仓库信息化（共12篇）
仓库信息化 篇1
一、全资产可视
(一) 美军后勤可视化管理产生的背景
20世纪90年代的海湾战争作为现代战争的典型战例, 成为军事后勤教学及后勤研究的重点, 但其中鲜为人知的是, 在大家都为美军远程作战拥有的强大的后勤保障能力而称道时, 美军自身却意识到, 在其数量庞大网络复杂的供应链上, 存在着重大缺陷——资产的不可视性。战争期间, 美军运往海湾的4万多个集装箱, 在到达中东后, 由于战区人员不了解箱中是什么东西, 集装箱运送的目的地是何处, 接收单位是何部门等信息, 致使其中的2万多个集装箱被迫打开, 经清点后重新封装, 再运往战区。直到战争结束, 仍有约8000个集装箱是打开的。这种运输物资的不可视性给美军带来了时间、精力、效率、资金及人员等方面的巨大浪费。战后, 美军对其后勤物资保障体系的这种缺陷进行了深刻反省, 提出了货物运输中“资产可视”的设想, 命名为“全资产可视化” (Total Asset Visibility, TAV) 系统, 基于该系统的重要性, 美军把它列为21世纪实现美军《2020联合作战设想》的一种基础技术。
(二) 美军仓库可视化管理发展现状
美军在《2020联合作战设想》中提出, 为了适应21世纪联合作战的需要, 后勤保障体系必须向部队提供快速和不中断的后勤保障要求, 发展可靠的后勤可视化管理系统。后勤可视化管理系统 (TAV) 是基于Web网络的自动化信息系统, 具有能把几个数据库兼容在一起的能力, 能够发送和接收实时信息, 并对信息资源进行集成和处理。目前美军已发展的后勤可视化管理系统主要有以下几种:
1、全资作战保障系统 (GCSS)
该系统是基于W e b网络的中央信息控制枢纽, 向国防部各机构和组织传送联合资源的可视化信息, 国防部处于该系统的顶层, 掌握该系统的控制权和决策权;该系统由国防部下属的后勤自动化系统实时向数据库提供全资可视化更新信息。美军各层次的机构可以按照层次和级别的权限, 通过设在各机构的W e b站点登陆GCSS网页、阅读和下载信息。
2、库存控制自动化信息 (ICP)
该系统控制美军仓库物资的存量, 具有预设报警、过期报警等预警信息, 并具有盘点、结算、决策等管理功能, ICP管理人员通过该系统控制库存量, 避免积压、浪费, 提高采购资金的效率, 该系统与共享数据库连接, 物资使用部门和管理机构可费陆该系统下载、提取物资库存的信息
3、全球运输网络 (GTN)
该系统可提供美军物资在国防运输系统中的产品在途可视化信息, 通过遍布全球的美军运输节点, 对通过或到达节点的物资信息进行扫描或读取, 并输入系统数据库;在该系统中, 每个物资都具有在系统中的唯一编号, 通过查询可得到物资在运输网络中的位置信息。通过电子数据交换也可与民用运输中可视化自动系统接口。
二、配送式保障
(一) 后勤需求的准确预测能力
准确预测后勤保障需求, 也就是及时、准确地了解部队对后勤在时间、空间和数量等方面的需求。配送式保障强调以实时掌握部队军事需求为牵引, 以准确预作战部队后勤保障需求为龙头, 因此, 尽可能精确地预测后勤保障需求不仅是战前后勤动员的主要内容, 更是合计后勤指挥员和指挥机构进行后勤决策, 定下保障决心, 制订保障计划, 实施保障行动客观基础和首要条件。
(二) 战略投送能力
美军为加大战略投送能力, 提出了进一步扩大战略空、海运能力的要求, 在2003财年预算中, 为美空军租用100架“波音”宽体客机改装成空中加油机提供了拨款, 并同意购买15架C-17型运输机。在近年两场高技术局部战争中, 美军运用各种高技术后勤装备, 从空、海、陆各个渠道实施兵力运送和立体化保障, 既弥补了保障单一途径的局限性, 又能在较短的时间内完成繁重的保障任务。空地立体“力量投送”的运送保障方式得到有力体现。
(三) 模块式储运能力
模块式储运集装箱亦称野战包装集装箱, 符合陆军正在研制的核定库存品移动系统的许多关键性能指标。该移动系统提供一种专用的20英尺等值单元ISO集装箱系统。按设计, 该系统可对第9类核定库存表维修配件全部实现集装箱化。其目的是通过提供快速的战略部署能力, 较好的战场机动性, 以及对核定库存表物资的储存发运, 接收, 分发和控制提供标准化的有效手段, 以支援传统、过渡性和未来部队的配送后勤工作。
三、规模适宜的库存
规模适宜的库存控制, 首先强调在作战地区要有适度规模的后勤存在, 其次是指在保障满足作战部队需求的基础上, 尽可能的减少后勤尤其是库存物资的规模, 以数量适中的保障物资的快速流动很难灵活调遣满足部队需求, 以谋求最大化的军事与经济效益。
摘要：在现代高技术战争中, 武器弹药、油料等物资消耗量大, 战时保障是否得力, 不仅直接影响着战争的进程, 更可能影响战争的结局。美军仓库在可视化管理、配送式保障中都有较为成熟的发展现状。适宜的库存也是美军仓库制胜的重中之重。
关键词：可视化,配送式保障,适宜库存
参考文献
[1]、高尚文刘江平, 从美军“精确保障”模式的由来说起, 解放军报, 2003
[2]、房月根, 伊拉克战争美军物资保障及对我军仓库仓储技术发展的启示, 2002
[3]、祁力雷、贺鑫、高敏, 给予配送的后勤系统——美军后勤改革漫谈, 仓储管理与技术, 2006
[4]、关宇, 从两场高技术局部战争看美军后勤改革的特点, 仓储管理与技术, 2005
仓库信息化 篇2
烟草在线专稿现代物流的发展需要现代化的仓库管理。当仓库作为一个业态存在的时候，物流是其实现增值服务的有效手段，而在物流中仓库是其不可或缺的一个重要节点。现代物流业的发展需要现代化的仓库管理做支撑，信息化和以信息化做指导的先进技术就成为仓库业走向现代化的有效途径。
在海尔特有的仓库管理模式中，仓库不再是储存物资的水库，而是一条流动的河。河中流动的是按订单采购来生产必需的物资，也就是按订单来进行采购、制造等活动。海尔集团每个月平均接到6000多个销售订单，这些订单的品种达7000多个，需要采购的物资品种达26万多种。在这种复杂的情况下，海尔通过合理的信息化管理，使呆滞物资降低了73.8%，仓库面积减少50%，库存资金减少67%。海尔国际物流中心面积7200平方米，但它的吞吐量却相当于普通平面仓库的30万平方米。同样的工作，海尔物流中心只有10个叉车司机，而一般仓库完成这样的工作量至少需要上百人。
由此可见，在现代化的仓库管理模式中，从先进技术的应用到作业流程的管理，货物的入库到接单配送等各个环节，信息技术及管理系统的应用已成为现代化仓库的重要支柱。
一、仓库管理信息化的优越性。
仓库管理信息化和传统的手工作业比，好处可以概括为多快好省，多就是仓库管理通过信息化建设，降低了管理成本，提高了经济效益，同样的投入但产出比以前多；快就是卷烟出入库速度快，同样是1000
箱卷烟出库，以前用4个小时，实施信息化管理，两个小时就可以完成，速度提高了1倍。
好就是卷烟出库、入库、库存零差错，人工作业时有时可能会出现差错，数字化、自动化、机械化作业时，出入库准确率100/100。省就省时省力省人员省土地，省时，同样的卷烟出入库，进行信息化管理，时间比以前省一半；省力就是进行信息化管理，大大减轻作业人员劳动强度；省人员，同样的作业量，人员减少三分之二，就拿淮安烟草来说，以前卷烟出入库需要30个搬运工，现在只要8名搬运工和4名叉车司机就可以了，人员大幅裁减，成本显著降低。省土地，据统计，烟草行业现在的立体仓库，占地面积比以前下降90%，大大节约了土地资源，比如我们淮安烟草由以前7个仓库变为1个仓库，仓库占地面积大幅下降是显而易见的。显然，仓库管理信息化，提升了服务质量，提高了工作效率，降低了运行成本，企业竞争力显著增强，可谓好处多多，优势明显，我们何乐而不为呢！10月6日，我们淮安烟草进行仓库管理信息化试运行，卷烟入库自动分配货位，机械化作业，卷烟出库同样是自动化和机械化作业，减轻了劳动强度，提高了运行质量和效率，好处凸现。
二、仓库管理信息化的必然性。
中国加入WTO，烟草行业面临同样的竞争与挑战，为了立于市场竞争的大潮，把握市场竞争的主动权，必须运用信息技术对传统的仓库管理进行改造升级，提高仓库管理效率和管理水平，提高企业竞争实力，这样，我们才能在烟草市场放开后，与国际烟草巨头抗衡，敢
于和跨国烟草公司过招，有信心有底气有能力和他们较量。如果我们还停留在传统的管理模式和运行机制，那就是小木船和航空母舰打仗，吃败仗是必然的。所以，我们要有战略眼光，瞄准菲利普莫里斯、英美烟草公司和日本烟草公司等一流的企业，深化改革，打造现代流通企业，打造现代物流，打造现代仓库。
三、仓库管理信息化的紧迫性。
2001年，中国加入WTO，随后国家局对外宣布，中国烟草近期不会取消专卖制度。随着时间推移，过渡期已接近尾声，我们要趁烟草市场没有放开，加快推进现代流通建设，加快推进现代物流建设，加快推进现代仓库建设。时间紧迫，形势逼人，必须争分夺秒，只争朝久，夜以继日地推进改革，运用信息技术全面改造仓库管理，提高仓库管理水平和效率。
四、仓库管理信息化的必要性。
传统的仓储管理依靠手工作业，工作人员多，劳动强度大，工作时间长，容易出现差错，工作随意性大，推行创库管理信息化建设，可以减少工作人员，减轻劳动强度，缩短工作时间，降低管理成本。比如，淮安烟草仓库管理信息化，同样的工作量，搬运工从以前30多人，变为现在8人，人员为以前三分之一，劳动强度相当于以前20%，劳动生产率显著提高。
五、仓库管理信息化的可行性。
2002年，国家局在上海网建现场会提出建设现代物流的要求，随后行业各单位进行了实践，兄弟单位的经验表明，现代物流是行得
数据仓库在档案信息管理中的应用 篇3
档案作为一种重要的信息资源,为人们提供鉴往知来､获取历史经验教训的重要信息功能｡但是由于档案信息资源具有时空分散性､数量庞大､记录形式多样等特点,使得档案信息的利用一直处于较低层次｡如何真正盘活档案信息,从大量历史数据中获得有价值的信息为现实服务,传统的数据处理技术并没有给出令人满意的答案｡采用数据仓库技术,可以实现有效的海量数据管理,提供数据管道实现多种数据源的综合,并提供联机分析和数据挖掘等手段对档案信息进行活化,为决策者提供参考服务,这将是日后包括档案信息在内的信息资源管理手段的努力方向｡
数据仓库技术简介
数据仓库的标准定义是支持管理决策过程的､面向主题的､集成的､随时间变化的､信息相对稳定的数据集合｡主题是数据仓库用来组织数据的维度,像对档案信息用户的分析就可以从用户年龄､职业､查询内容､使用偏好等主题进行组织｡集成是指这些数据是经过清理加工､并按照某种预定的规则进行整理的具有一致性的数据｡“随时间变化”的特征主要用于进行时间趋势分析,因此需要拥有大量的历史数据｡所谓“相对稳定性”是指数据仓库一旦装入数据,一般情况下就不能更改,但可以加入新数据｡由此可见,相比传统数据库,数据仓库是一个复杂的数据存储体系,它从外部系统数据源中提取数据到数据仓库中,通过集成管理器对多种数据源(有可能是异构的)进行抽取､整理和转换,得到基础数据库,并与各种外部分析工具相结合对数据进行分析整理,根据需要输出综合信息｡数据仓库在信息抽取､决策支持､知识管理等领域都具有广泛的应用｡
档案数据仓库的建设
(一)数据仓库是档案信息服务方式的发展方向
目前,绝大多数档案馆都拥有自己的信息管理系统,建立了规模不等的档案数据库｡有不少数据库的容量已经达到相当规模,且还在不断进行纸质档案文件的电子著录和数字化工作,如何对这些数据进行科学有效的分析并从中提取有价值的信息,变被动服务为主动服务,是档案信息服务在新的技术条件下面临的重大挑战｡
随着信息化的不断深入,机构内部可能存在运行于不同平台上的不同结构标准的数据集合,当要跨越一定的时间长度来查询历史信息时,或者需要汇总多个系统的文件信息时,数据处理和查询的难度便增大不少｡而且随着历史数据的积累,这种情况便越发突出｡数据仓库为解决这些问题提供了技术保证,它能够处理大量的数据资源,通过它的集成管理器能够将发展过程中离散的数据有效集中,此举不但能够提高业务效率,保证机构历史的完整性,而且能够集中处理历史数据,获得对某一问题历史的完整认识｡
(二)档案信息数据仓库建立流程
档案信息数据仓库的建立过程是一个系统工程,需要参与各方协同工作,其中包括仓库系统选型､模型设计､数据转换等技术工作,需要协调沟通档案数据源的提供方,需要熟悉档案业务流程和应用需求的领域专家,此处仅就档案数据仓库建立的核心环节进行讨论,参与各方的角色和功能从略｡
1､档案应用需求分析
如果档案利用者难以由现有的系统获得所需信息,或者决策者的要求比较复杂,需要对大量数据进行综合处理才能获得,那就有必要采用数据仓库技术来辅助决策｡比如对于档案用户的分析,决策者需要知道用户的利用偏好,包括利用时间､查阅档案的类别与用户年龄层次的关系､利用效果等信息,这些结论都需要参考大量数据,包括历年的用户记录和调查报表｡惟有如此,才能反映正确的用户信息,为调整档案开放时间､确定档案编研产品等决策提供信息保证｡
2､档案数据采集
经过多年的档案信息化进程,在档案领域中普遍存在着多种档案信息源,包括关系数据库､文件系统和INTERNET数据形式,这些档案数据源在数据结构上有不同的构造｡可以通过数据采集技术将其汇总,经过数据清理转换后集成到统一的档案数据仓库中,共同构成原始信息来源｡
虽然本环节具有一定的技术含量,但真正实现的难点在于破除档案信息孤岛的藩篱,沟通各数据单位,实现档案数据共享,同时需要由良好的档案质量保证体系来维护数据质量｡
3､档案数据转换
采集之后就需要将现有的档案数据转换到数据仓库中,这有可能是一项庞大的工作,取决于档案数据源的质量和规范程度｡仍以档案用户分析为例,用户籍贯的记录方式就有可能五花八门,有些用中文表示,有的用代号或者拼音来表示,这时数据转换工作就要根据用户需求将它们转换为相同的格式｡这种情况在建立文件中心和地区性档案目录中心时就表现出来了,而且普遍存在于文件和档案信息源中,这对档案数据源的整合是一个很大的障碍｡
在进行档案数据源特别是档案数据库建设的同时,应建立健全档案数据质量控制体系｡该体系主要从微观的角度,以具体的可操作的形式提供对数据库进行全面质量管理的方案,包括制定数据质量考核指标､校对制度､备份制度等,定期检查,责任到人,尽量将质量管理的要求嵌入软件功能之中,以期最大限度地保障档案数据的质量｡
对于档案数据的逻辑结构,则应当加强依赖于著录标准的元数据库的建设｡由于我国的《档案著录规则》在著录项目设置上并没有提供完全适用于计算机管理的结构,各档案数据库在建设时都根据自己的理解自行增删著录项目,自由选择字段类型､字段长度,这样的数据库进行互联互通的难度就可想而知了｡因此笔者建议以著录标准为基础,建立一定范围内的元数据标准,并以此构成元数据字典｡该字典提供数据项目的结构化信息,包括数据字段的名称､数据类型､长度､默认格式等规范,并说明字段之间的联系｡需要指出的是,这样一个具有内在联系的有机的元数据字典,实质上是为档案数据库提供通信格式,并不要求完全遵循,如果有特殊要求,只需要在此基础上提供转换功能即可｡在目前阶段,元数据字典的建设以二次文献信息项目为主,同时加强档案全文和电子文件元数据规范研究,为档案数据仓库的整合和档案管理系统的深入设计提供规范标准｡
数据仓库分析技术在档案信息管理中的应用
数据仓库只是存放和管理历史性数据的特殊数据结构,如果希望利用档案数据仓库服务于决策支持,获取高价值的信息,还需要诸如联机分析处理技术和数据挖掘等分析工具｡
(一)运用联机分析处理技术(OLAP)分析档案数据仓库
联机分析处理技术是针对特定问题的联机数据访问和分析,通过对数据进行多层次､多阶段的分析处理,获得高度归纳的分析结果｡OLAP是一种自上而下的分析工具,在用户提出问题之后,可以从宏观至微观的各个角度来查看分析数据,以比较直观的方式呈现给用户｡通过OLAP服务器可以将数据仓库模拟成多维数据库,采用EXCEL等前端分析工具获得信息｡例如利用数据仓库分析档案利用情况,决策者可以获得某类档案在2005年的利用次数数据,就时间维度而言,他可以再深入到该年各季度､各月份的利用次数,还可从用户类别维度获知哪些类别的用户查阅档案的次数较多｡
(二)运用数据挖掘分析档案数据仓库
在传统数据库应用中,人们通过查询获取数据,数据经过人的理解或解释,成为有用的信息｡数据库管理系统(DBMS)提供的查询手段一般只限于一些基本的数据库操作,因此通过DBMS只能对数据进行粗加工,获得一些初级的综合信息,但对于蕴藏在大量原始数据中的规则､规律､信息模式等高层次信息,仅仅通过查询是难以获得的,需要在数据仓库的基础上进行分析､推理,我们形象地称之为“数据挖掘”｡主要的挖掘方法包括以下几类:
联系分析｡在数据挖掘中通过关联算法,寻找数据属性之间的相关性｡比如挖掘档案用户类型与查询档案类别之间是否存在相关性,如果存在高相关性,就可以为不同类别的用户提供具有针对性的服务｡
聚类分析｡这是一种对具有共同趋势和模式的数据进行分组的方法，依据类内相似性最大、类间相似性最小的原则对数据集合进行分组。档案信息服务提供者可以根据信息用户群中是否存在某种相似性，进而划分不同的用户群体，掌握其各自的特点，更好地提供服务产品。比如我们一般是按照职业、年龄等属性来划分档案客户的，但通过聚类分析也许会发现，查询目的属性可以更有效地区分用户行为，为公查询和为私查询的用户在查询时间、查询档案类型等方面表现差异很大，因此可根据该属性将用户分类以便采取不同的服务措施。
总之，随着档案信息化的不断深入，如何存储管理呈爆炸性增长的数据，提供深层次的信息服务成为档案信息管理进一步发展的巨大障碍。采用数据仓库技术是档案信息管理领域中一个全新的课题，利用该技术来整合数据、管理数据，并使用其各种分析工具来分析、挖掘档案信息，是档案信息服务方式的发展方向。
参考文献：
1、万里云：《数据仓库技术以及在证券业应用展望》，《现代图书情报技术》2002年第4期。
2、钱毅：《政务数据库系统》，中国人民大学出版社 2004年出版。
3、浙江省档案数据库建设调查组：《档案信息化建设数据质量是关键 》，《档案学研究 》2002年第3期。
4、（美）W·H·Inmon著， 王志海等译：《数据仓库》，机械工业出版社。
水泥企业仓库管理信息化解决方案 篇4
1 水泥企业仓库管理信息化特点与地位
在崇尚良性循环、锦上添花的流程制造业-水泥企业, 由于水泥产品成熟、市场半径小、产品保质期短, 分批出入库合并结算、原材料品种少物流大、辅材品种多物流小等特点, 导致仓库管理非常繁杂, 同时派生出水泥企业的特殊艰难的发运管理流程, 使其财务与业务流程交接节集中在结算统计确认过程, 由于大物流固粉体物料计量难, 致使熟料产量靠倒推计算确定, 因此, 水泥企业生产经营工作是以仓库管理为中心, 围绕着物料的进、出库进行的各生产环节的库存精细化管理是各项管理的重心, 也是公司ERP系统建设的核心内容。
2 水泥企业仓库信息化主要前期工作内容
2.1 对仓库数据信息进行多维度分类, 并对逐个物料进行编码、属性定义和分类维护。
第一是对库存物料进行分类, 确定物料组, 根据库存中收货和发货交易记录生成的自动分录, 定义过账对应的会计科目, 过账到总账凭证;第二是定义计算库存成本库存模型组, 确定如何控制和处理物料收货和发货的设置, 定义物料的计价方法, 进货是否需要检验, 是否接收登记, 发出提货要求, 库存交易是否实时过账生成财务凭证等;第三是确定物料采用成本的核算方法, 如标准成本、加权平均和先进先出等。同步反映物料的成本与市场成本。将物料组与库存模型组分为:原材料、服务性物料 (有金额没数量, 如价差、电耗等) 、辅助材料、矿产品、熟料、生料、水泥产品等待;原材料采用标准成本, 当期进行量差、价差分摊, 辅材及其它采用先进先出法核算。第四是制定或修订, 物料属性、编码的持续维护、管理, 包括增加、修改、停用等功能的制度与作业指导书;五是根据各物料实际应用情况, 定义集团化条件下物料的合理库存数量和调拨使用流程与制度, 并严格定义零库存物料的采购及出入库流程;六是定义物料的设备、配件关联属性, 以满足设备管理、配件管理、巡检管理基础信息与管理接口。
2.2 水泥企业ERP系统仓库初始化工作延展性工作
已领或下账的库存物资处理。在清仓查库阶段, 对车间领存的库存物资, 技术改造工程中和新建设企业已记账的剩余物资, 按等值资产置换形式入库后进行领用, 以保证ERP管理条件下制造成本的真实。对仓库系统数据整理, 要协同固定资产信息内容梳理, 便于ERP系统上线运行后的设备管理、资产管理、配件管理等系统的设计和集成。
仓库类别的划分与定义、各类编码定义、合理库存的预设等工作, 要便于水泥制造成本归集、还原和班组考核, 如对水泥袋装库以包装车间成本按计入销售成本计算。对办公、消防等与生产环节关联度小以及即购即领的物料, 按零库存方式进行一进一出库存作业。
树立大仓库理念:对占用资金较大或必须有一定库存的物料, 由集团公司组织专业人员, 对物料进行集团化合理库存的确定, 并分解存放公司或由集团成立专库存放, 制定公司内部废旧物资与资产调拨计价核算制度, 及时处理不用物资与资产, 最大限度降低库存资金占用, 同时按采购和销售处理往来账务。
新增子公司信息管理复制:由于公司发展, 有购并和新建设公司并入信息系统时, 要建设信息化建设管理复制标准流程, 关注的焦点集中在:一是建立初始化标准, 统一物料组、库存模型组、终结点等;二是建立统一的产成品、原材料编码和二级类目的其它物料编码体系;三是对建立购并公司物料盘点与入账规范, 及时核销不良库存与对应账务;四是建立建全公司库存备料规范, 严格控制库存;五是建立适应公司专业化管理的编码维护体系, 全面适应公司出入库管理现场;六是建立库存对帐动态化措施, 即帐务理清后, 通过信息系统进行出入库处理, 以保障信息系统与实际库存的帐实相符。七是对配件类三级编码要充分考虑设备管理、配件管理与巡检管理的关联接口。
物料编码定义与动态管理:按简单性、分类展开性、完整性、唯一性、一贯性、可伸缩性、组织性、充足性、易记性原则, 对水泥生产原材料、产成品和服务性物料进行统一管理和维护, 并在统一控制二级物料编码节点的同时下放三级与明细编码权, 授权子公司专业部门分类维护。控制表见表1。
3 仓库管理信息化流程与实现方案
以生产、维修、管理等领料为触发, 启动仓库业务的出入库流程, 按谁采购谁领用、科学备原料、严格备配件的原则对出入库过程进行综合管理, 生产领料按ERP系统的物料需求计划进行计算, 在当期进行盘点计算, 进行生产出入库处理的同时安排下期计划, 见图1。
该流程要附加审批工作流程进行综合管理控制。审批要点为:一对维修计划的审批, 依据保障水泥生产线主机设备的预知性、零故障、无病态健康运行, 材料到厂后遵循随到随用或科学备件的原则, 审核结点有车间主任、技术部门和采购部门;二是对原材料计划的审批, 依据是保障生产作业计划正常进行, 审核结点有生产管理部门和采购部门;三是对货物到厂后的验收确认审批, 除正常的验收外, 对需使用后检验质量和化学成份检验质量的部分, 要在合同和订单中约束, 已指导结算准确和配件的追溯管理。
4 方案实施
1) 建立由主管领导牵头, 财务部门、信息部门、仓储管理部门共同组成的仓库信息化建设工作组, 工作组分为库存盘点、信息规范、项目计划及工作指导监督三个工作小组进行相关专业工作。
2) 实物盘库与易出现问题处理
按上述编码要求, 组织专业人员, 按库存动态变化特征, 建立动态建帐, 及时调整数据;理清未下帐领料单, 上线时及时下帐, 对实物进行详细的清点整理, 分类分批、分件、分阶段进行盘点。同步对物料名称和制定编码和规范定置管理, 在物料存放货架上悬贴与信息系统相对应的标牌, 保证每一阶段的盘点数据准确无误和大件出库的线路。不用的资产处置, 要会议形成处置纪要, 及时下帐。ERP运行后, 在实物入库前, 必须在ERP中根据采购合同建立相应的采购订单及采购相关信息。
每月结帐日对帐与例行盘库, 要注意入库和领退料的动态性。休息、检修期间的紧急领料不能按时下帐的, 必须在第二个工作日内补回领料单及时下帐。
注意在仓库盘库中存在的以下现象:因串货等原因导致的帐实不符, 实物入库与帐目入库不同步, 实物领料与帐目领料不同步, 各车间部门存在小库房导致维修失真的库存占用, 成本数据不实等等。
各部门需配备兼职领料员, 对库管员职责进行合理化划分, 并对领料员和库管员进行ERP系统业务及计算机基础应用培训。
3) 建立信息化条件下出入库流程及相关制度
根据ERP程序设计和公司的实际情况由信息规范组草拟出入库流程, 并由项目计划及监督组讨论完善后执行, 由库存盘点组和库房管理部门草拟库存相关制度, 并由项目计划及监督组讨论完善后执行。如出入库流程、仓储管理办法、库房安全管理制度
4) 人员培训
根据库存管理信息系统所制订的流程和制度为基础, 对库管员、采购员、领料员等相关岗位人员进行库存管理信息系统及相关要求、物料分类介绍及应用、物料档案建立及维护, 领料单的建立及过账, 出入库流程介绍及相关要求、相关制度介绍及相关要求等培训, 要熟练掌握库存管理信息系统的相关知识, 通过培训能够熟练的将相关知识应用到日常的工作中, 能够按照库存管理信息系统的要求规范的进行工作。
5) 制度制订与执行
根据库存管理信息系统的要求, 由公司出台一系列与库存管理相关的文件, 传达库存管理信息系统的管理目标及要求, 规范与库存管理相关人员的行为, 并监督执行。每月根据实际盘库出台库存盘点表, 由财务部监督审核, 达到库存的帐实相符。
5 应用效果
通过以上解决方案, 理顺了公司采购计划、维修计划、计划执行、采购入库、领料出库、生产出入库等作业流程, 使仓储数据基本信息实时、全面、准确, 并为生产管理、配件管理、成本核算等管理的及时上线奠定了坚实基础。在2007年祁连山水泥集团公司ERP全面建设, 经过半年准备工作后, 于2008年1月一次性上线包括集团公司本部、水泥生产基地6个、商混凝土站3个、粉磨站2个、销售公司5个在内的所有进出存产销业务, 通过一年的运行优化完善后, 2009年1月将财务业务集成运行, 达到生产经营业务信息化集成全覆盖和财务业务一体化目标。并形成了以仓库梳理、整理和物料编码统一为中心的新增公司ERP管理复制标准。使新建企业达到“三同时、一提前”, 即同时规划、设计、实施和提前运行, 新购并公司ERP与管理复制, 在3个月以内成功上线。至2012年未, 完成新建设的成县、青海湟中、文县、漳县、陇南等8个新建生产基地, 夏河、古浪峡、张掖巨龙等购并公司, 永登、甘谷公司产能扩张的管理复制工作。在产能扩张企业中, 甘谷祁连山水泥有限公司在新旧帐处理、物资调配的定置管理、大规模编码植入和仓库扩容中起到了很大的指导作用, 并在应用中完善该方案。在夏河安多祁连山水泥公司购并后建设中, 对克服藏区信息化应用水平偏低的情况下, 对编码过渡与辅导应用, 帐务处理、定置管理过程中起到了很大推动作用, 并在应用中完善了单据流控制, 同时, 在夏河公司多年来信息化上线十分困难的局面得到了根本变化, 购并后二个月上线, 三个月与公司总部看齐, 为半年后张掖巨龙购并后的信息化建设提供了方案。总之, 在公司信息化建设中, 库存管理信息化方案带动了公司各项管理提升, 促进了信息化建设步伐。在实施过程中, 该方案以库房对物资的分类整理为切入点, 不同问题分别对待, 各项工作的开展需要付出极大的耐心和不断的细化, 同时仓库管理也是一个反复找问题、分析问题、解决问题的过程。为此, 要有一个详细的盘点作业流程, 确保实物入库与ERP系统入库同时进行、库管员凭领料单对各部门进行发货, 库存管理和信息化系统就会达到完美的融合, 使之成为库存管理的利器。
摘要：水泥企业物料具有产品、原材料品种少物流大、分批出入库合并结算, 辅材品种多物流小等特点, 导致仓库管理非常繁杂、同时具有特殊艰难的发运管理流程, 是帯动水泥企业生产过程管理、设备管理、配件管理、巡检管理、成本管理信息化建设的基础系统, 成为水泥企业信息化建设重要基础工作。同时, 由于固粉体物料精确计量难, 生产成果产量靠倒推计算确定。因此, 水泥企业生产经营工作是以仓库管理为中心, 围绕着物料的进、出库进行的各生产环节的库存精细化管理是各项管理的中心, 也是公司ERP系统建设的核心内容。
关键词：水泥企业,仓库管理,信息化,解决方案
参考文献
[1]彭庆华.微软ERP Dynamics AX 2009企业开发指南[M].北京:清华大学出版社, 2011.398-405
构建高校信息管理数据仓库论文 篇5
我国高校信息化建设近年来取得了巨大的成就，学校内部各职能部门的业务管理信息化已初具规模，各种类型的信息管理系统在高校各部门都已建立，但各类信息资源分散在各个不同的部门，缺乏统一的管理和组织，阻碍了高校信息化向深层次发展。通过建设数据仓库系统，可以充分发挥学校的各类资源的作用，提升学校的管理与决策水平，促进学校信息化的发展，增强学校的竞争力。
一、高校现存管理信息系统的现状及不足
1.1高校现存管理系统的现状DI
我国高校信息化建设近年来取得了巨大的成就，学校内部各职能部门的业务管理信息化已初具规模，主要表现在:各种类型的信息管理系统在高校各部门都已建立，如学生考试系统、教务管理系统、学生学籍成绩管理系统、试题库系统、教师基本信息系统、图书管理系统、科研信息系统等等，它们的开发和应用大大提高了工作效率。
1.2高校现存管理系统的不足
近年来，高校现代化进程的不断推进，使得各种类型的信息管理系统的开发和应用在减轻劳动强度、提高工作效率的同时，也积累了大量的数据。但是，各类信息资源分散在各个不同的部门，缺乏统一的管理和组织，功能只是局限于查询等初级的应用，不能实现一些高级应用如:历年分析、数据挖掘r=f等。阻碍了高校信息化向深层次发展。结合实际，笔者认为高校现存管理系统存在的具体的不足主要体现在以下几点:
1信息系统缺乏整体统一规划
2服务质量差，缺少深层次的增值服务
3设备购置投人多，软件投人少
4信息化管理建设方向不明确
二、构建高校信息管理数据仓库的可行性
2.1高校构建信息管理数据仓库是否可行
随着我国高校的不断扩招，许多高校的在校生由原来的几千人扩大到目前的几万人，学校教学资源日益紧缺、教学管理的工作量也大幅度增加，管理者面临的情况更加复杂，难度不断加大，教学管理手段的改进已成为必然条件，高校的各级管理人员迫切需要在教学管理过程中，能够高效快捷的查询到各个分院所需资料，并将自己的资源与其他部门共享，对不同层次的大量信息迅速做出抉择，减少人力、物力、财力、时问的消耗。目前，许多高校构建数据仓库的最直接的目的是为了迎接评估，进一步加强高校的教学管理条件。这就要求高校的各级管理人员能够从学校管理信息技术系统的大量数据中获取各自所需的信息，及时进行分析，做出正确有效的判断和抉择。学校管理是否及时和准确，是学校综合能力是否得到提高的重要条件。而校内往往有很多数据是离散的，但这些数据之间又是有一定关联的。对于这些数据信息，急需一种方法对其进行整合以更大限度的发挥其作用，如果针对高校的特点和发展需求，对这些数据进行结构上的重组，按更有利于决策分析的角度去设计，就会使这些宝贵的数据资源，实现真正的信息价值，为高校的后续管理应用奠定基础;在数据仓库之上进行数据挖掘等分析，还能够发现许多手工无法发现的信息，进而提高对管理信息数据的利用率，改善管构建高校特有的数据仓库将能在一定程度上满足。
2.2高校构建适合于自己的数据仓库的优势
1效率足够高
2信息是集成的3数据相对稳定的4数据能够反映历史变化
5数据质量高
6扩展性好
三、构建离校信息管理数据仓库
3.1构建数据仓库的要求闭
1.目标明确，统筹安排
2.统一规划，分步实施
3.构造技术环境、建立支撑平台
4.建好模型，选好工具 5.加强管理，搞好维护阎
3.2构建高校数据仓库的方法
构建数据仓库分为自上而下和自下而上两种方式。高校信息管理数据仓库的建设应该采取渐进式、分阶段、分步骤的策略一自下向上首先设计、开发独立的面向一个院、系、部门数据集市，等成功后再建立所有院、系，部门的数据集市，最后集成为数据仓库。这种方式灵活性大、花费又低，并且能快速见效，更适合高校的实际情况。
3.3高校数据仓库中的主题数据
现在，高校的管理信息系统大部分都是分散在各院、系及各业务部门的，是面向应用的，是按院、系、部门业务应用的划分来组织数据的;而数据仓库中的数据则是面向主题的，即数据是按其自然属性来进行组织的，主题是一个在较高层次将数据归类的标准，每个主题对应一个宏观分析的领域。
高校的主题数据是在学校决策层次上和评估中对学校中的教学、科研、后勤等宏观分析领域所涉及的分析对象进行完整、一致的描述。它综合、统一地刻画各个分析对象所涉及的各项数据以及数据之间的联系，完成数据从面向应用到面向主题的转换，应先抽取主题，然后确定每个主题应包含的数据内容。
3.4高校数据仓库的体系结构
高校数据仓库的体系结构可以分成前后台两大主要部分，具体包括:数据源、数据预处理、元数据、部门数据集市、数据仓库、前端应用等。可以用以下的简易图来表示:
仓库信息化 篇6
[關键词] WMS 条码识别
目前，许多企业认识到管理信息系统对企业的发展具有重大的战略意义。采用信息化手段实现企业供销链管理，从而达到对供应链上的每一环节实现科学管理。ERP系统集中信息技术与先进的管理思想于一身，成为现代企业的运行模式，反映时代对企业合理调配资源，最大化地创造社会财富的要求，成为企业在信息时代生存、发展的基石。而仓库作为链上的节点，一直是企业的重点部门，平时需要处理大量的数据信息。
一、仓库管理信息系统的概念
仓库管理信息系统(WMS)可以对各类入库，出库业务进行综合查询，统计和分析，从而有效管理仓库内部各类日常管理业务,并产生各类相应的统计分析报表，有效管理和控制各类入库，出库业务进度。
WMS除了管理仓库作业的结果记录、核对和管理外最大的功能是对仓库作业过程的指导和规范：即不但对结果进行处理，更是通过对作业动作的指导和规范保证作业的准确性、速度和相关记录数据的自动登记（入计算机系统），增加仓库的效率、管理透明度、真实度降低成本比如通过无线终端指导操作员给某定单发货：当操作员提出发货请求时，终端提示操作员应到哪个具体的仓库货位取出指定数量的那几种商品，扫描货架和商品条码核对是否正确，然后送到接货区，录入运输单位信息，完成出货任务，重要的是包括出货时间、操作员、货物种类、数量、产品序列号、承运单位等信息在货物装车的同时已经通过无线方式传输到了计算机信息中心数据库。
二、仓库管理信息系统的主要功能
1.客户管理功能
登录和管理客户信息。可以加速客户货单录入，进行客户的货单管理分析，有利于改进对客户的服务。
2.用户管理功能
登录和管理用户信息。对仓储公司内部员工授权使用该信息系统。
3.仓库管理功能
登录和管理仓库信息。对物品进行出库、入库管理。
4.货单管理功能
包括货单录入、更正、分析、查询管理功能支持。
5.业务协作功能
可以通过电子数据交换功能向其他企业发送运输委托，并进行管理。通过业务协作可以实现配送服务。
三、仓库管理信息系统在企业中的实现
1.运行环境
(1)数据库服务器:Windows 2000 Server, Oracle9i 。
（2）客户端:Windows2000 Professional, Windows XP 。
(3)通讯系统:10/100Mb内部网,802.11B无线局域网。
(4)管理员的操作系统应该为：Windows 2000 Professional, Windows XP。
2.模块及主要功能
（1)登录模块：用户登录。
（2）数据采集模块：按picking键开始/结束数据采集输入。
（3)序号/品名核对模块
（4）数据发送模块：扫描条形码并发送到服务器上。
(5)检索、更新数据库模块。
（6）数据库连接池模块:对访问数据库的连接进行管理。
3.模块之间的关系
4.网络构架
四、结束语
实际上，我国仓库资源规模较大，仅流通领域的仓库面积就达3亿多平方米。但我国仓库普遍功能不强，大多只有商品储存功能，很少有物流配送功能，而且分散在各个企业中，仓储管理社会化程度不高。由于我国仓储管理落后，仓储设施资源利用率平均还不到40%，导致物流效率普遍低下。因此，我国要发展现代物流，必须对传统仓储企业进行整合和改造，配用先进的无线技术才能提高物流服务水平和资产利用效率。所以说，构建无线仓库管理系统势在必行。
参考文献:
[1]殷俊芳薛红:基于B/S模式仓库管理系统设计,《北京工商大学学报》，2006
[2]李麟:条码管理及其在仓储管理中的应用,《物流技术与应用》,2003
[3]覃利秋:仓库管理系统及其开发, 《茂名学院学报》,2005
信息化智能仓库管理系统的研究 篇7
1.1 传统的建筑施工材料信息管理
入库流程:货物到达施工现场, 库管员登记出入库手工台帐, 料帐员填写入库票据, 登记出入库电子台帐, 供应商的结算电子台帐。
出库流程:施工单位凭限额领料单领取施工材料, 库管员依据限额领料量发放材料, 填写限额领料单并登记出入库手工台帐, 开具出库票据;料帐员复核出库票据并套价、汇总, 登记出入库电子台帐, 统计并核算物资入库、出库、库存成本, 编写相关报表并上报。
1.2 传统的建筑施工材料信息管理存在的弊端
(1) 出入库繁琐的流程造成人员浪费。不管是入库流程还是出库流程, 材料的出入库信息都需要库管员的手工填写, 并且需要库管员及料帐员共同参与才能完成。显然, 库管员的出入库手工台帐与料帐员的出入库票据的数据应该是一致的, 后期料帐员登记电子台帐时又要将数据录进电脑, 这相当于同样的数据做了3遍的登记工作。
(2) 人工填写出入库信息可能会造成人为的信息错误。人工填写出入库信息, 可能会在手写错误的情况下填错出入库数量、单价错误或者材料信息规格型号与实际不相符, 这就导致了出入库信息的不准确, 在后期发现问题再来查找错误, 工作量大并且难于查找。
(3) 后期数据处理及编制报表工作量大。料帐员将出入库信息登记到电子台帐后, 要对数据进行分析、处理, 形成报表, 如果没有一个专门的管理信息系统的话, 工作量很大。
1.3 研究意义
基于以上所述的传统的建筑施工材料管理的方法及存在的弊端, 本文设计了一套建筑施工材料管理信息系统, 该系统实现了材料信息的管理及维护, 出入库数据的打印, 自动生成出入库流水及报表功能, 包含材料的合同管理, 需用计划, 采购订单, 采购入库, 材料出库, 材料结算, 盘点, 库存动态管理, 报表及出入库票据打印功能, 减少了材料信息的重复登记工作, 大部分工作由计算机完成, 减少了人工操作, 降低了数据的出错率, 降低了纸张的使用量, 实现了库存的动态控制, 从而降低了材料的成本, 提高了项目效益。
2 信息化智能仓库管理系统的需求分析
2.1 基础数据管理
填写项目的基本信息, 项目人员的基本信息, 分包单位的基本信息, 项目的材料基本信息。
2.2 项目合同管理
填写项目主合同、物资合同、分包合同的基本信息。
2.3 材料计划管理
填写物资需用计划, 需用计划的材料只能从材料库里存在的材料中选择, 选择完材料后系统将会自动套用物资合同清单中的材料单价, 根据采购数量自动计算该批次材料的采购金额。创建采购订单, 根据物资需用计划生成采购订单, 填写完必要的信息后形成标准的采购订单。
2.4 材料应用管理
物资到达现场后, 经相关人员验收合格后, 填写送料入库单, 对于物资合同清单中存在的固定单价的材料, 则自动提取物资合同清单中的合同单价, 对于物资合同清单中变动单价的材料, 在送料入库单中需根据公司已认好价的采购订单中的单价手工录入, 登记完送料入库单后, 与送货单上的采购单价进行对比, 对于有出入的单价, 以合同单价或者公司确认的单价为准, 送料入库单确认无误后, 保存单据电脑将自动打印单据, 相关人员确认签字。
施工单位领取材料后, 库管员在领料单中输入限额领料单编号, 提取限额领料单中的材料信息, 手工输入实际领料量, 所输入的实际领料量不得大于限额领料量, 否则在保存单据时系统提示报错并且无法保存。填写完领料单并且确认无误后, 保存单据, 电脑自动提示打印, 打印完成后库管员及领料人签字留底。
2.5 采购结算单管理
当同一批次物资全部入库完成后即可生成采购结算单。
2.6 报表管理
当到达每月时间节点时, 选择本月时间区间, 创建或更新出入库流水账 (即电子台帐) 。每月盘点完成后, 录入实盘数据, 即可与盘点日的动态库存表数据进行对比, 在材料设备清产对比表中可以看出材料的盘亏盘盈情况, 了解材料的货损率。
2.7 数据查询分析
查询汇总指定区间的材料入库总额, 出库总额
2.8 辅助变量表
用于储存表与表之间关联的变量, 在做表间关联时便于调用相关表格中的数据, 提高数据查询及汇总的效率。
2.9 工作流
工作流可以使数据按照公司的管理流程和权限角色进行流动, 可以通过使用、设定表间公式来快速获取所需要的数据。例如, 一份采购订单的审批流程可以通过工作流来实现。
3 相关硬件、软件平台及开发语言简介
根据软件需求, 选择合适的硬件和软件平台及开发语言, 确保系统运行流畅, 降低运行成本, 才能确保软件的推广应用。
电脑硬件采用CPU:intel i3-3220, 双核四线程, 主频3.3GHz;内存:4G*1;硬盘:SATAⅢ2TB;网卡:千兆自适应网卡。
软件开发平台采用Excel服务器2010;
数据库采用Microsoft sql server 2005。SQL Server是Microsoft公司推出的关系型数据库管理系统。
在开发过程中, 主要采用VBA语言作为辅助语言。
4 系统的综合应用
为方便操作使用, 信息化智能仓库管理系统的填报方式分为两种:一是客户端填报, 二是网页填报。
采用客户端填报, 只需在办公的电脑必须安装客户端。采用网页填报在办公的时候不用要求电脑安装客户端, 可以随时随地, 随便一台电脑, 只要有网有浏览器, 就可以开展工作。
4.1 客户端填报方式
首先, 在平台输入要登录的服务器地址及端口号, 选择应用系统, 输入用户名及密码, 点“确定”登录。登录完成后, 会显示我的工作台, 工作台里的会显示当前登录用户具有操作权限的表。点击相应的表格会在右边的上半窗口显示已填报的表单, 右下半窗口显示该表单的明细记录。
左键双击某一表单即可查看该表单的详细记录。右击某一表单即可选择当前登录用户对该表单具有权限的操作, 例如:查看、修改、删除、重存、导出表单、打印表单。
右击左边窗口的表名可以执行的操作有:新建, 导出数据清单, 导出表单, 打印表单及刷新功能。例如, 新建领料单。点击新建后, 系统跳转到新建的表单页面。
分别点击领料单位、单位工程、材料类别的下拉可以选择相关的数据项, 点击出库日期选择日期, 手工输入工程编号及领料单号, 然后点击料具名称可以选择要出库的材料。选择完材料后, 系统将自动套取该材料的单价, 输入材料的数量后即可保存、关闭及打印了。
4.2 网页填报方式
在浏览器中输入信息化智能仓库管理系统的网址并访问, 便会跳转到Excel服务器的登录页面, 和客户端一样, 输入完信息后登录到网页系统。登录成功后, 和客户端是一样, 进入到我的工作台。
5 总结与展望
员工太多还不听话、效率低下、货损率高、成本高, 信息化智能仓库管理系统的研究实现了材料从计划到消耗的过程的信息管理功能, 另外还包含了合同管理, 结算管理, 票据打印等功能, 在一定程度上减轻了库管员手写出入库单, 手工登记台帐的工作量, 同时多级审批制度也在一定程度上减少了数据出现错误的概率, 另外还实现了报表功能, 自动汇总流水数据, 表与表间的关联使得管理者能够更快速的获取所需的数据, 实现库存的动态化, 数据实时化, 为采购计划实时提供数据支持, 一定程度上避免了因盲目采购而导致的积压库存过大, 材料浪费等现象, 实现了现场管理与信息管理的高效融合。
虽然该系统在实际使用中取得了一定的成果, 但是, 该系统仍然需要在以下几个方面进行进一步研究的:a.由于时间较为仓促, 该系统的界面较为简单, 可视化做的还不够好;b.对表与表间的表间公式进行优化, 使得数据查询、处理、分析的速度更快, 效率更高;c.在出入库的数据输入可以采用无线手持条码数据采集仪结合条形码技术实现快速登记出入库, 数据既可以实时传输到信息化智能库房管理系统, 也可以采用离线同步的方法, 将数据采集完毕后一次性将采集的数据传输到电脑上。采用这种方法可以更好的提高库管员登记材料出入库的效率, 对于建筑现场的实物盘点的效率提高也是非常有意义的。
摘要：在建筑施工过程中, 由于建筑材料的种类、规格型号多, 数量大, 仓库存储空间有限, 出入库登记流程繁琐, 且采用人工登记等因素的影响, 常常会造成仓库材料的存放位置混乱, 分类不明显, 人工登记出入库信息的人为错误, 库存信息不准确或者不能实时反映实际库存等问题, 并因而导致材料消耗成本、库存成本归集不及时, 后期数据录入及处理工作量大等问题。为实现仓库材料进行信息化、智能化管理, 设计一套仓库管理信息化系统。
数据仓库在档案信息化中的应用 篇8
1.1档案信息化简介。随着近年来信息化技术的突飞猛进, 利用信息化的方式的管理成千上万的纸质档案已成为未来档案管理发展的趋势。想要最大程度的发挥档案的价值与作用, 只有通过信息化手段, 将纸质档案转化为档案信息, 并将这些档案信息储存在数据库中进行利用。
1.2数据仓库简介。数据仓库, 英文名称为Data Warehouse, 数据仓库技术源自于1980 年代中期, 它是单个数据存储, 出于分析性报告和决策支持目的而创建的, 是为企业所有级别的决策制定过程, 提供所有类型数据支持的战略集合, 提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制[1,2]。
1.3 数据仓库与数据库的区别。数据仓库与数据库都是用来管理数据, 于他们所服务的目标不同, 所以存在一定的区别:
1.3.1在数据库的大小上, 因为数据仓库中的数据通常包含一些历史的数据信息, 数据仓库相比于数据库的容量, 要大的多。
1.3.2 数据库的作用是用来存储数据, 通常表现如软件系统, 其面向事务, 不利于分析和挖掘;而数据仓库却是面向主题、面向事务处理任务的, 利于挖掘和分析。
1.3.3从存储内容上来看, 数据库只存储临时性或者说短期的杂乱的数据;而数据仓库中存放的是历史的、集成的、有主题的、有规章的、易于计算的数据。
1.3.4从访问频率上来看, 数据仓库的访问频率较低, 但访问数据量大;而数据库的访问频率高, 然而访问数据量却很少。
1.3.5从响应时间上来看, 数据库的要求很高, 一般以秒为计量单位;而数据仓库的响应时间则很长, 有可能会达到几小时之久[3,4]。
二、档案信息数据仓库的建立和应用
2.1档案信息数据仓库建立流程
2.1.1 档案应用需求分析。在档案利用的过程中, 如果决策人的要求比较复杂, 需要对大量数据进行综合处理才能获得, 或者难以由现有的数据库系统分析获得所需信息, 那就有需要采用数据仓库技术来进行管理分析。
2.1.2 档案数据采集。在档案信息化的过程中, 档案中存有着大量的、各种类型的数据信息, 这些数据因为构造不同, 难以进行统一的管理。这时需要通过数据采集技术来将这些数据进行汇总、转换、整理, 进而可以统一地存储到数据仓库中。
2.2 档案信息数据仓库系统。档案信息数据仓库系统的核心是档案数据仓库, 通过查询和分析工具完成对信息的调阅并分析, 以满足用户的需求。档案信息数据仓库系统可以分为三个部门, 其一是档案数据仓库、其二是仓库管理工具、其三是查询分析工具。
2.2.1数据源 档案数据的数据源一般由多种形式和格式组成, 如图片格式 (JPG、JPGE、GIF等格式) 、文本格式 (TXT、DOCX、DOC、等格式) 、压缩格式 (ZIP、RAR等格式) 此外还有音频、视频等格式的数据, 这些文件是档案信息数据的基础。
2.2.2仓库管理。在数据仓库已经确定好其作用和需求之后, 第一步是进行数据的建模, 将数据进行整理和转换;第二步是划定维数及确定档案信息存储结构[5]。
仓库管理就是对这些数据进行备份、归档、恢复、维护等工作, 保障数据的安全, 而这些工作需要用到的就是数据库管理系统。
2.2.3分析工具。数据分析工具包括优化查询工具、OLAP查询分析工具、C./S工具、数据开采工具等。只有使用这些分析工具, 才能更好地利用档案信息, 实现管理和决策支持的功能。
三、结论
随着档案信息化的不断发展, 如何有效的存储管理呈几何倍数递增的档案数据, 成为了档案信息管理发展过的瓶颈。利用数据仓库技术进行档案信息管理, 是档案信息化领域中一个全新的方式, 利用好该技术来整合数据、管理数据。
参考文献
[1]钱毅.数据仓库在档案信息管理中的应用[J].北京档案, 2006 (4) .
[2]李晓蓉, 张玉青.数据仓库技术在供水档案信息管理中的应用[J].云南档案, 2009 (9) .
[3]卞昭玲, 赵文博, 谢海洋.数据仓库技术与数字档案馆建设[J].兰台世界, 2010 (10) .
[4]北京市丰台区档案局 (馆) 课题组, 档案馆馆藏资料的科学管理[J].北京档案, 2006.
仓库信息化 篇9
关键词：危险品仓库,信息化管理系统,数据查询方法
0 引言
当今信息时代, 快速地收集信息, 有效地管理信息已经越来越重要。传统的管理方式不仅浪费人力、物力、时间, 而且也不能适应社会快速发展的需要。充分利用现代化的技术手段, 使信息快速、有效地被记录并为人们所用, 是信息时代发展的必然要求, 对于高校, 特别是科研和实验教学中使用化学药品的院校, 实现危险品仓库数字化管理, 严格控制危险品的出入数量, 统计用户的需求, 是信息技术发展的必然趋势[1,2,3,4,5]。目前, 部分高校的危险品仓库管理仍然停留在人工记录管理阶段, 极大的阻碍了工作效率的提升。
此外, 最近社会上广泛热议的“复旦学生投毒案”, 更加把高校危险品仓库的管理推上了风口浪尖, 为了避免此类事件的发生, 更加严格的控制危险品购买与学生领用数量, 对高校科研实验过程中用到的危险品的管理也提出了更高的要求, 因此, 为了改变以往人工管理低效的工作现状, 针对高校危险品仓库信息化管理进行了研究和探讨。通过开发相关系统, 实现了危险品仓库的信息化、数字化管理。
虽然, 目前市面上已有一些仓库管理系统, 但是针对危险品仓库的相对较少, 并且如果购买还需要企业根据各单位的实际情况将系统进行扩容和升级, 需要很大一笔费用。因此, 通过自主研发, 根据高校自身需要开发完成的危险品仓库管理系统, 一方面节约了开支, 另一方面使得危险品仓库的管理实现了信息化、数字化管理, 减少工作人员的数量, 同时极大地提高库存管理的效率, 有利于形成科学化、正规化的管理, 亦顺应高校改革潮流。
本文将采用Visual Basic (VB) [6,7,8,9,10,11]作为仓库管理系统的开发平台, 实现危险品仓库管理系统的开发, 由于VB本身具有很好的开放性, 易于进行功能扩展, 因此, 工作成果也具有很好的开放性, 可以针对不同单位的特殊要求, 快速的进行功能扩充, 满足在其它管理方面的需求。
1 危险品管理系统中的查询方法
目前的高校危险品仓库管理方式多以手动表格处理为主, 对物品信息进行逐项核查, 确认无误后, 将其记录到相应的入库表、库存表和出库表中, 数据记录信息都存储在Excel文档中, 数据处理效率低, 操作不方便。特别是, 由于化学药品不能大量存放, 而科研工作对化学品的需求相对较大, 所以危险品仓库中的日常工作中各种试剂的领取比较频繁, 给仓库管理老师的工作增加了巨大难度和压力。
虽然目前市面上已有一些功能强大的仓库管理系统, 然而, 它们多是针对工业生产中的每个场景进行设计的, 存在一些不利之处, 如: (1) 内容大而繁琐, 并经常出现不可知的问题;另外对一些特殊产品的仓库管理使用效果不佳; (2) 不能对不同单位的特殊需求进行针对性的开发应用; (3) 目前市面上的大部分仓库管理系统中 (如用友软件中的仓库模块) , 某一种物品必须使用一个特定序列号来表示, 这样当每次入/出库药品时候, 需要记住和核对所入物品的序列号, 尤其是在仓库品种、规格众多的情况下, 即繁琐造成时间的浪费也容易出错; (4) 我们通过对使用者这些系统的的使用情况进行调查发现, 人们对现用的仓库软件评价并不高。
本危险品仓库管理系统在程序设计过程中使用了一种快速、准确的查询方法[12], 在数据查找方面进行了改进, 类似于目前常用的搜索引擎, 可以通过物品名称直接排序, 并可以通过输入关键词在已有库存中进行模糊查找, 如:输入“无水”, 可在库存中找到“无水硫酸钠”、“无水硫酸镁”等所有包含“无水”字样的物品, 此外, 对仓库中同一物品的不同规格亦可以实现快速查找, 如输入“注射器”即可查找到“5ml、10ml、50ml”等库中所有规格的注射器。并且在仓库中查找用时很短, 速度非常之快。对于上万的数据只需要不到0.003s即可完成。这在很大程度上归因于在管理系统的设计中, 使用了“交集”的的程序设计思路[12]。通过对字符组不断求交集的方式, 实现快速查询功能。利用该查询方法开发完成的危险品仓库的信息化管理系统, 实现了集多种功能于一体的管理平台。
在Microsoft office excel平台上采用Visual Basic语言开发完成了一种高校危险品仓库管理系统, 以Excel表作为数据库储存器, 对数据信息小于10万条的有效。它的具体内容为:首先, 在仓库管理系统的数据库中添加全部危险品数据信息, 同时可随时更新危险品数据信息, 在使用中可输入查询内容的关键字或整个字符内容, 通过查询方法得到想要的查询内容或相类似的查询内容的过程。并实现仓库管理的其他功能要求。在程序设计中采用了该查询方法, 使得在数据库中查询数据的速度和准确度方面上实现了提升。该方法的详细内容见专利权利要求书[12], 其主要优点表现在: (1) 在不断缩小搜寻范围的同时, 并把与查询内容相关的内容也放在下次搜寻的范围中, 这样就可以做到不漏项, 不缺项, 直到把与它相关的内容全部搜寻出来; (2) 把最接近答案的内容放在最前边, 依次是与查询内容相关的内容, 这样便于查找者观察和选用; (3) 在查找的同时会把数据库中的相同项进行合并整理, 便于以后的查找; (4) 最终实现快速、准确地得到查询结果。
2 危险品管理系统的功能
利用“交集”的程序设计思路, 基于Visual Basic平台, 设计完成的危险品仓库管理系统主要有药品入库、药品出库、修改, 删除出入库数量、生成打印报表, 药品库单等功能组成。其主要功能包括:
1) 实现危险品仓库进/出库管理;
2) 危险品仓库各种报表的生成 (日、月、年、任意时段的报表生成) ;
3) 根据需要快速输出各课题组领用品种、数量、时间及其领用人等信息;
4) 快速准确查询功能, 迅速在危险品仓库中检索所需物品;
5) 添加, 修改, 删除出入库记录;
6) 对仓库的盘点和抽点;
7) 对仓库产品数量的报警和提示;
8) 快速导出到相应的文件夹、打印所需统计结果等。
该危险品管理系统主要包括危险品仓储管理模块和用户管理模块。危险品仓储管理模块是危险品管理系统的重点, 包括危险品管理、仓库信息查询、数据报表生成等。其中, 危险品管理可实现:入库管理、出库管理、退库管理等;仓库信息查询可实现:模糊查询、精确查询及其出入库记录等;数据报表可实现:任意时段、任意用户的危险品领用、退库记录及其领用数据查询, 亦可实现库存数据量汇总, 快速生成年、月、日报表等。用户管理模块包括添加、删除用户等功能。系统管理员可以根据需要删除和添加新的用户, 管理员只有通过密码确认后, 方可进入危险品仓储管理系统和人员管理系统进行操作。
3 结束语
一种高校危险品仓库管理系统, 采用Visual Basic作为仓库管理系统的开发平台, 最大的优势在于, 在程序设计中的查询方法上实现了提升, 采取“交集”的设计思路[12], 通过对字符组不断求交集的方式, 实现快速查询功能;高校危险品仓库管理系统中采用了“交集”的查找思路, 大大提高了在库存中存货的查询速度, 尤其是在处理数量庞大的出入库条目时, 显示出了极快的响应速度;此外, 较之商业版的仓库管理软件本软件, 采用VB开发, 具有很好的开放性, 可以进行功能快速扩展;无版权限制;界面简单容易使用, 无需培训;对系统进行适当修改, 可扩展到特殊领域的仓库管理需求。
经过一段时间的开发实践, 基于“交集”的程序设计思路设计完成的危险品仓库管理系统的基本功能已经实现。管理人员可以通过该系统实现化学药品的日常出入库管理, 方便地进行日常药品数量与领用情况的查询与统计, 快速地对领用药品用户的情况进行提取。极大地提高了危险品管理的效率和准确度。
仓库信息化 篇10
目前,许多高校的管理信息系统已经完善,其中记录的大量信息已经成为学校的宝贵资源,但是这些信息大部分只是简单地存储在数据库中,隐藏在这些数据中的潜在信息闲置,所隐含的价值没有挖掘利用。对一个学校来说,学生成绩是评估教学质量的重要依据,也是学生是否掌握好了所学知识的重要标志。目前的高校学生成绩管理系统使用的多是传统的数据库系统,即联机事务处理系统,一般能够对学生各类课程成绩、毕业设计成绩和学分制成绩等进行有效管理,进行数据查询和简单的统计功能。但传统的学生成绩分析无非是得到均值、方差、效度等,其实另外还有一些不易察觉的信息隐含其中。学生成绩分析数据仓库正是为解决这一问题而设计的,通过它可以及时发现教学中存在的问题,找到影响学生成绩的真实原因,从而采取有利于提高学生学习质量的有效的教学手段,提高教学质量,为难以制定的管理决策提供科学的依据,为教学的管理和发展上做出即时、正确的判断。
二、基于数据仓库技术的决策支持系统
1. 数据仓库
数据仓库技术从本质上讲,是一种信息集成技术。数据仓库从多个信息源中获取原始数据,经过加工整理后,存储在数据仓库的内部数据库中,通过向终端用户提供信息访问工具,向数据仓库的用户提供统一、协调和集成的信息环境,支持企业全局的决策过程和对企业经营管理的深入综合分析。
2. 基于Analysis Services的OLAP相关技术
数据仓库的实现最终是由许多支持工具来共同完成的。Microsoft公司在SQL Server2000上提供了Analysis Services,它用于联机分析处理(OLAP),是数据仓库的解决方案,也是Microsoft决策支持服务的主要组件。
Analysis Services系统包括服务端和客户端两个部分。服务端的组件是为创建和维护多维数据结构,并提供多维数据以响应客户端查询而专门设计的。它具有创建和管理OLAP数据,通过透视表(PivotTable)向客户端提供数据的能力。它的操作包括从基于关系型数据库的数据仓库中创建多维数据立方体和将其存储到多维立方体结构,关系数据库或两者的结合中。
多维立方体结构中的元数据存放在关系数据库的存储单元中。客户端中关键的部分是透视表服务(PivotTableService)。PivotTable服务是应用程序访问Microsoft Analysis Services的接口,MicrosoftExcel和其他供应商提供的应用程序可以通过它来访问服务器中的数据并将结果显示给用户,或用它创建用于脱机分析的本地多维数据集。同时,通过它还可以和OLAPServer连接,为用户的客户端应用程序提供一个接口,从服务端获取OLAP数据。
3. 创建立方体
本文以对学生成绩的分析为例,以原有数据库中保存的历年学生成绩数据做依据,用数据仓库技术帮助我们分析处理数据,得出有价值的结论。
首先进行数据的准备。包括数据抽取、选择.预处理转换。学校的传统数据库中存有近几年的基本信息表,这些数据的格式有关系数据库表和纯文本文件等,因此由原有异构环境向OLAP环境转换就成为数据仓库构建过程中最重要的一步。在构建数据仓库之前创建一个名为gzxy的数据集市,打算采用星型模型维度建模,来描述学生、教师、课程、时间之间的关系。在学生成绩分析数据仓库中以成绩表作为事实表。而课程信息、教师信息、学年学期信息等作为维度表。主要结构如图1所示。
数据集市支持不同的类型的数据存储类型。目前有MOLAP、ROLAP、HOLAP三种,但以MOLAP效率较高,成为首选。MOLAP(多维OLAP)是将基础数据和它们的聚集使用多维立方体的存储方式来存贮,创建后的多维立方体如图2所示。其中维度包括学期,性别,课程名。度量值包括成绩,课程号,学年学期,学号。计算成员AvgScore用来计算某门课程的平均成绩,这样可以对成绩作横向的比较。它的表达式为:[Measures].[Cj]/[Measures].[Xh],其中cj成绩度量值设为sum求总和,xh学号度量值设为count求学生人数,这样就可以得到平均分了。
对多维数据集处理后在“数据”窗口内可以看到数据分析的结果,如图3所示。比方说,我们在“课程名”中选择“英语”课程,比较每个学期男生,女生的平均分情况后我们发现每个学期女生的分数都高于男生大概有6分左右,所以“英语”这门课女生还是比较有优势的,这个情况依旧没有改变,学校可以着重加强动员男生学习英语的兴趣。再比如“C语言课程”,主观认为应该男生应占优势,但根据数据显示,依旧是女生的平均分高出5分左右。所以我们可以发现现在高校普遍存在的一个现象就是女生的成绩普遍好于男生,即使是在一些男生占优势的课程上。就其原因来看可能是女生在找工作时的局限性大于男生,特别是在我校以铁路专业为主的情况下,女生更多的想通过成绩上的优秀与男生竞争,学校可以通过这些数据的比较有侧重的安排教学改进措施。
4. 数据分析结果展现
对于多维数据库的显示,可以有很多种方式,可以在VB中引用Microsoft Office Web Component (OWC)中的组件PivotTable来完成对多维数据集的显示;当然要显示多维数据集中的查询结果肯定要涉及到ADO MD和MDX。对多维数据集查询结果进行显示即把通过MDX语句查询出的结果利用OWC的数据透视表组件PivotTable显示。通过把MDX语句的查询结果作为OWC中的组件PivotTable和Chartspace的数据源。
上面的分析结果用MDX语句表达,作为PivotTable的数据源,可以在PivotTable上面显示如图4的显示结果。
通过上面这个MDX语句,我们可以得到关于C语言课程各个学期男女学生考试成绩的平均分。
三、结束语
仓库信息化 篇11
一、仓库管理系统（WMS）
仓库管理系统是一个中小型数据库管理系统，它界面美观、操作简单、安全性高，基本满足了仓库管理的要求。整个系统由基本信息、单据中心、查询统计、报表打印、维护设置、帮助等模块组成。仓库信息管理系统是一个经典的信息管理系统（MIS），其有两部分的开发情况，首先后台数据库的建立和维护，以及前端应用程序的开发这两个方面。对于后台数据库要求建立起符合数据完整性的三原则和拥有较强的数据安全性。而对于前段程序则要求程序功能完整，方便操作，用户交互性强等特点。仓库管理系统功能模块图如图1所示。
二、企业在仓库管理系统应用中的问题
1.高库存现象
高库存现象由两方面的因素决定的。在外部管理方面，高库存主要是由预测失真决定的，这也是高库存产生的最主要的原因。在内部管理方面，电子物料管理系统即ERP系统的不完善、仓库管理不到位等都是产生高库存的重要因素。
2.仓库与配送中心之间的差距
配送中心在仓储配送管理中存在拣货设施产能与未来3-5 年的市场需求有较大差距、全国各配送中心缺乏统一和标准的仓储规划方案、配送中心仓储面积比例与供货比例相差较大、存货区容积利用率和货位利用率低、一线人员配置人数与业务量不匹配、在以小订单为主的直销模式下运费成本上涨压力增大、现有运费成本管理不合理、运输管理中缺乏对第三方物流商运作业绩进行全面评估量化指标等问题。
3.在提高仓库效率中的应用
（1）自动采集数据。将RFID无线射频识别技术运用到仓库管理中，通过读写器所在的位置就可以无接触式的读取货物的信息。在出/入库作业的时候，自动辨别出入库货物的种类、品牌、数量等信息，通过这些信息，连接仓库管理系统对货物的分析，选择合适的区域，下发指令，利用自动化技术进行放置货物。提高了出入库速度。在盘点时，自动采集货架上货物的信息，避免了以往的条形码输入的复杂性以及需要大量人工操作。 有效解决与仓库及货物流动有关的信息管理.不但可提高工作效率，还可以查看这些货物的一切流动信息。
（2）仓库采购。订货管理在系统的仓库管理中，首先客户完成的是初始库存管理（初始信息采集），当采购收货后库存自动增加，当销售出库的时候，系统库存自动减少，而平价调拨则不影响整个库存的变化，因此库存只能通过入库或者出库更改，否则无法改变，且管理员可以随时查询特定型号的库存。
（3）指示最优储存库位，保存仓库空间。WMS通过序列编号、日期、库区和货箱等综合数据判断货物所在。凭借这些数据所表示的信息，WMS及时发出让工人把物品上架、及时补货、按时取货的指令，在满足库存在仓库需求的基础上使得仓库以最理想的方式按照WMS发出的指令自动周转、合并从而。并根据绝提情况实时、在线更新仓库数据。在负责人需要做出重大决策时，必须详细查阅货物可用性、收货、上架、取货、补货、装运、人力利用率等数据，可以在系统内得到瞬时更新的正确无误的信息。通过提供货位管理功能。当系统库存与实际库存有出入时对货位库存信息进行维护。
（4）操作流程简单，轻松上手。菜单分类清晰，工作系统指令化，了然流程一目了然。系统内部众多功能的巧妙安排，使业务操作即使未经过培训的操作人员，只要具备计算机操作常识和一定的业务能力，就可以很快上手，错综复杂的账务处理全部在系统内部完成。因而培训新员工的时间和培训费用将大大降低；而且，经过培训的员工入门后马上接手工作，见效快。
（5）硬件设备管理。现有仓库空间得到最大程度的充分利用，可以不必投资建设或租赁新的。仓库提供对仓库内的手持设备、RFID读写器、叉车必须有仓库系统进行注册并由仓库系统进行管理的功能，仓库工人减少，闲置下来的资产（如叉车）可以退回厂家或出售。
（6）基础数据查找方便。提高仓库系统的单据管理，库存数量及库存货物详细信息等数据查找功能和维护使用功能并可生成各种报表，及时通知管理人员。
三、总结
在仓库管理系统中， 将自动化技术和系统相互连接，由仓库管理系统发出指令，自动化机械执行定指令。分时段定期对仓库资源进行抽查，判断资源的有效性，对仓储经营活动进行计划、组织、指挥、协调、控制和监督，来实现管理系统和机械化的完美配合。只有达到完美的仓库管理状态， 根据市场发展确定合理的仓库存储量，充分利用仓库的存储资源， 才能够降低仓储经营管理成本， 实现最高的仓库利用效率。
（作者单位：南通军分区司令部）
电信信息协同数据仓库结构的研究 篇12
电信行业是较早普遍应用计算机的行业, 多年来积累了大量的客户服务数据。在信息社会的今天, 这些大量的历史数据, 无疑是一笔宝贵的财富。尤其对于电信行业市场竞争日益剧烈的今天, 电信运营企业由原来的中国电信一家, 变成了现在的电信、联通、移动、网通、吉通、铁通等。在各个业务领域内己初步形成多元化的竞争局面。同时, 随着中国加入WTO, 中国的电信运营商将直面全球的电信巨头。在这样的形势下, 正确、及时的做出决策将是企业生存与发展最重要的环节。因此, 电信企业要想在竞争中取胜, 获得更大的效益, 就要更好地利用网络技术、DW技术以及基于此技术的商业智能, 深层次、多角度地挖掘、分析当前和历史的生产业务数据、客户信息、竞争对手的信息等相关环境的多种数据, 发现其内在的规律, 从而得到宝贵的决策支持信息, 以便快速、准确地分析商业问题, 对企业未来的生产计划和长远规划提供理论指导[1]。因此本文研究的重点就是从电信工程作业的全局出发, 建立电信信息协同数据仓库以满足协同式远程电信系统对信息共享和信息管理的需求。
2 电信信息协同数据仓库的体系结构
2.1 电信信息的协同工作模型
电信信息协同工作模式图见图1所示。
在此图中分析了两个电信子公司A和B的综合业务系统协同设计, 此图体现出了电信信息的信息协同。在子公司A和子公司B同时进行电信综合业务设计的时候, 子公司A服务器中的的电信业务数据如果没有满足此设计过程中的需求, 需要通过协同工作服务器发出共享子公司B相关电信业务数据的请求, 协同工作服务器从子公司B中提取子公司A所需要的数据, 并传送给子公司A服务器, 这样通过子公司B信息的共享实现了电信子公司A的的综合业务设计, 两者通过协同工作服务器实现了电信信息的协同;如果在子公司B的电信业务数据设计过程中, 子公司B本身的软件处理不了电信业务数据设计中的数据, 此时需要共享子公司A中的软件来实现子公司B中的电信业务数据设计。
2.2 分布式数据仓库体系结构
分布式数据仓库的形式有许多种, 一种典型结构如图2所示。其中主要包括局部数据仓库和全局数据仓库[2]。
●局部数据仓库
局部数据仓库包含局部站点上历史的和集成的数据, 来源于各自实际运作系统。
●全局数据仓库
全局数据仓库包含的数据范围涉及整个企业或组织, 是整个企业内部公共的、历史的和集成的数据。与局部数据仓库的数据源不同, 全局数据仓库的数据除了来自实际运作系统外, 主要来自局部数据仓库和外部数据源, 不是对局部数据源的简单堆积, 而是对局部数据仓库中的数据的重组、综合和集成后的信息。
2.3 电信信息协同数据仓库的体系结构
根据上面所研究分析的电信信息协同工作模式, 结合分布式数据仓库技术, 建立了对电信信息管理和组织的分布式数据仓库, 提出电信信息协同数据仓库的体系结构, 将其主要分为用户层、应用层、协同工作层、通信层与数据层5个部分, 其基本体系结构见图3所示。
其中:
应用层是整个系统上所有电信信息资源的统筹管理者, 对全局资源进行统一的管理和分配。
协同工作层主要提供文档管理Agent、应用程序共享Agent、协作管理Agent和用户管理Agent;其中应用程序共享Agent负责协调、管理和分布各个多方专家之间的应用共享的信息, 在传输时, 此类信息具有最高的优先级;文档管理Agent主要负责对系统中所有文档进行统一组织和规范化管理。文档由各个协作活动小组来产生, 在电信管理层, 主要是对数据仓库中的所有文档从全局的角度出发进行档案管理, 并统一指定相应的使用权限级别, 包括浏览权、修改权和写权, 以便有效地共享文档资源;协作管理Agent主要负责为所有成员提供通信资源的分配和服务质量的管理等。在传输时, 此类信息有最高的优先级;用户管理Agent主要负责用户组及其权限管理, 针对每一个具体的成员, 由管理层用户建立协作人员帐户及其相关信息。除了常规成员帐户的增、删、修改以及查询之外, 更重要的是需要仔细安排各个成员的角色。电信信息协同数据仓库通过几个Agent之间的通信完成各个成员的协同工作。
数据层是电信信息协同数据仓库的数据源, 它是提供系统运作的底层分布式数据仓库系统。
通信层是根据信息的重要程度, 在有限的网络带宽中采用不同的控制策略来建立全面交流的电信专用多功能研讨厅, 本系统主要采用基于TCP/IP协议的面向连接的具有可靠性的数据信息传输通道。
在此系统中, 每个局部数据仓库的地位是平等的, 系统内任何一个局部数据仓库出现问题也不会影响整个系统的运作, 对于系统的局部数据仓库节点, 它们必须首先向系统管理员提出加入资源提供方的申请, 获得系统管理员的确认后, 才能成为此系统的一个节点 (局部数据仓库) 。
2.4 电信信息协同数据仓库的协同工作模型
电信信息协同数据仓库是由多个Agent和多个人员相互协作完成电信数据的存储和访问。根据上述电信信息协同数据仓库的体系结构模型, 我们可以得到一个多用户多Agent电信信息协同数据仓库系统的协同工作模型, 其具体协同工作模式图如图4所示。
具体工作过程是:用户把操作请求发送给系统Agent后, 系统Agent根据全局Agent派发出多个移动Agent到各个局部数据仓库Agent, 然后移动Agent把操作请求执行的结果通过全局Agent返回给系统Agent, 最后系统Agent把操作结果显示给用户, 实现多用户之间的信息共享。Agent之间通过交互服务器实现彼此之间的消息交换, 多个用户协作完成对分布式数据仓库的操作, 并在结果输出时实现了你见即我见 (WYSIWIS) 。
3 电信信息协同数据仓库的数据模型
3.1 电信信息局部数据仓库数据模型
目前较常用的多维逻辑数据模型有两种:星型模式 (the Star Schema) 和雪花模式 (The Snowflake Schema) [4,5]。我们选择星型模型作为电信经营数据仓库的逻辑模型。针对电信运营对查询和分析要求从业务数据中选择与分析主题相关的事实表。电信信息数据仓库的客户分析是通过分析用户的消费行为而得到的。
对于运营商来说一般不会关心用户的通话细节, 而是关心用户通话的汇总情况, 并且对客户有无呼叫转移到竞争对手的号段以及呼叫转移的次数特别感兴趣。为了提高系统的执行效率只选择某些有需要的对象建立维表。因此在生成面向主题的事实表, 可以将那些与主题无关的内容去掉。例如在用户每月的通话记录中详细地记录了用户的每个呼叫被叫通话时间和单位分钟数等信息。在设计时可以将细节信息汇总成呼叫转移字段。支付年月可以是年、月的层次结构, 这样可以分别按年汇总和按月汇总。可以建立如图5所示的电信信息数据仓库客户消费分析主题模型。
3.2 电信信息全局数据仓库数据模型
全局数据仓库在逻辑上是一个整体, 看不到数据的分布性。在物理上是分布的, 由多个局部数据仓库组成, 全局数据仓库只是对局部数据仓库数据的轻度综合, 其细节数据通过源数据表对应着数据来源。
各子公司的局部数据仓库存储的是对局部决策有意义的数据, 它是从局部的操作型处理中提取数据, 并为局部决策提供支持。总部数据仓库存储的是对全局有意义的数据, 它是从局部数据仓库、自身的局部操作型处理和总公司的操作型环境中提取数据。全局数据仓库和局部数据仓库之间的对应关系通过全局数据仓库中的源数据表来实现。其源数据表 (YSJB) 如表1所示。
这样, 全局数据仓库很容易综合局部数据仓库中的细节数据得到汇总信息, 例如, 总公司的全局数据仓库可以在各个局部数据仓库使用固定通信业务的基础上进行固定通信业务分析, 可通过源数据表中的信息来查看其具体的信息。
5 结束语
数据仓库和CSCW作为新兴的技术, 将其应用在电信工程中, 既可以把各个学科的专家、工程师们的最新技术方法在各个生产现场及时实施, 甚至能接受发明者本人的场外实时指导。这样, 把远在不同地点的任何相关技术与管理专家或软件系统聚集在网上一起协同工作, 就可以花费最少的成本和代价、最快最直接地采用最新电信技术、最安全准确作出决策。
参考文献
[1]某电信运营商.电信业务综合营业帐务系统总体方案.2001年11月
[2]王春花, 黄厚宽.分布式数据仓库技术[J].计算机应用.1999, 19 (10) :100~101
[3]某电信运营商.统一客户资料子系统信息模型.2002年3月
[4]杨燕燕, 梅宏等.数据仓库技术和可复用构件库系统[J].计算机科学, 1999, 5:56~60