信息仓库

信息仓库（精选12篇）

信息仓库 篇1

一、全资产可视

(一) 美军后勤可视化管理产生的背景

20世纪90年代的海湾战争作为现代战争的典型战例, 成为军事后勤教学及后勤研究的重点, 但其中鲜为人知的是, 在大家都为美军远程作战拥有的强大的后勤保障能力而称道时, 美军自身却意识到, 在其数量庞大网络复杂的供应链上, 存在着重大缺陷——资产的不可视性。战争期间, 美军运往海湾的4万多个集装箱, 在到达中东后, 由于战区人员不了解箱中是什么东西, 集装箱运送的目的地是何处, 接收单位是何部门等信息, 致使其中的2万多个集装箱被迫打开, 经清点后重新封装, 再运往战区。直到战争结束, 仍有约8000个集装箱是打开的。这种运输物资的不可视性给美军带来了时间、精力、效率、资金及人员等方面的巨大浪费。战后, 美军对其后勤物资保障体系的这种缺陷进行了深刻反省, 提出了货物运输中“资产可视”的设想, 命名为“全资产可视化” (Total Asset Visibility, TAV) 系统, 基于该系统的重要性, 美军把它列为21世纪实现美军《2020联合作战设想》的一种基础技术。

(二) 美军仓库可视化管理发展现状

美军在《2020联合作战设想》中提出, 为了适应21世纪联合作战的需要, 后勤保障体系必须向部队提供快速和不中断的后勤保障要求, 发展可靠的后勤可视化管理系统。后勤可视化管理系统 (TAV) 是基于Web网络的自动化信息系统, 具有能把几个数据库兼容在一起的能力, 能够发送和接收实时信息, 并对信息资源进行集成和处理。目前美军已发展的后勤可视化管理系统主要有以下几种:

1、全资作战保障系统 (GCSS)

该系统是基于W e b网络的中央信息控制枢纽, 向国防部各机构和组织传送联合资源的可视化信息, 国防部处于该系统的顶层, 掌握该系统的控制权和决策权;该系统由国防部下属的后勤自动化系统实时向数据库提供全资可视化更新信息。美军各层次的机构可以按照层次和级别的权限, 通过设在各机构的W e b站点登陆GCSS网页、阅读和下载信息。

2、库存控制自动化信息 (ICP)

该系统控制美军仓库物资的存量, 具有预设报警、过期报警等预警信息, 并具有盘点、结算、决策等管理功能, ICP管理人员通过该系统控制库存量, 避免积压、浪费, 提高采购资金的效率, 该系统与共享数据库连接, 物资使用部门和管理机构可费陆该系统下载、提取物资库存的信息

3、全球运输网络 (GTN)

该系统可提供美军物资在国防运输系统中的产品在途可视化信息, 通过遍布全球的美军运输节点, 对通过或到达节点的物资信息进行扫描或读取, 并输入系统数据库;在该系统中, 每个物资都具有在系统中的唯一编号, 通过查询可得到物资在运输网络中的位置信息。通过电子数据交换也可与民用运输中可视化自动系统接口。

二、配送式保障

(一) 后勤需求的准确预测能力

准确预测后勤保障需求, 也就是及时、准确地了解部队对后勤在时间、空间和数量等方面的需求。配送式保障强调以实时掌握部队军事需求为牵引, 以准确预作战部队后勤保障需求为龙头, 因此, 尽可能精确地预测后勤保障需求不仅是战前后勤动员的主要内容, 更是合计后勤指挥员和指挥机构进行后勤决策, 定下保障决心, 制订保障计划, 实施保障行动客观基础和首要条件。

(二) 战略投送能力

美军为加大战略投送能力, 提出了进一步扩大战略空、海运能力的要求, 在2003财年预算中, 为美空军租用100架“波音”宽体客机改装成空中加油机提供了拨款, 并同意购买15架C-17型运输机。在近年两场高技术局部战争中, 美军运用各种高技术后勤装备, 从空、海、陆各个渠道实施兵力运送和立体化保障, 既弥补了保障单一途径的局限性, 又能在较短的时间内完成繁重的保障任务。空地立体“力量投送”的运送保障方式得到有力体现。

(三) 模块式储运能力

模块式储运集装箱亦称野战包装集装箱, 符合陆军正在研制的核定库存品移动系统的许多关键性能指标。该移动系统提供一种专用的20英尺等值单元ISO集装箱系统。按设计, 该系统可对第9类核定库存表维修配件全部实现集装箱化。其目的是通过提供快速的战略部署能力, 较好的战场机动性, 以及对核定库存表物资的储存发运, 接收, 分发和控制提供标准化的有效手段, 以支援传统、过渡性和未来部队的配送后勤工作。

三、规模适宜的库存

规模适宜的库存控制, 首先强调在作战地区要有适度规模的后勤存在, 其次是指在保障满足作战部队需求的基础上, 尽可能的减少后勤尤其是库存物资的规模, 以数量适中的保障物资的快速流动很难灵活调遣满足部队需求, 以谋求最大化的军事与经济效益。

摘要：在现代高技术战争中, 武器弹药、油料等物资消耗量大, 战时保障是否得力, 不仅直接影响着战争的进程, 更可能影响战争的结局。美军仓库在可视化管理、配送式保障中都有较为成熟的发展现状。适宜的库存也是美军仓库制胜的重中之重。

关键词：可视化,配送式保障,适宜库存

参考文献

[1]、高尚文刘江平, 从美军“精确保障”模式的由来说起, 解放军报, 2003

[2]、房月根, 伊拉克战争美军物资保障及对我军仓库仓储技术发展的启示, 2002

[3]、祁力雷、贺鑫、高敏, 给予配送的后勤系统——美军后勤改革漫谈, 仓储管理与技术, 2006

[4]、关宇, 从两场高技术局部战争看美军后勤改革的特点, 仓储管理与技术, 2005

信息仓库 篇2

我国高校信息化建设近年来取得了巨大的成就，学校内部各职能部门的业务管理信息化已初具规模，各种类型的信息管理系统在高校各部门都已建立，但各类信息资源分散在各个不同的部门，缺乏统一的管理和组织，阻碍了高校信息化向深层次发展。通过建设数据仓库系统，可以充分发挥学校的各类资源的作用，提升学校的管理与决策水平，促进学校信息化的发展，增强学校的竞争力。

一、高校现存管理信息系统的现状及不足

1.1高校现存管理系统的现状DI

我国高校信息化建设近年来取得了巨大的成就，学校内部各职能部门的业务管理信息化已初具规模，主要表现在:各种类型的信息管理系统在高校各部门都已建立，如学生考试系统、教务管理系统、学生学籍成绩管理系统、试题库系统、教师基本信息系统、图书管理系统、科研信息系统等等，它们的开发和应用大大提高了工作效率。

1.2高校现存管理系统的不足

近年来，高校现代化进程的不断推进，使得各种类型的信息管理系统的开发和应用在减轻劳动强度、提高工作效率的同时，也积累了大量的数据。但是，各类信息资源分散在各个不同的部门，缺乏统一的管理和组织，功能只是局限于查询等初级的应用，不能实现一些高级应用如:历年分析、数据挖掘r=f等。阻碍了高校信息化向深层次发展。结合实际，笔者认为高校现存管理系统存在的具体的不足主要体现在以下几点:

1信息系统缺乏整体统一规划

2服务质量差，缺少深层次的增值服务

3设备购置投人多，软件投人少

4信息化管理建设方向不明确

二、构建高校信息管理数据仓库的可行性

2.1高校构建信息管理数据仓库是否可行

随着我国高校的不断扩招，许多高校的在校生由原来的几千人扩大到目前的几万人，学校教学资源日益紧缺、教学管理的工作量也大幅度增加，管理者面临的情况更加复杂，难度不断加大，教学管理手段的改进已成为必然条件，高校的各级管理人员迫切需要在教学管理过程中，能够高效快捷的查询到各个分院所需资料，并将自己的资源与其他部门共享，对不同层次的大量信息迅速做出抉择，减少人力、物力、财力、时问的消耗。目前，许多高校构建数据仓库的最直接的目的是为了迎接评估，进一步加强高校的教学管理条件。这就要求高校的各级管理人员能够从学校管理信息技术系统的大量数据中获取各自所需的信息，及时进行分析，做出正确有效的判断和抉择。学校管理是否及时和准确，是学校综合能力是否得到提高的重要条件。而校内往往有很多数据是离散的，但这些数据之间又是有一定关联的。对于这些数据信息，急需一种方法对其进行整合以更大限度的发挥其作用，如果针对高校的特点和发展需求，对这些数据进行结构上的重组，按更有利于决策分析的角度去设计，就会使这些宝贵的数据资源，实现真正的信息价值，为高校的后续管理应用奠定基础;在数据仓库之上进行数据挖掘等分析，还能够发现许多手工无法发现的信息，进而提高对管理信息数据的利用率，改善管构建高校特有的数据仓库将能在一定程度上满足。

2.2高校构建适合于自己的数据仓库的优势

1效率足够高

2信息是集成的3数据相对稳定的4数据能够反映历史变化

5数据质量高

6扩展性好

三、构建离校信息管理数据仓库

3.1构建数据仓库的要求闭

1.目标明确，统筹安排

2.统一规划，分步实施

3.构造技术环境、建立支撑平台

4.建好模型，选好工具 5.加强管理，搞好维护阎

3.2构建高校数据仓库的方法

构建数据仓库分为自上而下和自下而上两种方式。高校信息管理数据仓库的建设应该采取渐进式、分阶段、分步骤的策略一自下向上首先设计、开发独立的面向一个院、系、部门数据集市，等成功后再建立所有院、系，部门的数据集市，最后集成为数据仓库。这种方式灵活性大、花费又低，并且能快速见效，更适合高校的实际情况。

3.3高校数据仓库中的主题数据

现在，高校的管理信息系统大部分都是分散在各院、系及各业务部门的，是面向应用的，是按院、系、部门业务应用的划分来组织数据的;而数据仓库中的数据则是面向主题的，即数据是按其自然属性来进行组织的，主题是一个在较高层次将数据归类的标准，每个主题对应一个宏观分析的领域。

高校的主题数据是在学校决策层次上和评估中对学校中的教学、科研、后勤等宏观分析领域所涉及的分析对象进行完整、一致的描述。它综合、统一地刻画各个分析对象所涉及的各项数据以及数据之间的联系，完成数据从面向应用到面向主题的转换，应先抽取主题，然后确定每个主题应包含的数据内容。

3.4高校数据仓库的体系结构

高校数据仓库的体系结构可以分成前后台两大主要部分，具体包括:数据源、数据预处理、元数据、部门数据集市、数据仓库、前端应用等。可以用以下的简易图来表示:

信息仓库 篇3

【关键词】联勤仓库；技术军官；信息素养；培育路径

随着科技的进步与飞速发展，处身作战单元与作战体系边缘，肩负作战物资实体保障的后方联勤仓库系统，其技术军官的信息素养与作用日趋凸显；其信息素养的现实意义，诚如有识之士所言：“装备上的差别，可以花钱更新换代，但官兵素质的差别，却不是钱能买到的。”

1.联勤仓库系统技术军官体系作战信息素养的现实意义

1.1信息体系作战的军事要求。信息化条件下，信息技术已然成为体系作战的前提与基础，作战指挥控制、评估决策系统、可视化监控系统、远程诊断及技术支持，无不构建于强有力的信息技术，并广泛渗透到联勤保障的各个方面——指挥员及其指挥机关，通过数字化网络系统实时、准确监控保障全过程，并视战场需求及时调动保障资源；在信息化指挥与保障的基础上，体系作战联勤保障，必将以集约、精确、适量、联动、融合等保障样式，取代传统的保障模式。

1.2信息体系作战的必然趋势。体系作战主要是在信息系统的支撑下，最大限度地缩短各作战单元、作战要素之间的“对接缝隙”，确保作战体系中各作战单元、作战要素之间的整体联动与步调一致。体系作战背景下，各后勤保障单元的分工更加细密，保障单元之间联系错综复杂；联勤保障组织，必须同时兼顾专用保障、单元保障、要素保障、伴随保障及临机保障；保障对象多、跨度大、关系复杂；后勤保障单元之间的隶属关系、遂行任务及保障难度，超越传统思维。

1.3接轨现代战争的应有素养。从一定意义上讲，联勤仓库系统技术军官的体系作战信息素养，与实体物资同等重要，甚至更为重要——体系作战信息化素养，绝非一日之功，必须通晓世界军事新趋。如伊拉克战争中，美军第3机步师战前将所有坦克都装备了数字化诊断、修理的电子“工具箱”，遇有无法破解的技术难题时，用摄像机拍下损坏部分，传至后方维修保障中心，专家即可借助装备上的传感器进行测试，并以电子邮件的方式，告知解决故障的具体办法。

2.联勤仓库系统技术军官体系作战信息素养的培育路径

2.1更新观念，向信息素养要保障力。体系作战信息素养的培养与提高，有赖于特定的知识储备、专业基础及实践检验，尤其是对接前沿军事理论与军事技术的信息储备。限于人员结构、专业基础及编制体制，联勤仓库系统技术军官的体系作战信息素养，较之实战保障的岗位素养要求，还存在着一定的差距。须知，仓库系统的技术军官，不仅是本专业（如军械、油料）的专业技术责任人，也是战时保障技术层面的决策者之一。因此，处身仓库系统技术军官之位，必须勇于、善于向信息素养要保障力，即深入研究基于作战保障单元、作战保障要素之间人员的协同、互补及适应能力，以扎实的“信息与技术接口”，确保联勤保障指挥系统和各平台之间的无缝链接。

2.2健全机制，完善信息素养升级体系。联勤仓库系统点多线长，但人员少、兼职多，须健全三方面机制：一是信息化交流机制。联勤仓库大多居于偏远山沟，体系作战保障的相关信息来源单一，迫切需要来自分部等上级机关的信息化培训、专家学者授课及研讨交流及相互借鉴、共享。二是信息化人才培养机制。仓库的信息化人才，必须兼跨不同层次——仓库领导、业务处、政治处、管理处、分库及勤务连，以军政主官、业务参谋、技术军官为重点，借以促进部队战斗力的生成。三是学以致用的机制。可结合分部兵站的抽组与实兵实体保障演练，针对仓库信息化建设的“短板”，集思广益、攻坚克难、稳步前行，尤其要从中敏锐发现、结合培育信息化人才。

2.3多管齐下，拓宽信息人才培育渠道。技术军官在体系作战信息素养上则无旁贷，但也绝非仅其一人之责，惟其全员提高，方能对接联勤保障的任务与要求。故而，应着眼仓库在体系作战中可能遂行的保障任务，在完善、细化岗位培训信息化人才计划的同时，对那些有志于信息化专业，且有发展潜质的青年军官（不限原专业或岗位），可采取送学深造、集中培训、跟研跟产、岗位实践等方式，加快信息人才的培养与储备；可借鉴地方政府机关岗位交叉、复合培训的方式，对重点培训的技术军官，实行本仓库（或跨库）范围的岗位轮换或短期代职；借助信息化项目建设、大项实体演训等平台，有意培养锻造联勤保障信息化人才；应将信息化素养列入军官考核的要点。

2.4着眼打仗，锻造过硬的信息化人才。联勤仓库是以转储收发为主的业务单位，恰因其业务性使得部分青年军官误认为只有业务岗位是仓库的主角，其它皆为配角。对此，仓库必须针对信息人才培养周期长、专业性强等特点，建立并完善复合型信息化人才的选拔、使用及保留机制；不惟资历、不惟学历、不论亲疏，力求激励机制和约束机制的本土化创新，将信息化素养的高低与个人成长进步挂钩；将信息化人才素质重点放在“钻研技术知识、强化信息意识、提高实战技能”上，关注基础性、综合性和多维性的素质培养，实现机械化与信息化知识的高效融合；在信息化人才由技能型向智能型的转化中，努力培养一批素质过硬、保障有力的信息化人才队伍。

2.5主动作为，配套信息训练必备设施。较之作战部队的信息化演练进程，联勤仓库系统尚有一定的差距。当下，各仓库应完善电磁频谱、防雷、维修、脱密、销毁等设备；在信息化装备设施上，主要完成现有库房、修理间、专业训练场的配套改造；在环境配套设施上，主要是落实办公局域网、模拟训练室、网络训练室、电子阅览室，配之以多媒体训练室，并建立仓库网站、技术区监控网等。须注意的是，上述配套设施应遵守全军统一的标准，避免各自为政、分散建设、建后再改等现象；对信息化建设的关键项目和重点工程，既要力戒“形象工程”、“政绩工程”，又要在统一规划下，责任到人、确保质量、限时完成，使官兵足不出山即可跃升信息化素养。

3.结语

信息化条件下，任何一种作战力量（或武器系统）的作战行动，都无法独立主宰战场，只有在信息系统的高度融合和牵动下，将各种作战力量、武器装备、作战行动聚合为一个有机的整体，才能形成整体合力，实现体系与体系的对抗。面此新趋，联勤仓库系统技术军官惟其多渠道升级自身的信息素养，方能在体系作战保障中不辱使命、有所作为。

参考文献

[1]赵伟.浅谈对作战数据人才标准及培养问题的思考[J].军队指挥自动化，2014（01）.

[2]任连生.基于信息系统的体系作战能力概论[M].北京：军事科学出版社，2009.

电信信息协同数据仓库结构的研究 篇4

电信行业是较早普遍应用计算机的行业, 多年来积累了大量的客户服务数据。在信息社会的今天, 这些大量的历史数据, 无疑是一笔宝贵的财富。尤其对于电信行业市场竞争日益剧烈的今天, 电信运营企业由原来的中国电信一家, 变成了现在的电信、联通、移动、网通、吉通、铁通等。在各个业务领域内己初步形成多元化的竞争局面。同时, 随着中国加入WTO, 中国的电信运营商将直面全球的电信巨头。在这样的形势下, 正确、及时的做出决策将是企业生存与发展最重要的环节。因此, 电信企业要想在竞争中取胜, 获得更大的效益, 就要更好地利用网络技术、DW技术以及基于此技术的商业智能, 深层次、多角度地挖掘、分析当前和历史的生产业务数据、客户信息、竞争对手的信息等相关环境的多种数据, 发现其内在的规律, 从而得到宝贵的决策支持信息, 以便快速、准确地分析商业问题, 对企业未来的生产计划和长远规划提供理论指导[1]。因此本文研究的重点就是从电信工程作业的全局出发, 建立电信信息协同数据仓库以满足协同式远程电信系统对信息共享和信息管理的需求。

2 电信信息协同数据仓库的体系结构

2.1 电信信息的协同工作模型

电信信息协同工作模式图见图1所示。

在此图中分析了两个电信子公司A和B的综合业务系统协同设计, 此图体现出了电信信息的信息协同。在子公司A和子公司B同时进行电信综合业务设计的时候, 子公司A服务器中的的电信业务数据如果没有满足此设计过程中的需求, 需要通过协同工作服务器发出共享子公司B相关电信业务数据的请求, 协同工作服务器从子公司B中提取子公司A所需要的数据, 并传送给子公司A服务器, 这样通过子公司B信息的共享实现了电信子公司A的的综合业务设计, 两者通过协同工作服务器实现了电信信息的协同;如果在子公司B的电信业务数据设计过程中, 子公司B本身的软件处理不了电信业务数据设计中的数据, 此时需要共享子公司A中的软件来实现子公司B中的电信业务数据设计。

2.2 分布式数据仓库体系结构

分布式数据仓库的形式有许多种, 一种典型结构如图2所示。其中主要包括局部数据仓库和全局数据仓库[2]。

●局部数据仓库

局部数据仓库包含局部站点上历史的和集成的数据, 来源于各自实际运作系统。

●全局数据仓库

全局数据仓库包含的数据范围涉及整个企业或组织, 是整个企业内部公共的、历史的和集成的数据。与局部数据仓库的数据源不同, 全局数据仓库的数据除了来自实际运作系统外, 主要来自局部数据仓库和外部数据源, 不是对局部数据源的简单堆积, 而是对局部数据仓库中的数据的重组、综合和集成后的信息。

2.3 电信信息协同数据仓库的体系结构

根据上面所研究分析的电信信息协同工作模式, 结合分布式数据仓库技术, 建立了对电信信息管理和组织的分布式数据仓库, 提出电信信息协同数据仓库的体系结构, 将其主要分为用户层、应用层、协同工作层、通信层与数据层5个部分, 其基本体系结构见图3所示。

其中:

应用层是整个系统上所有电信信息资源的统筹管理者, 对全局资源进行统一的管理和分配。

协同工作层主要提供文档管理Agent、应用程序共享Agent、协作管理Agent和用户管理Agent;其中应用程序共享Agent负责协调、管理和分布各个多方专家之间的应用共享的信息, 在传输时, 此类信息具有最高的优先级;文档管理Agent主要负责对系统中所有文档进行统一组织和规范化管理。文档由各个协作活动小组来产生, 在电信管理层, 主要是对数据仓库中的所有文档从全局的角度出发进行档案管理, 并统一指定相应的使用权限级别, 包括浏览权、修改权和写权, 以便有效地共享文档资源;协作管理Agent主要负责为所有成员提供通信资源的分配和服务质量的管理等。在传输时, 此类信息有最高的优先级;用户管理Agent主要负责用户组及其权限管理, 针对每一个具体的成员, 由管理层用户建立协作人员帐户及其相关信息。除了常规成员帐户的增、删、修改以及查询之外, 更重要的是需要仔细安排各个成员的角色。电信信息协同数据仓库通过几个Agent之间的通信完成各个成员的协同工作。

数据层是电信信息协同数据仓库的数据源, 它是提供系统运作的底层分布式数据仓库系统。

通信层是根据信息的重要程度, 在有限的网络带宽中采用不同的控制策略来建立全面交流的电信专用多功能研讨厅, 本系统主要采用基于TCP/IP协议的面向连接的具有可靠性的数据信息传输通道。

在此系统中, 每个局部数据仓库的地位是平等的, 系统内任何一个局部数据仓库出现问题也不会影响整个系统的运作, 对于系统的局部数据仓库节点, 它们必须首先向系统管理员提出加入资源提供方的申请, 获得系统管理员的确认后, 才能成为此系统的一个节点 (局部数据仓库) 。

2.4 电信信息协同数据仓库的协同工作模型

电信信息协同数据仓库是由多个Agent和多个人员相互协作完成电信数据的存储和访问。根据上述电信信息协同数据仓库的体系结构模型, 我们可以得到一个多用户多Agent电信信息协同数据仓库系统的协同工作模型, 其具体协同工作模式图如图4所示。

具体工作过程是:用户把操作请求发送给系统Agent后, 系统Agent根据全局Agent派发出多个移动Agent到各个局部数据仓库Agent, 然后移动Agent把操作请求执行的结果通过全局Agent返回给系统Agent, 最后系统Agent把操作结果显示给用户, 实现多用户之间的信息共享。Agent之间通过交互服务器实现彼此之间的消息交换, 多个用户协作完成对分布式数据仓库的操作, 并在结果输出时实现了你见即我见 (WYSIWIS) 。

3 电信信息协同数据仓库的数据模型

3.1 电信信息局部数据仓库数据模型

目前较常用的多维逻辑数据模型有两种:星型模式 (the Star Schema) 和雪花模式 (The Snowflake Schema) [4,5]。我们选择星型模型作为电信经营数据仓库的逻辑模型。针对电信运营对查询和分析要求从业务数据中选择与分析主题相关的事实表。电信信息数据仓库的客户分析是通过分析用户的消费行为而得到的。

对于运营商来说一般不会关心用户的通话细节, 而是关心用户通话的汇总情况, 并且对客户有无呼叫转移到竞争对手的号段以及呼叫转移的次数特别感兴趣。为了提高系统的执行效率只选择某些有需要的对象建立维表。因此在生成面向主题的事实表, 可以将那些与主题无关的内容去掉。例如在用户每月的通话记录中详细地记录了用户的每个呼叫被叫通话时间和单位分钟数等信息。在设计时可以将细节信息汇总成呼叫转移字段。支付年月可以是年、月的层次结构, 这样可以分别按年汇总和按月汇总。可以建立如图5所示的电信信息数据仓库客户消费分析主题模型。

3.2 电信信息全局数据仓库数据模型

全局数据仓库在逻辑上是一个整体, 看不到数据的分布性。在物理上是分布的, 由多个局部数据仓库组成, 全局数据仓库只是对局部数据仓库数据的轻度综合, 其细节数据通过源数据表对应着数据来源。

各子公司的局部数据仓库存储的是对局部决策有意义的数据, 它是从局部的操作型处理中提取数据, 并为局部决策提供支持。总部数据仓库存储的是对全局有意义的数据, 它是从局部数据仓库、自身的局部操作型处理和总公司的操作型环境中提取数据。全局数据仓库和局部数据仓库之间的对应关系通过全局数据仓库中的源数据表来实现。其源数据表 (YSJB) 如表1所示。

这样, 全局数据仓库很容易综合局部数据仓库中的细节数据得到汇总信息, 例如, 总公司的全局数据仓库可以在各个局部数据仓库使用固定通信业务的基础上进行固定通信业务分析, 可通过源数据表中的信息来查看其具体的信息。

5 结束语

数据仓库和CSCW作为新兴的技术, 将其应用在电信工程中, 既可以把各个学科的专家、工程师们的最新技术方法在各个生产现场及时实施, 甚至能接受发明者本人的场外实时指导。这样, 把远在不同地点的任何相关技术与管理专家或软件系统聚集在网上一起协同工作, 就可以花费最少的成本和代价、最快最直接地采用最新电信技术、最安全准确作出决策。

参考文献

[1]某电信运营商.电信业务综合营业帐务系统总体方案.2001年11月

[2]王春花, 黄厚宽.分布式数据仓库技术[J].计算机应用.1999, 19 (10) :100~101

[3]某电信运营商.统一客户资料子系统信息模型.2002年3月

[4]杨燕燕, 梅宏等.数据仓库技术和可复用构件库系统[J].计算机科学, 1999, 5:56~60

信息仓库 篇5

仓库信息管理系统

(杨梓鸣)项目开发总结报告

项目开发总结报告

1引言

1.1编写目的

为了增进大家对该项目的了解。主要是系统维护人员及开发人员的回顾所用。

1.2背景

说明：

A.本项目的名称是：仓库信息管理和所开发出来的软件系统的名称：仓库信息管理系统；

B．该软件项目的任务提出者：企业管理人员，开发者：三院07四专业

（杨梓鸣、梁雁云、李海美、黄玲玲、黄时凤、王超群、徐权、黄瀚锋、覃丹丹、蒋玺），用户：企业仓库信息管理人员。

1.3定义

列出本文件中用到的专门术语的定义和外文首字母组词的原词组。MVC(Model View Control)模块视图控制模式。

1.4参考资料

[1] 萨师煊 王珊；数据库系统概论；北京：高校教育出版；2006 [2] 黄明、梁旭；Java信息系统设计与开发实例；机械工业出版社；2004 [3] 陈松乔、仁胜兵、王国军；现代软件工程；北京：清华大学出版社；2004 2实际开发结果

2.1产品

最终制成的产品为仓库信息管理系统，包括：

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(杨梓鸣)项目开发总结报告

仓库信息管理系统主界面系统管理产品信息管理入库管理出库管理库存管理更换背景背景音乐帮助操作员登录添加用户信息用户管理退出添加产品信息修改产品信息查询产品信息产品入库产品入库查询产品出库产品出库查询库存查询分析结果打开暂停继续系关统闭关于修改用户信息删除用户信息

a． 系统层次如上图所示。

b． 程序系统共有一个版本，版本号1.0； c． 每个文件的名称如上图；

d． 所建立的一个Microsoft Access2003中的数据库为ProductManagerdb.mdb。

2.2主要功能和性能

仓库信息管理系统包含系统管理、产品信息管理、入库管理、出库管理、库存信息管理、系统背景及背景音乐管理、系统帮助等功能。

系统管理主要是为了方便系统管理员管理系统的操作人员以及系统用户登录。产品信息管理主要用于新产品信息的添加、旧产品信息的删除以及部分产品信息的更新。

入库管理主要是完成对数据库中入库信息表和库存信息表中产品相关信息添加、删除以及更新操作。

出库管理主要是完成对数据库中出库信息表和库存信息表中产品相关信息添加删除以及更新操作。

库存信息管理主要完成对数据库库存信息表中产品相关信息添加删除以及更新操作。系统背景及背景音乐管理主要是为了调节系统使用者心情的。

系统帮助主要列出一些项目开发的信息。包括开发时间、相关人员以及系统版本号。

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2.3基本流程

开始系统主界面输出错误提示否执行添加产品信息模块是选择添加新产品否是选择系统管理否选择产品信息管理是选择用户登录否选择用户管理否是输入用户名及密码登录是否成功是执行更新产品信息模块是选择更新产品信息否是执行用户管理模块根据用户名和密码设置权限执行删除产品信息模块是选择删除产品否否选择退出是结束否选择入库管理是执行产品出库模块是选择产品出库否执行产品出库信息管理模块是选择产品出库信息管理否否选择背景音乐是执行背景音乐控制模块选择更换背景是执行更换背景模块否是选择产品入库否选择产品入库信息管理否是执行产品入库模块是执行产品入库信息管理模块选择出库管理是否选择库存管理否选择库存信息管理否选择库存信息图形化显示否是执行库存信息管理模块选择帮助是执行帮助模块否否是执行库存图形化显示模块

2.4进度

由于本次的开发项目是准备的不是很充分，所以在进度上是有一点延迟了。

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2.5费用

本次的项目开发是在学校的机器和宿舍的PC机上进行，故所出的费用基本上是只考虑在电费和上网搜索资料方面。

3开发工作评价

3.1对生产效率的评价

给出实际生产效率，包括：

a． 程序的平均生产效率，即每人天生产的300行数； b． 文件的平均生产效率，即每人月生产的2千字数；

3.2对产品质量的评价

说明在测试中检查出来的程序编制中的错误发生率，即每千条指令（或语句）中的错误指令数1条。

3.3对技术方法的评价

采用黑盒测试，语句覆盖技术。

3.4出错原因的分析

给出对于开发中出现的错误的原因分析。主要由于误操作引起的。

4经验与教训

在软件系统设计过程当中，我认识到开发一项好的软件不是某一个人就能完成的任务。一个小组，一个勤奋的团队非常重要，沟通是解决问题的最好方法。俗话说的好：“不怕虎一样的敌人，就怕猪一样的队伍”。所以小组中的每个成员的能力与协作能力也是致关重要的。同时,不仅是团队内部的交流，更多的是要协调好团队之间的交流。

然后呢，在课程设计中我了解和学到了很多知识，这又是在书本上学不到的，要开发一个项目就一定要先做好规划，按照软件的开发过程，详细地写好每一步所必要的文档。一般的规则是，写文档需要团队协作，这样就允许开发人员和文档编写者利用彼此的长处，取长补短。例如，如果预期读者是系统设计师，开发人员需要提供技术细节，然后文档编写者按照正确语法组织和编辑内容。软件文档的最主要目标是传达一个系统的技术要素和使用方

计算机科学与技术学院

仓库信息管理系统

(杨梓鸣)项目开发总结报告

信息仓库 篇6

【关键词】计算机应用；人工智能；生物信息学；数据挖掘技术

【中图分类号】TP391

【文献标识码】A

【文章编号】1672—5158（2012）10-0078-01

一、生物信息数据库的现状及问题

在生物信息学的发展过程中，逐步建立起了大量基于网络的生物数据库，而且开发了众多检索工具，从而实现了生物信息数据的智能处理和综合分析。生物信息数据在具有增长迅猛、更新及时、种类繁多等特点的同时，更表现出高度的复杂性、多样性和不一致性。

随着生物信息数据量的激增以及数据处理能力的复杂程度不断提高，现有的生物信息数据库已经逐渐暴露出许多问题。三大核酸数据库依靠传统方式交换数据，无法及时反应出其他专用生物信息数据库的变化情况以及非核酸类数据信息。网上所提供的大部分数据分析工具采用面向问题的搜索方法，搜索效率随着问题规模的扩大而降低，并且无法智能地对数据中存在的未知知识进行发掘。为此，在后基因组时代，需要将数据仓库思想及智能数据挖掘技术运用到生物信息学领域中。

二、基于生物信息数据仓库的数据挖掘技术

（一）　生物信息数据库中的算法工具

在生物信息学中，基因比对是最常用和最经典的研究手段。在核酸序列或蛋白质序列之间进行两两比对，比较两个序列之间的相似区域和保守性位点，寻找二者的相似形、同源性，进而探寻可能的分子进化关系，揭示序列中蕴涵的结构、功能等信息。数据挖掘主要存在以下几种经典分析模式：关联模式分析、序列模式分析、分类分析、聚类分析，其中关联模式分析应用最为广泛。

（二）　OLAP和数据挖掘技术

传统的针对数据库的开发工具多为联机事物处理模式，它主要是面向具体的查询和统计，有着较为具体的应用目的。然而随着越来越多数据库的出现，数据量的迅猛增长，OLTP在数据资源的充分利用、为用户提供有效支持和帮助等方面，则显得力不从心。因此，基于数据仓库的联机分析处理以及数据挖掘引起了日益广泛的关注和应用。OLAP是一种自上而下、不断深入的分析工具。用户提出问题或假设，OLAP则负责从上而下深入地提取出关于该问题的详细信息，并以可视化的方式呈现给用户。DM是一种决策支持过程和挖掘性工具，它主要基于人工智能、机器学习、统计学等技术，高度自动化地对原始数据进行分析，发现隐藏在数据中的模式，做出归纳性和预测性的推理。

（三）　基于生物信息数据仓库的数据挖掘技术

实现数据挖掘的前提条件是必须具有海量数据，而这恰恰是数据仓库的基本特点之一，二者紧密结合可以有效解决大量应用中出现的问题。在生物信息学领域，使用数据挖掘技术可以大幅提高研究人员的工作效率，改变原有的预测法；数据挖掘算法还可以结合生物信息专业领域的公式算法，根据研究人员的设想，对数据进行全面高效的分析。

基于数据挖掘等技术发展起来的智能决策技术具备了在生物信息学领域中大展身手的天赋，特别是基于海量数据的数据挖掘和开采技术更具有广泛的需求和应用背景。另一方面，目前生物信息学的研究方法和发展情况，已经形成了较为完善的智能决策系统，成为数据仓库和数据开采较为成功的应用案例。另外，现有各种生物信息应用分析软件从一定程度上讲，已经反映并且实现了数据仓库及数据挖掘的思想和技术。

三、实现生物信息异地多源数据库的综合利用

（一）　建立基于Web的生物信息数据仓库

基于现有的生物信息数据库，运用数据仓库思想，利用OLAP和数据挖掘技术，建立生物信息数据仓库，是一种不需要大幅增加硬件设备以及物理装置的前提下，实现基于Web平台的生物信息集成与处理平台的可行方案。设计一个基于Web的生物信息数据仓库，其主要结构由五部分组成：外部数据源；基于Web的数据调度、传输；数据的变形整合；元数据规则、元数据管理；基于Web的综合管理平台。

DWBW以DDBJ／EMBI／GeneBank作为主要数据源，同时以其他主要的生物信息数据库作为整个数据仓库的基本数据源。通过分析数据库结构和数据结构类型，建立DWBW的元数据规则。这样，基于上述各种数据库就可以建立起一个基于Web的虚拟数据仓库，由于不存在一个物理上位于某地的存储中心来保存这些数据，用户面对的只是基于网络的分布式虚拟的数据仓库。其模型、算法的运行由专用的分析工具服务器来完成，而对于数据的调用和整理都是在源数据库上进行的，根据不同用户提交问题的不同，具体分析过程则由分配服务器交给服务器去完成分析，只是最终将结果返回请求分类服务器，显示给用户。

DWBW将通过统一的基于Web的页面与用户进行交互，在后台则主要由请求分类服务器、Web服务器及专用分析工具服务器共同完成对问题的提交和分析，实现对数据仓库元数据规则的理解，然后根据分类的结果，与相关分析工具进行匹配，将问题提交到相应的分析工具服务器进行处理。处理完成后返回给请求分类服务器，进而返回给提交问题的用户。

（二）　DWBW的关键技术

生物信息学元数据的抽取。数据的整理和抽取，是开发所有数据仓库时所遇到的最难解决也是最具挑战性的问题之一。将不同时期生成的大量历史数据中的数据结构、字段的定义以及对象之间的关系等一系列的描述信息整理出来，并制定一套通用可行的规范，本身就是一个工作量巨大、难度极高的问题。因此，数据仓库元数据的抽取整理，成为建立DWBW的关键问题。数据抽取、清洗、转换和装载过程与一般数据仓库建立过程中的数据整理不完全相同，其数据具有规范性强，存储结构相对简单，转换、装载容易等特点。

虚拟生物信息数据仓库的建立。虚拟生物信息数据仓库实现对生物信息平台相关数据的组织和集成，并且将不同主题的数据对象分别存储到各个数据集市中，同时还将建立起部分有价值数据的在线OLAP数据库。虚拟数据仓库采用中间件充当数据中心，提供信息的访问接口，对存贮在不同数据源的生物信息数据进行存取操作。由于虚拟生物信息数据仓库一般不是针对实时数据进行分析统计，所以对于时间效率的要求不如一般查询统计那么高，这就确保了开发处于不同物理位置数据源的虚拟DWBW具有可行性。同时，对于一般性的查询比对等基本操作，不会影响其工作效率和准确性。

基于Web面向用户的综合平台的开发设计。此平台主要提供一个用户操作的平台，除了集成基因比对、功能预测、序列分析、基因提交等传统的操作以外，还允许用户对虚拟数据仓库中的数据运用数据挖掘技术，提供更多的分析支持工具。

四、结语

信息仓库 篇7

现今随着计算机技术的发展,计算机在我国医学领域的应用也发展很快,许多地市级医院都已建立了医院管理信息系统,如运用微机管理病案信息等。但现在病案管理信息系统主要是完成病案信息的采集录入,疾病统计和各种统计报表的汇总等日常性的事务处理工作。为了能进一步开发和运用病案信息资源,建立我国住院病人基本信息集,收集、整理和分析住院病人的信息,为进行医学研究和各种疾病治疗费用的研究,探索新的医疗服务质量评估体系,提高我国医院管理学的研究水平,提出基于数据仓库住院病人信息采集分析系统的解决方案。

1 系统的设计方案

1.1 数据仓库

数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的、随时间变化的用来支持管理人员决策的数据集合。数据仓库环境中数据存在不同的细节,并且数据由操作型环境导入数据仓库。数据仓库用来保存从多个数据库或其它信息源选取的数据,并为上层应用提供统一的用户接口,完成数据查询和分析。

1.2 需求分析

现阶段医院病案管理的模式为住院病人的信息都记录在病人的病案中,当病人入院后,首先领取病案首页信息表,登记病人的基本信息,门诊诊断,入院时情况,入院日期、入院科别和病室。在住院过程中,产生住院病人的医疗信息和住院费用信息。病人出院后,所有的病案信息将移交病案管理部门,由病案室负责各种资料收集、整理、分类、统计、登记、顺号上架,并把病案信息录入到医院管理信息系统(HIS)中,以完成日常性的报表查询和统计汇总工作。但由于现阶段的病案信息都是以单个医院为主,信息分散,信息的利用率很低。为了能提高信息的利用率,实现对住院病人医疗信息的联机分析及数据挖掘处理,提出了构建基于数据仓库住院病人信息采集分析系统,以实现如下功能:

(1)实现各项业务数据到数据仓库的自动装载,管理住院病人的医疗信息。

(2)实现病案综合查询和各病种的统计分析。

(3)分析病人的年龄、职业、种族、地区、季节与疾病之间关系。

(4)分析统计医院的工作效率和医疗质量情况。

(5)按病种分类统计和分析各种疾病的治疗费用。

(6)按病种分类查询和分析各种疾病的治疗方法。

1.3 总体结构设计

基于数据仓库住院病人信息采集分析系统设计是运用建立分布式数据仓库方法,先在每个地区的各家医院建立起住院病人信息的数据集市,然后再构建一个地区的住院病人信息集的局部数据仓库,最后发展到建立我国住院病人信息集的全局数据仓库。本文主要是探讨如何构建一个地区的住院病人信息集的数据仓库,以及对住院病人信息进行联机分析处理(OLAP)和数据挖掘(DM)等。系统的总体结构如图1所示。其中HIS,文本和表格数据,分别来自于医院内部不同部门的医院信息管理系统的日常事务处理数据,它包括了为满足管理要求的管理信息系统的数据和满足医疗要求的医疗信息系统的数据。并且医院日常事务处理的数据都存储在医院的不同部门的异构数据库中。根据医院的信息需求,把医院日常事务处理的数据,通过抽取、清理、集成、转换和综合,重新组成面向主题的、集成的、稳定的、随时间变化的数据,并置入数据集市之中。因医院管理模式都是标准化的,所以各家医院住院病人的数据结构都是相同的,因此可将各家医院所创建的数据集市中的数据映射到医政管理部门的数据仓库中。医政管理部门通过建立数据仓库,以数据仓库和多维数据库中的大量数据为基础,完成查询/报表处理、联机分析处理(OLAP)和数据挖掘(DM)的工作。

2 数据仓库设计

2.1 主题的选取和主题间的关系

在进行住院病人信息采集分析系统的数据仓库设计时,首先要考虑的是医院在进行医疗决策分析中所需要的信息。而这些信息应包括:住院病人的基本信息、病人的医疗信息和病人的财务信息。根据信息的分类,可将数据仓库划分为病人、病症、治疗三大主题。并且这三个主题域是相互联系的,它们之间的公共键码为病人ID(病案号),如图2所示。

在病人主题域中,建立住院病人的基本信息,包括病人ID、姓名、性别、年龄、婚姻、职业、出生地、民族、国籍,工作地区等;住院病人的医疗信息,包括病人ID、病症ID、入院时间、门诊诊断、入院诊断、入院后确诊时间、出院时间、出院诊断、出院情况、病理诊断、医院感染名称、诊断符合情况等。并根据住院病人的基本信息和医疗信息进行分类分析和统计,查找出病人的年龄、职业、种族、地区、季节与疾病之间关系,分析统计医院的工作效率和医疗质量情况等。另外还要建立住院病人治疗费用信息,包括病人ID、床费、护理费、西药、中成药、中草药、放射、化验、输氧、输血、诊疗、手术、接生、检查、麻醉费、婴儿费、陪床费和其他费用等,并可按病种分类统计和分析各种疾病的治疗费用。

在病症主题域中,建立病症的基本信息,包括病症ID、病症名、临床表现、病机等。

在治疗主题域中,建立住院病人的治疗信息,它包括护理信息、用药信息、检查信息和手术信息等。其中用药信息包括病人ID、病症ID、药物ID、药物名、剂量和用药途径,手术信息包括病人ID、病症ID、手术ID、手术日期、手术名称、麻醉方式等。并可按病种分类查询和分析各种疾病的治疗方法。

2.2 逻辑模型设计——多维模型方法

多维模型(Kimball)方法,也称为星形连接。它是由事实表和维表组成。事实表是星形连接的中心,它包含有主题独有的标识数据,也包含了主题本身的独有数据,还包含了维表的外键,即各维表的主键值。维表则表示一些与事实表相关的重要的但起辅助作用的信息,它可分为共享维表和专用维表,多维模型设计的数据结构有星型结构和雪花结构等。在住院病人信息采集分析系统的数据仓库设计中采用的是多维模型设计方法,其中的三大主题的多维模型设计数据结构均采用星型结构或雪花结构。

以数据仓库中病人主题的多维模型设计为例,采用雪花结构,包括12个维表,分别为时间维表、基本信息维表、医疗信息维表、医疗费用信息维表、职业维表、国籍维表、民族维表、地区维表、病症维表、出院情况维表、医院感染情况维表、诊断符合情况维表等,其中时间维表、病症维表、地区维表为共享维表。表与表之间的关系如图3所示。

病人主题中事实表和维表所包含的数据如下:

(1)病人事实表:时间代码*,病人代码*,病症代码*,住院天数,医疗费用总计;

(2)时间维表:时间代码*,日期,日,月,季度,年;

(3)病人基本信息维表:病人代码*,职业代码*,出生地代码*,民族代码*,国籍代码*,工作地代码*,姓名,性别,年龄,婚姻;

(4)病人医疗信息维表:病人代码*,病症代码*,出院情况代码*,医院感染代码*,诊断符合情况代码*,入院时间代码*,出院时间代码*,门诊诊断,入院诊断,入院后确诊时间,出院诊断,病理诊断;

(5)医疗费用信息维表:病人代码*,床费,护理费,药品费,放射,化验,输氧,输血,诊疗,手术和麻醉费,检查,接生,婴儿费,陪床费和其他费用;

(6)职业维表:职业代码*,职业名称;

(7)国籍维表:国籍代码*,国籍名称;

(8)民族维表:民族代码*,民族名称;

(9)地区维表:地区代码*,地区,市(区/县),省;

(10)病症维表:病症代码*,病症名;

(11)出院情况维表:出院情况代码*,结果;

(12)医院感染情况维表:医院感染代码*,医院感染名称;

(13)诊断符合情况维表:诊断符合情况代码*,诊断符合情况类型。

其中打*号是为主键或外键,其他的主题也按类似方法建立。

3 数据转换及数据处理

3.1 数据的抽取、清理、转换和装载

在数据仓库设计好以后,为了向数据仓库的数据库中加载数据,先要设计和建立操作型环境与数据仓库环境之间的接口,以完成数据的抽取、清理和转换成为与数据仓库要求一致的结构后,才能装载到数据仓库中。

在接口设计中,先创建数据准备区中的关系型数据库,在此数据库下创建用于容纳中间数据的数据表,然后创建用于完成数据抽取、转换、清理和向数据仓库加载数据的功能模块。

数据抽取功能模块,主要是完成从医院信息管理系统(HIS)的原始数据库中和医院的日常事务管理的文本、表格数据中抽取出数据仓库中所需要的数据,存放在数据准备区中,并在数据仓库更新时能不断进行定期抽取。

清理和转换功能模块,主要是完成对来自于原始数据库中的输入关键字进行重建和转换,在输出的关键字中加入时间成分。对输入的非关健字数据进行重新格式化,如分解日期字段为独立的年字段、月字段和季度字段;将数据从某种数据格式转换成另一种数据格式;以及对输入数据进行汇总与合并等。并且检验输入数据的正确性,将输入数据清理为数据仓库所要求的一致性的结构。

数据装载主要是将数据准备区中已经完成了数据抽取、转换、清理的数据传送到数据集市的操作,可通过编写存储过程、数据转换(DTS)包来实现。

3.2 数据分析处理

在创建好住院病人信息采集系统数据仓库后,以数据仓库为基础,运用查询/报表,联机分析处理(OLAP)和数据挖掘(DM)等工具,进行数据的分析处理。

(1)查询处理用户不仅可自定义查询的输出项目及查询条件,以完成对病案信息的综合查询处理,还可按病种分类查询和分析各种疾病的治疗方法。

(2)统计分析用户不仅可完成对各病种的统计分析,还可完成对医院的工作效率情况、治疗质量情况和诊断质量情况的统计分析,以及实现按病种分类统计和分析各种疾病的治疗费用。

(3) OLAP分析可以从时间、地区、病人年龄和病人性别等维度来分析某种疾病的发病人数,它的多维概念视图如图4所示。

(4)数据挖掘技术分析病人的年龄、职业、种族、地区、季节与疾病之间关系。

4 构建地区住院病人信息集的数据仓库

构建地区住院病人信息集的数据仓库方法与构建各医院的数据集市方法相似,但要在地区住院病人信息集数据仓库的病人主题中增加一个单位维表,包含单位代码*和单位名称,并在病人事实表上增加单位代码*字段,而数据仓库中的数据则来源于各医院的数据集市。运用SQL Server 2000的数据复制技术,将各医院数据集市中的数据通过Internet分发到地区医政管理部门的服务器上。然后将传送过来的数据,再经过抽取、转换、清理和综合处理后,装载到地区医政管理部门的数据仓库中。

5 结论

数据仓库是随着信息与决策支持系统的发展而产生的。数据仓库被企业所采用已有十多年的时间,但数据仓库在我国医疗卫生系统上的应用还是一个新课题。随着我国医院管理信息系统的发展,将数据仓库技术运用于住院病人信息采集上,不仅可以实现对本单位住院病人的信息管理,而且还可以实现对不同地区、不同单位、不同时间的大量历史数据进行分析处理,从而为医疗服务信息系统和医疗决策系统提供必要的信息。

参考文献

[1]William．H．Inmon．Building the Data Warehouse[M]，王志海等译，第四版．北京：机械工业出版社，2006：20-21，222-224，

[2]刘浪，王丽亚，黄海量．基于Web的数据仓库解决方案[J]．计算机工程，2005，31(1)：92-94

[3]张莉，王强，赵文，等．SQL Server数据库原理及应用教程[M]．北京：清华大学出版社，2003：309-315

水泥企业仓库管理信息化解决方案 篇8

1 水泥企业仓库管理信息化特点与地位

在崇尚良性循环、锦上添花的流程制造业-水泥企业, 由于水泥产品成熟、市场半径小、产品保质期短, 分批出入库合并结算、原材料品种少物流大、辅材品种多物流小等特点, 导致仓库管理非常繁杂, 同时派生出水泥企业的特殊艰难的发运管理流程, 使其财务与业务流程交接节集中在结算统计确认过程, 由于大物流固粉体物料计量难, 致使熟料产量靠倒推计算确定, 因此, 水泥企业生产经营工作是以仓库管理为中心, 围绕着物料的进、出库进行的各生产环节的库存精细化管理是各项管理的重心, 也是公司ERP系统建设的核心内容。

2 水泥企业仓库信息化主要前期工作内容

2.1 对仓库数据信息进行多维度分类, 并对逐个物料进行编码、属性定义和分类维护。

第一是对库存物料进行分类, 确定物料组, 根据库存中收货和发货交易记录生成的自动分录, 定义过账对应的会计科目, 过账到总账凭证;第二是定义计算库存成本库存模型组, 确定如何控制和处理物料收货和发货的设置, 定义物料的计价方法, 进货是否需要检验, 是否接收登记, 发出提货要求, 库存交易是否实时过账生成财务凭证等;第三是确定物料采用成本的核算方法, 如标准成本、加权平均和先进先出等。同步反映物料的成本与市场成本。将物料组与库存模型组分为:原材料、服务性物料 (有金额没数量, 如价差、电耗等) 、辅助材料、矿产品、熟料、生料、水泥产品等待;原材料采用标准成本, 当期进行量差、价差分摊, 辅材及其它采用先进先出法核算。第四是制定或修订, 物料属性、编码的持续维护、管理, 包括增加、修改、停用等功能的制度与作业指导书;五是根据各物料实际应用情况, 定义集团化条件下物料的合理库存数量和调拨使用流程与制度, 并严格定义零库存物料的采购及出入库流程;六是定义物料的设备、配件关联属性, 以满足设备管理、配件管理、巡检管理基础信息与管理接口。

2.2 水泥企业ERP系统仓库初始化工作延展性工作

已领或下账的库存物资处理。在清仓查库阶段, 对车间领存的库存物资, 技术改造工程中和新建设企业已记账的剩余物资, 按等值资产置换形式入库后进行领用, 以保证ERP管理条件下制造成本的真实。对仓库系统数据整理, 要协同固定资产信息内容梳理, 便于ERP系统上线运行后的设备管理、资产管理、配件管理等系统的设计和集成。

仓库类别的划分与定义、各类编码定义、合理库存的预设等工作, 要便于水泥制造成本归集、还原和班组考核, 如对水泥袋装库以包装车间成本按计入销售成本计算。对办公、消防等与生产环节关联度小以及即购即领的物料, 按零库存方式进行一进一出库存作业。

树立大仓库理念:对占用资金较大或必须有一定库存的物料, 由集团公司组织专业人员, 对物料进行集团化合理库存的确定, 并分解存放公司或由集团成立专库存放, 制定公司内部废旧物资与资产调拨计价核算制度, 及时处理不用物资与资产, 最大限度降低库存资金占用, 同时按采购和销售处理往来账务。

新增子公司信息管理复制:由于公司发展, 有购并和新建设公司并入信息系统时, 要建设信息化建设管理复制标准流程, 关注的焦点集中在:一是建立初始化标准, 统一物料组、库存模型组、终结点等;二是建立统一的产成品、原材料编码和二级类目的其它物料编码体系;三是对建立购并公司物料盘点与入账规范, 及时核销不良库存与对应账务;四是建立建全公司库存备料规范, 严格控制库存;五是建立适应公司专业化管理的编码维护体系, 全面适应公司出入库管理现场;六是建立库存对帐动态化措施, 即帐务理清后, 通过信息系统进行出入库处理, 以保障信息系统与实际库存的帐实相符。七是对配件类三级编码要充分考虑设备管理、配件管理与巡检管理的关联接口。

物料编码定义与动态管理:按简单性、分类展开性、完整性、唯一性、一贯性、可伸缩性、组织性、充足性、易记性原则, 对水泥生产原材料、产成品和服务性物料进行统一管理和维护, 并在统一控制二级物料编码节点的同时下放三级与明细编码权, 授权子公司专业部门分类维护。控制表见表1。

3 仓库管理信息化流程与实现方案

以生产、维修、管理等领料为触发, 启动仓库业务的出入库流程, 按谁采购谁领用、科学备原料、严格备配件的原则对出入库过程进行综合管理, 生产领料按ERP系统的物料需求计划进行计算, 在当期进行盘点计算, 进行生产出入库处理的同时安排下期计划, 见图1。

该流程要附加审批工作流程进行综合管理控制。审批要点为:一对维修计划的审批, 依据保障水泥生产线主机设备的预知性、零故障、无病态健康运行, 材料到厂后遵循随到随用或科学备件的原则, 审核结点有车间主任、技术部门和采购部门;二是对原材料计划的审批, 依据是保障生产作业计划正常进行, 审核结点有生产管理部门和采购部门;三是对货物到厂后的验收确认审批, 除正常的验收外, 对需使用后检验质量和化学成份检验质量的部分, 要在合同和订单中约束, 已指导结算准确和配件的追溯管理。

4 方案实施

1) 建立由主管领导牵头, 财务部门、信息部门、仓储管理部门共同组成的仓库信息化建设工作组, 工作组分为库存盘点、信息规范、项目计划及工作指导监督三个工作小组进行相关专业工作。

2) 实物盘库与易出现问题处理

按上述编码要求, 组织专业人员, 按库存动态变化特征, 建立动态建帐, 及时调整数据;理清未下帐领料单, 上线时及时下帐, 对实物进行详细的清点整理, 分类分批、分件、分阶段进行盘点。同步对物料名称和制定编码和规范定置管理, 在物料存放货架上悬贴与信息系统相对应的标牌, 保证每一阶段的盘点数据准确无误和大件出库的线路。不用的资产处置, 要会议形成处置纪要, 及时下帐。ERP运行后, 在实物入库前, 必须在ERP中根据采购合同建立相应的采购订单及采购相关信息。

每月结帐日对帐与例行盘库, 要注意入库和领退料的动态性。休息、检修期间的紧急领料不能按时下帐的, 必须在第二个工作日内补回领料单及时下帐。

注意在仓库盘库中存在的以下现象:因串货等原因导致的帐实不符, 实物入库与帐目入库不同步, 实物领料与帐目领料不同步, 各车间部门存在小库房导致维修失真的库存占用, 成本数据不实等等。

各部门需配备兼职领料员, 对库管员职责进行合理化划分, 并对领料员和库管员进行ERP系统业务及计算机基础应用培训。

3) 建立信息化条件下出入库流程及相关制度

根据ERP程序设计和公司的实际情况由信息规范组草拟出入库流程, 并由项目计划及监督组讨论完善后执行, 由库存盘点组和库房管理部门草拟库存相关制度, 并由项目计划及监督组讨论完善后执行。如出入库流程、仓储管理办法、库房安全管理制度

4) 人员培训

根据库存管理信息系统所制订的流程和制度为基础, 对库管员、采购员、领料员等相关岗位人员进行库存管理信息系统及相关要求、物料分类介绍及应用、物料档案建立及维护, 领料单的建立及过账, 出入库流程介绍及相关要求、相关制度介绍及相关要求等培训, 要熟练掌握库存管理信息系统的相关知识, 通过培训能够熟练的将相关知识应用到日常的工作中, 能够按照库存管理信息系统的要求规范的进行工作。

5) 制度制订与执行

根据库存管理信息系统的要求, 由公司出台一系列与库存管理相关的文件, 传达库存管理信息系统的管理目标及要求, 规范与库存管理相关人员的行为, 并监督执行。每月根据实际盘库出台库存盘点表, 由财务部监督审核, 达到库存的帐实相符。

5 应用效果

通过以上解决方案, 理顺了公司采购计划、维修计划、计划执行、采购入库、领料出库、生产出入库等作业流程, 使仓储数据基本信息实时、全面、准确, 并为生产管理、配件管理、成本核算等管理的及时上线奠定了坚实基础。在2007年祁连山水泥集团公司ERP全面建设, 经过半年准备工作后, 于2008年1月一次性上线包括集团公司本部、水泥生产基地6个、商混凝土站3个、粉磨站2个、销售公司5个在内的所有进出存产销业务, 通过一年的运行优化完善后, 2009年1月将财务业务集成运行, 达到生产经营业务信息化集成全覆盖和财务业务一体化目标。并形成了以仓库梳理、整理和物料编码统一为中心的新增公司ERP管理复制标准。使新建企业达到“三同时、一提前”, 即同时规划、设计、实施和提前运行, 新购并公司ERP与管理复制, 在3个月以内成功上线。至2012年未, 完成新建设的成县、青海湟中、文县、漳县、陇南等8个新建生产基地, 夏河、古浪峡、张掖巨龙等购并公司, 永登、甘谷公司产能扩张的管理复制工作。在产能扩张企业中, 甘谷祁连山水泥有限公司在新旧帐处理、物资调配的定置管理、大规模编码植入和仓库扩容中起到了很大的指导作用, 并在应用中完善该方案。在夏河安多祁连山水泥公司购并后建设中, 对克服藏区信息化应用水平偏低的情况下, 对编码过渡与辅导应用, 帐务处理、定置管理过程中起到了很大推动作用, 并在应用中完善了单据流控制, 同时, 在夏河公司多年来信息化上线十分困难的局面得到了根本变化, 购并后二个月上线, 三个月与公司总部看齐, 为半年后张掖巨龙购并后的信息化建设提供了方案。总之, 在公司信息化建设中, 库存管理信息化方案带动了公司各项管理提升, 促进了信息化建设步伐。在实施过程中, 该方案以库房对物资的分类整理为切入点, 不同问题分别对待, 各项工作的开展需要付出极大的耐心和不断的细化, 同时仓库管理也是一个反复找问题、分析问题、解决问题的过程。为此, 要有一个详细的盘点作业流程, 确保实物入库与ERP系统入库同时进行、库管员凭领料单对各部门进行发货, 库存管理和信息化系统就会达到完美的融合, 使之成为库存管理的利器。

摘要：水泥企业物料具有产品、原材料品种少物流大、分批出入库合并结算, 辅材品种多物流小等特点, 导致仓库管理非常繁杂、同时具有特殊艰难的发运管理流程, 是帯动水泥企业生产过程管理、设备管理、配件管理、巡检管理、成本管理信息化建设的基础系统, 成为水泥企业信息化建设重要基础工作。同时, 由于固粉体物料精确计量难, 生产成果产量靠倒推计算确定。因此, 水泥企业生产经营工作是以仓库管理为中心, 围绕着物料的进、出库进行的各生产环节的库存精细化管理是各项管理的中心, 也是公司ERP系统建设的核心内容。

关键词：水泥企业,仓库管理,信息化,解决方案

参考文献

[1]彭庆华.微软ERP Dynamics AX 2009企业开发指南[M].北京:清华大学出版社, 2011.398-405

危险品仓库信息化管理的研究 篇9

1 信息化仓库

信息化仓库是以计算机为核心、以网络为载体,对仓储装备物资、配套设备设施、仓库环境、运输工具的各种信息转换成数字信息;利用数字式传输、处理系统将这些数字信息在各用户之间传输、处理、达到整个信息资源共享;最终实现按动鼠标,即可对用户需求、保障状态、仓库资源数质量和分布情况远程控制,也可对出库物资的分布、运输等保障活动进行全程跟踪。主要研究内容包括:

1.1 库存物资信息化

包括保障物资的数、质、时、空等静态参数的信息化及保障物资流通和变化参数的动态信息信息化。我们在库存物资管理中,利用条形码和IC技术对库存物资储存、收发、运输等方面进行实时管理

1.2 库房环境信息化

对储存物资的库房布局,质量状况,温湿度情况,最大收发量及距铁路站台距离等信息进行数字网络通信

1.3 物资技术管理自动化

通过机械化作业配套的计算机系统,根据质量监控要求,按照年度技术检查及维护保养的数量,对库房各类各种物资随机抽取,并将抽样代号结果传送至相应库房内自动存取作业车等机械装备或工作人员,将抽检物资到家至检修所。

1.4 配套设施设备可视化

即对仓库用于物资保障过程中,所有需要的设施设备,如运输车辆,搬运机械等进行全程跟踪和远程管理,实现网上管控。

2 信息分类与编码

装备分类与编码,实质上是对装备实体信息的分类与编码,属于信息分类与编码的范畴。信息分类与编码技术已成为当代信息技术的重要分支,它不仅有了自己的一套相对独立的原则和方法,而且已经逐步形成自己一套相对独立的理论体系,对于装备分类与编码的研究具有很强的指导意义。

物资分类与编码是信息分类编码的重要组成部分,装备分类与编码是物资分类与编码研究的重要内容。物资分类与编码的相关理论与方法对装备的分类与编码具有直接的指导意义编码的基本目的在于方便使用,因此编码时,在考虑计算机处理信息使用方便的同时,还要兼顾手工处理信息的要求。编码时应遵循以下原则:

①唯一性。

尽管编码对象有不同的名称,或有不同的描述,但代码结构必须保证每一个编码对象仅有一个唯一赋予它的代码。

②可扩性。

代码结构必须能适应同类编码对象不断增加的需要,也就是说,必须为新增加的编码对象留有足够的备用码。

③简短性。

在不影响代码系统的容量和可扩性的情况下代码位数应尽可能少。这样既便于手工处理,减少差错率,也减少了计算机的处理时间和存储量

④格式一致性。

无论是机器处理还是手工处理信息都应尽量用规范化的代码,以提高代码的可靠性。如,一般宜采用固定长度的代码,因为可变长度的代码可靠性要差些。

⑤适应性。

这里所说的适应性是指代码应便于修改,以适应分类编码对象的特征或属性以及其相互关系可能出现的变化。

⑥稳定性。

代码不应频繁变动,否则将造成人力、物力的浪费。

3 结语

本文针对现代仓库管理信息化研究及危险品管理的特点,提出了实现仓库器材管理信息化要采用的几种技术,包括信息分类和编码技术、条形码技术等可有效控制危险品扩散,实现全程可控。

摘要：为了科学有效地利用库房垂直空间和进一步提高快速保障效率,文章深入研究了危险品仓库信息化管理的现状,以及信息分类与编码的原理,运用条形码技术实现了危险品的动态跟踪和移动式管理,有效控制了危险品的扩散范围,防止发生意外事故,实现全程可控。

关键词：危险品仓库,信息编码与分类,信息化管理

参考文献

[1]康立忠,赵玮.仓库信息化建设发展战略探讨[J].商品储运与养护,2005(2):24-27.

[2]付相保,纪红任,梅国建.装甲装备器材仓库MIS分析与设计[J].装甲兵工程学院学报,2003(3):48-49.

信息化智能仓库管理系统的研究 篇10

1.1 传统的建筑施工材料信息管理

入库流程:货物到达施工现场, 库管员登记出入库手工台帐, 料帐员填写入库票据, 登记出入库电子台帐, 供应商的结算电子台帐。

出库流程:施工单位凭限额领料单领取施工材料, 库管员依据限额领料量发放材料, 填写限额领料单并登记出入库手工台帐, 开具出库票据;料帐员复核出库票据并套价、汇总, 登记出入库电子台帐, 统计并核算物资入库、出库、库存成本, 编写相关报表并上报。

1.2 传统的建筑施工材料信息管理存在的弊端

(1) 出入库繁琐的流程造成人员浪费。不管是入库流程还是出库流程, 材料的出入库信息都需要库管员的手工填写, 并且需要库管员及料帐员共同参与才能完成。显然, 库管员的出入库手工台帐与料帐员的出入库票据的数据应该是一致的, 后期料帐员登记电子台帐时又要将数据录进电脑, 这相当于同样的数据做了3遍的登记工作。

(2) 人工填写出入库信息可能会造成人为的信息错误。人工填写出入库信息, 可能会在手写错误的情况下填错出入库数量、单价错误或者材料信息规格型号与实际不相符, 这就导致了出入库信息的不准确, 在后期发现问题再来查找错误, 工作量大并且难于查找。

(3) 后期数据处理及编制报表工作量大。料帐员将出入库信息登记到电子台帐后, 要对数据进行分析、处理, 形成报表, 如果没有一个专门的管理信息系统的话, 工作量很大。

1.3 研究意义

基于以上所述的传统的建筑施工材料管理的方法及存在的弊端, 本文设计了一套建筑施工材料管理信息系统, 该系统实现了材料信息的管理及维护, 出入库数据的打印, 自动生成出入库流水及报表功能, 包含材料的合同管理, 需用计划, 采购订单, 采购入库, 材料出库, 材料结算, 盘点, 库存动态管理, 报表及出入库票据打印功能, 减少了材料信息的重复登记工作, 大部分工作由计算机完成, 减少了人工操作, 降低了数据的出错率, 降低了纸张的使用量, 实现了库存的动态控制, 从而降低了材料的成本, 提高了项目效益。

2 信息化智能仓库管理系统的需求分析

2.1 基础数据管理

填写项目的基本信息, 项目人员的基本信息, 分包单位的基本信息, 项目的材料基本信息。

2.2 项目合同管理

填写项目主合同、物资合同、分包合同的基本信息。

2.3 材料计划管理

填写物资需用计划, 需用计划的材料只能从材料库里存在的材料中选择, 选择完材料后系统将会自动套用物资合同清单中的材料单价, 根据采购数量自动计算该批次材料的采购金额。创建采购订单, 根据物资需用计划生成采购订单, 填写完必要的信息后形成标准的采购订单。

2.4 材料应用管理

物资到达现场后, 经相关人员验收合格后, 填写送料入库单, 对于物资合同清单中存在的固定单价的材料, 则自动提取物资合同清单中的合同单价, 对于物资合同清单中变动单价的材料, 在送料入库单中需根据公司已认好价的采购订单中的单价手工录入, 登记完送料入库单后, 与送货单上的采购单价进行对比, 对于有出入的单价, 以合同单价或者公司确认的单价为准, 送料入库单确认无误后, 保存单据电脑将自动打印单据, 相关人员确认签字。

施工单位领取材料后, 库管员在领料单中输入限额领料单编号, 提取限额领料单中的材料信息, 手工输入实际领料量, 所输入的实际领料量不得大于限额领料量, 否则在保存单据时系统提示报错并且无法保存。填写完领料单并且确认无误后, 保存单据, 电脑自动提示打印, 打印完成后库管员及领料人签字留底。

2.5 采购结算单管理

当同一批次物资全部入库完成后即可生成采购结算单。

2.6 报表管理

当到达每月时间节点时, 选择本月时间区间, 创建或更新出入库流水账 (即电子台帐) 。每月盘点完成后, 录入实盘数据, 即可与盘点日的动态库存表数据进行对比, 在材料设备清产对比表中可以看出材料的盘亏盘盈情况, 了解材料的货损率。

2.7 数据查询分析

查询汇总指定区间的材料入库总额, 出库总额

2.8 辅助变量表

用于储存表与表之间关联的变量, 在做表间关联时便于调用相关表格中的数据, 提高数据查询及汇总的效率。

2.9 工作流

工作流可以使数据按照公司的管理流程和权限角色进行流动, 可以通过使用、设定表间公式来快速获取所需要的数据。例如, 一份采购订单的审批流程可以通过工作流来实现。

3 相关硬件、软件平台及开发语言简介

根据软件需求, 选择合适的硬件和软件平台及开发语言, 确保系统运行流畅, 降低运行成本, 才能确保软件的推广应用。

电脑硬件采用CPU:intel i3-3220, 双核四线程, 主频3.3GHz;内存:4G*1;硬盘:SATAⅢ2TB;网卡:千兆自适应网卡。

软件开发平台采用Excel服务器2010;

数据库采用Microsoft sql server 2005。SQL Server是Microsoft公司推出的关系型数据库管理系统。

在开发过程中, 主要采用VBA语言作为辅助语言。

4 系统的综合应用

为方便操作使用, 信息化智能仓库管理系统的填报方式分为两种:一是客户端填报, 二是网页填报。

采用客户端填报, 只需在办公的电脑必须安装客户端。采用网页填报在办公的时候不用要求电脑安装客户端, 可以随时随地, 随便一台电脑, 只要有网有浏览器, 就可以开展工作。

4.1 客户端填报方式

首先, 在平台输入要登录的服务器地址及端口号, 选择应用系统, 输入用户名及密码, 点“确定”登录。登录完成后, 会显示我的工作台, 工作台里的会显示当前登录用户具有操作权限的表。点击相应的表格会在右边的上半窗口显示已填报的表单, 右下半窗口显示该表单的明细记录。

左键双击某一表单即可查看该表单的详细记录。右击某一表单即可选择当前登录用户对该表单具有权限的操作, 例如:查看、修改、删除、重存、导出表单、打印表单。

右击左边窗口的表名可以执行的操作有:新建, 导出数据清单, 导出表单, 打印表单及刷新功能。例如, 新建领料单。点击新建后, 系统跳转到新建的表单页面。

分别点击领料单位、单位工程、材料类别的下拉可以选择相关的数据项, 点击出库日期选择日期, 手工输入工程编号及领料单号, 然后点击料具名称可以选择要出库的材料。选择完材料后, 系统将自动套取该材料的单价, 输入材料的数量后即可保存、关闭及打印了。

4.2 网页填报方式

在浏览器中输入信息化智能仓库管理系统的网址并访问, 便会跳转到Excel服务器的登录页面, 和客户端一样, 输入完信息后登录到网页系统。登录成功后, 和客户端是一样, 进入到我的工作台。

5 总结与展望

员工太多还不听话、效率低下、货损率高、成本高, 信息化智能仓库管理系统的研究实现了材料从计划到消耗的过程的信息管理功能, 另外还包含了合同管理, 结算管理, 票据打印等功能, 在一定程度上减轻了库管员手写出入库单, 手工登记台帐的工作量, 同时多级审批制度也在一定程度上减少了数据出现错误的概率, 另外还实现了报表功能, 自动汇总流水数据, 表与表间的关联使得管理者能够更快速的获取所需的数据, 实现库存的动态化, 数据实时化, 为采购计划实时提供数据支持, 一定程度上避免了因盲目采购而导致的积压库存过大, 材料浪费等现象, 实现了现场管理与信息管理的高效融合。

虽然该系统在实际使用中取得了一定的成果, 但是, 该系统仍然需要在以下几个方面进行进一步研究的:a.由于时间较为仓促, 该系统的界面较为简单, 可视化做的还不够好;b.对表与表间的表间公式进行优化, 使得数据查询、处理、分析的速度更快, 效率更高;c.在出入库的数据输入可以采用无线手持条码数据采集仪结合条形码技术实现快速登记出入库, 数据既可以实时传输到信息化智能库房管理系统, 也可以采用离线同步的方法, 将数据采集完毕后一次性将采集的数据传输到电脑上。采用这种方法可以更好的提高库管员登记材料出入库的效率, 对于建筑现场的实物盘点的效率提高也是非常有意义的。

摘要：在建筑施工过程中, 由于建筑材料的种类、规格型号多, 数量大, 仓库存储空间有限, 出入库登记流程繁琐, 且采用人工登记等因素的影响, 常常会造成仓库材料的存放位置混乱, 分类不明显, 人工登记出入库信息的人为错误, 库存信息不准确或者不能实时反映实际库存等问题, 并因而导致材料消耗成本、库存成本归集不及时, 后期数据录入及处理工作量大等问题。为实现仓库材料进行信息化、智能化管理, 设计一套仓库管理信息化系统。

信息仓库 篇11

一、仓库管理系统（WMS）

仓库管理系统是一个中小型数据库管理系统，它界面美观、操作简单、安全性高，基本满足了仓库管理的要求。整个系统由基本信息、单据中心、查询统计、报表打印、维护设置、帮助等模块组成。仓库信息管理系统是一个经典的信息管理系统（MIS），其有两部分的开发情况，首先后台数据库的建立和维护，以及前端应用程序的开发这两个方面。对于后台数据库要求建立起符合数据完整性的三原则和拥有较强的数据安全性。而对于前段程序则要求程序功能完整，方便操作，用户交互性强等特点。仓库管理系统功能模块图如图1所示。

二、企业在仓库管理系统应用中的问题

1.高库存现象

高库存现象由两方面的因素决定的。在外部管理方面，高库存主要是由预测失真决定的，这也是高库存产生的最主要的原因。在内部管理方面，电子物料管理系统即ERP系统的不完善、仓库管理不到位等都是产生高库存的重要因素。

2.仓库与配送中心之间的差距

配送中心在仓储配送管理中存在拣货设施产能与未来3-5 年的市场需求有较大差距、全国各配送中心缺乏统一和标准的仓储规划方案、配送中心仓储面积比例与供货比例相差较大、存货区容积利用率和货位利用率低、一线人员配置人数与业务量不匹配、在以小订单为主的直销模式下运费成本上涨压力增大、现有运费成本管理不合理、运输管理中缺乏对第三方物流商运作业绩进行全面评估量化指标等问题。

3.在提高仓库效率中的应用

（1）自动采集数据。将RFID无线射频识别技术运用到仓库管理中，通过读写器所在的位置就可以无接触式的读取货物的信息。在出/入库作业的时候，自动辨别出入库货物的种类、品牌、数量等信息，通过这些信息，连接仓库管理系统对货物的分析，选择合适的区域，下发指令，利用自动化技术进行放置货物。提高了出入库速度。在盘点时，自动采集货架上货物的信息，避免了以往的条形码输入的复杂性以及需要大量人工操作。 有效解决与仓库及货物流动有关的信息管理.不但可提高工作效率，还可以查看这些货物的一切流动信息。

（2）仓库采购。订货管理在系统的仓库管理中，首先客户完成的是初始库存管理（初始信息采集），当采购收货后库存自动增加，当销售出库的时候，系统库存自动减少，而平价调拨则不影响整个库存的变化，因此库存只能通过入库或者出库更改，否则无法改变，且管理员可以随时查询特定型号的库存。

（3）指示最优储存库位，保存仓库空间。WMS通过序列编号、日期、库区和货箱等综合数据判断货物所在。凭借这些数据所表示的信息，WMS及时发出让工人把物品上架、及时补货、按时取货的指令，在满足库存在仓库需求的基础上使得仓库以最理想的方式按照WMS发出的指令自动周转、合并从而。并根据绝提情况实时、在线更新仓库数据。在负责人需要做出重大决策时，必须详细查阅货物可用性、收货、上架、取货、补货、装运、人力利用率等数据，可以在系统内得到瞬时更新的正确无误的信息。通过提供货位管理功能。当系统库存与实际库存有出入时对货位库存信息进行维护。

（4）操作流程简单，轻松上手。菜单分类清晰，工作系统指令化，了然流程一目了然。系统内部众多功能的巧妙安排，使业务操作即使未经过培训的操作人员，只要具备计算机操作常识和一定的业务能力，就可以很快上手，错综复杂的账务处理全部在系统内部完成。因而培训新员工的时间和培训费用将大大降低；而且，经过培训的员工入门后马上接手工作，见效快。

（5）硬件设备管理。现有仓库空间得到最大程度的充分利用，可以不必投资建设或租赁新的。仓库提供对仓库内的手持设备、RFID读写器、叉车必须有仓库系统进行注册并由仓库系统进行管理的功能，仓库工人减少，闲置下来的资产（如叉车）可以退回厂家或出售。

（6）基础数据查找方便。提高仓库系统的单据管理，库存数量及库存货物详细信息等数据查找功能和维护使用功能并可生成各种报表，及时通知管理人员。

三、总结

在仓库管理系统中， 将自动化技术和系统相互连接，由仓库管理系统发出指令，自动化机械执行定指令。分时段定期对仓库资源进行抽查，判断资源的有效性，对仓储经营活动进行计划、组织、指挥、协调、控制和监督，来实现管理系统和机械化的完美配合。只有达到完美的仓库管理状态， 根据市场发展确定合理的仓库存储量，充分利用仓库的存储资源， 才能够降低仓储经营管理成本， 实现最高的仓库利用效率。

（作者单位：南通军分区司令部）

信息仓库 篇12

当代社会是一个信息高度发达的社会, 信息是否被合理利用往往会决定一个企业的发展成败。如果不对信息管理加以足够的重视, 会导致企业在市场竞争中处于不利的位置。要想赢得市场竞争的主动, 就要求各个企业必须加强对企业相关的各种信息的管理和使用, 就是企业要实现“信息化”。

企业信息化是企业应用信息技术, 使企业的生产、经营、管理等各个层次、各个环节和各个方面水平得以提高, 不断提高企业的决策能力和竞争力的过程。

在企业实际运作过程中, 会产生大量的非结构化的文档信息。企业需要对这些信息进行处理。因为, 如果不加以处理, 一方面会浪费有用的信息资源;另一方面, 也会对企业的信息处理造成负担, 影响工作效率。这就需要建设一个信息仓库系统。

二、信息仓库系统介绍

计算机与信息技术经历了半个世纪的发展, 给人类社会带来了巨大的变化与影响。现在, 人们正逐渐受到“信息爆炸”、“混沌信息空间”和“数据过剩”的巨大压力。计算机与信息技术的发展, 虽然加速了获取知识的过程, 但当数据量极度增长时, 如果没有有效的方法, 也会感到像大海捞针一样束手无策。据估计, 在一个大型企业数据库中, 只有7%的数据得到了很好的利用, 相对于“数据过剩”和“信息爆炸”, 人们又感到“信息贫乏”。

早期人们用来支持决策的信息系统大多数是以关系数据库为基础的。关系数据库以关系模型为基础, 关系模型由关系数据结构、关系操作集合和关系完整性约束3部分组成。由于不能访问或以快速方式访问大型数据存储器或有高度标准结构的数据;而且传统的数据库数据缺乏组织性;同时数据库中存放的大多是原始数据, 难以转化为有用的信息, 效率低下, 对分析处理的支持不能令人满意。以往的多数决策支持系统只能停留在演示阶段, 灵活性和可用性差, 不实用。

因此, 人们开始尝试对数据库中的原始数据进行再加工, 形成一个综合的、面向分析的环境以支持决策的产生, 从而产生了数据仓库。

数据仓库 (Data Warehouse) 是指从多个数据源收集的信息, 以一个一致的模式存储起来所得到的数据集合。它是面向主题的、集成的、稳定的数据集合, 支持管理部门的决策过程。

但是, 数据仓库本身固有的特点:应用建立在数据的基础上的, 会带来忽略经过挖掘的数据的管理和利用不足的问题。于是, 信息仓库应运而生。

信息仓库的产生, 顺应时代的发展和科技的进步, 是科学技术要满足人们需要的必然结果。

信息仓库系统是企业信息管理体系建设的一部分。此系统侧重点是非结构化信息的采集、管理和展现。它是一种能够为企业中高层管理决策者提供辅助决策的信息管理系统。

利用该系统, 企业用户把这些文档信息分门别类组织存放起来, 根据信息的实际用途和决策支持的具体需要, 对企业各种信息进行有效分类和统一规划, 并提供全文检索、类别浏览、组合条件查询等多种搜索机制, 使得信息可以方便地组织起来并按照使用权限展现给用户, 以实现信息的分级共享, 最大限度地提高信息利用率。信息仓库的文件资料与其之上的查询应用相结合, 以构成较为完善的知识发现与管理体系。

三、信息仓库中检索功能概述

信息仓库系统建立后, 可以想象每天都有大量的各类信息加载到系统中, 如何快速、准确的查询到最关心的信息, 就成为系统重点解决的问题。系统提供多种检索方式, 如全文检索、分类浏览、高级检索、热门检索, 可以帮助用户很方便地查找到符合各自需要的信息。搜索引擎子系统的主要目的是在信息仓库系统中提供对信息的多种查询功能 (见图1) 。

(一) 全文检索

用户输入任意词语, 系统都可以搜索出包含这些词语的文档信息。在信息仓库系统中, 提供按标题检索和按内容检索两种方式。

按标题检索:检索出文档标题中包含所输入词语的所有文档信息。

按内容检索:检索出文档内容中包含所输入词语的所有文档信息。

全文检索的主要目的是让用户查找想要的任何信息。对所要查询的信息, 用户只知有代表性的词语、基本概念等。

系统提供一个检索引擎, 用户只要输入有代表性的词语、基本概念 (顺序信息) , 在信息库中全文搜索包含该词或词组 (顺序信息) 的相关信息。

可操作的对象:Word文档、Excel文档、PDF文档、HTML文档、Tiff文档等文档型文件。针对音/视频文件、流媒体文件、图形、图片文件等非文档文件, 提供针对文件属性 (作者、编档时间、关键字、描述、摘要等) 的检索。

检索条件:用户通过输入检索条件, 完成对授权文档、文件的访问。检索条件可以是多种类型的数据, 如字、词、词组、语句、时间、文件名等。系统还允许用户输入基于运算表达式的复合型条件, 如时间+文件名、字+字、词组+语句等。

(二) 分类检索

将信息按照系统定义好的类别展示给用户, 可以采用树型结构或者层级结构等展现形式, 方便用户查看, 同时可以只在某一类别下再进行全文检索, 缩小搜索范围, 提高搜索的速度和准确度。

当用户明确知道要查的某一分类的信息时, 通过信息分类逐级目录导航的方式细化信息分类以查找到用户想查找的信息是一种更为高效的查找方式。分类检索的界面与实现方式可以参考各大搜索引擎的目录检索方式。

(三) 高级检索

系统提供若干更为具体的检索条件, 如采集人姓名、所在部门、采集时间等, 让用户更准确的定位信息, 提高信息查询的工作效率。

高级检索的主要目的是查询格式固定但条件多样的信息。为节省查询定义的时间和数据库检索的时间、提高查询效率、提高查询信息的准确性, 可将信息的多种查询条件按类分成几个条件集合, 集合之间的关系分成两种:同时满足 (并) 、只要一个满足 (与) 。在查询信息时, 用户只需在条件集合中选择相应的条件以及集合之间的关系 (只要一个满足、同时满足) 即可查询出相关的信息。

在系统中可供检索的条件主要有:文档标题;采集人姓名、所在部门、采集时间;发布人姓名、所在部门、发布时间;审核人姓名、所在部门、审核时间。

(四) 热门检索

对系统用户输入的全文查询条件保存下来, 通过系统比较, 找到10条最经常使用的查询用语, 作为热门检索的常用查询条件, 当以后再次查询此类内容时, 即可直接点击进入, 而无需重新输入查询条件了, 方便用户使用。

四、总结

本文的总体目标是为了解决在信息仓库中, 面对大量的非结构化的信息, 如何最快、最好、最准确地找到用户权限以内的信息, 为用户节省时间, 提高企业的工作效率!

本文设计的系统, 能完成的搜索功能有:全文搜索、高级搜索、分类搜索、热门搜索。通过本系统, 企业信息管理可以做到:一方面虽然信息过多, 但能够做到便于使用者找到最需要的文件。另一方面, 帮助每个部门分类和屏蔽对于一些部门无用的信息, 提高了工作效率。

摘要：文章设计了一个信息仓库的检索系统, 对企业各种信息进行有效分类和统一规划, 并提供全文检索、类别浏览、组合条件查询等多种搜索机制, 使得信息可以方便地组织起来并按照使用权限展现给用户, 最大限度地提高信息利用率。经过实际使用, 该检索系统基本达到设计的要求。

关键词：信息仓库,信息检索

参考文献

[1]、宜达婧.基元信息仓库的研究及其在流程工业中的应用[D].北京化工大学, 2005.

[2]、曹重英, 陈洛资, 肖锋, 单莹.应用数据仓库技术实现决策支持系统[J].计算机系统应用, 2000 (10) .