产品自动化检测(共10篇)
产品自动化检测 篇1
1 全自动在线车轮检测生产线项目简介
为适应转型跨越发展要求, 太原重工轨道交通设备有限公司在太原经济技术开发区投资建设了太重高速列车关键零部件国产化项目, 以建设世界最先进的高速列车车轮生产线为目标, 通过引进国际知名供应商的先进技术和设备, 打造具有国际一流水平的高速车轮制造基地。其中全自动高速车轮检测生产线是由德国GUDEL公司与ERS公司共同设计制造, 由苏州莱斯科特公司与其合作负责技术转化以及部分设备制造。
2 全自动在线车轮检测生产线工艺流程
全自动在线车轮检测生产线的机械手系统负责在设备之间转运车轮、数据跟踪、收集整线报警、样轮校验、生成检测报告并上传至服务器数据库。机械手系统主要由辊道、扫描模块、13台转运机械手、检测台、标定样轮小车、贴标机、成品小车、SQL服务器等组成。
2.1 核对信息
车轮进入辊道后, 由扫描模块读取车轮代码信息后上传到服务器, 然后与车间MES系统下发的oblist进行核对。若正确, 进行下一步工序, 否则报警提示。
2.2 转运车轮
待扫描模块归位, 1号机械手抓取车轮上升至设备区域上空, 等待上料信号出现, 给检测设备上料, 并传输相应车轮代码, 上料完成后退出设备区域待命。检测设备发出下料信号后, 2号机械手运行到下料位置抓取车轮, 运送到下一工位。其他11台机械手与此类似, 在60多个工位交替转运车轮, 依次进行各项指标的测量, 如硬度测量机、尺寸测量机、超声波探伤、磁粉探伤以及喷丸、打刻、涂油等加工项目。由于设备检测方式不一, 上下料方式有0°, 90°, 180°等多种情况。
2.3 数据追踪与报告收集
车轮在设备与机械手之间交换的同时, 需要将其身份信息一起传递, 并与服务器实时同步, 在监控画面中实时显示车轮位置、车轮状态、已检测项目等信息。每次抓取车轮的同时, 需从设备获取检测结果数据, 并上传至服务器。
2.4 分类组包
经过所有项目之后, 由服务器生成包含全部检测信息的报告, 下传至贴标设备, 给每个车轮张贴成品标签。根据客户要求, 以任意一项检测结果 (如车轮直径、硬度范围等) 分类, 放入不同的成品小车转运出线。由于铁路产品对安全性能要求极高, 每个车轮的钢坯号、熔炉号、热处理炉号、加工工序操作者等信息都要可追溯, 因此车轮信息的正确传递至关重要。
另外, 每8 h需对所有测量设备做一次校验, 操作者选择样轮号码, 机械手从检测设备得到信号后, 将夹爪张开到对应号码样轮轮型的宽度, 抓取车轮给需校验设备上料。待校验结束, 再将样轮放回原位, 夹爪恢复生产轮型宽度, 回到Parking位置待命。
3 控制系统构成
3.1 产品类型
整线运动控制系统的主要产品以及选型依据见表1。
(个)
3.2 硬件配置
图1为系统硬件结构。因为整个生产线跨度较大, 13个机械手需要在60多个工位, 150 m范围内移动, 所以进行了分段控制。三段分别独立控制4~5个机械手, 单个机械手包含3~6根轴, 分别负责水平行走、竖直行走、翻转、夹紧等动作。由于轴数较多, 使用了NX 15来扩展轴数。下层选用了SINAMICS S120书本型模块, 这样整个控制系统都以Drive-Cli Q总线连接, 非常简洁, 且有较高的可靠性。整线分布安装了9个终端盒, 以方便使用HT 8, 由于HT 8便携性好, 使得任意工位都可近距离的观察操作。ET 200S实现了远距离I/O的输入, 降低了布线成本。在三段机械手之间以及机械手与检测设备之间使用DP/DP Coupler进行通信, 将所有Profi Bus网络连接到一起, 将整线组合为一个大网, 使整线底层自由交互得以实现。
4 控制系统实现的功能
图2为机械手示意图。机械手转运车轮时有一个至关重要的问题:虽然检测设备的接料位置是固定的, 但是车轮形状千变万化, 当机械手要去某个位置抓取车轮时, 系统如何知道该运行到哪个位置停止呢?由图2可以看出, 机械手抓取车轮时, 需要确定5个位置参数。机械手各轴的作用, 见第56页表2。
传统的生产方式有两种。一种是提前将生产的轮型按运行的位置存入系统, 然后实现自动上下料。然而整个生产线有60多个工位, 一次输入就需要300多个值, 况且车轮类型是根据客户的订单制造的, 大概有1 000多种, 如果每次换型都输入多个位置值, 显然不可取。另一种是优化后的方式。将输入某个位置值的过程简化, 首先给轮型命名, 然后手动将机械手各轴运行到位, 点击Teach按钮, 系统就将记录此时所有参数数据并写入内存, 操作者不用记录复杂的数据。如果以后再遇到同样轮型, 只要从记录中调用即可。但每个新轮型依然要在60个工位进行Teach, 1 000种轮型就需要Teach约6 000次, 显然也比较耗时耗力。
在该项目中, 对定位方式进行了优化, 只需要Teach一次, 就可自动计算出新轮型的位置, 在真正意义上实现了全自动化生产。首先将轮型各关键尺寸由参数代替, 然后根据客户提供的车轮尺寸 (见图3) 输入机械手的各个参数 (见图4) , 最终实现将尺寸赋值给假设参数。
5 NC程序中的位置算法
现截取部分关键程序作简要介绍。例如:缓存台需外侧朝下堆叠放置多个车轮, 其NC程序代码为
6 结束语
全自动在线车轮检测生产线机械手系统于2012年10月投入使用, 运行非常稳定。项目进行当中遇到的各类问题, 几乎都可以在详尽的随机技术文档中找到解决方案。在调试过程中, 西门子中国有限公司的技术工程师给予了很大的帮助, 他们精湛的专业技术和良好的服务态度给人留下了深刻的印象。由于西门子系列产品具有高度的开放性和灵活性, 因此可以设计出功能完善、画面精美的人性化操作界面。而且西门子系列产品具有极高的稳定性, 无论是CNC控制系统还是电机驱动单元都未曾发生任何故障, 有力地保证了生产线的顺利达产, 截至目前, 检测生产线已经具备年产30万片车轮的能力。
产品自动化检测 篇2
在担任二线QA期间,没有出现批次性的投诉事件,二线的产品质量也在一个较为稳定的水平之上,但受限于自身的经验及前期意识的不到位,在工作中也犯了很多错误,如HY2408漏检、上班期间违反工作纪律、把关不严导致精修质量下滑等。总体来说虽未出现大的失误,但工作还做得很不到位,间隔一个合格的品管员还有很大的间隔,所吸收的宝贵经验和教训需要在以后的工作中往运用和铭记。
这一年已然过往,全新的一年等着我们每一个人往努力奋斗,等着我们每一个人往证实自己,等着我们每一个人往发挥自己的才华!在新的一年里,我将总结经验,吸收教训,克服不足,加强学习,努力工作,为公司的发展壮大贡献自己的一份绵薄之力。感谢公司和品管部能给我这样一个好的平台来表现自己!
电子产品的质量检测 篇3
【关键词】电子产品;产品质量;结构检测;性能检测
随着人们生活水平的不断提升,人们对产品的质量要求也越来越高。为了满足人们的这种要求,就要加强产品的质量检测,通过严格的质量检测,来实现产品质量的不断提高。在检测领域中,电子产品的检测是一个新兴的部门,检测水平的高低影响着电子产品的质量好坏,这项工作的开展关系着直接使用者的实际利益。在人们的生活中,电子产品涉及的领域比较多,品种繁多,所以必须建立科学完善的电子产品质量体系,才能推进电子产品质量检测工作的顺利开展。
1.电子产品
电子产品是指运用电子信息技术所制造出来的产品及零件,这些产品一般都能满足特殊的需求,在使用的过程中还需要电源的支持。在电子产品的显示信息中多为数字信息。随着电子信息技术的不断应用及发展,产生了很多名目的电子产品,其中实践中运用比较多的是电子测量仪器、雷达产品、计算机软件、电子通信设备、广播电视以及家用电器等等。随着电子产品的发展及应用,现在很多的航天及军事领域都在运用着很多高科技的电子产品。
2.质量检测
在电子产品的检测中,质量检测发挥着非常重要的作用。电子产品的质量检测水平与电子产品的质量息息相关,在一些地区通过对电子产品质量的调查及产品品质的检测,就能够反映出这个地区的经济发展水平。质量检验的效果好坏关系到产品的真正质量。在实践中的很多部门中,电子产品得到了广泛的应用,电子产品的质量也成为众多消费者所关注的问题。在电子产品的质量检测中,通过检测设备及检测方法的选择,就能够有效的控制产品的质量,质量检测能够实现对电子产品某些质量特征的了解和测定,在一些特殊的情况下,还能通过它进行一些相关的试验,将检测所得到的结果与相关标准的系统比对,从而测算出电子产品的合格率。在质量的检测过程中,可以有效的鉴别产品的质量,把好质量关。在质量检测的过程中,要遵循一定的检测步骤,通过科学合理的产品质量检测程序的设定,来实现产品质量检测的最终定论。
3.电子产品的质量检测
3.1电子产品质量检测的现状
在电子产品的质量检测中,我国还没有一个比较健全的检测体系。现阶段的电子产品检测主要涉及两个方面的内容,包括电子产品的结构检测与电子产品的性能检测。在很多西方发达国家,在电子产品质量检测方面已经建立了比较完善的检测体系,并且实现了相关法律法规的不断完善,已经积累了很多比较优良的检测方法和检测手段,这些方面的经验可以为我国的电子产品质量检测体系的完善提供有效的参考。在社会的发展过程中,电子产品得到了不断普及,为此电子产品的质量检测也将变得越来越重要。为此相关的质检部门要加快质量管理体系的建立,充分利用各个相关部门的有利作用,不断引进先进的检测设备以及高新的检测手段,以此来保证人们生命财产的安全,不受损失。
3.2电子产品的结构检测
在电子产品的质量检测中,很重要的一个环节就是电子产品的结构检测。在进行电子产品的结构检测时,可以选取外观检测的方法,通过电子产品的外观来达到检测的具体目的。在电子产品的结构检测中,通过电子产品的绝缘电阻试验,能够有效的考察电子产品的耐压性,这样通过多种检测方法的实施,最终实现电子产品的检测,为消费者的安全使用提供了保障。电子产品的质量检测人员要不断提升其结构检测技能及水平,以满足电子产品的结构检测需求。
3.3电子产品的性能检测
在电子产品的检测中,还包括对电子产品的性能检测。通过电子产品的性能检测,能够检测出电子产品的具体功能和性能,从而能够使得产品的性能更加符合相关标准的要求。在性能检测的程序中,检测人员要严格按照相关的产品检测标准,遵循正确的检测顺序,科学的进行检测方法的选取,从而最终保证电子产品性能检测的顺利完成。在电子产品的检测中,要注意加强对电子产品的连续作业能力的测定,通过这项测试,能够把握具体电子产品连续工作多长时间后不能继续工作,这样就能够合理的安排产品的更新,通过产品的及时更新来减少安全隐患的发生,尽量避免意外事件的发生。电子产品的检测,还包括对电子产品的环境试验、电磁兼容性试验等相关试验。
3.4型式试验和例行试验
在信息时代的发展过程中,人类的活动范围变得更为广泛,在人们活动的领域当中电子产品的使用是非常普遍的。电子产品的使用已经不仅局限于地面,在人类向月球发展的过程中,电子产品在宇宙空间也得到了很大程度的应用。在这些尖端科技的发展领域中,电子产品所发挥的功能是非常重要的,为此必须保证电子产品的质量,这样才能保证空间探索任务的顺利实现。由此可见,电子产品的质量检测是不可忽视的一项重要工作,必须做好电子产品的质量检测。对电子产品的质量进行试验可以分为型式试验和例行试验。通过型式试验能够通过电子产品的质量检测试验来确定其是否能够满足一般的电子产品的要求。电子产品被生产出来之后,就必须要经过型式试验的检测才能投入生产。在电子产品的质量检测中,例行检测也是必不可少的。在进行例行试验的时候,要严格按照国家的相关标准进行检测,通过国家标准、行业标准及法律标准的严格执行,来实现电子产品质量检测的科学进行。
4.结语
总而言之,电子产品的质量检测工作是非常重要的,做好这项工作能够有效的确保电子产品的质量,实现电子产品安全性能的提高。电子产品的质量检测部门要在思想上重视产品的质量检测,要在实践的检测中不断的积累相关经验,通过电子产品质量检测体系的建立,来不断提高电子产品的质量检测水平。在实践中,作为电子产品的生产者或者消费者,也要注意电子产品的检测方法。在经济的发展过程中,电子产品的质量能够在一定程度上反应出一个国家的技术水平。我国的电子产品发展还不能与西方发达国家相比,存在着很大的落后性,还不能在国际电子产品的市场上占有绝对的优势。为此我国的质量检测部门就应该不断提高质量检测技术及水平,通过先进技术检测手段及方法的运用,来不断提高电子产品的质量检测水平,以促进我国电子产品能够适应国际市场的发展。
【参考文献】
[1]赵文君.变压器安装中相关注意问题探讨[J].现代商贸工业,2011(24):405-406.
[2]罗中剑.计算机网络安全与预防策略分析[J].齐齐哈尔师范高等专科学校学报,2011(6):81-82.
[3]陈淑云.计算机网络安全问题及其防范[J].网络通讯及安全,2011(36):9341-9342,9351.
产品自动化检测 篇4
某公司某一规格产品的磁性能检测工作原来都是依靠手工进行。由于产品具有强磁性,都吸合在一起,检测时由一个工人负责将产品逐一分开,另一个工人用仪器检测磁性,再经一个工人将检测的合格品收集码放。由于该产品的规格极小,是直径为3mm,高2mm的圆柱体,依靠人工逐一检测不但耗时、费力、生产效率低、成本高,有时还会因为人为的因素导致漏检、错拣,让不合格品蒙混过关。更为严重的是,因为该产品极脆,在码放合格品时稍不留神,会导致整排已经码放好的合格品全部因损伤而报废。为了保证检测质量,提高生产效率,降低生产成本,提高企业竞争力,需要一台全自动产品磁性能检测装置。
在国外,只有瑞典的一家公司生产此类检测设备,并且是按订单生产,设备价格特别昂贵;在国内,还没有厂家生产此类专用检测设备。所以,公司自主开发研制一台全自动产品磁性能检测装置。
1 全自动产品磁性能检测装置工艺要求及结构简图
本检测装置要完成的工艺要求为:(1)提取待检测产品;(2)产品磁性能检测;(3)如检测产品为不合格品则放入废品收集处;(4)如检测产品为合格品则放入合格品储料筒中。
1. 待检测品储料筒 2. 磁性能检测仪 3. 不合格品收集 4. 合格品收集储料筒 5. 转盘 6. 气动控制盘 7. 电气控制盘
根据工艺要求设计的全自动产品磁性能检测装置结构简图如图1所示。此装置主要储料筒、转盘、磁性能检测仪等组成。
储料筒分为待检测品储料筒(后面简称为取料筒)和合格品收集储料筒(后面简称为收料筒)。储料筒为高200mm,直径为300mm的圆柱体,筒上有二十个圆柱孔,每个圆柱孔中可放70个待检测品。储料筒由步进电机控制转动。当取料筒的一个圆柱孔中没有产品时,电机会带动取料筒转动到下一个圆柱孔,如下一个圆柱孔还为空时,电机继续带动取料筒转动,直到找到有料的圆柱孔为止,如二十个圆柱孔内均无产品,人机界面则给出取料筒内无料的提示信息。当收料筒的一个圆柱孔放满产品后,电机会带动收料筒转动到下一个圆柱孔,如下一个圆柱孔也已满,电机继续带动收料筒转动,直到找到无产品的圆柱孔为止,如二十个圆柱孔均已放满产品,人机界面则给出收料筒内产品已满的提示信息。
转盘由四个机械转臂组成。四个机械转臂在一个水平面上,各成90度角,四个转臂同时动作。转臂末端用真空吸盘做抓取机构,利用吸盘内形成的负压吸取产品。用气缸控制转臂的上升/下降运动,用直流电机控制机械手臂在水平面上逆时针转90度。
磁性能检测仪用来检测产品磁性能是否合格。
2 检测装置控制系统设计
2.1 检测装置的操作方式
本检测装置分为手动操作方式和自动运行操作方式。自动操作方式又分为单步、单周期和连续操作方式。
自动运行操作方式是PLC控制系统的主要运行方式,只要运行条件具备,PLC发出启动预告,由操作人员确认并按下“启动”按钮后,PLC自动启动系统。装置从初始状态开始,装置的动作将自动地、连续不断地周期性循环。在工作中,如按下“停止”按钮,装置则动作停止。重新起动时,须用手动操作方式将装置移回初始状态,然后按下“启动”按钮,装置又重新开始连续工作。在工作中,如按下“复位”按钮,则装置将继续完成一个周期的动作后,回到初始状态后自动停止[1]。
在运行方式设计的同时,还必须考虑到停止方式设计。本装置的停止方式有正常停止、暂时停止和紧急停止三种。
2.2 工作过程
本检测装置的工作过程
在自动运行方式下的工作过程从初始状态开始,按下“启动”按钮后,机器就连续重复工作,分以下几步
(1)步进电机带动取料筒转动,如果检测到有产品的圆柱孔,步进电机会停止转动;(2)取料滑块动作,将取料筒中的产品取入到取料孔中;(3)转臂下降,转臂末端的吸盘吸走取料孔内的产品;(4)转臂上升,直流电机带动转盘使转臂逆时针转90度后停止;(5)转臂下降,转臂末端的吸盘吸住的产品放入到一台磁性检测仪的检测环中,检测产品的磁性能是否合格;(6)转臂上升,转臂逆时针转90度后停止;(7)转臂下降,如检测的产品不合格,则吸盘松气,将不合格品放入废品收集处;如检测的产品合格,则吸盘不松气;(8)转臂上升,转臂逆时针转90度;(9)转臂下降,同时吸盘松气,将检测合格的产品放入送料滑块的送料孔中;(10)送料滑块将产品送入收料筒内。至此,此检测装置完成一个周期动作。
本检测装置的动作条件是必须完成前一步动作才能进行下一步的动作,并且只有所有前提条件均满足时,才能执行下一步的动作[2]。
2.3 控制系统硬件设计
依据本检测装置的工艺流程,实际控制需求以及输入/输出变量特点,确定系统主要为开关量控制,根据输入输出变量数量、类型、控制要求,同时按I/O点数20%~30%的备用量原则,系统选用西门子公司的S7—200PLC为核心控制器件。控制系统硬件结构简图如图2所示。
为了使取料筒中的产品能准确地落到取料滑块的取料孔中,同时送料滑块中的产品能准确地送入到收料筒中,需精确的控制储料筒转动的角度,才能满足控制要求。综合考虑控制要求、成本等多方面的因素,在本装置中,采用三相混合式步进电机带动储料筒转动,满足设计要求。
为了精确控制步进电机的转动角度,采用西门子公司EM253位置定位控制模块来控制步进电机驱动器。EM253位控模块是S7200的特殊功能模块,能够产生脉冲串用于步进电机和伺服电机的速度和位置的开环控制。EM253位控模块能产生移动控制所需的脉冲串,其组态信息存储在S7200的V存储区中。使用STEP7-Micro/WIN32可生成位控模块所使用的全部组态和移动包络信息,通过软件编程的方法任意设定步进电机的转速、旋转角度、转动次数和控制步进电机的运行状态。
利用传感器来检测机械转臂、取料滑块,送料滑块是否到位。
人机界面选用西门子公司的TD200实现对检测装置运行状态的监视和提示,并完成系统参数设置,程序的调用。Step7-Micro/WIN32提供了集成的TD200组态工具。
2.4 控制系统软件程序设计
根据全自动磁性检测装置的工艺要求,确定了各个动作的顺序和相互关系,画出工艺流程图。控制系统软件程序设计引入了模块化思想进行编程,结构清晰,调试方便。根据功能、控制对象的不同,系统分为自检模块、运行模块、故障模块、停车模块,由一个主程序和若干子程序构成。主程序的功能是检测各按钮及故障报警状态,在需要的时候调用各个子程序,以完成相应的控制功能[5]。
自检模块主要完成PLC、步进电机驱动器等状态检测及其初始化,确认设备状态正常后,PLC才会按指令继续运行。运行模块是控制系统软件的核心,运行模块根据工作方式又分为自动运行模式子模块、手动运行子模块、单周期运行子模块。自动运行模式程序流程图如图3所示。
当系统出现故障时,错误信息会传送至故障模块,由故障模块将其错误的性质、类型、严重性做出判断。一般故障时,仅向人机界面发出错误提示信息;严重时,调用停车模块,中止生产并发出警报。根据程序流程图,再由PLC输入输出的逻辑关系编写出梯形图[6]。
将编制好的程序先用西门子S7-200的仿真软件进行仿真,用于验证程序是否正确。仿真正确通过后,再将程序输入到PLC进行联机调试。
3 结束语
采用PLC控制的全自动磁性检测装置设计完成后,经过安装调试已投入到实际生产,通过在实际生产中的应用表明,它具有结构紧凑,性能稳定可靠,操作方便的特点。可满足工艺要求,节约人手,大大提高检测效率,保证检测质量,降低成本,取得了良好的经济效益。
参考文献
[1]赵文锐,刘晋浩,沈嵘枫,朱晨.基于PLC的沙漠苗条载植机控制系统设计[J].东北林业大学学报,2009(04):105-107.
[2]赵文锐,全自动磁性检测装置的开发研制[D].江苏:南京林业大学硕士论文.2005.8-10.
[3]贾德胜.PLC应用开发实用子程序[M].北京:人民邮电出版社,2006.
[4]西门子公司.深入浅出西门子S7-200PLC[M].北京:北京航空航天大学出版社,2005.3-5.
[5]迟君平,王斌,李业友.模块化编程方法在PLC程序开发中的应用[J].微计算机信息,2005(6):26-27.
产品检测实习报告 篇5
1.2 实习岗位基本情况
CNC2组由装夹线,CNC1夹,CNC2夹,CNC2夹全检,CNC三夹,CNC三夹全检组成,主要生产iPod的产品N90 band .N 90 band 的素材从中转仓中领取,然后依次经过各个夹位(装夹线装素材,经CNC1夹,CNC2夹,CNC2夹全检,CNC3夹,CNC3夹全检),完成整个生产的流程,每天做过的产品要经过CNC3夹全检以后全部入库,过账,并且到中转仓去结当天的工令(应入库数量―实际入库数量,是产线留的产品数量)。这就是生产CNC1―3的生产流程。达成排配是每天必须达成的事情。如果说装夹线是“龙头”的话,那么三夹全检线就是“龙尾”了,关乎着一个组的排配和工令的问题,责任重大,不能有丝毫的马虎。CNC3夹全检主要由M1.2,M1.0,0.55/0.86/1.10/1.05,2.80,7.00,0.00,拆夹,下料,打气动起子,拆本体这十个工站组成。按照SOP作业,并按照文件要求合理分配人力,达成排配,完成品质。在开单边线的时候这几个工站中只有拆夹工站需要两个人作业,其它都是单人作业。都是一些操作性质的工作工站,只要按照要求作业,就OK。在这条产线上面主要所用的设备也就是一条十米长的流水线。CNC3夹全检后OK的产品,都需要打标,做一下标示,表明这是我们今天做的产品。打这个标的目的是就是为了责任到人,如果哪一天产品出现了问题,看一下标,查一下记录,就能够找到当事人。达标代码如下:TAD2H4884,“T”太原,代表是太原的料,“A”是月份,十月,月份是按照1.2.3......依次向后,到10的时候就变成A,11就是B,依次向后推。“D”代表十三号,“2”代表生产组,“H”代表班别,白班。如果上夜班的话就打“G”。“4884”是产品的序列号,就是做的第几个产品。因此这里还有两台打标机,是整个产线的设备。产线是大家工作的地方,一条线上面的所有同事,需保持工站卫生,并遵守公司规章制度,上班时间不允许大声说话,随便离岗,有事情需请示,批准之后方可。大家是一个团队,只有大家齐心协力,才能做好。团队建设也是产线的一部分,大家要相亲相爱,互帮互助,和睦共处,完成品质和排配,高高兴兴上班,快快乐乐回家。
2 实习内容
2.1 实习过程
产品自动化检测 篇6
RTM自动化检测系统分为路面破损图像采集模块、路面车辙及变形测量模块、沿线道路设施立体图像采集模块、平整度测量模块、GPS/DMI/GYRO组合定位模块。车上安装GPS/DMI组合定位系统等先进的传感器系统以及车载计算机、嵌入式集成多传感器同步控制单元等设备,在车辆正常行驶状态下,完成道路路面破损图像、路面车辙及变形、沿线道路设施立体图像、平整度等数据采集。
1.1 平整度检测
路面平整度由惯性补偿激光测距系统检测并计算;激光平整度测量系统采用2个激光传感器和2个加速度计,可测量两边轮迹上的平整度。激光传感器的测量范围是±100mm,测量精度≤0.2%,激光器频率为16kHz,分辨率≤0.1mm。由路面管理信息系统软件统计计算路面的RQI指数。
1.2 车辙检测
左右车辙病害信息通过激光线结构光三维测量系统拍摄的线激光在路面上的形变情况得到。采用加速度计和陀螺仪等惯性元件补偿车辆的颠簸误差。在强烈太阳光下,激光线清晰可识别,不受太阳光干扰。病害水平定位精度小于5m。路形数据处理软件可以对路面形状数据处理得到车辙、拥包和局部沉陷等变形类病害数据。
1.3 路面破损检测
路面图像采集系统由分辨率为4096像素的线阵相机和路面辅助照明系统组成,检测车软件系统可以对采集的路面图像数据进行快速、准确的分析处理。横向覆盖全车道,有效宽度不小于4m。路面病害图像识别软件可以对路面的裂缝类(横缝、纵缝、龟裂、块裂)、松散类(坑槽)等病害进行识别、量化与分类。图像采集时为消除环境光的干扰,有辅助光照明系统。
1.4 前方景观
路面前方景观由安装在车前方的多目CCD立体测量系统拍摄;前方道路图像能够按一定距离间隔(10m~100m)采集道路前方图像,图像清晰不失真,所有拍摄图像可数字化存于大容量数字存储介质,以供实时或后台软件处理。前方景观图像可以完成路线附属属性信息的采集和沿线景观,可察看道路及其周围环境的情况,为道路状况监测、财产编目、事故编目等提供历史性记录。
2 平整度、车辙及路面损坏的人工检测方法
2.1 平整度检测
平整度人工检测采用精密水准仪,沿道路纵断面按0.5m间隔测量轮迹带路面表面高程,获得精确的纵断面信息,将测得的高程测量数据输入世界银行推荐的计算程序,采用该程序计算每百米路面国际平整度指数IRI。
2.2 车辙检测
用3m直尺测定行车道上轮迹带处距离路面的最大间隙表示路面的车辙,以mm表示。将3m直尺垂直路线走向放在测点路面,目测3m直尺底面与路面间的间隙,确定间隙最大的位置,每5m测量一组数据。用塞尺塞进间隙处,量其最大间隙高度(mm),准确到0.2mm,记录检测标记点处左右轮迹带处的车辙横断面深度RU值。
2.3 路面损坏检测
路面损坏状况人工检测采用人工徒步测量,记录识别的路面横向裂缝、纵向裂缝及龟裂个数,用钢尺及路面裂缝宽度测量仪分别测量裂缝长度、宽度。裂缝是路面最主要的破坏形式之一,是评价路面状况及使用性能的主要指标。人工检测的路面裂缝数量的描述采用定性与定量相结合方法。
3 对比检测及检测结果分析
为进行人工与路面综合自动化对比检测,选定辽宁省省道十大线(S107)两段行车道(K19+000~K19+300与K22+000~K22+300)作为对比试验路段。辽宁省省道十大线(S107)为双向两车道设计,沿线为沥青混凝土路面。对比检测内容包括路面平整度、路面车辙及路面破损病害。
3.1 平整度对比检测结果分析
人工检测得到路面高程数据,按世界银行推出的计算程序计算每百米国际平整度指数,得到结果与RTM自动检测车检测得出的两段对比试验路段平整度结果相关系数(平整度值与相关系数见表1、表2)分别为0.9977、0.9961,满足《公路技术状况评定标准》(JTG H20-2007)要求的标定相关性系数达到0.95以上的要求,检测设备数据可信。
(K19+000~K19+300)
(K22+000~K22+300)
3.2 车辙对比检测
K19+000~K19+300与K22+000~K22+300自动化检测车与三米直尺人工检测左、右侧车辙比对,其数据相关性分别为0.9275、0.9138、0.9671、0.9272。RTM道路检测车与三米直尺的测量数据的相关性满足《公路技术状况评定标准》(JTG H20-2007)要求。
3.3 路面病害对比结果
路面的损坏主要是指路面表面的可见病害,如路面裂缝、坑槽等缺陷。路面病害是路面损坏的直接表现。K19+000~K19+300与K22+000~K22+300自动化检测车与人工检测病害检测结果见表3、表4。K19+000~K19+300段自动检测识别准确率91.50%,K22+000~K22+300段自动检测识别准确率90.44%。
(K19+000~K19+300)
(K22+000~K22+300)
4 结论
(1)自动化路面检测车及人工检测均满足《公路技术状况评定标准》(JTG H20-2007)要求。
(2)自动化路面检测车的数据准确性高于人工检测。
(3)自动化路面检测车进行检测作业,能实现较快的测试速度(30~90km/h),同时也极大地降低测试人员的劳动强度,工作效率成倍增长。
(4)自动化路面检测车进行检测作业,测试车辆能够以几十公里的行驶速度进行现场检测作业,不必封闭交通,不影响道路正常交通。减少因交通封闭或交通堵塞造成的损失。降低了人工检测的劳动强度和作业的危险性,具有很好的安全保证。
(5)自动化路面检测车进行检测作业,采用先进的高科技设备,采样频率高,使对公路进行路面全程连续检测成为可能,相比以前的抽样测试方法,大大提高了数据采样频率。
参考文献
[1]JTG H20-2007,公路技术状况评定标准[S].
[2]JTJ 073-96,公路养护技术规范[S].
[3]张超,郑南翔,王建设.路基路面试验检测技术[M].北京:人民交通出版社,2004.
[4]沙庆林.高速公路沥青路面早期破坏现象及预防[M].北京:人民交通出版社,2001.
自动化系统通讯中断检测 篇7
新疆油田公司百口泉采油厂百重油田采用SCADA系统,共有31个转油站,16点后站上无人值守, 现场数据通过电台、 GPRS传输到基地,当现场自动化设备发生故障或断电时,就会出现数据通讯中断。
数字油田建设过程中, 百口泉采油厂8套自动化系统的生产数据,通过ALLLINK采集,经网络传输到数据库,在传输过程中,如果相关设备发生故障或网络故障时,数据传输就会中断。
在数据传输过程中存在的最大问题是通讯中断, 数据传输已停止,在相关系统的界面上,还显示最后一次传输的值,很难及时发现存在的问题。 数据通讯中断监测就是针对该问题提出的,本方法利用数据通讯中断后,入库的数据值一直不变,通过合理的参数选择,对这些参数进行监测,判断出数据通讯中断, 并产生报警提示。
2数据通讯中断的表现
2.1数据通讯流程
我们把数据通讯分成两部分,现场层通讯、管理层通讯。 现场RTU、PLC参数,通过电台、GPRS及其他通讯方式传送到自动化系统实时数据库,现场层操作工通过自动化系统的监控画面, 监控生产情况。 自动化系统的数据,通过采集设备采集,传输至应用服务器,应用服务器中的应用软件,按一定频率写入自动化数据库,数据入库发布后,各个管理人员可以通过客户端查看入库数据,即现场的生产情况[1]。
2.2数据通讯中断的表现
2.2.1现场层数据通讯中断表现
当数据通讯发生中断时, 监控界面上显示的数值是最后一次检测的数据值(数据值长时间不变)。 这种现象危害极大,由于现场操作工习惯看流程图界面监控生产,很难发现生产异常,长时间未发现,极有可能发生罐抽空烧泵或跑油事故。 图2是百重二10号转油站数据通讯中断后部分参数值, 从4:00到10:00数据的值一直没变;10:00重启SCADA系统后,系统中,无现场传输过来数据,从11:00到15:00数据的值一直为0。
2.2.2管理层数据通讯中断表现
当数据通讯中断时,入库的数据为最后一次通讯数值,这种现象不容易发现,降低了入库数据质量,从而影响了油田自动化应用系统的可靠性。 图3是管理层数据中断后,入库数据的值从最后一次通讯的正常值开始,一直是同一值,我们在Web界面查看数据,容易被误导,认为是正常数据。
数据保持最后一次通讯值的主要原因是现场设备存在局限性,发送数据时,没有时间变量;接收端没有接收到数据,把最后一次传过来的数据,当成最新发过来的数据,这条数据不停地存入数据库,造成我们查看数据时,看到的都是通讯中断前,最后一次正常传输的数据。
我们主要针对数据通讯中断后, 监控界面上显示最后一次数据的现象进行研究,当发生这种现象时,能够在监控界面上做出提示,使我们能及时发现通讯中断。
3数据通讯中断检测方法
3.1检测思路
不管是现场层,还是管理层,数据通讯中断后,数据值的表现都是从最后一次正常值开始,一直不变,我们只要检测一段时间内的数据值是否有变化,就可判断出数据通讯是否中断。
选择监测参数, 检测参数的初始测量值和一段时间后的测量值是否相等,如果这些监测参数的值都是相等的,我们可以判断通讯已中断,报警提示,检测的时间间隔可以根据需要自行设定。
3.2选取检测参数的原则
(1) 选择不带控制或易变化的模拟量, 这样可以有效地避免这些参数值出现相等的情况。
(2) 选择不在一个工艺段的参数, 比如在工艺段的入口段选一个参数,在另一个工艺段的出口段再选一个参数,这样即使某个工艺段停工,也不会产生参数值相等的情况。
(3) 选择不受开停工影响的参数, 比如温度,不管开工、停工都有温度显示。
一套系统多的有几百个参数, 少的也有几十个参数,当然没有必要每个参数都检测,我们可以选择其中的几个关键点。 一般一套装置选择2~3个参数,这些参数在正常生产的情况下,一段时间内,同时相等的情况基本不可能;我们可以通过检测一套装置的几个参数判断通讯是否中断。
3.3程序实现
现场SCADA系统检测实现, 在命令语言, 应用程序与语言里实现,我们根据现场实际生产情况,罐不会抽空或要溢罐,选取检测时间间隔为1小时;选取转油站的两个大罐液位作为检测值,由于一直在进油以及启停泵,不同的时间点, 罐液位的测量值是不相等的。 设置一个定时器, 大于3 600秒时,复位重新计时。 第1秒时,罐液位的测量值赋给变量1,3 600秒时罐液位的测量值再赋给变量2, 然后第1秒时的值与3 600秒时的值相减,如果两个罐参数值相减结果都是0,在SCADA系统中产生报警。
管理层通过Oracle数据库编程实现,算法和现场层一样,通过定时器进行定时刷新,判断条件成立,返回报警提示信息到客户端[2],
我们在现场层的自动化系统上及管理层的应用平台上,都设置了数据通讯中断检测,这样在数据的整个传输环节,不管是何处通讯中断,都可以检测出来。
4应用效果
4.1现场层数据通讯中断报警提示
百重二采油作业区3号转油站数据通讯中断时,1小时后,在SCADA系统报警提示窗口产生报警提示:文字显示“液位不变”,同时产生声音报警。这样现场的操作工就能及时发现问题,进行处理或上报。从而为转油站的安全生产带来了必要的保证,能够有效地减少因罐抽空烧泵或溢罐故障。
4.2管理层数据通讯中断后报警提示
当百重二采油作业区工控数据,采集设备停止采集时,这时我们在Web界面上查看到的实时数据就会是 “数据未更新”,这样我们就能及时发现数据通讯中断,从而进行处理。
关注质量检测提升产品品质 篇8
家具产品应符合国家或行业的要求, 主要是指家具测试的技术要求及标准要求。一般来说家具质量安全主要包括:机械物理安全、阻燃安全和化学安全。其中机械物理安全关键取决于设计细则和生产工艺, 阻燃和化学安全取决于家具用材。家具检测是依照国家法律法规和有关标准, 判断家具产品以及原材料质量、性能合格与否的主要手段。检测机构通过科学的检测方法和精密的仪器设备, 对产品进行检测, 得出检验结果, 并将其反馈给企业。这样, 企业根据检测结果控制不合格产品, 并分析质量问题, 进行改正, 促进企业产品质量的提高。
2 家具测试标准与测试方法现状
为满足市场要求, 关注产品质量管理, 首先要了解目前国家或行业的测试要求现状。我国的家具标准化起步比较晚, 目前体系还不完善, 主要存在以下问题:
2.1
部分标准标龄过长, 有约一半以上的标准已超过10年标龄。
2.2
缺少对家具安全的系统规范, 相对国际家具标准而言, 我国现有家具标准偏重于要求家具的外观、材料使用要求, 而家具的安全规范不完善。
2.2.1 家具的防火要求不健全, 长期以来软体类产品的阻燃试验采用的是香烟引燃法, 相对于国外采用的明火燃烧法中针对燃烧产生的有害气体对人体产生的危害作全面的评估标准略显片面。
2.2.2 有害物质限量要求不完善, 部分产品标准无有害物质的明确限量要求。
2.3 部分功能型或特殊家具产品没有相应的标准要求。
3 家具测试方法及标准发展趋势
为解决国内家具标准体系的不足, 建立比较完善的家具标准体系, 全国家具标准化技术委员会为提升我国家具产品品质的竞争力水平, 目前在修制定的标准有折叠床、儿童高椅、户外休闲家具、卫浴家具、软体套床、儿童家具通用技术条件、玻璃家具通用技术条件》、家具绿色设计评价规范、家具用高分子材料台面板、塑料、软体类家具有害物质等。其中《家具绿色设计评价规范》将环境性能作为家具产品设计目标和出发点之一, 力求家具产品对环境的影响最小, 即在产品整个生命周期内, 着重考虑产品环境属性 (自然资源的利用、环境影响及可拆卸性、可回收性、可重复利用性等) , 并将其作为设计目标, 在实现产品应有基本功能、使用寿命、经济性和质量等基础上, 同时使产品满足生态环境目标要求。
4 家具检测有效提升企业质量管理水平
通过对家具产品进行检测, 让企业对其产品质量有个全面而详细的了解, 企业可以加强其质量管理效力。检测机构的专业人员协助企业完成工艺的改进和提高产品的品质, 从而最终解决质量问题。为做到这一点企业的质检员和检测机构的技术人员之间的沟通与互动是关键。一方面, 家具检测机构可以在质量检测技术方面对企业的质检人员进行培训并帮助企业建立质检团队, 对原材料、半成品和成品进行质量检测。另一个方面, 检测机构了解企业质量检测和管理的经验和实际问题, 并针对这些问题与检测工作结合起来, 分析企业应在哪个环节加强检测力度和检测项目, 以帮助企业和检测机构进行检测方法的创新。
5 家具检测降低企业生产成本
不断加剧的市场竞争的各项压力往往影响了产品品质, 家具检测不仅是成品检测, 它包括原材料及零配件检测, 从源头预先发现并确定这些问题, 从而避免品质差劣事件。通过检测可以为企业控制成本, 为提高企业的研发水平提供支持, 使企业规避政策和市场带来的风险。家具企业还可通过检测机构对市场销售的产品按照产品标准的相关要求进行检验, 把市场的风险和损失降低到最低, 从而避免因家具质量问题带来的退货、索赔或投诉等。
就目前我国家具企业所处的阶段而言, 企业应该认识到家具检测的重要性和作用。为了使家具的质量达到市场的标准, 最终实现销售的增长, 企业必须采取相应的措施、研制和使用环保产品。同时, 要重视解决家具生产加工过程、使用和回收利用整个寿命周期中的环境污染问题。这样, 才能从根本上提高产品的竞争力。
摘要:品质作为品牌的重要组成部分, 是企业的核心竞争力;产品质量是企业的生命线, 是企业赖以生存和发展的基础。因此, 企业只有充分重视品质和提高产品质量, 才能在竞争中处于不败之地。优化企业品质管理, 确立循环可持续的发展理念对企业发展具有长远的意义。
浅析石油产品质量的检测 篇9
关键词:石油产品,质量,检测
随着经济全球化的不断扩大, 石油则逐渐成为各国之间关注的焦点, 石油产业的发展可以代表着一个国家的繁荣与发展, 并且, 在全球有无数的国家为了石油而不断的战争。如今, 我国已经成为继美国之后的第二大石油消耗国[1], 并且占有进出口资源的一定比例, 但是就总体而言, 石油的质量仍然有待于提高, 因此, 研究石油成品的主要检测指标, 且其较发达的检测方法, 可以使石油质量更上一个台阶, 且使我国的石油产业及经济立于不败之地。
1 检测指标
1.1 密度检测
密度是石油产品中最常见, 检测最简单的物理检测性指标。石油及石油产品的密度即指单位体积内石油及石油产品的质量。在检测石油密度时要根据标准石油温度来测量, 根据世界各国所设置的温度不同而是用不同的检测方法 (中国为20℃) 。石油成品主要是由碳, 氢, 硫等元素所构成, 所以这些元素的含量也决定着石油产品的密度。准确的测量石油的密度, 是对石油质量的一个宏观的约定, 可以更有效的评估石油的优劣及其定价是否合理。
目前, 常见的石油密度检测的方法主要有以下几种:静压法;浮子法;震荡管式密度计;防爆超声波密度仪等[2]。
静压法主要根据液体的静压力与其密度成正比的原理而设计, 其主要优点是操作简单, 读数精确, 方便工作人员的使用。浮子法通过测量浮在石油产品中物体的浮力来换算出石油的密度, 该方法操作简单, 结果准确, 但极易受环境条件的影响。震荡管式密度计根据振子在石油中的震荡频率与石油的密度成正相关的关系而测得石油的密度, 其使用仪器测定, 精确度比较高, 测量范围较广。防爆超声波密度仪根据超声波在石油中的传播距离而得出石油的密度, 其精确度高, 测量时间短, 无需接触液体, 具有一定的实用性。
1.2 硫含量
硫是石油成品中不可避免的成分, 同时也是石油质量的一种重要的检测指标, 石油类产品燃烧, 排放到空气中的主要是硫元素, 因此硫元素的含量也是石油产品对环境污染严重性的总要表现。近年来研究表明, 硫元素还会对石油的储存造成一定的影响[3]。因此, 检测石油成品中的硫元素含量对于估测石油产品的质量具有重要意义, 同时也是估计其对环境污染度的重要指标。石油及石油产品中的硫元素含量的测定主要采用的是燃灯法;X射线荧光分析法;电量法。
燃灯法主要采用盐酸滴定石油燃烧所产生的二氧化硫, 通过计算盐酸的使用含量, 即可得出二氧化硫的消耗量, 进而测出石油中硫元素的含量。但其操作复杂, 必须使得燃烧完全, 结果不精确, 耗时较长, 已经逐渐被淘汰。
X射线荧光分析法主要使用X射线来照射石油及石油产品, 通过使激发出的电子在原子轨道上发生跃迁, 而该原子的整个能量级降低, 并且产生X射线荧光[4]。在此时, 所产生的X射线荧光的能量级别与硫原子在石油样品中的整体含量成正相关的关系, 通过检测荧光量的大小就可以计算出对应硫原子在石油样品中的主体含量。该方法其操作具有相当高的自动化, 不需要太多的人为, 操作简单, 不需对样品进行各种燃烧等的处理, 并且结果可靠, 目前是石油产品中硫元素测量最常用的方法。
电量法适用于轻质石油产品测定, 此方法是采用硫与氧气燃烧生成二氧化硫, 后与三碘离子发生反应, 通过一系列的反应后测量三碘离子的消耗量, 通过法拉弟电解定律就可以得出原材料石油中的碘含量[5]。本方法的主要优点是操作简单, 整个实验在几分钟内就可以完成, 并且比较灵敏, 但是此实验对实验室的要求比较严格, 要求实验条件必须控制出气量等, 以免对人体造成危害。
1.3 色度测定
色度是石油产品走向市场的一个重要的指标, 当人们购买石油及石油产品时, 最初即是通过色度来评价其优劣, 因此, 色度作为了石油产品品质好坏的首要标准, 目前常用的方法是比色法, 比色计法和分光光度法。但是使用比色法和比色计法时其准确度比较低, 且比色液和标准光片及不易保存, 因此逐渐被人们所淘汰, 而分光光度计法则通过使用郎伯比尔定律, 首先根据色号—标准样品绘制出其标准曲线, 后根据光的吸收, 测出所测石油产品的吸光值, 在标准曲线上进行对比, 即可得石油产品的色度[6]。利用分光光度计来测量石油产品的色度, 可以明显提高其准确率, 并且标准曲线可以长期使用, 有效的节约资源, 是一项很好的检测方法。
1.4 添加剂
如今为了提高石油产品的性能, 都需要在石油产品中添加几种添加剂, 因此添加剂的含量决定了石油产品能否保持良好的工作状态及其他的一些工作性能, 近年来, 过于石油产品中添加剂含量的测定已经逐渐的引起人们的注意。
1.5 热值计算
石油作为一种可燃烧的物质, 在燃烧的时候会放出热量, 石油的热值即指单位质量的油品完全燃烧时放出的热量。因此准确计算石油产品的热值, 可以有效的估算石油产品所产生的能量。目前计算石油产品热值的方法有很多, 但大多主要是通过计算其油品的密度、苯胺点来计算出热值。
2 小结
石油是我国的重要产业, 其发展关系着我国国民经济的发展及人民生活水平的提高, 因此, 保证石油质量是我国所面临的主要的问题, 我国的石油企业必须时刻提高警惕, 改善开发更加先进的石油检测方法, 使得我国的石油产业更上一层楼。
参考文献
[1]黄小怡.浅析我国石油产品质量检测现状及发展对策[J].中国石油和化工标准与质量, 第九期 (下) :13-14
[2]邹联宁.浅析石油及石油产品中密度的检测方法[J].中国石油和化工标准及质量, 第十期 (上) :14
[3]贠维歌.石油产品硫含量测定方法探析.中国石油和化工标准与质量[J].8月 (下) :28
[4]刘建军.电解法测定重质石油产品总油含量[J].新疆石油科技, 1994, 4 (4) :89-95
[5]邹联宁.x射线荧光分析法在石油产品中硫含量的检测方法[J].科技传播, 2012, 9, 90+155
产品自动化检测 篇10
1 基本的检测原理
色谱检测法诞生于俄国。在1905年,茨维特首次尝试加入玻璃管中的碳酸钙,然后混入石油醚中的植物色素。液体经过混合后,上部玻璃管就会呈现多种色谱。经过混合的步骤后,在玻璃管内部加入纯净的石油醚用来洗涤玻璃管,这时就能观察到不同谱带的色彩。针对各类的色素,进行了分别的鉴定。色谱法发展至今,在很大程度上已经完善了单一的色素分离方法,然而色谱检测的根本原理却很相似[2]。
从色谱法来看,色谱法可以分成流动相和固定相的2类。色谱分析过程中,先要选择特定农产品作为待测对象,这种基础上可以设置流动相以及固定相的分配系数。分离两相的根据就是待测对象不同的亲和力以及吸附性。在特定的混合物中,各个组分都表现出不同的自身结构和作用力,同时强弱也不相等。流动相的物质在不断移动,经过多次的反复分配才可以达到两相的平衡。固定相可以保留各个组分物质,从而能够检测混合物的不同组分性质。
2 色谱检测的流程和步骤
从目前来看,色谱检测应当依照特定标准,针对选定的待测农产品予以详细检测。具体在检测中,根本点就是确保精确的检测数值及结果。通常情况下,可以设置90%~110%的加标回收率。针对各组的待测样本,都要视情况加入标准的混合溶液,这样做就能够防控过大的检测误差。
先期在分组时,每组包含了同类的待测农产品,在这种基础上可以调配标准的空白溶液。进入检测过程后,针对各组样本都需要给出特定的加标回收率,确保每批样本都设置了精确的回收率[3]。判定的标准为:合格的农产品应当符合70%~130%的加标回收率,如果超出80%那么可以判定为优秀。针对检测得到的超标农产品样本,需要再次经过质谱检验然后才可以确定,例如菊酯类农药。
3 具体的检测应用
检测农产品之前,要配置必要的检测仪器。从数量以及具体种类来看,色谱检测专用的仪器都应当符合特定的规格。在配置仪器时,应当确保符合了安全检测的流程,符合安全标准。详细而言,农产品检测用到的色谱技术包含了如下的要点:
3.1 色谱检测设备
气相色谱仪能够用来判断有机污染物,针对果蔬中残存的除虫菊酯药物、有机氯和有机磷这些成分都可以定量分析。与之对应的液相色谱仪兼具了定量和定性的2类分析性能,液相色谱仪也可用来鉴别氨基甲酸酯以及果蔬中的其他农药成分。气质联用仪可以分析得到残存的有机农药或者除虫菊酯。此外,还可以选择液质联用仪,分析定性的农药残留状态[4]。
3.2 各类的检测方法
气相色谱法现已经受到广泛认可,这类方法具备很快的分析速度,能够用来分离多层次的有机物。同时,气相色谱的分析方式也具备优良的敏锐度。某些物质不易被分解,但在特定温度下能够受到汽化的影响。对于这类物质,通常选择气相色谱的特定方式给予分析,例如各类卤素、磷化物和硫化物。某些肉类和鱼类含有超标的三甲胺,对此也可以选择气相色谱这种检测方式。
液相色谱相比于气相色谱,更适用于稳定性不强、很难挥发并且沸点很高的复杂物质,通常为化合物。液相色谱仪设有高压泵、液相色谱柱等构件,检测器的敏锐度也很强。针对高聚物和离子化合物,都可以选用液相色谱仪给予检测,例如甲胺磷化合物。与之相比,气质联用仪结合了质谱和色谱的双重性能,针对待测物质能够精确定性。然而,如果给出较复杂的待测农产品,那么气质联用仪就很难给予精确的判定。
3.3 选择适当的技术指标
从分析仪器的角度来看,不仅应当符合特定的检出限,同时还需要符合敏锐度、重复性和稳定性等多种指标。某些厂家预先给出了技术性的检出限指标,然而待测样本可以分为多种,因而检测得到的数值通常很难符合实际。这是由于,检测过程很易受到样本基质或者试剂的干扰[5]。此外,如果决定选择规模较大的色谱检测仪,那么还需要经过先期的对比和调研。同时,还要咨询这个领域的专家,详细了解各类检测仪的性能和技术优势。
4 结论
经济在快速进步,与之相应的城乡生活水准也在提高。这种趋势下,人们更重视农产品是否安全。为了在根本上确保食用农产品的安全性,就有必要完善先期的产品检测。从具体分类来看,色谱检测包含了液相色谱和气相色谱这2类的检测方式。色谱检测具备了更高的敏锐度,能够加快分析速度。选择色谱检测的方式,也可以减小各检测环节的检测误差。未来的实践中,相关部门以及人员还需要不断归纳技术经验,服务于色谱检测的总体质量提高。
摘要:农产品包含很广的范围,例如动物植物产品、微生物产品等。在农业领域内,所有初级产品都应属于农产品。针对各类的农产品,安全检测都是必备的流程和步骤。通过安全性的检测,才可以防控各类的有机污染,杜绝过量的农药残存等。截至目前,在检测农产品过程中通常选择色谱检测的新式技术,色谱检测技术能够在根本上确保最优的检测质量,防控农药残留等隐患。对于此,有必要探析农产品检测中的色谱检测原理。结合检测的真实情况,探析具体的色谱技术应用。
关键词:色谱检测技术,农产品检测,具体应用
参考文献
[1]刘燕德,张光伟.高光谱成像技术在农产品检测中的应用[J].食品与机械,2012(5):223-226,242.
[2]陈冠宁,宋志峰,魏春雁.重金属检测技术研究进展及其在农产品检测中的应用[J].吉林农业科学,2012(6):61-64,71.
[3]马文菊.浅析色谱检测技术在农产品检测中的应用[J].农业开发与装备,2013(8):47-48.
[4]代立勤,樊雯娟,刘其玲,等.液相色谱-串联质谱技术在农产品质量安全检测中的应用[J].现代农业科技,2015(6):276-277.
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