在个人信用报告中

2024-09-14

在个人信用报告中（共11篇）

在个人信用报告中篇1

让你快速看懂个人征信报告中的符号和信息

现在人越来越关注个人信用记录，也会定期去打印出自己的信用报告，来了解一定时期的个人信用情况，但在个人信用报告中有很多词汇让人不知所然，还有很多符号也不知道表示什么意思？把信用报告拿到手上却读不懂，让人很烦恼，这里金优置地就把个人信用报告中常见的问题进行汇总，让大家能轻松读懂自己的信用报告。1查询“请求时间”和“报告时间”有什么区别？

答：“查询请求时间”是指系统收到查询操作员提出查询申请的时间；“报告时间”是指在系统收到查询申请后，生成您的信用报告的时间。2个人信用报告包括哪些内容？

答：个人信用报告包括：

一、个人基本信息（身份信息、配偶信息、居住信息、职业信息）；

二、信用概要（信用提示、信用及违约信息概要、授信及负债信息概要）；

三、信贷交易信息明细（资产处置信息、保证人代偿信息、贷款、借记卡）；

四、查询记录。3婚姻状况从哪里采集？

答：婚姻状况由您办理业务的金融机构提供，其内容来自您提供给金融机构的信息。4信息概要展示了哪些内容？

答：信息概要按资产处置信息、保证人代偿信息、信用卡、住房贷款和其他贷款分别汇总了您的账户数、逾期账户数及为他人担保笔数。5“账户数”是什么意思？

答：“账户数”是指您名下分别有几个信用卡账户、几笔住房贷款、几笔其他贷款。注意，“账户数”并不等同于信用卡的张数。一般情况下，一张双币种信用卡（含人民币账户和美元账户），商业银行按2条账户数计算，您的信用报告显示信用卡账户数为2。6信息概要中“未结清/未销户账户数”指的是什么？

答：“未销户账户数”是指您名下未销户（含正在使用和尚未激活）的信用卡账户数量。“未结清账户数”是指您名下未结清住房贷款和其他贷款的账户数量。7“透支余额”与“已使用额度”是什么意思？

答：“透支余额”和“已使用额度”都是反映您欠银行钱的数量（包含本金和利息），只是不同业务种类采用了两种表达方式。准贷记卡展示为“透支余额”，贷记卡展示为“已使用额度”。

8什么是贷记卡的“逾期金额”？

答：是指截至还款日的最后期限，您仍未按时或足额偿还的金额，以及由此产生的利息（含罚息）和费用（包括超限费和滞纳金）。9“公共记录”包括什么内容？

答：“公共记录”包含您最近5年内的欠税记录、法院民事判决记录、强制执行记录、行政处罚记录、电信欠费记录。当您没有公共记录时，该部分不展示明细信息。10什么是“查询记录”？

答：“查询记录”反映您的信用报告被查询的历史记录，显示何机构或何人在何时以何种理由查询过您的信用报告。展示内容包括查询日期、查询者和查询原因。这些差异主要表现在以下三方面：

第一：出于安全性考虑，互联网端查询的个人信用报告（个人版）中客户的证件号码只展示后4位数字，其余数字用星号屏蔽，征信分中心查询的个人信用报告（个人版）中的客户证件号码全部展示。

第二：互联网端查询的报告中“当年通过互联网查询报告次数”会实时更新，分中心查询的报告中此项会在1天后更新。分中心查询的报告中的查询记录段明细在内联网进行查询后会实时更新，互联网端查询的报告中此段会在1天后更新。

第三：数据报送机构以非报文方式更新身份信息、信贷记录或历史逾期记录时，在分中心查询的信用报告中会展示最新的修改结果，而互联网端查询的报告中会在1天后更新修改结果。

报告中出现的符号： /———表示未开立账户；

*———表示本月没有还款历史，还款周期大于月的数据用此符号标注，还款频率为不定期，当月没有发生还款行为的用*表示；开户当月不需要还款的也用此符号表示。N———正常（表示借款人已按时足额归还当月款项）； 1———表示逾期1～30天； 2———表示逾期31～60天； 3———表示逾期61～90天； 4———表示逾期91～120天； 5———表示逾期121～150天； 6———表示逾期151～180天； 7———表示逾期180天以上；

D———担保人代还（表示借款人的该笔贷款已由担保人代还，包括担保人按期代还与担保人代还部分贷款）；

Z———以资抵债（表示借款人的该笔贷款已通过以资抵债的方式进行还款。仅指以资抵债部分）；

C———结清（借款人的该笔贷款全部还清，贷款余额为0。包括正常结清、提前结清、以资抵债结清、担保人代还结清等情况）；

G———结束（除结清外的，其他任何形态的终止账户）。

在个人信用报告中篇2

在信用卡风险管理中,信用评估是应用最广泛的技术。信用评估是商业银行在大批量处理小额贷款类型通常所采用的数量方法,是基于银行大量历史数据建立评估模型的基础上,对贷款的申请人或现有的贷款预测违约可能性的一种技术。银行采集特定的申请人资料后,通过信用评估系统给出一个分数,就能够很快地据此确定是否向其发放贷款[1]。显然,信用评估模型在预测能够偿还贷款的可能性时需要充分高的精确度,否则,会给银行业带来很大的风险[2]。

就信用评估而言,人们关心的是帮助解决具体商业问题的信息。随着信用卡风险控制理论和技术,特别是计算机技术的快速发展,越来越多的度量方法,如统计学或运筹学等定量分析工具被运用到信用评估领域。统计学方法主要包括现行回归、判别分析和logistic回归等,运筹学分析方法主要是线性规划,信用评估模型一般使用其中的一种方法或几种方法结合起来使用。近年来,一些非参数统计方法以及人工智能逐步应用到信用评估领域,如专家系统、神经网络、遗传算法、多智能体系统等[3,4,5,6],然而各种方法均有利弊,寻找一种更有效的信用评估方法仍然是一个热门的研究课题。本文针对个人信用评估中单一模型的不足,提出了利用分类器集成模型进行个人信用评估的方法。集成分类器是一个比较新的研究领域,它首先学习一组不同的基础分类器然后把它们集成起来得到一个最终分类结果。应用不同方法可以在基础分类器之间产生多样性[7],从而导致构建集成分类器的不同方法。本文应用subagging方法,一种来源于bagging的方法,这种方法尤其适用于信用评估数据的一些特性。在我们的案例中,抽样策略用于建立一组基础分类器来帮助处理通用数据的不平衡性,利用UCI数据进行了实证分析,并将结果与bagging方法以及单个分类器的结果进行对比,结果表明subagging方法是行之有效的方法。

本文的组织结构如下:第1部分介绍bagging算法及其改进算法subagging;第2部分为信用评估数据的描述及信用评估模型的实证分析及subagging算法与其他方法的比较结果;第3部分为结束语。

1 Bagging算法及其改进算法Subagging

1.1 Bagging模型的简单描述

Bagging又称为自举聚合,是Breiman提出的与boosting相似的技术。Bagging技术的主要思想是给定一弱学习算法和一训练集(x1,y1),(x2,y2),…,(xN,yN),让该学习算法训练多轮,每轮的训练集由从初始的训练集中随机取出的n个训练例组成,初始训练例在某轮训练集中可以出现多次或根本不出现,训练之后可得到一个预测函数序列:h1,…,ht,最终的预测函数H对分类问题采用投票方式,对回归问题采用简单平均方法对新示例进行判别[8]。Bagging的训练集的选择是随机的,各轮训练集之间相互独立,各个预测函数没有权重,可以并行生成,而学习效果的好坏往往取决于集成学习器中每个学习器的相关性和各个学习器的学习效果[9]。Bagging是通过由放回随机取样技术(bootstrapping取样)生成分类器的,在这种方法中集成成员间的差异性是通过bootstrapping重取样获得的,或者说它是通过训练样本的随机性及独立性来提供差异性。Bagging方法通过重新选取训练集增加了集成的差异度,从而提高了泛化能力[10]。

Bagging方法主要用于不稳定的学习算法[11],例如神经网络和决策树。不稳定是指当训练样本集有微小变化时,则会导致模型有很大的变化,因此在两个稍不同的训练集上进行训练,则会得到很不同的分类器,这些分类器可能具有相似的正确率,但参数不同,导致了一种固有的集成的差异性。通过对这些分类器的预测投票,bagging寻求减少由基分类器所产生的方差,从而减少泛化误差。对于稳定的学习算法,例如朴素贝叶斯方法,bagging集成并不能减小泛化误差[12]。

1.2 Subagging模型的介绍

当进行信用评估时,由于坏客户的规模很小,可能需要对方法进行改进来补偿。在抽样过程中,可以强制选择所有的坏客户,同时无替代地任意抽取一样多的好客户,这样就可以形成小的平衡的抽样数据集,这会改变好客户的数量但总是维持同样数量的坏客户。这个抽样方案可以做稍微的调整,用一个变量α控制抽样数据集中坏客户和好客户的比例。因为所有的抽样工作没有在没有任何替代的情况下完成,抽样子数据集比原训练集要小得多,因此这种抽样技术与Buhlmann和Yu主张的bagging方法有一些相似。我们想要强调的是在给定信用评估数据特性的前提下,这种算法通过决定我们想要保持的少数类的数量提供了很大的灵活性[13]。

2 信用评估数据的描述及信用评估模型的实证分析

2.1 个人信用评分数据的特点

本文应用的模型(subagging)是为了信用评分而特意设计,这种设计考虑了信用评分数据的特征:一些重要数值缺失了。这些缺失的值通常具有重要的意义如年均收入等。大多数信用评分的数据集是高度不平衡的,个人的信用越健康,数据集就越不平衡。

2.2 数据库来源、设计及实验结果

本文以UCI中的德国及澳大利亚数据为例,其信用数据及信用数据描述(即个人信用指标体系)可以从网站:http://kdd.ics.uci.edu中下载。德国及澳大利亚数据是机器学习的标准信用数据。该数据库中德国数据库总共有1 000个样本,其中正类(好的信用客户)样本700个,反类(坏的信用客户)样本300个,每个样本有24个属性(信用信息指标);澳大利亚数据总共有690个样本,其中正类(好的信用客户)样本383个,负类(坏的信用客户)样本307个,每个样本有14个属性。为了保密需要,所有属性都换成了代号。本文中对于2.3中讲到的抽样技巧在matlab7.10中实现,各种分类器及其集成则借用现有工具WEKA,可以从网站:http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/index.html上下载。

本文为研究subagging算法在信用评估中分类的准确性,分别对决策树、贝叶斯、逻辑线性回归、神经网络以及最近邻五种方法进行单分类器、bagging和subagging进行实验。为了更好地研究样本独立性以及数据的平衡性对subagging算法的影响,本文对实验进行了精心的设计。针对subagging算法做了三组实验进行对比,分别是:

第一类型实验(训练集为不放回抽样平衡数据集,验证集为未抽样数据集),用德国信用数据的结果如表1所示,用澳大利亚信用数据的结果如表2所示;

第二类型实验(训练集为放回抽样平衡数据集,验证集为放回抽样平衡数据集),用德国信用数据的结果如表3所示,用澳大利亚信用数据的结果如表4所示;

第三类型实验(训练集为放回抽样平衡数据集,验证集未抽样数据集),用德国信用数据的结果如表5所示,用澳大利亚信用数据的结果如表6所示。

表1为第一类型实验用德国信用数据的实验结果。使用bagging算法对基分类器进行集成,相对于原分类器准确率都有所提升,提升幅度最大的为决策树,提高了2.7%。Subagging算法下,只有决策树和K近邻两种分类的准确率得到提升,并且K紧邻的准确率提升了高达9.9%,而朴素贝叶斯、逻辑回归以及神经网络在subagging算法下反而准确率没有单分类器高。

表2为第一类型实验用澳大利亚信用数据的实验结果。由于澳大利亚信用数据中正反类接近平衡,总体的分类准确率要高于表1。同时在subagging算法下,同样是决策树以及K近邻的表现较好,准确率分别提升了6.087%和11.594%(如表2)。

表3为第二类型实验用德国信用数据的实验结果。

表4为第二类型实验用澳大利亚信用数据的实验结果。

表5为第三类型实验用德国信用数据的实验结果。

表6为第三类型实验用澳大利亚信用数据的实验结果。

从表5、6中可以得到以上相同的结论,在bagging算法下,所有的单分类器的准确率都有所提升;而在subagging算法下,只有决策树和K近邻两种分类器的准确率有明显的提升。

从表1和表5,表2和表6对比可知,验证集相同,在训练集为放回抽样平衡的情况下,subagging-决策树和subagging-K近邻都要比不放回抽样的情况下准确率高,说明subagging算法在样本不独立的情况下建模的效果要比样本独立的情况好。

从表3、4可知,在subagging算法下,用平衡的训练集建模以后,再用平衡的验证集进行验证,准确率反而不如基分类器。同时与表5、6进行对比可知subagging算法在用平衡的数据建模以后,对不平衡的数据分类时,subagging—决策树和subagging—K近邻准确率才会比基分类器以及bagging算法的准确率高。

2.3 结论

经过对以上实验结果的分析可以得出以下结论:

(1)bagging算法对基分类器的准确率有提升。

(2)subagging算法对于平衡的不独立样本分类时准确率没有提升;对于不平衡的样本只有subagging—决策树和subagging—K近邻两种方法对准确率有明显提升,并且两种方法对于不独立样本的分类效果要好于独立样本的分类。

3 结语

利用数据挖掘技术实现信用评估是目前的一个研究热点,寻找一种更有效的信用评估方法仍然是一个热门的研究课题。本研究对bagging算法进行改进,得到了个人信用评估的subagging算法,将其用于客户信用评估。利用已有的德国银行信贷数据以及澳大利亚信贷数据进行两种样本集的分类,应用结果表明:在数据不平衡的情况下,subagging—决策树和subagging—K近邻两种方法对个人信用评估的精确度有较大的提高。本文中仅对同一种分类器进行集成,如何在多种分类器选择性的基础上然后再应用subagging算法进行集成是需要进一步研究的问题。

中国个人信用报告篇3

一名学生将因为考试作弊、雇佣“枪手”、拖欠助学贷款而无法就业或获得创业扶持；一名教师将因为抄袭论文、猥亵女生而无法获得晋升或续聘；一名公司主管将因为伪造证明而无法获得银行的商业贷款；一名职业经理人将因为诓骗钱财而无法混迹商圈；一名老板将因为恶意欠薪、充当“走佬”而无法再获融资重开新厂；一名艺术品投资商将因为拒付拍卖款而难以谋生……求职者和雇主、保姆和东家、借贷人和银行经理、购房者和开发商、租客和房东见面，最先干的一件事，就是查看对方的“信用身份证”。

在全民信用时代，关于“人性本善”还是“人性本恶”的争论将变得毫无意义，因为，一群无孔不入的“信管家”会让你从起点站到终点站都难以伸出“第三只手”来，“信管家”们的终极追求就是，通过罪与罚的震慑，扫清信用污点，让你成为一个“好人”。谁是你的“信管家”

6.4亿人的信用档案躺在全球规模最大的个人征信数据库——中国人民银行征信管理局的服务器里，和它们躺在一起的，还有1447万家企业。

它们聚集在一起，只为了一个目的——彼此检测信用体温，并藉此最大限度地信任和止损。

到目前为止，中国人民银行征信管理局是中国人最大的“信管家”。

1999年，中国建设银行推出个人信用等级评定办法，这也是中国第一部个人信用评估办法。建行将持卡人年龄、学历、职业、收入和家庭资产等状况设为14个评估指标，针对其个人还款能力和资信状况，设立7类个人信用等级：AAA、AA、A、BBB、BB、B、C，不同信用等级享受不同透支额度。

要说真正的个人信用“信管家”，就不得不提1999年成立的上海资信有限公司。

1999年7月，上海市政府实行个人信用联合征信制度试点，并成立了由政府主导的上海资信有限公司，为本地银行等单位提供个人和企业信用报告。

上海资信是中国首家开展个人信用联合征信的第三方资信机构，其官方背景为上海市信息化委员会，到目前为止，它仍是上海唯一一家同时提供个人征信与企业征信服务的机构。

2000年6月28日，上午10点34秒，中国内地第一份个人信用报告出炉。在这份由上海资信提供给中国工商银行、编号“200006280200010 000000001”的个人信用报告里，详细记载着被查询人张先生的姓名、身份证号码、家庭住址、工作单位、银行贷款(发生日、笔数、余额和还款情况)、信用卡(申领日期、额度和还款情况)等信息，还预留了社会信誉、特别记录和查询记录等栏目。

“信用是有价值的，它能够有效降低社会化的管理成本，提高银行的货币乘数。” 上海资信公司总经理陈志国评价。

中国最大的“信管家”中国人民银行也没闲着，1996年，央行先是腾出手来建立全国企业信用数据库，解决银行信贷业务条块分割信息断网的难题，到2002年，企业信贷登记咨询系统终于实现全国联网，100%覆盖企业信贷。2004年12月15日，央行全国统一的个人信用信息基础数据库试运行，并在北京、重庆、深圳、西安、南宁、绵阳、湖州七市对商业银行开通联网查询。次年7月，央行的全国个人征信系统在北京、浙江、广东、重庆、陕西、广西、四川和湖南8个地方联网。一些跨地域的个人炒房行为因此受到限制。

央行建立的全国统一个人信用信息基础数据库，真正实现全国联网和正式运行，是在2006年1月16日。许多媒体惊呼，中国人从此多了一张“信用身份证”。到今天，这一个人征信系统收录的自然人已达6.4亿人，其中有信贷记录的1.4亿人，个人信贷覆盖率达97.5%，日均查询量在41万—87万次，被广泛用于银行办理信用卡、发放个人贷款和贷后跟踪等，甚至连企业招聘员工、提拔干部、公务员录用、人大政协委员的资格审核等都会使用。

上海资信是上海人的信用“大掌柜”，央行个人征信系统是真正的全国“信管家”，除此之外，深圳、北京、青岛、天津、江苏、湖南、浙江等省市也由政府出面，建立专门的信用机构，出台各种法规政策，打造着本地或类似“长三角”跨区的“信管家”。由于受到个人征信的立法缺失和市场条件的制约，加之个人信息采集的高敏感性，中国的个人征信部门或机构大多带有政府背景。

其次，类似中国家政协会等一些行业协会、支付宝等一些商业公司、中国信网等商业网站也在利用着自己的平台构建信用评价体系，但都无法逃脱行业割据、市场规模较小的尴尬。

甚至于，有些企业宁可自己通过一些私人侦探调查公司来调查个人信用，也不愿采用银行等机构的征信系统，理由是其信息不及时、不准确、不畅通、不可信。学习上海好榜样

央行借助其先天优势成为中国最大的个人“信管家”，其积极的社会意义在于能够在全国层面构建一个社会征信系统，但它也难免遭遇业界涉嫌垄断的质疑，另一个令人头疼的问题是，央行一时半会儿也很难摆平公安、法院、人事、工商、税务、统计、劳动保障、教育等政府部门，以及水电煤气公用事业单位、通信、保险等非政府机构。

面对如此庞杂的个人征信系统，加快征信立法，另行设立国家征信局来统领诸侯或是最好的解决方案。

一个目前可资借鉴的样本是上海，上海资信与央行个人征信系统最大的不同是，它不纯粹是政府机构，已经成为独立于银行业的第三方机构，在一定程度上实现了市场化运作和跨部门联网。

上海资信是全国唯一的个人征信建设试点的产物，上海资信的一个灵活手段是，通过理事会机制，与包括16家商业银行、上海移动、中国联通上海分公司等在内的18家单位建立了业务合作关系。信息收集的范围远远超出了信贷的范围，涵盖工商、税务、海关以及水、电、煤、卫等日常交费记录的收集，全面监控个人信用信息，成为上海人真正的个人信用“大掌柜”。

据其公布的统计数据，截至2007年8月底，上海资信个人信用联合征信系统已拥有超过879万人的信用信息，包括个人基本身份信息、商业银行各类消费信贷申请与还款记录、可透支信用卡的申请、透支和还款记录、移动通信协议用户的缴费记录、公用事业费的缴费记录、上海市高院经济纠纷判决记录以及执业注册会计师和保险营销代理人的执业操守记录。

此外，该系统还联通了上海所有中、外资银行640多个信用报告查询网点，日均提供信用报告查询10000笔，累计提供信用报告735万份。覆盖上海60万家企业的信用信息，包括企业注册信息、年检等级、产品达标信息、税务等级信息、国有资产绩效考评信息、进出口报关记录、信贷融资记录和行业统计分析信息等。

從某种意义上来说，上海已经远远超越央行的信贷信用征信范畴。

但一个颇有意味的现象是，央行在2004年宣布全国首批开通个人信用信息联网的7座城市中，并无上海，有业界人士分析：“这是上海最苦恼的地方，也是利益最冲突的地方。上海花了多年时间和巨资建设的征信体系不可能无偿与央行联网共享。”此外，上海与央行征信模式的差异也让两者难以默契对接。如何提升你的个人信用

一个国家、企业和个人的信用并非一日“创建”，靠的是经年的口碑与经营。

商人靠操持生意打造个人信用，公司人靠职场打拼累积个人信用，律师、会计师、医生靠职业操守锻造个人信用，学生靠学习与实习累积个人信用，家庭主妇靠刷卡消费累积个人信用……个人信用最终的表现形式，一是消费信用，即以赊账方式向商业企业购买商品，包括金融机构向个人提供消费信贷，个人消费信用的对象主要是耐用消费品，如房屋、汽车、家具、电器等，甚至包括教育、医疗及各种劳务。二是经营信用，个人经营信用是企业信用的人格化和具体化，是企业信用关系在经营者个人身上的集中反映。

在全民信用时代，一组从个人到企业到国家的信用不等式将是：负翁信用＞富翁信用，女人信用＞男人信用，农民信用＞公务员信用，企业信用＞个人信用，国企信用＞民企信用，国家信用＞企业信用。如何提升你的个人信用度

一、提高你的学历。二、要拥有技术职称，社会地位高、声誉好的高级工程师、经济师、会计师、优秀教师更易受银行垂青。三、要有一份稳定的工作，一份足够好的薪水，在银行眼中，借款人单位的性质和效益，是一笔巨大的无形资产，公务员、教师、医生以及一些垄断性国企的职员，往往能获得较高的信用额度。四、多向银行借钱并按期归还，具体办法包括办信用卡、房贷等。五、要拥有一套产权属于自己的住房，租房客并不受银行青睐。六、要拥有良好的信用记录，即便你足够有钱，也要通过向银行借钱来累积信用，这也就是为什么负翁信用度高过富翁的原因。七、拥有完美的婚姻，已婚育子事业稳定者，要比单身者更受银行青睐。

目前，全球最大的三家个人征信公司是美国的Equifax和环联(TransUnion)、英国的益百利(Experian)，这三家公司平均每家拥有2亿份个人信息文件，覆盖全美、加拿大和欧洲部分地区，三家征信公司一天提供480多万份消费者信用报告。

其中，美国的几大个人征信公司收集到了全美3.8亿成年人的信用资料，它们每年出售6亿多份消费者信用报告，每月进行20多亿份信用资料的处理工作，信用公司已经成为美国私营部门中数据处理最密集的行业，每年的营业额超过百亿元。

有乐观者估计，中国的信用产业将达到1000亿元的规模，具有低成本高利润的特征，人人都盯上信用这桶金。2007年年底，远东控股投资500万元与中品质协打造“中国信网”，力推企业和个人信用认证，“全面运行后预计年收入将达50亿元”。民间机构中安诚信大推个人信用码、单位信用码和网站信用码的信用码征信系统。其他如“中国信用网”等网站也借助相关协会、研究机构，在全国各大高校及企业大推“个人信用身份证”、“学生信用证”、“职业信用证”、“商业信用证”、“公益信用证”等商业概念，但普遍缺乏影响力及知名度。

个人信用报告须知[模版] 篇4

积分入户查询操作指南2011年09月08日

摘要：2011年深圳市外来务工人员积分入户个人信用报告查询操作指南。

请携带身份证件和受理须知前来领取

地址：深圳市福田区深南大道7008号阳光高尔夫大厦三楼

一、申请查询时间和地点

受理申请的时间： 2011年7月1日—2011年11月25日

周一至周五，上午08：30--12：00下午14：00--17：30

如遇节假日请查询网站通知。

受理申请的地点：深圳市福田区深南大道7008号阳光高尔夫大厦三楼。

交通提示：地铁车公庙站B出口，公交可乘至招商银行大厦站（深南大道北侧）。

二、办理流程

1、本人申请查询：本人到指定查询地点提交查询申请材料，办理查询手续，不受理委托代理查询。申请材料清单：

①身份证（验原件，收复印件2份，正反面复印在一张纸上）

②中国人民银行征信中心《个人信用报告本人查询申请表》（原件，可先行填写，但签名需本人当场签写）③深圳市个人信用征信系统《个人信用报告查询申请表》（原件，可先行填写，但签名需本人当场签写）

2、五个工作日后，本人到提交查询申请的地点领取中国人民银行征信中心提供的《个人信用报告》、深圳市个人信用征信系统提供的《个人信用报告》和《个人信用报告（入户审核专用）》。

3、如报告内容与真实情况不符，请本人持身份证原件，于查询申请地点提出异议。查询受理机构于受理异议日起十个工作日内完成异议核查、处理以及重新出具《个人信用报告（入户审核专用）》，并告知异议提出人，异议提出人应持原报告更换新报告。

4、《个人信用报告》本人留存。《个人信用报告（入户审核专用）》与其他积分入户申报材料一并提交，单位申办的交单位经办人，个人申办的交个人申报代理机构办理窗口，无需提前提交。

三、个人信用报告的内容和标准

《个人信用报告》由中国人民银行征信中心和深圳市个人信用征信系统分别提供。个人信用记录主要包括：

1、个人贷款和信用卡在中国人民银行个人征信系统中目前存在的逾期未还记录；

2、个人国税纳税、固定电话、移动电话、宽带、自来水、有线电视、燃气等在深圳市个人信用征信系统（以下简称“征信系统”）目前存在未缴纳欠费的记录。

《个人信用报告（入户审核专用）》的扣分标准为：截至《个人信用报告》查询时点，在征信系统中存在逾期未还或欠费记录的，一笔业务记为一条不良记录。

温馨提示：

1.请尽快核查本人贷款、信用卡的还款情况及需缴纳的各项收费。

2.信用报告查询及异议处理需要一定的时间周期，请申请者尽快申请办理。

中国人民银行深圳市中心支行

鹏元征信有限公司

个人信用新版报告问题解读篇5

随着个人信用报告在贷款、信用卡申请、求职等领域的广泛使用，还在多个领域有重要作用。信用记录几乎涉及到个人每一项重大经济活动中，如果没有良好的个人信用记录，很多事可能都办不成。居民个人对于信用报告的查询需求越来越多，关注程度越来越高。个人征信系统的新版信用报告（2011版信用报告）的投入使用，它与老版区别在哪？查询过程是否有变？新版信用报告都体现哪些信息？

查询新版个人信用报告不收费

个人征信报告的查询可在当地人民银行征信中心以及各商业银行均可办理，只需携带本人身份证原件及复印件，并在查询银行填写“个人信用报告查询申请表”，在表格上填写联系方式、查询原因并签字。银行便可通过征信系统提供个人信用报告。

新版信用报告改版情况”

信用报告内容方面，除了报告编号、查询时间、报告时间、姓名、证件类型、证件号码、婚姻状况等基本信息外，涉及个人信用记录的部分，共有四大类：信贷记录、公共记录、查询记录和说明。老版报告中会出现的学历、居住信息、职业信息等已不再显示；此外，老版列明的“信用卡最近24个月每个月还款状态记录”等条目均不在新版显示范围之内。

2009年10月之前的负面信息不展示。

新版信用报告将逾期信息的起计时点定于2009年10月，为何仍会显示此前的信用卡账户明细呢？2009年10月之前有关信用卡、贷款业务的信贷记录还会在报告中体现，不过，涉及负面信息的内容则不会展示。比如2009年10月之前办理过信用卡业务，并有过逾期还款记录，目前在个人信用报告中并不体现逾期信息。不过，5年期限的起点是从逾期还款者还款完毕那天起，若一直拖着没还，说明逾期还在发生，也就不受5年期限限制。

发现个人信用报告记载的内容有误，可以提出异议申请。在提出异议申请时，要本人亲自到查询机构提出异议申请，只需带上自己的有效身份证件的原件及复印件就可以了，其中复印件要留给查询机构备查。在查询时，你还需如实填写个人信用报告个人异议申请表。也可以委托他人提出异议申请，代理人应携带委托人和代理人有效身份证件原件及复印件、委托人授权查询委托书、授权委托书公证证明或委托人近一周的信用报告。若对异议处理结果仍然有异议，除了可以向人民银行征信部门反映、向法院提起诉讼，还可以向当地人民银行征信管理部门申请在个人信用报告上发表个人声明。

出错可提异议15个工作日内答复。

如果用户查询后质疑记录与实际情况不符该怎么办？个人征信系统采集的个人信息，主要来自个人办理信用卡、贷款等业务时预留的个人信息，比如婚姻状况这部分，或许会出现信息滞后的问题。个人征信系统出现数据不准的原因包括个人在向银行申请贷款、信用卡时信息填写有误，信息变化未通知银行，或者是数据报送过程出现问题等。如果个人对于自己信用报告中反映的信息持否定或不同意见，可到征信管理部门提出异议申请，通常会在15个工作日内得到回复。个人信用污点保存时限为何设定为5年？

国务院法制办2011年7月份公布的《征信管理条例(第二次征求意见稿)》就规定：征信机构对采集的个人不良信息的保存期限为5年，自不良行为或者事件终止之日起计算；超过5年的，征信机构应予删除。个人信用报告中的逾期信息设定一定保存期限，而不是永久展示在个人信用报告中，也是一种国际惯例。比如，美国保存7年。

个人如何维护信用报告？

既然个人信用报告如此重要，那么怎样才能维护自己的信用报告呢？有了个人不良信用记录，可以采取这些措施———首先，避免出现新的逾期。银行在判断一个人的信用状况时，通常考察的是这个人最近的信贷交易情况。如果一个人偶尔出现了逾期还款，但此后都按时、足额还款，这足以证明其信用状况正在向好的方向发展。其次，若手头的信用卡出现了逾期，千万不要采取注销信用卡的方式来解决，应该采取正常使用、正常还款的方式，因为一旦信用卡逾期以后被注销，有可能会被银行认定为“恶意透支”。

个人作为信用报告主体的基本权利，人民银行征信中心可以向个人提供本人信用报告查询服务。

个人可以到所在地的中国人民银行各地分支行、征信分中心查询。在查询个人信用报告时，带上自己的有效身份证件的原件及复印件就可以了，其中复印件要留给查询机构备查，还需如实填写个人信用报告本人查询申请表。

个人信用报告对于个人来说很重要，那么哪些行为可能会导致个人信用污点呢？

个人信用报告查询和异议申请篇6

一、本人查询个人信用报告

个人信用报告主体出于了解自身信用状况、核对相关信息的目的，可以持有效身份证件原件及复印件（正反两面复印在一页）到人民银行征信管理部门申请查询本人的个人信用报告。

二、代理查询个人信用报告

代理查询个人信用报告系指代理人接受他人授权，持《查询个人信用报告人授权书》（见附件）、授权人和代理人有效身份证件原件及复印件（正反两面复印在一页）前来人民银行征信管理部门查询授权人的个人信用报告。查询个人信用报告人授权书由授权人签名，并注明具体的授权事项和授权时间。

三、个人信用报告异议申请

个人信用报告主体认为个人征信系统中涉及本人的信用信息存在错误的，可以本人或委托代理人提供以下资料向人民银行征信管理部门提出书面异议申请：

1、本人办理的，提交本人的个人信用报告和有效身份证件原件及复印件（正反两面复印在一页）；

2、委托代理人办理的，提交授权人的个人信用报告、授权人签名的授权委托书、授权人和代理人的有效身份证件原件及复印件（正反两面复印在一页）；

3、证明信用信息存在异议的相关材料；如果异议申请人未出具信用报告，则按照本人查询个人信用报告或代理查询个人信用报告的操作规程，先行查询异议申请人的个人信用报告。

联系电话：0731—84301211 办公时间：周一至周五（法定节假日除外）

上午：8：30—11：30 下午：14：30—17：00（夏季15：00—17：30）

地址：长沙市蔡锷中路2号

乘803、314、368、202、145、15、11、旅2等线路公交车至柑子园站。

附件

查询个人信用报告授权书

中国人民银行中心支行：

本人（身份证号码），现特授权给（身份证号码），于年月日至日查询本人的信用报告，并将查得的信用报告转交本人或被授权人获取和使用。

授权人（签字）：

被授权人（签字）：

授权时间：

承诺

以上授权书确系授权人亲自出具，如有不实，均由本人承担法律责任。

被授权人签字：

在个人信用报告中篇7

为确保本人信用信息不被他人非法查询, 避免因身份被盗用引发的信息泄露风险, 借鉴国际经验做法, 网上查询设置了严格的身份验证程序, 即需要通过私密性问题验证或数字证书验证的方式确认个人身份的真实性。只有通过身份验证的个人才能注册成为查询用户。严格的身份验证程序可能会给个人带来不便, 但确是有效保护个人信息的必要手段。查询网站设置了不同级别的查询操作安全防控措施。每次查询信用报告时, 均需要再次进行身份验证;每次查询“信用信息概要”, 需要在线输入本人注册绑定手机获取的“动态确认码”。个人应重视保护自身信用信息安全, 注意保管好自己的用户名和密码, 不要将密码透露给他人, 并定期更换密码;妥善保存信用报告, 避免在网吧等公共场所及开放网络查询及保存个人信用报告, 防止个人信息泄露。

二、如何防范互联网潜在信息安全风险, 如黑客攻击、计算机病毒感染、网络通信故障等?

征信中心从建立健全信息安全制度、强化信息网络安全保护策略、采用先进的信息安全技术手段和基础设备、建立较强的应急响应机制等方面, 建立全方位的信息安全管理体系, 努力防范病毒和黑客的攻击所引起的网络拥塞、系统崩溃和数据丢失, 最大限度地保障信息安全。基于互联网运行的个人信用报告查询网站与基于人民银行内联网 (专网) 运行的个人征信系统实行物理隔离。互联网查询网站已经通过国家权威机构的信息安全风险评估, 从访问、传输、存储等各环节均按照安全等级标准采取了相应的技术防范措施。互联网查询网站不存储个人注册的身份标识信息 (姓名、证件类型和证件号码) 。在网上查得的个人信用报告中, 客户的证件号码只展示后4位数字, 其余数字用星号进行屏蔽。从获得可以查询的反馈通知之日起, 查询结果仅在互联网网站保存7天, 到期后系统自动删除。

三、他人或其他机构也可以上网查询个人信用报告吗?

征信中心提供的互联网查询信用报告服务方式, 仅是对个人信息主体本人提供的查询服务, 目前他人或机构无法通过互联网查询本人信用信息。

四、为什么私密性问题验证问题难回答?

私密性问题是基于个人在银行办理信贷业务过程中形成的身份信息和信贷交易信息设计的。私密性问题需要本人在一定时间内在线正确回答一定数量的问题才能通过。如果个人从未在银行办理过贷款, 也没有使用过信用卡, 就没有足够的信息对个人进行身份真实验证, 个人将无法使用“私密性问题验证”的方式确认身份。如果个人对自身信用交易状况不熟悉, 未能正确回答所提问题, 或本人的真实信息与征信系统收集的信息不一致, 就无法通过私密性问题验证。个人身份验证没有通过属于正常情况, 个人可以转用数字证书方式进行身份验证, 也可以到人民银行分支机构现场查询。

五、为什么数字证书验证覆盖商业银行范围不全?

目前商业银行使用的数字证书 (俗称U盾) 有两类, 一类是自行开发的数字证书, 主要有中国工商银行、中国农业银行、中国银行、中国建设银行、交通银行、招商银行等;另一类是使用中国金融认证中心发放的数字证书, 大多数商业银行使用该机构的数字证书。征信中心个人信用报告查询网站 (网址为https://ipcrs.pbccrc.org.cn) 使用中国金融认证中心的数字证书进行认证。凡是使用中国金融认证中心发放的数字证书, 均可以在网站上进行身份验证。对于自行开发数字证书的商业银行, 征信中心正在研发通过商业银行网上银行为客户提供信用报告查询服务, 争取尽快实现通过网银查询本人信用报告的服务。

六、为什么查询结果不能当时反馈?

互联网查询网站与基于人民银行内联网 (专网) 运行的个人征信系统实行物理隔离。查询网站用于验证个人身份的信息和信用报告信息存储在个人征信系统中, 系统每日会对查询网站的注册和查询申请集中处理, 并需要在两网间进行数据交换。因此, 查询网站无法实现实时交付征信产品, 一般会在个人提交查询申请的第二日反馈查询结果。对于那些急需查询信用信息的个人, 可通过现场查询的方式获取个人信用报告。

七、信用报告中基本信息没有更新怎么办?

请您到业务发生银行进行变更。如果个人基本信息发生变化或有错时, 当事人应及时、主动通知业务发生银行变更个人信息, 银行才会及时将信息报送给征信系统, 个人信息才会在信用报告中得到更新。

八、网上查的信息有错误怎么办?

查看个人信用报告应注意的要点篇8

随着个人信用体系的逐步完善与发展，每个人都越来越重视自己的信用报告，但是许多人面对信用报告的时候，都存在看不懂的现象，在此就查看个人信用报告应注意的要点，谈一下自己的看法。

什么情况下个人信用体系中会存在个人信用报告

个人信用报告不是每个人都有的，只有个人的客户信息以及信贷信息在数据库中有采集的时候，个人征信系统中才会存在信用报告。如果没有在金融机构中发生借贷信息，以及自身的客户信息没有采集的情况下，在个人征信系统中是无法查询到自己的信用报告的。

查询个人信用报告中应注意的几个问题

查询者如果是本机构查询用户，并且被查询者在本机构有借贷信息，那么查询者栏目处会显示机构名称，如果被查询者不在本机构有借贷信息，那么本处则显示出*。

信息获取时间。信息获取时间显示出的时间为信息更新的最近一次信息，通过这个时间，可以查看征信系统最后一次抽取信用报告的时间点。

当前逾期期数、累计逾期次数、最高逾期期数指标如何分析。这三项指标可以相等，但是如果在最近还款24个月内，有正常还款的月份，那么这三项指标为不相等，最高逾期期数会小于当前逾期期数和累计逾期次数。

最常见N、C字母的含义。N显示借款人已经按时归还该月应还款金额的全部。C代表借款人的该笔贷款全部还清，贷款余额为0，包括正常结清，提前结清，以资抵债结清、担保人代还结清等情况。

9省市可网上查个人信用报告篇9

9省市可网上查个人信用报告

【摘要】10月28日起，继江苏、四川、重庆3省市试点之后，央行个人信用报告网上查询服务试点扩至9省份，增加北京、山东、辽宁、湖南、广西、广东6个试点省份。

人民日报：9省份可网上查询央行个人信用报告

核心阅读

许多人有这样的经历：着急办房贷，等到银行审核才知道，有一张久未使用的信用卡还欠着费。今后，这样的尴尬有望避免。

10月28日起，继江苏、四川、重庆3省市试点之后，央行个人信用报告网上查询服务试点扩至9省份，增加北京、山东、辽宁、湖南、广西、广东6个试点省份。

27日，记者试着登录中国人民银行征信中心个人信用信息服务平台(以下简称平台，网址https://ipcrs.pbccrc.org.cn/)，已经可以看到标有“验证试用版”的页面开通。页面中部有两个蓝色按钮：用户登录和用户注册，右下方附有详细的用户指南。个人信用记录如何查询？信用记录包括哪些内容？记者进行了体验和采访。

身份验证才能查询

70余家银行U盾可用于验证

记者根据网站提示开始注册，发现除正确填写姓名、证件类型和证件号码等安徽中公教育地址：合肥市芜湖路万达广场7号楼32层

联系我们：http://ah.offcn.com/html/about/contactus/

中公教育·给人改变未来的力量

基本信息外，还需要通过私密性问题验证或数字证书验证的方式确认身份的真实性。提交注册申请24小时后，可获知是否通过审核。

据了解，“私密性问题验证”是根据用户的身份信息和信贷交易信息设计的，比如，系统可能要求用户回答所持有信用卡的额度、个人贷款业务类型等。若未通过“私密性问题验证”，可转为“数字证书验证”确认身份的真实性，也可以到人民银行分支机构现场查询本人信用信息。

数字证书验证指个人使用由第三方认证机构发行的电子文档，来证明自己的身份。数字证书通常存储在银行发放的密钥，即通常所说的U盾中。当前平台采用与中国金融认证中心(CFCA)合作的银行或机构发放的证书来验证身份，支持70多家银行发放的U盾。

中国人民银行征信中心一位工作人员解释，有些银行发放的U盾采用了自行认证的方式，暂时不能用于平台登录，其中也包括一些用户量比较大的商业银行。征信中心还在研究下一步方案，力争在确保安全性的前提下，与更多银行合作，尽可能方便公众。

次日反馈查询结果

可查到近5年逾期还款记录

其实，从2013年3月起，征信中心已经面向江苏、四川、重庆3省市试点网上查询信用记录，此次又增加了北京、山东、辽宁、湖南、广西、广东6个试点省份。需要提醒的是，身份证号码前两位须为32、51、50、11、37、21、43、45、44。如果身份证号码所属地不在上述9省份之列，即便现在户籍已经迁移到9省份区域内，也暂时无法查询。

安徽中公教育地址：合肥市芜湖路万达广场7号楼32层

联系我们：http://ah.offcn.com/html/about/contactus/

中公教育·给人改变未来的力量

据征信中心工作人员透露，之所以选择这9个省份，是根据查询量确定的。这些省份信用记录查询量较大、较为活跃。征信中心正在做各方面的准备，如果顺利的话，明年网上查询平台有望在全国范围内开通。

通过平台可查到三方面的信用记录：个人信用信息提示、个人信用信息概要以及个人信用报告。个人信用信息提示是注册用户在个人征信系统中是否有逾期记录的提示性信息，比如是否有最近5年内的贷款、贷记卡逾期记录，以及准贷记卡透支超过60天的记录。个人信用信息概要为注册用户提供其在个人征信系统中信贷记录、公共记录和查询记录的汇总信息，个人信用报告则涵盖明细信息。公共记录包括欠税记录、强制执行记录、民事判决记录、行政处罚记录及电信欠费记录等。当日查询，次日反馈查询结果。

中国人民银行征信中心工作人员还表示，信用报告的信息将及时更新，信息的保存严格按照《征信业管理条例》的要求进行处理。如果个人有不良贷款记录，自该不良行为或事件结束之日起在信用报告上保留不超过5年的时间。

如果对查询到的信用记录有异议，可拨打客服电话申请处理，或者直接到当地人民银行分支机构，现场办理异议申请。

防止个人信息泄露严格身份验证，内外网物理隔离

信用信息查询平台在带来方便快捷的同时，也引发对公民信息泄露的担忧。如何才能确保公民个人信用信息的安全，让其不被不法分子盗用呢？

中国人民银行征信中心工作人员介绍，为确保个人信用信息安全，减少或避免身份盗用等引发的信用信息泄露风险，平台在设计的时候就非常注重安全性：一是只有经过了严格的真实身份验证后才能成为平台的注册用户，查询自己的信用记录；二是采用了多种技术手段来确保信息安全。

安徽中公教育地址：合肥市芜湖路万达广场7号楼32层

联系我们：http://ah.offcn.com/html/about/contactus/

中公教育·给人改变未来的力量

据介绍，平台采用物理隔离的方式确保信息的安全。基于互联网运行的个人信用信息服务平台与基于人民银行内联网(专网)运行的个人征信系统实行物理隔离，平台用于验证个人身份的信息和信用报告信息存储在个人征信系统中，系统每日会对平台的注册和查询申请集中处理，并需要在两网间进行数据交换。查询结果只在网站上保留7天。

“也就是说，我们每天都在做一个搜索引擎的工作，根据用户提交的查询请求，把信息从内网里调出来，再传输到平台上。”一位工作人员说。也正是出于这样的原因，个人信用信息服务平台无法实现实时反馈，一般会在个人提交查询申请的第二日反馈查询结果。

更多信息查看：安徽人事考试网

安徽中公教育地址：合肥市芜湖路万达广场7号楼32层

在个人信用报告中篇10

信用衍生品是一种利用市场交易所谓信用风险的金融衍生工具，它的基本流程就是金融机构购买一份合同，根据合同条款的约定，来防止因贷款人由于各种原因不能够按时或按约定金额偿还贷款，而给自己造成的巨大的损失。一般来说，信用衍生品由保险公司、基金、商业银行和投资银行进行销售，其运行的基本方式是当借款人或者其他人员违约时，信用衍生品的购买者可以从中获得一定利益的补贴。

几种典型的信用衍生工具

一般来说，信用衍生工具主要有以下的三大类：第一类是通过信用证券化来获得所需用的信用联系票据;二是互换类，包括信用违约、总收益和信用中介等方式的互换;第三类是期权类，它主要是包括信用违约期权、信用价差期权和信用等级变化期权等方面。信用衍生合同与普通的商业保险合同有很多的相同点，两者最终目的都是使自己能够没有损失。就目前的情况来看，信用衍生产品最具代表性的主要有以下四种：信用联系票据、信用违约互换、总收益互换和信用利差期权，下面进行具体的阐述。

1、信用违约互换

信用违约互换反映的是风险的一种转移，主要是指将资产的信用风险从信用保障买方向信用卖方的转移。具体来说，就是信用保障的买方向可以承担风险保护的保障卖方在一定的时期内支付一定的费用;而作为信用保障卖方则在得到合同规定的费用后，就必须在合同期内对买方的信用进行保险，发生信用违约时，必须向信用保障的买方赔付违约金。

2、总收益互换

总收益互换正好与信用违约互换的方向发生了变化，主要是实现了市场风险和信用风险的共同承担和转移。它是指信用保障的卖方在合同期限内向买方转移自己的资产总收益;当然作为交换，保障买方就应该根据合同向对方交付资产增殖中的一部分或者是相关比例的资金，在通常情况下是LIBOR加一个差额这样的一个限度，以及因资产价格不利变化带来的资本亏损。

3、信用联系票据

信用联系票据是一种综合的信用衍生产品，它是由固定收益证券与信用违约互换二者相结合而出现的一种信用联系票据。在这种标准合约下，由保障买方设立相关机构，它的作用就是根据特定情况来发行票据。而保障卖方如果要取得票据就要先支付一定的资金。

4、信用利差期权

信用利差期权的基本原理是：设定市场利率变动时，信用敏感性债券与无信用风险债券的收益率是同向变动的，这时二者之间的任何利差变动都会使得对信用敏感债券信用风险预期结果发生很大的变化。

二、信用衍生工具在商业银行信用管理中的应用

实践证明，随着信用衍生工具的产生和不断发展，信贷市场内的参与者基础扩大化，信用风险也随之在部门间转移分散。这使得资产组合配置的空间扩大，资产负债期限更易得以匹配。因此，信用衍生工具促进了金融体系的稳定。目前，我国金融体系存在客户数据库系统未建立、资本市场不成熟、信用制度不健全等问题，而西方金融体系相对较完善，其银行业可以运用诸如Credit Metrics模型、KMV模型及麦肯锡模型等对信用风险进行有效管理，这在目前的国内是做不到的。为了对信用风险进行控制和管理，国内只能利用信用衍生工具来对风险进行分散转移。当前，为适应金融全球化的国际潮流，我国金融市场必须与时俱进，与国际接轨，而信用衍生工具在国际金融界已成为控制信用风险最灵活有效的金融工具，所以，国内银行与国外投资机构和外资银行必将纷纷开展信用衍生产品交易业务。为了尽可能地避免因信用风险集聚于国内投资者而导致国内的社会性金融危机，国内信贷市场可以通过信用衍生品市场吸收国外投资者的资本以此将部分信用风险转嫁到国外投资者身上。

对于信用衍生工具的开发利用与实施，我国商业银行应当从当前的实际情况出发，充分了解信用衍生工具的特点，最后分阶段有步骤地实施。具体而言，可先考虑开发和实施较简单的信用违约期权和信用违约互换来规避信用风险;待经验丰富、时机成熟，商业银行可考虑对较复杂的衍生工具。

信用衍生工具的功能并非仅仅是转移信用风险，对于投资者而言，其既是风险规避工具也是获益工具(给投资者带来可观的收益)，市场参与者根据自身的风险偏好决定是承担风险还是规避风险。投资者认为风险与收益并存，高风险高收益，其心理有自己的评判平衡点，当其认为自身风险过大时，会同过支付一定费用来降低风险以达到自身可承受的范围;当其认为风险过低时，则会承担一定风险以谋取风险带来的收益。依据市场参与者的不同，可将我国信用衍生工具交易分为以下三种模式：(1)国内银行同业之间的信用衍生工具交易。由于银行自身都存在风险头寸，其贷款结构也是相对的，银行间利用信用衍生工具可使其各自的风险头寸得以调剂，贷款结构也可趁机重组，从而使信贷风险下降。(2)国内银行与国外机构投资者和外资银行之间开展信用衍生工具交易。我国是一个新兴的市场经济国家，贷款市场的回报率高，吸引了大量国外机构投资者，但是由于之前没有合适的参与方式，所以一直无缘参与人民币贷款市场，如今利用信用衍生工具交易可使他们获得承担信用风险敞口的机会，国外投资者可以真正参与进来。同时，我国商业银行海外分行也可称为宣传我国信用衍生工具的信息渠道，以此吸引外资来参与。(3)国内银行与国内机构投资者如投资基金、保险公司、养老基金等之间的信用衍生工具交易。国际上机构投资者参与贷款市场的新的投资方式就是利用信用衍生工具进行参与，如保险公司是目前国际市场上第二大信用保护出售者，在2002年9月的国际信用衍生市场上，保险公司出售信用保护3440亿美元，购买信用保护410亿美元，净出售信用保护3030亿美元。

三、信用衍生工具对于商业银行信用管理的意义

信用衍生工具对商业银行信用管理有着很大的作用。信用衍生工具最基础的功能就是实现了转移信用风险。它使得银行只需要改变那种贷款的方式和数目等风险，就能降低风险。作为一种新的银行进行风险管理的工具，它不在需要进行多样化的那种风险投资，因此很多风险因素就能得到较大程度的剔除，从而可以使得银行在一定的时期远离了大的风险的影响，摆脱了很多困境，让银行可以有很强的金融调节性和灵活性。除此之外，它还可以使得银行在无需告知债务人的情况下就可以得到抵御违约的保护，大大地减少了因贷款因素而给客户带来不必要的麻烦和一些负面的影响。作为一种具有创新性的金融产品，它可以让银行在没有消除其资产负债表内贷款的前提下就可以改变其贷款组合的风险收益，这样就可以使得银行能够很好地安排自已的税收支付时间，而不用考虑其它的因素。此外，银行还可在购发放一些因审查不过关的贷款，就样就大大扩大了自己的业务量。

通过选择信用衍生产品可以给银行带来很多的便利。它可以使得银行的贷款组合实现最优化，因为银行利用此可以实现贷款组合分散化管理，让贷款组合跨地域、跨行业成为了一种现实，很好地避免了风险因素的过多集中。信用衍生产品不仅成为了银行的一种远离风险的新的方法和途径，而且为非银行金融机构提供了很多机会，它可以在投资者没有相关的管理资产条件下，就可以带来很多收益的信用暴露机会和更多样化的、有效的资产组合方式。

摘要：信用衍生产品最初形成于1993年,是用来描述场外交易合约的一种新的方式。后来随着新世纪全球金融市场的快速发展,信用衍生工具作为一种有效地进行管理信用风险的新技术就越来越受到人们的关注。它的出现和发展彻底改变了信用风险管理的方式、方法和途径。由于信用衍生产品在国际上得到了广泛和有效的应用,有专家和学者就认为它的规模将超越其它的所有的信用衍生产品。但对于我国来讲,因为特殊的国情和市情,金融产品质量低,因而存在着很大的信用风险。但从长期来讲,无论是国内的银行还是保险公司等金融企业都要求发展信用衍生产品,笔者相信未来信用衍生产品在我国一定会有很大的发展空间和前景。

关键词：信用衍生工具,信用风险管理,商业银行

参考文献

[1]莫桂青,黄晔.信用衍生产品、合成CDOs与信用风险转移探讨[J]北方经济,2008,(04).

[2]朴明根,蔡华.商业银行信贷组合管理及其模型构建问题探讨[J]商业研究,2009.(19).

[3]张娜.试论企业应收帐款管理中的风险控制[J]才智,2009,(07).

[4]李辉.建立应收账款信用风险管理新体系[J]出版发行研究,2008,(01).