智慧营销大数据云平台

智慧营销大数据云平台（精选8篇）

智慧营销大数据云平台 篇1

解析智慧城市应用的大数据困难问题

“智慧城市”理念问世以来,国内外相关企业、研究机构和专家,纷纷对其进行了定义和研究。归纳起来,主要集中于以下三点: 第一,智慧城市建设必然以信息技术应用为主线。智慧城市可以被认为是城市信息化的高级阶段,必然涉及到信息技术的创新应用,而信息技术是以物联网、云计算、移动互联和大数据等新兴热点技术为核心和代表。

第二,智慧城市是一个复杂的,相互作用的系统。在这个系统中,信息技术与其它资源要素优化配置并共同发生作用,促使城市更加智慧的运行。

第三,智慧城市是城市发展的新兴模式。智慧城市的服务对象面向城市主体——政府、企业和个人,它的结果是城市生产、生活方式的变革、提升和完善,终极表现为人类拥有更美好的城市生活。综上所述,智慧城市的本质在于信息化与城市化的高度融合,是城市信息化向更高阶段发展的表现。智慧城市将成为一个城市的整体发展战略,作为经济转型、产业升级、城市提升的新引擎,达到提高民众生活幸福感、企业经济竞争力、城市可持续发展的目的,体现了更高的城市发展理念和创新精神。

2012年图像和视频数据在整个大数据的比例已经占到80%多,今年图像和视频数据在整个大数据的比例已经接近90%,真正的大数据核心是如何进行数据处理、如何挖掘数据,并找到数据的规律。而大数据处理是人们首先要解决的问题。

智慧城市的大数据挑战

多媒体大数据,特别是与图像、视频有关的传输、存储、处理、应用是个问题。

现在街上安装的摄像头所拍下来的东西不会永远保存,为什么有效存储那么困难?究其原因是存储的费用过于昂贵。

智慧城市中的多媒体大数据挑战来源于智慧城市本身。智慧城市的平安、健康、适宜居

住、交通方便需要构建一个完整的信息系统,这个信息系统实际上是包括视频传感、物联网系统、网络和整个决策系统构造成的一个完整的系统,这个系统才叫智慧城市。

在智慧城市的整个系统中,还包括可视化的治安防控系统、应急联动子系统、数字化城市管理系统等子系统,自然灾害、公共事务等发生以后,它们能够启动应急联动的功能,对于整个智慧城市进行决策有很大帮助。那么如何解决数据存储空间过少的问题呢? 数据源源不断的产生,源源不断的向系统里面输入数据,系统的存储需要不停的增加存储设备,但单纯的增加存储设备不能解决根本问题。实际上,从90年代初,在数据存储领域就提出了通过压缩的手段来削减存储开支。如早期的VCD、DVD编码标准发展到现在高数据压缩技术。目前的编码和解析不能同步进行,一般的编码技术是从采集端送回到局部以后再进行分析,这样就浪费了很多时间。所以在未来需要不断提高编码的效率和识别率。通过编码效率和识别率可以有效的提高数据存储空间以及存储效率。

比如在零售、科学计算、生活方面都有各种各样的数据,数据量的大小对现有的存储、处理平台带来了极大地挑战。

大数据对现实生活的影响

数据产生方式现在已经被极大地改变,因为以前数据的生产都是由专业团体、专业人士,或者是专业公司完成,而现在数据产生更多是个体行为、是个人,每个人都可以使用自己所采集的终端来产生大量的数据。

数据传统途径也发生了很大的变革,以前获取信息的来源基本上是报纸等平面媒体,或者电视、广播等传播媒体;现在很多信息来源通过互联网。互联网已经变成了媒体传播的主要途径,这个改变对整个社会也产生了非常大的改变。

社交环境网络化变革,以前交朋友更多是生活的圈子,比如说同学、邻居、亲戚,现在更多的通过是互联网这种虚拟的环境。

数据存储习惯发生变化,以前都是把照片和文件备份到自己的电脑或者软盘上。现在这种观念已经改变,除非做保密工作,或者是年纪大一点的另当别论,大多数人就把它放到网上,在云中进行存储。

社会安保系统变革,现在还没有真正实现,实现之后会对人们生活有非常大的变化。现在整个社会安保,整个城市里面已经有很多的传感器、摄像头等,通过它们可以使得社会变得更加安定,或者说发生案件会快速破案,这个系统对现在的安保系统会带来非常大的冲击。

智慧营销大数据云平台 篇2

关键词：大数据,智慧教育,云平台

引言

随着大数据对教育界的深入, 智能手机、平板电脑等移动终端的普及, 以及翻转课堂、MOOC等新型教学模式的出现, 技术驱动下的教学模式的改变, 颠覆了传统的教学模式, 是对信息技术时代的传统教学模式的一次新的挑战。如何有效地利用海量智慧资源和云计算, 搭建一个大数据环境下的智慧教育云平台, 克服学习障碍, 实现智慧学习, 是当前很多学者关注的热点问题。智慧教育云平台能为学习者提供很好的智慧学习环境和个性化的学习体验。通过运用系统分析法, 并在梳理国内外智慧教育研究的基础上, 提出了大数据背景下的智慧教育云平台设计的原则, 对大数据环境下智慧教育云平台进行设计, 设计并实现了智慧教育云平台, 对大数据背景下的智慧教育云平台进行了的应用和测试, 以其能为未来大数据环境下的智慧教育的建设提供参考。

一、大数据与智慧教育概述

1大数据概述

大数据这个术语最早的引用可追溯到Apache的开源项目Nutch, 当时, 是被用来描述更新网络搜索引擎需要同时进行批量处理或分析的大量数据集, 同时, 也是当前学术界和IT界研究的热点, 已经成为时下最火热、最流行的IT词汇, 引领着各个应用领域的新一轮创新浪潮, 跟随大数据而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘、数据可视化等已经成为各行各业人们争相追捧的焦点[1]。大数据是指无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合[2]。关于大数据的定义, 麦肯锡、IDC、维基百科等都有各自的表述, 但这些表述都不够全面, 缺少一定的说服力, 目前, 还未出现一个权威的统一的定义。综合多个表述, 大数据可以表述为:大数据, 其英文全称为BIG DATA, 是指海量数据, 既包括结构化、半结构化数据, 还包括非结构化的数据, 具有种类繁多的信息价值, 无法用目前的主流软件工具, 在一定的时间内, 去采取、分析处理及管理, 高速海量的信息资产。

利用大数据技术可以构建复杂的模型来表征数据和解释数据, 利用基于大数据的知识计算, 可从大数据中抽取有价值的知识, 构建成可支持查询、分析和计算的知识库。知识计算的前提是首先构建好知识库, 其次是多元知识的融合, 此外还有知识库的更新。大数据可利用数据挖掘技术对存储在数据中心的数据 (包括结构化和非结构化的数据) 进行分析与挖掘, 及时掌握学习者的学习动态数据, 对学习的效果、技能水平等进行评估, 便于及时对出现的问题进行智能诊断, 将信息智能推送到用户端。

2智慧教育

黄荣怀教授提出[3]智慧教育是一种由学校、区域或国家提供的高学习体验、高内容适配性和高教学效率的教育行为, 它能利用现代科学技术为学生、教师和家长等提供一系列差异化的支持和按需服务, 能全面采集并利用参与者群体的状态数据和教育教学过程数据来促进公平、持续改进绩效并孕育教育的卓越。智慧教育可培养出智慧型和创新型的人才, 智慧教育的核心技术为大数据、云计算、物联网、增强现实、移动通信和定位技术。祝智庭教授提出了构建理解智慧教育的基本图式, 描述了智慧教育、智慧环境和智慧教学三者之间的关联性, 认为智慧教育要以智慧学习环境为技术支撑, 以智慧教学法为催化促导, 以智慧学习为根本基石[4]。杨现民博士提出了智慧教育体系架构, 并概括为“一个中心、两类环境、三个内容库、四种技术、五类用户、六种业务”, 即一个智慧云中心、两类智慧环境、三个智慧内容库、四种智慧技术、五类服务用户和六种智慧业务[5]。从上述多位专家和学者对智慧教育的表述可得出, 智慧教育是整合利用多种先进的技术, 诸如增强现实技术、物联网以及移动网络等, 来构建智慧化的学习环境, 获得多种智慧的一种智能教育。

二、智慧教育云平台

教育云, 可以被理解为云计算在教育中的应用, 作为一种新的服务模式, 教育云服务受到了热捧, 《教育信息化十年发展规划 (2011-2020) 》中明确提出了建设中国教育信息化云服务平台的任务和行动计划[6]。智慧教育云平台是基于云计算技术、虚拟化技术、分布式存储等技术架构的一个智能化, 且能为不同用户提供租用或免费云服务的操作平台, 该平台可实现智慧教学、智慧学习、智慧管理、智慧科研、智慧评价等服务, 可有效地解决教育资源不平等以及教育资源浪费等诸多问题, 真真实现了将教育资源提供给哪些最需要资源的用户, 充分实现了资源的按需使用, 实现了资源的有效共享。利用数据挖掘技术和学习分析技术来构建智慧教育云平台, 学习分析指的是对学生生成的海量数据进行解释和分析, 以评估学生学业进展, 预测未来表现, 并发现潜在问题[7]。智慧教育云平台是一个为师生和家长提供智慧云服务的平台, 利用识别技术、情景感知技术、人工智能技术、机器学习以及知识工程等可轻松实现用户的终端和状态信息以及环境信息的识别, 实现信息的智能化处理, 实现智能化的信息检索和可视化的信息检索, 实现以师生和家长为主的互联模型, 实现信息资源的智能推送, 为个性化学习提供了帮助和支持。

三、大数据背景下智慧教育云平台的设计与实现

大数据背景下, 翻转课堂、翻转学习、创客教育等新型的教学模式和学习方式不断涌现以及MOOCs的逐渐流行, 教师的教学模式和学习者的学习方式不在仅仅局限于传统的模式和方式, 而是趋向于多元化。在新型的教学模式和学习方式下, 大数据背景下的智慧教育云平台可为教师提供整个平台的数据可视化, 数据可视化可使用标签云图、生动形象的统计图表来呈现学习者的地理位置分布、性别和年级情况分布、作业和讨论情况分布等, 为教师的教学提供帮助。

1智慧教育云平台的设计原则

智慧教育能够给予学生更丰富的交流展示平台, 开放学习过程, 引导学生深入思考、相互借鉴、彼此评价、相互帮助、共同反思。这一平台有利于差异化学习的开展, 更能满足不同层次学生学习的需求, 课堂教学更注重个性化的学习, 保障和落实学习者的主体地位和中心地位。同时, 这一平台给予学生更多自主学习的空间, 有利于学生对知识能力的应用实践和智慧训练。

智慧教育云平台, 以云服务为支撑, 构建一个优质资源整合、共享、应用为中心, 以智慧学习、智慧学习环境、智慧教学法为基石, 以增强学习者的知识建构, 以提升学习者的协作学习水平, 以促进学习者的智慧发展为根本目的, 是对未来教育模式的一次新的尝试。因此, 设计好一个易操作且安全性较高的智慧教育云平台很重要, 但一个好的平台设计需要遵循一定的设计原则, 好的设计原则, 对设计者来说很重要。设计一个先进性、功能完善且安全的智慧教育云平台需遵循以下六个原则。

(1) 可行性与实用性原则

设计智慧教育云平台, 首先必须要考虑的是该平台的设计是否可行, 需要用到的主要有哪些关键技术, 设计出来的平台是否实用, 用户在登录平台后能不能使用该平台进行资源获取以及互动学习等功能, 同时, 还要能够为教师和学生以及家长提供友好交互的界面。

(2) 先进性与科学性原则

智慧教育云平台的设计要采用先进的设计理念, 利用先进成熟的技术, 科学的方法, 使系统平台具有良好的性能和稳定性, 以满足用户的需求。

(3) 综合性与整体性原则

智慧教育云平台是为教师和学生以及家长提供智慧云服务的, 平台的设计需要从不同的角度和层面来考虑用户的多方面的需求, 要综合考虑, 才能设计出比较完善的平台, 平台的设计既要考虑到教师和学生的教学和学习需求, 还需要考虑到家长对数据信息的需求, 要全面整体考虑, 不能只考虑到某个用户的需求, 因此, 要遵循整体性原则。

(4) 易操作性原则

对于设计出来的智慧教育云平台要容易操作, 不能太复杂, 太复杂就会影响学习和教学以及互动效果, 影响学习和教学的进度, 不利于智慧教学和智慧学习, 因此, 设计平台时要遵循易于操作性的原则。

(5) 可扩展性原则

一个良好的智慧教育云平台系统要具备可扩展性, 关键是要按照需求进行部署, 并对动态资源的可重构性、智慧管控以及自动部署及时予以解决, 要以云计算机、大数据以及虚拟化技术、人工智能技术、知识工程、并行计算和云存储等为基础, 设计出一个具有可扩展性的云平台。

(6) 安全性原则

安全性是智慧教育云平台所必须具备的, 要对不同用户的权限进行明确的区分, 确保不会造成用户冲突, 做好安全防护, 以防计算机病毒及黑客的恶意攻击, 对于重要的信息要进行加密和认证, 要保证重要数据信息的完整性、安全性, 使智慧教育云平台具有很好的安全性。

2. 登录界面设计

智慧教育云平台是一个专门为教师和学生以及家长提供智慧云服务的平台, 用户在进入智慧教育云平台之前需要进行注册, 注册完成, 经过认证后才可以登录该平台, 并进入该平台, 平台界面图如下图1所示。

智慧教育云平台是一个进行翻转学习、优质资源共享、智慧学习以及交流和互动的最佳平台。海量的学习资源、优质高效的互动式学习空间, 为学生进行个性化学习提供了帮助, 体现了以学生为本的服务理念, 开放式、共享式的海量教学资源库可为教师提供优质的教学教辅教育素材, 互动式的学习空间可为家长、教师和学生提供实时在线互动式交流。

3. 实现效果

大数据背景下, 智慧教育云平台可在移动智能终端或PC机进行登录, 无论采用哪一种都可登录该平台, 该平台的应用效果如图2所示。

大数据环境下, 富有表现力的可视化、易于使用、交互活动、支持可视化思考、实现任何存储位置的数据可视化, 学生家长与老师利用云学校平台可及时的进行在线的实时交流和沟通, 对学生的学习动态情况进行实时的了解和掌握, 充分实现了家校、家师的互动交流。

四、结束语

智慧教育云平台助力大数据环境下的教育信息化建设, 对于建设大数据环境下, 教育信息化全新教育教学环境, 实现智慧教学, 智慧互动课堂提供了很好的条件, 是教育信息化的未来趋势, 智启教育的新未来。本文可为大数据背景下的智慧教育研究具有一定的参考价值, 随着大数据分析与处理技术、可视化技术的发展, 会有越来越多的学者和组织参与到大数据与智慧教育的研究中来, 从而实现大数据背景下的智慧教学, 智慧互动课堂、智慧学习、智慧管理, 促进教育信息化的飞速发展。

参考文献

[1]杨旭.数据科学导论[M].北京:北京理工大学出版社, 2014.

[2]代亮, 陈婷.大数据测试技术研究[J].计算机应用研究, 2014, 6 (31) :1606-1611.

[3]黄荣怀.智慧教育的三重境界:从环境、模式到体制[J].现代远程教育研究, 2014, (6) :3-11.

[4]祝智庭, 贺斌.智慧教育:教育信息化的新境界[J].电化教育研究, 2012, (12) :5-13.

[5]杨现民, 余胜泉.智慧教育体系架构与关键支撑技术[J].中国电化教育, 2015, (1) :77-84.

[6]张进宝, 黄荣怀.智慧教育云服务:教育信息化服务新模式[J].开放教育研究, 2012, 18 (3) :26-26.

大数据、云计算彰显智慧体育 篇3

为了获得更多的洞察，IBM收集了过去八年来大满贯比赛的4100万个数据点的信息。借助大数据预测分析，IBM找出“制胜关键指标（keys to the match）”，这些重要指标指出了球员如何才能战胜对手。制胜关键指标可能无法告诉您哪位球员获胜，但可以准确预测每位球员取得优秀成绩所需要的三个主要因素。

例如，在男单决赛中，纳达尔达到了三个关键指标中的两个，即“在4到8轮中的获胜率超过48%”和“发球得分成功率超过63%”。诺瓦克·乔科维奇可能仅丢失了一个指标因素，即“正手得分获胜率在63%至73%”。

事实上，这种智慧的技术不仅分析各场比赛如何获胜，而且能够识别数据分析趋势，帮助球员从优秀球员转变为伟大球员，或者重新回到伟大球员的位置。

这就是大数据分析的威力和意义，而它不仅仅在网球或者体育行业起作用，它可以被拓展到更多的行业，让整个地球智慧起来。

2013年美网还使我们有机会根据对不同平台需求的预测分析，而动态增加赛事私有云的资源。分析的因素包括球员的受欢迎程度、当天赛程以及比赛前和比赛过程中的微博数量。毫无疑问，我们在USTA中采用的相同云和预测分析解决方案也可供全球各地的行业使用。例如，零售商可以分析大量数据，帮助针对具体的消费者规划促销方案。医生可以分析早产儿的数据，以预测和预防健康危机。

“智慧的地球”并非是对于普通人高高在上、无法企及的愿景，事实上，大数据、云计算、移动技术和社交，已经存在于日常的生活中，比如说包括网球四大满贯、中国网球公开赛在内的一些体育赛事，让这些赛事更加智慧，更加便利地为赛事、观众服务。与此同时，这些技术也已经深入到金融、零售、智慧城市等各个行业，在帮助这些行业中的企业更为智慧的同时，深刻地改变着这些行业所服务的你我。

体育早就成为科技的竞技场，而在各项体育运动中，网球一直算得上是高科技的“先锋派”。就拿网球来说，在其发展历史中，科技一直扮演了重要的角色。从1880年的木制球拍，到1963年出现的第一把钢制网球拍，再到机械能量转化技术、纳米碳纤维技术等林林总总的科技，球拍材质的改变和革新让球员挥拍更易控制，击球更加精准，威力更加提升。

不过相比之下，通信和信息科技给网球运动带来的改变更具有颠覆性。电视转播的介入则让网球比赛的观众从名媛绅士这一局限的社会阶层拓展到遍布全球的普通观众，并为网球赛事本身带来了巨大的商业利益；而当球员们的击球已经快到很难被肉眼准确捕捉，球员与裁判就误判的争执不断出现后，采用鹰眼技术辅助判罚在美国网球公开赛中第一次出现，并很快在四大满贯和各级比赛中使用。

2008年，温布尔登引入了IBM SlamTracker平台，通过数据和预测分析技术，球迷、球员和教练可以更加透彻的理解比赛；英国Leicester Tiger橄榄球队同样通过收集球员训练数据，对伤病情况进行分析和预测，有效控制和降低伤病出现，提升了球队成绩。

而在美国高尔夫公开赛、美国名人赛、托尼奖、网球四大满贯公开赛等多项赛事中，IBM提供了私有云技术服务，能够在云端共享资源，按需配置计算力。这项技术在企业中的应用能够以自动部署代替人工部署，提升效率；同时减少系统采购投入，以更低成本获取计算力。

社会舆情分析帮助网球赛事了解球迷想法、偏好，同样可以为企业提供新的洞察，帮助他们更好的了解和回应客户的发展趋势。IBM所提供的社会舆情分析可以评估、存储和分析任何数据，不论他们来自何方、速度多快、类型多复杂。

移动更是一个大趋势，但移动不等于移动应用。如果只是开发一个移动应用，给传统应用加上一个手机接入，那么这种移动至少是不深入的。移动的关键在于将人、业务流程和整个系统移动起来，给现场人员提供头等的信息和资源服务。

早在2009年，IBM公司就和全英俱乐部在iPhone上推出了世界上第一个包含直播体育数据的智能手机应用程序。2012年，IBM公司为温布尔登开发的针对iPhone和安卓平台的应用程序下载量达到约150万次。在温网网站的浏览者中，有40%通过移动设备。这些应用程序包含球迷所需的一切功能，无论身在何方，都能直观感受到热火如荼的比赛现场。

而所有这些在体育赛事中触手可及的各种新技术，也可以帮助其他的行业带来更多的转变。就像我们所能理解的，数据分析技术驱动世界网球的创新发展，但这种转变不仅限于四大满贯以及中网的球场：也发生在全世界商业领域。

无论是体育赛事还是商业领域，在各个领域中，数据都可被用作评估和判定一项业务或者一名运动员如何增加成功的机会。这种洞察无疑是一笔无形的财富。

通过先进的分析技术，例如在系统中嵌入Slam Tracker，企业就能处理纷至沓来的、爆炸性增长的数据。这涉及到，无论是增加让客户更简单易行的购买模式、还是为消费者提供更多有效的服务的方式来促进销售，企业若能充分利用信息分析这种巨大力量，必将成为驱动商业智能的关键因素。

如今，实时分析已成为主流技术，用于Slam Tracker中的分析软件，同样也被医院用于产前病房中监控未出生的婴儿，帮助警察预防犯罪，以及帮助金融服务公司，改善客户服务体验并降低运营成本。

零售企业正在使用数据分析软件来促进销售，改善客户服务以及提高自身效率。该软件能够让零售商监控终端促销活动的效果，识别和预测畅销产品，以便让管理者能够根据客户需求精准订货。

就如同IBM公司的各种解决方案正在改变网球世界一样，IBM也在努力提升其他系统的智力水平，包括交通到电网、医疗保健网络甚至提升整个城市的智慧。实际上，不论将目光投向哪里都会看到，IBM在帮助企业利用信息构建智慧的地球。

智慧营销大数据云平台 篇4

智慧XX时空信息云平台是建设智慧XX重要的空间信息基础设施，是《智慧XX建设行动方案（2014-2016年）》部署的重点工程之一。课题调研组邀请专家多次召开座谈会，深入南京、苏州、无锡、常州、徐州、宿迁等市并赴浙江省测绘与地理信息局及宁波市进行了调研。现将调研内容报告如下：

一、明确时空信息云平台建设的目标任务，充分发挥平台在智慧XX建设中的基础性保障作用

时空信息云平台是地理空间框架的进一步提升，是智慧XX的“骨架”。智慧XX应在覆盖全省的时空信息云平台支撑下运行。

智慧XX时空信息云平台包括：时空信息数据服务、物联网节点定位服务、云服务系统及其支撑环境。智慧XX时空信息云平台建设思路为：已建有地理空间框架的市、县，向时空信息云平台转型升级；尚未建成地区集中技术力量，直接建设时空信息云平台；横向时空信息云平台共建共享，纵向省市县时空信息云平台互联互通。

二、数字城市地理空间框架建设与应用成果突出，为智慧XX时空信息云平台建设奠定了良好基础

（一）地理空间框架初步建成到2014年底，我省已投入5亿多元，通过先试点、后推广模式开展地理空间框架建设，全省13个省辖市已全部启动建设。其中11个市已建设完成，淮安、宿迁计划今年完成；新沂等23个县（市、区）已启动，其他县（市、区）计划今明两年全部启动。数字城市地理空间框架推动了当地信息化建设，取得了较明显的社会经济效益。据不完全统计，全省依靠地理空间框架建设现已创造经济效益约 15亿元。

（二）行业应用成效显著

全省基于地理空间框架建设的行业应用众多，极大地提高了政府的决策和管理效率，避免了重复建设和投入。省级地理信息公共服务平台已于2013年10月投入试运行，已为140多个省级部门、单位提供地理信息服务。市级平台应用成效显著。徐州市基于地理信息系统的地税管理系统建成当年新增税款2亿多元，国土资源批供用补查“一张图”系统使个人土地办证由原来的10多天缩短到10分钟；苏州市生态文明“四个百万亩”管理信息系统实现动态长效监管，促进了生产空间的集约高效；南通市数字城管系统的准确派遣率、结案率和群众满意度高达98%以上，有效促进了城市管理水平的提升。

（三）“天地图•XX”服务日益广泛

“天地图•XX”是地理信息公共服务平台的公众版，即通俗的互联网地图，为社会公众提供方便快捷的地理信息浏览、兴趣点查询、出行导航定位等位置服务。目前，基于天地图的各类典型应用已超100个，公共自行车、出租车、智能公交、环保数据发布等应用在政府公共管理和社会公众日常生活中发挥了重要作用，“天地图”日平均数据下载服务流量已达到100多GB。

（四）时空信息云平台试点建设迅速

2013年，选取地理空间框架建设成果显著的徐州市和物联网创新示范区、国家云计算试点区的无锡市作为智慧城市时空信息云平台的试点城市。通过试点探索时空信息云平台的建设模式、共享模式和服务模式，为全面开展智慧XX时空信息云平台建设奠定了基础。

三、时空信息云平台建设是一项创新性工作，仍面临许多问题亟待解决

（一）体制机制不完善，推动建设力度不够

1．部分市县政府主导乏力

一些市县政府对建设地理空间框架、时空信息云平台的重要性认识还不够，部分地区财政经费不能保障，难以完成建设。地理空间框架建设中，我省44个县才启动23个，建设完成仅1个。而浙江省63个县已全部启动，现已完成33个。

2．重复建设造成浪费

由于体制以及职能划分等历史原因，地理空间框架、时空信息云平台的建设主体众多，测绘地理信息、规划、建设和经济信息等部门都有参与。部分城市的智慧应用工程分别建设各自的“地图”平台，造成重复建设、资源浪费。

3．职能监管尚欠到位

测绘地理信息行政主管部门履行时空信息云平台的建设监管职责。但我省部分市县级测绘地理信息职能管理机构不完善，管理和技术人员缺乏，导致职责履行难以到位。而浙江全部市县都设置了测绘地理信息局，配齐了管理人员，且大部分市县还专门成立了地理信息中心提供技术支撑。

（二）共享机制缺乏，信息开放程度不高

1．“信息孤岛”现象存在由于缺乏共享机制，一些部门的行业专题数据不愿共享，导致“信息孤岛”现象普遍存在，信息难以产生价值。而各个地市、县区整体之间更是互不相连的“孤岛”。

2．标准规范不统一

各地各部门采用的地理信息数据建设技术标准和规范不一致，相互间数据兼容差，给数据处理和共享带来不便，制约了全省地理信息数据的更新、交换和整合。

3．信息获取难度大

时空信息云平台需进一步丰富海量的信息数据。由于缺乏信息化建设的顶层设计，数据共享机制薄弱，诸如传感器、视频采集等终端又分属不同部门建管，使得相关领域的信息数据难以顺利获取。

（三）成果应用率低，可持续性较差

1．宣传推广力度低

不少市县级层面的宣传推广不够，导致地理空间框架建设成果的应用面窄，缺乏广度和深度。一些政府部门甚至还不知有这么一个免费的、权威的地理信息服务平台。

2．长效运维机制薄弱

智慧XX时空信息云平台的建设是连续性、长久性的。在数字城市地理空间框架建设阶段，很多城市没有从政府层面出台长效机制，部分城市建立了长效机制但运行不到位，导致“建完即完”。

3．专业技术人才缺乏

地理空间框架、时空信息云平台的建设运行软、硬件环境复杂，数据时效性需求高，更新维护难度大。市县由于机构设置、人员编制等问题，想选择一个符合要求的运维管理人才很难。目前市县相关人才缺口至少上百人。

4．运行环境不能满足需求

各市县地理空间框架建设的运维环境有建在测绘地理信息主管部门的，有放在政府信息中心的，还有置于“阿里云”的，模式众多、秩序混乱。现有的场所环境和建立模式已不能满足时空信息云平台建设的需求。

四、突出重点、创新思维，全力推动智慧XX时空信息云平台建设工作

（一）完善机制，强化政府主导地位

1．明确建设原则

一是夯实基础、循序渐进的原则，重视包括时空信息云平台在内的信息基础设施建设，不能急于求成或规避保密要求，从互联网上下载地理信息数据代替时空信息云平台；

二是长效、绿色、可持续发展的原则，充分利用已建成的地理空间框架，对其进行改造升级成时空信息云平台，而不要重建再造，造成浪费；三是共建共享原则，一个城市、一个地区只能建一个时空信息云平台，各部门各行业要克服本位主义思想，共同丰富时空信息数据库内容；四是绩效原则，建立有效的、可度量、可执行的绩效考核体系，推进时空信息云平台建设和有效应用。

2．强化组织机制建设

建议成立省级层面的时空信息云平台建设领导小组，明确责任，具体分工，统筹协调建设工作。同时，健全完善各市县测绘地理信息行政管理机构，明确各级时空信息云平台建设和运行的主体单位，按照统一的建设规范和标准，省、市、县三级同建，实现智慧XX时空信息云平台的建设全覆盖。

3．多渠道投入经费

智慧XX时空信息云平台建设体量大，经费需求高，后续的运行维护也需要资金的持续投入，建议在列入全省基础测绘规划经费的同时，通过智慧XX建设资金、全省信息化建设专项资金等为时空信息云平台建设和运维提供经费保障。

（二）顶层设计，建立信息共享机制

1．建立标准及共享机制

充分发挥XX省地理空间信息协调委员会的作用，制定信息数据建设、采集和接入的统一标准，牵头协调各类数据获取和共享；指导测绘地理信息主管部门与相关部门签订地理信息共建共享协议，在协议框架内开展有效合作，提高地理信息资源的共建共享程度。

2．制定数据交换共享管理办法

制定关于全省地理空间数据建设、交换与共享的管理办法，明确各级政府、政府部门、相关单位的职责和义务，依据要求向测绘地理信息管理部门提交各类专题地理信息数据，从法律层面来规范地理空间信息数据的交换共享工作。

（三）统一监管，促进应用深入长效

1．应用监管协同推进

督促各市县完善测绘地理信息管理机构，切实履行测绘地理信息管理职责，政府层面出台时空信息云平台使用和运维推广意见。将平台示范应用及推广列入考核内容，推动各地加大建设成果的宣传和推广力度。同时，各地在审批涉及测绘地理信息的项目经费时，须听取测绘地理信息主管部门的意见，避免重复建设、浪费资金。

2．输血造血培养人才

视情对技术力量薄弱和运维管理能力欠缺的市县进行“输血”，选派技术水平高、管理经验足的人员，到相关市县担任测绘地理信息技术指导员，帮助完成相关建设和运维任务。同时，加大培训力度，让市县自行“造血”，采取“长+短”、“技+管”的模式培养运维人才。

3．优化环境保障运维

大数据云气象阅读答案 篇5

②为了获取精确的气象预报，气象部门历来都会收集大量数据，组成超大的“数据库”。这些数据来自一个庞大的观测网络。目前，全国有多个地面站、120多个高空探测站、6颗在轨卫星、5万多个自动监测站、600多个农业检测站、300多个雷达站等，逐日逐小时甚至逐分钟对不同地点、不同高度的各种气象要素进行监测。仅在贵州，每天就有85个气象站、3万多个区域自动气象站、7部新一代多普勒天气雷达、2个探空雷达站对贵州境内的各种气象要素进行实时监测。

③随着预报业务的不断发展以及大数据、云计算的应用，这些数据变得更加精密，数量也持续增加，气象预报也变得越来越精确。现在，我们已经可以随时随地通过电脑、手机、电视、网站等查询天气预报，其精度甚至可以精确到一公里、一小时以内。

④早晨起床后穿薄的还是厚的衣服?要不要进行晨练?长假期间是否要外出旅游?旅游时需要带哪些随身物品……如何选择，天气预报会为你提供有效参考。

⑤随着各行各业对气象信息的需求越来越大，气象部门还需要针对不同领域、不同行业、不同群体制作相应的气象产品，包括面向社会群体的公众气象服务，面向水利、电力、交通、农业以及其他部门或企业的专业专项服务，以及针对干旱、暴雨、森林火险、雷电等灾害性天气的气象灾害预报预警服务等。

⑥比如说能源，可以通过分析电力负荷历史加上气象数据进行用电量估算;农业方面，通过某一地的农耕历史与相关气候信息，就可以指导农户进行农作物种养殖结构调整;还有交通，航班准点率历史加上机场历史天气特征，就可以得到航班延误预测……这些日益丰富的气象产品构成了气象大数据的重要部分，让我们的生活变得更加丰富、便捷。

⑦当气象邂逅大数据，气象大数据将大有作为，它必将更大程度减轻灾害损失，为社会创造更多的财富，为人们带来更加美好的生活。

16.第②自然段主要运用了 和 的说明方法，作用是 (4分)

17.阅读第④⑤⑥自然段，你认为下面这句话放在其中哪个自然段的开头合适?为什么?(3 分)

更精 细、更准确、更长时效的天气预报让我们日常生活中的衣食住行变得更加便捷。

18.分析下列句中加点词语的表达效果。(3分)

现在，我们已经可以随时随地通过电脑、手机、电视、网站等查询天气预报，其精度甚至可以精确到一公里、一小时以内。

答案

16.【答案】列数字、举例子;作用是具体而有准确的说明了，为了获取精确的`气象预报，气象部门组建有庞大的观测网络用来收集大量数据，组成超大的“数据库”。

17.【答案】第④段，因为这句话概括说明的是天气预报在我们日常衣食住行中的作用，与第④段说明的中心相符。

云计算与大数据学习报告 篇6

“大数据与云计算”学习报告 题目：谈谈对“大数据与云计算”技术的理解，及这两项技术对商业活动、社会进步带来哪些影响.首先我想简单谈谈何为云计算，何为大数据。云计算，是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源，其侧重的是计算，而大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产，本质就是利用计算机集群来处理大批量的数据，大数据的技术关注点在于如何将数据分发给不同的计算机进行存储和处理。其侧重的是计算的对象。

其次说说云计算与大数据的关系.可以说，大数据相当于海量数据的“数据库”，而云计算作为计算资源的底层，支撑着上层的大数据处理，前者强调的是计算能力，或者看重的存储能力。大数据需要处理大数据的能力，大数据技术是云计算技术的延伸。大数据技术涵盖了从数据的海量存储、处理到应用多方面的技术。

最后说说云计算与大数据对商业活动、社会发展的作用.云计算和大数据的出现，正在引发全球范围内深刻的技术与商业变革。技术革新对信息化发展的引领与推动作用已经毋庸置疑,而新一波以云计算和大数据为代表的新技术对我国信息化的拉动作用也正日益显现,随着云计算服务的互联,移动互联网、智慧城市等领域的渗透相互促进,形成了市场需求与技术进步双拉动的态势，对电信运营商而言，在当前智能手机、智能设备快速增长、移动互联网流量迅猛增加的情况下，大数据技术可以为运营商带来新的机会。大数据在运营商中的应用可以涵盖多个方面，包括企业管理分析如战略分析、竞争分析，运营分析如用户分析、业务分析、流量经营分析，网络管理维护优化如网络信令监测、网络运行质量分析，营销分析如精准营销、个性化推荐等计算量越来越大、数据越来越多、越来越动态、越来越实时的需求背景下被催生出来的一种基础架构和商业模式。

大数据下中小企业云营销模式探讨 篇7

在这个海量信息的网络大数据时代, 云营销也逐渐进入到人们的视野, 获得了中小企业的重视。企业如何选择适合自身的营销方式是现在很多企业的亟待解决的问题。云营销就是运用软件和社会化媒体等作为载体, 通过网络把多个成本较低的计算实体, 云整合成一个具有强大营销能力的解决方案。它能够同时管理多个终端的消费者喜好数据等, 将传统营销方法与软件服务化的理念融合入在一起, 云营销主要目标就是把网络上各种渠道的营销资源集中在一起, 从而对这些资源展开整合、分享与运用等。云营销的优势主要以下两点: (1) 云营销能够为企业提供完整的用户喜好, 解决了以往用户喜好信息不完整的问题; (2) 使得新用户和新产品的冷启动得以解决 (在没有历史积累的信息时, 无法挖掘用户偏好的问题) 。云营销不仅显著提高了信息量和信息利用效率, 同时也通过云端的集中管理大幅度的降低了企业的营销运营成本和管理成本, 降低新用户的获取成本, 最小化顾客的资本投资, 并且增加了客户数量, 最终实现了企业整体利润的增长。

未来所有的企业、百姓生活都将与云营销发生关系, 云营销成为人们生活中不可或缺的一部分, 并深受其影响。云营销的活力体现在市场的活跃度上, 随着云营销的不断发展, 使得所有手机用户都能够用手机上网, 国内手机网民数量成倍的增长着, 这使得互联网市场变得更加具有活力。人们可以随心所欲地用自己的手机上网, 促进了人们的信息化生活。云计算的特点重要一点是会使大量的碎片时间, 能无处不在地被网民利用, 为网民提供极大的便捷。国内的中小企业如何运用云平台和大数据进行有效的营销, 整合PC端、移动端、WEB端、微信端等多种不同类型和不同需求的平台进行管理和开发, 在减轻中小企业压力的同时节约开发成本, 这是值得深入研究与探讨的问题。

2. 中小企业云营销的必要性

中小企业开展云营销不但可以有效提高信息量, 还能够利用云端实现高效管理, 提高效益的同时降低成本, 并且增加了客户数量, 最终实现了企业整体利润的增长。

大数据时代数字化信息可以帮助企业准确掌握用户的行为数据, 在大数据的基础上了解和掌握消费者的购物喜好, 并据此为消费者提供最合心意的产品与服务。然而, 即使这个背景下每一个企业都很难做到准确、完整的掌握用户信息, 如何分析用户行为, 增强用户体验是企业重中之重。

每一个企业对用户的了解都是不完整的, 在大数据背景下怎样有效的分析用户行为, 增强用户体验是十分关键的。比如有两家网站:网站X卖鞋子, 网站Y裤子, 这两家网站都掌握了用户在自己的网店喜欢购买哪些, 例如用户会经常购买哪些款式和颜色, 对价格的敏感度等等。但是它们却无法掌握用户在其他网店的购物情况。倘若网店X可以掌握其的用户在网店Y上的喜好, 比如用户喜欢牛仔的裤子, 这个信息共享出来可以帮助网站X更加准确地为该用户提供其可能会需要的鞋子。通过数据分析提高了企业网店的效益, 充分的体现数据的有用性, 准确掌握用户喜爱或者经常购买哪些产品, 通过了解用户的购物情况、对搜索关键字广告的投入产出进行衡量。 大数据时代怎么样提高企业效益, 有效的管理分析数据, 让企业管理层作出正确的决策, 这是关注大数据的原因。

3. 中小企业开展云营销存在的问题

国内很多中小企业在开展云营销的时候存在很多问题, 诸如:第一, 对云营销定位不清;这主要是由于互联网行业创新基因缺乏, 只是形式上好看, 并没有真正将云营销落实到位, 这导致了无法取得良好的营销效果。第二, 企业开展的营销活动与企业产品没有实质上的联系。营销活动与企业的产品无关这样企业无法实现营销的目的, 对实现营销目标没有任何的帮助。第三, 用户本位意识不够, 忽略了用户的真正需求。虽然云营销能够很好的满足用户喜好, 但是企业在利用云技术的过程中并没有真正满足用户的需求。

导致以上问题是长年累月积累下来的, 并不是一朝一夕就能够形成的。第一, 企业对云营销的了解不到位。对许多企业来说, 云营销就是与同行竞争的“武器”。第二, 企业没有形成整合营销的意识, 并且能力有限。在当前市场经济环境下营销已经不仅仅只是企业市场营销部门的工作, 而是涉及到企业所有员工的一项重要工作。云营销的形式给企业运行带来了巨大的变革。第三, 企业将用户为作为中心意识还不完善。虽然营销界理论发生了翻天覆地的改变, 虽然现在营销理念发生了巨大的改变, 但是在实际的操作过程中不将客户作为中心的情况仍然存在。

4. 云营销模式拟解决的问题

在大数据时代, 数字化信息能够帮助企业准确的掌握用户的行为数据, 让企业更好的了解消费者的喜好, 从而为消费者提供最贴心, 最具有针对性的产品与服务。云营销也逐渐进入到人们的视野, 获得了中小企业的重视。中小企业网站的统计数据汇聚成无法用人工统计的巨量数据, 各个小型数据集经过合并后进行分析可得出许多额外的信息和数据关系性, 可用来察觉商业趋势、测定实时交通路况等。基于大数据的云营销可以帮助企业完善用户资料, 还能够解决新用户和新产品的冷启动。

“云营销”利用互联网将先进网络营销实施平台“安置”到中小企业的计算机桌面, 帮助中小企业实现最有效的营销方式, 充分体现了“平台即服务 (Paa S) ”模式。

摘要：在这个大数据时代, 数字化信息能够促进企业有效地掌握用户的行为数据, 帮助企业更好地了解消费者的喜好, 从而为消费者提供最贴心的产品与服务。然而, 在这个大数据时代下中小企业对用户情况的了解还不是十分全面, 如何分析用户行为, 更好地开展云营销, 增强用户体验是中小企业的重中之重。

关键词：大数据,中小企业,云营销

参考文献

[1]韩德昌, 韩永强.营销能力理论研究进展评析及未来趋势展望[J].外国经济与管理, 2010 (06) .

智慧营销大数据云平台 篇8

摘要：目前高校档案管理存在管理内容独立、管理不全面、重馆藏轻利用等问题，通过引入“云平台+大数据”技术，实现高校档案管理向全面化、智能化方向发展。

关键词：高校；档案管理；云平台；大数据

一、引言

随着信息技术的发展，我国高校教育信息化已日趋完善。高校每天从各个信息管理平台产生了大量的电子文档，特别是教学平台产生的大量音频视频文件，日积月累，将给高校各信息系统的正常运行和档案管理带来巨大挑战。以前针对大量的电子文档一般采用措施是：增加硬盘存贮空间、提高硬件性能或只保留规定年限内的，其余删除。目前，有一种新的解决方案：引入“云平台+大数据”技术。云平台可通过对大量普通PC机的集群，实现存贮空间的以快速低廉的成本进行扩充。大数据是以海量的信息、多种数据类型、知识密集度低等特征为高校档案信息资源实现数据分析与数据挖掘提供技术上的支撑。

二、高校档案管理现状

目前高校档案管理主要存在如下几方面的问题：1、由于历史原因，档案管理信息系统一般都独立存在，如：教师信息有教师信息管理系统、学生信息有学生信息管理系统、图书馆有图书馆信息管理系统、教学有专门的网站等，系统之间数据基本独立。2、由于技术的限制，目前一般的信息管理系统都采用关系型数据库存贮数据，对结构化数据信息存取比较方便，但对非结构化电子文件，如文档、表格、网页、音频视频等存贮比较困难，所以目前这些非结构化文件在档案处理过程中，很多高校依然采用纸质或统一以普通文件存放，造成管理不全面。3、目前国内高校档案管理中普遍存在“重馆藏轻利用”的现象[1]，档案管理员对馆藏数量比较重视，但对如何提高档案信息的利用率及应用服务不够重视。

三、高校档案的特性

与一般档案相比，高校档案有其自身的特征，大致可归纳为如下几个方面：

1、档案形式广泛、内容多样。高校档案包括教师个人档案、教师教学档案、教师科研档案、学生个人档案、学校行政档案、各分院行政档案、资产档案、图书资料档案等。如果将目前网络教学平台资料、学校OA平台各类文件、各分院网络平台资料也归入档案进行统一存贮管理，内容将更全面、丰富。

2、档案存贮形式多样。由于高校档案来源广泛，势必造成有多种存贮形式，如教师个人档案、学生个人档案、资产档案等以结构化数据存贮为主；但对不少教学资料档案、行政档案、图书资料档案、各类教师学生获奖证书等，大多还以纸质形式存贮，或以电子扫描文件存贮；网络教学平台、学校OA平台等发送的文件，一般以文档、音视频文件等形式存贮[2]。

3、档案调用频繁，利用率高。高校档案大多都需要频繁调用，如学生每学年的评优、每一届毕业生的调档；教师每年晋升职称查档；上级主管部门的教学评估和学校内部教学质量检查调档；学生转专业、教师人事调动调档等。

4、档案价值密度较大。由于高校档案资源主要来自校内已有的信息系统，从这些系统中获取的资料格式规范、内容完整，其档案信息的价值密度较高。

四、云平台+大数据的应用

云平台分公有云和私有云[3]，主要用于解决大容量存贮问题。公有云目前常用的有阿里云服务器、腾迅云服务器、百度云服务器等，可通过租赁的方式获取云空间。私有云目前常用Hadoop框架进行搭建，相对公有云，私有云的优势在于采用自主管理，在扩充存贮空间方面相对比较方便，并能对数据、安全性提供有效控制。

大数据技术是在合理时间内完成海量数据的采集与处理，最后将处理结果反馈给用户，给用户决策提供帮助。大数据有4V特征，分别是：数量（Volume），即数据巨大，从TB级别跃升到PB级别；多样性（Variety），即数据类型繁多，不仅包括传统的格式化数据，还包括来自互联网的网络日志、视频、图片、地理位置信息等；速度（Velocity），即处理速度快；真实性（Veracity），即追求高质量的数据[4]。

根据高校档案的特性，采用云平台+大数据技术可以很好的解决目前高校档案管理中存在的问题。图1是结合“云平台+大数据”的高校档案管理系统设想。在该图中，通过建立Hadoop私有云平台，在该平台下，采用HDFS和Database相结合的数据库存贮方式，将结构化数据和非结构化数据进行分别存贮，根据需要由大数据引擎的数据处理层进行调配。HDFS和Database相结合的数据库处理方式有利于充分发挥关系型数据库和非关系型数据库的优势，使系统的处理效率更高。数据来源通过对已有的不同信息系统建立相应的接口进行处理，通过在休息时间由系统自动调用接口，更新高校档案管理系统数据库。在应用层，通过不同的业务访问档案管理系统时，可通过应用接口层访问数据库处理层，再由数据库处理层访问到HDFS/Database数据库。

五、结束语

通过结合“云平台+大数据”的高校档案管理系统，由于将高校各种档案管理或教学网站等信息系统的数据库集成到一起，不但能解决目前高校档案管理各自为战，信息不全，且查询不方便的问题，而且如果能引入大数据中的数据挖掘技术，还可找出档案信息之间、用户之间以及档案与用户之间潜在的逻辑关联规则，从而能够为学校教学、学生综合素质评价提供帮助与决策。

参考文献：

[1]李小晨. 大数据时代背景下的档案管理探讨[J].云南档案，2013.6：48-50.

[2]陈峰，孙淼洋. 大数据在高校档案信息管理中的应用研究[J].管理信息化，2015.7：54-55.

[3]孟宇，张涛，赵政文.数字档案云平台的构建与研究[J].微处理机，2013，34（6）：49-52.