智慧校园支撑平台

智慧校园支撑平台（精选8篇）

智慧校园支撑平台 篇1

智慧校园的提出与信息技术的快速发展是密不可分的, 可以说智慧校园建设是以信息化运行支撑平台为基础的。随着我国信息化进程的不断推进, 信息服务在校园教学和管理中的应用也越来越广泛, 面对这样一个发展契机, 人们对智慧校园的建设也有了更多的关注。

一、智慧校园

1.1智慧校园的概念

信息技术的发展让智慧校园的实现成为可能, 智慧校园的建设以信息化运行支撑平台为载体, 利用先进的信息技术手段, 努力构建教学、管理、校园生活为一体的新型智慧化环境系统。智慧校园的提出同时也是信息技术在教育事业应用上的重大进步, 促进了教育观念和模式的革新。

1.2智慧校园的特点

智慧校园作为教育领域一种新的革新, 总的来说有以下几个特点: (1) 智能化的设备监控与管理。智慧校园的建设一般以物联网为技术支撑平台, 设备监控更具智能化, 每一个设备就如同感知器, 将所接受到的各项数据信息及时反馈给监控管理终端, 让校园内部涵盖的所有数据信息置于严密的监控之下。 (2) 数据统计更具灵活性。校园数据信息管理系统的构建是一项巨大的工程, 这一系统内包含着大量统计数据, 因此构建一个高效数据统计系统对于智慧校园的建设来说是十分重要的。它能够有效地获取数据分析的结果辅导决策。 (3) 信息服务无盲区。智慧校园是在一个全面、灵活的网络环境基础上建设而成的, 它能为学生和老师提供更可靠、更高性能的网络服务, 并且校园内的每个角落也都置于网络服务之下, 便于师生随时随地使用网络进行工作和学习。 (4) 信息的主动服务。新兴智慧校园的信息服务具有主动服务的特点, 智慧应用能够根据人的需求提供个性化服务, 包括内容、方式、界面等多方面进行信息的主动推送, 提供主动服务。

二、智慧校园信息化运行支撑平台的设计

2.1校园网络环境

网络信息的进步使得网络应用于校园教学、管理和生活的各个环节, 将校园置于整个网络服务之中。目前我国部分校园网络主要依靠移动、联通、电信等供应商, 提供全面、高效的网络服务, 并采用WLAN无线网络技术进行补充, 将校园网延伸到校园内的公共区域, 从而扩大网络服务的覆盖范围, 实现网络资源的共建共享。

2.2数据基础

(1) 基础数据库。智慧校园的建设是以统一的基础数据库为支撑的, 教师、学生的信息都储存在基础数据库中, 在信息查询时就能做到更加便捷, 更高效地为师生提供个性化的信息服务。 (2) 资源与业务数据库。智慧校园的建设与教务管理、科研管理和生活管理等应用系统是统一的, 这类运行系统传送的业务数据不仅是一个记录结果, 同时记录了业务办理流程。校园资源数据库含量是不断增加的, 包括教学案例及各类科研成就等, 是校园建设的重要共享资源之一。 (3) 数据仓库。数据仓库积累着大量的数据信息, 这些信息并不是杂乱的、无规律的, 数据仓库中的信息都按照一定的标准进行整合, 比如可采用ETL技术对信息进行初步的提取, 再对信息进行格式编码, 最后将整合过的信息载入数据仓库中, 提供数据基础。

2.3以服务总线为核心的服务支撑平台

统一用户身份认证信息管理是统一身份认证服务的前提, 目前统一身份认证服务是以LDAP为基础的, 并利用分布式目录信息树结构有效地进行管理。LDAP具有安全、保密的特点, 对身份认证的安全要求是极为有利的。物联网技术为智慧校园的建设提供了技术支撑平台, 广泛地应用于数据的采集和监控服务之中, 特别是校园的基础设施建设。物联网传感器能够对基础设备的运行状态进行实时监测, 并将信息传送到智慧应用平台之上, 以便于统一管理和协调。

2.4存储虚拟化平台

利用虚拟化手段可以最大限度的对废弃资源进行整合, 改善IT设备的资源浪费现象, 这同时也是智慧校园建设的重要组成部分。每一主机服务器都有自己的虚拟交换机, 通过交换机与外部网络实现连接管理, 能够真正发挥虚拟化平台在资源整合和共享方面的重要作用。

三、结语

智慧校园的建设始终是以信息化运行平台为支撑的, 智慧应用与服务也是目前推进教育现代化的具体要求。本文对智慧校园的建设问题进行了一些探讨, 希望对现代学校的智慧校园建设提供借鉴意义。

参考文献

[1]冀翠萍.智慧校园信息化运行支撑平台的建设[J].现代教育技术.2012 (1) :49-53

[2]叶家敏.中职智慧校园建设的实践与思考[J].中国教育信息化.2014 (4) :60-63

[3]张武威, 黄宇星.基于网络的智慧校园及其应用系统架构探析[J].三明学院学报.2013 (4) :89-95

智慧校园支撑平台 篇2

摘要：2015年，广东省珠海市香洲区教育局和教育科研培训中心开始准备组织并实施“学习型智慧校园”项目。笔者作为该项目首批实验学校的主要负责老师和语文学科实验教师的一员，就如何更好地建设“智慧校园”以及如何更好地实现它在小学语文教学中的价值特别是在提高小学生语文自主学习能力上的时代性作用进行了深入的思考和探索。现将一年多来的探究、实践的内容以及得出的一些思考记录于此，以成此文，与各位同行分享、交流。

关键词：互联网+教育；智慧校园；小学语文；自主学习

一、“学习型智慧校园”的内容和研究背景

广东省珠海市香洲区“学习型智慧校园”项目（为方便且直观，本文以下简称为“智慧校园”，两者内涵、外延一致）是在珠海市香洲区教育局信息装备中心和香洲区教育科学培训中心指导和组织下，基于“互联网+”理念和背景积极构建的一种新型信息化教育模式，是脚踩“互联网+教育”的时代大潮而蓬勃兴起的教育新势力、新趋势，它有着自己独有的一套网络平台，秉持为学生“构建无处不在、无时不在的学习环境”的理念，最大程度地发挥互联网技术在新时代教育中的优势和作用，从而改善教和学的固有模式，提高教学效率和质量。《珠海市深化教育综合改革提升基础教育发展水平三年行动计划（2015-2018年）》提出，要积极推进智慧校园建设，努力在全市一半以上中小学校建成在课堂、学习、教研、管理、服务等五个方面领先的数字化校园。文件让人欣喜、前景催人奋进。

“智慧校园”力求打破传统意义上的课堂和教学模式在时间、空间、学习主体、同伴、学习方式对孩子们学习兴趣及其能力的限制，以更好地提高自主学习能力、最终提高综合素养。2015年，珠海市香洲区开始探索并实践“智慧校园”工作，经过我们一段时间的探索和实践，“智慧校园”平台已经在日常教学实践中围绕“在线互动协同课堂”“在线教研”“在线测试”“远程辅导”等方面展示它特有且强大的教育生命力。

我也是该项目的首批语文学科实验老师和首批“在线名师候选人”之一，在日常的教育教学实践中，我切身感受到了“智慧校园”平台在小学语文教学中激发学生学习兴趣、提高学生语文自主学习能力、提升语文综合素养上的良好效果和远大前景。具体到小学语文教学来说，如何能更充分地利用“学习型智慧校园”平台，通过利用不同形式、创设不同情境，提高学生的学习兴趣和自主学习能力？有哪些有效的策略？这是一个重要且亟需研究的课题，它有着丰厚的时代背景和现实需要。

二、什么是“自主学习能力”

所谓“自主学习能力”，心理学家Amold指出，自主学习能力由心理―社会支持和技术支持组词。前者指动机及其影响因素；技术支持指培养学习者制定目标的能力，选择材料、方法、任务、和执行任务的能力以及自我监控的能力、选择评价标准和自我评价的能力。本文中的“小学生语文自主学习能力”即是指在小学语文学习过程中学生具有的上述内容的能力。

本文的研究目标即是提出有效的策略和方法来丰富、高效利用“智慧校园”平台，在小学语文教学中提高学生自主学习能力。

三、利用“智慧校园”平台，提高小学生语文自主学习能力的策略

（一）大量制作适用于“智慧校园”平台的HTML技术的微课，积极参与构建“香洲微课云”，并积极形成学校微课集，发挥微课在预习和课外自主学习，课堂自主、合作学习上的突出作用

“微课”是互联网教育的“火热角色”，它方便并引导学生进行积极的碎片化、高效率学习，提高自主学习兴趣和自主学习能力。基于HTML技术量身制作的微课，不仅可以在电脑上播放，在手机、平板上都可以轻松观看，真正让孩子们进入“无处不在 无时不在”的学习环境。

我在教授《杨氏之子》时，针对孩子们第一次接触小古文，有浓烈的兴趣的同时也因为语感和语言知识缺乏而有一定的学习难度的情况，我就制作了14个经典、有趣的小古文的微课，上传到“香洲微课云”，孩子们在家进行自主学习，轻松、自由、有趣，大大提高了学习的兴趣，很好地突破了学习文言文的第一道坎。

（二）不断探索多形式、高质量且常态开展的“在线互动协同课堂”

“在线课堂”是“智慧校园”平台的重要内容，因此，运用平台提高小?W生自主学习能力首要任务和主要手段就是进行多形式、高质量且常态开展的“远程在线协同课堂”的探索和实践：利用平台打破两个教室甚至更多教室的空间距离，实现“同上一节课”，让孩子们感受不同老师和学习同伴的风采，课堂上在展示和竞争中自主学习、合作学习、共享学习，同时学生小群体升级为大群体后思维间会更高强度、更高质量的碰撞、交融、提升。这种在线课堂相比传统的课堂在激发学生兴趣和培养语文学习能力上定会有更好的效果。

（三）常态开展“在线辅导”，打造更加自主、个性化的“第二课堂”

课堂上有问题上位解决，或者错过了重点知识的理解，在“智慧校园”平台上，学生可以进入老师的“在线课室”进行交流，他们可以轻松简单地在手机、平板或PC上登录平台，老师在线与孩子们进行交流和辅导，这里的交流是平等的、轻松的、自主且个性化的，这样就能极大地促进孩子自主学习的兴趣和能力的提高。如果未到直播的时间，孩子们也可以在线留言提问，所有“路过”的老师都能进行解答，这样就能确保及时解决孩子们课上或课后出现的困惑，提高孩子们学习的效率和质量，保证学习兴趣和自主、探究等能力的提高。

（四）探索进行“在线测试”，从此考试和复习其实也很自由、轻松

我每周都定期在平台上发布“在线测试”，学生登录平台后，就可以自由地完成我发布的测试，测试结果也能随即以多种形式出示，孩子们能立即发现自己的不足。从此，考试不会那么压抑，评价也没有那么呆板。我批改后，平台会自动进行全部数据的横向和纵向的分析，这样的分析能一直保留，也为老师们的教学提供了支持。

四、结语

“互联网+教育”大潮已经到来，但目前很多老师还不能很好地理解、支持、接纳、运用这“未来已来”的事物。我在探索“智慧校园”平台时，积极运用上述策略，不仅让孩子们自主学习能力迅速提升，大大地改变了以往语文课堂的死板、压抑的气氛，让他们自主地学语文、用语文、爱语文，同时，也让我自己的教育境界得到了革新和充实。仅以此文，与诸君共勉。

参考文献：

支撑智慧制造的智慧应用开发平台 篇3

关键词：智慧制造,工业控制,实时数据库,一体化监控,智慧应用开发平台

1智慧制造的主要内容

智慧制造的核心是以一种更智慧的方法通过利用新一代信息技术来改变企业内部各部门相互交互的方式,以便提高交互的明确性、效率、灵活性和响应速度。

建设智慧制造企业需要具备以下三种能力:

(1) 智慧制造企业具有更好的感知能力,所谓感知就是企业能够通过感知网络迅速感知与企业息息相关的各种信息,感知网络汇集了来自各用户、各企业、各种设备、各种流程和系统的信息。通过对这些信息的分析,企业能够更快地对市场产生响应并协调生产。

(2) 智慧制造企业具有更广泛的互相联通能力。 企业能够通过Internet/Intranet实现企业内外信息互相连通,用户的需求因此得到更为精准和及时的满足,资源得到更加充分的利用,工作效率也能得到极大的提高,杜绝了各种不必要的浪费。

(3) 智慧制造企业具有更加智能化的特点。包括: 海量的数据和信息的知识化,海量知识的价值和关系清晰化,人机协同的有机化,产品创新和过程创新的高效化,企业管理和控制的精准化。通过计算机控制生产过程中的各类活动,工厂的智能化便得以实现。

企业智慧制造的主要特点和要求包括:

(1) 为了实现更好的感知能力和更广泛的互联互通能力,需要对各种设备数据进行实时采集,信息量会比较大,数据来源复杂,需要提供一种可以支持大规模、多接口、多协议、易维护的智能采集网关。

(2) 为了给管理者带来更高效的处理方式,在数据展示方面需要简明直观,提供形式多样的表现手段,例如基于移动终端的展示方式,并能够实现一键控制及智能联动,需要提供一种可以实现监控、 报警、联动、组态、多媒体的综合监控平台。

(3) 为了实现更加智能化的生产制造,除实时监控外,还需要数据能够长期存储,并能够提供各种常用的统计分析手段,需要有方便的展示手段,用以优化生产流程、预防事故发生、减少设备消耗、 降低能源使用等多个方面。

(4) 为了实现更安全的生产制造,需要配备完备的应急处理系统,将企业各种应急处理流程电子化, 提供方便的调度体系,通过GIS、视频、监控等各种手段,提高应急处理的效率。

2智慧制造产品化解决方案

宝信软件结合多年的自动化、信息化工程实施经验、产品研发积累,目前已经形成了数个具有自主知识产权的核心软件产品,广泛应用于各个行业中,并形成了采掘、石化、桥隧、水务、环保、制造等多个行业的解决方案。

2.1智慧应用开发平台主要产品

(1) 工业通信网关i Centro Gate(i CG)

工业通信网关聚焦在设备层,实现设备互连、 互通、互操作方面的需求。支持多种接入方式和多种标准协议,可在使用不同协议的网络区域间做协议转换,完全替代串口服务器、数据采集器,通过网关设备管理底层各感知节点。产品具有降低成本、 简单易用、技术开发等特点。

(2) 一体化监控指挥平台i Centro View(i CV)

一体化监控指挥平台是先进可靠、集众多功能为一体、可灵活配置、实施简便的综合监控指挥平台。 它集存储、监视、控制、报警、联动、指挥等众多功能为一体,具有“集中管理、分散控制、全面监控、 安全联动”等特点。同时也是一个可以按用户需求进行二次开发的开放式软件平台。

(3) 企业高性能实时数据库i Hyber DB(i HD)

企业高性能实时数据库可实现数据采集、存储、 检索、展示、处理和分析等功能。该系统具备高性能、高可靠、高容量、跨平台、可扩展、可灵活配置、 实施简便等特点。

用户可以随时观察及在线分析生产过程,及时发现生产中存在的问题为企业长期保存历史过程数据,随时重现历史生产情况,并提供数据挖掘资源; 为用户了解生产情况、计算性能指标、进行事故分析和预防等提供重要的数据保障。

(4) 应急管理平台iCentro Emergency(iCE)

应急管理平台是结合国家标准,以及各行业特点,以应急管理中的“一案三制”( 应急预案、应急管理的机制、法制、体制 ) 为基础,覆盖了突发事件的事前预防、事发监测、事中处置、事后总结等过程,做到了应急全流程管理。通过实施本产品 , 可提升用户应急管理及应急指挥的水平。

(5) 企业信息化平台i Plat4J

企业信息化平台是面向大型集团企业应用的基础平台。它是架构在分布式应用框架J2EE之上,覆盖企业信息化建设全流程的中间件平台,为企业信息系统设计、开发、运行和维护提供中间层的支撑服务,从而提升企业信息化建设的效率,实现业务需求与技术架构的分离。

(6) 移动应用平台i Plat4m

移动应用平台是为支持企业实现应用程序移动化而构建的完整平台体系架构,它通过一系列全面的服务,帮助企业快速将应用、数据和业务流程移动化到主流移动设备上。

基于移动应用平台可以实现企业移动监控功能, 实现生产过程监视、调度辅助和应急处理等功能。 通过移动应用平台,基于一体化监控指挥平台、企业高性能实时数据库产品提供的实时、历史数据, 为用户提供设备监控、历史曲线、报警通知等功能。

2.2智慧应用开发平台系统架构

智慧应用开发平台包含了各类面向自动化、信息化的软件产品,通过以远程综合监控为基础的扁平化、高效的运行管理模式,以集中管控为核心的一体化能源基础管理模式,以建立客观能源系统评价和考核体系为宗旨的价值管理模式,建立一个适合企业实际的管控一体化系统,实现集中化、扁平化、 全局化管理的一种智慧的生产管控模式。并结合智慧应用的普遍特点,提出了基于物联网架构智慧应用开发平台,通过该软件平台可以打通物联网感知层、数据层和应用层的数据通路,实现物联网应用对感知层设备的无缝接入,为企业实现智慧制造提供一体化的体系架构支撑。

如图1所示,智慧应用开发平台共分为五层。

(1) 设备层:对应物联网模型中的感知层,为了实现更加智能的应用体验,需要安装一定数量的传感器和控制设备,企业智能化程度要求越高,其数据点规模也越大,因此,对于智慧应用开发平台要求可以支撑大规模的信息采集,以及支持数千种不同的协议方式。

(2) 网络层:对应物联网模型中的设备层与数据层之间,通过i CG连接工业感知网络与传统通信网络,实现物联网设备的接入。将所有物品通过RFID、红外传感、GPS、激光扫描仪等工业控制网的信息传感设备与Internet或通信网络连接起来,进行信息交换和通讯,实现智能化识别、定位、跟踪、 监控和管理。

(3) 平台层:对应物联网模型中的数据层,是整个智慧应用开发平台的核心。利用i CV实现设备远程监控;利用i HD实现大数据量的数据存储,通过i Web View实现企业实时数据统计分析门户;利用i Plat4J实现统一信息平台开发;利用i Plat4M实现移动信息化;利用iCE实现企业应急管理;通过以上几个产品的组合使用, 打造企业智慧制造系统的自动化信息化共性平台, 并在此基础上实现企业各种生产工艺模型的创建, 满足企业未来不断发展的需求。

(4) 应用层: 对应物联网模型中的应用层,根据不同的企业管理要求, 基于平台层提供的产品, 实现各行业的具体应用, 包括界面展示、统计分析、 生产报表、 用户管理 等内容。

(5) 交互层: 在应用层之上,结合移动互联网的技术发展趋势,以及更精细化的管理要求,利用i Plat4M平台以及移动监控技术,用户可以通过移动终端随时随地了解企业生产的情况,加快了各个环节的处理效率。

3智慧应用开发平台助力制造企业实现智慧制造

智慧制造,是通过智慧应用开发平台在制造企业中的典型应用,基于互联网、无线网和物联网, 打通感知层、数据层和应用层的数据通路,实现上层应用对感知层设备的无缝接入,具有更透彻的感知、更广泛的互联互通、更深入的智能化的特征。 为企业实现智慧制造提供一体化的体系架构支撑。 实现智慧制造将使企业的创新能力、协同制造能力、 低碳制造能力、管控能力等有极大的提高。

基于智慧应用开发平台提供的软件架构,企业可以快速搭建自身的智慧应用系统框架,并根据自身业务需要,在各个层次中进行扩展。与传统自动化技术只是单纯的控制不同,本方案特点是在控制端加上数据挖掘,要求采集后的数据必须能无缝传送到后端实时数据库中,实现海量存储,管理系统再依据实时数据库的讯息,分析、制定出正确决策, 并反馈至相应的自动化设备,实现智能管控。

如图2所示,构建一个智慧应用需要分成四个步骤,包括:

(1) 采集:通过工业通信网关实现对底层设备数据的实时采集,支持上千种设备协议;

(2) 监控:通过一体化监控指挥平台实现对现场设备的集中监控、事件报警、智能联动;

(3) 分析:通过企业高性能实时数据库实现对生产过程数据的实时存储、快速查询以及统计分析;

(4) 管理:基于企业信息化平台构建企业各种信息化系统,为用户提供全方位的信息展示、智慧化的应用服务。

4智慧应用开发平台未来发展方向

信息技术应用与其传统模式相比,正呈现移动性、虚拟性、个性化、社会性、复杂数据等鲜明的新特征。特别是云计算、大数据等新型计算模式以及社会化网络应用的涌现,进一步凸显了这些新特征。同时,生产企业为了提高竞争力,需要通过整合和优化企业内部的业务流程,来持续提高其生产效率,这也需要有更好的技术平台来支撑。

从技术角度来看,智慧应用开发平台将结合未来信息技术发展的趋势,主要考虑在移动性和虚拟性方面进行加强,通过提供基于移动互联网的公共服务平台,全面支撑制造企业的移动化,加强企业各个环节的沟通,提高企业管理的效率,通过支持云部署,实现对更大规模的智慧制造企业的支持。

从行业角度来看, 智慧应用开发平台将结合不同行业应用,形成不同的智慧的行业应用服务平台,例如:对于大型企业,可以自身搭建私有的行业智慧应用服务平台;对于中小型企业,可以通过专门的服务运营商搭建公有的行业智慧应用服务云平台, 利用云计算、大数据等技术,全面实现智慧制造。

智慧应用开发平台未来还必须在各种行业应用中不断完善,结合工业企业的生产流程和管理方式, 提供一整套的智慧制造的解决方案。同时,从某种意义看,智慧制造也属于智慧城市的一部分,因此, 智慧应用开发平台同样也可以适用智慧城市的其他领域,为智慧城市建设提供更好的软件支撑平台。

参考文献

[1]顾新建,祁国宁,唐任仲.智慧制造企业——未来工厂的模式[J].航空制造技术,2010(12):26-28.

[2]金江军.发展智能制造构建智慧企业[J].装备制造,2011(01):98-99.

面向服务的校园资源共享支撑平台 篇4

数字校园是以网络为基础, 利用先进的信息化手段实现校园资源的数字化。它的目标是在传统校园的基础上构建一个数字空间, 从而提高传统校园的效率, 扩展传统校园的功能, 最终实现教育过程的全面信息化。随着信息技术的进步, 数字校园的建设发展迅速, 已经出现了一些成功的高校应用。但是数字校园的建设过程中还存在许多不尽如人意的地方, 如各业务应用系统之间互通信息困难、缺乏有效的数据共享、无法实现不同系统业务流程的集成等, “信息孤岛”现象越来越明显。

面向服务体系架构 (Service Oriented Architecture, SOA) 是抽象、松耦合和粗粒度的软件体系结构, 它通过服务来提供和共享资源, 可以根据需求, 通过网络对松耦合的粗粒度应用构件即服务进行分布式部署、组合和使用。本文基于SOA的思想, 提出了一个校园资源的共享支撑平台, 为校园资源的共享和信息交互提供新思路。

1 SOA参考架构

Open Group的SOA参考架构为面向服务解决方案的架构、设计和实现决策提供了方针指南和选择。SOA参考架构标准将SOA的基本元素集成到一个解决方案或者企业架构中, 还包括了模式和构建模块。根据SOA参考架构, 可以使基于SOA规划的项目能够最大限度地进行互操作和重用。SOA参考架构包括9个层次, 每一层都提供一组SOA解决方案所需的功能。SOA参考架构的各层次如图1。

操作系统层:操作系统层包括了部署、运行设施, 包括程序、平台、应用服务器、容器、运行时环境等支持SOA解决方案所必需的设施。

服务组件层:服务组件层包含软件组件, 每个软件组件提供服务或者服务上操作的实施或“实现”。该层也包含功能和技术组件, 方便服务组件实现一个或多个服务。服务组件在功能以及服务质量方面反映了服务的定义。它们将服务契约“绑定”到操作系统层的服务实现中。服务组件驻留在支持服务规范的容器中。

服务层:服务层由所有在SOA中定义的逻辑服务构成。该层包含在设计过程中使用/创建的服务、业务功能和IT表现形式的描述, 以及在运行时使用的合同和描述。

业务流程层:业务流程层包含流程表示、构成方法, 通过构建模块将松耦合的服务聚合成为一个与业务目标保持一致的有序流程。数据流和控制流用来支持服务层和业务流程层之间的交互。交互可能存在于一个企业中, 也可能跨多个企业。业务流程层的协调功能通过与集成层、服务质量层、信息层以及服务层协作完成。

消费者层:消费者层是消费者的入口, 包括人、应用系统或者自动操作, 以及与SOA相互作用都可从此切入。这使得SOA支持一个客户端独立的、通道不可知的功能集。该功能集可通过一个或多个通道 (客户端平台或设备) 独立消费。因此, 它是所有交互式消费者 (人类或者其他应用程序/系统) 和外部服务之间的切入点。

集成层:集成层提供调节能力, 包括变换、路由和协议转换, 从服务消费者或服务发起者向正确的服务提供者传输服务请求。它支持实现SOA所需的功能, 比如路由、协议支持和转换、消息传递/交互风格、异构环境支持、适配器、服务交互、服务实现、服务虚拟化、服务消息传递、信息处理和转换。集成层也负责维护松耦合系统中存在的解决方案一致性。

服务质量层:服务质量层应该监控管理业务流程中的性能、事件、业务活动和系统的安全等, 还需要监管相关策略的实施。

信息层:信息层以统一的表示形式呈现一个组织其各方面信息, 保证业务需求和流程与业务词汇保持一致。

治理层:治理层确保组织中的服务和SOA解决方案遵守定义策略、指导方针和标准。治理层还要确保SOA解决方案确实提供了所需的业务。

2 基于SOA的校园资源共享支撑平台设计

2.1 基本思想

建设校园资源共享支撑平台的主要目的就是要打破学校内的信息孤岛, 其核心是在人、流程和信息3个层面的全面整合。平台应该能够为全校师生员工及校外用户提供统一的、一站式的服务渠道;能够将学校的各种业务流程连接起来, 实现各种应用系统的互联互通, 例如, 能够支持学生从招生、迎新、校内学习生活直至毕业离校的全过程;能够实现公共信息在应用系统间的共享和统一, 建立统一共享数据库, 实现学生基本数据、教师基本数据、成绩、教务、公文等基础数据的共享。因此, 面向服务的校园资源共享支撑平台需要提供界面整合、流程整合和数据整合能力。

界面整合的思想是通过建立统一的信息门户平台系统 (Portal) 来整合校园各种内部应用系统。门户系统通过Web方式发布信息, 为分散的用户提供安全管理及个性化服务, 并支持协同其它相关部门的业务网站和应用系统, 实现资源整合。门户系统的建设使校园的用户可以使用单一的入口访问多种类型信息。Portal是新一代的工作台, 所有的用户包括外部用户都可以在这样一个工作平台上进行日常工作、学习。Portal给客户提供了个性化的工作界面, 通过该界面在预先指定的权限范围内对校园后端核心业务系统和其它IT应用系统进行访问。

流程整合的基本思想是依托校园的数据中心, 建立起跨越多个应用系统的、共享的服务平台, 实现涉及多个应用系统的业务流程。流程整合服务应提供业务流程管理器, 管理业务流程的生命周期流程模型, 调用相关服务来集成为合适的业务功能。

数据整合就是构建物理统一数据库, 将分布不同数据库中学生基本数据、教师基本数据、成绩、教务、公文等基础数据按照统一的格式和规范集中和共享。数据整合使得各个业务系统间进行数据交换成为可能, 同时还支持在这个统一数据库的基础上建立新的综合信息应用。

2.2 平台结构

根据SOA参考架构和校园信息化建设的实际, 面向服务的校园资源共享支撑平台包括数据服务层、应用服务层、支撑层、表示层, 还包括安全服务和系统管理监控等, 具体如图2。

数据服务层实现对校园资源所有数据的整合。统一的数据访问服务作为数字校园数据中心对外提供的数据接口, 满足了外界对数据的需要, 屏蔽了数据的实现细节, 保证了系统之间的低耦合度。实现数据集成的时候需要遵循国家、教育部、地区和学校的标准。通过遵循、制定信息标准以及相关数据的抽取和同步, 保持新旧数据的一致性, 完成数据的集成。

应用服务层以服务的形式为平台提供封装好的校园各种业务的应用系统。应用服务层包括两类服务:一类是对以前已有遗留应用的面向服务改造;一类是全新按照业务需要以面向服务的方法开发的业务系统。不同的应用系统之间的交互通过支撑层来实现。

支撑层支持不同应用系统之间的交互和业务流程的整合。ESB总线、适配器和流程服务是支撑层的主要组件。ESB总线作为信息集成的核心, 为其它应用系统的Web服务提供了注册、订阅、注销等核心功能。新旧系统流程封装与集成也通过ESB总线来封装和管理。适配器是各个已有业务系统接入ESB总线的接口。流程服务是为业务流程的运行提供的一组标准服务。流程服务是业务流程的运行环境, 提供流程驱动、服务调用、事务管理等功能。当执行某一任务需要调用特定服务时, 流程服务向ESB发送请求, 由ESB查找服务并将服务请求消息传递给服务提供者。

表示层主要是指信息门户系统。信息门户为学生师生员工提供一个访问学校各种资源的单一入口, 它依靠应用系统提供的Web服务来实现应用系统的集成。

2.3 关键技术

2.3.1 服务的封装

校园的应用系统很少需要从新的项目开始, 可在遗留应用的基础上进行建设。对于需要新研发的项目, 则按照面向服务的标准设计实现即可。因此服务的封装主要体现在对遗留系统的集成。遗留系统的集成主要有3种方法:

(1) 分析遗留系统的接口, 通过适配器将遗留系统封装接入。

(2) 从遗留系统中提取业务逻辑重新开发服务。

(3) 混合方式。部分业务在遗留系统的业务逻辑上重新开发, 部分业务通过封装遗留系统实现。

封装方法是将现有应用转化为服务的最容易的方法, 但是其可维护性比较差。混合方式实现遗留应用的集成是一种相对成本较低、具有灵活性的方法。重新开发服务能够建立良好的应用架构, 有利于系统的维护, 但是需要消耗大量成本。混合方式是对前面两种方法的折衷。服务的封装采用的方法取决于系统的需要以及校园信息化建设向SOA演进的进度, 在具体实现过程中可灵活选择。

2.3.2 数据集成

校园各种业务系统的数据类型形式各异, 数据访问方式复杂多样。这种数据形式的差异会导致上层应用难以充分利用校园各种资源。数据集成需要将校园内各种不同应用系统数据源整合在一起, 为用户提供统一的数据视图。建立统一的数据访问服务是平台中实现数据集成的主要途径。

数据访问服务主要包括3个部分组成:数据交换规范、数据交换引擎和数据访问服务接口。解决数据形式的差异性可通过制定XML的数据交换规范, 以XML为标准对数据进行映射, 同时完成数据清洗、对比、整理、校验与转换工作, 实现数据的分布式共享。与任何平台、编程语言相关的私有数据格式都可以映射为标准的、文本格式的XML表示, 从而实现与平台、语言无关。数据交换引擎既可以把XML的请求转换成SQL命令来操纵数据库, 也可以基于现有数据生成XML文档供业务系统使用。数据访问服务接口用于对外提供数据访问接口, 通过数据交换引擎实现对数据库的正确访问。

2.3.3 流程整合

流程整合的目标是将服务化的应用系统封装为更大粒度的服务, 同时支持业务流程的变化。良好封装的服务和集成化的数据资源是实现流程整合的基础。

流程整合包括3个方面的功能:一是服务编排功能。将服务编排到业务流程中, 并建立可视化的流程组合映射机制。具体而言, 将每个具体的业务操作作为流程的一个节点, 描述服务组合需求, 并在需求和服务编排之间建立用户视图, 根据需求动态生成流程图。流程整合支持需求到服务编排的平滑映射, 支持业务流程的动态重构和自动化;二是将流程逻辑与驱动流程的规则剥离, 使得规则引擎与业务流程可以灵活地独立配置, 规则的变更无需修改或重新构建基于规则的流程;三是提供基于整个流程的生命周期管理, 包括从流程的开发、部署, 到运行监控、优化调整, 至形成新的流程。

3 结语

本文针对校园整体信息建设的需求, 按照面向服务体系架构的思想对校园资源进行整合和集成, 提出建设一个面向服务的校园资源共享支撑平台, 实现对信息资源的科学规范管理和使用。该平台可以应用于各大高校的数字校园建设, 能够充分解决目前高校信息化建设中存在的缺乏规划、缺乏信息标准、流程变更不灵活以及信息孤岛等问题, 实现校园资源的有效共享。

摘要：面向服务体系架构为充分利用校园资源提供了新的解决方案。从分析面向服务体系架构的参考模型入手, 提出了一个面向服务的校园资源共享支撑平台, 并讨论了平台的关键技术。该平台能够有效解决校园资源的共享问题。

关键词：面向服务体系架构,资源共享,平台

参考文献

[1]裘慧奇, 陈世平, 朱宇红.基于SOA的区域内高校校际间网上资源共享和协作服务模式研究[J].计算机应用研究, 2011 (1) .

[2]李毅, 张作海.数字化校园数据整合的设计与实现[J].计算机应用与软件, 2011 (10) .

[3]朱震, 姚奇富.基于SOA的数字校园解决方案[J].计算机工程, 2009 (7) .

[4]侯占伟, 莫林, 郑华, 等.基于SOA的数据库中间件的研究与设计[J].计算机应用研究, 2007 (6) .

[5]陆鑫, 周明天.数字化校园统一应用支撑平台系统研究与设计[J].计算机应用研究, 2007 (12) .

移动智慧校园平台研究 篇5

本文利用移动互联技术, 将智能手机、Pad等移动终端作为应用服务载体, 构建了一个以教学、科研、管理和校园生活为一体的新型智能化平台。针对高校各学院的门户网站和其它分散的校园信息, 采用信息爬取和信息抽取技术建立综合的资讯服务平台;实现对个人或群体的个性化信息推送, 并从提高服务器推送的性能着手, 针对不同调度请求给予不同推送模式, 在保证能及时有效地推送信息到客户端的前提下, 减少网络连接时间实现了电量损耗和网络流量的最优控制。

1 校园信息采集与处理方法

1.1 校园信息爬虫设计

根据垂直搜索引擎的原理, 采用智能化的定向爬虫技术和脚本, 可配置和自动化地爬取指定某个或某类网站的内容, 对用户感兴趣的内容监控, 并智能“爬”取需要信息。

校园信息爬虫抓取流程如图1所示, 在完成当前层次的抓取后才进入下一层次抓取的遍历性抓取过程, 将网页文本和URL地址经过算法评定, 判断是否将URL加入URL抓取列表。校园信息爬虫能根据一定算法对网页及URL进行评定和筛选, 从而将目标锁定为抓取与校园主题相关的网页, 为用户提供面向主题的信息采集服务。

1.2 基于页面解析模板的信息抽取方法

信息抽取是指对校园信息爬虫所抓取网页进行文本分析, 从中抽取出有效信息[3]。

HTML网页均可经过处理转化为HTML DOM, 使用DOM树能够将网页HTML清楚地解析为树结构, 而使用XPath API能够唯一性的确定信息在网页中DOM树中的位置, 从而准确地抽取信息[4]。

页面解析模板设计的思路是:针对校园新闻、论坛、BLOG等不同类别的网页设计出对应的通用模板, 尽量囊括该类网页信息抽取所需的相对全面的信息。例如校园新闻网页解析模板记录了新闻标题、新闻作者、新闻所属板块、新闻内容、新闻发表时间、图片、音视频及超链接等信息的XPath。校园新闻网页解析模板设计如图2所示。

网页信息抽取可以分为信息源的注入和抽取规则的注入两个步骤。信息源是将可解析的HTML文档经过网页信息的清洗, 生成基于HTML的DOM树。规则来自于网页解析模板, 形式为XPath表达式。

2 个性化信息推送方法

2.1 信息推送方式的调度策略

基于手机的移动推送技术从技术原理上分为3种: (1) 客户端定期轮询査询服务器, 即Pull方式。Pull方式的缺点是实时性差, 过快消耗移动设备的电力和网络流量, 而且增加服务器负担。 (2) SMS方式, 实现方法是服务器通过发送短信告诉客户端有新消息, 缺点是发送短信的成本高。 (3) 基于长连接的服务器主动推送方式[5]。

智慧校园信息推送的调度策略是: (1) 按需定制。按照用户对信息推送的实时性需求, 分配合适的技术方式, 以求达到合理分配系统资源的目的。 (2) 优先级策略。通过对用户需求和推送服务进行分类、排序, 将用户请求级别高的应用优先处理, 保证系统关键需求的处理。

信息推送方案的整体流程如图3所示: (l) 调度请求器。根据用户请求的服务信息类型、用户类型计算该请求的推送优先级, 结合资源监测器提供的当前可用资源数据, 给予该请求分配合适的推送技术方案。 (2) 事件监测模块。监控每个服务信息队列的事件频率, 由状态管理器进行切换状态方法操作。 (3) 状态管理器。对需要切换推送方法的请求进行评估, 重新计算推送优先级, 按照设定的优先策略, 进行切换推送方法。 (4) 资源管理器。负责监控服务器资源, 包括内存、当前连接数等。 (5) 连接管理器。负责管理连接队列, 创建、维护请求连接信息。

2.2 基于MINA框架的推送服务端实现

Apache MINA是一个开发高性能和高可伸缩性网络应用程序的网络应用框架, 它提供了一个抽象的事件驱动的异步API, 能够采用TCP/IP、UDP/IP、串口和虚拟机内部符道等多种传输方式[6]。服务器收到和发送的消息都要对消息进行XMPP协议编码和解码。在传输过程中, 消息被封装为XMPP协议的数据类型, 当收到消息后对数据进行解析, 得到信息的具体内容。

信息推送服务器端的架构包含4个组成部分:Session Manager、Auth Manager、Presence Manager以及Notification Manager。Session Manager负责管理客户端与服务器之间的会话, Auth Manager负责客户端用户认证管理, Presence Manager负责管理客户端用户的登录状态, Notification Manager负责实现服务器向客户端推送消息功能。

2.3 基于Android PN的推送客户端

Android PN (Android Push Notification) 是一个基于XMPP协议开源实现, 客户端利用asmack.jar包中的XMPPConnection类与服务端建立长连接, 通过这个长连接来接收服务端发送给客户端的最新消息[7]。

客户端的工作流程主要分为3个部分: (1) Executors.new Single Thread Executor () 创建一个单线程, 可以不停的submit任务, 与服务器进行连接。 (2) 线程在连接、注册、登录的过程中, 都可能会失败, 线程重连机制保证了连接的可靠性。 (3) 在Login Task登录服务器后, 其就会注册一个监听器, 用于监听服务器push的数据包和会话的断线重连[8,9,10,11]。

3 移动智慧校园平台设计实现

3.1 平台架构方案

移动智慧校园平台是集新闻资讯, 消息推送, 校园服务, 应用广场等功能的平台, 其主要包括服务器端, Web门户, 以及IOS和Android端。平台可提供服务接口实现与学校各种应用系统的互联和协作[12,13]。整体设计架构如图4所示。

服务器端采用Spirng、Spring MVC、Hibernate等Java EE开源框架, Jquery等Web2.0技术以及Lucene索引等技术, 根据AOP编程思想设计开发。

智能移动终端通过移动信号塔访问移动校园服务器, 采用Apache的Http Client模块来实现客户端与服务器端的数据通信。客户端分为面向学生端的普通版和面向教师端的管理版。普通版学生可自主下载使用, 提供个人信息管理、资讯服务、选课管理、成绩查询、师生交互、校园地图等功能。管理版对外是非公开的, 只授权于学校教师和管理人员安装使用, 提供新闻和通知发布、成绩信息管理、课程信息管理、信息推送管理、师生交流平台等功能。

3.2 校园资讯服务模块

管理员登录后可以方便及时对新闻信息内容进行采集更新和编排、用户评论管理、手机终端栏目定制和消息推送发布等, 为管理者提供了一个简单易用的操作环境。

采集新闻之前, 首先通过栏目模型管理功能对采集的栏目进行配置, 栏目如图5所示。

采集模块完成了智能爬虫脚本的设计编写, 可以针对相关网站信息进行智能筛选和聚合, 同时采用自然语言处理和信息提取算法, 自动清洗掉包括广告、无关链接、多余图片等冗余信息, 自动抽取正文信息。采集处理模块的运行界面如图6所示。

移动终端的资讯浏览功能采用下拉动作进行更新, 提供个性化资源订阅服务, 用户根据自己需要进行选取订阅、自由排版并发表评论。客户端资讯展示界面如图7所示。

3.3 校园资讯服务模块

信息推送模块用于推送学校的最新动态、讲座信息、活动信息、个人课表、成绩单等, 另外也可用于校园的生活服务。管理员的推送管理界面如图8所示。

客户端具有接收服务器推送的信息的功能, 当信息到达时, 移动端会有提醒状态和声音。可以在系统通知栏里看到最新的推送信息, 同时客户端会将信息保存在历史记录中, 以便随时打开推送记录功能进行查看, 如图9所示。

4 结束语

智慧校园云平台建设策略 篇6

本文首先对校园信息化现状进行分析,然后阐述了对智慧校园云平台的理解,最后将智慧校园云平台划分为基础资源层、虚拟资源层、管理服务层和安全防护层四层架构,讲述如何构建智慧校园云平台。

一、校园信息化现状

目前,全国校园传统信息化在基础设施和应用系统建设方面都取得了很大的成就,如学校的教务管理、人事管理、办公管理、财务管理、固定资产管理、教学管理等都实现了信息化的管理。在信息化建设过程中,每一个管理应用都使用独立的服务器、独立的安全标准、独立的管理标准、独立的数据库和独立的展现层,这样的信息化部署架构可能导致如下的风险和挑战。

(一)资源利用不合理

校园传统信息化建设中管理应用都是按照其峰值业务量进行资源的配置,这导致两种情况,一种情况是如果服务器性能很高,有资源剩余,但不能将多余的资源给其他应用系统使用,造成浪费;另一种情况是当应用高峰时,可能一台服务器资源不足,也无法从其他地方获取更多的硬件资源支持,造成应用的瘫痪。

(二)硬件维护成本高

校园的信息化促进了业务的信息化,校园的业务部门会不断地提出新增应用系统的需求,再加上资源利用的不合理性,服务器、网络和存储的设备数量将会迎来迅速的膨胀,占地空间、电力供应、散热制冷和维护成本都将急剧上升,大幅度增加了硬件的维护成本。

(三)资源信息难共享

校园的信息化应用系统之间是烟囱孤岛式架构,各业务部门,如教务处、财务处、人事处等应用系统及数据各自独立,应用系统间缺乏协同工作能力,每个应用系统都很难站在自己的信息集上进行整个学校的全面信息查询和决策分析,各个应用系统能够发挥的效益没有更好地利用和挖掘。

二、智慧校园云平台的理解

(一)智慧校园的概念

智慧校园是从数字化校园发展而来,目前,全国很多地区、很多学校都在进行智慧校园的建设和探索。智慧校园基于物联网技术、计算机技术、网络技术、通信技术和传感技术,对学校教学、科研、管理相关的信息资源进行全面整合、互联与集成,采用深度的数据挖掘与大数据分析,为教学管理提供全面的、有效的、智能化的支撑。智慧校园提供了智慧的环境、智慧的服务、智慧的管理。

1. 智慧的环境

以物联网的理论为基础,构建教学、科研、管理、校园生活为一体的新型智能化环境。

2. 智慧的服务

提供面向师生的个性化的智慧服务,学校师生能快速、准确地获取与自己相关的内容服务。

3. 智慧的管理

采用智慧化的业务管理和大数据分析,为学校各种决策提供最基础的业务和数据支撑,实现智慧的管理。

(二)智慧校园云平台的价值

随着学校信息化的不断发展,各业务应用系统对信息数据的完整性、运行的可靠性、网络系统的可用性要求越来越高,为保证业务应用系统高效稳定地运行,传统烟囱式的架构改造势在必行。目前,云平台技术已经延伸到学校的各个层面,其有利于整合和合理利用信息资源,降低硬件维护成本,有利于实现信息共享,促进学校教学、管理和科研水平的发展。因此,云平台技术将在学校的IT政策和战略中扮演越来越重要的角色。

1. 整合和合理利用信息资源,降低硬件维护成本

智慧校园云平台将校园的各种资源进行整合开发利用,充分挖掘潜力,提高资源的利用率。智慧校园云平台将分散的软硬件资源进行整合,提高其重复利用率,通过服务器虚拟化技术,将各种硬件及软件资源虚拟化成一个或多个资源池,并通过系统管理平台对这些虚拟资源进行智能的、自动化的管理和分配,彻底消除教育信息化中的信息孤岛,实现信息分散、动态采集,集中安全管理,共享应用。

2. 实现信息共享,促进学校教学、管理和科研水平的发展

智慧校园云平台促进各个应用系统的数据动态及时地互联互通,基于教学、科研、管理、服务等各个领域,为学校提供涵盖整个校园相关的信息化、智能化服务。为学生、教师、家长、公众、管理者提供数据及应用底层的服务。

(三)智慧校园云平台的原则

智慧校园云平台建设原则必须保证其前瞻性、可用性、开放性和安全性。

1. 前瞻性

云计算是一个新兴技术,产业发展还不够成熟,相关标准也不够完善,为保证将来硬件和软件的良好兼容性,与第三方厂商设备保持良好的对接,云平台的顶层设计必须保证前瞻性,遵循已有的云计算相关标准,以保证良好的兼容性,以适应未来的技术发展。

2. 可用性

智慧校园云平台为校园业务应用提供重要的IT基础设施,承担着各个业务应用系统稳定运行的重任。所以,云平台的建设必须从基础资源池(计算、存储、网络)、虚拟化平台、云安全等多个层面充分考虑业务的高可用,一旦出现故障,业务应用能够迅速进行切换与迁移,达到用户的无感知,业务的连续性。

3. 开放性

智慧校园云平台需要提供开放的API接口,能够通过API接口、命令行脚本实现对设备的配置与策略下发联动,未来的扩展可以基于这些接口进行二次定制开放,也可方便地融合第三方应用系统。

4. 安全性

云平台的安全性分为管理和技术两个层面。在技术方面包括环境、系统、虚拟机、存储和网络的安全防护;在管理方面,应对云平台、云服务、云数据的整个生命周期、安全事件、运行维护和监测、度量和评价进行管理。

三、智慧校园云平台的建设

智慧校园云平台将所需的软硬件设备进行集中管理,利用虚拟化技术实现任意的组合搭配,由此智慧校园业务应用可按需求智能地分配到相应的资源。

(一)云平台架构

智慧校园云平台架构分为基础资源层、虚拟资源层、管理服务层和安全防护层。

智慧校园云平台可以采用自建模式和租赁模式,自建模式的投资和运营成本较高,但是灵活性、可靠性和安全性较高。租赁模式的投资和运营成本较低,但是依赖第三方机构,在扩展性和灵活性上都受到限制。

(二)基础资源层

智慧校园云平台基础资源层包括硬件设备和软件设备。硬件设备有服务器、存储、备份一体机、存储控制系统、SAN交换机、路由器、交换机、负载均衡、VPN网关、防火墙等,根据应用规模,硬件性能及规模可在不影响应用正常运行的情况下进行弹性扩充。软件设备有操作系统、虚拟化软件、中间件、数据库系统、云计算管理平台、入侵防御检测系统、身份认证系统、运维安全审计系统、数据库安全审计系统、漏洞扫描系统。所有软硬件设备构建了智慧校园云平台的计算资源、存储资源、网络资源及安全保障。

(三)虚拟资源层

智慧校园云平台虚拟资源层通过虚拟化技术,将服务器、存储和网络资源统一管理和调度,构成一个虚拟资源池对内对外提供服务。虚拟化技术为底层资源的访问提供了简单、统一的接口,使用户不必关心底层系统的复杂性。首先,通过运行在服务器上的虚拟化内核软件,屏蔽底层异构硬件之间的差异性,消除上层客户操作系统对硬件设备及底层驱动的依赖,同时增强虚拟化运行环境中的硬件兼容性、高可靠性、高可用性、可扩展性、性能优化等功能。

虚拟化资源层包括虚拟计算资源、虚拟存储资源和虚拟网络资源。

1. 虚拟计算资源

云平台各个系统对计算资源的需求主要通过服务器来完成。服务器虚拟化将一台物理服务器划分成多台虚拟服务器,彼此之间的数据是隔离的,对计算资源的使用也是可控的。物理服务器和虚拟服务器在应用和操作上几乎没有区别,用户可以在虚拟服务器上灵活地安装任何软件。

目前主要的虚拟化工具有ESXi、Hyper-V、XEN和KVM。前两者是私有技术云平台,而后两者是开源的虚拟化云平台,经二次开发可以满足大部分实际的业务需求。

2. 虚拟存储资源

存储通过集群应用、网格技术和分布式文件系统集合起来协同工作。存储虚拟化将存储系统的内部功能从应用、主机或者网络资源中抽象、隐藏或者隔离,其目的是进行与应用和网络无关的存储或数据管理。存储虚拟化通过数据块存储地址的虚拟化,实现对存储内容的快速寻址,通过合理的组织将其构建为能被统一访问的物理资源池,将其虚拟化为逻辑资源,并为上层应用使用。

目前,主要的数据共享存储系统是IP SAN或FC SAN。前者的成本较低,适合要求较低的场景,需要的数据规模也比较小。后者成本较高,适合要求较高的场景,主要针对大规模的数据。

3. 虚拟网络资源

网络是云平台的基础,云平台可搭建智慧校园内外网。针对内外网之间的物理隔离,网络可采用双链路聚合的方式,即可提高安全性,又可扩充带宽。网络虚拟化包括对外部网络环境的虚拟化和对云平台内部(服务器到接入设备、服务器到存储设备、接入设备到核心设备)的网络虚拟化两种。网络虚拟化技术是面向云计算的网络虚拟化技术的核心,通过与传统网络虚拟化技术的配合,实现虚拟防火墙、虚拟IDS、虚拟负载均衡器、虚拟SSL VPN网络。

(四)管理服务层

智慧校园云平台管理服务层通过虚拟化管理软件形成云计算资源管理平台,实现计算、网络和存储等硬件资源的软件虚拟化管理。通过虚拟化技术和基于策略的自动化管理技术,实现对物理资源、虚拟资源的统一管理和分配,主要包括设备管理、资源管理、服务管理、接口管理和系统管理功能。

1. 设备管理

设备管理指接入和管理物理设备,包括设备发现、设备监控、设备配置、设备部署、设备告警、数据上报等。云平台定期(如按照秒、分钟、小时等)向服务器或应用程序发送探测信号(如HTTP请求、TCP请求、PING请求等),针对包括网线断开、网卡损坏造成的网络通信故障;断电、cpu故障、内存故障或其他配件原因造成的服务器故障;存储离线、磁盘损坏或磁盘空间不足造成的存储故障;操作系统死机、软件进程中断等造成的程序故障,云平台给予告警提示和数据上报。

2. 资源管理

资源管理包括动态分配资源、动态管理耗能、管理调度策略、资源池高可用性和备份恢复等功能。可实现对资源(计算、存储和网络资源)的申请、更改和取消。同时可对资源使用情况进行管理,包括资源的使用情况和剩余情况等。

计算资源管理:通过管理工具对不同计算资源的开放接口进行连接和统一配置,实现对所有计算资源的集中部署与控制。

存储资源管理:采用IP SAN(以太网光纤通道)和FC SAN(基于光纤通道的存储局域网络)相结合的模式进行存储资源的部署。

网络资源管理:通过三层交换机与外部进行节点流量转发和集群间流量转发,通过大容量防火墙和负载均衡设备供内部业务系统共享使用资源。

3. 服务管理

服务管理指基础资源池服务能力,如动态伸缩、负载均衡等。智慧校园云平台使用各种虚拟化系统管理插件、系统管理插件和物理机部署插件,将物理机与虚拟机整合成一个共享的计算架构,进行资源的预约和按需分配。在真实与虚拟间进行比较,对数据进行深度的挖掘和分析,自动发现可能发生的隐患问题,使智慧校园云平台能够根据当前的负载和资源的使用情况,有序地进行资源的合理分配。

4. 接口管理

接口管理基于API对外开放标准的计算接口、存储接口和网络接口,以便数据、业务或应用的集成,设备自动化部署、调度和分配。

5. 系统管理

系统管理包括用户管理、日志管理、告警和性能监控等,应对智慧校园云平台的整个生命周期、安全事件、运行维护和监测、度量和评价进行管理。

(五)安全防护层

智慧校园云平台安全防护层要保证环境、系统、虚拟机、存储和网络的安全。

1. 环境安全

环境安全是整个智慧校园云平台安全的基石。智慧校园云平台的环境安全主要指服务器等硬件设备免遭地震、水灾、火灾等事故以及人为破坏,需要采用防盗窃、防破坏、防雷、防火、防静电、防尘、防电磁干扰、防线路非法接入等相关安全措施。需要建立人员的日常行为准则,将责任细化并落实到个人;需要建立日常巡检制度,随时发现安全隐患,做好记录并采取各种防范措施;需要建立应急措施,一旦发现安全事件,立即启动应急响应。

2. 系统安全

智慧校园云平台的系统安全主要指操作系统和数据库系统的安全,主要包括操作系统本身所存在的不安全因素,如身份认证、访问控制、漏洞病毒问题等,需要采用关闭无关服务、身份鉴别、访问控制、安全审计(服务器、数据库)、入侵防御、恶意代码控制、漏洞管理、补丁管理、病毒防护、运维安全管理等安全措施。

3. 虚拟机安全

智慧校园云平台虚拟机虽然不易受病毒和其他问题的影响,但也并非坚不可摧,需要像保护物理机那样保护虚拟机,以防恶意操作或无意破坏。云平台虚拟机安全需采取基准级别安全控制、资源分配、数据流控制等安全措施。

4. 存储安全

智慧校园云平台既存有大量的内部和外部数据,另外还包括用户的各类隐私信息,虽然采用诸如数据标记等技术可以防犯非法访问混合数据,但通过应用程序的漏洞仍可以实现非法访问,为了从根本上解决这一问题,必须通过存储区域划分的方式来实现数据隔离,对系统、虚拟机、物理机和软件进行备份,以较好地解决数据存储安全问题。

5. 网络安全

智慧校园云平台的网络安全主要包括网络架构安全(子网、防火墙和操作系统锁定等物理组件的安全)、网络访问控制(对网络上传输的敏感数据进行加密保护,并对传输信道的两端进行身份认证)、网络入侵防御、网络安全审计、网络设备防护、边界完整性检查,需要采用防火墙、安全隔离网闸、入侵防御系统、网络安全审计、防病毒、网关、强身份认证等安全措施。防火墙能够实现故障转移技术,满足智慧校园云平台的要求。针对防火墙允许的一些攻击行为,防火墙是无能为力的,必须配备入侵防御,对入侵事件进行实时跟踪、报警、阻断和记录。

总之,云平台技术已经延伸到学校的各个层面,它将所需的软硬件设备进行集中管理,利用虚拟化技术实现任意的组合搭配,把每个物理服务器虚拟化成若干个虚拟机、操作系统和数据库等系统软件运行,从而解除应用系统与硬件服务器绑定,以达到对硬件资源动态分配、按需使用、统一管理、动态迁移、负载均衡等目的。云计算是一个新兴技术,产业发展还不够成熟,相关标准也不够完善,在建设过程中一定要充分考虑其前瞻性、可用性、安全性和开放性。

建设智慧校园必须从基础做起,建立底层的Iaa S。只有把基础打好,才能更好地为将来智慧校园的应用建设和数据整合,以及对管理者、学生、教师、家长和社会公众提供更好的服务。

参考文献

[1]芦蓓荣,任友群.中国教育信息化的云中漫步[J].远程教育杂志,2012(1):62-67.

智慧校园服务平台建设研究 篇7

关键词：大数据分析处理系统,智慧校园,服务平台建设,分析

随着大数据时代的到来, 有效的推动了智慧校园服务平台的建设, 并且发展进程不断加快。同时大数据技术的应用有效的提升了高校信息化服务和管理水平, 并且在该过程中产生了一系列的非结构化和结构化数据, 如教学资源数据、学生信息数据等, 为高校管理与服务提供有效的借鉴和参考。

1 智慧校园概述

智慧校园主要是推动信息技术与校园教学的有效结合, 创建一个数据化、网络化、智慧型、协作型为一体的教学、管理、科研体系, 从而为校园建设提供更加全面的服务。与数字校园进行对比发现, 智慧校园在管理、教学、科研、环境等多个方面存在差异, 如表1所示。

基于大数据分析处理系统下的智慧校园, 其管理内容主要包括以下两个层面:

(1) 以智慧校园为管理工具。在进行校园管理的过程中, 智慧校园能够为其提供智慧管理的手段和工具, 从而更好的实现对科研、教学、日常事务的智慧管理;

(2) 对智慧校园资产和环境开展智慧管理和运维。智慧运维是确保智慧管理得以顺利进行的基础和保障, 只有完善了智慧校园服务平台建设, 才可以更好的开展智慧校园管理。同时智慧管理是慧管运维得以顺利进行的必然要求, 如果在智慧校园中无法更好的实现智慧运维, 将无法体现慧校园之“智慧”, 从而说明在智慧校园服务平台建设过程中, 智慧管理和运维两者缺一不可。

2 智慧校园服务平台设计原则

在进行智慧校园服务平台建设过程中, 应遵循以用户为中心的理念, 遵循以人为本、教与学为中心的原则, 并在现代化教育理念和教育目的的指引下, 优先应用和服务提供, 以更好的满足高校发展需求。在进行智慧校园服务平台设计过程中, 要对高校的技术和管理方案给予综合的考虑, 并尽可能将信息技术更好的融入教学活动的每一个环节之中。

基于大数据分析处理系统的智慧校园服务理念与管理和技术呈现出互动性的关系, 其中的服务理念属于顶层设计, 要对学生、教师及各部门员工的需求进行充分的评估, 并以满足教学需求为目标, 以满足他们的需求为基本动力, 以达到螺旋式上升的效果。在智慧校园服务平台中, 智慧信息通道主要是指智慧校园建设和运行过程中相关数据进行传输所需要的信道。通常情况下, 用户具有多样性的特点, 此时就需要与之配备各种类型的终端。在智慧校园服务平台建设过程中, 技术与管理是确保各个环节顺利进行的关键, 是服务平台建设的结果之一, 是保证智慧校园平稳运行的关键。

3 基于大数据分析处理系统智慧校园服务设计分析

3.1 智慧校园建设需求

智慧校园服务平台建设的需求主要包括:

3.1.1 数据标准化共享

在进行智慧校园建设过程中, 涉及到的数据主要包括教学、服务、管理等内容, 不仅数据量大, 而且种类繁多, 并且容易出现“信息孤岛”现象, 从而使部分数据无法实现有效的融合。因此, 在进行智慧校园服务平台建设过程中, 要对智慧校园的应用标准和数据标准给予不断的补充和完善, 同时还需要建立数据共享机制, 完善各应用系统间的接口标准, 以更好的达到数据共建共享。

3.1.2 统一管理与维护

在开展智慧校园服务平台建设中, 大部分的业务系统都是委派给高校各主管部门进行的, 这样就会出现缺乏整体规划的问题, 导致无法对其进行统一的管理与维护, 在一定程度上阻碍了高校信息化的发展。因此, 为了有效的提高智慧校园服务平台建设效率, 就需要完善统一规范管理与维护工作。

3.1.3 一站式服务

智慧校园服务平台建设推动高校从传统的基础设施建设逐渐向服务化模式转变, 以便在后期的教学与管理方面能够为广大师生提供更加全面的“一站式”服务。

3.1.4 实时性

高校信息化过程中, 会产生一系列的数据信息, 此时可以借助基于大数据分析处理系统来对该过程中产生的数据进行实时搜集、整理、统计与分析, 并从中查找有效信息, 从而为广大师生提供更加周到的服务。

3.1.5 安全性

在智慧校园服务平台建设过程中, 会涉及到大量的数据信息, 因此做好数据信息的保护工作至关重要, 加强智慧校园的安全防护工作不仅可以确保数据信息的安全, 而且还能保障智慧校园系统安全高效运行。

3.2 智慧校园服务平台总体构架

基于大数据分析处理系统智慧校园服务平台建设的总体构架包括网络通信层、智能感知层、应用层、大数据层四层, 以更好的实现数据的有效维护与共享, 为广大师生提供更为周到的信息资源服务。

3.2.1 网络通信层

其一般是借助网络技术来实现各种数据的有效传输, 并实现不同通信平台下相关数据信息的有效交互, 为智慧校园服务平台建设的发展提供网络基础服务。

3.2.2 智能感知层

其可以借助各种传感技术来实现对各种原始数据信息的有效采集, 具体信息包括师生的活动状态、师生生活、教学仪器设备运行状态、学习互动状态, 从而为后期的海量数据管理提供服务保证。

3.2.3 大数据层

借助数据管理工具能够确保大数据的有效存储、分析、管理, 其中大数据层是实现智慧校园各部分、各种信息有效连接的枢纽, 同时也是智慧校园的核心。

3.2.4 应用层

其能够实现科研、教学、办公、学生管理、生活服务等各种服务功能, 其是智慧校园建设的重点。

3.3 智慧校园服务平台设计的构成要素

基于大数据分析处理系统智慧校园涵盖了虚拟校园和现实校园两个方面, 是一个完整的体系, 是一种新型的智慧型校园形态。智慧校园服务平台设计过程中的构成要素包括智慧环境、智慧服务理念、智慧管理、智慧教学、智慧科研、智慧文化和体验等。智慧校园服务理念通常包括下述两个方面的含义:

(1) 在提高管理整体水平、促进高校教学发展的基础上来进行智慧校园建设, 并将信息化建设的“顶层设计”与学校规划的“顶层设计”有效地结合在一起, 使智慧校园在学校发展的每一个环节都有所体现, 更好的为高校建设提供服务;

(2) 智慧校园服务平台建设遵循以人为本的服务理念, 所有服务工作的开展都需要在征求用户需求的基础上进行。智慧校园包括了智能感知 (如温湿度感应、节能监控等) 、泛在学习与工作 (如数据资源获取、信息传输与处理等) 、无缝网络 (如互联网和内联网接入、物联网等) 、便捷生活 (如校内外互通、便捷消费等) , 这些都可以通过智慧校园服务平台来实现。在进行智慧校园服务平台建设过程中, 一般会借助大数据分析处理系统的优势, 借助大数据技术对收集到的数据进行分析和处理, 从而为学校的后期建设提供参考。

3.4 大数据时代智慧校园服务平台建设

在进行智慧校园服务平台建设过程中, 相关数据信息只有不断的进行流动才能够更好的实现其价值, 并且只有数据信息具备一定的价值, 才能够被更多的人所关注。各大高校的IT部门通过对相关数据的有效收集、整理和分析, 并将最终的分析结果反馈给学校的管理和决策部门, 从而为学校的后续决策和发展提供良好的而借鉴, 并逐渐形成一个具备内需拉动特点的良性循环机制。基于大数据分析处理系统的智慧校园服务平台建设, 往往具有信息收集、数据处理、数据分析、数据存储、数据交换共享等基本功能, 同时还包含了应用支撑和基础设施两部分内容, 其不仅是校园发展过程中所有数据的汇聚中心, 而且也是智慧校园服务平台中进行数据处理的核心部分。

在智慧校园服务平台建设过程中, 智慧服务与运维平台起到了至关重要的作用, 其包括的管理与服务内容有智慧校园相关资产、生命周期管理、设备履历表 (使用、维护、购买、报废、询价等) 、服务与应用健康监控、基础网络可视化管理、运行设备自动配置、业务 (事件、故障、问题) 处理、数据中心环境监控、知识中心 (故障处理经验、业务处理流程与规范、智慧环境操作模拟、用户培训资料) 、用户信息与权限管理、故障与问题预测 (如故障高发预警、流量高峰预警、病毒预警等) 、计算容量规划与预测等。

4 基于大数据分析处理系统智慧校园服务平台具体应用

4.1 智能提示平台

基于大数据分析处理系统智慧校园服务平台, 能够为学生提供一个智能提示平台, 当学生的考勤、学习成绩等数据产生较大范围的波动时, 该平台就会将这些数据信息传输给学生本人、辅导员和班主任等, 这样一来可以使教师对学生的学习情况有个全面的了解和掌握, 及时消灭学生可能出现的不良习惯。智能提示平台主要包括以下内容:

(1) 对学生的学习过程进行有效的记录, 如学生的各种出勤情况、校外实训、实习实训等, 并及时提醒学生, 以便学生作出相应的调整;

(2) 项目费用智能提醒。智能提示平台能够对项目负责人费用的使用和报销情况进行实时提醒, 并告知何时完成报账所需手续, 避免出现手忙脚乱的现象。

(3) 毕业项目提示。在学生即将毕业时, 智能提示平台可以实时向学生提供将要办理的事项, 如毕业设计的制作等;

(4) 毕业生就业情况提醒。智能提示平台可以对近几年各个专业的就业数据信息进行统计与分析, 然后制作成报表的形式以供师生参考, 这样不仅可以提高学生的就业率, 而且还可以为学生专业设置的调整起到一定的参考意义。

4.2 学校管理支持平台

4.2.1 招生计划数据支持

其能够为用户提供近几年学校各个院系在不同地区的招生数、不同专业的招生数、不同系部的招生数, 并自动生成报表, 以供学生和学校参考。

4.2.2 人才政策数据支持

通过对学校师资队伍情况进行分析, 并自动生成报表, 从而为学校人事部门及管理者对人才的调整进行借鉴。

4.2.3 财务状况数据支持

通过对近几年学校的财务管理情况进行分析, 并自动生成报表, 为后续财务部门的相关决策提供支撑。

4.2.4 学科建设数据支持

通过大数据分析处理系统来对学校学科建设情况进行分析, 并自动生成报表, 从而为各个学科的设置提供借鉴。

4.2.5 人才培养模式数据支持

借助学校管理支持平台, 可以对教师的教学情况和学生的学习情况有个全面的了解和掌握, 并根据大数据分析处理系统来对不同教学模式及环境下的教学效果进行分析, 从而制定出最优的教学模式。

4.3 后勤管理系统

在智慧校园服务平台建设过程中, 后勤管理系统是其中比较重要的辅助部分, 其可以有效的满足校园物业、校园安全等管理功能。通常情况下, 校园监控系统可以借助图像识别、安射频识别、GPS、遥感等技术来对校园环境进行全面、系统的监控。安防视频监控系统通常是借助网络技术来将相关数据信息技术传输到数据库中心, 从而实现对相关数据的有效分析。一旦出现意外现象, 视频监控系统能够将相关数据及时传输到管理中心, 从而准确的定位事故位置, 并制定有效的解决措施。

5 结束语

随着大数据时代的到来, 充分利用其所具备的分析处理系统, 来进行智慧校园服务平台建设, 可以更好的推动智慧校园的转型, 为广大师生提供一个全面、周到的服务, 这样不仅可以有效的提高学校教学效果和质量。

参考文献

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[2]刘敏斯, 陈少波.大数据时代高校智慧校园建设研究[J].软件导刊, 2015, 11 (09) :57-58.

智慧校园数据中心平台建设研究 篇8

但是, 在早期的数字校园建设阶段, 学校各部门往往都根据需要已经开发并使用了相关的业务系统, 累积了大量重要的历史业务数据, 但由于没有建立统一的数据中心, 导致数据分散、冗余或重复存储等问题。其次, 由于各部门的业务数据没有使用统一的信息标准, 致使业务系统与业务系统之间的信息交换十分困难, 导致了“信息孤岛”的形成, 智慧校园的应用集成也无法实现。本文旨在根据我校数据中心的建设经验, 研究出一套适合智慧校园建设的数据中心平台建设方案, 通过共享数据中心实现不影响原有业务系统的情况下达到信息共享、应用集成, 消除“信息孤岛”, 提高智慧校园信息利用率并为今后的应用系统建设搭建好基础数据平台。

1智慧校园数据中心平台体系结构

数据中心平台采用顶层设计思路, 以智慧校园信息标准建设成果为依据, 从数据源、数据目标到数据服务整个体系进行规划, 由数据交换、数据存储与管理、数据服务等三部分组成。数据中心平台体系结构如图1。

2数据中心平台建设

2.1数据交换平台

数据交换平台是信息交换与共享平台的核心, 是整个系统信息传输的总线, 提供基于发布/订阅的消息分发和集线器式的集成服务。负责将各部门业务系统中获取的数据传输并保存到数据中心;以及, 根据预定规则和数据订阅请求, 将指定数据发送给相应部门。实现校内数据信息交换与共享。数据交换平台包含如下建设内容:

2.1.1数据源支持

数据中心平台实现不同数据源的数据整合, 支持广泛的数据源。包括:

(1) 主流关系型数据库, 例如Oracle、DB2、Sybase SQL Anywhere、MS SQLServer, Informix, 并能够对不同的版本进行支持。

(2) 非主流关系型数据库, 例如My SQL、Postgre SQL、Derby、HSQL DB, 并能够对不同的版本进行支持。

(3) ODBC数据源, 例如Access、DBF、Excel, 并能够对不同的版本进行支持。

(4) 消息类型数据源如:JMS Queue、JMS Topic的数据集成。

(5) 格式化的txt及XML的文件数据集成。

(6) Web Service的数据集成。

(7) 其他特殊类型数据格式如:LOB字段 (BLOB、CLOB) 的数据集成。

2.1.2数据交换配置

数据交换平台根据配置参数执行数据交换, 数据交换配置功能应包括:

(1) 交换机配置, 数据交换工具采用实现数据之间点对点的数据交换, 同时应用事务可以进行交换机组的定义, 来进行数据交换的反压处理。平台中对交换机信息进行注册, 包括交换机的IP地址、数据库名称等信息。

(2) 业务库 (中介库) 配置, 实现业务库 (中介库) 的配置, 业务库的监控可反馈数据库的链接概况, 为数据交换提供支撑。

(3) 数据源定义, 业务系统数据库配置功能主要是对于需要进行数据交换的系统进行配置, 包括业务系统、业务系统的数据库、IP地址、端口号、数据库SID、用户名、密码等。

(4) 字段信息对照, 业务系统共享数据字典配置是根据数据共享调研的结果, 对各业务系统需要共享的数据进行维护, 包括共享数据所在的表及字段。

(5) 执行设置, 设置数据交换的启动周期, 实现交换的无人值守。

(6) 配置结果检测, 信息配置完成后, 系统提供自检功能。通过模拟数据检测数据交换各节点连接是否畅通, 输入输出结果是否符合预定要求, 以及交换过程中是否存在可能的信息交换分支等。保证数据交换在实际使用过程中的准确与稳定。

(7) 数据抽取与数据订阅, 数据抽取是通过配置源数据表与目标数据表的选择, 数据项的对应, 数据清洗的设定、抽取条件等因素达到数据抽取与订阅的目的。

2.1.3数据转换和清洗

源业务系统数据标准、数据中心库数据标准, 以及目标业务系统所需求的数据内容, 相互之间可能存在差异。数据交换中心通过对数据的转换、清洗和装载, 完成不同数据标准的相互影射与转换, 实现共享数据跨应用交互。建设内容包括:

(1) 数据内容转换, 建立具有一定执行顺序的数据处理逻辑规则, 完成对数据值格式、内容的转换与变更, 并将结果输出给目标数据表。

(2) 数据记录并流, 首先解析传入的标准结构数据, 根据解析出的部分数据触发数据提取模块返回另一个标准结构数据, 然后根据配置的关联条件两个标准结构数据进行合并输出。

(3) 数据记录串流, 建立具有一定执行顺序的数据处理逻辑规则, 完成对数据记录的一系列转换与操作, 并将结果输出给目标数据表。

(4) 数据清洗, 根据配置结果, 将不满足条件的数据记录过滤掉。

2.1.4数据交换监控

数据集成交换监控包括数据抽取与数据订阅的审核、数据交换的情况、数据交换日志、数据交换定时轮询的设置等功能。

数据集成监控的内容包括:

(1) 数据集成资源展示, 展示已配置到数据中心平台的各种数据源的各类信息, 包括数据源的数据 (库) 类型、接口类型、数据业务类型、数据规模、数据更新频度等信息, 及是否同步数据还是人工导入数据, 哪个校区数据等。

(2) 数据集成项目展示, 展示各种已配置数据集成项目的信息, 包括数据源信息、数据业务类型、应用系统名称、数据交换频度等;

(3) 数据集成相关统计信息展示, 包括集成数据总量、连接数据源数、集成表总数、数据模型总数、异构数据类型数、集成任务总数等;

(4) 提供全面的运行监视, 可以查看任务当天集成情况, 通过图表的方式展现运行的情况

提供项目异常信息的警告机制, 可通过邮件、短信进行报警。提供异常信息的查看和统计, 并可以自动下钻到异常的源头。交换机资源监控包括监控从主机信息、虚拟机信息、线程信息、线程统计等多方面来反应资源信息, 以便可以调控客户机的资源利用, 及时发现数据交换过程中出现的异常。通过有效的数据统计与分析, 发现数据交换过程中普遍存在的问题, 从而有效的提前防范, 保障数据交换稳定。

2.2数据中心库

数据中心库建设内容包括基础数据库建设和辅助数据库建设:

(1) 基础数据库建设将严格遵循我校智慧校园数据信息标准建设成果, 实现全校信息数据的统一、集中和共享, 为相关领导和部门的信息利用、分析决策提供支持。

(2) 根据学校数据应用的需要建设各辅助数据库。

数据中心库内容应包含基础管理数据、行政管理数据、学校管理数据和扩展数据。具体的, 应包括学校基础数据、学生数据、教职工数据、办学条件数据、学校概况信息、学生管理信息、教学管理信息、教职工管理信息、科研管理信息、财务管理信息、资产管理信息等。数据中心库建设还包括建设数据中心库管理工具, 包括数据快照、数据维护、数据备份和恢复等。

2.3数据服务

数据中心平台可以向全校师生和其他应用系统提供基础数据服务, 包括:

(1) 集成到数据中心库中的学校基础业务数据的查询和统计服务。

(2) 数据导出服务, 数据中心库中的数据可以根据用户的要求导出到Excel文件中。

(3) 数据发布服务, 对于已集成到数据中心库的数据, 需要这些数据的应用系统将不再需要与源应用系统的数据库进行数据交换, 数据中心平台应能生成这些数据引用的Webservice, 并包含数据更新频率参数。

2.4数据质量管理

在学校构建主数据库的基础上, 进行数据质量管理, 包括以下部分:

(1) 数据质量检测规则定义:对于需要进行数据质量检测的数据项 (IP地址、身份证号码、籍贯等) 设定质量检测正规则, 用于数据质量自动检测的规则。

(2) 数据质量检测:系统可以根据数据质量检测规则与数据质量检测项目自动进行数据质量检测, 并给出数据质量报告, 包括未通过项, 未通过率等, 同时反馈给数据权威源进行数据更正;

(3) 数据修正及审核:数据权威源根据数据质量反馈进行数据质量修正并提交;系统可以根据提交的数据再进行自动或人工审核, 审核过的数据进入到主数据库。

3保障智慧校园数据中心平台建设的其它重要因素

保障我们能够成功建成满足智慧校园要求的数据中心平台的其它重要因素有:

(1) 重视高层领导在项目中的作用, 不但要求学校领导参与到项目中来, 还要求各部门、各单位的领导参与到项目中来。把数据中心项目办成“一把手”工程是项目成功的关键要素。

(2) 重视硬件基础平台规划, 数据中心的建设包括软件及硬件的两方面建设, 即物理上的数据中心及逻辑上的数据中心, 数据中心要求必须采用先进的技术及安全、可靠的硬件设备。

(3) 做好数据中心工作人员梯队建设工作, 需要培养有针对性的多层次的合理人才队伍, 从而为学校下一阶段的智慧校园建设做好人才储备工作。

(4) 规范信息化管理规程, 信息化管理规程是指学校在信息系统建设和运行中应遵守的管理规范, 使信息化建设和运行进入统一管理的新局面。

4结语

数据中心平台是学校唯一的可信数据源, 是学校各类应用唯一、可靠的数据来源并为整个学校的信息查询和决策分析提供可靠的、足够的、全面的数据保障, 为智慧校园的进一步建设奠定基础。本文以四川外国语大学智慧校园数据中心平台的建设为列, 研究了智慧校园数据中心平台的体系结构、建设内容以及实施过程和保障数据中心平台建设的其它重要因素, 结果表明该数据中心平台的设计和建设内容是有效的。

摘要：经过多年的数字化校园建设, 目前各高校已经开始建设以“硬件集群”、“数据集中”、“应用集成”为目标的智慧校园, 数据中心平台为智慧校园提供重要的数据支撑, 本文将讨论智慧校园数据中心平台的建设内容及实施过程。

关键词：智慧校园,数据中心,应用集成,数据交换

参考文献

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