智慧党建大数据云平台

智慧党建大数据云平台（精选10篇）

智慧党建大数据云平台 篇1

云数基层党组织信息化平台建设应用成效

应用成效一：泸州智慧党建——酒城先锋

党的十八大报告中明确指出“创新基层党建工作，夯实党执政的组织基础”、“全面提高党的建设科学化水平”。充分利用信息化手段加强和改进党内管理、发展党内民主、拓宽党群联系渠道，提高基层党建科学化水平，对于充分发挥基层党组织的战斗堡垒作用、党员的先锋模范作用，进一步巩固党的执政地位、实现党的执政使命，具有重大而深远的意义。在这个移动互联网时代，面对党建新形势、新任务、新要求，泸州党建工作普遍面临的难题日益突出：一是传统党建存在老办法不管用，新办法不会用现象，比如非公企业和社会党组织“重建轻管”，流动党员教育培训管理出现“真空地带”，普通党员参与组织生活及教育管理较少等。二是党组织日常考核不到位。传统教育管理模式缺乏党员活动的持续跟踪纪实，导致组织部门无法对党组织开展的活动进行动态量化考评。三是党组织功能不与时俱进。少数基层党组织活动组织方式陈旧，导致党员群众参与热情不高，动力不足。针对这些问题，泸州组织部坚持以改革创新精神，积极探寻破解办法，大力推进党建信息化建设，努力探索以信息化推动党建科学化的新路子。

在广泛深入调研的基础上，泸州市从2016年便着手谋划，安排市委组织部远程电教中心牵头，会同相关科室和云数未来信息科学有限公司启动平台软件的开发工作，历时10个月研制开发成功并上线试运行泸州“酒城先锋”智慧党建平台。在原有党建系统和先锋网的基础上，整合基础数据资源，整体统筹功能开发，建设让各级党组织参与管理，全体党员共同使用的全媒体平台和手机应用APP，主要设置有党建要闻、网络党校、党员服务、先进典型、党务公开、精准扶贫、党务百科组织活动等栏目，并通过智慧党建一体化管理平台对党务工作进行高效管理，对全市党员进行精准服务。“酒城先锋”智慧党建平台以云服务、数治理和智组织为核心，为组织部门对全市的党组织动进行态量化考评和党员的精准服务提供了可能。

通过“酒城先锋”手机APP，三会一课活动在线上实现了全程实时跟踪记录。通过在IPTV、手机APP和全媒体网站，党员可以在网络党校栏目中选择党建视频进行在线学习，并进行学时统计换取党员积分。

同时，党委可通过综合管理后台和党建舆情大数据平台随时查看党建工作大数据，通过党建创新指数、党员画像、党建舆情报告等数据可视化展示直观地了解全市党员、党组织动态和民情民意。利用云计算和大数据分析技术，可基于党员、党组织大数据，对党员党组织进行画像分析，并在全市范围对优秀党员、优秀党组织进行选举表彰。

党建大数据分析后台

应用成效二：岑巩智慧扶贫

2015年6月，总书记在贵州调研期间提出了“扶贫开发贵在精准，重在精准，成败之举在于精准”的精准扶贫方针，要求将有限的扶贫资源瞄准最需要的贫困群体，最大限度地消除政策和资源偏离。精准扶贫作为基层党建的重要工作，亟需充分利用移动互联网技术、云计算和大数据技术实现真正的精准扶贫和精准脱贫。为此，贵州省黔东南州岑巩县委托成都云数未来信息有限公司承建开发基于当地精准扶贫特色的大数据精准扶贫云平台。

历时9个月，云数在数据型组织建设服务成功实践经验为岑巩扶贫定制开发出一整套基于云服务、数治理、智组织的精准扶贫系统，以岑巩县地图为背景，整合当地农、林、水利、交通、教育等资源分布数据和当地贫困人口数据，对扶贫项目进展动态和扶贫专项资金的使用进行了全程实时的数据动态跟踪。岑巩县第一书记们可通过“岑巩扶贫” 手机APP动态了解帮扶贫困户的实际情况，也可将贫困帮扶走访调查了解到的贫困户现状数据用手机采集并上传到系统数据4 库中进行储存统计。县扶贫办领导就可以在岑巩智慧扶贫指挥平台，看到实时的数据统计和可视化分析，并以此辅助决策。

岑巩扶贫APP试用上线不到半年，下载使用人次就已超30万次。平台在2017年7月的《贵州省大扶贫条例》、《贵州省大数据发展应用促进条例》执法检查中获得贵州省领导高度认可，认为“在全省深入推进大扶贫、大数据、大生态三大战略行动中，岑巩县能自行开发建设具有本地特色和个性化的信息运用系统，通过信息化的手段和方式，实现脱贫攻坚的可视化、智能化、便捷化，促进精准扶贫，实现有效脱贫。这一扶贫措施非常好，很值得推广。”

云数智慧党建云平台-智慧红云目前已服务了4万多个基层党组织，覆盖全国各地200万党员，为广大党员提供在线学习教育、及时的党建资讯和创新便捷的党员服务，为基层党组织提供党员管理、服务管理、大数据分析辅助决策等系统服务，深受广大党员和党务工作者的认可和好评。

云数智慧党建云平台功能体系

智慧党建云平台基于数据型组织核心理念,结合企业事业单位、政府自身业务特点,形成创新的党建指数,实现企业、政府的党建标准化和绩效管理有机融合,建立“三个一”党建管理标准:一个体系(党建指数体系)、一个中心(大数据管理中心)、一个系统(智慧党建系统),做到“四个评价”:评价党员、评价干部、评价人才、评价基层组织,为传统定性评价不能科学地反映党建工作情况的难题提供解决方案,也为党建工作实现全面有效的精准管理提供可能。

解决方案体系主要包括

1、党建全媒体网站平台

2、党建手机APP平台

3、党建微信应用平台

4、党建教育直播点播平台

5、党建一体化管理云平台

6、党员、干部档案电子化建设

7、党建组织工作大数据平台

8、互联网+党建大数据云平台

9、党建舆情情报服务平台10、11、12、13、贫困村第一书记系统 干部日常管理系统； 党委12380举报平台； 大数据精准扶贫云平台

关于云数

成都云数未来信息科学有限公司（以下简称“公司”），是一家专业从事数据型组织建设、提供大数据应用服务的高新技术企业，公司致力于“云服务、数治理、智组织”的技术理念，现已拥有“智慧红云”商标的系列产品及云计算、大数据等数据型组织服务平台产品，行业涵8 盖了数据型党组织、数据型政府组织、数据型企业组织、数据型商业组织、数据型社会组织等，目前已开始应用与党建、团建、工建、群建、双创、商业零售、水利水电等组织部门。

公司的数据型组织产品以数据为核心，将数据视为组织的战略性资源、构建大数据平台并引入组织所有成员甚至外部人员数据，运用大数据分析技术对组织进行数据化改造、优化、辅助决策等。

数据型组织（CDO，Clouded Data-Driven Organization）是基于移动互联网、信息学、组织行为学等相关技术及方法论的跨界融合，通过构建组织的数据型空间及架构，提供组织自记忆、自判断、自预测能力，能够实现随时随地的云服务，实现对过去、现在和未来的精准治理。

公司核心创业团队全部来自拥有电子科技大学高级职称的人才，申请人和创业团队成员承担过国家973项、国家863项目、省部级及企业合作项目等40余项，具有极强的研发实力。公司依托电子科技大学通信、计算机、经济管理、政治关系多个实力专业，前期已经进行了多项产品研发，获得多项国家发明专利。同时，公司与电子科技大学云计算中心、李乐民院士团队、四川大学、浙江大学等有着深入的产学研合作，具有良好的技术储备，目前公司销售以超千万元，有成熟系列产品，该领域用户规模位居全国第一。

智慧党建大数据云平台 篇2

关键词：大数据,智慧教育,云平台

引言

随着大数据对教育界的深入, 智能手机、平板电脑等移动终端的普及, 以及翻转课堂、MOOC等新型教学模式的出现, 技术驱动下的教学模式的改变, 颠覆了传统的教学模式, 是对信息技术时代的传统教学模式的一次新的挑战。如何有效地利用海量智慧资源和云计算, 搭建一个大数据环境下的智慧教育云平台, 克服学习障碍, 实现智慧学习, 是当前很多学者关注的热点问题。智慧教育云平台能为学习者提供很好的智慧学习环境和个性化的学习体验。通过运用系统分析法, 并在梳理国内外智慧教育研究的基础上, 提出了大数据背景下的智慧教育云平台设计的原则, 对大数据环境下智慧教育云平台进行设计, 设计并实现了智慧教育云平台, 对大数据背景下的智慧教育云平台进行了的应用和测试, 以其能为未来大数据环境下的智慧教育的建设提供参考。

一、大数据与智慧教育概述

1大数据概述

大数据这个术语最早的引用可追溯到Apache的开源项目Nutch, 当时, 是被用来描述更新网络搜索引擎需要同时进行批量处理或分析的大量数据集, 同时, 也是当前学术界和IT界研究的热点, 已经成为时下最火热、最流行的IT词汇, 引领着各个应用领域的新一轮创新浪潮, 跟随大数据而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘、数据可视化等已经成为各行各业人们争相追捧的焦点[1]。大数据是指无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合[2]。关于大数据的定义, 麦肯锡、IDC、维基百科等都有各自的表述, 但这些表述都不够全面, 缺少一定的说服力, 目前, 还未出现一个权威的统一的定义。综合多个表述, 大数据可以表述为:大数据, 其英文全称为BIG DATA, 是指海量数据, 既包括结构化、半结构化数据, 还包括非结构化的数据, 具有种类繁多的信息价值, 无法用目前的主流软件工具, 在一定的时间内, 去采取、分析处理及管理, 高速海量的信息资产。

利用大数据技术可以构建复杂的模型来表征数据和解释数据, 利用基于大数据的知识计算, 可从大数据中抽取有价值的知识, 构建成可支持查询、分析和计算的知识库。知识计算的前提是首先构建好知识库, 其次是多元知识的融合, 此外还有知识库的更新。大数据可利用数据挖掘技术对存储在数据中心的数据 (包括结构化和非结构化的数据) 进行分析与挖掘, 及时掌握学习者的学习动态数据, 对学习的效果、技能水平等进行评估, 便于及时对出现的问题进行智能诊断, 将信息智能推送到用户端。

2智慧教育

黄荣怀教授提出[3]智慧教育是一种由学校、区域或国家提供的高学习体验、高内容适配性和高教学效率的教育行为, 它能利用现代科学技术为学生、教师和家长等提供一系列差异化的支持和按需服务, 能全面采集并利用参与者群体的状态数据和教育教学过程数据来促进公平、持续改进绩效并孕育教育的卓越。智慧教育可培养出智慧型和创新型的人才, 智慧教育的核心技术为大数据、云计算、物联网、增强现实、移动通信和定位技术。祝智庭教授提出了构建理解智慧教育的基本图式, 描述了智慧教育、智慧环境和智慧教学三者之间的关联性, 认为智慧教育要以智慧学习环境为技术支撑, 以智慧教学法为催化促导, 以智慧学习为根本基石[4]。杨现民博士提出了智慧教育体系架构, 并概括为“一个中心、两类环境、三个内容库、四种技术、五类用户、六种业务”, 即一个智慧云中心、两类智慧环境、三个智慧内容库、四种智慧技术、五类服务用户和六种智慧业务[5]。从上述多位专家和学者对智慧教育的表述可得出, 智慧教育是整合利用多种先进的技术, 诸如增强现实技术、物联网以及移动网络等, 来构建智慧化的学习环境, 获得多种智慧的一种智能教育。

二、智慧教育云平台

教育云, 可以被理解为云计算在教育中的应用, 作为一种新的服务模式, 教育云服务受到了热捧, 《教育信息化十年发展规划 (2011-2020) 》中明确提出了建设中国教育信息化云服务平台的任务和行动计划[6]。智慧教育云平台是基于云计算技术、虚拟化技术、分布式存储等技术架构的一个智能化, 且能为不同用户提供租用或免费云服务的操作平台, 该平台可实现智慧教学、智慧学习、智慧管理、智慧科研、智慧评价等服务, 可有效地解决教育资源不平等以及教育资源浪费等诸多问题, 真真实现了将教育资源提供给哪些最需要资源的用户, 充分实现了资源的按需使用, 实现了资源的有效共享。利用数据挖掘技术和学习分析技术来构建智慧教育云平台, 学习分析指的是对学生生成的海量数据进行解释和分析, 以评估学生学业进展, 预测未来表现, 并发现潜在问题[7]。智慧教育云平台是一个为师生和家长提供智慧云服务的平台, 利用识别技术、情景感知技术、人工智能技术、机器学习以及知识工程等可轻松实现用户的终端和状态信息以及环境信息的识别, 实现信息的智能化处理, 实现智能化的信息检索和可视化的信息检索, 实现以师生和家长为主的互联模型, 实现信息资源的智能推送, 为个性化学习提供了帮助和支持。

三、大数据背景下智慧教育云平台的设计与实现

大数据背景下, 翻转课堂、翻转学习、创客教育等新型的教学模式和学习方式不断涌现以及MOOCs的逐渐流行, 教师的教学模式和学习者的学习方式不在仅仅局限于传统的模式和方式, 而是趋向于多元化。在新型的教学模式和学习方式下, 大数据背景下的智慧教育云平台可为教师提供整个平台的数据可视化, 数据可视化可使用标签云图、生动形象的统计图表来呈现学习者的地理位置分布、性别和年级情况分布、作业和讨论情况分布等, 为教师的教学提供帮助。

1智慧教育云平台的设计原则

智慧教育能够给予学生更丰富的交流展示平台, 开放学习过程, 引导学生深入思考、相互借鉴、彼此评价、相互帮助、共同反思。这一平台有利于差异化学习的开展, 更能满足不同层次学生学习的需求, 课堂教学更注重个性化的学习, 保障和落实学习者的主体地位和中心地位。同时, 这一平台给予学生更多自主学习的空间, 有利于学生对知识能力的应用实践和智慧训练。

智慧教育云平台, 以云服务为支撑, 构建一个优质资源整合、共享、应用为中心, 以智慧学习、智慧学习环境、智慧教学法为基石, 以增强学习者的知识建构, 以提升学习者的协作学习水平, 以促进学习者的智慧发展为根本目的, 是对未来教育模式的一次新的尝试。因此, 设计好一个易操作且安全性较高的智慧教育云平台很重要, 但一个好的平台设计需要遵循一定的设计原则, 好的设计原则, 对设计者来说很重要。设计一个先进性、功能完善且安全的智慧教育云平台需遵循以下六个原则。

(1) 可行性与实用性原则

设计智慧教育云平台, 首先必须要考虑的是该平台的设计是否可行, 需要用到的主要有哪些关键技术, 设计出来的平台是否实用, 用户在登录平台后能不能使用该平台进行资源获取以及互动学习等功能, 同时, 还要能够为教师和学生以及家长提供友好交互的界面。

(2) 先进性与科学性原则

智慧教育云平台的设计要采用先进的设计理念, 利用先进成熟的技术, 科学的方法, 使系统平台具有良好的性能和稳定性, 以满足用户的需求。

(3) 综合性与整体性原则

智慧教育云平台是为教师和学生以及家长提供智慧云服务的, 平台的设计需要从不同的角度和层面来考虑用户的多方面的需求, 要综合考虑, 才能设计出比较完善的平台, 平台的设计既要考虑到教师和学生的教学和学习需求, 还需要考虑到家长对数据信息的需求, 要全面整体考虑, 不能只考虑到某个用户的需求, 因此, 要遵循整体性原则。

(4) 易操作性原则

对于设计出来的智慧教育云平台要容易操作, 不能太复杂, 太复杂就会影响学习和教学以及互动效果, 影响学习和教学的进度, 不利于智慧教学和智慧学习, 因此, 设计平台时要遵循易于操作性的原则。

(5) 可扩展性原则

一个良好的智慧教育云平台系统要具备可扩展性, 关键是要按照需求进行部署, 并对动态资源的可重构性、智慧管控以及自动部署及时予以解决, 要以云计算机、大数据以及虚拟化技术、人工智能技术、知识工程、并行计算和云存储等为基础, 设计出一个具有可扩展性的云平台。

(6) 安全性原则

安全性是智慧教育云平台所必须具备的, 要对不同用户的权限进行明确的区分, 确保不会造成用户冲突, 做好安全防护, 以防计算机病毒及黑客的恶意攻击, 对于重要的信息要进行加密和认证, 要保证重要数据信息的完整性、安全性, 使智慧教育云平台具有很好的安全性。

2. 登录界面设计

智慧教育云平台是一个专门为教师和学生以及家长提供智慧云服务的平台, 用户在进入智慧教育云平台之前需要进行注册, 注册完成, 经过认证后才可以登录该平台, 并进入该平台, 平台界面图如下图1所示。

智慧教育云平台是一个进行翻转学习、优质资源共享、智慧学习以及交流和互动的最佳平台。海量的学习资源、优质高效的互动式学习空间, 为学生进行个性化学习提供了帮助, 体现了以学生为本的服务理念, 开放式、共享式的海量教学资源库可为教师提供优质的教学教辅教育素材, 互动式的学习空间可为家长、教师和学生提供实时在线互动式交流。

3. 实现效果

大数据背景下, 智慧教育云平台可在移动智能终端或PC机进行登录, 无论采用哪一种都可登录该平台, 该平台的应用效果如图2所示。

大数据环境下, 富有表现力的可视化、易于使用、交互活动、支持可视化思考、实现任何存储位置的数据可视化, 学生家长与老师利用云学校平台可及时的进行在线的实时交流和沟通, 对学生的学习动态情况进行实时的了解和掌握, 充分实现了家校、家师的互动交流。

四、结束语

智慧教育云平台助力大数据环境下的教育信息化建设, 对于建设大数据环境下, 教育信息化全新教育教学环境, 实现智慧教学, 智慧互动课堂提供了很好的条件, 是教育信息化的未来趋势, 智启教育的新未来。本文可为大数据背景下的智慧教育研究具有一定的参考价值, 随着大数据分析与处理技术、可视化技术的发展, 会有越来越多的学者和组织参与到大数据与智慧教育的研究中来, 从而实现大数据背景下的智慧教学, 智慧互动课堂、智慧学习、智慧管理, 促进教育信息化的飞速发展。

参考文献

[1]杨旭.数据科学导论[M].北京:北京理工大学出版社, 2014.

[2]代亮, 陈婷.大数据测试技术研究[J].计算机应用研究, 2014, 6 (31) :1606-1611.

[3]黄荣怀.智慧教育的三重境界:从环境、模式到体制[J].现代远程教育研究, 2014, (6) :3-11.

[4]祝智庭, 贺斌.智慧教育:教育信息化的新境界[J].电化教育研究, 2012, (12) :5-13.

[5]杨现民, 余胜泉.智慧教育体系架构与关键支撑技术[J].中国电化教育, 2015, (1) :77-84.

[6]张进宝, 黄荣怀.智慧教育云服务:教育信息化服务新模式[J].开放教育研究, 2012, 18 (3) :26-26.

大数据、云计算彰显智慧体育 篇3

为了获得更多的洞察，IBM收集了过去八年来大满贯比赛的4100万个数据点的信息。借助大数据预测分析，IBM找出“制胜关键指标（keys to the match）”，这些重要指标指出了球员如何才能战胜对手。制胜关键指标可能无法告诉您哪位球员获胜，但可以准确预测每位球员取得优秀成绩所需要的三个主要因素。

例如，在男单决赛中，纳达尔达到了三个关键指标中的两个，即“在4到8轮中的获胜率超过48%”和“发球得分成功率超过63%”。诺瓦克·乔科维奇可能仅丢失了一个指标因素，即“正手得分获胜率在63%至73%”。

事实上，这种智慧的技术不仅分析各场比赛如何获胜，而且能够识别数据分析趋势，帮助球员从优秀球员转变为伟大球员，或者重新回到伟大球员的位置。

这就是大数据分析的威力和意义，而它不仅仅在网球或者体育行业起作用，它可以被拓展到更多的行业，让整个地球智慧起来。

2013年美网还使我们有机会根据对不同平台需求的预测分析，而动态增加赛事私有云的资源。分析的因素包括球员的受欢迎程度、当天赛程以及比赛前和比赛过程中的微博数量。毫无疑问，我们在USTA中采用的相同云和预测分析解决方案也可供全球各地的行业使用。例如，零售商可以分析大量数据，帮助针对具体的消费者规划促销方案。医生可以分析早产儿的数据，以预测和预防健康危机。

“智慧的地球”并非是对于普通人高高在上、无法企及的愿景，事实上，大数据、云计算、移动技术和社交，已经存在于日常的生活中，比如说包括网球四大满贯、中国网球公开赛在内的一些体育赛事，让这些赛事更加智慧，更加便利地为赛事、观众服务。与此同时，这些技术也已经深入到金融、零售、智慧城市等各个行业，在帮助这些行业中的企业更为智慧的同时，深刻地改变着这些行业所服务的你我。

体育早就成为科技的竞技场，而在各项体育运动中，网球一直算得上是高科技的“先锋派”。就拿网球来说，在其发展历史中，科技一直扮演了重要的角色。从1880年的木制球拍，到1963年出现的第一把钢制网球拍，再到机械能量转化技术、纳米碳纤维技术等林林总总的科技，球拍材质的改变和革新让球员挥拍更易控制，击球更加精准，威力更加提升。

不过相比之下，通信和信息科技给网球运动带来的改变更具有颠覆性。电视转播的介入则让网球比赛的观众从名媛绅士这一局限的社会阶层拓展到遍布全球的普通观众，并为网球赛事本身带来了巨大的商业利益；而当球员们的击球已经快到很难被肉眼准确捕捉，球员与裁判就误判的争执不断出现后，采用鹰眼技术辅助判罚在美国网球公开赛中第一次出现，并很快在四大满贯和各级比赛中使用。

2008年，温布尔登引入了IBM SlamTracker平台，通过数据和预测分析技术，球迷、球员和教练可以更加透彻的理解比赛；英国Leicester Tiger橄榄球队同样通过收集球员训练数据，对伤病情况进行分析和预测，有效控制和降低伤病出现，提升了球队成绩。

而在美国高尔夫公开赛、美国名人赛、托尼奖、网球四大满贯公开赛等多项赛事中，IBM提供了私有云技术服务，能够在云端共享资源，按需配置计算力。这项技术在企业中的应用能够以自动部署代替人工部署，提升效率；同时减少系统采购投入，以更低成本获取计算力。

社会舆情分析帮助网球赛事了解球迷想法、偏好，同样可以为企业提供新的洞察，帮助他们更好的了解和回应客户的发展趋势。IBM所提供的社会舆情分析可以评估、存储和分析任何数据，不论他们来自何方、速度多快、类型多复杂。

移动更是一个大趋势，但移动不等于移动应用。如果只是开发一个移动应用，给传统应用加上一个手机接入，那么这种移动至少是不深入的。移动的关键在于将人、业务流程和整个系统移动起来，给现场人员提供头等的信息和资源服务。

早在2009年，IBM公司就和全英俱乐部在iPhone上推出了世界上第一个包含直播体育数据的智能手机应用程序。2012年，IBM公司为温布尔登开发的针对iPhone和安卓平台的应用程序下载量达到约150万次。在温网网站的浏览者中，有40%通过移动设备。这些应用程序包含球迷所需的一切功能，无论身在何方，都能直观感受到热火如荼的比赛现场。

而所有这些在体育赛事中触手可及的各种新技术，也可以帮助其他的行业带来更多的转变。就像我们所能理解的，数据分析技术驱动世界网球的创新发展，但这种转变不仅限于四大满贯以及中网的球场：也发生在全世界商业领域。

无论是体育赛事还是商业领域，在各个领域中，数据都可被用作评估和判定一项业务或者一名运动员如何增加成功的机会。这种洞察无疑是一笔无形的财富。

通过先进的分析技术，例如在系统中嵌入Slam Tracker，企业就能处理纷至沓来的、爆炸性增长的数据。这涉及到，无论是增加让客户更简单易行的购买模式、还是为消费者提供更多有效的服务的方式来促进销售，企业若能充分利用信息分析这种巨大力量，必将成为驱动商业智能的关键因素。

如今，实时分析已成为主流技术，用于Slam Tracker中的分析软件，同样也被医院用于产前病房中监控未出生的婴儿，帮助警察预防犯罪，以及帮助金融服务公司，改善客户服务体验并降低运营成本。

零售企业正在使用数据分析软件来促进销售，改善客户服务以及提高自身效率。该软件能够让零售商监控终端促销活动的效果，识别和预测畅销产品，以便让管理者能够根据客户需求精准订货。

就如同IBM公司的各种解决方案正在改变网球世界一样，IBM也在努力提升其他系统的智力水平，包括交通到电网、医疗保健网络甚至提升整个城市的智慧。实际上，不论将目光投向哪里都会看到，IBM在帮助企业利用信息构建智慧的地球。

智慧党建大数据云平台 篇4

用手机开移动党组会议、在线评比、学习打卡等方式成了基层党员们喜闻乐见的党建学习形式。这些“互联网+党建”模式不仅效率高，也大大提高了党员学习积极性，对提升党员自身素质带来便利。

各地基层党组织应用蓝信移动工作平台作为党建工作的新载体之一，借助移动互联网、大数据等现代技术手段，实现党组织建设、党员教育管理，让党员们切身体验到“互联网+党建”模式对于自身素质提高带来重大便利。

蓝信党建平台让流动党员“连在线上”

随着市场经济的快速发展，人才流动日益活跃，流动党员的问题也格外突出。特别在基层农村，年轻党员大多外出务工。如何让大量流动党员重新找到组织，让党员找到“归属感”，充分发挥流动党员在当地经济社会发展中的作用是一个新的课题。

山东省即墨市根据党员队伍发展实际，依托蓝信平台建立蓝信党建群和学习教育专栏。

以往，流动党员之间沟通受时间空间限制，组织学习交流，需要耗费大量时间、人力和物力。接入蓝信平台后，蓝信百万级实名通信录将党委、总支、支部、党员、入党积极分子等多种角色身份分层级、分权限实现扁平化管理，高效查询与沟通联系结合，极大节省沟通成本，合理高效组织党建。即墨市根据流动党员所属地党支部通过蓝信党建群，确保流动党员连在“线上”不掉队。

“风筝高飞线不断”。利用蓝信移动工作平台，流动党员管理能够做到“流而不散”，切实加强党员队伍建设，永葆党的先进性、纯洁性。

交流“键对键” 党员心连心

2017年8月1日,黑龙江省审计厅手机蓝信党建圈——“铁军团”上线开通，厅党组借助蓝信移动工作平台, 强化基层党组织人员制度管理，在蓝信上召开组织生活会、“三会一课”、谈心谈话等，为党员干部特别是在外工作的同志搭起一座“连心桥”。组织厅机关党员干部还围绕“我心目中的龙江审计铁军精神”开展讨论,总结提炼有时代特征、审计特色的审计铁军精神。厅机关广大党员干部纷纷在“铁军团”上献计献策，留言百余条。

流动党员蓝信党建群是机关党建常态化的平台、理论武装的阵地、思想交流的家园、全天候组织生活的窗口、更是打造合格党员的网络沙场。

“移动广播站 流动党建课”蓝信凝聚党员正能量

党员组织机构人员众多、信息传达速度慢、失真率高，党建工作信息化处理仍处于弱势地位。蓝信移动工作平台的广播号和订阅号功能，可以实现内外消息快速实时传达，以文书、政令、红头文件、调查问卷、考试及评优等多种形式，让组织的声音传达给每一个人。

以蓝信平台为依托，任丘政府打造“指尖上的党员教育平台”，建立党建工作群569个，覆盖市、乡、村9000余人。任丘市党务工作者只要随身携带一部智能手机,便可随时随地讲党课、开展入党宣誓、召开支部大会等,成为“移动的网上党支部”。任丘石门桥镇还组建了涵盖宣传干事、村党支部书记、包村干部、大学生村官、播音员等为主体的镇村两级广播队伍，通过蓝信平台广播号进行音频传播，实现了“互联网+党建”阐述“大道理”、传递好声音、凝聚正能量。

江苏省司法厅党委在“明规矩、知敬畏、讲担当”警示教育月活动中，创新教育内容、形式及载体，运用蓝信移动工作平台等宣传手段，开设警示教育专栏，在线播放警示教育片，发布案例通报、廉政知识等，让党员干部在践有所悟中讲担当。最高人民法院加强党风廉政建设，机关服务中心党总支通过“蓝信”信息平台向员工发送“廉政自律格言”120余条，时刻教育大家牢记廉洁要求。

大数据云计算学习总结 篇5

一、大数据基本概念

1、大数据或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据不但包含类似交易信息、账户信息等标准结构化数据，也包括用户评论类似大众点评等非结构化数据。

2、大数据的目的不是要告诉我们“为什么”，而是告诉我们结果“是什么”。比如每淘宝网数据盛典中的分析结果，“最疼爱老婆的男人地区是浙江宁波”，“山西人最孝顺，安徽人最爱宠物” 等等，从数据分析结果中没办法看到“为什么”，而只能看到“结果就是这样”。

3、数据渐渐由服务、产品等产生的副产品变为银行业最重要的金融资产。2012年3月，美国发布“大数据研究与发展计划”，将大数据比喻为美国的新石油。

与其他行业相比，大数据对银行更具潜在价值，麦肯锡的研究显示，金融业在大数据价值潜力指数中排名第一。这主要是因为：一方面，大数据决策模式对银行更具针对性。以百度、阿里巴巴、腾讯为首的互联网巨头，正在毫不讲理的进行跨界经营，大力发展互联网金融，业务领域涉及结算、支付、贷款等各个银行传统业务，尤其余额宝、财务通等各种互联网宝宝的出现，更是直接导致了银行存款的搬家。面对如此情况，银行的经营模式、服务模式、营销模式必须要转型、需要大力开展金融创新和管理升级，而大数据技术、践行大数据思维就是一种很好的工具。

另一方面，银行具备实施大数据的基本条件：(一)数据众多。银行不仅拥有所有客户的账户和资金收付交易等结构化数据，还拥有客服音频、网点视频、网上银行记录、电子商城记录等非结构化数据;(二)拥有处理传统数据的经验;(三)较高的薪酬能够吸引到实施大数据的人才;(四)充分的预算可以利用多项大数据新技术。

二、大数据的特性

1、大数据包含的数据分类：

(一)基本数据：包含姓名、电话、住址、单位、学历、家庭信息、财产信息等；

(二)账户数据：包含存款时点数、日均数、资产结构、产品持有率等；

(三)交易数据：交易时间、交易地点、渠道等；

(四)交互数据：客户爱好习惯、习惯接受方式、投资偏好等；

(五)评论数据：反映问题、投诉建议等。

目前国内银行应用范围主要在前两项，例如建行客户在建行柜面办理业务，刷卡后直接显示该客户在建行已持有产品情况，还可向其推荐的产品种类，甚至推销的口头用语直接显示在屏幕上。交易数据国内一部分银行已经在使用。交互数据目前主要是国外银行有应用，例如花旗银行，该类型数据非常有利于银行客户的平稳过渡和交接。国内维护客户主要靠专人的客户经理，一旦客户经理调整岗位或者离职，该客户即面临无人接管、难以接管的局面，对客户经理个人的依赖性比较强，如果能够注意搜集交互数据，将有助于改善这种局面。评论数据限于数据量较少，目前实际应用较少。

2、大数据的4V特征：

(一)Volume（大量）指海量数据

(二)Variety（多样）指大数据的异构和多样性，很多不同形式、无模式或者模式不明显、不连贯的语法和定义。

(三)Velocity（高速）指如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”。

(四)Value（价值密度低）指数据中存在大量看起来不相关的数据，但通过大量分析运算才能够得到价值。

3、大数据的应用特征：

(一)允许数据存在不精确；

(二)数据在收集的时候可能未找到用途，但是在发现中找到创新性的用途；

(三)离钱最近的信息最有商业价值；

4、大数据时代营销的特点是“个性化”。现代目标客户拥有以下四个特点：

(一)手机等移动设备占据了所有的碎片时间，刷微信、看新闻、聊天、朋友圈等等，用户对信息的渴望、饥饿感与日俱增。

(二)客户对于自己不关心、不喜欢的内容的容忍能力与日剧减。

(三)客户对于兴趣数据的渴求程度与日俱增。(四)客户对于信息的甄别能力与日剧减。如果能够不用自己刻意寻找感兴趣的信息，而能够通过某种方式主动提供，才是当前客户最想要的。

三、大数据的应用创新

(一)创建个性化的金融咨询展示平台。目前国内各电商平台甚至新浪网等通过搜集客户的浏览数据，能够分析判断出感兴趣的兴趣点，有针对性的推送内容。但目前国内银行的门户网站内容很少能够做到个性化展示，例如通过搜集过往浏览记录，发现客户对理财产品的收益率比较感兴趣，在发行新的理财产品的时候可以把相应信息主动弹出，或者置顶。

(二)做到个性化理财产品营销。如果一个客户在我们的网站上浏览了黄金信息，可以推送给他其他诸如重金属或者基金产品等信息，做到交叉销售。

(三)做到个性化触发式营销。如果一个客户在网站上在按揭贷款类产品说明页面停留超过10秒钟，那么很有可能这个客户存在贷款需求，可以对其针对性的营销。

(四)做到客户潜在终身价值的识别和挖掘。比方说，一个客户虽然在我行只有一个卡，余额也不多，只有100元，但是只要有他的身份证信息，就能够判断这个人是男是女，年龄是30多岁，应该处于事业的上升期，住址是本市的一个高档住宅小区，那么可以判断其家庭收入应该不错，通过这样的分析，就能够得出结论，这个客户就是一个潜在的有价值的客户，通过定向的营销和专业的服务，这个客户可能给我行创造远超100元存款的价值。

四、大数据时代银行发展趋势

大数据时代，尤其互联网金融发展如火如荼的今天，银行必须从初始的仅提供标准产品和服务的数字银行，发展为先进的智慧银行。但需要注意的是，智慧银行指的并不是靠大量高大上的高科技设备罗列堆砌在一起的物理网点，而是通过强大后台，依托大数据，能够想客户之所想，急客户之所急，提供个性化的服务，主动提供给客户最想要的服务或产品的智慧银行。

要想实现智慧银行的目标，银行需要做到六个方面：上网、下沉、内转、外跨、两精、服务。

上网就是指金融互联网，在当今的年代，有一句话叫银行不触网，注定会消亡。

下沉就是服务客户群体的下沉。按照传统的28原则，银行服务的重点客户一般是能够给他带来重大利润贡献的那20%优质客户，为了从竞争对手手中争取这一部分客户，甚至可以不惜代价，忽视了剩下的那80%的客户的需求，更无视银行眼中传统的次级客户（无抵押质押的信用贷款客户）,忽视了这部分客户积少成多，聚沙成塔后的巨大能量。而当前互联网金融中被称为“屌丝理财”的各种宝宝们，仅仅付出市场利率水平的利息，就把大量的存款聚集起来；目前多达2000多家的p2p小额贷款公司，能够提供信用贷款，仅仅是需要你的销售进货流水或者你的收入工资单。内转包含三个方面：经营模式从以产品为中心，向以客户为中心转型；营销模式从粗放营销向精准化营销转型；服务模式从标准化服务向个性化服务转型。

外跨包含两个意思：一个是内部跨部门，目前以职能划分的部门结构不适合新业务的发展；二是跨界，银行要勇于创新，互联网企业的特性是激进，一般做法就是做了再说，金融行业的特性是稳健，服从监管，如何在两者之间找到一个平衡点是当前的一个难点。例如前段时间被人行叫停的虚拟信用卡，是支付宝与中信银行合作推出的新兴支付方式，但该产品未经主管部门充分认可，结果惨被叫停。

两精指的是精细化管理和精准化营销，提倡不再把客户看到一片森林，而需要进一步关注到森林中的某一棵树。

服务指的是服务模式进化的三个阶段，第一阶段不把客户当人看，有可能是业务太多，服务跟不上，态度生硬；第二阶段把客户当上帝看，面对投诉战战兢兢，委曲求全，使银行面对客户时处于弱势地位，也不利于业务发展；第三种模式就是把客户当做伙伴或者是朋友，实现双赢和共同发展。

五、大数据分析建设过程中面临的难题

云计算与大数据学习报告 篇6

“大数据与云计算”学习报告 题目：谈谈对“大数据与云计算”技术的理解，及这两项技术对商业活动、社会进步带来哪些影响.首先我想简单谈谈何为云计算，何为大数据。云计算，是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源，其侧重的是计算，而大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产，本质就是利用计算机集群来处理大批量的数据，大数据的技术关注点在于如何将数据分发给不同的计算机进行存储和处理。其侧重的是计算的对象。

其次说说云计算与大数据的关系.可以说，大数据相当于海量数据的“数据库”，而云计算作为计算资源的底层，支撑着上层的大数据处理，前者强调的是计算能力，或者看重的存储能力。大数据需要处理大数据的能力，大数据技术是云计算技术的延伸。大数据技术涵盖了从数据的海量存储、处理到应用多方面的技术。

最后说说云计算与大数据对商业活动、社会发展的作用.云计算和大数据的出现，正在引发全球范围内深刻的技术与商业变革。技术革新对信息化发展的引领与推动作用已经毋庸置疑,而新一波以云计算和大数据为代表的新技术对我国信息化的拉动作用也正日益显现,随着云计算服务的互联,移动互联网、智慧城市等领域的渗透相互促进,形成了市场需求与技术进步双拉动的态势，对电信运营商而言，在当前智能手机、智能设备快速增长、移动互联网流量迅猛增加的情况下，大数据技术可以为运营商带来新的机会。大数据在运营商中的应用可以涵盖多个方面，包括企业管理分析如战略分析、竞争分析，运营分析如用户分析、业务分析、流量经营分析，网络管理维护优化如网络信令监测、网络运行质量分析，营销分析如精准营销、个性化推荐等计算量越来越大、数据越来越多、越来越动态、越来越实时的需求背景下被催生出来的一种基础架构和商业模式。

智慧党建大数据云平台 篇7

关键词：大数据,高校党建,管理平台

大数据已经成为社会发展的重要领域, 信息时代的流行词汇“互联网+”与“大数据”也被写入了党的十八届五中全会的会议公报。2015 年10 月召开的十八届五中全会强调, 拓展发展新空间, 形成沿海沿江沿线经济带为主的纵向横向经济轴带, 培育壮大若干重点经济区, 实施网络强国战略, 实施“互联网+”行动计划, 发展分享经济, 实施国家大数据战略。大数据不仅仅是一种技术, 更是一种价值观和方法论, 探索大数据时代高校党建工作的规律, 能够提高高校基层党建工作的科学化水平。

一大数据时代的特征

英国学者维克托·迈尔-舍恩伯格和肯尼思·库克耶所著的《大数据时代》一书具有前瞻性, 它指出了大数据给我们生活、思维、工作所带来的改变, 大数据时代的开启是一个时代的重要转型。大数据, 或称巨量数据、海量数据, 是由数量巨大、结构复杂、类型众多的数据构成的数据集合, 是基于云计算的数据处理与应用模式, 通过数据的集成共享、交叉复用形成的智力资源和知识服务能力。大数据时代有三大数据处理特征:一是数据不要抽样要全体, 二是做事不要精确要效率, 三是不要因果要相关性。大数据的核心就是预测。大数据时代最大的特征就是, 放弃对因果关系的探索, 而关注相关关系。大数据下只需要知道“是什么”, 而不需要知道“为什么”。它打破了千百年来人类的思维方式, 提供给人类认知一种全新的视角。

二大数据时代基层党建管理工作平台的作用

党的十八届五中全会公报提出要实施“国家大数据战略”, 这是大数据第一次写入党的全会决议, 标志着大数据战略正式上升为国家战略。十八届五中全会, 开启了大数据建设的新篇章。当前, 我党已经处在“全面提高党的建设科学化水平”的新阶段, 可见研究“大数据”时代对于基层党建工作的意义是十分必要和非常重要的。

1.大数据时代为提高党的建设科学化水平创造了新的机遇

伴随信息科学的发展和科技革命的爆发, 我们已经开始迎来大数据时代。党的十八大就“全面提高党的建设科学化水平”对于党建工作提出了新概括新要求新部署。国务院常务会议在2015 年8 月19 日通过的《关于促进大数据发展的行动纲要》中指出, 坚持创新驱动发展, 加快大数据部署, 深化大数据应用已成为稳增长、促改革、调结构、惠民生和推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择。这些都表明随着大数据时代的到来, 利用大数据摸索、总结党的建设的规律性认识, 提高党的建设科学化水平, 已经成为基层党组织增强自身本领的必然要求。

2.大数据时代有利于把握党员信息的全面性和广泛性

大数据时代的第一个特征, 是要我们分析处理相关的全体数据, 而不再依赖于随机抽取的个体数据。把这种思维模式运用到党建工作中表现为, 大数据可以帮助党组织了解党员思想动态的全面性。例如, 通过分析大数据管理平台中党员浏览的网站新闻、理论网文、微博微信以及网络言论等相关数据, 帮助我们把握基层党员的思想状况, 从而预测党员总体思想的发展方向, 促使我们有针对性地开展党员的教育和培训, 进而有利于扎实推进党建工作。

3.大数据时代有助于提高党员的管理效率和服务水平

大数据时代的第二个特征, 是研究大量繁杂的数据, 使我们不再强调精确度, 而是强调分析数据的效率。把这种思维模式运用到党建工作中表现为, 一是用大数据技术提高党员管理效率。例如, 提供给基层党组织可以判断参考的信息, 大数据党建管理平台通过对入党申请人的基本信息和数据反映的行为举止的分析, 把握其思想品行和入党动机, 提高入党积极分子培养的发展和党员管理工作的效率。二是用大数据技术提高党员服务水平。大数据时代, 基层党建服务的形式更加多样化, 服务内容也更加丰富化。运用大数据平台能够有针对性地分析党员的喜好需求和实践活动, 帮助党组织充分了解党员“在什么地方, 在想什么, 在做什么”, 根据党员的实际需求, 开展适应党员现状的有意义的教育实践活动, 党组织根据需要有效地提供服务, 提高服务水平和质量。

4.大数据时代使得基层党建工作更有针对性和实效性

大数据时代的第三个特征, 是我们不再一味寻找因果关系, 而是要发现事物之间的相关关系。把这种思维模式运用到党建工作中表现为, 党建思维方式要将因果分析转变为关联性分析模式, 正视“是什么, 怎么样”的思考角度, 促使基层党建工作更有针对性和实效性。

三大数据时代构建基层党建管理平台的实践

在大数据时代的背景下, 以基层学院干部党支部党员教工数据管理平台建设为切入点, 从而推进到全体党员及整体高校师资队伍管理数据平台的构建。

1.基础数据资源的构建与整合

收集党内数据、建立数据库是应用大数据的第一个环节。通过编辑、处理、扫描、转制, 对党支部成员的文字、图片、音视频等数据和分布式信息数据进行整合, 形成大数据管理平台数字化数据基础。

2.设计数据对接架构

数据集中整合后与学校党员库管理系统进行数据对接, 形成立体化支部党员、支部建设管理数据平台, 突出大数据平台构建的便捷性、全能性与实用性。

3.构建干部党支部管理平台

通过对基础数据的搜集、分析与整合, 结合干部党支部集结学院全部管理与教辅工作人员的特点, 以数据平台为基础形成“学院管理与服务院情咨文数据库系统”, 主要包括以下数据: (1) 学校、学院党建及管理规章制度筛选查询系统; (2) 学校、学院、党员、教师四级基本信息及通信网络筛选查询系统; (3) 学校、学院基础信息, 党员、教师标准证件照片查询、引用及信息资源图谱数据库系统, 包括学校重要证照图谱, 在职党员、教师基本信息表, 身份证, 职称证, 各级学历学位证, 博士后、访学咨证, 高校教师资格证, 重要获奖荣誉证书等图谱数据; (4) 常用学校、学院学术集会、大型活动场馆使用、安置实用图谱; (5) 学院党员、教师成长数据跟踪系统, 包含教师专业技术职称、政工系列职称, 历年聘任、考核, 重要活动、荣誉数据跟踪系统。

4.构建并开辟大数据共享平台

构建微博平台、微信平台、飞信平台、电子邮箱推送平台、新媒体教育平台、学院数据化官网平台, 积极将数据进行适合的共享式、互动式整合。突出大数据平台下, 党员之间、党员与群众之间的评价互动。

参考文献

[1]〔英〕维克托·迈尔-舍恩伯格、肯尼思·库克耶.大数据时代:生活、工作与思维的大变革[M].杭州:浙江人民出版社, 2013

[2]欧阳琦.运用大数据、信息化推进高校党员队伍管理[J].高考, 2015 (7)

[3]课题组.大数据时代上海基层党建科学化信息化研究[J].党政论坛, 2015 (2)

[4]孙英臣.让党建工作拥抱大数据时代——《大数据时代》带来的启示[J].领导之友, 2014 (10)

智慧城市与大数据 课程的考试 篇8

课程的考试

各题型提交答案说明：

1.单选题及判断题点击圆形按钮进行单项选择，多选题点击勾选框进行多项选择。2.选择题和判断题:直接点击选项，系统将自动提交答案。

3.未完成考试误操作推出系统后，在考试时间段内可重新进入系统考试。4.完成考试后点击提交答案按钮，考试结束，不可再次进入系统考试。5.答题完成后，点击考试页面左侧“未答题”按钮，确认无未答题后再提交答案。6.未提交答案的试卷在考试时间结束后将强制提交答案。

一、单选(共 4 小题，总分: 40 分)1.本讲认为，智慧城市顶层设计的关键不在于技术而是老百姓的（）是什么，只有满足百姓（）的城市才有了“眼睛”。

A.物质 B.需求 C.医疗 D.供给

2.智慧城市从电子政务的角度讲，服务方式转变最核心的一点是从以往工业时代的服务转向以（）为工具的服务。

A.数据 B.云计算 C.软件 D.互联网

3.本讲推荐了一本关于大数据取舍之道的书籍，这本书名字叫（）。

A.《大数据》 B.《智慧数据》 C.《删除》 D.《取舍之道》

4.本讲认为，“大数据”并不意味着数据越多越好，数据要以是否（）为标准。

A.多维 B.高效 C.全面 D.智慧

二、多选(共 2 小题，总分: 20 分)1.智慧城市建设要以()的应用为中心，围绕城市发展的重点需求和群众的迫切要求，找准突破口。

A.投资者 B.市民 C.企业 D.管理者

2.本讲认为，数据的流动性增强以后，整个城市就从（）和（），向着意义型的城市发展。

A.便捷型城市 B.劳动型城市 C.功能型城市 D.创新型城市

三、判断(共 4 小题，总分: 40 分)1.本讲认为，大数据时代已经到来，数据即将成为重要的产业，未来的服务以数据为底座，因此，要把智慧建立在有意义的数据基础上。

正确 错误

2.本讲提到，数据业务正逐渐成为各行各业的辅助型业务。

正确 错误

3.数据与信息不同，信息时代追求的是价值，数据是经过编码解码等反复加工之后，使差异化的成本提高。

正确 错误

智慧党建大数据云平台 篇9

（各个平台标题）

阳春布德泽，万物生光辉。

2018年3月20日上午，在这春意盎然的日子里，锦里小学举行了主题为“做运动健康的自由舞者”课程下的智能信息化集体备课研讨活动，商讨智慧体育的发展前路，参与活动的人员有区教科院德体艺研究所所长，体育教研员范翔老师，锦里小学颜军校长，锦里小学体育组教研组长李毅老师，以及动跃科技负责人李先凌先生。

首先颜军校长从学校层面介绍了大数据下体育教学信息化技术在学校师生中辐射影响力，又从教研组教师成长层面罗列其带来的教育价值。体育教学信息化又叫智慧体育，它综合运用云计算、物联网、移动互联、大数据、智能感知、知识管理、社交网络等新兴信息技术，全面感知学生体育课程情况、身体情况，智能识别师生群体的学习、工作情景和个体的特征，将体育教学的物理空间和网络的数字空间有机衔接起来，为师生建立智能开放的教育教学环境，改变体育老师与教学资源的交互方式，实现以人为本分层教学的个性化创新服务。

接着体育组教研组长李毅老师带领锦小体育团队向全区体育教师做了分享。

他们从选课、备课、课后反思三个方面开展研讨，现场又用电脑和手机进行了直观、清晰的讲解，演示了信息化平台下人脑智慧与电脑智能相结合的集体备课。李毅老师充满激情地向大家讲述了让智能备课快捷、高效的“三个核动力”，也指出了智能备课需要结合新常规备课要求，围绕“四个原则，三个创作”来进行。在二次备课互动环节时，百草园的蒋波老师也上台进行了现场操作，直观地感受了神奇的智能备课带来的便捷。

然后动跃科技的李先凌先生再次对这个体育智能信息化平台的多元使用功效，进行了全面细致的介绍，带给大家更多的震撼与惊喜。“动跃体育管理平台”主要包含了几个板块：

一是教学教研管理，包括了教学计划，单元计划，校本教案，自动备课，集体备课，教学反思等内容；

二是体育课堂监测，运用智能设备对体育课质量进行监控，呈现运动强度，练习密度，班级平均心率曲线，学生心率曲线，心率预警等各项指标；

三是体质数据指导教学，以雷达图表的方式，直观显示学生身体素质及运动健康素质，可根据学生身体条件、体质数据进行分组，支持老师进行分层教学；

四是成绩管理，录入学生考试成绩，查看、导出成绩数据，便于教师整体整理、对比成绩，教师设置好考试项目内容的分数与占比，系统自动计算不同项目内容与分数之间的关系，教师操作方便，解除冗杂数据的束缚；

五是中考体育评测，针对初三中考学生群体，对学生进行多次测试跟踪，观察学生成绩成长，从而帮助学生、教师及学校进行针对性的提高和练习，补足成绩短板，发展优势项目；

六是兴趣班管理（分班分项），支持跨班、跨年级, 按体质数据分层 , 教师动态调整 , 学生微信端报名；

七是体育家庭作业，快捷布置作业，视频演示，学生自评，家长评价，教师评价，学生完成记录展示，学期作业完成统计； 八是学生健康档案，系统通过学生，家长信息录入，及问卷自测等多种方式，记录孩子的健康成长档案，帮助教师在授课实现分层教学，同时预防特殊情况的发生及处理；

九是教学资源，海量的中小学体育教学教案，由体育专业院校教授专家组编写，将最专业的内容覆盖体育教育的最终端，教师每节课的教案中，自动匹配需要授课的动作视频，通过视频及图文说明，语讲解的方式呈现，满足教师课前备课，课中演示，课后家庭作业等多场景应用；

十是学生素质分析，根据学生各项指标成绩换算得分，并持续跟踪身体发展趋势，可切换个人展示，班级展示，全校展示，以满足不同层级需求的监管及报告；

最后还有运动处方，系统根据学生体质分析数据，自动匹配适宜学生锻炼的运动处方。青少年体适能运动处方算法由成都体院专家组参与研发。

最后，本区体育学科的教研员范翔老师为本次活动做出了总结，她告诉大家：“专业的人就要做专业的事。未来一定不是梦，让我们一起走进未来。”关于智慧体育的研讨活动在大家热烈的掌声中圆满地落下了帷幕。

动跃科技：

智慧党建大数据云平台 篇10

1 知识服务平台底层架构

知识服务平台底层架构基于大规模云服务应用的HADOOP架构。HADOOP架构具有高可靠性 (按位存储和处理数据) 、高扩展性 (底层包含数以千计的节点) 、高效性 (底层具备各个节点的动态平衡) 、高容错性 (底层架构能够自动保存数据的多个副本) 。HADOOP底层架构如图1所示。

2 知识服务平台系统架构

对知识服务平台进行本地部署时, 知识服务平台采用国际最为流行和领先的知识管理系统作为内核, 基于B/S架构, 融合了全球最先进的数据管理理念, 在系统架构及易用性上有着强大的稳定性及创新性。主要表现在缩短大批量数据的吞吐时间;集中管理用户在个人中心传入的所有资源;具备用户自主创建资源的特点和提供多层次浏览导航。B/S系统架构如图2所示。

2.1 可靠性

知识服务平台数据资源的庞大数量决定系统必须采用性能优越的数据库系统。这样有利于缩短大批量数据的吞吐时间, 使整个系统管理规范化, 并保证执行备份操作而不影响系统的正常运转, 使数据的完整性和安全性得到保障。

2.2 灵活性

知识服务平台资源的管理在数据管理方面应具备较大的伸缩性和扩展性, 它可以集中管理用户在个人中心传入的所有资源, 也可以将资源按类型或明细专业划分开来, 单独进行管理。保证资源条理清楚, 专业学科明确, 便于使用和查找。

2.3 开放性

知识服务平台的资源所涉及的专业范围大数量多, 服务内容的形态需求复杂, 这就要求系统具有完全的开放性, 能够容纳各种形态的内容且具备用户自主创建资源的特点。

2.4 简洁性

知识服务平台UI设计操作界面应该是友好、简单、导航清晰的。界面上的内容应该形象、直观, 能为用户提供多层检索功能, 保证用户迅速查阅资料。

2.5 安全性

知识服务平台在应用安全需求上主要针对用户和系统资源进行设计, 确保合法用户对信息的合法提取及使用。具体表现在数据保密, 即:通过数据的保密规则、数据的加密传输与校验保障关键数据, 如系统题库相关数据的安全性;数据完整性和准确性, 即:在系统业务逻辑和数据应用上保障数据的合理使用、数据的完整性、一致性、数据的容错能力和回复能力, 使数据可靠性达到要求;身份认证与访问授权, 即:建立安全的用户管理体系和访问授权机制, 除了“共享库、开放库”等类别资源可匿名访问外, 其他资源作访问权限控制。特别是对于用户信息、资源记录的访问都有权限控制;数据资源的防盗链机制, 即:数据资源防盗链机制可保证课件不会被非法访问和非法下载, 即便被检测出真实路径也不会被盗取。

3 知识服务平台内容架构

知识服务平台内容架构基于海量元数据资源, 整合期刊、学位论文、会议论文、专利、专著、标准、科技成果、产品样本、科技报告、政策法规等中外文文献元数据, 大数据知识资源保障;通过对亿级数据进行关系的挖掘, 并解析出多个维度的文献资源知识对象, 比如:领域、主题、学者、机构、传媒、资助等, 挖掘整理千万级的人物、机构、主题、资助和传媒, 呈现出亿级数据的关系, 方便用户通过知识服务平台直观使用。在确保提供海量知识资源服务的同时, 提供及时的数据更新服务。

3.1 领域导航

用户浏览领域导航可以查看每个学科下的“重要研究主题”和“研究发展趋势”, 其领域总图可揭示科研产出在学科中的分布情况及学科之间较强的引用关联。所有可视化知识图谱都会随元数据动态更新, 无须用户投入技术分析人员, 提高用户信息归纳效率。知识图谱内容架构如图3所示。

3.2 聚类检索

知识服务平台除了包含上亿级数据保障外, 还对主题词进行了智分割, 其提示功能帮助用户做检索词的有效扩展或修正。针对检索结果, 本系统提供的多种排序功能提供用户快捷的寻优途径。同时还具备分面聚类功能, 并提供用户快速筛选检索结果的工具。也支持用户使用聚类工具对检索结果快速组配筛选。

3.3 全文保障

知识服务平台除了资源发现外, 也提供多种途径的全文保障服务, 且提供全文获取的多个解析地址并开通全文获取的文献传递渠道。

4 深层资源定制服务

4.1 定题服务

用户可通过定题服务功能, 对平台底层的资源内容进行定制, 包含云系统内的人物对象、机构对象、主题对象等。定题服务功能可以帮助用户实时获取所关注对象的最新信息。

4.2 研究趋势

用户提供主题人物列表为该研究方向与研发群体提供揭示, 按照对本主题的产出贡献依次罗列, 可按照年代筛选功能可以查看该研究方向研发群体及其贡献量的变化。

4.3 人才分析

用户提供人物的作品列表对特定人物进行研究产出的汇总, 通过不同排序方式和年代筛选可以动态展示其研发过程。

4.4 资讯抓取

知识服务平台提供网络资源抓取功能, 平台管理人员可根据平台发展需要, 指定网站进行新闻资讯等内容抓取。提供此功能可指定所需抓取的内容模块, 同时支持设置内容更新时间, 平台将根据设置自动定期去抓取最新更新的资源。

5 平台知识资源管理

5.1 入库管理

知识服务平台支持知识资源入库通道的管理, 包含:文档、图片、书籍、数据库、计算机程序、虚拟和仿真模型、多媒体出版物和学习对象等几乎所有数字格式的支持, 同时也可以通过元数据存储管理对印刷文献支持, 并能够利用URL和储藏地点来区分文献服务的方式。

5.2 资源管理

知识服务平台支持在自主创建流程中, 灵活可控的分类管理, 提供基于需求的分类预设和资源填充。本平台管理人员可按照自身组织意识及发展需要来进行调整, 同时支持管理者创建分类根栏目及多级子栏目的功能。

5.3 发布管理

知识服务平台具有功能全面的内容发布编辑器, 包含文字内容编辑、排版、修正等各种基础工具, 支持表情、涂鸦、视频、音频、地图、编码等内容加载, 还拥有打印、预览、查询替换、草稿保存等常用功能。同时支持平台管理人员添加多格式附件。

5.4 统计管理

知识服务平台具有详细的统计管理系统, 包含年、月、日的统计信息, 根据当前时间自动生成分类。支持平台管理人员查看平台访问次数, 注册用户访问次数及总的访问量等信息。同时, 可记录资源下载量的信息, 便于平台管理员根据访问量和下载量全面掌握该平台的使用频率, 可及时针对人气来对平台的内容更新做出调整。

6 结语

基于云计算和大数据为基础的知识服务平台架构的设计, 在需求论证阶段应该在充分收集相关数据的同时, 做好可行性论证, 确保设计的功能能够满足自己的需要;在平台架构阶段应该制定平台项目开发章程, 做好开发实施计划, 完善架构范围;在平台编码阶段做好交互设计, 同时进行平台测试。知识服务平台建设完成之后, 还应该进行平台推广以及收集用户的意见反馈, 以便为平台在升级迭代时提供决策参考。

参考文献

[1]崔晓菡.文化资源数据库构建思路探析文化资源数据库构建思路探析—以白银市博物馆为例[J].江苏科技信息, 2016 (22) :77-80.