泰国大学的排名

泰国大学的排名（精选7篇）

泰国大学的排名 篇1

泰国大学排名

泰国教育部高等教育委员会办公室于对泰国院校进行了一次泰国大学排名。共有50所公立大学入选。泰国私立大学没有参加此次排名。

据360教育集团介绍，此次排名采取网上评估的方式进行操作。排名分为两部分，分别是：按照研究成果排名和按照教学水平排名。此次排名的目的是帮助学生选择学校及专业，同时意在促进各所大学的自身发展。

泰国已进行过多次大学排名，包括官方排名和外国杂志排名。这是泰国教育部至今为止进行的唯一一次排名。

泰国大学综合排名（按教学水平排名）

1.MahidolUniversity玛希隆大学

2.ChulalongkornUniversity朱拉隆功大学

3.ChaingMaiUniversity清迈大学

4.KonkaenUniversity?孔敬大学

5.RajamangalaUniversityofTechnologyKrungthep曼谷拉差蒙坤理工大学

6.ThammasartUniversity法政大学

7.SuranareeUniversityofTechnology苏蕾娜丽理工大学

8.KasetsartUniversity农业大学

9.KingMongkut’sInstituteofTechnologyLadkrabang先皇理工学院（吞武里）

10.SilapakornUniversity艺术大学

11.NationalInstituteofDevelopmentAdministration国立发展管理学院

12.MaeFahLuangUniversity皇太后大学

13.UbonratchathaniUniversity乌朋拉其尼大学

14.PrinceofSongklaUniversity宋卡王子大学

15.WalailakUniversity瓦莱拉大学

16.TaksinUniversity塔信大学

17.RajamanglaUniversityofTechnologySrivijaya习威差拉差蒙坤理工大学

18.SrinakarinwirotUniversity西那科林威罗大学

19.KingMongkut’sInstituteofTechnologyChaokuntaharnLadkrabang先皇理工学院(拉卡邦)

20.RajamanglaUniversityofTechnologyThunyaburi雅武里皇家理工大学

21.SuanDusitRajabhatUniversity川登喜皇家大学

22.MaejoUniversity梅州大学

23.BurapaUniversity东方大学

24.RajamanglaUniversityofTechnologySuvanabhumi素万那普拉差蒙坤理工大学

25.NaresuanUniversity那黎宣大学

26.KingMongkut’sInstituteofTechnologyNorthBangkok先皇理工学院（北曼谷）

27.ThepsatriRajabhatUniversity泰普萨德里皇家大学

28.RajamanglaUniversityofTechnologyPhranakon帕那空拉差蒙坤理工大学

29.NakhonPathomRajabhatUniversity佛统皇家大学

30.MahaSarakhamUniversity马哈沙拉堪大学

31.ValaylongkornRajabhatUniversity瓦莱隆功皇家大学

32.BunditBorihanturakitCollege商业管理学院

33.MubanChomBungRajabhatUniversity卓邦皇家大学

34.NakhonSiThammaratDhonburi那空是滩玛叻皇家大学

35.ChandrakasemRajabhatUniversity庄甲盛叻察帕皇家大学

36.SakonNakhonRajabhatUniversity益梭通皇家大学

37.LoeiRajabhatUniversity黎府皇家大学

38.PibulsongkramRajabhatUniversity毗部颂干皇家大学

39.DhonburiRajabhatUniversity吞武里皇家大学

40.NakhonSawanRajabhatUniversity那空沙旺皇家大学

41.UttaraditRajabhatUniversity城逸皇家大学

42.SuratThaniRajabhatUniversity素叻他呢皇家大学

43.NakhonRatchasimaRajabhatUniversity呵叻皇家大学

44.YalaRajabhatUniversity惹拉皇家大学

45.UdonthaniRajabhatUniversity乌隆他尼皇家大学

46.PhranakhonRajabhatUniversity帕那空皇家大学

47.ChiangmaiRajabhatUniversity清迈皇家大学

48.BuriramRajabhatUniversity武里喃皇家大学

49.RajanagarindraRajabhatUniversity拉卡那查林塔皇家大学

50.TapeeCollege塔彼学院

泰国大学综合排名（按研究成果排名）

1.MahidolUniversity玛希隆大学

2.ChulalongkornUniversity朱拉隆功大学

3.SuranareeUniversityofTechnology苏兰拉里理工学院

4.KingMongkut’sUniversityofTechnologyThonburi国王理工大学

5.ChaingMaiUniversity清迈大学

6.KonkaenUniversity孔敬大学

7.NationalInstituteofDevelopmentAdministration国立发展管理学院

8.ThammasartUniversity法政大学

9.NaresuanUniversity那黎宣大学

10.KasetsartUniversity农业大学

11.PrinceofSongklaUniversity宋卡王子大学

12.SilapakornUniversity艺术大学

13.BurapaUniversity东方大学

14.KingMongkut’sInstituteofTechnologyLadkrabang先皇理工学院（吞武里）

15.SrinakarinwirotUniversity西那科林威罗大学

16.WalailakUniversity瓦莱拉大学

17.MaejoUniversity梅州大学

18.MahaSarakhamUniversity马哈沙拉堪大学

19.UbonratchathaniUniversity乌朋拉其尼大学

20.KingMongkut’sInstituteofTechnologyNorthBangkok先皇理工学院（北曼谷）

21.SuanDusitRajabhatUniversity川登喜皇家大学

22.LoeiRajabhatUniversity黎府皇家大学

23.NakhonRatchasimaRajabhatUniversity呵叻皇家大学

24.TaksinUniversity塔信大学

25.UdonthaniRajabhatUniversity乌隆他尼皇家大学

26.MaeFahLuangUniversity皇太后大学

27.ValayaAlongkornRajabhatUniversity瓦莱亚阿隆功皇家大学

28.PhranakhonRajabhatUniversity帕那空皇家大学

29.RajamangalaUniversityofTechnologyKrungthep曼谷拉差蒙坤理工大学

30.YalaRajabhatUniversity惹拉皇家大学

31.NakhonSawanRajabhatUniversity那空沙旺皇家大学

32.RajamanglaUniversityofTechnologyThunyaburi雅武里皇家理工大学

33.ThepsatriRajabhatUniversity泰普萨德里皇家大学

34.MubanChomBungRajabhatUniversity卓邦皇家大学

35.SuratThaniRajabhatUniversity素叻他呢皇家大学

36.SakonNakhonRajabhatUniversity益梭通皇家大学

37.BuriramRajabhatUniversity武里喃皇家大学

38.NakhonPathomRajabhatUniversity佛统皇家大学

39.ChiangmaiRajabhatUniversity清迈皇家大学

40.RajamanglaUniversityofTechnologySrivijaya习威差拉差蒙坤理工大学

41.RajamanglaUniversityofTechnologySuvanabhumi素万那普拉差蒙坤理工大学

42.RajamanglaUniversityofTechnologyPhranakon帕那空拉差蒙坤理工大学

43.TapeeCollege塔彼学院

44.BunditBorihanturakitCollege商业管理学院

45.NakhonSiThammaratRajabhatUniversity那空是滩玛叻皇家大学

46.DhonburiRajabhatUniversity吞武里皇家大学

47.ChandrakasemRajabhatUniversity庄甲盛叻察帕皇家大学

48.RajanagarindraRajabhatUniversity拉卡那查林塔皇家大学

49.PibulsongkramRajabhatUniversity毗部颂干皇家大学

50.UttaraditRajabhatUniversity城逸皇家大学

泰国私立大学目前在国际上并没有权威机构进行排序，以下是泰国私立大学中最受中国学生关注的院校。（排名不分先后，所有院校学历均被中国教育部认可）

1.StamfordInternationalUniversity

斯坦佛国际大学

2.AsianInstituteofTechnology

亚洲理工学院

3.BangkokUniversity

曼谷大学

4.MahanakornUniversityofTechnology

马汉科理工大学

5.AssumptionUniversity

易三仓大学

6.DhurakijPunditUniversity

博仁大学

7.HuachiewChalermprakietUniversity

泰国华侨崇圣大学

8.UniversityoftheThaiChamberofCommerce

泰国商会大学

9.RangsitUniversity

兰实大学

10.SinawatraInternationalUniversity

西那瓦国际大学

11.SiamUniversity

泰国暹罗大学

12.PayapUniversity

泰国西北大学

13.Asia-PacificInternationalUniversity

亚洲太平洋国际大学

14.SripatumUniversity

斯巴顿大学

泰国大学的排名 篇2

美国大学的排名自19 世纪末至20 世纪初开始, 在经过萌芽期、初创期、发展期和成熟期四个阶段的演变过程中, 出现了在美国乃至世界都获得广泛认可的由美新发布的“美国最佳大学”排名。该大学排名是根据卡耐基分类法, 将高等院校进行分类排行, 这不仅解决不同类型院校之间难于比较的问题, 同时也具有合理性和可操作性, 这也是该排名的突破之处。美新大学排名在近20年的大学排名中, 虽然作出了很多次大的调整, 但一直处于不断完善的过程, 最终确定了一套指标权重方法体系, 包括7 个一级指标和17 个二级指标。

二、中国大学排名情况

(一) 广研院发布的武书连榜

1991 年, 广东管理科学研究院成立以武书连为组长的课题组 (其创建的课题组发布的排行榜后人常简称做武书连榜) , 于1993年发表《中国大学评价———1991 研究与发展》, 它是以中国高等教育法为依据, 确定人才培养和科学研究两项作为中国大学评价的一级指标。

(二) 网大的大学排行榜

网大 (中国) 有限公司于1999 年发布了“1999 年中国大学排行榜”, 这是国内首次从消费者的角度对大学进行排名的排行榜。网大的大学排名指标体系设立二级指标, 在具体指标的选取和结构的建立上, 较多的以美国知名周刊《美国新闻与世界报道》为借鉴。

三、中美大学排名指标体系的异同点

为了便于研究, 将2013 年美新大学排名、武书连榜、网大排行榜和校友会排行榜指标体系中的一级指标及其权重进行整理, 得出以下中美大学排名指标体系的异同点。

(一) 相同点

1.中美大学排行指标体系中一级指标设置相近。在教育评价学领域内, 由于一级指标是用来反映指标的分布范围及领域, 表现一个完整的指标体系的结构和整体特征。2.大学排名的对象具有同样的分类特征。高等教育质量评价中不存在普遍一致的方法。要使大学排名具有可比性, 首先就要对高等院校进行合理分类, 然后对同类学校进行比较。

(二) 不同点

1.指标体系中的核心要素不同。大学排名指标体系是进行大学排名的首要依据, 由于中美高等教育发展进程不一、大学管理制度不同, 因此排名指标体系也不同, 从而对指标体系中的核心指标的侧重点也不同。2.教育投入指标与教育产出指标的不同。美国教育评价家斯塔弗尔比姆提倡的课程评价模式, 它是从教育投入指标、教育过程指标和教育产出指标三个维度展开。

四、对我国建立科学的大学排行指标体系的启示

(一) 排名指标定性与定量相结合。大学排名的指标由定性指标和定量指标构成的, 二者相互结合, 才能保证排名的科学性和全面性。虽然指标的量化比较容易, 但对大学排名仅仅进行量化是不全面的, 因此不能偏重于定量指标。

(二) 排名指标体系的设置理念。大学排名通过对为社会服务的这一功能的评价, 可以看出是否满足社会各界及高校自身发展的需求。美新大学排名影响学生的择校, 是基于服务消费者的目的, 指标的设置是侧重于服务社会, 更多的是关注学校的教学质量。而武书连榜、网大排行榜和校友会排行榜三个排名指标体系中指标设置都只涉及人才培养和科学研究两项。因此, 从高等教育的职能为出发点, 在大学排名指标体系指标的设置中, 可以有所侧重, 但要考虑全面。

(三) 排名指标体系的数据收集。准确的数据来源是客观公正的反映各高校真实情况的基础。由于数据调查的范围广、对象多、规模大, 这就需要政府根据高等院校办学水平、办学条件等有关数据进行核实、定期整理, 然后向社会发布。美新大学排名采用了问卷调查、计算机检索信息和同行专家评议等收集手段, 最后还会对收集到的数据再通过各种途径加以核实, 以确保数据的真实性、可靠性和准确性。这样既可以更好地监督各大高校的发展, 同时还可以使大学排名的机构得到准确可靠的数据资料, 大学排名的活动得以健康的发展, 从而发挥好大学排名促进大学的教学质量提高的功能。

摘要：大学排名的影响力逐渐扩大, 影响着学生的择校意向和学校对于社会需求的办学方向。在我国高等教育大众化的背景下, 大学排名的科学性和可操作性等问题更加凸显。试图通过对中国具有影响力的大学排行榜, 如武书连榜、网大排行榜和校友会排行榜等, 与《美国新闻与世界报道》排名异同的对比分析, 总结出对于完善我国大学排名指标体系的启示以及我国大学排名的发展趋势。

关键词：大学排名,指标体系,启示

参考文献

[1]韩芳, 李维喆.《美国新闻与世界报道》大学排行研究[J].高教探索, 2007 (3) :69-71.

优秀的泰国大学留学申请书 篇3

Dear xx,

Hello! My name is xx, female, and 18 years old this year. A student in thethird grade of xxxx middle school (provincial model high school). All the time, Ihave excellent grades and unite my classmates. I have been class leader sincethe first grade and have been in the first year of high school. I have won manyawards: “Three Good Students”, “Excellent Class Cadres”, “Excellent LeagueCadres”... These honors are not something I deliberately fought for or grabbed.It is an affirmation of my enthusiasm for school work by the teacher and theschool. Therefore, I have always been grateful for these rewards: thank them forthe honor they bring to me. At the same time, I am even more grateful to theteachers who always care about me and love me. They taught me how to be a personand how to be self-reliant.

I have a two-way personality. Sometimes I think and deal with problemsquietly. But most of the time, I am a “Ma Daha” who bounces and speaks without aword. This may be related to my calmness and sense of humor. Is it related to myfamily environment? I like reading very much. I am a “bookworm” like my father.I also like skating, playing the piano (guzheng) and other recreationalactivities. Speaking of my favorite and good at, nothing is more than recitationand playing the piano. When a sentence of poetic language shocks my soul, thebest way I usually treat it is to read it out loud, and I feel that in this waycan I get the sublimation of my soul.

When it comes to learning, I feel that I am still a more self-controllingperson, knowing that I should not be distracted when I am learning, and I canabide by it. But I think I am not a “nerd” that people usually think of-focusingon learning instead of interacting with people, entertainment and the like. I ama person with higher EQ than IQ. My greatest strength is empathy. I will quietlytake care of my friends when they are the most helpless and sad. I will alsopersuade them to think about their positions after a quarrel, and finally makethem reconcile. In fact, this is also derived from a sentence my mother told mewhen I was a child: “To make others happy is your own greatest happiness!” Ofcourse, my extroverted personality gave me a strong curiosity and desire toexplore the outside world. I have developed the habit of not giving up until Ireach my goal.

xxUniversity is a school for cultivating foreign language talents, and mydesire since childhood was to be an excellent translator, so I want to apply foryour school. I hope I can learn knowledge from one of them, not only knowledge,but also the sentiment of dedicating myself to the motherland and contributingto the national rejuvenation. In an academically active university, I will trymy best to participate in some groups, forums and various activities to make upfor my previous shortcomings, exercise my abilities, and sharpen myself into aunique cultural taste, extraordinary talents and goodness possessed byuniversity students Excellent talents with comprehensive qualities.

Yours sincerely,

泰国博仁大学该如何申请？ 篇4

博仁大学入学条件：

1.本科：高中毕业(包括中专技校职高)或参加完高二会考;无雅思要求。

2.硕士：本科毕业;无专业背景限制;无雅思要求。

申请材料：

1.护照;照片4张(2寸白底);

2.无犯罪证明中英文公证;

3.申请表;

4.毕业证明或毕业证书中英文公证;

5.成绩单中英文公证。

申请日期：

本科/硕士/博士课程开课时间：1月、3月、6月、9月

大学吸引力的显示偏好排名 篇5

随着大学招生人数增加,上大学相对更加容易了。但是大部分家庭在第一个孩子进入大学学习时,面临如何在众多的招生学校中选择自己喜欢的大学的问题。大学排名对于学生和家长了解大学的声誉、特征都有巨大的帮助。目前影响较大的排名机构有三家,分别是网大有限公司、中国管理科学研究院和中国校友会网,但这些排名还没有得到广泛的认可,指标计算的数据也没有公开。[1]虽然每个排名有不同的指标体系和权重,有些排名也涉及到学校的声誉,但都没有学生和家长最关心的关于学校吸引力大小的指标。

我们根据中国高考录取机制的性质,提出了一个估计中国大学吸引力的显示偏好排名模型。基于显示偏好的大学排名度量的是学生或者家长眼里的学校吸引力,这个吸引力可能反映了学校的质量,但也不完全是学校的质量。对于什么是大学的质量,不同的人会有不同的看法。对于相同的大学特征,如声誉、师生比例、科研经费、地理位置、校园环境等,学生和家长、教育管理机构甚至普通的大众,对这些因素的权重可能都有自己的看法。我们构建的显示偏好的排名,就是这些意见的综合,反映了人们看法中的一致性因素。

基于显示偏好的学校吸引力排名综合了所有考生的选择中所包含的信息,对考生和家长了解其他人的看法具有实用价值。考生和家长们为什么要了解其他人的看法,Avery Christopher等人提供了三种解释:第一,在大学教育中,和什么人在一起学习是很重要的。见贤思齐,学生不但关心学校的质量,也关心和自己在一起的学生的情况。第二,每个考生对于学校也有各种各样的信息,但是考生明白自己的信息可能是不完全的,通过了解其他人的看法和行动,可以弥补自己信息的偏差。第三,考生可能通过选择不同的学校来显示自己的能力,这就是教育的信号甄别功能。23考生通过学校的选择来显示自己不同凡响的能力,在均衡状态时,清华大学录取的考生和江南大学录取的考生有着不同的能力。在中国的招生制度下,家长关心其他人的选择和偏好还有第四个原因:了解其他人的偏好便于考生填报志愿,协调到均衡结果。

在中国,考生是按照分数和对学校的偏好(志愿)根据高考录取制度统一录取的。在出分填报志愿时,高考录取的结果等价于把所有考生按分数从高到低排序,每个考生依次从可选择的学校中选择他最偏好的学校录取。不同分数的考生有不同的可选择范围,分数最高的学生可以选择所有的招生学校,而分数低的考生选择范围小。通过考生的选择和录取的格局,可以推断学校吸引力的分布情况。

二、概率模型

(一)大学的吸引力

为了进行大学排名,我们必然假设每个大学有一个隐含的表示大学吸引力的变量,我们可以根据吸引力的大小来给大学排名。虽然不能观测到这个吸引力,但是可以估计出它的数值。大学的吸引力由多方面因素构成,如大学的声誉、教育质量、专业、学校位置、学费、学术资源等。我们不需要知道这些特征如何构建出大学的吸引力,仅仅假设学生是根据学校吸引力的大小一致地行事。

构建这个显示偏好吸引力排名,也不需要假设所有学生对学校的吸引力有相同的看法。每个考生对于学校吸引力的看法可以在一个均值周围分布。如果所有的考生对学校吸引力的看法一样,考生的表现就会完全相同,但这并不存在。我们假设每个考生对学校吸引力的看法都有自己特异的因素,正是考生不同的看法造成了学校在争夺学生时互有胜负的模式。显示偏好排名还有另外一个好处,就是并不需要真实存在一个潜在的吸引力排名,如果在考生和家长心目中不存在普遍一致的对学校吸引力的看法,这种方法估计出来的排名就没有一致性。可以设想,如果每个考生对于大学的偏好都是随机的,最后得到的录取结果就没有任何模式,各个学校的输赢也是随机决定的,不存在一个显然的模式。但是,不管学生如何形成自己的偏好,只要在他们之间存在共同的模式,那么显示偏好排名就可以把这些系统性的因素显示出来。

(二)考生录取的多元比较问题

大学排名问题可以从多元比较的框架来看。当考生选择学校填报时,根据他的分数,他在当时仍然招生的学校进行选择。这时,所有学校就在进行一场竞争。考生从每个可以选择的学校的吸引力分布中进行抽样,得到他对所有可选择学校的个人评价,评价最高的学校就会被考生作为入学学校,这个学校就赢了竞赛。如果不存在学生个人兴趣干扰的因素,赢了竞赛的学校比其他学校受欢迎就是一个合理推断。根据所有学生的录取结果,得到了每所学校获胜的场次,汇总所有考生的信息,就可以估计学校吸引力的情况。

多元比较统计模型文献主要讨论两两比较模型,在每次竞赛中只有两个选手参与,如国际象棋、球类比赛等。这类文献被广泛研究和应用,已经有大量的关于如何从竞赛记录推断国际象棋棋手能力高低以及对于球队排名的文献。在两两比较模型的文献中,根据分布的不同,有两类最为常用的模型假设。一类是Bradley-Terry模型,假设分布是第一类极值分布。在这个假设下,二元比较模型中就会导出Logit模型。另一类常用的分布假设是正态分布,这就是Thurstone-Mosterler模型。在实际中的两两比较数据时,这两种模型得到的结果没有太大的差异,利用第一类极值分布假设的模型更容易处理和计算。[4]在Avery等人研究美国大学排名时就是利用这个分布,我们也使用这个分布假设。需要说明的是,这里的极值分布或者正态分布假设,是考生对单个学校的吸引力个人看法的概率分布假设,不是对于所有学校的吸引力的分布假设。

(三)模型设定

我们共有I所大学,其中θi=大学i的吸引力参数,i是指大学的指标,i-1,2..I。大学的吸引力是考生对大学评价的影响因素之一,考生对大学的看法也存在其他的影响因素。对任意的考生j,他对于选择集Sj内的学校评价πij由学校吸引力、学校可变特征和个人兴趣三部分构成:

θi是指学校的吸引力,包含了大学所有不变化的特征,如对于大学教育质量的平均看法和大学平均教育费用等。有些特征是随着考生的不同而变化的,我们把这些额外的变量加入以控制其他的解释因素。xij=(x1ij,x2ij…,xkij)就是大学i和学生j有关的可变变量向量,可以包括:大学是否为“211学校”、大学是否为省内大学、考生到大学的距离、第一年的学费等特征。所有这些特征都是去掉均值的,因为在估计时,这些均值不能和大学的吸引力θi分离出来。假设这些特征以线性的方式进入模型,δ是有关可变特征的影响系数。εij是考生对大学吸引力评价的随机部分,这里假设考生对每个学校的个人兴趣服从相同方差的第一类极值分布。这些因素共同决定学生对每一个学校的评价。

学生j从可选择的mj个学校中选出评价πij最大的学校入学,因而考生的选择Yj就是一个0-1向量,Y=(Y1j,Y2j,…,Ymi,j)其中变量Yij表示这个学生的选择:

由于考生选择吸引力最大的学校入学,mj个学校竞争考生j的录取结果就服从如下的多项分布:

这里pij是学生j在这mj个学校中最后选择学校i入学的概率。在第一类极值分布的假设下,可以计算出这些入学的概率为:

通过考生的选择,可以估计出学校吸引力的参数,进行吸引力的排名。如果既想知道学校吸引力的相对大下,也希望知道这种吸引力排序真实的概率,这可在Bayesian方法的框架下估计,可以从参数的后验分布中得到这个分布中感兴趣的信息。在Bayesian方法中,参数的后验分布函数是似然函数与先验分布函数乘积的一个常数倍数。对于参数的先验分布,我们假设服从近似均匀分布,各个参数的先验分布是独立的。这些先验分布由几部分组成:

这里,δk是向量δ的第k个分量。这个先验分布也是Avery等人使用的先验分布。

从学校吸引力θi的后验分布中我们可以得到需要的信息,估计了后验分布的均值,作为吸引力排名的指标。如果学校i吸引力的后验均值大于学校j吸引力的后验均值,则学校i的排名在学校j之前。对于例如“排名第9的学校和排名第10的学校的吸引力真的有显著的区别么”这类问题,我们就不能仅仅比较吸引力的点估计。我们使用Markov Chain Monte Carlo(MCMC)方法从后验分布抽样来回答这类问题。MCMC可以从(θ9,θ10)后验分布中进行抽样,“θ9大于θ10”的概率可以利用抽样数据中“θ9大于θ10”的比例来估计。这种比例类似于统计中95%的置信区间,如果这个比例是95%,就比一个46%的比例更有理由相信排名第9的学校的吸引力大于排名第10的学校的吸引力。

在执行MCMC算法时,所有参数的初值都设定为先验均值。然后,从每个参数的后验条件分布中依次进行抽样,一直到所有参数的分布都稳定下来,我们就认为达到了稳定分布,把以后的抽样认为是来自参数的后验分布,可以使用WinBUG软件执行MCMC。在10000次迭代之后,我们又进行了30000次迭代。根据模拟数据的轨迹图(trace plot),10000次的burn-in足够稳定了。为了减少自相关性,我们利用之后的每隔5次迭代的观测作为抽样的值。这样,每个参数就有6000个抽样观测值。利用这些观测值,我们计算了每两个学校两两比较时吸引力排名在前的学校胜出其后的学校比例。

三、高考录取的性质

从前面的概率模型中发现,如果知道考生的选择范围和最终录取学校,就可以估计出学校的吸引力。这一节主要讨论如何利用高考录取机制的性质确定考生的选择范围。

中国的高考录取机制是一个按照分数分配入学资格的统一录取体制,大学只是供所有考生按照分数分配的公共品。高考录取的特点是“志愿优先,相同志愿看排序高低”。聂海峰证明,在中国高考出分报考的录取机制下有唯一的一个均衡结果,这个结果是分数公平的。[5]分数公平使得录取结果具有如下的结构:每一个学校都有一个最低录取分数线,如果一个学生的分数高于一个学校的录取分数线,那么他的录取学校不会比这个学校差;同时,如果一个学生被一所学校录取,那么他的分数一定不低于这个学校的录取分数线。这样,根据每个学校的最低录取分数线,就可以知道哪些学校在考生的选择范围里。这样,根据考生的分数和每个学校的最低录取分数,就可以计算出考生的选择范围。

高考录取机制的细节可能有些影响。在实际考生填报的志愿中,不仅有考生对学校的偏好也有考生对学校内部的专业偏好。考生在填报志愿时,可能会面临“好学校但专业一般”和“一般学校但是专业较好”的选择。我们这里没有区分专业的影响,因为即使在学校内,专业的分配是以考生的分数高低来分配的,整个学校可以作为一个整体。当然,学校招生专业会影响学校对考生的吸引力。在各高校分配给各省招生计划时,在不同的省录取不同的专业,因此学校的招生专业也影响一个学校在省内吸引力的排名。下面使用浙江省文科的招生数据,构建一个地区的排名。对于这个地区的所有考生来说,面对的是同样数量的专业。学校的招生人数也会影响学校对考生的吸引力,因为招生专业过少导致招生人数过少,在报考时可能会影响选择考生的选择。招生人数太少的学校可能会由于人数不足产生较大的偏差。因此我们在估计显示偏好排名时,去掉了招生人数过少的学校。

计算考生选择范围时,我们使用的是均衡的等价性,是对实际录取结果的一阶近似。非第一志愿的学生可能会对结果产生影响。有些学生第一志愿的学校没有被录取,通过调剂录取,这使得实际录取的结果可能不是考生的真实志愿,但是考生若可以调剂,则表示对于调剂志愿是无差异的,因而不会太干扰估计的结果。有些学生由于担心第一志愿落空,会在第一志愿选择时选择一个安全的学校,而他的考分很高,这可能导致高估了最后录取他的学校的吸引力。调剂录取和二次填报志愿引起的偏差,对不同的学校有不同的影响。最低分数线较高和最低的学校不受影响,只是在吸引力相同的学校之间可能存在吸引力的偏移。由于实际的录取制度使得高估和低估某些学校都有可能,因此这两种效应可能会互相抵消。这些因素的存在可能会使得排名在中间并且吸引力接近的学校之间吸引力排名的可靠性降低。我们下面使用第一批录取学校的数据,每个学校都有很高的第一志愿满足率,这可以减轻这些因素的影响。

四、数据

我们用来构建学校吸引力排名的数据是执行出分填报录取的浙江省2004年第一批录取中文科学校的录取数据。数据来自全国高等学校学生信息咨询与就业指导中心主持的网站——中国高等教育学生信息网(http://www.chsi.com.cn)提供的收费服务:高考填报志愿综合参考系统,该系统的数据由教育部高校学生司提供。考生录取信息包括考生的考分、录取学校、录取专业、考试类型(文科、理科)。由于文理科是分开录取的,我们这里只使用了全部文科考生的数据。2004年全国有22所大学可以自主招生,自主招生名额独立于高考统一录取额,考生仍需参加高考,但可以低于投档分数线20分录取。因此我们采用的学生数据中去掉了录取分数低于投档分数的考生,减少自主招生的影响,这样,最后共有考生4021人。

考生信息的简单统计综合在表4-1中。学生的平均分600.64分,而考生入学学校最低分平均是587.4分。考生入学学校的最低分是数据中学校录取的所有考生分数的最低分,这不同于后面提到的学校投档线。投档线是招生办公室向学校提供第一志愿的考生的控制分数线,提交的名额多于学校的计划人数,因而得到的入学最低分高于学校的投档线。可以看到,学生平均分数都高于学校平均的最低分数13分左右,每个考生的可选择余地较大。

利用每个学校的最低入学分可以确定每一个考生可选择学校的集合。首先给定这个考生的分数,然后对照所有招生学校的最低入学分数,如果考生的分数高于学校的最低入学分数,就表示考生可以选择这个学校。从表4-1中可以看到,文科考生选择范围的平均数是82.18所,而全部文科学校是104所。每个考生平均可以选择80%的所有招生学校入学,有很大的选择余地。

控制学费、距离等因素可以减少吸引力估计的偏差。根据浙江省高等院校招生委员会办公室编制的《浙江省2004年普通高校招生考生手册》可以得到考生入学学校各专业的学费和学校所在地。考生与学校的距离是杭州市到学校所在城市的火车里程,从2004年铁路里程表中可以得到。对于在杭州市内的大学我们把里程计为0。浙江省省内的城市距离用中国地图出版社编制的地图册上的公路里程数。两地间没有直达的火车使用省会城市作为中转站,东北的城市如果没有直达火车则使用北京作为中转站。每个考生被实际录取学校的学费是考生录取专业的学费。对于考生选择范围内其它学校的学费,我们使用这个学校所有专业学费的平均数作为考生可能的学费数。

考生距离学校的平均距离为700公里,第一年学费平均为5600元。学校距离反映了学生入学的交通成本。学费作为入学学习费用的替代,由于我们没有住宿费用的数据,且在实际录取中,一些学校对于报考学生有各种奖励,因此学费不是入学学习的净成本。因为我们不知道录取学生的身份,因此也无法确定各种奖励。但这些学生仅是一小部分,对改变估计结果的作用不大。从表4-1也可以看到,文科考生有45%被省内学校录取,46%的考生被“211工程”的大学录取。

表4-2中包含了录取学校的招生计划数和专业数的信息。浙江省2004年第一批录取的学校有162所,其中文科招生学校120所,但是16所在网站上没有学校的文科录取数据,这16所大学的投档分数线平均为577.8,略高于文科最低录取分数线576分。而所有文科的平均投档分数线是583.1分。参与排名的文科学校有103所,平均录取人数为38.7人;录取人数最多的为391人,最少的为6人。文科学校平均录取39人,也就是说在争夺生源的竞赛中,平均意义上每个学校胜利了39次。文科录取专业平均数是8.5个,录取专业数最多的学校也仅22个。文科专业差距较少,因而“好专业和好大学权衡”的因素不大,吸引力的排名更多地反映了学校吸引力的因素。

五、结果和解释

用2004年浙江省第一批录取的文科数据进行学校吸引力显示偏好排名,只是我们模型的一个应用。首先,这里的排名是一个地方性的排名;其次,这只是所有文科考生对所有在浙江招收文科考生的学校吸引力大小的排名。在浙江省第一批录取的所有考生中,文科生有4000多人,这里估计的学校吸引力就是这4000余人的选择行为所包含的信息。如果有足够的资源得到全国学生的录取数据,我们可以构建出这些学校在全国的吸引力排名。

我们在表5-1中仅列出了前50位学校的吸引力的估计。第一批录取的学校是重点大学和浙江省一些地方学校,以重点大学为主。从表5-1中我们可以看到目前重点大学吸引力的格局,北京大学作为文科的领袖地位是不容置疑的,北京大学、清华大学和中国人民大学组成第一梯队,他们的吸引力远远领先于其他大学。吸引力排名前10位的大学依次是北京大学、清华大学、中国人民大学、浙江大学、西南政法大学、华东政法大学、复旦大学、中央财经大学、南开大学、南京大学,这些学校都是教育部直属高校。如果以10名为一组,在第一组中,排名第1的学校和排名第10的学校相差很大;而在第二组中,吸引力的差距就小了很多,其后得分差距都不大。随着排名的降低,各学校吸引力之间的差距减少,表明这些学校有着相似的吸引力。从表5-1中可以看到其他控制的变量符号是显著的,虽然有些变量不显著。“学费”和“是否是省内大学”的变量不显著,但是其他条件不变,学生愿意选择交通成本少的大学。在重点大学中,“21 1工程”大学对于考生格外具有吸引力。

注:1.由于篇幅限制,我们仅列出了排名前50的学校及其得分;也列出了控制变量系数的估计,括号中的数字是标准差。2.由于模型的性质,吸引力之间有差距才有意义,并且我们不能估计出所有学校的吸引力;我们把浙江万里大学的系数标准化为O,因此估计的吸引力系数中有负数。

前面也提到,不同的大学招生专业不同,专业的吸引力也影响学校的吸引力。从表5-1中可以看到,浙江省本省的一些大学排名很靠前,这是因为这些学校是分批次招生的,他们在不同批次录取不同的专业。因此,这里的吸引力是这些学校的招生专业在第一批次学生眼里的吸引力,并不是这些学校的综合吸引力。很显然的,当学校的排名靠后时,考生对学校吸引力看法的一致性会降低;另一方面,排名位于中间的学校之间的吸引力接近,使得吸引力的区分度降低。由于录取的性质,学校吸引力的差距只反映了平均意义上的差距,只是吸引力的点估计,即使列出吸引力的方差也并不能很好地说明吸引力排名的差异情况。

我们可以从学校吸引力的后验分布抽样,比较排名在前的学校吸引力大于排名在后的学校吸引力的比例,提供一个对表5-1中吸引力排名可信度的概率估计。这个比例类似于一个置信概率,如果比例是95%而不是40%,更有理由相信这个排名是可靠的。抽样结果显示,在排名第1的北京大学和排名第2的清华大学的吸引力的后验分布抽样比较中,每一次都是北京大学的吸引力大于清华大学的吸引力,因而比例是100%。和其他大学吸引力作比较时,“北京大学的吸引力更大”的比例也是100%。后验分布抽样中,排名第2的清华大学的吸引力超过排名第3的中国人民大学的次数比例是95%,超过其他大学的概率则是100%。中国人民大学的吸引力也以95%的概率超过其他对手。在文科前20名中,其后5位可以使得比例达到90%以上。但是在20名内,浙江工商大学、浙江师范学院和宁波大学的胜出概率远低于排名附近的学校。这可能是由于这些省内学校吸引力优势不明显所致。在20名以后,考生对于学校吸引力的看法也逐渐不一致,为了达到90%的比例需要进行比较的学校的排名已经迅速下降到20位以下。这意味着,吸引力排名前三位的学校显然超过其他学校,前20名的学校和其后5位之间的学校的吸引力统计上都不显著;20名之后的学校,吸引力在统计上都不显著,可以认为是在一个档次上的。

可以看到招收文科考生的学校的吸引力分布情况:北京大学、清华大学、中国人民大学、浙江大学、南开大学、南京大学、复旦大学、中山大学、厦门大学这些综合类大学的吸引力位于前列,尤其以北京大学为翘楚。在这些老牌传统名校之后,其他大学的吸引力近似,属于类似的层次。

六、总结

本文展现了如何通过高考录取结果来计算招生学校的吸引力显示偏好排名。显示偏好排名使用的数据是公开可得的,可以给家长和考生提供关于学校吸引力的精确信息。文中一些学校的显示偏好排名可能和许多人心目中的排名不一致。要指出的是,这是浙江省文科考生对于招收文科考生的学校的显示偏好排名,学校的吸引力也和学校投放在浙江省的专业有关。由于现在许多学校大量招收本省学生,投放在外地的专业指标未必有吸引力,因此可能和本省的录取偏好不一致。这里的排名只是一个地方性的排名。由于有些理科类的学校仅招收理科考生,这并不这些理科类学校的吸引力就比本文所列学校的吸引力差。

除了估计各学校在考生和家长心目中受欢迎情况,模型也可以用来帮助考生评价在填报志愿时不同填报策略的风险情况。在考后报考时,考生的分数决定了考生在所有学生中的位次。考生能否被一所学校录取,依赖志愿是分数高于该考生的人数是否多于学校的计划招生人数。根据本文估计的学校吸引力的情况,可以模拟不同分数考生对学校的评价和选择,计算出每个分数的考生可以被每个招生学校录取的概率,使用这个概率,就可以评价每个考生填报不同志愿时被录取的概率。

最后,本文再次强调,此处的显示偏好排名只是基于考生和家长的选择得出的学校吸引力的测量,并不必然就是学校质量的反映。

参考文献

[1].搜狐．盘点1987-2005中国大学排行榜[EB/OL]．http：//learning．sohu.com/20050221/n224361408．shtml，2005-02-21．

[2].Christopher Avery,Mark Glickman,Carohne Hoxby,Andrew Metrick.A Revealed Preference Ranking of American Colleges and Universities[Z].NBER working paper W10803,2004.

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[4].聂海峰．高考录取机制的博弈分析[J]．经济学，2007，6，(3)：899-916．

世界重点大学排名排名 篇6

入学要求：本科雅思：哈佛大学继续教育学院7分;研究生雅思：哈佛大学继续教育学院7分。

地址Cambridge, MA 02138美国

录取率6.1%

招生人数28,147(20)

创始人约翰·哈佛

成立于1636年 9月8日

代表色绯红色

剑桥大学，是一所位于英国英格兰剑桥市的研究型书院联邦制大学。 其始创于12，是英语世界中历史第二悠久的大学，亦为全球第三古老持续办学的高校。 大学的前身是一个于剑桥市成立的学者协会。

地址The Old Schools, Trinity Ln, Cambridge CB2 1TN英国

录取率21.9%(年)

成立于1209年

招生人数18,187(2012年)

麻省理工学院是一所位于美国马萨诸塞州剑桥市的私立研究型大学。 麻省理工学院响应美国的工业化于1861年成立的，并采用了理工大学的模式办学。起初，其主要围绕应用科技方面发展，故教学与工业领域密切相关，但后来在卡尔·泰勒·康普顿及万尼瓦尔·布什的`带领下，学校进行了课程改革并重新重视了基础科学研究。 维基百科

地址77 Massachusetts Ave, Cambridge, MA 02139美国

录取率8.9%(2012年)

招生人数11,189(2012年)

创始人威廉·巴顿·罗杰斯

电话号码(617) 253-1000

代表色灰色， 枢机红

斯坦福大学为硅谷的形成和崛起奠定了坚实的基础，培养了众多高科技公司的领导者，这其中就包括惠普、谷歌、雅虎、耐克、罗技、Snapchat、美国艺电公司、太阳微系统、NVIDIA、思科及LinkedIn等公司的创办人。此外，斯坦福大学的校友涵盖30名富豪企业家及17名太空员，亦为培养最多美国国会成员的院校之一。

地址450 Serra Mall, Stanford, CA 94305美国

录取率6.6%(2012年)

招生人数15,877()

成立于1885年11月11日

电话号码(650) 723-2300

创始人利兰·斯坦福，简·斯坦福

代表色枢机红，白色

加州大学伯克利分校，全称伯克利加利福尼亚大学，是美国的一所公立研究型大学，位于旧金山东湾伯克利市的山丘上，为世界上最杰出及最享负盛名的高等公立学府。其常年位于全球大学排行前十名，也是美国最佳公立大学第一名。 伯克利加大是加利福尼亚大学中的旗舰大学，为最古老的一所，它也是美国大学协会的创始会员之一。

地址Berkeley, CA, 美国

录取率18%(2012年)

招生人数35,899(2012年)

电话号码(510)642-6000

成立于1868年3月23日

牛津大学，常被直接称为牛津，是一所位于英格兰牛津市的公立研究型书院联邦制大学。其为英语世界中最古老的大学，也是世上现存第二古老的高等教育机构。虽然牛津大学的实际创立日期仍不清楚，但有记录的授课历史可追溯到10。大学的师生人数自1167年亨利二世禁止英国学生前往巴黎大学就学后，就开始迅速上升。

地址University Offices, Wellington Square, Oxford OX1 2JD英国

录取率20.5%(2012年)

招生人数22,177(2012年12月1日)

电话号码+44 1865 270000

专业排名比大学排名更重要 篇7

近日，著名大学排名机构《美国新闻与世界报道》(USnews)、英国教育组织Quacquarelli Symonds(QS)等相继发布了最新一期世界大学排名报告。

对习惯了参照排名选大学的中国学生来说，大学榜单在留学申请过程中的作用不可小觑，但很多业内人士认为，大学排行榜可以参考，但不能迷信;就读名校固然出彩，但个人能力是比名校头衔更有用的“敲门砖”。

不同排行榜，参考标准不同

QS今年的榜单中涉及81个国家的3800多所高校，最终有916所上榜。从具体排名看，今年美国麻省理工学院成功蝉联榜首，斯坦福大学由去年的并列第三升至第二，哈佛大学则由去年的第二降至第三。榜单中前10名的分布情况和去年类似，由5所美国大学、4所英国大学和瑞士苏黎世联邦理工学院共同组成。

由于不同排名体系参考的标准不同，很多时候，在不同的榜单中，同一所大学的排名大相径庭。USnews的大学排名有美国大学“琅琊榜”之称，今年的榜单中普林斯顿再登榜首，哈佛大学依然排在第二，芝加哥大学与耶鲁大学并列第三。

8月15日，上海交通大学(分数线,专业设置)世界一流大学研究中心(现已更名为“上海软科教育信息咨询有限公司”)公布了最新一期榜单。在这份排行榜中，哈佛大学蝉联榜首，紧接着是斯坦福大学、加州大学伯克利分校、剑桥大学和麻省理工学院等老牌名校。榜单列出了全球领先的500所研究型大学，其中美国有137所，入选数量最多;中国有54所高校入选，位列第二;德国有38所，英国37所，澳大利亚23所，法国22所。

每年的大学排名都会引来关注和争论。有人因为自己的学校名次提升而暗暗自喜，也有人因为母校排名突降而困惑。在现居美国的独立留学顾问张艳看来，中国学生和家长笃信排行榜无可厚非，但更重要的是，要会看排行榜，不同的排行榜参考的标准不一样，翻阅前一定要弄懂每份排行榜的具体参考系数。

张艳告诉《青年参考》记者，QS世界大学排名在国际上认知度很高，调查的规模也最大，但它索引的标准中“学术领域同行评价”占了40%的权重;《泰晤士报》的大学榜单把三分之一的权重给了大学论文影响力，换句话说，在《泰晤士报》眼中，学校教师发表的论文数量和引用规模更能代表学校的教学质量;USnews的大学排名，评选的主要标准是录取率、毕业率和捐款率等。

张艳说，美国个别院校会根据这些榜单的评审规则，想尽办法提高排名。很多院校有自己的办学宗旨和价值取向，排名时很难把它们套到同一个模式中去。对中国学生来说，排行榜只能起到参考作用。“大家在选择院校时除了看大学整体排名，还要关注其专业、就业方面。学生可以先分析什么是自己的强项，然后在专业与学校排名间做个相对平衡的选择。”

留学前：借大学排行榜“量体裁衣”

纵观全球大学排行榜，德国、法国、意大利等国的院校上榜者寥寥。实力差距固然是部分原因，但英国《每日电讯报》指出，“一些法国媒体认为，目前的全球大学排行榜评价标准侧重于英美，倾向科学研究而忽视教育及人文科学，偏重综合性院校而忽视专业性院校”。

现于德国留学的云南学生黎庆(化名)对此感触颇深。从北京大学(分数线,专业设置)硕士毕业后，黎庆赴德国柏林自由大学读博士。柏林自由大学的前身是著名的柏林大学，也是首批获得德国精英大学称号的高等学府，其人文学科在世界排名前列，建校以来培育过数位诺贝尔奖获得者。

在黎庆看来，德国大学虽然声名远扬，但在全球高校排行榜上名次一直较低，排进前100名的只有海德堡大学和柏林洪堡大学。作为一个曾对全球高等教育发展作出重要贡献的国家，德国的大学实力和外界的排行不匹配。

黎庆认为，目前知名的几个大学排行榜，大多以全科教育的综合实力来考核，而德国几乎没有综合型大学。如果按照专业排名的话，德国很多大学的排名极靠前，比如计算机领域的卡尔斯鲁厄理工学院，机械类的亚琛工业大学等。此外，德国还有大量顶尖的独立科研机构。

“德国虽是古典哲学的集大成者，也是西方文化中值得一观的一道奇异风景，但德国很多学校几乎不设哲学专业，比如我所在的柏林自由大学，它的人文社科在欧洲很有名气，但它的医科独立了，又没有工科，这样的情况挤进QS前100都很难。”黎庆说。

大学排行榜对学生来说究竟有什么意义?张艳告诉《青年参考》记者，每个人的留学目的不同，大学排行榜可以帮助你“量体裁衣”。比如，有的学生希望日后在美国就业甚至定居，那就一定要选择自己喜欢专业知名度较高的学校，因为专业排名对应着它的市场认可度;有些学生考虑日后回中国发展，那在择校时要考虑目标学校在中国的知名度，专业的排名要放在次要位置。

学成后：“很少有人关注你的名校光环”

从国内大学本科毕业后，安徽姑娘赵楠到澳大利亚悉尼大学留学。在她看来，追求排名的做法无可非议。从学生做出留学决定的那一刻开始，每个选择都意义重大，都牵动着父母的神经。每年动辄几十万的花费，在几千公里外一个人生活，没人愿意承受错误选择带来的巨大风险，这时，相对权威的大学排名能给很多人清晰、直观的认识。

“不过，中国学生对排名有种近乎迷信的追捧，家长也有很严重的名校情结。”赵楠对《青年参考》表示，在澳大利亚，情况截然不同。

“澳大利亚本地人对大学排名没有什么感觉，名校光环并不会给你增光添彩，来自普通大学的学生也不会觉得自己低人一等。雇主更看重毕业生的性格、专业和应变能力，学校名气虽也是参考因素，但没有我们想象的那么重要。”赵楠说。

有中国媒体指出，学校名气不该成为决定学生价值的主要标准，排行高低不该成为衡量学校实力的重要指标。在澳大利亚，墨尔本大学被认为是南半球首屈一指的学术重镇，连续几年在QS及《泰晤士报》的榜单中名列全球前40，但当地最受雇主欢迎的大学和毕业生就业率最高的大学是墨尔本皇家理工学院，可见学术和就业是两码事。