2017餐饮消费大数据报告

2017餐饮消费大数据报告（共11篇）

2017餐饮消费大数据报告 篇1

《2017中国餐饮消费报告》

6月27日，本地生活服务平台“口碑”联合第一财经商业数据中心联合发布《2017中国餐饮消费报告》。报告显示，80后和90年轻人群在餐饮用户中占比接近7成，而90后正在逐渐超越80后，成为餐饮业消费主体。

2016年中国餐饮市场规模突破3.5万亿元，呈现出两大特征：

1.餐饮行业竞争加剧，大品牌发展势头不如中小品牌。

2.主打线上消费的外卖餐饮品牌、O2O平台、餐饮管理服务商及美食新媒体等不断涌现，运营玩法日趋多样。在这样的市场中，餐饮消费有什么新趋势？餐饮经营有什么新玩法？ 饮食健康受重视：北京人最喜欢吃素菜

年轻化的消费群体是传统餐饮改革的动力。口碑的消费数据显示，90后消费者初入社会，经济实力相对较弱，所以他们在线下的餐饮消费会先从快餐、烘焙、烧烤等轻食开始，逐渐“消费升级”到正餐。年轻人的消费习惯与观念也在引领着餐饮行业的潮流。口碑的消费数据显示，外卖平台上沙拉订单量的占比从2016年的1%跃升到了现在的5%。沙拉品类已经逐渐从“尝鲜品”变成人们日常的正餐选择之一。

按照素食订单的占比，北京是最爱吃素菜的城市，其次是厦门、成都、南京、广州。而综合素食、粥，汤，生鲜水果等品类的占比情况，北京的城市餐饮健康化指数最高，位列全国第一，其次是厦门、杭州、成都、南京。川菜粤菜成全民菜品

根据《报告》测算，2016全年，中国餐饮市场规模突破3.5万亿元。从全国范围看，按照餐饮消费额，广东是全国餐饮市场规模最大省份。前十大餐饮大省分别是：广东省、山东省、江苏省、河南省、浙江省、四川省、湖南省、湖北省、福建省、安徽省。

而按照城市对比，餐饮消费力指数排名前15名的城市分别是：上海、北京、苏州、深圳、厦门、广州、杭州、南京、天津、长沙、青岛、成都、武汉、郑州、重庆。

口碑的消费数据显示，从菜系看，在外地也受到欢迎的为川菜和粤菜。从订单占比看，川菜在各个城市都占据了相当大的比重。成为当之无愧的“全民地方菜”。

加剧，中小餐饮发展势头强劲（是中小品牌比重发展更大）

新一线城市发展情况较为饱和，二线餐饮商家市场拓展乐观，中小城市市场成熟度低，潜力较大。

2017餐饮消费大数据报告 篇2

用图形来描述消费者 (需求的载体) 和产品 (包括服务) 之间的关系其实非常简单, 只要在消费者和产品之间画一个箭头就可以了, 他们之间是一种驱动的关系。那么, 接下来的问题是箭头的方向应朝向那一边?谁是这个驱动关系的动力源, 是消费者还是产品生产者?

产品经济时代的驱动力是生产者, 因为他们拥有资源和生产能力。世界上所有的产品都是生产者按照自身的资源和能力禀赋生产的。为了大规模生产, 所有的产成品都是标准化的, 消费者只能从生产者的产品池中挑选最接近满足自己需求的产品和服务。消费者没有生产的话语权, 他们不满意, 也没有办法改变现状。生产者为了管理消费者的不满, 发明了一个管理工具, 叫做“客户关系管理” (CRM) 。客户关系管理的最终目的是把生产者的产品卖给消费者。生产者虽然声明客户是上帝, 但是上帝也只能按照生产者的意愿, 而不是按自己的意愿选择产品。

2017餐饮消费大数据报告 篇3

消费板股权融资冲进餐饮蓝海

所谓消费板股权融资是京东“东家”平台继此前的创投板之后的又一全新力作，它是一种更追求低风险权益回报，更注重诉求和品位的融资方式，受众人群更广泛、融资门槛更低。而此次消费板股权融资推出的第一个融资项目落户雕爷牛腩，代表着餐饮融资领域的重新布局，标志着大金融体系在餐饮消费场景进行了更深层次的战略延伸。众所周知，京东私募股权融资平台一直主推创投板，此次推出的消费板与创投板有显著区别。消费板不以追求上市为退出目标，而是一种以追求企业经营红利、消费金及东家特权等为目标的新型投资方式。消费板相对于创投板来说，受众范围更宽，投资门槛更低。消费板私募融资，目前在业界普遍被称为“单店复制”模式。也就是说，在一个品牌已经取得了很好的经营效果前提下，通过众筹思维为新开的店面进行私募融资，这样既能给商家带来更稳定的引流效果，也能保障投资人获得稳定的回报。关于餐饮私募融资，这些年已经有不少人纷纷试水，但此次雕爷牛腩之所以选择与京东合作，主要是考虑到它可以为餐厅提供可标准化、可复制的消费升级服务，它可利用自身资源优势为餐厅提供引流、供应链、物流、金融服务等多方面支持。消费板股权融资降低了投资理财的门槛，让普通人在消费之余获得收益，实现双重回报。更重要的是，它通过生产经营与消费的融合，可以更好地发挥“粉丝效应”、社交效应，提升企业的情感属性与经营效率。餐饮行业本身是一个典型的资金密集型和劳动密集型产业，要增加营业额就要不停开店，每多开一家店就多一笔投资。从某种程度上讲，餐饮并不是一个特别理想的创业项目，很难拿到风险投资。雕爷提到：“用私募的方式，拿消费者的钱跟拿风险投资的钱有什么不同呢？大家都渴求回报，但是消费者投资之后会帮助餐厅摇旗呐喊，代表更先进的生产力。所以接下来，不仅仅是雕爷牛腩，公司旗下的其他品牌也将会有更多形式进行发展。”

1万元与雕爷合伙“当老板”

雕爷牛腩首次尝试的消费板股权融资项目主要用于雕爷牛腩朝阳大悦城（新）店的租金、装修、设备、运营等相关费用使用，投资人购买的是由雕爷牛腩品牌总公司——一宗（北京）餐饮管理有限公司转让其所持有的北京一宗牛腩餐饮管理有限公司的股权收益权，投资人将享有收益分红、消费金、东家特权等综合权益。此次雕爷牛腩项目融资限定个人投资额为1万元，总投资人不超过200人。可以看出，消费板股权融资的目标除了筹资，最重要的还是筹人，并进一步将投资者转化为店铺的忠诚消费者。据悉，雕爷牛腩项目投资人投1万元，即可获得5000元消费卡，可直接在所投资餐厅进行消费。同时，营业额100万元（每月）以上，会提取营业额1%进行投资者收益；年营业额达到1200万元，投资人可获得雕爷牛腩大悦城新店1000元储值卡收益。投资期限为5年，5年后投资者股权由雕爷牛腩回购并返还本金。可见，投资者所承担的风险很小，而最高年度综合收益可能会超过20%。

将首发项目确定在朝阳大悦城新店，主要出于两个方面的考虑，第一，朝阳大悦城是雕爷牛腩的首家店铺，作为雕爷牛腩的品牌形象店，其地理位置优越、人流旺盛，已经聚集起一定的人气。第二，数据显示，截止到2015年6月底，雕爷牛腩8家店面半年内营业额已突破6000万元。其中，作为雕爷牛腩的第一家店面的朝阳大悦城老店面积120平方米，最高接待243人次，最高翻台率达到11桌，最高坪效突破321元（商场同期平均坪效201元），最高单日营业额超过48000元。雕爷指出：“我们将营业额确定在100万是经过严格测算的，实际上通过财务扣算，只要每日的翻台率达到2.5就可以实现营业额100万元的目标。对于一个餐厅来讲，午饭加上晚饭，再加上非就餐高峰期，只要是经营得还算不错的商场店都能够突破2.5的翻台率。所以股东的利益是比较有保证的。”翻台率和坪效作为衡量餐厅盈利能力的重要指标，雕爷牛腩朝阳大悦城店的盈利能力不容小觑。

于此同时，雕爷牛腩朝阳大悦城新店在追求传统的仪式感、形式感的同时，增加了新的乐趣感，提高大家的用餐乐趣，吸引消费者。“比如，朝阳大悦城店将首发一道全新菜品‘空中花园——磁悬浮餐’，这道菜采用了独特的磁悬浮餐具，完完全全浮在半空给大家品尝。这种餐具目前可以说是世界顶尖的，即便在国际上用此类餐具的应该也不会超过十家餐厅。类似的这种餐厅我们会不停地推出新品，下一次又将出现什么稀奇古怪的一道菜，到底是下一代的磁悬浮，还是三维立体的火山爆发的甜品，一切皆有可能。这种全新感觉将给消费者带来什么样的吸引力是不言而喻的。”

共享特权玩转众筹

与众不同的是，此次雕爷牛腩项目融资还将引入让投资人为店面引流的机制，带来二次利益回报。投资人作为股东可招募人员到店消费，股东以及被股东推荐消费的人员将获得相应回报。例如，股东招募的顾客到店消费金额总计达到3000元，将被评为一级股东，可以升级单店消费卡，这张卡可在雕爷牛腩所有店面使用。股权招募顾客到店消费达到5000元，其所获得消费卡将升级为一宗公司所有品牌店面使用（包括雕爷牛腩、薛蟠烤串，皮娜？ 鲍什下午茶和切客闹小丑煎饼）。股东招募的顾客到店消费金额总计达到1万元，股东可以享受皮娜？鲍什私人会所半年的使用权。如果股东能招募顾客消费总计达2万元，将获得“宝马i8”一周使用权并获得雕爷亲笔私人订制的营销方案一套。除了股东招募能够享受二次回报利益之外，被股东推荐到店的消费者也能享受雕爷牛腩VIP用户的一切待遇，包括包间优先预定权及VIP专属菜单等等。本次消费板股权融资，从回报方案上是将众筹的思维发挥到了极致，并充分体现了人与人，人与店的场景连接等互联网精神。

在传统餐饮行业纷纷进入寒冬、餐饮业竞争越发激烈的背景下，雕爷牛腩作为京东消费板股权融资的首发项目，其盈利能力无疑给投资人吃了颗定心丸。雕爷牛腩与京东的合作，究竟会引发怎样的化学反应，给人留足了想象空间。

案例手记

2017餐饮消费大数据报告 篇4

2017年是推进健康中国建设的关键一年。总书记在党的十九大报告中明确提出实施健康中国战略。国家先后出台了《中国防治慢性病中长期规划（2017—2025年）》《中华人民共和国中医药法》《新一代人工智能发展规划》等多项相关政策法规。12月16日，《中国家庭健康大数据报告（2017）》在北京召开的第二届中国家庭健康大会上发布，这是国内首个关注家庭健康状况、利用大数据系统解读的报告。纵观2017年中国家庭健康，发生了三大可喜变化，呈现出三大亮点，但也存在两大不容忽视的趋势。观念：健康生活、健康管理和积极预防意识增强国家卫生计生委人口文化发展中心主任、中国卫生信息与健康医疗大数据学会家庭健康专委会主任奉雯在对报告进行全面解读时表示，国家卫生计生委把2017年确定为“工作落实年”。报告数据显示，2017年居民健康关注逐渐从医院转移到社区，又从社区转移到家庭，“治未病”“预防大于治疗”的观点成为广大群众最朴素的“健康观”，出现三大喜人显著变化：国民健康生活意识增强。被访者非常明确地表达出了对于健康管理服务的需求，希望获得能够改善自身不良生活方式及习惯的健康干预服务的比例为81.8%，高于获取健康科普信息的76.4%。

展开剩余76%

2010年春节沈阳餐饮消费报告 篇5

为满足人们的节日消费需求，沈阳不少餐饮企业推出了便民外卖，像冬冬食品厂春节期间的产量就从去年的447吨提高到800吨，品种达30多个。大东副食商场、玫瑰大酒店等数十家企业也特意推出适合家庭的营养套餐外卖。

沈阳市服务业委员会对沈阳10家重点餐饮企业的每日跟踪调查结果显示，节日期间，10家餐饮企业共实现零售额470万元，同比增长24.5%。一些知名饭店的零售额再创历史新高。

2017餐饮消费大数据报告 篇6

如何才能全面了解餐饮行业的市场情况？如何才能深入挖掘餐饮行业的市场潜力？如何才能把数据转化为可执行的市场方案？中国报告大厅推出《2013-2017年中国餐饮市场深度调研及投资风险评估报告》，让你快速的了解餐饮市场情况，挖掘餐饮市场潜力。餐饮市场调研不仅仅是堆砌数字，它可以提炼出可执行的信息，能带来切实的回报。

餐饮研究报告简介及目录

餐饮研究报告简介：本报告从国际餐饮发展、国内餐饮政策环境及发展、研发动态、进出口情况、重点生产企业、存在的问题及对策等多方面多角度阐述了餐饮市场的发展，并在此基础上对餐饮的发展前景做出了科学的预测，最后对餐饮投资潜力进行了分析。

餐饮研究报告目录

2013-2017年中国餐饮市场深度调研及投资风险评估报告

第一章 2012年全球餐饮业发展分析

21第一节全球经济和人口环境分析 21

一、2011年世界经济发展概况

21二、2011年世界人口总数和分布 2

3第二节全球主要国家餐饮业发展分析 2

4一、美国餐饮业 2

4二、日本餐饮业 26

三、英国餐饮业 28

四、韩国餐饮业 29

五、印尼餐饮业 30

第三节国内外餐饮特许经营对比分析

31一、国内外餐饮特许经营的相似点

31二、国内外餐饮特许经营的差异处

32第二章 2012年中国餐饮业发展环境分析 33

第一节 2012年中国宏观经济环境分析 33

中国首选市场研究报告门户服务热线400 817 800

一、2012年中国GDP增长情况分析 3

3二、2012年中国工业经济发展形势分析 3

4三、2012年中国全社会固定资产投资分析 36

四、2012年中国社会消费品零售总额分析 38

五、2012年中国城乡居民收入与消费分析 40

六、2012年中国对外贸易发展形势分析

42第二节中国餐饮业政策环境分析 4

3一、中国餐饮行业管理体制

43二、中国餐饮业政策的实施情况

43三、餐饮业响应扩大内需十项行动 4

4四、国家开展餐饮食品安全整顿 46

五、餐饮食品安全相关政策综述 46

六、中国餐饮行业发展规划分析 47

第三节中国餐饮业相关产业环境分析 5

5一、中央厨房的相关概述 5

5二、中央厨房产业链及OEM 58

三、中央厨房细分领域发展现状 58

四、团餐业中央厨房未来竞争态势 60

第四节中国饮食文化环境分析 6

2一、中国传统饮食文化 6

2二、中国饮食文化与历史 6

3三、历代餐具看中国饮食文化 6

4四、中国各地区饮食文化分析 6

5第五节中国旅游业发展环境分析 9

3一、中国旅游业发展的现状 9

3二、2011年中国旅游总收入分析 9

4三、2011年国内游市场规模分析 96

四、2012年旅游经济运行情况分析 97

五、“十二五”中国旅游经济发展机遇 10

1查看完整餐饮研究报告：

宇博智业如何帮助企业？

1、宇博智业市场研究的四大优势

宇博智慧运用10多年的市场研究经验，形成了独创的数据分析模型和数据支持平台，依托专家资源优势、资源整合优势、数据信息优势和调研分析优势助力客户赢战市场。

2、宇博智业从四个维度洞察市场

宇博智业坚持实事求是，从实际出发，从项目一线调研、行业运行监测、产品趋势研究、一手数据研究四个维度洞察市场，当好客户的参谋。

3、宇博智业咨询服务的六大事业群

2017安章小学大数据学习心得 篇7

学习心得体会

我校教师20天的网络大数据学习，明白了世界都称本世纪为“信息世纪”。确实在计算机技术与互联网技术的飞速发展过后，我们面临了一个每天都可以“信息爆炸”的时代。打开电视，打开电脑，甚至是在街上打开手机、平板电脑等等，你都可以接收到来自互联网从世界各地上传的各类信息：数据、视频、图片、音频„„这样各类大量的数据累积之后达到了引起量变的临界值，数据本身有潜在的价值，但价值比较分散;数据高速产生，需高速处理。大数据意味着包括交易和交互数据集在内的所有数据集，其规模或复杂程度超出了常用技术按照合理的成本和时限捕捉、管理及处理这些数据集的能力。遂有了“大数据”技术的应运而生。

1、大数据时代我们如何做教师

我们要明白的是，大数据时代下，教师在知识层面将无任何优势，当学生面对网络这个巨大的知识海洋，老师的半桶水完全失去了意义。

老师是在知识和能力之间构造一座桥梁，这个桥梁叫做训练。所以说，未来教师的有可能的体育教练型的，需要为学生制定一对一的训练计划。

2、今天获取知识的渠道和教学方式发生了怎样的变化？

荒蛮时代人们的知识主要来自生活，来自自然与社会；慢慢的，人们学会了书写，有了书籍，于是书籍成了人们知识的来源；再往下，出现了老师，有了学堂，人们的知识，就从老师和课堂那里来了。随着时代和技术的发展，有了无线电、收音机、电视、电脑、网络之后，人们知识来源的渠道就越来越多了。于是幻灯机、收音机、录音机、电视、电脑、网络、电子白板、微格教学技术一拨一拨地走进了教室，也一拨一拨地离开了教室。

现如今，人们获取知识的渠道早已经发生了变化，学习的方式自然也随着发生了变化。过去那种授受关系的教育——老师教、学生听；老师布置作业，学生做作业；老师出试卷，学生考试卷——再不是不可以撼动的了。

学习方式的变化势必带来教学方式和管理方式的变化。可悲的是，在这个大数据时代，我们的教育管理思想、教育观念、教学技术，还停留在农耕时代，甚至原始时期：一味地拼时间，游题海，上班签到，下班签走，上班期间还有没完没了的巡查、通报。管理者更多地将精力转移到备课笔记检查、推门听课、教学质量分析（其实就是开会表扬和批评）上了。

3、我们如何应对？

这样的情形下，教师和学校还是知识的权威和殿堂吗？在大数据时代，我们教师如何做教师? 大数据背景下的教师要走进网络

大数据背景下的教育，许多情况下是要借助网络技术的。比如在线教育、翻转课堂，作为一种教学形式，我们在设计制作的时候，重要的恐怕不只是技术，更重要的是要改变我们的教育教学理念，并借此来影响学生的学习理念和生活观念。

另一个方面，我们必须尽可能从台前走到幕后，从屏前面走到屏后去。我们如果真想要学生的聪明才智得到充分的发挥展示，我们就得走进幕后，给他们以实实在在的帮助与支持，或是默默的支持。所谓“从台前走到幕后”，即尽量让学生真正的成为课堂的主人，而你成为他的帮助者，影响者。而“从屏前面走到屏后”强调的则是课程的开发与设计。

大数据背景下的教师是学习理念生活观念的引导者

有一个必须正视的问题时，网络催生了电子游戏。电子游戏可以传播知识吗？当然可以。尤其是美国、日本等发达国家的电子游戏、动漫，充满惊奇险恶，迎合了青少年的猎奇心理，早已经将孩子们兴趣吸引过去了，某些知识也在这个过程中如影随形地传递给了孩子。这些知识良莠不齐，泥沙俱下，帮助学生建立甄别和选择的理念和能力，正需要今天的教师来作为引导。大数据背景下的教师需要的是互联网思维，并在互联网思维下组织教育教学活动，坚持以学生为中心，以需要为前提，以服务为方式，以分享为快乐。并将这样的思维方式传递给学生。在资讯发达的今天，我们理所应当成为学习理念的引导者，要在我们的引导下让学生明白：游戏，也是学习，关键是我们如何学习。上学不止是为了升学，上学的目的是为了增长知识，使得我们未来有更好的生活。如果一个学生只把升学当做他的唯一目标。如果我们学校教师也只把升学当做唯一的目标，那是要出问题的，为什么有那么多的孩子上吊，为什么最近有父亲因为孩子作业没完成就痛下毒手？这些问题都需要我们去思考，去剖析，去引导学生思考和剖析。大数据背景下的教师是知识学习的指导者和领跑人

今天的教师应该成为一个领跑者，要先学一步。我认为，所谓的课堂教学，应该是老师在课堂上跟学生分享自己的学习体验，引领学生在课堂上体验学习，建构知识的过程。我们要知道，有些知识因为学生的人生经验所限，靠自己还是没有办法解决的，必须依靠我们这些教师去讲授。不要把那些专家的话都奉为神明，譬如一堂课只允许讲15分钟，15分钟能讲个明白吗？但是换过来讲，有些问题需要讲15分钟吗？这都是常识性的问题，其实我们真正要解决的是如何讲的问题。

我经常讲，我们要用学生明白的话讲学生不明白的道理，好比我们要从哲学的层面和社会学的层面与学生谈教育、谈人生，最好的方法恐怕就是没有一个哲

学概念和社会学概念。好教师一定是这样的。是能让学生明白，往同一个目标去，不同的人是有不同的路径的。我们这些做教师的要明白的是，这路径是要在我们的引领下由学生自己探寻的。这当中，需要分享的，就是我们的经验。大数据背景下的教师是问题探究的合作者和帮助者

合作学习这个词语对我们而言，早已经是耳熟能详的了。但合作学习更需要的是对学生有具体的个别化指导，因为不同的人学习的情景和背景是不一样的，他的出生，他的人生经验，尤其是他前一个学段所在学校教学对他的影响是不一样的。比如，实验小学的学生跟乡村小学的学生的知识背景和学习结构肯定会不一样。我师傅曾经常讲，城里的孩子跟乡下的孩子比比，什么都不一样，就连看的广告多少都不一样，你看看城里的孩子，出门就看到广告，乡下的孩子出门看到的是什么，是田野，天空，不一样的。

指导应该是因人而异的，具体化的。我们经常讲头脑风暴，但它还是有一个组织者，教师的功能其实就是一个组织者，不仅是课堂组织者，同时他还是教学资源的组织者。学校教育有一个很重要的任务，恐怕是要设法把学生的“知”与“行”从网络中解放出来，互联网会解决“知”的问题，但是解决不了“行”，基于网络的探究也只是探究而已。如何做？如何实践？我相信这是教师们大展宏图的新领域。

大数据背景下的教师应成为课程资源的开发者和组织者

如何把学校的课程资源跟教材的内容，跟学校所在的社区以及当下的社会事件组织起来？在这点上我是比较擅长的。我每到一个地方讲课，我都会很自觉地把这个地方的风土人情和最近发生的事件跟主题内容有机地结合起来。一个好教师需要有一种教学敏感，所谓教学敏感，就是遇到某个社会问题，你就思考是否有教育教学价值。实际上，并不是所有的资源都有教学价值的，更不能所有的资源都有教育的价值，尤其是今天这个知识大爆炸的时代，就更需要我们教师的教学敏感。

在大数据背景下，我们早已经不是知识的控制者了，在许多知识面前我们甚至已经落在学生后面一步，几步了。我们的优势或许就只有阅历和经验了，然而，这正是学生身上所缺乏的，也是他们最需要的。

与此同时，不仅要注重课上的学生资源，在课后还要对这些资源进行跟踪处理。这与过去的教育教学显然是不同的，面对大数据时代的到来，教学有所改变是必然的。所以，无论

环境怎么变换，数据如何复杂，我们都不能不去改变自己的教学去迎合将来的这个大数据时代。

2017餐饮消费大数据报告 篇8

2017-07-12 ：

摘要：精准教学自诞生以来，受限于技术条件，无论是理论研究还是实际应用都不容乐观。信息技术的发展特别是大数据的兴起，为精准教学的发展提供了机遇。在此背景下，文章梳理了精准教学的理论方法、研究现状及其应用困境，分析了大数据对精准教学的影响。随后，文章从教学目标确立、教学过程框架设计、教学评价与预测等三个维度，构建了基于大数据的精准教学模式。最后，文章针对教学主体关系、数据伦理、安全保障等问题，对基于大数据的精准教学进行了反思。文章的研究，推动了大数据技术在精准教学领域的应用，有助于激发精准教学的活力，进一步提升精准教学的有效性。关键词：大数据；精准教学；教学目标；教学过程；教学评价与预测 一 精准教学的理论方法 精准教学（Precision Teaching）是Lindsley[1]于20世纪60年代根据Skinne的行为学习理论提出的一种教学方法。起初，精准教学面向小学教育，旨在通过设计测量过程来追踪小学生的学习表现并提供数据决策支持，以便“将科学放在学生和教师的手中”[2][3]；后来，精准教学发展为用于评估任意给定的教学方法有效性的框架[4]。历经50余年的发展，精准教学现已形成了自身的一套理论方法。精准教学的理论依据——Skinne的行为学习理论 Skinne[5]是美国新行为主义心理学的创始人之一，他认为人类行为主要是由操作性反射构成的操作性行为，操作性行为是作用于环境而产生结果的行为。人类的一切行为几乎都是操作性强化的结果，人们有可能通过强化作用的影响去改变别人的反应。在学习情境中，操作性行为更有代表性，因此操作性反射在学习过程中尤为重要。1954年，Skinne将这一理论引入教学，认为教学就是提出学生应达到的目标并对学习过程进行控制，辅以训练、反馈和纠正性补救等措施，形成所要求的行为即达到目标并立即给予强化；对于那些偏离目标或未达到目标的行为，则在不强化的前提下进行纠正[6]。精准教学的衡量指标——流畅度（Fluency）精准教学中的最大“精准”在于教学评价，而衡量教学是否达到目标、学生是否真正掌握知识或技能，关键在于检测学生学习的行为过程及其反应。基于此，精准教学引入流畅度指标，用于衡量学生的学习质量。流畅度涵盖了“准确度”和“速度”两个方面，也就是说，学生的学习质量既包括对知识或技能的准确掌握，也包括运用知识或技能的速度。流畅度具有五大属性：持久性（Maintenance）、耐久性（Endurance）、稳定性（Stability）、应用性（Application）和生成性（Generativity）[7]。其中，持久性是指在无额外练习的情况下，学生根据需求执行任务的能力；耐久性是指为了满足真实需求，学生在长时间内持续执行任务的能力；稳定性是指在有干扰的情况下，学生能够继续实施一项技能的能力；应用性是指学生容易将知识或技能应用于新情境的能力；生成性是指在没有明显的指导下，学生出现复杂行为技能的能力[8]。精准教学的程序方法——练习与测量 精准教学的程序方法要求学生日常练习并精准测量其学习表现，即每天花费一定时间（1分钟或几分钟）进行练习与测量。练习是测量的基础，且这一过程需要长期开展并持续记录。一般来说，测量得到的频率数据将由教师记录于标准变速图表中，该图表可以精确预测学生的知识或技能何时能够达到流畅度的要求，以判定当前学生的学习表现随时间的推进是否进步明显、是否需要修改干预措施。在教学过程中，教师可以根据学生日常的练习、测量与记录情况，并通过频繁监测学生的学习行为状态采集相应的数据，以获得学生的发展情况[9]。

二 精准教学的研究现状及其应用困境 1 精准教学的研究现状 国外的精准教学研究尽管已历经半个多世纪，但进展缓慢，主要集中于通过教学实验来评估精准教学的效果。如Downer[10]、Griffin等[11]的研究表明，精准教学可以显著提高学生的阅读能力；Gallagher[12]、Str?mgren等[13]在数学教学中进行了精准教学实验研究，结果表明精准教学对于数学学习困难的学生有显著作用。

我国的精准教学研究则刚刚起步。在中国知网以“精准教学”为篇名、关键词进行检索，检索日期截至2016年12月31日，所得文献仅为13篇，且论文发表时间基本都在2016年之后。具体来说，祝智庭等[14]从信息化教学改革的角度，结合智慧学习分析了精准教学的基本理论与模式设计，提出了基于递归思想的精准目标确定方法；梁美凤[15]从理论引介的角度，介绍了精准教学的基本概念、操作流程及其应用价值；张灵芝[16]提出了翻转课堂下的精准教学模式及其实践策略；郑怡文等[17]借助数字媒体技术，通过提取人脸表情和体态特征对学生进行精准关注，这实际上是精准教学衍生出来的技术方案。由此不难发现，当前我国的精准教学研究存在两大问题：一是研究总量偏少，研究者关注、跟进精准教学的研究成果不多，尚没有出现关于精准教学的国家级教育科研课题；二是研究范围狭小，研究者开展的精准教学研究主要面向小学教育中的阅读、数学等基础课程，而对于高等教育、职业教育课程缺乏精准教学研究。因此，吸引更多的研究者对精准教学进行多元视角研究，对于我国教育教学改革具有重要意义。精准教学的应用困境 精准教学虽不失为一种有效的教学方法，但在传统教学环境下其应用并不乐观，原因如下：

①精准教学忽略了学习行为过程与个性化发展。精准教学是通过测量获得学习行为结果，进而依据结果进行强化练习，以提升学生的学习质量，是一种典型的结果驱动型教学。这种教学方式缺乏对学习行为过程的关注，忽略了学生在这一过程中表现出来的不同个性。

②精准教学缺乏技术支撑。精准教学在操作上以测量、记录学生的学习表现为基础，以分析频率数据为基本技术。而在信息技术普及以前，精准教学的测量、记录都采取以笔和纸为工具的手工形式进行，故数据记录采集、分析以及图形化、可视化的工作效率不高。

③精准教学难以适应高校人才培养的需求。高校课堂是推进教学方法创新与实践的重要阵地，其课程种类繁多，教学主要依赖于系统的人才培养方案与课程体系；教学目标不再全是知识点的掌握，而是强调思维方法的习得。特别是一些专业课程，由于带有理论探究与应用创新的性质，很难有效测量、记录学生的学习表现，因此限制了精准教学在高校的应用与推广。

三 大数据对精准教学的影响 大数据的兴起，将数据价值推向了新的高度。大数据正在改变人类的思维方式，并以前所未有的速度引发了科技、教育、经济、军事等各个领域的深刻变革。在大数据激发的教育变革中，以测量、记录数据为基础的精准教学必将迎来新的发展机遇。大数据使得精准教学测量数据更为精准可行 教学管理系统、自主学习系统、慕课、微课以及学习社交平台等的广泛应用，促进了教育数据的海量增长，并预示着教育大数据时代的来临。教育大数据使得学习行为、学习状态、学习结果等各类教育信息成为可捕捉、可量化、可传递的数字存在[18]，平板电脑、智能手机、各种传感器、可穿戴式设备、射频识别（Radio Frequency Identification，RFID）标签等皆可成为数据自动采集器并被应用于教学的各个环节，使智慧校园、智慧课堂即将成为现实，这使得精准教学测量数据更为精准可行：一方面，大数据及其依赖的各类智能系统既可以实现学习表现自动化测量、记录及结果可视化呈现，也可以提高数据采样频率，进而提升精准教学的流畅度；另一方面，大数据的海量数据处理能力，可以让精准教学摆脱规模的束缚，实现从简单少量的小学课程拓展到所有不同类型的课程、从面向班级的实验教学拓展到面向全校的普及教学。大数据使得精准教学能够兼顾学生的个性化发展 在大数据环境下，学生的学习行为过程考察和个性化发展均成为可能。这是因为，学生在学习过程中的各类行为状态都可以转化为相应的数据记录，成为学习表现的分析要素。换句话说，在传统教学环境下，精准教学过度强调学习行为结果的分析，并根据结果分析来干预学习行为；而在大数据环境下，精准学习不再完全依赖于结果分析，还要考量学习行为的过程等其它要素——通过采集学生在学习行为过程中产生的各类状态信息，形成反映学习情况的数据源，随后利用各种数学建模方法和大数据处理技术对数据源进行测量、分析与比较，并根据此结果对学生的学习行为及其学习表现进行评估和干预，可以预测学生未来的学习表现趋势，也可以为个别学生量身定制更为有效的干预方法和改进措施，以保障学生的个性化发展。大数据使得精准教学环境更为开放高效 大数据的多样性、异构性决定了其不隶属于某一个独立的系统组织——在教育领域，大数据是跨学科专业、跨平台、跨组织的开放跨界资源，它是各类服务于教育教学工作的信息系统集成互动的产物；学校、企业、教师、学生乃至家长和社会公众，都可成为教育大数据的生产者和应用者。在此背景下，精准教学的主体不再限于教师和学生，教师也不再是精准教学的唯一主导者，故以学生为主体、多元参与的精准教学成为可能——学生为自己量身定做教学方案、测量数据，家长快速、全面地掌握学生的学习表现数据，教育管理者根据相关数据更好地组织教育资源、制定教育改革的方向和措施，从而使得精准教学无缝嵌入整个教育教学体系之中。此外，在传统教学环境下，精准教学从数据测量、记录到结果分析需要一定的时间，特别是当数据量大的时候，时间消耗很大；而大数据的实时性，使得精准教学各类数据从生成到结果分析可以瞬间完成，故大大节约了时间成本。

四 基于大数据的精准教学模式构建 在传统教学环境下，教师更倾向于套用某一种成熟的教学模式，而精准教学往往被视为一种教学评估策略或者某一门课程的教学方法而非教学模式，故精准教学在应用和推广时首先便遭遇了教师这种思维理念上的阻碍。大数据突破了传统教学环境的诸多制约，有利于推动教师在思维理念上接受并认可精准教学，故利用大数据构建可供教师借鉴的精准教学模式，对推动精准教学的发展、促进精准教学的应用具有重要意义。为此，本研究从教学目标确立、教学过程框架设计、教学评价与预测三个维度，构建了基于大数据的精准教学模式，如图1所示。

图1 基于大数据的精准教学模式精准化的教学目标确立 明确教学目标是实施教学的逻辑起点，也是检验教学成败的重要依据。据此，精准教学的首要任务便是确立精准化的教学目标。在传统教学环境下，教学目标可以是模糊的，如在计算机基础课程中，某一节课程的教学目标可以是“熟练掌握十进制、二进制的换算”，其中的“熟练掌握”便是一个模糊的程度词。但在精准教学中，必须设计精准化的教学目标，即对学生掌握的知识或技能程度必须有一个精准的解释和描述——解释的基本思想是问题的分解与细化，描述的方式即量化。也就是说，在精准教学中，每条教学目标应转化为对应的问题，每个问题则应分解、细化为可以量化描述的小问题。如“熟练掌握十进制、二进制的换算”可以转化为“3分钟之内完成1000以内的十进制、二进制互换算题5道，正确率100%”——这里的“熟练掌握”经分解、细化、量化后，既包括对知识或技能的准确掌握，也包括运用知识或技能的速度，故与精准教学的“流畅度”衡量指标完全契合。程序化的教学过程框架设计 精准教学起源于Skinne的程序教学，故程序化是精准教学的核心要素。设计程序化的教学过程框架，是保障精准教学有效实施的关键。本研究设计的程序化教学过程框架，是指基于大数据实施精准教学的流程与规则，具体包括：

（1）建立大数据教学资源库，并实施个性化资源推荐 程序化教学的本质是一个输入输出系统，即输入教学资源、输出学生的学习结果。在传统教学环境下，由于教学资源有限、信息技术匮乏，输入输出系统以整个教学班级为基本颗粒，无法保障学生的个性化发展。针对此问题，本研究提出建立大数据教育资源库，以管理海量的数字化教学资源；同时，将输入输出系统的基本颗粒由班级细化到具体的每一位学生，利用智能推荐技术，根据学生的学习特点配置不同的优质教学资源，实施个性化教学。

（2）优化传统教学过程，融入精准练习、测量与记录 本研究充分利用大数据技术的优势，优化传统教学过程，并在此基础上，融入精准练习、测量与记录，进行精准教学，从而为下一步的教学决策和学习干预提供支持。具体来说，本研究在操作层面进行了两类尝试：①基于翻转课堂的精准辅助教学，即以微课为内容、以微信公众号为平台，进行精准教学——首先，学生实名关注微信公众号；然后，学生点击微信公众号平台上的微课资源，并进行实时互动、练习与答题；最后，后台系统自动记录学生的学习行为，形成每个学生的学习轨迹与分析结果。②基于项目导向任务驱动的精准实训教学，即以计算机基础课程练习测评系统为平台，在传统的项目导向任务驱动教学框架内，进行精准教学——首先，学生登录系统进行实训操练，每完成一个任务即可提交，否则无法进入下一个任务阶段；待整个项目完成后，提交至系统评分；最后，系统实时精准地记录学生登录并完成每一道实训任务的时间、失分点（错误）和最终分数，形成学生的学习轨迹与错误问题域。

（3）实施精准干预 精准干预是精准教学的精髓之所在。在大数据环境下，无论是微信公众号还是计算机基础课程练习测评系统，师生之间都可以实现跨越时空的沟通，且沟通记录可以追溯查询。根据测量、记录呈现的学生学习行为，教师能够判断出学生能否顺利达成教学目标——若能达成，说明无问题；若不能达成，说明有问题，需要干预。具体来说，本研究在操作层面按照特殊问题和普遍问题分别进行了针对性的干预：针对个别学生的特殊问题，通过即时通讯工具，进行实时点对点的干预纠正；针对反映比较多的普遍问题，则通过教学博客、微信公众号、朋友圈，予以统一干预纠正。干预是一个反复的工作，而练习、测量与记录同干预一起，构成了一个循环迭代的过程，这个循环迭代直至全部学生达到了教学目标所要求掌握的知识或技能才会终止。精准化的教学评价与预测 在传统教学环境下，教学评价或为模糊的经验判断，如通过“优”、“良”、“中”、“及格”、“差”等程度词来评价学生的学习表现；或为简单的分数判断，如通过期末考试成绩、期中考试成绩、总分、平均分等来评价学生的学习结果。而在大数据环境下，传感器技术、人脸识别技术、学习分析技术等众多先进技术的融合应用，使得精准教学评价从伴随教学行为的开始到结束，并能够对尚未发生的未来进行精准预测。如郑怡文等[19]提出了一种课堂大数据采集技术，该技术集成了学生坐姿测量系统、眼部识别系统和噪音识别系统，通过获取学生在课堂的一些生存状态大数据，可以比较准确地解读、分析进而判断出学生的学习情况（如到课情况、思想集中情况、课堂活跃情况、身体疲倦情况等）；该技术具有较高的实时性，使对每个学生实施精准有效的关注成为可能。由此可见，基于大数据的精准教学评价是一种全员、全过程、全方位的实时评价。

在基于大数据的精准教学模式中，教学评价主要依赖于技术手段（包括大数据采集、教育数据挖掘、学习分析和数据可视化技术），通过各类智能教学系统自动监控、自动分析学生的学习情况，并实时反馈给所需要的人；教师、学生、家长等可以根据自身的需求，查询并生成可视化的评价报告。预测则指综合分析每个学生在各个阶段的学习表现数据和其它系统数据（包括各个教育系统、评估系统、专家系统）后，形成数据决策支持系统，并对学生在未来一段时间的学习表现进行预测，进而根据预测结果提出相关的改进建议或学习对策。

2017餐饮消费大数据报告 篇9

o o o o  o o o o  A.嘉义市 B.杭州市 C.嘉兴市 D.高雄市

2.以下选项中，不属于信息时代的定律的是（）。（单选题1分）A.摩尔定律 B.达律多定律 C.吉尔德定律 D.麦特卡尔夫定律

3.促进大数据发展部级联席会议在哪一年的4月13日召开了第一次会议？（单选题1分）得分：1分

得分：1分

o o o o  o o o o A.2013年 B.2014年 C.2015年 D.2016年

4.Web2.0强调（）。（单选题1分）A.个人 B.单位 C.网站 D.机构

得分：1分  o o o o  o o o o  5.根据涂子沛先生所讲，社交媒体是在哪一年出现的？（单选题1分）A.1965年 B.1988年 C.1989年 D.2004年

得分：1分

6.人与人之间沟通信息、传递信息的技术，这指的是（）。（单选题1分）A.通信技术 B.计算机技术 C.微电子技术 D.感测技术

得分：1分

7.2012年全国各城市支付宝人均支出排名中，位居第一位的是（）（单选题1分）得分：1分

o o o o  A.嘉义市 B.杭州市 C.嘉兴市 D.高雄市

8.根据周琦老师所讲，高德早在（）就开始投入资源来做全国交通信息的采集和发布。（单选题1分）得分：1分

o o o o A.2002年 B.2004年 C.2005年 D.2007年  o o o o  o o o o  9.根据涂子沛先生所讲，以下说法错误的是哪项？（单选题1分）A.计算就是物理计算 B.数据的内涵发生了改变 C.计算的内涵发生了改变 D.搜索就是计算

10.截至2015年12月，中国网民规模达（）。（单选题1分）A.3.88亿 B.4.88亿 C.5.88亿 D.6.88亿

得分：1分

得分：1分

11.通过精确的3D打印技术，可以使航天器中（）的导管一次成型，直接对接。（单选题1分）得分：1分

o o o o  A.55% B.65% C.75% D.85% 12.《关于加快高速宽带网络建设推进网络提速降费的指导意见》提出，2015年要新增（）行政村通宽带，着力缩小“数字鸿沟”。（单选题1分）

得分：1分

o o o o A.1.4万个 B.1.5万个 C.1.6万个 D.1.7万个  o o o o  o o o o  o o o o  o o o o  o 13.数据、信息与知识三者之间的变化趋势是（单选题1分）A.价值递增 B.价值递减 C.价值不变 D.价值先增后减

得分：1分

14.根据周琦老师所讲，高德2014年被（）全资收购了。（单选题1分）A.百度 B.阿里巴巴 C.腾讯 D.搜狐

15.以下选项中，不属于大数据对人才能力的要求是（单选题1分）A.业务能力 B.IT技术能力 C.逻辑思维能力 D.数学统计能力

16.（）年被称为“大数据元年”。（单选题1分）A.2010 B.2011 C.2013 D.2015 17.以下说法错误的是哪项？（单选题1分）A.机器的智能方式和人是完全一样的

得分：1分

得分：1分

得分：1分

得分：1分 o o o  o o o o  o o o o  B.机器产生智能的方式是通过数据、数学模型 C.机器的智能方式和人的智能不同 D.机器的智能方式是结果导向的

18.根据涂子沛先生所讲，数据挖掘开始兴起于哪一年？（单选题1分）A.1980年 B.1983年 C.1989年 D.1993年

19.宁家骏委员指出，大数据被多国上升为（）。（单选题1分）A.文化战略 B.经济战略 C.地区战略 D.国家战略

20.根据周琦老师所讲，高德交通报告针对全国（）个城市交通状态进行挖掘分析。（单选题1分）得分：1分

得分：1分

得分：1分

o o o o  o o A.21 B.25 C.30 D.38 21.建立大数据需要设计一个什么样的大型系统？（多选题3分）A.能够存储数据 B.能够处理数据

得分：3分 o o  C.能够开发出相应应用

D.能够把应用放到合适的平台上

22.大数据的应用能够实现一场新的革命，提高综合管理水平的原因是（）。（多选题3分）得分：3分

o o o o  o o o o  o o A.从粗放化管理走向精细化管理 B.从柜台式管理走向全天候管理 C.从被动反应走向主动预见型管理 D.从单兵作战走向联合共享型管理

23.关于大数据的内涵，以下理解正确的是（多选题3分）A.大数据就是很大的数据

B.大数据在不同领域，又有不同的状况

C.大数据还是一种思维方式和新的管理、治理路径 D.大数据里面蕴藏着大知识、大智慧、大价值和大发展 24.贵州发展大数据面临的艰巨挑战包括（）。（多选题3分）

得分：3分 得分：3分

A.数据中心不能仅仅是耗电中心，大数据如何带动产业链的形成和发展

B.作为国家级大数据综合试验区，可以为大数据标准、立法的制定和技术的实验提供平台和载体

o o  C.人才底子薄，候鸟式的发展模式很难形成大数据产业生态 D.产业基础弱，产业转移承接能力弱，大数据很难变成大产业

25.党中央提出，要坚持走中国特色新型工业化、（）“四化同步”的道路。（多选题3分）得分：3分

o A.信息化 o o o  o o B.城镇化 C.数据化 D.农业现代化

26.下列各项表述中正确的有哪些？（多选题3分）

得分：3分

A.在网络时代，电子政务的发展刻不容缓，政务微博发声应该成为政府治理的“标配”。B.从表面上看，Windows XP“停服”事件似乎只是微软公司一个产品更新换代的小问题；但事实上XP的停服是一个事关我国信息安全的重大事件。

o C.中央网络安全和信息化领导小组，是中国全面深化改革得以顺利进行、中国社会现代化转型得以顺利完成的压仓之石。

o D.在工业化社会到信息化社会的转折点上，互联网是我们党和政府面临的“最大变量”，处置不好，将成为“心头大患”。

 o o o o  o o o o  27.根据涂子沛先生所讲，大数据对我们的生活有什么影响？（多选题3分）A.生活被数据驱动

B.生活越来越依赖网络、机器 C.进入人机共生的状态 D.机器跟网络会获得智能

28.关于大数据的特征，以下理解正确的是（多选题3分）A.重视事物的关联性 B.重视事物的因果性 C.大数据的价值重在挖掘 D.大数据将颠覆诸多传统

29.根据周琦老师所讲，以下哪些属于数据挖掘的内容？（多选题3分）

得分：3分

得分：3分

得分：3分 o o o o  A.补充与完善路网属性 B.多维分析统计用户出行规律

C.建立道路拥堵概率与拥堵趋势变化模型 D.高德地图导航有躲避拥堵功能

30.云计算使得使用信息的存储是一个（）的方式，它会大大地节约网络的成本，使得网络将来越来越泛在、越来越普及，成本越来越低。（多选题3分）

得分：3分

o o o o  o o o o  o o o o  o A.分布式 B.密集式 C.密闭式 D.共享式

31.我国下列哪些城市曾因PX项目问题发生过群体性事件？（多选题3分）A.大连 B.镇海 C.昆明 D.厦门

32.下列各项表述中正确的有哪些？（多选题3分）

得分：3分

得分：3分

A.传统的“统治”或“管理”观念认为，公共事务的管理权只属于政府。B.传统的“统治”或“管理”观念认为，公共事务的管理权只属于企业。C.互联网时代最为典型的特征是扁平化、多元向度。D.互联网时代最为典型的特征是扁平化、单一向度。33.根据周琦老师所讲，高德地图有哪些功能？（多选题3分）A.交通路况实时播报

得分：3分 o o o  o o o o  o o o o  B.智能计算到达目的地所需的时间 C.避堵路线方案规划 D.为用户搜索地点

34.20世纪中后期至今的媒介革命，以（）的出现为标志。（多选题3分）A.自动化 B.计算机 C.互联网 D.数字化

35.云计算能够给我们带来什么？（多选题3分）A.按需自主服务 B.进行资源汇集 C.弹性配给 D.按需硬性服务

36.2012年“中央1号文件”提出，要全面推进农业农村信息化，着力提高（）的信息服务水平。（多选题3分）

得分：3分

得分：3分

得分：3分

o o o o  o o A.农业生产经营 B.质量安全控制 C.市场流通 D.文化交流

37.信息技术的发展非常快，表现在（）。（多选题3分）A.集成电路的规模每18到24个月翻一倍 B.光通讯的速率和容量每年翻一番

得分：3分 o o  C.信息的存储能力每9个月翻一番 D.显示器的像素每两年翻一番

38.根据涂子沛先生所讲，以下关于数据的说法正确的有哪些？（多选题3分）分

得分：3o o o o  o o o o  A.数据是有根据的数字 B.数据是量化的工具

C.数据是对客观世界的测量和记录 D.数据是最尖锐、最精确的事实

39.信息时代的三大定律指的是（）。（多选题3分）A.吉尔德定律 B.摩尔定律 C.麦特卡尔夫定律 D.牛顿定律

40.《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》提出，要推进国家（）和（）现代化。（多选题3分）得分：3分

得分：3分

o o o o  A.治理体系 B.治理能力 C.治理制度 D.治理文化

41.韩国政府利用位置信息和通话记录数据，规划出合理的公交线路，提升了政府科学决策和公共服务水平，提高了公众满意度。（判断题1分）

得分：1分

o 正确 o  错误

42.根据周琦老师所讲，高德每季度基于数据挖掘，发布全国主要城市的交通分析报告。（判断题1分）得分：1分

o o  o o  正确 错误

43.在产业发展领域，大数据加速了产业优化升级的步伐。（判断题1分）正确 错误

44.政府2.0、政府3.0，与政府以后的治理改革和服务型政府建设的目标是完全不一致的。（判断题1分）得分：1分

得分：1分

o o  正确 错误

45.我国农业信息化基础条件坚实，表现为“农业信息化发展已具备基础”、“技术条件日益成熟”。（判断题1分）

得分：1分

o o  正确 错误

46.林雅华博士指出，Windows XP“停服”事件是一个事关我国信息安全的重大事件。（判断题1分）得分：1分

o o  正确 错误

47.宁家骏委员指出，用大数据可以指导每一个人的生活方式更健康。（判断题1分）分：1分

得o o  正确 错误

48.贵州发展大数据是要实现“以大数据提升政府治理能力、以大数据推动转型升级、以大数据服务改善民生”三个目的。（判断题1分）

得分：1分

o o  正确 错误

49.《国务院办公厅关于加快推进重要产品追溯体系建设的意见》指出：到2020年，全国追溯数据统一共享交换机制将基本形成。（判断题1分）

得分：1分

o o  正确 错误

50.2012年，微软通过对大量的数据进行分析，成功预测出当年美国总统大选51个选区当中的50个选区的结果，准确率高达98%。（判断题1分）

得分：1分

o o  正确 错误

51.我国坚决反对韩国部署萨德，是因为萨德能够监测到我国卫星、导弹的部署和活动的信息。（判断题1分）得分：1分

o o  正确 错误

52.根据涂子沛先生所讲，中国在大数据浪潮中是挑战跟机遇并存。（判断题1分）得分：1分

o o 正确 错误  53.《促进大数据发展行动纲要》指出，要加快政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能力。（判断题1分）

得分：1分

o o  正确 错误

54.根据周琦老师所讲，高德现在的数据来源主要是公众数据和行业数据。（判断题1分）得分：1分

o o  正确 错误

55.在智慧医疗方面，通过大数据，可以提高医疗质量，做好医疗监控。（判断题1分）得分：1分

o o  o o  正确 错误

56.物联网就是互联网和物品结合在一起。（判断题1分）正确 错误

57.2016年9月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，10月，十八届六中全会将大数据上升为国家战略。（判断题1分）

得分：1分

得分：1分

o o  正确 错误

58.宁家骏委员指出，我国社保卡的发放和使用已经覆盖了全国7亿多人。（判断题1分）得分：1分

o 正确 o  错误

59.传统的“统治”或“管理”观念认为，公共事务的管理权只属于政府（判断题1分）得分：1分

o o  o o 正确 错误

60.大数据应用的主要领域是政府和商业领域。（判断题1分）正确 错误

2017餐饮消费大数据报告 篇10

西南财大2017大数据研究中心开始招

收硕博

1月23日，西南财经大学大数据研究中心正式授牌成立。国家发改委国际合作中心主任曹文炼、成都市发改委副主任冯劲夫，中国科学院院士、西安交通大学徐宗本教授，中国科学院大学石勇教授、西南财经大学校长张宗益教授、电子科技大学周涛教授等出席成立仪式。

据介绍，西南财经大学大数据研究中心由西南财经大学工商管理学院、金融学院、会计学院、统计学院、经济信息工程学院、经济数学学院、经济与管理研究院等7个学院共建，旨在强化学校通过经济金融大数据对国家和行业经济建设的支持与服务，提升地方的科技创新能力，凝聚高端人才，发挥学校服务地方经济发展功能。

国家发改委国际合作中心与西南财经大学签署了建立全面战略合作伙伴关系协议。根据合作协议，双方将共同组建研究团队，开展高水平的战略性、前瞻性、综合性的问题研究，以适应国际国内金融市场的创新需求，为国家金融政策的实施提供相匹配的研究支持，实现咨政研究与学科建设的良性转化。同时，联合设立博士后流动站实践基地，将国家信用体系建设、金融数据挖掘、宏观经济研究、金融投资管理、跨境资本研究等作为研究方向，以建立在职博士后流动站实践基地为重点，培养兼具专业知识和管理能力的复合型高层次人才。

2017餐饮消费大数据报告 篇11

XX：

根据XX要求，XX（以下简称“我行”）领导高度重视，及时对我行XX接受消费者投诉及处理情况进行总结分析，现将具体情况汇报如下：

XX

一、投诉基本情况

XX年我行共受理消费者投诉XX件，解决XX件，投诉解决率100%。

（一）按投诉渠道分类。XX

年我行受理上级部门转办类投诉XX件，消费者采取非现场方式拨打客服电话投诉XX件，受理现场投诉XX件。

（二）按业务领域分类。XX年我行受理个人XX类XX起，存款业务类XX起，其他XX起。

（三）按投诉性质分类。XX年我行受理的消费者投诉案件按投诉性质划分：涉及服务态度及服务水平类投诉XX件，占比2.6%；其他类投诉XX件，占比97.4%，其他类投诉主要涉及的是业务类投诉，共有XX件，占比94.8%。涉及业务类的投诉占比最大，是消费者投诉的主要方面。

二、原因分析 通过分析，目前个人业务类投诉占比最大，是消费者投诉的主要方面，产生问题的根源主要有以下几个方面：

一是思想认识有待提高。随着互联网金融的兴起，金融行业的不断更新发展，我行也不断推出新的业务，业务办理人员存在学习不够深入，掌握知识不够全面的现象。前台业务人员应不断强化思想认识，始终树立“逆水行舟，不进则退”的思想理念，强化学习，全面业务知识储备。

二是相关人员配备尚需优化。面对不断金融行业的不断创新和发展，我行面对的消费者投诉原因也呈现多样化态势，我行消费者权益保护方面的专业人士少，相关人员专业知识不足，不能做到有的放矢，一定程度上制约了我行消费者权益保护工作的开展。

三是相关制度需进一步完善。我行顺应国家金融发展形势，不断改革发展，金融产品及金融服务的不断创新，金融消费权益保护方面出现新情况。这必将促进我行拓宽金融消费保护领域，加大金融消费权益保护的工作重点，规范新业务的操作流程，出台新的制度并完善原有的关于消费权益保护方面的制度。

三、下步举措

针对XX年我行消费者投诉及处理情况反映的问题，我行将转变思想，主动作为，严格落实消费者保护的主体责任，秉持以消费者为中心的服务理念，正视投诉所揭示问题，改进产品和服务，补足短板，持续提高经营管理水平，我行将 采取下列措施，切实维护好消费者合法权益。

（一）完善消费者权益保护工作体系建设。

消费者权益保护工作系统建设是一项网格化工程，我行将结合纵向管理与横向管理打通各个环节。建立健全消费者权益保护管理组织架构，实现防范关口前移，对新业务、新产品、新服务进行事先准入审核环节，开展消费者适当性评估；搭建纵横联合的投诉处理体系，纵向上建立完善从支行到总行的多层级投诉处理机制，横向上加强消保部门与各业务部门之间的协调联系机制；畅通投诉渠道，公示处理流程和联系查询方式，确保投诉渠道畅通，确保矛盾纠纷得到及时有效化解，避免矛盾升级；明确投诉处理工作流程及各部门职责，建立投诉快速反应机制，确保消费者投诉的问题能够在第一时间内得到有效控制和处理，确保件件有落实，事事有回声；加强消费者权益保护的监督检查及专项审计，对营业网点服务质量情况进行考核评价，对于内外部检查中发现的问题要进行及时整改；对于相关责任人加大问责力度。

（二）建立科学规范的投诉数据统计分析制度。掌握准确完整的投诉数据是做好消费者权益保护工作的必要基础，透过对有效数据的深入挖掘，可以充分发挥其指向性、预测性作用，准确把握当前主要矛盾及潜在风险隐患，从而实现对问题的精准打击及前瞻性介入。我行将提高对投诉数据分析的重视程度，密切跟踪消费者投诉情况，针 对集中投诉事项、快速增长投诉事项、重复投诉事项等指标进行持续监测，深入分析成因，准确查找产品缺陷及服务短板，严格督导各责任部门进行落实整改，在投诉问题集中的业务类问题方面，加大对业务办理人员的合规、合法相关知识的培训，从源头上杜绝因业务办理不规范造成损害客户利益现象发生。

（三）持续提升服务水平，改进服务质量。

我行将持续加强对员工的思想教育工作，增强员工工作的责任心与主动性，高效准确地为消费者办理各项业务，提升消费者满意度；同时持续开展服务和业务培训，有效提升柜面人员的服务能力及业务水平；针对消费者投诉的典型案例进行深入分析，并制定合适的解决与应对方法，员工应加强对典型案例的学习，提升投诉处理能力，充分发挥投诉案例库的作用，切实提高投诉处理效率和满意率。

（四）加强金融知识宣传教育。

我行将立足营业场所，扎实做好金融知识的日常宣传教育，并充分利用户外广告、微信、手机银行等渠道丰富宣传内容，扩大宣传覆盖面，着力做好消费者金融知识、金融法规、金融风险的宣传教育工作。尤其针对近期频发的电信网络诈骗、非法互联网金融活动、私售“飞单”等事件及时进行风险提示，提高消费者风险防范意识，同时引导消费者树 立理性的投资观念，实现消费者保护工作从事后处置向事先预防的转变，营造和谐共赢的金融消费环境。

附件：银行业金融机构受理银行业消费者投诉统计表

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