实名制身份证门禁系统方案

2025-01-03

实名制身份证门禁系统方案(通用8篇)

实名制身份证门禁系统方案 篇1

实名制身份证门禁系统方案

一、为什么实名制身份证门禁系统性能如此受到关注

国内一般的门禁厂家因为缺乏大规模应用的实战经验,无法预知大型项目对门禁系统的性能要求。居住证门禁项目虽然是应用在城中村、出租屋这些环境恶劣的场合,但是它的前端门点一般比较集中,管理的数量也是庞大的,不亚于一个大型的门禁项目的规模。居住证门禁项目以村为单位,小一点的村子有几十栋上百栋,大一点的有三四百栋甚至超过五百栋,所以一般门禁品牌在这类项目应用上,碰到稍微大一点的村子,平台一投入使用就会发现许许多多力不从心的地方,例如:平台操作不流畅甚至经常卡死、发卡权限不能及时的下发到门点、报警不及时、管理人员太多平台容量根本不能达到要求等等。也正是因为这些使用上存在的缺陷,而又缺乏应对这些对性能要求较高的项目的实际应用经验,许多门禁厂家只能面对这块市场蛋糕“望洋兴叹”。

国内广大的门禁厂家也都是经历过历史沉淀的,但在居住证门禁项目上,市场逐步淘汰过后生存下来的厂家却很少。究其原因,产品在投入使用后的表现是尤为重要的一个因素。很多厂家的产品只是满足了项目的基本功能需求便投入市场,却忽视了投入使用后系统能否应对大规模项目的实际应用带来的巨大压力。

二、实名制身份证门禁系统高性能的体现 1.大容量

居住证门禁通常以村为单位进行出租屋门禁系统的建设,小一点的村有几十栋、上百栋楼,比较大的村可能超过500栋甚至接近上千栋楼,按每栋楼50-100人计算,一个村可能将会有近十万人口。而要把整个村的所有楼的门禁系统建设在一个平台软件上,这就对平台软件以及硬件设备提出了比较高的性能要求,所以视频门禁系统的平台设计容量要求可以达到2000栋楼、10万人口。

2.刷卡快速响应

视频门禁系统中管理的人口众多,而控制器都是脱机存储其所在的出入口的所有人员及权限,对于大型的出租屋小区入口(比如深圳罗湖区的大围合),可能一个控制器内脱机存储有近十万人,要求控制器在脱机存储十万人的情况下依然可以实现快速刷卡开门(刷卡响应时间<0.2秒),不影响人员正常出入(尤其是上下班高峰期)。

3.数据实时双向主动传输

数据实时双向主动传输是视频门禁系统高性能得以实现的基本因素,在网络通畅时,平台及前端的数据要求双向实时传输;网络中断时,数据会在网络恢复通畅后主动完成发送。

 自动同步下载:视频门禁项目上需要管理的设备量大、人口多,为了提高平台操作管理的便利性,要求系统内所有的设备参数设置、人员资料等可以实时自动同步下载到前端控制器,当管理人员在平台软件上对门点控制器的参数设置做了修改,或者在控制器所在楼栋新增加一个人员授权,门点立刻就能刷卡开门,无需单独点下载操作。

 实时主动上传:前端产生的事件及告警信息等关系到整个系统的安全性,所以居住证门禁项目上要求所有的事件及告警能够实时上传到平台,以便管理中心及时采取应对措施。网络通畅时,当前端发生的告警后,告警信息要求在2秒内可以上传到平台并显示在平台软件的操作界面上。深圳市中联创新自控系统有限公司

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4.高效的视频联动抓拍

有些资金比较充裕的社区,除了部署居住证门禁系统,还会考虑视频联动功能,那么视频联动抓拍的性能也会显得很重要了。出租屋居住的人口大部分为务工人员,早晚都会有一个上下班的高峰时期。以一千栋楼10万人为例,在早上一小时的高峰期进行刷卡开门和抓拍的数量将达到7万次到8万次(排除部分老人和小孩数量),平均每秒的刷卡和抓拍数量为19.4次到22.2次,最高峰将会达到每秒48次左右。为应对这些实际数据的压力,所以系统必须满足在10万人信息量下至少持续3小时的每秒48次刷卡和抓拍(抓拍视频+抓拍相片),系统保持不会瘫痪;抓拍相片的显示不能有明显的延迟感(不超过1秒);刷卡开门时间小于0.2秒。并且在高峰期的平台操作要能非常流畅。

5.多个工作站(客户端)同时登陆

居住证门禁系统项目涉及到的管理单位较多,街道办、村委、流口办、派出所都需要进行各自所需要的业务操作,为方便各职能终端行使各自的职权对系统进行相应的管理,或者是在发卡的高峰期,要能支持多个发卡终端同时对系统进行发卡操作,那么系统就要求能同时支持多个相同或者不同的工作站(客户端)同时登录了。

三、实名制身份证门禁系统如何选择高性能的产品

每个厂家的门禁品牌都有着各自的产品参数介绍和优势介绍,那我们如何去甄别这些信息的真假虚实并判断它是否具有高性能呢?而且诸多高性能的体现并非都能从参数介绍上来判断,所以针对产品的性能进行实际测试无疑是最有效的辨别方法。另外一个就是实际考察看是否有规模使用的成功案例。

据笔者了解,深圳的“迈斯”品牌便可以针对自身产品的各项性能指标提供实测环境和数据以供工程商朋友检验。下面笔者也会根据经验提供一些高性能产品选型的方法。

 大容量:关于容量这块,我们可以通过模拟一个十万人的数据库导入门禁系统平台,然后将这些人员数据导入到控制器中,如果控制器能够在半小时内完成所有十万人数据的下载,那么该品牌的产品是可以满足视频门禁系统大容量的要求的。

 刷卡快速响应:在导入十万人数据的控制器上通过分别刷合法卡和未注册卡,从控制器的刷卡响应时间即可判断,一般要求做到刷卡小于0.2S开门。

 数据实时主动双向传输:在平台新录入一个人员并授权,无需手动下载人员即可刷卡开门,说明平台数据可实现主动下载;前端控制器掉线后恢复网络,通过平台查看掉线时间段内的告警是否完整上传可以判断前端数据是否能够实现主动上传。关于告警实时性这块可以通过模拟报警,查看平台反应速度来判断性能如何。

 高效的视频联动抓拍:可以搭建一个性能演示箱,将一个测试用读卡器(1秒读3次卡)同时接到16个门上,设置平台刷卡自动抓拍。这样每秒刷卡将有48次抓拍记录产生,持续半小时,查看平台是否能够完成实时视频抓拍,同时在平台软件下进行发卡授权及资料登记等操作,看平台是否能操作流畅。

 多个工作站同时登陆:可以采用多个电脑(十台左右)安装门禁系统的工作站软件,同时访问一台指定的服务器,看看是否所有的工作站都能够同时登陆并对软件进行相应操作来判断软件的性能如何。

以上就是本人对于出租屋居住证门禁系统高性能要求所提的一点个人浅见,还希望能给广大工程商、集成商朋友的视频门禁系统选型带来参考价值,笔者也希望能通过此文认识更多的实施出租屋居住证门禁系统建设的专业人士,大家相互学习、共同进步,祝大家生意兴隆,财源广进!也欢迎您的咨询,迈斯门禁 董小姐 18OO2519387

2015年8月,深圳市技防办和市场监督局重新发布最新视频门禁标准规范,研究把全市几十万栋出租屋全部安装视频门禁系统,系统采用身份证和居住证作为刷卡工具,刷卡和报警事件必须能联动视频抓拍,视频门禁系统必须和公安局专项平台联网,门禁刷卡数据和视频抓拍数据必须实时上传。

实名制身份证门禁系统方案 篇2

1 临床需求

当前使用的手写腕带,从功能角度讲,已经基本能够满足身份识别的要求,但是还存在以下一些不足:首先,手写资料可能比较潦草难以辨认,有时令其他人无法获得正确信息;其次,手写也需要耗费护理人员的时间,为了节省时间,腕带的信息会尽量简短,因此手写腕带所承载的信息会比较有限;再次,在忙碌的临床护理工作中,往往对手写腕带使用不规范,容易造成信息遗漏或冗余;另外,手写腕带的信息,仍需要人工核对,因此在腕带使用过程中仍存在因为主观判断的失误而引入医疗差错的环节[3]。

因此,从医院角度,希望通过与信息技术相结合,规避手写腕带的不足,通过条形码等识别技术,实现母婴信息的计算机自动核对,结果一致后系统自动确认,不一致则发出报警提示医护人员。同时,由于婴儿皮肤特别柔嫩,需要洗澡等特殊情况,对腕带和腕带上标识也有特殊的要求,如标识需防水,腕带质地需柔软,防过敏等。另外,当前医护人员已经习惯手写腕带的灵活性,使用信息技术后要注意不能增加医护人员的工作量,降低处理效率;而且目前手写腕带的费用由医院支付,不收取患者费用,因此转为“信息化”腕带解决方案后仍需要考虑成本,尽量减轻医院的负担。

2 系统组成

2.1 患者身份识别软件系统

针对母婴身份识别,该软件系统应该具有的最基本功能应包括:(1)制作身份识别腕带/关联腕带码与母婴身份信息;(2)识别腕带码,获取相关母婴信息;(3)母婴信息的核对确认。

另外,通过使用手持设备对婴儿腕带进行身份识别,还可以记录一些时间信息,如每个婴儿的上次洗澡、哺乳时间,实现护理工作的过程管理,婴儿身体状态记录等功能。具体功能以及实现地点需根据真实业务流程制定。

该软件不是必须立即与HIS进行连接,但是应该留有与HIS连接的接口,以确保成人患者的信息能够从HIS中直接读取。同时,此系统中的信息能够整合入医院整体的信息系统中,以便进一步减少重复录入,完善信息结构和完整性,提高医护人员工作效率并方便数据挖掘。

2.2 患者身份识别系统相关硬件

固定设备包括计算机,条码识别装置,可能需要专用的腕带条码打印机。

耗材主要为母婴识别腕带。对腕带的起码要求为质地柔软、无毒、防水、防过敏、一次性使用。

3 备选技术方案

3.1 使用成熟的二维码+特制腕带

流程:厂家提供空白可打印腕带——孕妇入院,护士站生成特定二维码,打印母亲腕带——婴儿出生,产房根据母亲信息生成相应特定二维码,打印婴儿腕带——日常护理中使用手持扫描枪进行婴儿身份系统确认,或查阅腕带上打印文字人工确认——出院,系统识别母亲腕带与婴儿腕带,进行核准后腕带除下,留作备案。

优点:技术成熟,并且在欧美地区及日本等国家有应用基础;使用二维码,可携带信息丰富,身份识别功能比较灵活,具有可扩展性,将来可以很方便的扩展到其他科室应用;护理人员操作简便。

缺点:造价较高,需要专用的腕带条码打印机,打印墨粉等。

3.2 使用射频芯片(RFID)嵌入式腕带

流程:厂家提供可写芯片,标签封装设备及腕带——孕妇入院,护士站将母亲信息写入芯片,封装后制成母亲腕带——婴儿出生,产房将母亲信息和婴儿出生信息写入芯片,封装后制成婴儿腕带——日常护理中使用手持读卡器进行婴儿身份系统确认——出院,系统识别母亲腕带与婴儿腕带,进行核准后腕带除下——如果使用的是可重复写入芯片,则需要拆除封装,消毒后待重新写入。

优点:技术成熟;成本较低。可重复写入的无源芯片价位根据可写入次数和质量差别在数十元浮动,可重复写入的次数应该在上千次以上;配以特定设施可以实现防盗功能。

缺点:(1)需要一些附加设备,如写卡器,标签封装设备,因此可能添加附加费用,但应该并不高。(2)封装标签上一般没有文字信息,不便于日常工作时护士的直接辨认。(3)如果使用可重复写入芯片,可能增加拆除封装标签和消毒工序,给护士加大工作量。另外,重复使用的芯片无法留作备案。

3.3 使用手写腕带+印刷条形码

流程:原有手写腕带的空白区要求厂家加印条形码,条形码为流水号,一式两份——婴儿出生,产房取一式两份的腕带,扫描核实条形码相同后,分别手工写上母婴信息——日常护理中翻阅腕带上手写文字进行婴儿身份确认——出院,除下腕带后系统扫描识别母亲腕带与婴儿腕带上印刷的条形码,进行身份核准。

优点:成本较低,加印条形码估计对成本不会有很大影响;对原有工作流程影响很小。

缺点:(1)现有腕带材料能否清晰印刷上条形码,能否保证被正确识别还需进一步试验,技术论证。(2)号码规则在批量生产腕带时已经制定,灵活性和可扩展性不好。(3)条形码较长时,需处于平铺状态才能确保扫码枪对其进行正确的识别,因此进行身份确认时婴儿腕带需要先除下。但是一旦条形码核对身份不符,腕带已经除下该如何处理必须预先规定好。

另外一个方法是改进条形码的质地,使用防水的标签贴在腕带上,这样条形码就不会模糊,但是仍存在2个问题:(1)防水标签的胶并不防水,如果泡在水里的时间较长,整个标签会脱落。保守估计胶的耐受时间大概在半个小时左右。(2)标签贴在腕带上后,再揭下来备案有一定的难度,也需要进一步的测试讨论可能的替换方案,如把整个腕带部分剪下来。

3.4 使用塑料封套+打印纸制条形码

流程:寻找1种有塑料封套结构的腕带,留有开口可以插入纸片——孕妇入院,护士站生成条形码或二维码,打印在纸条上,插入腕带的塑料封套后塑封防水,制成母亲腕带——婴儿出生,产房根据母亲信息和婴儿出生信息生成条形码或二维码,打印在纸条上,插入腕带的塑料封套后塑封防水,制成婴儿腕带——日常护理中使用手持扫描枪进行婴儿身份系统确认,或查阅纸条上打印文字进行人工确认——出院,系统识别母亲腕带与婴儿腕带,进行核准后腕带除下,将纸条拆出贴在病历上。

优点:成本应该较低;显示信息灵活,可以根据医院要求随时修改。

缺点:(1)条形码的塑料封面反光程度是否影响条形码的读取,尚需技术论证。(2)插入纸片和塑封工序比较麻烦,尤其是插入纸片工作可能不易1次成功,加大了护士的工作量。

这几种方案所涉及的信息技术都已经比较成熟,相配套的软件功能也都应该可以实现。其主要差别在于腕带标识技术的选择,其中成本的差异为主导因素,同时也需要考虑给护士增加的工作量程度,标志技术的识别能力和准确程度等方面的因素。

4 结语

目前,使用腕带进行身份标志是医院中常用的一种管理手段,但是随着管理理念的提升,仅仅使用手写腕带已经渐渐不能满足发展要求,条形码等信息识别技术如何应用到腕带中,提升医院的医护质量,提高管理水平也是医院管理者关注的一个问题[4,5,6]。本文仅就身份识别这一功能的技术方案作了探讨,随着信息整合程度的加大,“信息化”的腕带技术还在医院的更多医疗领域中广泛应用,帮助承载、记录更多的医疗信息,为将来的医护工作过程控制奠定基础。

参考文献

[1]Greenly MA.Helping hippocrates:a cross-functional approach to patient identification[J].Jt Comm J Qual Patient Saf,2006,32(8):463-469.

[2]冯皓.条形码自动识别技术在医院中的应用[J].中华医院管理杂志,1994,10(1):39-41.

[3]江敏.患者标识腕带的应用体会[J].局解手术学杂志,2006,15(4):4-5.

[4]冯礼,唐劲天.利用医院信息系统增强医疗安全的现状[J].医疗设备信息,2006,21(7):45-48.

[5]张锦,张端.计算机信息技术在我院耗材管理系统中的应用[J].医疗设备信息,2006,21(6):55-56.

实名制身份证门禁系统方案 篇3

一、活动意义

为教育引导教育系统党员任何岗位、任何地方、任何时候、任何情况下都铭记党员身份,履行党员义务,做出党员表率,促进教育系统全体党员立足岗位作贡献,按照县委“两学一做”学习教育实施方案要求,现决定在教育系统党员中开展“亮身份、作承诺、当先锋、树形象”活动。 开展“亮身份、作承诺、当先锋、树形象”活动,是贯彻落实中央和省市县委关于“两学一做”学习教育有关要求的具体体现,是加强全县教育系统党员教育和监督管理的一项重要工作,有利于强化教育系统全体党员的党性意识、责任意识、服务意识和宗旨意识,有利于提升党组织的凝聚力、向心力、战斗力和创造力。

二、活动内容

(一)亮身份,强责任意识。教育系统广大党员要在工作期间和参加集体活动时佩戴党徽。局机关、基层学校,要亮明党员岗位职责,实行党员挂牌上岗制度;在学校活动场所的醒目位置要将全体党员的基本信息向广大群众进行公示。教育系统党组织和广大党员要把亮身份作为一项政治纪律和工作纪律来执行,强化党员意识,自觉接受广大群众、服务对象和党组织的监督。

(二)作承诺,转工作作风。要结合教育工作实际,积极开展党组织和党员公开承诺。承诺包括三个方面:一是共性承诺,主要是按照党章规定的党员义务的具体要求作出承诺;二是岗位承诺,结合各自岗位职责和自身情况,从制定工作目标、创新工作方法、提高工作水平等方面作出承诺。局机关党员要围绕改进作风、提高效能, 主要在履职尽责、联系服务师生、开展扶贫结对帮扶、 廉洁自律等方面进行承诺; 学校教职工党员要围绕贯彻党的教育方针、推进教育改革, 主要在爱岗敬业、为人师表, 关爱学生、做好教育教学工作等方面进行承诺。三是实事承诺,每名党员都要向服务对象承诺做一件或几件实事。县教体工委要对教育系统党组织和党员承诺内容进行审核,并在党务公开栏(宣传栏)内进行公示,接受监督。

(三)当先锋,作表率模范。结合教育实际,组织引导广大教育系统党员创先争优。局机关党员要立足岗位履职尽责, 改进作风提升效能,在开展“单位联系扶贫包联村、领导干部联系基层学校” 等活动中当先锋; 学校教职工党员要带头加强政治思想建设, 在做好教学科研育人工作中当先锋;局机关和学校要设置党员示范岗、党员先锋岗、党员责任区,组织开展争创优秀党员和示范岗位、示范窗口等活动,激励带动教育系统广大党员更好地立足岗位、创先争优。要注重培树宣传典型,大力挖掘身边优秀党员事迹,形成学先进、赶先进、当先进的良好氛围。

(四)树形象,比敬业奉献。全体教育系统党员要树立讲政治、有信念的.良好形象, 始终对党忠诚, 挺起理想信念。教育系统广大党员要在做好本职工作中树形象。要坚持高标准、严要求、高质量地做好每一项工作,积极改进工作作风,树立讲奉献、 有作为的良好形象。践行党的宗旨, 保持为民本色, 敢于担当、勇于负责, 在推进教育改革发展稳定中当标兵、作模范。在践行社会主义核心价值观中树形象。要在日常工作中,带头遵纪守法、带头助人为乐、带头为民服务。要在廉洁自律中树形象。教育系统党组织和广大党员干部要严格遵守党的纪律和廉洁自律各项规定,深化正风肃纪,做好守纪律、讲规矩,树立廉洁自律良好形象。

三、 基本原则

1 .坚持分类指导。结合教育实际, 联系不同群体党员的岗位特点, 突出实践特色, 加强分类指导, 把活动任务具体化、精准化、差异化, 因地因人因事制宜, 分类别、分层次开展活动, 不搞“ 一刀切”。

2 .突出群众满意。坚持把群众满意教育作为检验活动成效的标准, 顺应人民群众新期盼, 把群众意愿和需求作为活动的重要内容, 帮助解决群众最关心、最直接、最现实的利益问题, 让群众在活动中看到变化、见到实效、得到实惠,在群众中树立党员良好形象。

3 .注重融入日常。增强政治自觉、思想自觉、行动自觉,经常以 “ 四讲四有”标准来对照检视, 进一步增强党员政治意识、大局意识、核心意识、看齐意识, 始终把“ 亮身份、作承诺、当先锋、树形象”抓在日常、做在平常、严在经常。

四、活动要求

(一)提高认识。教育系统党组织要高度重视开展“亮身份、作承诺、当先锋、树形象”的重要意义,认真组织实施,抓好活动落实。要紧密联系教育实际,积极创新活动载体,把活动开展作为推动“两学一做”学习教育有力抓手,不断增强教育系统广大党员的党性修养,夯实思想基础。

(二)明确责任。教育系统党组织要做好活动的宣传发动、组织实施、总结推广等工作,党组织书记要强化第一责任人职责,要引导和激发教育系统全体党员参与活动的热情和积极性,切实把活动长期组织开展下去,避免一阵风和走过场。

(三)强化督查。教育系统党组织要把此项活动落实情况与年底前的组织生活会和民主评议党员结合起来,要定期对活动开展情况进行督查指导,对不按要求佩戴党徽、不进行公开承诺、不接受群众监督的党员进行批评教育,并要求限期整改。

实名制身份证门禁系统方案 篇4

中共定宁镇委员会

关于印发《定宁镇机关事业单位实行机构编制实名制管理工作实施方案》的通知

各党支部、村委会、镇属各单位:

现将《定宁镇机关事业单位实行机构编制实名制管理工作实施方案》印发给你们,请认真遵照执行。

中共定宁镇委员会

2011年9月 日

主题词:机构编制 实施方案 通知

定宁镇党政办公室 2011年9月 日印发

定宁镇机关事业单位实行机构编制实名制管理工作实施方案

根据省委办公厅、省政府办公厅《关于在全省机关事业单位实行机构编制实名制管理工作的意见》(甘办[2010]88号)和省编委《全省机关事业单位实行机构编制实名制管理工作实施方案》(甘机编发[2010]67号)、《关于在全省全面推行机构编制实名制管理工作的通知》(甘机编发[2011]42号)精神,为切实做好机构编制实名制管理工作,结合我镇实际,制定本实施方案。

一、指导思想

以邓小平理论和“三个代表”重要思想为指导,深入贯彻落实科学发展观,按照中央、省、市、县关于实行机构编制实名制管理的要求,从我镇实际出发,进一步建立和完善全镇各机关事业单位机构编制实名制管理制度,逐步实现机构编制管理的科学化、规范化、法制化,为推动全镇经济社会跨越式发展提供体制机制保障。

二、基本原则

一是统一领导、分级负责原则。全镇机构编制实名制管理工作在镇党委、镇政府的统一领导下,明确分工,细化任务,坚持标准,形成推进工作的合力。

二是严格管理、按编定员的原则。严肃机构编制纪律,从严管理机构编制,领导职数和人员结构,按编定岗,按岗定员,切实做到实际设臵的机构与按规定审批的机构相一致、实有人员与核定的编制和领导职数相对应。

三是正视问题、妥善处理原则。对机构编制和人员管理中存在的矛盾和问题,尊重历史,妥善处理,不转移和激化矛盾。

四是以人为本、公正公开的原则。按照构建社会主义和谐社会的要求,牢固树立以人为本的思想,始终坚持公正、公开的理念,妥善消化超编人员,切实维护干部职工的合法权益,保持干部职工队伍稳定。

三、总体目标

创新管理机制,健全管理制度,完善管理办法,到2012年6月,基本建立起覆盖全镇机关事业单位的机构编制实名制管理制度,建立起运转顺畅、互联互通、信息共享的实名制管理信息平台,建立起沟通协调、密切配合、工作联动的部门配合制约机制,形成机构编制与实有机构、人员相对应的机构编制实名制管理工作格局,推进机构编制管理的科学化、规范化、法制化。

四、实施范围和主要内容

(一)实施范围

全镇各党政机关,镇属各单位(简称机关事业单位)。

(二)主要内容

1.机构方面:单位名称、性质、规格、隶属关系、内设机构、经费来源、批准文号、主要职责、组织机构代码、事业单位法人登记证书号等。

2.编制方面:编制类别、编制数量、编制结构、领导职数(单位领导职数、内设机构领导职数)、批注文号等。

3.人员方面:人员姓名、性别、民族、出生年月、身份证号码、使用编制类型、用编时间等。

四、时间安排和步骤方法

全镇机关事业单位机构编制实名制管理工作从2011年9月1日开始。2012年6月底结束,分动员部署、组织实施、检查验收三个阶段进行。

(一)动员部署阶段(2011年9月1日至2011年9月15日)

1.成立领导小组。成立由镇长任组长,县委、县政府分管领导、任副组长,为成员的镇机构编制实名制管理工作领导小组,领导小组下设办公室,办公室主任由 兼任。负责传达学习实名制管理相关文件,重点对调查摸底、按编定员、信息采集、数据汇总、信息录入等具体事宜进行培训,讲解机构编制实名制管理的操作程序、注意事项和软件应用,提高全镇机关事业单位做好机构编制实名制管理工作的能力和水平。

2.制定实施方案。按照省、市、县部署要求,结合实际

研究制定《定宁镇机关事业单位实行机构编制实名制管理工作实施方案》。

3.召开动员会议。镇党委、镇政府召开动员会议,传达学xxx省、市、县有关文件和会议精神,印发《实施方案》,对全镇机构编制实名制管理工作进行安排部署和广泛动员,使各级领导干部明确开展机构编制实名制管理的目的意义、基本原则、目标任务、范围内容、方法步骤和工作要求。各机关事业单位要认真安排,动员本部门本单位干部职工积极参与机构编制实名制管理工作。

(二)组织实施阶段(2011年9月15日至2011年12月31日)

1.开展调查摸底。按照领导小组办公室统一安排,对全镇机关事业单位机构名称、规格建制、隶属关系、内设机构、经费来源、编制类别、领导职数、编制数量、实有人员等情况开展调查摸底。各机关事业单位以“三定”规定和相关文件为依据,认真填报调查表册,逐级审核上报。

2.按编定岗定员。根据审批核定的机构编制,各机关事业单位对机构设臵、编制与领导职数、实有人员对应情况进行核实,确定在编在岗人员。确定的编制、岗位,人员情况在本单位内部进行公示,接受群众监督。

3.采集审核信息。各机关事业单位按照规定要求,采集录入本单位的机构、编制、领导职数、人员信息,经本单位

党组织审核,组织、人社部门审核确认后,报送机构编制部门。各机关事业单位要严格按照规定口径采集录入信息,做到实事求是、应录尽录,不重不混不漏。机构编制部门要对各单位上报的信息进行认真核对,确保客观、真实、准确无误。

4.建立管理系统。机构编制部门负责建立集机构编制和人员信息动态管理、实时监控、快速查询、综合服务功能为一体的管理信息系统,搭建机构编制实名制管理工作平台。同时,按规定口径认真汇总录入各机关党事业单位信息数据,并对录入信息进行复核复审,建立起全镇机构编制实名制管理信息库。

(三)检查验收阶段(2012年1月1日至2012年6月30日)

1.检查评估。各机关事业单位对工作中形成的各类资料整理归档,认真自查机构编制实名制管理工作情况,形成自查报告。领导小组办公室组织力量,对各机关事业单位机构编制实名制管理工作开展情况进行全面检查评估。

2.整改落实。对检查评估中发现的问题进行认真分析,有针对性地制定整改措施,进一步完善操作规程,查漏补缺,加以整改,确保机构编制实名制管理各项任务和工作要求得到全面落实。

3.完善系统。以机构编制实名制管理信息系统为载体,进行省市县乡四级机构编制实名制管理信息的连接、汇总、检测、调试、完善工作、实现机构编制实名制管理信息系统网络的开通和安全运行。

4.健全制度。推行机构编制信息公开制度,接受社会和群众的监督。完善机构编制与组织、财政、人社等部门间的协调配合约束机制,建立机构编制实名制管理的长效机制。

五、管理制度和措施

(一)实行《结构编制管理证》制度。《机构编制管理证》制度是机构编制实名制管理的重要组成部分,是机关事业单位向有关部门申请办理法人登记、编制使用,人员补充、工资核定、医疗保险、经费核拨等事项的凭证和依据。机关事业单位按照《机构编制管理证》的规定,对本单位的单位名称、机构性质、机构规格、经费来源、人员编制、领导职数、实有人员等信息进行如实登记,由机构编制部门审核确认。

经批准新设立的机关事业单位,自批准之日起30日内按规定程序办理《机构编制管理证》。机关事业单位机构编制情况发生变化时,应持《机构编制管理证》及时到机构编制部门办理变更手续。每年年底,机构编制部门要对本级机关事业单位持有的《机构编制管理证》进行审验校核,同时对实名制管理信息系统数据库进行维护更新。

(二)实行编制审核制度。《机构编制管理证》制度实

行后,凡机关事业单位出现空编,确需补充工作人员时,由编制使用单位携《机构编制管理证》及《机关事业单位编制使用申请表》到同级机构编制部门办理编制使用核准手续,经审核同意后,由机构编制部门开具《机关事业单位编制使用单》。编制使用单位持机构编制部门开具的《机关事业单位编制使用单》,到组织、人社部门申请办理考录(聘用)、调入人员手续;办理工资审批、公费医疗和社会保险等手续。编制使用单位持机构编制部门开具的《机关事业单位编制使用单》和组织、人社部门办理的人员准入手续,到财政部门申请经费预算。

县委管理干部的编制使用手续,由县机构编制部门凭正式任职通知和组织部门相关手续办理。有关部门在制定政策性人员安臵计划,需要使用较大数量的编制时,应事先征求同级机构编制部门的意见。

(三)健全部门配合制约机制。按照《中共中央办公厅国务院办公厅关于进一步加强和完善机构编制管理严格控制机构编制的通知》(厅字[2007]2号)要求,进一步建立健全机构编制与组织、财政、人社等部门相互协调配合的制约机制、规范相关工作流程。对无《机构编制管理证》和《机关事业单位编制使用单》的,组织、人社部门不予办理考录(聘用)、调配人员、审批工资和社会医疗保险等手续,财政部门不予安排增加预算和核拨经费。组织、机构编制、财

政、人社等部门要建立人员编制信息定期核对制度,确保编制、实有人员及财政供养人员等信息相一致。

(四)建立信息网络管理平台。坚持统一标准、统一软件,分级建库、分级管理,自行维护、信息共享的原则,加快机构编制实名制管理信息化、网络化建设步伐。以机构编制实名制管理软件为载体,建立实名制管理数据信息系统,构建便捷高效,规范有序的实名制信息网络管理平台,实现机构编制信息与组织、财政、人社等相关信息的衔接,实现机构编制信息省市县乡四级联网,实现与中央机构编制信息的实时对接,实现机构编制情况的实时监控以及机构编制信息数据的及时统计和快速查询。

六、组织保障

1.加强组织领导。机构编制实名制管理工作在省、市、县机构编织部门的指导和镇党委、镇政府的领导下进行。镇机构编制实名制管理工作领导小组对实名制管理各项工作负总责,切实抓好组织实施。各成员单位要加强沟通,紧密配合,各司其职,形成合力。机构编制部门是实行机构编制实名制管理工作的主要职能部门,要充分发挥好牵头抓总作用,负责做好组织协调、业务指导、系统维护、把关审核和具体实施等工作。

2.严肃工作纪律。机构编制实名制管理工作政策性强,标准要求高,要严格按照中央、省、市、县的要求,不折不

扣地抓好机构编制实名制管理工作的落实,不得在实施过程中乱开口子,更不得弄虚作假、自行其是。

冰川网络实名认证解决方案 篇5

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校园网实名认证解决方案

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一、方案背景

网络是现实生活的延伸,网络发生或进行的很多活动都与现实生活密切相关。对监管机关而言,网络也是其监管范围的延伸。

网络实名制,就是指在从事网络活动中,以真实身份或以他人可辨认的身份参与活动。其最大目的在于落实责任,“谁实施谁负责”。因此,从广义的角度来看,网 络实名制是与网络相关的任意活动均以真实身份参与。这种实名制的对象就包括网络接入服务提供者、互联网信息服务提供者、互联网上网服务提供者和网民。从狭 义的角度来看,网络实名制是针对不特定用户而实施的真实身份信息核查、管理制度。

2004年12月28日,教育部、团中央联合出台的《关于进一步加强高等学校校园网路管理工作的意见》(以下简称《意 见》)。该《意见》规定,高校要根据国家互联网管理的有关法规,切实抓好校园网站的登记、备案工作,落实用户实名登记制度,加强校内网站与网络用户的统一归口管理。要按照IP地址管理办法,建立IP地址使用信息数据库和IP地址分配使用逐级责任制。高校校园网是校内网络用户信息交流的平台,要严格实 行用户实名注册制度。显然,作为一个部门规范性文件,其法律效力和适用范围都是非常有限的。不过,该《意见》出台的目的和初衷主要在于加强高校学生的思想 教育工作,防止非法思想在高等校园内散布和传播。该《意见》曾如此表达加强高校校园网管理的紧迫性,“各种敌对势力把互联网作为渗透、煽动和破坏的重要工 具,借助网站论坛、聊天室、虚拟社区、新闻跟贴等多种方式,散布资产阶级自由化言论,攻击党的路线方针政策;利用热点和敏感问题,蓄意制造谣言,煽动社会 不满情绪,破坏正常社会秩序;传播淫秽色情、凶杀暴力和封建迷信等不良信息,进行网上违法犯罪活动。这些问题对大学生健康成长带来不可估量的负面影响,对高校校园网络管理工作提出了新的挑战和要求。”

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二、方案拓扑

如图,冰川网络实名认证解决方案,就是在核心层交换机与出口路由器间跨接一台冰川一体化接入控制器,做为上网用户的接入网关。在DMZ区域,也就是服务器区部署一台冰川GBMS服务器,用于用户数据库的管理,与上网行为日志的记录。

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三、方案特点

1、支持多种认证方式

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冰川一体化接入控制器支持PPPoE、Web、客户端三种认证方式同时存在,对于校园网用户,建议采用客户端方式。客户端软件占用桌面系统资源极小,防代理效果最佳,且客户端界面可根据学校情况进行自由定制。

如下图,为郑州市某高校专版客户端,支持多种显示语言,以适应学校的国际化办学工作。

2、性能强大

以Glacier 5144为例,冰川一体化接入控制器采用高端的硬件,搭配针对性优化的核心软件,可以提供最高效的运算性能。配备4个千兆以太网接口和4个千兆SFP光模块插槽,对64字节的数据包可达到线速转发,单台带机量同时在线8000户以上,支持双向4Gbps的包转发率,轻松应对高负荷的重点高校网络环境。

3、可靠的稳定性

冰川一体化接入控制器为7x24小时不间断工作而设计,支持自身防攻击,且内置防火墙功能,可自动过滤各种病毒端口,作为PPPoE服务器,每个内网用户都是单独的数据通道,可杜绝因内部用户电脑ARP问题导致的全网故障。作为客户端或web方式,也可监控用户个人电脑情况,强制要求安装ARP防范软件。最终保障网络的安全稳定运行。

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4、数据安全性高

可以给不同的管理员,设置不同的管理权限,且管理员的操作都具备详尽的管理日志,有据可查。可防止个别技术人员,利用职务之便,私自篡改账户日志的行为。对于用户数据,每天自动备份,防止由于服务器故障导致的数据损坏。

5、灵活的上网行为管理

可以灵活的控制用户自由上网时间,用户上网访问的内容等,禁止用户访问非法网站。通过TCP、UDP端口管理的方式允许或禁止用户的上网应用。

6、多重绑定模式和强大的防代理功能

可对用户名、IP地址、MAC地址、Nas_IP等多项元素进行组合绑定,利于用户的管理与追踪。对普通的NAT代理和单机多网卡共享上网等行为具备完善的防代理功能。防代理采用目前和电信、联通等核心ISP一样的最新公司地址:郑州市北环路72号中建大厦B座

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技术加上冰川网络自身研发的特有技术,在不影响用户上网质量的前提下,几乎可以做到100%杜绝共享上网行为。

7、详尽的上网行为日志

可对网络用户所访问的网站、搜索引擎关键字及即时通讯软件号码(QQ)等信息进行记录。

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8、多种数据搜索方式,可迅速定位所需的信息。

9、操作简单,维护量低

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采用B/S架构的web界面管理方式,只需要打开网页浏览器,即可登录和管理设备,纯图形化界面一目了然。

为方便技术支持,同时可使用telnet、ssh、串口等命令行方式管理设备。如忘记设备管理地址,还可以通过冰川网络管理软件的搜索功能,自动发现局域网中存在的冰川网络设备和相关信息。

10、技术支持

提供相关的技术支持服务,服务标准为:

1)7日内在指定地点完成系统安装。重大技术故障2小时响应。

2)提供7*24小时技术支持,包括:电话支持、远程登录支持、E-mail,远程协助支持等。

3)提供一年的免费整机保修。

4)终生免费核心程序升级,客户端升级服务。5)负责对方技术人员的培训。

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实名制身份证门禁系统方案 篇6

关键词:实名制检票,身份认证,人脸验证,第二代身份证

0 引 言

随着我国铁路客运的快速发展,实名制售检票系统已大规模推广,但当前实名制检票依赖人工进行,检票效率低,消耗大量人力,并且容易造成旅客在检票口滞留。构建自动化的实名制检票系统成为迫切需要解决的问题。目前闸机在非实名制的客票系统已得到了广泛应用,然而实名制售票后却出现了身份认证等新问题。如何使闸机能自动完成实名制检票,已成为目前铁路系统关注的重点。人的面部特征具有乘客身份鉴定的良好特性,将人脸验证技术结合到闸机检票系统中,则闸机可以自动完成实名制检票,解决当前的实名制检票难题。钱玥等[1]通过使用RFID作为车票载体,将旅客的近期的人脸图像作为身份的表征在购票时存入RFID内,进站检票时通过安装于闸机设备上的人脸识别模块比对RFID内存储的人脸图像与摄像头现场采集的人脸图像,判断是否是同一个人。该方法可以有效的完成实名制检票的要求,但需要在售票时采集旅客的人脸图像或旅客提交自己近期的人脸图像,增加了购票成本,且对现有的售票系统改动较大,改造成本巨大。目前我国2代居民身份证基本全部覆盖,2代身份证的机读特性使得利用2代身份证人脸图像自动进行身份认证成为可能。

本文针对现有实名制检票系统的缺陷,提出了基于2代居民身份证人脸图像的实名制检票系统。在不改变现有售检票系统硬件的基础上,引入了基于2代身份证人脸图像的生物认证技术。首先在安检区域获取旅客现场人脸图像、2代身份证人脸图像、身份证的发证时间和车次信息;其次将上述信息上传至认证服务模块,运用基于旅客面部特征的身份认证算法进行身份认证,得到认证结果,生成包含旅客2代身份证信息和人脸认证结果等信息的认证列表;最后将认证列表下传至进、出站闸机,并结合车站现有的AFC检票信息完成出行旅客实名制进站检票和接、送站旅客出站检票。

1 系统设计

本文提出的实名制火车票检票系统在进站安检区域进行旅客所持票证是否一致的判断和人脸图像的采集,并不对旅客本人与所持身份证进行身份认证,这样就避免了人群在安检区域的大量拥挤;闸机检票系统在非实名制检票中得到了很好的应用和认可,本系统要求闸机在原有判断依据的基础上,再进行认证列表的判断,并不会造成旅客通行时间的大量增加;本文提出的基于旅客面部的身份认证算法的训练过程可以离线进行,从而使系统在进行身份认证时具有高的实时性。系统的流程如图1所示。

车站的全部车次的到发信息在一天的固定时刻下发给该系统,同时将变动的车次的到发信息实时下发到系统,到发信息包含:车次号、到站时间、离站时间、检票口信息。为了更好的满足实名制检票要求和规范旅客的行为,对进站旅客进行分类,将出行旅客分为一类,送站旅客和接站旅客分为一类。下面对两类旅客进站检票和出站流程进行详细介绍。

对于出行旅客,旅客需要刷2代身份证和所持车票。① 旅客刷2代身份证和所持车票,验证旅客所持的2代身份证与车票读卡器读出的身份证信息是否一致,若一致,则进行下一步,否则报警提示工作人员;② 根据获得的到发信息验证车票是否符合进站条件,若符合则进行下一步,否则给旅客提供提示信息,提醒旅客正确的进站时间;③ 通过显示屏实时显示采集到的旅客的图像,方便旅客调整姿态等,并将旅客的2代身份证人脸图像、发证时间、车次信息和摄像头采集的旅客现场人脸图像上传至认证服务模块;④ 认证服务模块根据上传信息生成认证列表,认证列表包含下列信息:身份证信息、车次信息、身份认证结果,将认证列表根据认证列表中的车次对应的检票口信息下发到对应的进站闸机;⑤ 进站闸机获得认证列表和AFC检票信息,等待旅客刷身份证或车票,若捕获刷卡信息,则进行下一步,否则继续等待;⑥ 验证读卡器得到的身份证信息或车票信息是否符合AFC检票系统下发的检票信息,若符合,则进行下一步,若不符合则报警提示工作人员;⑦ 若旅客使用车票进站检票,刷卡器将同时读取旅客车票的身份证信息,验证读卡器得到的身份证信息对应的认证列表的身份认证结果是否通过,若通过则打开闸机,完成检票流程,否则报警提示工作人员。

对于送站旅客和接站旅客,旅客只需刷2代身份证。第一步,旅客刷2代身份证,通过显示屏实时显示采集到的旅客的图像,方便旅客调整姿态等,并将旅客的2代身份证人脸图像、发证时间和摄像头采集的人脸图像上传至认证服务模块;第二步,认证服务模块根据上传信息生成认证列表,认证列表包含下列信息:身份证信息、身份认证结果,将认证列表下发到用于接站旅客和送站旅客出站的出站闸机;第三步,上述出站闸机获得认证列表,等待旅客刷身份证,若捕获刷卡信息,则进行下一步,否则继续等待;第四步,验证读卡器得到的身份证信息对应的认证列表的身份认证结果是否通过,若通过则打开闸机,完成出站流程,否则报警提示工作人员。

对于身份证丢失的旅客和未获得身份证的未成年旅客,可通过人工检票口检票上车。

2 系统关键技术

上述系统的关键技术是基于面部特征的身份认证技术,因此本文研究重点集中在旅客人脸图像的验证上。由于2代身份证人脸图像与当前采集到的人脸图像存在较大的年龄差,因此人脸老化对身份认证的影响是最需要解决的问题。本文改进了基于概率特征空间的人脸验证方法,分别采用Gabor[2]特征来表征人脸和支持向量机[3]分类器来实现分类。

鉴于此,本文提出了一种基于面部Gabor特征的身份认证算法,首先对旅客二代身份证人脸图像和当前采集到的人脸图像进行多方向、多尺度的Gabor小波变换,提取Gabor特征;其次进行特征重组,差空间运算,运用主成分分析(PCA)法[4]进行样本降维; 最后构造支持向量机分类器并选取分类效果显著的分类器进行加权投票进而实现身份认证。考虑到我国现有2代身份证的有效期为10年,本算法仅研究年龄差在10年内的身份认证问题。

2.1 身份认证算法框架

本文提出的基于面部Gabor特征的身份认证算法框架如图2所示,进行特征提取之前首先对10年的年龄差分为:0-2年、3-4年、5-7年、8-10年四个年龄差段,在每个年龄差段均进行下述计算。图中,点划线包围的部分是训练框架,虚线包围的部分是身份认证框架。

由于2代身份证存储的图像大小仅为102×126像素,因此在进行人脸区域截取前,先使用双三次插值将其扩大4倍[5]。进行身份认证时,根据上传到认证服务器的2代身份证的发证时间,计算出2代身份证人脸图像与当前采集到的人脸图像之间的年龄差,选择对应的年龄差段的认证算法,得到认证结果。

2.2 算法详细描述

2.2.1 训练阶段算法描述

首先,提取人脸的Gabor特征。本文使用的Gabor核函数定义如下[6]:

本文中Gabor小波取5个不同的尺度(v=0,1,…,4),8个不同的方向(u=0,1,…,7),σ=2π,kmax=π/2,f=2I(x,y)为图像的灰度分布,I(x,y)的Gabor滤波可以通过Gabor核函数ψu,v(z)与图像I(x,y)的卷积得到:

Ou,v(z)=I(zψu,v(z) (3)

Ou,v(z)表示Gabor小波变换后得到的Gabor特征。首先对每个Gabor特征输出Ou,v(z)进行采样率为ρ=4的下采样,得到Ou,vρ(z);其次对Ou,vρ(z)标准化处理即转化为均值为0,方差为1的矩阵Ou,vn(z);最后将Ou,vn(z)转化为列向量xu,vn(z),对每个Gabor特征输出均进行上述运算。可以得到人脸的Gabor特征表示为:

On(z)={x0,0n(z),x0,1n(z),…,x7,4n(z)} (4)

其次,生成训练样本。假设有I1,1,I1,2,I2,1,I2,2,…,IK,1,IK,2,Km×n人脸样本图像Ii,j,i=1,2,…,K,j=1,2,均属于同一年龄差A段。Ii,1和Ii,2为同一人的两幅年龄差在A段的图像。由式(4)可得图像Ii,j的 Gabor特征:

On(Ii,j)={x0,0n(Ii,j),x0,1n(Ii,j),…,x7,4n(Ii,j)} (5)

把不同图像的同一尺度和方向的特征重组,得到40个特征矩阵:

Fu,vΙ={xu,vn(I1,1),xu,vn(I1,2),…,xu,vn(IK,1),xu,vn(IK,2)} (6)

v=0,1,…,4,u=0,1,…,7。对Fu,vΙ做类内差运算得到对应的初始类内差矩阵:

Mu,vΙ={yu,v(I1),yu,v(I2),…,yu,v(IK)} (7)

其中yu,v(Ii)=xu,vn(Ii,1)-xu,vn(Ii,2),再应用PCA方法分别对Mu,vΙ进行降维,累计方差贡献率取99%,得到类内差样本矩阵:

Wu,vΙ={wu,v(I1),wu,v(I2),…,wu,v(IK)} (8)

v=0,1,…,4 u=0,1,…,7

其中wu,v(Ii)对应于yu,v(Ii)经PCA降维后的向量。

设有Lm×n人脸图像(D2i-1,1,D2i,2),i=1,2,…,L,表示不同人的年龄差在A段的人脸图像。根据上述运算可得到重组后的特征矩阵:

Fu,vD={xu,vn(D1,1),xu,vn(D2,2),…,xu,vn(D2L-1,1),xu,vn(D2L,2)} (9)

Fu,vD做类间差运算得到对应的初始类间差矩阵:

Mu,vD={yu,v(D1),yu,v(D2),…,yu,v(DL)} (10)

其中yu,v(Di)=xu,vn(D2i-1,1)-xu,vn(D2i,2)

Mu,vD投影到Wu,vΙ的PCA空间,进行降维,得到降维后的类间差样本矩阵:

Wu,vD={wu,v(D1),wu,v(D2),…wu,v(DL)} (11)

其中wu,vD(Di)对应于yu,v(Di)经投影降维后的向量。

将同一尺度和方向的Gabor特征对应的类内差矩阵和类间差矩阵组成一个样本矩阵Wu,v:

Wu.v={Wu,vΙ,Wu,vD} (12)

v=0,1,…,4 u=0,1,…,7

最后,训练支持向量机分类器。以Wu.v为训练样本,训练对应的支持向量机分类器SVMu,v,对于支持向量机核函数的选取是一个开放的问题,在这里我们参考文献[3],采用径向基核函数:

H(x,x′)=exp(-γx-x′‖2) (13)

并对每个分类器进行网格参数寻优,选择交叉验证意义下的最佳分类准确率大于75%的分类器,令选出的分类器分别为SVM1o,SVM2o,…,SVMΝo,共N个分类器。

2.2.2 认证阶段算法描述

输入两幅图像,年龄差属于A段,选取SVMio所对应的尺度和方向上的Gabor核函数,i=1,2,…,N,对图像进行Gabor变换,并进行上述运算,进行PCA降维时使用训练集中使用的投影矩阵,最后由所选出的N个支持向量机分类器判决得到N个判决结果,将判决结果进行加权投票,权值由分类器经参数优化后得到最佳分类准确率的大小确定,根据选票多少决定两幅图像是否是同一个人。

3 可行性分析

本文提出的实名制火车票检票系统除了基于面部特征的身份认证技术外,其余采用的技术均已相当成熟,并且对原有的售检票系统无需做重大改动。为了验证本文提出的基于面部特征的身份认证算法的可行性,在FGnet[7]人脸数据库上进行了针对性的实验,FGnet人脸图像库被广泛的应用于与年龄相关人脸分析。该图像库包含82个人的1002幅与年龄相关的正面人脸图像,其中每个人有6到18幅标有年龄的图像,数据库中的年龄变化范围为0-69岁。实验条件如下:

1) 选取FGnet人脸数据库年龄在16岁到69岁的53个人的343幅图像作为训练集数据库;

2) 测试集数据库由FGnet数据库中的31个人的年龄在16-69岁的174幅图像组成,测试集与训练集形成的样本没有重叠;

3) 对年龄差段进行分类,将年龄差10年划分成四段,分别为0-2年、3-4年、5-7年和8-10年;

4) 提取人脸图像特征之前,所有人脸图像都归一化为84×96像素大小。

正确接受率和正确拒绝率是面向确认任务的人脸识别算法的两个重要评价指标。表1显示了提出的身份认证算法的正确认证率、正确接受率CAR(correct acceptance rate)及正确拒绝率CRR(correct reject rate)。由于实验用的FGnet人脸数据库中的人脸图像采集自日常生活,在光照、表情方面存在很大变化,这对算法的鲁棒性提出了较高的要求,通过表1可以得出,本文提出的算法对于年龄差在10年内的人脸验证问题,可以达到90.29%以上的正确认证率,并且在3-4年龄差段达到了96.43%,这是由于算法在3-4年龄差段所选取的分类器对应的鉴别特征相对于其他年龄差段选取的特征具有更强的分类性能,从而使得算法在3-4年龄差段得到最高的正确认证率。算法在10年整个年龄差段内的平均正确认证率为94.14%,说明本算法对光照和表情变化具有鲁棒性,能够满足实名制检票的要求。

为了验证身份认证算法的实时性,选取72幅人脸图像进行实验,实验环境为Matlab r2010a、32位版本;硬件环境为台式电脑,CPU为i7-3770、内存为4G。实验过程从人脸图像的预处理开始到得到身份认证结果结束,统计这段时间算法所耗费的时间。实验表明72幅图像形成36个认证样本并得到认证结果的总时间为10.3s,平均完成一次认证的时间为0.29s,正确认证样本个数为35个,正确认证率达到了97.22%,通过提高硬件环境的配置可以更加进一步缩短认证所需的时间。由于进行身份认证时是基于一对一的人脸验证,验证的两者均是在现场采集,因此实验选取的图像库的规模对于身份认证算法的时间性能并没有本质上的影响。由此可见,该系统可以大大提高实名制检票的效率,且能保证高的可靠性和实时性。

本文提出的实名制火车票检票系统对旅客情况进行了分类,分为出行旅客、接站旅客和送站旅客,将接站和送站旅客归为一类,出行旅客归为另一类。通过对送站旅客和接站旅客进行进站人脸图像采集和身份证刷卡出站,完成实名制认证,可以有效地杜绝“黄牛党”代人买票,送旅客进站检票情况及旅客利用站台票逃票情况的发生;通过对出行旅客进行进站人脸图像采集,旅客刷2代身份证或车票检票,完成实名制认证,可以解决现有实名制火车票检票系统存在的检票效率低、劳动力消耗大等问题。该检票系统充分利用现有车站的基础设施,以最小的改造成本实现自动化的实名制检票系统,减少了劳动力投入,提高检票效率,同时采用基于人脸面部的生物认证技术实现了一种既环保又安全的实名制认证方法,规范了旅客的出行行为和保障了铁路运输的安全,实为一种高效、便捷、可行的实名制火车票检票系统。

4 结 语

本文提出了一种基于面部特征的实名制火车票检票系统,首先提取旅客2代身份证人脸图像和现场人脸图像;其次运用基于面部Gabor特征的身份认证算法完成身份认证,根据认证结果生成认证列表;最后通过认证列表的方式连接现有闸机检票系统,完成实名制检票。本文提出的身份认证算法可以有效解决复杂光照和具有面部表情的条件下存在人脸老化的一对一人脸验证问题;该实名制检票系统可以有效地解决铁路客运实名制检票系统中存在的人工检票效率低、易造成旅客在检票口滞留等问题,同时可以有效地打击“黄牛党”代人买票和旅客利用站台票逃票的行为。

参考文献

[1]钱玥,李云飞,陈良.物联感知和生物识别在实名制票务中的研究[J/OL].计算机工程与应用,(2011-12-9).[2012-5-6].http://www.cnki.net/kcms/detail/11.2127.TP.20111209.1001.036.html.

[2]Li C Z,Zhang Q.Improved Feature for Texture Segmentation Using Gabor Filters[J].Communications in Computer and Information Sci-ence,2011,266(2):565-572.

[3]郎宇宁.基于支持向量机的多分类方法研究与应用[D].成都:西南交通大学,2010.

[4]葛微.自动人脸识别的关键问题研究[D].长春:中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,2010.

[5]任小龙,苏大光,相燕.使用第2代身份证的人脸识别身份认证系统[J].智能系统学报,2009,4(3):213-217.

[6]David J F.Relations between the statistics of natural images and the response properties of cortical cells[J].Journal of Optical Society of America,1987,4(12):2379-2394.

实名制身份证门禁系统方案 篇7

1、进入学生基本信息管理系统(区县级)安装目录下,默认在D

盘,找到QxStudent2012.mdb数据库文件。双击打开,或从ACCESS中选择打开文件。

2、这时提示要求输入密码,密码是illwl。出现阻止代码之类的提示,选择否,再选择打开。(切记不要去改动数据库中表的字段结构,否则会影响程序的运行。)

3、这时大家会看到两张表,我们接下来操作的student这张表,另一张是相关的统计数据记录。

4、接下来请选择查询菜单。

5、新建查询。在设计视图中创建查询,点击新建。随便选择一种类

型。

这时,选择关闭。再选择视图菜单中的SQL视图。将以下语句复制进去:

SELECT *

FROM student AS AA

WHERE(Sfzh IN(SELECT sfzh FROM student AS BB WHERE AA.ID <> BB.ID));

6、再点击运行图标。在工具中去找。接下来马上就出现一个窗口,如果窗口没有出现相关的数据,只出现字段名的话,恭喜你,你的数据库中没有身份证号重复的记录。否则的出现你的数据就是身份证号码重复的。

7、把数据导出成EXCEL。选择文件—保存,要求你取一个名称(随便取一个)。再选择文件—导出,选择文件保存类

型,选择好文件保存的位置,取好文件名,点击导出。

8、再打开刚刚导出的EXCEL文件,选择第一张,再选择数据=筛选=自动筛选。现sfzh一列选择升序或者降序排列。身份证重复的信息应该很明显了。

查询出生年月不对的信息的SQL语句:

SELECT *

FROM student

WHERE left(csrq,4)>2012 or mid(csrq,5,2)>12 or right(csrq,2)>31;

2012其实也可以改的。不可能生下来就读书。

查询班号为空值的SQL语句:

SELECT *

FROM student

实名制身份证门禁系统方案 篇8

二代身份证是我国16岁以上成年人使用最为频繁的有效证件,携带持有者的惟一身份证编号、人脸相片和个人基本信息。由于二代证采用了非接触式IC卡技术,即通过二代证阅读器就能读取芯片内贮存的信息,因此基于二代证中相片的人脸识别,成为近年来兴起的一种人脸识别新应用,具有重要的研究价值和应用前景。其应用又可以分为两类:一类为身份查询系统,即事先通过二代证相片建立数据库,然后将现场采集的人脸图像与数据库进行比对,得到最为相近的结果,解决的是“这是谁”问题;另一类是身份验证系统,即分别提取二代证相片与现场采集人脸图像的特征,通过比对判定是否为同一人,解决的是“这是不是他”问题。论文所研究内容显然属于后者。

基于二代证的身份验证系统可以通过将现场实时采集的持卡人人脸图像与读卡器所提取的二代证中相片进行比对,从而完成对使用者是否为合法持有人的验证。系统可用于车站安检、金融事务办理及高考身份查验等多种场合,旨在取代传统的人工验证方式,提高验证效率和准确度。

1系统总体架构概述

验证系统的总体框架结构如图1所示,首先分别对摄像头采集的人脸图像与二代证阅读器读取的相片作图像处理和特征提取,然后通过求取特征间的相似度进行验证比对,最后得到验证结果。针对相貌变化过大导致合法持证人无法通过验证的情况,可通过手动更新本地数据库来解决。

1.1 二代证相片

经二代证阅读器读取的二代证相片为小波变换后的压缩存储图像,尺寸为102像素×126像素,如图2所示。从图例中不难看出,二代证相片图像质量低,存在较为明显的锯齿状边缘。

1.2 手动数据库更新

理论上讲,系统仅需将现场采集的人脸图像与二代证相片图像比对即可得到验证结果。但由于年龄跨度等因素的影响,相貌的变化会导致合法持证人无法通过验证。对于此类情况,本文通过MSSQL建立一个数据库,专门用于存储无法通过验证的合法持证人的身份证号及其现场采集的人脸图像。在下次验证时,如果库中存有相应的身份证号就直接将数据库中的图像与现场采集的图像做比对。利用这种手动更新数据的方法,可以有效提高二次验证的准确率。

2 系统关键技术研究

系统按不同的模块可划分为4部分:人脸图像预处理、特征提取、特征降维及相似度计算。下文将分别就这些模块中用到的关键技术做一详细介绍。

2.1 基于ASM的人脸图像预处理

主动形状模型[1](Active shape model,ASM)是建立在点分布模型(Point distribution model,PDM)的基础上,使用统计学方法通过一系列坐标点来定义某类目标的形状。ASM算法主要分为形状模型的建立、局部灰度模型的建立和目标搜索3个过程,首先对一组标有特征点图像的形状和局部灰度建立模型,然后在搜索过程中,通过调节形状和姿态参数使形状达到最优。

基于ASM的人脸图像预处理基本思路是先使用ASM方法对人脸特征点进行匹配。在匹配结果中,将得到的双眼中心点经过仿射变换对齐到固定位置,从而实现人脸的几何归一化,论文所用归一化大小为80×80。

2.2 光照预处理

光照变化通常是影响人脸识别率的一个重要因素。为降低光照对系统验证准确率的影响,提升系统鲁棒性,文中光照预处理的步骤为:(1) 通过高斯差分(DOG)对图像滤波;(2) 用直方图规整化对图像灰度属性进行校正。

高斯差分滤波相当于一个带通滤波器,分别使用两个不同大小的高斯模板对图像进行滤波,求取两者间的差值就能得到对图像进行高斯差分滤波的结果。文献[2]中指出该方法在极端光照情况下的表现尤为显著。图3所示是分别对二代证相片和现场采集图像做几何归一化和光照预处理的结果。在本系统中,设定的两个高斯模板方差分别为1和0.4,可以看到论文所用高斯差分滤波在去除光照影响的同时较好地保留了人脸细节。

2.3 LGBP特征提取

2.3.1 人脸图像的Gabor特征表示

二维Gabor函数可以精确逼近哺乳动物的视觉皮层细胞感受野,很大程度上反映人脸的不变信息,对光照姿态等具有一定的鲁棒性,同时具有良好的时频局部化特性。二维Gabor核函数定义为:

undefined

式中,z=(x,y);‖·‖表示范数运算;ku,v=kvexp(iφu),kv=kmax/fv,φu=πu/8,不同的u和v分别对应Gabor滤波器不同的方向和频率大小。将人脸图像和Gabor滤波器相卷积即可得到人脸图像的Gabor特征表示。

2.3.2 局部Gabor二值模式(LGBP)

局部二值模式(LBP)是由Ojala[3]提出的一种描述图像局部区域纹理变化的算子,其基本计算原理如下:对图像每个像素(xc,yc)的8邻域采样,每个采样点(xp,yp)的灰度值f(xp,yp),p=0,1,…,7与中心像素(xc,yc)的灰度值f(xc,yc)做二值化计算随后,通过对每个采样点赋予不同的权系数2p得到该中心像素(xc,yc)的LBP值。

文献[4]首次将Gabor特征与LBP算子相结合,首先利用多尺度和多方向的Gabor滤波器将人脸图像分解为多个Gabor幅值图,然后在Gabor幅值图的基础上利用LBP算子进行表征,这样的特征表示方式称为局部Gabor二值模式(LGBP)。LGBP 特征既能体现出LBP算子对人脸图像局部纹理变化敏感的优点,又具备了Gabor滤波器对人脸图像尺度变化、平移以及形变不敏感的优势。文中的Gabor幅值图由5个尺度和8个方向滤波得到,LBP算子采用的含不变模板(Uniform patterns)的改进LBP算子。

2.4 加权EPFDA与相似度计算

LGBP特征的优势很显著,但也存在很明显的不足,以论文80×80的归一化人脸图像来说,如果按8×8的小块将人脸分为100个互不重叠的区域,那么其直方图向量的维数将达到151040维,因此必须对其进行数据降维。论文采用了加权分段线性判别分析集成[5](Weighted EPFDA)算法。

线性判别分析(FDA)是通过寻找最优投影方向,使得属于不同类别的训练样本在该方向上的投影能被最好的分开,其缺点在于仅考虑了在全局坐标系统内的线性变换。而人脸图像存在全局与局部变化,往往不能被其很好的表示。但是可以通过局部线性来拟合全局非线性。因此EPFDA算法首先将高维直方图分为多段,每段可近似认为是线性的,随后对每段做线性判别分析,最后对分段的局部LGBP线性判别分析集成,即可得到降维后的人脸特征向量。具体的区域划分和空间直方图提取如图4所示。

在这基础上得到的相似度计算步骤如下:

(1) 将人脸图像分为M×N个互不重叠的子区域,首先求取人脸图像的LGBP直方图序列描述V:

V=(H1,H2,…,HM×N) (2)

式中为每个子区域内的LGBP直方图。

(2) 对每个通过训练可以得到相对应的投影矩阵Wundefined,由此可以得到在判别空间内的低维表示Fi:

Fi=(Wundefined)THi (3)

则人脸图像V的低维空间F可以表示为

F=(F1,F2,…,FM×N) (4)

(3) 现场采集人脸图像V与二代证相片图像V′的相似度通过先对每个降维后子区域求取余弦相似度再求和得到

undefined(5)

(4) 考虑到人脸不同区域具有不同的判别能力,采用类似于文献[6]的方法对不同人脸区域赋予不同权值。不同区域的权值分布如图5所示,亮度越大的区域表示权值越大,相反则越小。则式(5)可以调整为

undefined(6)

式中ωi为不同区域的权值。

3 实验结果与系统演示

文中数据库是由402名志愿者的二代证相片和若干张现场采集人脸图像组成,随机选取其中100人作为测试集,其余作为训练集。最终得到的ROC曲线如图6所示。

可以看到,当系统的错误接受率(FAR)分别为1.05%,5.23%,10%时,相对应的正确接受率(TPR)分别为86.67%,95.21%和96.15%。由于实验环境并未对光照、表情等因素加以严格控制,因此这样的结果还是令人满意的。

图7所示为当二代证合法持卡人通过验证时的系统截图。当通过验证时,系统会给出人脸相似度;如果未能通过验证,系统会给出警报,并记录下当前的二代证信息与人脸图像。另外对系统运行效率也进行了相关测试,具体运行平台及性能参数如表1所示。

4 结束语

论文基于二代身份证相片提出一种结合人脸LGBP特征与EPFDA算法的身份验证系统,有效地解决了论文开头所提到的二代证相片图像质量低、年龄跨度大等难点。实际数据库的实验表明,在错误接受率为1.05%时,正确接受率可以达到86.67%;性能测试的结果也证实了系统的实时性和有效性。今后的工作将围绕如何提升二代证相片质量,扩大训练样本数提升系统泛化能力来展开,希望能进一步提高系统性能。

随着二代证使用的日益频繁,该系统可广泛用于大型活动、体育赛事、海关的安检及考勤等多种场合,具有很重要的实际应用价值。

摘要:文章探讨和研究一种基于二代身份证的人脸识别智能身份验证系统。该系统针对二代证相片本身存在的低像素,年龄跨度大等问题,提出一种将人脸局部盖波二值模式(Local gabor binarypattern,LGBP)特征与分段线性判别分析集成(EPFDA)相结合的方法,并通过求取余弦相似度作为验证度量,在实际采集的数据库中验证了该方法的有效性。

关键词:二代身份证,身份验证,人脸识别

参考文献

[1]Cootes T,Taylor C,Cooper D,et al.Active shape models-their training and application[J].Computer vision and im-age understanding,1995,61(1):38-59.

[2]Tan X,Triggs B.Enhanced local texture feature sets forface recognition under difficult lighting conditions[J].IEEEtrans image processing,2010,19(6):1635-1650.

[3]Ojala T,Pietikainen M,Maenpaa T.Multiresolution gray-scale and rotation invariant texture classification with localbinary patterns[J].IEEE trans pattern analysis and ma-chine intelligence,2002,24(7):971-987.

[4]Zhang W,Shan S,Gao W,et al.Local gabor binary patternhistogram sequence(LGBPHS):A novel non-statisticalmodel for face representation and recognition[C]//ProceedingsIEEE Intl conference computer vision.2005:786-791.

[5]张文超.局部Gabor二值模式人脸描述和识别[D].哈尔滨:哈尔滨工业大学,2007.

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