辅助决策分析模型（通用8篇）
辅助决策分析模型 篇1
0 引言
近十余年来,发电公司投标策略问题成为了电力市场研究中的一个热点问题。
国内外关于发电公司报价策略的研究成果众多,主要有基于拍卖理论的方法、预测市场出清价的方法、博弈论的方法、市场仿真的方法、优化的方法[1,2]。在基于博弈论的方法中,又分为联盟博弈和非合作博弈的方法。不少研究结论往往基于较强的假设,诸如发电公司的成本信息为公共信息或者对手行为信息符合某种统计规律等等[3,4],而实际电力市场中这些信息的获得往往存在较大困难,如何面对存在大量不确定信息的电力市场环境进行投标策略优化值得深入探讨[5,6],参考文献[7]即利用未确知数进行发电商报价的相关研究并取得了不错的效果。
考虑到发电商报价决策中,存在着诸如负荷需求、竞价对手的信息等大量不确定因素,本文引入了灰色理论,把电力系统中间“不完全信息”的一面充分展现出来。运用灰数运算等灰色系统的概念和方法,对原有的博弈论模型进行分析推导,建立起了基于灰色博弈理论的辅助报价决策模型,为电力市场的报价策略提供了一种新的思路。
1 灰色博弈理论概述
1.1 灰色理论简介[8]
1982年,中国学者邓聚龙教授创立的灰色系统理论,是一种研究少数据、贫信息不确定性问题的新方法。
灰色系统理论的研究对象是“部分信息已知、部分信息未知”的“小样本”、“贫信息”不确定性系统,它通过对“部分”已知信息的生成、开发实现对现实世界的描述和认识。
电力市场的营运行中,由于成本的动态变动、市场公布的负荷波动、对手信息的缺失等等都给电力市场的报价决策工作带来了太多信息的不确定性,难以对未来的报价做准确的决策判断,发电商报价决策问题本质上即为部分信息已知部分信息未知的优化问题,应用灰色系统理论加以解决应当是一个不错的尝试。
1.2 灰数的定义与运算[9]
1.2.1 灰数运算的定义
定义1设A为经典非空实数集,函数w:A→[0,l]满足:存在唯一的x∈A,使w(x)=1,则称x为A上的一个灰数,记为(⊗(x),A,w),或简记为⊗(x),x称为⊗(x)的核;w为⊗(x)的白化函数;
1.2.2 灰数运算的定义
定义2设有灰数,用符号*表示间的运算。有关文献已证明,若亦应为区间灰数,因此应有且对任意的,。
灰数的运算抽象于各个灰数之间的真实关系,其具体计算方法见参考文献[8-9],这里不再赘述。
2 日前市场辅助报价决策的灰色博弈理论模型
本文引入了灰色系统理念,通过对目标市场的负荷需求与出清电价样本的统计分析,形成了负荷需求与出清电价的灰数,进一步将主市场报价决策问题转换为灰色零和博弈问题,建立基于灰色博弈理论的辅助报价决策模型,并应用灰色优化理论进行求解。
2.1 辅助报价决策问题的相关灰数表达
2.1.1 电力负荷需求的灰数表达
电力市场运行中,市场出清价与负荷变化密切相关,而实际系统负荷与市场管理者公布的预测值间往往存在偏差,即负荷变化具有不确定性,考虑采用灰数来描述系统负荷需求——进行负荷需求灰化。
首先将负荷的时间段灰化,考虑到相邻时段负荷变化关联性较大,把研究时段N拓展为时段N-1～N+1,从而将时段N的相邻时段负荷都做为研究对象,并对灰化时段内所有样本进行统计分析确定该时段负荷值的灰色特征。同时,为保证后续建模的准确性,对各灰化时间段内负荷进行正态分布校验。本文以PJM市场为对象进行计算分析,结果表明,在各灰化时间段内的实际负荷统计结果符合正态分布。
根据某灰化时间段确定该时段负荷值灰区间的过程比较复杂,本文以PJM日前市场数据为例,选定1 095个样本,计算得出当负荷值灰化为(p-σ/6,p+σ/6)(p为该时间段内的负荷均值,σ为对应负荷序列的方差)时,样本特征较好,能反映该灰化时间负荷及其波动情况。
2.1.2 历史电价均值灰数的表达
同理,对各灰化时间段的日前市场历史出清电价进行统计及正态分布校验,结果显示灰化时间段的历史出清电价接近正态分布[10,11],进一步计算历史电价的平均值和方差,并确定历史电价灰数。
分析发现如果出清电价灰化范围取为±σ/6(σ为历史出清电价的方差),会导致竞价方案范围过宽,电价区间很大,使得基于此进行的报价决策意义不大。经过大量计算分析后,确定历史电价均价灰化为(p-σ/100,p+σ/100)时,样本区间能够获得广度与精细度的协调,其中p为该时间段内的出清电价均值,σ为对应电价方差。
2.1.3 成本函数的灰数表达[7]
成本是制定上网电价的基础,因此报价的确定首先应能够相应地反映出成本。
考虑到在生产运行中,发电成本可能因多种原因发生一定的变化,因此对成本函数进行适当灰化。假定灰化后成本函数为:
其中:xi为机组出力;⊗a、⊗b、⊗c分别为机组成本函数的灰参数,算例中取为确定性成本函数的a、b、c原始值的99%～101%,以表征发电成本变化中存在的不确定性。
2.2 基于灰色博弈理论的报价策略
2.2.1 竞价模型的数学基础
电力市场竞价问题,以发电商与市场间的零和二人博弈模型来进行分析时,发电厂商采用的策略是目标时段的机组出力,即其纯策略x为竞标出力;对发电商而言,市场可能采用的策略就是预测的成交电价Y的概率分布G(y)[7]。
基于此,对发电商的得益函数进行计算分析,得出最佳的竞价方案。
如前所述,根据对PJM市场大样本模拟,得到出清电价y灰区间服从灰正态分布,其概率密度函数为:
其中:为出清电价均值灰数;σ为出清电价序的方差;σ⊗为其均方差灰数。
在近乎完全竞争的电力市场环境下,假设市场采用的混合策略是G(y),则出清电价的概率分布为:
其中:
假设电力生产的成本函数如式(1)所示,⊗a,⊗b,⊗c同(1)中定义。
计及发电成本后,出力为x的机组期望收益函数u(x)为:
由于
从而式(5)可简化为:
2.2.2 竞价模型
综上,建立基于灰色博弈理论的发电商竞价模型如下:
其中:为电价的均值的灰数;⊗a,⊗b,⊗c分别是成本函数参数的灰系数;Qmax表示机组最大出力;P(xi)表示出力为xi时对应的优化申报电价;C(xi)表示出力为xi时机组的发电成本;xi表示机组期望上网电力;为由出清电价的灰化过程得到的电价灰上界。
2.2.3 竞价模型的求解
由式(7)～(9)可知,优化的目标函数u(x)是以⊗a,⊗b,⊗c为参数的关于机组出力x的上凸的二次灰色函数,其物理意义比较明显,即收益减去成本。
该优化问题中是一个目标函数为二次函数的有约束灰色非线性规划问题,应用灰色优化理论[8,9],即可得到该问题的优化解。
对于市场规则要求发电商每个交易时段申报多个容量与电价的问题,可以采用以该优化解为中心,根据线性插值法对其余段的容量与电价进行申报,在此不再赘述。
3 模型计算流程
将灰色系统理论引入经典的博弈论中建立了基于灰色博弈理论的辅助报价决策模型,模型求解流程如图1。
4 算例分析
鉴于形成建模所需的负荷需求、出清电价等灰数,需要有丰富的历史样本积累,故采用美国PJM市场数据进行基于灰色博弈理论的报价策略计算与分析,对所建立的模型进行校核论证。
4.1 负荷需求与日前市场出清价格统计分析
4.1.1 需求的统计及其灰数生成
以PJM市场2007年hour1000报价时段为例(即PJM市场中9:00～10:00之间时间段),按照负荷灰化过程选取2006年1月1日到12月31日共365天8:00～11:00,3个时段数据作为历史数据,用于负荷灰数的生成。利用Matlab的统计绘图函数进行正态分布校验,研究表明:如果数据是来自一个正态分布,则该线为一直线形态;如果它是来自其他分布,则为曲线形态。该灰化时段内历史负荷数据的正态分布校验结果如图2所示。显然,采用正态分布进行灰时间段内负荷变化模拟是可行的。
计算出负荷的标准差为:8 843.429 MW。选定2007某天的负荷范围按本文2.1.1中方法对负荷需求进行灰化。
4.1.2 出清价格统计与灰数生成
类似地进行日前市场出清价格的统计分析及出清价格灰数的生成。例如2007年6月30日,9点至10点的负荷为:75 556 MW,该负荷区间内历史出清电价的正态分布校验结果如图3所示。检验结果表明出清电价样本近似来自于正态分布。
计算标准差为:10.695美元/MWh,按本文2.1.2方法得到出清电价的均值灰化。
4.2 基于灰色博弈理论的报价策略
得到负荷及历史出清电价的灰区间基础上,可以利用给定的机组特性,进行报价策略的制定。
假定所研究的机组确定性成本参数为:
其中:x为机组出力;机组技术出力范围为[280 MW,700 MW]
以2007年hour800时段某几天为例,分析本文所提出的模型的决策过程。这里随机选取了负荷不同的7个对象。按预测负荷值由低至高排序后,负荷灰化结果如表1。
把上述表格中的结果代入式(7)～(9)所描述的报价决策的模型中,得到表2和表3所示的该机组优化报价及机组出力的灰数。
表2的结果说明:
(1)当负荷变动73 111～83 624 MW段和97 756～104 721 MW段时,优化报价突变较严重,说明在负荷需求较高或较低时,相邻两个负荷水平间机组报价变化较大,机组的优化报价随负荷预测结果变化较为敏感;
(2)当负荷需求在中间段变化时,报价变化相对平稳,例如负荷为83 624～97 756 MW区间内,相邻两个负荷段间报价变化幅度最小,即该负荷段内报价对负荷的变化不敏感;
(3)就报价结果总体而言,随着负荷需求的上升,机组优化报价也会随之上升,与实践及理论分析后得出的结论完全吻合。
(4)同时,将该地区市场实际出清电价统计与本模型得出的申报电价进行比较后发现,除了在负荷水平为97 756 MW的负荷时段下本机组申报电价下限高于市场的实际出清电价外,其余各负荷水平下,按照本文模型得出的申报电价都能够为发电商竞价收益的获得提供有力的参考。
表3结果显示,负荷在83 624～87 477 MW及90 261～93 522 MW段内变化时,申报出力对负荷需求比较不敏感,优化出力基本没有什么变动(负荷在73 111 MW时,考虑到机组技术出力约束,机组申报出力灰数下限进行了调整)。而出力的灰区间总体上随着负荷的上升,优化出力也会随之上升。
5 结论
本文在电力市场报价决策的经典博弈论模型基础上,考虑到发电商报价决策中,存在大量不确定因素,引入了灰色系统的概念,把电力系统中间“不完全信息”的一面充分展现出来,运用灰数运算等灰色系统理论,建立了报价决策的灰色博弈理论模型,并应用该模型对美国PJM市场某一个时段的竞价过程进行分析,说明了灰色博弈理论用于发电企业竞价策略的运用框架,为企业根据自身风险承受能力和市场情况形成最后的报价方案提供依据。算例计算结果显示,本模型比传统方法更为精细地反映市场的真实情况,能够为发电企业提供更为详细的市场信息和备选方案。
参考文献
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辅助决策分析模型 篇2
战略决策阶段首要任务是战略定位问题，重点包括市场范围S定位和产品门类P定位(就产品P而言，大处讲可以是行业选择，小处讲可以是产品选择)，二者密切联系，组合形成一定的SP战略单元。本文结合Aπ(K，Q)k模型(简称“Aπ模型”)分析企业战略定位决策。
一、S或P定位决策的五种类型
在市场范围定位决策中，集合A代表当前市场范围，集合B代表目标市场范围。五种关系所代表的五种决策为：A与B等同，即目标市场范围与当前范围市场一致，维持当前市场范围不变;A包含于B，即扩大当前市场范围;A包含B，即收缩当前市场范围;A与B相交，即收缩当前部分市场范围，进入新的市场范围;A与B无关，即退出当前全部市场范围，进入新的市场范围，
在产品门类定位决策中，集合A代表当前产品门类，集合B代表目标产品门类。五种关系所代表的五种决策为：A与B等同，即目标产品门类与当前产品门类一致，维持当前产品门类不变;A包含于B，即扩大当前产品门类;A包含B，即收缩当前产品门类;A与B相交，即收缩当前部分产品门类，增加新的产品门类;A与B无关，即退出当前全部产品门类，增加新的产品门类。
二、SP战略单元定位决策
市场范围与产品门类具有组合关系，可形成SP战略单元矩阵。战略定位决策要在市场范围定位决策和产品门类定位决策基础上确定SP战略单元的定位，需要处理当前SP战略单元与目标SP战略单元关系，如下图所示。
结合前面决策类型，退出某市场范围或产品门类，常意味着要退出其涉及的多个SP战略单元，决策时要综合考虑决策影响，考虑资本处置。增加新的市场范围或产品门类，则需要确定SP战略单元规划，考虑各SP战略单元的相互影响及相互利用。
SP战略单元定位决策要考虑的重点：
辅助决策分析模型 篇3
近年来，通信设计行业竞争日益加剧，设计费投标报价不断降低。如何在投标中胜出，同时确保项目利润最大化是目前企业进行市场拓展和维持考虑的重点问题之一。因此，根据不同的项目报价评分方法，制定差异化投标报价策略就显得尤为重要。
目前，我国通信行业参与投标的项目报价评分方法包括反比差值法、基准价法、合理最低价法、线性插值法、直线内插法等方法，其中直线内插法、合理最低价法和基准价法是近年最为常用的方法。运用直线内插法时，报价最低者得满分，因此直线内插法可以看做合理最低价法的特例。综合以上，通信行业项目报价最常用的评分方法主要包括两种：合理最低价法和基准价法。
工程项目竞标是一种决策行为，众多投标者之间就是一场博弈。投标人不能充分掌握竞争对手的投标资料信息，并且多家设计院参与同一投标活动时可以认为是同时选择行动，因而可以运用不完全信息静态博弈理论来分析项目投标报价决策。
二、投标报价决策模型
2.1针对合理最低价法的投标报价模型
三、针对合理最低价法的投标报价案例分析
3.1案例描述
运营商A发布的工程招标书的评标方法为“在满足商务及技术规范条件下最低价中标”。
3.2报价决策分析
公司根据工程经验对工程成本进行估价，确定本工程成本v为设计费的30%，如果发生工程重大变更或者意外事件，工程成本最高可达设计费的60%，预计6家设计院参与投标，计算最优报价为35%。
该报价在工程成本的基础上报价，既增加中标概率，又保证处于一定风险下的公司运营利润。随着投标竞争者的增多，投标方的报价也有降低趋势。
四、针对基准价法的投标报价案例分析
4.1案例描述
运营商W发布的工程招标书中规定：采用“基准价法”计算得分，投标人平均报价下浮10%作为基准价进行评标，各系数计算方法如下：
投标报价B；投标报价算术平均值K；投标基准价H，H=K×90%；B与H偏离系数s；商务报价得分M，M=100分-〔ABS（B-H）/H〕×100分×s；B≤H，M=100分；H（K×110%） ，则s=1.2。
4.2报价决策分析
根据市场预测和此类工程历年信息，。据经验判断。每隔5%取一次值，分别计算我方最佳投标报价B*，并进行敏感性分析。
（1）我方最佳投标报价B*表
通过计算，我方报价策略共有44%、49%、53%、57%、58%五类。应用运营商W的投标评分方法时，投标方数量对我方最佳报价 的影响很小，因此设定投标方数量为7人，只考虑对方平均报价对 B*的影响。
（2）投标基准价H表
每一个我方报价报价B和对方报价，对应一个基准价H。
（3）我方报价扣分L表
根据历年的分布概率及预测，可选择不同的报价策略。例如，当其他方报价平均值为60%时，若我方折扣报价为53%，我方扣分0.2，为扣分最少者。
若取值呈离散型概率分布，可计算我方报价期望扣分值。若当取值呈连续型平均分布时，根据选民中位数理论，可选择中间区域的报价。当呈正态分布时，选择中间区域的报价也是提高中标率的策略。
五、总结
本文两类投标报价模型可适用于不同的报价方式和通信专业公司，均适用于百分比报价方式和金额报价；不仅适用于通信设计企业，对于施工、监理等专业公司投标同样适用。
其中，针对基准价法的投标决策模型计算过程中，可结合EXCEL的模拟运算表等常用工具，提高计算速度。
辅助决策分析模型 篇4
关键词：作战辅助决策系统,作战模型,作战模型开发规范,作战模型调用规范
0 引言
近年来, 基于模型的辅助决策技术得到了越来越广泛的重视和发展, 作战模型在作战辅助决策系统中发挥了重要作用, 是作战辅助决策系统的核心。作战模型的丰富程度和准确程度、适用程度直接反映了作战辅助决策能力的强弱[1]。作战模型在极大丰富的同时, 也为作战模型的管理和使用带来了前所未有的挑战:作战模型由不同的研制单位开发, 开发的方式方法和使用模式存在差异, 缺乏统一的开发与使用约束, 导致模型资源在物理上是分布的, 在技术上是异构的;部分作战模型缺乏透明度, 作战模型缺少权威部门的认证, 造成使用中的可信度不足;作战模型存在重复开发且大多数模型是执行流程控制中的一个固定环节或过程, 导致模型的可重用性差, 难以对外提供模型服务[1]。为了有效管理作战模型的开发和使用, 提高作战模型的可用度、可信度、可扩充性和可重用性, 提高作战模型对作战辅助决策系统的支持能力, 应对作战模型的开发流程、开发准则、参数传递, 作战模型的测试与验收, 作战模型调用流程、调用方式和参数传递规则等进行规范化。
作战模型的开发与调用与作战模型的组织、存储、管理、组合和集成是密切相关的。作战模型的组织形式有模型程序包和模型库两种形式[1]。由于模型程序包只适合各模型独立使用, 不适合多模型的组合[1], 因此, 本文所讨论的作战模型的开发与调用都是基于模型库开展的。模型以程序形式存储在模型库中, 通过模型管理系统对模型进行管理和组织使用。模型库中包括模型描述信息、模型引用情况、参数描述文件、模型实现文件、模型成果描述等信息。模型库管理系统提供对模型的导入、导出、修改、删除、组合等功能。
1 作战模型开发规范
作战模型开发是指对作战模型进行计算机程序实现, 形成能被作战辅助决策系统调用的模型程序。作战模型开发主要有三种方式:一种是开发成动态链接库, 提供相关接口供上层应用调用;一种是开发成可直接运行的执行程序, 可通过菜单调用;一种是直接在作战辅助决策系统中根据作战数学模型编制代码。第二种方式实际上可以基于第一种实现, 最后一种方式不利于模型的重复使用, 是应该避免的, 因此, 本文针对第一种开发方式提出规范性建议。
1.1 作战模型开发流程
图1描述了一个作战模型开发流程, 它明确了开发步骤、开发过程中应考虑的因素、实施的内容、判断的依据等, 建议研制单位据此进行作战模型开发, 验收机构据此进行作战模型验收。
(1) 作战模型认证:由模型提供者向模型认证机构提交作战模型数学公式及其相关说明, 模型认证机构根据模型名称、模型功能、模型关键字等信息在模型库中检索该模型是否已存在, 如果不存在, 则对其进行认证, 如果通过认证, 则执行 (2) , 如果没有通过认证, 则不开展后续工作;
(2) 分析模型是否能分解:由模型认证机构分析模型是否能分解, 应考虑的因素有:
①该模型是否可以拆分成几个组成部分, 被拆分部分是否具有共性, 可被其它模型广泛使用;
②该模型是否已包含由其它模型实现的部分;
如果模型可以分解, 则进行模型分解, 执行 (3) 。如果不可以分解, 则执行 (6) ;
(3) 判断子模型是否已存在:由模型认证机构从模型库中检索分解出来的子模型, 如果存在, 则执行 (4) , 如果不存在, 则执行 (5) 。
(4) 获取分解的子模型:从模型库中获取子模型, 执行 (6) 。
(5) 子模型实现:模型开发方对子作战模型进行程序实现;
(6) 本模型实现:模型开发方对本作战模型进行代码实现, 根据需要调用子模型;
(7) 作战模型测试:模型开发方对开发的作战模型进行测试;
(8) 作战模型验收:作战模型提交至模型认证机构, 由模型认证机构对作战模型进行验收和入库管理。
1.2 作战模型开发准则
作战模型开发建议遵循如下准则:
(1) 作战模型编码应规范化。对每一个作战模型进行编码, 作战模型编码是作战模型的唯一标识符, 应遵循一定的编码规则。作战模型编码可考虑模型分类、模型性质、模型用途等;
(2) 新建或组合模型时, 应考虑已有模型的重用;
(3) 作战模型应与数据分离, 作战模型所需参数数据由作战辅助决策系统从数据库、数据文件、或者应用上下文环境中提取, 或者由界面输入, 或者由另一个模型的输出结果提供。即模型只负责根据输入参数进行计算并返回计算结果, 不负责对数据进行存取操作。
(4) 作战模型应具有异常处理和排错功能, 对非法的参数、参数越界等异常或错误应有返回值 (错误号) 。对每个模型、每种错误的错误号分配应规范化, 错误号由模型编码和错误标识号组成, 全局唯一, 每个错误号均对应一个错误信息, 通过抛出错误号将错误信息反馈至上层调用者。
1.3 作战模型参数传递
对每个作战模型均提供XML格式的规范化参数描述文件, 描述该作战模型输入输出参数情况, 包括每个参数的名称、标识、涵义、类型、量纲、精度、取值范围、输入输出性质、输入来源、缺省值等等。
为每个作战模型提供调用接口, 作战模型之间, 以及作战辅助决策系统与作战模型之间的参数传递依据参数描述文件通过调用接口成员函数实现。
1.4 作战模型测试
模型开发方依据需求规格和设计说明文档, 编制测试计划和测试说明对作战模型进行边界测试、接口测试、功能测试和性能测试等, 形成相应的测试报告。在作战模型验收时, 测试报告应提交给模型认证机构, 作为验收依据之一。
1.5 作战模型验收
作战模型开发、测试完毕后, 应向模型认证机构提交以下产品用于验收入库: (1) 模型描述信息; (2) 模型引用情况; (3) 参数描述文件; (4) 模型实现文件; (5) 模型成果描述。
1.5.1 模型描述信息
模型描述信息包括模型的名称、编码、类型、功能、适用范围、数学公式等关于模型的说明[1]。
模型描述信息要素要求:
(1) 模型名称, 应简练并明确表示出模型的主题, 使之与其它模型相区分;
(2) 模型编码, 应对作战模型给出唯一编码, 遵循作战模型编码规范;
(3) 模型类型, 应遵循一定的分类原则对作战模型进行分类, 可以有多个分类原则, 和多个分类描述, 如按作战模型的级别可分为战略、战役、战术、平台、武器等5类;
(4) 模型功能, 应简练并明确表示出模型的功能;
(5) 模型适用范围, 应简练并明确表示出模型的适用范围;
(6) 模型版本, 描述模型的当前版本信息, 用4位数字字符表示为“X.X.X.X”形式;
(7) 模型数学公式, 应遵循GB/T 1.1 2009规定的数学公式规则进行表述, 应说明公式中每个参数的名称、含义、类型、量纲、精度、取值范围等等。
1.5.2 模型引用情况
模型引用情况描述作战模型对其他模型的引用情况, 要素包括本模型名称、本模型编码、引用模型名称、引用模型编码。
模型引用情况要素要求:
(1) 本模型名称, 应与模型描述信息中的模型名称保持一致;
(2) 本模型编码, 应与模型描述信息中的模型编码保持一致;
(3) 引用模型名称, 应与模型库中的描述保持一致;
(4) 引用模型编码, 应与模型库中的描述保持一致。
1.5.3 参数描述文件
对每个作战模型均提供XML格式的规范化参数描述文件, 在参数描述文件中, 描述该作战模型接口包含输入输出参数情况, 包括每个参数的名称、标识、类型、量纲、精度、取值范围、涵义、输入输出标识、输入来源、缺省值等等[1]。
参数描述文件要素要求:
(1) 参数名称, 应简练并明确表示出参数的含义, 使之与模型中其它参数相区分;
(2) 参数标识, 对参数进行唯一编码;
(3) 参数涵义, 给出该参数所包含的意义;
(4) 参数类型, 取值范围为整形、字符型、浮点型、日期型;
(5) 参数量纲, 应使用GB3101、GB3102各部分给出的量纲;
(6) 参数精度, 对于浮点数, 应明确精确到小数点后多少位;
(7) 参数取值范围, 对于数值类型 (整形或浮点型) , 且有取值范围, 应给出其最大值和最小值;对于字符类型, 应给出字符最大长度;
(8) 输入输出性质, 标识出该参数是输入参数还是输出参数;
(9) 输入来源, 描述输入参数的可能来源;
(10) 参数缺省值, 参数如果有缺省值, 应给出其缺省值。
1.5.4 模型实现文件
应提供模型源程序文件、模型目标文件、模型帮助文件等模型实现文件[1,2]:
(1) 模型源程序文件:包括源代码相关的内容;
(2) 模型目标文件:作战模型以动态库 (DLL) 形式封装, 以动态库 (DLL) 形式提供模型目标文件;
(3) 模型帮助文件:以PDF格式/WORD格式提供如何调用模型的说明。
1.5.5 模型成果描述
模型成果描述包括模型研制情况、模型审核情况、模型批准情况等[1]。
模型成果描述要素要求:
(1) 模型研制情况:提供模型研制情况的相关说明, 包括研制单位、研制人员、研制开始时间、研制结束时间、版本信息等。
(2) 模型审核情况:提供模型审核情况的相关说明, 包括审核单位、审核人员、审核时间、审核信息等。此信息由模型认证机构填写。
(3) 模型批准情况:提供模型批准情况的相关说明, 包括批准单位、批准人员、批准时间、批准信息等。
1.5.6 作战模型验收入库
模型认证机构根据作战模型验收准则、测试用例、测试规程和测试数据, 对模型开发方提供的作战模型进行验收, 对模型开发方提供的文档齐套性进行检查。通过模型管理系统, 将验收合格的作战模型入库。包括模型描述信息、模型引用情况、参数描述文件、模型实现文件、模型成果描述等。
2 作战模型调用规范
作战模型调用是指作战辅助决策系统通过作战模型提供给外部的接口对作战模型进行调用。
2.1 作战模型调用方式
作战模型可以被其它作战模型或上层作战辅助决策系统调用。对作战模型的调用通过调用作战模型提供的接口实现。
2.2 作战模型调用流程
图3描述了一个作战模型的调用流程, 它明确了作战辅助决策系统以及其它作战模型等应用对作战模型进行调用的步骤、调用过程中应考虑的因素、实施的内容等。建议研制单位据此进行作战模型的调用。
(1) 分析所需作战模型:根据作战辅助决策的内容和过程分析各个阶段需要用到的作战模型;
(2) 获取所需作战模型:通过模型认证机构从模型库中导出相关作战模型;
(3) 安装作战模型至开发环境中;
(4) 对于每一个作战模型的调用, 则:
(5) 获取作战模型所需参数:如果是作战辅助决策系统调用, 则根据需要从人机交互界面或数据库中获取作战模型所需的数据进行传递, 如果是其它作战模型调用, 则直接从程序中传递参数;
(6) 调用作战模型:按照模型接口调用方式对作战模型进行调用;
(7) 接收作战模型计算结果。
2.3 接口参数传递方式
作战模型之间、作战辅助决策系统与作战模型之间的输入输出参数传递通过调用接口类的成员函数实现。
3 结束语
对作战模型开发与调用进行规范化不仅能提高作战模型开发效率, 保证作战模型的有效性, 还能提高作战模型的可用性和可信度, 保证作战模型的使用效果。具体项目可根据实际情况参照此规范化建议进行相应调整后实施。
作战模型是作战辅助决策系统中用到的专用模型库, 除此之外还有基础模型库、通用模型库等, 也可以参照此规范化建议进行开发和调用。
参考文献
[1]邓苏, 张维明, 黄宏斌等.决策支持系统[M].北京:电子工业出版社.2009.
利用数据仓库技术辅助CRM决策 篇5
CRM作为一种商业智能系统，能够从企业客户数据库中获得数据，结合其他部门的业务数据库，利用数据仓库对客户数据进行.7P，即客户概况分析;客户忠诚度分析;客户利润分析;客户性能分析;客户未来分析;客户产品分析;客户促销分析，锁定目标客户群，并通过一定的OLAP方法和适当的数据挖掘策略来发现众多数据背后的规律与联系，为企业的行销提供及时、准确、有价值的分析结果;为企业留住有价值的客户，开展高效的促销活动提供帮助;为企业赢得客户，赢得市场，CRM系统能够从大量的信息中找到对企业有价值的知识，依靠的是数据仓库、OLAP和数据挖掘等计算机技术，其中数据仓库是CRM的灵魂，CRM的很多工作都是以数据仓库为基础展开的。下面我们就来讨论一下如何利用CRM系统中所使用的数据仓库技术辅助企业做出决策。
一、数据仓库技术
数据仓库是支持管理决策过程的、面向主题的、集成的、动态的、连续的数据集合，对企业经营管理决策具有强大的支持和推动作用，特别是对数据密集型的企业更为有效。它以改进后的数据库技术作为存储数据和管理资源的基本手段，以统计分析技术作为分析数据和提取信息的有效方法，通过人工智能、神经网络、知识推理等数据挖掘方法来发现数据背后的隐藏的规律，为企业提供各种层次的决策信息。根据美国META集团的调查，数据仓库技术在美国金融业、制造业、商贸业以及社会服务等方面都得到广泛的应用，已经采用数据仓库的企业的投资回报率均在40%以上，部分企业高达每年600%。
二、应用数据仓库技术辅助决策
数据仓库技术是商业智能管理的重要基础和手段，已经成为企业级信息管理和决策支持系统建设过程中必要的技术支持。下面从两方面分析它的应用：
1. 数据仓库在CRM系统结构中的应用
CRM系统由业务数据库系统、决策支持系统等部分构成，
决策支持系统即DSS由三个层次的内容组成：数据仓库、联机分析处理和数据挖掘。他们之间的关系可以从CRM系统的数据处理循环过程图)中看出。决策支持系统是整个CRM的核心部分，而数据仓库技术又是支撑DDS的核心技术。下面通过CRM系统的数据处理循环过程中的各个部分来分析。[next]
图1 CRM系统的数据处理过程循环图①原始的数据进入业务数据库
数据仓库是企业CRM系统成功开发和使用的建设基础。原始数据一部分来自现有的管理信息系统，即内部数据源;另一部分来自企业的专门调查或来自相关部门的统计信息，即外部数据源，而且由于趋势分析的需要，数据源还要能够提供历史数据信息。
②数据的整合存储
对业务数据库的数据经过接收、分析、抽取、净化、汇总、变换、存储等之后，为了得到数据仓库的数据存储，首先要确定数据仓库的分析主体和指标体系，再从源数据库中分析抽取面向主题的集成数据。以该主题数据作为分析型应用的数据基础，可以大大的缩短系统的响应时间，并能很好的满足相应主体的分析要求。这样原先存放在多个业务系统中的反映企业局部情况的数据经过整理后转换成反应企业整体情况的信息，这样就完成了从“数据→信息”的转变。
③结合OLAP和数据挖掘技术细化分析结果
辅助决策分析模型 篇6
关键词：企业；电子商务；变动成本；战略决策；数学模型
中图分类号：F270.7 文献标识码：A 文章编号：1006—8937（2012）23—0001—02
信息技术及互联网应用的飞速发展和普及使得电子商务成为了大众化的商业模式。电子商务正在逐步改变人们的传统消费行为和生活方式。企业经营模式的转变也迫在眉睫，适时介入并开展电子商务经营已经成为企业经营战略变革的必然趋势。在企业进行电子商务活动的战略决策中，对电子商务业务开展成本分析至关重要。由于电子商务发展迅速，在这方面的研究文献极为有限，其中王忠元等人在“企业电子商务战略固定成本数学模型建立”一文对企业开展电子商务活动经营流程中的固定成本因素进行了分析和提炼，并且建立了相应的成本时间函数。研究结论是基于企业开展电子商务活动整个经营流程进行探索和提炼的。企业电子商务的开展包括相互关联的活动：企业电子商务项目策划、电子商务系统开发建设及电子商务经营活动。这些电子商务活动在时间上是按顺序进行的，如图1所示。
图中，t0是企业开始涉足于电子商务商务活动起始时间点，企业开始进行电子商务项目建设策划；t1是企业电子商务系统及平台开发起始时间点；t2是企业进行电子商务的商务运作起始时间点。从企业电子商务活动的成本考虑，从t0开始，企业进行电子商务项目策划，随着时间推移，成本随之增加；在t1时间点进入电子商务系统开发开发阶段后，成本也持续增加；在t2时间点，企业开始的电子商务的经营，网上交易活动开始产生效益，但是电子商务运营中必然存在经营成本，包括固定成本及其变动成本，因此成本也持续增长。其收入时间曲线R（t）和成本时间曲线C（t）如图1所示。当收入时间曲线和时间成本曲线相交时，说明企业电子商务经营达到盈亏平衡，即为图1所示的“企业电子商务的盈亏平衡点”。
1 上述企业电子商务成本模型的不足
王忠元等人建立的数学模型为企业开展电子商务活动的成本效益量化分析开创了先河，由于该模型仅仅只考虑了企业开展电子商务活动流程中的固定成本因素，而企业开展电子商务经营必然存在变动成本，因此该数学模型本身是不完善的。由此有必要重新研究企业电子商务活动及项目建设的整个流程，并深入分析其中的变动成本因素，并通过建立数学模型完善企业电子商务时间成本函数，为企业开展电子商务决策提供量化的方法。
2 企业开展电子商务活动的变动成本分析
变动成本（Variable Costs）与固定成本相反，是指那些成本的总发生额在相关范围内随着业务量的变动而呈线性变动的成本。变动成本在一定期间内它们的发生总额随着业务量的增减而成正比例变动，但单位产品的耗费则保持不变。
企业电子商务项目策划及电子商务系统开发阶段，电子商务活动的成本主要是人力资源成本和部分开发软件硬件投入，这些投入一般是刚性的、固定的，因此基本上都表现为固定成本。
而在企业开展电子商务经营阶段，由于产品销售量的变化，其成本也会随之变化，电子商务的变动成本就由此产生了。对于企业开展电子商务经营活动来说，其变动成本与传统企业经营一样，也是伴随产品的生产和销售产生和变化的，但也有不同的特点，表现在以下几个方面：
①产品成本。企业在电子商务经营中会通过自己建立的电子商务平台向用户在线提供产品。如果这类企业是生产型企业，会购买原材料生产产品；如果这类企业是贸易型企业，则会向厂商购买产品用于在线销售。企业电子商务经营中的上述活动会投入大量资金，从而产生大量成本，该成本就是产品成本。产品成本与企业电子商务销售量成正相关的线性变化关系，是企业电子商务经营的主要变动成本。
②商务成本。企业电子商务也类似于传统商务活动，在经营过程中也会产生许多成本。比如，企业在媒体、户外或其他网站上进行企业形象宣传或产品推介产生的广告费用；企业购买原材料或产品中的采购费用；企业进行客户售前、售中和售后服务产生的服务费用；电子商务经营活动中的管理费用和财务费用；网上交易中必定引入金融机构和第三方支付平台担保交易机构，这些结构会在企业的每笔在线交易中提取一点比例的佣金，该佣金是企业电子商务的交易成本。企业在电子商务中的这些成本也包括固定成本和变动成本两部分。其中固定成本如广告成本、人力资源成本等是固定商务成本而采购成本、交易成本和服务成本等都是变动商务成本。
③配送成本。企业电子商务区别于传统商务的主要特点之一是企业在网上销售商品，同时必须在线下通过物流配送的形式将商品送达用户，从而产生了配送成本，对于有型商品的网上经营，其配送成本与商品的销售量也成线性正相关关系，属于企业电子商务典型的变动成本之一。
3 考虑变动成本企业电子商务项目启动阶段成本
函数
4 考虑变动成本企业电子商务经营阶段成本函数
由于企业在电子商务经营阶段的变动成本包括产品成本、商务成本和配送成本三类，本文设定：ac31为企业电子商务经营阶段变动产品成本；ac32为企业电子商务经营阶段变动商务成本；ac33为企业电子商务经营阶段配送成本；k3为企业电子商务经营阶段从开始到研究的时间点经过的时段数量。
则有：
5 结论
通过上述分析和设计，可以得到企业开展电子商务活动的固定成本投入的以现值计算的成本时间函数C（t）的数学模型在考虑变动成本因素后表示如下：
电子商务的开展对于企业来说将从根本上改变企业的业务流程，实现依托互联网的业务流程重组。因此，企业电子商务决策对企业发展的影响是巨大的，有必要对将要开展电子商务活动不同阶段的项目内容并结合企业自身的情况，对各种的成本（包括固定成本和变动成本）变量进行合理的预测和归类，这样就可以科学的和定量的方法预测企业电子商务项目开展不同阶段和进程中所需要的成本投入，为企业电子商务开展战略策提供必要的量化数据。本文的企业电子商务成本数学模型涉及到了企业电子商务活动中投入的固定成本和企业在电子商务经营阶段的变动成本。当然，企业是以赢利为目的的，企业在电子商务经营中的效益也是影响企业电子商务决策的关键因素，有待于今后进一步研究探索。
参考文献：
[1] 王忠元.企业电子商务战略固定成本数学模型的建立[J].企业技术开发，2012，（5）.
[2] [美]大卫.范胡斯著.刘悦欣，孙洪墨译.电子商务经济学[M].北京：机械工业出版社，2003.
[3] 刘军，黄宝田.电子商务系统分析与设计[M].北京：高等教育出版社，2003.
城市道路辅助决策系统需求分析 篇7
1 建立系统的目的和意义
通过计算机系统的建立, 完成苏州市城市道路基础设施数据的普查, 获取现行的设施信息;建立完整、准确的城市道路数据库和科学、先进、实用的道路辅助决策系统;实现信息资料计算机动态管理、城市道路的技术状况评定和辅助决策。为城市道路的经费投入和养护优化提供科学依据;为城市道路的养护维修提供高质量、高水平的服务;为城市突发事件的应急处置提供强有力的保障。
2 城市道路辅助决策系统的主要内容和特点
2.1 规范的城市道路数据库, 数据标准化
依据国家城市道路标准, 建立标准、规范的道路养护资源数据库管理系统。对道路的数据进行划分, 把数据划分为静态信息、动态信息和状态评估信息, 并设计相应的数据调查表格, 使得城市道路管理系统化。
2.2 研究一种道路综合评估方法, 根据管理部门的实际应用需
要, 采用层次分析法, 对道路使用性能进行评价, 为辅助决策提供依据。
2.3 实现《城市道路养护技术规范》的评估要求, 依据评估方法,
将城市道路养护技术规范的具体要求与道路管理数据库融合在一起, 设计系统的操作方式和交互模式, 管理层次清楚便捷。
2.4 通过系统的建立, 实现办公自动化、资源合理化、业务规范
化、决策科学化。实现各部门联系和信息传递, 使信息传递即时, 工作效率提高, 管理成本降低;建立养护资源数据表, 进行动态分析, 使资源的利用合理化、利用率大大提高;建立智能化业务管理体系, 支持业务分析决策, 有效控制管理成本;建立科学、规范的养护数据分析、评价模型, 为道路养护维修提供有效的分析数据。
2.5 系统预留程序扩展接口, 方便日后加挂功能模块。
3 系统的功能要求
本系统是高集成度、管理项目较全面的城市道路养护管理软件, 主要包括道路现状资料管理、养护维修资料管理、道路检测及质量评定管理、编制养护预算、路面养护决策管理、编制养护计划、统计报表上报等多项功能。
3.1 系统应实现较为全面和智能的养护决策支持系统
系统根据路面、路基、等项目各项指标的检测数据, 计算评定道路目前状况和使用性能, 根据路面病害检测情况和路面基层强度情况, 系统可自动生成专门针对路面病害的具体养护处治措施对策和费用分析结果, 用于指导基层养护人员的实际工作。根据路面路基、等综合检测数据和评价结果, 系统能自动生成宏观养护措施对策和综合费用分析, 为管理者提供养护计划宏观控制依据。最后, 系统能根据各项检测指标和评定结果, 结合最终调整后的养护对策和费用, 生成规范的养护计划报告。
3.2 系统应结合城市管理实际应用, 尽可能的满足我市道路养
护管理的实际需求, 系统可从两方面着手, 一方面尽可能满足基层养护工作人员的实际需求, 提供基础数据登记查询、养护维修工程管理、编织施工组织计划、进行成本费用分析、辅助路况检测、生成和上报报表管理等功能;另一方面尽量增加上级管理层的应用功能, 如养护质量检测与评价、养护决策支持、编制养护计划、养护维修工程统计分析等功能。
3.3 科学合理的评定道路目前状况, 进行道路使用性能分析和
养护对策分析, 并预估道路状况和使用性能的发展趋势, 进行费用效果优化分析, 科学安排养护计划, 寻求最佳养护时机和养护方案, 降低养护成本, 并能由系统自动生成养护计划报告书, 为城市道路管理决策者宏观控制养护费用起到重要的作用。
根据以上功能要求, 系统需具备道路基础数据库、检测数据模块、评估分析模块、预算编列模块、优选排列模块、维修资料模块和其他功能。
道路基础数据库
数据库内容包括道路ID、道路编码、道路名称、曾用名、起点、终点、等级、管理分类、管理单位、养护单位、养护等级、荷载等级、计算行车速度、道路总长度、道路总面积、标准宽度、最小宽度、最大宽度、建设年月、接管日期、总造价、数据来源、档案ID、填报人、填报日期、最后修建年月、备注等数据资料、实现养护历史资料的快速查询、统计、报表等功能。
检测数据模块
提供用户新增、编辑、查询、修改及打印道路检测值。利用本模块, 用户可选择打印空白检测表格、本道路本次检测资料列表、本道路历次检测资料列表、所有道路最近一次检测资料列表等方式打印。
评估分析模块
对各种道路路面使用性能的评价包括路面行驶质量、路面损坏状况、路面结构强度、路面抗滑能力和综合评价。对于每个部分, 系统设计时能都给出相应的评价指标、计算方法和评价标准。最终通过综合评价得出结论为决策系统服务。
预算编列模块:
提供用户新增、编辑、查询、修改及打印道路的维修编列清单。提供用户需要养护方法, 用户可在考虑包括财政预算和其他关键的约束因素的情况下根据维修经费清单中的累积经费, 依优选顺序, 列出各道路紧急维修、一年内维修、三年内维修及日常维护的金额, 并计算分析。另外系统根据各个道路的评价, 可给出费用最优化的养护方案。
优选排列模块
利用道路检测数据以及其它相关条件参数, 进行大中修项目的选定、对策制定、排序及统计。用户新增、编辑、查询、修改及打印系统评价后的道路的各项指标参数。
维修资料模块
用户新增、编辑、查询、修改及打印道路的维修资料。透过本模块可将道路相关的维修及历史信息详尽记录于系统中, 积累原始养护数据, 为道路的评估积累信息。
其他功能
漫游、全图显示、图形局部放大、缩小、平移、前一视图、图片输出、使用性能报表、大中修统计报表、中长期养护规划统计图表。
另外, 预估道路状况和使用性能这一功能是建立在多年数据积累的基础之上的, 有了数据积累才能对未来道路的状况进行预估, 判断它的发展趋势, 在经费不足的情况下, 可以考虑在以后使用过程中逐渐把这一功能给以完善。
4 结束语
城市道路辅助决策系统在使用过程中需要特定的设备 (如:平整度仪、摄像车、弯沉仪和探地雷达等, 一次性资金投入较大) 和大量的人力、物力来采集数据和处理数据, 各个城市应根据自己城市的实际情况来决定道路辅助决策系统的开发和应用。以上需求保证了城市道路日常管理养护的要求, 同时也合理使用和节约了开发系统的资金, 过高的需求容易造成功能的浪费, 建议目前用不到的一些需求可以先暂缓, 在以后系统维护的过程中逐步完善。
摘要：随着计算机在各行各业的广泛应用, 如何利用现代科技手段及时准确地掌握城市道路使用状况, 通过计算机系统的分析, 为城市道路的养护维修提供决策依据, 实现城市道路的经常性、及时性、超前性的养护, 保证其最佳使用状况, 已是摆在城市道路管理者面前的重要课题。
辅助决策分析模型 篇8
[关键词] 数字城市；SkyLine；三维规划；应用示范
1 前言
“数字城市”是通过综合运用3S（地理信息系统GIS、遥感RS、全球定位系统GPS）、网络、多媒体及虚拟仿真等技术，对城市的基础设施、功能机制进行自动采集、动态监测管理和辅助决策服务的技术系统。
三维规划辅助决策系统基于全球先进的三维数字地球平台软件skyline开发，旨在满足规划业务的相关需求，基于将地理信息系统、遥感与虚拟现实等技术集成，将实景建筑运用三维倾斜摄影技术，在较少人工干预的情况下建立三维实景模型，并集成地理信息底图数据和规划专题数据构建三维地理信息场景，实现与规划业务相关的GIS功能，从而为城市管理提供三维可视化的决策手段。
2 系统平台的选取
本系统采用SkyLine系列软件作为系统的优秀三维数字地球平台，它拥有国际领先的三维数字化显示技术，可以利用海量的多源多尺度的遥感影像数据、航空影像数据以及其他二三维数据搭建出一个对真实世界进行模拟的三维场景。
具有以下几个特点：
（1）产品覆盖面广，囊括了三维场景制作，嵌入式二次开发、网络发布等整个流程；
（2）支持多源数据接入，其中包括WFS，WMS，GML，KML，Shp，SDE，Oracle，Excel以及3DMX，sketch up等，集成信息方便；
（3）通过流访问方式可集成多尺度的数据量，它制作的三维场景小到城市，大到全球；
（4）三维虚拟漫游运行流畅，用户体验良好；
（5）能够支持B/S架构下建立三维场景，制作網络应用程序；
3 三维场景数据处理与建立
三维场景是整个系统的核心，是所有功能实现的基础，对于整个系统来说有着至关重要的作用，三维场景的质量直接体现在漫游效果中，给使用者一个真实客观的场景重现。
本系统三维场景数据基于航空影像立体相对提取，从倾斜影像中提取建筑物的顶部及侧面纹理的技术流程制作标准模型。即飞机进行航空倾斜影像采集的同时，由GPS同步记录倾斜相机的空间位置，通过对倾斜影像定向进一步确定影像的空间位置及空间姿态，满足倾斜影像贴图要求；倾斜影像定位以机载LiDAR数据制作的DEM、DOM作为倾斜影像定位的辅助数据，采用人工干预的方式得到与模型坐标系相同的空间坐标信息，对重点建筑物、临街建筑物区域在白模的基础上进行模型结构细化、贴图工作。
3.1建模流程
①在数字化测图模块中恢复影像立体，在立体的环境下人工测量建筑物顶部轮廓特征点、线，获得准确的二维数据。
②在立体的环境下生产数据DEM模型，根据立体采集的要求对DEM模型进行人工编辑。
③在软件下以DEM为辅助建筑物高程生成三维模型。
④进行移动、合并、增加、删除特征点等操作，使建筑物轮廓更准确。
⑤人工选择需要进行贴图的模型，软件自动计算、选择相应位置的倾斜影像，并使用列表的形式将影像数据进入甄选状态。通过综合判断影像位置、偏转角度、建筑及植被遮挡，选择最合适影像进行贴图。
图1 三维模型场景效果图
4 系统功能
图2 系统功能
系统功能主要包括基本操作、决策分析、查询定位、编辑设计和系统设置等，如图2所示。
4.1基本功能
基本操作主要包括GIS基本功能、虚拟漫游功能、多视点定位和编辑、空间定位、导航图和动画导航等。
4.2决策分析
4.2.1 日照分析
对城市空间中建筑不同时间段、不同节气的日照情况进行实时模拟。应用日照分析功能，可以观察到特定建筑物的阴影对其他建筑物的影响。
4.2.2 通视分析
通视分析是选定特定地点作为视点位置，分析视线所能到达的范围，这一功能可以用于分析某一个或某几个建筑物是否会遮挡其他建筑物。
4.2.3 缓冲区分析
缓冲区分析是根据设定的缓冲区（点、线），对缓冲区内的建筑物进行查询统计分析。
4.2.4里面和剖面分析
利用生成沿街立面图片功能可以在确定街道的起点和终点后，自动生成街道立面图，这一功能对于辅助城市设计、控制街道景观等非常有意义。除立面生成外，剖面生成的目标是能够将三维场景中的建筑、室内空间、道路以及地下空间生成剖面图。
4.2.5淹没分析
系统能够对洪水淹没进行三维可视化分析。不仅可以根据水位高度显示并测量分析淹没区域，同时能对淹没进行动态现实。
4.2.6 多方案比较
规划审批管理过程中经常需要处理多方案比较的问题，系统要具有多方案比较功能，便于将不同的方案放在完全相同的场景中进行比较，充分保证方案比较的公正公平。系统使用者可以自由的切换当前显示哪个方案，也可以切换到双屏或多屏屏显示模式，同时观察两个或多个方案。
4.3 查询定位
在三维空间中对城市空间中的相应物体信息能够进行实时查询。在场景中选中建筑物，界面就要弹出这个建筑物的信息如规划建筑的相应指标建筑物的属性（如建筑物名称、层数、高度、容积率、建筑面积、占地面积、建成时间等）。
4.4编辑设计
能够根据规划管理需要，设置并保存观察场景的视点位置，将最佳的观察位置和观察角度保存下来，以缩略图的形式显示在特定场景窗口中，单击特定场景缩略图，就可以方便的切换到相应的场景。
特定场景要支持分组功能，关于管理有内在逻辑关系的特定场景。可依据特定场景随时输出想要的相关角度图片并打印出图。
4.5 系统设置
系统设置主要包括风格选择、隐藏背景、显示状态信息、显示比例尺和隐藏导航栏等功能。
图3 三维规划辅助决策系统界面
5 结束语
数字城市是人类2l世纪的生存方式，是城市高度信息化、智能化、虚拟化和灵敏化的具体体现。三维规划辅助决策系统为规划的编制与审批、建设项目的审批提供决策依据，从而提高规划决策的合理性和准确性。
参考文献
[1] 王明山，罗帅伟，张波等.基于SkyLine的数字城市空间地理信息系统的设计与实现[J].北京测绘.2013，（10）：26-29.
[2] 甘迎娟，周伟杰.基于航测的数字城市三维建模技术[J].地球.2013，（10）：130-131.
[3] 丰勇.3维数字城市建模技术及应用探讨[J].测绘与空间地理信息.2013，（3）：72-74.
作者简介
祁晨，（1982年6月-），男，新疆奎屯人，硕士，地理信息系统工程师，主要从事遥感和地理信息系统应用、数字城市项目管理工作。
通讯地址：新疆乌鲁木齐市中山路462号广场联合办公大厦A-19楼
邮编：830002
邮箱：12602284@qq.com
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