系统知识

系统知识（精选12篇）

系统知识 篇1

0 引言

目前,信息知识已成为农业生产活动的基本资源和发展动力,信息和技术咨询服务业也相应成为整个农业结构的基础产业之一,信息和智力活动对农业增长的贡献越来越大。而农业知识检索[1]作为一个新兴的研究领域, 近年来受到了较多的关注。虽然国外知识检索的理论研究和实践应用已取得了一定的进展,但农业知识检索系统的可用性评价研究相对匮乏, 缺乏可操作性的研究成果[2]。

我国农业信息化服务平台研究起步较晚,与国际还存在较大差距,主要表现在:基于现代信息技术的农业信息服务基础设施薄弱,农业信息的规范化程度不高、信息传输渠道不畅,农业公共信息平台的技术支撑能力没有充分发挥[3]。国家有关部门已进行了一系列富有创造性的探索,如国务院的“金农工程”、信息部和广播总局的“村村通”、中央组织部的“农村基层党员干部现代远程教育网”、科技部的“星火科技12396”和商务部的“信福工程”等均可为农业生产者、经营者、管理者和决策者提供信息服务,并指导农业的产前、产中和产后各环节,以充分发挥信息技术在农业中的“信息支撑”作用。

然而,当前农业数字资源的组织依旧停留在信息层面上。由信息组织机制直接引发的信息检索的弊端是显而易见的, 基于关键词匹配的信息检索技术无法达到对知识的检索与利用[4]。尽管一些数字资源检索系统引入了主题词典或概念词典, 但其描述知识的能力非常有限。由此导致的结果是,众多的数字资源系统依然是异构、多源和分布的, 数量巨大的数字资源与人们有效接收能力之间的矛盾不仅没有缓解,反而日益突出。为此, 创新农业知识检索理论方法与技术,从信息检索走向知识检索势在必行[5],并且知识检索能适应用户的现实信息需求及其发展变化。

1 系统设计概述

农业知识库知识检索系统由基于数据中心下的知识库及知识库群、信息交互平台、数字门户3部分组成。其中,以知识库为核心,主要包括农业知识条目的采集与加工规范、组织与表示、存储结构、知识库和知识库群构建。

农业知识库有显性知识和隐性知识[6]:显性知识是指一个巨大的知识库或知识库群,存放的经过知识重组和表达后可供农户直接使用的知识;隐性知识是指农技人员、种养大户、普通农户和专家等在长期的农业生产实践中积累的丰富经验、诀窍和农谚等隐性知识。农业信息化知识服务就是将存在知识库中有关农业的显性知识和农业生产实践中的隐性知识转移给农户的过程。为了实现这个目标,采用3个层次的知识转移方法来满足农业知识库知识检索系统的要求。第1层次是知识录入层:通过农技人员、种养大户、普通农户等在长期的农业生产实践中积累的丰富经验、诀窍、农谚以及网络垂直搜索提炼与挖掘的资源、自主开发的“网络爬虫”[7]技术爬取的农业知识、人工整理纸质资料等隐性知识,形成原始资料数据库,并录入农业知识库,实现农业隐性知识的转移。第2层次是知识审核层:农业专家和农技人员 将这些隐性知识通过获取、分析、处理和重构组织及提炼分类等方式转化为农业科学知识,即显性知识。 转化过程中应注意剔除错误知识、纠正知识, 然后反馈给信息管理专家,由信息管理专家经过科学解释、标准编码和合理分类等信息化技术知识处理操作转化为可管理的农业实用科学知识, 存储到知识服务系统中,形成知识库和知识库群,实现农业知识的显性化。第3层次是知识检索层:座席人员、农业专家、农技人员和农户等可通过计算机、信息机、触摸屏等终端浏览、查询知识服务系统或通过报刊、报告、短信、电子邮件和电话等得到知识数据工程,指导农户进行更为高效、科学的农事活动,实现农业标准化生产。

2 系统分析

2.1 农业知识库检索系统整体需求

知识库检索系统用例,如图1所示。

用例:知识检索;参与者:撰写专家、审核专家、系统管理员;操作流:撰写专家登陆专家系统后在WEB页面录入临时知识并修改临时库中还没有进入审核流程的知识,而且该知识必须由该撰写专家撰写的。

系统管理员登陆管理系统后,如果有初审权限,可以对所有知识进行初审。初审内容为:对无价值的知识直接删除,对没有注明产业类型的知识要根据知识内容给它指定产业类型,对错别字进行修正。审核专家登陆审核系统后,可以审核已经通过了管理员初审的、属于该专家审核范围内的知识。复审内容为:确认知识的准确性,并可根据需要对知识进行编辑(修改内容,添加内容,删除内容),对有重大错误的知识也可以直接删除。系统管理员登陆管理系统后,如果有终审权限,可以对所有知识进行终审。终审内容:确认知识无误,把知识录入知识库。

呼叫中心座席员登陆座席系统后,可以通过web页使用搜索引擎进行知识检索,并且用来接收用户的查找关键字,然后系统调用相应的功能模块从数据库中找到满足用户需求的相应信息,同时在前台页面进行回显。

2.2 农业知识检索系统流程

所谓系统流程,就是用户在使用系统时的工作过程。对于多类型用户的管理系统来说,每一类型用户的工作流程都不是相同的。本系统的流程图如图2所示。

2.3 农业知识检索系统架构及关键技术研究

农业信息化的知识检索系统中的知识录入是知识库的咽喉,关系到知识的“入”。是否所有的农业专业知识都可以畅通无阻地进入知识库呢?答案是否定的。因为相似甚至雷同的知识只能使知识库臃肿,达不到丰富知识库的目的,所以录入系统需要设计一个查重分析器,判断问题的相似度,从而减少知识库冗余;当检索或者查重时,系统需要对问句或者知识条目进行关键词提取,特别是农业关键词、方言关键词的提取,从而能最大程度地理解问句的语义,这就离不开针对农业的专业分词器。农业信息化知识检索系统使用目前主流的开源搜索引擎框架lucene。自定义分词器即农业专业分词器,将分词器与lucene开源框架对接,并使用lucene的索引器对知识库记录建立倒排索引[6],为以后实现高效的检索提供必要条件。系统架构如图3所示。

2.3.1 词典在硬盘中的表示

词典常驻于内存中,这样可以避免每次分词都要加载词典,提高分词效率。分词器将词典从磁盘中加载到内存,词典增删改之后又将内存中的词典保存到磁盘,这个过程中需要实现内存和磁盘的数据同步。同时,方言词与关键词的对应关系备份在知识库中,并在数据库中建立对应关系。数据库表中的数据与词典必须对应,所以需要建立一个函数,对词典的数据和数据库中的数据进行同步操作。词典的Hash函数表示为:设一个词条word去掉首字后还有n个字,而使用I[i][n]来表示第n个字的GB码的高位和低位。词典在磁盘中部分表现形式如图4所示。

其中,每行第1个字为中文常用字6 763个,每行首字之后的数字表示以该字为首字的词汇数量,“F”和“T”表示是否为农业专业词汇;符号“#”表示分隔;其余汉字表示词汇除首字的剩余字符串。如“底”表示的词汇为“到底”;“181215”为“哈”字的Hash值。Hash值后面的数字“1”表示常用词汇,“2”表示农业专用词汇,“3”表示农业方言专用词汇。

2.3.2 词典的结构

系统设计词典结构主要考虑以下几个方面:一是空间复杂度;二是查找的时间复杂度;三是方言词翻译的时间复杂度。综合以上几个方面,系统设计的词典结构如下如图5所示。

以图5中“棉”字为首字的词汇为例:33表示以“棉”字为首字的所有词汇有125个;“F”表示“棉”字能不能单独成词;“子籽”、“絮”、“绒品”表示以“棉”字为首字的词汇,它能分别组成词语“棉籽”、“棉絮”、“棉绒品”等词;3标识词汇的性质为农业方言词(如果该词汇为农业关键词,则该值为2;如果该词为常用词,该值为1);(215209)(208245)等分别表示“籽”、“絮”等的Hash值。“棉籽”用指针指向“棉花”,表示棉籽只是方言词,它的关键词是“棉花”,这样由一对多关系中的多的一方指向单一的一方,以方便对应关系的管理;如果该词并不存在关键词,则指向空对象。

2.3.3 词典的构建

构建流程如图6所示。构建步骤如下:

1)初始化,建立词典对象AgcDictionary,索引对象AgcFirstWord,读取下载的词典;

2)读取词典一行,取首字,得到首字GB码;

3)判断内存中的AgcFirstWord对象中是否存在该字,如果存在,则转至5);

4)将该字加入AgcFirstWord对象中,并新建AgcHashtable对象与之关联;

5)计算除首字其余字符串的Hash值,并保存在AgcHashtable的key中,将该字符串保存在Value中;

6)判断词汇属性,常用词汇的词汇属性为1,农业专业词汇的词汇属性为2,方言词汇词汇属性为3,并将其保存至AgcHashtable的Value中;

7)词汇属性如果为3,该词汇为方言词汇,则新建AgcMykeyword类,保存其对应的农业专业词汇;

8)将内存数据保存到磁盘,形成词典。

这种方法构建的词典,提高了分词系统2～3倍的存储空间利用率。

2.3.4 词汇的查找

查找算法是分词算法中最常用的算法,使用频率最高,是Hash算法相比其他算法最有优势的地方。在本算法中,首先根据查询字符串可以得到首字的GB码,将此GB码作为索引值直接可以定位到词条行,然后通过计算词条的Hash值进行Hash查找,查找完后,进行近义词的查找。

输入:要查找的字符串;输出:该词条存在,返回词条属性,否者返回false。

1)取得输入字符串的首字,计算其GB码,得到数组下标。

2)根据数组下标,得到以该字为首字的所有词汇的AgcHashTable。

3)计算剩余字符的Hash值,如在该AgcHashTable中直接定位到该字符串,则表明该字符串成词,返回该词的词汇属性,并转步骤4);否则,该字符串不成词, 返回false。

4)如果该词是方言词汇,根据该词找到对应的专业词汇,并返回。

2.3.5 词汇的添加

本分词器主要应用于农业。实际中,农业专业词汇非常生僻,而在常用词典中农业词汇的收集量相当匮乏。因此,在知识库构建时,知识条目的字段设计了专业关键词和湖南各地的相对应的方言关键词。只要将这些词构建到词库中,知识库所有的关键词和方言词都能被准确地切分;且随着知识库的成长,分词词典将越来越完善。

针对湖南各地的方言词汇,在词典添加过程中,需要建立起方言词和农业关键词的对应关系,从而高效地完成将方言词翻译成农业关键词(专业术语)。词汇的添加一般发生在知识库保存数据时,其过程如下:输入,农业方言词及对应的农业专业关键词;输出,添加成功或者失败。

1)取得农业方言词及对应的农业专业关键词。

2)运用词汇查找(2.3.4描述的算法),如果词库中已经存在,更改其词汇属性;否则,计算词汇Hash值,并保存词汇、Hash值及词汇属性。

3)建立农业方言词和农业专业关键词的对应关系,将方言词的词汇属性置为3;新建AgcMykeyword类存放其对应的农业关键词,形成方言词与农业关键词的对应关系。

3 系统功能实现

3.1 系统实现时序图

3.1.1 知识录入

3.1.1.1 知识来源

知识库知识的来源主要有3个途径:一是聘请有经验的权威专家撰写知识块;二是利用网络爬虫从网络上收集部分知识;三是从农民提问和专家解答的知识沉淀中提取知识。无论来自于哪个途径,都必须经过专门的审核专家审核后才能进入正式知识库。

3.1.1.2 知识录入时序图

知识录入时序图如图7所示。

3.1.2 知识审核

3.1.2.1 知识审核功能

由于相似甚至雷同的知识只能使知识库臃肿,而达不到丰富知识库的目的。为了减少知识库冗余,知识审核模块用于把已经录入到临时知识库的知识进行审核,审核通过后自动录入到正式知识库,主要审核的步骤是先由系统管理员初审临时知识库的知识,然后由专家组复审临时知识库里的知识,最后由系统管理员终审临时知识库里的知识并使之进入正式知识库。

3.1.2.2 知识审核时序图

知识审核时序图见图8所示。

3.1.3 知识检索

3.1.3.1 知识检索功能

用户提出问题,向系统发送请求,查询器发送数据给分词器,并由分词器进行分词。首先,分词器查阅农业专业词库,分析词汇是否为专业词汇;然后,分词器查阅近义词库,分析词汇是否为近义词;最后,分词词库对农民问题进行分词。 综合以上3个词库进行分词,形成分词结果集并返回分词结果。检索器根据分词结果发出请求,查询种类器,确认问题所属类别,并返回类别;然后,检索器根据类别查询相应的索引库,索引器对结果进行相关性分析,并排序和返回结果集。

3.1.3.2 知识检索时序图

知识检索时序图如图9所示。

3.2 系统实现效果图

系统实现效果图如图10和图11所示。

4 前台搜索结果与性能分析

农业信息化知识检索系统是基于web的,在知识检索操作方式上类似于百度、谷歌等通用搜索引擎。为此,在前台搜索方面把农业专业词汇和方言专业词汇搜索分别与国内比较大型的农业垂直搜索引擎网站做了对比测试(本测试主要从搜索速率和查准率上做了对比分析),如表1、表2所示。

通过表1和表2对比分析发现,本知识检索系统已经有了一定的信息检索能力,由于测试用的数据库数据量较少,加之程序的优化做得还不是很到位,因此在返回结果数量上还存在一定的差距,但已基本上只实现了知识检索的基本功能要求。从表1和表2可以看出,农联网和湖南农业信息网在农业专业词汇和方言词汇查准率方面效率不高,甚至偏低;而基于农业信息化知识检索系统平均搜索用时较之要少,且在查准率方面比两大知名网站较高,证实了中文农业分词算法在速率和查准率方面的优势。

5 结语

系统刚进入试运行阶段,其知识库数据较少,因而词典的专业词汇和方言词汇比较匮乏,分词器的词库在未来一段时间中需要不断完善。查重机制非常复杂,本文只是做了一些基础性的研究工作,在未来的工作中需要不断地对查重算法进行改进和优化,以提高系统查重的精度。

实验和使用结果表明,该系统的是可行的,为农业推广及农业科技信息服务提供了有效的帮助,因而应用前景广阔。

参考文献

[1]马文峰,杜小勇.知识检索研究[J].情报理论与实践,2006,29(2):157-158.

[2]张新兴.国外知识检索研究进展[J].山东图书馆季刊,2008(4):26-30.

[3]朱大成,于丰年.农业信息化的必要性及发展对策[J].现代农业科技,2010(1):28.

[4]金芳.浅谈信息检索与信息检索技术[J].晋图学刊,2001(3):22-25.

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[7]ETH Zurich.A Survey of Design Pattern Based Web Applica-tions[J].Journal of object technology,2009,8(2):61-67.

系统知识 篇2

知识，是符合文明方向的，人类对物质世界以及精神世界探索的结果总和，它包括事实、信息的描述或在教育和实践中获得的技能。有一个经典的定义来自于柏拉图：一条陈述能称得上是知识必须满足三个条件，它一定是被验证过的，正确的，而且是被人们相信的，这也是科学与非科学的区分标准。知识的形成和发展伴随着人的一生，从本能的发挥到一定理论的形成，在不断接触、理解和改造环境的过程中，实践和经验不断积累，人类的知识也在逐步增加和完善，最终形成自己独特的知识体系。

每个人的知识系统是不一样的，我认为，从身体本能的反应到自主渴望外界知识的意识，都是我们获得的知识，知识不仅仅是书本上的文字，更是其中的情感、其中的理论，还会是影响我们一生的事情。古语有“腹有诗书气自华”，中国汉字的魅力众人皆晓，那是一种气质美；数字的组合拆分再计算，头脑风暴的进行让人享受那跳跃的数字在指尖飞舞，那是一种清醒；行动的原则和方法使得每个人显得尤为独特，像是一个发着光的精灵，那是一种无语言表的光芒。父母赐予我们头脑、四肢、思想，我们要好好珍惜，把握这些零件组合在一起的美好，无论在日常还是科研学习，调出自己的知识系统，运行计算好的行动轨迹，再去判断他的对错，是一件很神奇的事情。

“知识”的“知”，字从矢从口，矢亦声。从知识管理的角度看，知识有五种演进层次，可以双向演进，即从噪音中分拣出来数据，转化为信息，升级为知识，升华为智慧。这样一个过程，是信息的管理和分类过程，让信息从庞大无序到分类有序，各取所需；从教育心理学的角度，按现代认知心理学的理解，知识有广义与狭义之分，个体通过与环境相互作用后获得的信息，在心理学上称之为知识；知识经济是经济增长直接依赖于知识和信息的生产、传播和使用，以高技术产业为第一产业支柱，以智力资源为首要依托，它是可持续发展的经济。按照世界经济合作及发展组织的说法，知识经济就是以现代科学技术为核心的，建立在知识和信息的生产、存储、使用和消费之上的经济，这就是人类进入知识经济的时代意义。在这个竞争激烈的时代，要充分认识和理解我们目前的知识水平和体系，把握和平衡这一体系中的各种要素，全面发展和完善自己的体系以不被社会落下。

系统一词来源于英文system的音译，即若干部分相互联系、相互作用，形成的具有某些功能的整体。中国著名学者钱学森认为：系统是由相互作用相互依赖的若干组成部分结合而成的，具有特定功能的有机整体，而且这个有机整体又是它从属的更大系统的组成部分。而一般系统论创始人贝塔朗菲对于系统的定义是相互联系相互作用的诸元素的综合体，这个定义偏向强调元素间的相互作用以及系统对元素的整合作用。我对系统的理解是自动分类式，将系统分为人工系统、复合系统、自然系统和生理学上的系统，知识系统的要素就是我们所学习的各种自然和社会学科，如语文、数学、地理、历史等等，以及我们所处的环境对我们认识的影响。不同的时间条件下，不同的环境中各要素之间的相互作用即是知识系统的结构。

我们首先应合理发挥和调节系统各要素的功能，做到各种要素的整体发展，然后协调好系统各要素的优化发展，我们要积极构建和完善自我知识系统。在我们的成长路上，不同的时间段内，我们可能有不同的知识系统，从开始学习或者入学的那一天起，知识体系就在不断地建立并且逐渐丰富着。在思想上，我始终相信，每个人有每个人存在的价值和意义。记得初中的班主任和我说过，你是可以的，你必须等到你选择学校而不是学校选择你的时候，那样你的方向就很多，未来就会更加宽广。他还说，青年人应该学习红军八百里长征的精神，不畏惧、不落后，我也这样相信且认为着，不想让以后的我失望。不管是学生组织的参加融入还是班级工作的积极配合，在学校的工作中我学会了克服，迈过自己不会的坎就是成功；在和同学的相处当中，学长、学姐和老师的教诲都让我刻铭于心、收益良多，我体会到与朋友交际的快乐和温暖。现在我的思想境界逐渐提高，慢慢的学会用更加周全的想法指导自己做事情，同时我也觉得，只要不放弃学习，总会进步的。在学习上，有太多太多榜样，身边的榜样、荧幕上的榜样，无论何时，学习始终不能放弃。当然，学习要靠自己的自觉性，我发现，自己不想做的事情绝对做不好，只有计划性的规划或者准备全面，才能做得合格，比如上课做好重点知识的记录、课后加以巩固或者阅读有关文献加以拓宽知识面。其实看书也好，学习也好，这都会有利于陶冶一种宁静的心境，不让自己内心衍生出浮躁的心理。时刻鞭策自己，在今后的学习中能够更多的吸取同学们的优点、长处，提高综合能力，让自己更好地学习、生活、成长，达到自己想要的预想目标。在生活上，与同学舍友和睦相处的同时向他们学习好的地方，养成良好的生活习惯。既然来自不同的地方就会有很多磨合的地方，但我们都努力做好自己，有问题一起解决，有快乐一起分享，我们推动对方向好的那方面发展，学会与对方相处，一起体会生活、一起体会快乐。

知识管理的系统路径 篇3

随着知识经济时代的到来,知识管理成为专家学者、商界精英关注的焦点。国际大公司多数通过知识管理有效地降低成本、提高生产效率,为自身发展带来了客观的收益。现代意义的知识管理在中国出现虽然仅仅十几年的时间,但这十几年正是中国伴随改革开放力度的不断加大,中国经济高速增长、国际化程度越来越高的十几年。在这一过程中,知识管理在中国从理论萌芽、借用他山之石的起步阶段,已经转入实践阶段。但是,因为中国自身的发展历程以及不同地域或不同领域经济发展水平的不平衡,决定了我们在知识管理实践过程中,要不断探索符合自身发展的一种途径。

在管理思想不断调整的现实环境中,面对各种阻力与困难,知识管理工作如何伴随着公司或组织的发展壮大而得以生存、发展并逐步走向成熟呢?我们说成功实施知识管理需要做到以下四个方面:“战略层面的重视”、“组织与人员的保障”、“流程与制度的保障”以及“信息技术的有效应用”。作为知识型企业的代表,新华信的经验也许会带来一些启示。

知识需要系统管理

首先,知识管理的实施与有效推进,必须要得到战略层面的重视。由美国生产力和质量理事会的专家以及其他专业人士给出的在通向知识管理的成功之路上位居前两位的障碍就是:缺乏商业目的;计划不周和资源不足。显然,为了让知识管理工作具有商业目的,计划周全且拥有资源基础,它的实施必须要求获得企业战略层面的认可。知识管理是一项综合的工程,不是一蹴而就的事情。有人认为知识管理是对知识进行管理,而知识是看不见摸不着的,所以知识管理是务虚的一种管理方式。但实际上,知识管理的要求恰恰是务实。知识管理要求管理者要以战略的眼光将知识管理同业务运营紧密的结合起来,用知识管理解决业务运营中的具体问题,这样才能够使知识管理做到有的放矢。同时,如果知识管理只是某个高层领导的一家之言甚至一时的头脑发热,随着时移事易,人员更迭以及市场的快速变化,很难保证最初支持者的注意力不会转移到其他方向上去,而知识管理最终很可能得到的就是弹尽粮绝、不了了之的结局。

其次,知识管理工作的开展需要有适当的人员与组织作为实体推进的保障,而且这种保障是实施知识管理必须具备的条件。随着公司规模的不断扩大,实施知识管理工作的专职人员也会随之增加,因而在组织结构上也要有相应的保障机制。新华信专设知识管理部并直接向公司总裁汇报,同时设置有知识主管和专职的知识管理专员,再由各部门信息专员、知识顾问等协同完成知识管理的具体实施工作,有了这种人员组织结构的安排,知识管理的具体实施工作才可能得到切实的执行。虽然知识管理规划中的很多具体工作,最终是由知识管理部以外的人员完成的,专职知识管理人员重点负责的多是前期的调研与分析、方案的提出、具体工作的组织、结果的确认、效果的评估以及尽可能的多次分享等辅助工作,但是,如果没有知识管理专职人员完成这些过程保障工作,很多知识管理方案不是流于形式,就会难以收到实效。

从下图可以看到“公司总裁”是公司知识管理工作的终极推动者与方向指引者;“知识主管”是知识管理工作的带头人,此角色属于复合角色,知识主管身兼协调人员、实践领导者、知识资产管理者等多重角色;“知识管理专员”是推进知识管理目标实现、公司知识库建设和维护的专职人员;“信息专员”由各部门秘书兼任,是各部门知识管理工作的具体实施人员,协助部门负责人完成部门内知识管理工作;“知识顾问”主要是各部门负责人或业务骨干,负责在本部门内积极推动知识管理工作;“知识传播者”是部门内知识管理工作的积极参与者,带动其他员工参与知识管理;“知识贡献者与应用者”是知识型员工,日常工作成果即是潜在知识内容,每个人应用知识资源的同时也参与知识的贡献。

再次,流程与制度是知识管理实施过程中必不可少的方式与手段。知识管理是管理的一种方法论,在实践过程中,知识管理更多的关注组织的自我学习能力、利用知识的创新能力。在这种能力打造的过程中,流程管理和制度规范是知识管理必须要借助的手段。重视流程化、制度化的关键环节或关键点,建立相应的流程和制度,通过流程与制度本身的作用,轻松实现员工参与知识管理工作的目的。

但知识管理过程中,奖罚应该并重,对于关键流程敷衍或忽视,一定会受到负面评价。相反对于主动知识分享的行为,应采用及时有效的激励机制,适当的给予奖励。除了直接针对知识管理的制度保障外,设计其他流程或制度时,也应尽可能加入知识管理的元素,尤其是人力资源政策中,更应该有与知识管理相配套的要求与考核指标。比如员工的岗位描述、晋级晋升标准、年终业绩考核科目等多个方面,都要体现出公司文化中对知识管理工作的肯定态度以及重视程度。

在知识管理以服务业务运营为核心宗旨的前提下,新华信在实施知识管理过程中推出的相关流程与制度,同样也是与业务运营紧密相关的。比如显性知识的管理制度方面,发布的《新华信项目编号制度》除了阐明项目编号的含义外,明确规定了项目编号在新华信公司的应用范围与作用。根据此项制度,所有项目在公司内的流转,都是以项目编号为依据的。公司内部对某个项目的费用支出、信息统计、文件检索等都是以项目编号作为唯一标识的。这一点有效避免了跨团队或跨部门合作时,对同一个项目的不同称呼导致的信息流转难题。

最后,有效的应用信息技术,对知识管理工作的推进会起到事半功倍的效果。企业管理过程中,是否需要信息化,已经早已不需要再做任何讨论了。随着信息技术突飞猛进的发展,企业管理在日常经营过程中产生的大量数据,通过适当的信息化方式进行获取、存储,进而加以分析,对于反映企业发展的现状、重点问题所在以及未来发展决策都可以起到很好的支持作用。

对于企业管理信息化的优点,被提到较多的是效率的提高、生产力的提升、数据管理的易用与透明等等,但是企业信息化的过程,很大程度上是企业管理水平大幅提升的一个过程。虽然,直观的体现是企业采用了信息化手段来支持业务运营,但实际上,企业管理信息化过程的背后,是工作流程的规范化与制度执行的强制性。系统的应用给用户的感觉是机器的管理代替了人员的管理,减少了日常工作中不按流程办事而带来隐患的概率。正如联想公司认为的那样,企业信息化的实质是:消化理解先进管理思想,学习参照最佳的行业实践,梳理、优化和再造业务流程,并应用信息技术,规范、集成和共享信息,从而达到提高效率、降低成本、提升客户满意度和企业运作管理水平的目的。

知识管理只有成熟没有成功

基于以上原因,企业在应用信息技术的时候,必须特别关注自身管理水平与信息技术的匹配程度,使信息技术得到有效的应用,才能获得提高效率、降低成本的正面效益。否则,信息技术与管理不能完美结合的结局不但体现不出信息技术的优势,还很可能因为信息技术的应用不当而给管理工作带来新的难题。新华信在2006年上线的知识管理系统,当时由于多种原因,一期系统的应用情况并不理想。正如美国的知识管理顾问狄克逊(Nancy Dixson)所指出的那样,知识传输系统的设计“越是想迎合公司里的所有人,其作用和功效就越有限”。这句话准确无误地的反映了新华信最初实施知识管理系统的病症之所在。

在充分解析一期系统的弊病、了解用户需求的基础上,公司对知识管理系统进行了以提高系统的实用性、易用性、准确性为目标的系统二期开发。二期系统发布后,员工对二期系统的反馈,主要是提出了更多更深入的具体需求。通过二期系统的再次开发,不但提高了系统的利用效率,体现了信息技术在辅助管理过程中的重要作用,由于系统的应用与业务紧密结合,提高了用户对系统的认可程度,通过简化知识的收集与整理过程,创造了更为方便的知识应用环境,而且大大降低了业务成本,仅仅在预决算审核全部转由线上操作一项,为公司节约的人工成本在十万元以上。

新华信知识管理体系的特点在于其构建的过程一直处于不断的完善与发展过程中,而其完善和发展的依据则是公司自身业务发展的需要以及管理的需要。在总体的方向与架构不变的基础上,根据公司的发展趋势与业务需要,知识管理工作的内容在不断的完善和丰富。

系统知识 篇4

对于任何一个企业来说, 都需要通过不断地学习提高企业自身的能力。对于管理者来说, 要明晰在整个机构的运行当中, 各个环节对员工的学习能力的要求, 员工需要学习哪些知识, 怎样提高员工学习的效果, 用什么样的方式来激励员工学习等问题, 而这些正是知识管理的核心内容。知识管理是企业面对日益增长的非连续性的环境变化时, 针对组织的适应性、组织的生存和竞争能力等重要方面的一种迎合性措施。本质上, 它包含了组织的发展进程, 并寻求将信息技术所提供的对数据和信息的处理能力以及人的发明创造能力这两方面进行有机的结合。

二、企业知识共享网络的构建

知识共享是企业知识管理的核心内容, 同时也是构建学习型企业文化的主要途径。组织不应要进行组织内部学习, 同时还要进行组织外部的学习, 对于组织外部的学习, 我们通过建立基于关系网络的跨单位知识共享机制来解决。

(一) 构建跨单位知识共享关系网络平台

企业在建立和维持基于跨单位知识共享的关系网络时, 要依据现实情况, 对关系网络进行鉴别和分类, 对不同的利益相关者, 采用不同的关系网络建立和维持的方式, 从而降低构建社会关系网络的成本。

同时, 随着企业内部知识缺口的变化和跨单位知识共享进展情况的变化, 企业会在原来的关系网络中加进或剔除出一些网络节点;而同一网络节点由于和企业所处的知识共享状态不同, 他们之间的关系也会发生变化, 因此企业的关系网络是动态的、开放的网络。我们把与企业进行跨单位知识共享的组织分为确定型知识共享组织、预期型知识共享组织和潜在型知识共享组织 (如表1) 。确定型组织是指拥有与本组织所用知识有密切联系的知识的组织, 预期型组织是指在将来的某个时候组织将与其进行知识共享的组织, 潜在型组织是企业在将来有可能要与之进行知识共享的组织, 企业关系网络中的节点企业在这三种类型中转换。为了降低企业建立关系网络的成本, 对于潜在型组织, 企业只要有了良好信用体系和较高地建立关系网络的能力即可, 表中不再进行把此种类型组织的有关讨论。

我们把发动跨单位知识共享的组织叫核心组织, 接受知识共享邀请的组织叫从属组织, 构建基于跨单位知识共享的关系网络的实质是建立核心组织与从属组织之间基于知识共享的合作关系的过程, 其整个过程是个螺旋循环过程, 其构建过程如图2。

组织知识缺口是指为了完成既定的目标, 组织内部现有的知识与完成目标所需知识之间的差额。为了降低构建跨单位知识共享关系网络的成本, 我们先从确定型、预期型关系网络中搜索缺口知识, 如果确定型知识共享组织中有企业所需的缺口知识, 核心组织和确定型组织就展开了跨单位的知识共享过程;如果确定型组织中没有企业所需的缺口知识, 企业到预期型组织中搜索这些知识, 找到了所需知识, 预期型组织就转变为确定型组织, 和企业进入跨单位知识共享阶段;如果现有这些关系网络中不存在所需知识, 核心组织再把搜索范围进一步扩大, 到潜在型组织中搜索。在进行跨单位知识共享的同时, 核心组织要对跨单位知识共

享的效果进行评价, 及时改进知识共享的方式, 如果经过反复地改进知识共享方式, 还不能达到预期的知识共享效果, 核心组织就要剔除现有从属组织, 选择新的知识共享组织。

(二) 建立基于关系网络的跨单位知识共享机制

跨单位知识共享和组织内知识共享的最大区别是:在跨单位知识共享过程中, 企业除了尽可能多地同其他企业共享知识、共同获利外, 还要保证自己的核心知识不外泄, 这就需要企业对将要共享的知识进行筛选, 设置跨单位知识流动的筛选阀。对于基于组织关系的跨单位知识共享, 我们可以通过在企业知识共享的门户网站上设置限制登陆、企业流程知识分别与几个单位共享等方式进行核心知识的保密工作;对于基于个人关系网络跨单位知识共享中共享知识的筛选, 可以采用企业核心知识个人负责制、核心知识分块等方式进行核心知识保密。在企业的关系网络平台上, 由于组织之间常进行基于知识共享的互动活动, 组织之间频繁地往来使组织边界变得模糊, 形成了半封闭、半开放的组织边界, 因此用虚线表示组织边界。用指向组织、但不穿过组织边界的双箭头表示基于组织关系的跨单位知识共享过程中知识的流动与共享;组织中的个人穿过组织边界和另一组织中的个人建立起个人关系网络, 进行基于个人关系的知识共享, 用穿过组织边界的双箭头表示个人之间的知识交流与共享。在图中所有代表知识流动与共享的双箭头上加上企业核心知识筛选阀, 过滤掉企业的核心知识;同时由于过强个人关系网络有可能导致组织关系网络的中断, 因此, 企业应该关注个人关系网络, 限制其在有益于组织关系的范围内发展, 在个人关系网络中加上限制阀。 (如图3)

在知识更新日益加快的知识经济时代, 跨单位的知识共享是企业获得新知识的重要途径, 基于关系网络的跨单位知识共享是企业成功实施知识管理的有效方式。

三、结论

总之, 在构建企业关系网络的过程中, 要注意关系组织关系网络和个人关系网络的适度发展。组织在建立和维护关系网络时应处理好组织关系网络与个人关系网络的关系:良好的组织关系网络有助于培养良好的个人关系网络, 同时良好的个人关系网络是良好组织关系网络的基础。但是, 当组织中个人关系网络过强时, 一旦组织中的个人离开组织, 组织关系网络就会因个人关系网络的中断而中断, 甚至当离开组织的个人进入另一组织, 还会把在原组织中建立的个人关系网络带进新组织中, 给原组织带来威胁, 因此, 在组织关系网络中个人关系网络强弱要适度。

摘要：知识经济下, 企业的发展比过去任何时候都更加依赖于对知识的管理, 企业能否快速引进新产品、开发新技能、进入新市场以及对竞争威胁做出迅速反应等等这一系列的创新活动都离不开企业对相关知识的了解和应用, 而知识共享系统对企业的知识管理有着重要的作用。因此, 本文对企业知识管理中知识共享系统的建设策略进行探讨。

关键词：知识管理,知识共享,企业文化

参考文献

[1]、吴晓波, 郭雯.知识管理模型研究评述[J].研究与发展管理, 2009 (2) 6:51-58.

[2]、孟丁磊, 王宇.国内知识管理理论的发展[J].理论探索, 2008 (8) :15-21.

知识管理系统需求 篇5

知识管理平台以满足信息系统整合这个目标为基础，同时知识管理系统平台将企业绩效管理功能纳入其中，集中实现企业、部门、班组的目标指标（KPI）、月度目标计划分解、日常工作提醒等诸多功能。将公司的portal知识文档库、检修知识库、星级班组建设、发电部、燃化处文档管理功能进行汇总和统一。以下对知识管理平台的需求进行一个详解：

1、知识管理平台架构：

知识管理平台应本着公司统一管理的原则，以公司岗位设置为基础，集中在平台中体现岗位职责，岗位权限、目标指标（KPI）、定期工作开展，通过知识管理、故障处理、经验提炼积累、技术学习、应知应会，实现以下目标：上岗岗人员上岗后，通过访问知识管理系统，就能知道我的岗位职责是什么；我的日常工作有哪些；我应掌握哪些岗位知识（应知应会）；我应该积累哪些岗位经验；我应该掌握哪些技术技能；我的目标指标（KPI）是什么；我们部门（班组）的月度工作有哪些。并与制度标准、闭环检查相互呼应，实现“职责、标准—日常管理—日常检查—闭环”的良性循环。

2、知识管理平台的公用部分：

知识管理平台以公司制度标准为前提，将公司各部门、班组、岗位通用的部分知识、职责、制度、信息等内容，通过指定权限发布公用信息，从而防止班组信息库内容雷同、容量过于庞大的繁琐问题发生。

3、知识管理平台的责任分解：

知识管理平台实现公司—部门—班组—岗位的责任分解，公司的目标指标，形成公司工作计划分解到各部门形成部门工作计划，并形成部门月度计划，部门计划再分解到班组形成班组的月度计划，班组将班组月度计划按照标准、制度完成工作后，将完成情况汇总到部门，然后逐级汇总最后到公司，形成公司工作计划的完成情况汇总。

4、知识管理平台的文件管理

用户可以根据权限对文件进行增、删、改、打印、复制的操作 ；用户

可以对文件进行协同管理，多个人可以对同一个文件进行编辑；用户可以根据需要，对某些文件进行消息订阅，即只要文件的属性（重命名、更改、删除等）发生变化，以消息的方式通知给用户；可以对文件进行上传文件类型、大小的限制；上传方式可以逐个上传也可以批量的文件夹方式上传；可以对文件的版本格式及其版本的保留数量进行限制；文件一旦定稿，不能更改，只能由管理员进行删除；用户可以对文件进行评价；用户可以将文件进行推荐。

5、知识管理平台的文件夹管理

可以对文件夹进行权限设置，对此文件夹设置权限用户，里面的权限包

括：完全控制、读取、列表、隐藏、对指定人员/组可见等；文件夹的管理员可以再次对文件夹进行二次授权。

6、知识管理平台的权限管理

系统可以设置一个总的系统管理员，对整个系统的所有模块及其权限进

行维护；然后以岗位为基准，进行权限的二次分配即二级管理员，二级管理员只对自己的用户组有可操作权限，不能影响其他的成员或者组。系统管理员可以针对某个部门或者班组对其最大知识库库容量进行设定。

7、知识管理平台的流程管理

针对文件放到知识库里面，需要进行流程与审核，流程设计要灵活，能

够对审核人员进行实时的选择或者进行审核流程进行模板设置。当有需要审批的流程时候，用户界面要有提示。

8、定期工作提示功能

可以针对一个文件，设定定期提示功能，在用户不关闭浏览器的情况下，弹出提示，以便于及时的通知用户来完成任务。定期的设置可以随意设定，比如可以进行每天、每隔几天、每月的那天等进行设定。

9、文件存储备份

文件的存储，必须要存储在硬盘上面，数据库之中存储对应文件索引以

及一些属性及其关联项。需要有良好的存储备份机制，并且最好有异地备份、恢复环境。

10、文件的检索

文件的检索必须可以多条件进行检索，类似于windows自带的硬盘检

索。检索的时候既可以检索标题，也可以检索到文件或者文件夹里面的内容，但是对于隐藏的或者隐私性的文件无法进行检索，检索文件只限制于公开性的文档。

11、个人文档管理

只要创建一个新用户，就可以给新用户分配一个自己的存储空间，可以

对用户的个人空间大小、上传文件大小、文件类型进行限制。这个功能类似于网盘。

12、知识管理平台的扩充功能管理：

知识管理平台应深化一些功能，来扩充知识管理系统的知识收集和汇总能力。知识管理平台通过数据接口将BFS++系统的缺陷处理与知识管理系统的知识管理、经验管理模块连接起来，当BFS++缺陷处理人对缺陷处理内容认为有借鉴作用时，可以将缺陷处理内容引入到知识管理系统中形成知识经验，从而简化缺陷经验记录填写的繁琐工作量。还可以将知识管理平台与点检定修系统的点检文档通过数据接口的方式引入到知识管理系统内，作为知识管理、经验管理集中收集和汇总到知识管理平台中，为今后设备点检、设备故障处理过程提供宝贵经验。

13、知识管理平台的归档功能：

知识管理平台应考虑知识库信息的归档管理，将知识库内的文件信息可以通过数据接口模式与清华紫光档案系统形成一条知识归档的顺畅通道，避免知识平台信息文件归档造成繁重的工作量，提高平台的易用性。

用系统性透明保留知识等 篇6

波士顿咨询公司资深合伙人 安德斯·法兰德 耐迪贤

很少有公司能完全保留住他们的核心员工。因此如果公司能辨别出哪些员工掌握着重要知识，留住他们或者至少在他们决定离开之前，能将他们的知识传授给公司的其他员工，那么公司就可以从中获得竞争优势。

知识中最具有价值的部分通常是与商业相连和在工作中学会的解决问题的能力。这些知识往往不会以书面形式出现在培训手册中，或者常常以错误的形式出现，也不会在正式的知识保留体系中体现出来。领先的公司已经创造出相关的机制，来保证有关雇员所掌握的知识和技能类型的系统式透明。

问题是，如何实现系统式的透明呢?

管理者总是把给他们留下良好印象的那些雇员当作是重要知识的拥有者，而雇员则通常会指出一群完全不同的人，是他们日常工作所依赖的对象。因此需要“自上而下”的分析，把管理者的视野与广泛分布、特别设计的调查结合起来，这样的调查可以引出“自下而上”的观点。调查可以帮助标记出几项重要的因素和关系：谁知道什么；谁有权做决定；谁是被认为可以信赖的；谁是有效的。

关于知识网络部分的分析，被证明是非常有效和有启发意义的。公司可以询问员工他们在需要不同的知识和支持时会去找哪些人、寻找的频率如何，然后让他们评价这种互动的价值。透过结果，公司可以更好地理解知识流和知识的主要来源渠道。同时这项分析还被用于识别、建立、加强现有和将来知识网络的机会。

成长型企业的三个要素

联想董事会主席 杨元庆

对于一个成长型的企业来说，有三个要素是非常重要的：第一，战略眼光；第二，核心竞争力；第三，懂得在全球范围内进行合理的资源配置。

一个成长的企业能够为自己设定远大的前景，不断调整自己的战略目光，同时根据环境、根据发展的要求来进行调整。战略眼光也包括这个企业善于把握机遇，抓住机遇。在PC的行业里，现在是一个面临重新洗牌的阶段，你就要勇于抓住这样的机会，通过并购的方式来扩展自己的业务，发展到中国、亚太以外去。

光能把握机遇不行，机遇很多，但是不一定都是你能够做的，你必须发现跟你的核心竞争力相匹配的机遇。所以你首先要很清楚自己的核心竞争力是什么，现在中国房地产很热，不一定每家企业都能做；股市很热，不一定每个人都能炒。

对于现在的企业来说，最重要的一个核心竞争力就是它的业务模式，你怎么样做业务？怎么样组织？怎么样构建你的组织？怎么样构建你的流程？而这一点是跟第三点相关联的，因为现在对任何一个企业，都可以在全球的范围内来配置你的资源。

这就要求一个企业要有能力以最好的方式来配置资源，把你的市场放在美国，把你的研发放在日本，把你的服务放在印度，把你的制造放在中国。这些资源进行配置以后，再建立合理的流程，把这些资源串在一起，最后用很好的IT系统来把它固化一下。

这样就使你能够在全球范围内来构筑一个更加有效的业务模式，高效率的业务模式，更有竞争力的业务模式。

“三杯水”留客法

一汽丰田汽车销售有限公司副总经理 董海洋

丰田在英国的研究结果显示：用户来到店里平均要花费27分钟才能决定是否买车。如何让用户停留到27分钟呢？我们的经销店就想出个“三杯水”留客法。

江浙地区夏天很热，店员先给刚进门的客户倒一杯冰柠檬水，但此时什么话都不说，让顾客自己看；等顾客喝得差不多了，往往也把想看的车大概看了一遍了，这时店员过来给顾客一杯热咖啡，同时详细讲解顾客感兴趣的车型。这样做是因为顾客在店里的时间长了会疲劳，这时候喝一杯咖啡不但让顾客提神、产生兴奋感，而且还会再多待10分钟。

当顾客有离开迹象时，店员并不强留，而是说：“这是我们经理刚从西湖带回来的龙井茶，请您喝一杯茶。”茶很有文化的味道，可以拉近和客户的距离，而且需要慢慢细品。这样加起来三杯饮料喝完就30分钟了。

通过这三杯饮料就会把经销店的一些优势全部展示给顾客。如果没有这些措施，顾客可能来到经销店里转一圈就走了。这时候就需要经销店争取时间，以一种柔和的文化，通过顾客不讨厌的方式展示自己的优势。

丰田有一个很好的机构叫“全球知识中心”（GKC），它组织全球40多个大规模的分销商代表，每年都开一次会。我在会上就讲了“三杯水”的例子，欧洲人和美国人听了都非常赞赏，认为我们很有创见，他们也想拿回去照样做。

中国制造摆脱困境的三个开创

理特管理顾问公司大中华区董事总经理 托马斯·席勒

就中国制造目前的处境而言，我想厂商们应该需要三个开创：

第一，是建立相容质量管理体制。成功的公司，不管是中国的还是其他国家的，总有一个“可相容”的质量管理理念，这种管理理念涵盖了从供应商、制造商到分销商甚至用户。各种相关合同都受这个管理的控制。如果等到产品运送到其他国家的时候才开始检测，监测就是没有效力的，或者说太晚了。可相容的质量标准不仅是在公司内部或公司之间的相容，还应该是在行业协会中的相容。

第二，企业、供应商、进出口商以及其他相关的团体都应在国内市场以及国际市场上开创销售网络和组织构架。就像我们咨询业界常说的那样：从一开始就建立你的全球化地图。

第三，商家，比如说日用品制造商，应该开创自己的自主创新能力。我们看一看中国的情况就知道，中国现在许多的商家一开始是依赖于低成本竞争力的。现在，他们需要更多地把他们的竞争力建立在自我创新和自我研发产品的基础上。海尔和华为已经在这方面做了很好的榜样，他们的案例是非常激励人的。

如果中国的企业在这三个开创方面做得好，切实地以这几个开创为基点展开他们的竞争，他们一定能找到建立国际竞争力的道路。

做企业，不死才是硬道理！

北京锡恩企业管理顾问公司总裁 姜汝祥

在我看来，做公司的逻辑并不复杂，所有业绩的背后是团队，团队背后是文化，文化背后是心态。上帝是公平的，天下绝对没有免费的午餐。所以，从格兰仕变革，结合最近几年中国制造在国际市场受到的不公正待遇，正在给我们一个提醒，那就是凭单一的成本优势，凭资源优势是不可能持续的！

我研究过世界上许多百年老店，我发现业绩当然是要的，但业绩并不能够说明太多问题，比如IBM曾经亏损过100多亿元，松下亏损过40多亿元，但现在他们如何？比如目前福特公司日子难过，亏损达上百亿元，你相信福特会死？而我们的相当多的一批公司，业绩倒是不错，但这种业绩背后的团队、文化与心态又是如何？

当有人问股神巴菲特：他的投资战略是什么。他的回答是：别人大胆我小心，别人小心我大胆。

现在对于大多数中国成长型民营企业来说，是需要大胆还是小心？当都是些竞争不完全的行业，如汽车，房地产，金融等在大胆的时候，我觉得已经身处完全市场化竞争化、行业的民营企业，还是小心点好！

大胆的时候，战术重要，小心的时候，战略重要！或者说，对员工与执行层，战术重要。但对于中国大部分民营企业的总裁来说，还是不要相信自己的“感觉”，还是理性地以百年老店的逻辑要求自己的好，你想不想做百年老店不重要，但做企业，不死才是硬道理！

中国企业未来发展的三大问题

北京市长城企业战略研究所所长 王德禄

中国企业未来发展必须处理好三大问题：一是文化价值观；二是战略选择；三是商业模式。

文化价值观是什么？中国知识分子传统上有一种使命感。如果你有使命感，就会把自己的热情，把自己更大的精神投入到事业中去。我认为，中国作为一个后发展的国家，我们的企业家、我们的咨询师、我们的管理学家都有责任让中国有尊严地在这个世界上存在。当你的事业和人生价值高浓度地融合在一起的时候，文化价值观就构成了取得成功的一个先决条件。

在做战略选择时，更重要的是把握规律。我的体会有六个字：变易，恒易，不易。变化是事物发展规律的核心，我们要在变化中找到持续的、稳定的变化规律，从变化中找到不变的本质。可以这样讲，产业的发展模式核心源自企业创新，企业能不能做好企业战略，能不能做好产业选择，从哲学意义上来说是能不能有一套方法，把产业演变的主要趋势找到，做出正确的战略选择。

故障诊断知识建模及系统 篇7

关键词：故障诊断,知识管理,自助诊断,本体

0 引言

客户在使用企业所提供的产品或服务的过程中，不可避免地会出现某些故障。经过对电信行业、IT行业和金融行业的客服现状的实地调研，我们将企业客服所遇到的客户提问主要划分为四类:

咨询类问题:对企业提供的产品、服务等进行的咨询性提问。

故障诊断类问题:在使用企业提供的产品、服务等的过程中，碰到故障而进行的，想要客服代表帮助解决故障的提问。

动作类问题:对企业提供的产品、服务等执行某些业务动作要求的提问。

投诉类问题:对企业提供的产品、服务或服务过程中的态度等有意见而进行的投诉。

故障诊断类问题已经成为企业客户最主要的提问之一。有效地进行面向客户故障诊断成为提高企业客户满意度的关键。

为了对故障诊断类问题进行更清晰的描述，我们先给一个具体的故障问题和诊断解决方案示例:

故障问题:使用摄像头时，看不见或看不清其中的图像，或有其他不正常的现象(如图像花、有亮线彩线等)。

故障诊断解决方案:

第1步:设备用户::请您尝试清除摄像头镜头上的灰尘或贴膜，看故障是否排除?“是”故障排除，“否”转第2步。

第2步:设备用户::请您尝试调整被摄像者与摄像头间的距离，以及外部环境的光线，看故障是否排除?“是”故障排除，“否”转第3步。

第3步:设备用户::请您点击上面“驱动下载”，在驱动列表中下载并重新安装摄像头、快捷键、电源管理驱动，以及摄像头管理软件，如果是本机故障，您也可以借助智能驱动下载进行在线更新，看故障是否排除?“是”故障排除，“否”转第4步。

第4步:设备用户::转故障报修系统。

在上述示例中的故障诊断解决方案可以看成是一个完整的任务，由多个子任务(步骤)组成，这些步骤之间有着某些转接关系。如何转接则由用户输入或系统自动判断的历史状态和当前子任务完成效果决定。这种过程性的故障诊断解决方案可以归为一类知识，称为故障诊断解决方案知识，简称诊断方案，在本文中又称解决方案。

1 研究现状

朱大奇等人将基于知识的故障诊断方法分为5大类:专家系统故障诊断方法、模糊故障诊断方法、故障树故障诊断方法、神经网络故障诊断方法和数据融合故障诊断方法[1]。吴文可提出一种基于电气量判据，保护判据和断路器判据，并能够计及这3类判据时序属性的多源信息延时约束加权模糊Petri网故障诊断模型[2]。张岩提出一种融合时序约束网络的模糊Petri网故障诊断模型[3]。熊国江提出了基于径向基函数神经网络的电网模糊元胞故障诊断方法，旨在有效解决神经网络应用于电网故障诊断所面临的适应网络拓扑结构变化的可移植性问题[4]。

Isermann R综合介绍了故障诊断的检测和处理方法[5]。Chen J等人对故障诊断的基本概念和故障诊断的鲁棒性进行了详细描述[6]。Zaytoon J等人对离散事件系统的故障诊断模型进行了综述[7]。Aldrich C等人研究了利用机器学习方法进行无监督的过程监控和故障处理[8]。

现有的故障诊断方面的研究，主要集中在故障诊断算法和如何进行诊断的研究上，故障诊断知识建模的研究较少。本文主要研究了面向客户的故障诊断方案的知识模型和实现，并在实际系统中应该了解该方法，验证了方法的有效性。

2 知识模型

诊断方案具有多个方面的复杂因素:第一，诊断方案是一种特殊的过程性知识，因此对它的建模和管理较为复杂。第二，为了确保方法和系统具有通用性，我们需要从多个方面考虑诊断方案的模型、管理方法。第三，诊断方案需要服务多类用户，不同的用户(如咨询工程师、产品设备用户)所看到的诊断方案有较大的差异性。为了解决上述问题，我们建立了一种基于有限自动机的“细粒度”、“结构化”、“针对多用户”的诊断方案知识模型KSM(Knowledge Solution Model)。

2.1 理论基础

有限状态自动机定义:M=(S,I,F)叫有限状态自动机，其中:

有限状态集S={s0,s1,s2，…，sn};

有限输入集I，每个x∈I;

有一个状态转换函数fx:S→S。F={fx|x∈I}。

状态si，输入x,fx(si)为下一个状态。

图1给出了某IT企业提供的一个故障“安装OA系统时报错”的诊断方案，由1～6共6个步骤组成。其中，步骤1有叶子步骤1.1,1.2,1.3组成。步骤2本身就是个叶子步骤。每个步骤包括叶子步骤都代表一个状态。

2.2 诊断方案模型

下面给出模型的定义。

诊断方案:主要由描述诊断方案的应用环境的元数据组(可扩充)和详细诊断方案(简称详细方案)构成。目前已定义的主要元数据包括:语种、方案名称、主题词、问题编号、产品线信息(如产品线、机型信息、部件信息等)、关联文档、访问角色、方案特征等。详细方案是一棵由多个步骤组成的树。步骤可细分成子步骤或就是叶子步骤。叶子步骤不可再分。叶子步骤由一系列的引导状态、引导动作、用户应答和跳转指令等部分组成，如图2所示。其中:

引导状态:是应用方案进行诊断过程中的一个瞬像，是前驱诊断过程中所获取的信息总的体现;

引导动作:是系统根据当前所获取的信息包括引导状态的值作出的进一步诊断引导的决策。

用户应答:是用户对系统引导步骤所作出的响应。其表现形式包括:选择(单选和复选)、确认(yes or no)、被诊断系统的提示信息输入、自检结果等。

跳转指令:根据用户应答结果，结束或跳转到其他步骤。

2.3 步骤类型

步骤有多种类型。步骤的分类主要包括:信息呈现、提问、规则推理、自检、步骤跳转、求助等。

2.3.1 信息呈现

定义:根据呈现的规则，以多媒体的形式，将具体信息呈现给用户。

组成:提示语、呈现的内容和呈现规则。

示例:

提示语:请查看如下的图片

呈现的内容:{图片1，图片2}

呈现规则:

规则1，若是xp系统，显示图片1:?os=xp→URL(图片1)

规则2，若是win7系统，显示图片2:?os=win7→URL(图片2)

2.3.2 提问

定义:向用户提出问题，用户给出应答后，进行相应的跳转。

组成:问题的帮助、可带参数的问题、参数值的输入或选择、跳转规则。问题的帮助:给出能帮助用户理解问题和作出判断的信息。问题的参数在编辑问题的时候进行定义，参数可以任意个。需要判断用户是否提供足够的问题参数值。参数由参数名称、参数说明、参数的格式、参数值类型(整型、布尔、字符串、日期、list、集合)等组成。参数间存在“与”或者“或”的逻辑关系。如布尔型的参数值，取值为{是，否}。参数值的交互方式有两种:用户输入或在系统提供的可选项中选择。

示例:

问题的帮助:如何判断您的操作系统类型(注:这是一个超链接，链接到一个帮助页面)

问题:请问您的操作系统是什么?

参数值的输入或选择:〇XP〇Win 7〇Win 2000

跳转规则:

2.3.3 规则推理

定义:利用规则执行相应的推理机进行推理，并根据推理结果执行相应的跳转。

组成:提示语、推理机、推理结果、跳转规则。提示语:提示用户目前正在进行的推理操作，包括推理开始时的提示、推理中间过程或中间结果的提示和推理结束后的提示等。推理结果:向用户提供推理的结果。

示例:

提示语:下面将检测噪音源……

推理机:能检测噪音源的代码

推理结果:推理结果如下，您的噪音来源是风扇，请点击下一步

跳转规则:

2.3.4 自动检测

定义:利用第三方系统进行系统自检，并根据检测结果执行相应的跳转。

组成:提示语、第三方系统、接口协议、检测结果、跳转规则。提示语:提示用户目前正在进行的检测操作。检测结果:向用户提供检测的结果。

示例:

提示语:下面将调用第三方系统检测噪音源，请点击链接url:．/tem.exe进行检查……

第三方系统:检测噪音源的第三方系统

接口协议:本系统和第三方系统接口协议

检测结果:检测结果如下，您的噪音来源是风扇，请点击下一步

跳转规则:

2.3.5 步骤跳转

定义:根据跳转指令，直接执行相应的跳转。

组成:跳转指令。

示例:跳转指令:goto(1.2)

2.3.6 求助

定义:根据目前方案，不能解决用户的问题，需要求助他人或系统来解决。图2.7中的步骤6就是个求助型步骤。

组成:提示语。主要求助方式包括电话求助、QQ/MSN求助、网上求助等。

示例:提示语:您可以拨打电话010-62432134进行人工咨询。

2.4 提问类型

解决方案中的提问类型包括陈述句、疑问句、选择句、输入提问句等。

陈述句:用来描述一个提纲或步骤的内容。1)在陈述句中一般不要出现与使用对象相关的词，比如说“用户”、“指导”、“你”、等;也就是说此陈述适合任何用户使用(除非该方案或步骤只给特定的用户使用)。2)采用尽量固定的句式，如:动宾结构。

疑问句:是对用户的提问、提出条件或与用户进行交互。疑问句尽量使用动宾结构，如:“故障是否消失?”、“是否有病毒?”等。

选择句:是用户在选择条件的时候的提示语句，如:“请选择操作系统:”。

输入提示句:需要用户输入某个条件值的时候的提示语句;如:“请输入蓝屏代码:”。

2.5 跳转类型

在解决方案中，跳转类型有多分支、单分支两种。

多分支:多个参数间是组合的关系。

示例:

“请确认机器执行过以下操作”:

安装过软件?〇Yes〇No

安装过硬件?〇Yes〇No

上过互联网?〇Yes〇No

单分支:步骤(或条件值)间是单选关系，单入口，如果从一个入口进入，不论诊断成功还是失败都会跳出整个分支。

示例:“请选择操作系统”:〇XP〇Vista〇Win 7

3 模型应用

随着某IT企业客户数量的增长和设备的复杂性的提高，企业所生产的设备在出现故障时，解决这些故障所需的成本也越来越高。我们将诊断方案知识模型应用于该企业，实现了“某IT企业解决方案管理系统”。开发采用的数据库服务器是Oracle 10g;操作系统是Redhat Advanced Server 4.6;开发环境MyE-clipse,Web服务器是Tomcat。系统2010年正式上线，取得了令人满意的效果。

系统采用模块化设计，主要模块包括:解决方案管理模块和详细方案管理模块。解决方案由描述解决方案的元数据信息值和一个详细方案组成。详细方案由步骤组成。详细方案的管理就是方案步骤的管理。

图3是解决方案管理主页面。

主要功能如下:

查找解决方案，显示查找结果;

浏览解决方案;

单击“新增解决方案”可以进入新增解决方案页面;

单击操作列的“编辑”按钮可以对该行的解决方案进入编辑页面进行编辑、“查看”按钮可以查看解决方案，“删除”按钮可以删除选定的解决方案(具备删除的权限)，“复制”按钮可以复制该解决方案，生成一个新的解决方案，方便方案编辑人员编辑。

图4是详细方案管理主页面。

主要的功能如下:

对方案步骤的查找，显示查找结果;

浏览方案步骤;

单击“新增方案步骤”可以进入新增方案步骤页面;

单击操作列的“编辑”按钮可以进入编辑页面对该行的详细方案进行编辑、“查看”按钮可以查看详细方案步骤，“删除”按钮可以删除选定的详细方案步骤(具备删除的权限)。

4 结语

本文在研究现有故障诊断方案技术上，提出了一种面向客户的故障诊断知识建模方法。

基于该知识模型，我们还设计并实现了话务员干预下的故障诊断算法和客户自助故障诊断算法。该方法和模型已成功应用于国内某大型IT企业，并在2010年正式上线，配合我们设计实现的故障诊断算法，在故障诊断类问题的处理中取得了令人满意的效果。

参考文献

[1]朱大奇,于盛林.基于知识的故障诊断方法综述[J].安徽工业大学学报:自然科学版,2002,19(3):197-204.

[2]吴文可,文福拴,薛禹胜,等.基于多源信息的延时约束加权模糊Petri网故障诊断模型[J].电力系统自动化,2013,37(24):43-53.

[3]张岩,张勇,文福拴,等.容纳时序约束的改进模糊Petri网故障诊断模型[J].电力系统自动化,2014,38(5):66-72.

[4]熊国江,石东源,朱林,等.基于径向基函数神经网络的电网模糊元胞故障诊断[J].电力系统自动化,2014,38(5):59-65.

[5]Isermann R.Fault-diagnosis systems[M].Berlin:Springer,2006.

[6]Chen J,Patton R J.Robust model-based fault diagnosis for dynamic systems[M].Springer Publishing Company,Incorporated,2012.

[7]Zaytoon J,Lafortune S.Overview of fault diagnosis methods for Discrete Event Systems[J].Annual Reviews in Control,2013,37(2):308-320.

系统知识 篇8

数控机床设计涉及不同的学科领域,其知识类型广、知识数量大,既有显性的设计实例知识,又有隐性的专家经验知识,管理起来非常困难。随着知识库系统的不断发展,应用该领域的先进技术建立一个性能好的数控机床设计知识库系统的需求已经越来越迫切。

知识库系统的构建面临三个关键问题:知识获取、知识表示与知识推理。长期以来,知识获取问题一直是构建知识库的瓶颈,传统方法是由知识工程师同专家交流,然后进行大量的分析、总结与统计工作,再将知识输入知识库中,会占用大量的精力和财力并降低系统的智能型[1]。知识表示是知识库系统的重要方面,经过多年的发展,现在已经出现了多种知识表示方法,比如一阶谓词逻辑、产生式规则、框架、语义网络、脚本、过程、面向对象及神经网络等。但是随着知识库系统的复杂性不断增强,这些知识表达方法的局限性也渐渐显露出来[2]。基于知识工程的知识推理方式可分为三种:基于实例的推理(case-based reasoning, CBR)、基于规则的推理(rule-based reasoning, RBR )和基于模型的推理(model-based reasoning, MBR) [3]。文献[3] 运用基于模型的推理方法设计了注塑模具模架选型推理机,文献[4] 和文献[5] 分别从技术和理念两个不同侧面研究了知识管理系统中基于案例推理技术的应用问题,文献[6] 利用基于规则的正向推理方式进行推理,并应用于Lotus Domino平台的KMS中,证明了该方法的可行性。当前的研究一般只基于其中一种方式来建立知识库的推理机制,有一定的局限性。

结合上文论述的知识库系统发展情况,本文依据数控机床设计知识库系统的实际需求,基于CBR和自然语言理解技术建立知识获取模型;规则库中专家经验知识采用产生式规则表示,案例库中事实性设计知识采用面向对象的表示方法;采用CBR和RBR相结合的方式建立了知识库推理机制。

1 系统结构

数控机床设计知识库系统的结构流程图如图1所示,它利用Visual Basic 6.0作为开发平台,数据库系统采用SQL Server 2005建立数据表,利用产生式规则,CBR,RBR等技术实现机床设计知识库系统的功能。系统输入用户名和密码登陆后,进入知识库管理系统界面。初步选择知识类型后进入知识获取功能,对于事实性知识系统采用CBR技术和自然语言理解技术实现知识获取,对于专家经验知识等具有不确定性的知识系统采用自然语言理解技术实现知识获取。接下来是知识表示功能,对于事实性知识系统采用面向对象知识表示技术,对于专家经验知识等具有不确定性的知识系统采用产生式规则来实现。知识表示结束后经过知识检查进入案例库和规则库。推理部分系统采用基于CBR技术实现案例库知识推理,采用基于RBR技术实现规则库的推理,分别输出推理结果,并将其保存入知识库中。

2 系统实现的关键技术

2.1 知识获取

知识获取工作贯穿在系统工作的整个过程中,决定了知识库系统拥有知识的数量和品质以及系统的性能,如何准确有效的获取知识是知识获取必须要解决的问题。本文基于CBR和自然语言理解技术建立知识获取模型,如图2所示,文献[7] 给出了自然语言理解技术的发展及应用,在此不再赘述。知识工程师在进行知识添加的时候,首先可将设计知识分成两类:1) 具有不确定性的知识,比如专家经验知识,2) 事实性设计知识,比如公式、标准等知识。

对于事实性设计知识,知识获取模型采用CBR技术和自然语言理解技术相结合,首先进行案例检索,如果在案例库中已经存在或者存在类似的知识,就可以进行案例重用或者案例修改后进入案例库实现知识获取。如果检索不到,系统启用自然语言理解功能,将知识进行自动分词和句法分析,得到知识的主语信息和剩余信息,主语信息变成对象,由剩余信息提炼出属性和关系,事实的对象、属性和关系具有唯一性,这样就将描述性的事实性知识转化为三要素,进而系统处理后就实现这类知识的获取。

对于专家经验等不确定性知识,系统启用自然语言理解功能,将知识进行自动分词和句法分析,得到知识的前提部分和结论部分。专家工程师通过系统设置前提和结论的可信度和阈值,然后进入规则库中,完成知识获取。

2.2 知识表示

知识表示是把从知识源获得的关于事实、判断和推理的知识进行归纳概括并建立起各种关系,然后将知识表达成计算机易于表达和利用的符号。知识表示是知识库研究的重要内容,知识表示技术运用的好坏将会影响到整个知识库系统的性能。本文依据数控机床设计知识本身的特点,以及对比各种知识表示方法的优劣,提出了一种综合运用面向对象知识表示技术和产生式规则表示技术的方法。

对于具有不确定性的知识,如非常宝贵的专家经验知识,系统采用带有阈值限度的产生式规则表示方法[8],知识表示如下:

IF <前提> THEN <结论> (CF,λ)

其中,前提可以是一个简单的条件,也可以是用AND或OR将几个简单条件组合起来的复合条件。CF是可信度因子,取值范围是[0,1],取值越小表示可信度越小。λ是阈值,取值范围是[0,1],阈值是作用是对知识的可应用性规定限度,前提的可信度达到或者超过这个阈值时,规则才能被应用。

面向对象的知识表示方法是以对象为中心,将对象的属性、关系和特征、类型等有关知识封装在表达对象的结构中,以便于数据的共享和再利用。对于事实性设计知识,这里采用面向对象的方法。知识表示形式可以简要表示为[9]:

其中对象是主体(主语),属性是直属于对象的特点或功能,关系指的是对象和属性之间的关系,类是依据面向对象的方法把对象抽象成的类,父类和子类之间有继承关系,描述是直接显示给用户的内容。这样就实现了事实性知识的表示。

2.3 知识推理

知识推理是知识库系统的关键和核心部分。本系统依据知识获取和知识表示形成的案例库和规则库的不同点,采用CBR技术实现案例库的知识推理,采用RBR技术实现规则库的推理,实现了两种推理技术的综合运用,扬长避短。

CBR技术的核心思想[1]可以概括为四个方面:1) 提取:依据问题描述,提出目标范例以准备进入案例库查询。2) 重用:根据查询条件,如果案例库中存在相同的知识则可以用来重用。3) 修改:查询到相似或相近案例,依据待求问题及修改规则进行案例修改,产生符合问题的解并输出。4) 保存:将这个问题的求解作为新的案例存储到知识库中。

系统采用CBR技术的推理工作流程如图3所示。针对问题描述进入实例查询,如果有完全匹配的知识则知识重用。如果没有则计算相似值并依据修改规则进行实例修改,修改后实例如果符合要求则输出结果并存入实例库中,如果不符合则结束。

RBR技术进行问题求解通常采用易于叙述的if-then规则来求解问题。数控机床设计知识库系统的规则库运用带有阈值限度的产生式规则来进行知识表示,相应的采用RBR技术进行规则库的知识推理。

系统的推理过程实际上是问题求解的过程,这不仅依赖于所使用的推理方法,还依赖于推理的控制策略。推理的控制策略包括推理方向、求解策略、和冲突消解策略。而推理方法则是指在确定了推理控制策略以后,在进行具体的推理时所要选用的匹配方法或不确定性传递算法等方法。

本系统采用正向推理方法,规则知识的表示中引入了可信度和阈值,实现过程中由专家工程师进行设置,规则推理中采用的是可信度传播算法[10],冲突消解策略是指当推理过程中有很多条知识或规则可以用时,如何选择一条用于推理的策略。本系统采用的冲突消解策略是可信度高的规则先执行。

系统采用RBR技术的推理工作流程[9]如图4所示。依据推理任务的前提条件进入规则库读取规则,前提满足则计算其可信度,可信度不小于设置的阈值则继续计算其结论的可信度,结论可信度不小于设置的阈值则最后判断规则是否已经执行完,是则输出结果。在判断过程中哪一步不满足条件则返回读取规则选择下一条,重新执行。

3 结论

针对知识库系统构建面临三个关键问题:知识获取、知识表示与推理进行了研究,在大量学习相关领域知识的基础上提出了数控机床设计知识库系统的知识获取模型以及案例库和规则库的知识表示方法,并针对知识推理部分提出了CBR和RBR相结合的推理方法,依据这些理论运用Visual Basic 6.0和SQL Server 2005开发的数控机床设计知识库管理系统软件已经在课题合作单位开始试用,将会为数控机床设计提供智力支持。

参考文献

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科研团队知识管理系统研究 篇9

知识管理是伴随着知识经济和信息技术而产生的, 是一种新的管理方式和管理思想。知识管理最显著的特征就是把知识作为资产来管理, 它把知识分为显性知识和隐性知识。其中隐性知识 (Tacit Knowledge) 是高度个性化而且难于格式化的知识, 主观的理解、直觉和预感都属于这一类;而显性知识 (Explicit Knowledge) 则是能用文字和数字表达出来, 容易以硬数据的形式交流和共享, 比如编辑整理的程序或者普遍原则等[1]。知识管理更加强调和关注隐性知识的作用, 认为隐性知识更能创造价值。卡尔·费拉保罗认为知识管理的重要内容就是为实现显性知识和隐性知识共享提供新的途径, 是利用集体的智慧提高企业的应变和创新能力。

知识管理和信息管理既有区别也有联系, 有人认为信息管理是知识管理的基础, 知识管理是信息管理的延伸与发展[2]。知识管理将人、技术和过程作为三个互相联系的要素, 追求三者之间的平衡和相互作用[3]。它的基本精神即是将知识分享 (Knowledge Sharing) , 通过知识的分享, 促使整个团队及团队中的成员都得以进步。由此可以看出, 知识管理是学习型组织的基本的特征之一。

科研团队是为了实现一定的科学研究目标由相互协作的科研人员组成的正式群体。科研团队又分为实体团队和虚拟团队。20世纪中期以后, 随着科学活动规模越来越大, 科学家与科学家之间, 科研单位与科研单位之间的分工协作越来越重要, 也越来越频繁。以科研项目为单位, 将不同地区、不同国籍的科学家组织到一起共同攻关的虚拟团队已经成为当前科学研究的重要形式。这种突破科学家的组织隶属关系, 不受时间与空间限制, 具有灵活多样协作方式的科研组织, 体现出了科研活动在充分组织化之后向自由和多样化方向的回归[4]。随着科学技术的不断发展, 研究课题越来越复杂, 规模越来越庞大, 跨学科、跨专业、跨地区甚至跨国度的合作研究需求不断扩大, 网络技术、通信技术和计算机技术的发展为这种需求提供了支撑条件。虚拟科研团队的组织相对不稳定, 成员随项目的进展随时会发生变动;项目成员对于项目的参与程度各不相同;成员之间的关系也相对松散[5], 上述特点须在团队知识管理中予以注意。科研团队中的显性知识包括团队成员的基本信息和项目信息, 隐性知识包括成员的经验、专长以及在项目交流过程中表现的一些相对零碎的知识。

本文的思路是:对于显性知识, 团队成员通过系统能快速地找到所需的资料;对于隐性知识, 团队成员通过系统能快速地找到可能具有该领域知识的人的路径;同时为团队成员营造经常总结经验和技能、乐于贡献和分享知识的氛围, 搭建一个讨论和交流的平台。

本文结构安排如下:第二节设计知识管理系统的系统结构;第三节给出了系统的主要功能模块设计;第四节将本实验室科研团队作为示例验证知识管理系统, 最后给出了结论。

2 知识管理系统设计

2.1 设计思想

根据知识的类型分别采用不同的策略管理知识源。对于显性知识, 通过知识地图指引用户快捷地找到需要的资料;对于隐性知识, 为用户提供了找到拥有所需知识的路径, 并创造一种机制和提供氛围, 使得团队成员勤于总结, 乐于贡献、分享和交流。

2.1.1 知识地图。

知识地图是人操作知识管理系统的向导, 它可以节省用户搜索知识的时间。在科研团队中建立一份良好的知识地图需要熟悉团队中的知识源, 并按照类别和形态加以分类。科研团队中的知识源包括文档、参考文献、项目和人员, 设计知识地图的依据主要是以项目为中心, 建立各类资源之间的联系。项目属性包括项目介绍、项目成果、项目文档、重要参考文献, 项目交流等。显性知识根据它的内容归属到项目不同的属性中, 在同一属性中还可依据内容的性质做进一步的划分;而隐性知识则根据它的来源设置其在知识地图中的位置, 具体的表现形式由显化的方式确定。在上述分类的基础上采用主导航栏配合副导航栏的形式就可追溯到知识库中的每个知识点。

2.1.2 隐性知识的交流。

在知识管理中, 对于隐性知识的挑战在于如何系统地阐述, 使之成为可以交流的类型。有些隐性知识并不属于深度的隐性知识, 而只是一种逻辑上的、方法上的思维过程, 它们被标识为隐性知识, 主要是因为这类知识需要花费较多的时间与精力才能进行编码。当团队中的文化能够促进和支持这种知识的共享时, 就可以通过挖掘和翻译的方式将它们外化为显性知识[6]。对于一些始终处于隐性状态的技术诀窍和经验, 这类隐性知识需要采用“人—人”方式的传递实现共享[7]。

本文提出两种交流个人技能的方式。第一, 提供项目组成员的知识架构 (包括项目经历) 和联系方式, 使成员在有明确需要时知道该找谁和找到该位专家的路径。第二, 为成员提供管理个人知识的平台, 提倡成员在研究过程中总结、整理研究工作的心得、经验、技能等并归档, 使个人在贡献知识的同时也能方便的获取到别人提供的知识。

对于项目交流过程中产生的知识, 交流的途径主要是利用计算机技术创造一个记录、保存、显示交流过程的环境, 充分利用网络的便利性, 提高团队的协作效率。

2.2 知识共享氛围的营造

有效的知识管理必须营造乐于贡献和分享知识的文化氛围, 为了营造这样的文化氛围, 采取激励机制是实施知识管理中必要的措施。激励的依据可以体现在一些数字指标上, 所以在系统中的经验共享模块和讨论社区模块中增加了统计功能。系统应该具有界面美观、操作便利、功能实用等特性, 当团队成员通过系统体验到了知识管理的优势后, 无形中也可以激励他们使用知识管理系统。除此之外, 激励机制还将体现在应用知识管理系统过程中的一些管理体制上。

2.3 知识管理系统方案设计

2.3.1 系统模型。

根据上述分析, 提出了科研团队知识管理系统模型, 如图1所示。本模型的要素有人员、科研团队知识资产、团队交流场所。知识地图的内容由科研团队中的知识库确定, 知识库中的显性知识为经过编码的文档和数据。通过知识地图, 人员可以检索、重用显性知识, 该管理系统能够提供成员交流个人知识的平台, 更新团队知识库;提供成员项目交流的环境, 让成员在“你问我答”中实现知识的共享。

2.3.2 系统功能结构设计。

结合2.1.1节中对知识地图的分析, 设计系统的功能结构图, 如图2所示, 它由人员信息管理模块、项目信息管理模块、安全信息管理模块构成。

人员信息管理模块管理的内容包括个人基本信息, 技术或学术经历以及工作计划, 还包括了个人的经验总结 (案例) 等, 可以给出其曾经解决过的问题、在哪些方面是专家和现在正在进行哪些研究等信息。用户可以据此推测其与自己所面临问题的关联。

项目信息管理模块用于管理项目资料和在项目交流过程中产生的知识。主要功能包括检索项目信息、展示研究成果、下载重要文档、参与项目讨论等, 以实现对项目资源的存储与维护、访问和查询, 让用户充分共享阶段性成果。

安全信息管理模块主要管理用户的权限。该平台将嵌入到本实验室网站中使用, 系统共有三种类型的用户:网络用户、团队成员、系统管理员。网络用户不需要登录便可浏览网页, 可以使用一些互动功能, 如留言、检索;团队成员通过登录界面进入系统, 每个成员都有个人页面, 他们在自己的页面里有添加、修改、删除个人知识的权限, 除此之外, 他们还有参与项目讨论、下载重要项目资料等权限;系统管理员是指系统的管理和维护者, 具有设计、实现知识管理系统、整合团队显性知识并录入数据库、管理一般用户的权限这些任务。

3 主要功能模块设计

在2.3.2节的系统功能结构图中, 主要采用人员信息管理模块中的个人信息、经验共享和项目信息管理模块中的讨论社区交流科研团队中的隐形知识, 现分别介绍这三个子功能模块的设计思路。

3.1 个人信息

隐性知识的管理强调的是个人之间的对话, 知识的共享是通过“人到人”的方式进行的, 通过与拥有相应知识的人进行直接接触实现知识的共享和传播[7]。专家黄页是获取个人隐性知识的一种知识管理的技术, 它将专家的详细资料和掌握的知识列示在黄页上, 方便有需要的员工在适当的时间找到适当的人并获得适当的知识[1]。

个人信息模块在团队中提供团队成员的基本信息、项目经历和工作计划, 图3显示的是成员的个人页面, 在“认识我”栏目下的知识体系说明中, 可以了解到该成员的项目经历和个人技能, 点击页眉的“修改个人信息”可更改该栏目的内容。工作计划是指团队成员每周的工作安排及对上周工作的总结。通过这些信息, 团队新成员可以迅速了解团队成员的知识水平及日常工作情况, 获取找到相关专家的路径线索, 便于与相关专家进行直接交流, 从而获得对项目研究有益的隐性知识。

3.2 经验共享

该模块以记录的方式外化个人隐性知识, 团队成员在自我总结的基础上将个人知识中能够用语言表达的部分提取出来, 图4显示了在个人页面添加经验的界面, 用分类、标题、经验内容这三个字段表示一条经验的提取结果, 其他成员可以浏览彼此的个人页面, 按照类别、标题等关键词查找感兴趣的经验, 可以针对每一条经验与经验提取者进行互动交流, 由此加快知识碎片的利用率和深化知识半成品, 也有利于个人技能在团队中的传播, 经验互动界面如图5所示。

利用该模块可以在科研团队中推广及时整理知识的好习惯, 团队成员大部分是以自我为主导的非正式学习, 及时整理动态知识是进行自我评价、自我监控和知识持续发展的需要[8]。该模块通过成员的主动性贡献个人知识, 以实现团队成员之间相互学习, 共同进步。

3.3 讨论社区

以隐性知识的所属对象划分, 可分为个体的隐性知识和集体的隐性知识。集体的隐性知识依附于组织, 是某一组织区别于其他组织的人格化特征, 如某一组织或团队的价值体系 (观) 、团队默契、组织文化和氛围等[7]。在科研团队中建立讨论社区就是为了增进这两种类型隐性知识的互动, 在讨论的过程中, 由个人智商形成组织智商, 群策群力, 共同解决问题;成员之间通过讨论, 实现知识共享和流动, 就能快速提高团队的知识总量和集体智慧[1]。

讨论社区模块为同一科研团队成员间提供了项目讨论的虚拟社区, 具有相关权限的人员才可进入。图6是以团队成员身份登陆系统后进入讨论社区的主页面, 成员在里面以发帖的形式开展一次讨论, 讨论内容可以是与项目相关的热点和难点、项目组任务分配、重要通告等, 并可上传文件, 成员通过主题进入目标问题的讨论区参与讨论, 可下载文件, 不但可以屏蔽时空的限制, 又活跃了团队的科研气氛。但是不能完全依靠以IT技术为基础建立的网络虚拟社区进行项目交流, 也需要进行面对面形式的交流, 如专题报告、交流会等[9], 只不过前者可以自动将讨论内容记录到数据库中, 而后者需要整理材料, 然后录入数据库才能达到共享。

4 应用示例

根据本文的思想, 选取本实验室科研团队作为知识管理的实例进行实验验证。本团队成立于2002年, 主要从事认知模式识别和智能控制理论及应用两个方向的研究。团队平均每年招收博士生2—3名, 硕士生5—6名, 同时每年都有6—7名毕业生离开团队, 人员流动较大。团队目前主要研究基于认知机理的无字库智能造字系统和数控系统加工中心的伺服驱动器的研究这两个项目。每个项目都有若干个子课题, 且具有延续性, 成员参与项目的内容和程度各不相同。

限于篇幅, 以基于认知机理的无字库智能造字系统项目为例做简要介绍。该项目开展研究工作已达6年, 期间参与研究人员达12人, 包括汉字基元研究、汉字结构研究、汉字结构识别研究、汉字映射知识获取研究、汉字知识表示研究、汉字信息管理系统研究等几个子课题。研究中产生的科研成果有:针对汉字字符集GB2312-80、GB18030-2000、GB18030-2005形成了较稳定的汉字原型和汉字结构, 搭建了汉字编码平台、修正仿射变换系数平台、造字平台等实验平台;完成了汉字集中所有汉字的编码并获取了基元的映射知识;获得了三项专利, 另外发表了学术论文三十余篇, 有重要参考文献二百余篇, 重要项目文档十余份。这些资料大都分散于团队中不同的地方, 不便于查找和利用。团队以前采用传统工作交接的方式进行项目管理, 交接工作的内容常仅限于一些显性的文档性资料, 在研究中积累的个人经验却随着人员的流动而没有成为团队的资源, 新成员无法借鉴传承。

依照2.3.2节中的系统功能图实现系统。实验在WindowsXP环境下进行, 基于Web技术和B/S架构编程实现, 服务器端编程语言采用PHP, 客户端技术采用HTML、CSS及JavaScript, 数据库采用Mysql。系统最后嵌入到实验室网站中使用, 图7为成员登录系统后进入基于认知机理的无字库智能造字项目管理主页面。通过实际测试, 团队成员认为系统界面友好, 操作方便, 有明晰的知识地图帮助他们利用科研项目中的显性知识, 上文设计的3个功能模块也能较好的管理团队中的隐性知识, 总体评价达到了设计目的。

5 结论

知识管理是一种新的管理方式和管理方法, 它的基本精神是知识分享, 通过知识的分享, 促使整个科研团队及团队中的成员都得以进步。在科研团队中应用知识管理, 就是不仅重视显性知识的搜集和传播, 而且更加重视隐性知识的交流以及团队中共享文化的建立。本文通过分析科研团队中知识源的特性, 对不同类型的知识采取了不同的管理策略, 利用Web技术建立了知识管理系统, 实现了知识管理在科研团队中一定层次上的应用, 促进了知识共享与重用, 提高了团队新成员学习和工作的效率, 保证了团队的科研成果得以传承。今后可根据团队成员的需求情况扩展更多功能, 逐步完善知识管理系统。

摘要：针对科研团队发展的趋势, 提出一种将知识管理的思想引入到管理科研团队知识的方法。首先从知识地图, 隐性知识的交流两个方面阐了设计思想, 然后分析营造知识共享氛围的激励措施, 给出知识管理系统的方案设计, 并介绍通过个人信息模块、经验共享模块、讨论社区模块交流科研团队中隐性知识的策略。最后利用本实验室科研团队作为示例验证知识管理系统, 测试表明系统能较好地满足应用需求。

关键词：科研团队,知识管理,知识地图,隐性知识

参考文献

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基于知识的品牌集聚系统初探 篇10

从美、日、韩等国的发展实践来看, 一国企业品牌的发展与壮大, 与政府的引导、扶持是密切相关的。事实表明, 我国的品牌发展水平远远低于世界发达国家。如何有效实施国家品牌战略、强化品牌意识, 有效提升我国品牌整体的竞争力, 一直是我国政府、以及企业界和科研学者们关注的热点。迄今为止, 我国品牌发展的方式仍然是传统观念下, 以品牌企业为主导的狭隘的品牌发展战略。当前, 为了缩小差距, 尽快提升我国企业及我国经济的综合竞争实力, 我们不能再沿着传统的品牌发展方式来推进品牌的发展, 而必须以先进的理论为依据, 探索一条更为科学、更加符合中国国情的品牌发展之路, 这样才能有效地促进品牌竞争力的提升。

随着全球经济发展进程的加快, 环境稳定性降低、不确定性加强, 单靠品牌个体的资源和努力难以应付日趋加剧的竞争态势。为了获得最大的生存空间, 品牌之间应寻找与竞争对手结成互补与合作的利益共同体, 形成追求双赢的高层次合作竞争, 从而整合并运用各种资源, 以增加品牌的生存竞争优势。国际权威企业和研究机构普遍认为, 衡量一个品牌在行业中是否处于领导地位的标准之一, 就是看该品牌是开放运营还是封闭式运转。许多有远见的品牌管理者也认识到, 只有协作才有可能最大限度地发挥品牌的自身优势。因此, 目前普遍认可的观点是通过整合品牌资源, 通过品牌的集聚效应提升品牌的整体竞争力。在有关研究中, 存在着两种主要的出发点:

(1) 将品牌的发展与产业集群理论结合。持品牌集群化观点的学者们认为, 将品牌发展与产业集群理论的研究相结合, 可实现对区域品牌 (或称集群品牌) 的提升。依托于产业集群的品牌发展, 存在着以技术、市场、客户等多种联系为纽带的内在关联性, 企业与集群之间的内在关联性, 同时也决定了企业品牌与区域品牌的发展。二者相互依赖、相互协同、相互促进、共享资源和信息, 实现规模经济和范围经济[1]。如何有效确认企业品牌在集群中的角色, 分析与集群品牌的关联性, 并进一步提升企业和区域品牌的竞争优势, 是研究的重点。

目前, 有关品牌集群的研究, 多侧重从产业、区域等中观层面着眼, 这就产生了区域、行业的品牌提升与国家层面的品牌战略的有效协调问题;同时也存在着由于环境、政策条件差异巨大、以及“条块分割”等所带来的集群内部的用地浪费、产业缺乏特色、企业之间缺乏联系和分工、专业化生产性服务业欠缺、无法形成有效的创新环境等问题[2]。资料表明, 在我国集群发展过程中无法产生知名品牌, 并不占少数。比如中山沙溪的服装行业中, 只有一件著名商标, 没有名牌产品, 名牌企业 (著名商标、名牌产品企业统称名牌企业) 占行业企业总数的0.14%, 产值1.1亿元, 占该地区行业总量的2.9%; 中山古镇的灯饰行业中, 也只有一件著名商标, 没有名牌产品, 名牌企业占行业企业总数的0.04%, 产值1.38亿元, 占该地区行业经济总量的3.1%;并且很多集群内的多数企业经营规模不大, 价格恶性竞争、相互间的仿冒, 缺乏商标和争创名牌意识, 导致企业的创新动力不足和创新能力不强[3]。

(2) 另一种主要观点是从生态系统的角度思考品牌发展的问题。持品牌生态观点的学者们认为, 犹如生物个体所具有的基本特征, 品牌也有生命周期、遗传、变异等类生物学特性。这不仅是一种自然现象, 也是一种经济现象、社会现象[4]。因此, 与品牌相关的诸要素如企业、股东、供应商、最终顾客、中间商、竞争者、金融机构、大众媒体、政府、社会公众、相关企业, 以及社会、经济、文化、自然环境等, 相互作用, 形成一个分层的又具有整体功能的品牌生态系统。

品牌生态系统的结构特征决定了无论是品牌个体、品牌种群, 还是品牌群落都存在着不同程度的竞争与合作、协同进化、利益平衡的关系, 这种相互依赖的关系使得品牌生态系统得以存在。品牌生态存在于市场生态系统中, 注重从微观到中观层面研究品牌的发展和集聚, 其研究对象从品牌个体到品牌种群、品牌群落, 强调系统的协同和关联性[5]。但是, 对于国家品牌战略的宏观层面来说, 由于生态系统的复杂性, 往往无从下手, 陷入繁琐之中。

从国家的角度, 考虑品牌的整体提升, 不仅要制定一套面向长远发展的品牌战略体系, 更要切实可行地通过对品牌资源的评价、整合、扶持等手段, 到达整体品牌的持久、有效地提升和协调、可持续地发展, 因此, 无论品牌集群理论还是品牌生态论, 都不能真正地解决这个层次的问题。那么, 作为我国这样一个制造强大、而品牌薄弱的发展中国家, 究竟如何整合品牌资源, 利用品牌集聚效应提升整体品牌竞争实力呢?下面就从知识活动系统的一般特征入手, 来探讨一种新的品牌提升模型。

2 知识活动系统的特征分析

按照马克思主义的人类社会再生产理论, 可以把人类活动系统分为三个子系统:物质再生产系统、精神再生产系统、人力再生产系统。无论人类活动系统的规模大小, 都包括这三个子系统, 他们彼此联系、相互制约, 构成人类活动系统的立体空间网格结构。

同时, 知识作为人类认识世界的成果总结, 必然渗透到作为改造世界活动的人类社会各个领域和部门之中。如果把整个社会活动视为建立在知识和信息的生产、传播与应用的基础上, 那么无论是企业、大学、科研机构, 还是个人、家庭和其他社会组织, 都在不同程度上开展学习、创造、传播和应用各种各样知识的活动。从知识论的角度来看, 人类的社会再生产系统实际上是一个由知识的生产、传播和应用过程所组成的人类知识活动系统, 其本质就是人类知识活动系统。

因此, 可以将社会再生产系统抽象和简化为人类知识活动系统的一般结构, 如图1所示:物质再生产对应于以经济系统为代表的知识应用系统;精神再生产主要是知识再生产, 对应于以科技系统为代表的知识创造系统;人口再生产的一个主要内容是智力再生产, 对应于以教育系统为代表的知识传播系统[6]。

美国市场营销协会 (AMA) 定义委员会 (1960年) 认为, 品牌是用以识别一个或一群产品或劳务的名称、术语、标记、符号或设计, 或是它们的组合运用, 其目的是借以辨认某个销售者或某群销售者的产品或服务, 并使之同竞争对手的产品和服务区别开来。显然, 品牌的特征符合“依靠智力资源的开发与投入, 通过知识的生产、传播和应用来获取经济效益”。因此, 从知识系统论的角度, 品牌是由与产品、消费者、销售者等相关者的显性和隐性知识构成的一个知识系统, 反映了知识活动的普遍规律。

就人类知识活动系统而言, 其任何一个子系统的结构都大致包含人类知识活动系统结构的全部信息, 并且各个分系统除了以本身子系统为主之外, 又相互联系、支持, 都或多或少反映、包含其他子系统。这种简化、抽象以及彼此涵盖、相互作用可以称之为人类知识活动系统的全息结构特征。在一定意义上, 社会分工与协作是人类知识活动系统全息结构的内在原因。因此, 可进一步将人类知识活动系统的一般结构推演到品牌集聚系统中来。

3 基于知识的品牌集聚系统的功能分析

基于前面论述的知识全息结构特征, 品牌集聚系统应是创造、传播和应用品牌知识, 提升区域整体品牌竞争力的创新网络平台, 由品牌创新、品牌应用和品牌教育三大子系统及知识库、服务保障及政府等保障体系共同构成。如图2所示。

3.1 品牌创新子系统

品牌创新子系统为企业提供品牌创新与成长的支持与服务, 其具体的功能包括: (1) 品牌互动建设:为品牌的提升、建设、发展提供互动的解决和实施方案; (2) 品牌合作经营:为科研院所、政府以及企业之间的品牌合作提供可能的平台; (3) 品牌信息加工:依托系统的权威知识库, 对信息进行获取、整合、加工, 为品牌创新提供可靠的信息服务; (4) 品牌投融资:为品牌资产的投融资问题提供支持; (5) 品牌评估诊断:为整个品牌系统提供品牌检验、品牌探测、品牌写真、品牌审计、品牌评估等功能支持, 以支持品牌应用子系统; (6) 品牌策划包装:与品牌问题相关的策划、包装, 以提升品牌建设质量、加快品牌建设速度。

3.2 品牌应用子系统

通过该子系统, 构建并增加整个品牌系统的集聚效应, 为整个系统提供一个集展示、商贸、交易为一体的品牌价值应用平台, 包括: (1) 品牌展示发布:长期性的、权威性的品牌展示平台, 并将品牌按照行业、地区和生态群落进行分类, 形成品牌之间的竞争互动机制, 促进品牌价值的进一步提升, 品牌的展示功能应具有层次性、阶段性和互动性等特征, 如图所3示; (2) 品牌商品贸易:提供各个品牌产品的商贸交易活动, 构建一个权威、长期的贸易平台, 发挥商贸集聚效应; (3) 品牌资产交易:目前全球有各种资产交易所, 涉及证券、技术、房地产等众多领域, 但针对品牌无形资产的交易还没有形成特定的交易场所。我国很多名优品牌的无形资产, 随着时间的流逝而不断地被浪费、消失, 而品牌资产交易功能的实现, 则有利于我国品牌的无形资产重组及品牌资产保护。

3.3 品牌教育子系统

该系统提供品牌建设与管理的智力支持和人才培育, 同时有效传播和共享品牌信息资源。包括: (1) 品牌人才培养:周期性的品牌管理人才培养; (2) 品牌管理培训:依托项目和需求, 提供不定期的、主题式的品牌管理培训; (3) 品牌信息共享:通过品牌研讨会、理论学术会议等形式, 实现品牌信息的共享, 另外, 可以通过虚拟平台 (如专业网站建设) 实现品牌资源的实时、动态交流; (4) 品牌文化传播:品牌是文化传播的重要载体, 也是经营理念、企业使命的主要诉求和外显, 更担负传承其国家文化的重任, 因此, 品牌教育子系统应具有传播品牌文化、强化品牌观念、引导正确品牌消费意识的重要作用; (5) 品牌咨询服务:依托权威的高校科研院所和政府相关部门, 为企业品牌发展问题提供咨询服务。

3.4 其他辅助要素

(1) 知识库:提供知识流, 即为品牌信息提供整合、存储、挖掘的数据仓库;为品牌集聚系统提供信息流和知识流, 为其他子系统提供权威的信息管理服务。 (2) 服务保障:提供物质流, 通过硬件配套设施、物流仓储、社区服务等形式, 保障整个系统的有效运行。 (3) 政府:为整个系统提供政策支持、法律保护以及权威认证, 并结合国家战略进行品牌建设。

综上所述, 通过各个子系统以及配套系统的协同作用, 实现品牌的集聚效应, 并形成相互支撑、共同促进、逐层递进、阶段发展的品牌提升模式。

4 品牌积聚系统的结构分析和实施

可以从品牌积聚系统的基本功能, 构建如图4所示的综合品牌集聚中心, 具体结构应该包括:名优品牌展示平台、品牌创新基地、品牌教育基地、综合服务中心和品牌信息资源中心, 形成既相对独立又紧密联系的五个功能区: (1) 品牌展示平台:品牌集聚中心开发初期, 展示平台将是一个集会展、商贸、观光、发布为一体的综合平台, 在整个系统中起到品牌价值的应用和窗口作用, 并通过这一平台, 迅速提高系统品牌的整体知名度、树立权威性, 实现系统的集聚效应。开发后期, 展示平台将进一步拓展品牌商品贸易、品牌资产交易等品牌应用功能, 以最大可能实现品牌价值。 (2) 品牌创新基地:将成为品牌集群实施品牌研发、创新, 促进品牌建设, 提升品牌价值的重要场所。将为其他子系统提供创新成果和技术保障。 (3) 品牌教育基地:提供定期教育、主题培训、品牌信息传播发布、品牌发布会、品牌 (技术、产品) 创新展览、品牌论坛等功能, 为其他子系统提供智力支持和保障。 (4) 综合服务中心:为整个系统提供全方位、多角度的综合服务, 其基础设施可以包括:综合服务大厅、仓储物流中心、商业服务区、观赏休闲区等。 (5) 信息资源中心:为各子系统挖掘、存储、共享、管理品牌信息。

5 结语

基于上述分析, 可以首先从实施国家品牌战略的角度出发, 构建国家级的品牌集聚中心, 将基于知识的品牌集聚系统通过国家品牌积聚中心的模式落实应用, 以有效提升我国品牌的整体竞争力;同时, 该国家品牌积聚中心也将是一个集商业地产、旅游、观光、长期品牌会展、文化传播于一身的综合性服务中心。国家级品牌积聚系统的构建和实施, 应该有政府权威部分发起, 协调相关资源, 实现该品牌集聚系统的长期性、权威性、综合性、代表性, 并在实施过程中把握该系统的层次递进性。

摘要：近年来, 品牌建设已经成为影响我国企业发展的重要问题之一, 而通过品牌资源的协作与整合, 发挥集聚效应以提升品牌的竞争力正成为许多学者的共识。首先, 分析了知识活动系统的一般活动规律, 并进一步构建出基于知识的品牌集聚系统, 通过对其功能和结构的探讨, 以期为我国品牌战略实施及企业品牌建设提供参考。

关键词：知识系统,品牌积聚,品牌战略

参考文献

[1]王蕾, 周梅华.基于品牌的产业集群研究述评[J].山东理工大学学报:社会科学版, 2007, 23 (1) :28-31.

[2]梁文玲.基于产业集群可持续发展的区域品牌效应探究[J].经济经纬, 2007 (3) :114-117.

[3]张春明.我国产业集群国际品牌力培育研究[J].中国品牌, 2007 (1) :88-93.

[4]王春红, 韩福荣.品牌生态系统结构分析与实证[J].北京工业大学学报:社会科学版, 2006, 6 (2) :25-28.

[5]王兴元.品牌生态系统结构及其适应复杂性探讨[J].科技进步与对策, 2006 (2) :85-87.

系统知识 篇11

关键词：群决策系统;知识管理;知识共享;机制

1.引言

在企业群决策系统中的各项决策要素，决策主体在群决策制定过程和知识管理过程中发挥着极为重要的作用。决策主体作为群决策的参与者和制定者是企业知识资源的载体，在知识的创造、共享以及群决策的制定和执行过程中有着关键的作用，是企业科学群决策制定的保障与支持。因此，企业群决策系统的高效运行首先要求企业对自身知识资源的载体—智力资源进行科学的认识和评判，准确地找出在知识创造、知识利用以及群决策参与过程中起关键作用的智力资源，从而为群决策的进一步制定、选择和执行打下基础。

基于知识管理的企业群决策系统知识共享机制的构建，可以对企业智力资源进行整合与利用，从而能尽可能地激发智力资源的群体思维活动，促进组织层面的知识共享与利用，实现企业智力资源的智力涌现，使企业智力资源发挥自身的作用，为企业群决策的制定提供创新思维，提高群决策的准确性以及群决策系统的运行绩效。

2.企业群决策的知识共享机制内涵

知识共享贯穿于个体之间交流知识机构并形成新的知识的整个过程中[1]。Huber认为个体间的交流尤其是理解尊重可以扩展到组织结构内的单位中[2]。学者周敏则指出，知识共享在于企业参与市场、认识市场的过程，而且他们对于获得利润深信不疑[3]。企业在群决策的过程中，决策主体作为隐性知识的重要载体，通过相互间不断地交流获取有关决策任务的信息和知识，使得决策群的新知识得以创造并逐渐积累，不断积累的新知识为决策主体提供了解决问题的新思维。知识共享的范围和效果影响着企业群决策的效率与准确性。

机制是一个工作系统的组织或部分之间相互作用的过程和方式。企业群决策知识共享机制是指在企业群决策过程中实现知识共享的途径和内在方式，既指一个过程，也是方法和手段。企业群决策过程中的有效知识共享，需要相关因素共同存在、交互作用[4]。企业群决策过程伴随着决策主体间的交流互动，为使所有决策主体的偏好尽快达成一致，完成决策任务，即对决策主体提出了知识共享的要求，也为决策主体的知识共享提供了平台。在此过程中，知识共享的主体可能是个体，也可能是决策群或企业;知识共享的客体既包括文本化的显性知识，也包括难以用正式语言传达的隐性知识。

3.企业群决策过程知识共享的可能途径

知识共享是企业群决策的基础，是决策群达成最佳决策的基础保证。知识传递以本决策群为出发点向外围扩展，构建了不同层次的知识共享途径，包括决策群内部知识共享、与关联决策群知识共享（包含上级、本级、下级）、与企业知识平台的知识共享、与企业外部的知识共享。共享一般情况下是相互的，因为共享实质上是价值的互换，因此共享一定存在利益的诉求，决策群的价值诉求即是最优决策的达成。

以决策群为始点，企业关键的知识共享途径如图1所示，图1中a、b、c、d等代表了企业中来自A、B、C、D等分属不同的功能部门的决策主体，例如a可以是代表来自研发A的决策主体，b可以代表来自市场B的决策主体等。企业的群决策既可能是同一功能部门的群决策，也可能是跨功能部门的群决策，后者的决策更为复杂。

图1 群决策的知识共享途径

4.企业群决策的知识共享机制构建

在构建知识共享机制时，要从全局出发综合考虑各种影响因素，并结合其相关性制定好具体对策，协调这些因素之间的关系使之走向合理，从而加快企业的知识共享。知识共享机制的效率获得提高，企业才能进一步提高综合竞争力，进而提高其员工的素质水平，实现良性竞争的循环。

（1）建立知识管理部门

首先，企业应该由原先的以由矩阵组织结构为主转变为自由松散型为主的有机网络结构。这种有机网络结构比较注重民主管理，不仅可以保证信息的流通性和信息的及时有效，而且还加强了团队个体的创新知识能力，保障其组织性。其次，在新的结构模式下，企业便于营造相对合理温馨的氛围，员工进行知识共享的过程中可以更加有效的更新创新成果并投入市场。最后，还要建立专门的知识管理部门，并设置知识主管（CKO，Chief Knowledge Officer）。知识主管部门管理知识的制定规则、绩效考核、员工培训和知识库的相关设施等。而知识主管近年来逐渐在企业内部兴起的新兴职位，一般由行政官员担任，并专门负责企业内部知识管理。

（2）营造良好的企业知识共享氛围

企业除建立相关组织结构和激励机制外，还应进一步营造良好的企业知识共享氛围：第一，应统一其价值观。在企业管理中，相同的价值观和理想是激励员工交流的一项有效措施;其次，营造信任、合作的整体氛围，实现环境共享。要形成自身的企业文化并做到以人为本，营造良好的知识共享氛围。由于开放式的环境很有作用，可以对员工进行培训，减少员工对知识共享的抵制情绪，使他们加深对知识的理解，扩大眼界。在知识共享中，信任十分重要。企业必须创造一个轻松、开放、灵活的运转空间，使员工更加有效的解决问题、增加知识储存量;最后，加强心智模式训练，在团队学习加强思考能力。当个体心智模式对知识共享进行反抗时，员工就要考虑这种心智模式是否可行并进行相关调整如团队学习。员工通过学习在增加知识的同时也改变自己的原来错误的思维方式，提高了学习水平。企业员工就可以从整体出发去进行系统思维，避免自我的狭小圈子思维，进一步加强知识交流，提高企业的决策水平。endprint

（3）改善知识共享手段

实施知识共享，应该着重在利用高科技的同时，改善基础设施。这些高新科技包括数据仓库、文件管理系统、管理信息系统、数据挖掘、专家系统、人工智能等，我们可以对其隐藏的知识进行深度挖掘，利用网络、地图等新型检索工具途径实现协同工作（CSCW），实现知识资源的共享。

首先，建立完善的企业内部知识网。企业机构内部稳定的知识流动可以提高员工与他人交流知识的水平。若在企业内部建立完善的知识协同系统，通过数据库或知识平台的方式在网络应用所学到的具体成果，加强对知识的传递和整合。对这些知识或专利数据库的完善可以避免员工的“重复研究”。同时网络知识平台上的交流可以帮助员工进行具体知识的编码，促进知识的整理，从而在整合知识的基础上实现创新。此外，内部知识网络还可以避免内部员工在当面接触时产生的各种沟通不便如等级观念、价值观念等。

其次，建立企业知识库。知识库具有独特性，它除了储存知识目录外，也储存知识相关产生原因及与之相关的事件等。建立企业知识库能可以进一步整合相关知识及信息，加强内部沟通和实现资源共享。由于这个知识库涉及很多方面也需要个组织部门的大力配合。因此，各组织部门、机构都应该及时提供自己的资料和数据以备不时之需。同时管理者也要采取相应的积极措施。

最后，建立知识社区。知识社区是指员工自发建立的知识共享团体。由于竞争可能会影响人与人之间的信任程度，所以我们需要进一步加强对各种知识的整合利用，加强实践经验。还可以通过非正式的知识社区去解决相关问题，知识社区在营造企业环境方面发挥了重要作用，包括知识个体经验交流会、茶话会、年会、周末沙龙、各种会谈等。并且制度化对于知识社区来说也很重要，它需要相对宽松的环境。此外还可建立知识个体档案，及时记录更新相关创新、共享等知识及信息，并及时反馈，加强知识奖惩机制的建设。

（4）建立交互式记忆系统

以相互记忆为前提的团队成员之间的交流合作行为就是交互记忆系统（Transactive memory system， TMS）[5]。交互记忆系统可以整合利用单个团队成员的知识，扩展其他人的知识领域范围。由于个人的记忆存在有限性和不稳定性，个体可以向他人在自身不足方面寻求帮助。交互记忆系统可以加深成员间的依赖程度，从而实现各领域相关信息资源的分工、储存、使用，形成稳定的整体系统。并且其中每个个体都具有专项技能。从事其擅长领域加深对彼此的理解，进一步实现团队合作，保证整个系统的工作效率。

基于群决策的交互记忆系统就可以理解通过团队成员之间个体记忆的整合，成员间相互的沟通以及团队和部门之间的记忆整合为组织层面的决策制定提供整合后的决策信息和知识资源。相对应来讲，处于团队层面的交互记忆系统主要由团队成员相互作用联系的“外援记忆”构成，他们通过相互交流沟通连接每个个体的记忆系统，接着进行编码、储存和检索整合具体的知识，过程如下：第一，团队个体先储存信息编码保证之后检索，即进行分类整理;第二，进行信息储存，可以通过大脑记忆或者通过外界帮助来储存;最后再检索知识，团队成员可以由相关位置找到所需知识或信息。所以，检索的过程包括两个互相联系的子过程：当团队中成员甲需要某项知识或信息时，成员乙就会去检索相关信息帮助成员甲。在团队各成员之间进行知识或信息的交互记忆过程中，随着双方的经验交流以及与自身知识的有效整合实现新思维的拓展，激发成员的创新意识，这些新思维和新知识将为企业群决策的制定和执行提供依据。

在一个理想的创新区域中，企业既应该注重发展当地的知识基础和企业间的创新联系，同时也应注重与区域内外的大学和科研机构的合作，不同的网络联系为企业获取外部知识同时开展交互式学习提供了辅助支持，外部知识的获取以及交互式学习模式的构建将把企业交互记忆系统拓展到企业合作网络层面，进一步扩大企业知识资源的获取范围，从而为群决策的制定提供更为丰富和知识资源。企业与相关企业的垂直联系和水平联系、与大学和科研机构的知识联系、与科技服务机构的联系构成了企业创新过程中交互式学习的基础。

参考文献：

[1] Nonaka.The knowledge creating company[J].Harvard Business Review，1991，（4）：96-104.

[2] Huber G.P. Transfer of knowledge in knowledge management systems： unexplored issues and suggested studies[J]. European Journal of Information Systems，2001（12）：1103-1121.

[3] 周敏，跨组织知识共享网络的特征分析[J].现代管理科学，2007（8）：36-39.

[4] 李长玲，隐性知识共享的障碍及其对策分析[J].情报理论与实践，2007（2）：17-22.

[5] Lewis，K. Measuring transitive memory systems in the field：scale development and validation.Journal of Applied Psychology，2003，88（4），587-604.endprint

（3）改善知识共享手段

实施知识共享，应该着重在利用高科技的同时，改善基础设施。这些高新科技包括数据仓库、文件管理系统、管理信息系统、数据挖掘、专家系统、人工智能等，我们可以对其隐藏的知识进行深度挖掘，利用网络、地图等新型检索工具途径实现协同工作（CSCW），实现知识资源的共享。

首先，建立完善的企业内部知识网。企业机构内部稳定的知识流动可以提高员工与他人交流知识的水平。若在企业内部建立完善的知识协同系统，通过数据库或知识平台的方式在网络应用所学到的具体成果，加强对知识的传递和整合。对这些知识或专利数据库的完善可以避免员工的“重复研究”。同时网络知识平台上的交流可以帮助员工进行具体知识的编码，促进知识的整理，从而在整合知识的基础上实现创新。此外，内部知识网络还可以避免内部员工在当面接触时产生的各种沟通不便如等级观念、价值观念等。

其次，建立企业知识库。知识库具有独特性，它除了储存知识目录外，也储存知识相关产生原因及与之相关的事件等。建立企业知识库能可以进一步整合相关知识及信息，加强内部沟通和实现资源共享。由于这个知识库涉及很多方面也需要个组织部门的大力配合。因此，各组织部门、机构都应该及时提供自己的资料和数据以备不时之需。同时管理者也要采取相应的积极措施。

最后，建立知识社区。知识社区是指员工自发建立的知识共享团体。由于竞争可能会影响人与人之间的信任程度，所以我们需要进一步加强对各种知识的整合利用，加强实践经验。还可以通过非正式的知识社区去解决相关问题，知识社区在营造企业环境方面发挥了重要作用，包括知识个体经验交流会、茶话会、年会、周末沙龙、各种会谈等。并且制度化对于知识社区来说也很重要，它需要相对宽松的环境。此外还可建立知识个体档案，及时记录更新相关创新、共享等知识及信息，并及时反馈，加强知识奖惩机制的建设。

（4）建立交互式记忆系统

以相互记忆为前提的团队成员之间的交流合作行为就是交互记忆系统（Transactive memory system， TMS）[5]。交互记忆系统可以整合利用单个团队成员的知识，扩展其他人的知识领域范围。由于个人的记忆存在有限性和不稳定性，个体可以向他人在自身不足方面寻求帮助。交互记忆系统可以加深成员间的依赖程度，从而实现各领域相关信息资源的分工、储存、使用，形成稳定的整体系统。并且其中每个个体都具有专项技能。从事其擅长领域加深对彼此的理解，进一步实现团队合作，保证整个系统的工作效率。

基于群决策的交互记忆系统就可以理解通过团队成员之间个体记忆的整合，成员间相互的沟通以及团队和部门之间的记忆整合为组织层面的决策制定提供整合后的决策信息和知识资源。相对应来讲，处于团队层面的交互记忆系统主要由团队成员相互作用联系的“外援记忆”构成，他们通过相互交流沟通连接每个个体的记忆系统，接着进行编码、储存和检索整合具体的知识，过程如下：第一，团队个体先储存信息编码保证之后检索，即进行分类整理;第二，进行信息储存，可以通过大脑记忆或者通过外界帮助来储存;最后再检索知识，团队成员可以由相关位置找到所需知识或信息。所以，检索的过程包括两个互相联系的子过程：当团队中成员甲需要某项知识或信息时，成员乙就会去检索相关信息帮助成员甲。在团队各成员之间进行知识或信息的交互记忆过程中，随着双方的经验交流以及与自身知识的有效整合实现新思维的拓展，激发成员的创新意识，这些新思维和新知识将为企业群决策的制定和执行提供依据。

在一个理想的创新区域中，企业既应该注重发展当地的知识基础和企业间的创新联系，同时也应注重与区域内外的大学和科研机构的合作，不同的网络联系为企业获取外部知识同时开展交互式学习提供了辅助支持，外部知识的获取以及交互式学习模式的构建将把企业交互记忆系统拓展到企业合作网络层面，进一步扩大企业知识资源的获取范围，从而为群决策的制定提供更为丰富和知识资源。企业与相关企业的垂直联系和水平联系、与大学和科研机构的知识联系、与科技服务机构的联系构成了企业创新过程中交互式学习的基础。

参考文献：

[1] Nonaka.The knowledge creating company[J].Harvard Business Review，1991，（4）：96-104.

[2] Huber G.P. Transfer of knowledge in knowledge management systems： unexplored issues and suggested studies[J]. European Journal of Information Systems，2001（12）：1103-1121.

[3] 周敏，跨组织知识共享网络的特征分析[J].现代管理科学，2007（8）：36-39.

[4] 李长玲，隐性知识共享的障碍及其对策分析[J].情报理论与实践，2007（2）：17-22.

[5] Lewis，K. Measuring transitive memory systems in the field：scale development and validation.Journal of Applied Psychology，2003，88（4），587-604.endprint

（3）改善知识共享手段

实施知识共享，应该着重在利用高科技的同时，改善基础设施。这些高新科技包括数据仓库、文件管理系统、管理信息系统、数据挖掘、专家系统、人工智能等，我们可以对其隐藏的知识进行深度挖掘，利用网络、地图等新型检索工具途径实现协同工作（CSCW），实现知识资源的共享。

首先，建立完善的企业内部知识网。企业机构内部稳定的知识流动可以提高员工与他人交流知识的水平。若在企业内部建立完善的知识协同系统，通过数据库或知识平台的方式在网络应用所学到的具体成果，加强对知识的传递和整合。对这些知识或专利数据库的完善可以避免员工的“重复研究”。同时网络知识平台上的交流可以帮助员工进行具体知识的编码，促进知识的整理，从而在整合知识的基础上实现创新。此外，内部知识网络还可以避免内部员工在当面接触时产生的各种沟通不便如等级观念、价值观念等。

其次，建立企业知识库。知识库具有独特性，它除了储存知识目录外，也储存知识相关产生原因及与之相关的事件等。建立企业知识库能可以进一步整合相关知识及信息，加强内部沟通和实现资源共享。由于这个知识库涉及很多方面也需要个组织部门的大力配合。因此，各组织部门、机构都应该及时提供自己的资料和数据以备不时之需。同时管理者也要采取相应的积极措施。

最后，建立知识社区。知识社区是指员工自发建立的知识共享团体。由于竞争可能会影响人与人之间的信任程度，所以我们需要进一步加强对各种知识的整合利用，加强实践经验。还可以通过非正式的知识社区去解决相关问题，知识社区在营造企业环境方面发挥了重要作用，包括知识个体经验交流会、茶话会、年会、周末沙龙、各种会谈等。并且制度化对于知识社区来说也很重要，它需要相对宽松的环境。此外还可建立知识个体档案，及时记录更新相关创新、共享等知识及信息，并及时反馈，加强知识奖惩机制的建设。

（4）建立交互式记忆系统

以相互记忆为前提的团队成员之间的交流合作行为就是交互记忆系统（Transactive memory system， TMS）[5]。交互记忆系统可以整合利用单个团队成员的知识，扩展其他人的知识领域范围。由于个人的记忆存在有限性和不稳定性，个体可以向他人在自身不足方面寻求帮助。交互记忆系统可以加深成员间的依赖程度，从而实现各领域相关信息资源的分工、储存、使用，形成稳定的整体系统。并且其中每个个体都具有专项技能。从事其擅长领域加深对彼此的理解，进一步实现团队合作，保证整个系统的工作效率。

基于群决策的交互记忆系统就可以理解通过团队成员之间个体记忆的整合，成员间相互的沟通以及团队和部门之间的记忆整合为组织层面的决策制定提供整合后的决策信息和知识资源。相对应来讲，处于团队层面的交互记忆系统主要由团队成员相互作用联系的“外援记忆”构成，他们通过相互交流沟通连接每个个体的记忆系统，接着进行编码、储存和检索整合具体的知识，过程如下：第一，团队个体先储存信息编码保证之后检索，即进行分类整理;第二，进行信息储存，可以通过大脑记忆或者通过外界帮助来储存;最后再检索知识，团队成员可以由相关位置找到所需知识或信息。所以，检索的过程包括两个互相联系的子过程：当团队中成员甲需要某项知识或信息时，成员乙就会去检索相关信息帮助成员甲。在团队各成员之间进行知识或信息的交互记忆过程中，随着双方的经验交流以及与自身知识的有效整合实现新思维的拓展，激发成员的创新意识，这些新思维和新知识将为企业群决策的制定和执行提供依据。

在一个理想的创新区域中，企业既应该注重发展当地的知识基础和企业间的创新联系，同时也应注重与区域内外的大学和科研机构的合作，不同的网络联系为企业获取外部知识同时开展交互式学习提供了辅助支持，外部知识的获取以及交互式学习模式的构建将把企业交互记忆系统拓展到企业合作网络层面，进一步扩大企业知识资源的获取范围，从而为群决策的制定提供更为丰富和知识资源。企业与相关企业的垂直联系和水平联系、与大学和科研机构的知识联系、与科技服务机构的联系构成了企业创新过程中交互式学习的基础。

参考文献：

[1] Nonaka.The knowledge creating company[J].Harvard Business Review，1991，（4）：96-104.

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[4] 李长玲，隐性知识共享的障碍及其对策分析[J].情报理论与实践，2007（2）：17-22.

我国区域创新系统知识流动研究 篇12

1 区域创新系统知识流动指标

研究区域创新系统中各机构间知识流动的前提是建立合理的指标来对这些知识流动进行测度,指标必须满足一定的原则和标准,而且必须同国际主流研究相接轨。

1.1 指标选取原则

首先,由于研究对象为各省市自治区的区域创新系统,因此测度知识流动的指标应当覆盖全国各个省市自治区。其次,指标只涉及区域创新系统中各机构间知识流动,不涉及区域创新系统间知识流动。最后,统计指标要由国家权威机构发布,以便对区域创新系统中知识流动的演化规律进行研究。

1.2 科技论文合著作为知识流动指标

科技期刊直接参与构成知识基础设施,是一个将科研机构、高等学校、企业等知识机构与广大劳动者紧密连接在一起的社会知识网络的一部分,科技期刊传播是创新过程中新知识、新技术的生产、开发、扩散和应用中的一个重要环节[2]。科技期刊是知识流动的重要途径,不同机构的论文合著是不同机构在技术创新过程中相互合作的指标[3]。中国科学院文献计量中心从1989年开始建立中国科学引文数据库(CSCD),对我国科技论文发表状况进行统计分析,其中论文合著的数据覆盖我国各省市自治区。在科技论文合著过程中,不但有显性知识的流动,合作者在科研活动中同时进行大量隐性知识的传递,这种隐性知识的传递是企业从公共研究机构获得知识的重要渠道之一;同时科技论文合著不但满足知识流动指标选取的原则,又是OECD推荐测度知识流动的指标之一[1]。本文将科技论文合著数量作为衡量区域创新系统中知识流动的指标。从CSCD中选取2000到2010年,不包括同一机构论文合著的278 210条论文合著数据记录进行处理,计算出从2000年到2010年我国各地区的企业、研究机构和高等学校间论文合著的数量。

1.3 其他衡量区域创新系统知识流动指标的局限

高等学校和研究机构接受企业的研究经费为企业从事研究开发工作,这时企业利用高等学校和研究机构的人才和设备资源,将高等学校和研究机构所生产的知识用于企业技术创新活动,知识从高等学校和研究机构流向企业[4]。从企业的角度来看,支付给高等学校和研究机构的研究开发资金代表了高等学校和研究机构流向企业的知识的价值,因此可以利用高等学校和研究机构接受企业的研究开发资金作为知识流动的一种形式。《中国技术创新能力研究报告》指出:来自企业的经费越多,显示科研的市场化程度越高,知识向商业化方向流动得越快[5]。但是,我国《科技统计年鉴》中有关高等学校和研究机构来自企业的研究开发资金不但包括本地区的企业,同时也包括地区外的企业,因此该数据不能反映区域中知识流动的实际状况。其它指标如技术成果转让等与资金流动有着相同的缺点,不适合研究区域创新系统中的知识流动。

其它测度地区间知识流动的指标如地区间技术成果转让、地区间人才流动、地区间专利引用、购买其他地区高技术产品等虽然能够反映出知识流动的方向,但是由于现在没有国家正式公布的并且覆盖全国各个省市自治区的数据,所以无法用来研究地区间的知识流动。

2 我国区域创新系统知识流动整体状况

以2010年我国各地区论文合著数据为例,分析我国各区域创新系统中不同机构间论文合著篇数总体状况。2010年全国同一地区内高等学校之间的论文合著总数为3 664篇,而研究机构之间的论文合著总数为1 165篇。考虑到全国高等学校和研究机构的科技人员总量基本相同(2010年分别为342 375人和328 991人),显示我国同一地区高等学校之间知识流动状况要远远好于研究机构之间知识流动状况。全国同一地区企业间的论文合著总数为116篇,显示企业之间知识流动不足。全国同一地区高等学校和研究机构之间论文合著篇数最多,达到3 697篇,显示我国同一地区高等学校和研究机构间知识流动比高等学校之间知识流动状况更好,同一地区高等学校和研究机构间的互动关系相对较好。

2010年,全国同一地区高等学校和企业之间论文合著总数为1 902篇,而研究机构和企业的论文合著总数为755篇,显示我国高等学校的知识和技术更容易为本地企业利用。大学和研究机构同企业在技术创新中相互联系的增加表现为大学和研究机构来自企业的研究开发经费的增多[6]。从高等学校和研究机构来自企业的研究开发经费来看,全国高等学校来自企业的经费为5 375 626万元,而研究机构来自企业的研究开发经费为3 971 619万元,同样显示高等学校对企业技术创新的支持要好于研究机构对企业技术创新的支持。这也显示利用论文合著数量表示知识流动是合理的。

为了消除科技人员人数对论文合著数量的影响,分别用各地区高等学校和研究机构科技人员数量修正其与企业合著论文数量。具体修正方法如下:利用企业与高等学校论文合著数量除以高等学校科技人员数量,然后减去企业与研究机构论文合著数量除以研究机构人员数量所得数值,该数值为负表示研究机构对企业技术创新支持力度相对较大,为正表示高等学校对企业技术创新支持力度相对较大。结果如表1所示。

在我国31个省、直辖市和自治区中,只有贵州、河北、江西、宁夏和云南五个地区的研究机构对企业技术创新的支持状况好于高等学校对企业的支持,显示在我国区域创新系统中,高等学校对企业技术创新的支持要普遍好于研究机构对企业技术创新的支持,研究机构在区域创新系统中的作用没有得到充分发挥。

3 区域创新系统知识流动演化研究

由于历史和现实的原因,我国各个地区的创新能力发展很不平衡。本文按照创新能力的高低,对我国的区域创新系统进行分类。根据各地区发明专利申请量16年(1995—2010年)的累计总和,使用欧氏距离,通过K-means聚类分析方法[7]对我国30个省、直辖市和自治区①进行聚类,将结果分成四类,如表2所示。由于北京自成一类,为了研究方便,将北京归入到最临近的类别。这样,我国各省、直辖市和自治区按照创新能力高低可以分为三类,如表3所示。

按照上述对各地区创新能力的划分,本文对我国各类地区中高等学校、研究机构和企业合著论文数量从2000年到2010年变化情况进行统计分析,区域创新系统中知识流动演化主要表现为下述规律:

(1)高等学校和企业知识流动的演化规律。

以时间为横坐标(单位为年),以各地区企业和高等学校每年论文合著数量为纵坐标(单位为篇),绘制各个地区企业和高等学校论文合著数量历年变化图。图1、图2和图3分别表示高创新能力地区、中等创新能力地区和低创新能力地区中各企业与高等学校论文合著数量的历年变化情况。

如图1所示,在创新能力较高的所有地区,高等学校和企业论文合著数量都表现出平稳增长趋势,显示这些地区高等学校和企业知识流动状况逐年好转,区域创新系统中高等学校和企业的互动关系稳步加强。

如图2所示,在中等创新能力地区,黑龙江高校和其企业间知识流动状况很好。从2006年起,黑龙江高校和其企业间的论文合著迅速增加,2007年到2009年甚至超过所有高创新能力地区,虽然在2010年黑龙江高等学校和其企业间论文合著数量有所下降,但是在同类创新能力地区中仍遥遥领先,显示黑龙江区域创新系统中高等学校和本地区企业的互动关系状况在国内是最好的。其它创新能力中等地区中的企业和其高等学校间论文合著数量少于高创新能力地区中的企业和其高等学校间论文合著数量,显示中等创新能力地区的高等学校和其企业的整合能力比高创新能力地区差。

如图3所示,低创新能力地区高等学校和企业论文合著数量从2006年起迅速增加,但在2010年又都呈现出迅速下降的趋势,显示低创新能力地区企业和其高等学校技术创新整合能力不太稳定。从图1、图2和图3的比较可以发现,低创新能力地区的高等学校与企业的互动关系不如创新能力较高和中等的地区。

(2)研究机构和企业知识流动的演化规律。

以时间为横坐标(单位为年),以各地区企业和研究机构每年论文合著数量为纵坐标(单位为篇),绘制各个地区企业和研究机构论文合著数量历年变化图。图4、图5和图6分别表示高创新能力地区、中等创新能力地区和低创新能力地区各省、直辖市和自治区企业与研究机构论文合著数量的历年变化情况。

如图4所示,在创新能力较高地区,研究机构和其企业论文合著情况在所有地区都表现出平稳增长趋势,显示这些地区的研究机构对其企业的知识流动状况逐年好转,区域创新系统中研究机构和其企业的互动关系稳步加强。

如图5所示,在创新能力中等地区,黑龙江研究机构和其企业间知识流动状况很好,从2006年起黑龙江研究机构和其企业间论文合著迅速增加,2007年到2010年甚至超过有些高创新能力地区,在同类创新能力地区中遥遥领先,显示黑龙江区域创新系统中研究机构和其企业的互动关系状况比较好。其它中等创新能力地区企业和其研究机构间论文合著数量少于高创新能力地区企业和其研究机构间论文合著数量,显示中等创新能力地区研究机构和其企业的整合能力较高创新能力地区差。从中等创新能力地区论文合著数量变化曲线来看,虽然数量呈现出增长趋势,但是增长较不稳定,显示创新系统促进研究机构和企业知识流动的机制不稳定,区域创新系统还不完善。

如图6所示,低创新能力地区企业和其研究机构间论文合著数量少于高创新能力和中等创新能力地区论文合著数量,显示低创新能力地区研究机构和其企业的整合能力最差。从低创新能力地区论文合著数量变化曲线来看,虽然数量呈现出增长趋势,但是增长极为不稳定,显示创新系统促进研究机构和企业知识流动的机制很不稳定,区域创新系统还很不完善。

(3)我国区域创新系统中知识流动研究。

本文从CSCD中选取2000到2010年,不包括同一机构论文合著的278 210条论文合著数据记录进行处理,计算出从2000年到2010年我国各地区中企业、研究机构和高等学校间论文合著的数量总和,同时绘制历年高等学校和研究机构与企业论文合著数量变化曲线,如图7所示。

从图7可以看出,在总体趋势上,我国高等学校和研究机构对本地区企业技术创新支持状况逐年增加。同时,近10年来高等学校对本地区企业技术创新支持力度无论从数量上还是从增长速度上都远远高于研究机构对企业技术创新的支持。2010年各地区高校和研究机构每百人同企业合著论文数量如图8所示。

从图8看出,我国高校同企业人均合著论文数普遍高于研究机构同企业人均合著论文数,高校对企业的技术创新支持状况远远好于研究机构对企业的技术创新支持。

从图1到图6发现,在各类创新能力地区中,从论文合著数量变化曲线来看,虽然数量都呈现出增长趋势,但是研究机构和企业论文合著数量增长相对高等学校和企业合著论文数量增长表现为较不稳定,显示创新系统促进研究机构和企业知识流动的机制不健全,区域创新系统应加强企业和研究机构的互动关系。

4 结论和建议

从研究机构的人力资源来看,研究机构的科技人员与高等学校的科技人员相差不多,但是从对企业技术创新支持来看,我国各地区研究机构发挥的作用远远落后于高等学校所发挥的作用。从上述分析可以看出,我国区域创新系统中高等学校和企业之间的知识流动,无论从数量和增长速度都好于研究机构和企业之间的知识流动状况。由于这些研究机构中还包含企业本身的研究开发机构(CSCD将企业本身的研究机构在统计中作为独立研究机构),这进一步显示高等学校对区域内企业技术创新的支持力度远远好于研究机构对区域内企业技术创新的支持。虽然我国积极鼓励研究机构与企业联合,但是企业和研究机构的合作状况很不理想。究其原因,主要有以下三点:

(1)研究机构和大学要了解企业的需求,企业要了解大学和研究机构的研究能力及特点,由于企业、研究机构和大学的价值取向与文化背景不同,双方需要付出沟通成本[8]。高等学校作为人才培养的主要机构,为企业培养了大量的研究开发人员和管理人员,这些人员对高等学校,特别是母校较为熟悉,在企业遇到技术问题时,往往借助高等学校来解决其困难;而研究机构相对高等学校来说,为企业培养的人才较少,这造成研究机构与企业的沟通成本较高。

(2)目前我国大量研究机构已经主动或被动投入到市场经济的激烈竞争之中求生存、求发展,而高等学校的科研人员面临压力较小[9]。在与企业的技术合作过程中,与高等学校相比,研究机构较多考虑成本和费用等问题,因为技术交易中已经形成了买方市场[8],这样就造成同样技术水平下企业更愿意和高等学校进行技术合作。

(3)研究机构条块分割现象依然存在。条块分割造成研究机构更愿意与属于相同部门的企业合作,阻碍了研究机构与其部门外企业开展技术交流与合作。高等学校虽然也存在部门所属的现象,但是部门所属的高等学校所占比例较小,相对研究机构来讲,没有造成和企业技术合作的障碍。

因此,研究机构对企业技术创新支持较弱不是由于其技术水平不足所造成的,而是由于其与企业合作的社会网络和支持环境的问题造成。各地制定科技政策时,在考虑研究机构企业化改革的同时,也应当注重研究机构对公共基础知识的重要作用,建立有利于研究机构与企业互动的社会网络。

在我国中等和低技术创新能力地区中,企业和研究机构、高等学校的知识流动状况不但较差,而且也不稳定。这些地区在构建和完善区域创新系统的过程中,应注意创新政策的连贯性和稳定性,以保持创新系统稳定发展。

虽然我国高等学校相对研究机构来讲和企业的互动状况较好,但是从总体来讲,我国企业和科研机构、企业和大学以及企业和企业之间的合作、联系及知识流动仍显不足。在着重解决企业之间及企业和研究机构之间知识流动不畅问题的同时,应进一步加强高等学校对本地区中企业技术创新支持的社会网络和环境建设,充分发挥高等学校对区域创新系统的重要作用。

综上所述,在区域创新系统建设过程中,不但要从体制上改革科技与经济脱节的弊端,也应当重视有利于高等学校、研究机构与企业合作的社会网络的建设,促进区域创新系统各机构的整合互动,使经济发展转移到依靠科技进步轨道的方针落到实处。

摘要：区域创新系统中各机构之间知识流动有助于区域创新系统顺利运作,这些流动发生在企业、高等学校和研究机构之间。从研究我国区域创新系统知识流动的角度出发,研究不同机构知识流动的状况和演化规律,找出知识流动的瓶颈,并提出建议。

关键词：区域创新系统,知识流动,演化

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