节能量预测

2024-07-23

节能量预测（通用4篇）

节能量预测篇1

为推动各生产单位节能节水技术改造工作, 西南油气田分公司将技术措施节能节水量指标纳入所属各单位绩效考核。通过对比分公司近3年190余个节能节水技措项目发现, 对于同类技措项目, 存在计算方法不相同、部分技措项目节能节水量计算方法不合理、计算边界不统一等问题。通过对目前技措项目分类整理, 提出了3种技措节能节水量计算方法, 并将分公司各类技措项目进行归纳分类, 有针对性地给出了推荐计算方法。

1 节能量计算

1.1 单耗法

单耗法指通过比较系统、装置或设备报告期与基期的单位产品综合能耗变化, 计算节能量的方法, 按式 (1) 计算:

式中:

E——技术措施节能量, 单位为吨 (t) 标准煤;

ebi——报告期 (技术措施后) 消耗的第i种能源实物量;

eji——基期 (技术措施前) 消耗的第i种能源实物量;

Mb——报告期产品产量;

Mj——基期产品产量;

ri——第i种能源折标准煤系数;

n——消耗能源的种类数。

该方法适用于产品产量变化较小、生产品种单一的技措项目, 如气井产量递减过快、处理量变化较大的技术措施不宜用此方法。

1.2 效率法

效率法指通过比较系统、装置或设备报告期与基期的效率变化, 计算节能量的方法, 按式 (2) 计算:

式中:

ηb——报告期平均效率值;

ηj——基期平均效率值。

该方法适用于负荷输出恒定且便于测算的技措项目 (例如, 在管道内涂刷了超光滑涂层机泵运行效率提高、增压机组改造后效率提高) 。

1.3 比较法

比较法指通过比较系统、装置或设备报告期与基期的综合能耗量、废弃能源资源回收利用量变化, 计算节能量的方法, 按式 (3) 计算:

该方法适用于节能效果不受产品产量、设备或系统效率影响的技术措施, 或产品产量、效率变化较大的技措, 能源回收利用等技措项目, 如井站优化简化、供能供水管网大修。

2 节水量计算

2.1 单耗法

单耗法计算节水量按式 (4) 计算:

式中:

W——技术措施节水量, 104m3;

wb——报告期新鲜水用量, 104m3;

wj——基期新鲜水用量, 104m3;

Mb——报告期产品产量;

Mj——基期产品产量。

2.2 比较法

比较法计算节水量按式 (5) 计算:

3 计算原则

1) 产品产量与能源消耗量、新鲜水消耗量的统计周期及范围应保持一致。

2) 基期与报告期能源消耗量、新鲜水消耗量宜为实际消耗量, 当采用考察期间消耗量推算基期或报告期消耗量时, 应说明其合理性。

3) 对于节能节水效果相对独立的技术措施, 采用累加的方式计算节能量与节水量;对于节能节水效果相互影响的多个技术措施, 应将其作为一个系统计算节能量与节水量。

4) 对回收利用废弃能源水资源技术措施 (如废水回用、余热余压利用等技术措施) 的节能节水量, 根据最终转化的可用能源量确定。

5) 新建项目应用节能节水新技术、新工艺、新设备、新材料所产生的节能节水量, 以及事故应急处置减少的能源和水资源量, 不纳入技措节能节水量统计计算。

6) 节能节水量计算值为负时表示节能或节水。

4 技术措施项目分类及推荐算法

通过收集整理分公司近3年技术措施项目, 将其分为适应性改造、能源资源综合利用、管理措施、节能“四新”技术应用4种类别。节能节水量计算应按优先次序依次选择采用单耗法、效率法、比较法进行计算, 技术措施节能节水量推荐算法见表1。

5 实例计算

为优化天然气净化工艺, 某净化厂组织实施了净化厂适应性改造工程, 将该厂3套脱硫装置 (280×104m3/d、200×104m3/d、80×104m3/d) 溶液由原来的砜胺溶液更换为MDEA溶液, 脱硫效率得到提高。该工程于2009年1月1日投入正常生产, 改造前后基础数据如表2所示。

按照表1的技术措施分类, 该技术措施属于节能“四新”技术应用中的新型脱硫剂或工艺应用。鉴于天然气净化厂产品单一, 适应性改造前后天然气处理量变化不大, 因此采用单耗法计算节能量和节水量。

该技术措施改造后对天然气净化厂主要工艺单元的用能用水量都产生了直接或间接影响, 因此单位产品确定为天然气净化厂的主要产品产量, 即净化气量, 能耗计算边界为厂总能耗和总水耗。

按式 (1) 计算得出节能量:

按式 (4) 计算得出年节水量:

该技术措施改造后年节能量为2 684.42 t标准煤, 年节水量为2.86×104m3。

6 结语

根据生产现场实际提出了3种节能节水量计算方法:单耗法引入了产品产量这一影响能耗多少的关键因素;效率法考虑到了系统、装置或设备的负荷、运行状态对能耗的影响;比较法主要用于生产无直接关系的节能节水项目。

通过对技措项目分类并给出推荐的计算方法, 各单位可根据技措类别采用相应的计算方法, 以便规范各单位技措节能节水量计算方法, 达到统一性及合理性, 有利于各单位及时介入技措项目的评价, 提高技术措施节能管理工作水平。

节能量预测篇2

水培番茄施氮量近红外光谱预测模型的研究

摘要：通过小波变换去除了可见光区(350～560 nm)的噪声,提取出了叶酸的特征波段366 nm和与叶绿素有关的特征波段380,414,437,554 nm.在560～2 500 nm的波长范围内,去除噪声后的最大误差低于1.47%;在特征峰谷处的最大误差不超过0.11%.用BP神经网络建立了番茄施氮量预测模型.研究表明,在用植物探头获取番茄叶片光谱数据并去噪的条件下,用554,673,1 440,1 940 nm处的吸光度值作为BP神经网络的输入变量建立的番茄施氮最的`预测模型有很高的预测精度,有极大的潜力能够满足实际应用的需要.对研究大田有效养分的预测模型也有重要的参考价值. 作者：韩小平[1]左月明[1]李灵芝[2] Author： HAN Xiao-ping[1] ZUO Yue-ming[1] LI Ling-zhi[2] 作者单位：山西农业大学工程技术学院,山西,太谷,030801山西农业大学园艺学院,山西,太谷,030801 期刊：光谱学与光谱分析 ISTICEISCIPKU Journal： SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS 年，卷(期)： 2010, 30(9) 分类号： S143.1 关键词：小波去噪特征提取模型预测施氮量水培机标分类号： S64 R24 机标关键词：水培番茄叶片施氮量近红外光谱预测模型 Near Infrared Spectrum Nitrogen Content Model 最大误差特征波段神经网络建立去除噪声预测精度有效养分小波变换吸光度值输入变量实际应用可见光区光谱数据基金项目：国家自然科学基金，山西省留学基金

节能量预测篇3

据权威部门预计，“十五”期间，随着经济的发展，全社会客货运量仍将保持快速增长。到2007年，全社会客运量将达到210亿人次，年递增5．2％；旅客周转量将达到19600亿人公里，年均递增6．8％。全社会货运量将达到1 72亿吨，年均递增3．9％，货物川转量将达到35000亿吨公里，年递增4．6％。预计未来二：十年，全社会运输需求仍将持续增长。到2020年，个社会客运量将达到480亿人次，年递增6．2％，周转虽将达到46500亿人公里，年递增6．9％。全社会货运量将达到270亿吨，年递增3．7％，周转量将达到57000亿吨公里，年递增3．8％。

2．实现全面建设小康社会的目标要求运输质量全面提升

旅客运输方面．中等收入群休扩大，需求层次—L引，追求舒适、便捷和个性化服务。除民工流和学生流等有规律的客流员外，公务及商务流、旅游流将不断增长，要求提供安全、快捷、准时和舒适的运输条件。

货物运输方面：随着国民经济的持续快速发展和国家可持续发展战略的实施，大宗初级产品和资源性物资的运输需求虽增幅趋缓，们增量仍将持续增加，要求运输具有经济性和均衡性。随着国家上业化进程的加快，产成品、高附加值产品等运输需求快速增加，要求较高的快捷性、便利性、安全性和准时性随着多种经济成分企业的不断发展，现代物流刘铁路货运提出了新的更高的要求。

3．随着新技术、新产品的不断涌现，要求铁路必须加快产业技术改造与升级

十六大报告提出“走新型上业化道路”，大力实施科教兴国战略利可持续发展战略，坚持以信息化带动工业化，以上。业化促进信息化，推动整个社会走上化产发展、生活富裕、生态良好的文明发展道路。这为进一步发挥铁路运输节约资源、保护环境的叫持续发展优势，提供了新的机遇，同叫也为铁路产业技术改造与升级捉山了更为紧迫的任务。随着经济增长方式的转变，迫切需要发展多式联运，建立信息化、网络化的现代物流系统，以提高全社会的物流效率。铁路部门只有紧紧依靠科技进步，不断加强科技与管理创新，才能形成新的竞争优势，开辟更广阔的市场空间，在更高层次上促进铁路全面发展。

4．随着社会主义市场经齐体制的建立完善，要求铁路系统必须深化体制改革，加快对外开放步伐，实现新的突破

今后儿年铁路将面临体制转轨、结构调整、开放市场等一系列前所未有的深刻变革，将置身于一个更具活力、更加开放的现代市场经济体系巾，只有加快改革开放，寻求新的发展动力，建立创新机制，从根本上消除深层次的体制性障碍，才能彻底地解放运输生产力，提高效益，实现更快、更好的发展。

二．铁路新线建设项目达产期的形成机理与一般规律研究

铁路的产品与其它企业的产品不同，是指人和货物在运输过程中所发生的位移，其计量单位足人公里或吨公里(运输周转晕)，它足影响铁路线路投资效果及其运营效果的主要指标。尽管铁路运输产品与其它企业产品不同，但它与其它产品一样遵循经济发展的一般规律，也具有一般产品寿命周期的四个阶段：投入期、成长期、成熟期和饱和期。即从新线建成投产、投入运营、古到运量达到饱和状态。

当一条新线刚投入运营，进入投入期时，沿线客货资源欠开发，旅客或货主对此线路的运营状况还不甚了解，只有少量的客货运量，这叫线路运营的成本较高，运量增长缓慢。当线路经过—段时间的运营后，进入成长期，运最呈迅速增长态势。在此之后，随着其它铁路的建成投入运营或其它运营方式的竟年，会仪运量增长的速度逐步缓慢，最后达到成熟期运量的最高点。如果其它铁路线路或其它运输方式竟争加剧，此线路会逐渐降低而进入饱和期。然而，山于交通运输是同民经济的基础产业，特别是在我同，山于交通运输紧张的状况始终没有得到缓解，因此我国铁路线路还没行出现饱和期状态，而国外部分铁路已经出现了饱和期。

三，西部铁路运量增长规律预测分析

本文下面通过对呼和浩特铁路局大同—石咀山间铁路最大输送能力与运量增长规律进行分析，探讨和研究我国铁路如何为西部大丌发疏通客、货运输通道，如何适应国家经济建设与发展的需要，如何适应广大人民群众日益增长的物质文化需求。

1 ．大—包、包—石线概况

大包、包石线是连接北京与西部的“自接桥梁”，是横跨我国北部边疆的重要干线之一，东起北京铁路局大同分局古店车站，西至兰州铁路局银川分局石咀山车站，工线全长851公里，是我同重要的一条以煤炭、矿石、钢材等高耗能物资运输为主的人通道，是华北路网与西北地区路网连接的重要组成部分。

2 、大包、包石线区段运量增长过程分析

表4．1是大包、包石线从1995年到2001年的实际运量表，表4．2是各区段的最大图定输送能力，表4．3和图4．1是大包、包石线运能与运量比较表和折线图。从图4．1中司分析得出，2001年以前大包、包石线运量小于运能，并存在一定距离。造成这现象的主要原因是：

(1)管内货车运用车不足。有货无车的现象经常发生，造成大量物资积压，不能及时输送。

(2)受分界口的严重制约。古店车站是北京铁路局和呼和浩特铁路局的分界口，铁路运输收入的清算是以铁路局为单位址行的，同于利益关系，因此在空车车辆的排放、车流组织山入等方面受到了严重的制约。

另外，从2000年开始，大包、包石线的运能与运量从图4．1中还可以得出距离快速接近。分析其主要原因：

(1)随着西部大开发战略的实施，内蒙古自治区经济快速发展。GDP增幅已连续四年达到两付数，预测今后20年，卜若按何年9％的速度递增，到2016年即叫实现翻两番，GDP将进入全国前10位，良好的经济发展势头给铁路运输带来难得的机遇，如包钢至2010年钢产量将达到1000万吨，届叫共外围运量需求将达到3800万吨以—上。奶制品加工业的兴起、原煤开采专量的增加、水泥焦碳业旷能增产、工业园区规模的迅速形成等，预计铁路管内将新增运量3200万吨，年运量将山6000万吨增加到1亿吨左右。

(2)内蒙古矿产资源丰富，煤炭保存储量2256亿吨，居全国第二付，100亿吨以上的煤山有6个，这些对铁路运输具有很强的依赖性。

(3)近年来中、俄、蒙边境贸易蓬勃发展，预计2008年铁路运输过货量将达到1000万吨。

(4)旅客运输将趋向多极化发展，随着西部大开发战略的实施，国家基础建设步伐加快，使内蒙古自治区客运市场竞争日趋激烈。“安全、快捷、方便、舒适”成为客运市场竞争的焦点。到2005年大包、包石线旅客发送量、周转量分别达到1700万人、60亿人公里，较“九五”朋末年平均增长4．1％和5．1％。

随着全同铁路纵横通道的联网，有线扩充运能已列上日程。

四．对策与措施

1．重视路网规划研究和科学决策，加强路网基础建没，扩人运输能力。以西部开发中铁路建设“八纵八横”路网主骨架、列车提速为契机，以适应运输市场需求为前提，加大资金投入，加快建设步伐，完善区际通道，增强西部路网通达能力和通达深度，缓解运能与运量的矛屑。

2．加快有线改造，提高运输能力。搞好包石二线技术配套工程，使包兰全线贯通后达到设计能力，适应运量增加的需要。

3．尽快实现包兰线电气化，提高牵引能力，降低运输成本，提高运行速度，实现生态治理与环境保护。

节能量预测篇4

在灰色系统中, 随机过程可看作是发生在局部时空区域的变化过程, 灰色变量可通过随机量得到, 对无规则序列或离散数列可通过有限次的生成将无规序列变成满足灰色建模条件的有规序列, 灰色预测最终目的是发现系统的内在规律, 通过已掌握的系统规律对系统在一定时空区域的状态作出科学的定量预测, 为系统规划提供依据, 建立的GM (n, k) 模型中, n代表阶数, k代表变量个数[1]。

1 GM (1, 1) 模型

1.1 GM (1, 1) 模型的离散响应方程

GM (1, 1) 是目前应用最广泛的灰色模型, 其预测的基础是基于累加生成[2]。

设为非负序列, 为的一阶累加生成序列:

可以建立白化形式的方程为:

该式为一阶单变量灰微分方程模型。

记参数向量为, 式中参数可用最小二乘法求解, 即:

则。

式 (1) ~式 (2) 中, x (0) 为预处理数列;x (1) (k) 为一阶累加数列;n为阶数;k为变量个数。式 (3) ~式 (4) 中, B为数据矩阵;YN为数据列;b为一阶微分数列;a为x (1) 的参数数列。

离散响应方程为:

1.2 GM (1, 1) 模型的检验

有三种方法可对灰色模型进行检验:检验数列的残差大小;检验数列的关联度, 是预测曲线和参考曲线相似程度检验;检验数列的后验差, 通过对数列的统计特性进行检验。

本文采用的是后验差检验, 其公式如下:

后验差比值 (或称均方差比值) c为:

小误差概率p为:

式 (6) ~式 (7) 中, S1为的方差;为残差的平均值;S2为的方差, 为残差。

给定p和c, 可以确定模型拟合精度的等级。表1中的四种精度检验等级可供检验模型时参考。

2 插值法在灰色系统中的应用

2.1 灰色模型的预处理

灰色预测法中自变量一般是以等间隔时间为x轴, 瓦斯涌出量为y轴, 研究瓦斯涌出量随时间的变化关系。研究选取的对象是日产量与日最大瓦斯涌出量, 通过对数列的分析得出两者之间的函数关系。在建模前需对数列进行处理, 使其符合灰色预测模型的建模要求, 通过使用插值算法对数列预处理, 使产量序列的时间间隔相等。

2.2 线性插值

已知函数f (x) 在区间[xk, xk+1]的端点上的函数值求一个一次函数, 使得其几何意义是:已知平面上两点、求一条直线过该已知两点。

由直线的点斜式公式可得拉格朗日型插值多项式:

式 (8) 中, yk为端点xk的函数值;lk为中点值。

3 实例分析

3.1 使用灰色预测法预测81003综采工作面相对瓦斯涌出量

预处理81003工作面产量与相对瓦斯涌出量原始数据序列, 选取相同产量下对应的最大相对瓦斯涌出量, 如表2。

利用MATLAB进行插值, 并编写灰色预测程序, 可得灰色预测离散响应方程为:

因此:

实际瓦斯涌出量与预测瓦斯涌出量曲线图, 见图1。

3.2 后验差检验

根据MATLAB所编写程序计算可得, 的方差S1为2.326 5;残差的平均值q軈为-0.006 3;的方差S2为20.741 8。