LBS软件

2024-10-24

LBS软件（精选5篇）

LBS软件篇1

摘要：LBS软件在近年来发展迅速, 以微信为例, 本文主要论述此软件是如何利用现有资源打造品牌, 完善产品质量、迎合受众、加强营销力度、加强品牌内涵、拓展市场, 从而进行自身的媒介品牌建设的。并指出了微信现存的问题, 引发思考, 提出建议。

关键词：媒介品牌,LBS软件,微信,受众,市场

品牌是一个经济学名词, 是企业产品经营的一个概念, 包括名称和标识两部分。它是由经营者、消费者等关系人协力构筑的一种根源于消费者的评价, 同时又影响购买决策和行为的消费者内心的烙印。是人们对一个企业及其产品、售后服务、文化价值的一种评价和认知, 是一种信任。媒介品牌是品牌类型的一种, 是指能为受众提供认为值得购买或观看、收听的功能利益及附加值的产品或节目, 也指生产某种媒介产品的传媒单位, 是媒体的物质技术品质与感性条件相融合而成的一个整体标识, 是一个媒体区别于另一个媒体的重要标志。

而基于位置的服务 (LBS) , 它是通过电信移动运营商的无线电通讯网络 (如GSM网、CDMA网) 或外部定位方式 ( 如GPS) 获取移动终端用户的位置信息 (地理坐标, 或大地坐标) , 在GIS ( 地理信息系统 ) 平台的支持下, 为用户提供相应服务的一种增值业务。目前主要分为休闲娱乐型、生活服务型、社交型、商业型这四大类, 本文中, 将要作为案例分析的微信属于这几类中的社交型LBS软件。

一、品牌塑造与建设

(一) 品牌依托——对现有资源进行深度开发, 打造出受众认可的品牌。微信是腾讯公司推出的软件。微信作为新推出的产品, 有腾讯这样一个强大的互联网综合服务提供商的支撑, 被戏称为有后台的“富二代”。腾讯QQ拥有8亿活跃账号, 腾讯的网站也是中国网民最常登陆的网站之一。从一推出开始, 在这个“富豪老爹”的“帮助”下, 微信已具有相当数目的潜在用户, 且具有强有力的技术支持。现在, 腾讯不仅开放信息流量, 还开放了资金流。微信的成功开放, 正在吸引大量个人和机构对其周边的产品进行开发。

(二) 产品的质量建设——不断创新, 完善功能, 维护品牌的优势地位。微信由腾讯广州研发中心产品经理张小龙领导的一支团队打造, 从2011年1月21日第一个版本V1.0的推出到2014年11月6日V6.0.1的推出, 三年内, 微信共更新了44次 (IOS系统下) 。每次更新都对上一个版本的漏洞进行了修正, 而功能也得到了很大的丰富。一开始微信的功能虽然新颖, 但也简陋——从最初的语音对讲, 文字、图片传输, 到现在的视频、群聊、朋友圈、二维码、摇一摇 (LBS功能) 、转账支付, 功能已经相当完善。

(三) 迎合受众。总的来说, 目前微信用户群具有年轻化、男性居多的特征;从职业分布来看, 拥有大量碎片时间的大学生是主体。在这样的基础上, 随着微信公众账号的推出使得更多个性化服务成为可能。对于许多网民来说, 腾讯QQ不只是一种网络聊天工具, 还是陪伴其成长及生活的“伙伴”, 微信对于已经对QQ有着浓厚感情的网民来说, 是一个顺理成章的选择。使用微信是一种情感的诉求, 是一种文化的体现。

(四) 加强品牌的包装与营销力度, 提升品牌价值, 加强品牌内涵。继2012年4月份面向开发者推出开放平台后, 微信又正式推出了面向媒体与名人的微信公众平台, 帮助他们在微信平台上推送内容与凝聚影响力。

(五) 拓展海外市场——微信4.0改名为Wechat。2011年10月微信3.1版本对外发布, 微信的英文版本也随着诞生。12月发布的3.5版本又新增了分享QRCode到Facebook功能, 同时支持海外100多个地区手机短信注册微信帐号, 微信国际化的信号已经很明显。目前微信月活跃用户已达4.68亿。

二、品牌危机

作为一个新兴软件, 微信当然还存在很多技术性的问题, 但技术可改进。而对于威胁其品牌的问题的改进则具有较大难度。

(一) 推送被滥用。微信的信息传达方式通过实时推送来完成, 推送不会让用户遗漏任何信息, 但若推送被滥用, 就会带来干扰多余信息的传递, 并且无法避免。对于多以流量计费的移动互联网用户来说, 推送要耗费大量的流量, 并且多数情况是在用户不知情的情况下, 所以, 对用户的影响不只是心情上, 还会带来大量额外的费用。

(二) 负面新闻。微信从诞生之日起就被拿来与坊间所谓的“约炮神器”陌陌作比较, 很多犯罪分子利用微信“犯罪”。微信在提供人们便利和快乐的同时, 也可能给不法分子可乘之机危险——被骗财、骗色甚至丢掉性命, 这是使用者、运营商和管理部门都要面对新课题。

(三) 微信的“希望”。微信上线433天用户积累到1亿, 172天从1亿到2亿, 微信对用户的使用价值显而易见, 腾讯巨大的资本与科技优势也毋庸置疑。而据腾讯方面最近一次公布的数据来看, 上线三年多的微信月活跃用户已达4.68亿人, 这样的成长速度, 远快于微博与Facebook的成长率。若只以用户数算, 已超过中国联通和中国电信, 并且在功能方面要胜于传统的短信和彩信。

微信这些得天独厚的优势都是微信光明未来的助推。微信的开发和营销团队应该利用这些优势, 不断创新, 开发功能, 带来更好的用户体验, 增强其竞争力, 甚至为开发企业带来经济效益。

LBS软件篇2

进入互联网时代以来, 知识经济蓬勃发展, 信息技术在经济中的应用越来越广泛, 人类生活随之发生重大改变。其中电子商务的出现逐渐改变了消费者消费心理和行为, 消费者更倾向于方便快捷的消费方式。随着LBS技术的发展以及新一代智能手机、平板电脑等为代表的移动终端互联网平台设备的普及, 人们的日常出行习惯发生了巨大的改变, 打车软件应运而生。

二、LBS打车软件概述

(一) LBS打车软件定义

基于位置服务 (Location Based Services) 通过电信移动运营商的无线电通讯网络或外部定位方式获取移动终端用户的位置信息, 包括地理信息等, 在地理信息系统 (GIS) 平台的支持下, 通过移动通信网络为用户提供相应服务的一种增值业务。这包括两方面的内容:首先是确定移动设备或用户所在的地理位置, 其次是提供与位置相关的各类信息服务。目前, LBS相关业务主要包括:车载导航服务、个人问询服务、紧急求救服务、物流管理等[3]。打车软件是基于LBS的技术产生的一款智能手机APP, 于2013年在上海兴起。消费者可以在任何时间和地点用该手机软件叫车, 软件提供不同金额的小费让消费者进行叫车的功能, 出租车司机则可根据线路、是否有小费以及小费多少等选择是否接受订单。

(二) 打车软件市场现状

目前阿里巴巴和腾讯支持的“快的”和“嘀嘀”两款打车软件最为公众熟知, 分别占据41.2%和40.07%的市场份额, 其次是摇摇打车和轻松打车, 分别占7.12%和3.37%。为占据更大的市场, 两款软件给乘客不同程度的补贴, 双方交替提高补贴, 随着用户的增多, 不约而同降温, 从原来十几块钱的补贴降到现在的数目, 除北京、上海、广州等9城市, 其他城市补贴额度由每单5元降为3元。打车软件或停止补贴, 随之而来的是订单的减少, 但是仍占据着一定的市场份额。

据调查, 只有12%的人没有听说过打车软件, 而学生群体大部分听说过打车软件。有35%的人只是偶尔使用打车软件, 每次出行都使用打车软件和经常使用的人的百分比只有15.89%和19.21%。有53.41%的人表示已经使用过并且愿意继续使用打车软件, 32.95%的人没有使用过但是愿意尝试使用, 即有相当一部分人只是偶尔使用打车软件, 但是在已经使用过的人当中86%左右的人愿意再使用。特别是学生群体, 出行有80%还是坐公交车, 也就是出租车市场还可以开拓。由此看来打车软件有很大的市场前景。

三、LBS打车软件在市场中的积极作用

(一) 对消费者的便利作用

对于消费者来讲, 能够方便实惠地坐出租车最重要的。返利和便捷两大特点, 是打车软件成为年轻消费者极为拥护的产品的主要原因。打车软件一经出现就伴随着阿里巴巴和腾讯的“砸钱”大战, 最后受益的是消费者。不少年轻消费者表示, 即使未来停止返利也会继续使用, 因为用打车软件会很方便, 即使在很偏远的地区也可以叫车。另有部分人表示完全是冲着返利去的, 原本出行的打车成本过高, 而有了返利则降低一部分成本。部分消费者表示, 对于家庭中不会使用智能机的老人和小孩来说, 他们采用的是帮叫方式。

(二) 提高司机积极性

现在中大城市的出租车普遍装了软件, 据出租车司机反应, 装软件后收入明显提高, 可以有目的性地接单前往, 下午交班也可以顺路载客。司机表示, 高峰期单子尤其多。其次是有返利, “快滴”和“滴滴”两款打车软件都会对出租车司机有补贴, 出于竞争, 一般是不断交替地改变补贴数目, 高低变动, 目前都有所下降。从以前的十几块逐渐下降到现在的两块钱。打车软件的出现, 让出租车司机有选择性接客, 比如下班接顺路客人的单。对司机来讲, 选择性接客不失为一种增加收入的好方法。

(三) 减少黑车

黑车 (无道路运输证的载客运输, 是一种非法经营行为) 问题引起社会的普遍关注。出租车管理部门称无法管理黑车, 只能依靠消费者自身行为来消除黑车现象。而打车软件需要在一个平台注册, 需要驾驶证、从业资格证、服务证。是否使用打车软件是一种个人行为, 出租车司机可以选择性注册, 而“黑车”无法注册。有54.36%的乘客认为打车软件的出现会对黑车的减少有一定的促进作用, 若有足够的补贴, 加上使用的方便, 乘客会选择出租车而不是黑车。所以打车软件的出现会对黑车数量有一定的影响, 虽然不是冲击性的, 但不可否认的是随着出租车市场的活跃, 黑车市场会受到一定打击。

四、LBS打车软件发展的制约因素及改善措施

打车软件给乘客带来极大便利的同时, 也出现了一些的问题。我们设计了调查问卷, 并针对性选择200名受众发放调查问卷, 回收有效问卷168份。调查得知, 制约打车软件发展的因素很多, 主要因素及其比重如下图所示。

(一) 老年人群不会使用

出门在外的部分老年乘客由于不会使用打车软件, 长时间打不到车, 出行很不方便。另外, 常州市有百分之十的出租车没有安装打车软件, 一般是年纪大的出租车司机, 由于不会使用打车软件, 所以收入会比年轻的出租车司机少, 他们的心理状况也值得关注。

(二) 选择性载客

由于打车软件对出租车司机有补贴, 导致部分出租车司机为了获取更多的补贴, 会恶意提高小费和选择性载客, 这种情况一度很严重, 导致部分乘客沿路打不到车。随着打车软件取消小费功能和降低对出租车司机的补贴, 这种情况有一定程度的缓和。

(三) 安全性降低

部分消费者投诉, 司机在开车时频繁使用手机打车软件接单, 这是一种对顾客安全不负责任的行为, 使乘客没有安全感。这也是目前打车软件存在的一个重要的问题。

(四) 其他因素

除去以上四点主要原因, 还有一些其他诸如受众的性别以及年龄、文化程度等因素。针对以上打车软件出现的问题, 调查数据进行分析, 试图找出影响打车软件使用的因素, 并有针对性地提出意见, 希望为打车软件以后的发展提供有意的建议。

1. 性别与是否使用打车软件的关系

数据分析可知, 每次出行都使用打车软件的人中, 男性占69.0%, 经常使用及偶尔使用打车软件的人中男性比例分别为66.7%和50.0%, 均大于或等于女性, 表面上看来是男性使用打车软件的频率更高一些。经卡方检验, 发现性别与打车软件的使用没有直接关系。

2. 年龄段与是否使用打车软件的关系

此外, 我们还对年龄与是否使用打车软件的关系进行数据分析, 结果如下。

如表1所示, 列联强度CC=0.355 (与1.00相比不够大) , 显著性水平Sig.=0.019 (<α值0.05) .因此, 可以说在本样本中是否使用打车软件与年龄有关, 但是相关性不是太大。

总体推论:既然样本中打车软件使用与年龄基本有关, 那么是否能推论到总体中打车软件使用与年龄有关?为此, 写出如下假设检验:

H0:年龄与是否使用打车软件无关。

H1:年龄与是否使用打车软件有关。

根据卡方检验 (表2) , 算出Pearson chi-square value=24.298, 自由度df=12, 计算可得显著性水平Sig=0.019<α值0.05。所以拒绝原假设H0, 说明行变量与列变量互为相关, 即性别与是否使用打车软件有关。

据统计, 经常使用打车软件的20-30岁之间的占44.8%, 30-40的人占37.9%, 而20岁以下及40-50岁的分别占1.2%和1.8%, 打车软件在较为年轻的群体中 (20-30岁及30-40岁) 普及率较高。而20岁以下的青少年群体与40岁以上的“准老年人”则极少使用打车软件, 智能机作为打车软件载体的基础, 其自身的特性和使用的高技术性将这部分人拒之门外。因此, 打车软件可以学习“傻瓜相机”的设计原理, 要么放弃app载体, 专门设计一批针对老年人的简便打车物件投放市场, 要么与相关智能机商家合作, 简化在手机app上的使用方式, 无需繁琐的学习与操作, 实现“一键打车”、“快速打车”、“超便捷打车”的目标。

3. 职业与是否使用打车软件的关系

用户的职业和打车软件使用情况这一对变量属于标称—标称关系, 其相关系数决定于Lambda值, 计算可知Lambda=0.174, 显著性水平Sig.=0.007 (<α值0.05) , 因此在本样本中职业水平与打车软件的使用基本有关。

样本中职业与是否使用打车软件有关, 为证明社会群体中不同职业与打车软件的使用情况有关, 利用卡方检验进行验证。

根据卡方检验 (表3) , 算出Pearson chi-square value=73.820, 自由度df=15, 计算可得显著性水平Sig=0.000<α值0.05。所以拒绝原假设, 说明行变量与列变量互为相关, 即职业与是否使用打车软件有关。

学生文化水平相对偏高, 本调查显示, 60.95%的学生没有使用过打车软件, 说明学生市场潜力很大, 运营商可以针对学生群体开展一系列推广活动。例如针对学生开展优惠活动, 补贴高于普通群体, 或者学生使用一定次数之后可以免费打车一次。各种职业的社会群体中的大部分人没使用过或偶尔使用打车软件。白领中有36%的人没使用过, 50%的公务员偶尔使用打车软件。因此, 打车软件可以通过一系列的优惠活动吸引用户, 比如已经在实行的“补贴”活动, 或者使用打车软件参与“抽奖获流量”活动等。

此外, 我们根据调查结果结合打车软件在推广过程中已经出现的问题, 提出如下其他建议。

1.加强对出租车司机的再教育

出租车司机整体群体文化水平有限, 在打车软件补贴的诱惑面前, 司机们对乘客很难保持公平客观的态度, 导致出现选择性载客等问题。因此, 出租车公司等相关部门应加强对出租车司机的再教育, 提高其文化水平, 宣扬公司的服务理念, 切实履行好为广大乘客服务的职责。同时, 要对司机进行安全知识教育, 使其意识到驾驶期间使用打车软件的危险性。

2.人流高峰期限制打车软件的使用

人流高峰期, 由于道路堵车现象严重, 出租车司机往往偏向于定点拉客, 这样既能赚高价, 又方便。针对因打车软件而造成的人流高峰期不好沿途打车的问题, 可以在人流量高峰期限制使用打车软件, 限制司机在人流高峰期有选择性的进行载客, 而使用传统的沿途叫车方法, 维持正常的出租车市场秩序。目前上海就已经开始实行类似的政策。上海市交管局规定, 自2014年3月1日起, 早晚高峰时段 (即每日7:30至9:30、16:30至18:30) 出租车严禁使用“打车软件”提供约车服务。在禁止使用期间, 除公安交警管理规定禁止停车的区域以外, 乘客可向12319城建热线和出租车所属企业服务监督电话投诉“拒载”。

3.通过语音设备降低安全隐患

司机在载客期间使用打车软件接单会降低驾驶安全性, 所以可以为出租车司机配备专门语音设备, 如语音软件、有线耳机、蓝牙耳机等, 并对司机进行使用培训, 做好语音设备的普及工作, 增强出租车安全性。另一方面, 交通管理部门进一步完善出租车电召系统, 包括人工电召和固定点自动电召, 固定点电召即将固定电话和固定叫车位置进行注册关联绑定, 实现电话或按键叫车如酒店、TAXI站点等, 多数发达国家如美国、英国等建设了完善的出租车调度系统[4], 我国可以借鉴其经验。

五、结论与展望

就目前了解的情况发现, 打车软件的出现极大地便利了消费者的出行。打车软件对消费者和出租车司机的补贴, 调动了乘客和出租车司机的使用积极性, 极大地推动了打车软件的普及和发展, 加上运营商, 是三方互利共赢的局面。但是打车软件的发展还不是很完善, 存在着各种各样的问题, 在以后发展的过程中, 需要不断完善。在今后的研究工作中, 我们将不断深入调查研究, 以便为LBS打车软件的发展提供一些帮助。

参考文献

[1]丰硕.移动互联网时代LBS服务的发展现状与策略初探[J].新闻世界, 2011, (11) :96-97.

[2]娄路, 杨志刚, 陈松等.基于LBS的车辆定位管理系统的设计和实现[J].中国数据通信, 2005, (06) :25-28.

[3]刘成, LBS定位技术研究与发展现状[J].导航定位学报, 2013, 1 (1) :78-83.

LBS服务的研究篇3

LBS服务包含两大要素, 位置 (经纬度) 和地理描述, 分别对应两大技术领域, 即定位技术和地理信息技术。随着终端技术的不断进步和互联网技术的发展, 位置服务从原来的专业领域逐渐走向民用, 得到了广泛的普及。就定位技术而言, 目前除了传统的GPS定位技术之外, 还有网络定位技术、辅助GPS技术、混合定位技术等, 定位手段的丰富使定位不再依赖专用终端, 使用普通终端即可获得位置信息, 为位置服务的普及和广泛应用提供了便利条件。地理位置信息技术随着互联网技术的发展及网络带宽的不断增加也已经广泛普及, 例如google map, 国内的几大地图厂商也分别推出了自己的web-GIS服务, 如灵图的51地图、高德的map abc、图为先的map bar等等, 这些服务在提供网络地图查询的同时还提供了丰富的API接口供其他应用调用, 通过这些接口用户可迅速的构建具有自己特性的位置服务。对于无线位置服务而言, 在2G系统的情况下, 由于带宽较窄, 无法进行大数据量传输, 在3G系统中, 数据带宽得到了极大提升, 为向用户提供丰富的信息 (例如地图数据等) 提供了带宽保证, 从而可以为移动用户提供信息量较大的位置服务。如:实时导航、兴趣点搜索、地图显示等等。

本文结合新闻报道中的生产系统, 论述如何将LBS服务引入到新闻报道中以及如何与现有系统相结合的实现方式, 主要包括定位技术的选择、系统结构、以及LBS服务在报道中的应用。

定位技术的选择

随着终端及网络技术的不断进步, 定位手段日渐丰富, 主要可分为如下几种。

基于网络的定位技术

基于网络的定位技术中, 定位方法有很多种, 例如:基于网络到达时间的定位法 (TOA/TDOA) 、基于电波入射角的定位方法 (AOA) 、混合定位法 (TOA与AOA的结合) 等, 另外还有小区定位法 (Cell-ID) , 目前, 出于成本的考虑, 小区定位法 (CellID) 是最容易实现的一种定位技术, 它只需利用现有移动系统HLR (Home Location Register) 中的用户所属小区的信息即可进行定位, 这种方法实现简单、覆盖广, 支持现网中所有终端, 无需终端进行特殊改造, 但其精度受小区覆盖范围影响, 与小区半径有关。此种定位方式使用普通终端即可完成, 但需要业务系统与移动运营商有接口来获取终端经纬度。鉴于此方法的精度问题, 只适用于粗定位即可满足需求的业务。

辅助GPS技术 (AGPS)

AGPS技术是一种结合了网络基站信息和GPS信息对移动台进行定位的技术, 主要依靠GPS卫星完成定位操作, 可以在GSM/GPRS、WCDMA和CDMA2000网络中使用。众所周知, 传统GPS定位中, 移动台需要接收至少3个GPS卫星的信号, 根据这些信息完成位置计算。但在冷开机状态下, 移动台需要在全空域范围内搜索可以使用的GPS卫星, 这会大大延长首次定位时间 (TTFF:Time To First Fix) , 所以不能满足快速移动定位的需要。在AGPS技术中, 网络可以根据移动台当前所在的小区, 确定所在小区上空的GPS卫星, 将这些信息提供给移动台。移动台根据这些信息, 缩小搜索范围、缩短搜索时间, 更快地完成可用卫星的搜索过程。搜索完成之后, 移动台需要通过和网络的交互, 将用于计算移动台位置的信息传送给网络, 由网络计算移动台的位置。AGPS解决方案的优势主要在其定位精度上。在室外等空旷地区, 在正常的GPS工作环境下, 其精度可达5~10米, 堪称目前定位精度最高的一种定位技术。首次捕获GPS信号的时间仅需几秒。

混合定位技术

CDMA系统中使用的混合定位技术主要使用了前面提到的两种基于移动台的技术。一般来说, GPS技术能够提供很高的定位精度, 但在很多情况下, 移动台不能够捕获足够多的GPS卫星。这时候, 移动台可以利用基站的信号补充卫星的不足。这样在降低一定精度的条件下, 提高可用性, 实现室内定位。

基于移动台的GPS定位

对于一些需要快速连续定位的LBS业务来说 (例如实时动态汽车导航、抢险、物流调度) , 可能要求每隔几秒钟刷新终端位置信息。在这种情况下, AGPS方式就很难满足时间上的要求。因此, 为了提高连续定位情况下的定位间隔时间, 提出了基于移动台的GPS定位。与AGPS不同的是, 基于移动台定位方式下, 位置的计算全部由终端自己完成, 终端始终处于GPS跟踪状态, 减少了与网络的交互时间。但是初次定位时间 (TTFF) 基本上与AGPS方式下的相同, 与AGPS一样, 需要从网络侧获取GPS卫星的信息。

综上所述, 从定位效果来看, 基于移动台的GPS定位效果较好, 可满足多种业务需求, 同时, 目前主流的中高端手机中均已内置GPS模块, 终端本身可进行经纬度解算, 使在现有业务系统中添加位置服务成为可能。对于没有内置GPS模块的普通终端来说, 可以使用基于网络的定位技术来获得其位置信息, 但需要与移动运营商的定位系统通过接口获取移动台位置信息。

系统结构

在新闻报道中, 发稿系统是核心生产系统, 而LBS更多的是应用在报道指挥上, 因此, 两个系统应该通过web服务的方式进行连接, 通过系统间的松耦合以及它们之间的相对独立性保证了稳定的运行, 使得应用系统的开发更加灵活, 便于扩展。同时也避免了对现有生产系统结构的过多改造, 保证生产系统的正常运行。其系统结构如图所示。

其中, L B S服务平台通过WebService方式对外提供服务:通过发布系统向用户展现具有地理信息的新闻稿件, 同时为指挥系统提供定位及GIS服务。

定位接口服务通过互联网与终端程序或移动运营商位置服务平台交互, 来获取终端位置信息。

自有POI库可将媒体自有的新闻报道资源如:分支机构、新闻用户等相关资源进行存储, 并可根据实际情况进行增删改查等数据维护工作。

GIS系统是LBS服务平台的核心, 应包括如下内容:

数据库:数据库包括地理信息数据库, 系统元数据库, 系统数据库, 系统用户数据库, 自有POI地理信息数据等等。

地理信息数据库:地理信息数据库当中存储所需的地理信息空间数据。如:兴趣点数据、地名数据、行政区域数据、道路拓扑网络数据、地理编码数据、地图元数据等。

系统元数据库:存储地理信息数据库的元数据资料, 数据分发的元数据资料, GIS系统服务范围资料:主要用于GIS路由查找使用。

系统数据库:存储整个地理信息服务平台的运营数据和信息维护数据, 保证系统正常的运行。

自有POI数据库:这一部分数据库主要是自有兴趣点 (POI) 数据, 通过系统提供的自有POI数据管理维护专门接口进行维护。

系统用户数据库:存储管理维护地理信息数据的鉴权与认证的信息, 用于进行维护与管理数据时进行鉴权与认证。

核心功能模块与核心服务:

这一部分包括接口控制模块, GIS核心服务, GIS引擎部分等等。

接口控制模块:它解析从web服务模块发出的请求, 将请求传递给不同GIS核心服务, 并将核心服务的返回的结果打包成GIS接口响应发回给web服务模块。同时, 与日志模块一起产生日志信息。

日志模块:它采用LOG4J标准的日志方式纪录系统发生的每一步操作, 用于进行统计分析。

地理信息服务:与接口控制模块以及GIS引擎联接, 是一个中间件层。它可以与不同的GIS引擎打交道, 主要完成5大类10余类地理信息服务。包含:地图发布服务, 目录服务, 路线搜索服务, 地理编码服务, 元数据服务。

地理信息服务引擎:提供与地理信息相关的核心服务接口。主要分成两个部分:一个部分是用于实现栅格地图发布功能、空间信息查询功能、路线搜索功能、地理编码与逆编码功能等等基本功能的GIS引擎。

另外一个部分是用于完成动态矢量地图下载功能的GIS引擎。

结束语

当AR邂逅LBS 篇4

亲爱的读者朋友:从本期开始《中国新通信》为您全新增设“增强现实”板块。增强现实 (Augmented Reality) 简称AR, 就是将虚拟影像叠加到现实场景中的技术, 这种技术能够突破现实环境在场地、景物上的局限, 在现实的基础上增加更多、更加有创意的视觉内容。

BITONE编委会希望借此板块, 与大家一同赏析“增强现实”技术在移动终端、互动营销、广告传播、市场活动, 以及游戏等与我们生活息息相关的诸多领域的应用实例, 同时, 也希望和读者朋友们产生更多的共鸣和交流, 让我们一同触碰前沿新技术, 开启互动新未来!

首先向远在天堂的Jobs致敬, 一切因他而起:重新定义了手机, 彻底颠覆了移动终端行业的格局, 由此引发席卷全球的移动互联网大潮, 创造出众多商业模式及衍生行业。

智能手机, 这个被重新定义的移动设备, 结合自身的摄像头、GPS、陀螺仪等将AR技术从最初的航天应用领域带到了民间, 在移动互联网、互动媒体、广告等行业得到大范围的尝试, 走入大众用户的视野。

AR技术通俗的解释就是:在用户通过显像设备 (移动端可以理解为手机屏幕) 看到的真实世界信息上叠加、混合其他相关信息, 起到对现实的注释、点缀的作用, 因此称为增强现实。

LBS同样在这次浪潮中迎来第二春, 由10年前的小区广播式的静态LBS服务, 演变为如今各式各样诸如O2O、SoLoMo、MLGBD等概念模型, 引来各路互联网从业者的竞相逐鹿。

LBS结合AR技术最广为人知、并被津津乐道的案例当属日本电通公司策划的i Butterfly的应用:打开这款应用, GPS确认当前用户的位置, 筛选出符合此地属性的蝴蝶, 这只蝴蝶就会出现在手机相机的取景器中, 此刻的画面是翩翩起舞的蝴蝶与现实场景相结合, 移动手机将蝴蝶圈定在屏幕中的方框内, 晃动手机捕获蝴蝶。

除了与地理位置结合的优惠券这种物质激励外, 吸引用户参与进来的更多的是虚拟结合现实的深度互动, 以及与地理位置相呼应的各色蝴蝶图案:用户还可以与朋友交换各自的蝴蝶, 东京的传统神社、冲绳的泉水叮咚、京都的碎花和服等一幅幅彩蝶飞舞的唯美画面, 这些创意对用户体验绝对是跨越式的提升。

百威英博啤酒集团拳头产品Stella Artois推出一款名为“酒吧向导”的、结合AR与LBS技术的应用。这款应用可以根据用户当前的地理位置、面对方向, 以AR的方式向用户展现附近提供Stella Artois啤酒的酒吧, 并且这些信息是实时调整的;将摄像头对准地面, 会在屏幕上出现不同方向的箭头, 选择你想去的酒吧, 在屏幕箭头的指引下快速找到你的目标。这款应用的周到之处在于向用户提供酒吧信息, 就考虑到用户喝醉的情况, 内置便捷的出租车叫车服务功能。

同样让人称道的还有Mini Cooper配合在斯德哥尔摩的营销活动而推出的GetAway。打开应用会调用GPS结合内置Google地图显示你的真实地理位置以及虚拟Mini的位置, 你可以用任何交通方式去接近图中的虚拟Mini, 当距离在50米之内时便可将其据为己有。不幸的是这部虚拟Mini只有一辆, 其他用户在距离你50米之内同样可以将它取走, 所以你能做的就是远离地图上显示的其他寻找Mini的用户, 并且拥有该虚拟Mini持续一周时间, 你就可以获得一辆真实的Mini Cooper。

这个活动确实够酷够诱人, 新颖精彩的互动形式使受感染的人数不断攀升, 引来各大媒体纷纷报道, 使宝马用小成本换来了堪称完美的营销效果。

与上述几款增强现实类App不同, Wallit的独特之处在于其虚拟留言墙上的信息是用户创造的。Wallit在后台预先标记出城市中的热门地点, 并利用增强现实技术和地理位置信息为用户设置虚拟留言墙, 这面“墙”对所有位于该区域附近的Wallit用户都是可见的。

当用户到达一个著名景区时, 只需打开Wallit即可扫描附近区域的留言墙, 用户可以自定义查找范围, 但不会超出该景区范围;找到留言墙后将手机横放过来, 即可在手机显示“增强现实”版的留言墙, 用户可在此留言并与已留言用户互动。

目前在北京只有西单和三里屯的两处苹果专卖店设置了该留言墙, 感兴趣的读者可以安装Wallit后去往这两处体验一下这款App的乐趣。

当今社会品牌林立、好创意层出不穷, 而消费者也越来越挑剔, 时间与注意力也越来越碎片化。AR作为一项颠覆性的技术变革, 将数字技术与现实生活完美的结合在一起;LBS精准的结合了用户的即时状态, 可以瞬间有效的吸引消费者眼球、激发其互动并与亲友分享, 无论是营销体验还是营销效果, 对品牌营销、商业拓展都具有积极的促进作用。

【注释】

GPS:GlobalPositioning System, 全球定位系统

AR:Augmented Reality, 增强现实

LBS:Location Based Service, 基于地理位置的服务

O2O:Online To Offline, 互联网与线下商务相结合

SoLoMo, 社交 (Social) 、本地化 (Local) 、移动 (Mobile) 对应英文单词的缩写

MLGBD:移动 (Mobile) 、本地化 (Local) 、游戏化 (Gamification) 、商务 (Business) 、设计 (Design) 对应英文单词的缩写, 是当前移动互联网和电子商务的迅速崛起时期的又一个新概念。

基于LBS的团购模式分析篇5

一、我国网络团购的发展现状

2013年上半年, 随着团购行业整合速度的加快, 马太效应进一步增强。2013年上半年, 五强团购网站市场份额达到90.09%, 其他中小型团购网站只能争夺剩余9.91%的市场份额。在行业“整风”运动中, 大量缺乏后续资本支持、转型失败或诚信缺失、运作不规范的团购网站被淘汰出局。同时, 在经历了同质化的折扣大战之后, 团购行业的整合并购还将持续。

据中国电子商务研究中心监测数据显示, 2013年全年国内团购市场成交额为358.8亿元, 较2012年增长67.7%, 净增144.9亿元。来自手机用户的团购成交额至2013年底已经占到全部成交额的50%以上, 一些领先的团购网站甚至达到70%。在移动团购爆发的同时, 团购用户的购买行为也发生了一定的转变。大批的团购用户在购买团购后1小时内就到店消费, 有些用户从下单至到店兑换消费只花了10分钟不到, 几乎是在店内或路上下的单。

二、我国网络团购存在的问题

1. 同质化严重。

由于我国大部分团购网站都是套用美国Groupon的模式, 网站结构和产品组合都很类似。大量相似的团购网站造成了用户的审美疲劳, 很难在瞬间吸引用户的眼球, 这样导致了同质化竞争异常激烈。团购市场的马太效应正在进一步加剧, 并且很多团购网站没有做出很好的盈利模式, 一味地打价格战, 自身几乎没有盈利能力, 只能进行不断地融资。

2. 顾客满意度下降。

商家开展团购后, 往往需要在短时间内接待大量的顾客, 由于事先没有统筹安排, 所以很容易产生接待能力不足的问题, 这就导致了顾客的抱怨与不满, 形成了不好的消费体验。

虽然消费者协会规定了商家需向顾客提供发票, 但是团购用户往往由于各种原因, 拿不到发票。当产品出现问题或不适合消费者需要时, 退货难和退款难成为团购市场比较普遍的现象。

3. 在线支付障碍。

团购网站支持的支付方式一般有网上银行支付、支付宝支付和手机支付, 但是二三线城市这些支付方法的普及率较低。与此同时, 在线支付的安全问题尚未得到彻底的解决, 让许多潜在的消费者不敢尝鲜, 不敢大规模使用。

三、基于LBS的团购模式分析

LBS (location based service, 基于地理位置的信息服务) 也被称为位置服务, 是由移动通信网络和卫星定位系统结合起来的一种增值业务。它包括两层含义:首先是确定移动设备或用户所在的地理位置;其次是提供与位置相关的各类信息服务。所以说LBS就是要借助互联网或无线互联网, 在固定用户或移动用户之间, 完成定位和服务两大功能。

基于LBS的团购模式就是利用LBS, 确定用户的地理位置, 提供与用户位置相关的团购。它将传统的团购和LBS结合起来, 提高了用户消费的便利性。传统的团购模式提供的服务, 往往需要用户提前与商家预约, 但是用户会因为一些突发状况不能到店消费, 导致很多售后问题;但基于LBS的团购模式, 只要用户签到, 团购网站就可根据用户位置提供团购信息, 用户可选择无需预约商家, 直接到店消费, 享受就近的团购。这样同时满足了用户对于商品或服务的优惠性和便利性的需要。总之, 基于LBS的网络团购的最大优势是LBS不受环境的限制, 可以和网络团购形成优势互补, 为用户提供精准的团购服务。

基于LBS的团购模式在实施中会存在以下问题:

1. 地图行业发展滞后。

国内的电子地图行业还不成熟, 用户签到后提供的地理位置信息常常会出现偏差, 再加上LBS的普及率还不高, 用户没有形成习惯。

2. 信息安全问题尚未解决。

人们逐渐重视网络安全与个人隐私, 部分人认为将自己的位置信息暴露在移动互联网上, 会给不法分子可乘之机, 引发不必要的安全隐患。所以必须解决信息安全问题, 让更多人接受基于LBS的团购模式带来的便利。

3. 智能手机使用率不高。

虽然我国智能手机普及率高了, 但不少人虽然拿着智能手机, 但仍然只用来打电话、发短信。

四、发展基于LBS的团购模式的建议

基于LBS的团购模式拥有一个美好的发展前景, 未来它不仅是服务, 更将成为一种生活习惯, 成为团购的标配。但是在发展的过程中, 还需要各方面的共同努力。

1. 加快3G网络建设。

我国的3G网络由于起步较晚, 目前普及率不足20%, 但是随着国家“宽带中国”战略的提出和实施, 公共基础设施区域和城乡发展不平衡等问题会逐步得到解决, 预计到2020年3G用户普及率将达85%。

2. 加快地图行业发展。