N+1系统

N+1系统（共12篇）

N+1系统 篇1

1“N+1”冗余简介

所谓的“N+1”是指当一个系统中有N套设备时, 只另使用一套设备作为备用。当系统中的某套设备故障时, 作为备用的那套设备会自动顶替故障设备, 使系统正常稳定的继续工作。在ZPW2000系统中, 发送器都是采用“N+1”冗余, 一般的按上下行端、站内区间等方式编组, 组成几个“N+1”冗余。当全站发送器总个数较少时, 也有全站发送器采用一套“N+1”冗余的。

2 ZPW2000系统的“N+1”在电路上的实现

2.1 载频类型的切换。

将“+1”发送器的载频类型选频端子和载频端子引至侧面;所有区段的载频选择电路通过FBJ接点并接在“+1”发送器的载频选择端子上, 各FBJ接点按照区段的优先级别由高到低排序接入电路。

2.2 中心载频的切换。

将“+1”发送器的中心载频选频端子和“-1”“-2”载频端子引至侧面;所有区段的中心载频选择电路通过FBJ接点并接在“+1”发送器的中心载频选择端子上, 各FBJ接点按照一致的优先级别由高到低排序接入电路。

2.3 低频编码条件的切换。

将“+1”发送器的低频选频端子和低频编码端子引至组合侧面;按照和载频切换电路中相同优先级将所有发送器所驱动的FBJ前接点串接;把与各区段的低频编码电路完全一样的另外一套编码电路并接在“+1”发送器的低频编码端子上, 但各编码电路的选频端通过各发送器的FBJ后接点与“+1”发送器的低频选频端子相连接。

2.4 发送电平的切换。各区段的主用发送器的电平调整是通过

本身的调整端子实现的。将“+1”发送器把电平调整端子引至侧面, 通过各FBJ的后接点按其所属区段的电平高低连接至相同的调整端子。各FBJ接点按照一致的优先级别由高到低排序接入电路。

2.5 发送通道的切换。

一个区段是主用发送器接入, 还是“+1”发送器接入是通过主用发送器的FBJ前、后接点进行选择的。各FBJ接点按照一致的优先级别由高到低排序串接在“+1”发送器的功出端子上。当某一发送器故障时, 它所驱动的FBJ落下。FBJ的前接点断开故障发送器的输出端, 后接点接通“+1”发送器的输出端, 使“+1”发送器接入轨道电路中。

2.6 优先级的一致性。

在发送器的各切换电路中要始终保持各区段的优先级相同。因为当同时有两个区段的发送器故障时, 作为“+1”发送器只能够顶替其中的一台发送器。若各电路中优先级不同, 会出现在中心载频切换电路中顶替A区段, 而在其它电路中顶替B区段的现象, 最终导致两个故障区段都不能正常工作。

3 ZPW2000系统“N+1”电路的调试与开通

3.1 调试。

3.1.1准备工作。认真核对“N+1”电路图纸, 将各区段名称按电路图进行优先级排序并做好记录, 按照电路图、组合侧面图熟悉各切换电路中环线的环接情况。核对相关配线, 特别是各切换电路中的环线部分, 由于切换电路中需要环接的条件很多, 又组合排列位置一般跟其优先级不同, 条件环接时是根据组合排位进行配线环接的, 所以条件环线实际配线较为复杂, 一定要加强环线配线的核对, 以减小“N+1”电路试验时的复杂性。准备试验用的仪表 (包括:万用表、ZPW2000移频专用表等) 、工具等。3.1.2“N+1”电路试验的条件。3.1.2.1“N+1”冗余系统中的各发送器均试验良好;3.1.2.2各发送器对应的FBJ工作正常;3.1.2.3各发送器低频编码电路工作正常, 每个低频信息均能工作;3.1.2.4各发送器所在的区段模拟试验工作正常;3.1.2.5为“+1”发送器供电电源极性、电压符合要求。3.1.3室内模拟试验。3.1.3.1在正常试验主用发送器时, “+1”发送器不能打开。是因为在做室内模拟试验时, 若“+1”发送器打开, 有可能出现主发送器故障时, “+1”发送器顶替工作的情况, 而这时我们是在做主发送器电路的试验, 由于“+1”发送器的工作干扰了故障的正确判断。3.1.3.2将所有“N+1”冗余范围内的ZPW2000发送器均送电, 使它们都正常工作后 (各发送器所对应的FBJ全部吸起) , 再给“+1”发送器供电, 并确认+1FBJ也正常吸起。3.1.3.3试验的顺序。在进行“N+1”冗余试验时, 要按照各发送器的优先级由高到低逐个进行试验。也就是从“+1”发送器最近的一个切换电路试起, 向远端逐个进行。这样试验是因为可以最大限度的减少级连电路的中间部分故障对试验的影响。在试验优先级较低的电路时, 不用再考虑优先级较高的电路有故障相互影响的问题, 减小试验难度。3.1.3.4试验的内容。在试验过程中, 人为的使主发送器故障FBJ落下 (拧松发送器或切断电源) , 让“+1”发送器代替主发送器工作, 判断“+1”发送器是否工作正常。“+1”发送器的试验和主发送器一样, 每个低频信息都必须试验到。在一个编码电路试验完毕后, 还要进行每个低频状态的主备发送器切换试验, 在切换时用仪表检查切换前后的载频、低频、功出电压等指标的一致性。要按照“N+1”电路图对每个发送器、每个低频信息全部试验正确。单个发送器切换试验完毕后, 还要进行多发送器故障情况下的切换试验, “+1”发送器要能正常项替优先级较高的发送器工作。3.1.3.5故障的判断与分析。在处理ZPW2000系统“N+1”电路故障时, 要从发送器正常工作应具备的条件入手, 先找出故障条件, 再找出故障点。“+1”发送器与主发送器所需的工作条件是一样的, 它们包括:A、电源为24V, 极性正确;B、有且只有一路低频编码条件;C、有且只有一路载频条件;D、有且只有一个中心载频 (-1或-2) 选择条件;E、功出负载不能短路。所不同是主发送器的载频、中心频率、电平调整都是在发送器的调整端子上直接调整的, 而“+1”发送器的这些工作条件是通过接点电路调整的。3.1.4室内外设备联调。3.1.4.1、将室内外设备全部安装到位, 并检查电缆、箱盒等设备处配线正确无误。3.1.4.2给设备送上正式电源, 试验检查各ZPW2000轨道区段工作是否正常。各区段应能保证:A、当ZPW2000设备正常工作时轨道继电器吸起;B、改变运行方向时轨道继电器状态不变;C、在不同的低频信息情况下, 轨道电路都工作正常;D、人为随机制造各区段发送器故障, “+1”发送器应可靠顶替故障发送器工作, 顶替后原轨道电路各电气参数保持不变。

3.2 开通。

3.2.1检查确认室内外ZPW2000系统“N+1”冗余电路的模拟联调试验工作完毕;各部位配线正确;器材设备性能良好。3.2.2再次检查发送、接收电平、载频、电缆模拟网络等调整部位的调整正确。3.2.3在要点开通时, 先给各主发送器供电, 待主发送器全部工作正常后, 再给“+1”发送器供电, 接入“N+1”冗余系统。3.2.4在点内要再次进行各种故障状态下的“N+1”系统的主备发送器切换试验。3.2.5确认开通试验全部做完后, 再消点开通。

结束语

ZPW2000的“N+1”冗余是ZPW2000无绝缘自动闭塞系统不可缺少的一部分, 希望大家能通过这篇文章对ZPW2000系统的“N+1”冗余电路从原理到试验开通有个全面的认识。由于本人水平有限, 文中难免有错误和疏漏之处, 恳请批评指正。

N+1系统 篇2

服务速度依门限N波动的可修M/G(M/G)/1排队系统

有关可修M/G/1排队系统已有很多成功的研究成果,笔者作了进一步的推广,通过对排队系统中的.顾客数设置一个门限-N值,考虑研究了在服务台对某顾客服务结束时刻如果此时系统中的顾客数超过预先设定的门限N值则以服务强度2服务下一个顾客,反之,则以强度1服务的可修M/G(M/G)/1排队系统模型.通过L-变换、母函数以及补充变量法得到了瞬态队长分布、稳态队长分布及可用度等一些指标.

作 者：王聚丰 梁方楚 朱翼隽  作者单位：王聚丰,朱翼隽(江苏大学理学院,江苏,镇江,21)

梁方楚(宁波高等专科学校基础部,浙江,宁波,315016)

刊 名：江苏大学学报(自然科学版)  ISTIC EI PKU英文刊名：JOURNAL OF JIANGSU UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION) 年，卷(期)： 24(1) 分类号：O226 关键词：排队论   母函数   补充变量法   可靠性  

往N+1的方向 篇3

在我看来,静静有谜一样的朦胧美,让人揣摸不透。

第二次见静静,她高仰着头,落落大方地喊住我,言语间,颇有些热情洋溢的味道。她说:“陈老师,见你一次真不容易啊!”心想,才见一次,她居然能准确地认出我来,真是服了。见过无数清洁工,个个都低着头看地、清扫,她这样有些调皮地仰着头,模样煞是好看。她有些喋喋不休了:“我上电视啦!是跟我们家春春一起上的。哈哈,有机会,你一定要看啊!下星期三,湖南卫视下午2点播。”难怪她会如此自尊,如此自信,原来年纪不大青春尚在的她培养了一个名叫春春的有出息的孩子。孩子永远是母亲最珍视的宝贝,是母亲骄傲的本钱。这就是她的乐天气质时不时浮泛于形神之中的原因吧。

对她,无非是看到谜底之后的豁然,不深的交情,也就不会把她的交代往心里记了。转身,我就将她的交代忘在了脑后。

到了那一天,突然收到一條陌生人发来的短信——陈老师好,敬请关注湖南卫视今天下午2点的节目,有我的镜头啦,谢谢!刹那间的疑惑过后,搜寻记忆中的积存,一下子就猜辨出是静静。真佩服她的细心,说过之后,还要短信提醒。很少看湖南台,这一次随手打开来看,让我吃惊的是,这是歌手李宇春现场演唱会的录像。终于看到静静,那是给现场观众的一个特写镜头,也就三五秒吧。她夸张的表情,舒展到极致的豪笑,让我看到与她工作毫不相干的另一面,与她工作时一样,这也是一袭的美丽。

我想起她随口说的那句“我们家的春春”来,她家的春春,原来不是自己的孩子,而是李宇春呢。

后又见到静静,她给我介绍了去广州参加李宇春演唱会时的情形,一帮“玉米”给她订最便宜的机票,门票是网上预订的,与人合住四星级的酒店,其实都不算贵了。但总的算下来,她却用了三四个月的工资才马马虎虎填上这个窟窿。她说:“没办法,只好夜里再接一份零工,否则,吃饭的钱都没有了。”

这一次,她送给了我一张李宇春的正版CD《N+1》。手握这张《N+1》,回想与静静交往的点滴,我想,也许世俗会给人定义N种状态,但总有一些人,在樊篱中突围,找寻到自己人生的N+1,将可能化为现实。这N+1,是诗意般的生存,是个性化的生活,是无数人孜孜以求,却总是擦肩而过的人生“优乐美”。

芸芸众生,如蚁般的人群,就像大地上的野草,每一棵草,都是在风中高高飘扬,那是大地上的旗帜。N+1的人生境遇,让每一个草根在自己的小小的生活领域,化凡俗为神奇,将生活的点滴细节鼓胀成风,吹起独属于自己的那一面旗帜,高高飘扬 着自己彩色的个性。

N+1系统 篇4

随着近年来我国城市建设步伐的加快,用电负荷正以非均匀模式快速增长。在此形势下,如何增强配电系统抵御故障并持续运行的能力[1,2]、提高电网安全运行水平便成为我国配电系统建设的重中之重。在配电系统规划、运行及调度时,通常要采用N-1安全准则[3,4]进行配电系统接线模式评估,即检验配电系统规划设计或运行调度方案是否满足N-1安全准则。配电系统N-1校验是分析配电系统运行安全性与可靠性[5,6,7,8]的重要手段,也是电网规划过程中不可忽视的重要组成部分,对电网规划和运行均具有十分重要的意义。

对于中压配电系统N-1校验,无论是传统的逐个元件校验的方法,还是近年来出现的基于安全域的方法[9,10,11,12],都主要采取“一刀切”的方式来考虑转供结果,考虑整条线路是否通过,而没有考虑线路中部分负荷可以分段转供的情况,即当联络通道的容量充足时,则认为能够通过校验;当联络通道容量不足以承载待转供负荷全部时,则粗放地认为不能够通过校验,未能细化计算具体损失负荷的数量。

显然,采用传统的校验方式所得结果不足以反映全部校验信息,难以满足配电系统精细化分析与管理的要求。而且从电网现实运行角度考虑,配电系统N-1校验主要针对线路与主变两类设备,在故障和检修的过程中,通常也并非是将整条馈线全部退出运行,而是通过运行与维护操作以实现部分线路及其所带负荷的转供。为此,本文提出基于线路分段特征的配电系统N-1校验方法,通过对网络线路和变电站主变校验时馈线负荷转移情况的详细分析,精确计算故障时负荷转带与切除的数量。同时,较之传统、笨拙的逐个主变校验的方法,通过基于配电系统整体数学描述以及变电站供电能力计算,实现对全网主变一次性进行整体校验,提高了N-1校验效率。

2 网络分段负荷转移模型

假设某供电区域共有X座变电站以及N台主变,采用文献[13]的方法对变电站和主变进行编号,设1,2,…,N号主变对应的中压出线数分别为m1,m2,…,mN,则对第s号主变第t条出线编号为msΣ+t,其中,。

2.1 线路联络关系分析

研究区域内电网线路联络关系,可用下面的线路联络关系矩阵L来表示:

式中,Li,j表示第i条线路与第j条线路的联络关系(i=1,2,…,mNΣ,j=1,2,…,mNΣ),有联络关系时取Li,j=1,否则Li,j=0。

2.2 基础数据筛选与估算

与传统方式相比,基于线路分段负荷转移的校验方法需要掌握各线路分段的负荷数据,因此需要收集全网所有配电变压器的负荷数据作为基础。若未能取得所有配电变压器的负荷量测数据,则需针对线路各分段所带负荷量进行估算,可用每段线路装接配变容量占总配变容量的比例为权重,将变电站的馈线出口侧负荷分配到各个线路分段。此外,由于N-1校验要满足全年最大负荷的需求,因而应取年最大负荷日的最高负荷时刻数据。

2.3 网络转供能力分析

在L的基础上,定义系统实际线路负荷转移矩阵l:

式中,li,j表示网络转供能力分析过程中第i条线路可向第j条线路转移的负荷。当Li,j=0时,li,j自然也为0;然而当Li,j=1时,li,j依然为0,则代表线路间存在联络,但无转供能力或不计转供能力,这是由于线路传输容量等因素的限制,导致第i条线路所带负荷无法向第j条线路转移。

进一步定义l中第i条线路可向第j条线路转移的分段负荷向量l'i,j:

式中,l'i,j,k表示第i条线路的第k段分段可向第j条线路转移的负荷(k=1,2,…,Ki;Ki为第i条线路的分段总数)。

同样,对于第i条线路,当Li,j=1时,在考虑负荷分段转移的条件下,由于第j条线路或者其中某些分段的传输容量的限制,导致第i条线路中的某些分段所带负荷无法向第j条线路转移,即l'i,j,k=0,而其他的分段线路所带负荷能够向第j条线路转移。

由上述分析可知,线路负荷转移矩阵l的元素li,j即等于分段负荷向量l'i,j中所有元素之和。

考虑到中压出线和主变的隶属关系,可对式(2)表示的矩阵进行分块,得到如下分块矩阵:

式中,定义l第i行、第j列的子块矩阵l(i-1)N+j:

其中,l(i-1)N+j表示第i号主变对应的中压出线可向第j号主变对应的中压出线转供的负荷。

由此,基于l及其子块l(i-1)N+j,进一步定义主变负荷转移矩阵S:

式中,Si,j表示第i号主变可向第j号主变转移的负荷。当负荷在非同站主变间转移时,非同站主变间负荷转移元素Si,j等于子块矩阵l(i-1)N+j中所有元素之和;当负荷在同站主变间转移时,同站主变间负荷转移元素Si,j等于0,这是由于主变故障时故障主变所带负荷优先选择站内转供,为避免分析变电站站间的网络转供能力时重复计算该部分负荷,因此在S中将同站主变间负荷转供能力的值置0。

3 基于线路分段负荷转移的N-1校验方法

3.1 N-1校验基本概念

根据N-1安全准则规定,电力系统的N个元件中的任一独立元件(发电机、输电线路、变压器等)发生故障时,通过站内主变和网络间的开关动作来实现负荷转带或切除,通常以最小失负荷以及其他非故障设备正常运行为目标,应不造成因其他线路过负荷跳闸而导致用户停电,不破坏系统的稳定性,不出现电压崩溃等事故。网络线路N-1校验与变电站主变N-1校验是判断配电系统规划中评价线路和变电站是否能够满足负荷需求的重要依据。

3.2 线路N-1校验

在得到线路联络关系矩阵L、线路负荷转移矩阵l以及l中第i条线路可向第j条线路转移的分段负荷向量l'i,j的基础上,可以根据以下判据进行线路N-1校验:

(1)对于第i号线路,对所有满足Li,j=1的下标为(i,j)的元素,判断是否为0,若,则线路N-1校验不通过。

(2)否则,对于所有满足Li,j=1且的j下标为(i,j)的元素,判断是否存在(k j=1,2,…,Ki)的元素,若存在,则线路N-1校验不通过;否则通过。

3.3 主变N-1校验

主变N-1校验考察的重点是故障时变电站站内主变容量和变电站间网络转供能力对变电站所带负荷的满足程度,其中,变电站站间的网络转供能力是配电系统网架结构规划的重点。

对式(6)做进一步归并,得到联络单元负荷转移矩阵T:

式中,Ti,j表示第i号变电站可向第j号主变转移的负荷。显然,变电站向本站内主变转移的负荷为0;而向非本站内主变转移的负荷为S中该变电站中各主变分别向非同站主变转移的负荷之和。

文献[13]提出了以主变为中心的联络单元,然而在变电站任一台主变故障时,母联开关合闸,故障主变出线由正常主变承担,在考虑负荷二次及多次转供的条件下,故障主变所在变电站所带的所有负荷地位均等,各个主变的站内供电能力和站间转移能力均相同,继而在负荷转供和切除时,正常主变所带负荷与故障主变所带负荷在处理方式与顺序上并无差异,N-1校验与失负荷计算结果相同,即同站主变地位均等原则。因此考虑以变电站为中心的联络单元在本文中更为合理。

式(7)中,矩阵的第i行表示系统中第i号变电站任一主变发生故障时,该变电站向系统中其他主变转移负荷的情况,称之为以第i号变电站为中心的联络单元。

在T的基础上,需分析受供主变是否过载。将以故障主变所在变电站为中心的联络单元中各元素和与其对应的其他主变的负荷裕度进行比较,如果该联络单元中某一个(或某几个)元素的值大于与其对应的主变的负荷裕度,则说明这一个(或这几个)受供主变过载,需对S和T进行修正,直至受供主变不过载。

修正方法为:在隶属于故障主变所在变电站且与受供主变存在联络关系的中压出线中,寻找距离主变的馈线出口处最近的分段以及距离在之前的修正中减去的分段最近的分段,选择其中负荷最小的分段,并将其从原有联络单元中的过载元素中减去。根据贪心原则,对T进行修正直至受供主变不再过载。

当T经过修正并满足要求后,即可根据T反过来修正S。

通过以上分析与计算,已经可以得到各变电站向系统中其他主变转移负荷的情况;继而,可以计算变电站的网络转供能力,即故障主变所在的变电站可以向系统中其他主变转移负荷的能力。

假定计算某一变电站A的网络转供能力LA。在对变电站联络单元网络转供能力的分析与计算过程中,已经得到修正后的联络单元负荷转移矩阵T。在T中找到变电站A所对应的行向量TA,即以A变电站为中心的联络单元。变电站A的网络转供能力LA即等于TA中所有元素之和。

主变N-1校验过程实质上就是在主变故障时考量该主变隶属变电站的供电能力及其负荷大小的过程。在充分协调主变及其下级中压网络联络关系的基础上,变电站供电能力[13,14,15,16]主要由站内供电能力和网络转供能力组成,具体关系如下:

式中,S表示变电站供电能力;C表示站内供电能力;L代表网络转供能力。

变电站站内供电能力和负荷的计算公式分别为:

式中,Loadmax为最高负荷日变电站负荷量;x为主变台数;M为单台主变容量;η为变电站全站负载率;cosφ1为主变功率因数。

为比较考虑分段负荷转供能力前后校验结果的差别,根据以下判据进行主变N-1校验的判断:

(1)判据1。计算不考虑线路分段负荷转移的网络转供能力L1,若C+L1≥Loadmax,则主变N-1校验通过;否则不通过。

(2)判据2。计算考虑线路分段负荷转移的网络转供能力L2,若C+L2≥Loadmax,则变电站主变N-1校验通过;否则不通过。

4 失负荷计算方法

4.1 线路校验不通过时失负荷计算

在进行线路N-1校验时,为了考虑最严重的情况,假设故障线路在主变的馈线出口处发生故障。当该线路N-1校验不通过时,则需要对故障线路进行切除。传统线路负荷的切除方式是将线路N-1校验不通过的线路整条切除,这样造成了较大且不必要的负荷损失。

在考虑线路负荷分段切除的条件下,假设线路i进行N-1校验不通过,如果第i号线路中所有满足Li,j=1的分段,同时满足,则表示第i号线路中所有分段负荷均无法向其他线路转移,此时应对整条线路进行切除;如果第i号线路中所有满足Li,j=1的分段,满足,则切除线路中满足(k=1,2,…,Ki)的分段负荷。

4.2 主变校验不通过时失负荷计算

在3.3节介绍的主变N-1校验判据2中,通过变电站站内供电能力C与该站网络转供能力L之和,与该站所带负荷Loadmax进行比较判断。其中,网络转供能力是通过网络拓扑分析得到的计算结果,表示该变电站确定能够向网络中其他主变转移的负荷量。该变电站站内供电能力为一固定的连续值,而相比之下,网络分段负荷为离散值。当在该变电站所带线路中分段切除负荷时,如果从能够由其他主变转供的负荷中切除,只会使该站网络转供能力与负荷同步同幅减小,而不会对校验结果有任何正面影响;而如果从站内转供的负荷中切除,既不会降低变电站站内供电能力,也可以避免由于站内供电能力为连续值,而分段负荷的切除是阶跃性的,从而导致转供总能力与负荷比较时产生误差。

因此,尽管在故障主变所带负荷转供时优先考虑站内转供,但在考虑负荷切除的计算时,保证网络转供能力不变,优先从由站内供电能力供给的负荷中进行分段切除。

综上所述,分段负荷切除的范围为:当某一主变发生故障退出后,由该变电站站内供电能力供给的负荷。其中包括在计算线路负荷转移矩阵l时无法进行转供的负荷(无联络关系、存在联络关系但无转供能力或不计转供能力的分段负荷)以及在修正联络单元负荷转移矩阵T时被修正掉的分段负荷。

分段负荷切除的顺序为:由于在主变故障时,需要迅速对网络进行调整,因此为保证分段切除负荷的速度,切除方案选择按照贪心原则,在切除范围内从线路联络开关向主变方向,按照线路分段所带负荷的重要程度以及切除负荷后的影响大小的顺序,依次对该变电站所带所有线路的分段负荷进行切除,直至该变电站依据3.3节判据2主变N-1校验通过。

5 算例分析

5.1 算例概况

假设某供电区块共三座变电站,馈线采用JKLHYJ型号架空绝缘线,该网络联络关系与基本信息如图1、表1和表2所示,表2中各分段负荷数据即是由2.2节所述原则筛选、估算取得。

5.2 算例结果及对比分析

(1)线路N-1校验

按照3.2节所述判据进行线路N-1校验判断,结果如表3所示。

经校验,第5、6、8、14号线路在考虑分段负荷转移的条件下依然无法通过线路N-1校验,需对部分线路所带负荷进行切除。

分别采取传统“一刀切”的方式(不考虑线路负荷的分段切除)与2.1节中介绍的方法(考虑线路负荷的分段切除)对线路进行切除。线路切除对比结果如表4所示。

(2)主变N-1校验

计算各变电站的站内供电能力和负荷,功率因数取0.97,在此基础上,按照3.3节所述判据进行主变N-1校验判断,结果如表5所示。

经校验,变电站B在考虑分段负荷转移的条件下依然无法通过主变N-1校验,需对部分线路所带负荷进行切除。

如果不考虑线路负荷的分段切除,按照传统“一刀切”的方式对整条线路进行切除,则需整体切除第7号线路的两段分段负荷,失负荷大小为2.48MW。

考虑线路负荷的分段切除时,按照本文3.2节中介绍的方法对线路负荷进行分段切除,则仅需切除第10号线路的第2段分段负荷,失负荷大小为0.45MW,相比传统方式失负荷大小减少了2.03MW,相对减少比率为82%。

采取两种不同方案切除后,变电站B的主变N-1校验对比结果如表6所示。

由算例对比分析结果可知,无论对于线路还是主变,采用分段切除的方法所得失负荷的大小以及分段数量,较传统的对整条线路进行切除的方式均有一定程度的减少;同时,对于部分仅考虑所带线路能否整条进行转供时不能通过主变N-1校验的变电站,通过对其所带线路负荷进行分段转供,计及变电站网络转供能力,可以变为校验通过的状态。

6 结论

本文提出了一种基于线路分段负荷转移的N-1校验方法,并描述了该校验方法的流程,其具有如下特点:

(1)通过数学方法对配电系统中线路、主变以及变电站转供能力进行描述,并基于变电站供电能力进行计算,较传统、笨拙的逐个主变校验的方式,实现了对全网主变一次性进行整体校验。

(2)负荷的分段转供降低了线路整条转供给某一主变带来的压力,将该压力分摊到了网络内所有与故障主变所在变电站存在联络关系的主变上,充分利用了网络中各主变的负荷裕度,因此本文方法的校验结果较传统“一刀切”的方式能够更加全面地反映校验信息。

醴泉小学1+N联系会议 篇5

联席会议

一、召开时间：2014年4月9日上午10点

二、地点：综合楼一楼会议室

三、摄影记录：景在豹王浩

四、参会人员：青阳镇“1+N”创建平安校园各监督服务机构人员、青阳镇政府各职能部门联系人、醴泉小学“1+N”平安校园创建学校平安建设领导小组成员、家长委员会代表5人、接送学生车管理委员会成员3人。

五、会议议程（主持人：刘志功）

1、王韶峰校长做学校概况简介和学校安全状况分析

2、镇职能代表派出所刘卓同志发言

镇职能代表司法所高海涛同志发言

3、家长代表董刚同志发言

4、教委领导邢光清同志讲话

oTMS：从1到N 篇6

今年，曾经的国内首家社区型运输协同SaaS平台服务商0TMS算是把从1到N的道路走稳了，现在，它已经成为了当前国内最大的基于SaaS的运输管理平台：秘诀当然是不断创新、不断扩大生态，具体说来就是在原来纵向协同的基础上，开启了横向协同，打造成了集招投标到全链条运输管理的一站式运输服务平台。

今年5月，oTMS的用户量达到了360多家，这在B2B的领域已经算是不错的成绩，但跟B2C的增长速度是没法比的，oTMS战略副总裁潘永刚认为：“大家看惯了B2C的高增长，看B2B就觉得不性感。这个市场的特点就是你要一点点满足客户的需求，因为客户是个企业，它太理性了，一定是要求你的功能非常匹配它，对它来讲一定是有用的。否则，就算是免费，也不会用。我们的方式看上去比B2C慢，比传统的非云的系统又快，但是它确实是最匹配这种B2B业务的高速增长的一个模型。”

不追求工具闭环

从1到N可以做加法，也可以做指数，这就要看企业的格局了。如果是指数级增长，必然离不开生态，用做生态的思维可以实现几何级的增长，形成的生态越大，可以回馈的数据和业务想象力也越多。

之前，oTMS不仅追求信息闭环，也追求工具闭环，就是说上游的客户用了oTMS，下游所有的公司都需要用oTMS。从去年开始，他们转变了思路，只追求信息闭环，不一定要工具闭环。oTMS联合创始人及首席运营官段琰回忆道：“当时一看系统里面有160多个API接口，我们决定分步开放这些接口，比如订单的进出接口、状态的进出接口、财务的接口和各种异常事件的接口。既然我们核心的目标群体是货主，在它的下游链条中有很多运输公司可能有自己的TMS，用我们的会加大工作量：另夕rF游可能会有不同的设备厂商，比如GPS和温控的设备。当我们把能公开的API接口开放出来之后，其实更容易让下游的各个服务商进行合作。”

现在，下游厂商通过开放接口，可以继续使用自己的App，不用担心oTMS会获取司机等信息，段琰说：“因为这个信息对我们来说不重要，对我们来说最重要的是上游的订单怎么满足管理的要求，我们可以用它们的App做这个过程中所有的事情。”

横向协同

满足每个货主的管理需求是纵向协同，这是oTMS早就做到的。通过采用SaaS服务，让货主可以管理服务于自己的物流网络上的每个节点，在这个网络上，每个订单都是端到端透明的。类似于现在快递业的用户体验，发货人和收获人双方都能够实时获取物流状态。

横向协同就是生态层面的了，oTMS希望在相同类型的客户中间做一些跨越企业边界的企业与企业之间的协同。比如一家商场里有5个品牌，如果每个品牌不打通合作，那么就会有5次随机的物流需求：但是因为B2B的订单相对来说有一定的弹性，所以oTMS正在尝试打通需求合并订单，从而提高效率、降低运输成本。对于承运商而言，oTMS的订单拆分功能，可将分割的订单分派给下游的承运商和司机，所有操作均可根据平台的数据实现智能化的计算。

这种方式不仅提高了物流的性价比，也更符合现在传统企业“互联网+”之后对全渠道物流的需求。在很多企业“互联网+”的布局中，电商都是不可或缺的一环。潘永刚总结：“我们这些客户步伐是从传统的门店到B2C（电商），再到O2O（从门店发货到客户的手中）。对于企业来讲，这些渠道要统管起来，因为它的整个体系要融合。

作为一个解决方案的提供商，这就要求我们从系统的角度把不同渠道的订单能够区分出来，在系统上针对不同类型的订单能够在整个流程中、根据不同的渠道共商的关系做好相应的运输的可视、管理、追踪、异常的管理，包括最后结费。”

可视化模型创新链条

管理的部分固然重要，但还有一个环节更加棘手，就是招投标。这是货主与承运商之间“博弈战”的开始。快递业的各个环节比较透明，目前竞争基本通过打价格战：但B2B和物流公司双方都存在信息盲区。对双方都了解的，就是oTMS这个平台服务商了。

由于当前客户已经在云平台积累了以往的订单和承运商作业数据，oTMS可以从历史数据的深度挖掘入手，帮客户把原有的成本做一个回顾，把成本从不同的维度进行切割，形成可视化的运输分析模型，从而为货主企业的招投标模式提供决策参考。其次，货主可通过平台向潜在的承运商发出在线招标邀请，承运商报价竞标，经过多轮次报价和议价过程后，最终在平台上确定合作对象并生成价格文件：优质承运商也可凭借其KPI数据的沉淀获得更多业务机会。

所谓不同的维度，包括基础运费和附加费、各个区域不同的运费水平、不同产品由于对物流条件有不同的要求从而形成的费用差异、不同承运商的运费和服务费标准等等。这种细颗粒度的分析会以整个行业的平均水平作为基准线做比较，从而得出每个颗粒度的优劣势和优化空间。

oTMS的数据模型还具有预测性，比如，如果货主打算引入新的承运商，那么先把去年整个货量在新的承运商分配的规则之下导入，可以对新旧承运结构进行比较：然后按照基础运费、附加费、各个区域的运费做比较，就能够相对准确地分析出改善空间。

这种听起来个性化程度较高的服务是否不容易形成规模效应的？毕竟要实现几何级的从1到N，规模化才是正解，潘永刚表示：“目前，oTMS在系统层面把整个运输环节标准化为8个节点，几乎所有的运输都是可以用这8个环节描述的。”

N+1系统 篇7

本文研究的两级供应链系统, 由一个供应商、多个销售商组成。供应商完全观察到零售商的行动或产出, 但不能分辨那些行动耗费了零售商多少成本。低成本零售商可能会试图“伪装”成高成本零售商, 即低成本零售商放弃应选择的产出, 而选择高成本的产出以获取更多的报酬。为此, 供应商必须制定出协调激励方案, 以使低成本零售商选择应选择的产出的效用不少于选择其他产出水平的效用。国内外学者对这一问题进行大量的研究, 并提出一些富有建设性的模型和结论, 但这些研究局限于供应商面对两种类型零售商时的特出情况。

本文从特殊的情况出发, 即假设存在两种类型零售商、三种类型零售商, 分别建立协调激励模型, 给出最优方案。在此基础上, 归纳出一般性规律, 即供应商面对n种类型零售商时, 供应商最优化问题的协调激励模型和最优化协调激励方案。

1定义变量和模型假设

(1) 本模型研究一个供应商面对多种类型零售商, 且零售商以成本函数相互区别, 零售商的行动可用其产出的数量表示; (2) xi为零售商i (i=1, 2…I) 的产出; (3) $c{}_i\left(x\right)$为零售商i (i=1, 2…I) 的成本函数, 且假定其成本由低到高, 即令$c{}_i\left(x\right)$随i的增大而增加; (4) $s{}_i\left(x\right)$为供应商根据零售商i (i=1, 2…I) 的产出支付的报酬, 那么零售商i的效用函数形式为$s{}_i\left(x{}_{}\right)-c{}_i\left(x{}_{}\right)$ (i=1, 2, …n) ; (5) 供应商不能确定他所面临的零售商类型, 但他以πi的概率认为零售商是i种类型的$(i=1,2,\cdots n)\left(\pi {}_1+\pi {}_2+\cdots +\pi {}_n=1\right)$; (6) 单交叉性假设:高成本零售商也有较高的边际成本, 即:$c^{\prime }{}_i\left(x\right)＞c^{\prime }{}_j\left(x\right)(i=1,2\cdots {\rm I}$;j=1, 2…J) 且i>j) , 这意味着i种零售商的任何一条给定的无差异曲线相互之间最多相交一次, 由此推知, 对n个不同的产出水平 (x1, x2, …xn) , 若xn<xn-1<……<x1, 必有$c{}_i\left(x{}_c\right)-c{}_i\left(x{}_d\right)＞c{}_j\left(x{}_c\right)-c{}_j\left(x{}_d\right)$ (i=1, 2, …n, j=1, 2, …n且i>j) (c=1, 2, …C, d=1, 2, …D且C.≻D) 。

2供应商面对两种类型零售商

2.1协调激励模型

供应商目标函数 max$\pi {}_1\left(x{}_1-s{}_1\right)+\pi {}_2\left(x{}_2-s{}_2\right)(1)$

满足:$s{}_1-c{}_1\left(x{}_1\right)\ge 0$ (2) ;

$s{}_2-c{}_2\left(x{}_2\right)\ge 0$ (3) ;

$s{}_1-c{}_1\left(x{}_1\right)\ge s{}_2-c{}_1\left(x{}_2\right)$ (4) ;

$s{}_2-c{}_2\left(x{}_2\right)\ge s{}_1-c{}_2\left(x{}_1\right)$ (5) 。

其中约束式 (2) (3) 为参入约束, (4) (5) 式为协调激励相容约束

2.2模型求解

由约束式 (4) (5) , $s{}_2\le s{}_1+c{}_1\left(x{}_2\right)-c{}_1\left(x{}_1\right)$;$s{}_2\ge s{}_1+c{}_2\left(x{}_2\right)-c{}_2\left(x{}_1\right)$。

如果这些协调激励相容约束得以满足, 必有$c{}_1\left(x{}_2\right)-c{}_1\left(x{}_1\right)\ge c{}_2\left(x{}_2\right)-c{}_2\left(x{}_1\right)$, 根据单交叉性假设x2≤x1, 这意味着低成本零售商至少与高成本零售商生产得同样多。由约束式 (2) (4) , $s{}_1\ge c{}_1\left(x{}_1\right)$;$s{}_1\ge c{}_1\left(x{}_1\right)+\left[s{}_2-c{}_1\left(x{}_2\right)\right]$。因为$s{}_2-c{}_1\left(x{}_2\right)＞s{}_2-c{}_2\left(x{}_2\right)\ge 0$, 又因为供应商希望s1尽可能小, 因此, $s{}_1=c{}_1\left(x{}_1\right)+\left[s{}_2-c{}_1\left(x{}_2\right)\right](6)$

同样可知, 约束式 (3) 、 (5) 中有一个起作用的。现看 (5) 式能否作为等式得以满足。将$s{}_1=c{}_1\left(x{}_1\right)+\left[s{}_2-c{}_1\left(x{}_2\right)\right]$代入 (5) 式中, $s{}_2=s{}_1+c{}_2\left(x{}_2\right)-c{}_2\left(x{}_1\right)=s{}_2+c{}_1\left(x{}_1\right)-c{}_1\left(x{}_2\right)+c{}_2\left(x{}_2\right)-c{}_2\left(x{}_1\right)$, 即$c{}_1\left(x{}_2\right)-c{}_1\left(x{}_1\right)=c{}_2\left(x{}_2\right)-c{}_2\left(x{}_1\right)$, 违反单交叉条件。所以 (5) 式不能作为等式满足, 因此, $s{}_2=c{}_2\left(x{}_2\right)(7)$

将式 (6) 和 (7) 式代入 (1) 式中, 供应商目标函数变为$\max \pi {}_1\left[x{}_1-c{}_1\left(x{}_1\right)-c{}_2\left(x{}_2\right)+c{}_1\left(x{}_2\right)\right]+\pi {}_2\left[x{}_2-c{}_2\left(x{}_2\right)\right]$。

分别对x1, x2求导, 得到一阶条件$\pi {}_1\left[1-c^{\prime }{}_1\left(x{}_1\right)\right]=0$;$\pi {}_1\left[c^{\prime }{}_1\left(x{}_2\right)-c^{\prime }{}_2\left(x{}_2\right)\right]+\pi {}_2\left[1-c^{\prime }{}_2\left(x{}_2\right)\right]=0$

即$c^{\prime }{}_1\left(x{}_1{}^{*}\right)=1(8)$;$c^{\prime }{}_2\left(x{}_2{}^{*}\right)=\pi {}_2+\pi {}_{1}c{}_1{}^{*}\left(x{}_2{}^{*}\right)(9)$ (这意味着低成本零售商在帕累托效率产出水平生产, 高成本零售商的产量少于帕累托效率产出水平) 。将式 (8) 和 (9) 式分别代入式 (6) 和 (7) 式, 得:$s{}_1{}^{*}=c{}_1\left(x{}_1{}^{*}\right)+\left[s{}_2-c{}_1\left(x{}_2{}^{*}\right)\right]=c{}_1\left(x{}_1{}^{*}\right)+\left[c{}_2\left(x{}_2{}^{*}\right)-c{}_1\left(x{}_2{}^{*}\right)\right]s{}_2{}^{*}=c{}_2\left(x{}_2{}^{*}\right)$

所以模型的最优解为:

$\left[x{}_1{}^{*},c{}_1\left(x{}_1{}^{*}\right)+c{}_2\left(x{}_2{}^{*}\right)-c{}_1\left(x{}_2{}^{*}\right);x{}_2{}^{*},c{}_2\left(x{}_2{}^{*}\right)\right]$, 其中$c^{\prime }{}_1\left(x{}_1{}^{*}\right)=1$;$c^{\prime }{}_2\left(x{}_2{}^{*}\right)=\pi {}_2+\pi {}_{1}c{}_1{}^{*}\left(x{}_2{}^{*}\right)$。

3供应商面对三种类型零售商

3.1协调激励模型

供应商目标函数:

max$\pi {}_1\left(x{}_1-s{}_1\right)+\pi {}_2\left(x{}_2-s{}_2\right)+\pi {}_3\left(x{}_3-s{}_3\right)(1)$

满足:$s{}_1-c{}_1\left(x{}_1\right)\ge 0$ (2) ;$s{}_2-c{}_2\left(x{}_2\right)\ge 0$ (3) ;$s{}_3-c{}_3\left(x{}_3\right)\ge 0$ (4) ;

$s{}_1-c{}_1\left(x{}_1\right)\ge s{}_2-c{}_1\left(x{}_2\right)$ (5) ;$s{}_1-c{}_1\left(x{}_1\right)\ge s{}_3-c{}_1\left(x{}_3\right)$ (6) ;$s{}_2-c{}_2\left(x{}_2\right)\ge s{}_1-c{}_2\left(x{}_1\right)$ (7) ;

$s{}_2-c{}_2\left(x{}_2\right)\ge s{}_3-c{}_2\left(x{}_3\right)$ (8) ;$s{}_3-c{}_3\left(x{}_3\right)\ge s{}_1-c{}_3\left(x{}_1\right)$ (9) ;$s{}_3-c{}_3\left(x{}_3\right)\ge s{}_2-c{}_3\left(x{}_2\right)$ (10) 。

约束式 (2) , (3) , (4) 为参入约束, (5) , (6) , (7) , (8) , (9) , (10) 式为协调激励相容约束。

3.2模型求解

由约束式 (5) , (7) $s{}_2\le s{}_1+c{}_1\left(x{}_2\right)-c{}_1\left(x{}_1\right)$;$s{}_2\ge s{}_1+c{}_2\left(x{}_2\right)-c{}_2\left(x{}_1\right)$。

如果这些协调激励相容约束得以满足, 必有$c{}_1\left(x{}_2\right)-c{}_1\left(x{}_1\right)\ge c{}_2\left(x{}_2\right)-c{}_2\left(x{}_1\right)$, 如果x2>x1, 这与单交叉性矛盾, 因此, x2≤x1。同理, 由约束式 (6) , (9) 得x3≤x1, 由约束式 (8) , (10) 得x3≤x2, 所以x3≤x2≤x1, 这意味着低成本的零售商至少与高成本零售商生产的一样多。

由约束式 (2) , (5) $s{}_1\ge c{}_1\left(x{}_1\right)$;$s{}_1\ge c{}_1\left(x{}_1\right)+\left[s{}_2-c{}_1\left(x{}_2\right)\right]$

因为$s{}_2-c{}_1\left(x{}_2\right)＞s{}_2-c{}_2\left(x{}_2\right)\ge 0$, 又因为供应商希望s1尽可能小, 所以$s{}_1=c{}_1\left(x{}_1\right)+\left[s{}_2-c{}_1\left(x{}_2\right)\right]$。同理, 由约束式 (2) , (6) 推知$s{}_1=c{}_1\left(x{}_1\right)+\left[s{}_3-c{}_1\left(x{}_3\right)\right]$;由约束式 (3) , (8) 推知$s{}_2=c{}_2\left(x{}_2\right)+\left[s{}_3-c{}_2\left(x{}_3\right)\right]$。现看 (7) , (9) , (10) 式能否作为等式得以满足, 将$s{}_1=c{}_1\left(x{}_1\right)+\left[s{}_2-c{}_1\left(x{}_2\right)\right]$代入 (7) 式, 得$c{}_2\left(x{}_2\right)-c{}_2\left(x{}_1\right)=c{}_1\left(x{}_2\right)-c{}_1\left(x{}_1\right)$, 违反单交叉条件, 所以 (7) 式不能作为等式得以满足。将$s{}_1=c{}_1\left(x{}_1\right)+\left[s{}_3-c{}_1\left(x{}_3\right)\right]$代入 (9) 式, $s{}_3-c{}_3\left(x{}_3\right)=c{}_1\left(x{}_1\right)-c{}_1\left(x{}_3\right)+c{}_2\left(x{}_2\right)-c{}_3\left(x{}_1\right)$, 得:$c{}_3\left(x{}_3\right)-c{}_3\left(x{}_1\right)=c{}_1\left(x{}_3\right)-c{}_1\left(x{}_1\right)$违反单交叉条件, 所以, 以 (9) 式不能作为等式得以满足。将$s{}_2=c{}_2\left(x{}_2\right)+\left[s{}_3-c{}_2\left(x{}_3\right)\right]$代入 (10) 式, $s{}_3-c{}_3\left(x{}_3\right)=c{}_2\left(x{}_2\right)+\left[s{}_3-c{}_2\left(x{}_3\right)\right]-c{}_3\left(x{}_2\right)$, 得:$c{}_3\left(x{}_3\right)-c{}_3\left(x{}_2\right)=c{}_2\left(x{}_3\right)-c{}_2\left(x{}_2\right)$违反单交叉条件, 所以 (10) 式不能作为等式得以满足。所以$s{}_2=c{}_2\left(x{}_2\right)$。

现分析$s{}_1=c{}_1\left(x{}_1\right)+\left[s{}_2-c{}_1\left(x{}_2\right)\right]$, $s{}_1\ge c{}_1\left(x{}_1\right)+\left[s{}_3-c{}_1\left(x{}_3\right)\right]$哪一个使s1尽可能小。

$s{}_1=c{}_1\left(x{}_1\right)+\left[s{}_2-c{}_1\left(x{}_2\right)\right]=c{}_1\left(x{}_1\right)+c{}_2\left(x{}_2\right)+c{}_3\left(x{}_3\right)-c{}_2\left(x{}_3\right)-c{}_1\left(x{}_2\right)(11)$

$s{}_1=c{}_1\left(x{}_1\right)+\left[s{}_3-c{}_1\left(x{}_3\right)\right]=c{}_1\left(x{}_1\right)+c{}_3\left(x{}_3\right)-c{}_1\left(x{}_3\right)(12)$

又由单交叉性, $c{}_2\left(x{}_3\right)-c{}_2\left(x{}_2\right)＞c{}_1\left(x{}_3\right)-c{}_1\left(x{}_2\right)$即:$c{}_2\left(x{}_2\right)-c{}_2\left(x{}_3\right)-c{}_1\left(x{}_2\right)＞c{}_1\left(x{}_3\right)$, 所以 (12) 式使 s1尽可能的小, 所以$s{}_1=c{}_1\left(x{}_1\right)+s{}_3-c{}_1\left(x{}_3\right)$。

综上所述:$s{}_1=c{}_1\left(x{}_1\right)+s{}_3-c{}_1\left(x{}_3\right)$;$s{}_2=c{}_2\left(x{}_2\right)+s{}_3-c{}_2\left(x{}_3\right)$;$s{}_3=c{}_3\left(x{}_3\right)$。即:$s{}_1=c{}_1\left(x{}_1\right)+c{}_3\left(x{}_3\right)-c{}_1\left(x{}_3\right)$ (13) ;$s{}_2=c{}_2\left(x{}_2\right)+c{}_3\left(x{}_3\right)-c{}_2\left(x{}_3\right)$ (14) ;$s{}_3=c{}_3\left(x{}_3\right)$ (15) 。将 (13) 、 (14) 式、 (15) 式代入 (1) 式中供应商目标函数变为:

$\begin{array}{l}\max \pi {}_1\left[x{}_1-c{}_1\left(x{}_1\right)-c{}_3\left(x{}_3\right)+c{}_1\left(x{}_3\right)\right]+\pi {}_2\\ \left[x{}_2-c{}_2\left(x{}_2\right)-c{}_3\left(x{}_3\right)+c{}_2\left(x{}_3\right)\right]+\pi {}_3\left(x{}_3-c{}_3\left(x{}_3\right)\right)\end{array}$

一阶条件:$\pi {}_1\left[1-c^{\prime }{}_1\left(x{}_1\right)\right]=0$;

$\begin{array}{l}\pi {}_2\\ \left[1-c^{\prime }{}_2\left(x{}_2\right)\right]=0\\ \pi {}_1\left[c^{\prime }{}_1\left(x{}_3\right)-c^{\prime }{}_3\left(x{}_3\right)\right]+\pi {}_2\left[c^{\prime }{}_2\left(x{}_3\right)-c^{\prime }{}_3\left(x{}_3\right)\right]+\pi {}_3\left[1-c^{\prime }{}_3\left(x{}_3\right)\right]=0\end{array}$

所以:$c^{\prime }{}_1\left(x{}_1{}^{*}\right)=1$;$c^{\prime }{}_2\left(x{}_2{}^{*}\right)=1$;$c^{\prime }{}_3\left(x{}_3{}^{*}\right)=\pi {}_3+\pi {}_2{c}^{\prime }{}_2\left(x{}_3{}^{*}\right)+\pi {}_1{c}^{\prime }{}_1\left(x{}_3{}^{*}\right)$ (这意味着:最高成本零售商的产量少于帕累托效率产出水平, 其他成本零售商在帕累托效率产出水平生产)

所以该模型的最优解为:

$\left[\begin{array}{l}x{}_1{}^{*},c{}_1\left(x{}_1{}^{*}\right)+c{}_3\left(x{}_3{}^{*}\right)-c{}_1\left(x{}_3{}^{*}\right);x{}_2{}^{*},c{}_2\left(x{}_2{}^{*}\right)\\ +\text{c}{}_3\left(\text{x}{}_3{}^{*}\right)-\text{c}{}_2\left(\text{x}{}_3{}^{*}\right);\text{x}{}_3{}^{*},\text{c}{}_3\left(\text{x}{}_3{}^{*}\right)\end{array}\right]$

其中:${\text{c}}^{\prime }{}_1\left(\text{x}{}_1{}^{*}\right)=1$;${\text{c}}^{\prime }{}_2\left(\text{x}{}_2{}^{*}\right)=1$;${\text{c}}^{\prime }{}_3\left(\text{x}{}_3{}^{*}\right)=\text{π}{}_3+\text{π}{}_2{\text{c}}^{\prime }{}_2\left(\text{x}{}_3{}^{*}\right)+\text{π}{}_1{\text{c}}^{\prime }{}_1\left(\text{x}{}_3{}^{*}\right)$

4供应商面对n种类型零售商

4.1协调激励模型

供应商目标函数$\max {\displaystyle \sum _{i=1}^n\pi }{}_i\left(x{}_i-s{}_i\right)(1)$

满足:$s{}_i-c{}_i\left(x{}_i\right)\ge 0$ (i=1, 2, …n) 参入约束

$\begin{array}{l}s{}_1-c{}_1\left(x{}_1\right)\ge s{}_i-c{}_1\left(x{}_i\right)i=1,2,\cdots ni\ne 1\\ s{}_2-c{}_2\left(x{}_2\right)\ge s{}_i-c{}_2\left(x{}_i\right)i=1,2,\cdots ni\ne 2\\ \cdots \cdots \cdots \cdots \cdots \cdots \end{array}\}$

协调激励相容约束

$s{}_n-c{}_n\left(x{}_n\right)\ge s{}_i-c{}_n\left(x{}_i\right)i=1,2,\cdots ni$≠n

4.2模型求解

根据2、3种零售商时的归纳知, xn<xn-1<……<x1, 这意味着低成本的零售商至少与高成本的零售商生产的一样多。

根据2、3种零售商时的论证归纳知:

$\{\begin{array}{l}s{}_i=c{}_i\left(x{}_i\right)+c{}_n\left(x{}_n\right)-c{}_i\left(x{}_n\right)(i=1,\cdots n-1)\\ s{}_n=c{}_n\left(x{}_n\right)\end{array}$

将si, sn代入 (1) 式中, 供应商目标函数变为:

$\max \left\{\begin{array}{l}{\displaystyle \sum _{i=1}^n\pi }{}_i\left[x{}_i-c{}_i\left(x{}_i\right)-c{}_n\left(x{}_n\right)+c{}_i\left(x{}_n\right)\right]+\pi {}_n\\ \left[x{}_n-c{}_n\left(x{}_n\right)\right]\end{array}\right\}$

一阶条件:$\pi {}_i\left[1-c^{\prime }{}_i\left(x{}_i\right)\right]=0$

$\left(i=1,\cdots \cdots n-1\right)$, ${\displaystyle \sum _{i=1}^{n-1}\pi }{}_i\left[c\text{'}{}_i\left(x{}_n\right)-c^{\prime }{}_n\left(x{}_n\right)\right]+\pi {}_n\left[1-c^{\prime }{}_n\left(x{}_n\right)\right]=0$

即$c^{\prime }{}_i\left(x{}_i{}^{*}\right)=1$$\left(i=1,\cdots \cdots n-1\right)$;$c^{\prime }{}_n\left(x{}_n{}^{*}\right)=\pi {}_n+{\displaystyle \sum _{i=1}^{n-1}\pi }{}_i{c}^{\prime }{}_i\left(x{}_i{}^{*}\right){}_i{}_{}$ (这意味着:最高成本零售商的产量少于帕累托效率产出水平, 其他成本零售商在帕累托效率产出水平生产) 。所以$s{}_i{}^{*}=c{}_i\left(x{}_i{}^{*}\right)+c{}_n\left(x{}_n{}^{*}\right)-c{}_i\left(x{}_n{}^{*}\right)‚s{}_n{}^{*}=c{}_n\left(x{}_n{}^{*}\right)\left(i=1,2,\cdots \cdots n-1\right)$

所以该模型的最优解为:

$\left[\begin{array}{l}x{}_i{}^{*},c{}_i\left(x{}_i{}^{*}\right)+c{}_n\left(x{}_n{}^{*}\right)-c{}_i\left(x{}_n{}^{*}\right)\\ \left(i=1,\cdots \cdots n-1\right);x{}_n{}^{*},c{}_n\left(x{}_n{}^{*}\right)\end{array}\right]$

, 其中:$c^{\prime }{}_i\left(x{}_i{}^{*}\right)=1$;$\left(i=1,\cdots \cdots n-1\right)$;$c^{\prime }{}_n\left(x{}_n{}^{*}\right)=\pi {}_n+{\displaystyle \sum _{i=1}^{n-1}\pi }{}_i{c}^{\prime }{}_i\left(x{}_i{}^{*}\right){}_i{}_{}$

摘要：主要研究供应商在不能确定零售商类型的条件下, 如何对零售商进行有效的协调激励, 以实现供应商最大化利益。首先从特殊的情况出发, 即假设存在两种类型零售商、三种类型零售商, 分别建立协调激励模型, 在此基础上, 提出供应商面对n种类型零售商时, 供应商最优协调激励模型。

关键词：供应链,效用函数,协调激励模型

参考文献

[1]Hal R.Varian Microeconomic Analysis.W.W.Norton&Company, New York, London, 1992

[2]张维映.博弈论与信息经济学.上海:三联书店, 1996

[3]王庆金, 吴泗宗.价格折扣和运输折扣下供应链库存-运输优化模型.信息与控制, 2005, 34 (3) :335—339

[4]王庆金, 吴泗宗.市场需求预测偏差下供应链协调.工业工程与管理, 2005, 10 (4) :13—16

[5]王庆金, 张玉华.知识对企业绩效贡献的评估研究, 科技管理研究, 2006, 26 (6) :165—167

N+1系统 篇8

四川广播电视台广播技术部承担着四川人民广播电台10套调频广播节目在成都地区的发射任务,在广播电视塔已播出的6套调频广播分别采用2+1、4+1智能播出系统。为扩大四川人民广播电台调频广播在成都地区的有效覆盖,四川广播电视台在2011年底新增3套节目在四川广播电视塔发射播出。鉴于原电视塔调频天线系统资源已使用完毕,因此选择在电视塔米波Ⅲ段8×4电视四偶极子反射板天线同层安装2套4层垂直极化单偶极子天馈线系统(每套20kW、分别用于87～97MHz、97～108MHz)和多工器系统,满足5套5kW调频广播播出的要求,并确保电视、广播发射播出不互相影响。

2 天馈系统设计建设方案

四川人民广播电台拟在高塔新增3套5kW的调频广播节目播出,而四川广播电视塔17m机房10套调频广播节目已占据满了塔上的6层4面调频天线系统,因此必须在塔上另建调频天馈线系统。

2.1 目标任务

(1)新天线能满足5套调频广播节目的播出需求,每套发射功率5kW。

(2)设计安装2套垂直极化天线,使其天线的使用频率覆盖整个调频波段,即87MHz～108MHz;要求单套天线驻波比带宽在S≤1.20时,B≥12MHz;

(3)单套天线系统设计功率20kW;

(4)天线水平场形的半功率夹角>220°,主瓣朝成都市区西南方向,辐射成都市大部区域。

(5)通过1组双工器和1组三工器实现5套节目共用2套天线系统播出。

2.2 天馈线系统方案

我们设定5套5kW调频节目总功率为25kW,按保护范围约1.5倍计算,系统功率容量应为40kW。由于四川广播电视塔天线安装段已无水平极化天线安装的位置,故采用垂直极化天线安装在电视天线段位置。鉴于垂直极化天线带宽较窄和现场只能安装SDY-50-80主馈线的功率限制,故设计拟建2套4层垂直极化天线系统满足5套大功率调频节目的使用。2套天线分为一套天线用于调频低段87～97 MHz、另一套天线用于调频高段97～108MHz。每套天线系统设计功率均为20kW,限制其使用功率为15kW。新天线与米波Ⅲ段8×4电视四偶极子反射板天线同层安装,即两套垂直极化天线上下安装在257～286m方塔一角上。

由于塔的影响和天线本身水平辐射场形的特性,天线辐射主要顾及成都市区西部及南北范围,东北区相对较弱。通过天线设计软件和电磁覆盖预测软件,优化设计了天线各项基本尺寸和天线位置安装尺寸,以使天线辐射场强分布达到最佳的覆盖效果。新天线利用现有米波Ⅲ段8、10CH电视天线位置段,在不影响塔上现有节目播出及覆盖的情况下,对成都市区及周边地区实现调频最大化覆盖,设计安装依据国家相关规范执行。

天线选用单元天线型号LFT OPV-FM调频单偶极子垂直极化天线。该天线在其工作频段内驻波比S≤1.10,在12MHz带宽内s<1.15,可以多个频率使用。4层单偶极子天线系统采用LFT OPV-FM型单偶极子垂直极化天线单元,4根Φ42分馈线与1只4:1功率分配器组成。其馈电原理图如图1:

主馈线采用SDY-50-80电缆,两根80主馈线长度均需250m,天线匹配方式将采用陷波器发夹匹配。

2.3 天馈线系统安装

根据铁塔实际尺寸对天线场形进行仿真分析的结果,新增天线选用了2套4层半波垂直极化天线,上下安装在约2m边宽的塔身段的一角。天线安装位置为257-286m高度段。为便于主馈线的施工和吊装,250m馈线将分割为2段125m的线长,每套天线室内增加50m SDY-50-80电缆作为多工器出口至天线主馈线输入口的连接线。如图2:

2.4 天线相互影响分析及评估

2套频率分段的4层半波垂直极化调频天线与米波Ⅲ段8×4面偶极子反射板天线同层安装,天线与天线之间存在互耦,对此进行研究分析,分析显示新建天线在米波电视天线同层段安装对各发射机播出影响甚微,各发射机均能保证正常工作。

2.5 多工器

2套天线通过多工器使5套调频节目共共用天线播出。多工器采用桥式双工器和桥式三工器2种形式。而三工器则由2组桥式双工器构成,并在末级宽带口串接一只滤波器加强频道隔离。

三工器工作原理图如图3:

3 项目实施情况

项目于2011年由四川广播电视台组织实施,通过技术方案制定和论证,确定了招标文件要求,于2011年7月完成招标采购。2011年9月进场施工建设,2011年12月20日前完成天馈线系统、多工器系统、进口哈里斯全固态发射机、3+1自动播出系统与网络化智能综合监控系统的安装调试,完成了系统技术指标的测试和工程验收,2011年12月21日正式投入试运行,实现了四川广播电台3套调频广播节目在四川广播电视塔的发射播出。

4 应用情况和效果

四川广播电台在四川广播电视塔建成4层垂直极化单偶极子调频天馈线系统,为N+1自动播出调频发射台提供了强有力的技术保障,达到极高的资源使用和调配的效率,系统运行稳定高效。该项目完成后,我们对四川广播电视塔发射台的成都城区及周边区镇的接收场强用移动调频广播测试仪(AUDEMAT EF-MC4W/GOLDENEAR)进行了收测,城区场强达到65dB以上,区镇场强达到45dB以上,主观收听效果良好。目前,该系统已经在我四川广播电视塔发射台正常运行2年多时间,实现了系统设计功能各项技术指标,且运行稳定可靠、技术性能优异,提高了播出质量和工作效率,受到技术人员的好评。使四川广播电台3套调频广播节目播出质量整体得到提升,扩大了在成都地区的有效覆盖,听众大幅增加,创造了良好的经济效益和社会效益,增强了四川广播电台的综合竞争力。

摘要：本文介绍了川台高塔N+1自动播出调频发射台天馈线系统建设目的、技术设计方案和创造的良好经济、社会效益。

关于n和n+1的最大素因子 篇9

关键词：素因子,微分,函数

如果n是一个正整数, 且n≥2。设P (n) 为n的最大素因子。在1978年, Paul Edros和Carl Pomernance发表了一篇关于n和n+1的最大素因子的著名论文, 他们证明了:n和n+1的最大素因子这两者并不接近。定理内容如下:

定理1:对于任意ε>0, 存在δ>0, 使得对于充分大的x, 满足n≤x且x-δ

在下面的定理中, 我们确定了ε和δ之间的关系:

我们采用了Paul Edros和Carl Pomernance的证明方法来证明了我们的结论。

首先我们先介绍一个著名的函数ψ (x, y) , 其定义如下:

定义:对于任意x>0, y>0, 函数ψ (x, y) 表示满足:n≤x且n不存在大于y素因子这样条件的n个数。

关于ψ (x, y) 有如下重要结论:

对定理2的证明:

由定理3可以得出:

对于任意的n以及任意的0<α<1, 如果n的最大素因子P (n) 小于等于xα, 也就等价于n不存在大于xα的素因子。

下面我们分如下几种情况进行讨论:

同理, 在情形2下满足 (1) 成立的n的个数最多为:

参考文献

[1]Erdos, paul and Pomerance, Carl, On the largest prime factors of and, Aequationes Math, 1978 (23) :311~321

浅谈“1+N”考核模式 篇10

关键词：改革,考核模式,“1+N”

应用型人才培养,着重学生的能力与技能培养,在教学过程中,不仅关注知识传授,更加注重的是学生对知识的掌握和运用。在这种先进的人才培养模式下,如何将考核的重点由学生对所学知识的熟悉程度转向学生对知识的掌握和运用上并以此为基础建立新的适应应用型人才培养的考核模式, 将对教学改革产生极大的促进作用,进而提高学校的教学质量。安徽工程大学机电学院成立于2003年5月,是安徽省人民政府批准,教育部确认的独立学院,2012年具有学士学位授予权。根据教育部26号令要求, 在省教育厅的直接指导和芜湖市委市政府的大力支持下, 安徽工程大学和安徽科大讯飞信息科技股份有限公司合作创办机电学院。作为一所三本院校,安徽工程大学机电学院充分思考了自身的特点与不足, 积极创新改革,提出了“1+N”考核模式。该考核模式兼顾期末考试的标杆考核与日常学习的过程考核, 让期末考试与过程学习处在一个动态平衡的状态之中, 开创了独有的适合自身发展的考核模式。

1.“1+N”考核模式解析

1.1“1+N”的内涵。“1+N”考核模式的分数权重分布为50%(期末考试 )+50%(N项考核总分 )。在“1+N”考核模式中 ,1代表期末考试;N (N≥3) 指的是一学期内除了1之外的考核次数。“1+N”各项仍是以百分制计,N的内容可以是单元测验、章节小结、作业、课堂表现、课外创新活动等。课程最终成绩为两个考核部分的加权成绩,且期末考试卷面成绩不得低于45分N的每一项内容都要坚持客观化以便于考核 ,有详细的过程记录和评分标准, 具体内容和分数分配由代课教师根据实际情况灵活安排。任课教师可以根据课程性质或专业特点,因时制宜,选择形式多样的、能够较全面地考查学生学习过程的考核内容。

1.2实施流程 :系部选定实施“1+N”改革的课程 ,并组织任课教师确定课程的详细方案; 系部上报课程实施方案至教务处;教务处审批并下发系部组织实施。

1.3“1+N”考核管理。“1+N”考核是一种创新教学 ,每学期的期中教学检查和期末教学检查中,课程“1+N”考核的实施将作为其中一项重要检查内容,主要考核方面如下:1核对教师报送的“1+N”考核方案与实际执行方案是否一致;2考核教师对“1+N”考核方案的期末考试对待态度,要端正待期末考试的严肃性;3对“N”的客观化与便于执行性进行细致的评测,具体到每一项的内容、执行过程及结果。

由此课程考核模式可见,“1+N”考核模式中,期末考试与平时成绩处于一个动态平衡当中, 兼顾二者的重要性并发挥了二者在学生学习中的督促作用。

2.需要进一步完善的工作

经过两年实践,“1+N”考核模式相较于传统考核模式的优点已经得到体现,但是考核模式改革与推进是一项系统工程,需要学校、教师与学生三方共同努力,现从这三方面分析仍需解决的问题及改进措施。

2.1加大学校支持力度。学校应加强政策扶持 ,包括管理制度建设完善、评教制度改革与奖励制度建设。首先,学院应根据不同专业特点设定相应的“1+N”考核模式,并适时调整,以使制度与现实最大限度的契合,进而发挥出“1+N”考核模式对教学与学习的促进作用。其次,传统的评教制度已经不适用于现有的教学模式,需要学校加大宣传教育力度,进而为教师创建一个公平的评价机制。再次,因实行“1+N”考核模式,增加了教师的日常工作量,学校应适时出台奖励补助政策,让“1+N”考核的工作量与教师的切身利益挂钩 ,调动教师开展教学改革的积极性。

2.2加强教师宣传教育与业务培训。“1+N”考核模式与传统的考试模式有较大区别,如何设定“N”的项目及是否合理需要教师具有较强的责任心与专业素养。若教师在“N”项目设定中仅是敷衍,随意设定几个大众化的项目与评分标准,则将影响整个考核的实施过程。因此,学院需要制定良好的奖励补助政策,增强教师责任心,同时要加强宣传教育,让教师了解考核模式改革的重要性。

2.3加强“1+N”考核模式的严肃性宣传。学生初接触“1+N”考核模式时, 对于大量增加的课程压力会产生相应的抵触心理,而由“1+N”衍生出来的全程监控式教学模式也会使学生无法适应进而逆反。这种情况的出现,其一,会影响学生的学习态度与效果。学生因难以跟上课堂节奏而抗拒学习进而对任课教师排斥,最终产生厌学现象;其二,学生将矛盾的关注点转向任课教师,由排斥到抵制,最终对教师产生了非理性的集体评价。这两种现象的产生,都会对教学工作产生严重的负面影响。学校需要在学生中广为宣传“1+N”考核模式的优势所在,让学生充分认可该考核模式。

3.结语

1＋N复合型人才培养 篇11

[关键词]1+N复合型人才 学生心理 双师型

随着中国步入大众化教育，人才的培养与社会的需求存在着脱钩。为了适应职业教育发展与改革的新形式，劳动保障部中国就业培训技术指导中心推出全国1+N复合型人才职业培训项目。1+N项目的具体含义为：“1”代表“1个核心”，是从业者的核心职业技能，体现了从业者职业发展的核心优势。“N”代表“N个辅助技能”，是从业者根据自身的职业发展取向和人才市场的要求而选择掌握的其它职业技能。“1+N”代表从业者既拥有了核心职业技能，又具备了N个辅助职业技能，是复合型人才的标志。怎样进行1+N复合型人才培养？

一、了解职业院校学生的心理，有效地培养学生健康心态

大学生心理是重要的课题，教师不仅要教书，更要育人。所以我们首先要了解学生的需求。在我国有这样的一所特殊的学校，在那里进行封闭式教育的都是一些不良少年（家里已经管教不了的孩子）。有一日校长在晚上21点钟把学生集合起来吃早饭，吃饭后回去睡觉；半夜12点又把学生叫起来吃午饭，饭后回去睡觉；（学生睡眼朦胧的吃午饭）又过了几个小时，又把正在熟睡的孩子叫起来吃晚饭。可想而知，学生已经很困乏，还怎么能好好地吃饭？第二天早上，上课的时候老师问学生是否知道为什么晚上叫他们吃饭。后来在老师的讲解中学生明白了，在该吃饭的时候吃饭，在该学习的时候学习，在该谈恋爱的时候谈恋爱，否则一切都会如夜里吃早饭一样混乱。这样的教育才会让学生有强烈的意识，才会有深刻的感受。

所以说职业院校的学生通过主体教育，形成强烈的主体意识，对其良好心理素质的形成有着十分重要的意义。随着改革开放的不断深入，特别是我国加入WTO后，社会进入了一个大变革的转型期，人们的世界观、价值观、道德观都发生了深刻的变化，社会进入了一个多元化的开放体系，各种文化、不同的价值观共同存在，相互碰撞、涤荡。当代职业院校学生要能够自觉主动地认识和调控自己的心理，能够控制自己过激的情绪，保持清醒的头脑，有较强的稳定性。要善于运用辩证唯物主义的观点去思考、分析当前出现的新事物，以便正确地理解党的方针政策，主动适应社会。要处理好个人与社会的关系，自我设计要与社会发展相统一，自我奋斗要与社会需要相统一，自我价值要与社会价值相统一。引导转变就业观念，有效疏导由于求职受挫而形成的逆反心理。随着经济危机的不断加重，企业对人的要求越来越高，一年难于一年的就业市场，使职业院校学生对“双向选择”望而生畏，无所适从。择业的压力造成了职业院校学生的恐慌心理。教师要帮助职业院校学生客观理解改革进程中的社会分配不合理、特权思想、等级观念等现象，化解就业焦虑，帮助他们确定合理的就业目标与择业标准，优化就业心理坐标，处理好自我价值与社会的关系。

二、注重实践教学，提高实践创新能力

加强理论联系实际，明确实践教学目标。应用型人才培养方案在减少课内理论学时情况下，加强各种实践环节的教学，给予学生更多的自主时间，赋予学生学习的主动权。每类课程精简的讲授时间和内容，可增加到诸如作业、讨论、实践和学术科技活动等课外要求上，给予学生较多的时间去思考、去练习、去实践，较好地完成知识、技能的传授和转化。主动加强与社会的联系，把科学研究、技术应用等活动与学生的培养过程紧密结合起来，将课外科技活动引入培养方案，在人才培养方案中要体现出培养学生具有科技创新的意识和进行科技创新能力锻炼的实施意见。在教学方式上倡导研究式教学，其特点是问题在前，研究探索、动态思维。以科学问题为先导，以解决问题的设想和试验为途径，从实验结果一步步地推出结论，该方式能激发学生学习兴趣，培养创新能力。

三、鼓励教师向“双师型”靠拢

目前，复合型人才培养教师队伍现状堪忧。“双师型”教师或“双师素质”教师少，绝大多数教师实践能力、动手能力、實训教学、现场指导都处于弱势，难以适应复合型人才培养对教师的要求。采取高学历、高技能人才引进等措施，建立一专多能的双师型队伍。为了建立一支一专多能的双师型队伍，学校应采取各种措施选聘教师：对于有特殊技能的人才，学校应出台特殊政策，给予特殊待遇如将其纳入编制、使其享受特殊津贴等，返聘退休技能教师和企业专业技术人才等等；其次，对本校一些优秀的毕业生，先送他们去一些知名企业就业，在其具备了一定的企业知识和实践经验后，再将其聘回到学校任教或者兼职讲课。

高职教育的定位是培养较高职业技能的应用技术人才，服务定位是满足社会经济发展的需求，特别是地方经济发展需求。复合型人才培养能够为地方经济发展提供强大支持。学校为企业制定发展规划提供了强大的人力资本的支持，让企业工人的升级换代成了可能，为企业提高在社会上的竞争力做出了贡献，为地方经济做出应有的贡献。

参考文献

暂堵剂N-1研制及其应用 篇12

关键词：屏蔽暂堵剂,井下作业,高温油藏,青海油田

在修井过程中, 经常发生工作液漏失现象, 会对产层引起伤害, 降低油井的产业能力。因此要使用一定的堵漏材料。这类才能要满足与工作液良好的配伍性和较好的抗温性等。

1 耐温性评价

将本文所制得的暂堵剂N-1放入不同温度的恒温箱中加热24h, 观察暂堵剂物理形态的变化, 结果见表1。暂堵剂初始外观都层乳白色悬浊液。

有上述实验结果可知, 该暂堵剂耐高温性能较好, 随着温度的增加暂堵剂外观变化不大, 说明暂堵剂耐温性好。

2 封堵性能评价

用模拟地层水饱和岩心, 注入模拟原油直到达到岩心束缚水饱和度, 测油相渗透率Ko1, 方向注水测水相渗透率, 后将暂堵剂N-1以0.5ml/min的速度注入岩心, 放置12-24h, 测定对水相的封堵率, 并计算暂堵率 (D=[ (Kw1-Kw2) /Kw1]×100%) , 实验结果见表2。

由实验结果可知, 暂堵剂对水相的封堵率达到93.7%, 说明能有效的封堵水相, 在修井的过程中注入地层, 能有效的起到封堵的作用。

3 解堵效果评价

由文献知, 煤油的解堵效果较原油好, 因此反方向注入煤油, 测定此时岩心的油相渗透率Ko2, 计算煤油使岩心渗透率的恢复率H[ (=Ko2/Ko1) ×100%]。实验结果见表3。

上述实验结果表明, 煤油能有效的降解暂堵剂N-1, 使岩心的渗透率恢复率达到97.4%, 能有效的降解暂堵剂, 也保证了其在油田的应用。

4 现场应用情况

青海油田跃8-6井, 1988年投产, 2012年2月采用屏蔽暂堵技术井下修井, 作业前, 日产油1.21吨, 日产液60.59吨, 含水98%, 作业后, 日产油10.71吨, 日产液量59.14吨, 含水率降低至81%。现场应用效果好。

5 结论

本文所研制的暂堵剂N-1具有良好的耐高温性能, 随着温度的增加, 暂堵剂外观无明显的变化;

该暂堵剂对模拟岩心的封堵率达到93.7%, 封堵性能好;

用煤油对该暂堵剂进行解堵, 煤油使岩心的渗透率的恢复率达到97.4%, 岩心流动实验表明, 暂堵剂N-1能真正的起到暂堵作用暂堵剂用于现场试验, 效果良好。

参考文献

[1]任占春, 张光焰, 韩文峰等.HT-10高温屏蔽暂堵剂研制与应用[J], 油田化学, 2002, 19 (2) :109-111