计算机云计算技术（精选6篇）
计算机云计算技术 篇1
云技术是基于计算机相关处理器、存储功能、联网管理等多功能的集合, 是一种创新的发展和连接模式, 在相关的数据库及资源处理过程中, 实现资费形式, 在资源管理上围绕云终端进行集约服务器管理部署与计算资源。通过设置和下载完成浏览器终端, 实现数据软件的运用, 网络相关接入口的操作过程, 实现云中的资源整合。
1 云计算的专业理解及其特点
1.1 云计算的产生背景和定义
随着计算机的迅速发展, 智能化控制终端以及网络联网功能的实现, 移动设备与互联网相结合, 这意味着云计算中形成巨大的资源池, 可以有效完成对信息功能和信息储存空间的扩展, 云计算它是基于计算机互联网的新型产业之上的, 通过完成商户及相关用户的讯息所求, 存储技术不断提升, 服务器功能上要逐步增强, 信息资源整合利用, 进行新的互联网渠道的拓展与传输运行工作。是有效将互联网的资源共享性和虚拟化进行系统分布与部署, 实现终端连接数据库及相关数据存储的远程操控功能。
1.2 云计算的特点
云计算是不同于传统单机的联网计算的模块功能, 其具有鲜明的特点:
(1) 虚拟化技术, 作为云计算应用与部署的虚拟化关键性资源, 结合部署情况与完成管理应用的虚拟化操作过程。
(2) 动态扩展。随着服务器完成拓展虚拟服务的相关层次与增强处理功能。
(3) 灵活配置, 实现计算机信息资源对不同客户需求的有效结合与配备, 完成的虚拟化在客户端的有效运用。
(4) 需求部署, 按照不同客户及商家的运用管理模式, 对先关的数据资源的整合与用户分析管理, 实现合理资源的部署与计算功能。
(5) 可靠性能强。对通过物理服务器对虚拟化的动态拓展, 信息资源与技术的有效结合, 完成云计算的正常进行。
2 云计算实现形式
2.1 Saa S (软件即服务)
通过简化服务器及相关软件, 来节约开支, 仅依靠一个单一程序即可的实现浏览全部功能及用户分享传达工作。
2.2 实用计算 (Utility Computing)
将存储功能与服务器的虚拟结合, 实现数据创造与数据储备的集约性能, 完成虚拟内容联网服务。
2.3 网络服务
基于互联网使用情况, 提供API相关服务实现联网功能。
2.4 平台即服务
开发环境使用程序上, 以用户为主导, 进行互联网与浏览器的有效传输过程
2.5 MSP (管理服务提供商)
在IT行业中出现的病毒与程序监控功能。
2.6 商业服务平台
实现用户与商家的的制定与完成支付功能, 协调互动创建平台。
2.7 互联网整合
通过资源整合, 完成服务商家建立分享自身服务的良好的沟通平台。
3 云计算关键技术
云计算的部署工作, 是虚拟技术的核心。通过的动态组合、自动化分布等虚拟服务系统技术, 来完成储存联网功能。把系统自治与敏捷框架相结合, 即通过智能与自动化实现部署技术管理, 将需求信号与速度集中继续, 对计算平台互联网络进行快速整合。云计算平台体系结构中, 要将用户互动交流界面设定上, 完成相关服务功能, 进行数据资源的统一管理及相关部署, 并对系统情况进行虚拟化监督, 建立系统管理的服务器集约群。
3.1 自动化部署
虚拟资源池对相关服务进行有效可进行服务的状态区分, 自动配置, 实现网络储存于更多的服务操作功能。然而, 系统资源的部署工作具有多样性的特征, 对其不同的商家装备及服务内容配置工作, 进行有效的调用实现部署, 避免人机操作繁杂步骤, 的实现资源池与文件库的快速运作。对工作流引擎和数据模型, 进行合理调配及自动部署, 进行的相关的流程资源的合并, 对工作流数据库的操作, 实现联网与配置工作。将相关的服务器以及应用工作, 适时进行资源部署, 确保高效安全服务。
3.2 资源监控
在资源监控过程中, 云计算是将服务器的管理功能与相关的有效数据结合, 并将动态化的数据信息合理进行整合, 形成更为快速的数据服务依据, 将更多的动态资源合理转化, 进行资源监控管理, 实现数据有效分析, 完成对云资源情况的有效分配, 对于动态资源的部署工作, 也是系统的适时跟进的关键部分。所以, 在计算资源池的系统信息, 信息数据传送至数据仓库, 监视服务器数据仓库中的各环节的服务器上的程序, 进行精准性、系统性的资源数据的分析, 调用, 通过云计算来完成信息监督与配置服务器的数据整合传达, 对其故障问题及时给予检测与排除工作。
3.3 自动化部署
自动化部署中要进行相关自动化功能, 建立的工作流引擎和数据模型, 实现自动部署, 在脚本的功能实现, 有利于对工作流的触发数据, 形成合理的分类调度, 在软件与硬件功能等模块, 实现资源库与文件库的核心地位, 进行服务器存储准备, 系统引导准备及OS安装系统管理工具, 实现网路部署及软件安装的整个过程, 就是快速部署工作流以及工作流引擎的过程, 将快速加建立数据模型, 最终实现自动化部署与管理。其管理工具是标识相关资源及分类的重要形式, 对自动脚本流程及数据建立, 服务器及系统等储备数据资源整合与配置任务。
4 结束语
目前, 伴随着计算云新型技术的产生与发展进步, 对信息时代的影响力较高, 通过改变用户的核心地位, 对于云计算的相关的发展介绍, 及推动力影响做出合理探究, 实现科技创新, 更将云计算与计算机网络等相关技术, 将虚拟的网络平台应用到实际的发展过程之中, 实现智能化科技信息的高效运转。
摘要：云计算作为一种共享管理的新型虚拟化资源系统, 在Internet的计算机技术的支持下, 完成数据库相关资源的储备。目前, 就云计算概念及其相关特点分析, 并围绕其发展趋势进行研究探讨, 实现云技术的发展潜力的目标。
关键词：计算机,云计算,技术分析
参考文献
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计算机云计算技术 篇2
关键词：计算机;网络;云计算技术;分类;实现;问题;措施
前言
计算机云计算技术 篇3
1.1 虚拟化
虚拟化不仅仅是在云计算中, 而是几乎在每一项计算机技术中, 都要运用到虚拟化的概念。云计算中的虚拟化即是不通过物理平台进行操作实现而是在网络虚拟环境下进行计算。当前在云计算中虚拟化技术已经非常完善也能良好的保证各项计算功能可以完好实现。
1.2 可靠性高
因为使用的是虚拟化技术, 所在在与物理平台的关联较少, 因此可影响的因素就更少, 这也就极大程度的保证了云计算的可靠性, 在应用方面能更好的减少硬件方面的限制, 增强其实现效果。
1.3 性价比高
云计算技术即可在虚拟化的条件之下进行计算整合, 对相应的硬件要求更少, 但实现的功效却更强, 因此与其他相应的技术相比云计算的性价比更高。
1.4 灵活性高
云计算的使用更多是在虚拟层面运用了IT资源, 也就使得物理平台的限制更少, 同时加大了资源的运用涵盖面。在软件和虚拟数据层面运用更广泛也就使得其灵活度更高, 使用更加便捷。
1.5 动态可扩展性
在以虚拟化资源为动态扩展的基础, 良好的加强了云计算的动态扩展性。实时的向目前具备的服务器机群当中加入以达到更为有效的计算操作和实现能力。
1.6 按需部署
基于互联网下的虚拟化技术运用使得云计算能够更好的根据客户不同需求来进行有效的调整。结合客户的实际要求和相应资源来在虚拟环境中进行计算操作能更好的得出有效且客户真正需要的计算结果。
2 云计算的实现形式
2.1 软件即服务
在互联网上以浏览器的形式进行数据资源的传递, 而用户是不需要对服务器与软件授权费用进行支付的。还有对于供应商来说, 只要对一个程序进行相关运维工作即可, 工作量更少更单一从而有助于提升工作效率。
2.2 网络服务
将API提供给开发者, 这样就能进行良好的自主开发, 更好的贴近客户的需求, 让云计算技术能在实际项目中产生更加具有针对性的作用。
2.3 平台服务
通过提供开发环境方面的服务来对中间商设备加以利用, 完场相应的自主开发, 再以互联网的形式为用户提供下载服务。
2.4 互联网整合
在网络环境下对相关虚拟信息进行良好有效的收集整合, 从而为终端用户选取与自身相适应的服务提供商提供帮助。
2.5 商业服务平台
主要指的是软件即服务和管理服务提供商之间的搭配应用, 如此一来, 对于提供商和用户来说, 便可以构建一个有效的沟通平台。
2.6 管理服务提供商
属于云计算的一种传统的应用模式, 例如对程序进行监控及对邮件病毒进行扫描等, 主要对象为IT行业。
3 云计算实现关键技术探究
3.1 体系结构
云计算平台的体系结构共有六部分:
(1) 用户界面;
(2) 服务目录;
(3) 管理系统;
(4) 部署工具;
(5) 监控;
(6) 服务器集群;
3.2 自动化部署
自动化是一个当前运用很广泛的概念, 在云计算技术中, 使用自动化部署也能加便捷的实现相应云计算功能。对于自动化部署来说主要指的是在自动安装及部署的条件下, 使计算资源能够在原始情况的基础上, 向可用状态发生转变。如图1所示, 便为自动化部署方案构架图示。
而工作流引擎和数据模型是非常重要的两个模块需要起到足够的重视。数据模型就是将具体的软硬件定义在整个模型当中, 从而帮助管理工具对整个资源和服务进行更好的管理。工作流引擎则是通过在正常工作流程中的一些调用和触发来对整个自动化部署的功能进行有效实现, 把种类不一的脚本流程在具有重复使用且较为集中的工作流数据库当中应用, 从而推动整个流程的顺利进行并达到预期效果。两相结合再辅以操作管理系统进行资源服务的管理和调用从而减轻工作负荷并提升工作效率。
3.3 资源监控
资源监控是相对于大多数项目中都要实现的重点功能, 唯有良好的掌握相应资源的动态和走向, 对整个流程操作痕迹都有所了解才能确保自身的需求能够得到完善和实现。而云计算基于互联网上使用的是虚拟化技术, 能够通过其动态化的特性来更准确更全面的提供相应的资源信息。
通过资源监控来达到对当前资源信息的全面了解, 从而对系统的资源分类和利用也就能更加具有条理性和时效性, 帮助更好的完成当前客户需求, 达到更完善的实际操作效果。
4 结束语
云计算技术虽然在当前还属于新兴的IT技术, 但其运用范围已经非常广泛了。任何新技术都是要在不断的推广使用中进行完善和发展, 云计算技术也是如此。
摘要：云计算具有大规模、虚拟化、可靠性高、扩张性高等特点。以下本文对去计算的特点与实现方式进行了分析。对如何实现云计算的关键技术进行了探讨, 以期为实现计算机资源的优化提供参考。
关键词：云计算,特点,关键技术
参考文献
[1]王健勇.浅析计算机“云计算”技术现状及发展[J].信息系统工程, 2013 (04) :120-123.
计算机云计算技术 篇4
摘要：随着时代的发展和社会的进步，互联网技术也得到了进一步的加强，并且渗透于现代生活的各行各业之中。随着大数据时代的悄悄降临，计算机信息处理技术面临着更高的挑战，传统的计算机信息处理技术已经不能够适应新时代的发展了，这就需要对其作出相应的创新和变革，这也是现代计算机技术人员所面临的重点问题。本文首先对大数据进行了概述，其次就当前计算机信息处理技术中的现状提出了相关的创新措施，以供参考。
关键词：大数据时代；计算机；信息处理技术
0 引言
在信息化的时代的背景下，使得我们周边的数据得到了大力的增长，可以说现代化的社会是大数据的时代，在这个时代中，计算机扮演着越来越重要的角色。在这个环境下，如果我们能够合理地将计算机应用到我们的生活中，则可以有效地改善我们的生活，促进我们的社会向着一个更加美好的未来发展。通过计算机处理技术，可以提高相关工作人员的工作效率，使数据资源的配置更加的合理化。面对大数据带来的海量数据，传统的计算机技术已经不能够满足这个时代所带来的数据处理需求了，并且在处理数据的过程中也频繁地暴露出了一些问题。所以，对大数据时代下的计算机处理技术进行探究是有必要的，这是具有一定的时代意义的。
大数据时代的概述
在时代快速发展的今天，大数据吸引了越来越多的人关注，已经成了一个流行的词汇。不管是社交网络、移动互联网、云计算都会和大数据扯上关系。总的来说，大数据就是将众多分散的信息数据化，使信息能够及时地删选、分析、并最终归纳，整理出用户需要的数字信息。大数据包含了众多的信息资源，信息种类多样化，有视频动画、图片文字信息等不同的信息，不管是互联网还是数字图书馆，每时每刻都会产生大量的信息。针对大数据信息产生快的特点，就需要及时地对信息分析并正确地处理，合理的信息处理方式能够挖掘信息本身的固有价值。
大数据时代计算机信息处理面对的新难题
（1）难以识别多样的信息
上文中已经提到了，大数据时代带来了多种多样的信息集合，这些信息有的有用，有的没用，计算机需要对这些信息进行筛选处理，以便整合出适合人们的信息。在这样的背景下，加大了传统计算机的工作负担，可以说传统的计算机技术已经不能够适应大数据的时代了。除此之外，信息安全也是互联网管理所面临的重要难题，这需要计算
机处理技术能够精准地辨别真假信息，稍有差池就会给人们带来一定的经济损失。
（2）缺乏必备的新人才
在大数据的背景下，对人才的需求也是日益的加强，可以说人才创新是计算机信息处理的必要基础。对此就需要培训专门的技术人才，提高他们的管理能力。值得注意的是，人才的培养是一个漫长的过程，并不是一朝一夕所能完成的，这需要相关企业能够保持一个良好的心态，具备足够的耐心。同时，企业需要转变传统的思想观念，接受大数据到来的现实，做好面对大数据信息集中化的准备。对此企业可以针对自身员工管理的实际情况，制定专门培训座谈会，鼓励每一个员工参加这样的会，慢慢地提高员工的专业技术能力。
（3）忽视本源的信息价值
大数据的本质是比较复杂的，每个人对大数据可能都存在不同的理解。这就需要整合所有人的理解，重点分析大数据的内涵，只有这样，企业的决策者才能发掘出大数据对自己企业的有用价值。不仅如此，大数据时代拥有众多复杂的信息，其中的信息有利有弊，并不是所有的信息都能对人们的生活起到帮助，相反一些虚假的信息只会影响人们正常的生活。这些信息真真假假，难以识别，也成了人们生活中所困扰的问题。只有创新计算机技术，提高计算机的信息识别能力，才能改变现状，探究本源的信息价值。
计算机处理技术在大数据时代下的应用
（1）计算机云技术的应用
在大数据的背景下，在信息集中化的环境下，对计算的硬件处理
能力提出了更高的要求，其中不仅包含了计算机硬件数量的要求，还对计算机软件技术的要求也增强了。为了能够适应大数据时代的发展，许多专家开始对计算机的硬件设备加强了研究，并且相关类型的研究也已经形成了一门学科，同时对于计算机软件技术，一些专家和工程师也开始了专门的研究，云技术就是大数据时代重要的产物。云数据的诞生满足了大数据时代对计算机技术的需要，从一定程度上改变了人们生活的品质。云技术的诞生解决了信息集中化时传统计算机难以处理的问题，在其根本上提高了传统计算机的信息处理能力。在这之前，传统计算机在大数据的时代下，也暴露出了一些问题，即运行慢、效率低，而云技术的出现则能有效地改变现状，从一定的程度上提高了人们社会实践的需求。
（2）信息采集加工与传输的应用
随着大数据时代悄悄地降临，现代计算机处理技术最为关注的问题是信息的获取。在大数据的背景下，信息正处于一种多样化的趋势发展，那么该如何对这些信息进行删选，从中整合出适合我们需要的信息就是值得考虑的问题了。对此就研发出了信息采集加工与传输的工作，其本质是对信息进行实时的监控，并且挑选出有用的数据，将其收集整合存储到相应的数据库当中，以便后来的使用，这是信息采集的工作内容。而信息加工指的就是对数据库信息的整合归纳工作，通过对数据库信息的分析，运用计算机信息处理技术，将这些信息进行分类，可以产生一目了然的感觉，可以方便更加轻松地查询到自己需要的信息内容。信息传输的对象是用户，当用户需要某一类信息时，就可以利用信息传输技术，获取自己的想要的信息。
（3）信息安全保护
上文中已经提到了，大数据时代中一些商人为了谋取利益，钻互联网的漏洞，利用计算机处理技术的弊端，在网络上发布了一些虚假的信息，这使当前的互联网处于一个不安全的环境当中。如果不及时的处理这一类信息，则会影响人们正常使用互联网，也为人们的生活带来了相应的影响。在这个背景下，就需要结合计算机的信息处理技术，对这些信息进行删选整合，从而保障互联网的安全问题。如相关企业可以完善计算机网络安全系统，加强计算机的防护，预防病毒的入侵；培训专业的计算机人才，能够及时处理计算机网络存在的一些
问题；加强计算机硬件和软件技术的资金支持，保障计算机的处理信息准确性和其运行的效率问题；加强计算机精准化处理信息的能力，提高计算机处理信息的准确性，争取做到不漏过一条虚假信息，不错删一条有用的信息。大数据的到来为人们带来了海量的信息，同时也增强了互联网安全隐患的问题，为了保障互联网的安全，就有必要提高计算机信息处理技术的能力，只有这样才能使人们安全地利用互联网获取信息。
结论
总的来说，在大数据的背景下，对计算机信息处理技术提出了更高的要求，传统的计算机信息处理技术随着信息的集中化暴露出了一些问题，即效率低、运行慢，已经不能够适应新时代的发展需求了，这就需要创新变革全新的计算机信息处理技术，只有这样才能保证信息处理的精准化、高效化，才能使人们更加方便获取信息。
参考文献：
计算机云计算技术 篇5
1.1 云计算概念剖析
随着IT产业的进步与发展, 计算机互联网提供的服务种类迅速增加, 如地图, 搜索及其他租赁业务等, 互联网服务内容的多样性有效带动了用户规模的进一步扩大, 用户数量的急剧增加使得互联网服务得以迅速普及, 为有效满足用户对服务实用性及可靠性的需求, 互联网服务在不同集群中建立起了分散的数据控制中心, 以实现对数据资源的充分开发, 同时为用户提供更为优质的服务, 而这正是计算机云计算的发展前提。在市场经济中, 云计算属于一种全新的商业计算模型, 集中了数据储存, 数据计算及其他多种软件服务, 并将服务模式转化为交付和使用的方式, 以实现对互联网动态服务资源的虚拟化处理。经虚拟化处理后的互联网服务资源, 其规模能够得到无限扩展, 而这正为互联网用户提供了数据信息及时获取的有效途径, 极大的满足了当下互联网用户的需求。从数据处理角度分析, 云计算是并行处理, 分布处理以及网格计算的商业实现。通过在大量分散的计算机上建立起非本地计算机的远程服务, 再通过互联网将多个计算机远程服务终端连接成一个庞大的数据网络, 并通过互联网将数据资源上传至数据网络中, 这样, 当用户需要对某些数据进行调阅时, 便可利用任意网络设备对数据网络进行访问, 进而实现互联网数据的云计算。
1.2 计算机云计算应用特征分析
在计算机云计算中, 以计算机群为基础实现的数据网络构建, 使得局域范围内的数据存储在一定程度上具备了互联网的网络特性, 并实现了数据的云端存储和访问, 不仅取用便捷, 费用也十分低廉。云计算这一工程实现了计算机计算能力向市场商品的转化, 独特的数据处理模式也使其具备了一定的应用特征。云计算具备可拓展性。当用户的数据服务需求增加, 云计算能够依据用户的需求将资源进行动态划分, 以此为用户匹配可用的虚拟资源, 在满足其需求的同时, 进一步发掘出信息网络数据资源。由于云计算的整体构架是基于互联网而实现的, 而互联网运行的本质是为用户提供服务, 因此云计算具有以网络服务为中心的特性, 在现实中, 用户能够通过多种网络终端进行网络数据连接, 并以此为基础体验云计算服务。在计算机云计算中, 数据概念计算的方法打破了多层次资源的异构性分类方式, 通过对数据资源进行统一的管理和调配, 以此在互联网中建立起池化数据库, 从而为客户提供更为平等而多样性的服务, 加之云计算能够处理无限大的数据量, 因此更能够从多方面满足用户的不同需求, 所以说云计算具有资源池化的特性。
2 云概念计算中的不确定推理
在计算机云计算中, 由于概念计算规则既可以是一对多的, 也可以是多对一的, 所以在云计算规则中多规则和单规则计算方式都具有一定的不确定性, 开展对不确定性的开发与研究, 对云计算的开展是具有十分重要的意义的。云计算中的一对多的规则能够表示为IF A1, A2, ……An, then B, 规则中指出多定性概念值是不确定推测的前提条件, 通过采用云计算中的概念计算, 能够进一步确定云数据发生器的构造规则。而在云计算的概念计算中, 为表示前件对应的多维论域的空间数值, 必须要以多维云结构为基础而实现, 所以云概念计算中的不确定推理也对云结构提出了一定要求, 为有效控制云计算中的不确定性, 应采取有效的方案对云计算结构加以改进和完善。如设定云计算中规则前件有2个概念变量, 其中每个变量对应5个定性概念值, 所以经计算可知每个前件可能有25个概念值, 这也就意味着经过组合前件可能具有25个定性概念值, 论域空间中也需要25个二维云相对应, 因此云计算中不确定推理过程是具有一定复杂性的。在云概念实际应用中, 推理规则体现的关键是如何处理好多规则之间的关系, 通过控制输入值以激活云计算中的定性规则, 然后采用计算机云计算中的概念计算方法进行数据计算, 便能够最终以数据期望值作为云计算推理结论并加以输出。
3 云概念计算实现过程阐述
3.1 计算云化过程
在利用n元进行样本云计算过程中, 论域为Ω= (U1*U2*U3……*Un) , 那么便在Ω论域中抽取参数值m个定义为样本参数值, 在对参数值进行对应次数的运算后, 将每个样本参数值与计算结果进行对比, 并定义结果值为s, s=F (a1, a2, a3……an) 。在计算样本参数值后, 依据云计算中的转换定律, 将每次的n元计算转换为n元计算规则R, 并将R带入多对一的计算规则中, 即为IF a1, a2, a3, ……an, then S, 通过对样本中所有的样本参数值进行云概念计算, 这样便能够得到m个云概念计算规则所构成的集合。在计算云化过程中, 数据的数值变量因素是影响到云概念计算的重要因素, 所以在云概念计算过程中, 应更为注重对数值和数值变量的云化。数值的云化是指数值变量按照设定好的云概念计算方式加以运算, 如在数值云化过程中, 首先假设构造U是在过程P中产生的, 设定一个定性概念集合为A, 在A中包含有K各定性概念, 那么概念集合A就可以表示为A={A1, A2, A3, ……An}, 集合中数值变量定义为a, a的集合便能够形成一个定性概念T, 最后按照归约化条件ΨA (μ (a) ≦μT (a) |A€AT) 来实现隶属程度u (a) 的最大化。数值变量的云化与数值的云化过程稍有差别, 数值变量的云化是以论域U中的数值变量为基础的, 通过对定性概念集合A中的每个概念进行云概念计算, 并将计算后的数据以 (Ex, En, He) 的形式表现出来, 进而实现数据变量的云化。
3.2 云概念计算过程
在对数值和数值变量进行云化处理后, 能够得出一组数据云概念计算的计算规则, 计算规则表明了云概念计算的实质是一种云的推理过程。在此推理过程中, 数据推算的过程如图所示:
由图可知, 在云概念计算中, 当给定一组参数值a1, a2, a3……an之后, 对参数值进行云化处理, 处理后的数据被呈递给云推理引擎, 引擎能够依据云化处理后的数据特征推算出不同参数值之间的计算规则, 最后将规则化之后的参数值进行云化, 最终输出结果值。在数值云化的过程中, 云概念计算通过对参数值a1, a2, a3……an进行数值云化, 以通过参数值计算得出一个定性概念Ti, 并形成定性概念的参数值, 以此来确定云概念计算中的云参数值, 为后期云参数的不确定推理提供必要的数据参考。经过云推理引擎处理后的参数值是一个表征定性概念的云, 而并非数据本身, 因此要完成云概念计算应将在推算过程中引入具体的数值, 进而实现云概念计算理论在实际数值计算中的应用。此外, 云的数值化计算要按照参数值的规则进行, 在对参数值进行云计算时, 要以参数值的云化过程为前提, 通过云化过程中的计算得出参数值的云规则, 进而完成云概念计算结果值的填充。
4 云计算中概念计算的实现途径探究
计算机云概念计算服务的根本目的是为用户提供简捷易操作的数据服务, 因此在云概念计算的实际应用中, 应进一步简化系统处理过程, 数据处理复杂性的降低, 不仅节省了系统进行数据计算占用的空间资源, 也能够提升系统的服务效率。为有效实现云概念计算, 通常将计算过程分为预处理过程和功能实现过程两部分。在预处理过程中, 系统的各项功能被逐一分解并进行抽象化处理, 处理后的功能无需系统进行再处理, 便可直接应用到云概念计算系统的计算过程中。系统计算过程的简化, 进一步提升了云概念计算的计算效率, 也使得系统功能得以优化, 为今后云计算系统的发展奠定了稳固的基础。云概念计算过程中, 数据的计算量十分庞大, 并且计算的精确度也要得到有效保障, 而由于云计算系统中的预处理过程是一次性的, 一旦得出计算结果便无法修正, 所以为保证云概念计算的准确性, 还要对云计算过程进行定期检修与维护。
随着计算机互联网技术的日益普及, 云计算这一概念也正在逐渐受到社会各领域的高度关注, 其在市场中的广泛应用将会有效促进商业模式的转变, 在实现科技飞跃的同时, 为市场经济的发展带来巨大的商业机遇。由于我国云概念计算服务仍处于初步发展阶段, 市场竞争力不足, 资源开发仍不完善, 因此采取科学有效的方法促进云计算服务的发展是十分必要的。
摘要：计算机网络的日渐普及和网络相关服务的增加, 使得网络资源呈现出了动态虚拟化的发展趋势, 随着人们对计算机互联网技术研究层次的加深, 数字定量值与概念定性值之间的转换作为一种新型的计算方式已受到计算机技术领域的高度关注, 而这也成为了计算机云计算的理论基础。本文剖析了计算机云理论的概念, 并对其概念计算的方法进行简要概述, 通过进一步分析云计算中的推理计算方式, 阐述了计算机云计算中概念计算实现的有效方法。
关键词：计算机技术,互联网,云计算,概念算法
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计算机云计算技术 篇6
当前, 我国计算机互联网技术不断发展, 使得云计算技术开始在很多行业中获得了深入的应用。同样, 在政府政务信息数据安全系统的构建中, 采用云计算技术能够实现政务信息的安全管理, 不仅增强了政府服务管理体系的安全性能, 而且也进一步提升了政府的服务效率。因此, 本文通过采用计算机云服务技术应用在政府政务信息数据安全管理网络中的实践进行探讨, 以打造出集高效、智能、便捷以及集约的新型政府。
2 计算机云服务技术的运用模式
关于计算机云服务技术在政府政务数据信息安全体系中的运用模式, 主要可以表现在以下几个方面, 首先, 在技术环境上实现了突破, 尤其在移动终端、互联网技术以及通信技术等的发展, 进一步促进了政府信息系统效果的提升。而且还可以在现代化的信息技术下实现对音视频、文本等的动态化技术管理;其次, 表现在系统的交互式模式上, 相比传统的交互模式, 将计算机云服务运用在系统中能够让用户获得更加个性化而且便捷的体验。尤其再随着终端技术的不断发展以及将性能更高的软硬件运用到政务信息数据管理中, 能够有效提升政府的服务管理水平, 从而形成数据管理与服务型政府的整体对接。
3 基于计算机云服务的智慧型政府服务平台构建
在传统的政府政务数据信息化系统中, 互联网条块分割以及信息孤岛的现象比较明显, 从而使得政府政务系统的整合成为了必要, 尤其对于政府政务信息数据中的重点项目来说, 涉及到业务协作、市场调研以及资源开发更是如此, 从而使得整个系统的共享力度得到了增强, 这也是目前提出的建设智慧型政府的概念。
因此, 在以上背景下, 数据管理中的区块以及部门之间的界限都需要进行突破, 加大各个数据信息之间的关联性, 使得政府各部门、各个业务之间的信息数据共享能够变的简便, 同时也在此基础上满足社会公众与各企业的信息需求, 将资源的价值最大化发挥出来, 以从整体上提升政府政务信息数据应用的价值。同时, 信息挖掘也是一个非常重要的方面, 需要进行深入的研究。
4 基于计算机云服务的政府政务数据信息安全体系创设
4.1 数据挖掘技术的应用
数据挖掘技术作为一种综合技术, 将其运用在政府政务数据信息安全体系中, 能够在其中基于云计算服务的基础上, 形成知识信息数据的整体挖掘, 通过运用数据分析模块等, 从而建立起有效的信息资源共享环境。不过, 在对系统的开发和整合时, 要突出以用户为中心, 创建出以用户为中心的个性化模式。而且在应用层上构建统计报表的生成功能等。同时通过信息系统的应用平台还能够实现与智能手机、网站以及电子显示屏等的有效互动, 从而加强民众与政府之间的沟通, 以提升政府信息公开的透明度, 提升整体的服务水平。
4.2 计算机云服务关键技术的应用
从上文的分析中我们也可以看出, 在政府政务信息处理体系中运用云服务技术, 不仅能够提升政府的服务效率, 而且显著提升了政府对信息数据的分析、处理以及挖掘能力。同时站在用户的角度上, 也满足了对个性化信息数据的需求。当然, 海量信息数据的持续产生也是我们不可避开的主要问题, 如果才能在海量的数据信息中发掘中更加有价值的信息, 也是我们未来需要进一步研究的重点内容, 同时也是计算机云服务技术未来的主要变革和改进方向。
4.3 信息安全基础设施的设计
在基于计算机云服务的政府政务数据信息系统中, 需要引入安全体系来保证其正常运行, 比如, 可以将数据认证技术以及基本的PKI数字认证机制等身份识别技术运用到其中, 再结合杀毒软件的使用来构建全方位的政府信息数据安全管理模式, 以突出安全性能的综合管理。目前针对该系统平台最大的威胁应该是网络病毒, 因此, 应该采取的有效的措施应对计算机网络病毒的攻击, 目前在政府政务平台中应用最多的病毒防范方式有网络模式和单机模式的防病毒方式, 从而有效保证了整个政务信息平台的安全性能。其中网络模式的防病毒方式能够有效防范病毒的攻击, 实现动态化的杀毒, 可以有效避免病毒的破坏性扩大。除了采取有效的防病毒措施以外, 在周界访问过程中采用网闸和防火墙的处理措施也是有效的手段, 其能够有效达到对信息数据包进行综合分析的目的, 其可以采取代码以及网络协议扫码的方式, 从而有效保证整个系统的安全性能。
5 结语
综上所述, 随着信息科技的进一步发展, 将计算机云服务技术运用在政府政务数据信息安全体系的构建中能够取得前所未有的效果, 从而实现了政府服务管理的更加智能、高效和集约, 值得在当前的相关实践中进行应用。
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