识别与诊断的方法

识别与诊断的方法（共8篇）

识别与诊断的方法 篇1

摘要：随着社会经济的不断发展, 我国电力事业已经成为支撑社会发展的重要因素, 在复杂而庞大的电力系统中, 配电线路的主要作用是连接发电厂和用电客户, 但是在这一过程中, 配电线路往往会发生难以预测的故障。本文将立足于配电线路在线故障识别与诊断方法的实际应用情况, 分析研究目前存在的问题, 从而提出相关的应对方案。

关键词：配电线路,在线故障,识别与诊断的方法

0前言

配电线路质量管理的好坏, 严重影响着社会群众的用电情况, 配电线路一旦发生故障, 很有可能会造成无法估量的经济损失, 甚至会带来人员伤亡, 因此, 要保证配电网的安全运行, 必须要做好相关的配电线路故障防护措施。

1 配电线路的常见障碍

1.1 配电系统中高阻障碍

众所周知, 在电力运输过程中, 必须借助架空线路的传输才可以保证电力的正常运行, 但是高架线路长期暴露在自然环境中, 而且很难定期进行检测和防护, 因此架空线路很可能在使用过程中发生断裂, 断裂后的架空线路必然会与高阻抗的地面发生接触, 此外, 由于架空线路特殊的工作环境, 很容易与周围的建筑物或者高大的树木发生接触, 从而造成短路引发高阻故障。除此之外, 恶劣的自然环境也会造成高阻故障的发生, 例如雷雨天或者被风吹起落到线路上的碎石等物质。由于高阻故障的发生会使其电流水平低于普通短路故障, 因此, 使用传统的检测技术很难检测出高阻故障的发生。此外, 架空下路与地面接触后, 很容易误伤社会群众, 甚至引起大面积的火灾发生。

1.2 配电系统中的短路与单相接地故障

短路与单相接地故障时配电系统中发生最为频繁的系统故障, 但是由于短路与单相接地故障的发生往往是由于避雷器导致, 所以很难被发现。但是在故障发生后, 会有明显的电力变化, 因此在检测时无需耗费太多时间就可以确认故障原因和故障主要信息, 以此进行及时的故障处理, 因此只要合理控制电容电流的暂态分量就可以在一定程度上控制故障的发生[1]。

1.3 配电系统中的间歇性故障

间歇性故障的最大特点就是具有瞬时性和不确定性, 间歇性故障是指当线路发生间歇性放电时, 会伴有弧光等现象的情况。间歇性故障的发生没有有效的推测方案, 甚至有时会延续几天, 因此, 在间歇性故障发生的时候, 必须做出明确的判断, 及时查明故障原因, 并从根源上解决问题, 因为如果无法彻底解决, 间歇性故障很可能会在此发生, 另外, 如果维护延时, 会在一定程度上增加恢复电力系统的困难。

2 配电线路在线故障的识别方式

2.1 监测定位识别方式

监测定位法的使用首先需要有丰富的故障处理经验, 因为监测定位法是借助分支探测器从而实现对配电线路进行实时监控, 分支探测器的安置地点选择线路的几个分支点以及发生故障频繁的线路区域。利用监测定位法可以检测的电力系统运行的相关参数, 通过分析监测器参数的变化来判断配电线路故障的发生区域。监测定位法虽然具有较强的准确性和及时性但是在实际应用过程中, 存在两个主要问题, 一个是安装技术问题, 一个是监测器的造价成本问题, 此外, 在配电线路中应用分支监测器后, 也需要相关的技术管理人员进行定期维护和检修, 在一定程度上也增加了维护配电线路的负担[2]。

2.2 被动定位方法

被动定位法主要采取的手段是区段查找法、阻抗法以及行波法。区段查找法可以有效缩短故障的查找时间, 从而及时对配电线路故障进行修复, 大大降低了电网的损失, 阻抗法的显著特征是可以有效降低系统维护成本, 行波法在进行故障检测时虽然具有较高的准确性, 但是难以把握检测时间。

2.3 主动定位方式

主动定位法主要包括S注入法、中性点脉宽注入法以及交直流综合注入法。其中S注入法对故障定为的精准度最高, 但是不适合用于在线定位, 中性点脉宽注入法最具有可靠性和安全性, 交直流综合注入法耗费时间长。与被动定位方式相同, 主动定位的各种方式也是各有利弊。

2.4 智能定位方式

智能定位法是一种推测定位法, 它是主要通过对信息数据的分析确定配电线路发生故障的区域, 但是智能定位法可以识别配电线路的在线故障。

3 配电线路在线故障的诊断系统研究

3.1 基于HHT方法配电线路故障诊断系统

在基于HHT方法的配电线路故障检测系统中, 主要包括信号检测、特征抽取、预报决策这三个过程, 根据对配电线路状态信号的判断, 采集相关的数据, 然后对这些数据进行分析, 从而进行准确的故障处理, 在故障得以解决后, 需要对于故障信号进行全面分析研究, 然后将相关数据记录下来, 为日后系统的改善与故障的判断留下档案, 预报决策是为了防患于未然, 根据现有的故障分析, 对配电线路以后的发展趋势做出规划了改进措施[3]。

3.2 配电线路在线故障的诊断系统

在进行配电线路在线故障诊断时要进行的过程主要有故障检测和故障分类以及故障定位。故障检测是进行系统诊断的第一步, 只有首先确认故障的发生才能判断由于故障引起的系统损失程度, 然后在通过利用HHT方式对相关故障数据进行分析, 将故障进行明确分类, 最后确定故障位置, 根据故障原因制定相应的解决方案和分析处理[4]。

4 结语

在配电线路设计过程中, 一定要充分考虑到一切可能发生的客观环境带来的影响, 加强相关人员的专业技能, 最大限度的保证配电网的安全运行, 只有这样, 电力事业才可以再不断发展的社会环境中紧跟潮流, 满足社会群众的需要, 推动国家的发展建设。

参考文献

[1]刘利平.配电线路在线故障识别与诊断技术分析[J].科技创新与应用, 2015 (06) :123.

[2]谢海芳.配电线路在线故障识别与诊断方法研究[J].科技创新与应用, 2015 (08) :119.

[3]周廷模.配电线路在线故障识别与诊断方法的研究[J].广东科技, 2013 (16) :90-91.

[4]黄永平.配电线路在线故障识别与诊断方法研究[J].科技与企业, 2013 (21) :299.

识别与诊断的方法 篇2

ACT 卡风险识别方法的应用与思考

摘要：本文介绍了ACT(事故控制)卡在油气田生产现场风险识别中的应用及取得的`效果,指出了ACT卡在现场和岗位使用过程中暴露出的不足和缺陷,并结合现场安全监督管理实际,给出了完善ACT卡及在识别和控制人的不安全行为等方面的具体措施和建议.作 者：李志光    丁小虎    杜岩    门军华  作者单位：中国石油长庆油田分公司安全环保监督部 期 刊：安全   Journal：SAFETY 年，卷(期)：, 31(3) 分类号：X9 关键词：风险识别    油田    ACT卡    改进建设   

识别与诊断的方法 篇3

关键词：振动分析； 参数图形；人工识别

引言

对于旋转机械在工作状态当中会发生振动，从而由振动产生的各种信号，信号会形成一些参数图形，通过对这些参数图形的研究与分析，我们可以实现对器械运行过程中的日常管理和保护。这也是目前应该采用的设备管理方式。而在实际操作过程中，图形识别技术并没有深入到工作当中。这种手段没有被利用于诊断旋转机械故障的原因是提取出明显的图形特征在技术上具有一定的困难，而且对于图形具体特征的描述也具有很大的挑战，是否能够将图形所呈现出的特征准确地表述出来是图形识别技术在旋转机械振动故障诊断方面的一个限制性因素。诊断旋转机械振动故障的原则

1.采集诊断依据

被诊断的机械表面所能表现出的所有相关信息都能够作为旋转振动机械故障诊断的有效依据。这些信息在机械运行的过程中能够通过传感器传递给人们。对旋转机械振动故障的诊断是否准确，一个重要的因素就是收集到的有关信息是否真实可靠，依据信息是否准确真实的决定性因素是传感器的品质，传感器质量如何、感应是否灵敏以及工作人员的直观判断都是决定信息准确性的重要衡量标准。

2.对采集的信息进行处理和研究

从传感器和工作人员两方面收集到的依据信息通常是混乱无序的，不能明显的看出其特点，这就导致了无法准确地对故障进行判断，这就要求我们在成功收集信息之后要及时对大量信息进行筛选和处理，目前普遍采用专业的机器来对这些信息进行分析和研究以及进一步的转换，经过这些处理之后所得到的信息要保证具有至关、价值性强等特点。

3.对故障进行诊断

对旋转机械振动故障诊断方面对工作人员的要求比较高，要求其具有过硬的理论知识功底以及丰富的实际工作经验。工作人员应该充分了解机械方面的相关知识，熟练掌握机械的维修要点以及安装过程。正确的对机械振动故障进行诊断，并且能够对故障的发展形势进行预想，只有这样才能够及时进行维修和防范，使机械能够在正常状态下持续运行，保障顺利生产。

4.旋转机械参数图形特征的提取

旋转机械的参数图形表现出来的形式主要为纹理信息、形状信息和灰度信息。旋转机械振动故障的图形纹理信息是通过灰度共生矩阵来综合描述的，我们可以通过对图形上所显示的灰色区域的遍布概率来描述纹理的基元，还能够将图形中的梯度和灰度的大致排布顺序及各点之间的关系的梯度-灰度空间进行详细的绘制，最后结合结构法和统计法来对图形的纹理特征进行描述。运用这种方法既能将图形纹理的方向性通过梯度的方向性体现出来，又能够将结构方法和统计方法的自身优势得以凸显，更好的为图形纹理特征的描述提供保证，准确有效地将旋转机械状态下的参数图形中的结构和灰度的信息提炼出来。

灰度-基元-梯度共生矩阵是一种体现图形纹理特征的基元信息，以及体现图形的灰度区域的变化情况的梯度信息，主要根据的是图形的灰度信息，这些信息结合在一起就形成了这种描述形式，这种方法通常被利用于对图形纹理特征的提取。

5.几种成像方式在机械故障诊断中的运用

5.1.波特图

波特图是表示机械转速频率表和振幅，转速频率与相位之间的关系的曲线。振幅和相位随转速发生变化的过程都可以从波特图当中体现出来，从而可以分析出临界转速，也可以及时监测处机械运行过程当中状态发生的变化，当机械振动出现异常时能够及时诊断出故障。

5.2.频谱图

在现代研究下产生的一种能够体现出机械振动信号排布的频谱图叫做振动谱图。机械在振动时产生一系列复杂的信号，这些信号可以进一步进行分解，最终形成谐波分量，每一个分量以频率轴作为坐标，按照频率的高低进行排列形成一个谱图即为频谱图。在运用振动谱图进行对旋转机械振动故障的诊断的过程当中有两个关键的流程，首先要保证提取的故障特征信息的准确定以及对故障信息进行合理的分类。当旋转机械振动发生某种故障时，振动信号会有异常的表现，通常表现为过与强烈且不平稳、非线性的特点。

5.3.轴心轨迹图

轴心轨迹图是当机械发生故障时通过对轴承或者轴颈的同一个断截面上的两个互相垂直的位置上的检测来获得一系列振动产生的信号，从而从获得的信号当中得到关于机械故障的信息。这种轨迹图是通过对振动发生的位移和产生的振力的分析来对转子的转速进行确定，转子在不平衡力的作用下会产生不同的转速，并且出现不同振型，可以根据不同的振型、有针对性的对转子进行稳定。我们还可以通过提取到的轴心轨迹图来分析为何会产生振动，然后针对具体的各种原因来减小振动或防止振动。在机械振动故障的诊断工作当中，使用轴心轨迹图来进行判断，提前发现故障的预兆，能够有效的防止故障的发生或及时排除故障。

通过这些先进的图形识别技术对旋转机械定期进行故障诊断已经取得了较好的成果，能够及时诊断出机械的安全隐患，从而对机械进行维护修理，减小了故障发生的几率。所以综合上述对几种图形识别方法的分析我们可以得到结论，在今后的机械振动故障诊断中应该广泛应用各种图形识别的方法，这能够使诊断的效率更高，也能减小故障发生的几率。

6.结语

我国当前科学研究的焦点之一就是针对机械的故障诊断，故障诊断的技术水平是否科学先进直接关系到生产运营能否顺利进行，从而影响到企业的经济效益。将图形识别技术用于旋转机械振动故障诊断的方式无疑是效率最高的技术手段，可是这种识别方法目前正处于探索阶段，若要真正的将本文中提出的理论性设想投入到实际工作中，还需要大量的成本以及技术支持，在这种情况下要求相关工作者积极学习先进的技术，长期累积经验从而达到技术的进一步完善，最终实现为企业创造更大利益的目标。

参考文献：

[1]任玲辉，刘凯，张海燕.基于图像处理技术的机械故障诊断研究进展

[2]高金吉.高速涡轮机械振动故障机理及诊断方法的研究.北京：清华大学.1993

识别与诊断的方法 篇4

1 配电线路的常见问题

现今的生活中, 电能是最基本也是最主要的能源之一。对电能的需求与各行各业以及每个人都是紧密相连的。所以, 当电网中配电线路出现故障时, 对每个人都带来的极大的不便与麻烦;同时, 还会造成一定的经济损失。相关单位在进行电路故障检测时, 整个过程也是费时费力, 繁琐复杂。因此, 在平日里对配电线路进行检测维修时, 要把快速、准确、可靠和稳定作为工作目标, 减少故障出现的可能, 确保用电的稳定, 来保障用户的基本利益。根据针对配电线路的检测状况进行分析, 大致可以把故障问题分为几类, 下面将详细的进行介绍。

1.1 高阻故障

在进行线路架设的过程中, 因为周遭环境等各方面情况, 有些线路在架设过程中经常会与一些高层建筑或者树木等相邻。整个线路处于高空悬接的状态, 很容易出现断裂的情况。当出现线路高空断裂与地面相连的情况时, 引起的故障, 一般来说是比较严重的。因为高空线路的电流水平较高, 出现故障时, 普通方式的检测方法没法使用, 所以带来的后果也更加严重, 影响整个店里系统的稳定以及可靠性。

1.2 短路与单相接地故障

在众多的故障种类中, 最常见也是最重要的故障就是由短路以及单相接地引起的故障问题。当故障发生的原因是短路或者单相接地时, 工作人员对故障的检测很难及时的发现原因。大部分这些问题的产生主要是因为绝缘层硅橡胶绝缘的氧化锌避雷器被击穿从而引发。但在具体的检测过程中, 避雷器击穿层较厚, 问题检测过程很难发现具体问题。具体的由短路引起的过程中, 电流会出现明显的变化, 不过针对单相接地故障而言, 检测方法也是属于简单的。在整个故障问题中, 小电流单相接地故障的检测方法是最复杂最难检测的。此类故障发生时, 没有别的检测捷径, 只能通过分段合闸法针对故障部分逐个检查, 但是这种方法不但效率低, 而且很难发现问题。所以, 需要工作人员进行检测维修工作时要严谨, 减少问题的出现保障配电线路的稳定性。

1.3 系统间歇性故障

系统间歇性故障问题的发生, 不可预测, 属于随机概率性问题。两次发生的间隔也是随机。也许几秒也许几天, 没有规律, 也不可预测。其具体故障状况主要是配电线路运行时, 出现放电以及伴随弧光线的现象。间歇性的问题不容忽视, 在正常的线路运行过程中, 间歇性故障属于安全隐患, 在进行线路检测时, 一定要重视。同时, 要进行及时的解决, 避免带来的严重后果。

2 对配电线路在线故障诊断方法的研究

配电线路如果出现故障, 就会严重影响到供电可靠性和安全性, 所以必须重视配电线路安全问题。在现实情况中, 由于供电压力大造成线路经常发生故障, 严重影响使用和安全稳定性。所以, 需要针对故障的出现进行原因分析以及具体问题的解决, 以此来保证配电线路的正常使用, 确保广大用户的便利。

2.1 智能定位方法

这种方式定位效果好, 但是目前现有的技术还没达到其要求。因此, 还有很大的进步空间。由于配电线路和输电线路相比差异较大, 配电线路往往分支较多, 所以, 一般用于小电流接地系统。当系统线路发生单相接地故障时, 拉开故障线路, 能够快速定位, 精确地识别出事发地点。主要利用线性可分数据在线识别配电线路故障。

2.2 低压脉冲行波法

在针对配电线路的故障检测中, 低压脉冲行波法因为其检测成效较高以及具备先进的技术, 可以解决大部分电路故障的问题。其具体的测试过程主要是在被检测的电缆中, 输入脉冲电压, 当电缆中存在故障则会由于阻抗不服的问题, 使线路中的故障点线路出来, 产生反向脉冲, 最终测试仪器会记录下来。该方法的优点使其在众多的检测方法中逐渐得到了普及以及应用。

在采用该方法进行故障检测时, 脉冲波会根据发出以及接收的时间差值来计算出故障点的具体位置, 从而针对性的进行诊断, 解决问题。相关的距离求解公式为:

式 (1) 中:V为脉冲传播速度;△ T为脉冲和反向脉冲时间差。

在进行此种诊断方法时, 为了判断具体的故障类型, 可以对检测出故障后进行反向脉冲的光波极性进行分析, 从而来确认出具体的故障种类, 进行问题解决。

2.3 直闪行波法

在进行间歇性故障诊断时, 直行闪波法是最为有效处理方法。不过在进行具体的诊断过程中, 需要其他条件的配合。然后合理地运用该方法的原理以及结合高压发生器以及电缆故障测距仪的使用来针对间歇性故障问题进行解决。

2.4 监测定位法

监测定位法就是对经常故障地点或者重要支点进行定位检测, 以保证实时监测及时发现问题, 方便维修人员检修维护。监测对象主要是电力线路参数, 一旦发生异常, 监测系统就会记录并发出警报, 维修人员就可以及时赶到事发地, 精准判断事故原因, 以便用最快的速度进行维修工作。但其安装程序繁琐, 技术上难以实施, 造价上也是一笔不小的费用, 所以不适合大面积推广, 只能小范围进行重点监测;同时, 后期的维修工作也需要一笔较大的花费, 但现有条件难以实施。

3 对配电线路在线故障诊断系统的研究

进行对配电线路系统确立中最常见的2 个系统组成即配电线路故障诊断系统和配点线路在线故障的诊断系统。下面为有关于两个配电诊断系统的具体介绍。

3.1 基于HHT方法的诊断系统

在基于HHT方法的诊断系统中:1进行信息检测, 在故障检测过程中, 通过对配电线路发出的检测信号的状态结果所蕴含的信息来诊断故障的发生, 确认故障产生之后对于故障的各方面信息采集来获得故障诊断的信息;2对故障检测的信息进行数据分析;3把信号检测分析的结果与数据库中的数据以及数据分析结果进行对比, 根据对比的结果来进行判断配电系统是都正常;4根据数据分析和对比结果做出解决障碍的决策。

3.2 在线故障诊断系统

首先, 针对发生的故障进行检测, 利用先进的科学手段排查故障原因。其次, 配电网络在工作时, 对线路进行定期检查, 确保使用时能够高效运作。最后出现故障时实行分类处理, 将故障原因或者地区进行分类, 确保能够高效处理故障问题, 对于故障的定位必须十分精确才能保证故障抢修效率。

4 结语

本文对配电线路常见问题以及相关检测方法进行了分析, 希望能在发生故障时得以应用, 以保证电力网的安全运行。配电线路运行的稳定性和可靠性对整个配电网的运行状态具有较为严重的影响, 供电系统不仅关系着千家万户的用电安全, 也关系到国家电网企业的发展前景。因此, 在对配电线路运行情况管理的过程中, 一定要对其发生的故障进行严格控制, 及时诊断, 及时处理, 降低负面影响。

摘要：现代社会的快速发展, 居民对于生活服务的要求也在不断增加, 国家电网方面也处于不断扩大的发展趋势。在电网发展的同时, 居民对于供电方面的要求也是不断提升的。但影响配电线路发生故障的因素各种各样, 所以, 经常会导致配电线路出现故障。在本文中, 会针对配电线路常见的故障问题以及相关的诊断方法进行简单的介绍。

关键词：配电线路,故障识别,故障检测

参考文献

[1]苗友忠.配电系统整体化暂态保护与分布智能故障定位的研究[J].科技论坛, 2013 (4) .

[2]韦成端.配网电力线路故障探测方法分析[J].电气技术, 2012 (3) .

[3]刑涛.电力线路的故障分析与检测[J].农村电工, 2012 (6) .

[4]刘利平.配电线路在线故障识别与诊断技术分析[J].科技创新与应用, 2015 (6) .

阿尔茨海默病的诊断与治疗方法 篇5

症状：

病人外貌苍老、皮肤干燥多皱、色素沉着、发白齿脱、肌肉萎缩，可能表现得过分整洁、有条理、遵守纪律，也可能邋遢不拘小节，表情欣快或暴怒或呆板，行为动作幼稚愚蠢。当伴有记忆减退时，这些外观特征可能表明为痴呆。早期多有轻度遗忘与个性改变如主观任性、顽固迁执、自私狭隘等，常不被家人注意

药物治疗：

目前胆碱酯酶抑制剂是阿尔茨海默病的主要治疗药物。此类药物有多奈哌齐等，是美国神经病学会推荐的标准用药，也是中华医学会《中国老年期痴呆防治指南》推荐的首选用药。因为在中枢神经系统中，胆碱能通路是记忆及认知信息处理、存储中心，所以增加胆碱

能神经递质是治疗阿尔茨海默病的重要方法，对改善患者记忆力，减轻精神行为异常，改善总体状况有明确效果，可提高患者生活质量和生活能力，为减轻家庭负担创造良好的基础

计算机网络故障的识别与解决方法 篇6

线路故障。一般的网络故障识别中，线路故障的发生率是最直观也是最多的，约占网络故障总体的70%左右。线路故障主要是由于线路遭到人为破坏和自然损耗。

识别方法：如果线路的距离较短，方法十分简单，可以通过替换网线的方式进行识别，将网线拔出，插入一个确定可以连接到网络的正常主机的端口中，另一端插入确定可以正常运作的网络端口，然后在操作系统中执行Ping指令查看是否畅通，如果无法Ping成功，就可以判断线路已经损坏或遭到破坏。如果线很长，就必须通知网络供应商进行线路检查，利用专业的检测工具进行故障识别。

HUB或路由器故障。这里所指的HUB或路由器故障是物理损坏故障，进而导致的网络不畅通。

识别方法：一般情况下，最简单的方法是用确定完好无损的线路与HUB或路由器连接到主机上，进行故障排除。如果这样可以正常通信，那么说明HUB或路由器是正常的；如果不能，就需要诊断到底是HUB或路由器端口的故障，还是HUB或路由器自身发生故障；许多情况下，HUB或路由器都会自带工作指示灯，这样一来，通过指示灯的提示信息，往往可以直接识别HUB或路由器自身是否存在故障，如果指示灯显示无故障就可考虑为端口问题。当然，最后也不排除HUB或路由器自身存在较为严重的损坏、指示灯失灵等问题的存在。

二、逻辑故障的识别与解决

网络中的逻辑故障中多指系统中的逻辑配置故障，通常是由于操作者对系统相对模式而造成的网络设备设置错误或设备配置被篡改，进而无法正常连接网络的网络异常故障。

路由器逻辑故障。路由器逻辑故障一般包括几个问题：路由器配置错误问题，路由器接口IP地址设置不正确，路由器配置错误，路由器异步链路传输丢失信息包等问题。

故障识别：路由器接口IP地址设置不正确，可导致找不到远端地址。 可以通过traceroute命令或使用Ping命令（在不同的操作系统中命令可能不同，如：在UNIX系统中，跟踪路由命令就为traceroute，而windows中则为Ping命令），查看远端地址，当查出远端地址哪里存在问题，就可以进行具体的检查并修复问题。

路由器配置错误可能导致路由循环或无法找到远端地址。例如，两个路由器直接相连，那么就应该允许一个路由器到另一个路由器可以直接进行端口进入端和出口端的连通，而出口路由器又可以来连接到另一个路由器的入口，只有这样路由器才满足网络正常连通的状态，否则就会引起网络故障。该文原载于中国社会科学院文献信息中心主办的《环球市场信息导报》杂志http：//www.ems86.com总第539期2014年第07期-----转载须注名来源该故障可以通过路由跟踪工具（命令）跟踪路由，在结果中可以直接找到重复循环的IP地址，以确定故障的存在。

解决方案：在这种情况下，是端口路由的远端接口重新指向近端接口，从而产生的IP数据包被来回传递的现象。解决路由环路的方法是重新配置路由器的静态路由或动态路由端口，设置正确的路由配置，就可以恢复网络正常。

主机逻辑故障。主机逻辑故障是逻辑故障中的主要因素，一般包括：网卡故障因素、主机的网络IP地址设置不正确、主机网络协议或服务错误和主机操作系统故障等。

网卡的问题。网卡的问题可以有很多种，如：没有正确的安装网卡驱动程序，包括网卡驱动程序未安装或驱动程序版本安装错误，程序如果不兼容将导致该卡不能正常工作。

故障识别：在windows操作系统的设备管理器中，选中网卡选项卡，看看是否正确安装驱动程序，如果在网卡的图标前端有“X”或者“！”，则表示该卡没有在正常运作。

解决方案：找到正确的驱动程序重新安装即可。

根据目前计算机操作系统来看，随着windows系统版本的升级，关于网卡的故障也随之越来越少，在windows XP之后的版本中，驱动程序的集成能力越来越高，网卡的故障也逐渐消失在人们的视野中。但是，网卡的故障有时候还是要在故障排除的范围之内。

关于无线网卡的故障问题，大多数的无线网卡自带的SSID设置如果不正确，就会无法连接到网络中。在无线网络接入中，使用加密网络的时候，如果不能输入正确的密码或没有密钥，则同样无法连接到你要访问的网络。这时就需要进行正确的SSID配置或获得正确的网络密码（密钥），才能正常的访问网络。

主机的操作系统的IP地址设置错误。操作系统中的IP地址设置错误是十分常见的逻辑故障问题。操作系统随时都有可能遇到现在所配置的IP地址与另外的IP地址发生冲突，或IP地址不在规则的范围内，这样网络就会断开连接或无法接通。

识别方法：通过网络邻居属性进行协议服务查看，在TCP/IP选项卡中，可以进行相应的参数识别。

解决方案：查出具体故障进行修复即可。

网络安全故障。主机故障的另一种可能是网络安全故障。通常包括被盗用网络资源、被黑客入侵网络、操作系统故障等。

识别方法：被盗用网络资源，现在存在一些专门盗用他人网络的软件。盗网者可以通过相应的软件盗用他人的网络服务，甚至可以进行网络攻击，以及得到管理员权限。特别值得注意的是，不能随便共享主机权限，这会很容易导致他人通过这个途径盗用主机的网络资源。

病毒问题故障，计算机病毒往往无孔不入，除了会让计算机文件遭到损坏，也会造成网络中断，网络拥堵等网络故障。所以必须注意随时保证病毒库为最新版本，以防止新型病毒入侵系统，甚至破坏系统内的杀毒软件，造成非常严重的不良后果。

端口故障。有关网络连接的一些重要参数或进程很有可能会发生因为病毒攻击而发生系统或端口的异常或意外关闭的情况，例如，路由器的SNMP进程的意外关闭，这将会造成网管无法收集到来自路由器的任何数据，从而丧失了对路由器的控制权。另一种情况是造成线路中断，检测不到任何流量。

鉴别方法：使用Ping指令试图连接近端的端口看是否能Ping得通，如果Ping失败则立即检查此端口是否处于关闭状态，如果该端口已经被处于down状态则必然会导致故障发生。

解决方案：当出现端口故障的时候只要重新启用端口即可恢复正常使用。

随着计算机网络技术的迅速发展，网络发生故障是不可避免的。网络建成运行后，网络故障解决是网络管理的重要技术工作。文章中概括了比较常见的一些故障及其识别方法，总而言之，要理性对待网络故障，要从故障的现象出发分析原因，仔细排查，就可以很快解决问题。

瓜类蔬菜常见病害的识别与诊断 篇7

1 真菌性病害

1.1 瓜类枯萎病

以黄瓜、西瓜、洋香瓜发病最重。最典型的症状是萎蔫, 发病初期表现为叶片从下向上逐渐萎蔫, 似缺水状, 中午更为明显, 早晚尚能恢复, 几天后整株叶片枯萎下垂, 不再恢复常态, 茎蔓基部常缢缩, 根部褐色腐烂, 茎基部常纵裂, 病茎纵切检视, 其维管束呈褐色。在潮湿条件下, 病部表面常产生白色或粉红色霉层。

1.2 霜霉病

主要危害瓜类蔬菜的叶片, 以黄瓜发生最为普遍, 是一种流行性很强的常见病害。一旦发病, 若条件适宜, 病情发展极快, 短时间内叶片大量干枯, 俗称“跑马干”, 直接影响结瓜或者提早拉秧, 往往造成严重减产。症状主要表现在叶片上, 苗期子叶上出现褪绿, 逐渐枯黄呈不规则病斑, 潮湿时叶片被面产生灰黑色霉层, 子叶很快变黄干枯;成株期感病叶片上出现水浸状斑点, 扩大后受叶脉限制, 呈多角形, 后期病斑汇合成片, 全叶干枯, 潮湿条件下叶背面产生淡紫至灰黑色霉层。霜霉病发生的条件是空气湿度, 当相对湿度达到83%以上, 经过4个小时, 即可在病斑上产生大量孢子囊, 并靠气流传播侵染, 保护地栽培的也会靠棚膜内的水滴近距离传播。另外, 施用过多的氮肥也是引发霜霉病的重要原因。

1.3 炭疽病

十字花科、茄科、葫芦科、豆科蔬菜均可受害, 以瓜类炭疽病和辣椒炭疽病最为普遍。瓜类幼苗发病, 子叶边缘出现褐色半圆形或圆形病斑;茎基部受害, 病部缢缩, 变色, 幼苗猝倒。成株期叶片、茎蔓和瓜果都可受害, 不同瓜类其症状稍有差异。黄瓜成株期叶部病斑近圆形, 大小不等, 初为水渍状, 很快干枯成红褐色, 边缘有黄色晕圈, 病斑上轮生小黑点, 潮湿时病斑上生有粉红色粘稠状物质, 干燥条件下病斑常开裂, 穿孔。茎上病斑白色至深褐色, 稍凹陷, 表面有粉红色小点, 瓜上发病产生圆形淡绿色凹陷斑, 后期病斑上产生粉红色粘稠物。西瓜叶片受害最初出现水渍状纺锤形或圆形斑点, 很快发展为黑色圆形病斑, 外围有紫黑色晕圈, 有时出现同心轮纹。潮湿条件下叶正面病斑上出现粉红色小点, 后变为黑色。茎蔓和叶柄受害, 病斑呈长圆形或椭圆形, 微凹陷, 先呈黄褐色水渍状, 后变为黑色, 病斑若发展至绕茎蔓或叶柄1周, 即引起全茎蔓或全叶枯死。西瓜果实被害, 先呈暗绿色水渍状小斑点, 后扩大为圆形或椭圆形凹陷的暗褐色或黑褐色病斑, 凹陷处龟裂, 潮湿条件下病斑上产生粉红色粘状物。幼果被害往往全果变黑皱缩腐烂。

1.4 白粉病

白粉病是瓜类蔬菜的重要病害, 主要危害黄瓜、西葫芦、甜瓜、南瓜、冬瓜等。主要侵染叶片, 重发时也危害茎, 一般不危害果实。发病初期, 叶片正、反两面出现白色小斑点, 逐渐扩大呈圆形白色粉状斑, 以后粉状斑向四周蔓延, 连接成片, 成为边缘不整齐的大片白粉区, 并可布满全叶, 以后变成灰白色, 有时上面产生许多小黑点, 叶片渐变黄, 发脆。叶龄不同对白粉病的抵抗能力也不同, 嫩叶及老叶较抗病, 叶片展开后16～23天最易感病。白粉病在高温干燥和高温高湿交替出现, 保护地存在大量菌源、种植感病品种的情况下更易流行。

1.5 灰霉病

灰葡萄孢霉菌引起的灰霉病为主, 这种病原菌的分生孢子以气流传播为主。病害危害各种蔬菜的茎、叶、花和果实, 造成烂苗、烂果, 潮湿时病部产生灰白色或灰褐色霉层, 表面密生灰褐色霉状物, 被害瓜轻者生长停滞, 烂去瓜头, 重者全瓜腐烂。叶部病斑为水浸状, 病斑中间有时产生灰褐色霉层。叶片上常有大型病斑, 并有轮纹, 边缘明显。在番茄、黄瓜、辣 (甜) 椒、西葫芦、茄子、菜豆等蔬菜上均可不同程度的侵染发生与危害, 以保护地蔬菜发生重。其中番茄、甜椒和西葫芦发病最为严重, 以开花结果期受害较重, 被害果率达20%左右, 保护地栽培的重病棚室产量损失能达80%以上。幼苗期和成株期的茎节、叶片也可发病, 但相对较轻。引起灰霉病严重发生的原因除缺乏抗病品种和连续阴雨天气之外, 保护地棚室内低温 (长时间低于25℃) 、高湿 (长时间高于83%) 、光照弱是发病的主要环境条件。

2 细菌性病害

细菌性病害肉眼一般看不到病症, 主要有坏死、腐烂、萎蔫等症状。细菌性坏死症状主要是叶枯和叶斑, 叶斑往往呈水渍状, 如黄瓜细菌性角斑病、菜豆疫病、十字花科黑腐病等。细菌性腐烂有臭味, 且腐烂组织常有黄色菌脓, 而真菌腐烂则没有, 这是两种类型病害腐烂症状的主要区别。细菌性萎蔫往往造成青枯, 而真菌性萎蔫常伴有黄化。

3 植物线虫性病害

几乎所有的蔬菜种类均可发生线虫病害, 以根结线虫病为主。根部发病, 以侧根和支根最易受害, 一般地上部分没有明显症状。根部被害后可产生根结或根瘤, 其根结大小因不同蔬菜寄主种类和不同根结线虫种类而异。重病株地上部分生长衰弱, 叶片枯黄, 植株矮小。

4 生理性病害

识别与诊断的方法 篇8

关键词线性互补问题； 凸分解； 充要条件； 直接算法

中图分类号022.1文献标识码A

1引言

经济均衡问题的典型数学模型就是线性互补问题，线性互补问题是管理科学与工程、运筹学、决策科学和博弈论等研究中的热点与难点，在经济管理、交通网络工程、人工智能等领域具有深厚的研究背景.比如经济学中的Walrasion均衡问题，一种商品的价格和这种商品的过量供应是互补的，这表示如果过量供应价格就会下跌，直到需求上涨抵消了过量的供应或者价格跌到零.文献＼[1＼]和＼[2＼]对其进行了较全面的阐述. 因此，研究线性互补问题均衡解的性质和求解方法具有重要的理论和实践意义.

线性互补问题的研究主要集中在理论和算法两个方面. 理论方面主要是从二次规划理论和系数矩阵的性质出发，研究解的存在性[3]、唯一性、稳定性等[4，5]. 算法方面主要有直接法和迭代法，迭代法的求解往往依赖于初值的选取[6]. 直接法有混合整数规划法[7]，Lemke算法[8]，求解线性互补问题全部解的整标集法[9]等.在系数矩阵为S矩阵条件下，文献＼[10＼]提出了求解线性互补问题的迭代算法——共轭梯度法.考虑到实际问题中存在的不确定性， 文献＼[11＼]中还研究了一类模糊均衡问题的求解方法，并应用于石油供给网络管理问题.本文在文献＼[12＼]的基础上研究了线性互补问题均衡解的存在形式与判定方法，得出了线性互补问题有解的充要条件，讨论了特殊系数矩阵的解的性质，从而改进了整标集算法.求解线性互补问题的直接法既从理论上证明了解的存在性条件，又给出了相应的求解方法，同时对迭代法初值的选取也提供了依据.因此本文的研究具有实用性.

参考文献

[1]韩继业， 修乃华. 非线性互补理论与算法＼[M＼].上海： 上海科学技术出版社，2006： 25-264.

[2]R W COTTLE， J S PANG， R E STONE. The linear complementarity problem ＼[M＼]. New York： Academic Press， 1992.

[3]R W COTTLE， R E STONE. On the uniqueness of solutions to linear complementarity problems ＼[J＼]. Math Programming， 1983， 27（2）： 191-213.

[4]寇述舜. 关于线性互补问题解的存在性＼[J＼].应用数学和力学，1995，16（7）：641-643.

[5]万中， 沈贤龙. 模糊互补问题均衡解的存在性＼[J＼]. 高校应用数学学报，2012， 27（2）： 220-227.

[6]Y ELFOUTAYENI， M KHALADI. Using vector divisions in solving the linear complementarity problem ＼[J＼]. Comput Appl Math， 2012， 236（7）：1919-1925.

[7]雍龙泉，邓方安， 赵景服. 线性互补问题的一种混合整数线性规划解法＼[J＼].陕西理工学院学报，2007，23（4）：80-82.

[8]F MURPHY， M MUDRAGEDA. A decomposition approach for a class of economic equilibrium models ＼[J＼]. Oper. Research， 1998， 46（3）：368-377.

[9]寇述舜. 线性互补问题全部解的求法-标集法＼[J＼].天津大学学报，2001，34（5）：582-593.

[10]D H LI， Y Y NIE，J P ZENG，et al. Conjugate gradient method for the linear complementarity problem with Smatrix＼[J＼]. Math Comput Modelling， 2008，48（5/6）：918-928.

[11]万中， 沈贤龙. 模糊均衡问题的求解及应用＼[J＼].模糊系统与数学，2012， 26（4）： 117-123.

[12]K G MURTY. Linear complementarity，linear and nonlinear programming ＼[M＼]. Berlin： Heldermann Verlag，1988.