人口统计特征

人口统计特征（精选10篇）

人口统计特征 篇1

随着我国社会经济水平的不断提高, 信用卡市场得到了飞速的发展。但我国信用卡市场普遍存在“重收入、轻信用, 重数量、轻质量, 重开卡、轻刷卡, 重拓展、轻服务, 重模仿、轻个性”的营销现状。这种粗放式的营销方式会对银行和持卡人双方的金融安全带来隐患, 影响我国信用卡市场的健康发展。因此, 本文认为, 通过深入细致的市场研究和消费者分析, 在信用卡的产品设计、营销推广、服务支持等多方面进行深度营销运作, 不仅有利于发卡机构集中人力、物力和财力, 提供适销对路的服务满足现量市场需求, 更有利于制定和调整市营销策略, 实施差异化营销, 以开拓新市场。

一、相关文献回顾

(一) 信用卡态度

态度是影响消费者行为的内部因素, 是我们对于所处环境的某些方面的动机、情感、知觉和认识过程的持久的体系, 是“对于给定事物喜欢或不喜欢的反应倾向”。Hawkins (2000) 把态度视做由三个成分组成:认知成分, 情感成分, 行为成分。Xiao等 (1995) 是研究信用态度的先驱, 开发了测量大学生信用卡态度Liket量表, 并在后续的研究中被广泛地采用。他们的量表包括15个关于信用卡情感态度的题项, 10个关于信用卡认知的问题, 以及12个关于信用卡使用行为的问题。Hayhoe等 (1999) 将Xiao等开发的信用卡态度量表缩减到12个题项, 情感、认知、行为三个维度各包括4个题项。虽然这三个因子都能够预测美国大学生信用卡的持有, 但是作者并没有检查修正后的量表的信度和效度。Grable等 (2003) 研究了大学生对信用卡正面和负面的态度, 并利用回归分析了影响大学生对信用卡态度的因素。他的研究发现, 种族背景、父母信用卡使用情况、持卡张数、学术水平、金钱道德、心理控制都对信用卡态度有显著的影响。

(二) 人口统计特征对信用卡态度的影响

人口统计特征在市场营销中的应用十分的广泛, 可以作为市场细分、产品/服务定位、营销推广等方面的分类工具, 相关的研究十分丰富。在人口统计特征对信用卡消费心理和行为的研究方面, 国内外学者都进行了大量的有益探索。Adcock等 (1999) 发现, 信用卡的使用与非使用者在人口统计特征上有明显的差异。与非使用者相比, 使用者更多的是男性, 更多的已婚和处于中年阶段, 并且受过良好的教育和有中等或以上的收入。其中, 男性对信用卡透支有更多的偏爱, 而女性更爱交际, 更活跃, 更愿意尝试新鲜事物。江明华和任晓炜 (2003) 从性别、婚姻状况、学历、收入、职业和年龄六个方面全面研究了信用卡持卡者人口统计特征与其透支行为和习惯之间的关系。韩德昌、王大海 (2007) 从大学生人口统计特征和社会环境因素两个方面研究了高校学生对信用卡持有的影响因素。

二、数据收集与分析

(一) 样本人口统计特征

本文的人口统计特征共分为六类:性别、年龄、婚姻状况、月收入、受教育程度及职业。样本主要分布在重庆和成都这两个西部大城市的政府机关、事业单位、国有企业、民营企业、外资企业。共发放调查问卷700份, 回收620份, 其中有效问卷580份, 回收率为88.57%, 有效回收率为93.55%。在对问卷进行整理归纳后发现, 女性比例略高 (59%) ;年龄则集中在26-35岁 (63.4%) , 婚姻状况是已婚略多 (54.5%) , 其中已婚无子女的为21.6%, 已婚子女小于18岁的为28.8%, 已婚子女大于18岁的为4.1%;每月收入方面, 以2000-3999为主 (51%) ;教育程度以大学以上为主 (77.6%) ;职业以科教文卫等事业单位工作人员 (33.4%) 和民营企业职员 (20.3%) 为主。

(二) 信用卡态度的测量

本文采用主成分萃取因子法及最大变异转轴法, 进行探索性因子分析以萃取因子、筛选维度问项, 并依特征值大于1之标准来决定因子数目, 各因子所含项目则以因子载荷量0.5为取舍标准。经过以上步骤后, 从15个指标中共提取出3个因子, 这3个因子的特征根解释了总方差的57.11%。所有题项的总体Cronbach'sα值为0.718。本文参考中外学者的研究, 将3个因子命名为:认知、行为和情感。就消费者对信用卡态度各因子表现情况看, 影响消费信用卡使用态度依次是:认知因子>行为因子>情感因子;从各因子得分均值及标准差来看, 消费者在信用卡的情感上差异最大, 其次是信用卡的认知, 消费者在信用卡行为方面的差异性最小。

(三) 人口统计特征对信用卡态度的影响

为了进一步验证人口统计特征对信用卡态度存在影响, 以及各统计变量影响的差异程度, 本文针对问卷中各人口统计特征及萃取后的信用卡态度各因子进行多元方差分析, 以了解不同人口统计特征对信用卡态度是否存在差异性。

(1) 信用卡认知因子

首先, 分析在不同人口统计特征之下, 消费者是否会在信用卡认知方面有所差异, 结果如表1所示。由其中的显著性水平可以发现, 性别、婚姻状况、平均月收入和职业对消费者信用卡认知影响差异不大, 而年龄和教育程度对消费者信用卡认知有显著的影响。进一步进行Scheffe多重检验发现, 年龄对信用卡认知的影响呈倒“U”型, 即年龄在26-35岁之间的消费者对信用卡的认知水平最高, 而随着年龄的增加, 这种认知的积极和有效程度呈下降趋势;受教育程度对消费者信用卡认知水平呈正比。

注:*代表p<0.05, **代表p<0.01, ***代表p<0.001

(2) 信用卡行为因子

接着分析在不同人口统计特征之下, 消费者是否会在信用卡行为方面有所差异, 结果如表2所示。由其显著性水平可以得知, 性别、年龄和月收入水平对消费者信用卡行动因子的影响具有较为显著的差异性。进一步Scheffe多重检验发现, 女性比男性在信用卡行为水平上更高, 这与女性在冲动消费、时尚消费方面较男性有较高开支水平的消费现象相符;年龄对信用卡行动因子的影响也比较明显, 26-45岁的两类消费者, 因其具有较为稳定的收入, 比较容易接受时兴的观念而在信用卡行动因子方面相较与其他年龄群体而具有较高的水平;平均月收入对消费者信用卡认知水平呈正比, 这体现出, 随着收入水平的提高, 消费者对信用卡的使用程度也会进一步增加, 当收入水平达到一定的程度时, 因其生活方式, 消费行为的变化, 其信用卡使用程度反有所下降。

注:*代表p<0.05.**代表p<0.01, ***代表p<0.001

(3) 信用卡情感因子

最后分析在不同人口统计特征之下, 消费者是否会在信用卡情感方面有所差异, 结果如表3所示。由其显著性水平可以得知, 年龄和婚姻状况对消费者信用卡情感因子的影响具有较为显著的差异性。进一步Scheffe多重检验发现, 年龄对信用卡情感的影响也呈倒“U”型, 即年龄在26-35岁之间的消费者对信用卡的情感水平最高, 评价最为正面, 而随着年龄的增加, 这种认知的积极和有效程度呈下降趋势;未婚和已婚无子女的消费者群体对信用卡的情感态度最为积极, 在已婚有子女的消费者群体中, 已婚且子女已成年的消费者对信用卡的情感态度相对水平更高。

注:*代表p<0.05, **代表p<0.01, ***代表p<0.001

综合上述的讨论可以得知, 部分的人口统计特征的确会对信用卡态度中的认知、行动和情感因子产生不同的影响, 这表明:不同人口统计特征背景下的消费者, 在信用卡态度方面具有差异性。

三、研究结论与启示

通过研究发现:由于发卡机构进行的多层面、多方式的有关信用卡产品及服务的信息传播, 消费者对信用卡在消费的方便性、安全性和新颖性等方面的服务特征还是比较认可, 这在本文中已获得实证数据支持。其中年龄和受教育水平是影响信用卡认知的核心因素。其次, 在持卡人信用卡消费行为方面, 本文发现两个重要特征, 一是信用卡消费行为与冲动消费和符号消费趋向紧密联系;二是将消费者对信用卡功能的认知转换为实际的信用卡使用行为, 消费者的收入水平是重要的中介变量, 消费者收入水平仍然是信用卡市场发掘及细分的重要指标。

此外, 消费者对信用卡情感水平主要受年龄和婚姻状况的影响, 这与以往研究者所发现的消费者信用卡情感因素受学历和职业的影响不相符。可能的解释是随着消费者对信用卡认知水平的提高, 以及信用卡消费行为的普及, 信用卡刷卡消费行为已经从过去的示差性消费行为成为惯例性消费行为, 已失去了其最初带有的符号性特征, 这也从另外角度解释了为什么当前我国信用卡持卡者缺乏品牌意识;另外可能的原因是本次研究因其主要调查对象为有固定工作、稳定收入的社会阶层, 样本整体的受教育水平比较高, 因此在检验时未能发现其差异性。

参考文献

[1]Kara, AIi..Credit Card Development Strategies for the Youth Market.International Journal of Bank Marketing, 1994, (12) :30-32.

[2]赵勍升.如何提升信用卡品牌竞争力[J].江苏商论, 2008, (5) :99-101.

[3]韩德昌, 王大海.人口统计特征、社会环境因素与中国大学生信用卡持有关系研究[J].上海金融, 2007, (11) :79-83.

[4]董志勇, 狄晓娇.对中国信用卡消费群体特征的多元统计分析[J].金融论坛, 2007, (6) :35-39.

[5]江明华, 任晓炜.信用卡持卡者人口统计特征及信用卡透支行为关系的实证研究[J].金融研究, 2004, (4) :106-117.

[6]Hawkins.D.L, Best.R.J., Coney.K.A., Consumer Behavior:Building Marketing Strategy[M].北京:机械工业出版社, 2003:146-147.

[7]Xiao, J.J., Noring, F.E., Anderson, J.G.College students'attitudes towards credit cards.Journal of Consumer Studies and Home Economics, 1995, (19) :155-174.

历史上的人口统计 篇2

据文献记载，公元前22世纪，大禹曾经“平水土，分九州，数万民”。所谓“数万民”就是统计人口。进入封建社会以后，人口数字统计更加完整。汉朝有“算赋法”；隋朝有“输籍法”；唐代有“户籍法”；宋朝采用“三保法”；元世祖忽必烈于至元八年（1271年）颁布《户口条画》，将强制为奴的人口按籍追出，编为国家民户；明朝有“户贴制度”。清代以前，各个朝代全国人口的最高数字是：夏代1000万多；秦代2000万；隋、宋两代各4000万多；两汉、唐代、元代各有5000万多；明代6000万多。最多是金明昌六年（1195年）至南宋嘉定十六年（1223年），南北合计7681万。古代的人口统计或估计是不精确的，而且少数民族人口一般都没有计入。

由人口统计可知，战争对人口的影响实在太大了。在汉、唐、宋、明的繁荣时期，人口数总是在5000万—6000万左右徘徊；而在国家动乱时期，例如东汉末期、五胡乱华时期，人口数都降至只有几百万人了。

据文献记载和实际情况来看，中国成为世界人口最多的国家，主要在下面两个关键时代：一是在清代康熙至道光的两百余年间，首先是真正突破“亿”的概念，在康熙二十四年（1685年），人口数为10171万，此后又迅速由1亿超过4亿；二是在新中国成立以来的63年间，全国人口由4．7亿多迅速增长到13亿多。

人口统计特征 篇3

关键词：消费偏好,人口统计特征指标,Probit模型,水产品

1 引言

我国水域面积广阔,渔业资源十分丰富,渔业生产在国内农业体系中占有较大比重。自1990年起中国的水产品产量已经连续23年保持世界第一的位置。据统计截至2014年中国的水产品产量已经达到6 450万t[1],基本可以满足国内的市场供应;对应庞大产量,中国水产品人均占有量也呈现逐年上升的态势,大大超出世界平均水平。

另一方面,从食品消费结构而言,随着居民收入的提高以及保健理念的深入,水产品由于自身营养丰富,蛋白质水平高于一般食品,且拥有比其他肉禽类等副食品更为丰富的营养结构,其消费量也逐年提升,对其他主要食品消费量产生一定冲击。

2009—2013年间全国城镇居民主要食品全年人均消费量以及对应年份的水产品人均占有量如表1所示。

kg

数据来源:《中国统计年鉴2010-2014》.

由表1不难发现,粮食与鲜菜消费量逐渐减少的幅度较大,水产品消费量随年份波动但总体表现为上升,平均量甚至高于禽类,但依然低于主要的肉类消费品种———猪肉;同时,与相应年份水产品人均占有量相比,水产品人均消费量的差距还很大,由此可知中国水产品消费水平仍存在巨大的提升空间。

我国幅员辽阔,各地区经济、文化差异显著,因此分析影响水产品消费的共同因素是找到全面提升全国消费需求水平关键的重要途径,众多学者在这方面的研究很多。从影响因素方面,胡求光[2]利用实证方法表明人均收入、人口规模和城市化水平都能够对水产品消费需求产生影响,刘锐等[3]和高金田等[4]也在研究中肯定了这3个方面的作用,并指出未来中国居民生活条件的逐步改善将刺激水产品市场的规模扩张;谭诚等[5]主要从收入与价格这两个在微观经济学上直接影响需求水平的概念入手进行研究;董楠楠[6]在此基础上进一步说明收入增长导致水产品对肉禽类产品的替代影响开始显现。与上述文献多从宏观层面切入分析相比,吴昊[7]在研究上海市居民对绿色水产品的消费偏好时,运用部分人口统计特征指标(性别、学历、年龄等),通过单因素分析法探讨消费者个体特征对水产品消费需求的影响,可以说是一种创新。

综上所述,目前学者多习惯从宏观视角来研究具体需求,而对消费者个体行为的研究相对较少,即使引用部分人口统计指标来进行微观层面分析也多采用双变量回归,没有综合考虑各个指标的综合影响。在消费经济学中,研究市场需求需要从消费者的消费偏好入手,而偏好则直接体现在个人消费行为中,要探讨影响这些行为发生的因素则可以从消费者个体特征出发。

本文将选取水产品需求问卷中关于消费者综合特征指标的数据,通过搭建Probit数学模型,分析这些人口统计指标与消费者对水产品消费偏好之间的关系,从而从微观层面对当前学术界讨论水产品市场需求做一些补充。

2 模型构建与数据说明

数据源于对北京、上海、西安3个城市所做的水产品需求市场调研问卷,由于这些城市是各自所属地区(华北地区、华东地区以及西北地区)的代表性城市,因此选取这些地区的消费者作为调查对象可以在一定程度上消除地域差异以及文化差异对分析结果可能产生的偏差影响。本次调研共发放问卷300份,平均发放到3个城市,同时根据各市行政图,运用等距抽样方式,随机选取各市的4个区县,每个区县各自完成25份问卷,从而保障调研的客观性与科学性。

结合问卷设计,选取消费者的性别、年龄、受教育程度、家庭人口和收入水平5个特征指标作为回归模型的解释变量,把消费者对水产品的消费偏好作为因变量;如果相比于肉类,消费者更倾向于购买水产品则取值为1;反之为0。人口统计特征指标分布如表2所示。

数据来源:由调研问卷整理.

从表2可以看出,本次调研对象多以女性居民为主、占到68.4%,而在中国从事家务工作的女性数量相对较多,因此她们购买水产品相对频繁;在年龄上,15~64岁这一中青年群体所占比重较大,由于收入较高且观念更新快,他们对水产品的接受态度往往更为灵活;在受教育程度这一指标上,大多数处于小学到高中之间,大学以上程度占近四成;家庭规模仍是以当前社会常见的三口之家为主,但3人以上的大家庭也占到45.2%;从收入水平来看,月收入以5 000元为界,中高收入所占比重与中低收入所占比重都是50%。这些数据分布使调研数据的涉及面更加广泛。

Probit模型是一种广义线性模型,主要运用在因变量为二分变量时对事件的发生概率进行分析。如上文所述,将消费者对水产品的消费偏好作为二分因变量,将5个人口统计特征指标作为解释变量,构建回归模型。各个解释变量的符号以及含义如表3所示,同时为便于计算,根据国内当前规定的教育年数把“受教育程度”这一变量折算为具体数字。

在明确各项变量的符号之后,可以根据Probit模型理论将方程表示如下:

利用数据分析软件stata(第八版),通过极大似然法对该模型进行回归,并计算出各个变量的边际效应,边际效应反映某一自变量在其他变量不变的情况下,改变一个单位对因变量等于1的概率影响。

从Probit模型回归结果(表4)来看,拟合优度R2为0.025 3,但在二分变量模型中,拟合优度的重要性并非检验模型的第一指标。对应的似然比统计量LR为12.7,对应概率小于5%,可以表明这些人口统计特征指标共同对消费者水产品消费偏好产生影响。而从各个变量的系数显著性来看,“受教育程度”和“收入水平”这两个指标在10%的置信水平下通过显著性检验,“家庭人口”与“年龄”这两个指标则在5%与1%的置信水平下系数显著不为0,而“性别”这一指标则由于P值过大无法通过显著性检验。

3 模型分析与讨论

表4的结果说明该模型通过了似然比显著性检验,总体而言拟合优度较好,且大部分解释变量都能通过显著性检验,其所代表的系数可以较好地反映与因变量之间的相关关系。

在本次回归中“性别”这一解释变量的系数并非显著,说明其拟合效果一般,因此从性别角度而言,不易直接判断该特征指标与消费偏好统计上的数理关系。

“家庭人口”这一指标的系数符号为负,说明家庭规模与消费偏好之间呈现反向关系,即家庭人口越多、倾向于消费水产品的概率就越低。这可能是因为在中国水产品依然属于价格较高的副食品,而家庭规模越大也就意味着伙食开支越高,尤其人口多的家庭往往老人小孩居多,他们的生活开支数量更高、项目更广,无形中削弱了对水产品的消费偏好程度,这一点也能从高达6.8%的边际效用概率变化中体现出来,即家庭人口每增加一个单位,更倾向于消费水产品的概率就降低6.8%。从膳食结构而言,人口越多的家庭往往对营养以及产品种类(不同人的口味有差异)需求也更大,因此提供品种多样、价格适宜的产品是提升水产品消费需求水平的有效途径。

“受教育程度”的系数符号表明其与消费偏好之间表现为正向相关,即接受教育程度越高的消费者、倾向于消费水产品的概率就越大。文化程度较高的人更注重通过科学饮食来保障营养水平,因此营养性价比更高的水产品也就自然容易被高文化层次消费者所青睐。同样该变量的边际效用显示为0.008 13,也佐证了这一点,但该概率变化值并不大,有可能因为受教育程度较高的消费者有较强的接受能力和前卫的生活理念,不仅看重食品营养,也十分关注饮食种类的丰富。另外,高文化程度群体往往工作时间较长、闲暇较少,因此烹饪以及食用方法相对复杂的水产品可能并非是其首选。

通常而言,年龄越大的消费者越注重养生,一般的肉禽类产品由于动物脂肪含量较高而并不被这些人所青睐,这一结果也在“年龄”变量的回归系数中得以体现。年龄与消费偏好呈正向方向,表明年龄越大的人越倾向于消费水产品;同时这一单位概率变化率为0.6%,该变化率绝对值不大的原因可能是年龄大的人对于骨刺多、腥味重等水产品特有的生物属性往往比较敏感,因此他们虽然了解水产品营养丰富,但考虑到食用体验较差,也只好敬而远之。

“收入水平”变量系数为正,与消费偏好直接呈现正向相关关系。从凯恩斯的绝对收入假说理论来看,收入水平构成了限制人们食品获得量的最重要的一个因素;水产品在国内当前仍属于均价较高的食品品种,这也就不难解释这一点了。收入水平越高的消费者,有能力购买相对更为昂贵的水产品,因此在综合考虑营养成分等条件下,他们对水产品的消费偏好程度也就越高;另外该变量的边际效用为3.4%,说明消费者的收入每增加1 000元,他们倾向消费水产品的概率就提高3.4%,这也在一定程度上说明消费者在选择购买水产品时会着重考虑自身的收入水平。

4 结论

本文从研究消费者的消费行为入手,选取个人特征指标,包括家庭人口、受教育程度、年龄、性别以及收入水平等,同时运用Probit模型分析这些指标与消费者对水产品消费偏好的影响方向与关系程度。

结论表明,除“性别”变量在回归分析中无法通过显著性检验,并且回归结果无法充分表明与消费偏好之间的关系外,另外4个变量都可以在一定置信水平上通过显著性检验,且系数符号所表明的对应关系也与当前社会所反映的消费行为相吻合。其中,“家庭人口”与因变量之间为反向作用,其余3个变量皆呈正向关系,并且“家庭人口”与“收入水平”两个变量构成影响消费者消费偏好的主要因素(从边际效用可以体现)。基于前文分析,建议可以从教育宣传、产品多样性以及价格因素等方面入手促进水产品消费。

考虑到消费者受教育程度越高对水产品接受能力越强,但接受综合教育对于部分消费者来说需要大量机会成本,因此可以采取多种形式宣传水产品的营养以及保健功能,如组织相关高校走进社区进行科普宣传,增进消费者对水产品的了解,通过专题形式引导居民理性科学消费,有利于进一步提升水产品的市场需求。

大力发展水产品深加工业,丰富产品类型。虽然高文化程度群体重视水产品的营养,但是较少的闲暇使他们不热衷于消费原始形态的产品。为此针对这部分群体接受能力较强的特点,相关企业可以改良生产技术,提升水产品档次,积极开发流行保健食品、功能食品或者其他加工产品,来满足不同需求。

收入水平依然是制约消费需求提升的一个重要因素,但居民收入短时间内迅速增加是不现实的,因此应从价格入手,稳定并降低水产品价格,相当于提升居民购买力。有关部门应大力优化产业结构,在物流条件允许的情况下,根据各地特色有针对性地开展规模养殖,并通过改进养殖工艺来提高产出,从而由扩大供给稳定产品价格,达到刺激消费需求的目的。

参考文献

[1]农业部渔业局.2014中国渔业统计年鉴[M].北京:中国农业出版社,2014.

[2]胡求光,王艳芬.我国水产品的消费特征及其影响因素分析[J].农业经济问题,2009,30(4):97-102.

[3]刘锐,李冉,陈洁.我国水产品消费特征及增长潜力[J].农业消费展望,2010,7(5):53-58.

[4]高金田,李京梅,刘铁鹰.中国水产品居民消费需求趋势及影响因素分析[J].东岳论丛,2013,34(1):118-123.

[5]谭城,张小栓.我国城镇居民水产品消费影响因素分析[J].中国渔业经济,2005,23(5):41-43.

[6]董楠楠.近二十年来消费结构变化对中国水产品需求的影响[J].生产力研究,2006(5):88-89.

完善我国失业人口统计体系的思考 篇4

【关键词】 失业人口 统计体系 完善措施和建议

我国在第六次人口普查，人口统计为接近13.5亿人，在这样一个人口大国里，由于改革的深入和经济结构和调整和转变，失业的人数会越来越多，失业人群也将逐渐成为国家的一个负担，如何合理的解决失业问题关乎着社会的稳定和国家的发展。因而对于失业人口的统计必须准确，保证这杆社会和经济发展的风向标的准确性和真实性。

1.失业的相关概念

在进行失业统计之前，一定要明确失业与就业之间的界限。在经济学上失业的定义就是劳动力处于闲置的状态，劳动力运用生产资料进行有效的生产劳动。而失业人口就是在人才市场上没有得到相应的劳动岗位，在寻找或者等待劳动机会的群体。有效的分类就是：（1）因劳动合同的终结或者中结，当下正在寻求有报酬的岗位的人；（2）没有受雇工作过，正在找工作的人；（3）已经退休的人员，想在一定时期内继续工作，在找寻有报酬的工作的人；（4）当下没有工作，但准备在一定的时期后开始新工作的人；（5）暂时的被解雇，但没有得到薪金的人。在我国的劳动法中规定失业人员的定义是，户口为非农业的成年人，达到法定的劳动年龄，有一定的劳动能力，但没有就业，并在所在地的就业服务机构中心进行了求职登记的人。

2.我国现行的对失业人口统计中存在的问题

虽然我国现在对于失业人口的统计方面具有非常大的改进，但是其中仍然存在较大的问题，有很大的改进空间。主要体现在事业统计的体系中不包括三类人群：农村户口的失业人口；老年人口；城市国有企业的下岗职工。首先，在我国的劳动法中规定了只对城镇的失业人员进行统计，而对农业户口的失业人员采取忽略的态度，但事实是不做统计的失业人员占到社会失业人口的一大半，这样使得我国的失业队伍表面上开起来很小，但我国作为一个农业大国，农村的劳动力占到国家人口总数的70%，由于现在农村耕地的减少，生产方面对技术的要求提高，乡镇企业对劳动力的吸收能力下降，使得我国的很多地区的农民闲置，这导致农民工市场的泛滥，形成大量的潜在失业人口。根据统计资料显示，当下我国的劳动力拥有的平均耕地面积是4.2亩，而根据当下的生产力水品来计算，应该拥有的耕地面积应为8亩，这就代表我国农村需要将1.5亿的剩余劳动力进行转移。另外，根据我国调整产业结构的相关政策导向，农村今后每年会增加五百到六百万的过剩劳动力。 其次，在老年人口的方面，我国劳动法限制是男至60岁，女至55岁，这种规定随着人口和经济的发展已经需要进行改变，超过规定年龄的人口不进入失业统计的范畴，这样将失业人口的规模进一步的缩小了，国际上在失业人口这方面只限定了年龄的下限，没有上限，现在，随着人民生活水平的提高，人民劳动能力可以维持的年龄已经超过的规定的年龄。再者，曾经在国有企业工作过的下岗之后，并没有纳入失业人口的统计范畴，下岗是在我国经济体制变革过程中必经的过程，这部分人只是从原先的单位领取所谓的救济金，基本的生活费用，根据我国的研究表明，在下岗的职工中，大约有75%需要再就业，因而他们也应该纳入失业统计的范畴。

3.改进现行失业人口统计体系的有效措施

失业的问题既是社会问题又是国家问题，关乎人民生活的幸福指数，是人民生活水平提升的保障。只有做好就業的相关工作方可杜绝社会不和谐声音的出现。我们需要做的是建立合理的科学的统计制度和手段，能够为政府及时而准确的提供相应的数据。

3.1建立系统科学的统计体系。

在户籍方面应该打破原有的套路和限制，建立两套的统计体系：城镇的失业率登记以及失业劳动力抽样调查。城镇的人口由劳动部门进行统计登记，所统计的范围应该是在城镇居住和工作的所有人口。至于抽样调查可以由统计部门策划实施。从长远的角度来看，统计范畴应该拓展到农村。抽样调查由于具有信息量大、周期较短的特点，对于提升失业统计数据的准确和真实有重要的意义。城镇方面的失业人口在登记过程中需要的经费较少，而实用性较强。

3.2将年龄的上限去除，对下岗的失业进行有效的统计。

对失业者的年龄上限可不作限定。在国外对失业通常规定年龄下限，退休后曾经工作并继续寻找工作者仍算失业。显然我国这样的规定会缩小失业人口的规模。随着城乡人民群众生活水平的提高和健康状况的整体改善，人均寿命延长，劳动能力丧失的年龄大大推迟。所以，取消失业年龄上限，不仅符合我国的国情，而且有利于与国际标准接轨。下岗是我国经济体制转轨变型和经济结构调整中不可避免的现象，已经成为失业问题中的突出矛盾，失业登记不应该再排除他们。他们中有的已经实现了再就业，有的通过各种形式正在寻找工作。对于他们中正在寻找工作的人员，应该和其他失业者一样，纳入失业登记的范围。

参考文献：

[1]杨宜勇.失业冲击波.今日中国出版社，1997.

[2]袁志刚.中国就业报告.经济科学出版社，2002.

[3]李洪升.对我国现行失业统计的探讨.内蒙古财经学院学报，2005，（4）.

[4]刘娜.我国失业问题的统计问题和改进.统计与预测，2004，（3）.

[5]潘文荣.对我国失业统计的探讨.统计教育，2005，（2）.

作者简介：黑萍艳（1974-），女（回族）， 工作单位：同心县人口和计划生育局。

人口统计数据系统误差探析 篇5

一、人口信息和空间信息

人口信息是指与人有关的人口数据、质量和人口结构等数据资料;空间信息是指把地球表层现象经过数学抽象以符号化的语言表达的结果。人口数据具有明显的时空特点, 只有把人口信息与地理空间信息结合, 当行政区域变化时, 才能准确反映变化后的区域的人口信息;同时, 同一区域不同时期的人口数据才有可比性, 也才能最终将人口数据与其他社会经济要素统计数据进行综合分析。人口统计信息必须加上空间分布信息才能称为与现代经济和社会发展水平相适应的完整的人口信息。空间信息可以在相应的边界区域中增加任意数量的属性数据, 如人口年龄性别分布、文化构成、民族构成、职业构成、行业构成、婚姻状况、流动人口状况等项目, 从而灵活地限制不同特征人口的分布及其变化, 为政府决策、区域规划、城市管理和企业市场研究提供参考依据。

二、人口数据空间的方法

人口统计数据与空间特性的连接, 根据研究问题的需要, 连接可以有全局和局部方案。全局方案是说把该地区看成一个“均质”的区域, 这样人口统计数据也就表示成了该地区的平均值;局部方案是说人口在每一个“均质”地区的内部分布都是在变化的, 这就是说, 需要我们根据统计数据来对人口的实际分布情况进行模拟或者说近似的体现出来。所有这些, 都需要进行人口统计数据的空间化研究。统计数据空间化的实质是按照地理空间信息的数据结构对统计数据的再组合和有效管理, 是实现各种统计数据与地理空间数据相匹配, 进而对附着在区域上的统计数据如何变化进行模拟的过程。

三、人口数据系统的年龄错误

数据的系统误差的特点是观测值总往一个方向偏差, 误差的大小和符号在重复观测中几乎相同。人口年龄数据的系统误差主要表现在一些特定的 (例如, 一个偶数, “0”, “5”为尾数) 年龄上人口函数的观测值大于 (或小于) 它的实际值 (真值) 。它广泛存在于各种以年龄为自变量的人口函数中。

(一) 人口年龄数据的系统误差

为了对人口年龄数据的系统误差有个直观印象。我们对某个省份的女性年龄结构进行分析:

1.女性人口年龄结构

观察图1可以清楚地看出, 以“0”, “5”、“8”结尾的年龄, 人口明显地比左右年龄的人口多。我们把发生在人口集聚在某些特定尾数年龄上的现象称为人口“堆积”。

现时的人口年龄结构, 是历史上人口的自然变动 (出生、死亡) 和社会变动 (如迁移) 的结果。只要人口变动在历史上不是周期变化, 则年龄人口数就不会呈每隔5个年龄、10个年龄出现一个“高峰”。

2.1999-2010年人口的存活率

再来看一下以两次普查的人口数计算的存活率的误差。

图2是1999-2010年两次人口普查的dRx值, 为了便于清楚地观察, 图2只截取了部分年龄段。如果两次人口普查的年龄人口数据都是准确的, 则存活率NRx应该是均匀变化的, dRx值应该是按一定方向呈稳定变化, 即使人口普查和抽样调查的年龄人口数据有误差, 如果是随机的, 没有年龄尾数指向, dRx的值也应该是随机波动的。但观察图2我们可以发现, dRx值的变化并不稳定, 而是上下波动, 并且这种波动不是随机的, 有明显的规律性:当x是奇数时, dRx>0, 而当x是偶数时, dRx<0。换个说法就有, 当x是奇数时, 有NRx>0.5× (NRx-1+NRx+1) , 当x是偶数时, NRx<0.5× (NRx-1+NRx+1) , 所以是系统误差。

上述现象表明, 用1999-2010两次普查人口数据得出的存活率的观测值, 在奇数年龄时大于存活率的真值, 在偶数年龄小于存活率的真值。这种情况的产生, 可以设想两次人口调查中至少有一次调查中在某些年龄尾数上有人口集聚或散失, 可能是两次调查中都存在人口集聚 (散失) , 也可能只是其中一次如果只是其中一次调查质量有问题, 那么, 还需要知道是上一次调查质量还是后面的调查质量。

由于人口数据改变程度不同, 对人口年龄曲线的形状和方向的影响并不一样。一般来说, 在人口数据发生改变 (如在某个年龄积聚或散失) 时, 先改变形状, 后改变方向, 所以, 用于实际数据检验时, 存在着误判的风险, 为了防止避免误判, 我们还需考虑人口数据性质或结合其他数据一起来考虑。

摘要：人口问题是当今世界面临的重大问题, 也是影响现代化建设的最重要因素。利用人口函数的年龄变动符号分布来检验人口数据的质量的方法, 最初是在研究中国少数民族人口的数据质量时提出来的, 以后又用在检验人口死亡的数据质量和全国人口的年龄数据质量中。

关键词：人口数据,系统误差

参考文献

[1]阎莉.关于日本人口高龄化与雇用问题的探讨[J].日本研究, 2001, (4) .

[2]李维汉.日本的老龄社会——现状.影响.对策[J].日本问题研究, 2004, (4) .

浅谈农村隐性失业人口的统计方法 篇6

失业已经越来越成为我国最严重的经济问题和最主要的社会问题。同其他许多国家一样, 我国的失业也有显形和隐性之分。由于特殊的国情, 目前我国的隐性失业问题比显形失业问题更为突出和严峻。所谓隐性失业, 又被称为潜在失业, 是指劳动力与生产资料只是形式上的结合而没有内容上的结合或结合的不充分、不合理的现象。隐性失业实际上是伪装就业。在我国隐性失业在原有的计划经济体制向市场经济体制转轨时期, 都大量存在。随着经济的变革、新的市场经济关系的建立、市场机制的健全, 隐性失业将渐渐转化为公开失业。我国的隐性失业大致上可分为三种情况:第一种是就业不足, 这源于企业的开工不足, 如因原材料缺乏或因供电供水跟不上而被迫停产或半停产等;第二种是低效率和冗员, 也就是所谓的“在职失业”, 这种情况在国有企业和政府部门大量存在;第三种就是本文将论及的农村隐性失业。意指工业化过程中从农业中分离出来而没有影响到农业产出的那部分边际生产力等于或小于零的劳动力。由于种种原因, 我国长期存在农村与城市发展严重的不平衡, 加之中国人多地少的特殊国情, 导致我国农村存在大量剩余劳动力。这些剩余劳动力就构成了中国农业的隐性失业。

二、隐性失业人口的统计方法

(一) 隐性失业人口的比较统计分析法

比较统计分析法有两种形式。一是在不同产业产值比重相当或人均G D P接近的国家或历史时期中找出一般的劳动力比重标准, 然后用某一个具体国家或地区实际的劳动力比重与此标准对比, 超出的部分就是隐性失业。

第二种形式是进一步从劳动力比重与产值比重的结合上同国际标准结构进行对比分析, 公式为:

某产业 (部门) 隐性失业率= (某产业劳动力占全国劳动力比重-人均CNP相当的国际标准结构) -某产业产值占全部产值比重-人均GNP相当的国际标准结构) 这两种比较分析法的依据都是各产业产值比重与相应产业的劳动力比重的比值即劳动力的产值率, 因而可以自接反映劳动生产率的水平。

(二) 隐性失业人口的供求差量统计法

隐性失业人口的供求差量统计法是依据劳动力过剩状况来测算隐性失业的, 通常是先按照符合劳动年龄的人口与劳动参与率之乘积确定劳动力供给量, 然后根据相对于G D P增长的就业需求弹性来估计劳动力需求量, 两者之差就是劳动力过剩量, 再从中扣除显性失业人数, 剩余部分就是隐性失业人数。显然关键是确定劳动参与率和就业需求弹性, 由于我国长期实行计划就业体制, 劳动参与率大大高于其它国家, 其中中国的城镇总人口劳动参与率高达60%。而世界发达国家90年代中期的程度只有40%, 发展中国家仅为30%, 如果将农村包括进去, 我国的劳动参与率达到80%以上, 其中适龄人口的劳动参与率更高。就业需求弹性是指从业人员增长率对经济增长率的反应程度, 即经济增长1%引起从业人员需求增长多少, 公式为:

就业需求弹性=从业人员增长率/G D P增长率

(三) 隐性失业人口的计量模型统计法

从上述对隐性失业的经济分析和统计测算方法来看, 隐性失业的成因是复杂的, 影响因素是多方面的, 可以说是各种因素共同作用的结果, 如果我们能把各种因素对隐性失业的影响综合起来, 就可以对隐性失业有一个量上的综合测定。但由于影响隐性失业的因素相互重叠、彼此干扰, 从而难以客观地反映隐性失业综合水平。因此, 如果能用少数几个彼此不相关的新指标替代原来为数较多的彼此有一定相关关系的指标, 同时又能尽可能多地反映原来的信息量, 则是一个可行的办法。而多元统计中的主成分分析及其推广应用的因子分析方法便是一个现实而有效选择。考虑到因素之间的相关性, 可选择劳动人数、GDP、劳动者的工资、资产规模、R&D投入、总产出、成本降低率、劳动生产率、社会总利润等指标, 为计量方便起见, 依次用符号表示为Xi (i=1, 2, ……, n) 由于上述因素的原始数据在时上具有连贯或累积的性质, 有必要先对它们进行差分处理 (用△Xi表示) , 然后进行主成分分析, 再对方差累积百分比大于90%的因子进行选取, 得到经济发展能力f1、劳动者能力f2、技术进步f3和经济效益f4四个综合因子。最后计划因子的载荷 (即有效成分) , 用bit表示。由多元统计原理知, 因子分析最简单的数学模型为:

式中X i是已经标准化的可观测的原始数剧增量, 即:

公共因子, ε是对各个对应X i所特有的误差向量, 假定各公共因子的均值为0, 方差为1, 则下述模型可用矩阵形式描述:

其中:

如劳动者能力因子f2在劳动力人数增量△Xit上的载荷的绝对值b12就是劳动力真正发挥其能力的大小比例, (1-b12) 则表明劳动者能力未发挥作用的比重, 可视为隐性失业率。

三、我国农村隐性失业的形成原因

第一、农村经济发展基础薄弱。建国初期, 受国际环境和历史条件的制约, 在前苏联经济发展模式的影响下, 我国选择了以重工业优先发展为特征的“赶超型”发展战略。这就需要克服了发展中国家工业化初期的资本积累不足与有效需求不足这两大难题, 在较低的国民收入水平上实现了较高的工业化水平, 建立起了独立完整的民族工业体系。但是由于重工业的优先发展是以牺牲农业的长远发展为代价的, 这不仅造成了农业生产长期低速增长, 而且也使农业内部的剩余劳动力不断积累, 农村隐蔽性失业严重。

第二、农村经济改革和发展落后于城市。改革是解放和发展生产力的一场革命。我国的改革不是一蹴而就的, 具有渐进性的特点, 这一特点保证了我国的社会主义经济建设朝着积极、稳妥的现代化方向前进。然而, 这一特点也使我国的改革在不同的地区之间、不同行业之间表现出不同步性。我国农村经济体制改革探索在先, 深化改革却严重滞后。在农村改革的初期, 家庭联产承包制、乡镇企业的异军突起, 使得农民的生产积极性得到释放, 收入增长很快。但是随着政策对经济拉动作用的逐渐减弱, 农村落后的生产方式和现代化农业生产之间的矛盾越来越突出, 农村迫切需要进行生产方式的改革和产业结构的调整优化。农村现存的经济体制已经在很大程度上成为了我国农业发展的障碍。比如:农村劳动力作为生产要素的自由流动问题、农民对生产成果的支配权问题、农村的产业结构调整问题、农村基础设施和公共产品的投入问题、农村的社会保障等问题还没有得到根本解决, 这些因素都导致城乡差距在进一步扩大。

第三、城市化长期滞后于工业化的发展。从历史上看, 城市化与工业化是一个相互影响、相互推动的发展过程。在我国实现工业化的过程中, 由于改革开放以前, 实行牺牲农业发展的战略, 在改革开放以后, 在乡镇企业的蓬勃发展过程中, 又提出了“离土不离乡”的口号, 使我国农村城市化进程滞后于工业化的进程。城市人口向农村迁移的政策是以一些其他制度的同时实施为保障的。因此, 只要农业产量足够大, 劳动者平均地分享劳动成果总能维持基本生活;同时, 由于每个劳动力平均地承担一份任务, 在农村不会有显性的失业。但是在土地共有的制度下, 农村可能存在隐性失业的情况, 即如果将农业劳动力减少一部分, 农业产量不会下降。换言之, 被减去的那部分劳动力的边际产品为零, 因此, 这部分劳动力实际是隐性失业者。

四、改进我国农村失业统计的方法

(一) 拓宽失业统计口径

我国失业统计的范围应由目前的城镇人口扩展到农村, 以全社会经济活动人口为其统计范围, 进行全社会口径的失业统计, 以避免第一产业的从业人员大量涌入城市, 从事第二产业或第三产业, 而在城镇失业率统计中却忽视了这支庞大的就业队伍, 因此对农村转入城市的劳动者应在统计范围内, 这些非城镇户口的劳动者进入城市后, 由于其掌握一定的知识和技能, 长期滞留在城市, 既使失业仍在寻找与原工作相近的工作, 因此这部分非城镇户口的劳动者就业与失业状况应进行统计。

(二) 明确失业统计依据

按照国际通行的办法, 失业统计以劳动事实为依据, 因此对劳动者的最低劳动时间和劳动报酬要有明确的规定, 根据我国目前的现实条件, 并要求统计数据获取快捷准确, 可做如下规定, 即最低劳动时间以调查月内工作时间累计不足20小时, 最低劳动报酬的调查月内不足当地政府规定的最低生活标准作为失业统计的依据, 凡劳动者满足其中一项即可作为失业者看待, 作为失业人员统计。失业人口的统计数据以劳动力住户抽样调查的方法获取。

(三) 建立失业统计指标体系

现行的失业统计指标仅有失业人数、失业率这两个指标是远远不够的, 在不同行业、不同年龄段和不同职业中进行失业统计, 对确定失业的类型、分析失业的原因, 为政府提供详细的统计资料, 以便采取相应的政策措施是极为重要的。因此, 除已有的失业人数和失业率统计指标外, 还应增加以下统计指标, 以完善失业统计指标体系:

1、失业人口行业比重。

对失业人口按失业前从事工作的行业进行分组, 该指标的变动可以反映行业景气和行业竞争程度, 为国家进行就业结构调整、产品结构调整和制定政策提供依据。

2、失业人口职业比重。

对失业人口按失业前所从事的职业进行分组, 该指标可以反映各职业劳动力的供需状况, 为教育和培训计划调整提供依据。

3、失业人口年龄分组比重, 平均年龄。

对失业人口按年龄分组的基础上计算年龄段失业人口的比重和平均年龄, 以反映各年龄组失业特点, 为分析失业原因提供依据。

4、平均失业持续时间 (按行业、职业划分) 、长期失业者比重。

对失业人口按从失去工作到调查期的时间进行分组并求比例, 该指标可以用来分析失业的原因。

5、不充分就业人口数及其比重。

企业富余人员, 包括下岗、待业等, 实际上属于不充分就业的范畴, 对比可借鉴国际通用的“不充分就业”项目, 把这部分隐性失业人口分为“潜在的不充分就业 (就业不足) ”和“公开的不充分就业 (主要为下岗) ”项目加以统计, 并计算其分行业、分职业的比重, 为解决富余人员分流和下岗职工安置提供可靠依据。

总之, 解决农村隐性失业是一项长期而又艰巨的工作, 但只要我们因地制宜, 积极采取有效的措施, 这一问题就一定能得到解决。

参考文献

[1]、王健, 生产资源配置优化模型在估计我国农业隐性失业量中的应用, 长春师范学院学报2005/12

[2]、夏杰长, 中国农业隐性失业的统计测算及分析.湘潭工学院学报 (社会科学版) 1999/01

[3]、张木亮.转轨时期我国农村隐性失业问题探析, 甘肃农业2007/02

[4]、周明, 关于中国农村隐性失业问题的探讨, 甘肃农业2006/03

人口统计特征 篇7

就业: 指在法定年龄内的有劳动能力的或者是有劳动意愿的人们所从事的为获取报酬或者是经营收入而进行的活动。 年满16周岁,特殊行业需年满18周岁即可参与就业。

统计:是指对某一现象的有关数据进行搜集、整理、计算和分析的活动过程。 其具有数量性、整体性、具体性、社会性四大特征。 而人口就业统计就是针对我国就业问题的整理分析,掌握就业的实际状况。

市场经济:是一种经济体制,在这种体系下产品和服务的生产以及销售完全由自由市场的自由价格机制所引导, 都是一种对资源的配置方式,为了追求更高的经济利益。 在这种经济体制下,就业也要服从体制的引导———自由引导,服从市场对人力资源的匹配,国家部队市场就业资源加以计划干预。

二、当前我国的就业形势

就业人口多,岗位少,就业形势严峻。 每年我国从高校毕业的向社会输送的就业人员将近千万。 如此巨大的就业竞争数量, 导致供不应求,很多人无法就业或是就业太难太难。 由于近阶段全球经济危机以及欧美国家对我国的经济壁垒越来越加剧,市场经济不景气,许多企业甚至开始裁员,更加剧了就业难的问题。

就业发展不均衡,东多西少,经济发达地区发展快,落后地区就业普遍较容易。 由于我国经济发展的不均衡,导致就业取向发生变化,普遍认为东部经济发达地区有良好的就业机会,大多数人群都涌向东部, 加剧了就业难度。 而西部地区经济发展缓慢,就业岗位提供不多,竞争相对宽松,就业问题比较好解决,但是随着西部经济转型与政府政策的支持,就业难题也随之而来。

城乡富余劳动力就业日趋严峻。 随着经济社会转型,农村劳动力大量涌向城市,使再就业难度加大。 据统计,每年有1000万农村劳动力进入就业竞争,目前大约还有1.5亿的剩余劳动力。 他们离开土地转向非农业、向城市转移的压力越来越大,未来必定会使就业形势更加严峻并影响就业的健康发展。

三、当前人口就业统计现状

不同层面的干扰时影响统计质量的重要因素。 由于我国就业范围广,人数多,各行各业发展水平不同,对就业的要求以及就业现状都会有不同层次的影响。 首先是就业统计的主体,他们的流动性很大,在利益的驱动下,总是保守自己就业的过程,不利于反应真实的就业过程。 其次,当地政府的不作为,层层把关,奖惩挂钩,对就业问题加以把控, 个别政府领导缺乏科学发展观与政绩观,盲目就业,只为取得满意的数据而对下属部门加以施压,严重影响了统计的独立性,统计的真实性有待商榷。

统计方式与统计制度不适应当前我国就业的发展。 当前我国就业存在复杂性、变化性等特点,面对日益增加的就业需求,还遵循老体制下的方法显然不能满足统计的需要。 并且体制落后、方法冗杂、抗干扰能力弱,无法真正显示出就业的侧重面,导致数据资料的可用性差,信息量少,无法涵盖所有领域,无法反应社会人员就业的难度以及就业工资水平的发展。

统计难度大,标准规范不健全,没有一套可供参考的法律法规。 当前我国的《统计法》较为笼统,对就业等方面的规划不足,导致统计有误差甚至是无法统计的尴尬局面。 没有一套规范,就没有标准化的统计实施,就不会有科学的就业规划。 由于就业统计的伸缩性较大,久而久之, 会出现有法难依的局面,导致我国统计事业的瘫痪。

四、针对我国就业统计问题的对策

提高就业统计的外部环境,提高统计的抗干扰能力。 促进改善人口就业观念,提高光明就业,促进就业公平,使人人都能合理就业、充分就业。 另外,对政府领导加以约束,严令禁止追求政绩而盲目发展就业,提高统计的真实性、可靠性,促进统计工作的顺利进行,不断提高就业统计的抗干扰能力。

建立健全完善的评估体系域统计机制。 为了当前我国的就业步伐, 统计体制的建设是必不可少的, 一个完善的统计体制可以促进统计的规范化, 减少不必要的误差, 可促进我国当前新形势下就业的合理调配。 从当前就业形势看,在人口和劳动力抽样调查中,应定期对主要统计指标数据进行内部一致性检查,特别要注意采用加权汇总方法,并要掌握数据的可靠性与误差率。 总之,建立完善的评估体系域制度可以提高统计的技术含量,从而不断提高就业统计的工作水平。

建设合理的统计队伍,提高就业统计人员的素质。 最基本的统计工作都是由统计人员来完成的,所以其自身素质的高低,不仅影响了统计的效果,还可能对整个统计队伍的整体功能造成影响。 所以统计单位要定期对员工加以标准化培训,提高统计的效率与水平。

加强对就业统计的源头数据的监管,对统计结果的检测与核定。 提高统计质量,归根结底要从源头抓起。 只有加强对县级或以上部门的资料进行监管,就可以提高准确性。 最后对结果加以评定核实,准确无误再发布。

五、结束语

建立就业统计制度是国家对就业工作的重视, 不仅可以促进就业的规范化,还可以提高国家对人民群众最关心问题的了解,增进了与人民群众之间的关系。 通过统计数据我们可以对就业进行合理规划并加以调控,促进我国就业水平的提高以及就业难问题的改善。 所以说就业统计很关键, 是未来针对就业问题必不可少的关键一环, 发展潜力很大。

摘要：随着我国经济的快速发展,创造了大量的工作岗位并不断促进我国人口就业问题的改善。但是我国人口基数大,现有就业岗位数量显然不能满足市场经济条件下人们对工作的需求。所以对就业进行统计是非常有必要的。市场经济下,实行优胜略汰的生存法则,人员的轮换是非常密集的,以致许多人无法竞争上岗,拖累了中国当前的就业形势,而就业统计恰恰就是为促进就业问题的改善而实行的国家政策活动。

关键词：就业,统计,市场经济

参考文献

[1]当前我国就业面临的形势与对策研究.道客巴巴

[2]李慧民.中国就业统计的现状与问题.中国统计局人口统计司

[3]曾玲.中国失业现状分析与对策研究[J].大众科技,2012

[4]王燕.新形势下人口就业统计面临的突出问题与对策[J].青海统计,2008

人口统计特征 篇8

经济与人口之间的关系是区域可持续发展研究的重要内容之一, 而人口分布、人口增长与经济发展两方面的关系组成了人口与经济之间的关系。早期的学者主要关注人口数量与宏观经济之间的关系, 对于人口空间分布与经济之间的关系研究甚少。近年来, 探索人口与经济的重点主要从以下三方面发生变化, 第一, 由分析经济发展与人口规模的关联性向分析人口质量、构成影响经济发展转移[1,2,3,4,5];第二, 对经济增长与人口的关系的分析由发达国家向发展中国家转移;第三, 由人口与经济增长的动因研究向分析人口与经济的空间关系转移, 用空间化的形式表达人口与经济之间的关联性成为了区域经济研究的焦点[6,7,8,9,10]。影响人口分布的因素及人口分布对经济的影响的研究构成了人口分布与区域经济关系的重要内容, 如王桂新[11]通过分析中国不同地区的收入水平、收入差距的省际人口迁移情况, 比较全面地研究了中国人口的省际迁移与省际经济之间的关系, 得出了地区的经济发展水平及其差异性对80年代后半期的省际人口迁移方向及分布有决定性作用。韩光辉[12]等利用人口密度指标数据对近三十年来我国的人口的空间结构及变化趋势进行研究, 其认为自然地理条件及经济开发类型直接影响了人口分布的数量规模、疏密程度及聚落性质。韩惠[13]等探讨了中国人口分布格局和其影响因素, 发现经济发展是决定人口分布的关键因素, 主要体现在社会生产力的提高会促进人口的集聚, 反过来人口的集聚又会带动区域经济的发展。范红忠[14]对比了中国、美国、日本等6国的人口分布与生产后, 发现导致我国的地区经济差异较大的原因是人口分布与生产分布不一致即生产集中并未引起人口对应的集聚。

2 研究区域概况

广西壮族自治区位于中国南部, 位于东经104°26'~112°04', 北纬20°54'~26°24'之间, 总面积为23.6万平方公里。广西壮族自治区2000年的国内生产总值 (GDP) 为2050.15亿元, 第一产业总产值为538.70亿元, 第二产业总产值为748亿元, 第三产业为763.45亿元, 总人口为4751万人;2005年GDP为4075.75亿元, 第一产业总产值为912.50亿元, 第二产业总产值为1510.68亿元, 第三产业总产值为1652.57亿元, 总人口为4925万人;2010年GDP为9569.85亿元, 第一产业总产值为1675.06亿元, 第二产业总产值为4511.68亿元, 第三产业总产值为3383.11亿元, 总人口为5159万人。从以上数据大致可以看出2000年至2010年十年期间, 广西壮族自治区的国内生产总值和三大产业及总人口有着明显的增长, 第二产业及第三产业尤为突出。

广西壮族自治区东连广东, 东北接湖南, 背靠贵州, 西临云南, 南临北部湾, 西南与越南接壤, 是中国西部唯一具有沿海、沿江、沿边区位优势的省区。2004年东盟博览会、2008年广西北部湾经济开发区的成立都极大地促进了广西的经济发展, 这两者对于中国经济的增长及均衡性的调整乃至世界经济的增长都有着重要的作用。但是广西地形复杂多样, 资源分布不均等因素造成了各县市的经济发展和人口分布出现不均衡。为此研究广西各县市的经济与人口分布之间的关联性利于了解社会经济发展情况, 推断社会经济发展趋势及为各地政策部门提供可靠、科学的决策依据。本文把广西壮族自治区14个地级市、7个县级市、56个县、12个民族自治县作为研究对象, 以广西2001年、2006年、2011年统计年鉴作为数据源, 选取国内生产总值 (GDP) 、三大产业总产值、年末总人口信息来探讨人口分布 (人口密度=年末总人口/行政单位面积) 与经济发展 (人均GDP=GDP/年末总人口、三大产业) 之间的关联。建立人口分布与三大产业相关性分析及线性回归方程初步了解两者的关联性, 将人口密度、人均GDP划分等级进一步探讨经济与人口之间的关联, 基于局部Moran’s I确立空间过程中的不稳定性即研究对象观测值的高值或低值的局部空间集聚, 反映对象内部之间的差异性。

3 人口分布与区域经济关联性分析

3.1 人口密度与人均GDP

近年来GIS技术发展迅猛, 越来越多的应用领域涉及到GIS技术, 尤其是分析各种地理现象及过程都需要GIS技术作为支撑。由于人口和经济数据都有各自的空间特性或与空间地理位置有关, 所以许多学者将空间分析方法与区域经济研究结合起来, 基于空间维的角度来揭示各种经济现象和社会现象。GIS技术基于空间角度来表示及分析各种数据, 使得区域之间存在的各种关系一目了然, 提供了新的区域经济研究方法即将空间维度融入到传统的经济分析与决策当中。传统统计分析方法与GIS技术相结合既能很好地实现定量研究又能充分利用GIS的数据可视化、分析、管理功能。研究人口分布与区域经济之间的关联性时, 只有将人口数据和经济数据与空间特征结合起来, 才能更好地揭示和掌握两者之间的空间分布特征、空间规律及人口与经济、环境、资源的关系, 才能实现两者的实际意义和统计价值。经济要素的分布能充分地体现地区在区域经济发展中的地位, 但经济要素的分布与人口分布又存在着不可或缺的关联性, 为此以广西89个县市行政区域单元作为底图, 以人均GDP和人口密度作为数据源与行政图关联起来, 实现人口数据和经济数据的空间分布、配置、组合情况的直观化, 以此为基础揭示人口与经济总体特征, 结果如图1、图2。

图1结果表明, 2000年人均GDP处于第一等级的有南宁市区、柳州市区、桂林市区、梧州辖区、东兴市、北海市, 处于第二级别有南丹县、金城江区、右江区、凭祥市、防城港市区占总县市数的12.4%。2005年处于第二等级以上的有11个县市, 也占总县市数的12.4%, 这表明这五年期间, 广西人均GDP没有大的增加幅度, 人们生活水平应该变化不大。直至2010年处于第一等级有钦州辖区、东兴市、玉州区等6个区域, 第二等级增至11个区域占总县市数的20%, 比2000年、2005年有了较大的提升, 这与东盟博览会及北部湾经济开发区的建立有着密不可分的关系。但总体上而言, 广西整体的水平仍比不上其他沿海省市, 这与广西的各种资源条件及交通等因素有关。图2表明, 2000年至2010年人口密度较大的区域都集中在桂中南地区, 这与广西的地形地貌等自然条件相关, 因为桂中南地区地势相对平坦, 交通较便利, 且东盟博览会及北部湾经济开发区的活动范围也集中在这些区域, 为此人口密度也会相对较大。将人均GDP与人口密度等级分割图对比, 可以看出两者之间的关联性即人均GDP高的区域, 人口密度也相对较大, 这再次证明了人口分布与区域经济之间的关联性即经济的发展会引起人口的集聚, 人口的集聚反过来会带来产业的发展。

3.2 探索性空间统计的人口分布与产业分析

传统的统计分析方法并没有赋予人口和经济数据空间特征, 对于两者之间的空间关系难以直接表达。为此基于空间统计分析方法可以使得人口与区域经济两者的关系通过图形直接表达出来。传统的统计分析方法是假设样本即对象之间是相互独立的, 不存在任何空间联系, 但是从地理角度出发来看, 许多数据往往与空间位置关联, 空间统计分析是揭示空间数据的关联性、依赖性的最佳研究方法。空间统计分析方法并不是完全抛弃传统的统计分析技术, 而是在传统方法的基础上进行修改, 进而符合空间统计分析的需要。与传统的统计分析方法相比, 空间统计分析方法特色在于在研究空间对象的联系之前, 首先要为对象定义相互之间的空间邻接关系即建立空间权重矩阵, 空间权重矩阵是空间统计分析的前提和基础。

空间权重矩阵的建立有许多方法, 常用的有简单的二进制邻接矩阵和基于距离的二进制空间权重矩阵[15]。本研究基于Geo DA平台采用简单的二进制建立空间对象的权重矩阵, 具体如公式1。

全局的空间自相关性会忽略了空间过程中存在的不稳定性即无法找出空间关联中的热点与盲点, 为了找出广西区域经济与人口分布关联显著的区域, 基于Geo DA软件采用局部自相关指标 (LISA) 来探讨对象属性与其周边对象属性的相似 (集聚) 或差异 (离散) 程度, 结果为图3、图4、图5。

红色区域为High-High, 蓝色区域为Low-Low, 浅紫色部分为Low-High。从上图可以看出, 在显著性水平a=0.05的条件下, 桂南、桂西北地区的第一、二、三产业与人口分布 (人口密度) 的关联性呈显著性。第一产业与人口分布的低增量区域 (Low-Low) 集中在桂西北地区, 这说明桂西北地区的第一产业值与人口分布的关联性局部低于平均水平, 与周围地区的空间差异性小, 呈现集聚现象, 广西西北部大部分为喀斯特地貌, 可种植的土地面积较少, 为此第一产业的产值会较低, 对于人口的吸引力也会较小;较高区域集中在桂南区域, 这与桂南地区地势平坦, 可利用的资源相对较多有关。第二产业与人口分布的关联性显著的区域并不多, 柳州市区的第二产业与人口分布的关联性高于周围区域, 与周边区域存在异质性, 2000年至2010年间, 横县、钦州辖区、南宁市区呈现高高增量趋势, 表明其自身及周围区域的第二产业与人口分布的关联性高于平均水平, 有着较强的空间自相关性即集聚热点区域。第三产业与人口分布的关联性自2000年至2010年波动性不大, 但是低低增量的区域增多, 可能是由于局部地区的第三产业发展较快, 造成整个区域的平均水平上升, 但是桂西北地区的第三产业产值及人口密度都相对较小, 为此出现低值区域增多。

4 结论

(1) 从三个年份的人均GDP等级图可以发现, 处于第二等级以上的区域不断增加, 表明广西壮族自治区的经济是不断发展, 人们生活水平也不断提高;人口分布受到诸多因素的影响, 广西人口密度大的区域集中在桂南地区和柳州、桂林市辖区, 这与地形地貌、经济活动及社会条件密切关联。

(2) 对比各年份的人口密度分布图与人均GDP的等级分割图可以看出, 人均GDP高的区域, 人口密度也大。这说明人口分布与经济活动有着密切的联系, 主要体现在人力资源是经济活动中最活跃的要素之一, 人口的集聚会创造出更多的经济效益, 而经济的不断发展会促进人口的集聚。

(3) 从广西壮族自治区的三大产业与人口分布聚类增量图可以看出, 第一产业较显著的区域集中在桂西北和桂南地区, 这与两个大区域的自然条件和经济活动有一定的关联性。第二、三产业的显著性较好的区域并不多, 这可能与广西的第二、三产业主要集中在少数的几个地区相关联。

摘要：研究主要以广西2001、2006、2011年统计年鉴的GDP、人口数据、三大产业值作为数据源。为了确定其两者之间的关联, 将人均GDP和人口密度数据进行等级划分及进行基于地统计的局部关联分析。结果表明人均GDP较大的区域, 人口密度也较高, 说明人口分布与区域经济相互有正效应作用即人口的集聚会带来更多的经济效应, 产业的发展反过来也会引起人口的集聚。基于地统计的局部相关的增量聚类图表明, 第一产业与人口分布的较显著的区域集中在桂南和桂西北地区, 而第二、三产业的较显著的区域只有少数几个, 这与广西的地形地貌等诸多因素有关。

人口统计特征 篇9

【关键词】基层人口；计划生育；统计工作；工作质量

基层人口和计划生育统计工作是政府工作中举足轻重的一环，它的工作质量直接影响了上层机关对我国人口和计划生育工作的开展。我国是世界上人口最多的国家，国土面积辽阔，这就使得基层人口和计划生育统计工作有相当大的难度。这一工作也存在着诸多问题影响其工作质量，为了使我国从人口大国转变为人力资源强国，基层人口和计划生育统计工作必须做好做实，发挥应有的作用。

一、基层人口和计划生育统计工作存在的问题

1.统计人员工作不到位

（1）统计人员力量薄弱

我国幅员辽阔，人口众多，统计人员数量相对于全国人口来说，所占比例微乎其微，这极大地提高了统计工作的难度，影响了工作效率，许多虚假不真实的数据上报，更新不及时等各种问题不断涌现，影响了统计工作的工作质量。

（2）统计人员业务不精

我国基层人口计生统计人员普遍年龄偏大，文化素质不高且没有经过正规的培训，对于电脑等现代化媒体技术运用不熟练，对人口计划生育统计概念也未能真正的了解，一系列的问题都使得基层人口计生统计人员的业务达不到应有的水平，统计填报上来的数据不够真实，人口计生工作失去了应有的工作意义，也造成了资源的白白浪费。

（3）统计人员稳定性差

工作人员稳定性高能确保工作可以高效顺利地开展，然而，我国基层人口计生统计人员普遍存在流动性大，稳定性差的问题。基層人口计生统计人员的工资待遇不高且工作强度大，许多统计人员工作积极性不高，不能踏实地长期稳定从事统计工作，人员流动频繁且后续的交接工作做得不到位，这样就使得从事统计工作的人员业务不精，以及业务刚刚熟练就离职或者调走的情况时有发生，造成整个基层人口计生统计的工作人员业务能力普遍低下，直接影响了统计工作的工作质量。

2.领导对统计工作的重视度不够

一部分领导将本地区的经济发展视为工作中的重点，对人口计生工作重视度不够高，他们认为从该项工作中并不能立即获得经济效益且工作起来需要耗费许多人力、物力、财力，因而对上级下达的基层人口计生统计工作往往采取敷衍了事、虚假上报等手段应付。重视度不高，手段不正确，很难收到应有的工作质量，因而要想提高其工作质量，纠正领导的错误观念，提高对统计工作的重视度是当务之急。

3.对统计人员考核制度的缺失

我国基层人口计生统计工作的质量高低基本上取决于统计人员的工作态度和责任心，但目前来说，我国还没有明确的对统计人员工作情况的相应的考核制度，无法对统计人员的工作情况做出相应的评价，干好干坏一个样的情况下，很难提高统计人员的工作热情和积极性。考核制度的缺失无法督促也无法激励工作人员，间接地影响了基层人口计生工作的工作质量。

二、提高基层人口和计划生育统计工作质量的途径

1.加强统计人员队伍建设

统计人员是人口和计生数据的第一获得者，其地位不言而喻。加强统计人员队伍建设，保证统计人员工作到位，才能确保获得的数据真实有效，才能保证统计工作的工作质量达标。具体可以从以下几个方面来着手：

（1）扩大统计人员队伍

我国人口众多，幅员辽阔的国情使得基层人口计生工作难度相当大，应该扩大统计人员的队伍，减轻统计人员的工作负担，让每一个统计人员的工作都能保质保量地完成。

（2）提高统计人员的业务水平

应选取一批作风扎实、责任心强、头脑灵活的年轻人担任基层人口计生统计工作，逐步替换掉那些年龄大、业务能力不高的统计人员。同时，开展业务能力专业培训，直接提高统计人员的业务能力。培训不光要培训工作业务，还应培训工作的责任意识，保证培训出来的统计人员“德才兼备”。

2.提高领导对基层人口计生工作的重视度

大海航行靠舵手。领导的意识和决策具有高屋建瓴的作用。要想提高基层人口计生和统计工作的工作质量，必须纠正领导的错误观念，提高其对基层人口计生工作的重视度。政府应该在开展统计工作之前及时召开动员大会将问题的严重性传达下去，让负责统计工作的领导从内心深处意识到该项工作的重要性。领导在意识到问题重要性后，应制定好工作计划，明确下达命令，协调好各部门，具体责任落实到人，保证有序、高效的完成基层人口计生统计工作。

3.完善相关考核制度

同上层建筑反作用于经济基础的道理一样，对基层人口计生人员的考核制度反作用于统计工作的工作质量。建立完善的考核机制，可以激励统计人员的工作积极性和热情，让其获得应有的酬劳，知道自己工作的不足和改进的方向。完善考核制度，应建立科学的考核机制，奖惩分明，对工作到位的统计人员进行应有的奖励，对弄虚作假错填数据的统计人员进行严厉的惩罚。保证考核流程公开、透明、具有信服力和执行力，并在执行过程中不断灵活地根据情况再进行完善和改进，确保发挥考核制度的作用。

4.提高统计人员待遇

应对基层人口计生统计人员稳定相差、流动性大的现状，我们应在合理范围内提高其福利待遇，让统计人员的付出与所得成正比，充分调动其工作的积极性，让其安心没有后顾之忧地从事统计工作。

三、结语

基层人口和计划生育统计工作对政府制定计划生育等人口政策具有重要的参考意义。就目前存在的各种看得见和看不见的问题，我们应积极采取妥善的手段应对，确保统计工作的工作质量在应有的标准之内不断提高。同时，我们应不断探索，找到正确的解决之道，保证统计工作发挥明确的作用。

参考文献：

[1]金晶.试分析基层人口和计划生育统计工作存在的问题及其解决措施[J].中外企业家，2016（11）.

[2]杨亚群.浅谈基层人口与计划生育统计的现状[J].中国管理信息化，2013（4）.

人口统计特征 篇10

1 人口与计划生育统计工作存在的问题

就目前而言, 我国的人口与计划生育统计工作的实行, 是按照多渠道以及多数据来源的统计体制来进行的。相关的主管人口以及计划生育的统计工作部门, 主要有三个, 即计划生育部门、公安部门以及统计部门, 这三个部门之间的工作是相互协调并且共同进行的, 而在各自的工作当中, 又有不同的侧重点以及一些基本的数据指标, 例如, 总人口数、总户口数以及出生率、死亡率等, 这些数据是三个部门都需要进行统计的。在我国实行改革开放之前, 这次基础的数据指标大致上保持一致, 但是, 随着改革的不断深入进行, 随之而来的市场经济飞速发展, 再加上一些不同的渠道造成的相关的数据指标解释和统计的口径等, 存在一定的差异, 计算的方式也大不相同, 进而就造成上述的基础数据指标也逐渐地出现了差异的情况。例如, 在1986年的中国统计年鉴当中, 我国的人口总数是107507万人, 但是同期的中国人口年鉴, 实际的人数却是105721万人, 相差的数量比较大。同样的, 在1996年的中国统计年鉴当中, 我国的人口总数达到了122389万人, 但是同期的中国人口年鉴数量却为119866万人, 又有着较大的差距。这些存在的问题, 都是阻碍我国的统计工作进一步发展的关键环节, 所以, 在实际的工作当中, 还需要加强对于数据统计工作的质量, 并且进行必要的改革。

2 人口与计划生育统计工作改革的新思路

根据上文的详细阐述和分析, 可以对我国目前的人口与计划生育统计工作当中存在的主要问题有详细的了解和掌握。接下来, 将针对相关的问题, 提出有建设性的意见和方案, 力求对现有的体制进行改革, 起到加强工作质量和工作效率的目的。

2.1 改革相关的数据统计以及收集方法, 并且针对各个部门的工作进行协调和统一

这一点内容相当关键, 同时, 也是针对人口与计划生育数据统计工作进行改革的重点环节。在相关的工作当中, 历年来都是注重使用相关的人口普查、人口登记以及生命统计等方式, 来取得实际的数据, 同时还辅助以相应的专项调查方式来取得数据资料。在设计相关的问卷收集数据的进程当中, 我国的统计部门工作应该要采取统一式的设计, 同时还需要保证相关的布置方法集中, 针对统计数据的过程, 使用分口收集以及一表多用和数据共享等方法, 这样不仅可以提升工作的效率和质量, 减轻了基层的工作, 还可以有效地避免数据的差异。另外, 在进行此项工作的过程当中, 需要尤其注意针对统计指标的解释统一化, 并且使相关的表格变得简洁, 计算的方法科学合理。

2.2 建立起社会的监督机制, 全方位的保证统计数据的准确性和合理性

严格的对相关统计工作进行监督和管理, 是有效地加强统计的质量和统计数据准确性的关键点之一。在人口与计划生育的统计工作当中, 如果不实行有效的监督, 将会导致相关的统计数据出现不真实的情况, 同时还会使工作报假的现象变得更加严重, 进而就会对我国的人口政策以及国家的发展造成极大的影响。在我国的人口与计划生育统计工作的传统当中, 监督, 基本上都是属于管理层的人物, 由相关的部门领导来进行监督和管理, 国家的直接管理延伸至哪个地方, 监督才能有效地进行。再加上相关的监督职能不能够很好地从管理职能当中分离出来, 进而就导致在实践的操作和工作当中几乎没有专门的具有针对性的监督机构和部门。在市场经济体制之下, 逐渐地建立并且完善相关的体制和制度, 力求使得相关的监督和管理工作得到有效的加强和提升, 将是改进人口与计划生育统计工作的关键环节, 同时也是不断提升此项工作质量和效率的重要方面。只有很好的针对我国的国情建立起了完善的社会监督管理机制, 才能够全面的保证数据的准确性。不少专家和学者都指出, 社会的监督和管理体制, 应该在全国人大的监督和领导之下, 形成一个交叉的网络, 逐渐的延伸至每一个工作的细节当中。一方面, 有专职的统计监督部门的监督和管理, 其中有人口的计划生育以及公安等专业部门的监督, 又有各级领导政府等部门的监管, 还有民主的敦促等;另一方面, 这几条监督的渠道之间都是相互约束的关系, 缺少其中的一个, 此项工作就不能够有效的展开。社会监督的机制, 可以使从微观至宏观, 从局部到整体的对人口与计划生育的统计工作进行事前、事中以及事后的全范围、全过程监控。专职的工作人员, 需要能够对各级的人口与计划生育统计工作的信息数据等进行加工处理, 并且发送相应的指令, 监督各级领导和相关部门的活动。同时, 还可以充分的利用民主和社会的舆论等, 对此项工作进行监督管理, 坚决的抵制违法违规操作现象的发生。

2.3 出台相关的法律法规, 加大执法的力度并且保证统计工作的规范性

针对人口与计划生育统计工作, 还需要有专门的立法进行严格的监督和管理, 只有这样才能够全面的保障此项艰巨工作可以更好地开展。同时, 针对执法的力度, 也需要进行加强和提升, 针对调查的手段以及相关的政策, 需要进行改进, 力求使用最恰当并且合理的方式进行工作上的提高, 全面保证人口与计划生育统一工作的规范性, 减少数据上的错误和疏漏, 避免在数据上做手脚的事情发生, 防止数据的真实性受到损坏, 全面保障工作的质量。

3 结 论

综上所述, 根据对相关的人口与计划生育统计工作进行细致的分析, 阐述了相关工作当中存有的问题和不足之处, 并且为改革的进行提供了新的思路和方向, 根据对体制的建立、法律法规等的完善、开展社会性的监督以及提升和改进数据的统计收集方式等, 来达到加强和改进工作的目的和效果, 同时也力求为此项工作的进一步开展提供必要的参考, 为不断的提升统计数据的准确性、贯彻和落实国家关于此方面的政策和方针等作出积极的贡献。

参考文献

[1]张贤君.浅议人口与计划生育统计工作开展的重点和要点[J].现代数据统计工作资讯, 2010 (11) .

[2]程晓强.试论现代化的人口与计划生育统计工作的开展和进行[J].当代观点分析, 2012 (10) :89-92.