人口统计信息

2024-07-31|版权声明|我要投稿

人口统计信息(共12篇)

人口统计信息 篇1

一、统计信息化建设在人口普查中的意义与作用

人口普查的最终目的, 即全面了解并调查我国第二、三产业的布局与发展规模, 了解我国内部产业组织、结构、技术现状以及各个生产要素的构成因素, 摸清我国各类企业以及单位的能源消耗情况, 建立并健全我国国民经济各个行业、产业的基本单位目录、基础信息数据库以及电子地理信息系统等。通过人口普查, 能够进一步奠定我国统计的发展基础, 进一步完善我国国民经济的核算体系与制度, 为加强我国宏观调控政策大的影响、制定科学合理的发展规划提供统计信息参考与支持。从我国历次人口普查情况来看, 统计信息化建设能够用现代的计算机网络技术以及信息处理等多样化技术手段, 实现统计信息的科学、合理、全面的采集、传输、处理、发布以及管理使用等, 能够满足社会各方对人口普查数据的全方位需求。总体来讲, 统计信息化建设在人口普查中的重要作用主要表现在以下方面。

1、为人口普查的顺利开展提供宣传平台

通过利用报刊、广播、电视、媒体等进行深入、广泛的宣传, 令群众了解到人口普查的积极作用与意义, 大范围地宣传一些在普查工作中出现的典型、榜样事迹以及违法违纪案件等情况, 能够引导大众依法配合人口普查, 树立起据实申报的观念, 为人口普查的顺利开展提供良好的舆论环境与氛围。普查机构通过网络技术建立起人口普查网站, 网站中设定普查新闻、文件通知、会议讲话等几个重要栏目, 能够令最短时间内大多数人都了解到人口普查的相关信息, 更加直观的展示出人口普查工作中的各项内容以及人口普查的风采。加强普查工作人员与普查对象之间的沟通和交流, 为人口普查的顺利开展提供交流平台。通过电视、广播、网络视频音频等多种媒体手段, 宣传人口普查的相关精神与口号, 制作一些专题访谈栏目, 并在网络中播出, 能够令人口普查的目的、意义、作用等通过最快的速度传达给社会大众。

2、加强对人口普查资源的管理与利用

人口普查具备时效性, 且对时限要求较高, 人口普查中的各类信息是否能够在业务流程中高效率地流动, 并得到科学的管理与有效的利用, 是人口普查活动能否成功的关键因素之一, 通过统计信息化建设, 能够简便地对现有信息资源流程进行分析, 并找出一些无效的或是低效的流动环节, 从而制定出合理有效的流动机制。统计信息化建设能够增强对人口普查信息资源的管理, 加强对人口普查信息资源的有效利用。

3、促进人口普查活动的标准化

统计信息系统必须要建立在相关标准之上, 因此人口普查工作的展开也必须要紧密贴合这些标准, 例如普查的方法、业务流程、统计指标、数据处理等。通过规范性较强的人口普查方案与机制, 能够对普查的对象、时间、内容、范围、登记原则、组织实施原则等进行具体的界定与规定, 也就能够进一步提高人口普查工作的管理流程标准化与规范化。另外, 在人口普查活动中的统计指标能够按照国家统计局的统一标准来进行解释, 在人口普查的数据处理方面, 也能够按照国家统计局的统一程序进行上报, 可以说, 统计信息化建设能够促进普查工作的标准化与规范化, 并进一步提高人口普查数据处理、上报、管理等的质量、效果以及效率。

4、统计信息化建设实现人口普查信息资源共享

从本质来讲, 统计工作的核心主要为数据采集、分析与处理, 在人口普查过程中, 数据的采集多来源于住户以及各个基层单位, 对于政府及其其他相关部门手中掌握的大量的、复杂的、繁琐的统计数据, 就必须要依靠各个部门之间的协调配合才能够得到。通过统计信息化建设, 能够实现各个单位之间的人口普查信息资源的共享, 减少了资源信息在传输、交换等环节中的一些不必要的资源浪费, 大大缩短了人口普查数据资料的处理、管理时间, 提升了人口普查效率。

5、统计信息化建设提高了普查人员的信息素质水平

统计信息化建设要求提高普查人员的计算机水平、网络操作水平以及一些相关基础知识, 在进行统计信息化建设过程中, 普查人员必须要具备相应的素质与技术水平。统计信息化建设并不仅仅是购买一些计算机软件、硬件, 制定一些标准、规范, 使用一些应用网络等, 而是一项庞大的系统调查工程, 人才问题一直是困扰我国人口普查工作的重点问题。为了能够满足人口普查对人才的需求和要求, 更为了满足我国统计信息化建设的可持续发展, 统计部门都各自培养了一些高素质、高水平的统计人员, 例如计算机技术人才、网络技术人才等, 通过这些举措, 能够初步使得我国普查人员整体素质有所提高, 满足统计信息化建设的长远发展需求。

二、统计信息化建设过程中存在的问题

近几年来, 我国各个地区都在统计信息化建设方面取得了一些成绩, 但是总体来看, 我国县乡镇等地区的统计信息化建设与开发利用工作还存在诸多问题。

1、县乡级统计机构资金投入不足

通过对县乡级统计机构资金投入现状调查发现, 我国县乡两级的统计机构资金投入严重不足, 设备的应用水平也不高。由于各个县乡级的统计局在统计信息化建设方面并没有投入充足的资金, 因此统计局中的设备更新、配置等都与省市级统计局存在着较大的差距, 并且由于资金的制约, 县乡级统计人员的技术水平也相对较低, 特别是乡镇中的统计人员、微机操作人员的技术水平得不到提升, 无法满足统计工作的需求。这样的情况不仅影响到县乡级统计工作的顺利开展, 同时也影响到我国统计信息化的建设。

2、县乡级统计信息网络建设问题

目前我国各个乡镇统计局多数都建立了自己的网页, 这相对于前几年的统计水平已经有了一定的提升, 但是就网页作用的发挥来讲, 却不尽人意。在县乡级统计信息网络建设过程中, 存在的问题主要为内容陈旧落后、更新速度十分缓慢、信息发布存在延迟、统计分析与相关调研报告较少, 缺乏一些群众关心的、重点的内容。这样的情况导致各个县乡级统计局网页点击率一直较低, 虽然有自己的网页, 但是却并没有群众去关注, 网页仅仅成为了摆设, 影响到我国统计信息化的建设。

3、乡镇级统计局缺乏复合型人才

通过不全面调查显示, 我国州县统计局人员的学历普遍较高, 大专及以上学历人员占总人数的70%以上, 而在乡镇级统计局中, 大专及以上学历的人员仅为总人数的50%, 并且统计人才较少, 计算机专业人才更是屈指可数。这样的情况便导致乡镇级统计局中懂计算机的人才, 并不了解专业技术, 而懂得专业技术的人才并不懂得计算机, 因此数据的处理、管理、应用水平都十分低下。多数乡镇级统计局中对人口普查数据的处理还停留在录入、汇总、上报的基础阶段。复合型人才的缺失严重限制了乡镇级统计工作的开展, 也影响到乡镇统计工作水平的提高, 更加制约了我国统计信息化的建设。

4、县乡级统计信息网络安全水平较低

随着信息化建设工作的不断与进步, 信息安全的问题越来越突出。统计信息网络安全不仅包括防止计算机病毒以及一些非法入侵, 同时还包括防止利用信息网络进行一些违法犯罪活动的发生。目前我国县乡级统计信息网络安全水平较低, 一方面是由于上文提到的缺乏复合型人才, 一方面也是由于网络与应用系统运行的安全缺乏保障。县乡级统计局并没有对统计信息网络安全给予充分重视, 导致统计资料的安全性得不到保障。这些因素都影响到了统计信息的安全性, 也逐渐成为了统计信息化建设的阻碍之一。

三、对策与建议

1、提升重视程度与专业水平

首先, 要转变基层统计人员观念, 随着社会主义市场经济体制的不断深入与完善, 政府决策的科学化、民主化程度不断加深, 政府对统计工作的质量要求也在不断提高。而在基层统计局中, 统计人员素质水平较低, 没有对统计工作给予充分重视, 严重影响到统计工作的顺利开展以及统计信息化的进一步建设。因此, 各级政府和统计部门一定要提高对统计信息化建设的认识, 推动统计信息化建设进程。其次, 要通过开展讲座、培训、再学习等活动, 来培养统计人员的综合素质与技术水平, 填补基层统计局中复合型人才的缺失, 一方面要对所有人员进行计算机基础知识的培训, 一方面要加强对统计相关知识的学习, 通过这两方面的学习, 培养出统计复合型人才, 不仅对我国统计信息化建设能够起到巨大的积极作用, 同时还能够提升我国信息化建设水平以及统计水平等。

2、深入发挥国家配备计算机在基层统计中的应用

各个县乡级统计局必须要抓好统计人员计算机应用的培训, 发挥国家配备的计算机在基层统计工作中的实际应用, 通过借助政府的网络平台, 建立起县、乡、镇级的统计网络连通, 实现统计资料的网络传输、共享等, 提高统计工作效率, 推动信息化建设。另外, 通过深入发挥国家配备计算机在基层统计中的应用, 充分利用各项信息基础设施与应用系统, 采用有效策略来进一步保障基层统计信息的网络信息安全, 防止计算机病毒与一些非法入侵, 对统计信息的交换环节的安全性给予充分重视, 加强监督与管理, 保证基层统计信息的网络信息安全。

3、建立县、乡、镇综合数据库网络

以州、市级统计局现有的数据库查询系统为基本模块, 在各个县、乡、镇中建立起综合统计数据库, 通过统计局内部网络和政府专用网络平台, 建立起统计数据库的查询、共享、传输等各项功能, 不仅能够提高统计内部信息的快速传输、交流等, 同时还能够为社会各界提供统计信息服务。

四、结语

经过多年的努力, 我国目前统计信息化建设已经取得了比较理想的成绩, 但是同时也迎来了更多的挑战, 随着统计在社会生活中的不断渗透, 我们更要积极探索、勇于创新, 进一步提高人口普查统计工作的效率与质量, 推动统计信息化的建设。

摘要:随着我国信息化水平的不断提高, 合理开发并利用信息技术与网络资源, 实现信息管理的信息化与网络化, 已经成为了我国大力提倡的重点内容之一。统计部门作为国家的一个重要信息资源部门, 掌握着与国家社会、经济、国情、国力等息息相关的各种动态信息, 不仅是各级党政领导进行决策的重要参考依据, 同时也是社会实现民主监督的重要条件和基础, 人口普查作为所有统计工作的基础与核心, 更是十分重要的。因此, 加强对统计信息化的建设, 了解信息化在人口普查中的重要作用, 不仅是统计工作自身的需求, 更是加快国家信息化建设的必然要求。

关键词:人口普查,信息化,统计,作用

参考文献

[1]马凤媛:加快我国统计信息化建设的思考[J].青海统计, 2009 (3) .

[2]潘雷云:积极推进信息化建设, 努力服务科学发展[J].青海统计, 2009 (9) .

[3]石月仁:统计信息化八大难题探解[J].统计信息化, 2010 (4) .

[4]陈中华:统计信息化遐想[J].统计信息, 2010 (5) .

人口统计信息 篇2

计信息工作方案的通知

做好全员流动人口统计信息工作是实现流动人口计划生育工作“一盘棋”“三年三步走”战略部署的重点任务之一,也是做好引导人口有序流动、合理分布工作的基础性工程。为切实履行流动人口服务管理的法定职责,为宏观决策和服务管理提供基础信息,制定全员流动人口统计信息工作方案如下:

一、目的和意义

完善流动人口统计工作制度,全面、及时收集流动人口相关数据,准确把握流动人口现状和发展变动趋势,为加强流动人口服务管理提供信息支撑。开展全员流动人口统计信息工作,对于建立系统内、部门间信息共享机制,加强流动人口理论研究、完善服务管理工作具有重要意义。

二、指导思想、目标和任务

(一)指导思想。

以邓小平理论和“三个代表”重要思想为指导,深入贯彻落实科学发展观,紧紧围绕党的十七大和十七届三中全会关于推动流动人口服务管理体制创新的要求,准确把握流动人口的新变化和阶段性特征,为流动人口政策研究和服务管理工作提供科学依据。

(二)工作目标。

根据流动人口服务管理工作的总体要求,结合基层工作实际,充分发挥人口计生服务管理和信息化网络优势,制定统一的全员流动人口统计口径和指标,建立健全流动人口统计信息工作制度。按照“一盘棋”“三年三步走”战略部署,在2009年部分省开展试点工作的基础上,稳步推进,到2011年全国基本形成基层采集、录入,全员流动人口个案信息国家、省两级集中的工作模式,实现“适时采集、动态监测、综合分析、科学决策”的工作目标。

(三)主要任务。

信息采集、信息统计、信息报送、信息管理是全员流动人口统计信息工作的主要任务。

1.信息采集。各地按照统计口径要求,根据《全员流动人口基本情况统计表》(文件另发)和《流动人口计划生育管理和服务情况统计表》(人口厅发〔2007〕76号)的内容,由村(居)民委员会对辖区内的流入、流出人口的基本情况信息和计划生育服务管理信息进行采集更新。

2.信息统计。县级以上人口计生部门,在乡(镇、街道)计划生育办公室上报信息的基础上,完成全员流动人口基本情况、流动人口计划生育管理和服务情况统计汇总工作,填报《全员流动人口基本情况统计表》和《流动人口计划生育管理和服务情况统计表》。

3.信息报送。以纸质方式,按期逐级报送《全员流动人口基本情况统计表》和《流动人口计划生育管理和服务情况统计报表》;同时,采取村(居)或乡(镇)、街道录入个案信息进入信息系统的方式,通过网络定期报送流动人口汇总统计数据及个案信息。

4.信息管理。按照《国家人口计生委关于加快推进人口和计划生育信息化建设指导意见》(国人口发〔2008〕68号)的指导思想、原则和目标,制定全员流动人口信息管理规范,指导各地逐步建立涵盖全员流动人口个案信息的省级数据库,以及满足流动人口业务管理需求的省级一体化全员人口信息管理系统。同时,构建国家全员流动人口信息管理系统和数据库,对全国流动人口相关汇总数据和跨省流动人口个案信息进行存贮和管理。

三、统计信息的内容和标准

(一)全员流动人口统计口径。

离开户籍地县域30日以上(流出人口),流入现居住地30日以上(流入人口),以工作、生活为目的异地居住的成年流动人口和随其一起流动的未成年人口。其中:同城区间人户分离人口及婚嫁人员除外;因出差、就医、旅游、探亲、访友、服军役、上中等以上学校等人口除外。

(二)全员流动人口个案信息采集项目。

各地采集流入人口和流出人口的信息包括基本信息、家庭户信息。

1.基本信息项目:姓名、性别、现居住地地址、户籍所在地地址、公民身份号码、出生日期、文化程度、户口性质、流动原因、流出(返回)日期/流入(离开)日期、婚姻状况等11个;

2.家庭户信息项目:是否家庭户流动、(已婚人口)配偶是否随同流动等2个。

(三)全员流动人口统计内容。

统计内容依据个案信息采集项目,包括全员流动人口的数量、结构、分布、婚育情况等,包括(季度)全员流动人口统计表和全员流动人口单项统计报表集,上述统计报表可由系统自动生成。

(四)全员流动人口数据标准。

全员流动人口信息的数据标准按照《全员人口管理基础数据结构与分类代码(试行)》、《育龄妇女信息系统(WIS)基础数据结构及分类代码》国家标准、《人口和计划生育系统区划代码应用管理规范(试行)》等现有标准执行。

四、信息管理工作流程

全员流动人口统计信息管理工作流程主要包括信息采集、信息录入和上报、信息接收与下载、信息监控等环节。

(一)信息采集。

原则上由村(居)民委员会按照统计口径和指标的要求,在日常服务管理工作中及时采集流入(流出)人口相关信息;或采取部门共享的方式获取相关信息。实行全员流动人口信息的及时采集更新。

(二)信息录入和上报。

原则上由乡(镇)、街道负责将个案信息录入相应信息系统,有条件的地区也可采取村(居)、部门共享等方式录入相关信息;对于流出人口的信息录入,可充分利用本省数据库资源,采取系统匹配标识等方式完成信息录入工作,通过信息网络报至省级。省级根据数据库个案记录汇总生成相关统计报表,通过信息网络按季度上报国家,即分别在当年11月1日前上报统计时点为9月30日的统计报表,在次年2月1日前上报截至当年12月31日的统计报表、次年5月1日前上报截至3月31日的统计报表、次年8月1日前上报截至6月30日的统计报表。

(三)信息接收与下载。

通过信息网络,国家定期接收省级报送的统计报表和跨省流动人口个案信息,并对跨省流入人口个案信息按其户籍地分拣、对跨省流出人口个案信息按其现居住地分拣,以省为单位进行分发。省级定期下载国家分发的跨省流动人口个案信息。

跨省流动人口个案信息上报格式、信息接收下载等要求另行规定。

(四)信息监控。

采取层级负责的方式,对流动人口统计信息工作进行监控。国家和省级主要对信息数量和质量进行监控;市级、县级主要对信息采集、录入、上报环节进行监控,确保工作进度和数据质量。

五、工作职责

全员流动人口统计信息工作涉及人口计生系统的流动人口、发展规划和信息等部门,须举全系统之力共同予以落实。各级具体职责主要是:

(一)国家人口计生委主要职责。

1.组织实施全员流动人口统计信息工作,制定工作方案,开展评估检查。

2.按照人口宏观管理与决策信息系统(PADIS)整体规划,建立和完善国家级流动人口信息管理系统和数据库,监控信息管理系统运行情况。

3.接收省级报送的统计数据和跨省个案信息,对跨省流动个案信息进行分拣,分发相关省。

4.对全国流动人口汇总数据和个案信息进行综合分析,为宏观决策提供支持。

(二)省级人口计生委主要职责。

1.组织和实施省内全员流动人口统计信息工作,制定实施工作方案。

2.升级改造省级人口计生信息系统,建立和完善涵盖全员流动人口个案信息的省级数据库,以及满足流动人口业务管理需求的省级一体化全员人口信息管理系统。

3.按期完成省级全员流动人口汇总统计报表和跨省流动人口个案信息的上报和下载任务。

4.指导市、县两级开展全员流动人口统计信息工作,组织开展相关业务培训。

5.监控管理全省全员流动人口统计信息工作,将全员流动人口统计信息工作情况纳入流动人口服务管理检查评估内容。

6.协调政府其他职能部门,借助多种途径开展全员流动人口统计信息工作。

7.利用全员流动人口统计信息开展宏观研究分析,为党委、政府决策提供支持。

(三)市、县(区)级主要职责。

1.指导乡、村(居)两级开展全员流动人口统计信息的采集和录入工作。

2.组织开展信息采集员和录入员培训工作。

3.对全员流动人口统计信息的应用情况进行监控分析。

4.对全员流动人口数据进行不定期、不定量的审核和抽查,督促乡、村两级保证数据质量。

5.督促、落实全员流动人口统计信息工作专项检查与考核。

(四)乡、村(居)主要职责。

1.采集和核对辖区内全员流动人口个案信息。

2.录入和上报数据。

六、工作安排

(一)2009年,部署试点。部署全员流动人口统计工作,在北京、山西、上海、江苏、浙江、安徽、福建、江西、山东、河南、湖南、广东、海南、重庆、四川、贵州、陕西、甘肃等18省(市)开展全员流动人口统计信息工作试点。

1.5月,组织动员培训。

制发工作方案、全员流动人口基本情况统计报表和试点工作通知,试点省制定具体实施方案并于5月底前上报国家。

2.6月-10月,信息采集。

一是各省(区、市)按照全员流动人口统计口径、个案信息项目要求,采集全员流动人口信息,建立全员流动人口统计制度。

二是试点省按照全员流动人口统计信息管理工作流程开展相关信息采集、录入,以及

全员流动人口个案信息省级集中工作,试点省全员流动人口个案入库率不低于80%。三是指导非试点省研究制定本省统计信息工作方案,加强统计队伍培训,开展工作调研,在本省有条件的地区开展统计信息工作试点,为2010开展相关工作作准备。

3.11月,信息上报。

11月15日前,各省(区、市)人口计生委按传统方式上报纸质2009《全员流动人口基本情况统计表》和《流动人口计划生育管理和服务情况统计表》。

4.12月,试点总结。

一是试点省对本省试点工作进行总结,并报书面材料。

二是召开座谈会,总结交流试点工作经验。

(二)2010年,总结推广。总结试点省工作经验,指导非试点省开展流动人口统计信息工作。

1.总结试点经验,完善工作方案,指导非试点省按照全员流动人口统计信息管理工作流程开展相关工作。力争2010年底前,全国基本实现全员流动人口个案信息省级集中,试点省全员流动人口个案入库率不低于85%,非试点省全员流动人口个案入库率不低于80%;逐步建立国家、省两级全员流动人口信息管理系统和数据库。

2.全员流动人口信息安全和标准规范体系基本建立,初步实现系统内地区间信息互联、互通与共享;部门间流动人口信息共享程度明显提高。

3.试点省分别于2010年2月1日前、5月1日前、8月1日前、11月1日前将全员流动人口汇总数据和跨省流动人口个案信息上报国家人口计生委数据中心。非试点省于11月1日前上报全员流动人口汇总数据和跨省流动人口个案信息。

(三)2011年,完善提高。基本建立全国统一、运转高效的全员流动人口统计信息系统,构建全国“一盘棋”、引导人口有序流动合理分布的动态管理平台。

1.全员流动人口统计信息系统基本建立并不断完善,2011年底前,各省(区、市)全员流动人口个案信息入库率不低于85%,流动人口信息化应用程度、数据资源开发利用能力明显提高,为辅助决策、加强服务管理工作奠定坚实基础。

2.各省(区、市)分别在每年2月1日前、5月1日前、8月1日前、11月1前将全员流动人口汇总数据和跨省流动人口个案信息上报国家人口计生委数据中心,并做到数据及时更新。

七、工作要求

(一)加强领导,统一认识。

全员流动人口统计信息是流动人口服务管理中一项关系全局的基础性工作,各地要切实加强领导,将此项工作纳入人口计生委“一把手”工程,整合流动人口、发展规划、信息中心等相关部门的力量,按照全员流动人口统计信息工作的总体要求,结合本地实际,制定具体实施方案,确保按时完成任务。我委流动人口司和各地流动人口部门负责制定完善相关业务工作规范、监督指导工作进展情况、提出流动人口信息管理需求,参与信息系统建设和监控信息系统运行;我委发展规划与信息司和各地发展规划与信息部门负责制定和完善相关信息化工作标准规范、督促指导各地信息管理系统的建设进展情况;中国人口与发展研究中心和各地信息中心具体负责信息管理系统和数据库的建设和运行维护,共同做好相关统计信息的综合分析与应用工作。

(二)加强统计,规范管理。

各地要按照要求,部署开展全员流动人口统计工作,同时做好流动人口计划生育管理和服务情况统计分析。开展全员流动人口统计对于人口计生部门是一项业务性很强的工作,难度大、任务繁重,加强对基层调查人员的工作指导和业务培训至关重要。国家人口计生委

将组织专题培训,各级人口计生委也要按照全员流动人口统计工作的要求,认真做好本地区统计人员的业务培训工作。

(三)强化质量,实现信息化管理。

各级人口计生部门要指导基层做好信息采集工作,建立健全流动人口原始台账,做到数据有源、有据可依。各地要对流动人口信息和原始采集资料进行妥善存储和保管,对涉及公民隐私的流动人口信息要严格保密。省级人口计生委应建立数据评估制度,对各地上报数据进行评估,切实把好数据质量关;同时要及时将采集到的流动人口数据录入流动人口信息系统,为实现信息化管理和信息共享奠定基础。

(四)开发调查数据,做好统计服务。

各级人口计生部门要加大流动人口统计数据的深度开发和分析研究力度,紧紧围绕流动人口服务管理的焦点、难点问题开展分析研究,及时、快捷地为各级党委、政府宏观决策提供可靠依据。

(五)加大经费投入,提供工作保障。

各地要争取将开展全员流动人口统计信息工作的信息化建设、工作人员报酬、组织培训等相关经费纳入人口和计划生育事业费预算,并给予重点保障和优先安排。配备健全与全员流动人口统计信息工作要求相适应的流动人口信息采集队伍和各级流动人口管理机构工作人员队伍。

(六)建立统计工作激励机制,提高工作积极性和主动性。

从人口普查看统计实践 篇3

人普中的统计实践理念

不确定性理念。“不确定性理念”是统计实践必须牢固树立的基本理念,是统计实践的基础。人口普查实践中的不确定性首先是由于存在大量的流动人口;其次是人户分离,很多人拆迁搬离后并没有将户口一并迁走;还有一些人有一套以上住房;调查对象配合度降低等。因此,统计实践应注意思维的发散性、新颖性和独特性。

质量理念。事物的“度”包含数量和质量两个方面。如果忽视了质量或在数量上存在片面认识都容易导致严重后果。因此,人口普查的统计实践理念还必须具有“质量理念”,它是人口数量认识的更高境界,只有达到了这一境界,才是对人口数量的真正把握。

变异性理念。变异是在自然界和社会经济领域普遍存在的一种现象。人口普查中,变异无处不在,如人口统计数据与期望结果之间存有变异等。但是,变异并不可怕,重要的是要能对变异的量进行科学的描述,并能从这种差异中发现变化的趋势和规律,这样才能全面地看问题,又处变不惊,促进人口统计质量的提高。

置信性理念。统计中的误差是不可避免的,因此,人口统计的结论通常不具有惟一性。但误差会降低估计的精确度,过低的可信度和精确度会使统计分析的结果失去使用价值,这就是置信性问题。人口统计分析通常存在这样的分析结果:我们有90%的把握程度使实际值落在预期目标的标准误差范围内。实际上这给出的是一个置信区间,与逻辑思维由因果关系得出的确定性结果相比较,置信区间则给出了与一定概率相对应的总体特征的估计范围,或是用以判断是否应该接受原假设,这是对统计思维结果最好的表述方式,这样的结论更符合科学的标准。

人口普查对统计实践的能力要求

统计实践的能力至关重要,结合人普的工作经验,笔者认为应从三个方面做起:

融通能力。人口普查中,“入户难、进门难”的现象时有发生。此时,大力抓好宣传工作的同时,交流沟通能力显得尤为重要,而这正是我们需要提高的。除业务知识外,我们要加强统计技巧、现场询问等技能,如果既能熟练掌握调查方案、流程及指标,又能语言文明、行为礼貌地入门,自然会赢得调查对象的信任。

观察能力。“观察”是指在不进行人为干预的前提下,将实际发生的经济现象及其过程客观地记录下来。统计实践过程是从发现问题开始的,因此,观察能力强弱也是统计实践的关键。比如,在入户调查时,要善于观察其家庭生活环境,观察调查对象的表情,通过观察多问问题,一些热点问题和焦点问题往往都是在细心观察的前提下问出来的,我们要有意识地培养在大量观察中发现问题的能力,积极地寻找和发现现实经济社会问题,把统计知识与经济社会现实有机结合起来。

人口统计数据系统误差探析 篇4

一、人口信息和空间信息

人口信息是指与人有关的人口数据、质量和人口结构等数据资料;空间信息是指把地球表层现象经过数学抽象以符号化的语言表达的结果。人口数据具有明显的时空特点, 只有把人口信息与地理空间信息结合, 当行政区域变化时, 才能准确反映变化后的区域的人口信息;同时, 同一区域不同时期的人口数据才有可比性, 也才能最终将人口数据与其他社会经济要素统计数据进行综合分析。人口统计信息必须加上空间分布信息才能称为与现代经济和社会发展水平相适应的完整的人口信息。空间信息可以在相应的边界区域中增加任意数量的属性数据, 如人口年龄性别分布、文化构成、民族构成、职业构成、行业构成、婚姻状况、流动人口状况等项目, 从而灵活地限制不同特征人口的分布及其变化, 为政府决策、区域规划、城市管理和企业市场研究提供参考依据。

二、人口数据空间的方法

人口统计数据与空间特性的连接, 根据研究问题的需要, 连接可以有全局和局部方案。全局方案是说把该地区看成一个“均质”的区域, 这样人口统计数据也就表示成了该地区的平均值;局部方案是说人口在每一个“均质”地区的内部分布都是在变化的, 这就是说, 需要我们根据统计数据来对人口的实际分布情况进行模拟或者说近似的体现出来。所有这些, 都需要进行人口统计数据的空间化研究。统计数据空间化的实质是按照地理空间信息的数据结构对统计数据的再组合和有效管理, 是实现各种统计数据与地理空间数据相匹配, 进而对附着在区域上的统计数据如何变化进行模拟的过程。

三、人口数据系统的年龄错误

数据的系统误差的特点是观测值总往一个方向偏差, 误差的大小和符号在重复观测中几乎相同。人口年龄数据的系统误差主要表现在一些特定的 (例如, 一个偶数, “0”, “5”为尾数) 年龄上人口函数的观测值大于 (或小于) 它的实际值 (真值) 。它广泛存在于各种以年龄为自变量的人口函数中。

(一) 人口年龄数据的系统误差

为了对人口年龄数据的系统误差有个直观印象。我们对某个省份的女性年龄结构进行分析:

1.女性人口年龄结构

观察图1可以清楚地看出, 以“0”, “5”、“8”结尾的年龄, 人口明显地比左右年龄的人口多。我们把发生在人口集聚在某些特定尾数年龄上的现象称为人口“堆积”。

现时的人口年龄结构, 是历史上人口的自然变动 (出生、死亡) 和社会变动 (如迁移) 的结果。只要人口变动在历史上不是周期变化, 则年龄人口数就不会呈每隔5个年龄、10个年龄出现一个“高峰”。

2.1999-2010年人口的存活率

再来看一下以两次普查的人口数计算的存活率的误差。

图2是1999-2010年两次人口普查的dRx值, 为了便于清楚地观察, 图2只截取了部分年龄段。如果两次人口普查的年龄人口数据都是准确的, 则存活率NRx应该是均匀变化的, dRx值应该是按一定方向呈稳定变化, 即使人口普查和抽样调查的年龄人口数据有误差, 如果是随机的, 没有年龄尾数指向, dRx的值也应该是随机波动的。但观察图2我们可以发现, dRx值的变化并不稳定, 而是上下波动, 并且这种波动不是随机的, 有明显的规律性:当x是奇数时, dRx>0, 而当x是偶数时, dRx<0。换个说法就有, 当x是奇数时, 有NRx>0.5× (NRx-1+NRx+1) , 当x是偶数时, NRx<0.5× (NRx-1+NRx+1) , 所以是系统误差。

上述现象表明, 用1999-2010两次普查人口数据得出的存活率的观测值, 在奇数年龄时大于存活率的真值, 在偶数年龄小于存活率的真值。这种情况的产生, 可以设想两次人口调查中至少有一次调查中在某些年龄尾数上有人口集聚或散失, 可能是两次调查中都存在人口集聚 (散失) , 也可能只是其中一次如果只是其中一次调查质量有问题, 那么, 还需要知道是上一次调查质量还是后面的调查质量。

由于人口数据改变程度不同, 对人口年龄曲线的形状和方向的影响并不一样。一般来说, 在人口数据发生改变 (如在某个年龄积聚或散失) 时, 先改变形状, 后改变方向, 所以, 用于实际数据检验时, 存在着误判的风险, 为了防止避免误判, 我们还需考虑人口数据性质或结合其他数据一起来考虑。

摘要:人口问题是当今世界面临的重大问题, 也是影响现代化建设的最重要因素。利用人口函数的年龄变动符号分布来检验人口数据的质量的方法, 最初是在研究中国少数民族人口的数据质量时提出来的, 以后又用在检验人口死亡的数据质量和全国人口的年龄数据质量中。

关键词:人口数据,系统误差

参考文献

[1]阎莉.关于日本人口高龄化与雇用问题的探讨[J].日本研究, 2001, (4) .

[2]李维汉.日本的老龄社会——现状.影响.对策[J].日本问题研究, 2004, (4) .

人口普查统计总结 篇5

自2010年9月底进入 社区工作后,有幸参与十年一次的“全国第六次人口

普查”工作,在社区书记和主任的安排下,我的主要工作是资料数据汇总和报表报送。

我社区流动人口众多,人口普查的难度相当大。在街办和社区领导耐心的指

导和帮助下,我绘制了包括虚拟片区在内的20片小区图,方便普查员进行入户摸底工作。在普查期间,社区实行“5+2”、“白加黑”的工作方式,无论天晴下雨或是双休日、节假日,坚持入户登记。人口普查工作中,最难的工作要算与公安户籍比对的工作。为了确保不错不漏,我都要和普查员事先掌握各小区户籍人口基本情况,在普查登记过程中逐个核实,确保全部登记到位,数据真实准确。作为汇总统计人员,为了把户主姓名底册、人口普查过录表、人口普查长短表相一致,出现数据误差时,往往加班加点,直至数据正确,才能松口气。

11月25日晚,当时钟直指深夜1点时,我为了17片区的几个数据还在忙

碌。说真的,作为一个刚从大学毕业的女孩子,我从没经过这样的事情,当时泪水不知不觉就流了下来。但是,一看到其他主任陪着我一起加班,我一直坚持到将数据做准才回家。在社区书记和主任们的大力帮助和支持下,我社区的人口普查数据终于合格过关了!

为期两个多月的人口普查工作终于落下帷幕,日后的社区工作还有很多,通

过这次人口普查工作,对个人来说是次很好的历练,我将以老同志为榜样,扎根基层,为社区居民奉献我的青春。

完善我国失业人口统计体系的思考 篇6

【关键词】 失业人口 统计体系 完善措施和建议

我国在第六次人口普查,人口统计为接近13.5亿人,在这样一个人口大国里,由于改革的深入和经济结构和调整和转变,失业的人数会越来越多,失业人群也将逐渐成为国家的一个负担,如何合理的解决失业问题关乎着社会的稳定和国家的发展。因而对于失业人口的统计必须准确,保证这杆社会和经济发展的风向标的准确性和真实性。

1.失业的相关概念

在进行失业统计之前,一定要明确失业与就业之间的界限。在经济学上失业的定义就是劳动力处于闲置的状态,劳动力运用生产资料进行有效的生产劳动。而失业人口就是在人才市场上没有得到相应的劳动岗位,在寻找或者等待劳动机会的群体。有效的分类就是:(1)因劳动合同的终结或者中结,当下正在寻求有报酬的岗位的人;(2)没有受雇工作过,正在找工作的人;(3)已经退休的人员,想在一定时期内继续工作,在找寻有报酬的工作的人;(4)当下没有工作,但准备在一定的时期后开始新工作的人;(5)暂时的被解雇,但没有得到薪金的人。在我国的劳动法中规定失业人员的定义是,户口为非农业的成年人,达到法定的劳动年龄,有一定的劳动能力,但没有就业,并在所在地的就业服务机构中心进行了求职登记的人。

2.我国现行的对失业人口统计中存在的问题

虽然我国现在对于失业人口的统计方面具有非常大的改进,但是其中仍然存在较大的问题,有很大的改进空间。主要体现在事业统计的体系中不包括三类人群:农村户口的失业人口;老年人口;城市国有企业的下岗职工。首先,在我国的劳动法中规定了只对城镇的失业人员进行统计,而对农业户口的失业人员采取忽略的态度,但事实是不做统计的失业人员占到社会失业人口的一大半,这样使得我国的失业队伍表面上开起来很小,但我国作为一个农业大国,农村的劳动力占到国家人口总数的70%,由于现在农村耕地的减少,生产方面对技术的要求提高,乡镇企业对劳动力的吸收能力下降,使得我国的很多地区的农民闲置,这导致农民工市场的泛滥,形成大量的潜在失业人口。根据统计资料显示,当下我国的劳动力拥有的平均耕地面积是4.2亩,而根据当下的生产力水品来计算,应该拥有的耕地面积应为8亩,这就代表我国农村需要将1.5亿的剩余劳动力进行转移。另外,根据我国调整产业结构的相关政策导向,农村今后每年会增加五百到六百万的过剩劳动力。 其次,在老年人口的方面,我国劳动法限制是男至60岁,女至55岁,这种规定随着人口和经济的发展已经需要进行改变,超过规定年龄的人口不进入失业统计的范畴,这样将失业人口的规模进一步的缩小了,国际上在失业人口这方面只限定了年龄的下限,没有上限,现在,随着人民生活水平的提高,人民劳动能力可以维持的年龄已经超过的规定的年龄。再者,曾经在国有企业工作过的下岗之后,并没有纳入失业人口的统计范畴,下岗是在我国经济体制变革过程中必经的过程,这部分人只是从原先的单位领取所谓的救济金,基本的生活费用,根据我国的研究表明,在下岗的职工中,大约有75%需要再就业,因而他们也应该纳入失业统计的范畴。

3.改进现行失业人口统计体系的有效措施

失业的问题既是社会问题又是国家问题,关乎人民生活的幸福指数,是人民生活水平提升的保障。只有做好就業的相关工作方可杜绝社会不和谐声音的出现。我们需要做的是建立合理的科学的统计制度和手段,能够为政府及时而准确的提供相应的数据。

3.1建立系统科学的统计体系。

在户籍方面应该打破原有的套路和限制,建立两套的统计体系:城镇的失业率登记以及失业劳动力抽样调查。城镇的人口由劳动部门进行统计登记,所统计的范围应该是在城镇居住和工作的所有人口。至于抽样调查可以由统计部门策划实施。从长远的角度来看,统计范畴应该拓展到农村。抽样调查由于具有信息量大、周期较短的特点,对于提升失业统计数据的准确和真实有重要的意义。城镇方面的失业人口在登记过程中需要的经费较少,而实用性较强。

3.2将年龄的上限去除,对下岗的失业进行有效的统计。

对失业者的年龄上限可不作限定。在国外对失业通常规定年龄下限,退休后曾经工作并继续寻找工作者仍算失业。显然我国这样的规定会缩小失业人口的规模。随着城乡人民群众生活水平的提高和健康状况的整体改善,人均寿命延长,劳动能力丧失的年龄大大推迟。所以,取消失业年龄上限,不仅符合我国的国情,而且有利于与国际标准接轨。下岗是我国经济体制转轨变型和经济结构调整中不可避免的现象,已经成为失业问题中的突出矛盾,失业登记不应该再排除他们。他们中有的已经实现了再就业,有的通过各种形式正在寻找工作。对于他们中正在寻找工作的人员,应该和其他失业者一样,纳入失业登记的范围。

参考文献:

[1]杨宜勇.失业冲击波.今日中国出版社,1997.

[2]袁志刚.中国就业报告.经济科学出版社,2002.

[3]李洪升.对我国现行失业统计的探讨.内蒙古财经学院学报,2005,(4).

[4]刘娜.我国失业问题的统计问题和改进.统计与预测,2004,(3).

[5]潘文荣.对我国失业统计的探讨.统计教育,2005,(2).

作者简介:黑萍艳(1974-),女(回族), 工作单位:同心县人口和计划生育局。

人口统计信息 篇7

就业: 指在法定年龄内的有劳动能力的或者是有劳动意愿的人们所从事的为获取报酬或者是经营收入而进行的活动。 年满16周岁,特殊行业需年满18周岁即可参与就业。

统计:是指对某一现象的有关数据进行搜集、整理、计算和分析的活动过程。 其具有数量性、整体性、具体性、社会性四大特征。 而人口就业统计就是针对我国就业问题的整理分析,掌握就业的实际状况。

市场经济:是一种经济体制,在这种体系下产品和服务的生产以及销售完全由自由市场的自由价格机制所引导, 都是一种对资源的配置方式,为了追求更高的经济利益。 在这种经济体制下,就业也要服从体制的引导———自由引导,服从市场对人力资源的匹配,国家部队市场就业资源加以计划干预。

二、当前我国的就业形势

就业人口多,岗位少,就业形势严峻。 每年我国从高校毕业的向社会输送的就业人员将近千万。 如此巨大的就业竞争数量, 导致供不应求,很多人无法就业或是就业太难太难。 由于近阶段全球经济危机以及欧美国家对我国的经济壁垒越来越加剧,市场经济不景气,许多企业甚至开始裁员,更加剧了就业难的问题。

就业发展不均衡,东多西少,经济发达地区发展快,落后地区就业普遍较容易。 由于我国经济发展的不均衡,导致就业取向发生变化,普遍认为东部经济发达地区有良好的就业机会,大多数人群都涌向东部, 加剧了就业难度。 而西部地区经济发展缓慢,就业岗位提供不多,竞争相对宽松,就业问题比较好解决,但是随着西部经济转型与政府政策的支持,就业难题也随之而来。

城乡富余劳动力就业日趋严峻。 随着经济社会转型,农村劳动力大量涌向城市,使再就业难度加大。 据统计,每年有1000万农村劳动力进入就业竞争,目前大约还有1.5亿的剩余劳动力。 他们离开土地转向非农业、向城市转移的压力越来越大,未来必定会使就业形势更加严峻并影响就业的健康发展。

三、当前人口就业统计现状

不同层面的干扰时影响统计质量的重要因素。 由于我国就业范围广,人数多,各行各业发展水平不同,对就业的要求以及就业现状都会有不同层次的影响。 首先是就业统计的主体,他们的流动性很大,在利益的驱动下,总是保守自己就业的过程,不利于反应真实的就业过程。 其次,当地政府的不作为,层层把关,奖惩挂钩,对就业问题加以把控, 个别政府领导缺乏科学发展观与政绩观,盲目就业,只为取得满意的数据而对下属部门加以施压,严重影响了统计的独立性,统计的真实性有待商榷。

统计方式与统计制度不适应当前我国就业的发展。 当前我国就业存在复杂性、变化性等特点,面对日益增加的就业需求,还遵循老体制下的方法显然不能满足统计的需要。 并且体制落后、方法冗杂、抗干扰能力弱,无法真正显示出就业的侧重面,导致数据资料的可用性差,信息量少,无法涵盖所有领域,无法反应社会人员就业的难度以及就业工资水平的发展。

统计难度大,标准规范不健全,没有一套可供参考的法律法规。 当前我国的《统计法》较为笼统,对就业等方面的规划不足,导致统计有误差甚至是无法统计的尴尬局面。 没有一套规范,就没有标准化的统计实施,就不会有科学的就业规划。 由于就业统计的伸缩性较大,久而久之, 会出现有法难依的局面,导致我国统计事业的瘫痪。

四、针对我国就业统计问题的对策

提高就业统计的外部环境,提高统计的抗干扰能力。 促进改善人口就业观念,提高光明就业,促进就业公平,使人人都能合理就业、充分就业。 另外,对政府领导加以约束,严令禁止追求政绩而盲目发展就业,提高统计的真实性、可靠性,促进统计工作的顺利进行,不断提高就业统计的抗干扰能力。

建立健全完善的评估体系域统计机制。 为了当前我国的就业步伐, 统计体制的建设是必不可少的, 一个完善的统计体制可以促进统计的规范化, 减少不必要的误差, 可促进我国当前新形势下就业的合理调配。 从当前就业形势看,在人口和劳动力抽样调查中,应定期对主要统计指标数据进行内部一致性检查,特别要注意采用加权汇总方法,并要掌握数据的可靠性与误差率。 总之,建立完善的评估体系域制度可以提高统计的技术含量,从而不断提高就业统计的工作水平。

建设合理的统计队伍,提高就业统计人员的素质。 最基本的统计工作都是由统计人员来完成的,所以其自身素质的高低,不仅影响了统计的效果,还可能对整个统计队伍的整体功能造成影响。 所以统计单位要定期对员工加以标准化培训,提高统计的效率与水平。

加强对就业统计的源头数据的监管,对统计结果的检测与核定。 提高统计质量,归根结底要从源头抓起。 只有加强对县级或以上部门的资料进行监管,就可以提高准确性。 最后对结果加以评定核实,准确无误再发布。

五、结束语

建立就业统计制度是国家对就业工作的重视, 不仅可以促进就业的规范化,还可以提高国家对人民群众最关心问题的了解,增进了与人民群众之间的关系。 通过统计数据我们可以对就业进行合理规划并加以调控,促进我国就业水平的提高以及就业难问题的改善。 所以说就业统计很关键, 是未来针对就业问题必不可少的关键一环, 发展潜力很大。

摘要:随着我国经济的快速发展,创造了大量的工作岗位并不断促进我国人口就业问题的改善。但是我国人口基数大,现有就业岗位数量显然不能满足市场经济条件下人们对工作的需求。所以对就业进行统计是非常有必要的。市场经济下,实行优胜略汰的生存法则,人员的轮换是非常密集的,以致许多人无法竞争上岗,拖累了中国当前的就业形势,而就业统计恰恰就是为促进就业问题的改善而实行的国家政策活动。

关键词:就业,统计,市场经济

参考文献

[1]当前我国就业面临的形势与对策研究.道客巴巴

[2]李慧民.中国就业统计的现状与问题.中国统计局人口统计司

[3]曾玲.中国失业现状分析与对策研究[J].大众科技,2012

[4]王燕.新形势下人口就业统计面临的突出问题与对策[J].青海统计,2008

人口统计信息 篇8

经济与人口之间的关系是区域可持续发展研究的重要内容之一, 而人口分布、人口增长与经济发展两方面的关系组成了人口与经济之间的关系。早期的学者主要关注人口数量与宏观经济之间的关系, 对于人口空间分布与经济之间的关系研究甚少。近年来, 探索人口与经济的重点主要从以下三方面发生变化, 第一, 由分析经济发展与人口规模的关联性向分析人口质量、构成影响经济发展转移[1,2,3,4,5];第二, 对经济增长与人口的关系的分析由发达国家向发展中国家转移;第三, 由人口与经济增长的动因研究向分析人口与经济的空间关系转移, 用空间化的形式表达人口与经济之间的关联性成为了区域经济研究的焦点[6,7,8,9,10]。影响人口分布的因素及人口分布对经济的影响的研究构成了人口分布与区域经济关系的重要内容, 如王桂新[11]通过分析中国不同地区的收入水平、收入差距的省际人口迁移情况, 比较全面地研究了中国人口的省际迁移与省际经济之间的关系, 得出了地区的经济发展水平及其差异性对80年代后半期的省际人口迁移方向及分布有决定性作用。韩光辉[12]等利用人口密度指标数据对近三十年来我国的人口的空间结构及变化趋势进行研究, 其认为自然地理条件及经济开发类型直接影响了人口分布的数量规模、疏密程度及聚落性质。韩惠[13]等探讨了中国人口分布格局和其影响因素, 发现经济发展是决定人口分布的关键因素, 主要体现在社会生产力的提高会促进人口的集聚, 反过来人口的集聚又会带动区域经济的发展。范红忠[14]对比了中国、美国、日本等6国的人口分布与生产后, 发现导致我国的地区经济差异较大的原因是人口分布与生产分布不一致即生产集中并未引起人口对应的集聚。

2 研究区域概况

广西壮族自治区位于中国南部, 位于东经104°26'~112°04', 北纬20°54'~26°24'之间, 总面积为23.6万平方公里。广西壮族自治区2000年的国内生产总值 (GDP) 为2050.15亿元, 第一产业总产值为538.70亿元, 第二产业总产值为748亿元, 第三产业为763.45亿元, 总人口为4751万人;2005年GDP为4075.75亿元, 第一产业总产值为912.50亿元, 第二产业总产值为1510.68亿元, 第三产业总产值为1652.57亿元, 总人口为4925万人;2010年GDP为9569.85亿元, 第一产业总产值为1675.06亿元, 第二产业总产值为4511.68亿元, 第三产业总产值为3383.11亿元, 总人口为5159万人。从以上数据大致可以看出2000年至2010年十年期间, 广西壮族自治区的国内生产总值和三大产业及总人口有着明显的增长, 第二产业及第三产业尤为突出。

广西壮族自治区东连广东, 东北接湖南, 背靠贵州, 西临云南, 南临北部湾, 西南与越南接壤, 是中国西部唯一具有沿海、沿江、沿边区位优势的省区。2004年东盟博览会、2008年广西北部湾经济开发区的成立都极大地促进了广西的经济发展, 这两者对于中国经济的增长及均衡性的调整乃至世界经济的增长都有着重要的作用。但是广西地形复杂多样, 资源分布不均等因素造成了各县市的经济发展和人口分布出现不均衡。为此研究广西各县市的经济与人口分布之间的关联性利于了解社会经济发展情况, 推断社会经济发展趋势及为各地政策部门提供可靠、科学的决策依据。本文把广西壮族自治区14个地级市、7个县级市、56个县、12个民族自治县作为研究对象, 以广西2001年、2006年、2011年统计年鉴作为数据源, 选取国内生产总值 (GDP) 、三大产业总产值、年末总人口信息来探讨人口分布 (人口密度=年末总人口/行政单位面积) 与经济发展 (人均GDP=GDP/年末总人口、三大产业) 之间的关联。建立人口分布与三大产业相关性分析及线性回归方程初步了解两者的关联性, 将人口密度、人均GDP划分等级进一步探讨经济与人口之间的关联, 基于局部Moran’s I确立空间过程中的不稳定性即研究对象观测值的高值或低值的局部空间集聚, 反映对象内部之间的差异性。

3 人口分布与区域经济关联性分析

3.1 人口密度与人均GDP

近年来GIS技术发展迅猛, 越来越多的应用领域涉及到GIS技术, 尤其是分析各种地理现象及过程都需要GIS技术作为支撑。由于人口和经济数据都有各自的空间特性或与空间地理位置有关, 所以许多学者将空间分析方法与区域经济研究结合起来, 基于空间维的角度来揭示各种经济现象和社会现象。GIS技术基于空间角度来表示及分析各种数据, 使得区域之间存在的各种关系一目了然, 提供了新的区域经济研究方法即将空间维度融入到传统的经济分析与决策当中。传统统计分析方法与GIS技术相结合既能很好地实现定量研究又能充分利用GIS的数据可视化、分析、管理功能。研究人口分布与区域经济之间的关联性时, 只有将人口数据和经济数据与空间特征结合起来, 才能更好地揭示和掌握两者之间的空间分布特征、空间规律及人口与经济、环境、资源的关系, 才能实现两者的实际意义和统计价值。经济要素的分布能充分地体现地区在区域经济发展中的地位, 但经济要素的分布与人口分布又存在着不可或缺的关联性, 为此以广西89个县市行政区域单元作为底图, 以人均GDP和人口密度作为数据源与行政图关联起来, 实现人口数据和经济数据的空间分布、配置、组合情况的直观化, 以此为基础揭示人口与经济总体特征, 结果如图1、图2。

图1结果表明, 2000年人均GDP处于第一等级的有南宁市区、柳州市区、桂林市区、梧州辖区、东兴市、北海市, 处于第二级别有南丹县、金城江区、右江区、凭祥市、防城港市区占总县市数的12.4%。2005年处于第二等级以上的有11个县市, 也占总县市数的12.4%, 这表明这五年期间, 广西人均GDP没有大的增加幅度, 人们生活水平应该变化不大。直至2010年处于第一等级有钦州辖区、东兴市、玉州区等6个区域, 第二等级增至11个区域占总县市数的20%, 比2000年、2005年有了较大的提升, 这与东盟博览会及北部湾经济开发区的建立有着密不可分的关系。但总体上而言, 广西整体的水平仍比不上其他沿海省市, 这与广西的各种资源条件及交通等因素有关。图2表明, 2000年至2010年人口密度较大的区域都集中在桂中南地区, 这与广西的地形地貌等自然条件相关, 因为桂中南地区地势相对平坦, 交通较便利, 且东盟博览会及北部湾经济开发区的活动范围也集中在这些区域, 为此人口密度也会相对较大。将人均GDP与人口密度等级分割图对比, 可以看出两者之间的关联性即人均GDP高的区域, 人口密度也相对较大, 这再次证明了人口分布与区域经济之间的关联性即经济的发展会引起人口的集聚, 人口的集聚反过来会带来产业的发展。

3.2 探索性空间统计的人口分布与产业分析

传统的统计分析方法并没有赋予人口和经济数据空间特征, 对于两者之间的空间关系难以直接表达。为此基于空间统计分析方法可以使得人口与区域经济两者的关系通过图形直接表达出来。传统的统计分析方法是假设样本即对象之间是相互独立的, 不存在任何空间联系, 但是从地理角度出发来看, 许多数据往往与空间位置关联, 空间统计分析是揭示空间数据的关联性、依赖性的最佳研究方法。空间统计分析方法并不是完全抛弃传统的统计分析技术, 而是在传统方法的基础上进行修改, 进而符合空间统计分析的需要。与传统的统计分析方法相比, 空间统计分析方法特色在于在研究空间对象的联系之前, 首先要为对象定义相互之间的空间邻接关系即建立空间权重矩阵, 空间权重矩阵是空间统计分析的前提和基础。

空间权重矩阵的建立有许多方法, 常用的有简单的二进制邻接矩阵和基于距离的二进制空间权重矩阵[15]。本研究基于Geo DA平台采用简单的二进制建立空间对象的权重矩阵, 具体如公式1。

全局的空间自相关性会忽略了空间过程中存在的不稳定性即无法找出空间关联中的热点与盲点, 为了找出广西区域经济与人口分布关联显著的区域, 基于Geo DA软件采用局部自相关指标 (LISA) 来探讨对象属性与其周边对象属性的相似 (集聚) 或差异 (离散) 程度, 结果为图3、图4、图5。



红色区域为High-High, 蓝色区域为Low-Low, 浅紫色部分为Low-High。从上图可以看出, 在显著性水平a=0.05的条件下, 桂南、桂西北地区的第一、二、三产业与人口分布 (人口密度) 的关联性呈显著性。第一产业与人口分布的低增量区域 (Low-Low) 集中在桂西北地区, 这说明桂西北地区的第一产业值与人口分布的关联性局部低于平均水平, 与周围地区的空间差异性小, 呈现集聚现象, 广西西北部大部分为喀斯特地貌, 可种植的土地面积较少, 为此第一产业的产值会较低, 对于人口的吸引力也会较小;较高区域集中在桂南区域, 这与桂南地区地势平坦, 可利用的资源相对较多有关。第二产业与人口分布的关联性显著的区域并不多, 柳州市区的第二产业与人口分布的关联性高于周围区域, 与周边区域存在异质性, 2000年至2010年间, 横县、钦州辖区、南宁市区呈现高高增量趋势, 表明其自身及周围区域的第二产业与人口分布的关联性高于平均水平, 有着较强的空间自相关性即集聚热点区域。第三产业与人口分布的关联性自2000年至2010年波动性不大, 但是低低增量的区域增多, 可能是由于局部地区的第三产业发展较快, 造成整个区域的平均水平上升, 但是桂西北地区的第三产业产值及人口密度都相对较小, 为此出现低值区域增多。

4 结论

(1) 从三个年份的人均GDP等级图可以发现, 处于第二等级以上的区域不断增加, 表明广西壮族自治区的经济是不断发展, 人们生活水平也不断提高;人口分布受到诸多因素的影响, 广西人口密度大的区域集中在桂南地区和柳州、桂林市辖区, 这与地形地貌、经济活动及社会条件密切关联。

(2) 对比各年份的人口密度分布图与人均GDP的等级分割图可以看出, 人均GDP高的区域, 人口密度也大。这说明人口分布与经济活动有着密切的联系, 主要体现在人力资源是经济活动中最活跃的要素之一, 人口的集聚会创造出更多的经济效益, 而经济的不断发展会促进人口的集聚。

(3) 从广西壮族自治区的三大产业与人口分布聚类增量图可以看出, 第一产业较显著的区域集中在桂西北和桂南地区, 这与两个大区域的自然条件和经济活动有一定的关联性。第二、三产业的显著性较好的区域并不多, 这可能与广西的第二、三产业主要集中在少数的几个地区相关联。

摘要:研究主要以广西2001、2006、2011年统计年鉴的GDP、人口数据、三大产业值作为数据源。为了确定其两者之间的关联, 将人均GDP和人口密度数据进行等级划分及进行基于地统计的局部关联分析。结果表明人均GDP较大的区域, 人口密度也较高, 说明人口分布与区域经济相互有正效应作用即人口的集聚会带来更多的经济效应, 产业的发展反过来也会引起人口的集聚。基于地统计的局部相关的增量聚类图表明, 第一产业与人口分布的较显著的区域集中在桂南和桂西北地区, 而第二、三产业的较显著的区域只有少数几个, 这与广西的地形地貌等诸多因素有关。

人口统计信息 篇9

1 人口与计划生育统计工作存在的问题

就目前而言, 我国的人口与计划生育统计工作的实行, 是按照多渠道以及多数据来源的统计体制来进行的。相关的主管人口以及计划生育的统计工作部门, 主要有三个, 即计划生育部门、公安部门以及统计部门, 这三个部门之间的工作是相互协调并且共同进行的, 而在各自的工作当中, 又有不同的侧重点以及一些基本的数据指标, 例如, 总人口数、总户口数以及出生率、死亡率等, 这些数据是三个部门都需要进行统计的。在我国实行改革开放之前, 这次基础的数据指标大致上保持一致, 但是, 随着改革的不断深入进行, 随之而来的市场经济飞速发展, 再加上一些不同的渠道造成的相关的数据指标解释和统计的口径等, 存在一定的差异, 计算的方式也大不相同, 进而就造成上述的基础数据指标也逐渐地出现了差异的情况。例如, 在1986年的中国统计年鉴当中, 我国的人口总数是107507万人, 但是同期的中国人口年鉴, 实际的人数却是105721万人, 相差的数量比较大。同样的, 在1996年的中国统计年鉴当中, 我国的人口总数达到了122389万人, 但是同期的中国人口年鉴数量却为119866万人, 又有着较大的差距。这些存在的问题, 都是阻碍我国的统计工作进一步发展的关键环节, 所以, 在实际的工作当中, 还需要加强对于数据统计工作的质量, 并且进行必要的改革。

2 人口与计划生育统计工作改革的新思路

根据上文的详细阐述和分析, 可以对我国目前的人口与计划生育统计工作当中存在的主要问题有详细的了解和掌握。接下来, 将针对相关的问题, 提出有建设性的意见和方案, 力求对现有的体制进行改革, 起到加强工作质量和工作效率的目的。

2.1 改革相关的数据统计以及收集方法, 并且针对各个部门的工作进行协调和统一

这一点内容相当关键, 同时, 也是针对人口与计划生育数据统计工作进行改革的重点环节。在相关的工作当中, 历年来都是注重使用相关的人口普查、人口登记以及生命统计等方式, 来取得实际的数据, 同时还辅助以相应的专项调查方式来取得数据资料。在设计相关的问卷收集数据的进程当中, 我国的统计部门工作应该要采取统一式的设计, 同时还需要保证相关的布置方法集中, 针对统计数据的过程, 使用分口收集以及一表多用和数据共享等方法, 这样不仅可以提升工作的效率和质量, 减轻了基层的工作, 还可以有效地避免数据的差异。另外, 在进行此项工作的过程当中, 需要尤其注意针对统计指标的解释统一化, 并且使相关的表格变得简洁, 计算的方法科学合理。

2.2 建立起社会的监督机制, 全方位的保证统计数据的准确性和合理性

严格的对相关统计工作进行监督和管理, 是有效地加强统计的质量和统计数据准确性的关键点之一。在人口与计划生育的统计工作当中, 如果不实行有效的监督, 将会导致相关的统计数据出现不真实的情况, 同时还会使工作报假的现象变得更加严重, 进而就会对我国的人口政策以及国家的发展造成极大的影响。在我国的人口与计划生育统计工作的传统当中, 监督, 基本上都是属于管理层的人物, 由相关的部门领导来进行监督和管理, 国家的直接管理延伸至哪个地方, 监督才能有效地进行。再加上相关的监督职能不能够很好地从管理职能当中分离出来, 进而就导致在实践的操作和工作当中几乎没有专门的具有针对性的监督机构和部门。在市场经济体制之下, 逐渐地建立并且完善相关的体制和制度, 力求使得相关的监督和管理工作得到有效的加强和提升, 将是改进人口与计划生育统计工作的关键环节, 同时也是不断提升此项工作质量和效率的重要方面。只有很好的针对我国的国情建立起了完善的社会监督管理机制, 才能够全面的保证数据的准确性。不少专家和学者都指出, 社会的监督和管理体制, 应该在全国人大的监督和领导之下, 形成一个交叉的网络, 逐渐的延伸至每一个工作的细节当中。一方面, 有专职的统计监督部门的监督和管理, 其中有人口的计划生育以及公安等专业部门的监督, 又有各级领导政府等部门的监管, 还有民主的敦促等;另一方面, 这几条监督的渠道之间都是相互约束的关系, 缺少其中的一个, 此项工作就不能够有效的展开。社会监督的机制, 可以使从微观至宏观, 从局部到整体的对人口与计划生育的统计工作进行事前、事中以及事后的全范围、全过程监控。专职的工作人员, 需要能够对各级的人口与计划生育统计工作的信息数据等进行加工处理, 并且发送相应的指令, 监督各级领导和相关部门的活动。同时, 还可以充分的利用民主和社会的舆论等, 对此项工作进行监督管理, 坚决的抵制违法违规操作现象的发生。

2.3 出台相关的法律法规, 加大执法的力度并且保证统计工作的规范性

针对人口与计划生育统计工作, 还需要有专门的立法进行严格的监督和管理, 只有这样才能够全面的保障此项艰巨工作可以更好地开展。同时, 针对执法的力度, 也需要进行加强和提升, 针对调查的手段以及相关的政策, 需要进行改进, 力求使用最恰当并且合理的方式进行工作上的提高, 全面保证人口与计划生育统一工作的规范性, 减少数据上的错误和疏漏, 避免在数据上做手脚的事情发生, 防止数据的真实性受到损坏, 全面保障工作的质量。

3 结 论

综上所述, 根据对相关的人口与计划生育统计工作进行细致的分析, 阐述了相关工作当中存有的问题和不足之处, 并且为改革的进行提供了新的思路和方向, 根据对体制的建立、法律法规等的完善、开展社会性的监督以及提升和改进数据的统计收集方式等, 来达到加强和改进工作的目的和效果, 同时也力求为此项工作的进一步开展提供必要的参考, 为不断的提升统计数据的准确性、贯彻和落实国家关于此方面的政策和方针等作出积极的贡献。

参考文献

[1]张贤君.浅议人口与计划生育统计工作开展的重点和要点[J].现代数据统计工作资讯, 2010 (11) .

[2]程晓强.试论现代化的人口与计划生育统计工作的开展和进行[J].当代观点分析, 2012 (10) :89-92.

人口统计信息 篇10

人口分布是指一定时间内的人口地域分布状况, 即人口过程在地理空间的表现形式及其发展演变状况, 它受社会生产方式和经济发展水平的制约, 生产力发展往往伴随着人口地域分布变化[7,8]。人口分布研究主要采用定量与定性分析结合的方法[8], 传统的定性分析主要分析人口地理特征的形成与原因, 通过因果关系分析, 找出其内在规律性, 但不能有效说明人口空间分布差异性的内在联系, 无法清楚地揭示整个研究区以及研究区内各个区域之间人口分布的空间相互关联。福建省作为海峡两岸关系发展的重要基地, 在海峡两岸经济发展合作中承担着重要角色。为此, 笔者以福建省各县 (市) 、地级市市辖区人口总量为研究对象, 进行空间统计学方法, 探讨福建省人口空间分布, 揭示福建省人力资本分布状况, 以便为政府决策、人力资本发展提供参考和决策支持。

1 研究区概况

福建省位于北纬23°33′~28°20′、东经115°50′~120°40′之间, 地处中国东南沿海, 东隔台湾海峡与台湾省相望, 东北与浙江省毗邻, 西北横贯武夷山脉与江西省交界, 西南与广东省相连, 是中国大陆与东南亚和太平洋海上距离最近的省份之一。全省土地面积为12.14万km2, 其中山地丘陵占80%以上, 有“八山一水一分田”之称, 森林资源丰富, 是我国南方的重点林区之一, 素有“绿色宝库”之称。福建处于亚热带、半亚热带地区, 基本上属于亚热带海洋性季风气侯, 气候温暖适宜。行政区划上, 全省划分为8个省辖市, 1个计划单列市, 45个县, 14个县级市, 26个市辖区。 (见图1)

2 数据来源与处理

本文数据主要来源于福建省2013年统计年鉴[9], 使得数据分析更具有现实意义。选取县域人口总量作为区域人口分布分析指标, 研究区域包括福州市的5个区、8个县 (县级市) , 厦门市的6个区, 莆田市的4个区、1个县, 三明市的2个区、10个县 (县级市) , 泉州市的4个区、6个县, 漳州市的2个区、9个县 (县级市) 南平市的1个区、9个县 (县级市) , 龙岩市的1个、6个县 (县级市) , 宁德市的1个区、8个县 (县级市) , 共58个县 (县级市) 、26个地级市市辖区。由于金门县部分统计资料未列入当年年鉴, 故本文研究中不包括金门县。

3空间统计分析方法

空间统计学诞生于20世纪末50年代初, 最早用于采矿业和石油工业中。根据地理学第一定律[10], 即地表所有事物和现象在空间上是关联的, 距离越近, 关联程度就越强, 距离越远, 关联程度就越弱。这种地表现象或区域属性值的空间分布特征, 可以通过空间自相关的全域和局域两个指标来度量。全域指标一般用Moran’s I指数与Geary’C指数来衡量;局域指标一般用Local Moran’s I (Ii) 及Getis’s (Gi) 来衡量。

3.1 空间权重确立

确定空间权重常用的方法有基于邻接标准或距离标准[11]。根据邻接是否包含共同顶点, 邻接概念的空间权重矩阵包括Rook和Queen两种[12], Rook邻接定义为仅有共同边界的邻接, Queen邻接则除了共有边界的邻接外还包括有共同顶点的邻接[13]。采取邻接权重矩阵时, 当区域i和区域j在空间上相邻, 空间权重矩阵元素wij=1;当区域i和区域j在空间上不相邻, 空间权重矩阵元素wij=0。采用距离的空间权重矩阵方法时, 假定空间相互作用取决于某一距离d, 当区域i和j相距在距离d以内, wij (d) =1, 当区域i和j相距在距离d以外, wij (d) =0。本文采用OpenGeoDa空间统计分析软件, 生成空间Rook权重矩阵。

3.2 全局空间自相关

Moran’s I指数 (Moran, 1950) 和Geary’C (Geary, 1954) 指数是度量空间自相关的全局指标, 用来检验整个研究区域中邻近地区的相关性。本文采用Moran’s I指数衡量空间自相关的全局指标, 其计算公式如下[14]:

式中, n为研究区域内不规则空间单元的个数, xi和xj分别表示某属性特征在区域i和j上的属性值, wij是空间权重矩阵, 且有

Moran’s I的取值范围为[-1, 1][15], Moran’s I大于0, 表示区域属性值呈空间正相关, 即高值和高值、低值和低值趋于空间聚集;Moran’s I小于0则表示区域属性值呈空间负相关, 即高值和低值空间相邻、低值与高值空间相邻;若Moran’s I等于或接近于0, 则表示各地区空间属性呈随机分布, 或者不存在空间自相关性, 此时I的期望值E (I) =0。

3.3 局域空间自相关

Anselin于1995年提出了局部Moran指数 (Local Moran index) , 用来分析各单元属性值在异质性空间的分布格局, 度量每个区域与其周边地区之间的局部空间关联程度。本文采用Anselin提出的Local Moran’s I来衡量局域空间自相关性, 区域i的局部Moran指数LISA定义为[16]:

式中, S2与Moran’s I指数中定义相同, Ii>0表示一个高值被高值所包围 (高—高) , 或是低值被低值所包围 (低—低) ;Ii<0表示一个低值被高值所包围 (低—高) , 或者是高值被低值所包围 (高—低) 。

3.4 Moran散点图

Moran散点图用于研究局域空间的不稳定性, 它是对空间滞后因子与数据进行可视化的图示, 其中横坐标为相应属性值向量z, 纵坐标为空间滞后向量wz, 也即空间连接矩阵所决定的相邻单元的属性值的加权平均值。Moran散点图与LISA局域空间自相关系数相结合, 进一步具体区分区域单元和其邻居之间属于高值和高值、低值和低值、高值和低值、低值和高值之中的哪种空间联系形式。Moran散点图包含四个象限, 其中第一、三象限代表正的空间联系, 第二、四象限代表负空间联系。

4 结果分析

4.1 全局空间自相关分析

运用OpenGeoDa空间统计软件, 采用Rook邻接标准, 得出福建省人口分布的Moran’s I指数为0.319 656, 利用空间权重矩阵绘出Moran散点图, (图3) 。Moran散点图将县 (市、区) 单元人口数据分成了四个象限, 从散点图可以看出, 大部分区域落在第一和第三象限内, 表现出正的空间联系。对福建省县域2012年的人口分布进行空间自相关检验, 采用蒙特卡罗法 (Monte Carlo method) 模拟999次, 得到Moran’s I的正态统计量Z-value为4.644 7, p值为0.004, 见图2。在0.05的显著性水平下, 大于Z的临界值1.96, 表明各区域人口数量的空间分布并非随机分布, 而是具有显著的正空间自相关性, 也即空间聚集性, 说明福建省各县 (县级市) 、市辖区人口在空间分布上呈现空间依赖特征。

4.2 局域空间自相关分析

全局空间自相关指数概括了在一个总的空间范围内空间依赖的程度, 为了进一步研究是否存在观测值的高值或低值的局域空间聚集, 必须进行局域空间自相关分析, 说明空间单元与其邻域的相似程度。从全省人口分布来看, 人口分布呈现出一定的集聚性, 人口数量较多的地区相互聚集, 人口数量较少的地区相互聚集。全省县区人口数量分布的四分位图见图4, 颜色越深代表等级越高, 人口规模越大, 从分位图可以看出, 人口数量较多的区域集中在沿海地区, 整个省人口等级递进明显。第1等级主要是周边地区, 人口数量 (万人) 从8.85到21.37, 主要集中在拓荣县、明溪县、长泰县、罗源县、三明市的三元区、梅列区等20个县 (区) ;第2等级人口数量 (万人) 从22.7到35.18, 包括沙县、德化县、古田县、马尾区、武夷山市等21个县 (市、区) 。第3等级人口总量 (万人) 由36上升到57.6, 主要分布在龙岩市的永定县、上杭县, 宁德市的蕉城区、福安市以及莆田市市区等21个县 (市、区) 。第4等级人口数量从57.79到203.15, 主要集中在厦门、福州、泉州地区, 包括21个县 (市、区) 。

福建省人口分布LISA显著图见图5, LISA聚集图见图6。通过图6可以看出福建省人口分布呈现出一定的集聚性和相关性, 表现在人口数量较多的地区趋于和人口数量较多的地区为邻, 人口数量较少的地区趋于和人口数量较少的地区为邻。通过局域空间自相关分析, 发现泉州市的永春县、厦门市同安区、和晋江市、石狮市、长乐市人口数表现出空间正相关性, 且其局域空间相关指数在5%的水平下显著, 呈现出高—高正相关关系, 即图6中高—高区域, 这些地区工业较多, 经济较为发达, 人口相对趋于集中。同时, 建宁县、宁化县、三明市的梅列区、三元区与周边地区泰宁县、将乐县、明溪县、沙县呈现聚集状态, 表现出低—低正相关关系, 这些地区靠近福建边缘, 远离沿海, 人口相对分散。在5%的显著水平下, 呈现出显著负相关性的为泉州市的洛江区, 它与其周围其他县区表现出低—高低邻近的负相关性, 洛江区周边人口数包括南安市、永春县、仙游县、丰泽区、泉港区均显著高于洛江区人口, 即图6中低—高区域。

在1%的显著水平下, 呈现出显著正相关性的为泉州市的南安市, 丰泽区, 这两个地区周边地区人口数量较高, 这两个地区经济综合实力较强, 具有较大发展前景, 吸引人力资本涌入, 形成良性循环, 即图6中高—高区域, 同时, 三明市的明溪县、将乐县、泰宁县、沙县, 南平市的邵武市、建阳县、政和县与周边的光泽县、蒲城县、顺昌县、建瓯市、延平区等表现出低—低聚集的正相关性, 即图6的低—低区域;在0.1%显著性水平下, 泉州市的鲤城区与其相邻区南安市、晋江市表现出显著的低—高负相关性, 这两个地区人口分别达144.23 (万人) 、203.15 (万人) , 即图6低—高区域。人口的发展变化和经济发展是相互依存、相互制约的。经济是人口存在和发展的基础;人口是经济行为的主体, 合理的人口分布可以使人口与自然、经济的关系实现位置上优化配置, 经济较为发达地区对周边地区形成“吸引”, 形成人口聚集趋势。通过空间相关性分析在一定程度上可以发现区域人口分布的空间形态, 对区域人口的空间特征进行识别和分析, 探寻经济发展与人口发展内在关系, 分析人口分布的空间扩散效应和离心效应。

5 讨论

本文采用空间统计的方法, 利用空间计量经济学OpenGeoDa统计软件, 对福建省2012年各县 (县级市) 、市辖区的人口分布进行了空间统计分析, 揭示了各区域与周围县 (市、区) 的集聚关系, 并得到以下结论:

1) 运用全局相关性指标Moran’s I指数对福建省人口分布的空间自相关性进行测度, 得到Moran’s I指数为0.319 656, 正态统计量Z-value为4.644 7, p值为0.004, 表明各区域人口数量的空间分布并非随机分布, 而是具有显著的全局空间正相关性。

2) 通过四分位图看出福建省人口分布等级递进关系, 福建省地处沿海, 越靠近沿海县域人口数量越多, 人口较为集中, 其中以晋江市人口最多, 而远离沿海地区人口数量较少, 人口分散, 人口地区分布不平衡。晋江市作为产业发展城市, 拥有较多企业, 资本力量雄厚, 吸引人力资本, 进一步推动经济发展。

3) 福建省人口分布存在着显著的局部空间集聚现象, 从LISA图可以看出, 高—高关联的区域集中分布在泉州市和长乐市, 而闽西北地区人口分布呈现低—低相关性, 总的来说, 人口空间分布格局具有集中趋势, 人口分布偏向沿海。泉州市和长乐市地理位置优越, 经济发展较快, 其中泉州市的晋江、石狮、南安、惠安、安溪五县 (市) 连续多年入围全国县域经济基本竞争力百强, 形成人口空间分布格局高-高聚集趋势, 而闽西北地区由于经济发展较慢, 吸引人力资本能力较弱。

人口统计信息 篇11

【关键词】基层人口;计划生育;统计工作;工作质量

基层人口和计划生育统计工作是政府工作中举足轻重的一环,它的工作质量直接影响了上层机关对我国人口和计划生育工作的开展。我国是世界上人口最多的国家,国土面积辽阔,这就使得基层人口和计划生育统计工作有相当大的难度。这一工作也存在着诸多问题影响其工作质量,为了使我国从人口大国转变为人力资源强国,基层人口和计划生育统计工作必须做好做实,发挥应有的作用。

一、基层人口和计划生育统计工作存在的问题

1.统计人员工作不到位

(1)统计人员力量薄弱

我国幅员辽阔,人口众多,统计人员数量相对于全国人口来说,所占比例微乎其微,这极大地提高了统计工作的难度,影响了工作效率,许多虚假不真实的数据上报,更新不及时等各种问题不断涌现,影响了统计工作的工作质量。

(2)统计人员业务不精

我国基层人口计生统计人员普遍年龄偏大,文化素质不高且没有经过正规的培训,对于电脑等现代化媒体技术运用不熟练,对人口计划生育统计概念也未能真正的了解,一系列的问题都使得基层人口计生统计人员的业务达不到应有的水平,统计填报上来的数据不够真实,人口计生工作失去了应有的工作意义,也造成了资源的白白浪费。

(3)统计人员稳定性差

工作人员稳定性高能确保工作可以高效顺利地开展,然而,我国基层人口计生统计人员普遍存在流动性大,稳定性差的问题。基層人口计生统计人员的工资待遇不高且工作强度大,许多统计人员工作积极性不高,不能踏实地长期稳定从事统计工作,人员流动频繁且后续的交接工作做得不到位,这样就使得从事统计工作的人员业务不精,以及业务刚刚熟练就离职或者调走的情况时有发生,造成整个基层人口计生统计的工作人员业务能力普遍低下,直接影响了统计工作的工作质量。

2.领导对统计工作的重视度不够

一部分领导将本地区的经济发展视为工作中的重点,对人口计生工作重视度不够高,他们认为从该项工作中并不能立即获得经济效益且工作起来需要耗费许多人力、物力、财力,因而对上级下达的基层人口计生统计工作往往采取敷衍了事、虚假上报等手段应付。重视度不高,手段不正确,很难收到应有的工作质量,因而要想提高其工作质量,纠正领导的错误观念,提高对统计工作的重视度是当务之急。

3.对统计人员考核制度的缺失

我国基层人口计生统计工作的质量高低基本上取决于统计人员的工作态度和责任心,但目前来说,我国还没有明确的对统计人员工作情况的相应的考核制度,无法对统计人员的工作情况做出相应的评价,干好干坏一个样的情况下,很难提高统计人员的工作热情和积极性。考核制度的缺失无法督促也无法激励工作人员,间接地影响了基层人口计生工作的工作质量。

二、提高基层人口和计划生育统计工作质量的途径

1.加强统计人员队伍建设

统计人员是人口和计生数据的第一获得者,其地位不言而喻。加强统计人员队伍建设,保证统计人员工作到位,才能确保获得的数据真实有效,才能保证统计工作的工作质量达标。具体可以从以下几个方面来着手:

(1)扩大统计人员队伍

我国人口众多,幅员辽阔的国情使得基层人口计生工作难度相当大,应该扩大统计人员的队伍,减轻统计人员的工作负担,让每一个统计人员的工作都能保质保量地完成。

(2)提高统计人员的业务水平

应选取一批作风扎实、责任心强、头脑灵活的年轻人担任基层人口计生统计工作,逐步替换掉那些年龄大、业务能力不高的统计人员。同时,开展业务能力专业培训,直接提高统计人员的业务能力。培训不光要培训工作业务,还应培训工作的责任意识,保证培训出来的统计人员“德才兼备”。

2.提高领导对基层人口计生工作的重视度

大海航行靠舵手。领导的意识和决策具有高屋建瓴的作用。要想提高基层人口计生和统计工作的工作质量,必须纠正领导的错误观念,提高其对基层人口计生工作的重视度。政府应该在开展统计工作之前及时召开动员大会将问题的严重性传达下去,让负责统计工作的领导从内心深处意识到该项工作的重要性。领导在意识到问题重要性后,应制定好工作计划,明确下达命令,协调好各部门,具体责任落实到人,保证有序、高效的完成基层人口计生统计工作。

3.完善相关考核制度

同上层建筑反作用于经济基础的道理一样,对基层人口计生人员的考核制度反作用于统计工作的工作质量。建立完善的考核机制,可以激励统计人员的工作积极性和热情,让其获得应有的酬劳,知道自己工作的不足和改进的方向。完善考核制度,应建立科学的考核机制,奖惩分明,对工作到位的统计人员进行应有的奖励,对弄虚作假错填数据的统计人员进行严厉的惩罚。保证考核流程公开、透明、具有信服力和执行力,并在执行过程中不断灵活地根据情况再进行完善和改进,确保发挥考核制度的作用。

4.提高统计人员待遇

应对基层人口计生统计人员稳定相差、流动性大的现状,我们应在合理范围内提高其福利待遇,让统计人员的付出与所得成正比,充分调动其工作的积极性,让其安心没有后顾之忧地从事统计工作。

三、结语

基层人口和计划生育统计工作对政府制定计划生育等人口政策具有重要的参考意义。就目前存在的各种看得见和看不见的问题,我们应积极采取妥善的手段应对,确保统计工作的工作质量在应有的标准之内不断提高。同时,我们应不断探索,找到正确的解决之道,保证统计工作发挥明确的作用。

参考文献:

[1]金晶.试分析基层人口和计划生育统计工作存在的问题及其解决措施[J].中外企业家,2016(11).

[2]杨亚群.浅谈基层人口与计划生育统计的现状[J].中国管理信息化,2013(4).

人口统计信息 篇12

一、区域选择与数据来源

(一) 区域选择

德阳市位于成都平原东北部, 与绵阳市接壤, 距离省会成都41公里。德阳市受到大成都经济圈辐射, 居民高端消费力外溢现象明显。随着城际铁路、高速公路的建设, 德阳交通枢纽地位进一步确立。德阳作为整个四川省的重要工业城市, GDP位列全省第三位, 仅次于成都市和绵阳市, 拥有“西部明珠”之称。目前, 成德绵经济圈的打造, 德阳市房地产市场以何种方式发展成为企业发展的关键, 也成为德阳市经济发展的重要内容。因此, 本文研究选取德阳市区作为调研对象, 研究基于人口因素的住宅市场细分, 以期为当地房地产市场发展模式提供科学参考, 并为各地房地产市场细分发展提供理论借鉴。

(二) 数据来源

本文调研对象是德阳市旌阳区各年龄段、各阶层有购房意向的潜在购房者, 被访者严格限制在可以对购房行为起决定性作用的人群。调查内容主要包括被访问者基本信息, 消费者对价格、面积与户型、环境与配套以及建筑设计等方面。调研地区涵盖德阳市区的五大片区, 根据多因素分析的一般规则, 变量数目越多, 样本含量越大, 本次问卷调查严格按照随机抽样的方法选取样本, 此次调研拟发放问卷230份, 其中, 回收215份, 去掉无效问卷后, 得到最终有效问卷208份, 有效问卷回收率为90.43%。

二、样本统计分析

(一) 调查样本基本情况

被访问者中, 男女性别比例为1.08:1;20-34岁的消费者对住宅需求旺盛, 35-49岁的消费者对改善住房需求较强, 20-49岁的消费者是主流购房群体, 累计占比达72%。受访者家庭月均收入在3000-4000元的购房者占比达到28%;月均收入在2000-3000元的消费者比重较大, 占到25%;受访者中, 单身购房群体对住宅需求旺盛, 占比为28%;其次新婚阶段, 所占比例是22%, 住房需求旺盛。学历信息反映出具有大专、本科学历的消费者是住宅市场主流客群, 累计占比达到69%;其次是具有硕士及以上学历的人群, 比例为19%。

(二) 被访问者认知情况的描述性统计

根据统计资料, 消费者基于年龄对建筑设计和购买意向有不同的偏好;家庭月收入对住宅面积和户型选择有不同的意向;不同学历水平对住房需求水平和环境因素的关注程度也不尽相同。

1. 年龄结构对建筑设计、购买意向的影响分析

20-34岁年龄群的人口对住房设计的选择更多的是倾向于复式结构, 其占比为33%, 倾向错层结构的消费者占比为23%;35-49这个年龄段的人口更倾向标准式平面设计, 占比为25%, 倾向错层设计的占比为20%。随着德阳市老龄化趋势日益明显, 65岁以上老人对房屋设计的喜好反而更倾向于复式设计, 占比为32%。通过德阳市购房者年龄统计分析, 20-34岁年龄群对住宅需求欲望最大, 35-49岁次之;在适龄购房人口中, 潜在购房者的年龄结构趋于年轻化;49岁以下的人群成为主流购房群体, 所占比例达85%, 其中20—34岁的购房群体占比为51%。

2. 家庭收入对住宅面积、户型需求的影响

根据德阳市家庭收入与面积需求交叉分析表显示, 不同收入档次群体在房屋面积的选择上差异显著。家庭月收入在2000-3999元的消费群更倾向于选择80平米以下的住宅产品, 对80-110平米的住宅也有一定的消费能力;家庭月收入在4000-7999元的消费群更倾向于选择110-130平米的住宅, 对80-110平米的改善性住房需求也比较明显;而家庭月收入在8000元以上的消费群对150平米的住宅需求量更大。一般来说, 收入水平越高, 对户型的要求也就越高;而相对较低的收入群体, 首先选择的是能够满足基本居住需要的住宅, 其次才会考虑住宅舒适度等更高的要求。

3. 学历与住房水平、环境因素的影响分析

随着户主学历层次的提升, 对房间数量要求呈现逐年下降趋势;而对于人均住宅面积的需求不断增长, 这说明学历水平的变化导致了人们对住宅需求的变化。人们除了考虑房间数之外, 在其他方面也有了更高的要求, 如追求住宅的空间尺度、采光、舒适度等。不同学历人员对住宅种类选择、住宅面积大小、居住环境、物业管理等各个方面都表现出明显的差异性。就德阳市而言, 学历在硕士及以上的群体对小区智能化最重视, 这也说明了高学历消费者更注重小区的内在品质和可持续发展;而且学历较高者越重视小区是否设有休闲场所。在对小区绿化、物业管理作为购房时应考虑的重要因素之一的重视程度上, 学历高者重视的总体比例也较大。

三、基于人口因素的住宅市场细分研究———基于主成分分析法

主成分分析是将多个人口统计因素化为少数综合人口因子的一种统计方法, 假定有n个统计样本, 每个样本共有p个变量, 构成一个n*p的数据矩阵。然而人口统计要素之间往往相互影响, 如何使p个要素简化为很少几个指标, 利用对少数指标的分析达到住宅市场细分目的, 同时使这些综合指标能较为全面的反映原来资料的人口信息, 而且彼此之间还相互独立, 主成分分析正式一种有效解决这类问题的数学方法。其具体步骤如下:

(一) 计算相关系数矩阵

在调查数据资料的基础之上, 根据构建的矩阵进行相关性分析, 其计算公式为:

Rij (i, j=1, 2, ….., p) 为原变量Xi和Yi的相关系数。相关程度分析的结果说明德阳市房地产住宅市场细分的各细分变量之间存在较强的相关关系, 因此有必要对其进行主成分分析, 以最终确定各变量之间的钩稽关系, 明确目标市场的选择。

(二) 计算特征值、选取主成分

根据特征方程求解特征值, 然后计算主成分贡献率及累计贡献率。

根据计算结果, 第一列是因子编号, 以后三列为一组, 组中数据项的含义一次是特征根、方差贡献率和累计方差贡献率。第一组数据项 (第二至第四列) 描述了初始因子解的情况, 可以看到:第一个因子的特征根为3.513, 解释了原有7个变量总方差的50.185%;第二主成分的特征值为1.258;第三主成分的特征值为1.096;均大于1, 而其他主成分的特征值均小于1。前三个因子的累计方差贡献率为83.814%, 并且只有它们的取值大于1;符合主成分分析中的方差贡献率选取值。这说明此主成分分析中的前3个公因子基本包含了全部变量的主要信息, 因此选前3个因子为主因子即可。

(三) 计算主成分荷载

接下来, 计算主成分载荷:

通过载荷系数矩阵大小可以分析不同公共因子所反映的主要指标的区别。从结果看, 大部分因子解释性较好, 但是仍有少部分指标解释能力较差, 因此接着用因子旋转方法使得因子载荷系数向0或1两极分化, 使大的载荷更大, 小的载荷更小。这样结果更具有可解释性。依据数据并利用因子载荷法提取初始解的公式, 从而得到每一个特征值对应的单位特征向量:

于是, 第一主成分z1、第二主成分z2、第三主成分z3初始变量之间的关系就可以用如下公式来表示:

由上式可以看出, 第一主成分z1是由x1、x2、x7来确定的, 即年龄、收入、建筑设计因素。式中的系数分别为0.12、0.239、0.248, 系数要大于其他项, 其累计贡献率已达到69.037%。将此主成分定义为舒居人口因子。第二主成分z2, 它是由x3、x6决定的, 即学历与住宅环境配套。其累计方差贡献率达到了17.975%;将其定义为宜居人口因子。第三主成分z3, 它是由x4、x5决定的, 即住宅价格和住宅面积与户型, 其累计方差贡献率为12.988%.将其定义为基本需求人口因子。

四、研究结论

由主成分分析结果, 我们把年龄、月收入和学历等划分到基础层;将注重价格、注重面积与户型、注重住宅环境与配套、住宅建筑设计划分为价值层;两者相互关联, 通过主成分分析, 划分出了基本需求人口细分市场、宜居人口因子细分市场、舒居人口因子细分市场。

(一) 基本需求人口因子市场

针对基本需求人口因子市场, 人们在一定的收入水平、年龄、学历层次上, 基于建筑设计因素、住宅环境与配套因素, 消费者将目光更多转向了住宅价格和住宅面积与户型。对于这一类市场, 开发商可以通过打造平层和立体户型, 实现住宅空间的生理分区、功能分区、动静分区、公私分区、主次和干湿分区, 做到面积恰当、尺度适宜、厅卧面积比例协调, 注重功能的完善;对客厅功能重新定位, 阳台实现功能多元化区分, 厨房和卫生间空间的改革;通过制定科学合理的目标市场选择策略、明确市场定位、产品定位、形象定位, 最终实现房地产市场营销目标。

(二) 宜居人口因子细分市场

对于宜居人口因子细分市场, 消费者在一定的收入水平、年龄上, 在充分考虑了住宅建筑设计因素之后, 才会将目光转向住宅环境与配套。对于这一类市场, 开发商可以利用德阳市地形起伏、靠近旌湖的自然条件优势精心打造山水住区, 或在较大地块上精心构筑景观小品, 营造完美的自然与人工环境, 如打造水主题景观、体育文化主题景观、原生态主题景观、参与式主题景观, 满足目标市场的需求。

(三) 舒居人口因子细分市场

在舒居人口因子细分市场中, 价格因素与面积户型因素、住宅环境配套、学历因素在影响购房者做出购买决定时, 并不像人们通常所认为的他们会起到决定性的作用, 建筑设计对购房者来说至关重要。在德阳的房地产住宅市场只要充分考虑到人们的收入水平。年龄, 以及房产建筑设计, 做出决策就可以有七成以上的把握。对于这一类市场, 开发商要把握建筑的时空性、功能性、艺术性、经济性和文化性, 可以通过直线型、曲线型建筑结构来开发住宅产品, 注重住宅的统一性、均衡性、比例、尺度、韵律, 增加在建筑风格上的选择多样性, 以不同的形式进行产品呈现。

参考文献

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