面部表情

面部表情（精选12篇）

面部表情 篇1

本文主要工作是开发应用程序用户界面, 输出人脸视频图像, 对人脸的表情信息进行特征提取分析, 按照人的认识和思维方式加以归类和理解, 利用人类所具有的情感信息方面的先验知识使计算机进行联想、思考及推理, 进而从人脸信息中分析理解人的情绪, 实现六种基本人脸表情动作的自动生成, 包括:快乐、惊奇、愤怒、恐惧、厌恶、悲伤等。该系统实现的关键在于建立一个人类的情绪模型, 并把它们同人脸面部特征及表情的变化联系起来。项目基于心理学家对人脸解剖结构的深入分析所提出的人脸动作编码系统, 其中包含46个基本人脸动作单元, 结合各个独立的动作单元能够产生大量不同的脸部表情。

1 人脸三维建模

采用3DMAX三维建模工具建立人脸模型, 在VC++条件下使用Open GL编程完成了3DMAX模型的读取与重现, 再用Open GL对其进行控制。对于三维建模工具数据量较大的情况, 采用细节层次 (Level Of Details) 算法进行简化, 删除不必要的边、线、面[1]。

1.1 3DMAX数据文件的存储格式与读取

3DMAX默认的数据文件是*.max文件[2]。*.max文件结构复杂, 数据量庞大, 不仅包括模型网格结构的点和面的信息, 还包括模型的颜色等, 读取比较困难。比较简单直观的文件存储格式是*.ASC。

1.2 在Open GL中读取3DMAX模型

在Open GL中建立自己的数据结构存储数据, 从模型中读取数据将其存储到Open GL的程序中, 建立起Open GL的显示列表[3]。

1.3 关于简化网格算法

通过1.2得到的模型数据量是非常大的, 不适合用作标准模型。要将这一模型进行简化, 去除一些多余的点、边、面, 以简化这一模型的网格数量。这里使用层次细节 (Level Of Details, 缩写为LOD) 简化技术[4]。这一技术通过动态地确定阀值来选取不同精度的LOD模型, 降低场景的复杂度, 以求得更合适的图像质量。

1.4 人脸特征的提取

特征可被视为由数据、规则方法和关系三类属性描述的面向几何的物体, 特征参数化的关键是特征及其相关尺寸的变量化描述[5,6,7]。在具体特征分类的基础上, 确定结构特征的特征点, 特征点的相互位置关系形成造型特征中的特征尺寸。修改特征尺寸的同时, 对结构特征的其它点的位置和局部几何形状也进行了改变。根据人体头部的器官组成和外形特点, 从建模的方便出发, 将头特征分类为结构特征和造型特征。结构特征包含眼、鼻、嘴和耳;相应的造型特征有头高、头围、眼宽、眼高、两眼距、鼻宽、鼻高、鼻长、嘴宽、上下嘴唇厚、耳长、耳宽、耳厚等, 头特征分类。我们在正面和侧面图像中定义了45个特征点来表征人脸的形状。手工设置特征点, 然后进行参数化, 得到了标准化的人脸模型。

2 面部表情合成

采用MPEG-4的参数变化进行面部表情的合成, 面部表情的分析与合成的研究主要集中于基本的情感, 包括悲伤、愤怒、喜悦、恐惧、厌恶和惊奇。MPEG-4标准表示了一种关于面部表情建模和表达潜在的情绪的方法。利用在MPEG-4框架里以面部动画为目的的面部动画参数是与运动单元 (AUS) 密切相关的[8,9]。运动单元包括核心的面部动作编码系统 (FACS) [10,11,12]。

2.1 通过特定的FAPs描述基本表情

为了做到这一点, 我们对面部肌肉运动进行翻译——通过肌肉运动来描述表情——FAPs, 并为每个基本表情创建一个FAPs词汇[13]。为描述基本表情所需的FAPs还通过分析基本数据集进行实验验证。为了与真实的表情序列进行比较, 我们定义了特定功能点对应的面部表情形式的FAPs。选定的FAPs可以通过实时图像或视频序列自动检测。派生模型也可以作为表情分析和表情综合学科之间的桥梁。

在一般情况下, 面部表情和情绪通过一套测量和转换加以描述。测量和转换可以考虑基于MPEG-4标准。在这种方式中, 我们可以描述一个人的解剖面, 基本上是通过FAPS以及动画参数, 组独特的标记, 消除指定的需要底层的几何拓扑结构[8]。这些符号则可以被映射到自动检测的测量和对视频序列的运动迹象, 因而通过人工合成近似真实的表情。

基本的面部表情和潜在的情绪, 通过FAPs描述有以下几个目的:

1) 提供合成序列的兼容性, 创建与使用建议的方法, 符合MPEG-4标准;

2) 基本的表情很少发生, 大多数情况下, 情绪通过特别FAPs直接相关的几个离散五官的变化加以表示。此外, 不同的FAPs可以被用在人机交互的多种语言环境中, 即通过面部表情进行交互。

3) FAPs不符合具体型号或拓扑结构, 合成表情可以由不同的动画模型或字符加以描述。

基本表情建模时, 应解决两个基本问题:

1) 估计形成该表情的FAPs;

2) 定义FAP的强度。

面部动作编码系统 (FACS) 很大程度上影响表情分析的研究。利用面部解剖学的知识, FACS是一个试图区分视觉分辨的面部动作的系统。FACS使用运动单元 (AU) 为计量单位。AU能够结合两块肌肉运动或反向的方式工作, 也就是分成几个肌肉的运动。

2.2 所涉及的FAPs在每个模型中表达的估计范围的表情

这是通过分析实时图像和视频序列得以实现的。

情感分析和综合系统中的一个重要问题是关于面部表情形成的FAPs变化范围[8]。从合成的角度来看, 关于FAP的范围定义的研究已经展开。然而, 所提出的变化范围是相当松散的, 不能用于分析。为了给关于FAP的的实时视频序列一个特定的变化范围, 我们分析了2个著名的数据集——埃克曼 (静态) 的以及Media Lab (动态) 的数据集。这两个数据集套设置了用于形成极端情况下的表情, 而不是通常的情况。然而, 它们可用于设置特定表情的FAPs。然而, 为了实现这一目标, 通过面部运动点的FAPs建模是必需的。实时图像和视频序列的FAP变化范围的分析主要用于两个目的:

1) 核实并定义每个基本表情的词汇;

2) 为基本表情定义配置文件。

2.3 中级表情模型

这是通过结合加以实现的, 在一个以规则为基础的系统和一个激活参数与基本表情描述的FAPs框架。

在本节中我们提出一种创建中级表情配置的方法, 用于描述相应情绪的视觉部分。由计算机科学家和工程师进行的处理除了基本情绪外的其他情绪的研究渗透到了其他的学科。心理学家研究了更为广泛的情绪集合, 但对于计算机图形学和机器视觉领域只有非常少结论可供借鉴。其中Whissel的一项研究[8]中提到, 情绪好比是空间中具有一定规模的点, 其中最接近的有两个值:激活和程度。激活是与术语相关的兴奋程度。如平静为中指示的中间点, 惊讶代表高度激活, 害羞代表低度激活。程度是与术语相关的愉悦程度, 例如羞怯的“动机”列代表负向, 而高兴代表正向。从实际的角度来看, 似乎程度要表达的主题和估计得到的情感能够一致是件很棘手的事。另一方面激活与面部肌肉的运动相关, 并可以基于面部特征很容易估计到。

为创建中级情绪配置我们要考虑两种情况:

1) 在自然界中, 情绪与其中一个原型类似, 例如, 他们可能会有不同肌肉强度的动作;

2) 不能被视为与任何原型的情绪。

在这两种情况下, 我们按照以下步骤进行:

1) 利用激活参数或Plutchik的角度测量作为推理有关的几个情绪的面部动作的强度的知识。这方面的知识与基本表情配置相结合, 通过基于规则的系统, 创建中级情绪配置。

2) 动画绘制配置以检测所要求的情绪与视觉的相似性是否合适。

3 程序用户界面

采用MFC技术设计一个包含悲伤、愤怒、喜悦、恐惧、厌恶和惊奇六种表情的按钮以及一个表情显示框的界面。我们采用GUI的设计模式, 把表情变化的代码对应转换成C++形式, 并嵌入在MFC中, 在对应的按钮按下时候能产生相应的消息响应。

3.1 界面设计

首先建立一个MFC应用程序的工程, 利用插件画出基本的界面图形, 包含悲伤、愤怒、喜悦、恐惧、厌恶和惊奇六种表情的按钮以及一个表情显示框并设置相应的属性[14,15]。

3.2 消息及消息映射

Windows应用程序中的消息主要有三种类型。

1) 窗口消息 (Windows Message) 。这类消息主要是指由WM_开头的除WM_COMMAND之外的消息, 例如WM_CREATE (窗口对象创建时产生) 、WM_DESTROY (窗口对象清除前发生) 、WM_PAINT (窗口更新时产生绘制消息) 等, 一般由窗口类和视图类对象来处理。

2) 控件的通知消息 (Control notifications) 。当控件的状态发生改变 (例如, 用户在控件中进行输入) 时, 控件就会向其父窗口发送WM_COMMAND通知消息。应用程序框架处理控件消息的方法和窗口消息相同, 但按钮的BN_CLICKED通知消息除外, 它的处理方法与命令消息相同。

3) 命令消息 (Command message) 。命令消息主要包括由用户交互对象 (菜单、工具条的按钮、快捷键等) 发送的WM_COMMAND通知消息。

命令消息的处理方式与其他两种消息不同, 它能够被多种对象接收和处理, 这些对象包括文档类、文档模板类、应用程序本身以及窗口和视类等;而窗口消息和控件的通知消息是由窗口对象接收并处理的, 这里的窗口对象是指从窗口类CWnd中派生的类的对象, 它包括CFrame Wnd、CMDIFrame Wnd、CMDIChild Wnd、CView、CDialog以及从这些派生类对象等。

4 结束语

人脸表情的研究是一项艰辛而漫长的工作, 但正因为这个, 该工作的过程中才充满了欢乐。随着相关技术的不断发展和实际需求的日益增长, 人脸研究相关技术越来越受到人们的关注和重视。对这一领域的深入研究不仅能创造出巨大的市场价值, 还将有力地推动计算机视觉、模式识别、认知行为科学等相关学科的发展。

面部表情 篇2

表情有两层意思,一是指表达感情、情意;二是指表现在面部或姿态上的思想感情。

1.【谄词令色】：说奉承人家的话，扮作讨好人家的表情。

2.【不露形色】：不让思想活动从行动和表情上流露出来。

3.【色飞眉舞】：色：脸色，表情。形容人非常得意兴奋的样子。

4.气势汹汹(qì shì xiōng xiōng) 汹汹：气势盛大的样子。形容气势凶猛。

5.没精打采【méi jīng dǎ cǎi】(形容词) 精：精神;采：神色。形容精神不振，情绪低落，不高兴，不振作。

6.【满面羞愧】：羞愧：感到羞耻和惭愧。满脸都表现出羞耻和惭愧的表情。形容因做错事而内疚和惭愧。

7.【正言厉颜】：话语严正，表情严肃。同“正言厉色”。

8.【颐指气使】：颐指：动下巴示意，指挥别人;气使：用神情气色支使人。不说话而用面部表示表情示意。形容有权势的人指挥别人的傲慢态度。

9.【心不负人，面无惭色】：负：亏欠;惭：羞愧。内心没有对不起人的对方，表情也就会很坦然。

10.【湿哭干啼】：湿哭：有眼泪地啼哭;干啼：没有眼泪地啼哭。形容哭哭啼啼的样子。也泛指因苦楚而呈现出的各种表情。

11.悠然自得【yōu rán zì dé】悠然：闲适的样子;自得：内心得意舒适。形容神态悠闲、心情舒适。

12.【回眸一笑】：眸：眼珠。转动眼珠，嫣然一笑。常用以形容女子妩媚的表情。

13.洋洋得意【yáng yáng dé yì】 形容神气十足，非常得意。

14.【一颦一笑】：颦：皱眉。指忧和喜的表情。

15.【宜笑宜颦】：颦：皱眉。一笑一皱眉都符合人的心意。形容女子各种表情都好看。

16.【攒眉蹙额】：攒眉：皱眉。蹙额：皱额头。眉头额头紧皱。形容愁闷的表情。

17.【干啼湿哭】：干啼：没有眼泪地啼哭;湿哭：有眼泪地啼哭。形容哭哭啼啼的样子。也泛指因苦楚而呈现出的各种表情。

18.【色若死灰】：面目惨白。原比喻面部没有什么表情。现形容十分害怕的神情。

19.【眼角眉梢】：指面部的细微表情。

20.捧腹大笑【pěng fù dà xiào】捧着肚子大声的.笑，形容笑得非常厉害。捧腹：笑得过于厉害时肌肉抖动肚子会疼，所以会用手捧着肚子。

21.眉开眼笑【méi kāi yǎn xiào】眉头舒展，眼含笑意。形容高兴愉快的样子。

22.【神飞色动】：形容脸上表情生动。

23.【热肠冷面】：热心肠，冷面孔。形容内心热情，表情却冷漠。

24.【颐指气役】：颐指：动下巴示意，指挥别人;气役：用神情气色支使人。不说话而用面部表示表情示意。形容有权势的人指挥别人的傲慢态度。

25.【摇头叹息】：形容感慨或难过的表情。

26.和颜悦色【hé yán yuè sè】 脸色和蔼喜悦。形容和善可亲。

27.破涕为笑【pò tì wéi xiào】涕:眼泪。一下子停止了哭泣,露出笑容。形容转悲为喜。

28.【声音笑貌】：指人的言谈、表情等。

29.【泥塑木雕】：指泥做的和木头雕的偶像。比喻人的表情和举动呆板。

30.【见貌辨色】：根据对方的脸色、表情行事。

31.容光焕发【róng guāng huàn fā】容光：脸上的光彩;焕发：光彩四射的样子。形容身体好，精神饱满。

32.【巧言令色】：巧言：花言巧语;令色：讨好的表情。形容花言巧语，虚伪讨好。

33.【满面春风】：春风：指笑容。比喻人喜悦舒畅的表情。形容和蔼愉快的面容。

34.神采飞扬【shén cǎi fēi yáng】形容人的神色很好，代指心情极好

35.【赛雪欺霜】：欺：超过。比雪冷，比霜寒。比喻表情冷漠、严峻。

36.【眉眼高低】：脸上的表情变化。泛指为人处世的方法。

37.【满面羞惭】：满脸现出了羞愧的表情。

38.【一笑一颦】：指脸上的表情。同“一颦一笑”。

39.【春风满面】：春风：指笑容。比喻人喜悦舒畅的表情。形容和霭愉快的面容。

40.【鉴毛辨色】：根据对方的脸色、表情行事。同“鉴貌辨色”。

41.【含情脉脉】：饱含温情，默默地用眼神表达自己的感情。常用以形容少女面对意中人稍带娇羞但又无限关切的表情。

42.【一嚬一笑】：指不高兴或喜悦的表情。嚬，皱眉。

43.笑逐颜开【xiào zhú yán kāi】逐:追随;颜:脸面,面容;开:舒展开来。笑得使面容舒展开来。形容满脸笑容,十分高兴的样子。

44.【打诨插科】：科：古曲戏曲中的表情动作。穿插在戏曲表演中的能使观众发笑的表演与道白。亦泛指引人发笑的动作与言谈。

45.【眉高眼低】：脸上的表情。泛指为人处世的道理或辨貌观色的本领。

46.【眉高眼下】：脸上的表情变化。泛指为人处世的方法。

47.【颐指进退】：颐指：用面部表情来指挥人。形容指挥别人时态度傲慢。

48.【神动色飞】：脸上显出极为生动的表情。

49.满面春风【mǎn miàn chūn fēng】春风：指笑容。比喻人喜悦舒畅的表情。形容和蔼愉快的面容。

50.【焦眉愁眼】：形容忧虑愁苦的表情。

51.【羞愧满面】：羞愧：感到羞耻和惭愧。满脸都表现出羞耻和惭愧的表情。形容因做错事而内疚和惭愧。

52.垂头丧气【chuí tóu sàng qì】垂头：耷拉着脑袋;丧气：神情沮丧。低着头，精神不振。形容失望懊丧的样子，或形容没有生气。

53.【奴颜婢膝】：奴颜：奴才的脸，满面谄媚相;婢膝：侍女的膝，常常下跪。指表情和动作奴才相十足。形容对人拍马讨好卑鄙无耻的样子。

54.【惨然不乐】：表情凄楚的样子。

55.【不露声色】：声：说话的声音;色：脸上的表情。心里的打算不在说话和脸色上显露出来。

56.【焦眉皱眼】：形容忧虑愁苦的表情。同“焦眉愁眼”。

57.【了无遽容】：遽：恐慌。完全没有恐慌的表情。形容从容镇定。

58.【羞惭满面】：满脸都表现出羞耻和惭愧的表情。形容因做错事而内疚和惭愧。

59.泪流满面【lèi liú mǎn miàn】这是短语，不是成语，形容痛哭的样子。

60.推荐阅读：怎样描写人物心里活动 三国人物歇后语 《汤姆•索亚历险记》 主要人物简介

61.【鉴貌辨色】：鉴：查看;色：指脸色。根据对方的脸色、表情行事。

62.愁眉苦脸【chóu méi kǔ liǎn】 情 苦：痛苦。皱着眉头，哭丧着脸。形容愁容满面的样子。

63.变色易容】：变、易：改变。色、容：脸色、表情。形容惊惶失措的神情。

64.【咂舌攒眉】：形容人吃酸物的表情或惊讶的神情。

丰富面部表情，满怀激情歌唱 篇3

关键词：面部表情；必要性；培养策略

音乐教育指的是通过音乐中所表现的情感与形象来培养学生的歌唱艺术，其特点是情感性与形象性相结合、渗透。在音乐教学的过程中，如果只注重让学生学习和掌握音高、节奏、速度、力度来达到音乐教育的目的是远远不够的，还要使学生在音乐的情境中被感染、受熏陶以及升华情感，使学生有感情地歌唱。歌唱的情感表达除了通过声音，还需借助面部来呈现，即在音乐中要注重面部表情的培养。

一、面部表情在歌唱中的重要性

面部表情是歌唱姿势的一方面，也是歌唱表演动作的一种。丰富的面部表情，不但会给音乐增添无穷光彩，而且会使欣赏者达到一种美的境界。

二、学生在歌唱中面部表情的培养策略

1.眼神的传递

俗话说：“眼睛是心灵的窗户。”眼睛是传达内心感情最有表现力的工具。人的眼神有许许多多，而每一种眼神都能表达出一种情感，不同风格的曲调需要用不同的眼神来加以表现。因此，在歌唱时，要特别注意提醒学生发挥眼神的作用。

例如，歌唱《歌唱祖国》时，本首歌曲的表现手法是把思想情感和具体形象结合在一起表达在头脑中创造的情境，构成形象，这对歌唱者来说是内在的因素。外在的因素则是通过喜悦的眼神来传递歌曲所表现的情境。演唱时，演唱者的眼神应随着曲调的变化而富有生动性、活泼性和跳跃性，而不是灰淡的、黯然的。此外，还有悲伤的眼神、愤怒的眼神、慈祥的眼神等等。多种多样的眼神，我们应根据不同曲调的感情色彩，把它们很好地贯穿在音乐的歌唱表演当中。眼神是一个人心绪和情感的外在表现，教师要引导学生把歌曲中的情感体味于胸。这样，在演唱过程中就自然而然地流露出随曲调变化的眼神，从而增强演唱的律动感、感染力。

2.口型的艺术

唱好一首歌，除了要具备优美动听的嗓音外，还应学会口型艺术——咬字、吐字。从实践来看，要求学生在演唱歌曲时做到嘴唇灵活、用力适当、舌头有弹性、下颚运用自如，正确地处理声母和韵母的相互关系是咬字、吐字的一个极为重要的因素。韵母赋予声音以绵延的力量，声母则必须发得短促、凝聚有力，才有助于字正腔圆，有利于表达歌曲的思想感情。反之，则会咬字不清。影响嘴部肌肉的放松，使歌唱变得紧张、呆板。

例如，在演唱《好汉歌》时，歌曲时而轻快、活泼，时而雄壮有力，作品正是通过这样的曲调风格来表现梁山好汉们嫉恶如仇的正义情怀。开篇气势雄壮，这时应该通过让发音铿锵有力、字正腔圆来表现好汉们的气概，而在后半部表现好汉们的洒脱情怀时，唱腔就要软一些，嘴唇不必像开篇那样张开这么大。一般来说，轻快、活泼的歌曲，在演唱过程中咬字、吐字相应轻巧些，这时声母、韵母的过渡要柔和一些；而雄壮有力的歌曲，演唱时声母、韵母的过渡要结实、紧凑、有力些。口型艺术的把握对歌曲的呈现很重要。

3.面部肌肉的感情变化

除了以上眼神、口型的表现之外，眉头、面部肌肉的感情变化也是一样的。歌唱者可以沉醉在眉飞色舞之中，微笑地歌唱，这种面部表情运动呈现出一种跳跃、向上的运动形态，运动速度与频率比较快。歌唱者也可以哀伤地唱歌，这是一种悲痛、低沉的情绪状态，它的运动趋势基本上是下沉的。不论是哪种情绪状态，歌唱者的表情都应随着歌曲的起伏而变化，通过丰富的面部表情更好地、完整地表演，唱完一首曲目。

三、结语

音乐活动是人类最自然、最原始的行为。人们有感于物、有动于心，便会情不自禁地歌舞起来，用叫喊、眼神、各种面部表情等行为来宣泄情感，求取刺激，达到身心的平衡，这是人类的自发需要。音乐教育必须唤起这种与生俱来的音乐本能。奥尔夫说过：“让孩子自己去实践、自己去创造音乐，是最重要的。”学生是教学活动中的主体与主人，教师在教学时，要先想到学生，然后才是教学。教师要从学生的情感需求出发，尊重学生的自我体验、自我感悟，引导学生理解音乐，不断丰富自己的面部表情，满怀激情地歌唱。

总之，在音乐教学中我们应该抓住歌唱的不仅是听觉艺术，还有视觉艺术。在培养学生正确的歌唱姿势时，教师应注重培养学生的面部表情，只有这样，才会使我们的歌唱表演优美、丰满，更加完美动人。

参考文献：

[1]黄丽凤，邵志芳，孟徐虹，等.诱导情绪影响面部表情识别的反应偏向[J].心理科学，2010.

[2]徐芸生.以面部表情启动范式探查音乐引发的情绪[D].华东师范大学，2011.

[3]何昊.音乐启动效应的乐境影响因素研究[D].华东师范大学，2010.

舞蹈表演中面部表情的应用 篇4

一、舞蹈表演中的面部表情特点

(一) 感性化

舞蹈表演传达了作品的思想感情, 塑造了舞蹈形象, 是一种美的表现形式。作为舞蹈表演者, 要具备丰富的情感世界, 充分体会作品的思想感情, 真实的表现出艺术的美丽。舞蹈表演形式并不是固定的, 同样的舞蹈动作, 不同的表演者也能展现出不同的艺术效果。所以表演者不仅要具有较好的身体柔韧性和对作品十分熟悉, 表演过程中也要具备丰富的面部表情。面部表情的表现形式没有固定标准, 完全取决于表演者的自身水平和表演过程的灵活运用能力。但真诚的面部表情才是最具感染力的, 表达了一种感性的美。表演者在舞蹈表演过程中, 不能局限于传统的角色设定, 要充分理解作品表达的情感, 运用自己的面部表情塑造出舞蹈形象, 引起观众情感上的共鸣。

(二) 类型化

舞蹈表演中面部表情的表现形式具有多样化特点, 面部表情也分为不同的类别。目前舞蹈表演的面部表情总体分为两大类, 一类是表现舞蹈形象的情绪变化, 如高兴、生气、伤心、喜悦等。另一类是表现舞蹈形象、烘托角色。

舞蹈主要是通过舞蹈动作、造型和技巧与音乐结合, 塑造出不同的舞蹈形象, 所以其表达形式也大多相似, 而不同的面部表情达到的艺术效果也不同。舞蹈剧《十面埋伏》中, 表演者的舞蹈动作变化不大, 但面部表情的变化多样, 重点突出主角的性格、情绪, 还原历史人物形象。而舞蹈《小红军》中, 表演者的面部表情表达了小红军在艰苦的环境里仍充满顽强的斗志。表演者通过不同的面部表情展现了小红军不同的内心情绪的变化, 成功的塑造了小红军这一人物形象, 真实传达了作者的思想感情。所以面部表情具有类型化的特点, 在不同的表演情景中, 舞蹈表演中表演者面部表情的变换展示了人物形象的情感变化。

(三) 虚拟化

舞蹈是以人的肢体语言、面部表情为表达方式, 向观众展现人物形象的思想情感。所以面部表情具有双重性质, 既是物质化的也是虚拟化的。由于整部作品中人物的情感不断变化, 表演者的面部表情也要随之不停改变。观众在观看过程中会根据表演者面部表情的变化进行自我思维的转化, 在虚拟环境中体会人物形象和表演者展现的情感世界。例如舞蹈表演中表演者为了展示更好的艺术效果, 赋予花草面部表情、思想、智慧等。而在现实环境中, 花草并不具备人的特征, 舞蹈表演者赋予它们人的情感、感情, 生动的向观众传达了作品的思想情感, 易于观众理解。这种艺术表现形式既是物质化的, 也是虚拟化的。舞蹈是一种向人们表达没的艺术形式, 许多人物形象、思想情感的表达需要通过虚拟的艺术形式表现, 才能完美的塑造人物形象, 这也是艺术的特性。大多数舞蹈表演者在表演过程中都会对一些事物进行拟人化, 通过面部表情使舞蹈在现实和虚拟中不断转化, 有助于观众更好的理解作品的思想感情, 发现艺术的美丽。

二、面部表情在舞蹈表演中的重要性

(一) 面部表情是表达舞蹈情感的重要方式

舞蹈是一种传递美的艺术表现形式, 与杂技、体育舞蹈、竞技体育等存在明显的区别。舞蹈不仅仅只是将舞蹈动作进行简单编排, 更重要的是运用肢体语言、造型和技巧等传达思想情感。舞蹈表演中肢体语言包涵了人物形象的内心情感、心理活动以及作者的思想感情。面部表情是一种独特的肢体语言, 通过面部肌肉、颜色等微小变化直接表达人物形象的思想感情和复杂的感情转变, 有助于观众理解作品的情感和涵义, 与观众形成情感共鸣。而表演者在表演过程中也能经历一次丰富的情感变化。表演者自身不仅要具备优秀的表演水平, 也要具备丰富的内心情感, 用心体会人物的内心情感和作者的思想, 才能运用自己的面部表情充分的向观众传达作品的内涵。

舞蹈作品是作者通过创作作品表达情感的一种媒介, 所以舞蹈作品本身就具备强烈的感情。所以表演者不仅仅是舞蹈动作的展现, 更多的是将作品的内涵以舞蹈形式展现给观众。面部表情和变化及其微小, 但却能更直接的表现人物形象。情感是舞蹈作品的灵魂, 表演者要充分理解领会作品的内涵, 灵活运用舞蹈动作、面部表情展现出舞蹈作品的灵魂, 使整个舞蹈作品趋于完美。观众对于舞蹈作品的评价很大程度上取决与情感的共鸣。所谓的艺术修养是指个人的生活态度、人生向往等, 与学历、年龄等没有太多关联。观众在观赏过程中往往会将自身经历和舞蹈人物形象结合起来, 形成情感共鸣, 深刻的理解作品的内涵。所以作为表演者, 在表演过程中要充分融入舞蹈作品的情感世界, 灵活运用面部表情展现出人物形象的情感变化。表演者面部表情的细微变化反映了人物形象情感状态的变化, 带动观众融入场景中。所以面部表情在舞蹈表演过程中起到了极其重要的作用。

(二) 面部表情是舞蹈表演的重要组成部分

舞蹈作品通过表演者的舞蹈动作、面部表情传达出作品的丰富内涵, 塑造舞蹈人物形象。面部表情是最直接、最能感染观众的表现形式, 真实的反映了人物形象的情感变化。当舞蹈动作和面部表情有机结合在一起, 才能完美的展现人物形象的情感世界, 表达作者的内心情感。所以舞蹈动作和面部表情相互融合、相互补充, 有利于观众了解人物形象的性格、情感和剧情的发展, 充分展现了作品的思想感情和主题内涵。古语有云“相由心生”, 内心情感的变化决定了面对表情的变化。人与动物的区别之一在于人具有感情, 具有宣泄情感的需求。舞蹈作品通过不断变化的表情表达不同的情感, 同时使观众受到感染, 达到情感上的共鸣。观众在观赏过程中, 可以通过表演者表情变化来感受人物形象情感的变化, 或悲伤、或喜悦, 观众的情感也随之变化。面部表情带给观众的是更直接的视觉冲击, 让肢体语言更加生动。肢体语言、面部表情的转变, 其实也是情节发展变化的前奏。当观众发现表演者的面部表情和肢体语言发生改变时, 会下意识的认为人物形象的情感状态也将发生改变。所以面部表情与肢体语言有机的结合能够更加成功的塑造人物形象, 深刻的刻画出人物的情感波动, 使作品生动丰富, 也带给观众视觉上美的的享受和心灵上的共鸣。

(三) 面部表情能够渲染舞蹈气氛

艺术的表现形式都是表现艺术的美, 而舞蹈也有自己的艺术表现内容。舞蹈作者在创作舞蹈作品时都会设定场景、背景和舞蹈气氛。舞蹈气氛是舞蹈表演的重要部分, 与作品中情感的表达相结合。舞蹈作品中人物形象的情感变化较多, 舞蹈气氛也在不停的改变。场景是有作品内容设置, 具有固定性、机械性, 烘托了人物形象。所以若舞蹈气氛随着场景变化而变化, 无法起到感染观众的效果。所以表演者的舞蹈气氛的变化应随着表演者面部表情的变化而变化才能显得更加生动。每个舞蹈作品都特定的主题思想, 作者通过塑造人物形象的方式表达其内涵。在舞蹈表演中, 肢体语言、面部表情都能传达作品的丰富内涵。舞蹈动作或温婉、或豪放, 展现了人物形象不同的内心情感, 这是舞蹈最基本的审美特性。面部表情属于舞蹈动作的一类, 面部表情的细小变化都能带动舞蹈气氛的变化, 传递了人物形象的情感, 引起了观众与人物形象的情感共鸣。同时, 表演者也要将自身的情感融入人物形象中, 才能使舞蹈表演更加精彩传神。

三、面部表情在舞蹈表演中的应用

在上文中我们可以发现, 面部表情是舞蹈表演的内容之一, 展现了舞蹈作品的灵魂, 塑造了舞蹈人物形象。细致微小的面部表情变化体现了人物形象内心情感的波动起伏, 带给观众生动形象的感受。面部表情的刻画极其微小, 要求表演者对作品十分熟悉, 充分理解人物形象的性格特点和作者想要表达的思想感情。所以在舞蹈表演中, 要对表演者进行以下几项面部表情的训练:

第一, 做好面部表情基本功。面部表情的塑造取决与软开度、肢体控制能力、呼吸等方面。这几个方面都属于基本功。软开度主要是帮助表演者进行较难动作的训练, 注意肢体感觉, 达到动作优美、调节呼吸节奏的效果。软开度的训练要注意放松面部表情, 身挺拔, 下身收紧, 用心体会舞蹈动作的节奏, 熟悉舞蹈动作。肢体控制能力的训练主要是使肢体更具有表现力, 日常训练以舞蹈元素为主。呼吸训练主要是将表演者的呼吸节奏与肢体表情相结合, 让肢体表情更加沉稳。

第二, 加强面部表情的专项训练。舞蹈表演过程中, 面部表情与肢体语言要相互融合才能达到完美的效果。专项训练过程中, 表演者要同时训练表情变化和肢体动作变化, 做到统一和谐, 加强动作和表情的协调程度。所以表情的专项训练不仅仅指面部表情的训练, 更注重动作和表情的有机结合, 整个表演过程中两者始终要相互统一。

第三, 增强表演者对舞蹈音乐风格和舞蹈意境的体会。舞蹈表演过程中, 面部表情的变化始终以舞蹈音乐和舞蹈意境为中心, 舞蹈动作、表情与音乐相互统一。作为表演者, 要熟悉音乐的的节奏、节拍、速度、力度、风格, 掌握音乐的构成和歌词组成。音乐是舞蹈表演的重要部分, 音乐形象的塑造正是通过舞蹈的形式展现出来。表演者熟悉音乐的韵律才能编排相应的舞蹈动作和舞蹈表情, 表达出音乐作品的内涵。所以加强对音乐的理解和体会, 也能加强表演者面部表情的刻画。

第四, 在训练后期要对动作和表情进行协调强化, 实现整体的统一。动作和表情的有机结合才能深刻的传递舞蹈作品的内涵。在训练后期应注重表演者动作的整齐一致、变化一致, 动作和表情的配合一致。若表演者在表演中动作连冠流畅, 但面部表情没有塑造, 无法展现人物形象的情感变化。舞蹈表演的面部表情大多采用夸张的表现形式。例如哭有的是表达内心喜悦, 有的是表达内心痛苦, 所以不能机械的做哭的动作, 更要表达出人物形象哭泣时内心是喜悦还是痛苦。同时面部表情要与呼吸相结合, 做到自然转化表情的效果。表演者要融入自己的情感, 保持良好的精神面貌, 以热情积极的态度去为观众表演, 将人物形象的欢喜、哀伤淋漓尽致的展现在观众面前, 给观众一场生动多彩的视觉体验。

四、结语

舞蹈表演是一种艺术的表现形式, 是艺术之美的传递媒介。面部表情是舞蹈表演灵魂的表现, 塑造了人物形象, 真实的展现了作者的内心情感世界, 反映了作品的真正内涵。舞蹈表演过程中应充分体会人物形象的情绪变化和作者的内心情感, 深入体会和融入自身的情感, 通过面部表情的变化展现人物的情感世界, 使舞蹈作品趋于完美。

参考文献

[1]庞志娟.“表情”在舞蹈表演中的重要性.开封教育学院学报, 2015, 01.

形容人面部表情的成语 篇5

1、痛心 欢欣 高兴 大怒 气愤 负气

2、悲伤 哀伤 快乐 畏怯 欢腾 不满

3、愉快 惧怕 忧虑 不悦 哀痛 悲哀

4、胆寒 忧闷 恼怒 欢喜 惊恐 生气

5、忧愁 恐慌 悲痛 悲恸 欢乐 忧伤

6、欢快 众怒 酸心 盛怒 震怒 害怕

7、伤心 难受 沉痛 开心 不快 哀愁

8、痛苦 畏惧 忧郁 难过 发怒 胆怯

9、恐惧 悲凉

表情的词语

1、忍无可忍 抱璞泣血 热泪盈眶 悔恨交加

2、自言自语 老泪纵横 眉来眼去 神采奕奕

3、提心吊胆 得意洋洋 呆若木鸡 愁眉苦脸

4、唉声叹气 心烦意乱 归心似箭 深恶痛绝

5、大失所望 情不自禁 怏怏不乐 痛哭流涕

6、喜出望外 胸有成竹 半死半生 大惑不解

7、乐不思蜀 柔肠寸断 没精打采 怆地呼天

8、心驰神往 战战兢兢 怡然自得 心神恍惚

9、羞愧难言 坐立不安 心有余悸 怒形于色

10、大放悲声 和蔼可亲 鲜蹦活跳 神采飞扬

表情的词语

郁郁寡欢 大惊小怪 心急如火 忿然作色

眉飞眼笑 感恩戴德 从容不迫 拍手称快

恐慌万状 横眉吐气 大喜过望 目瞪口呆

一枕槐安 失魂丧胆 喜行于色 闻过则喜

哀痛欲绝 谢天谢地 抱头痛哭 悔恨交加

梦里南轲 没齿不忘 喜笑颜开 宜嗔宜喜

大惊失色 抓耳挠腮 喜溢眉梢 胆战心寒

长吁短叹 自暴自弃 兴致勃勃 哭丧着脸

表情的词语

长吁短叹 摧心剖肝 艴然不悦 动心怵目

屏息凝神 将信将疑 急不可待 自暴自弃

三魂出窍 乐以忘忧 人琴俱亡 愁眉紧缩

惊喜交集 忧心忡忡 乐不可支 喜不自胜

面无人色 感同身受 回嗔作喜 恐慌万状

眉飞色舞 感慨万分 黯然神伤 精神恍惚

心乱如麻 恨之入骨 含情脉脉 破涕为笑

处之泰然 惊弓之鸟 七上八下 如坐针毡

如丧考妣 惶惶不安 自惭形秽 笑容可掬

忧愁不安 百花争妍 心潮起伏 慌手慌脚

激昂慷慨 忧心如焚 心急如焚 大发雷霆

度日如年 怒发冲冠 神色活现 兴高采烈

表情的词语

喜从天降 谢天谢地 心急如火 喜逐颜开

黯然销魂 愁眉泪眼 抓耳挠腮 瞠目结舌

沉吟不决 受宠若惊 于心不安 拂袖而去

抱头痛哭 负气含灵 痛不欲生 胆战心寒

和颜悦色 心如刀割 痛快淋漓 不寒而栗

慷慨激昂 忐忑不安 泰然自若 惘然若失

兢兢战战 怒火中烧 若有所思 心旷神怡

道路以目 毛骨悚然 怒不可遏 忸怩作态

失声痛哭 拍手称快 惴惴不安 悲欢离合

张口结舌 手舞足蹈 狐兔之悲 剖肝泣血

活蹦乱跳 毫无希望 潸然泪下 泪下如雨

面面相觑 六神无主 缩头缩脑 郁郁不乐

谈笑自若 痛心入骨 触目恸心 悲从中来

动人心弦 胆破心寒 自鸣得意 心潮澎湃

若有所失 风木含悲 感恩戴德 火冒三丈

悲天悯人 大惊小怪 跼蹐不安 浓眉大眼

伤心落泪 半信半疑 恼羞成怒 喜上眉梢

舞蹈表演中面部表情的特点与作用 篇6

关键词：舞蹈；表演；面部表情；特点作用

舞蹈是一门艺术，它拥有一种神奇的吸引力，表演者在种种意境中通过肢体表达等等就可以把一些情感、思想传达给观看者。舞蹈表演者在表现作品思想感情时，依赖于肢体动作的协调，依赖于音乐背景的和谐，当然，还有很重要的一点，就是面部表情的运用。表演中的面部表情是为整个舞蹈的灵魂服务的，且不同于其他艺术形式。所谓“观其舞，看其功，查其色，鉴其貌”。表演者只有充分理解舞蹈想要传达给人们的思想感情，经过自己内心世界的加工通过面部器官表达出来，观众才能根据舞蹈动作和对其表情的解读来了解舞蹈的真正含义。如果说肢体动作是一部舞蹈的肉体骨架，那么舞蹈表情就是这部舞蹈的灵魂。

一、舞蹈表演中面部表情的概念及特征

日常生活中，面部表情在一般情况下可以解释为通过眼部肌肉、颜面肌肉和口部肌肉的变化来表现各种情绪状态表情。而舞蹈表演中的表情区别于日常生活中的表情，舞蹈表情是辅助视觉展示的重要手段，它以人体的形式美为介质来抒发舞蹈思想情感。表演者必须通过面部的一些细微变化来展现其所表演形象的内心波动。

舞蹈表情的特征在舞蹈表演中有自己独有的特点。首先，舞蹈表演中的面部表情是一类已经被类型化的面部表情，它已被根据舞蹈作品所需表达的主题的类型来将其归纳化、类型化。简言之，舞蹈表演中的面部表情自有其特定的功能，其功能只能满足特定之需求。合理有效的表达一部作品中的某种情感就需要舞蹈演员展现合适的表情。不同的表演呈现出来的面部表情各不相同，主要有呈现舞蹈形象的内心世界的面部表情和塑造舞蹈形象的面部表情两种。其次，舞蹈表情是虚拟的，是一种转瞬即逝的内容，从某种角度上说舞蹈表情是在观众接受的过程中完成的。它需要在一种虚拟的情境下才能被淋漓尽致的展现出来，演员需要结合舞台的虚拟场景以及自己面部表情的种种变化来表现舞蹈形象的喜、怒、哀、乐等情感。最后，舞蹈表情还具有感性化的特征，它与人们面部表情的感性化是一致的。一部真正优秀的作品必然能流露出作者最真实、最想要表达的情意，因此，当它被放在舞台上来表演，就更需要表演者的放大自己的情感，把舞蹈形象的喜、怒、哀、乐、愁、叹、急等情绪夸张地表现出来，才能使欣赏者陶醉其中从而产生共鸣。

二、面部表情在舞蹈表演中的重要性

没有肢体语言的舞蹈不能谓之舞蹈，同样，没有面部表情的舞蹈是死板、灵气、没有生命力的，不能谓之优秀的舞蹈。在舞蹈的整个演绎过程中，观众只有依靠对表演者面部表情的观察才能判断舞蹈所表演形象的内心。

舞蹈表情的作用之一便是能够渲染舞台的整体氛围，舞蹈表演中的面部表情在舞蹈表演中氛围的塑造具有非常重要的作用，可以说它是舞蹈作品渲染气氛的焦点。观众要充分享受舞蹈表演的艺术，就需要融入到舞台的氛围中，只有置身其中，才能对舞蹈形象的思想情感有切身体会。作用之二是舞蹈表情可以直接体现舞蹈的情感。通过面部表情的不断变化再配合姿态优美的舞蹈动作，表演者才能将舞蹈形象的内心世界完美地表达出来。此外舞蹈表情的第三个作用是舞蹈表情也是塑造舞蹈形象的关键组成部分。黑格尔在其《美学》中写道：“在艺术里，感性的东西经过心灵化了，而心灵的东西也借感性化而显现出来了”。而舞蹈表演中，面部表情的感性化主要表现在一个舞蹈作品的舞蹈形象上，表演者在深刻理解舞蹈作品的思想内容以这种思想塑造舞蹈形象。丰富的面部表情，使舞蹈形象具有了生命，基本的舞蹈动作加上丰富的面部表情，使舞蹈形象具有了灵魂。总之，面部表情是舞蹈表演过程中的一个必要因素，它会让整个表演变得格外具有吸引力。总之，舞蹈表演中的面部表情是为舞蹈表演增加观赏性的必要条件。没有好的面部表情来配合舞蹈动作，整个舞蹈就毫无生机和活力。

三、舞蹈表演中面部表情的应用以及作用

固然在舞蹈表演中运用面部表情是必不可少的。但是，与舞蹈表演中基本舞蹈动作的表现一样，在舞蹈表演中运用面部表情也非易事。表演者要切身去感受作品中蕴含的每一种感情，然后以自己最真实、最自然的方式去把它们在舞台上诠释出来。如何表现的大方得体，如何牢牢抓住观众的心，这些都是表演者所要练就的基本功。同时，还需要表情与肢体的配合，面部表情为肢体动作传达情感，肢体动作给面部表情作解释说明。只有二者协调默契的配合，让观众体会那份精髓，才能真正意义上的去说表演的成功。也只有把动作、表情及音乐等各方面协调为一个整体，才能完整地呈现舞蹈表演的魅力。因此，一部好的舞蹈是需要依靠肢体语言、面部表情以及舞美、音乐背景等来完美的表达期冀的意境的。合理正确的舞蹈表情在舞蹈表演中发挥着重要的作用，正如之前的阐述，这些作用主要是辅助塑造舞蹈形象以及强化舞蹈情感、渲染舞蹈气氛，从而让欣赏舞蹈的人收获精神层面的一种享受，感受舞蹈艺术带来的梦幻之旅。

四、结语

面部表情在舞蹈表演中的作用是极为重要的，没有好的面部表情来配合舞蹈动作，整个舞蹈就豪无生机和活力。因此，我们至少可以得出这样一个结论：在舞蹈表演中，若想真正的打动人心，吸引观众，就必定要在舞蹈过程中的表情传达环节多多下功夫。合理正确的运用表情可以让观众与表演者产生共鸣，也帮助一部作品更好的实现了它的价值。如何运用面部表情以使舞蹈尽善尽美，为舞蹈增辉添彩，是每一个表演者所应该时时刻刻探寻的。每一个舞者都该是诉说着一段故事的，舞蹈中的面部表情不只是应该被观看，更该被“聆听”。

参考文献：

[1]王思敏，舞蹈表演中面部表情特征及作用分析，文艺生活·文艺理论2013（6）.

[2]满征，谈舞蹈表演中面部表情的运用，中国外资2012年5月上.

论舞蹈教学中面部表情的培养 篇7

关键词：表情,舞蹈,教育,重要性

面部表情在舞蹈中有着不可撼动的重要地位。舞蹈不是单纯的动作艺术, 舞蹈教育的目的不只是教会舞者规范准确的动作, 更重要的是让舞者通过面部表情的诠释、整个身心的和谐, 用流畅的身体叙述出自己的情感。在这之中, 面部表情是舞蹈的点睛之笔, 它所承载的是内心情绪的表达, 通过各种类型的舞蹈需要, 体现舞蹈形象内心的情感和舞蹈作品所展现的主题。

一、面部表情在舞蹈中的多样性

舞蹈的表情根据不同舞蹈作品所表现出来的情绪是不一样的, 这就决定了舞蹈表情的多样性。如:喜、怒、忧、思、悲、恐、惊、无奈和欢快等类型。伤心时, 会满脸愁容, 眼睛会流泪, 同时还会配以捶胸顿足等动作;愤怒时, 除满脸怒色、怒气冲天外、还会有挥拳动脚的动作表现出来;高兴则喜笑颜开, 手舞足蹈, 蹦蹦跳跳等;恐惧时, 除有害怕的脸色外, 还会有畏首畏尾、缩手缩脚、逃避的动作等等。舞蹈的表情相较于人们日常的表情要更为夸张一些, 一般来说面部表情中比较形象的是眉毛, 眼睛以及嘴唇。舞蹈多样性体现出舞蹈表情的变化, 正因为有这些细微的变化, 表情才能传达出舞蹈不同的内在情感。

(一) 惊奇

惊奇表情的特征是眉毛抬高, 变高变弯, 眼睛睁大, 下颚抬高, 嘴张开呈O型。舞蹈里面的惊奇要夸大些, 突出“惊”字。很多情况下惊奇往往是跟喜悦联系在一起的。比如说《胡桃夹子》里, 克拉拉看到胡桃夹子变成一位英俊潇洒的王子之时, 她的眉毛稍抬, 眼睛睁大, 嘴巴慢慢张开, 惊奇之情是不言而喻的, 为后面缠绵悱恻的双人舞铺下伏笔。

(二) 恐惧

眉毛抬起并皱在一起, 且皱纹只集中在中部;眼孔睁大, 眼神惊惧, 嘴张, 嘴唇紧张, 向后拉;咧嘴拉长, 同时向后拉。如舞蹈《哭泣的鸽子》里, 村庄被日军侵略, 剩下一群孩子, 孤独害怕, 眼睛里充满了紧张, 恐惧的看着周围的一起, 手臂紧紧抱着身体, 刻画出一个瘦小孤零、惹人同情的小女孩形象。

(三) 厌恶

眉毛压低, 嘴唇紧闭, 嘴角下拉, 鼻子皱起, 脸颊抬高。比如说舞剧《哈姆雷特》中, 哈姆雷特为接近弑父凶手之时, 他的眉毛、鼻子、脸颊皱紧, 嘴巴鄙夷的往下拉, 显现出厌恶之情, 让人感觉到他内心隐忍着的深切仇恨。

(四) 愤怒

眉头紧皱, 眼睛瞪大, 嘴唇或紧闭, 或向下张开, 仿佛要呐喊。舞蹈《中国妈妈》, 日军的暴行使得人们痛失所爱, 脸上流露出强烈的悲伤和愤怒之情。

(五) 高兴

眼角上提, 眉毛微微下弯, 嘴巴微张, 牙齿微露, 脸颊自然抬起。如舞剧《罗密欧与朱丽叶》里, 作为高潮部分的阳台双人舞, 两情相悦, 舞者的表情轻松愉悦, 舞姿轻盈, 舞曲悠扬, 内心的高兴显现出来。

(六) 悲伤

眉毛内角皱在一起, 抬高, 嘴角下拉或颤抖。在舞剧《白毛女》中, 当女儿被抓走之时, 杨白劳脸上的悲戚、嘴角的颤抖, 显现着杨白劳悲伤、无奈、担心害怕的情绪, 展现了表情对舞蹈人物形象塑造的张力。

二、面部表情在舞蹈中的重要作用

如果说舞姿是舞蹈的载体, 那么表情则是舞蹈的灵魂。舞者用整个身体讲述故事, 面部表情是身体重要的一部分, 贯穿表演的始终, 是观众的焦点所在, 对完整表达舞蹈的内容思想具有重要的作用。试想一下, 没有表情的舞蹈演员, 将会像没有生命力的木偶一样滑稽无趣。

(一) 表情是表现舞蹈内在美的重要途径

“以情带舞, 以舞传情”。没有表情的美人如一尊精美的陶瓷娃娃, 没有表情的舞蹈像机械的广播体操, 这些都是不能打动人心的。以舞蹈《中国妈妈》为例, 没有华丽的服饰、繁杂的技巧, 凭着强烈对比的爱恨之情打动了无数观众的心。舞蹈一开始, 中国妈妈脸上悲戚的神色、哀痛的眼神、愤怒的呐喊, 配合着佝偻的身影、缓慢的步伐, 都在无言地诉说失去亲人的哀痛、控诉着日军的暴行, 为后续发展做出了极好的渲染。当发现穿着和服的小女孩时, 妈妈们脸上是强烈的愤怒!可是小女孩的哭泣、脸上绝望害怕的表情, 拉扯住妈妈们的心, 勾出了心中的不舍。终于, 宽容之心战胜了对日本人的仇恨, 伟大善良的母亲将小女孩抱在了自己的怀中。在这段收养异国女孩的舞蹈中, 通过妈妈们的表情由悲痛到愤恨再到不舍, 接纳小女孩时的相拥而泣, 这些细微的表情与肢体的动作相辅相成, 深刻刻画出了人物的心理变化, 将中国妈妈那无私博大的母爱淋漓尽致地表现了出来。

(二) 表情能提升舞蹈表现力, 升华主题

中国传统艺术表演艺术家们常说:一身之戏在于脸, 一脸之戏在于眼。面部表情和眼神是舞蹈的重要组成部分。表情以内心为依据, 能塑造出有血有肉的丰满的舞蹈艺术形象。以拉丁舞的面部表情为例:伦巴舞只需要面带淡淡的微笑即可, 嘴角不需向上翘起, 面部肌肉自然放松, 呈微笑状态;而跳恰恰舞时, 面部表情要欢快一些, 嘴角上扬, 双眸灵动, 还可配合一些俏皮搞怪的表情;桑巴舞则需要豪放性感, 抛媚眼, 咬牙, 张大嘴, 皱眉等表情可使用得多一些。再如我国汉族舞蹈对眼神的运用就有着一整套的训练方法。如用鱼的游动来练习转睛, 用点燃的香烛训练眼的光彩, 并且分有喜眼、嗔眼、怨眼、爱眼、怒眼、哀眼等多种表情。每一个舞蹈动作与表情相结合后, 整个舞蹈的表现力就得以升华, 观众所见到的不是单薄的动作和技巧, 是能感触蕴藏的内在涵义的。

三、舞蹈教学中培养面部表情应重点把握的几个问题

培养面部表情是舞蹈教学里一个非常重要的环节。目的不仅在于教会舞者用恰当的面部表情来强化艺术感染力, 熟练地掌握各种表情的细微变化之处, 还在于舞者将面部表情与其肢体动作有机融合, 协调一致, 丰富表现力和想象力, 把握舞蹈所要表达更深层次的内涵。除了在表情上下足功夫以外, 还需要注意内在情感的准确到位与融合统一, 真正渗透到舞蹈当中去, 这样流露出的表情才是自然的, 没有僵硬做作之感。

(一) 技能训练时, 注重内外美结合

在设计每一个舞蹈动作和舞蹈动作组合时, 都特别讲究它们的内在和外在情感的统一性, 哪怕是一抬手、一投足和一个眼神, 也决不能忽视它们的表情因素, 注重内外的统一协和。例如芭蕾舞中最简单的站立姿态, 要求肩部下沉, 从而突出胸部和颈部的美好线条;要求腿部收紧腰部直立, 以使姿态挺拔仪态端庄。而在练习的时候要想象自己就是一位优雅美丽的公主, 通过这样的“内外兼修”, 才能将形体与气质都练就出来。再比如说《睡美人》序幕里, 恶仙女卡拉多斯因为未被邀请而诅咒摇篮中的公主。舞者用手指向摇篮 (这个婴儿) , 用手由下而上慢慢抬起 (慢慢会长大) , 右手从脸颊划过, 双手比划身体 (她会很漂亮, 身材也很苗条) , 绕场走一圈指着众人 (但是你们听着) , 做扎手动作, 双手握拳在身前交叉 (她长大后会被扎破手指, 立即死去) 。在这段哑剧似的手势中, 舞者必须配合以邪魅、报复后的快感之类的表情, 这样舞台效果才会更加震撼。

(二) 加强文化理论学习, 丰富舞蹈表现力

舞蹈绝不是只讲究四肢的学科, 舞蹈者不是无意识无生命的布偶娃娃, 要生动地塑造一个舞蹈形象, 必须调动全身心的技能为其服务。文化理论的学习就是我们修心的重要途径, 只有加强文化理论学习, 才可以认识、理解舞蹈, 成就教学, 成就表演。文化修养差, 知识缺乏, 便难理解舞蹈“语汇”、动作内涵以及舞蹈文化作品的意义, 难以达到“手舞有物”、“脚蹈有理”、“表之有情”、“无声胜有声”的艺术境界。舞蹈表情是舞蹈传情达意的关键, 舞蹈表演的最终目的是给人以美的享受。必然要求演员首先融入其中, 深刻领会舞蹈的主旨和内涵, 才能在表情肢体上显露出来, 达到表演效果。在舞蹈教学中, 鼓励学生们去阅读舞蹈背后的故事、了解相关知识, 这样才能有助于学生把握舞蹈里的人物性格, 跳出舞蹈的精髓。如舞蹈《孔乙己》中, 舞蹈演员成功塑造孔乙己这个人物形象, 在此之前必须了解鲁迅先生笔下的人物, 只有掌握了孔乙己的内心的矛盾、失落才能将人物的内心情感透过肢体语言表现出来。美国著名舞蹈家伊莎多拉邓肯曾在博物馆和图书馆里成年累月的攻读, 如饥似渴的钻研舞蹈、音乐和哲学等文献来提高自己的艺术素养和思考能力, 用自己的舞蹈冲破古典流派和传统的禁锢, 完成一次舞蹈界的革命。

(三) 开启想象力, 身心相融合

舞蹈动作、舞蹈人物、舞蹈情景蕴涵着深刻的含义与无限的意境, 我们进行舞蹈、进行人物塑造、表现情景意境时, 要展开丰富活跃的想象力, 体味每一个动作、每个人物的内心世界, 体验具体人物心理活动, 让舞蹈动作在一个想象的模式中进行, 给舞蹈动作、形象进行“再创造”。作为教师, 不仅仅讲授舞蹈动作, 形象生动地引导学生去想象、感受、模仿, 往往要比单一枯燥的分解动作事半功倍。自然界中浮云的飘动、林涛的起伏、禽鸟的飞翔、树叶的摇曳……调动学生无限的想象, 用一种难以遏制的内心冲动将舞蹈动作表现出来, 当他们的内心融入到舞蹈情景之中时, 表情将会顺畅流出, 情感自然流泻, 增强了舞蹈的表现力和感染力。

结语

在舞蹈教学中, 面部表情的培养是一个需要正确认识和审视的问题, 它从心理、审美、艺术灵气的激发等各个方面对舞蹈有着不可低估的影响。只有恰当地运用表情, 才能为舞蹈增添光彩。只有表情、内心、动作相统一融合, 才能跳出打动人心的舞蹈, 才能表现舞蹈的真正魅力。

参考文献

[1]隆荫培, 徐尔充.舞蹈艺术概论[M].上海:上海音乐出版社, 2001.

[2]李晓华.浅谈舞蹈表演[J].青海社会科学, 2002.

[3]欧建平.舞蹈鉴赏[M].南京:江苏教育出版社, 2009.

[4]约翰马丁.舞蹈概论[M].北京:文化艺术出版社, 2005.

[5]王建军.舞蹈教学中舞蹈表情的训练方法探究[J].大众文艺, 2010 (07) .

谈舞蹈表演中面部表情的运用 篇8

一、面部表情在舞蹈表演中的重要性

面部表情在舞蹈表演中体现的是舞蹈形象的内心思想情感, 没有面部表情或者说面部表情不丰富的舞蹈表演, 不能充分展现舞蹈形象, 不能深刻展现舞蹈形象的内心情绪的波动, 也不能渲染舞台效果, 更不能达到整个舞蹈表演的艺术魅力。具体来说, 面部表情对于舞蹈表演的主要作用主要有以下几个方面:

(一) 面部表情是整个舞蹈情感的直接表现

舞蹈表演最基本的特点就是通过各种动作的刚柔相济和奔放舒展来传达内心情感及其波动, 它表现的是舞蹈中人物的性格特点。面部表情是整个舞蹈表演的重要组成部分, 也是配合舞蹈动作, 来向观众呈现舞蹈形象的最直接的方式。通过丰富的面部表情, 整个舞蹈变得更加形象, 观众也更容易体会和理解舞蹈表演所要表达的感情, 因此只有优美的动作与丰富的面部表情像结合, 才能呈现出生动形象的舞蹈形象, 也才能表现出舞蹈形象丰富的内心世界。

(二) 面部表情是塑造舞蹈形象的关键组成部分

只要是表要, 就一定会向观众呈现一定的主题, 舞蹈表演也不例外。在表演的过程中, 舞蹈表演者往往根据这一主题来塑造相关的舞蹈角色, 舞台上的动作、面部表情以及舞台上的一些场景, 都是表演者用来塑造这一角色的主要手段。舞蹈动作是塑造角色的基本方法, 但只有动作, 没有表情的舞蹈形象是缺乏生命力的, 很难让观众留下深刻印象。如果加上丰富的面部表情, 就使舞蹈形象具有了生命, 基本的舞蹈动作加上丰富的面部表情, 使舞蹈形象具有了灵魂, 最终为舞蹈表演塑造出一个个经典的舞蹈形象。

(三) 面部表情为整个舞蹈表演渲染氛围

舞蹈表演是一种艺术, 观众欣赏舞蹈表演是对艺术的享受, 而这种艺术是由舞蹈表演者带来的。观众要充分享受舞蹈表演的艺术, 就需要融入到舞台的氛围中, 只有置身其中, 才能对舞蹈形象的思想情感有切身体会。一般舞蹈表演的舞台氛围主要是靠舞台上的布景、灯光等来营造, 但是如果加上表演者的面部表情, 其氛围就会收到不一样的效果, 利用面部表情吸引观众, 让观众充分地融入到舞蹈表演的舞台氛围中, 最终达到艺术的享受。

二、舞蹈表演中面部表情的特征

舞蹈表演中的面部表情不同于一般现实生活中的表情, 它是为了舞蹈表演及舞蹈形象的塑造而呈现出来的表情, 其主要特征主要有一下几个反面:首先, 舞蹈表演中的面部表情具有虚拟化特点。虽然面部表情是物质的, 实实在在地存在着的, 但是它是在一定的虚拟场景中完成的, 舞蹈表演中的面部表情转瞬即逝, 它在表演的过程中经过了艺术上的加工和提炼以及美化, 最后运用到虚拟的舞蹈形象中, 因此具有虚拟化特点。其次, 舞蹈表演中的面部表情具有感性化的特点。舞蹈表演本来就是一种充满感性的实践活动, 可以说表演者需要感性, 才能成就舞蹈, 才能在表演中达到一定的艺术效果。从创作之初, 舞蹈就是表现出强烈的感情色彩, 在放到舞台上来表演, 就更需要把表演者的情感放大, 把舞蹈形象的喜、怒、哀、乐、愁、叹、急等基本情绪夸张地表象出来, 要把舞蹈表演者的表现力发挥到极致, 这样才能引起观众的共鸣, 因此在舞台上的面部表情是比较感性的。第三, 舞蹈表演中的面部表情呈现出类型化的特点。在舞蹈表演中, 面部表情是根据不同的主题与角色特点想象出来的, 因此不同的表演呈现出来的面部表情各不相同, 主要有呈现舞蹈形象的内心世界的面部表情和塑造舞蹈形象的面部表情两种。舞蹈表演中要体现舞蹈形象的内心情感, 主要可以通过面部表情的喜、怒、哀、乐、忧、思、悲、恐、惊等;而另一种面部表情的功能就是为舞蹈表演塑造形象, 使观众对其过目不忘。

三、舞蹈表演中对于面部表情的运用

通过以上阐述, 我们知道面部表情可以说就是舞蹈表演的灵魂, 是舞蹈表演实现其艺术效果的关键, 也是表演者与观众产生共鸣的方式, 因此, 在舞蹈表演中运用面部表情是必不可少的。但是, 与舞蹈表演中基本舞蹈动作的表现一样, 在舞蹈表演中运用面部表情也非易事, 要在舞蹈表演中充分、规范地运用面部表情, 可以从以下几点来进行:首先, 需要练好面部表情的基本功。要做到这一点就要意识到舞蹈表演中的面部表情与现实生活中的面部表情不一样的地方, 因此在表演之前就要联系面部表情的舒展、优美、自然、大方以及对面部表情的控制, 这是运用面部表情之前的基本功。其次, 要充分融入到舞蹈中, 体会舞蹈形象的内心世界。这是运用面部表情的关键, 舞蹈表演中面部表情是否能运用得合理, 是否能体现舞蹈形象的思想情感, 是否能在表演中引起观众的共鸣, 这就需要表演者对舞蹈的思想、灵魂、精髓反复揣摩, 体会, 只有充分地领会了舞蹈的风格、舞蹈的意境以及舞蹈的精神, 才能在表演中自然地运用面部表情, 为舞蹈表演增添艺术魅力。第三, 加强舞蹈动作与面部表情的协调训练。这是发挥面部表情的功能的重要环节, 只有把动作、表情及音乐等各方面协调为一个整体, 才能完整地呈现舞蹈表演的魅力。

参考文献

[1]岳斌.论舞蹈演员表演能力的训练[J].大众文艺 (理论) .20009 (09)

[2]李娇璐.舞蹈表情在教学中的运用[J].烟台职业学院学报.2010 (03)

面部表情 篇9

字母“F”成为张新建口中代指的网络“最后一公里”。他表示,由于传统局域网接入方式存在网络带宽受限、成本高昂、保密性差等缺陷,网络传输“最后一公里”难以解决。如果到用户的“最后一公里”没有解决好,它的传输速率会制约全网速率,现在光纤到户使这一问题迎刃而解。

目前,中国电信已率先实施宽带中国光网城市的发展战略。现在,浙江省内用户平均网络传输速率为1兆至2兆,光纤到户后,传输速度会快10倍以上。而且,每兆带宽成本会大幅降低,用户使用同样速率的网络会比现在更省钱。

张新建认为,A所泛指的物联网应该是当前经济转型的一个重要主推力。“我对它理解就是实现人与物,物与物的互联化,它的本质是传感、传输,以及控制的一体化,它的方向是工业化、农业化和信息化的深度融合。”

对于云计算(C),张新建理解为存储CPU以及运用软件的统一。“就好比有了国家电网单位无需再买柴油发电机一样,有了一朵朵‘云’,就能实现资源共享,同时也实现了节能减排。”张新建说,在中国,云计算还处在市场导入期,很多企业都在造“云”。

在他看来,要推动云计算发展,标准化工作要先行。只有在标准化体系下,才能出现整个产业的革命。“目前,在这方面浙江电信也有投入,正在造一朵‘公用云’,企业的‘私有云’可以放到‘公用云’上面。”

张新建认为当前最热且最值得关注的一个方向是终端(S),终端智能化将伴随着移动互联网的蓬勃发展,为我国带来巨大的商机以及新的创业空间。“我们有七到八亿的用户都处在第二代的水平,他们将在四年左右的时间完成向第三代应用通信的转变,而第三代应用通信根本的动力就是来自于智能化。”

面部表情 篇10

人工智能技术研究再一次掀起了科技发展的新高潮, 将是未来10年的四大颠覆性技术之一[1]。预计未来人工智能将比移动互联市场大十倍。人脸表情识别技术是人工智能领域新兴的研究方向, 是对人的脸部特征信息进行识别的一种生物识别技术[2]。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流, 并自动在图像中检测和跟踪人脸, 进而对检测到的人脸进行脸部分析的一系列相关技术, 通常也称作人脸识别[3]。识别过程主要包括:图像采集及检测、人脸定位、特征提取和分类识别。通过面部表情识别, 可以增进人机交往的友好性和智能性[4]。本课题开发了一套基于人脸面部表情识别及分析比对, 而又兼具趣味性的智能拍摄系统。

本系统受童话故事启发设计, 命名为“最美魔镜”。系统可特异性地捕捉使用者最美丽的表情并自动记录, 同时还可作为微笑礼仪训练工具提示使用者随时保持最美丽笑容。这款“魔镜”能使人更加自信, 留住自己最美的笑容。

1 系统设计思路

本课题智能趣味拍摄系统建立在面部表情识别这一人工智能技术的基础上, 增加表情参数分析比对、人机交互、智能拍摄控制等功能, 可实现最佳表情的自动抓拍以及微笑礼仪训练。系统的设计基于Arduino开源硬件[5], 采用了Face++提供的人脸及微笑识别技术, 通过阿里提供的云服务以及微信公众平台进行人机交互, 此系统为一款智能家居设备, 由于融入了“魔镜”的趣味提示语音, 在实用的基础上兼具趣味性。

2 系统架构

“最美魔镜”系统架构如图1所示, 由Arduino Yun微控处理系统、USB摄像头、USB音响设备、超声波距离传感器、移动智能终端 (如手机) 以及服务器组成。其中, 移动智能终端用于发布用户指令;服务器用于接收用户指令、存储包括照片在内的用户信息, 并向控制器发出控制信号;USB摄像头用于拍摄并上传照片;USB音响设备用于播放语音提示;Arduino Yun微控处理系统与摄像头和音响等设备连接控制其工作状态[6]。移动智能终端需要和服务器进行通信连接, 可以在智能手机等移动终端上安装APP软件 (系统测试阶段采用微信公众平台测试号) , 采用无线通信器实现移动设备与服务器的连接, 使得拍摄系统可以实现人机交互。简易搭建的系统实物图如图2所示, 在镜子上方安装USB摄像头, 在镜子右下角安装超声波距离传感器, 而左下角是USB音响以及Arduino Yun主控板。

3 系统工作流程

该系统共有三种工作模式, 分别是: (1) 上传标准最美微笑照 (模式1) ; (2) 拍摄最美笑脸 (模式2) ; (3) 训练最美笑容 (模式3) , 可以通过手机微信公众号 (或APP软件) 进行模式切换。模式详细介绍如下:

模式1:使用者镜前调整出最满意的笑容并上传, 作为标准笑容, 用于后期实时图像对比的参照标准;

模式2:当实时图像与标准笑容的微笑程度误差在设定范围内, 自动抓拍并存储照片, 播放“魔镜魔镜告诉你, 你是世上最美的人”等已完成拍摄的语音提示;

模式3:系统将实时图像与标准笑容的微笑程度及姿态进行对比, 通过语音提示, 指导使用者调整姿态及微笑程度, 训练最美笑容。

系统工作流程是:首先, 手机通过微信向云服务器发送控制指令;其次, Arduino读取云服务器中的控制指令, 判断模式1、模式2抑或模式3。

3.1 模式1

若Arduino判断指令为模式1, 按以下流程工作:

(1) Arduino向摄像头发送指令, 摄像头拍照并将照片回传Arduino;

(2) Arduino控制音箱播放相应提示语音;

(3) Arduino调用距离传感器测距信息作为标准距离;

(4) Arduino将摄像头回传的照片发送给云服务器;

(5) 云服务器存储照片供查询, 并通过调用Face++接口, 获取人脸的微笑度、有无眼镜、俯视度、仰视度等标准数据, 如图3所示。

3.2 模式2

若Arduino判断指令为模式2, 按以下流程工作:

(1) Arduino调用距离传感器的距离信息并与标准距离对比;

(2) 距离信息不符合设定范围要求时, Arduino控制音箱播放预录提示语音;

(3) 摄像头定时拍照, 并将照片传给Arduino;

(4) Arduino将照片发送给云服务器;

(5) Arduino调用照片数据并与最美标准照数据对比, 眼镜、俯视、仰视等参数不符合标准误差范围时, 音箱播放提示语音;

(6) 有无眼镜、俯视及微笑度等均符合设定的标准误差范围时, Arduino控制音箱播放相应的预录提示语音, 同时将拍摄照片发送给云服务器存储作为最美照片供查询。

3.3 模式3

若Arduino判断指令为模式3, 按以下流程工作:

模式3即训练最美笑容。该模式工作流程前面与模式2的 (1) ~ (5) 相同, 只有 (6) 有所不同:当眼镜、俯视及微笑度等参数均符合标准误差范围时, Arduino选取预录语音并控制音箱播放提示语音, 照片不再发送给云服务器存储。

4 系统创建

4.1 微信平台开发

本系统申请了微信公众号 (订阅号/接口测试号) , 在此平台上开发系统控制菜单及照片查看功能, 可进行人机交互、转发指令、查询最美标准照及实时抓拍的最美照片。

4.2 面部表情识别及分析比对系统的搭建

本系统利用Face++视觉服务平台提供的云端API进一步开发而成, Face++视觉服务平台提供人脸检测、识别及面部分析视觉技术服务, 人脸检测与追踪技术实现快速、准确的人像检测功能, 关键点检测技术及时精确定位面部的关键区域位置, 微笑分析技术精确分析图片或视频中人物是否在微笑以及相应的微笑程度。本系统调用Face++视觉服务平台的面部表情及微笑程度分析结果, 进行参数间的分析比对, 设定比对输出策略, 从而控制系统捕捉最美微笑。

4.3 魔镜镜面 (视频采集) 搭建

摄像头的USB直接和Arduino的USB连接搭建拍摄系统, 将摄像头固定于梳妆镜的合适位置, 即搭建了魔镜镜面及拍摄部分, 实现实时图像、最美微笑等的视频采集。

4.4 音响系统搭建

本系统需要进行魔镜提示音频信号的切换, 通过Arduino Yun板载系统, 安装外设的包文件, 并输入指令即可实现用嵌入式开发板Arduino Yun控制音响的播放, 自动完成魔镜提示语音信息的播放功能。

4.5 录音文件预录

要实现魔镜声音的自动切换, 事先要预录魔镜抓拍成功、训练识别最美等情况下的提示语音文件, 如“魔镜魔镜告诉你, 你是世上最美的人”“魔镜魔镜告诉你, 此时的你最美丽”“魔镜请你靠靠左”等, 以便在魔镜的各个环节中由Arduino Yun自动切换播放。

4.6 测距系统搭建

搭建识别人脸偏移的测距系统可以检测出人和魔镜的距离, 防止距离太近或太远而影响抓拍效果。本系统能识别的人脸偏移特性包括水平 (左右) 偏移和纵向 (前后) 偏移, 其中水平偏移采用Face++提供的人脸边框识别, 而纵向偏移采用的超声波距离传感器, Arduino Yun通过超声波传感器可获取目标物的距离。

4.7 系统联调和测试

在系统硬件搭建完毕, 各项独立功能软件调试成功后, 依次进行录音文件的导入及三种模式的系统功能联调和测试。

5 系统功能及创新性

本课题开发的基于面部表情分析比对的智能趣味拍摄系统可以实现以下功能:

(1) 手机通过微信公众平台实现对魔镜工作模式的切换控制及最美照片查询功能;

(2) 在上传最美标准照的模式下, 系统拍摄并上传最美标准照;

(3) 在抓拍最美微笑照的模式下, 系统对比服务器中的最美标准照参数并自动检测抓拍最美微笑照;

(4) 在最美微笑训练的模式下, 系统对比服务器中的最美标准照参数, 通过语音提示, 指导使用者训练最美笑容。

本系统兼具智能性、趣味性和创新性, 这三方面主要体现在:

(1) 创新了一种最佳表情的照片自动抓拍方法, 通过“镜子+摄像头+微笑度、距离、俯视度、仰视度、有无眼镜识别比对”, 实现照片自动抓拍功能。镜子可以使人调整出更完美的姿态和笑容, 微笑度等参数识别对比可以使摄像头抓拍出最佳姿态及笑容。

(2) 创新了一种智能微笑训练的方法, 通过“镜子+摄像头+微笑度、距离、俯视度、仰视度、有无眼镜识别比对”+“自动语音提示指导”, 实现最美笑容姿态的日常智能训练功能。这些都是普通的手机、相机等拍摄系统简单的微笑拍摄模式不具备的功能。

(3) 将照相及礼仪训练功能集成到镜子上, 使人在照相时感觉更好, 笑容更美, 童话故事里魔镜的功能在现实生活中得以实现。

6 结束语

本研究基于Arduino开源硬件, 采用Face++提供的人脸及微笑识别技术, 通过服务器和微信公众平台制作出一种可以训练和拍摄最美笑容的智能趣味家居设备。该系统兼具创新性、实用性及趣味性, 可供单人或多人一起使用, 用于调节个人情绪和活跃气氛, 还可以用于服务行业微笑礼仪训练, 应用前景十分广阔。

参考文献

[1]张一清.颠覆性技术和社会变革[J].中国改革, 2016 (04) .

[2]王大伟, 周军, 梅红岩, 等.人脸表情识别综述[J].计算机工程与应用, 2014 (02) .

[3]施徐敢, 赵小明, 张石清.人脸表情识别研究的新进展[J].实验室研究与探索, 2014, 33 (10) :103-107.

[4]傅栩雨, 叶健东, 王鹏, 等.人脸面部表情识别[J].计算机与网络, 2015 (10) :70-71.

[5]陈吕洲.Arduino程序设计基础[M].北京:北京航空航天大学出版社, 2014.

面部表情 篇11

[关键词] 同伴接纳；反应时；正确率

近年来，儿童的情绪理解问题越来越引起研究者的关注。面部表情作为情绪的一种外在表现，对推测儿童的情绪状态起着重要作用。目前，有关面部表情的研究主要是让儿童命名与认识高兴、生气、悲伤和害怕等几种基本情绪的图片，考察儿童识别这些基本情绪的能力。大量研究结果表明，儿童面部表情识别能力在整个儿童期处于不断发展之中。[1] 例如：2岁儿童能正确辨别面部表情，能谈论和情绪有关的话题；[2] 4岁幼儿对于高兴、生气和害怕这三种表情的识别都高于3岁，[3] 6岁儿童的表情识别分数显著高于3岁、4岁和5岁儿童，5岁儿童的得分显著高于3岁和4岁儿童，3岁和4岁儿童的得分不存在显著差异[4] 等，对儿童的日常生活与社会交往起着不容忽视的作用。

同伴接纳是同伴关系中的一个重要方面，在儿童的发展中有着独特的价值与作用。同伴接纳是一种群体指向的单向结构，反映的是群体对个体的态度：喜欢或不喜欢，接纳或排斥。[5] 在众多研究中，研究者通常把同伴接纳作为衡量儿童在群体生活中地位的一个关键指标，作为儿童社会能力的一种体现。近年来，大量的研究结果发现，幼儿的面部表情识别能力对其同伴接纳水平有一定的影响，但是也有部分研究表明这两者之间并无相关。因此笔者认为有必要对幼儿面部表情识别能力与同伴接纳的关系做进一步研究。

在以往的研究中，笔者发现大量的面部表情识别的研究都是采用Denham发展的测量程序来考察幼儿面部表情识别的能力，但是这个程序只能测得幼儿面部表情识别的正确率，却不能测得幼儿面部表情识别的反应时。因此，笔者在本研究中借鉴并改良了Denham发展的测量程序，用E-prime程序呈现面部表情图片，通过幼儿的按键反应记录幼儿面部表情识别的正确率和反应时。本研究的假设：大班幼儿在面部表情识别的正确率和反应时上存在显著性的差异，不同性别的大班幼儿在面部表情识别的反应时和正确率上不存在显著性的差异，不同同伴接纳类型的大班幼儿在反应时和正确率上存在显著性的差异。

一、研究方法

（一）被试者

本研究选取某大班幼儿60名，其中男生32名，女生28名，平均月龄为72个月。

（二）实验材料

在情绪的相关研究中，目前国际上比较通用的情绪刺激系统是国际情感图片系统（international affective picture system， IAPS）。但是由于文化背景的差异性、年龄与图片版权等诸多原因，有其不适用性。因此，本研究选择根据孟昭兰等人的评价方法自制表情图片。

1.表情照片的制作

选取某幼儿园幼儿10名（男女各5名）作为表情照片制作的被试。向被试说明需要其引发的相关情绪的名称、发生过程与特点等，要求被试表现出5种不同的面部表情，即高兴、惊讶、生气、伤心、平静，然后使用像素为1020的尼康数码相机进行拍照，对拍摄模式进行统一调试。每种表情至少拍4张，共计10×5×4=200张。初步对照片进行筛选，剔除不合格照片170张，合格照片30张。

2.表情评定

参照孟昭兰在《确定婴儿面部表情模式的初步尝试》一文中的评定方法，请某大学非心理专业的学生10名对所修改后的30张面部表情进行评定，以一致70%以上（即对目标照片的辨认准确率达到70%以上）作为筛选原则，选出最理想的每种表情照片各3张，共计15张，即3套完整的五种表情图片（见表1）。

（三）实验过程

每名儿童需要完成两个测量：面部表情识别测量和同伴接纳测量。测试在一间安静、相对舒适的活动室里进行，分为两个部分。一半儿童先完成面部表情识别测量，后完成同伴接纳测量，另一半儿童的顺序则相反。我们利用儿童的自由活動时间，进行个别测试，主试事先经过严格训练。

1.面部表情识别测量的方法

本研究采用E-Prime编制程序，在程度中随机呈现15张面部表情图片。本研究包括4个分实验，即“找高兴”“找惊讶”“找生气”“找伤心”。整个实验在幼儿园的活动室进行，该活动室具有较好的隔音、隔光等功能，能保证实验在比较安静、舒适的环境中进行，保证实验结果的可信度。

每个分实验主要分为三个步骤，以“找高兴”实验为例：第一步，讲解表情：主试询问被试对高兴的理解，尽量说明白该表情的特点与发生情景，帮助被试对高兴进行正确认识；第二步，预实验：主试告诉被试实验中看到高兴的表情按下带有星星的按键，看到非高兴的表情按下带有月亮的按键，主试呈现预实验程序让幼儿进行练习，确保幼儿清楚实验过程；第三步，正式实验：主试使用屏幕为14.1寸的惠普compaq515笔记本呈现E-prime程序。指导语如下：屏幕上将会呈现15张幼儿面部表情图片，请记住这些表情，然后仔细观察判别，做出相应的反应。主试询问被试是否理解，如果不理解，主试详细解释，然后让被试进入正式实验。

本实验中五种面部表情识别的成绩是以准确率和反应时为标准。在准确率方面，被试正确识别出一种表情就记1分，错误记0分。反应时方面，主要是依靠之前正确率的结果来进行统计。

2.同伴接纳测量的方法

本研究主要采用同伴提名法测量儿童的同伴接纳类型，具体步骤如下：步骤一，主试在儿童自由活动时，运用现场提名的方式对班级内的所有儿童进行个别施测（保证班级内的儿童都在场），要求儿童说出自己在班里最喜欢一起玩的三位小朋友、自己的三位好朋友和最不喜欢一起玩的三位小朋友的名字；步骤二，主试对每位儿童在每个问题上所得的提名频次进行标准化，确定每个儿童的积极提名分（LM）、消极提名分（LL）、社会选择性分数（SP=LM-LL）和社会影响力分数（SI=LM+LL）；步骤三，参照庞丽娟1994年确定的标准划分儿童的同伴接纳类型即受欢迎型、被忽视型、被拒绝型、矛盾型与一般型。

三、结果与分析

（一）大班幼儿对不同面部表情图片的识别情况

对大班幼儿在不同面部表情图片上的反应时与正确率进行单因素方差分析发现：大班幼儿在不同面部表情的反应时上不存在显著性差异，大班幼儿在不同面部表情的正确率上存在显著性的差异（F=38.500，p<.05）。进一步分析发现：在正确率上，幼儿对高兴的识别显著大于对惊讶、生气、伤心的识别，对惊讶的识别显著大于对伤心的识别。对四种基本情绪的识别顺序应为高兴>惊讶>生气>伤心（见表2）。

（二）不同性别的大班幼儿在面部表情识别上的差异

对不同性别的大班幼儿的反应时和正确率进行独立样本T检验发现：不同性别的大班幼儿在正确率上不存在显著性的差异，但是不同性别的大班幼儿在反应时上存在显著性的差异（T=2.243，p<.05），在面部表情识别上，大班男孩的反应显著慢于女孩（见表3）。

（三）大班幼儿面部表情识别能力与同伴接纳之间的关系

对不同同伴接纳类型的大班幼儿的反应时与正确率进行单因素方差分析发现：不同同伴接纳类型的大班幼儿在正确率上没有显著性差异，但是不同同伴接纳类型的大班幼儿在反应时上存在显著性的差异（F=20.611，p<.001）（见表4）。进一步分析数据发现：在面部表情识别上，被忽视幼儿的反应时显著高于受欢迎、被拒绝、矛盾型和一般型儿童。

对大班幼儿的面部表情识别能力与同伴接纳类型做相关分析发现：正确率与同伴接纳类型之间不存在显著性的相关，反应时与同伴接纳类型之间存在着显著负相关（r= -.363，p<.05）（见表5）。

四、讨论

本研究结果发现，幼儿对四类情绪的识别是不平衡的，存在显著性差异。对高兴这种基本情绪识别发展最早且最好，其次对惊讶的识别能力也很好，对生气的识别较差，对伤心的识别最差。这个结果与国内研究者刘安庆、刁洁等人的研究大体一致。在刘安庆、刁洁等人的研究中，其研究的四种基本情绪分别为高兴、生气、伤心和害怕。这与本研究有点不相同，但是在高兴、生气和伤心的识别顺序上是一致的。但是，这个结果与Camras和Allison等的研究结论即美国白人幼儿对于伤心的识别要高于对生气的识别不一致，这种差异的产生可能源自中、西方文化背景的差异，有待进一步探索。

关于表情识别的性别差异，本研究发现大班男孩和女孩在表情识别正确率上不存在显著差异，这与姚端维等人研究一致。幼儿在识别表情的正确率上不存在性别差异，可能是由于大班幼儿已经具备了对这四种表情的识别能力。但是在本研究中，我们发现了另一个有趣的现象：大班男孩和女孩在表情识别的反应时上存在显著性差异，大班男孩显著慢于女孩。这与现实相符，大班女孩比男孩更会“察言观色”。在这个结论中，我们发现：仅仅用表情识别的正确率去判断大班幼儿面部表情识别能力的发展水平是不够的，应该用面部表情识别的正确率和反应时两个指标去判断；而且对于大班这个年龄层，面部表情识别的反应时这个指标比正确率更有价值。

在大班幼儿面部表情识别能力与同伴接纳关系的研究中，不同同伴接纳类型的大班幼儿在正确率上没有显著性差异，这与以往的大部分研究不一致，但是与王柳生等人的研究相一致。在研究中，研究者还发现：不同同伴接纳类型的大班幼儿在反应时上存在显著性的差异（F=20.611，p<.001），被忽視幼儿的反应时显著高于受欢迎、被拒绝、矛盾型和一般型儿童。这个结论的出现可能与样本量比较小有关，也有可能与被忽视类型幼儿自身的特征有关。在接下来的研究中，研究者将扩大样本量来检验此结论的真伪。

文献参考

[1]Pons F L， Harris P l， de Rosnay M. Individual differences in childrens emotion understanding： Effects of age and language. Scandinavian Journal of Psychology， 2004，（44）：347-353.

[2]Southam-Gerow M A， Kendall P C. Emotion regulation and understanding implications for child psychopathology and therapy[J].Clinical Psychology Review， 2002，（22）：189-222.

[3]姚端维，陈英和，赵延芹.3-5岁儿童情绪能力的年龄特征、发展趋势和性别差异的研究.心理发展与教育，2004，（02）：12-16.

[4]赵景欣，申继亮，张文新.幼儿情绪理解、亲社会行为与同伴接纳之间的关系.心理发展与教育，2006，（01）：1-5.

[5]陈利国，高翔.影响儿童同伴接纳因素的研究.心理发展与教育，2003，（02）：35-41.

面部表情 篇12

人的表情识别在模式识别领域中受到广泛关注, 特别是从静态图像中识别表情比从图像序列中进行难度更大。人的表情信息主要是通过嘴巴、眼睛、眉毛等部位的变化体现出来的, 而这些变化体现在图像中就是图像边缘的变化。而局部二值模式 (LBP) 能够有效的描述图像的局部纹理信息, 并且对由于光照引起的灰度变化具有不变性。

2 提取面部表情的LBP特征

2.1 LBP

LBP的原理是以一个像素点的灰度值作为阈值, 将这个点的3*3邻域点的灰度值与它进行比较, 假设比阈值大的为1, 比阈值小的就为0, 再以一定的顺序将它们连起来就得到一串二进制数, 二进制数转换成十进制数, 就得到了该点的LBP值, 这是基本LBP算子。

然而基本LBP算子的缺点是3*3的邻域太小, 所以将基本LBP算子扩展为任意邻域大小的LBP算子, 记作LBPP, R。它是通过使用圆形的邻域和双线性插值运算来实现的。

对LBP算子的进一步扩展是统一化模式, 通常记作。对于一个LBP二进制位串, 如果其中从0到1或者从1到0的变化不多于两个, 则为统一化LBP算子。然后对于图像每一像素点的LBP模式, 如果是统一化模式则赋值为1, 不是统一化模式则为0, 这就得到了整幅图像的LBP直方图。

2.2 表情图像的LBP直方图提取

LBP直方图主要包含了图像的微小信息, 比如说边缘, 点, 但为了更好的得到图像的特征, 图像的空间特征也是必须的。因此我们将表情图像划分成若干小的, 不重复的区域, 分别计算每一小区域的统一化LBP直方图, 再将各个小区域的统一化LBP直方图连起来就是整幅图像的LBP直方图了。

3 C均值聚类算法和K近邻算法

本文首先使用了C均值聚类算法对表情进行聚类, 得到表情模板。下面是C均值聚类算法的简单描述:首先, 需要确定类别数C, 本文的类别数是7, 分别代表高兴、生气、恐惧、厌恶、害怕、悲伤和中性;然后随机选择训练集中的C个样本作为最初的质心;分别计算训练集中其他样本到这C个质心的欧式距离, 根据最近邻的方法, 将这些训练集进行分类, 此时完成了第1次迭代过程;接下来更新这7个类的质心, 得到新的质心后计算所有训练样本到各个质心的欧式距离, 根据最近邻法再将所有点进行一次分类。就这样反复迭代, 直到达到预设的迭代次数为止。

识别的过程是采用K近邻算法对每个测试样本进行识别。K近邻就是分别计算测试样本与已知样本的距离, 取前k个近邻, 看这k个近邻中属于7类表情中的哪类最多, 那么识别结果就是那一类。

总之, 先采用C均值聚类算法进行表情的聚类, 得到表情模板, 在通过K近邻算法进行分类, 这就是整个识别过程。

4 实验

实验是在日本女人表情数据库 (Japanese female facial expression, JAFFE) 上进行的。JAFFE数据库共有213幅表情图像, 来自于10个日本女人, 每个人20幅图像左右, 每个人7种表情。

实验过程中, 我们将这些图像分为10个部分, 每个人的表情图像对应一部分。我们进行了10次实验, 每次实验采用其中的9部分作为训练集进行训练, 剩下的那一部分图像作为测试集用来进行测试。最终得到10个识别结果, 然后在计算出整个的平均识别率。结果如表1所示。

5 结论

本文所采用的方法在没有人工干预的情况下, 识别率达到了52.7%, 相比其他要人工选取基准点的方法取得了较好的效果。

参考文献

[1]Claude C, Chibelushi, Fabrice Bourel.Facial expression recognition:A brief tutorial overview[J].On-Line Compendium of Computer Vision, 2003.

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[3]张铮, 王艳平, 薛桂香.数字图像处理与机器视觉[M].北京:人民邮电出版社, 2010:406-408.

[4]边肇祺, 张学工.模式识别[M].北京:清华大学出版社, 2000.