公司管理级别划分

2024-05-21

公司管理级别划分（精选4篇）

公司管理级别划分篇1

伤残等级级别鉴定标准级别划分依据

一级器官缺失或功能完全丧失，其他器官不能代偿，存在特殊医疗依赖，或完全或大部分护理依赖。

二级器官严重缺损或畸形，有严重功能障碍或并发症，存在特殊医疗依赖，或大部分护理依赖。

三级器官严重缺损或畸形，有严重功能障碍或并发症，存在特殊医疗依赖，或部分护理依赖。

四级器官严重缺损或畸形，有严重功能障碍或并发症，存在特殊医疗依赖，或部分护理依赖或无护理依赖。

五级器官大部缺损或明显畸形，有较重功能障碍或并发症，存在一般医疗依赖，无护理依赖。

六级器官大部缺损或明显畸形，有中等功能障碍或并发症，存在一般医疗依赖，无护理依赖。

七级器官大部分缺损或畸形，有轻度功能障碍或并发症，存在一般医疗依赖，无护理依赖。

八级器官部分缺损，形态异常，轻度功能障碍，存在一般医疗依赖，无护理依赖。

九级器官部分缺损，形态异常，轻度功能障碍，无医疗依赖或者存在一般医疗依赖，无护理依赖。

十级器官部分缺损，形态异常，无功能障碍，无医疗依赖或者存在一般医疗依赖，无护理依赖。

伤残鉴定程序：临床法医鉴定项目：

1.损伤程度鉴定

即轻伤、重伤、轻微伤鉴定或称伤情鉴定。

2.伤残程度鉴定

包括交通事故伤残、工伤事故伤残、意外伤害伤残、打架斗殴伤残。

3.因果关系鉴定

指损伤与疾病的关系鉴定。

4.医疗纠纷司法鉴定

医疗行为中是否存在过错，若有，与患者死亡或残疾之间的关系。

5.保险理赔鉴定

是否意外伤残、重大疾病、全残、失能达到保险理赔规定。

6.影像学资料的同一认定

所提供X光片、CT等资料是否为同一人。

7.损伤后误工时间的审查

损伤后休息时间长短的合理性判断。

8.护理依赖程度鉴定、医疗依赖程度鉴定

损伤致残后对护理及医疗的依赖情况判断。

9.致伤物推断或损伤机理分析

从损伤形态推测致伤物或分析损伤形成机理。

10.保险调查

如何申请交通事故伤残鉴定?

交通事故伤残指因道路交通事故损伤所致的人体残疾。包括：精神的、生理功能的和解剖结构的异常及其导致的生活、工作和社会活动能力不同程度丧失。根据道路交通事故受伤人员的伤残状况，将受伤人员伤残程度划分为10级，从第I级(100%)到第X级(10%)，每级相差10%。

办理交通事故人身伤残评定的程序一般如下：

1、被评定人应携带加盖办案单位公章和办案人签字的伤残评定申请书;

2、携带县级以上医院的诊断证明，检查结果以及损伤初期和治疗终结后的CT、X片及诊断报告;

3、从治疗医院借阅有关手术病历和检查记录;

4、对被抚养人的劳动能力进行评定时，还应携带评定人的身份证及户籍证明和有关政府部门的说明;

5、评定时应以事故直接所致的损伤或确定的并发症治疗终结为准，对治疗尚未终结，因调解需要提供赔偿依据的，在申请书中说明;

6、评定者需要亲自接受检查并缴纳规定的评定费用。

公安部《交通事故处理程序规定》第四十条第二款：当事人因交通事故致残的，在治疗终结后，应当由具有资格的伤残鉴定机构评定伤残等级。具有资格的检验、鉴定、评估机构应当向省级人民政府公安交通管理部门备案，公安交通管理部门可以向当事人介绍符合条件的检验、鉴定、评估机构由当事人自行选择。

由此看出伤残鉴定的时间是在治疗终结，应有出院诊断证明。应向公安交通管理部门提出申请，由公安部门推荐鉴定机构由当事人自行选择。

中小型上市公司信用级别的划分篇2

【摘要】在Z-Score和ZETA模型基础上,选取六项财务变量对143家中小型上市公司进行聚类分析,得到中小型上市公司信用级别的分类,再通过判别分析得到不同信用级别的二次型判别模型,依据该模型可以对中小型上市公司进行级别的判定。

【关键词】信用级别划分;SAS;聚类分析;判别分析;中小型企业

一、理论基础

大多数情况下,多元判别分析模型因为能较好地解决信用评估问题,被学术界广泛应用。Altman对66家美国制造业企业的经营状况进行了典型判别分析,建立了由5个企业财务比率组成的模型;Altman又改进了Z-Score模型,并建立了著名的ZETA判别模型。这些多元判别模型判别能力较强、判别精度高,加之简单实用,很快被应用到大多数国家的企业破产或失败的预测研究中。

二、模型的建立

(一)模型变量的选取

参考Z-Score模型和ZETA判别模型中的变量,选取中小型上市企业的六项财务指标作为本文模型的变量,分别为:资产报酬率、流动比率、财务杠杆系数、利息保障倍数、净利润增长率和盈余现金保障倍数。这六项指标分别反映了企业的盈利能力、短期偿债能力、风险水平、长期偿债能力、发展能力和现金流量能力,较为全面的反映了企业的各方面财务状况。

(二)变量样本的选取

选取在上海证券交易所上市的143家中小型企业(代码开头为002)的2007年12月31日的财务数据进行分析(由于个别企业中的利息保障倍数这一类的数据缺少,原本选取的199家中小型企业的数据中,经过删减后,最终选取的143家企业的相应指标的数据)。

(三)模型建立分析思路

首先根据143家中小型上市企业的六项财务数据,运用SAS统计软件对其进行聚类分析,然后再运用SAS统计软件对得到的企业分类结果进行判别分析,最后得到相应的误判率并得到每个信用级别的判别函数,即得到相应的评级模型。

三、基于SAS统计软件的聚类分析结果

(一)选择聚类方法

在SAS程序编写中写的是method=flexible,即选用的是可变类平均法对143个企业样本进行了分类。可变类平均法是由类平均法和中间距离法适当推广得到的,分类的结果既具有代表性,又可以充分了利用各个样本的信息。最终的分类结果是按照聚类分析的一般步骤得到的,即先让143家企业作为143类,然后逐步聚成142类、再141类……以此类推,最终聚为1类。

(二)选择合适的聚类数

适当的选择聚类数,可以对中小型上市公司的信用级别有更为清晰的划分。判别聚类数的依据是查看ccc值在ncl聚类中为多少时达到高峰,以及psf值pst2值在聚类数为多少时达到峰值,通过再合并成新类时rsq值减少得最多来验证,结合树状图来决定分类数。在综合考察上述指标之后,最后决定将原始的样本分为4组,在这里主要是根据聚类树状图和信用级别划分需求来最终决定分类数的。

四、基于SAS统计软件的判别分析结果

(一)模型选择二次型判别函数进行分类

模型中用6个变量建立的判别函数来进行分类,由于SAS输出结果中Chi-square= 1580.433593,p=0.0001,即H0的假设检验显著,SAS程序没有使用线性判别函数来对聚类结果进行判别分类,而是自动改用二次判别函数分类。

(二)模型判别能力强

从能否选用六项财务数据变量来判别四类总体的多元假设检验结果表明:F=22.25,p=0.0001,即H0的假设检验显著。所以用这六项变量建立的判别函数模型具有显著的判别能力。从相互实证(cross-validation)的判别结果可见,误判为9例,误判率为0.0686,符合率=1-0.0686=0.9314=93.14%,说明误判率很低,模型判别能力强。

(三)获得二次型判别函数的系数

SAS统计软件在最后的输出数据中输出了二次判别函数的系数。type为quad(quadratic)的输出行中存放所有的二次型判别函数的系数。根据这些数据,得到四类总体的二次型判别函数,即得到了四种信用级别的的判别模型。

(1)第1类=-80.61+2.61A-0.49B+121.78C+0.29D-0.95E+ 20.88F-174.01A2-0.71A×B+25.20A×C-0.12A×D+0.76A×E+4.81A×F-0.06B2+0.67B×C+0.01B×E+0.12B×F-58.51C2-0.03C×D+0.18C×E-10.22C×F-0.01E2+0.03E×F-1.79F2

(2)第2类=-124748.88-1881.95A-18.75B+230394.37C+368.47D-2.62E-46.28F-489.11A2-1.47A×B+920.14A×C+1.37 A×D+6.02 A×E-5.48 A×F-0.45 B2+9.69B×C+0.02B×D-0.01 B×E+0.10 B×F-106385.95C2-169.82 C×D+0.72C×E+21.80 C×F-0.29D2+0.05DF-0.10E2+0.09E×F-0.90F2

(3)第3类=3653.77+670.20A+55.12B+22537.18C+200.18D-5.83E18.23F-524.33 A2+1.10A×B-258.09A×C-0.99A×D+23.83A×E+0.12A×F-1.27B2-20.29B×C-0.21B×D-0.65B×E-0.19B×F-9306.67-82.05C×D+4.73C×E-7.32C×F-0.79D2-0.10D×E-0.05D×F-4.83E2-0.05E×F-0.38F2

(4)第4类=3237+7.6933A+1.72585B+2.21701C+0.89950D-1.14462E-0.04470F-58.5613 A2-0.99620 A×B-0.36111A×C+0.65342A×D+0.91738A×E-0.02041A×F-1.14371B2-0.04074B×C+0.25497B×D-0.10440B×E-0.01767B×F-0.51287C2-0.06390C×D+0.07629C×E+0.05590C×F-0.19406 D2+0.13674 D×E+0.00006D×F-0.57441E2-0.00124E×F-0.05275F2

其中A、B、C、D、E、F分别代表的是企业的6项财务指标:资产报酬率、流动比率、财务杠杆系数、利息保障倍数、净利润增长率和盈余现金保障倍数。将需要判别分类的中小型上市企业的6个数据变量值代入上面四个二次型判别式中,求得第1、2、3、4类的值,哪一类的值大,那么该企业就归属那一类别。

五、结论

基于SAS统计软件,利用143家中小型上市公司的6项具有代表性的财务数据对其进行聚类分析,并得到了将1其分为了4类的结果。将这样的结果作为中小型企业信用等级的划分依据,将第1类定义为A级别,第2类定义为B级别,第3类定义为C级别,第4类定义为D级别。

定义为A级别的表示该企业财务状况良好,信用级别优;定义为B级别的表示该企业财务状况正常,但存在问题,信用级别普通良,需适当关注;定义为C级别的表示该企业财务状况较差,信用级别中,需要给与较大关注;定义为D级别的企业表示该企业的财务状况恶劣,风险大,实质上可能已经破产,信用级别最差。依这样的分类,上证交易所上市的143家中小型企业中,14家被归为A类信用级别,26家被归为B类信用级别,32家归为C类信用级别,71家归为D类信用级别。

由此看出,在中小型上市公司中,风险较大的和财务状况恶劣的公司占大多数。对于这样的现象,中小企业经营规模小,自有资金少,技术水平较为落后并且自身的现金流量又存在着很大的不确定性,大部分的中小型上市企业的信用风险大大的增大。

根据聚类分析得到这样的信用级别分类后,用得到的四种信用级别所对应的二次型判别函数来对其他的中小型上市企业进行判别,并根据最终每个企业的六项财务指标带入每个判别函数所得到的结果的大小比较结果来最终判定该企业的信用级别,哪个的判别函数的值大,那么该企业归为这个信用级别,即最后得到了判别中小型上市公司信用级别的二次型判别函数模型。

参考文献

[1]胡磊.“Z-Score”模型在我国中小企业版上市公司财务预警中的应用研究.企业科技与发展[J].2006(6)

浅析论文发表的级别划分篇3

根据职称级别的不同，所要发表论文期刊的级别也会有所改变，下面是小编搜集整理的论文发表的级别划分，供大家阅读查看。

（1）公开发表的论文分为六个级别(类)：

第一级-T类：特种刊物论文，指在《SCIENCE》和《NATURE》两本期刊上发表的论文。

第二级-A类：权威核心刊物论文，指被国际通用的SCIE、EI、ISTP、SSCI以及A&HCI检索系统所收录的论文(以中国科技信息研究所检索为准)，或同一学科在国内具有权威影响的中文核心刊物上发表的论文，论文不含报道性综述、摘要、消息等。

第三级-B类：重要核心刊物论文，指在国外核心期刊上刊登的论文(见《国外科技核心期刊手册》)或在国内同一学科的中文核心期刊中具有重要影响的刊物上发表的论文。

第四级-C类：一般核心刊物论文，指《全国中文核心期刊要目总览?北大图书馆2004版》刊物上发表的论文。

第五级-D类：一般公开刊物论文，指在国内公开发行的刊物上(有期刊号CNISSN，有邮发代号)发表的论文。

第六级-E类：受限公开刊物论文，指在国内公开发行的但受发行限制的刊物上(仅有期刊号、无邮发代号)发表的论文。

(2)内部刊物发表的论文分为三个级别(类)：

内部刊物必须为教育部门主办，以主办单位级别分为：第七级-国家级内刊(中国教育学会及其专委会、教育部等自办刊物)，第八级-省级内刊，第九级-区级内刊。

(3)学术会议论文的分类：

①参加国际性学术组织举办的国际学术会议，且论文作者之一做会议发言，收入正式出版的论文集(有书刊号)的论文，确定为第四级(C类)。未发言的确定为第五级(D类)。

②参加全国性学术组织举办的全国学术会议，且论文作者之一做会议发言，收入正式出版的论文集(有书刊号)的论文，确定为第五级(D类)。未发言的确定为第六级(E类)。

③参加省级学术会议，且论文作者之一做会议发言，收入正式出版的论文集(有书刊号)的论文，确定为E类。未发言的确定为区级内刊。

(4)凡收录于教育出版社、书号为ISBN类论文专集(或其它刊物)的与教育教学相关论文，凭发表原件按区级内刊折半计分。

(5）非正常周期出版的刊物的认定

各级期刊的增刊、特刊、专刊、综合版、专辑等上发表的论文，有期刊号的，包括列入北大核心期刊目录的刊物，以期刊主办单位确定为相应级别内部刊物折半计分。

(6)下列情况一般不作为学术论文对待：

①与所从事专业技您身边的论文好秘书：您的原始资料与构思,我按您的意思整理成优秀论文论著,并安排出版发表，扣1550116010、766085044自信我会是您人生路上不可或缺的论文好秘书术工作非密切相关的文章，如评论、文摘、短篇报道、科普文章、文艺、新闻等作品，以及会议简报、动态、讲座等资料性质的材料;

公司管理级别划分篇4

一、考试目的职称外语等级考试全名是全国专业技术人员职称外语等级考试，是根据评审条件应达到外语水平的要求，通过笔试的形式对专业技术人员掌握基本外语语汇情况进行检验，考试成绩是衡量专业技术人员水平的组成部分。

二、报考范围和对象

凡晋升、聘任专业技术职务，其级别属专业技术职务试行条例中规定需具备一定外语水平的专业技术人员，及过去参加国家统一的中级专业技术资格考试（会计师、经济师、统计师、审计师），成绩合格，已取得专业技术资格的专业技术人员应参加职称外语等级考试。但对1977年全国恢复高考前入学的大、中专毕业生，现从事图书资料、文博、档案、群众文化、工艺美术、中医、中药工作以及在大、中专学校、技工学校从事公共政治理论课、中古字号课程教学的专业技术人员，可选考古汉语（医古文）或外语。1977年恢复高考后入学的大、中专毕业生，必须参加职称外语等级考试。

三、等级划分和适用人员

考试按职称的系列、级别分为A、B、C三个等级，专业人员按规定的级别任选一个语种参加考试。其中英语又按照专业不同分为分英语综合、英语理工、英语卫生三个类别。考试主要测试专业技术人员阅读理解外文专业基础文献的能力。报考人员可根据评审要求及自己所从事的专业工作，选择一个语种及有关类别参加考试。考试合格由市职改办颁发人事部统一印制的《职称外语等级考试合格证书》，在全国范围有效。各等级的适用人员如下（技术的高级、中级分别指高级专业技术职务、中级专业技术职务）：

（一）A级

1、高教、科研、卫生、工程、农业系统列申报高级；

2、申请报高级国际商务师；

3、其它系列申报正高级。

（二）B级

1、工程、农业、卫生系列的县属（含县）以下单位工作人员申报高级；

2、高教、科研、卫生、工程、农业系列申报中级；

3、翻译系列申报高级第二外语；

4、高级未分正副的系列（不含工程系列）审报高级；其它系列申报副高级。

（三）C级

1、除翻译系列外，申报高级第二外语；

2、翻译系列申报中级第二外语；