中国高校分布

中国高校分布（精选12篇）

中国高校分布 篇1

中国高校国家重点实验室的分布情况：

高校 国家重点实验室 数量

清华大学： 汽车安全与节能、电力系统及大型发电设备安全控制和仿真、化工联合、环境模拟与污染控制、环境模拟与污染控制、集成光电子学、精密测试技术及仪器、煤的高效低污染燃烧技术、摩擦学、生物膜与膜生物工程、微波与数字通信技术、新型陶瓷与精细工艺、智能技术与系统、水沙科学与水利水电工程、分子科学（筹）15

北京大学： 暴雨监测和预测、蛋白质工程及植物基因工程、分子动态及稳态结构、环境模拟与污染控制、环境模拟与污染控制、区域光纤通信网络与新型光通信系统、人工微结构和介观物理、生物膜与膜生物工程、视觉与听觉信息处理、天然药物及仿生药物、湍流与复杂系统研究、文字信息处理技术、稀土材料化学应用、信息科学与技术（筹）14

南京大学： 固体微结构物理、计算机软件新技术、近代声学、内生金属矿床成矿机制研究、配位化学、污染控制与资源化研究、医药生物技术 7

浙江大学： 工业控制技术、光学仪器、硅材料、化工联合、计算机辅助设计与图形学、流体传动及控制、能源清洁利用 7

吉林大学： 超硬材料、集成光电子学、理论化学计算、汽车动态模拟、无机合成与制备化学 5

复旦大学： 三束材料改性、医学神经生物学、遗传工程、应用表面物理、专用集成电路与系统 5

华中科技大学： 激光技术、煤燃烧、塑性成型模拟及模具技术、数字制造装备与技术、光电（筹）5

上海交通大学： 海洋工程、金属基复合材料、区域光纤通信网络与新型光通信系统、振动冲击噪音、医学基因组学国家重点实验室 5

武汉大学： 测绘遥感信息工程、软件工程、生物医用高分子材料、病毒学、水资源与水电工程科学 5

西安交通大学： 电力设备电气绝缘、动力工程多相流、机械结构强度与振动、机械制造系统工程、金属材料强度 5

大连理工大学： 工业装备结构分析、海岸和近海工程、染料及表面活性剂精细加工合成、三束材料改性 4

同济大学 混凝土材料研究、土木工程防灾、污染控制与资源化研究、海洋地质 4

中山大学： 超快速激光光谱学、生物防治、华南肿瘤学、眼科学 4

东南大学 毫米波、移动与多点无线通信网、生物电子学 3

四川大学 高分子材料工程、高速水力学、生物治疗 3

天津大学 化工联合、精密测试技术及仪器、内燃机燃烧学 3

中国科技大学 火灾科学、信息安全、微尺度物质（筹）3

中国农业大学 农业生物技术、植物生理学与生物化学、动物营养学 3

北京师范大学 环境模拟与污染控制、学认知神经科学与学习2

湖南大学 化学生物传感与计量学、汽车车身先进设计制造 2

华东理工大学 化工联合、生物反应器 2

华中农业大学 作物遗传改良、农业微生物 2

南开大学 吸附分离功能高分子材料、元素有机化学 2

山东大学 微生物技术、晶体材料 2

西安电子科技大学 综合业务网理论及关键技术 2

厦门大学 固体表面物理化学、近海海洋环境科学 2

中南大学 粉末冶金、医学遗传学 2 北京航空航天大学 软件开发环境 1 北京化工大学 化工资源有效利用 1 北京交通大学 轨道交通控制与安全 1 北京科技大学 新金属材料 1 北京理工大学 爆炸灾害预防和控制 1 北京邮电大学 程控交换技术与通信网 1 成都理工学院 油气藏地质及开发工程 1 第四军医大学 肿瘤生物学 1 电子科技大学 电子薄膜与集成器件 1 东北大学 轧制技术及连轧自动化 1 东华大学 纤维材料改性 1 哈尔滨工业大学 现代焊接生产技术 1 河海大学 水文水资源与水利工程科学 1 华东师范大学 河口海岸动力沉积和动力地貌综合 1 华南理工大学 制浆造纸工程 1 解放军第二军医大学 医学免疫学 1 兰州大学 应用有机化学 1 南京农业大学 作物遗传与种质创新 1 武汉理工大学 材料复合新技术 1 电子科技大学 电子薄膜与集成器件国家重点实验室（06.5.23验收）1 西北大学 大陆动力学 1 西北工业大学 凝固技术 1 西北农林科技大学 黄土高原土壤侵蚀与旱地农业 1 西南交通大学 牵引动力 1 西南石油学院 油气藏地质及开发工程 1 燕山大学 亚稳材料制备技术与科学 1 中国地质大学 地质与矿产资源 1 中国海洋大学 国家海洋科学研究中心（筹）中国矿业大学 煤炭资源与安全开采 1 中国石油大学 重质油加工 1 重庆大学 机械传动 1

中国高校分布 篇2

中国于1965年先后在贵州和山东找到了金伯利岩和钻石原生矿床。1971年辽宁瓦房店找到钻石原生矿床。仍在开采的两个钻石原生矿床分布于辽宁瓦房店和山东蒙阴地区。钻石砂矿则见于湖南沅江流域、西藏、广西以及跨苏皖两省的郯庐断裂等地。

中国钻石主要产地有三个:辽宁瓦房店, 山东蒙阴—临沭, 湖南沅江流域.都是金伯利岩型, 但湖南尚未找到原生矿.其中辽宁的质量好, 山东的个头较大.

中国现存发现的最大钻石为常林钻石, 于1977年12月21日发现于山东, 由常林大队魏振芳发现, 故而得名“常林钻石”, 现藏银行国库中。常林钻石重158.786克拉, 呈八面体, 质地洁净、透明, 淡黄色。

中国富人分布图 篇3

从高净值家庭地域分布图上来看，沿海地区的家族财富已经积累经过几代，个人财富很大一部分通过继承获得，而中部的财富人群正在崛起。预计未来5年内，北京、上海、广东等富裕地区的增长会进一步放缓，经济增长的重心将会转移至内陆地区，私人财富规模基础较好且受政策红利影响较大的省份，如四川、河南、内蒙古、重庆等地将会具有更大发展潜力。

具体来看，中国高净值家庭的区域分布仍以环渤海、长江三角洲和珠江三角洲等经济发达地区为主。根据BCG中国财富市场模型预测，2015年广东、北京、江苏、浙江、山东和上海等6个东部沿海省份的高净值家庭数量均将超过10万户，约占全国高净值家庭总数的一半。四川是高凈值家庭数量最多的内陆省份，其次为河北、辽宁、河南、湖北等经济大省。

从高净值家庭财富总额来看，广东、江苏、北京、山东、上海和浙江等6个省份总额为23万亿元人民币，约为全国高净值家庭资产规模的一半，是中国私人财富最为集中的地区;河北、四川、河南等较富裕地区高净值家庭财富总量也都在1万亿元人民币以上。

以北京、广东和江苏为代表的省份，高净值家庭密度较高，总体私人财富规模较大，但过去3年的年均复合增长率逐渐下降，增长的主要驱动因素在于特殊的政治和经济地位。

BCG合伙人兼董事总经理何大勇分析认为，增速相对较慢但高净值家庭密度较高的地区为上海、浙江、山西、辽宁和天津。这些省份大多属于经济大省，且具备较强的经济地位或天然的资源优势。虽然这些地区高净值家庭的增长速度低于全国平均水平，但高净值家庭比较聚集，财富累积相对成熟。

报告还显示，山东、四川、河南等省的高净值家庭数量增速较快，但密度较小;重庆、内蒙古等地的存量较小，增速较快，主要受政策红利和资本投入驱动，未来具备一定爆发潜力;而宁夏、青海和西藏则是高净值家庭数量最少的省份。摘自《中国经济周刊》

中国气候类型分布及特征 篇4

1、热带季风

包括台湾省的南部、雷州半岛、海南岛和西双版纳等地。年积温>=8000℃,最冷月平均气温不低于15℃，年极端最低气温多年平均不低于5℃，极端最低气温一般不低于0℃，终年无霜。

2、亚热带季风

中国华南大部分地区和华东地区属于此种类型的气候。年积温在4500--8000℃之间，最冷月平均气温0--15℃，是副热带与温带之间的过渡地带，夏季气温相当高(侯平均气温>=25℃至少有6个侯，即30天)，冬季气温相当低。

3、温带季风

中国华北地区属于此种类型的气候。年积温3000--4500℃之间，最冷月平均气温在-28--0℃、夏季侯平均气温多数仍超过22℃，超过25℃的已很少见，属于比较温暖凉爽的。近几年来，由于气候变暖等原因，华北南部地区频频出现高温天气，但平均气温仍不超过25℃。

4、高原山地

中国青藏高原属于此种类型的气候。年积温低于℃，日平均气温低于10℃，最热的气温也低于5℃，甚至低于0℃。气温日较差大而年较差较小，但太阳辐射强，日照充足。

5、温带大陆性

广义的温带大陆性气候包括温带沙漠气候、温带草原气候及亚寒带针叶林气候。狭义的.概念将湿润的后者除外，中国大部分北纬40°以北的内陆地区都是温带大陆性气候。这些地区降水稀少，年降水量在300-500毫米之间，气温日较差、年较差都很大，如我国新疆。

6、热带雨林

中国南沙群岛属于这种类型的气候。全年高温多雨，降水丰沛，年平均气温28到30度，年降水量2800毫米以上。

各种气候类型的气候特点

(1)热带季风气候特点：全年高温,分旱雨两季。

(2)亚热带季风气候特点：夏季高温多雨,冬季温和少雨。

(3)温带季风气候特点：夏季高温多雨,冬季寒冷干燥。

(4)温带大陆性气候特点：干旱少雨,冬季严寒,夏季炎热,气温年变化大。

中国丹霞地貌的分布及成因分析 篇5

【分布】

丹霞地貌主要分布在中国、美国西部、中欧和澳大利亚等地，以中国分布最广。中国丹霞地貌广泛分布在热带，亚热带湿润区，温带湿润-半湿润区，半干旱-干旱区和青藏高原高寒区。可分为西北部高寒干旱山地型丹霞，西南部湿润―高原―山地―峡谷型丹霞以及东南部湿润低海拔峰丛―峰林型丹霞。中国丹霞又以广东丹霞山面积最大，发育最典型、类型最齐全、形态最丰富、风景最优美。福建泰宁风景区、福建武夷山、连城、泰宁、永安，贵州赤水、江西龙虎山、鹰潭、弋阳、上饶、瑞金、宁都，青海坎布拉、广东省韶关市（仁化县）丹霞山（名称来源）、坪石镇金鸡岭、南雄县苍石寨、平远县南台石和五指石，浙江永康、新昌，广西桂平的白石山、容县的都峤山，四川江油的窦山、重庆綦江的老山、灌县的青城山，陕西凤县的赤龙山以及承德等地，是中国丹霞地貌的典型地质地貌。北京时间2010年8月2日05：03分，在巴西首都巴西利亚(当地时间2010年8月1日18：03分)召开的第34届世界遗产大会上，以广东丹霞山为首申报的中国丹霞世界自然遗产，成为中国的第8项世界自然遗产。中国丹霞是一个系列提名的世界自然遗产，提名地包括广东丹霞山、贵州赤水、福建泰宁、湖南崀山、江西龙虎山、浙江江郎山等6个省的6处国家级风景名胜区，此次全部被正式批准列入世界遗产名录。【介绍】

丹霞地貌(danxia landform),属于红层地貌,是一种水平构造地貌。它是指红色砂岩经长期风化剥离和流水侵蚀,形成孤立的山峰和陡峭的奇岩怪石,是巨厚红色砂、砾岩层中沿垂直节理发育的各种丹霞奇峰的总称。主要发育于侏罗纪至第三纪的水平或缓倾的红色地层中,这种地貌以粤北地区韶关市内的丹霞山最为典型,所以称为丹霞地貌。中国丹霞地貌以赤壁丹崖著称于世，是联合国教科文组织<世界遗产名录>新增自然遗产之一。这个新增自然遗产拥有包括天然柱、塔、溪谷、峡谷和瀑布在内的一系列侵蚀地貌。世界遗产网站表示，这里的常绿森林生活着很多动植物，其中有400种被列为珍

稀或濒危物种。

【地貌特点】

现在悬崖上可以看到的粗细相间的沉积层理,颗粒粗大的岩层叫“砾岩”,细密均匀的岩层叫做“砂岩”。丹霞地貌最突出的物点是“赤壁丹崖”广泛发育,形成了顶平、身陡、麓缓的方山、石墙、石峰、石柱等奇险的地貌形态,各异的山石形成一种观赏价值很高的风景地貌,是名副其实的“红石公园”。【形成原因】

红层地貌中所谓“红层”是指在中生代侏罗纪至新生代第三纪沉积形成的红色岩系,一般称为“红色砂砾岩”。水平构造地貌指由产状水平或近于水平的第三纪厚层红色砂砾岩为主组成的平坦高地,受强烈侵蚀分割、溶蚀和重力崩塌等综合作用而造成平顶、陡崖、孤立突出的塔状地形。丹霞地貌发育始于第三纪晚期的喜马拉雅造山运动。这次运动使部分红色地层发生倾斜和舒缓褶曲,并使红色盆地抬升,形成外流区。流水向盆地中部低洼处集中,沿岩层垂直节理进行侵蚀,形成两壁直立的深沟,称为巷谷。巷谷崖麓的崩积物在流水不能全部搬走时,形成坡度较缓的崩积锥。随着沟壁的崩塌后退,崩积锥不断向上增长,覆盖基岩面的范围也不断扩大,崩积锥下部基岩形成一个和崩积锥倾斜方向一致的缓坡。崖面的崩塌后退还使山顶面范围逐渐缩小,形成堡状残峰、石墙或石柱等地貌。随着进一步的侵蚀,残峰、石墙和石柱也将消失,形成缓坡丘陵。在红色砂砾岩层中有不少石灰岩砾石和碳酸钙胶结物,碳酸钙被水溶解后常形成一些溶沟、石芽和溶洞,或者形成薄层的钙化沉积,甚至发育有石钟乳。沿节理交汇处还发育漏斗。在砂岩中,因有交错层理所形成锦绣般的地形,称为锦石。河流深切的岩层,可形成顶部平齐、四壁陡峭的方山,或被切割成各种各样的奇峰,有直立的、堡垒状的、宝塔状的等。在岩层倾角较大的地区,则侵蚀形成起伏如龙的单斜山脊；多个单斜山脊相邻,称为单斜峰群。岩层沿垂直节理发生大面积崩塌,则形成高大、壮观的陡崖坡；陡崖坡沿某组主要节理的走向发育,形成高大的石墙；石墙的蚀穿形成石窗；石窗进一步扩大,变成石桥。各岩块之间常形成狭陡的巷谷,其岩壁因红色而名为“赤壁”,壁上常发育有沿层面的岩洞。【形成说明】

以坎布拉丹霞地貌景观为例，其演化过程如下

① 第一阶段：红尘堆积阶段（距今18.5亿年吕梁运动和距今0.65亿年燕山运动）② 第二阶段：红层盆地构造抬升阶段 ③ 第三阶段：“丹霞”地貌发育“幼年期” ④ 第四阶段：“丹霞”地貌发育“青年期” 丹霞地貌形成示意图

【中国六大丹霞地貌介绍】

贵州赤水（青年早期）福建泰宁（青年期）

湖南崀山（壮年早期，青壮晚年丹霞地貌均有发育）广东丹霞山（壮年期）江西龙虎山（老年早期）浙江江郎山（老年期）

① 贵州赤水 赤水丹霞地貌以其艳丽鲜红的丹霞赤壁，拔地而起。孤峰窄脊，仪态万千的奇山异石，巨大的岩廊洞穴和优美的丹霞峡谷与绿色森林、飞瀑流泉相映成趣，形成很高的旅游观赏价值，令游人倾倒。在赤水，最为独特，最受游人称誉的丹霞景观有金沙沟赤壁神州、香溪湖万年灵芝、四洞沟渡仙桥、丙安天生桥、天台山红岩绝壁、石鼎山奇观、复兴转石奇观、长嵌沟丹霞峡谷、十洞丹霞岩穴、金沙沟甘沟峡谷和硝岩洞穴等十多处。雨过天晴，金色的阳光照在丹岩上，把红色的岩石映衬得格外艳丽，形成红岩、绿树、银瀑、清泉相映成趣美丽风，人行其间，感到精神振奋，心旷神怡。我国著名的丹霞地貌专家，广东中山大学地理系主任黄进教授专程到 赤水考察后得出这样的结论：“赤水丹霞地貌面积之大，发育之成熟典型，壮观美丽之程度，当属全国第一。

赤水丹霞

② 福建泰宁

泰宁丹霞是中国亚热带湿润区青年期低海拔山原--峡谷型丹霞的唯一代表，是中国丹霞从青年期--壮年期--老年期地貌演化过程中不可或缺的重要一环，被国内外地学界称为“中国丹霞故事开始的地方”。泰宁丹霞位于福建省著名旅游县——泰宁县境内，由金湖和上清溪南北两大片区组成，总面积234.88平方千米，其中核心区110.87平方千米，缓冲区124.01平方千米。以“最密集的网状谷地、最发育的崖壁洞穴、最完好的古夷平面、最丰富的岩穴文化、最宏大的水上丹霞”等特色在“中国丹霞”项目中处于不可替代的地位。

泰宁丹霞

③ 湖南崀山

崀山丹霞地貌有如下特点 1、类型齐全，品质高贵，发育完整。丹霞地貌共有石崖、石门、石寨、石墙、石柱、石梁、石峰、一线天、天生桥、单面山、峰丛、峰林、峡谷、岩槽、崩积岩块、天然壁画，造型地貌，穿洞、扁平洞、额状洞、蜂窝状洞、溶洞、水蚀洞穴、竖状洞穴、堆积洞穴、崩塌洞穴等26种结构和类型，崀山丹霞发育一应俱全。

2、奇特的丹霞—喀斯特混合地貌。崀山丹霞地质的紫红色砂砾岩胶结物，普遍含有碳酸钙和石灰岩砾石，岩溶作用显著，形成了以溶蚀漏斗、溶蚀洼地、溶洞为标志的丹霞喀斯特。或者在上部的白垩纪红层砾岩发育成丹霞，下部石灰岩发育成喀斯特。

3、丰富多样的生物和独特的生态系统。

崀山丹霞

④ 广东丹霞山

丹霞山位于广东省韶关市境内，面积290平方千米，是广东省面积最大、景色最美的风景区。在距今1.4亿年至7000万年间，丹霞山区是一个大型内陆盆地，受喜马拉雅造山运动影响，四周山地强烈隆起，盆地内接受大量碎屑沉积，形成了巨厚的红色地层；在距今7000年前后，地壳上升而逐渐受侵蚀。距今600万年以来，盆地又发生多次间歇上升，平均大约每万年上升1米，同时流水下切侵蚀，丹霞红层被切割成一片红色山群，也就是现在的丹霞山区。丹霞山在地层、构造、地貌表现、发育过程、营力作用以及自然环境、生态演化等方面的研究在全国丹霞地貌区最为详细和深入，已经成为全国乃至世界丹霞地貌的研究基地以及科普教育和教学实习基地。

广东丹霞山

⑤ 江西龙虎山

龙虎山是中国丹霞地貌发育程度最好的地区之一，地质构造上属于信江断陷盆地。该盆地在三迭纪晚期开始形成，在晚侏罗纪（1.5～1.4亿年）至早白垩世（1.4～0.9亿年）时盆地中有活火山喷发并沉积了河湖相泥砂质岩石，为形成本区火山地貌奠定了物质基础。到晚白垩纪（0.9～0.67亿年）时盆地扩大并沉积了一套厚层紫红色河湖相碎屑岩（砾岩、砂岩）为形成本区丹霞地貌提供了物质条件。后期的地壳运动使本区变成陆地，流水等外力地质作用沿岩层裂隙冲刷，侵蚀切割，加上重力崩落等，逐渐形成了本区典型的丹霞地貌景观。其成因类型有：水流冲刷侵蚀型、崩塌残余型、崩塌堆积型、溶蚀风化型、溶蚀风化崩塌型。在形态上有：石寨、石墙、石梁、石崖、石柱、石峰、峰丛、峰林、一线天、单面山、猪背山、蜂窝状洞穴、竖状洞穴、天生桥、石门等，并有各种拟人似物优美绝伦的造型地貌。

龙虎山

⑥ 浙江江郎山

江郎山以三爿石著名，三爿石是一处绝妙的自然奇观。其四周陡崖环绕，从500米海拔高耸至819米，高达268至319米。两峰之间的巷谷仅3-5米宽，长度与高度都超过了200米。作为典型的丹霞地貌，江郎山为系列提名地提供了最高大的孤峰与巷谷景观，在审美上给人无以伦比的雄伟气势。不仅如此，三爿石是全球迄今所知最高大的陡崖环绕的砾岩孤峰。其次，江郎山保留了独特的高位残留孤峰与低丘平原，是中国丹霞景观演化到老年期并进一步继承演化的最后环节。代表了处于构造盆地边缘的丹霞景观的演化模式。第三，江郎山白垩纪以来的古生物、地层、侵入岩与地质构造，以及新生代的地貌变动，为系列提名地反映大陆演化过程提供了中国大陆东部强烈的板块俯冲与地壳伸展的连续地史事件。

三爿石

【丹霞地貌价值】

丹霞地貌的发现和研究具有多重意义，首先极具景观价值，红色的山块与河流组合，形成丹山碧水景观；与植被组合则形成绿树丹崖景观，这些看似零星的组合却成了丹霞地貌的一大亮点，动静相生，摇曳多姿。其次，丹霞地貌还蕴含着浓厚的古文化价值。丹霞地貌最突出的形态要素是赤壁丹崖，紫红色调，给人庄重和神圣之感，同中国传统文化表现权威、富贵、吉祥的色彩一致，也是中国宗教崇尚的主色调，从环境角度加强了宗教场所的威严感和神秘感。再者，中国丹霞地貌还具有全球性的科研价值。【说明】 资料来源: 百度百科

中国高校分布 篇6

(中国电子商务研究中心讯)3月20日，国内知名第三方电子商务研究机构——中国电子商务研究中心(35jg.com)发布《2012中国电子商务市场数据监测报告》(报告下载：)。

在日益增长的电子商务网站数量中，各电子商务服务商所处的行业至关重要。据中国电子商务研究中心数据显示，在目前电子商务网站所处的行业分布来看，排在前十名的依次为：服装鞋帽、纺织化纤、农林畜牧、数码家电、机械设备、化工塑料、食品糖酒、建筑建材、五金工具、医疗医药。

分析认为，服装、纺织等大众化、需求较大的行业聚集的电商网站越多，紧随其后的是数码家电等适合开展电商的行业。而随着电商的不断发展，将影响更多的行业加入电商。

中国分布式能源策略的运输 篇7

“十二五”期间“减油, 增气”分布式能源战略政策的推动下, 天然气成为中国未来节能减排、减少进口石油的重要捷径, 更重要的是, 中国天然气资源非常丰富。中国天然气总的供应分为常规气、非常规气, 还有国外的供应。中国消费市场潜力也很大, 2000年以来速度增长达两位数。

天然气应用市场重点在环渤海、长三角、东南沿海地区, 这三大地区是我国经济最发达、天然气需求最大的地区, 预计“十二五”末全国天然气需求总量达到2600亿方, “十三五”未超过3600亿方, 这三个地方需求达到全国总需求的53.2%, 2015年预计东南沿海天然气需求占总需求的20%, 环渤海占17%, 长三角占16%。

有政策支持, 有强劲市场需求, 需要将天然气输送到主要地区, 在天然气管道开发方面, 中海油“下手”是最早的。

我国目前绝大多数天然气都是以大规模管道输送为主要方式, 而LNG卫星站作为补充日趋重要。其最大特点是投资少、操作灵活方便, 对于远离LNG接收站又具有一定规模用户的地区, 通过建设LNG卫星站, 采用再运输方式供应天然气, 针对资源相对匮乏或管输气暂时不到区域。通过卫星站可以扩大LNG销售规模, 在输气干线和管网覆盖地区, LNG卫星站作为调峰设备和备用气源, 也将发挥重要作用, 可将LNG主体接收站整体功能发挥到最佳。

LNG接收站与卫星站、单独储罐之间采用槽车、槽船和铁路集装箱运输, 将扩大LNG接收站的市场规模, 培育新用户, 尤其对新建LNG项目更为重要, 如广东、福建LNG接收站, 从一开始就考虑了槽车运输问题。经槽车运输至终端用户以满足管线供应范围外的用气需求, 作为管输天然气的补充、过渡和延伸。

LNG槽车运输在物流行业中属于冷链物流, 其运输性质是属于危险品运输。近几年, 随着国民经济的快速发展和消费水平的不断提高不断攀升, 道路危险品运输需求和运输量逐年增长, 危险性质越来越复杂。危险品运输和管理的难度越来越大, 事故频繁发生, 虽经“专项整治”, 但未能从根本上扭转被动局面。LNG槽车道路运输安全必须引起高度重视, 下面介绍几起事故案例:

1) 、2007年7月11日, 武黄高速公路鄂州段45公里处发生交通事故, 一辆长途客车与一辆液化天然气 (LNG) 槽车发生追尾, 槽车尾部严重受损。

2) 、2009年12月16日, 一辆新奥新K挂0905槽车, 车尾排空阀发生泄露排空现象。事故原因:装车流量计与实际流量相差较大, 超量装车。槽车的液位计不准确, 同时排空阀没有关到位。

3) 、2010年12月1日, !柳高速甘草店收费站向东5公里处, 一辆满载机油的康明斯货车与一辆天然气槽车追尾发生交通事故, 天然气槽车泄露。

4) 、2011年7月25日, 茂湛高速塘缀出口附近发生货柜车与LNG (液化天然气) 槽罐车追尾事故。一辆满载LNG的20吨槽罐车被一辆货柜车追尾后, LNG随即泄漏。

5) 、2012年1月5日, 新疆乌鲁木齐市乌奎高速公路专用二级连接线, 乌拉泊至西山方向约一公里处, 发生一起四车相撞交通事故, 一辆满载20吨天然气槽车发生泄漏。

6) 、2012年1月10日, 福建永春县外山镇路段, 一辆载有19.5吨液化天然气的槽罐车发生侧翻。

由于危险品的特殊属性, 在生产、经营、储存、运输、使用等过程中, 稍有不慎, 就可能造成安全事故, 给人民生命财产构成严重威胁, 对环境造成严重破坏, 影响社会稳定和经济发展。

经过调研了解, 目前LNG运输配送安全管理, 主要依靠人工方式, 通过手工检查、宣贯来加强司机安全意识, 保障安全生产能力, 同时采用了一些基础信息技术来加强管理力度, 比如通过GPS监控车辆运行过程, 所采用的技术手段与常规非危险品物流运输相同, 整体安全管理无论是技术手段还是技术能力都较大的提升空间, 为新技术应用打了良好的基础。

LNG运输车辆作为特种危险品运输车辆, 在安全生产管理过程中, 与常规物流配送相比, 存在更多监管、控制要素, 这些要素中很多指标采用手工方式监控, 存在难以及时发现, 难以提前采取处置措施等诸多问题, 为提升安全管理能力, 消除安全监控盲点, 因此需要建设一套先进的LNG槽车远程监控系统。

LNG槽车远程监控系统需要解决LNG运输槽车在路途中, 无法进行有效的安全监管, 存在安全监管盲点的问题。中海石油气电集团管网中心与清华大学和相关生产研发企业如清弘物联网等联合, 提出了以供应链管理为平台, 以综合物联网感知技术与最新监控技术为手段, 以互联网为纽带的多种通讯方式来实现LNG槽车全方位管理。

基于物联网感知技术和最新监控技术及多种通讯方式, 研发出了综合物联网网关技术, 并形成了产品, 成功的应用在预研实施项目上, 取得了良好的效果。把前端信息“孤岛”整合, 形成综合信息链, 统一处理, 提高了处理效率, 并且信息标准化, 为下一步数据挖掘提前打一下基础。为其它将来需要接入的设备, 预留出标准化开源接口, 可用的、丰富的数据资源采集, 可以提高整个企业从宏观到微观的数据挖掘能力。

整体解决方案以LNG运输槽车运行管理业务安全监控需求为基础, 总体框架规划为车载终端平台、槽车监控平台;其中槽车终端平台包括车载物联网传感器系统, 车载视频监控系统, 车载单兵可视通话指挥系统, 车载司乘人员终端, 车载通讯系统5个模块;槽车监控平台包括物联网传感器数据采集子平台, 车载视频调度子平台, 统一通讯子平台, 单兵指挥调度子平台, 车载司乘终端子平台。

整体解决方案最终实现, 保障企业全程物流配送环节的安全监控, 实现全程安全监控, 数据直观可视, 历史数据可追溯, 即时准确预警告警, 紧急情况快速响应, 做到安全监控无盲点。在此基础上构建突发事件应急指挥平台, 建立槽车安全应急预案、指挥系统, 实现突发事件的集中、移动环境下快速处置。

建设一套先进的LNG槽车远程监控系统, 不仅解决了LNG槽车运营中的安全问题, 同时为企业二次腾飞打下信息化的坚实基础。在此基础上, 企业可以实施供应链管理系统, 供应链管理是一种集成的管理思想和方法, 它执行供应链中从供应商到最终用户的物流的计划和控制等职能。从单一的企业角度来看, 是指企业通过改善上、下游供应链关系, 整合和优化供应链中的信息流、物流、资金流, 以获得企业的竞争优势。

“分布式能源”的中国实践 篇8

“这是目前全国最大的分布式能源站，规划容量为4×78兆瓦。现在已向广州大学城内的10所大学及周围用户约20万人提供全部生活热水、空调冷冻水和部分电力。”华电集团新能源发展有限公司副总经理霍广钊表示，“传统的火力发电厂，煤燃烧发电的利用率是35％左右，用煤做燃料发电并供热的热电厂，能源利用率在45％左右。但我们这个能源站可使能源利用效率提高到78％甚至更高。”

华电试验

分布式能源因为能效高，环保的优势早在五年前就引起了华电集团的高度关注，华电集团新能源发展有限公司投资建设的广州大学城分布式能源站已经建成投产，迈出了中国分布式能源试验性的一步。

谈及华电集团的“分布式能源”试验，霍广钊告诉本刊记者，“五年前，在各大发电集团纷纷投资新能源的时候，对比风电、太阳能、生物质能源的巨额投资及不太明朗的投资回报，华电集团看到了分布式能源分散、高效、清洁的独特优势，广卅I大学城项目又恰巧在全国招标，于是华电集团开始了试验，但是试验的过程也真可谓举步维艰，特别是在并网问题上。”

广州大学城分布式能源站位于广州大学城二期，占地面积11万平方米，是广州大学城配套建设项目，为广州大学城一期18万平方公里区域内的10所大学提供冷、热、电能三联供，是目前全国最大的分布式能源站。能源站规划容量为4×78兆瓦，分二期建设，一期2×78兆瓦已于2008年7月28日正式开工建设，2009年10月份实现“双投”，即两台机组全部实现投产。

广州大学城分布式能源站的建设为探索适合中国国情的区域分布式能源站的发展之路进行了有益尝试，经过近半年的运行，分布式能源的优势尽显无疑。

高效能再加上节能调度排序的优势，使得大学城能源站一投入运营便取得了良好的社会效益。最大限度保证了大学城区域用户，特别是十几万师生的日常热能需求，为大学城的正常、稳定运行提供了能源保障，取得了良好的综合效益。截至2010年7月底，公司实现安全生产131天，累计发电2.75亿千瓦时，实现上网电量2.7亿千瓦时，对大学城累计供应热水20万吨，低压蒸汽5000吨。各项排放指标、氮氧化物、厂界平均电场强度、平均磁场强度等指标均远远低于国家排放标准，生活污水及工业污水基本做到零排放，各项性能参数均达到或接近设计水平。

目前华电集团不断加大分布式能源的开发力度，在中石油管线途经的经济相对发达的地区(天津、上海、南昌、沈阳、长春等)开展了一批分布式能源项目的前期工作。

霍广钊说：“华电新能源公司在下一阶段将着力开展一批一线城市负荷中心的分布式能源项目和二线省会城市的布点工作。我们主要做一些大学城、科技园、商贸物流中心项目，这些项目相对而言经济效益好于民用项目，尽管目前这些项目尚处于营收平衡状态，但是今后的大规模开发将是大势所趋。”

“上海将是我们开发分布式能源项目的下一个重点，因为上海市政府加大了补贴政策，之前为每千瓦700元，现在提高到了每千瓦1000元。另外，按照上海市‘十二五’能源规划，分布式能源未来的装机总容量将会突破5万千瓦，这将是一个极大的激励。”霍广钊表示华电新能源公司看好分布式能源项目的未来发展。

在华电集团的示范效应下，各大央企也纷纷展开了分布式能源项目实验。据悉，华能集团日前在大连已经成立了综合性的“能源服务公司”，开展分布式能源项目。

除了央企，民企也加入到“分布式能源”项目的建设推广中。最为典型的是北京恩耐特分布能源技术有限公司，该公司结合美国西部地区的“平衡能源规划”的经验，提出了在中国推广建立“绿色区域能源公社”(又称智慧能源系统)的设想，旨在推动实现以分布式能源为基础的能源一体化、智能化和最优化。

政策突围

分布式能源传入中国已有十多年的历史，却一直没有实质性发展。对于国际上最为通行的、建立在需求侧并利用天然气进行热电或热电冷联供的典型分布式能源系统，中国目前还停留在零星的试点阶段。

分布式能源系统是提高一次能源利用效率的最有效途径。根据国外的经验，分布式能源系统的一次能源利用率可达到60％～80％。但由于制度、政策等层层障碍，在中国一直发展相对滞后。

韩晓平是一个在“分布式能源”圈子里不得不说的名字。作为中国能源网首席信息官，早在1997年，他就把“分布式能源”的概念引入了中国，并参与了“北京蓝天工程”、“太阳宫”等项目的实施和推广工作。但提到发展现状，韩晓平只能无奈地摇摇头，“只有在相关政策逐步调整的前提下，分布式能源的发展才能实现突破。”

分布式能源在中国发展滞后的原因很多。国家电网能源研究院副总工程师周原冰认为，一是资源供应存在不确定性一二是缺少统一的规划，主要是分布式能源的规划与管网规划、电网规划，以及整个城市发展规划的关系，三是并冈标准的缺失；四是缺乏合理的价格体系和机制；五是分布式能源还不具备足够的市场竞争力。

据韩晓平介绍，北京南站分布式能源项目已启动多年，但一直因“并网”问题处于搁置状态，北京奥运媒体村项目也同样因为并网问题而终止。

由于天然气发展尚处起步阶段、国家政策层面的支持甚少，以及相关技术标准和行业规范未见出台，因而分布式能源在过去10年间的发展步伐十分缓慢，直正运行起来的项目并不多。在北京恩耐特分布能源技术有限公司总经理冯江华的办公室，他向本刊记者展示了数本厚厚成册的分布式能源项目规划报告书，但其中真正付诸实施的项目可谓“凤毛麟角”，大多数只能算作一些很好的技术储备。冯江华表示：“目前国内的天然气等清洁能源的分布式能源项目也只有不到40个，总装机容量不到50万千瓦。”

然而，与此同时，对于分布式能源在中国的发展，在很多企业家眼里，仍只能用“举步维艰”来形容。按照冯江华的说法，电的市场如果不放开，分布式能源发的电如果不能直供，三联供就只能限于自备项目，难形成区域规模，就会严重制约分布能源的经济性。此外，建智慧能源系统的必备条件就是要电力市场的开放。他说：“分布能源不能单靠国家补贴，输配不分地方无整体能源规划权管理权，也就没有上分布能源的积极性，分布能源也就无从发展。”

从目前的情况来看，至少资源供应和并网标准已经得到了一定程度的解决。

据国家能源局油气司司长张玉清介绍，尽管分布式能源还刚刚起步，但是随着国内天然气产业快速发展和装备制造水平提高，应该说中国发展天然气分布式能源的条件正在逐渐成熟。2009年中国的天然气产量850亿立方米，整个消费

量包括进口量是900亿立方米，中国这几年天然气产量的增长幅度比石油项目的增长快了不少，每年以两位数增长，另外中国天然气管道建设和沿海天然气进口，同步发展都比较快。

2010年4月，国家能源局下发了《国家能源局关于对<发展天然气分布式能源的指导意见>征求意见的函》，明确提出：到2011年拟建设1000个天然气分布式能源项目；到2020年，在全国规模以上城市推广使用分布式能源系统，装机容量达到5000万千瓦，并拟建设10个左右各类典型特征的分布式能源示范区域。

中国城市燃气协会也牵头组建了分布式能源专委会，目前该专委会正在致力于分布式能源相关政策的研究和技术标准规范的制定。如中国城市燃气协会秘书长迟国敬所言，中国分布式能源的发展即将快速起步。

在2010年7月8日至10日召开的“2010中国分布式能源研讨会”上传出消息，国家电网已制定出分布式电源接入电网技术规定初稿，并已上报国家能源局审批，可能于201卜2013年颁布。一旦通过审批，规定将突破长期困扰分布式能源的并网技术障碍，成为国家标准指导分布式能源行业发展。

根据能源局规划，未来十年分布式能源装机容量将从目前500万千瓦增至5000万千瓦，占中国总电力装机容量比例将从目前的不到1％增加到3％，年均增速23％。天然气分布式能源为建在用户端的冷、热、电三联供综合能源系统，能源转化效率高，装机容量小，可灵活开启关停，具备调峰功能。该系统适用于能源消费量大且集中的地区，或对供电安全要求较高的单位。目前在中国处于起步阶段，未来可能在上海、北京和广东等高负荷中心加速推广。

从这些“信号”可以预见，分布式能源的发展已经开始提速。

规模推广?

近年来，世界各国都将提高能源利用效率及促进清洁能源的发展上升为国家战略。分布式能源作为21世纪科学用能的最佳方式蓬勃兴起，已得到世界各国的广泛重视和应用。

美国现在有6000多座区域能源站，日本区域能源站总装机容量达920万千瓦，其中50％以天然气作为燃料，英国区域能源站总装机容量已有500万千瓦，荷兰有40％的电力来自天然气冷热电三联供系统，丹麦分布式能源占其能源总量的一半。

由于可以提高能源利用率和供电安全性，实现按需供能以及为用户提供更多选择，分布式能源系统成为了全球电力行业和能源产业的重要发展方向。

谈及分布式能源在国内的大规模推广，韩晓平表示，目前中国能源利用效率总体水平还不高，且正处于工业化、城镇化加快推进时期，提高能源利用效率的任务十分艰巨，应充分重视并加大分布式能源的推广利用。据了解，目前中国工业用热的70％仍由分散的小锅炉供应，北方采暖地区中小城市冬季采暖也主要由小锅炉供热或直接燃烧煤炭取暖，能源利用效率低，对环境影响也较严重。

他认为，煤炭在中国一次能源消费中的比例将近70％，以煤为主的能源消费结构二氧化碳排放过多，对环境压力较大。应该合理利用天然气，建设天然气分布式能源站以优化中国的能源消费结构。再者，建设分布式能源站并不复杂，轮机是核心，这是唯一需要攻克的技术难题，其他技术已经非常成熟。

据霍广钊介绍，目前华电集团开展的分布式能源项目绝大多数还是采用的进口轮机，对于轮机技术，中国可以采用引进国外先进技术的方式来逐步发展。

国家发改委专家表示，分布式能源是缓解中国严重缺电局面、保证可持续发展战略实施的有效途径之一，发展潜力巨大。它是能源战略安全、电力安全以及中国天然气发展战略的需要，可缓解环境、电网调峰的压力，能够提高能源利用效率。

专家建议，应重点在能源负荷中心建设楼宇天然气分布式能源系统和区域分布式能源系统。以天然气分布式能源为主，结合太阳能发电、供热、生物质能发电供热等可再生能源利用，建设相对独立的分布式能源示范区。

而韩晓平认为，最近国家能源局对分布式能源未来十年5000万千瓦装机容量的规划将有利促进国内的规模推广。

中国高校分布 篇9

利用地理信息系统软件ARC/INFO,在考虑海拔高度对气温影响和没有考虑海拔高度对气温影响的两种情况下,分别运用样条插值法、普通克立格法和逆距离权重法对中国623个气象站1961-2040 a的逐月平均气温进行了空间插值,并利用交叉检验方法对插值精度进行了评估,结果表明:考虑了海拔高度影响的`3种插值方法的精度都有比较明显的提高,对于普通克立格法,平均绝对误差(MAE)从1.44℃降到0.82℃,均方根误差(RMSE)从2.31℃降到1.28℃;对于逆距离权重法,MAE从1.52℃降到0.88℃,RMSE从2.38℃降到1.34℃;对于样条插值法,MAE从1.54℃降到0.87℃,RMSE从2.49℃降到1.35℃.在6种插值方法中,考虑了海拔高度影响的普通克立格法是最优空间插值方法.

作 者：李军 游松财 黄敬峰 LI Jun YOU Songcai HUANG Jingfeng  作者单位：李军,LI Jun(浙江大学环境与资源学院,浙江,杭州,310029)

游松财,YOU Songcai(中国科学院地理科学与资源研究所,北京,100101)

中国高校分布 篇10

要提高河南省高校科学技术自主创新能力,必须了解它的资源分布.河南大学、郑州大学等31所高校1994-共发表科技论文104922篇.河南省高校科技创新学科研究中心是郑州大学,带头学科是医药卫生和工业技术,地区研究中心是郑州.河南省高校科技创新能力在全国排第20位.优化科技资源配置,是提高河南高校科技创新能力的有效途径.

作 者：张纯成 孔繁仕 张蓓 王爱豫 王乐 ZHANG Chun-cheng KONG Fan-shi ZHANG Bei WANG Ai-yu WANG Le 作者单位：张纯成,王爱豫,王乐,ZHANG Chun-cheng,WANG Ai-yu,WANG Le(河南大学,马列德育部,河南,开封,475001)

孔繁仕,KONG Fan-shi(河南省教育厅科外处,河南,郑州,450004)

张蓓,ZHANG Bei(河南财政税务高等专科学校,河南,郑州,450002)

中国道教建筑的起源发展及分布 篇11

道教建筑的起源

道教奉祀系统的建筑源于华夏祖先的墓葬祭祀活动。根据考古发掘资料，以血缘纽带联结起来的原始先民，相信人死后进入另一个世界生活，因此在墓葬中埋入随葬品，产生并形成了祭祖的习俗。随着人类文明程度的提高，先民们除在祖先墓地进行祭祀活动外，又向象征祖先神灵的“神主”或称“庙主”（或称牌位）祭祀。从夏、商、周到春秋战国时期形成的“左宗庙”、“右社稷”的祭享制度，在整个中国的封建社会中一直延续不断。反映在建筑上，儒家的殿堂宗庙和道教的殿堂祠庙以及其他一些附属建筑逐步发展，并日趋完备。

道教奉祀系统建筑的第二个来源是秦汉的神仙思想，作为与神沟通的普通建筑，逐渐发展演变成为祀神之所。

道教最早的道观相传是陕西终南山的楼观。《楼观本起传》称：“楼观者，昔周康王大夫关令尹（喜）之故宅也。以结草为楼，观星望气，因以名楼观，此宫观所自始也。”楼观成为沟通天人的场所正是道教建筑又一来源的反映。《史记·封禅书》也有大量记载，如“《周官》曰，冬日至，祀天于南郊，迎长日之至；夏日至，登地祇。皆用乐舞，而神乃可得而礼也”；“周公既相成王，郊祭后稷以配天，宗祀文王于明堂以配上帝。自禹兴而修社祀……郊社所从来尚矣。”至汉武帝时“作建章宫，度为千门万户……其北治大池，渐台高二十余丈，命曰太液池，中有蓬莱、方丈、瀛洲、壶梁，象海中神山龟鱼之属。”公孙卿还对武帝说“今陛下可为观，如缑城，置脯枣，神人宜可致也。且仙人好楼居”；于是武帝下令在长安“作蜚廉桂观，甘泉则作益延寿观，……将招来仙神人之属”。由此可见，宫、观之名在道教产生以前就有了。《说文》：“宫，室也。”“室，实也，从室从至，至所止也。”宫室原本指的是普通的房屋，秦汉以后，随着中央集权制的加强，宫和殿才成了帝王居所的专称。《汉书·黄霸传》颜师古注：“古者室之高严，通呼为殿，不必宫中也。”由于封建帝王要突出“君权天授”的至高无上，就将祭祀神灵的祠宇升格为“宫”为“殿”，原意在以示区别，后来天下寺庙的一些重要建筑也就同此称呼了。

至于“观”，据《尔雅·释宫》称：“观谓之阙。”郭璞注：“宫门双阙”，邢昺疏：“雉门之旁名观，又名阙。”是宗庙或宫廷大门外两旁的高建筑物，乃取其高峻，可登临观望之义。《新唐书·李叔明传》：“臣请本道定寺为三等，观为二等。上寺留僧二十一，上观留道士十四。”至此，“观”似已成为道教庙宇的专称了。

道教建筑的历史发展

演变发展至东汉末年，道教创立，山中居住的道士，大都沿袭道家以“自然为本”的思想，结舍深山，茅屋土阶，甚至栖宿洞穴，反映了他们顺乎自然、回归自然的意趣。汉张道陵在巴蜀汉中创五斗米道时，设二十四治所，建筑规模也是不大而且非常简陋的。《要修科仪戒律钞》卷十引《太真科》称：“立天师治，地方八十一步，法九九之数，唯升阳之气。治正中央名崇虚堂，一区七架六间十二丈，开起堂屋，上当中央二间上作一层崇玄台。当台中安大香炉，高五尺，恒火贲香。开东西南三户，户边安窗。两头马道。厦南户下飞格上朝礼。……崇玄台北五丈起崇仙堂，七间十四丈七架，东为阳仙房，西为阴仙房。玄台之南，去台十二，又近南门，起五间三架门室。门室东门南部宣威祭酒舍。门屋西间典司察气祭酒舍。其余小舍，不能具书。二十四治，各各如此。”所谓堂、室、间、架等都是指木构架结构为主的中国传统建筑。中国古建筑在平面布局方面具有简明的组织规律。就是以“间”为单位构成单座建筑，再以单座建筑组成庭院，进而以庭院为单元，组成各种形式的组群。不管是抬梁式或穿斗式梁架结构，四柱落地即可构成最简单的一间；从承托中央脊檩的梁柱，到承托前后两檩的梁柱，即可构成最简单的三架梁。早期道教的生活修炼和进行宗教活动的房舍，都是此类传统建筑。

五斗米道的治所，有的也称静室，或称靖，是供道师修炼或为人治病、闭门思过用的，取其安静的意思。与静室相类似的是江淮一带道士的精舍。《三国志·吴志·孙破虏讨逆传》裴松之注引《江表传》：“时有道士琅邪于吉，先寓居东方，往来吴会，立精舍，烧香读道书制作符水以治病，吴会人多事之。”此精舍当与儒家的书斋、学舍、集生徒讲学之所以及佛教云房等同类。如《晋书·孝武帝纪》称：“帝初奉佛法，立精舍于殿内，引诸沙门以居之。”此外还有其他一些名称，如李宽的道室称庐，许逊则称馆。

魏晋南北朝时，北方寇谦之、南方陆修静分别整顿改革道教，创立了新的南、北天师道，以适应儒家的礼法制度，受到了统治阶级的欢迎，很多崇道皇帝在京邑为道士大兴道观，如北魏太武帝为寇谦之建五层重坛道场，南朝宋建崇虚观，齐梁建兴世馆、朱阳馆，北周改馆为观等。当时道教建筑已达到相当的规模，并趋于定型。

唐、宋两代是道教的鼎盛期，恰好这一时期以高台基、大屋顶、装饰与结构功能高度统一为主要特色的中国木结构建筑，经过两汉和魏晋南北朝的发展，不论从建筑形制到组群布局还是工艺水平等方面，都达到了相当成熟的阶段。帝王宫殿陵寝以至王公官吏和平民的住宅，门厅的大小，间数、架数以及装饰、色彩等都有严格的规定，这就为道教建筑的大规模发展奠定了基础，据《唐六典·祠部》记载，当时天下宫观总一千六百八十七所。道教建筑统称为宫观，就是从这一时期开始的。

《旧唐书·高宗本纪》载：乾封元年（666），尊老子为“太上玄元皇帝”，下诏各州设一观一寺；《玄宗本纪》载：开元二十九年（741），在东、西两京和各州置玄元皇帝庙；天宝二年（743），将西京东京及各州玄元庙分别改为太清宫、太微宫和紫微宫，并在太清宫立玄宗像，侍立于老子塑像之右。后来更以高祖、太宗、高宗、中宗、睿宗五帝陪祀老子。此后，规模较大的道观多称宫。

宋太宗赐华山道士陈抟为“希夷先生”，在全国各地大修宫观。宋真宗加封老子为“太上老君混元上德皇帝”，又建玉清昭应宫，“总二千六百一十区”。从宋真宗起，道教在宫观内才开始普遍塑像供奉。

历唐、宋两朝六百六十多年间，也是儒、佛、道三教建筑相互影响、彼此吸收的大融合时期。儒家的宫、殿、堂、厅、门、阙等官方建筑固然已被佛道大量移入神堂佛殿建筑，即佛道的山门、藏经楼、牌坊等也和孔庙、书院等的同类建筑，在形制和布局组合上都有相似之处。

元明以后，道教衰落，在建筑上也墨守成规，没有大的发展。十二世纪中叶，全真道在北方兴起，后来扩及到南方。

全真道主张出家清修，因而它的宫观建筑也多仿照佛教禅院，并且建立起子孙庙和十方丛林两个系统。庙中师傅即住持，收授弟子，稱道童。十方丛林不招收弟子，只为各小庙推荐来的弟子传戒。教规和财产管理都有严格的制度。

道教建筑的分布

中国道教自产生起，就多选择深山幽谷作为“静修”之处。因此，道教建筑也常常建于名山大川之间，体现了道家“王法地、地法天，天法道，道法自然”的思想，形成了自然山水与道教建筑融为一体的建筑风格。如大家所熟的“五岳”（即东岳泰山、南岳衡山、西岳华山、北岳恒山、中岳嵩山）就是著名的道教名山。此外，湖北武当山、福建武夷山、四川青城山、江西龙虎山、江苏句容茅山、青岛崂山等，也均为道教名山。其中，泰山、武当山、青城山、武夷山还被列入世界文化遗产名录。当然，后期也有不少道观为了方便祭祀和扩大影响，进一步世俗建于城市之中如四川成都的青羊宫。

中国高校分布 篇12

人口分布指人口在某一特定时间、空间的集散状态、。它是人口地理学研究的核心问题, 同生产分布及经济社会发展息息相关。人口分布不单指人口数量的分布, 还包括其他人口现象在地理空间的聚集与扩散状态, 如人口质量、人口结构、人口自然增长与机械变动、人口居住地类型等空间的组合特征和空间联系[1]。

人口密度是指特地定范围内单位土地面积上的常住人口数, 它是表现人口分布的主要形式和衡量人口分布地区差异的主要指标。通过人口密度指标便于比较区域间的人口分布的稠密情况, 显示区域间人口分布的差异性[1]。

人口区划是在一个国家或较大的区域范围内, 根据人口分布的基本特点及其影响因素的区内类似性与区间差异性而划分的人口区域。区划的具体指标包括自然地理特征指标 (例如地形、气候、水文、土地资源和矿产资源特征等) 和社会经济条件指标 (例如生产力水平、产业结构、文化特点等) [2,3,4]。

基于遥感和GIS技术研究人口的文献[5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17], 主要是通过自然 (遥感影像信息、地形、海拔、坡度、坡向、水文、气候、土壤、交通、居民点、土地利用类型等) 、经济 (GDP、第一、二、三产业产值等) 等因子与人口数据进行相关性分析, 得出与人口分布较为密切的关键因子, 并建立人口模型和生成人口密度空间分布图, 采用的方法主要有格点生成法、复合面积内插法、分区建模法和多因子加权建模法等。

2 研究区域概况

根据国务院发展研究中心的报告指出, 中国的东、中、西区域划分方法已经不合时宜, 为此, 报告提出“十一五”期间中国划分为东部、中部、西部、东北四大板块, 再将四个板块划分为八大综合经济区的具体构想[11,12,13,14,15,16,17,18,19,20]。本文的研究范围是在报告提出的八大综合经济区所包括的北部沿海综合经济区 (包括北京、天津两市、河北、山东两省) 、东部沿海综合经济区 (包括上海市、江苏、浙江两省) 和南部沿海经济区 (包括福建、广东、海南三省) , 因数据获取等问题, 暂时不考虑我国的港澳台地区。

该区域从北往南属暖温带湿润半湿润地区、亚热带湿润地区和热带湿润地区, 年降水量均在400mm以上, 北部和东部沿海区域一年四季分明, 南部沿海区域长夏无冬。水量丰富, 汛期长, 地貌以平原和丘陵为主, 交通网络稠密, 水陆运输条件好, 农业发展基础好, 工业状况北部偏重工业, 东部和南部偏轻工业。经济基础较我国中西部有明显的优势[21]。

3 研究材料

3.1 自然数据

3.1.1 沿海区域省级、县级行政区域数据

来自中国2003年行政区域图, 数据格式为Coverage, 比例尺为1:100万。

3.1.2 沿海区域河流水系数据

来自国家测绘科学数据共享网的1:400万三级以上河流、1:400万四级河流和1:400万五级河流, 时间为1997年, 数据格式为EOO。

3.1.3 沿海区域DEM数据和土地利用类型数据

来自中国科学院地理科学研究所, 时间为2000年, 数据格式分别为GRID和Coverage格式。

3.1.4 沿海区域气候数据

来自中国气象科学数据共享服务网, 时间范围为1951-2005年, 数据格式为Shape格式。

3.1.5 沿海区域地形地貌数据

对李炳元先生主编的1:100万形态地貌图进行数字化形成1:400万地貌图, 时间为1996, 数据格式为Coverage格式。

3.2 经济数据

3.2.1 沿海区域第五次人口普查数据

来自中国科学院资源环境科学数据中心, 时间为2000年, 数据格式为EXCEL。

3.2.2 沿海区域2000年GDP数据

来自中国科学院资源环境科学数据中心和国家统计局综合司编制的《中国区域经济统计年鉴2001》, 时间为2000年, 数据格式为EX-CEL。

3.2.3 沿海区域2000年非农业户口人口比重数据和第一、二、三产业人口占行业人口比重数据

来自中国科学院资源环境科学数据中心, 时间为2000年, 数据格式为EXCEL。

3.2.4 沿海区域公路数据和铁路数据

来自国家测绘科学数据共享网的1:400万基础地理信息数据, 时间为1997年, 数据格式为EOO格式。

4 研究方法

4.1 基础数据处理

4.1.1 河流数据

在Arc info软件中, 通过“Import”命令把E00格式转换为coverage格式;通过“Project”功能设置投影参数 (同行政区域数据) , 通过“Merge”合并三级、四级和五级河流数据;通过“Intersect”叠加合并后的河流和县级行政区域数据, 通过“Length”计算各县的河流长度。

4.1.2 DEM数据

在Arc GIS软件中, 通过“Mosaic to new raster”功能把DEM数据转换成分辨率为250米的GRID数据, 通过“Zonal statistics as table”计算出各县的DEM平均值。

4.1.3 土地利用类型数据

在Arc GIS软件中, 通过Feature to raster”转换成分辨率为250米的GRID数据;通过“Tabulate area”功能, 计算出各县级的各土地利用类型的面积, 并按照人口分布的影响因素和土地利用类型分类的标准, 将相关的类型合并计算[例如非适宜区包括水域 (代码为41-46) 和未利用类型 (代码为61-67) , 适宜区包括居住区 (代码为51-53) 和非居住区, 非居住区包括耕地 (代码为11-12) 、林地 (代码为21-24) 和草地 (代码为31-33) ]。

4.1.4 气候数据

在Arc GIS软件中, 采用克里金法 (Kriging) 插值方法对气象站点数据的插值, 形成分辨率为250m的GRID数据;通过“Zonal statistics as table”功能, 计算各县的气候数据均值。

4.1.5 地形地貌数据

在Arc GIS软件中, 通过“Import cover”命令把EOO格式的数据转换成coverage格式;通过“Dissolve”功能, 按照地貌类型的代码融合地貌类型数据的属性表;通过“Feature to raster”功能转换成分辨率为250米的GRID数据, 通过“Tabulate area”功能, 计算出各县的各地貌类型的面积, 并根据平原、丘陵和山地三大地貌类型标准重新合并计算面积 (平原类型[合并代码:2-21, 23, 26-34, 36-40, 43-44, 67-85, 88, 90-96, 98-107, 109], 山地类型[合并代码:24, 25, 35, 41, 45, 46, 51-53, 86, 89, 97, 110], 丘陵类型[合并代码:22, 42, 55, 87, 108], 其他[合并代码:其余代码]) 。

4.1.6 公路和铁路数据

在Arc info软件下, 通过“Import”命令把E00格式的数据转换为Coverage格式;通过“Intersect”叠加公路数据 (和铁路数据) 和县级行政区域数据, 通过“length”计算属性表中各县的公路和铁路长度。

4.1.7 经济数据

校正第五次人口普查数据、GDP、非农业户口人口比重数据和第一、二、三产业人口占行业人口比重数据的统计口径, 以保证经济数据的统计范围和县级行政数据中的空间范围保持一致。

4.2 后期处理分析

随机选取85%的县级区域数据做分析, 剩余的15%的数据作为最后的模型验证数据。

首先, 在SPSS软件中得出三个区域内各数据的散点矩阵图, 重点分析人口普查数据和其他数据间的散点图趋势。然后, 剔除与人口普查数据相关性较差或无关的数据, 把与人口普查数据相关性较好的数据重新建立散点矩阵图和相关性矩阵, 选取与人口普查人口数据相关性大于等于0.6, 且无明显自相关性的指标作为关键指标[22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33]。

最后, 建立人口指标与各关键指标间的模型, 再对各模型进行权重相加[34], 得出最终的人口模型, 权重系数由各关键指标与人口普查数据的绝对系数R2确定, 用剩余的15%的数据检验各区域模型的精确度并分析其原因。

5 研究结果

5.1 各区域指标间的散点图矩阵

5.1.1 北部沿海综合经济区 (如图1 (a-e) )

存在线性或非线性关系的指标:GDP、road (公路) 、rail (铁路) 、river (河流) 、耕地面积、居民区面积和平原面积。

不存在关系的指标:第一、二、三产业人口比重、非农业人口比重、DEM、水域面积、aat (年均温) 、jw (大于0℃年积温) 、aap (年降水) 、aah (相对湿度) 、aas (日照时数) 、林地面积、草地面积、未利用面积、非适宜区面积、适宜区面积、丘陵面积和山地面积。

5.1.2 东部沿海综合经济区 (如图2[a-e]q)

存在线性或非线性关系的指标:GDP、耕地面积、居民区面积和平原面积。

不存在关系的指标:第一、二、三产业人口比重、非农业人口比重、road (公路) 、rail (铁路) 、river (河流) 、DEM、水域面积、aat (年均温) 、jw (大于0℃年积温) 、aap (年降水) 、aah (相对湿度) 、aas (日照时数) 、林地面积、草地面积、未利用面积、非适宜区面积、适宜区面积、丘陵面积和山地面积。

5.1.3 南部沿海综合经济区 (如图3[a-e])

存在线性或非线性关系的指标:GDP、第一产业人口比重、DEM、水域面积、耕地面积、居民区面积和平原面积。

不存在关系的指标:第二、三产业人口比重、非农业人口比重、road (公路) 、rail (铁路) 、river (河流) 、aat (年均温) 、jw (大于0℃年积温) 、aap (年降水) 、aah (相对湿度) 、aas (日照时数) 、林地面积、草地面积、未利用面积、非适宜区面积、适宜区面积、丘陵面积和山地面积。

5.2 提取各区域内关键性指标, 并建立人口模型

5.2.1 北部沿海综合经济区

选定本区域R2大于0.36的GDP、rail、river和平原面积四个指标, 并做散点矩阵图和相关性矩阵分析, 查看指标间的自相关性, 可以确定三个指标间没有明显的自相关性。散点矩阵图如图4所示。

根据三个指标与人口普查数据间的R2值确定三指标的权重系数分别是:GDP为0.36, rail为0.24, river为0.15, 平原面积为0.25。

5.2.2 东部沿海综合经济区

选定本区域R2大于0.36的GDP、耕地面积、居民区面积和平原面积四个指标, 并做散点矩阵图和相关性矩阵分析, 查看指标间的自相关性, 可以发现平原面积和耕地面积间的R值为0.961, 剔除平原面积指标。散点矩阵图如图5所示。

根据三个指标与人口普查数据间的R2值确定三指标的权重系数分别是:GDP为0.34, 耕地面积为0.30, 居民区面积为0.36。

东部沿海综合经济区人口模型:

5.2.3 南部沿海综合经济区

选定本区域R2大于0.36的GDP、水域面积和居民区面积三个指标, 并做散点矩阵图和相关性矩阵分析, 查看指标间的自相关性, 三个指标间没有明显的自相关性。散点矩阵图如图6所示。

根据三个指标与人口普查数据间的R2值确定三指标的权重系数分别是:GDP为0.41, 水域面积为0.20, 居民区面积为0.39。

(x1为GDP, x2为水域面积, x3为居民区面积)

6 结果及存在的不足

6.1 结果讨论

6.1.1 北部沿海综合经济区

T检验结果:sig值为0.334>0.05, F值为0.949。说明此区域模型人口数据的均值与人口普查数据的均值差异不显著。模型人口数据与人口普查数据作相关性分析 (图7所示) 可以看出, R2值为0.6679。

北部沿海综合经济区人口模型有四个关键指标:GDP, rail (铁路长度) , river (河流长度) 和平原面积, 并且GDP的线性相关性R高达0.9358, 其次为平原面积、rail和river长度。该区整体气候适宜, 地势较为平坦, 比较适合人类居住, 经济发展水平整体较高, 交通便利, 河流较多, 人口分布整体上较为稠密, 特别是沿海城市人口分布较为密集。

6.1.2 东部沿海综合经济区

T检验结果:sig值为0.290>0.05, F值为1.147。说明此区域模型人口数据的均值与人口普查数据的均值差异不显著。模型人口数据与人口普查数据作相关性分析 (图8所示) , 可以看出, R2值为0.6668。

东部沿海综合经济区人口模型有三个关键指标:GDP, 耕地面积和居民区面积, 并且居民区面积指标的影响程度最高, 其次分别为GDP和耕地面积。该地区为我国经济发达地区, 整体生产力发展水平较高, 交通十分便利, 区内经济发展差异相对较小, 地势较为平坦, 上海、南京、杭州和宁波等大型城市的人口分布十分密集, 居民区面积和耕地面积的大小很大程度上决定着该地区人口的容纳程度。

6.1.3 南部沿海综合经济区

T检验结果:sig值为0.281>0.05, F值为1.181。说明此区域模型人口数据的均值与人口普查数据的均值差异不显著。模型人口数据与人口普查数据作相关性分析 (图9所示) 可以看出, R2值为0.6915。

南部沿海综合经济区人口模型有三个关键指标:GDP, 水域面积和居住区面积, 并且GDP和居住区面积对人口分布的影响程度较高, 水域面积的影响较低。该地区气候整体较为湿热, 交通便利, 广东、福建地区的经济发达, 内陆河流水系分布较为密集, 是人口高密集地区, 海南地区经济发展较落后, 气候炎热, 人口分布相对稀少。

6.2 存在的不足

6.2.1 数据方面的问题

影响人口分布的因素包括自然、社会经济、历史、文化背景等方面。本文由于部分数据不易定量、获取难等问题没有考虑。

空间数据的处理算法不可避免的存在不同程度的误差, 这些误差同样会影响研究结果。

6.2.2 区划标准的精确性

社会经济数据一般是以行政区域为统计单元, 而其他自然数据在行政区域边界是自然连续过度, 要把两种不同口径下统计的数据统一到行政区域单元内, 势必会影响行政区域边界地区数据过渡的不连续, 从而影响到将来人口分布在行政边界上过渡的连续性。

6.2.3 人口模型指标权重的确定

本文人口模型中各指标的权重是通过客观赋权法确定的, 这种方法具有较强的数学理论依据, 较主观赋权法可以避免评价结果的主观随意性, 但是这种方法在一定程度上不能体现决策者的意愿, 可能与决策者考虑的结论有较大的差异。

摘要：该文运用GIS空间分析方法和数理统计方法, 分析我国北部沿海、东部沿海和南部沿海综合经济区人口空间分布与其相关因子 (自然和经济因子) 间的定量关系, 筛选与人口分布密切相关的关键指标并建立人口数学模型, 最后对模型进行精度验证, 分析该区域人口分布的特点及其影响因素。本文具体结论如下: (1) 北部沿海综合经济区人口分布特点:地势平坦的内陆平原地区和沿海地区经济发达, 交通便利, 人口分布较为密集, 内陆山地、丘陵地区人口分布稀少; (2) 东部沿海综合经济区人口分布特点:人口分布整体比较密集, 特别是交通便利、经济发达的地区人口分布尤为密集; (3) 南部沿海综合经济区人口分布特点:内陆河流分布密集、积温较低的地区人口分布较为密集, 积温较高、丘陵低地区域人口分布稀少。