统计学原理课程总结

统计学原理课程总结（精选8篇）

统计学原理课程总结 篇1

统计学原理课程总结

一般来说，统计这个词包括三个含义：统计工作、统计资料和统计学。这三者之间存在着密切的联系，统计资料是统计工作的成果，统计学来源于统计工作。原始的统计工作即人们收集数据的原始形态已经有几千年的历史，而它作为一门科学，还是从17世纪开始的。英语中统计学家和统计员是同一个，但统计学并不是直接产生于统计工作的经验总结。每一门科学都有其建立、发展和客观条件，统计科学则是统计工作经验、社会经济理论、计量经济方法融合、提炼、发展而来的一种边缘性学科。

在当代全球性经济环境的今天，随处可以获取大量的统计信息。最成功的管理者和决策者是那些能够理解和有效地运用这些统计信息的人。

在生产领域，由于现在非常重视产品的质量，因此质量控制是统计在生产中的一个重要应用。许多统计质量控制图被用来控制某生产过程的产量。例如，假如一台机器被用来向容器中注入一种软飮料，灌装重量是12盎司。定期从容器中抽取样本，求出样本容器中飮料重量的平均数，若平均数描在质量控制图控制上限的上面，则说明注入的飮料过多应该减少，如在控制下限的下面，则说明注入的飮料过少应该增加。为此质量控制图为生产过程时时处在“控制之中”提供了统计信息。

在经济领域，人们经常要求经济学家们对将来的经济以及其他方面进行预测。在进行预测时，往往离不开各种各样的统计信息。例如，在预测通货膨胀率时，经济学家们就要用到生产者价格指数、失业率和生产利用能力等方面的统计信息，将这些统计信息输入到计算预测模型中，就可预测通货膨胀率指标。在社会领域，在人类社会的发展、人们的社会生活中，也有许多问题需要统计信息。例如，社会的人口总量；性别比；父辈与子辈的职业、文化教育程度是否相关（代际关系）；人口质量状况；社会环境（气候）状况；城市污染指数；人民生活的恩格尔系数等，同样需要大量的统计数据进行分析、描述和评价。

除此之外，统计在医学、工程、地学、农业、工业、教育等社会科学、自然科学以及各行各业中都得到了越来越广泛的应用。如此同时，统计学科的理论和方法也得到了不断的发展和完善。相信知识经济时代定是统计学一展风采的时代。从某种意义上看，统计的重要性类似于军事情报，它常常能为领导决策提供重要的参考依据。事实上，在许多国策的制定过程中，如实施计划生育、坚守18亿亩耕地、保护生态环境等等，统计数据的参考价值都是功不可没的。一位市长曾这样评价统计工作，他说，在市政府如果说排前三个重要的部门，统计部门应该算是一个。统计工作的重要性由此可见一斑。总结

接触和学习统计后，让我知道很多关于统计的知识。统计是一门非常高深且富有魔力的学问，统计让我能更好的利用时间，帮我策划未来。我将学好这门学科与统计共成长。

统计学原理课程总结 篇2

一、构建《统计学原理》课程实践教学体系应遵循的科学原则

(一) 科学性原则。

《统计学原理 》课程实践教学体系改革要立足学院学科建设和非统计类专业发展的实际, 适应会计、财务管理、市场营销、工商管理、经济学、国际贸易、农业经济管理七个专业的具体需求, 合理确定实现途径与保障措施, 科学制定教学体系。

(二) 简易性原则。

《统计学原理》 课程实践教学体系改革应抓住改革的重要领域和关键环节, 在保障工作成效的前提下, 充分利用现有资源, 为培养高素质的应用型经济管理类人才提供必备的土壤与养分。

(三) 目标整合原则。

《统计学原理 》课程实践教学体系的设计要符合学院对七个专业的整体培养定位, 不断体现和满足非统计类专业学生个体的需要, 才会使培育学生数据分析与处理的目标与专业的整体培养方案相匹配, 趋于一致。

(四) 互补原则。

《统计学原理 》课程实践教学体系设计的各个环节或小实验之间必须互有逻辑, 交叉互补, 优化组合, 这样统计模拟实习的整体效应才能凸显, 教学质量才能得到充分保障, 才能达到“1+1>2”的协同互补效果。

二、构建《统计学原理》课程实践教学体系应满足的具体要求

通过本课程的学习, 主要锻炼学生数据收集与整理、数据分析与深度挖掘的能力。《统计学原理》课程实践教学体系应达到以下教学要求与目的: (1) 通过本课程的学习, 学会围绕问题, 收集相关数据, 学会对数据的分类、制图、描述性统计等相关内容; (2) 在本课程的学习之后, 要求学生掌握参数估计的相关知识, 能够学会参数的假设检验与方差分析, 指出变量之间的差异性; (3) 通过本课程的学习, 学会变量之间的相关分析、回归分析、聚类分析和因子分析等内容, 掌握数据挖掘的相关技术, 为决策的制定提供支持; (4) 通过本课程的系统学习, 要求学生学会时间序列数据的处理, 会进行长期趋势与季节指数的求解, 能够进行数据预测, 以指导相关的生产或营销活动。

三、《统计学原理》 课程实践教学体系构建的总体设想与模块架构

(一) 《统计学原理 》课程实践教学体系构建的总体设想。

通过查阅与梳理国内外文献, 在教研室同事的积极探讨与充分交流的基础上, 本文提出了《统计学原理》课程实践教学体系的总体设想。 实践教学的主要目的是锻炼学生利用统计学理论与知识分析问题及解决问题的能力, 提高学生在大数据时代的创造性与创新性。 具体设想如下所示:《统计学原理》课程实践教学体系分为理论篇与实验篇两个部分, 理论篇主要通过案例教学的方式, 增强学生将理论知识与具体案例相结合进行学习的能力;实验篇主要采用统计软件的方式, 训练学生收集数据、分析问题与提出具体方案的技能。

(二) 《统计学原理 》课程实践教学体系构建的模块架构。

1.“问题取向”的理论篇内容实践教学体系设计

理论篇实践教学主要在多媒体教室进行, 通过借助经济、管理、金融、医学、农学等领域的经典案例, 切入统计学方面的相关问题, 吸引学生对相关问题的关注。 围绕案例在课堂上通过师生之间、同学之间的互动与交流, 提高学生从统计学的视角思考问题与分析问题的能力, 这也是案例教学在统计学教学中的创新型应用。 同时, 在案例问题的解决过程中, 逐步引入知名的统计软件, 如EXCEL、SPSS、STATA等, 透过软件解决案例中的问题, 帮助开启实验教学的大门。

2.“项目主导”的实验篇内容实践教学体系设计

实验篇实践教学是指在统计学实验教学过程中主要采取“项目教学” 的方式, 促进高校学生在统计模拟实验中团队协作、团队分工、自主学习等能力的提高。 这种实践教学需要将统计模拟实验分成具体的项目, 让学生通过小组与个人的努力, 执行项目的实施。 具体的实验篇实践教学体系内容如下:第一阶段为EXCEL模拟实验, 主要包括用EXCEL搜集和整理数据 (实验一) 、描述统计分析过程 (实验二) 、用EXCEL进行参数估计和假设检验 (实验三) 、用EXCEL进行方差分析 (实验四) 、用EXCEL进行时间序列分析 (实验五) 等;第二阶段为SPSS实验阶段, 主要包括基本统计分析 (实验一) 、均数间的比较 (实验二) 、相关分析 (实验三) 、回归分析 (实验四) 、聚类分析 (实验五) 。

四、推动《统计学原理》课程实践教学体系高效执行的保障措施

(一) 引进先进实践教学理念, 优化实践教学模式。

在《统计学原理》课程教学过程中, 高等学校尤其是财经类院校需要引进西方先进的实践教学理念, 逐渐改善 “填鸭式”的教学模式, 转向“学生高度参与、师生共创优质课堂”的教学模式。 促进学生理论联系实际的能力提高, 促使学生将描述统计分析、相关分析、回归分析、聚类分析、时间序列分析等知识运用到实际经济现象或管理活动的实践中, 锻炼学生的操作技能与动手能力。 通过实践教学的改革, 需要学生利用EXCEL收集与整理数据, 通过SPSS软件挖掘与分析数据, 为学生能力的全方位提高奠定基础。

(二) 教学形式多元化, 不断提高实践教学课堂质量。

在《统计学原理》课程的实践教学过程中, 高等学校需要丰富教学形式, 改变过去单一的理论教学与操作演练的形式, 不断引入 “案例教学”“项目教学”“视频教学”“辩论式教学”“汇报式教学”等教学形式。 通过教学形式的多元化, 将枯燥的统计学原理理论演绎成丰富多彩的“理论联系实际, 展示手法多样”的优质课堂, 不断提高实践教学质量, 强化教学效果, 促进学生在各种教学形式中汲取《统计学原理》的知识精华与养分, 培养学生解决问题与数据挖掘的能力, 以及对社会经济发展中的现象进行推理与预测的技能。

(三) 强化师资队伍建设, 打造卓越教学团队。

高等学校《统计学原理》实践教学高质量的基石和关键是卓越的师资队伍和教学团队的不断优化与建设。 以石河子大学经济与管理学院为例, 统计学原理专职教师仅有3名, 统计模拟实验教学教师2名, 并且隶属于不同的教研室, 承担学院7个专业学生的课程, 师资匮乏导致严重的师资比失调, 师资队伍与教学团队建设问题已经成为经管学院统计学教学质量提高的瓶颈, 急需优化与调整。 对于高等学校来说, 一方面要通过引进高层次人才, 加强师资队伍的培训, 达到强化师资队伍的目的, 另一方面要积极促进教师参与国内外访学与学术交流, 多开展教学研讨会, 培育卓越的教学团队。

(四) 制定质量控制评价体系, 保证实践教学高效实施。

《统计学原理 》 实践教学体系的高效实施, 一方面需要先进的实践教学体系的设计与执行, 另一方面需要加入管理学领域的控制要素, 需要建立《统计学原理》实践教学质量控制与评价体系, 制定规范的实践教学制度与流程, 从教师授课、学生实验报告撰写、教师与学生之间的互动等各个方面把握。具体而言, “问题取向”的理论篇实践教学需要案例新颖, 与知识点融合紧密;“项目主导” 的实验篇实践教学要求实验项目科学合理, 实验报告撰写要有规范要求, 能够运用统计学理论知识解决实际遇到的各种领域的具体问题。

(五) 整合软硬件资源, 不断完善教学设备设施。

教学设备设施是高等学校《统计学原理》实践教学体系高效执行与实施的基本保障。 高等学校在开展《统计学原理》实践教学过程中, 需要整合大学、学院、系的资源, 进行优化配置, 使软件资源与硬件资源达到最优化的配置, 实现培养高素质具备统计学知识与技能的综合型人才的目标。 一方面, 高等学校需要借助“211工程院校”“985工程院校”“一省一校工程”等平台, 进行多媒体教室与实验室的建设, 为实践教学的有效开展提供充分的条件。 另一方面, 高等学校要积极与软件企业合作, 多引进知名的统计学软件与教程, 促进软件资源与硬件资源的整合, 为《统计学原理》实践教学提供基本保障。

摘要：统计学是高等学校经济管理类专业的核心课程, 是在掌握数理理论的基础上进一步开展数据分析与挖掘的课程。在统计学的教学过程中, 实践教学是尤其重要的一个环节。本文在分析统计学实践教学必要性的基础上, 提出构建统计学实践教学体系的科学原则, 指出构建统计学实践教学体系应达到的要求, 对《统计学原理》课程实践教学体系进行总体设想与模块架构的构建, 并提出具体保障措施, 保证实践教学体系的高效实施。

关键词：《统计学原理》,教学实践,教学体系

参考文献

[1]李立清.管理类专业统计实践教学环节改革研究[J].统计教育, 2006 (6) .

[2]王坚.对财经类非统计专业统计学实践教学的探讨[J].江西金融工业大学学报, 2008 (12) .

[3]陈法杰.经济管理类专业统计模拟实习教学与考核环节优化研究[J].山东纺织经济, 2016 (5) .

统计学原理课程总结 篇3

【关键词】统计学原理；教学模式；探讨

统计学在学术研究、公司决策、国家制定方针政策、社会生活的各个方面等都发挥着重要作用，其有独立而完备的理论体系。它以数学作为基本工具，比数学更有实际用途，可以对生活中大量无序的数据进行分析，找出规律，从而为研究、决策提供基本的依据，它是其他学科的一切理论的基础和来源。如何解决非统计专业学生学习《统计学原理》课程的难点问题，本文通过分析实际教学中存在的一些问题，提出实用、灵活的课程教学模式。

一、非统计专业《统计学原理》教学中存在的问题

（1）学生的意识问题。学习《统计学原理》之前，学生心目中都会感觉统计学是一门枯燥、复杂的学科，而且和中学时的数学水平以及从未涉及的高等数学密切相关，让学生对这门学科存在异乎寻常的恐惧。（2）教师的问题。一是按部就班的按照学期初的授课计划讲授，不顾及学生的学习效果，只注重完成授课计划；二是针对不同非统计专业的学生着重应当掌握的内容、方法不清晰，授课过程中缺乏对应专业的着重点。只讲求量的积累，不追求质的要求。（3）教学内容问题。教学内容主要通过教材体现，教材的内容中涉及具体方法时的事例，还仅局限于很小的范围，不能够扩展到更大的社会经济范围。教材应向实用性方向完善，在名称上可以叫做《统计实用技术》，其内容及结构体系以经济统计学为主线，融入Excel的应用技术。非统计专业的《统计学原理》课程，一般是作为专业拓展课程来开设的，周课时为4学时，总课时一般在52～68课时之间。致使学时少，内容多的矛盾亦越来越突出。教学内容偏重于理论知识的传授，轻视实践技能的训练。这个问题在本科院校仍然存在，高职高专院校有所改变，但是还不够彻底。（4）教学方法问题。灌输式教学方式不利于提高学生的学习积极性。教师是主讲者，学生是被动的接受者，不能激发学生的学习热情，不利于培养学生的创新思维和能力。（5）教学效果问题。大多数院校的统计学原理考核方式仍然以答卷为主，许多学生没有转变固有的学习、思维方式，习惯于死记硬背公式、概念，应付考试，很容易造成高分低能的现象，无法真正反映学生对统计方法掌握的程度和具体应用的能力。

二、非统计专业统计学原理课程实用的教学模式

（1）在课程学习的第一节课，消除学生数学不好就学不好统计的顾虑。刚开始学习《统计学原理》接触的主要是一些统计学的基础术语，所以这时应当采用的教学模式是：强化记忆。这是学习后面内容的基础。所谓的强化记忆，是从最开始的机械记忆——理解记忆——训练有关题目加强记忆——反复记忆——牢固记忆，达到最终的完全记忆，也就是强化记忆。（2）基础概况内容之后的学习，采用学生参与实际工作内容做为一种主要的教学模式，不再过于强调教师的教，而是强调学生的操作技能提高。比如，统计调查。在这个内容学习之初，由教师简要介绍调查方案设计的有关知识点，给出思路，给出任务。需要学生按照程序来完成这个学习任务，由学生动手操作，进行调查问卷的设计，并真正到调查对象中去完成，整个学期的学习以这份调查为主线，接下来进行统计整理、统计分析、统计报表、统计图、统计预测等一系列学习任务，并且将计算机的技术融入其中。这样能够锻炼学生系统设计统计调查方案，而且也调动了学生学习统计学的兴趣和积极性，同时提高学生的语言表达能力、独立工作能力、社会交往能力。（3）在统计整理、统计分析等内容学习时采用先简要介绍主要内容，然后结合学生完成统计调查搜集的第一手材料，给出任务的教学模式来完成学习。以任务为基础的教学模式与传统教学模式有很大不同，强调以学生的主动学习为主，而不是以教师的讲授为主。通过强调学生的主动操作，学生通过相互讨论、相互协作，共同解决问题，以培养学生求知的欲望和科学的思维方式，进而取得较好的学习成效。（4）统计预测内容的学习采用突破书本范围，结合实际案例讨论的方法，理论联系实际，理论联系其他专业课程内容，解决实际预测问题的教学模式。能够使枯燥的统计学知识变得更加有吸引力。（5）考核的方式改为上机完成或者一个学期实际系统完成一项调查、整理、分析任务，并最终提供一系列相关资料作为佐证材料。并将平时讨论、工作的态度，纪律，与小组成员的协作能力综合评价，给出这门课程的成绩。

三、多种教学模式运用过程中需要解决和注意的问题

（1）强化记忆的过程，不仅利用课堂时间，还要充分利用学生的课余时间，训练记忆这个环节可以在课后思考题的完成过程中进行。（2）统计调查实际操作时，应当规定完成的时间，避免影响之后的学习内容。这就需要教师与教务部门联系，安排集中的两天到三天的时间完成从设计调查方案到完成调查资料搜集的全部内容。（3）强化记忆、实际操作、案例讨论等教学模式进行时，都应当对学生分组。一方面可以提高工作效率，另一方面，可以培养学生团队协作的能力。任务完成过程中，强调学生为主，教师适当引导，对关键问题及时提示，指导学生思考。教师应掌握学生的进展情况，要适当设置疑问，让学生的思路紧跟老师的思路。学生带着问题思考并参考教材，极大地调动学生学习的积极性，明显提高了教学效果。（4）在统计整理、统计分析内容的学习时，应当将Excel的功能融入其中，而不是在一个主线内容完成之后，再单独学习计算机技术。这样就需要与实习基地协调，保证学习任务的顺利完成。（5）实际工作中很多工作内容都与统计表、统计图、EXCEL的应用有密切关系，作为非统计专业学生的学习不一定有很高深的统计理论知识，但是必须要学会和生活、工作、其他专业课程密切相关的统计技能。也就是学习的内容不在于多，而在于精炼。（6）合理制订教学计划，整合教学内容。任课教师在教学之前，要对教学内容和时间进行合理规划和设计。在课堂上主要是完成理论的学习及少量的讨论，有关调查方案的设计、组织实施、撰写调查报告等工作主要靠课余时间来完成，课堂教学与课余调查进度要衔接。為了保证在有限的时间内，提高理论学习与实践训练效果，可以对教学内容进行适当调整，打破各章节的限制，将相关知识点结合起来进行系统性和整体性安排，充分考虑实用性、技术性和可操作性，保障实践教学的顺利开展。（7）教师要不断提高自身的实践教学能力。由于实践教学需要教师对各个环节进行指导、检查、考核等，因此，对教师的业务水平、教学能力和知识层面提出了更高的要求。要求教师精通各种理论和方法，并及时了解本学科及相关学科的最新进展，把最先进的知识传授给学生；要求教师具备使用多媒体和统计软件的能力，真正把计算机作为备课、授课、组织教学活动的工具；要求教师经常深入实际，积极参加社会实践活动，不断提高分析问题和解决问题的能力。教师在深入实践教学的同时也提高了自身的业务素质和能力，只有教师的综合素质和实践能力提高了，才能达到将学生培养成为应用型人才的目标。

统计学更加地贴近实际，在学习中必须紧密联系现实意义，在统计之后，必须理解分析出来的数据所具有的实际经济意义，这样就完成了整个统计的过程。学生在统计学原理课程完成之后，在未来的学习或工作中，能够运用统计学的知识，提高学习、工作的效率及水平，让学生都能够成为一个更加符合社会需求的人才。

参 考 文 献

[1]张晓庆.统计教学中强化学生实践能力的探索[J].黑龙江高教研究.2009（10）

[2]于新匣.统计学原理》教学思路与模式改革的探讨[J].教育与现代化.2009（3）

统计学原理课程总结 篇4

统计学是借助收集、整理与分析数据等手段，推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。在科学技术飞速发展的今天，统计学广泛吸收和融合相关学科的新理论，不断开发应用新技术和新方法，深化和丰富了统计学传统领域的理论与方法，并拓展了新的领域。2012年以后，人们迈入大数据时代，大数据时代的数据统计分析师是企业或国家竞争的核心力量。高等学校统计学的教学过程中，要注重理论的灌输与强化，更要不断提高学生进行数据分析与数据挖掘的能力，适应移动互联网和大数据时代的具体要求。推进《统计学原理》实践教学体系的改进与优化是统计学教学中的关键环节，能够显著提高高校学生“提出问题、分析问题、解决问题”的能力。

一、构建《统计学原理》课程实践教学体系应遵循的科学原则

(一)科学性原则。

《统计学原理》课程实践教学体系改革要立足学院学科建设和非统计类专业发展的实际，适应会计、财务管理、市场营销、工商管理、经济学、国际贸易、农业经济管理七个专业的具体需求，合理确定实现途径与保障措施，科学制定教学体系。

(二)简易性原则。

《统计学原理》课程实践教学体系改革应抓住改革的重要领域和关键环节，在保障工作成效的前提下，充分利用现有资源，为培养高素质的应用型经济管理类人才提供必备的土壤与养分。

(三)目标整合原则。

《统计学原理》课程实践教学体系的设计要符合学院对七个专业的整体培养定位，不断体现和满足非统计类专业学生个体的需要，才会使培育学生数据分析与处理的目标与专业的整体培养方案相匹配，趋于一致。

(四)互补原则。

《统计学原理》课程实践教学体系设计的各个环节或小实验之间必须互有逻辑，交叉互补，优化组合，这样统计模拟实习的整体效应才能凸显，教学质量才能得到充分保障，才能达到“1+1>2”的协同互补效果。

二、构建《统计学原理》课程实践教学体系应满足的具体要求

通过本课程的学习，主要锻炼学生数据收集与整理、数据分析与深度挖掘的能力。《统计学原理》课程实践教学体系应达到以下教学要求与目的：(1)通过本课程的学习，学会围绕问题，收集相关数据，学会对数据的分类、制图、描述性统计等相关内容;(2)在本课程的学习之后，要求学生掌握参数估计的相关知识，能够学会参数的假设检验与方差分析，指出变量之间的差异性;(3)通过本课程的学习，学会变量之间的相关分析、回归分析、聚类分析和因子分析等内容，掌握数据挖掘的相关技术，为决策的制定提供支持;(4)通过本课程的系统学习，要求学生学会时间序列数据的处理，会进行长期趋势与季节指数的求解，能够进行数据预测，以指导相关的生产或营销活动。

三、《统计学原理》课程实践教学体系构建的总体设想与模块架构

(一)《统计学原理》课程实践教学体系构建的总体设想。

通过查阅与梳理国内外文献，在教研室同事的积极探讨与充分交流的基础上，本文提出了《统计学原理》课程实践教学体系的总体设想。实践教学的主要目的是锻炼学生利用统计学理论与知识分析问题及解决问题的能力，提高学生在大数据时代的创造性与创新性。具体设想如下所示：《统计学原理》课程实践教学体系分为理论篇与实验篇两个部分，理论篇主要通过案例教学的方式，增强学生将理论知识与具体案例相结合进行学习的能力;实验篇主要采用统计软件的方式，训练学生收集数据、分析问题与提出具体方案的技能。

(二)《统计学原理》课程实践教学体系构建的模块架构。

1.“问题取向”的理论篇内容实践教学体系设计

理论篇实践教学主要在多媒体教室进行，通过借助经济、管理、金融、医学、农学等领域的经典案例，切入统计学方面的相关问题，吸引学生对相关问题的关注。围绕案例在课堂上通过师生之间、同学之间的互动与交流，提高学生从统计学的视角思考问题与分析问题的能力，这也是案例教学在统计学教学中的创新型应用。同时，在案例问题的解决过程中，逐步引入知名的统计软件，如EXCEL、SPSS、STATA等，透过软件解决案例中的问题，帮助开启实验教学的大门。

2.“项目主导”的实验篇内容实践教学体系设计

实验篇实践教学是指在统计学实验教学过程中主要采取“项目教学”的方式，促进高校学生在统计模拟实验中团队协作、团队分工、自主学习等能力的提高。这种实践教学需要将统计模拟实验分成具体的项目，让学生通过小组与个人的努力，执行项目的实施。具体的实验篇实践教学体系内容如下：第一阶段为 EXCEL模拟实验，主要包括用EXCEL搜集和整理数据(实验一)、描述统计分析过程(实验二)、用EXCEL进行参数估计和假设检验(实验三)、用 EXCEL进行方差分析(实验四)、用EXCEL进行时间序列分析(实验五)等;第二阶段为SPSS实验阶段，主要包括基本统计分析(实验一)、均数间的比较(实验二)、相关分析(实验三)、回归分析(实验四)、聚类分析(实验五)。

四、推动《统计学原理》课程实践教学体系高效执行的保障措施

(一)引进先进实践教学理念，优化实践教学模式。

在《统计学原理》课程教学过程中，高等学校尤其是财经类院校需要引进西方先进的实践教学理念，逐渐改善“填鸭式”的教学模式，转向“学生高度参与、师生共创优质课堂”的教学模式。促进学生理论联系实际的能力提高，促使学生将描述统计分析、相关分析、回归分析、聚类分析、时间序列分析等知识运用到实际经济现象或管理活动的实践中，锻炼学生的操作技能与动手能力。通过实践教学的改革，需要学生利用EXCEL收集与整理数据，通过SPSS软件挖掘与分析数据，为学生能力的全方位提高奠定基础。

(二)教学形式多元化，不断提高实践教学课堂质量。

在《统计学原理》课程的实践教学过程中，高等学校需要丰富教学形式，改变过去单一的理论教学与操作演练的形式，不断引入“案例教学”“项目教学”“视频教学”“辩论式教学”“汇报式教学”等教学形式。通过教学形式的多元化，将枯燥的统计学原理理论演绎成丰富多彩的“理论联系实际，展示手法多样”的优质课堂，不断提高实践教学质量，强化教学效果，促进学生在各种教学形式中汲取《统计学原理》的知识精华与养分，培养学生解决问题与数据挖掘的能力，以及对社会经济发展中的现象进行推理与预测的技能。

(三)强化师资队伍建设，打造卓越教学团队。

高等学校《统计学原理》实践教学高质量的基石和关键是卓越的师资队伍和教学团队的不断优化与建设。以石河子大学经济与管理学院为例，统计学原理专职教师仅有3名，统计模拟实验教学教师2名，并且隶属于不同的教研室，承担学院7个专业学生的课程，师资匮乏导致严重的师资比失调，师资队伍与教学团队建设问题已经成为经管学院统计学教学质量提高的瓶颈，急需优化与调整。对于高等学校来说，一方面要通过引进高层次人才，加强师资队伍的培训，达到强化师资队伍的目的，另一方面要积极促进教师参与国内外访学与学术交流，多开展教学研讨会，培育卓越的教学团队。

(四)制定质量控制评价体系，保证实践教学高效实施。

《统计学原理》实践教学体系的高效实施，一方面需要先进的实践教学体系的设计与执行，另一方面需要加入管理学领域的控制要素，需要建立《统计学原理》实践教学质量控制与评价体系，制定规范的实践教学制度与流程，从教师授课、学生实验报告撰写、教师与学生之间的互动等各个方面把握。具体而言，“问题取向”的理论篇实践教学需要案例新颖，与知识点融合紧密;“项目主导”的实验篇实践教学要求实验项目科学合理，实验报告撰写要有规范要求，能够运用统计学理论知识解决实际遇到的各种领域的具体问题。

(五)整合软硬件资源，不断完善教学设备设施。

统计学原理课程总结 篇5

对口高职《会计学原理》课程教学的探讨

本文分析了对口高职学生的`特点,以激发学生学习兴趣、培养多维能力为目的,从选择科学合理的教学方法和手段,实训教学的组织及考评体系的改革方面入手,对会计学原理课程的教学进行了探讨.

作 者：孔云 作者单位：山东胜利职业学院建设工程分院,山东,东营,257000刊 名：现代企业教育英文刊名：MODERN ENTERPRISE EDUCATION年，卷(期)：“”(12)分类号：G71关键词：对口高职 会计学原理 教学探讨

通信原理课程总结 篇6

《通信原理》课程是通信专业一门重要的核心课程，是我们后续专业课的基础。这门课程主要研究如何有效可靠地传输信息。本课程特点是系统性强、概念抽象、数学含量大。首先建立了通信系统的概念和组成，其次在各章深入介绍各个部分的性能。从整体到局部，思路明确，框架结构清晰。

这门课程理论性较强，主要侧重研究通信系统中每个模块的实现和性能分析。在这门课程中，主要讲解了通信系统基本概念，确定信号和随机信号分析，信道研究，模拟调制系统，数字基带，带通传输系统以及信源，信道编码等内容。

通信原理这门课，一开始就觉得很难，看到好厚的书、一大堆的数学推导公式就慌了。刚开始听课时，涉及到很多信号与线性系统、工程数学里的知识，老师讲课时，我们一脸茫然。后来通过下来复习前期课程，将以前知识重新拾起，而且老师在课堂上也不断引导我们回顾，慢慢地我们适应了通信原理的学习。学习过程中主要使用了以下几种学习方法。

1、建立数学模型的学习方法。将通信系统模块化，我们并不需要了解各个部分具体的电路连接和实现，我们将其用一个模型来代替，研究这个模型的性能。例如在调制解调时，我们注重的是调制的几种分类，他们分别在带宽，抗噪声性能，实现难易程度上的特点。根据不同的条件需要来采用不同的调制。

2、总结分类对比的学习方法。学习过程中，我们不能死记硬背的记模块的性能，相互对比有助于更好理解。模拟调幅波学习时，我们可以将AM，DSB，SSB几种性能做一个简单的总结，将他们优缺点相互对比，既简单又明了还记忆印象深刻。

3、简单逻辑推理的方法。在通信系统中，每种技术的使用都是有原因的。通过简单的推理可以将各种措施方法将相互联系，将各部分之间联系起来，更好的从整体上把握。在数字基带通信中，很容易产生码间串扰，为了消除这种现象，我们采取理想低通和余弦滚降特性的设计。根据他们各自优缺点，我们又引进部分响应这一改进技术。这样我们很容易将这几个知识点联系起来并更好地理解。

4、数学工具的应用。本课程数学推导多且繁琐，但是我们要记得，数学推导过程是我们借助的工具，并不是我们的重点。很多时候我们只要掌握了推导方法即可，千万不要陷入数学计算的漩涡中。

很幸运李世银教授带领我们学习这门课程。老师讲课很有经验，非常有特点。他系统概念很强，善于总结。每堂课前总会带领我们回顾上节课讲过的重点内容，将每章节之间都联系在一起。老师注重启发式教育，每次讲解新的概念时，他不会直接给出而是通过前序章节的学习带我们分析现有系统的状态存在的问题，以此来引入新的概念。通信原理理论性强又比较抽象，李老师经常会举日常生活中例子让我们更好地理解知识点。他人和蔼可亲，上课与大家互动特别多，带动上课的积极性，避免一味讲课灌输式学习。课堂上我们的思想是活跃开放的，不断思考老师提出的问题并和老师互动交流，提高了学习的热情和积极性。

统计学原理课程总结 篇7

一、统计学课程特点及传统教学中存在的问题

统计学课程具有两个明显特点:一是概念多、公式多。有许多概念往往一字之差, 但意义却完全不同, 很多学生在学习中都不容易分辨, 正因为如此, 很多针对概念的公式也有着其相似和不同的地方, 计算中很容易混淆。二是内容抽象性。统计学中的很多概念都非常抽象, 如果不和实践相联系, 往往很难理解, 如置信区间等。作为一门应用性很强的学科, 统计学的教学目的不仅仅是让学生理解和掌握统计学的基本理论和数据分析方法, 关键是让学生能运用这些原理和方法处理实际遇到的问题。因此, 强调以理解和实践为核心进行统计教学模式的改革, 是顺应很多非统计学学科自身发展需要的。

传统的统计学教学存在两大缺点:一是教学方式单调, 学生理解和记忆较困难, 制约其自学能力的培养。教师一块黑板、一支粉笔从头讲到尾, 学生记笔记、背笔记, 理解记忆很有限, 自学能力无法得到提高。二是课程学习静态, 制约学生实践创新能力的培养。上课过程中学生是被动听讲, 接受静态的理论知识, 很少接触实际生活中存在的案例。课程学习结束后学生就将背过的内容忘得一干二净, 根本无法运用统计方法分析、解决各种实际问题;待学生毕业走向工作岗位就更谈不上能结合统计学知识进行实践创新了。

二、统计学教学模式改革

统计学课程学习主要可分为三个部分:统计调查、统计整理和统计分析。一般认为前两个阶段所占比重较小, 真正的难点在第三阶段, 其实不然, 这三个阶段在重要性上不分伯仲。许多行业都涉及统计调查和统计整理的内容, 特别是其中的问卷调查, 问卷调查在许多国家都发展成为一个行业。因此这两个部分和我们的生活紧密相关, 通过对其学习可以让学生真正认识到学习统计学的意义。而且在学习统计分析前, 也必须弄清相关基础概念。统计分析的过程在实际中往往能够用软件实现, 但是由于统计分析放的多样性, 实践中涉及对统计分析方法的合理选择, 因此对于统计分析的基础学习也是非常重要的。针对统计学的学科特点和传统教学模式的缺点, 本研究对教学模式进行了一些改进。

1、根据学生对新知识的认知特点与实际结合组织教学内容

现行的教科书基本是采用先介绍理论, 即概念、意义、作用、特点、公式等, 再举实例对理论进行解释。对于统计学的实际教学, 如果全部按照这个顺序来讲解, 有一些章节学生会出现看完例子才明白前面讲的概念和公式的意义。基于这种情况我们可以采用“先举例, 后理论”的方法。利用一个简单的案例, 尽可能多的包含本次课程涉及的理论知识, 让学生在理解例子的同时, 对概念有一个较为清晰的理解, 进而引出理论部分。使同学进一步明确统计学学习的作用, 不仅解决了学生要死记硬背概念的苦恼, 而且使得学生感觉到统计学在日常工作和生活中具有实实在在的作用。

例如:在讲解管理学方向经常用到的调查问卷, 即统计学中的调查表时, 里面有关于调查问卷问题的格式较多, 特别是限定式问题, 其包括填空式、二项式、多项式、直线式等, 同学记忆很麻烦。在教学中可以联系现在同学普遍使用较多的网上购物为例进行举例讲解。例如利用某网站的购物过程及其评价机制来简单讲解什么是填空式、二项式、多项式、直线式, 简单易懂, 也方便记忆, 如图1。

结合学生身边经常接触的一些事物进行统计学教学, 能使得学生对概念理解和记忆水到渠成。这种“先举例, 后理论”的教学方式, 不仅能使学生由消极学习、被动学习转变为积极学习、主动学习, 激发学生学习兴趣, 而且还能提高学习效率, 减轻学生课余学习压力, 并且能让同学们觉得统计学的内容和应用在日常生活中普遍存在, 使其进一步认识到学习统计学的重要意义和实际作用。

2、适时采用形象式教学方式

统计学原理课程具有连贯性, 而且课程内容涉及概念较多, 有些概念虽然只有一字之差, 但意义却相差甚远, 例如“时期数列”、“时点数列”, 那么相应的对于涉及这些概念的计算也是不同的。因此, 如果学生前面的内容没有很好地理解, 后面的内容就很难深入的学习下去。因此为了给学生在一些概念的理解和区分上, 本文利用了形象教学的方法, 得到了很好的学习效果。

3、积极运用图表进行教学归纳

利用图表和表格将各个知识点进新区分成体系或系统化, 具有形象具体一目了然的特点。特别是在章节开始时, 利用图标的形式对章节的内容进行划分和归纳, 并在章节教学中对开始的图标进行不断的更新和细化, 章节结束后, 得到详细表格, 使得同学能对比较生硬的章节有一个较为全面的概括, 便于系统快速的掌握相关知识, 缩短认知过程。同时鼓励学生自己进行归纳, 用自己的方法记忆。不但使课堂内容更加生动, 同时提高了学生自身的学习能力和逻辑思维水平。

例如:在讲授统计指数这个章节时, 可以根据教材小节的安排, 将整章内容按小节进行了图形的归纳, 并在章节内容结束后, 对归纳的图形进行完善, 填入各类指数的计算公式, 得到一个很直观的整章内容总结, 如图3。该图便于学生学习及记忆各类指数的计算方法, 并对各类指数的类别层次有清楚的界定, 不易混淆。在此基础上, 授课过程中提议让学生自建自己熟悉的方式进行自己对各个章节的总结, 提高学生的自学能力。

三、小结与展望

教师通过不断的探索和采用丰富的教学方法会激发学生的创新意识, 培养“复合型”人才, 期望达到“宽知识、厚基础、实践型与创新型”要求, 本研究通过实例教学, 期望进一步提高学生学习兴趣和结合实际的能力。而且笔者认为教学过程不仅局限于本门课程的学习认知, 学生走向社会后有许多知识需要他们自己学习, 因此培养和提高学生的自学能力也是现今教师的主要职责, 本研究通过对教学模式的改进, 将提高学生自学能力也融入了教学过程。本研究针对统计学教学在非统计专业学生中进行了初步探索, 还有较多方面值得深入研究。今后将围绕教学案例的选取、调查问卷的设计、数据挖掘分析等方面进行细致研究, 将统计学教学模式改革系统化。

参考文献

[1]贾俊平:统计学[M].清华大学出版社, 2004.

[2]黄海午:《统计学》课程教学新模式探索[J].广西民族大学学报 (哲学社会科学版) , 2008 (12) .

[3]邬丽萍:统计学案例教学方法探索[J].广西大学学报 (哲学社会科学版) , 2009 (4) .

[4]陈福军:经营模拟对生产计划教学的促进作用[J].高等工程教育, 2004 (1) .

[5]姚寿广:对高职教育人才培养方案基本框架的思考与设计[J].中国高教研究, 2006 (12) .

[6]陈文捷、杨永德、林轶:旅游管理专业《统计学原理》课程教学研究[J].高教论坛, 2008 (4) .

[7]莫维冰:高校经济类、管理类专业统计学课程教学改革的探讨[J].梧州学院学报, 2008 (4) .

[8]李立清、张珺:管理类专业统计实践教学环节改革研究[J].统计教育, 2006 (6) .

《统计学原理》课堂教学模式探讨 篇8

一、端正学生的思想认识

要上好第一次课,告诫学生,这门课程概念虽然比较多,计算繁琐,但与以前的基础并无多大联系,每个人都站在同一起跑线上,只要认真,只要按照老师的要求去做,都可以学得很好,从而消除学生怕难的心理。

二、改变课堂教学模式

课堂教学要让学生成为学习的主人,教师的作用是组织者、帮助者和引导者,因此在课堂教学中要转变角色,充分发挥学生的主观能动性,体现学生是学习的主体。

1.看一看

良好的开端是成功的一半。一上课,教师就要想方设法吸引学生的兴趣和注意力,因此, 一定要重视每一节课的导入,教师要深入钻研教材,吃透教材,把握教材的结构体系,根据教学目的要求和学生的实际情况,从具体而生动的生活实例入手,引出问题。

例1某厂生产零件5000件,根据过去的资料,生产该零件的标准差为10毫米,问置信概率为95%,允许误差不超过1.5毫米时,应抽查多少个零件?

这个例子出来后,就引导学生思考,抽样推断实施前,就得确定样本单位数,如果样本单位数目过多,固然可以减少抽样误差,但会造成大量的人力、物力和财力的浪费;而抽样单位数目过少,会使抽样误差增大,提供的信息会失去价值。这样学生就明白了确定一个恰当的样本单位数的重要性,即本节课的重要性。教师力争用通俗易懂、简洁明快的语言,使学生明确本节课的重点,激发他们学习的兴趣。启发学生积极思考。让学生明白,统计的问题并不抽象,它具有实用性,学好它,可以解决许多实际问题。

2.议一议、想一想

让学生分组讨论,样本单位数确定多少最为合适,它的确定与哪些因素有关,引导学生注意与旧知识之间的联系,要充分利用已经学过的概念和知识。如提问学生,在《抽样推断》这一章最重要的概念是什么?学生很容易答出,是抽样平均误差和抽样极限误差。进一步引导学生,它们的计算公式是什么?这也不难。

简单随机抽样:

重复抽样下Ux==不重复抽样下Ux=

抽样极限误差是样本指标与总体指标之间误差的最大允许范围。

△x=tUx△P=tUp

启发学生,计算公式中就有样本单位数,我们只要将以上公式变形,用概率度、标准差、平均数的极限误差来表示样本单位数,这样就可以推导出样本单位数的计算公式,这也就是本节课的重点。

3.做一做

带领学生一起把这个公式推导出来。并动手完成这道题目。

分析:要明确题目的要求,抽查多少个零件,即确定样本单位数;其次,要把题目中出现的指标用字母表示出来;最后将公式中出现的指标用具体数值代入即可。

已知:N=5000件,δ=10毫米,F(t)=95%,△x=1.5毫米

求:n=?

解:∵F(t)=95%,∴t=1.96(查附录2标准正态分布概率表)

①重复抽样n===171(件)

②不重复抽样n===166(件)

计算结果表明,按重复抽样的样本单位数最少是171件,按不重复抽样的样本单位数最少是166件。

4.提一提

提一提就是课堂总结。设计巧妙的课堂总结,不仅可以再次激起学生思维的高潮,还可以激发起学生主动学习的兴趣;不仅能巩固知识,检验效果,强化兴趣,还能激起学生求知的欲望,开拓学生的思路,发挥创造力,使学生在愉快的气氛中把一堂好课的教学推向高潮,达到“课结束,趣犹存”的良好效果。笔者常用的一种总结方法就是,让学生用最精炼简短的语言概括本节课的重点。它往往就是最最基本的概念和计算公式,把丰富复杂的内容浓缩为一两句话,化繁为简,化难为易,变抽象为具体,有效地突破了重难点,使学生听得懂,记得牢,融会贯通,从而实现指定的教学目标,使学生从“不懂”到“懂”、从“不会”到“会”、变会学、愿学到乐学,促进学生的全面发展、主动发展和个性发展。