统计学课程系统（精选11篇）
统计学课程系统 篇1
统计学这门课程在高职院校是一门难教难学的课程, 如何提高统计学教学的效果, 是一个值得深入研究的课题。笔者将浙江省村级债务调查为系统案例贯穿于统计教学的各章节, 探讨工学结合下的高职会计专业统计学系统案例教学对提高教学质量, 激发学生学习的积极性和主动性, 提高他们发现问题、调查问题、解决问题的能力的作用, 并结合教学实践中存在的一些不足加以探讨, 提高案例教学的质量。
高职统计学系统案例教学的必要性
所谓系统案例教学法是指将统计教学内容贯穿于一个大主题中, 通过这个主题, 将统计教学从最基本的概念到统计分析报告等复杂内容串联起来, 使学生能够运用所学的理论知识去解决实际问题的新兴的教学方法。统计教学的目的是使学生能够运用所学的统计理论和统计方法对社会经济现象中的各种现实问题进行思考、分析、研究, 以找到其本质或者规律性的东西。为了实现这一目的, 统计教学必须在强调理论学习的同时, 更强调实际操作, 应该以学生为中心, 真正体现出教师与学生的双边活动。而靠传统的灌输式教学方法是无法满足这一要求的, 相反, 只有案例教学法才是实现统计学教学目的、完成统计学教学内容的科学有效的教学方法。
英国学者Williams和Joseph认为, 统计学课程的教学题材应取自于现实生活, 所使用的数据应有直接的社会相关性、极强的现实性和丰富的情境性。统计中的数据不仅仅是数, 而且应是来自于真实世界的有上下文的数。因此, 对数据的研究不能只是强调教运算过程, 教师及教材编写者必须发挥想象力以提供对学生有意义的数据, 这里的有意义的数据具体是指紧密联系学生现实生活的、包含在丰富情境中的数据。因此, 开展系统案例教学可使学生知识的学习有了铺垫, 促进学生对统计概念的深刻理解、统计方法的灵活运用, 并且在知识传授过程中, 让学生得到情感上的满足, 培养多元文化观念, 促进多元教育目标的实现。
“村级债务调查”系统案例开发与实践
(一) “村级债务调查”系统案例的开发
村级债务问题是我国经济社会转型时期农村经济社会发展的特殊产物, 是我国建设社会主义新农村所面临的一个艰巨而又长期的任务。对于村级债务, 实践中一般参照张海阳、宋洪远 (2004) 提出的内涵, 即村级债务由借款和应付款项共同组成, 其数据来源于村集体经济组织资产负债表中的短期借款、应付款项和长期借款及应付款。这些数据近几年浙江省各农经部门都在统计, 也可直接根据所调查村的会计账簿直接调查。村级债务形成的经济原因是收支不平衡, 为了对村级债务有更深的了解, 必须去调查案例村近几年的收支状况。教师可以村级债务调查及村收支状况调查作为统计学教学的系统案例, 要求学生工学结合, 对某些村收支状况进行调查。而对学生来说, 由于各地都要求村务公开, 村集体每一月或一季度会公开村财务状况, 有的村直接公布在网上, 资料也容易获得, 这一方面可让学生学会怎样从现实中收集资料和分析资料, 另一方面由于企业会计资料很难收集, 而村务公开资料直接来源于会计资料, 条件允许时, 有些学生也可直接翻阅会计账簿、记账凭证和原始凭证, 实现会计、统计实践的双丰收。
(二) 系统案例教学实践的过程
基于工学结合, 以宁波市和台州市各县、宁波鄞州区、台州黄岩区和浙江省其他地区各乡镇及各村2006年底和2008年6月底的村级债务调查资料为系统案例, 将统计学教学从最基本概念到统计调查、统计整理和统计分析各过程串联起来, 使学生对统计各过程有系统的了解。在讲解统计学各有关知识点之前, 先从系统案例入手, 让学生通过课堂讨论掌握本次教学需要掌握的内容, 教师在教学过程中起“导演”作用, 解决案例讨论过程中出现的问题, 最后要作出总结, 对整个讨论情况作出评价。该系统案例可从以下方面进行应用:
用系统案例对统计作概括性说明和总体介绍用案例讨论统计在不同场合有不同解释, 搜集村级债务资料并对其进行整理和分析的过程就是统计工作。在以上各个过程中所取得的各项资料及其他相关资料 (如村各项收支资料) 就是统计资料。要成功开展这项调查, 必须有一定的统计理论知识做指导, 这就是统计学。在此基础上用案例讨论统计的研究对象和方法, 并用案例讨论调查某街道 (乡镇) 的村级债务时, 该乡镇所有村就是总体, 其债务总额是统计指标, 当研究该市村级债务时, 该乡镇就变成总体单位, 其债务总额的名称就变成数量标志, 具体的值就是标志值, 这样既可掌握统计总体、总体单位、标志及指标等统计学的基本概念, 又能对这些概念之间的区别理解透彻。
用系统案例使学生掌握统计资料调查方法用案例讨论法搜集资料, 应注意一些问题。资料可向各农经部收集, 也可直接去调查村所在乡镇的会计代理中心收集, 也可直接去所调查村收集。向各农经部分收集的一般是全面资料, 在此调查的基础上还应选择债务多的乡镇进行重点调查, 最后选择一些村进行典型调查。在调查中可利用调查单位的原始记录和核算资料直接调查, 也可发调查表请调查单位填报;在调查中还可采取访问调查、电话调查、个别深度调查等搜集数据的方法。
用系统案例使学生掌握统计资料整理方法用案例讨论审核搜集到的资料, 村级债务总额=短期借款+应付款项+长期借款及应付款, 为提高统计数据质量, 浙江省村级债务债权清查摸底时在此基础上减去了应发未发的土地征用费、押金、正常往来的金额, 因此摸底表中村债务总额加上应发未发的土地征用费、押金、正常往来的金额后的和应与该村短期借款、应付款项、长期借款及应付款三个科目余额相等, 否则就有误差。审核后把债务总额根据债务形成原因分成六组, 即因举办农村义务教育形成的、因村基础设施建设形成的、因发展除基础设施建设外的公益事业形成的、因替农户垫交农业税等国家税费形成的、因生产经营性项目建设形成的和其他原因形成的。要求学生把搜集的资料按以上原因分到相应的组, 再直接手工汇总, 最后编制统计表, 并根据提供的数据要求学生用Excel制作成表。
用系统案例使学生掌握各种统计分析方法利用分发给学生的村级债务统计表中的指标, 让学生分析哪些指标是总量指标, 再让学生分清总量指标的总体标志总量和总体单位总量, 分清时期指标和时点指标, 并让学生讨论同一总体的债务总额减去债权总额是否为总量指标。利用搜集到的数据计算各类相对数, 如让学生计算各种债务形成原因占总债务的比重, 分析哪种是债务产生的主要原因;让学生计算动态相对数, 以了解债务变化;让学生计算强度相对数, 如债务率、人均债务额等以了解村级债务的风险。利用搜集到的数据计算各地区的平均镇 (村) 债务额, 把计算出的平均镇 (村) 债务额进行纵向动态对比以了解债务的时间变化, 把计算出的平均镇 (村) 债务额进行横向对比, 以了解债务的区域差异。利用搜集到的数据计算各地区的债务变异系数, 以了解各地区债务的差异程度。利用搜集到的数据编制系列时间数列, 计算数列的水平和速度指标, 并根据数列用移动平均和季节变动等方法对债务进行趋势分析。最后根据以上分析结果, 结合与调查主题有关的一些优秀论文和教师自己调研所写的一些文章, 讲解统计分析报告的概念、质量要求及写作要求等内容。
学生工学结合, 开展社会调查, 最后形成统计分析报告通过系统案例的认知学习, 在系统案例教学实践的过程中, 要求学生确定一个研究目的, 以村级收支调查为主, 也可任选一个感兴趣的研究目的, 根据研究目的写一份调查方案, 并根据调查方案进行调查, 收集资料, 分析资料, 最后完成一份统计分析报告。以上过程随教学的进度同步进行, 由于学校会计专业统计学课程安排在第三学期, 不可能有集中时间去调查, 一般要求学生在课余完成。可挑选一些优秀学生介绍自己的实践经验, 以学生带动学生, 对学生在实践中出现的问题及时给予指导。挑选与学生调查主题有关的一些优秀论文复印给学生, 同时把教师调研所写的一些文章与学生分享, 促进学生进行同类调查的积极性, 既可加强理论知识的学习, 又可提高利用数据分析问题的能力。淡化考试, 期末成绩主要以调查所搜集的资料和调查分析报告为主。课程结束后, 要求学生再深入跟踪调查, 搜集更详细的资料, 条件允许时可在此调查基础上深入研究, 作为毕业论文的写作题材, 这样就可克服往届毕业生毕业论文联系实践不够的弊端。
系统案例教学应注意的问题
高职教育的特点是实践性很强, 只有学习者多读, 多说, 多练, 多做, 才能真正掌握知识。因此, 想要真正地转变观念, 就要在实际的系统案例教学中注意以下几个问题。
创造系统案例教学的情境在运用系统案例之前, 可给学生讲解一些新农村建设的有关背景, 培养学生热爱农业、农村、农民的感情。可结合党的十七届三中全会审议通过的《中共中央关于推进农村改革发展若干重大问题的决定》, 要求学生课余多看报纸, 多了解农村, 以对系统案例加深理解, 也可为部分学生未来投入农村建设奠定基础。
注重学生实践能力的培养在整个教学过程中, 应以培养学生的实践能力为重, 理论教学应为实践服务, 以够用为原则。在理论教学中应以学生为中心, 结合系统案例, 利用课堂讨论、提问或上台演示计算过程等方式达到教学目的。教师在教学过程中起“导演”作用, 课堂上组织系统案例讨论过程, 解决案例讨论过程中出现的问题, 最后要作出总结, 对整个讨论情况作出评价。课堂上的案例讨论和总结要为学生的社会调查服务, 为提高学生的调查能力, 可挑选一些实践能力强的学生进行搜集资料、整理资料和分析资料的经验介绍, 以学生带动学生, 提高学生实践的能动性。学生在搜集资料时, 一定要亲自去调查, 搜集第一手资料, 尽量不要去搜集第二手资料, 这样既可锻炼实践能力, 也便于对资料进行统计分析。
教师要成为有较高的理论知识和较多的实践经验的“双师型”教师系统案例教学要求统计学教师既要精通统计学的基本原理和方法, 又要有一定的经济学、管理学、社会学和计算机等方面的知识, 这样在讲课过程中, 才能将理论与实践有机联系在一起。在刚开始使用系统案例教学时, 学生感觉很新奇, 表现出很大的积极性, 但是随着案例的开展, 学生的兴趣就会减少, 为增加学生学习的兴趣, 要求教师不断去调查, 增加案例的时效性。条件允许时, 可在教学中增加系统案例的个数。
运用Excel工具软件提高系统案例教学效果传统统计分析和计算沿用经典的手工计算与半手工的计算器计算, 学生难学, 教师难教。如果学生掌握了最为简单、易学的Microsoft、Office、Excel自带的统计工具, 统计学就变得非常实用和方便。在系统案例教学中, 教师给予学生教学所需数据, 让学生利用Excel工具软件动手处理相关的问题, 学生由被动变为主动, 活跃了教学气氛, 充分地调动了学生的学习积极性, 对教学内容的理解、消化能力也得以提高。要求学生利用Excel处理自己收集的统计数据, 解决实际问题, 学生在运用中体验到所学知识的重要作用, 增长了一种为社会服务的技能, 从而真正实现了高等职业教育的要求。
参考文献
[1]袁少英.关于高职教育中人才能力的培养的几点思考[J].科技信息 (学术版) , 2007, (31) .
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[4]张维忠, 方玫.多元文化观下的中学统计课程[J].外国中小学教育, 2007, (5) .
统计学课程系统 篇2
一般来说，统计这个词包括三个含义：统计工作、统计资料和统计学。这三者之间存在着密切的联系，统计资料是统计工作的成果，统计学来源于统计工作。原始的统计工作即人们收集数据的原始形态已经有几千年的历史，而它作为一门科学，还是从17世纪开始的。英语中统计学家和统计员是同一个，但统计学并不是直接产生于统计工作的经验总结。每一门科学都有其建立、发展和客观条件，统计科学则是统计工作经验、社会经济理论、计量经济方法融合、提炼、发展而来的一种边缘性学科。
在当代全球性经济环境的今天，随处可以获取大量的统计信息。最成功的管理者和决策者是那些能够理解和有效地运用这些统计信息的人。
在生产领域，由于现在非常重视产品的质量，因此质量控制是统计在生产中的一个重要应用。许多统计质量控制图被用来控制某生产过程的产量。例如，假如一台机器被用来向容器中注入一种软飮料，灌装重量是12盎司。定期从容器中抽取样本，求出样本容器中飮料重量的平均数，若平均数描在质量控制图控制上限的上面，则说明注入的飮料过多应该减少，如在控制下限的下面，则说明注入的飮料过少应该增加。为此质量控制图为生产过程时时处在“控制之中”提供了统计信息。
在经济领域，人们经常要求经济学家们对将来的经济以及其他方面进行预测。在进行预测时，往往离不开各种各样的统计信息。例如，在预测通货膨胀率时，经济学家们就要用到生产者价格指数、失业率和生产利用能力等方面的统计信息，将这些统计信息输入到计算预测模型中，就可预测通货膨胀率指标。在社会领域，在人类社会的发展、人们的社会生活中，也有许多问题需要统计信息。例如，社会的人口总量；性别比；父辈与子辈的职业、文化教育程度是否相关（代际关系）；人口质量状况；社会环境（气候）状况；城市污染指数；人民生活的恩格尔系数等，同样需要大量的统计数据进行分析、描述和评价。
除此之外，统计在医学、工程、地学、农业、工业、教育等社会科学、自然科学以及各行各业中都得到了越来越广泛的应用。如此同时，统计学科的理论和方法也得到了不断的发展和完善。相信知识经济时代定是统计学一展风采的时代。从某种意义上看，统计的重要性类似于军事情报，它常常能为领导决策提供重要的参考依据。事实上，在许多国策的制定过程中，如实施计划生育、坚守18亿亩耕地、保护生态环境等等，统计数据的参考价值都是功不可没的。一位市长曾这样评价统计工作，他说，在市政府如果说排前三个重要的部门，统计部门应该算是一个。统计工作的重要性由此可见一斑。总结
高职统计学课程教学改革思考 篇3
关键词：教学改革；教学理念；教学方法
中图分类号：G642.0文献标识码：A文章编号：1672-3198（2007）12-0215-02
《统计实务》是高职院校财经管理类专业一门必开的“基础技能”课，在教学过程中要求学生必须掌握统计资料搜集技能、统计资料加工整理表现技能、统计资料分析指标与统计分析方法技能、统计分析报告的撰写技能等统计基本技能，并能熟练运用以解决实际问题。按照高职教学的理念，统计实务课程则必然按照“理论够用、适度，强化技能，重在应用”的原则进行整合。在几轮的教学实践中，我对照高职教育教学改革的理念，结合该课程的特点及培养目标，对课程教学改革做了一些尝试性的探索工作。
1 教学理念的转变
教学改革，理念先行。没有先进的职业教育教学理念，就不会有成功的教育教学改革。职业教育课程的最终目标是培养学生的实战能力——解决实际问题的能力，要求学生掌握技术、知识，去完成某种指定的工作活动。因此职业教育课程的设计原则就有以下几项：教师要以职业活动为导向，以素质为基础，突出能力目标，以学生为主体，以项目为载体，以实训为手段，设计出知识、理论、实践一体化的课程。在统计实务教学中，应从案例引出实际的问题，教师对问题进行试解、演示。学生可以先模仿，教师对学生的引导不是理论推导，更多的是行动引导。问题初步解决之后，对涉及的统计知识进行归纳：系统知识、类型问题、解题模式。传统的教学到此已经可以结束了，但职业教育课程还要引用大量案例，进行实例功能的扩充。让学生在许多新的任务中，对能力进行反复训练。因此，任课教师应该加大相关知识的储备量。统计学作为一门交叉科学，需要老师不仅要精通统计的技术与理论方法，同时要掌握社会经济的相关知识，否则没有办法讲解透彻关于社会经济的实际案例。统计教学，需要结合学生所学专业来正确运用统计学的方法对社会现象进行分析，因此教师的相关知识贮备量要足够多。教师讲课时首先要立足于岗位所需的相关统计技能要求，同时充分利用网络发展带给我们的优势与便利，收集大量的与学生所学专业相关的知识来丰富课堂内容。
2 教学内容的改革
现在使用的统计教材内容往往具有相对滞后性和一定的抽象性，而实践是丰富多彩、灵活多样的。为了在有限的课堂教学时间里传达更多的信息，把规定时空的教学扩展到无时空限制的交流，提高教学质量和效果。统计教学应该充分利用网络技术和现代化的教学条件，把比较抽象的理论方法形象化，真正做到深入浅出，通过建设统计学课程主页，链接相关知识和参考资料，扩大学生的统计学知识面，了解统计的最新发展和动态，提供分析的背景资料和统计软件，激发学生发现问题、提出问题、解决问题的能力。
（1）增加统计软件教学的内容。现代统计方法的实际应用离不开现代信息处理技术，统计软件的使用，不仅使统计数据的计算和显示变得简单、准确，而且使统计教学由繁琐抽象变得简单轻松、由枯燥乏味变得趣味盎然，因此统计学教学要增加统计软件使用的内容。学生通过上机进行数据的输入及分析处理，从而在加深对所学知识的理解的同时还能丰富书本所学内容，提高学生的动手能力。
（2）课本内容的改革。由于受传统统计调查方式的影响，目前《统计学》的教材里，对目前运用越来越多的抽样调查的设计内容介绍并不多，尽管统计设计是统计工作不可缺少的重要阶段，统计调查这部分内容也往往强调对原始数据的收集、整理，随着信息技术的飞速发展，可以获得资料的渠道越来越多，各种年鉴、资料汇编也越来越多，内容越来越丰富，从图书馆、资料室和电脑网络上可以方便地查阅，而收集原始资料却存在较大的局限性，因此应该把二手数据的收集和整理理论突现出来。
（3）增加统计方面的实习内容。在学生的实习过程中，应该适当增加统计方面的实习，通过一次完整的统计调研活动，可以进一步对统计方案的设计、统计问卷的设计、统计资料的搜集、数据整理、分析知识的巩固，提高学生的动手能力和创新能力，同时可以让学生把学过的专业知识更灵活的应用到实践中，加深对所学知识的理解。通过对所搜集的数据进行分析与处理，可以提高学生对《统计实务》课程的学习兴趣。只有将统计学的方法结合实际进行应用，找到应用的结合点，才能使统计学获得最大的生命力。
3 教学方法和手段的改革
（1）教师要注重启发式教学。
在教会学生如何搜集、整理数据技术的同时，还要教学生如何分析数字背后的含意，教会学生辩证的全面的分析问题解决问题，加强与学生的沟通，开拓学生的发散思維，变灌输式教育为启发式教育。
（2）教师与学生进行互动式教学。教师应该充分利用学生所学专业的特点，结合案例分析使学生更形象、快捷的接受知识，同时发挥其独立思考与创造才能。这样一来在教学活动中教、学双方都能发挥自身主观能动性，使教师在“教”中求学，学生在“学”中挖潜增智，从而达到相互促进、共同完成教学任务的教学方法。
（3）运用案例教学法，培养学生分析问题和解决问题的能力。案例教学法是把案例作为一种教学工具，把学生引导到实际问题中去，通过分析与互相讨论，调动学生的主动性和积极性，并提出解决问题的基本方法和途径的一种教学方法，是连接理论与实践的桥梁。我们结合统计应用性较强的特点，在课堂教学中注意收集经济生活中的实例，并根据各章节的内容选择适当的案例服务于教学，利用多媒体设备及真实材料再现实际经济活动，将理论教学与实际案例有机结合起来，使得课堂讲解生动清晰，收到了良好的教学效果。在本学期的教学过程中，从上个学期班级学生的成绩入手，让学生学会统计分析成绩分布情况，让学生自己分析比较采用什么样的统计指标去反映整个班级的学习成绩，既能学到相关的统计知识，更能锻炼统计实践技能，并且很好地调动了学生学习课程的兴趣。
参考文献
［1］戴士弘.职业教育课程教学改革［M］.北京：清华大学出版社，2007.
［2］王天营，刘爱民.关于高校财经类专业统计学教学改革的思考［J］.统计与决策，2004，（8）.
统计学课程系统 篇4
1 课程实施结果统计分析
为了检验试点班级取样平均值、教学实践等与对照班级的平均值进行比较分析, 以检验新教学方法在学习效果上是否显著, 我们采取了单样本t检验、独立样本t检验和配对样本t检验三种检验方法进行统计分析, 应用SPSS14.0统计软件完成统计分析。
1.1 单样本t检验
我们随机选择了过去两年来学习本课程班级的学生平均成绩作为评价标准, 与试点班级比较, 运算得出检验结果, 通过统计对比, 进行分析检验, 结果如表1。
由表1可以看出:Sig.=0.003<0.05, 统计结果有显著意义, 又因为Mean Difference=2.6438为正值, 故这个班级的期末考试平均成绩明显好于全学院该课程的期末考试平均成绩。
1.2 独立样本t检验
为了更好地反映教学效果, 针对采用新教学方法与常规教学方法的班级的学习成绩运用独立样本t检验进行分析比较, 结果如表2。
由表2可以看出:Levene齐性方差检验表明两个变量显著性概率为0.031, 小于0.05, 说明两个变量的方差是不相等的, 我们再查看E-qual variances not assumed一行的数据作为t检验的结果数据。该数据对应的Sig=0.037, 小于0.05。有统计学意义, 说明这种教学方法对比传统教学法具有显著性差异。
1.3 配对样本t检验
同时我们对试点班级学生在采用新教学方法教学前后的学习成果进行考核, 使用配对样本t检验作比较分析, 以评价学生学习前后在学习能力上的变化。结果如表3。
由表3可以看出:Sig.=0.046<0.05, 统计结果有显著意义, 即经过这种学习方法的训练的学生的学习成绩有显著提高, 学生运用灵活知识的能力取得有明显的提高, 成效明显。
2 学习情境现象分析
在课程实施的过程中, 我们将每个学习情境中的多次考核成绩和各学习情境的平均成绩汇总在两个表格中, 发现了一个有趣的现象, 就是随着学生学习的不断深入, 学生的学习兴趣与成绩发生了一种有趣的变化, 而这种变化是过去传统教学实施时未曾显现的, 似乎在启示着我们什么。试点班级的教学实施学生学习成效变化曲线可近似于一条“U”曲线来表示。 (见图1、图2)
由此我们能够得出如下结论, 即:在每一个教学情境实施时随着学习内容的增加, 学生的学习兴趣与成绩呈下降趋势;随着学习次数的增加, 学生的学习兴趣与成绩呈上升趋势, 最后趋于平稳的固化状态。
3 学生学习成效变动曲线成因解读及干预建议
3.1 学生学业兴趣与成绩随着学习内容的增加而降低的成因分析
通过图中的曲线我们看到:一般来说, 学生学习兴趣与成绩随着学习内容的增加而降低, 那我们要问为什么会这样呢。六步法不同于学生已习惯的传统填鸭式教学法, 这是教学做合一的职业教学的创新尝试, 心理学研究表明, 学生对所学习内容的熟悉、把握程度的大小是影响学生学习自信力、学习兴趣与动力的重要原因。对学习内容的熟悉程度越高, 学习内容的操作程序了解越透彻, 学生的学习越具有主动性, 效果越好;反之表现在同一时间内, 对学习内容了解不透彻, 则学生就会失去方向感、信心遭受打击, 失去进一步学习的动力和勇气, 所要学习内容所花费的平均时间显著增加, 学习的效果下降, 其中部分学生就会自动放弃学习。至于为什么会出现这种情况, 有心理学家认为, 这可能与皮质神经细胞活动的保护性抑制有关。巴甫洛夫的研究表明, 皮质神经细胞在刺激物的持续作用下, 迟早会发生抑制。巴甫洛夫认为这种抑制的产生, 是由于神经细胞的能量消耗过多, 它本身具有保护作用。因而可以设想, 在被识记材料增加的情况下, 可能由于皮质神经细胞的持续工作时间相应延长而逐渐发生保护性抑制, 于是使识记效果降低而识记所需时间增加。
由此说来, 这种学生学习兴趣与成绩的这种“随着学习内容的增加而降低”的现象应当是正常生理、心理现象。然而, 这种“正常”的生理、心理现象却可能给学生学习带来非常消极影响, 它将严重的打击、甚至摧毁学生的自信心, 会使学生产生我们怎么会越学习成绩越差的想法。因此我们必须想办法限制这种“学业成绩随着学习内容的增加而降低”现象的出现。
3.2 随着复习次数的增加, 学生的学习成绩呈上升趋势成因分析
通过观察学生成绩变动曲线我们发现, 学生成绩变动的曲线是这样的, 当学习成绩下降到一定程度时 (在本课程中是在第二个情景进行三分之一时) , 学习成绩又会出现持续反弹。为什么会这样呢?我们认为, 是训练次数增加的结果。随着学习内容的深入, 学生经多次反复训练和巩固, 对这种学习方法已经逐渐适应, 了解了学习内容的内在机理。我们发现, 到第一情景完成, 大多数学生只是机械的跟随教师完成了教学内容, 对课程的内在组成不甚了解, 随着第二、三、四个情境的依次展开, 学生会多次重复第一情境的教学方式、方法, 随着重复次数的增加, 学生对所学习的内容越来越熟悉, 不但理解了教学内容的内在规律, 而且在多次的重复过程中, 学生们还在教师的指导下自觉不自觉地梳理着所学的知识, 逐渐的形成了教学做一体的学习网络, 理解了知识、态度和技能之间的相互关系。这一切当然有利于他们提高学习成绩, 因此此后 (尤其是在进入第四个情境后更为明显) 的学习成绩明显是呈上升趋势。
4 结论
4.1 经过统计分析证实基于工作过程为导向的课程与常规教学比较存在显著差异, 有统计学意义。试点班级学生不论是考核的平均成绩、教学方法实施还是在知识运用上都比对照班级有显著提高, 效果明显。
4.2 通过学习成效变动曲线发现, 技能与知识的形成需要多次的重复刺激来不断强化, 能显著提高学生学习成绩。
摘要：本文通过采用多种统计分析方法对基于工作过程为导向的课程进行深入比较分析, 探索课程改革的基本规律, 提出改革的策略与建议, 为课程教学情境建设提供理论依据。
关键词：单样本t检验,独立样本t检验,配对样本t检验,学习曲线,系统干预
参考文献
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统计学课程系统 篇5
【关键词】非统计专业 统计学 课程改革
一、引言
《统计学》是经济管理类各专业本科生的学科基础课，我校经济管理等专业均开设这门课程，学分为3学分。财经类专业学生掌握一定的统计方法，具备基本的统计素质对于参与日益激烈的市场竞争是不可缺少的。教育部明确规定统计学为高等院校财经类专业的核心课程之一，凸现出统计知识在财经类专业学生知识体系中的重要地位。目前在我国，人们对统计学的认识还不全面，在高校，财会、金融、国际贸易等专业都很“火”，而统计专业却在萎缩。这与国外有很大不同，在一些发达国家如法国等，统计学是大学里最受重视的学科之一，统计学发展得如何是衡量某一大学学术水平的标志。
统计学是一门应用性极强的方法论科学，它的产生和发展始终与实践紧密联系在一起，故统计教学一定要突出和强调 “用”这一特点，即学生学习这门课程的关键是要会应用。也就是说，学生在学习这门课后应具备一定的统计素质，能够适应竞争日益激烈的市场经济对人才统计素质的要求，故高等教育阶段开设的统计课程应当注重培养学生的统计思维能力，应当将这一思想贯穿于整个教学过程之中。高校统计教育应该为社会培养的是应用性、实用性人才，而不是理论性人才，高校统计教学要突出学而有用、学而能用、学而致用的特点。
当今财经类非统计专业统计教学现状却不容乐观。目前我国高校统计教学普遍采用的是“粉笔加黑板”简单的课堂教学模式进行统计教学。在这种传统的教学模式下，教师往往侧重于对统计理论和方法的讲授，对统计方法的应用和统计思维能力的培养重视不够。在课堂上，教师关注得较多的是学生能否记住统计的有关概念、计算公式、方法、意义及应用条件，能否利用这些知识完成所设问题的正确计算。学生在学习过程中普遍感到课程枯燥难懂、学习兴趣不高，学生对所学到的统计知识和统计方法的应用能力较差。现传统的统计教学方式已造成了学生对统计知识、统计方法的应用能力不强，且创新能力的发挥受到很大限制的局面，这种现状表明统计教学在财经类学生中没有充分发挥基础性作用。这些问题的存在已经严重影响了非统计专业统计教育的持续健康发展，长此以往，甚至会使人们对统计学的专业基础课地位认识模糊。为此，笔者结合自己多年的统计教学工作实践，对非统计专业统计学课程改革提出一些思考和建议。
二、教学内容的改革
财经类非统计专业统计教学内容的改革是近年来统计教育界讨论的一个热点问题，有关教学内容的改革可从以下方面进行思考。
1、课堂讲授内容详略要得当
在高校统计教学普遍周课时为3节/周，学期总学时数只达51学时，且在教材内容较多而课时量又很有限的情况下，授课教师在教学中既要完成教学计划又要突出重点地讲授，即授课教师课堂授课内容要安排得详略得当。有些内容可详讲，如第一章绪论部分，可向学生详细介绍统计的发展简史，其目的是让学生了解统计渊源的历史，从而增加对统计的认识及提高对这门课程学习的积极性，还有统计学的基本问题也要详讲；有些容易理解的内容可略讲，可引导学生自学，如第二章的统计资料的搜集以及第三章的部分内容；有的可以将课堂内容转变为实践教学，比如实践性很强的问卷调查，可要求学生课后设计一份调查问卷表。问卷设计任课教师应引导学生从他们的所关心的、熟悉的或感兴趣的问题入手，最好采取积极鼓励或启发学生自己提出选题，因为只有学生最了解自己最关心的问题、最感兴趣的问题是什么。学生只有对他感兴趣的问题才愿意去进行调查。这样一方面保证了统计教学内容的相对完整，有助于学生建立正确的统计思想，培养统计思维能力，同时锻炼了学生的自学能力、动手能力。
2、加强对推断统计方法及应用的讲授
统计研究的目的是为了探索数据内在的数量规律性，描述统计和推断统计都能实现这一目的。但是描述统计是通过获取总体数据来实现这一目的的，这种情况在实际工作中并不多见。大多数情况下我们能够获取的是样本数据，如何利用样本数据探索总体的数量规律性是更需要经常面对的问题。基于此，掌握一定的推断统计方法就显得尤为必要，从某种意义上说更能提高学生的市场竞争能力。非统计专业的统计教学要真正突出其实用性，在教学内容上就应当加大推断统计方法及应用的讲授。从理论体系来看，推断统计是以概率论为基础，以参数估计和假设检验为主要内容。主要将参数估计内容在原有基础上加深，并将假设检验、方差分析作为重要的教学内容给学生们进行讲授。此外相关与回归分析、时间数列分析、指数这三种方法是经济管理中常用的统计方法，在原来的教学中也是重点讲述的部分。为了体现实用性这个基本思想，上述三种方法的教学角度也需要进行调整。相关与回归分析要加入实用性强的多元线性回归的内容，并且要讲深一点，讲透一点；时间数列分析要把教学重点转到对长期趋势分析和季节变动分析等问题，动态分析指标只进行有选择性的讲授；指数讲授综合指数编制的基本原理即可，重点转向指数实际应用的讲解，如居民消费价格指数、股票价格指数等。
三、教学方法的改革
统计教学要达到对学生创新能力和实践能力的培养目标，在教学方法的改革上就应当遵循现代教育思想即以学生为主体，并以教师为主导且强调把教师的主导作用和学生的主体作用结合起来。具体说就是要改变原来在教学中过分偏重讲授的教学方法，积极实施案例教学、提问式教学、实践教学。
1、实施案例教学
案例教学是以案例为基本教学材料，将学习者引入教育实践的情境中，通过师生之间、生生之间的多向互动、平等对话和积极研究等形式，提高学习者面对复杂教育情境的决策能力和行动能力的一系列教学方式的总和。教师可选取一些紧密结合实际，并具有一定代表性且生动有趣的实际案例进行剖析，阐述统计方法运用的条件、背景及其分析研究过程。其目的是训练学生思维能力，提高教学效率，增强教学效果。教师在采用案例教学时要注意，不要把案例教学当成是举例教学，案例教学与举例教学既有相同点又有区别。相同点是二者都要通过一定的事例来说明一定的道理，都是为一定的教学目的服务的。不同点即案例教学是把学生放在实际的环境中，让其通过对周围环境和事件本身的分析、讨论、交流，做出正确的判断和决策，提高分析问题和解决问题的能力，案例教学是组织学生进行自我学习、锻炼能力的一种手段，在案例教学中，学生属于主要地位；而举例是使一个较难理解的理论通俗易懂，举例则是辅助教师说明问题的一种手段，在举例教学中，教师属于主要地位。
2、实施提问式教学
在新课程理念指导下，现在更多的教师在崇尚运用启发式教学，借此激活学生的潜能，引领学生对所学问题进行思考和探究。教师在运用启发式教学时，对所提出的问题的设置要注意讲求质量和层次，要能引发学生的好奇心并能激发学生去思考探究，从而提高学生思考问题和分析问题的能力。提问的形式可以灵活多样，既可以采用在课堂上提问、由学生即席回答的传统形式，也可以采用把问题布置下去，由学生经过独立思考和分组讨论后，再以书面结果回答的形式。在运用后一种提问形式时，可以选择原有的课后习题，但更应该注重选择一些实践性强的开放型问题。让学生解决开放型问题，更有利于培养其分析问题、解决问题的能力。
3、加强实践教学
如果说案例教学主要是以教师讲授为主，则实践教学更多的需要学生自己动手动脑。实践教学包括两个部分，即课内实验课教学和课外项目教学。通过实践教学使学生在掌握了基本统计理论、方法的基础上,达到对所学知识的理解、巩固和消化，并能具体的运用所学的知识来实践课程的内容。《统计学》实践教学与理论课穿插进行。实践教学以学生自己动手为主，教师辅助指导。课内实验课的训练，要求学生达到完成一个以学生有关问题调查问卷的设计并进行问卷调查。掌握Excel及SPSS软件的实际操作，借助于Excel及SPSS软件，掌握对采集的信息录入、整理、分析（包括综合指标分析、时间序列分析、指数分析、量表分析、相关与回归分析）以及统计图表的绘制。学生在参加实践教学项目时，通过上机把所学Excel功能运用到数据整理分析之中，使实践教学更具体更有针对性。最后要求学生写出3000字以上的统计调查报告，要求根据处理后的数据信息，分析存在的问题、提出有效的解决方案等。
项目教学法就是师生通过共同实施一个完整的项目工作而进行的教学活动。在统计教学中实施项目教学法是由任课教师有计划地组织和引导学生独立地去做一个项目，并让学生亲自感受一个项目是如何进行调查研究的全过程。即从教学项目的提出—一个完整的统计调查方案的制订—统计数据的具体收集—对原始数据进行加工处理—对整理好的统计数据进行统计分析—得出统计结论—撰写项目分析报告的一系列统计实践活动过程。
在统计教学中实施项目教学法是为了让学生走出课堂，走向社会，使理论教学与社会实践相结合，让学生在社会实践中充分发掘他们的创造潜能，提高他们应用统计知识、统计方法去发现问题—分析问题—处理问题的综合能力。一般每学期每班分组作1-2个实践项目较为合适。大多数项目适宜直接在校内收集资料，然后利用统计软件在计算机房进行整理分析直至得出结论。也可以利用暑假安排学生到实践基地，如到大型调查公司参与一些更大规模的调查项目，让学生切实感受到统计方法在实践中究竟是怎么用的。
四、教学手段的改革
纵观目前高校统计教学手段十分单一，一支粉笔，一张黑板，是当今许多统计学教师教学的真实写照。多媒体技术发展至今日，已相当成熟，但有些教师还拒绝使用现代教育技术的成果。统计学在教学中需要大量运用数据、统计表、统计图，还会涉及到一些复杂的数学计算。借助多媒体现代化教学手段，可以采用色彩丰富的生动画面将大量的统计表、统计图及案例生动的展示在学生们的面前。这样既丰富了学生们的视角效果，也节省教师在课堂上写板书的时间，又使案例的讲解生动清晰，可使学生们忘记在统计课堂上须记住的大量统计概念和统计公式的枯燥和痛苦。多媒体教学大大增加了课堂教学的信息量，提高了课堂教学的灵活性，是统计教学改革的重要突破口。同时，这种现代教学形式也对教师提出了更高的要求。要求教师广泛学习现代教育技术的有关知识，比Photoshop、Flash等，制作出生动精致的教学课件，才能真正提高统计教学效果。为此，要提高教师要掌握现代教育技术的本领，要制作多媒体课件，用直观的课件内容描述一些抽象的统计概念；要充分利用校园网和Internet网，开展网上授课和辅导，实现没有“粉笔与黑板”的教学。
【参考文献】
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统计学课程教学模式探究 篇6
一、统计学课程教学模式面临的挑战
(一) 教学与考试方式单一
目前, 高校统计学课程教学主要是采取课堂教学方式, 或者沿用传统的黑板授课方式, 或者单纯地依赖多媒体授课。课堂教学一般围绕教师为中心, 教师讲解、提问, 学生被动学习, 学生独立思考机会缺失。另外, 统计学课程的考试内容和考试方法非常单一, 缺乏创新性。大学教育中, 考试是检验教学效果和调动学生学习积极性的有效手段。目前统计学课程的考试方式基本上由任课教师命题, 学生参加闭卷或开卷考试, 教师阅卷评分。考试内容覆盖面小, 考试内容比较陈旧, 一般为填空题、选择题、计算题, 案例分析题或其他开放性题目很少涉及, 学生死记硬背为主, 高分低能现象明显, 不利于应用型人才培养目标的实现。
(二) 教学内容枯燥
统计学是一门方法论的学科, 其内容包含统计基本概念、描述性统计、抽样调查、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、时间序列、统计指数、非参数检验、综合评价等理论及方法, 涉及的定理、公式非常多且繁杂。学生理解起来非常困难和枯燥, 学生的学习积极性不高, 学习动力不足, 非常容易出现教师在讲台讲得十分起劲, 学生在下面聊天、睡觉更加起劲的尴尬局面, 严重影响了统计学课堂教学的效果。统计理论难以理解, 统计方法及公式繁多复杂, 教学内容缺乏兴趣, 客观上导致了学生的学习积极性低, 学生对统计学课程害怕和抵触, 以考试及格为最终目标, 根本无法谈及对统计思想的理解, 对统计理论和方法的灵活应用。
(三) 教与学之间缺乏互动
目前的统计教学方法呆板, 填鸭式的课堂教学仍是普遍存在的现象, 课堂练习和课后的作业是锻炼学生动手能力的唯一渠道, 教学与实践脱节比较严重。传统统计学课程教学基本上借鉴高等数学课程的满堂灌教学模式, 一块黑板, 一支粉笔, 教师在黑板进行统计理论的解释、统计公式的推导, 学生在下面听讲、记笔记, 课后给学生布置作业做练习题, 教学方法方式非常单一。这种满堂灌教学模式, 是一种单向的传授模式, 除了偶尔的上课提问之外, 教与学之间的互动交流非常少, 学生之间的互动交流更是缺乏, 教师无法掌握学生真正理解程度, 学生没有机会表达学习中的问题和困惑, 学生的学习效果较差。近年来, 虽然一些高校教师采用多媒体教学方式, 但也是治标不治本, 教师与学生、学生与学生之间的互动仍然缺少, 并未能真正解决教与学之间缺乏互动的问题。
(四) 偏重知识传授, 能力培养缺失
目前高校统计学课程教学偏重于统计学知识的传授包括统计定理讲解、统计习题训练和统计公式掌握等, 学生采用死记硬背方法学习, 很少注重对于学生能力的培养。学生能够掌握统计理论、统计公式, 但是无法将这些理论和公式运用到具体实际问题的解决。课堂任其满耳灌, 课后应付作业题, 期末攻克考试题的现象普遍存在。对于应用型人才培养而言, 学生的实践能力、创新能力和团队合作能力是非常重要的, 而这些能力在统计学课程教学中却很少涉及。只有将统计学课程教学目标从知识传授转向能力培养, 才能真正发挥统计学课程在人才培养体系中的作用。
二、统计学课程教学模式改革的思路与举措
结合统计学课程特点, 以及统计学课程教学中存在的诸多问题, 如教学内容枯燥、教与学之间缺乏互动和偏重知识传授, 学生能力培养缺失等, 本文提出统计学课程教学模式改革具体思路为:将班级学生进行分组, 形成合作团队;统计学课程教学与实践调查任务同时开展, 边学习, 边选择地方经济难题边开展社会实践, 然后将调查研究成果在课堂上进行交流讨论, 选拔优秀团队参加统计学学科竞赛, 最终形成“课堂理论教学——社会实践调查———课堂小组讨论———参加学科竞赛———服务地方经济”的新型教学模式, 提升了学生的统计理论和实践水平, 锻炼了学生的实践能力、创新能力和团队合作能力, 服务地方经济建设。
统计学课程教学模式改革力求达到的目标:改变过去满堂灌的僵化教学方式, 构建新型教与学互动机制模式即教师与学生之间互动、学生与学生之间互动模式;增强统计学课程教学的趣味性, 改变过去学生被动学习、兴趣不高的现象, 提升学生的学习积极性和主动性;确保学生掌握统计理论知识同时, 提升学生的实践动手能力, 服务地方经济建设;营造学生团队合作环境, 提升学生的团队合作能力;注重理论应用实际, 解决实际问题, 培养学生的创新能力。
统计学课程教学模式改革的具体内容及举措为: (1) 开展班级分组, 一般以7人为一个团队, 组长:总负责;成员1牵头负责项目1, 其他成员配合完成, 内容为调查方案设计, 时间在1-3周;成员2牵头负责项目2, 其他成员配合完成, 内容为调查问卷设计, 时间在4-6周;成员3牵头负责项目3, 其他成员配合完成, 内容为描述性统计分析报告, 时间在7-9周;成员4牵头负责项目4, 其他成员配合完成, 内容为推断性统计分析报告, 时间在9-14周;成员5和6牵头负责项目5, 其他成员配合完成, 内容为整套调查研究报告, 时间在14-18周, 团队所有成员均需参加实地调查, 获取统计数据。 (2) 适当控制教师课堂教师讲解的课时, 增加课程实践教学如小组讨论、方案设计、实地调查、数据处理的课时;课堂理论教学进度与社会实践调查相结合、同步开展, 包括小组分组、确定调查题目、统计方案设计、问卷设计、实地调查、数据整理、数据分析、结论探讨等, 理论教学与实践调查一一对应, 理论与实践相互促进, 提高学生的学习效果和实践效果。 (3) 以“浙江省大学生统计方案设计大赛”学科竞赛为平台, 选拔优秀团队参加学科竞赛, 着力开展统计学的理论教学、实践教学、社会调查、小组讨论等内容。 (4) 强化教师与学生、学生与学生之间的互动, 指导老师全程参与学生团队的全过程, 包括前期准备、中期外出调查、后期数据处理及讨论等, 每个团队演示自己的调查研究成果, 接受学生们的提问, 促进学生之间的讨论和交流, 提高统计学课程的教学效果。
参考文献
[1]马赞军.大学统计学教学模式探讨[J].统计教育, 2006, (3) .
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[3]闫春, 刘伟.统计学专业统计学原理课程案例与实践教学探讨[J].科技信息, 2011, (1) .
高校《生物统计学》课程教学思考 篇7
一、生物统计学课程的地位和作用
生物统计学是生物学学科不同专业学生都应该掌握的一门重要的工具课, 是许多高等院校生物学、农学、医学等专业的必修课程之一。它是现代生物学研究不可缺少的工具, 是培养学生科学研究和综合分析问题能力的重要课程, 也是生物学等工作者必备的基础, 同时该课程又是其他专业课程的重要基础。因此该课程在生物学、农学、林学、医学、食品、环保等专业中占有十分重要的地位[12]。生物统计学需以生物材料进行研究, 但通常所涉及的材料数量较大, 很难也没有必要全部参加试验, 必须通过科学的方法抽取有代表性的试验个体进行试验, 以获得相关的数据, 实现由样本推断总体的重要功能。因此生物统计学与试验设计紧密联系, 主要讲授数据资料收集和整理的方法、数据资料的统计分析方法和手段以及在概率论的基础上对统计结果做出科学的推断, 从而帮助我们认识研究对象的现象和本质[13]。因此, 生物统计学已成为生物科技工作者必备的基础, 也有利于培养和提高大学生的科学研究能力以及独立分析问题和解决问题的能力, 是当代大学生系统的能力培养和全面的素质教育的具体体现。
二、生物统计学教学存在的主要问题
1. 生物统计学教材方面。
教材是体现教学内容和教学要求的知识载体, 也是教学最基本的工具, 它不仅是教师进行教学的依据, 而且是学生获取知识的重要资料, 选择适合教师和学生的生物统计学教材, 能够保证教学过程的顺利进行, 而且还能提高教学质量, 达到良好的教学效果[14,15]。目前, 国内所出版的生物统计学教材种类较多, 各大高校由于教师和学生的情况不同, 在教材方面的选择和使用也不一样。尽管如此, 目前国内所出版的生物统计学教材主要包括两大类。第一大类完全是传统生物统计学的知识和内容, 不涉及统计软件的介绍和使用, 这一大类教材包含两小类, 一类主要侧重理论教学, 过分强调课程体系的完整性和理论讲授, 注重公式的推导而忽视了实际应用例题的讲解。这类教材忽略了对大学生统计思维和综合分析问题能力的培养, 因此有一定的缺陷。另一类是目前各大高校使用较多的生物统计学教材, 该类教材虽然也存在一些必要的公式推导, 但更侧重于统计学理论与实际结合, 清楚介绍每一个统计原理理论后, 再通过具体实例分析和巩固统计学的基本原理和基本方法, 注重培养学生分析实际问题和解决实际问题的能力, 因此这类教材比较适合现在生物科学等本科专业的使用。但这类生物统计学教材由于不涉及统计软件的内容, 也存在一定的不足。如果教师在授课过程中未涉及一些统计软件的介绍和使用, 那么即使学生完全掌握了相关的统计原理和方法, 学生在复杂的试验设计及庞大的数据面前可能也会束手无策, 即使会计算, 在复杂及庞大的数据计算中也可能会算错, 因此可能会得出相反的结论。第二大类统计教材完全是统计软件的介绍和使用, 如Excel软件、SAS统计软件、SPSS统计软件、DPS统计软件、R统计软件等的介绍和使用。生物科学、技术等飞速发展的今天, 这类统计软件发挥了很大的优势, 给科技工作者带来了极大的方便。但这类教材也存在一定的不足, 它只注重统计过程的运算和统计, 没有统计原理的介绍, 因此对没有相关统计学知识或统计学基础较差的学生或老师来说, 即使按照教材上的步骤计算出相应的结果, 但也不知道具体的含义, 也不知道怎么分析。因此这类教材不适合大学本科生的教学。另外, 这两大类教材要么只注重数理统计方法的讲授, 要么只重视统计软件的使用, 而忽视了统计学中的数理统计分析方法是建立在正确的试验设计以及所获数据资料准确的基础上才能发挥正确的作用, 这是这两大类生物统计学教材共同存在的不足之处。因此, 目前市场上还未见有统计学理论与实际结合, 试验设计与统计原理相结合, 统计软件与统计学原理相结合的较为完善的生物统计学教材。笔者认为这类生物统计学教材是当前生物科学专业、生物技术专业、生物工程专业、农学专业、医学专业、食品专业等本科专业较为适合的教材。
2. 生物统计学与高等数学方面。
(1) 生物统计学与高等数学开课时间上的不一致性。国内许多高等学校生物科学等本科专业的培养方案中都把高等数学课程作为一门必修的基础课, 学生通过对该门课程的学习, 系统获得函数、极限、连续、导数、微积分及常微分方程等基础知识, 它为后续课程的学习和解决实际问题提供必不可少的数学基础知识及常用的数学方法。而且, 通过各个知识点的学习, 逐步培养学生具有较为熟练的基本运算能力和自学能力, 综合运用所学知识分析和解决实际问题的能力。更重要的是, 高等数学课程是学习生物统计学的关键, 生物统计学中的许多原理和方法都需要高等数学中相应的知识作为基础。 (2) 生物统计学与高等数学教学上的脱节性。高等数学课程作为生物科学本科专业一门必修的基础课, 各高校均认识到它在生物科学本科专业中的重要性。但长期以来, 高等数学和生物统计学均作为两名独立的课程开设, 一般情况下, 高等数学课程由数学专业教师讲授, 由于数学专业的教师没有生物学专业的相关知识, 不清楚生物统计学课程的知识体系, 只注重数学知识的推导、讲授。因此所讲授的知识内容之间通常存在许多不衔之处, 形成了不利于生物统计学课程教学的知识的断层。同样, 这也是生物统计学中教师难教, 学生难学、难懂、难用的原因之一。
3. 生物统计学教师知识结构和科研能力方面。
常言道, 学生需要一滴水, 教师至少要有一桶水。生物统计学的教学, 相对于其他课程而言, 对教师的要求更高, 不仅要求教师要有一定的数学知识, 较为渊博的统计学知识, 还要求教师要有较强的科研能力。教师只有具备一定的数学知识和渊博的统计学知识, 才能很好把握生物统计学相关原理、理论、统计分析方法等。具备较强的科研能力, 才能很好将生物统计学相关原理、理论、统计分析方法与实际相结合, 才能很好地进行案例教学。
4. 考试制度方面。
考试制度在高等教育中占有非常重要的地位, 考试是教学质量评价的一项重要指标, 它既是对教师教学质量的反映, 也是对学生学习效果的检验。考试制度是否合理, 决定着教学质量的好坏以及学生学习积极性是否能得到最大限度地调动[16]。但是现阶段我国许多高校的考试制度较为死板, 缺乏合理性和灵活性。如在学期期末考试中规定一定数量的题型, 当然, 这种考试制度对于规范考试是必须的, 但是应该根据具体课程而定, 而不能一概而论。就生物统计学课程而言, 如果规定一定数量的考试题型 (比如四种题型) , 那么教师只能根据考试规定勉为其难考虑四种题型。比如说名词解释、填空、问答、计算这四种题型。很明显, 这种考试方式只是较为死板的考试, 不能真证体现生物统计学课程的本质, 不能很好考察学生对生物统计学原理的掌握及运用。
三、生物统计学教学策略
针对目前生物统计学存在的问题, 笔者根据自己近十年的生物统计学教学实践, 就如何提高生物统计学的课堂教学效果, 提出如下建议。
1. 选择合适的教材并优化教学内容。
教材是教学最基本的工具, 选择适合的生物统计学教材, 能够保证教学过程的顺利进行, 并能提高教学质量。针对目前市场上的不同种类教材, 结合学生的实际, 选择统计学理论与实际相结合, 试验设计与统计原理相结合, 统计软件与统计学原理相结合的生物统计学教材进行教学较为合适。据笔者过去的教学实践, 该课程授课内容不宜过多和过深, 授课内容过多学生精力会分散, 分不清重点, 而过深则影响学生的接受效果[17]。因此应根据学生实际优化教学内容, 坚持以试验研究实例为线索, 以科学的试验研究方法为主线, 理论原理和实际例子相结合, 从试验研究的选题和设计、试验方案的制定和实施、试验数据的收集和整理到试验数据的统计分析, 最后做出科学的推断等, 尽可能把抽象的统计学概念和原理转变为具体的实例, 提高学生的学习兴趣, 使其更好地理解和掌握所学的课程内容[7]。很好激发学生学习生物统计学课程的兴趣, 从而更好地提高教学效果和教学质量。
2. 处理好高等数学和生物统计学的关系。
高等数学作为生物科学本科专业的基础课, 是学习生物统计学的关键。一方面, 高等数学一般在第一学年开设, 因此生物统计学安排在第二学年开设为宜, 这样能避免高等数学和生物统计学课程开设在时间上形成的断层, 有利于学生对生物统计学的学习。另一方面, 高等数学和生物统计学不应分别让不同专业的教师讲授, 而均应由生物学专业教师讲授, 因为生物学专业的教师清楚生物统计学课程的知识体系, 在讲授高等数学时, 能够根据生物统计学的相关原理和内容, 优化高等数学的教学内容, 有侧重点进行知识的讲授。从而能避免生物统计学与高等数学教学在知识上的脱节性, 也有利于学生对生物统计学的学习。
3. 提高自身知识结构和科研能力, 注重案例教学。
生物统计学教材大多理论性强, 内容枯燥, 容易使学生产生厌烦感。照本宣科的传统授课方法, 更会使学生失去兴趣, 对于培养学生的独立思考能力和创造能力十分不利。在现代教学中, 教师既是知识的传授者, 也是教学活动的组织者, 在教学过程中起到关键的作用, 教师知识水平的高低直接影响学生的学习效果[18]。因此教师应不断加强对生物统计学基本原理、基本理论和基本方法的学习与实践。另外, 教师还应不断加强自身的科研能力, 在教学过程中将自己的科研工作或生产实践案例贯穿到教学中, 以自身科研实例辅助教学, 增加学生的学习兴趣, 培养学生的统计学思维以及对统计学的实际应用能力。
4. 加强试验设计的教学和实践。
试验设计又称为实验设计, 它以概率论和数理统计的原理和方法为理论基础, 科学地、经济地设计研究方案的一项技术。一个良好的试验设计, 可以用最少的实验次数, 得到足够的实验数据, 从而能减少人力、物力和财力的投入[6]。由于生物统计学理论性和实践性较强, 且涉及大量的数学公式、抽象的概念和复杂的内容。因此在生物统计学的教学中应充分调动学生学习的主动性, 加强学生对生物统计学原理、知识的理解和综合运用, 强化学生综合试验设计的锻炼及其应用。提高学生利用统计原理、方法分析和解决实际问题的能力。生物统计学教学中, 一方面, 教师应该有渊博的统计学知识及其丰富的科研经历, 另一方面, 应让学生走出教室, 加强实践, 使学生不但能够掌握统计分析的原理和方法, 而且可以解决一些生产中的实际问题, 真正达到生物统计学教学的目的。
5. 改革传统的考核方式, 着力培养学生综合运用生物统计学知识的能力。
很多学校传统的考试以闭卷笔试的考核方式为主, 试卷内容主要测重基本概念、理论知识和方法的考核, 期末考试成绩基本决定了学期的成绩, 这种考试方式造成的结果是学生平时可以不听课, 考试前通过突击, 也能考合格, 但考后就可能全忘了。更重要的是学生学完生物统计学, 学期考试后, 都不知道学了些什么, 更不知道怎么用, 到做毕业论文需用到统计学原理和知识时, 很多学生不会用或者乱用。一些高校期末考试总评成绩由平时成绩、期中成绩和期末成绩三部分组成。这种方式在一定程度上重视了学生平时学习情况和期中考试成绩, 避免了期末考试成绩基本决定了学期成绩的弊端, 但是某些高校规定了每门考试课必须有四种以上的题型, 对于一般的学科而言, 这种规定也许是可行的, 但对于生物统计学而言, 这种规定是不合理的。因为生物统计学的教学主要是培养学生综合运用统计学原理和知识的能力, 培养学生如何进行试验设计、试验数据的统计、分析以及对统计结果的解释等。因此笔者认为, 对于生物统计学的教学, 教师应从学生的实际情况出发, 以培养学生综合运用统计学原理和知识为目标, 合理讲授统计学的相关内容。期末考试以开卷考试为宜, 学期总评成绩由平时成绩、期中成绩和期末成绩三部分组成, 考试题型只需考察计算题和试验设计题两种题型, 即重点考察学生对基本知识的掌握程度及灵活运用统计学原理和方法解决实际问题的能力。
生物统计学是一门理论性较强的应用学科, 涉及的内容多、公式多、概念多, 对学生而言, 难懂、难记、更难用, 而且很多学生不愿意学习。因此在生物统计学教学过程中, 教师应从学生的实际情况出发, 选择合适的教材并优化教学内容, 提高自身知识结构和科研能力, 改变教学方法, 加强试验设计的教学和实践, 改革传统的考核方式, 着力培养学生综合运用生物统计学原理和知识的能力为教学目标, 充分调动学生学习生物统计学的主动性和积极性, 同时增加学生上机学习统计软件的操作, 掌握EXCEL、SPSS、DPS等统计软件的使用, 提高学生利用生物统计学的原理和相关统计软件解决实际问题的能力。
摘要：论文阐述了生物统计学课程的地位和作用、生物统计学教材的选用、生物统计学与高等数学开课时间上的不一致性和教师知识上的脱节性以及考试制度对生物统计学教学的影响等。并讨论了生物统计学的教学策略。
统计学课程教学改革与实践 篇8
伴随着改革制度的不断发展, 无论是经济、生物科技还是计算机等各方面的领域对统计的需求是越来越大, 统计学中的数据统计方法是适合所有学科领域分析和研究客观事物, 是一种强有力的武器。统计学科是一门应用性非常强的学科, 甚至成为高等院校中非统计专业学生的一门重要科目, 统计学课程的开设目的是为了培养学生的数据分析和统计处理的能力。为了迎合社会市场经济对专业统计人才的需求, 统计学课程教学应该进一步的改革和完善, 使之满足社会对统计人才的渴求。
二、现阶段统计学课程的教学现状
统计学科是一门应用性非常强的学科, 教学的重点是让学生运用统计学中的原理和方法处理实际的经济问题与管理问题。现阶段, 大部分的统计学教学都是侧重于概念理论, 比如如何进行指标的设计和计算方面, 统计的方法也是侧重于纯手工运算。教师实际教学中, 在讲解关于统计方法时缺乏针对性, 通常是从公式定理着手讲解统计的理论和方法, 而没有从实际的经济管理问题针对性的讲解统计方法的实际运用条件, 造成了学生适应工作的能力较差, 无法运用所学的统计知识解决实际的工作问题。课程上采用的教学案例也与实际不相符。教材中设计的案例通常相对简单, 与实际会出现的统计案例还有很大的差距。统计的案例分析不能很好的与统计软件相结合, 像Excel、SPSS等数据处理分析非常强的软件也很少运用。
三、改善课程内容, 适应现实统计工作需要
伴随着经济社会的不断发展, 市场经济对专业化数据统计人才的渴求不断扩大, 将经济现象中对数据的收集、整理、分析和判断的方法作为教学课程的主要方向。改善统计学课程的内容应该以“实用、合理”为原则, 可以适当的扩展知识领域, 增加梳理统计学的课程内容。大部分工作中主要是采用统计实证进行研究, 因此在实际讲授统计基础理论知识的同时, 应加强统计的实际考察、统计推测和判断和假设检验等各类统计方法的学习和运用, 增加实例教学、模拟统计实验和上机操作等课程内容侧重培养学生统计分析能力。因此在统计学的课程内容中, 大体上必须包含的内容有基础理论、实际案例、模拟实验、将实验结果结合统计学软件进行实际上级操作等四个大内容, 通过这样调整, 进而适应现实统计工作的需要。
四、将统计软件与教学有机联合, 加强学生实际应用能力
统计学是将数据进行收集、分析, 进而使用科学合理的方法进行推断的全过程。在实际教学中, 都要处理大量的数据。科学技术的不断发展, 使得软件也能很好的应用到统计学中。统计软件的合理应用可以使得统计数据的运算变得非常的简单和准确, 而且改善了统计学教学以往出现的繁琐抽象问题。因此, 在实际统计学教学中, 将统计学中的基本理论、公式、定理解释分析清楚后, 可以运用统计软件进行实际的数据处理, 通过客观的方法将计算结果进行科学合理的分析。统计的软件有很多种, 有Excel、SPSS、SAS等, 每个统计软件他们统计分析处理数据的功能都是不相同的[2]。在教学过程中, 可以依据学生应用的各个软件的水平层次进行选择, 通过结合统计学软件可以将书籍的分析结果清楚、直观的展现, 为加强学生的应用能力做了很大的铺垫。例如在学到《数据分布特征的描述》和《方差分析》等此类课程时, 教师可以结合统计学软件中中图表的展示功能直观的讲解相关的理论知识。
五、将课程实际案例结合统计软件具体分析, 加深学生对案例的印象
在实际统计学教学课程中, 结合案例进行教学是必不可少的部分。案例教学是教师结合实际数据, 引导学生参与实分析, 让学生在实践中理解和掌握理论知识, 以此达到理论结合实践的目标。教师在案例教学中, 应充分激发学生积极性, 结合实际案例培养学生分析和应用理论知识的能力。案例教程的主要目的是让学生分析思考实际问题的能力。在案例教程中, 要将课程中大量的数据进行分析、处理和计算, 而这些操作通过手工运算是不可能完成的, 所以必须借助统计软件, 将数据分析的结果用统计图表展示出来, 更能直观的进行案例教学。例如在《抽样与抽样估计》这一课程中, 教师可以直接将抽样的数据结合统计软件进行授课讲解, 通过软件的操作和数据的真实性, 直观、准确的展示出来, 加深了学生对统计学中的统计分析、处理方法的印象, 从而提高了统计教学的质量。
六、结束语
统计学教学课程中, 需要将大量数据要进行分析和计算, 结合统计软件进行实际教学, 节约了课堂的时间, 使得教师可以多增加课堂知识量, 使学生掌握更多的知识内容, 同时也摆脱了学生对公式和手工计算的繁琐问题, 通过软件的直观和快速计算, 使教学内容更加直观清晰。因此在统计学教学中, 应改善课程内容, 结合统计软件进行教学, 并将实际案例联合统计软件进行教学, 让学生今早的掌握现今数据处理的方法, 提高学生分析和思考的能力, 从而提高学生的综合统计素质。
参考文献
[1]刘宏建, 费为银, 王传玉.统计学专业应用型人才培养模式的探索与实践[J].中国电力教育, 2012, 13 (31) :106-108.
统计学主要课程相关性分析 篇9
统计学专业的课程设置会直接影响到统计人才的培养质量.基于此, 本文考虑了统计学专业课程设置问题, 对统计学主要课程进行相关性分析.
1 课程成绩的描述性分析
本节以我校2007级统计学专业32名学生的成绩为依据进行描述性分析, 由于采用的是分组数据, 因此避免了主观因素对结果的影响, 考察范围为14门主干课程, 具体编号如表1.
首先, 利用SPSS软件对14门主干课程进行描述性分析, 结果如表2.
从表2中可以看到, 不同课程之间的评分标准存在差别, 为了消除不同课程之间的打分标准的差别, 我们把所有成绩进行标准化, 具体方法为用原始成绩减去该门课程的班级平均分, 再除以该门课程成绩的标准差.
2 相关性分析
相关系数常常用来度量变量之间相关关系, 因而是进行相关性分析的首选指标, 本节将借助SPSS软件计算14门课程成绩之间的相关系数, 其结果如表3.
2.1 描述性结果分析
从表2的结果可以看到, 各门课程分数的标准差都较大, 说明学生得分之间存在显著差异, 通过对原始数据分析, 我们发现分数较高和较低的学生比较稳定, 因此排除了教师的主观因素的影响, 考虑其原可能为:首先, 高中阶段的基础知识水平之间存在显著差异, 导致在知识衔接是不容易掌握;其次, 根据对学生的调查, 有一部分学生在考试前突击复习, 平时很少学习, 或者采用背诵的方式学习数学, 从而导致得分率很低.
表1中的课程是按照学习时间排序的, 因此为了分析学生在4年中成绩的变化情况, 绘制如图1所示散点图.
从图1可以看到, 学生成绩大致出现上升趋势, 究其原因, 第1学期处于从中学到大学的转换阶段, 许多学生不适应大学的授课方式, 因此成绩偏低;而到了后面的学习阶段, 成绩会随着适应程度逐步提高;到了最后的第7个学期, 许多学生忙于考取研究生或者就业问题, 因此成绩又有所下滑.
2.2 课程间的相关性分析
在实际应用中, 主要用到的是各种统计方法和预测方法, 因此, 这里重点分析多元统计分析和统计预测这两门课程和其他课程之间的相关性, 并以此为依据提出了课程设置中的一些建议.
首先考虑与多元统计分析课程相关性较强的课程.根据表3, 相关性从强到弱的次序为:概率论、数理统计、高等代数、统计软件.从课程的内容来看, 上述结果比较真实, 因为在多元统计分析课程中, 用到了许多矩阵的运算, 相对而言, 和数学分析的相关性不是很强.而概率论和数理统计作为统计专业后续课程的核心基础课, 相关性强是很合理的.接下来考虑统计预测课程和其他课程之间的相关性.同样利用表3中的数据, 相关性较强的课程有:概率论、数理统计、多元统计分析、时间序列分析.因为在统计预测中, 主要用到了多种统计方法和时间序列中的模型, 所以相关性较强, 而数学分析和高等代数的相关性较弱.
最后, 基于上述相关性分析, 对统计专业课程设置提出一些建议, 适当地减弱数学分析的难度, 尽可能多的加入实践环节, 让学生更好地理解统计方法的用途, 并通过一些实践培养学生的动手能力.
2.3 对主干课程的分类
这里取显著性水平, 通过相关性检验法判断了各门课程之间的相关性是否显著.根据相关性关系, 将14门主干课程分成以下4类:
第1类:数学分析、高等代数、解析几何、复变函数, 这是作为数学素质培养必须的课程.
第2类:概率论、数理统计, 这是统计专业的核心基础课程, 因此重点掌握.
第3类:多元统计分析、时间序列分析、抽样调查、非参数统计、统计预测, 这是统计学专业的核心专业课.
第4类:统计软件、计量经济学、会计学原理, 作为拓展类课程, 可以拓宽学生的知识面, 尤其是对统计软件的掌握, 便于用计算机实现各种统计方法.
摘要：在我国, 实践发展的需要和社会主义市场经济体制的逐步建立对统计学提出了新的更多、更高的要求.随着我国社会主义市场经济的成长和不断完善, 统计学的潜在功能将得到更充分更完满的开掘.因此本文考虑了统计学专业课程设置问题, 分析了主要课程之间的相关性, 同时研究了基础性课程和后续课程之间的相关性.
关键词：统计学,主要课程,相关性分析
参考文献
[1]何晓群.多元统计分析[M].北京:中国人民大学出版社, 2004.
[2]复旦大学.概率论第二册数理统计[M].北京:人民教育出版社, 1979.
统计学课程系统 篇10
摘 要：统计学是信息管理与信息系统专业的核心课程，如何提高学生的实践能力是统计学教学改革的重点，针对现阶段统计学教学中的教学方式的单一，理论脱离实际等问题进行探讨，并提出一些对策和建议：改进教学内容与教学方式，以案例教学为主引导学生学习；引入实践教学；在教学中运用统计分析软件；改革考核方式，完善考试内容。
关键词：统计学；教学改革；实践教学；案例教学
中图分类号：G42 文献标志码：A 文章编号：1002-2589（2013）26-0287-02
随着对数据决策的重视，各行各业都急需大量的掌握数量分析方法的经济管理人才，这对高等教育人才培养提出了新的挑战，信息管理与信息系统专业也必须适应新环境的变化进行教学改革。统计学作为信息管理专业的一门简述数量分析方法的重点课程和必修课程，则是改革的重点。目前，根据信息管理学生反馈的情况来看，学生普遍认为这门课不好学，难度过大，理论与实际脱节，对理论推倒无法理解。造成学生的学习积极性和学习效果都不太理想，所以统计学教学必须改变传统的教学模式，提高学生对统计学学习的积极性，加强学生素质和能力的培养和训练，培养出适合社会发展需要的应用型人才。
一、统计学课程教学存在的问题
统计学课程具有两个明显的特点：一是“三多两难”，即概念多，原理多，公式多，理解难，记忆难；二是高度抽象性，这就给学生的理解和掌握带来很大的难度，而现实的统计学教学却忽视了统计学课程的特点，主要体现在[1]。
1.教学方式单一
目前高校统计学教学，仍以教师理论讲述为主，以系统阐述学科理论为主导，以理论，公式推导为内容，偶尔列举个别例题对原理和计算方法进行辅助说明，学生被动接受教师传授的理论知识，这种传统的灌输式教学法的突出特点是重概念、轻实践，重理论、轻方法。以教师为教课主体，而学生处于被动接受的位置，这就导致很多学生在课上不愿听课，或者听课效果不明显，同时这种灌输式的教学法也不利于学生的分析能力和解决问题能力的培养，学生只是为了考试而记住统计学的公式、概念、原理，由于统计学的三多两难，导致学生对知识点会在考试后基本忘完，达不到开设这门课的目的。
2.不重实践的思想仍很严重
统计学作为一门实用性很强的学科，和很多实质性学科的结合越来越多，越来越紧密，比如卫生统计学、军事统计学、管理统计学、经济统计学，如果教学中缺少了与专业相关的实践环节的支撑，教与学的效果将会大打折扣，教师的热情和学生的兴趣也很难被有效调动起来；同时，目前统计学与计算机科学的结合越来越紧密，越来越多统计软件如SAS、SPSS、EXCEL的出现使得各种统计方法有了计算机的支持，统计工作者可以凭借统计软件直接对各类现实问题进行数据分析，而不必了解其中的公式。统计软件的使用不仅使得计算变得简便、准确，同时也使得效果变得生动、轻松，而现实是由于教师的知识结构不足和学校计算机环境建设上的滞后，很多统计学在课上很少讲到统计软件的应用，也没有实验课来支撑统计软件的学习，导致统计软件在统计课程教学中应用远远不够，学生掌握的能力与现实脱节，教学效果与教学目标相差较远。
3.考试的内容和形式单一
考试是教学过程中的一个重要环节，是检验学生学习情况，评估教学质量的重要手段，信息管理与信息系统专业统计学考试，多年来一直采用的是传统的闭卷笔试考试和平时成绩两个部分的综合。其中闭卷考试的考试题型主要为选择题、填空题、判断题、计算题等等，这种方式主要注重基本公式，基本理论的掌握，在一定程度上保证了基础理论部分的教学质量，但是这种考核方式忽视了对于学生实践能力的考核，在考查学生分析问题和解决问题的能力上涉及较少，对于评价学生的创新意识与创新能力有很大的缺陷，学生为了应付考试，往往靠死记硬背学习统计，没有从本质上抓住统计学的知识精髓，没有形成灵活运用知识和原理解决现实问题的能力，从而导致了有的学生考试分数很高，但是遇到实际问题却束手无策；而平时成绩主要考查的是学生的上课率和做作业的情况，虽然在一定程度上保证了学生的上课率，但是却无法保证学生的上课效率，导致了学生虽然人在这里，但实质上可能没听课或者做别的事，效果并不好。
二、信息管理专业统计教学改革的几点措施
1.改进教学内容与教学方式，以案例教学为主引导学生学习
结合信息管理专业的学科特点和相关课程的开设情况，增加一些在经济管理分析中具有清晰应用前景的统计理论与方法，引入计算机的案例和学习内容，同时以精选的例题和案例来复原典型统计问题的情景，通常可以采用一是案例引导法，以现实问题的提出为起点，然后通过解决方案的设计，书面陈述解决过程和结果为线索组织教学，通过对案例中一些问题的引导、说明教学内容，使得案例与课程的基本原理融为一体。其中的案例要么结合当前经济管理实际，要么结合学生的实际情况，让学生有一种感同身受的体验，从而帮助学生形成对统计知识的充分理解和即时应用能力。二是案例讨论法，在教师的指导下，以学生为主体对案例进行讨论分析的一种方法，在这个过程中，学生为主角，教师起的是引导的作用，实现了教学过程的互动性。
2.引入实践教学，提高学生的分析问题、解决问题的能力[2]
为了提高学生的实际动手能力，而不再仅限于记公式、背原理，引入实践教学环节，可以在学期之初，给学生布置一个任务，比如大学生日常消费调查、信阳地区企业调查，要求学生在学完统计学课程后完成一份从问卷设计，问卷调查实施，数据的收集、整理、分析的全过程的调查报告，为了减少搭便车的情况，每组人数限制在2～3人以内，这样学生在开始学习这门课的时候就会带着解决问题的心态来学习，提高了学生的主动性，具体到某一部分内容，可以在学完某部分内容后向学生明确这部分内容可以做调查报告中的哪一部分工作，同时教师进行过程指导。这样就在任务的驱动下，提高了学生的积极性。
3.在教学中运用统计分析软件，实现统计教学与现代信息处理技术的紧密结合
在教学中，应重视学生的动手能力的训练，关注培养学生熟练地运用计算机分析数据的能力和对统计结果的解释能力，一方面，在上课阶段有意识的使用统计软件对问题进行分析求解，并解释结果；另一方面，要求学生利用统计软件来做课后习题和处理实践问题，提高学生自身的统计软件的动手能力。并建议在统计学课程的教学课时中，开设8～10个课时的实验教学，利用现在比较成熟的统计分析软件如SPSS、SAS、EXCEL[3]等让学生亲自来处理各类经济管理问题的数据分析，一步步演示图表的做法和计算的过程，从中完成对相关知识点的掌握，比如均值、方差、参数估计、假设检验等。这样避免了枯燥的学习，既提高了学生学习的兴趣也巩固了已学到的理论知识，培养了以定量分析为主的统计思维，提高了学生的综合能力，最后，在课题教学环节，最好使用多媒体教学，采用多媒体可以从展示大量原始数据开始，利用多种统计分析方法处理数据，可以方便快捷的生成统计图形图表，这样提高了课堂的教学效率节约宝贵的课堂时间，使得教师增加课题信息量，同时也可以让学生从繁琐的公式推导和复杂的手工计算中解脱出来，可以演示较复杂的、篇幅较长的现实案例，并使教学内容更加生动清晰。
4.改革考核方式，完善考试内容
统计学学习要求学生掌握三个方面的能力：基本知识、基本理论和基本技能；综合分析问题、解决问题的能力；创新意识和创新能力，为了综合评价学生的三种能力，拟将考试成绩分为下面几个部分：一是理论考试成绩，占总成绩的40%，采用期末笔试形式，主要考核基本概念、原理、方法、原则和步骤，在出题时尽量结合实际问题去测试；二是平时成绩，占总成绩的20%，根据学生平时的学习态度、出勤率、课堂表现（比如案例互动环节的讨论的积极性）和完成作业情况进行评定；三是实践成绩，占总成绩的40%，包括两个部分，一个是调查报告，主要考核学生利用统计软件完成调查设计、资料的收集、整理与分析能力，以调查报告的情况作为该项成绩的考核依据，另一个是上机测试，每次实验时结合统计学每一章节的内容，安排学生进行相关的上机操作，比如统计图表的绘制、统计指标的计算等，要求学生上交相关作业。
不管做哪一种改革措施，教师都在其中起着引导作用，教师的综合素质与改革的效果是有着最直接的关系的，教师的专业知识、基础理论知识、计算机应用水平和实践知识都是直接影响统计学教学质量的，因此对于教师自身而言一是要加强自身学习，改善知识结构，不断了解课程所属领域前沿动态，广泛涉猎，不断更新知识。二是多做研究、多做实践，不仅在专业上，而且在教学方法、教学手段上做研究，为了弥补实践经验不足，如可能则深入实际，到企业中进行实践。
参考文献：
[1]刘元欣.统计学课程教学改革的思考与实践[J].中国电力教育，2011，（1）：84-85.
[2]宫春子.快乐统计教学方法探讨[J].统计教育，2008，（1）.
[3]袁卫.国外统计高等教育发展的趋势及对我国统计教育改革的思考[J].中国统计，2001，（10）.
加强统计学课程实践教学的探究 篇11
一、加强统计学实践教学的必要性
首先, 根据地方经济发展状况和对人才的需求, 高职统计教育培养目标是从事各种统计调查、统计整理、统计分析、计算机预测与推算等工作的人才。就其工作性质而言, 对统计知识掌握的面要宽, 面面俱到。能够做到上岗顶用, 胜任岗位工作。因此有较强的实践能力和过硬的动手能力是高职学生在人才市场竞争中取胜的关键。
其次, 高职学生毕业就业后, 面对各种经济现象发展变化的情况和企业及消费者对产品市场占有率及需求变动分析, 这就要求学生利用在校学习的统计理论知识, 解决工作中遇到的实际问题。要想培养出适合企业工作需要的职业性人才, 就要加强实践教学, 培养学生统计专业基本技能和分析能力。
第三, 统计学课程实践教学过程中采取案例教学、课程实验、社会实践调查以及校外实习等方法, 对于学生自身能力的培养以及对所学知识的有效利用十分重要。尤其是随着多媒体技术在教学中的应用, 更有利于实现数据的统计分析, 使抽象的内容变得形象化、具体化, 更有利于实践教学的有效进行, 进一步加深学生对知识的理解。
二、统计学实践教学方法
1. 案例教学法的应用
对统计学这种应用型学科来说, 案例教学法无疑是最为生动有效的实践教学法。案例教学法就是教师根据以往的经验总结出的一种有效的教学方法。案例包括课堂教学案例和综合模拟案例两种。在应用案例教学法时, 教师应选用一些真实的材料对学生进行训练, 让学生掌握分析问题的思路, 更好地去解读计算结果, 从而达到深刻理解并灵活应用的目的。课堂案例教学是对课堂教学的一种重要的补充, 它是连接统计学理论与实践的重要桥梁。教师在教学过程中主要以培养学生分析处理实际问题的能力为中心, 根据所学的相关内容选用一些合适的案例来为教学服务。通过案例教学法不仅能够实现理论与实际的有效结合, 还能够将抽象、枯燥的理论形象化、具体化, 更有助于学生对相关知识的理解与掌握。
在关于获取资料方法的讲解中, 可以选择合适的分组标志进行分组, 然后通过计算机进行整理, 并编制出相关的统计表, 最后绘制出统计图。然后再为学生提供一份调查原始资料并提出相关的要求, 让学生自己动手完成, 并通过统计图表来反映其整理的结果。通过这种方法有助于培养学生调查实际问题、独立分析问题的能力, 使学生能够更好地掌握所学的知识。
2. 模拟实验法在统计实践教学中的应用
模拟性的教学方法对提高学生的实际应用能力所产生的作用也是非常显著的。这种教学方法不仅提高了学生的实际动手能力, 更有助于加深学生对理论知识的掌握。在对统计学进行教学时, 应注重加强统计实验室的建设力度, 配备一些比较先进的计算机设备以及一些富有经验的实验辅导教师, 并引进一些现今应用广泛的统计软件, 使抽象的内容具体化、形象化, 以便学生的理解与掌握。随着课程教育体制的不断改革, 在教学过程中更加重视实现理论与实践的有效结合。
通过现代计算机技术实现一系列的模拟实验, 可以实现模拟统计工作的全过程, 通过对资料的收集、整理、分析和加工统计全过程的演练, 使学生能够更好地理解相关的概念及定义。实际上这属于一项综合的训练活动, 不仅涉及对实际问题背景的判断以及统计方法的选择与运用, 还涉及对相关统计软件的操作以及对所得计算结果的理解与分析。使学生能够掌握分析实际问题的思路, 知道需要解决什么样的问题, 通过什么方法去解决, 并能够根据所计算的结果进行分析讨论, 进一步加深对问题的理解与掌握。通过模拟实验法可以为学生将理论知识转化为实践能力提供很好的教学平台。
3. 扩大校外实习的基地建设
为了实现各种不同的教学计划, 学校还可以选择相关的企事业单位作为实习基地, 在教学过程中更好地实现理论与实践的有效结合。根据所要实习的内容安排合适的实习地点, 有助于提高学生的职业能力, 从而更好地适应社会发展的需要。另外, 为了更好地保证实习的学生与实习岗位的有效配合, 避免出现人多岗位少, 可以采取轮岗实习、角色实习等形式, 实践教学必须要为学生提供足够数量与规模的实习基地。
学生在企事业单位实习, 会给企事业单位带来一定的问题, 比如需要安排相关业务人员进行指导。因此, 学校应加强与这些企事业单位的沟通, 并为他们提供相应的服务工作, 比如员工的培训和信息咨询等, 学校还可以与实习单位做一些相关的联合性课题, 从而既能够为企事业单位创造效益, 还有助于解决学生的实习问题。
4. 要提高教师的实践教学能力
教师的实践教学能力直接关系到职业教育能否取得成功。教育体制的不断改革以及多媒体技术在课堂教学中的普及应用, 对教师也提出了很高的要求。教师不仅要具备分析问题、解决问题的能力, 还要对学生所采用的不同方法以及所得结论进行评价。教师应熟练地使用计算机, 能够真正将计算机作为自己备课、授课以及组织教学活动的重要工具。还要将自己的一些创新思维融入到多媒体的课件中, 从而不断提高学生的理解能力和创新能力。在统计实训的环节, 教师应不断提高自己组织整个统计调查过程的能力, 特别是运用高科技手段收集信息的能力。由此可见, 教师应不断提高自己的教学水平, 并探索各种有效的教学方法, 切实培养出符合社会需求的高职教育应用型人才。
三、实践教学的预期效果
(1) 加强实践教学, 激发高职学生对本课程学习的兴趣, 培养学生统计工作实践能力。
(2) 加强实践教学, 培养学生分析问题、解决问题的能力, 充分发挥统计信息的搜集、整理、咨询和监督的功能。
(3) 积极实践应用计算机从事统计工作, 加快实现统计软件的更新换代及多媒体技术的普及。
参考文献
[1]张晓庆, 赵鹏, 黄剑桥.统计学课程的实践教学探讨[J].大连民族学院学报, 2006 (4) .
[2]韩桂兰.统计学课程实践教学改革的探讨[J].吉林省经济管理干部学院学报, 2008 (4) .
[3]金惠红, 陈许红.PBL法在统计实践教学中的应用[J].统计与咨询, 2009 (5) .