一种具有模糊交货期的单机调度问题(共2篇)
一种具有模糊交货期的单机调度问题 篇1
一种具有模糊交货期的单机调度问题
研究了一种具有模糊交货期的.最小化全部满意度的单机调度问题.机器能力限制要求在任何时间至多加工一个工件,且在工件加工之间无空闲时间.考虑了一种梯形隶属度函数并推广为非线性情形.该问题清晰化后可利用动态规划状态空间松弛来求解.
作 者:吴会江 Wu Huijiang 作者单位:沈阳工程学院基础部,沈阳,110036;东北大学信息科学与工程学院,沈阳,110004刊 名:科学技术与工程 ISTIC英文刊名:SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING年,卷(期):5(9)分类号:O229 TP29关键词:模糊交货期 隶属度函数 单机调度 动态规划 状态空间松弛
一种具有模糊交货期的单机调度问题 篇2
调度问题是NP难解问题[1], 在工业、管理等领域有着重要的实际应用价值。本文就具有交货时间的单机作业调度问题[2]给出精确算法, 求得问题的最优解。
1问题描述
有n个作业J1, J2, …, Jn, 需要在一台机器上处理, 任何一个作业Jj (1≤j≤n) 一旦获得机器, 便一直占有机器, 直至处理完成, 机器在处理作业Jj期间不能被中断。每个作业Jj在机器上处理后, 还需要qj≥0的时间用于“交货”。“交货”可以理解为在一台没有瓶颈的机器 (能够同时处理任意数量作业的机器) 上附加的处理, 或者是传送时间, 不同作业的“交货”在时间上可以重叠。
分别用sj, pj和qj表示作业Jj的开始时间, 处理时间和交货时间, 定义作业Jj的延迟时间为Lj=sj+pj+qj。显然, s1=0, sj=
定义单机作业调度问题的最大延迟为
最优调度的Lmax记为L*max, 定义为
L*max=minLmax (3)
n个作业的调度方案共有n!种组合, 其解空间树称为排列树。为了寻找最优调度的L*max, 必须系统地搜索排列树的n!个叶结点。
2回溯算法
下面给出的Find_Min () 函数采用回溯算法[3], 系统地搜索排列树, 计算最优解L*max。
Find_Max () 函数计算当前调度方案的最大延迟Lmax。通过观察试验结果, 发现Find_Min () 函数在搜索解空间过程中, 存在约70%的重复计算, 见表1。
通过分析试验结果和Find_Min () 函数代码, 发现for循环语句第一次执行循环体时, 得到的作业调度方案是重复的。给Find_Min () 函数增加一个形式参数is_repeated, 该参数为真表明当前调度方案是重复的;否则, 计算当前方案。改进后的函数代码如下所示。
Find_Min () 函数对排列树进行系统搜索, 因此它的时间复杂性是O (n!) 。
3改进的算法
对于以上具有交货时间的单机作业调度问题, 下面的定理给出另一种解题算法, 能够将时间复杂性降为O (nlgn) 。
定理:将n个作业按其交货时间降序排序, 按照这个顺序调度作业, 其Lmax就是最优解L*max。
证明:设J1, J2, …, Jn是任意给定的作业调度次序∑, 一定存在作业Jj和Jk, 满足:作业Jj在作业Jk之前处理, 且qj≥qj+1≥…≥qk-1, 但是qj<qk。
设作业Jj的开始时间为t0, 则根据公式 (1) 作业Jk的延迟为:
显然, 在Li (i=j, j+1, …, k-1, k) 中, Lk是最大的。
将作业Jj和Jk交换调度次序, 得到一个新的调度次序∑′:J1, J2, …, Jj-1Jk, Jj+1, …Jk-1Jj, Jk+1, , Jn。在∑′中, 作业Jk和Jj的延迟为:
L′k=t0+pk+qk (5)
显然, 在L′i (i=j, j+1, …, k-1, k) 中, L′j或者L′k是其中的最大者。根据公式 (4) , (5) 和 (6) , 有Lk>L′j, 同时Lk>L′k。对于作业Ji (i=1, …, j-1和i=k+1, …, n) , 根据公式 (1) 可知, 在调度∑和∑′中, 其延迟没有发生变化。这说明在调度∑′中, 没有增加最大延迟。将以上这个交换过程不断地重复下去, 直到作业的调度顺序已经按交货时间降序排序为止。这个调度次序就是最优调度, 其Lmax就是L*max。
根据以上定理实现的寻找最优调度的算法, 花费O (nlgn) 时间用于排序, 花费O (n) 时间用于计算最大的延迟, 其时间复杂性为O (nlgn) 。实验结果也证明了这个算法是正确的。
4结论
采用回溯算法系统地搜索作业调度问题的排列树, 时间复杂性为O (n!) , 当n很大时, 这个方案是不可行的。针对具有交货时间的作业调度问题, 设计出一种精确的算法, 能够在O (nlgn) 内求得最优解。
参考文献
[1] Hochbaum D S.Approximation algorithms for NP-hard problems.北京:世界图书出版公司北京公司, 1998:3—4
[2]王晓东.算法设计与分析.北京:清华大学出版社, 2006:151—152
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