函数模型及其应用的评课稿

2024-10-18

函数模型及其应用的评课稿（通用12篇）

函数模型及其应用的评课稿篇1

函数模型及其应用的评课稿

本节课是新课标，新理念，新教材中的一节新内容(过去的老教材没有)，它要求学生学会对数据的采集，整理分析，通过建立函数模型对问题进行理论上分析，要求借助信息技术整合完成教学任务。可以说这节课是一种新的尝试，新的教学试验。

从课堂进行过程来看本节课是成功的，是一节具有示范性的数学知识与信息技术整合课。

一、特点

1、备课认真，课前准备充分，教案设计新颕实用，课件的制作非常精美，充分发挥了现代教学工具的课堂效能，体现了数学与信息技术的整合。

2、从教材的选取上看，能以本为本，充分挖掘教材所蕴涵的数学思想方法，两个例题，两个练习，恰到好处。

3、课题引入比较自然。精心设计情境，恰到好处的激发学生兴趣，使学生较快进入状态，达到了事半功倍之效。

4、充分利用网络和电脑与学科进行整合，并由此开阔了学生视野，发现了规律，验证了结论，提高了课堂效率。

5、放手让学生自行解决问题能够调动学生的.积极性，让学生动脑、动手、动口，展示自己的解答。学生即有在下面踊跃的发言，又有到台上的展示，还有黑板上的过程板演，很好体现了“学为主体、教为主导”的精神。

6、注重学生主体作用，充分调动了学生的学习兴趣，培养学生的实际操作能力，观察问题、分析问题、利用所学知识解决实际问题的能力，较好地实现了“情感目标”及“能力目标”。

7、很好地使用了信息技术，设计了电子表格和几何画板两种教学工具来进行操作(对数学学科来说这两种软件是高中数学教学常用到的)。应该算是解决这节课的比较好的两个手段。是行之有效的工具。课堂上大多数学生能做到比较熟练操作。陟老师本人电脑水平也相当高，课堂中几次出现的操作问题，都被他及时纠正过来。使得整堂课得以顺利进行。应该是成功的和具有示范性的一堂课。为大家提供了一个可学习的模式。

二、不足

一是本堂课结束前对开始的事例进行点题，就完美了。让学生说出这个事例是指数函数模型。

二是时间安排上有点前松后紧，前段时间稍紧凑一点就更好啦。

函数模型及其应用的评课稿篇2

1.1 Copula函数的定义

定义1 (Nelsen, 1998) N元Copula函数是指具有以下性质的函数C:

(1) C=1N=[0, 1]N;

(2) C对它的每一个变量都是递增的;

(3) C的边缘分布 $C_{n} (\cdot)$ 满足: $C_{n} (u_{n}) = C (1, \dots, 1, u_{n}, 1, \dots 1) = u_{n}$ , 其中 $u \in [0, 1], n \in [1, Ν]$ 。

1.2 优化目的

(1) 对贷款组合收益率的联合分布, 求各类Copula函数的解析式, 找出一个与实际收益率分布最接近的Copula函数。

(2) 用与实际收益率分布最接近的Copula函数来表述贷款组合的风险价值。在贷款组合的损失最小的前提下, 确定短期贷款与中长期贷款的合理比例。

1.3 Copula函数的贷款组合期限结构优化模型的建立

设x为短期贷款的收益率随机变量, y为中长期贷款的收益率随机变量, $C (F_{1} (x), F_{2} (y))$ 一短期贷款与中长期贷款 $(x, y)$ 联合分布的估计。定义Q函数:

$Q ((x_{i}, y_{i}), (x_{j}, y_{j})) = {\begin{cases} 1, i f (x_{i} - x_{j}) (y_{i} - y_{j}) > 0 \\ 0, i f (x_{i} - x_{j}) (y_{i} - y_{j}) = 0 \\ - 1, i f (x_{i} - x_{j}) (y_{i} - y_{j}) < 0 \end{cases} (1)$

式 (1) 中, xi, xj分别为第i, j笔短期贷款的年收益率;yi, yj分别为第i, j笔中长期贷款的年收益率, 1≤i<j≤n。

随机变量x和y的Kendall秩为:

τ为两个随机变量一致程度的参数。

为了估计出Copula函数, 选择的Copula函数大部分是一个参数的Archimedean Copula函数[1]。可选择的Copula函数有:Gumbel, FGM (即Farlie-Gumbel-Morgenstern) , Frank和Clayton等函数。

Gumbel函数的表达式为:

式 (3) 中 $θ = \frac{1}{1 - τ}$ 。

FGM函数的表达式为:

式 (4) 中 $θ = \frac{9 τ}{2}$ 。

Frank函数的表达式为:

式 (5) 中 $τ = 1 + \frac{4}{θ}$ $[\frac{1}{θ} \int_{0}^{θ} \frac{t}{e^{t} - 1} d t - 1]$ 。

Clayton函数的表达式为:

$\begin{array}{l} 式 (6) 中 θ = \frac{2 τ}{1 - τ} \\ F_{1} (x) \end{array}$

为短期贷款收益率的边缘分布函数;F2 (y) 为中长期贷款收益率的边缘分布函数。

上述四个Copula函数都是从经验的相关性结构估计出来的, 下一步应该选择一类Copula函数, 使选出的Copula函数和经验的Copula函数相关性结构最接近, 即最优的Copula函数和经验Copula函数之间的误差最小[2]。

定义示性函数I:

二元经验Copula分布可以写成[3]:

为选择最优的Copula函数, 引入离散L2范数的距离 $\hat{d}_{2} (C, \hat{C})$ :

记最优的Copula函数为C*, C*必须满足下面的条件:

通过式 (9) 计算集合C={Gumbel, FGM, Frank, Clayton}中的每一个理论Copula函数C (F1 (x) , F2 (y) ) 和由式 (8) 样本数据估计出来的经验Copula函数 $\hat{C} (F_{1} (x), F_{2} (y))$ 之间的误差 $\hat{d}_{2} (C, \hat{C})$ , 误差最小的Copula函数C*就是贷款组合收益率的联合分布函数。式 (10) 是对贷款组合联合分布的Copula函数表述, 其好处在于运用Copula函数对短期贷款与中长期贷款实际收益率进行拟合运算, 得出与实际贷款组合联合分布最接近的分布函数, 更准确地刻画了贷款组合风险。

由式 (3) —式 (6) 表示的四类Copula函数中, 可以选择出一个最优的Copula函数, 其选择标准由式 (10) 给出。选择出的Copula函数就是短期贷款与中长期贷款收益率的联合分布函数 $F (x, y)$ 。由联合分布函数的定义, 有:

对式 (11) 求偏导数, 则可以得到贷款组合收益率联合分布的密度函数 $f (x, y)$ 为:

式 (12) 即两类贷款的联合分布密度函数。对式 (12) 贷款组合收益率联合分布的密度函数f (x, y) 从 $β x + (1 - β) y ＞ V a R$ 的范围内进行积分, 就得到了

其中, VaR为贷款组合的收益, 1-α为置信度。式 (13) 就是基于Copula函数的贷款组合期限结构优化模型。其经济学含义为:当贷款组合满足一定期限结构时, 即当β取一定值时, 贷款组合的收益率大于VaR的概率为1-a。

2 Copula函数的贷款组合期限结构优化模型的应用

2.1 样本基本情况

在一个贷款周期中, 银行总可以得到本利和的现值或用年金公式把得到的本利和扣除本金后折算成每年的收益率。表1中第2, 6列给出的是, 每一笔贷款本利和扣除本金后折算成的名义平均年给出某银行近期100笔贷款平均年收益率数据和平均年收益中顺序统计量 (平均年收益率x1, y1, 从小到大排列) 。其中短期贷款50笔, 中长期贷款50笔。

注:xi, yi为货款平均年收益率, x (ki) , y (yi) 为平均年收益率顺序统计量

2.2 贷款组合联合分布密度函数的计算

2.2.1 参数τ的计算

(1) 将表1中xi, yi代入式 (1) , 计算函数Q的值。

(2) 将计算得到的Q值带入式 (2) , 用Matlab计算参数τ的值, 得到τ=0.119 8。

2.2.2 贷款组合联合分布密度函数的确定

将上一步计算的τ=0.119 8分别代入到式 (3) —式 (6) 中, 得到四类Copula函数中参数θ的值, 继续代入得到四类Copula函数的表达式, 分别为:

Gumbel函数的表达式为:

FGM函数的表达式为:

Frank函数的表达式为:

Clayton函数的表达式为:

2.2.3 贷款组合联合分布密度函数的确定

将表1中短期贷款的平均年收益率xi, 短期贷款的年平均收益率顺序统计量 $x^{(t_{i})}$ , 中长期贷款的平均年收益率yj, 中长期贷款的平均年收益率顺序统计量 $y^{(t_{j})}$ 数据带入式 (8) , 计算贷款组合的经验Copula函数 $\hat{C} (\frac{t_{i}}{n}, \frac{t_{j}}{n})$ 。

四类理论Copula函数 $C (\frac{t_{i}}{n}, \frac{t_{j}}{n})$ 的计算是将 $F_{1} (x) = \frac{t_{i}}{n}$ 和 $F_{2} (y) = \frac{t_{j}}{n}$ 分别代入式 (3) ——式 (6) , 将计算的四类函数的 $C (\frac{t_{i}}{n}, \frac{t_{j}}{n})$ 值和计算的实际样本的经验Copula函数 $\hat{C} (\frac{t_{i}}{n}, \frac{t_{j}}{n})$ 值, 代入式 (9) 得到 $\hat{d}_{2} (C, \hat{C})$ 值, 分别为: $\hat{d}_{2} (C, \hat{C}) = 4.283 7, 4.356 1, 4.351 5, 4.221 4$ 。

将上述得到的四类Copula函数的 $\hat{d}_{2} (C, \hat{C})$ 值带入式 (10) , 得到最优的Copula函数:

$\begin{array}{l} C^{*} = \min {\frac{\hat{d}_{2} (C, \hat{C})}{n}} = \\ \min {\frac{4.283 7}{50}, \frac{4.356 1}{50}, \frac{4.351 5}{50}, \frac{4.221 4}{50}} = \\ [F_{1} (x)^{- 0.272} + F_{2} (y)^{- 0.272} - 1]^{- \frac{1}{0.272}} (18) \end{array}$

式 (18) 的最右边是最小值4.221 4/50对应的函数表达式, 这表示Clayton的函数表达式是最优的Copula函数, 故由式 (17) 表示。式 (18) 就是表示短期贷款与中长期贷款收益率联合分布的最优Copula函数, 用于表述贷款组合的收益率分布情况。

将贷款组合的联合分布函数式 (11) 带入贷款组合联合分布的密度函数 (12) , 得到贷款组合联合分布的密度函数为:

$f (x, y) = \frac{\partial F (x, y)}{\partial x \partial y} = 1.272 [F_{1} (x) F_{2} (y)]^{- 1.272} \times [f_{1} (x) f_{2} (y)] [F_{1} (x)^{- 0.272} + F_{2} (y)^{- 0.272} - 1]^{- 5.676} (19)$

式 (19) 中, $f (x, y)$ 为贷款组合联合分布的密度函数; $F_{1} (x)$ 为短期贷款的平均年收益率的分布函数; $F_{2} (y)$ 为中长期贷款的平均年收益率的分布函数; $f_{1} (x)$ 为短期贷款的平均年收益率的密度函数; $f_{2} (y)$ 为中长期贷款的平均年收益率的密度函数。式 (19) 是短期贷款与中长期贷款收益率的联合分布密度函数, 描述了贷款组合的实际收益率分布情况。式 (19) 是在基于Copula函数的贷款组合期限结构优化模型数值求解中重要的函数。

2.3 基于Copula函数的贷款组合期限结构优化模型的求解

研究选取显著性水平为5%, 即计算当1-a=1-5%= 95%时, 贷款组合的风险价值。这里的问题是在计算当置信水平为1-a=95%时, 贷款组合收益率的风险价值VaR为多少, 即贷款组合的收益率大于风险价值VaR的概率为95% 。将贷款组合联合分布的密度函数式 (19) 带入到式 (13) , 可以计算出当风险最小时贷款组合的期限结构, 得到:

$\begin{array}{l} \int_{- \infty}^{+ \infty} \int_{\frac{V a R - (1 - β) y}{β}}^{+ \infty} 1 . 272 [F_{1} (x) F_{2} (y)]^{- 1.272} \times \\ [f_{1} (x) f_{2} (y)] [F_{1} (x)^{- 0.272} + F_{2} (y)^{- 0.272} - 1]^{- 5.676} \times d x d y = 95 % (20) \end{array}$

式 (20) 就是基于Copula函数的贷款组合期限结构优化模型。运用Copula函数构造贷款组合的联合分布函数, 通过控制贷款组合的风险价值来匹配和协调短期和中长期贷款的比率, 使银行贷款的期限结构合理避免银行流动性危急的发生。对式 (20) 而言, 只有VaR和β未知, 因此给定一个β值, 就有一个VaR值与之对应。这一过程由于需要计算式 (20) 的积分式, 过程比较复杂, 因此本文使用S-plus软件采用Monte Carlo模拟法来计算VaR的值。另选择描点及牛顿差值的方法计算贷款组合最佳期限结构β及其相应的VaR值。其结果见表2及图1 。根据上一步的结果, 在图1中判断出β的取值在0.3—0.5之间贷款组合的收益率VaR较大;将β的取值细化为0.001, 运用牛顿差值的方法计算与β相对应的贷款组合VaR值。找出贷款组合VaR最大时β的取值。其结果亦见表2及图1。

由于从图2中可以判断出β的取值在0.3—0.5之间贷款组合的VaR值较大, 因此只将介于0.3—0.5之间的贷款组合系数β进行细化, 便可以找到贷款组合的损失最小时的最佳贷款期限结构。

2.4 优化结果分析

图1直观的地刻划了贷款组合期限结构与风险价值的关系。由表2和图1的结果可知, 当β=0.418时, 贷款组合的VaR值最大。即达到损失最小的贷款期限结构就是短期贷款的比重是0.418 =41.8%。中长期贷款的比重则为1-41.8%=58.2%。

3 总结

用Copula函数来计算贷款组合的风险价值, 在贷款组合的损失最小的前提下, 匹配和协调短期贷款和中长期贷款的比例。模型的主要特色为:

(1) 运用贷款组合的期限结构来控制流动性风险;

(2) 运用Copula函数更准确地拟合货款组合收益率的联合分布;

(3) 运用贷款组合联合分布的风险价值衡量组合风险。

参考文献

[1] Durrleman V, Nikaghbali A, Roncalli T.Which Copula is the right one operational.Research Group of Credit Lyonnais, France, Working Paper, 2000

[2] Gatfoui H.Howdoes systematic risk impact US credit spreads, a cop-ula study.TEAMPole Finance (UMR 8059 of the CNRS) UniversityParis I-Pantheon-Sorbonne, Maison des Sciences Economiques, Bou-levard de&L’Hopital, 75013Paris, Working Paper, 2003:106—112

函数模型及其应用的评课稿篇3

1. 函数f(x)=x2-log12x的零点个数为______.

2. 我们将一系列值域相同的函数称为“同值函数”.已知f(x)=x2-2x+2，x∈［-1,2］，试写出f(x)的一个“同值函数”______.

3. 已知f(x)=ax7+x5-bx+2，且f(-5)=17，则f(5)=________.

4. 定义两种运算：ab=a2-b2，ab=(a-b)2，则函数f(x)=2x(x2)-2的奇偶性为______.5. 已知点A(3,3)，B(-1,5),直线y=ax+1与线段AB有公共点，则实数a的取值范围是______.6. 据有关资料统计，通过环境整治，某湖泊污染区域S(km2)与时间t（年）可近似看作指数函数关系.已知近2年污染区域由0.16km2降至0.04km2，则污染区域降至0.01km2还需要______年.

7. 二次函数f(x)=ax2+bx+c(x∈R)的部分对应值如下表：

x-3-2-101234

f(x)6m-4-6-6-4n6

不求a,b,c的值，可以判断方程ax2+bx+c=0的两根所在的区间是______.

8. 定义在(-∞,+∞)上的偶函数f(x)满足f(x+1)=-f(x)，且在［-1,0］上是增函数，下面是关于f(x)的判断：① f(x)是周期函数；② f(x)的图象关于直线x=1对称;③ f(x)在［0，1］上是增函数;④ f(2)=f(0).其中正确的判断是______.（把你认为正确的都填上）

9. 将下面四个函数图象分别与下面四个现实情境相匹配.

情境A：一份30分钟前从冰箱里取出来，然后被放到微波炉里加热，最后放到餐桌上的食物的温度（将0时刻确定为食物从冰箱里被取出来的那一刻）；

①②

③④

情境B：一个1970年生产的留声机从它刚开始的售价到现在的价值（它被一个爱好者收藏，并且被保存得很好）；

情境C：从你刚开始放水洗澡，到你洗完后把它排掉这段时间浴缸里水的高度；

情境D：根据乘客人数，每辆公交车一趟营运的利润.

其中情境A、B、C、D分别对应的图象是______.

10. 已知函数f(x)=log3x+2(x∈［1,9］)，则函数y=［f(x)］2+f(x2)的值域是______.

11. 若［x］表示不超过x的最大整数，如［e］=2，［-2.27］=-3，则对于函数f(x)=x-［x］,有下列命题：① 函数y=f(x)的定义域为R，值域为［0,1］；② 函数y=f(x)为偶函数；③ 函数y=f(x)在R上是增函数；④ 函数y=f(x)是周期函数；⑤ 方程f(x)=12有无数解.其中正确的命题序号为______.

二、解答题

12. 据预测，某旅游景区游客人数在500至1 300人之间，游客人数x（人）与游客的消费总额y（元）之间近似地满足关系：y=-x2+2 400x-1 000 000.

(1) 当该景区游客消费总额不低于400 000元时，求景区游客人数的范围;

(2) 当景区游客的人数为多少人时，游客的人均消费最高？并求游客的人均最高消费额.

13. 某租赁公司拥有汽车100辆，当每辆车的月租金为3 000元，可全部租出；当每辆车的月租金增加50元时，未租出的车将会增加一辆.租出的车每辆每月需要维护费150元，未租出的车每辆每月需要维护费50元.

(1) 当每辆车的月租金定为3 600元时，能租出多少辆车？

(2) 当每辆车的月租金定为多少元时，租赁公司的月收益最大？最大收益是多少？

14. 已知函数f(x)=x2ax+b（a，b为常数），且方程f(x)-x+12=0有两个实根x1=3,x2=4.

(1) 求函数f(x)的解析式；

(2) 若当x∈(-3,2)时，有不等式f(x)+x＜2x3-k6-3x恒成立，求k的取值范围.

15. 如右图，用长为16米的篱笆，借助墙角围成一个矩形ABCD，在P处有一棵树与两墙的距离分别为a米（0＜a＜12）和4米.若此树不能被圈在矩形外，求矩形ABCD面积的最大值M.

16. 设a，b∈R且a≠2，定义在区间(-b,b)内的函数f(x)=lg1+ax1+2x是奇函数.

（1）求b的取值范围；

（2）讨论函数f(x)的单调性.

指数函数的图象及其性质评课稿篇4

姚

延

明

听了高翔老师的课，现在作个点评：指数函数是高中阶段学习的第一个新函数，可以说在高中函数学习中起着举足轻重的作用。

本节课标规定为三个课时，本节课是第一课时指数函数及其性质概念课，高老师在教学设计中，让人印象深刻的是以学生为主体，注重学法指导，重视新旧知识的契合，关注知识的类比，学习方法的迁移。高老师通过纸的折叠与珠峰测量问题有机地结合在一起，抓住了学生的好奇心，提高了学生学习本节知识的兴趣。在观察纸的折叠后，巧妙而不失时机地引导学生从具体问题中抽象出数学模型，发现指数在变化，这与以前所学函数（一次函数、二次函数、反比例函数）都不一样，把变化的量x用表示，不变的量用a表示；通过让学生给函数命名，举几个指数函数例子这个小环节，增强学生对指数函数本质的理解，激发学习兴趣，概念的得到可谓“润物细无声”。接着高老师在设计中还注重对学生探索能力的培养，让学生通过切身感受，给出指数函数的定义及底数的取值范围。

在研究指数函数的性质时，高老师能够紧扣第一章的函数知识，让学生在研究指数函数时有明确的目标：函数三个要素（对应法则、定义域、值域、）和函数的基本性质（单调性、奇偶性）。通过提问的方法，让学生明白研究函数可以从图象和解析式这两个不同的角度进行出发，将学生的注意力引向本节的第二个知识点——图象及其性质。设计中通过学生的自主探究、合作学习，侧重对解析式、作图象探索。老师借助几何画板的直观图形，以形助数，以数定形，数形结合的数学方法，收到了较好的研究效果。

《麻雀》的评课稿篇5

老师上的《麻雀》一课，是俄国大作家屠格涅夫的一篇散文，文中叙述了一只老麻雀在庞大的猎狗面前奋不顾身保护小麻雀，使小麻雀免受伤害的动人故事。张老师充分挖掘了教材中的情感教育，将三维目标有机地与课堂教学相结合，产生了良好的教学效果。堪称一次精彩的课堂演绎，一次生动的爱的教育，让在场的每一个人都经受了一次爱的洗礼。

张老师的许多做法都值得我学习。

一、整体感受课文，认识到位。

《麻雀》这篇课文通过对不同角色的神态、动作的具体描写，不仅刻画出小麻雀弱小可怜，猎狗庞大凶猛的形象，而且塑造出老麻雀在危急关头挺身而出，为救幼儿奋不顾身的果敢形象，热情地歌颂了“爱”的力量。本课的教学重点和难点是抓住描写小麻雀、猎狗、老麻雀的神态、动作的句子，体会三者的特点，进一步感受爱是一种强大的力量。这堂课，张老师通过麻雀和猎狗的对比，让学生感受到猎狗是那么得可怕和凶恶，麻雀是那么得弱小，可是老麻雀却不顾自己的安危，毅然地飞了下去。在这样的对比下，学生更能体会到这种爱的伟大。

二、重视语文的熏陶作用，尊重学生的独特体验。

《新课程标准》中提到：语文课程丰富的人文内涵对学生的精神领域的影响是深广的，学生对语文教材的反应也是多元的。因此，张老师在教学时特别重视对课文文本的研读，让学生抓住语言文字材料，品味语言文字。例如在研读“突然，一只老麻雀从一棵树上飞下来，像一块石头似的落在猎狗面前。它扎煞起全身的羽毛，绝望地尖叫着。”时，通过对重点词句“像一块石头似的`”引导学生体会“这是一只怎样的老麻雀?”感受麻雀的坚定、勇敢以及那份伟大的母爱。

语文学习是学生个体的行为。语文阅读也是学生个性化的阅读，所产生的感受也是不尽相同的。张老师在教学时就非常注意尊重与呵护学生的独特感受。例如：在品读“一只小麻雀呆呆地站在地上，无可奈何地拍打着小翅膀。它嘴角嫩黄，头上长着绒毛，分明是刚出生不久，从巢里掉下来的。”时，对学生进行说话训练，“你看到了一只怎样的小麻雀?”学生有的回答“无可奈何的小麻雀”“无助的小麻雀”“可怜的小麻雀”学生回答出什么感受，就让他带着这种感情读一读。

三、以情促读，读中感悟，加强读书方法指导

“读书百遍，其义自见”《语文课程标准》明确要求：要让学生充分地读，在读中整体感知，在读中有所感悟，在读中培养语感，在读中受到情感的熏陶。确实，读书是语文课的根本，徐老师这节课落实了这点，而学生也正是在品读中理解了老麻雀是怎样态度坚决，毫不犹豫地拯救自己的孩子，使在场的每位学生深深感受到亲子之情的伟大。同时，学生也自然而然地掌握了“品读体会感情”这一读书方法，体现了新课标“以人为本，着眼未来”的精神。如在指导“它呆立着不动，准备着一场搏斗”这一句时，徐老师注重了学生的自读自悟，并摒弃了传统的解析方法，通过补充理解“此时的老麻雀，明明知道( )，但它还是呆立着不动，准备着一场搏斗。”学生通过补充句子，体会到老麻雀那着急、担心、害怕却又坚定的复杂心情。当我们注意到学生正在轻轻抹去眼角的泪珠时，我们一定也是感动的。感动于老麻雀的爱，感动于学生的举动，而这些感动，正是张老师和一群可爱的学生给予的。

四、自主学习，形成开放，有活力的课堂

《制作表格》的评课稿篇6

一、巧妙设计、吸引学生

《表格的使用》一课中，首先出示4月12日，在市运会的开幕式上，我校学生表演的团体操《盛世春潮》的照片，从而引出团体操训练学生的名单。怎样使信息直观、整齐、一目了然?自然地过渡到了表格的学习，从而揭示课题。使学生在情景中主动、积极地接受任务，从而乐学。

二、创设情境，体会信息技术的趣味性和实用性

比如说，马老师首先通过讲述自己的梦来吸引学生：“梦见慢羊羊村长来找我，他说最近灰太郎又要进攻他们羊村了，为了保卫羊村他想做一个羊村值班表，可是他不会使用电脑制作表格，想请我帮他制作值班表”。

从而激发学生的学习兴趣，帮助学生形成学习动机。使要我学变为我要学。

所举的例子贴近学生的学习和生活，是学生所熟悉和感兴趣的。调动了学生学习积极性，有利于培养学生创新精神、自学能力和实践能力的课堂教学方式。

三、自主探究，灵活机动

马老师在学生练习阶段突出了自主性学习特点。

首先，学生通过学习网站中“锦囊五”的自学，按照关键字、类型对此

表进行排序操作，教师适时点拨。通过此任务的学习，学生不仅领悟了排序的好处，还能将之用于生活之际之中。

其次，给予学生充分发挥想象的空间和机会。可以在掌握已有的知识基础上中选择自己喜欢的样式进行创作，通过插入不同的图片和设置底纹来达到对所学知识的灵活运用。四、注意事项：

1、对学生掌握知识情况的反馈不到位。

2.建议采用分组协作式学习。这样使学生之间保持融洽的关系、相互合作的态度，共同完成作品。有利于提高学生自我协调的能力，培养与人共事的协作精神、利于学生健康情感的形成。

《梅花魂》的评课稿篇7

1）情穿全课。教师在备课时准确地把握了难点——体会老华侨的情感，从而设计了吟诗入情，赞梅生情，对话抒情的三个大环节。针对每一处环节老师设计了不同的过渡语，老师诗一般的语言使学生的认识不断地得到提升，情感不断地得到升华，从而一步步的走进了文本。老师教学的情感线是很清晰的，强烈的。

（2）浑然一体，过度自然。《梅花魂》一课讲了五件事。每件事都是有因果联系的。老师利用因果关系，一一带出，推着情感不断深化、强化使情感达到顶峰，最后化作了一曲《中国心》结束。

《笔算除法》的评课稿篇8

(一)课前的情景创设很好，大大的激发了学生的学习激情。

(二)准备练习题很好的构建了学生新旧知识的桥梁，为学习新知奠定了基础。

会正确迅速的试商，是笔算除法的基础。所以本节课的开始冯老师安排的练习题“写出与下面各数接近的整十数”，采用抢答的形式进行，既为学习新知做准备，又可帮助学生快速进入上课状态。另一道口算除法练习，为学习新知做准备。

(三)创设情景，体验新知

“让学生在现实情景中体验和理解数学”是新课程倡导的课程理念。在本课中，冯老师创设了去新华书店买书这样的一个贴近学生生活实际的数学情景，让学生经历提出数学问题，探索计算方法，解决所提问题的全过程。这样，既有利于学生理解掌握计算方法，又可以增强学生学习数学的兴趣。

(四)再次体验，感悟发现

“自主探索，合作交流，亲身实践”是《数学课程标准》大力倡导的学习方式，这种学习方式使学生真正成为学习的主人。在教学中，冯老师放手让学生不断的尝试、探讨笔算除法的方法。并在此基础上适时组织讨论、交流，提升学生对计算过程的认识，完善学生对算理的理解。给学生创设主动探索数学知识空间，为学生赢得不断体验成功的机会。

(五)练习设计有层次、有梯度，体现知识的层次，关注思维价值的提升。

教师简单指引，再让学生通过小组合作，掌握试商、调商的方法，并能较准确的进行计算。

总之，教者在教学中，从生活情境到数学情境，能重视引导学生参与探索新知的过程。充分发挥了老师的主导作用和学生的主体作用。让学生动手、动口、动脑、调动多种感官参与学习。把操作、思维、语言有机地结合起来。通过探究，比较，讨论、总结较好的掌握了除数接近整十数的笔算除法。

虽然这节课效果良好，但我个人认为也有几点值得探讨的地方：

1如果老师的语言再生动些，会有效地带动学生的情绪更加高涨。

2在教学中，教者应尽量做到面向全体同学，照顾到每个学生的学习状态，给予相应的指正。

麻雀的评课稿篇9

麻雀的评课稿

一、“授人以鱼，不如授人以渔。”概括文章主要内容是高段学生必须掌握的能力。而这种能力需要在老师的指导下长期的训练。在初读课文后，周老师要求学生说说课文讲了一件什么事。学生明显感到困难。这时周老师让学生思考这篇课文讲了哪几个角色，找到之后再来说说这几个角色之间发生了一件什么事。这样老师已经给了学生一个“拐杖”，学生就很容易地说出了课文的主要内容。同时，学生也学到了如何概括人物关系比较复杂课文的主要内容的方法。

二、“读书百遍，其义自见”。周老师这节课落实了这点，整堂课朗读形式多样，有个别读、小组读、齐读等。另外周老师对每一环节的.朗读都提出了要求，初读时了解课文内容，精读则要求学生读出自己的理解和感悟，这样让学生有目的地读，教学便达到了事半功倍的效果。

《分类与》的评课稿篇10

我发现许老师以下几个方面做的较好：

注意学生的感性认识。这节课，无论是开课时对“分类”重要性的渗透，课中对“分类”方法的学习，还是课外对“分类”的应用，都注重调动学生原有的知识经验，注重学生的感受。如课一开始，杂乱的东西让学生感觉难受，经过整理，感觉不仅舒服，更重要的是方便学习、生活。有了这样的体验，教师又通过布置课外活动，整理自己的书包、书柜、衣柜，将课内体验向课外延伸，学生解决问题的方法也就逐步形成。

注意张扬学生的个性。数学学习与其他学习一样，都是一种个体化行为。由于每个人生活经验的不同，认识水平的差异，即使是面对同一个问题，也会有不同的看法。而教育目的不是统一思想，统一要求，而是不同的人获得不同的发展。这节课较好地体现了这些理念。如，面对同样的东西，不同的学生有不同的分类、整理方法，教师不仅不框学生，反而积极地促进学生思维的开放，鼓励学生按照自己的需要、自己的习惯去分类。

本节课最后的拓展延伸非常深刻的运用了分类与整理思想，通过学生去分类听课教师，每个学生都有自己的分类标准，有的以性别分类，有的以衣服颜色分类，有的以高矮分类等等。这个环节充分展示了学生个性，挖掘了学生潜在能力，是这节课做的较的地方

《花的勇气》的评课稿篇11

今天有幸聆听了程老师执教的《花的勇气》一课。可以说，程老师的这节课犹如一阵春风，给我们送来了清新优雅的香气，给人一种耳目一新的感觉，这好比是程老师自己本人一样。下面就结合我的教学实际以及我听了这节课后的一些感想，来说说我的看法。

《花的勇气》是人教版四年级下册第五单元的一篇略读课文，本文节选自冯骥才的散文《维也纳春天的三个画面》。课文细致而又生动地描写了作者在维也纳寻花的`经过以及由此产生的心理感受。作者在爱花——寻花——盼花——看花的过程中，被小小的花儿傲风斗雨的精神所感染，闪现出思想的火花：生命的意味就是勇气！

一、独具匠心的教学设计——词语板块教学

程老师在处理这篇略读课文的教学时，她的教学设计可以说是独具匠心，别出心裁。首先最让人耳目一新的是她的词语教学。程老师大胆地对课文的词语进行了巧妙的处理，分成了3组有特色有代表性词语，分别是“失望遗憾惊奇心头怦然一震”，描写作者心情变化的词语；“傲然挺立、明亮夺目、神气十足、拔地而起”，描写花的词语；“冷雨伴着凉风凉凉的雨点冷风冷雨”描写天气的词语。这也是程老师课堂的精彩之处，由词到句到段，再到整篇课文，有效地做到了点面结合。首先她通过第一组词语抓住作者的心情变化这条线索概括了文章的主要内容，既很好落实了四年级学生概把握文章主要内容的教学任务，又大大降低了这个教学任务的难度，教给孩子把握文章主要内容的方法，使得孩子对把握文章主要内容不再那么枯燥乏味和惧怕，这真是一举两得，何乐而不为呢？接着借助第二组词语顺其自然地进入学习课文描写花句子的板块教学，让学生感受花的魅力，最后是借助第三组词语来感受花的勇气。整节课思路清晰，板块简洁，让人在不知不觉的词语教学中完成了本课的教学任务，不禁让我为之叫绝！

二、创设情境的读——引读、换位读

程老师的课堂上还花尽心思地创设情境读、引读：冷雨伴着凉风—— 那些花儿一下子—— 迎着凉凉的雨点，那些花儿一下子—— 冷风冷雨中，那些花儿一下子—— 。在感悟花的勇气时，教师让学生进行了换位思考，假如你就是其中的一朵花，冷雨击打着你娇嫩的花瓣，你怕么？冷风刮着你柔嫩的身躯，你怕么？冷风冷雨疯狂地拍打着你们，你们怕么？层层递进，步步逼近，让学生深刻感受到小花在这么寒冷的天气中依然傲然挺立，这就是勇气，花的勇气！

三、恰到好处的课堂练笔——解读勇气是什么