计算机用户（共12篇）
计算机用户 篇1
1 概述
随着企业经营规模的发展壮大, 企业的内部网络也在逐步扩展, 计算机及用户越来越多, 在企业内部网络部署Windows域控制器成为企业加强内部网络用户及计算机管理的有效手段。但是, 在实际应用中, Windows目录数据库所采集或记录的数据并不能完全适应管理的要求。由于工作需要, 企业内部一人多机或一机多人的情况普遍存在, 防火墙、交换机及应用系统的访问日志只能记录客户端计算机的IP地址, 不能记录在该客户端认证的用户, 也就不能确定具体是哪个用户在实施网络访问操作。Windows目录数据库将用户及计算机视为2个独立的互不关联对象, 虽然可以记录用户最后登录的时间, 但是却不能记录用户所登录的计算机名称或IP地址。因此, 只能寻求其他的解决方案。
本文利用域控制器的登录脚本, 在用户登录域的过程中, 采集用户及所使用计算机的相关信息, 并保存在数据库中, 实现域用户及计算机认证监控, 为追溯用户的网络操作提供可靠的依据。
2 建立数据库表
在SQLServer数据库adsi中建立数据库表logindc, 保存所采集的数据。
3 创建用户登录脚本login.vbs
创建以下脚本并保存为文件login.vbs。
4 配置策略
首先打开活动目录管理工具dsa.msc, 将需要监控的用户集成在同一个组中, 我们将该组命名为“集团公司”, 针对该组新建组策略WSUS, 如图1所示。
选择并编辑组策略WSUS, 如图2所示。
选择左边窗口的用户配置-Windows设置-脚本 (登录/注销) , 双击右边窗口的登录, 添加脚本文件login.vbs, 如图3所示。
5 应用示例
通过以上操作, 当域用户在任意一台计算机上登录域并通过认证之后, 该计算机将自动执行登录脚本login.vbs, 将通过域控制器认证的用户名、计算机名称、IP地址写入数据库表ADSI。
如果我们在内部论坛的访问日志中发现某个IP地址为10.7.200.200的计算机在2013年9月9日10:30发表一个帖子, 据此可通过查询数据库表定位使用该计算机的用户。
select*from logindc where ip='10.7.200.200'and logintime<'2013-09-09 10:30:00'order by logintime desc;
图4为查询结果, 可以清楚的看出2013年9月9日10:30之前登录该计算机的用户的详细情况。该计算机在2013年9月9日10:30之前的最近一次登录为2013年9月9日9:26, 用户名为000323, 可以确定该贴子由000323所发。
6 结束语
通过本文介绍的方法, 可以在用户通过域控制器认证的同时, 实时采集关键的用户及计算机信息, 配合防火墙、交换机及各类应用系统的访问日志, 可以准确的追溯用户的网络访问操作, 特别是对于存在一人多机或一机多人的网络环境, 有利于加强网络的安全管理, 提高网络的管理水平。
摘要：利用域用户登录脚本, 采集用户及其所登录计算机的相关信息, 实现域用户及计算机的认证监控, 为系统管理员提供可靠的管理依据。
关键词：网络管理,VBScript,组策略,Windows域
参考文献
[1] (美) 琼斯 (, 美) 希克斯.Microsoft Windows管理员VBScript最新应用技巧 (英文版) [M].北京:世界图书出版公司, 2007.
[2]戴有炜.Windows Server 2008 R2 Active Directory配置指南[M].北京:清华大学出版社, 2011.
计算机用户 篇2
xx年协会在中国计算机用户协会及省工业和信息化委员会的领导下，在各会员单位的共同努力下，在协会活动面广、工作量大、人员缺少、资金缺乏的情况下，以“真心为用户着想、诚心为用户服务”为工作出发点，充分发挥协会“桥梁、纽带”作用，使协会组织的各项技术交流、学术研讨、用户培训、评测评选、参观考察等活动在全省it行业影响广泛，这样，协会用户增加了，联系面扩大了、号召力增强了，协会影响力也更大了，会费也多收了，形成了政府、企业、协会共赢的大好局面，为推动江西信息化建设发挥了良好作用，开拓出一条省级it行业协会高效、稳定、健康的发展之路。现将一年来协会主要工作情况汇报
一、主要活动情况
1、基本情况：
一年来完成政府采购、专家座谈、摄影知识等讲座等信息技术应用免费培训班、讲座4期，共培训政府机关人员xx余人次；举行了5次新技术研讨会、推介会，参加会议活动人员xx余人次，提高了协会会员单位人员信息技术应用水平；组织专家参加省级政府采购招投标评审约xx项，xxx余人次，评标中标金额约4亿元，增强了协会专家技术咨询能力；组织了扑克大赛、羽毛球、乒乓球比赛、周未舞会教学等文体活动6次，参加活动人数xx余人次；组织有关专家赴云南香格里拉、西藏拉萨、江苏乌镇、福建武夷山、庐山西海桃花溪漂流等地参观考察及周未专家活动，参加活动人数150余人，加强了协会会员单位之间单位联系，活跃了协会会员周未活动；协会维修中心(24小时维修热线:0791-5093xx)为用户维修计算机xx台次,打印机80余台次,热忱为会员提供维护维修服务。
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采用多种网络传媒工具；通过腾讯qq系统建立了协会四个qq群（每群约xx人，共约xx人），加强了协会会员的实时联系；编印了4期《江西信息化工作通讯》以及《信息系统安全检查工作相关文件及基础知识汇编》、《信息技术应用手册》《信息技术安全手册》等，每期免费印刷及发送一千余份，发送至全省政府及企事业单位信息办（信息中心）；完成了《xxxx省政府信息公开网上测评》、《xxxx省政府网站为民服务效能功能评测》、《信息安全检查检测工具评测》等，及时为政府主管部门提供相关服务；开展了“xx年江西省信息技术应用先进单位”等评选活动，推进了全省电子政务、电子商务建设的开展。
2、主要工作内容
一年来，我们主要开展了以下工作
1、完善协会组织机构及管理制度。
根据国务院《社会团体登记管理条例》及省民政厅、省经贸委的有关规定，协会参加了xx全省社会团体检查工作。经政府主管部门检查，被省经贸委通报表彰为年检合格及免检的省级优秀行业协会。
为逐步完善协会管理，我们编写了《江西省计算机用户协会活动组织登记管理办法》、《协会工作人员守则》等文件，为协会规范化、标准化工作打下良好基础。
为适应省工业和信息化委员会机构改革，协会也将及时举行新一届协会领导机构改选工作，继续积极吸收新团体会员尤其是地市县政府、大中型企业等单位加入及参加协会活动。
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2、积极开展各相有内容、有影响、有实效的推广应用工作。
（1）xx年1月组织联想思创携手促进江西it新发展研讨会；
（2）xx年2月参加微软组织的江西国有大中型企业座谈会；
（3）xx年3月举办xx年xx省网络分析及网络安全审计技术研讨会和xx年xx省高端视讯产品研讨会；
（4）xx年4月由深信服电子科技有限公司主办，省计算机用户协会协办的“让网络可持续发展”百城巡展活动在南昌拉开了帷幕。据了解，深信服科技自xx年进驻江西市场以来，已为众多本土企事业单位提供了安全、便捷、周到的网络技术服务。在全球金融危机尚未见底的形式下，企业如何减少运营成本，降低运营风险、提升企业效益，深信服科技和在场的企业代表业界人士展开了激烈的讨论；
（5）xx年5月由江西省计算机用户协会主办，江西新宇连邦信息产业有限公司协办，中科红旗、人大金仓、东方通科技公司软件技术有限公司支持的“xx年江西省国产支撑软件应用技术培训”在南昌大学软件学院举行了开办仪式。来自我省各政府及企事业单位信息中心、技术中心、网络中心等协会会员单位网管及软件开发人员60余人参加了培训。
（6）xx年6月由江西省计算机用户协会及北京中科红旗软件技术有限公司在江西省举办xx年电子政务建设应用研讨会，来自我省部分政府机关信息中心负责人共28人参加了活动；
（7）xx年6月为更好地帮助我省政府、企事业单位及系统集成商、机房施牛牛文库 海量资料分享
工单位理解、掌握新的《电子信息系统机房设计规范》，确保机房设计、施工及监理工作顺利实施，xx省计算机用户协会在江西师范大学举办“xx年江西省《电子信息系统机房设计规范》技术应用讲座”。
3、开展技术咨询、技术协作、技术培训、维修服务工作。
（1）为了加快我省电子政务及电子商务建设的发展，推动我省政府及企事业单位信息系统工程建设，确保工程质量。由协会组织省内it行业知名专家、学者组成评审委员会，依据第三方信息工程检测机构提供的《检测报告》及工程建设实际情况，对各有关单位推荐、上报的在我省行政区域内已建设完工的计算机网络系统、软件系统、计算机机房及智能大厦综合布线系统、监控、门禁等信息系统工程进行初评及终评，获奖工程项目将颁发《江西省信息系统优良工程获奖证书》。
（2）xx年8月协会以及相关政府单位依据《中华人民共和国政府信息公开条例》，制订了《关于开展xx江西省政府网站信息公开网上及社会测评标准》，从政府信息公开工作的网站（栏目）建设、信息公开指南目录、重点信息发布、依申请公开等方面，对各单位政府网站信息公开工作情况展开测评。
（3）组织0xx年江西省设区市政务网站机关效能网上服务先进单位评选
为进一步提高机关效能，创建最优发展环境，保持全省经济平稳较快发展，省委办公厅、省政府办公厅已下发《关于在全省开展机关效能年活动的通知》(以下简称《通知》)，省委、省政府即将下发《关于创建最优发展环境的决定》。
（4）xx年9月组织开展xx年xxx省优秀信息安全产品评选。
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4、反映广大用户在计算机应用中的意见和建议，努力为会员排忧解难
（1）组织专家研究计算机和电子信息技术应用的发展战略，向政府部门和业界单位提出咨询建议，完成2-3篇相关调查报告。
（2）组织专家学习政府采购相关法规，积极协助政府采购及有关单位招投标，举办1-2次用户及系统集成商参加的招投标讲课培训。
5、组织专家编写信息化相关刊物
对《xx计算机网》网站进行改版，每季编辑出版《xx信息化工作通讯》简报，编印《xx省信息技术应用操作指南》《xx省信息技术应用安全手册》，免费印发会员单位。
积极推荐、帮助会员单位参加科技攻关项目、科技进步奖及国家、省信息化建设科技攻关等项目申请、申报，积极协助协会会员在国家及省以上科技刊物。
为贯彻执行《国务院办公厅关于加强政府信息系统安全和保密管理工作的通知》、《国务院办公厅关于印发政府信息系统安全检查办法的通知》文件精神，落实《xx省xx政府信息系统安全检查工作方案》要求，根据国家有关法律、法规和安全规定及当前国际信息化发展现状与趋势，加强党政机关人员信息安全知识教育，协会协助省工业和信息化委员会有关专家编写了《信息系统安全检查工作相关文件及基础知识汇编》（以下简称《汇编》），供我市党政机关及企事业单位领导及相关工作人员在信息安全教育中学习参考。
6、组织举办各类丰富多彩的文化体育活动：
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xx年1月以来，协会组织了“xx年xx省信息系统羽毛球比赛”、“xx年xx省信息系统乒乓球比赛”、“xx年xx省信息系统卡拉ok比赛”，“xx年xx省信息系统扑克比赛”、“xx年xx省信息系统国标舞教学”等文体活动，影响面广，深受用户欢迎。
三、主要体会
1、协会工作应始终围绕市场经济发展。
协会恢复工作后，始终把协会放在市场中操作和发展，采取了企业化管理模式、使协会工作具备有目标、有机制、有人力的基本发展条件、也使协会在起步阶段就发挥了较好的职能作用。绝不可操作成政府部门的职能行为。所开展的各项活动大都为用户需要参加什么活动，协会就举办什么活动。这样，针对性强，发展目标明确。也得到企业及用户欢迎。
2、协会工作始终围绕服务用户工作宗旨。
用户是我们上帝，也是协会最重要的工作对象。目前虽然协会影响面越来越大，服务项目增多，但是我们工作丝毫不松懈，服务不掺水、不走样、不串味。
3、协会工作始终围绕不以盈利为目的
协会是为计算机应用技术的推广进行跨行业跨部门组织起来和服务工作的部门，xx年我们在上级没有播给一分钱的情况下，据统计到8月30日止，协会收入达到25万，与xx年相比增长2倍，在取得突出社会效益的情况下，也取得较突出地经济效益。
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四、存在问题
1、目前省工业和信息化委员会处室“三定方案”尚未完成，主管单位没有明确与协会联系部门，造成协会许多工作处于“等待”状况。
2、协会没有工作经费，造成协会工作始终处在“维持”状况，没有条件开拓发展。
计算机用户 篇3
【关键词】计算机软件开发；用户体验；策略
软件的用户体验具体是指用户在使用某个软件产品过程中产生的心理感受[1]，在软件产品同质化的今天，一项软件要想提高自身的市场竞争力，牢牢的抓住目标用户，进而获得稳定的用户群体，提高软件的用户体验已经是必然的发展趋势。近些年，许多国际化的软件公司都加强了对用户体验的研究投入和开展，我国虽然也有了这方面的理念，并采取了相应的措施，但从实际用户体验的设计上来看，并没有真正发挥用户体验的作用。本文试分析一下在软件开发中提高用户体验的有效策略。
1.合理设计界面
网站的界面是用户接触软件的第一站，因此网站界面的设计水平会影响到用户对网站的印象。网站的界面设计要站在用户的角度去看待问题，要按照用户的喜好和习惯去设计，尽量采取美观大方的设计思路，将重要的信息栏目设置在视线易捕捉的地方，避免过于花哨，使用户产生视觉疲劳，进而产生反感。据有关调查显示，用户阅读网站的视觉追踪习惯通常呈“F”型，也就是网站的顶部和左侧才是用户最容易捕捉到的内容，因此，网站的界面设计应结合“F视线追踪原则”，将网站的主次栏目有条理的安置。网站的界面设计，一定要做到与时俱进，开发者应针对目标客户群的特点和喜好来设计网站界面的整体风格，使用户在看到产品的第一眼就会在头脑中留下深刻的印象，产生眼前一亮的感觉。
2.优化软件代码
软件开发要注意算法上的优化，认真的处理那些会耗时较多的操作，降低用户等待的不良情绪[2]。近些年，计算机运算的速度不断提高、存储量也逐渐增大，有些程序员片面认为计算机本身是影响程序运行速度的主要原因，而不承认自身的编码不够高效，常导致程序运行速度低下，引起无数用户差评。因此，程序员应该结合软件的开发成本以及项目管理规定等诸多因素，对软件代码进行优化升级，使用户获得最高效的计算体验。对于那些无法避免的、耗时长的操作，可以采用进度条或后台执行的方式调整，使用户流畅、自如的使用软件。
3.增强服务水平
信息时代的软件设计将从传统的有形设计向无形的设计转变，从产品的设计向服务的设计过渡。信息时代的软件设计要时刻凸显“以人为本”的设计理念，虽然软件的设计要按照软件设计方法学理论的指导，但是开发员要明确软件最终的目的是服务于人的，而不是符合方法理论就可以的，要时刻将用户的体验放在首位。另外，在软件的设计上要注重模块之间灵活的搭配，不能单一的要求用户的操作模式。每个用户的喜好和特点是不同的，例如，在使用一套工程类的预算软件时，可能有的用户比较关注最好的造价，而有的用户关心的是施工中各类材料的使用情况等等[3]。由于关心的重点不同，使用过程中的操作步骤也会有差异，开发员在设计软件的时候一定要考虑到这一点，尽力为用户提供多种操作模式。
4.降低运行问题
一个高水平的软件，要做到随时安装随时运行。用户并不是计算机工作者，也不是该软件开发的参与者，当软件在运行中出现问题时，他们可能无法解决。因此，在软件的设计上，要时刻考虑到用户的方便，尽量降低软件出现问题的可能性，提高软件运行的适应性，把该是软件开发者考虑到的问题做好解决措施，不要为用户留下使用隐患。
5.丰富接口方式
加强常用软件之间的联系，也是软件设计的重要环节。
如果软件本身没有丰富的接口，不能与用户常用的一些软件进行数据交换，这会使软件本身的数据形成一个封闭的孤岛，相当于“闭关锁国”，这必然会导致用户放弃该软件的使用。因此，在软件设计过程中，开发者要注意实现丰富的接口方式，使用户能够从别的软件上平滑的过渡到我们的网站，成为我们的用户。
6.重视检索功能
随着科学技术的飞速发展，信息数量在激增的同时也加速的老化。自进入21世纪以来，人们对信息的需求越来越大，无论是学习、工作还是生活，随时随地都离不开信息。
在面对浩瀚的信息海洋时，如果没有掌握正确的信息检索技术和方法，我们就会面临找不到信息的情况。信息检索技术就是指从信息的集合中识别并获取目标信息的技术。随着软件的不断使用，软件内堆积的信息量也会增加，因此，开发者要考虑到软件内信息的查询功能，使用户能够随时找到自己需要的信息。
7.将灵活性和人性化融入到功能设计
更好的为社会大众服务，是计算机软件设计的宗旨，所以软件设计必须遵循为人们提供人性化和灵活性的原则。在设计软件的过程中，尽管要参照软件设计方法学和模块设计理论。但在具体操作时，放在首要位置的，是有关用户的体验，将软件的服务功能最大程度的发挥出来。以曾经开发的一套收费系统为例，分析其业务流程，操作人员需要用户提供客户编号，依据客户所提供的编号，操作人员可对客户的缴费信息进行查询，这样才可进行收费。由于是在两个不同的选项卡中，设计了缴费和查询两个环节，所以要完成此项工作，需要操作员对界面来回进行切换。为了降低操作流程的繁缛，在设计时，可將查询的子模块加入到收费的选项卡中，这样即可使软件的使用难度降低，同时还可使所运用的软件更加快捷、方便，更加具有人性化。同时在对软件进行设计时，程序员需将各个模块之间的关系，予以灵活的搭建。每一套软件都可能会有成千上万的用户，而每一个用户都有自己的的习惯和特有的方式进行计算机的操作。所以在对软件进行开发时，为了可供用户选择，可让提供的方式更加多样化。
8.结语
随着用户对软件设计水平的需求不断增高，开发者应该对目标用户进行系统的分析与研究，真正了解用户喜欢什么、需要什么、关注什么，从软件的界面、功能、运行条件、服务水平等多个方面去优化设计软件，要以用户的角度去看待软件的各种问题，只有这样，才能更好的设计用户体验功能，满足更多用户的需要，开发出高水平的软件。 [科]
【参考文献】
[1]王雷.计算机软件开发中用户体验途径的分析[J].科技创新与应用，2011，1（23）：29.
[2]辛欢，曹博.浅谈提高计算机软件开发中用户体验的途径[J].硅谷，2011，9（07）：24.
计算机软件开发与用户实践应用 篇4
在人机交互的操作系统界面下, 如果想运行一个程序, 就要把包含这个程序的文件“告诉”操作系统, 再由操作系统来运行程序。如果你想编辑一个文件, 那么要把这个文件名是什么也要“告诉”操作系统, 这样可以便于它启动编辑器, 处理这个文件。对于大多数用户来说操作系统就是计算机, 没有操作系统就不会使用计算机了。
一开始的计算机程序只不过是计算机能够直接执行的指令表。随着技术的不断发展, 我们写出了更为复杂的程序, 这些表变得很难管理, 原因很简单它们缺乏系统结构, 不适合人脑的管理。对于计算机来说, 执行一个包含几千条不同意义的指令的表不会有什么问题, 因为它会机械的执行每一条指令而不会顾及它的意义和结果。但对于人类程序员来说, 要理解由几千条指令组成的表是件很困难的事情。
计算机的开发与应用也需要一些计算机软件与技术的支持, 计算机软件开发现在也有不错的发展前景, 借此软件开发与用户实践的提升也成为人们开始关注的问题。本文根据多年来的经验, 对于开发软件与实际应用中遇到问题积攒了一些个人拙见。
1软件开发
软件是能够完成预定功能、达到预期性能的可执行性的计算机程序和使程序正常执行所需要的数据以及描述程序的操作、使用的文档的集合。“计算机程序设计”学过的, 可以使用某种程序设计语言将待解决的问题编计为合适计算机的语言序列, 经过编译、连接生成计算机可以执行的程序, 执行它可以完成预期的功能。然而程序不是计算机软件的全部, 软件开发也不仅仅是程序设计或编写程序, 它们只是软件和软件开发过程中的一部分。
软件开发又称为软件系统的物理设计。所谓物理设计就是根据新系统的逻辑模型, 建立起逻辑模型。也就是, 根据系统的逻辑功能的要求, 考虑到实际条件, 进行各种具体设计, 确定系统的实施方案, 以解决系统如何去干的问题。
2信息系统
信息系统是一种人机系统, 即人与计算机共存于系统当中, 各自负担不同的任务, 并通过一系列的对话和交互作用, 使其相互衔接的问题得以解决, 使系统目标得以实现。
存在于信息系统中的人工过程和人工操作, 有的是限于目前条件, 计算机无法替代;有的是必须有人的参与判断、决策和控制部分。随着计算机的发展功能不断完善, 越来越多的工作将由计算机来代替。但这并不意味着人在系统中的作用被削弱, 而是意味着人的作用将越来越壮大。
如何将人工过程和计算机过程进行合理的划分, 这是进行系统设计的前提条件。
3人机结合
第一, 具体问题具体分析, 根据功能模块执行的具体任务来分析。对于输入格式繁琐、例外情况较多及需要依据经验来判断的任务, 采用人工处理比较合适, 如校验单据、重要决策等。对于输入格式固定、计算处理量比较大的和例外情况比较少的任务, 采用计算机处理比较合适, 例如出、入账, 统计工作等。总之, 对信息系统的要求, 从中取得各种资料信息外, 还应能按照各种决策模块处理各种数据, 以适应各种不同的分析和决策工作的需要。这些要求的实现, 计算机起着至关重要的作用。
第二, 要考虑需要和可能来划分人工处和计算机处理。如不太重要的环节、不太适合计算机处理的环节, 以及受资金条件限制的地方, 可以考虑用人工处理过程。
两种处理过程有着很大的不同, 但又存在于一个信息系统中, 故它们的衔接问题———人机接口问题, 就显得尤为重要。这个问题解决的好坏, 直接影响到计算机作用的发挥, 也关系到系统的工作质量和工作效率。
了解了软件开发后, 我们就要谈一下软件开发的使用者———用户, 当然一个软件的开发成果是由用户来肯定的。
我们生活在一个日新月异的时代, 日常生活需要人们提高处理信息的能力。这种能力实际上不仅限于使用计算机的能力, 还包括应用各种通信交通途径, 通过媒体收集和发送有用的信息, 并应用信息处理工具从大量信息中挑选出有价值的材料并设法把它们改造成适合于人们使用的形式, 等等。
当一个用户在使用一个新的软件时, 如果在三分钟内还没有什么吸引他的地方的话那么可想而知, 我们将100%失去这个用户。近些年有不少公司偏好于使用过去的项目模版来设计主界面, 这很明显提高了开发的速度, 节省了成本。但是对用户却不能留下深刻的印象。软件开发商必须要根据商业营销学的理论, 寻找到自己的目标客户群体, 之后根据这个客户群体的偏好、特征来设计软件界面的整个风格, 让使用者可以看到产品第一眼后产生一种与众不同的感受。
前面提到软件开发, 那么软件开发的对象就是我们的用户。了解了用户的实际要求, 我们就要选择适当的程序, 注重优化与处理效率。
当软件运行过程中耗时较多, 就要注意降低、处理用户的不满情绪。随着计算机科学技术的不断完善与提高, 计算机性能与运算速度不断的提升, 它已全方位应用于各行各业中。许多软件开发工作中程序运行缓慢归咎于计算机的问题, 而不是从自身编程的方面找原因。所以导致工作效率偏低, 许多软件恶评较多, 所以我们要在能够控制的范围内优化程序代码。使用户尽情畅游在体验过程当中。尽量避免用户申请几十秒钟都没有程序的反应的发生, 一旦发生就要考虑优化功能。
软件开发针对的是用户, 所以软件开发要注重多人性化、多灵活性。人性化与灵活性相结合。我们在产品设计中, 虽然有模块设计的理论, 但我们也要切记我们设计的软件是最终为广大消费者服务的。必须要将客户的体验过程放到首位, 另外不能光追求节省开发成本和提高设计效率。也要注意业务模块的相互搭配的灵活属性, 不能盲目追求大众的操作形式。那样只会事得其反。
软件复用和软件构件技术受到广泛的关注。当前, 面向对象的软件开发技术日趋成熟, 但手工作坊式的软件开发方式仍占主导地位。在人们惊呼软件人员匮乏和软件产品危机的同时, 软件开发中重复劳动严重、开发周期长、效率低。软件开发能否像制造业那样, 生产标准的零部件, 然后制造成不同的产品?
当然并不是说我们就可以“闭门造车”了, 要多到用户群中听取他们的要求与建议。就拿我们单位的软件来说, 我们是房产登记机构, 升级软件适应大环境的要求是必然的, 我们不能把在北、上、广地区的软件直接搬到我们的系统中来, 我们存在着自已的许多不同的细节, 许久以来我们也习惯于这种问题的实际解决方式。所以就要求开发者不断的更新自已的软件, 学会因地制宜。当然开发者要把握我们的大方向, 让软件更人性化使我们的用户更得心应手。
当然不是用户提出的问题都是对的, 这就需要我们掌握灵活性, 我们的工作不只是单一的“纸上谈兵”。当然我们可以使用模块设计的理论来提升相应工作中的工作效率, 但我们出要亲身体验用户应用环境中推陈出新。
我们要在软件开发工作中扮演不同的用户, 用自已亲身的体验来开发每一款软件。我们即是开发者也是应用者, 亲身体会到用户所需求的, 再来开发软件使得人性化与灵活性完美的结合。
参考文献
[1]仇国巍.计算机软件技术基础[M].西安:西安交通大学出版社, 2010, (02) .
[2]张仁津.计算机软件开发技术的研究[M].贵阳:贵州人民出版社, 2005, (07) .
计算机网络用户行为准则 篇5
1、自觉遵守有关保守国家机密的各项法律规定，不泄露党和国家机密，或传送有损国格、人格的信息;禁止在网络上从事违法犯罪活动，
2、自觉遵守国家有关保护知识产权的各项法律规定，不擅自复制和使用网络上未公开和未授权的文件;不得在网络中擅自传播或拷贝享有版权的软件。
3、不在网络上传送具有威胁性、不友好、有损他人或地区声誉的信息。不得在网上散布虚假信息。
4、不在网络上接收和散布思想内容反动的、不健康的`、或色情的信息。
5、不擅自转让用户帐号，将口令随意告诉他人;不借用他人帐户使用网络资源，
6、不得使用软件的或硬件的方法窃取他人口令，盗用他人IP地址，非法入侵他人计算机系统，或攻击他人计算机系统，阅读他人文件或电子邮件，滥用网络资源。
7、不得制造和传播计算机病毒;禁止侵入他人计算机，破坏他人计算机数据、网络资源等，偷窥他人隐私或其它恶作剧行为。
8、不利用网络窃取别人的研究成果或受法律保护的各种资源。
9、不得在学习或工作时间内，利用教学、科研和管理计算机终端，在网络上从事与学习、工作无关的活动。
戴尔 用户离真正的云计算还很远 篇6
的确,在IT行业,大家期望值最高的新技术就是云计算了。Gartne认为,“大家对云计算的预期已经达到了顶峰。”但是IT厂商对于云计算还是趋之若鹜,包括戴尔。最近,戴尔特别成立了大型数据中心服务部,为包括微软蓝云在内的云计算平台提供IT基础设施服务。
我们知道,在云计算交付模式上,目前有三种模式:一种是“公有云”,现在非常流行SaaS软件平台就是通过公有云提供服务的;另一种是“私有云”,一些大的企业基于对安全性方面的考虑,希望“云”在他们防火墙里面,因此主张建设“私有云”;还有一种是“混合云”模式,有的企业既有“私有云”,又从“公有云”获取某些服务。而从服务模式上看,云计算也有三种最常见的模式,软件即服务、平台即服务、基础架构即服务。“在云计算的三种服务模式方面,戴尔都可以提供解决方案。”John Igoe表示。
“很多客户认为自己已经走在云计算这条路上,但据我观察,大多数客户还只停留在服务器、存储的虚拟化层面上。” John Igoe认为,大多数客户并没有建立起动态弹性虚拟化资源池,也没有动态资源分配能力,同时系统里面也没有做到自动系统资源配置以及自动资源的维护。“这些功能应该是云计算所具备的,但是很多企业还没有就绪。”
计算机用户 篇7
1. 合理设计界面
网站的界面是用户接触软件的第一站, 因此网站界面的设计水平会影响到用户对网站的印象。网站的界面设计要站在用户的角度去看待问题, 要按照用户的喜好和习惯去设计, 尽量采取美观大方的设计思路, 将重要的信息栏目设置在视线易捕捉的地方, 避免过于花哨, 使用户产生视觉疲劳, 进而产生反感。据有关调查显示, 用户阅读网站的视觉追踪习惯通常呈“F”型, 也就是网站的顶部和左侧才是用户最容易捕捉到的内容, 因此, 网站的界面设计应结合“F视线追踪原则”, 将网站的主次栏目有条理的安置。网站的界面设计, 一定要做到与时俱进, 开发者应针对目标客户群的特点和喜好来设计网站界面的整体风格, 使用户在看到产品的第一眼就会在头脑中留下深刻的印象, 产生眼前一亮的感觉。
2. 优化软件代码
软件开发要注意算法上的优化, 认真的处理那些会耗时较多的操作, 降低用户等待的不良情绪[2]。近些年, 计算机运算的速度不断提高、存储量也逐渐增大, 有些程序员片面认为计算机本身是影响程序运行速度的主要原因, 而不承认自身的编码不够高效, 常导致程序运行速度低下, 引起无数用户差评。因此, 程序员应该结合软件的开发成本以及项目管理规定等诸多因素, 对软件代码进行优化升级, 使用户获得最高效的计算体验。对于那些无法避免的、耗时长的操作, 可以采用进度条或后台执行的方式调整, 使用户流畅、自如的使用软件。
3. 增强服务水平
信息时代的软件设计将从传统的有形设计向无形的设计转变, 从产品的设计向服务的设计过渡。信息时代的软件设计要时刻凸显“以人为本”的设计理念, 虽然软件的设计要按照软件设计方法学理论的指导, 但是开发员要明确软件最终的目的是服务于人的, 而不是符合方法理论就可以的, 要时刻将用户的体验放在首位。另外, 在软件的设计上要注重模块之间灵活的搭配, 不能单一的要求用户的操作模式。每个用户的喜好和特点是不同的, 例如, 在使用一套工程类的预算软件时, 可能有的用户比较关注最好的造价, 而有的用户关心的是施工中各类材料的使用情况等等[3]。由于关心的重点不同, 使用过程中的操作步骤也会有差异, 开发员在设计软件的时候一定要考虑到这一点, 尽力为用户提供多种操作模式。
4. 降低运行问题
一个高水平的软件, 要做到随时安装随时运行。用户并不是计算机工作者, 也不是该软件开发的参与者, 当软件在运行中出现问题时, 他们可能无法解决。因此, 在软件的设计上, 要时刻考虑到用户的方便, 尽量降低软件出现问题的可能性, 提高软件运行的适应性, 把该是软件开发者考虑到的问题做好解决措施, 不要为用户留下使用隐患。
5. 丰富接口方式
加强常用软件之间的联系, 也是软件设计的重要环节。如果软件本身没有丰富的接口, 不能与用户常用的一些软件进行数据交换, 这会使软件本身的数据形成一个封闭的孤岛, 相当于“闭关锁国”, 这必然会导致用户放弃该软件的使用。因此, 在软件设计过程中, 开发者要注意实现丰富的接口方式, 使用户能够从别的软件上平滑的过渡到我们的网站, 成为我们的用户。
6. 重视检索功能
随着科学技术的飞速发展, 信息数量在激增的同时也加速的老化。自进入21世纪以来, 人们对信息的需求越来越大, 无论是学习、工作还是生活, 随时随地都离不开信息。在面对浩瀚的信息海洋时, 如果没有掌握正确的信息检索技术和方法, 我们就会面临找不到信息的情况。信息检索技术就是指从信息的集合中识别并获取目标信息的技术。随着软件的不断使用, 软件内堆积的信息量也会增加, 因此, 开发者要考虑到软件内信息的查询功能, 使用户能够随时找到自己需要的信息。
7. 结语
随着用户对软件设计水平的需求不断增高, 开发者应该对目标用户进行系统的分析与研究, 真正了解用户喜欢什么、需要什么、关注什么, 从软件的界面、功能、运行条件、服务水平等多个方面去优化设计软件, 要以用户的角度去看待软件的各种问题, 只有这样, 才能更好的设计用户体验功能, 满足更多用户的需要, 开发出高水平的软件。
摘要：随着经济社会的不断发展, 计算机网络逐渐走入各个学科领域中, 计算机软件的开发也受到越来越多的关注, 在计算机软件的设计开发中, 用户的体验设计是非常重要的, 只有开发者在软件设计中有效的加强用户体验的设计, 才能促进用户去使用软件、肯定软件, 才能提高自身的市场地位。
关键词：计算机软件开发,用户体验,策略
参考文献
[1]王雷.计算机软件开发中用户体验途径的分析[J].科技创新与应用.2011, 1 (23) :29.
[2]辛欢, 曹博.浅谈提高计算机软件开发中用户体验的途径[J].硅谷.2011, 9 (07) :24.
计算机用户 篇8
1 营造良好的软件运行环境
目前, 随着计算机网络技术的逐步发展和成熟, 计算机已广泛应用于人们的生产和生活中, 计算机的使用者也越来越多。由于用户的自身情况不一样, 在计算机常识的掌握程度以及对计算机本身的认识程度上也存在着很大的差异。有鉴于此, 在计算机软件的设计过程中, 应从用户的实际需要出发, 学会换位思考, 尽量提高软件的运行质量, 降低软件发生故障的几率。在设计软件时, 需要对各种安装环境进行全面的考虑, 这样才能最大限度的提高用户的使用体验。比如, 在软件实际使用中有可能出现下列情况:设计出来的软件经用户使用之后, 有的用户可能反响良好, 使用体验也不错;而有的用户甚至连基本的安装都无法顺利进行。这时候, 软件开发工作者就应该对可能出现问题的地方进行仔细的调查, 找出影响软件正常使用的原因。从大量的实践中来看, 软件的安装环境是影响软件正常使用的重要因素之一[2,3], 软件开发工作者应对此给予高度的重视, 努力营造良好的软件运行环境。
2 注重软件的界面设计
用户在使用软件时, 首先接触到的就是软件的界面, 软件界面的设计质量会给用户带来深刻的第一印象, 界面设计的好有可能在第一时间就吸引住用户, 进而开始使用;如果界面设计的不好, 可能就会失去这个用户。这与人与人之间的接触是相似的, 如果这个人给人的第一印象很好, 就为两人之间的交往打下了良好的基础;如果给人的第一印象不好, 别人可能就会不由自主地想和你保持距离。因此, 软件开发工作者应重视软件的界面设计, 赢得用户的关注。在软件界面的设计过程中, 需要综合考虑软件的外观、用户的使用习惯以及偏好等因素。以网站为例, 一个凌乱不堪、花哨的界面会给人带来一种不好的心理感受, 用户的第一印象就会大打折扣, 有的用户甚至还会产生反感情绪。因此在设计过程中, 界面要力求精美, 用户的印象好了, 软件也就成功了一半。此外, 还要仔细调查和研究用户的浏览习惯, 将重要栏目安排在用户最容易观察到的地方, 这样用户就可在第一时间内浏览到重点内容, 从而大大提高了用户的使用效率。
3 努力提高和优化运行效率
在设计软件的时候, 要注意优化算法, 以保证软件运行的效率和流畅度, 这样用户在使用的时候就不用长时间的等待, 不良情绪自然就会大大减少。目前, 计算机技术的发展速度很快, 计算机的运行速度也随之加快, 存储空间也不断加大。在程序设计时, 有的设计员认为计算机的配置越高, 程序运行的就越流畅, 如果程序运行缓慢则往往认为计算机的配置过低。而事实上, 程序运行效率低下与其自身编码有着十分紧密的联系。如果程序员不及时在力所能及的范围之内进一步优化代码, 提高运行效率, 那么用户的体验就无从谈起, 更难以获得用户的认可。另外, 对于一些耗时较长的项目, 可以考虑设置进度条显示进度, 也可以调整为后台运行的方式, 尽可能保证用户在使用过程中的流畅度。
4 软件功能设计要人性化
归根结底, 设计计算机软件是用来为人类服务的, 这是其最终目的。因此, 在功能设计过程中要尽可能的遵循人性化、灵活化的设计准则, 致力于为用户提供高质量的软件服务。在设计时, 除了需要模块设计的指导之外, 在操作过程中始终要将用户体验放在第一位, 努力完善软件的服务功能。另外, 在设计过程中各个模块之间应建立较为灵活的搭配关系。具体来说, 使用一套软件的用户有可能成千上万, 这些用户在操作计算机时都有自己的特点和习惯, 因此, 软件开发人员要立足于实际, 结合用户的需要提供多种可供选择的操作方式, 这也是提高软件体验的重要措施之一。
5 提高软件的信息查询能力
用户开始使用软件之后, 随着时间的推移, 在使用过程中会生成越来越多的信息。在这种情况下, 用户对软件的信息查询能力也提出了更高的要求, 方便快捷的查询到自己所需要的信息对于用户来说十分重要, 也提高了软件使用的效率。因此, 在设计软件的过程中时, 软件开发人员要努力提高软件的信息查询能力, 加强可查询性建设[4], 为用户查询所需要的信息提供便利。在日常生活中人们使用频率较高的电子邮箱、聊天软件等, 都对用户的使用活动进行了分门别类的记录, 用户查询的时候就能很方便的找到所需要的信息。同时, 开发人员要不断完善软件的功能和软件界面, 以适应用户的不同需要;此外, 在设计之前必须要深入了解受众的喜好、需求等信息, 然后进行有针对性的设计, 这样才能提高用户的使用体验, 也能提高软件的认可度和市场竞争力。
6 总结
综上所述, 随着信息技术和计算机技术的快速发展, 计算机软件的使用频率越来越高, 已成为人们生活中不可或缺的重要组成部分。软件开发人员一方面要努力提高自己的综合素质, 以使自己胜任计算机软件开发这项工作;另一方面还要深入了解用户的实际需求、操作方式和习惯, 掌握用户的喜好, 开发出满足用户需要的、实用性强的、用户体验良好的优秀软件。只有营造良好的软件运行环境、注重软件的界面设计、不断的优化运行效率、逐步完善软件的功能设计和信息查询能力, 才能从根本上提高用户的使用体验, 才能获得稳定的用户群体, 最终获取良好的经济效益。
摘要：进入21世纪以来, 计算机技术的发展日新月异, 计算机软件的应用范围也越来越广, 涵盖了包括计算机课程、社会学、生物学在内的各个领域。但是在计算机软件的使用过程中, 用户的应用体验是十分关键的。计算机软件开发者必须要基于提高用户体验的目的去进行软件开发和设计, 提高软件的可操作性和实用性。只有用户体验提高了, 软件才能获得用户的认可, 才能真正提高产品的市场竞争力。本文探讨了在计算机软件开发中提高用户体验的途径, 希望能为计算机软件开发部门提供参考。
关键词：计算机软件,用户体验,途径
参考文献
[1]张煜琦.浅谈计算机软件开发用户体验的提高策略[J].科技创新与应用2013 (25) :90.
[2]谢平.提高计算机软件开发中用户体验的途径[J].职业技术, 2011 (12) :36.
[3]辛欢, 曹博.浅谈提高计算机软件开发中用户体验的途径[J].硅谷, 2011 (4) :24.
基于云计算的用户兴趣建模 篇9
近年来, 云计算由一个计算机领域的专有名词逐渐变成普通人, 特别是网络参与者, 熟知的一个新兴概念。国内外各大IT相关企业 (如Amazon.com、Oracle、IBM、瑞星和奇虎等) 争相推出了云计算相关产品, 也有许多中小型企业从中获益。作为一种基于互联网的新型计算方式, 云计算在一定程度上结合了丛集运算和网格运算的优势, 既注重高效能又着力于提高资源的利用率, 偏向于少量而多次的运算[1]。
云计算不仅仅具备计算能力, 它也是一个庞大的数据中心, 这就可以为个性化推荐系统中用户兴趣建模提供完备的数据来源。用户兴趣建模是个性化服务技术的关键, 决定了个性化服务系统的性能优劣[2], 而如何获取丰富的反映用户偏好的信息 (如用户浏览内容、浏览行为、基本信息、显式反馈和订单信息等) 一直以来是研究人员和开发人员难以突破的问题[3]。
用户兴趣建模的方法很多, 包括向量空间模型、Navie Bayes、神经网路、遗传算法等[4]。本文提出一种基于云计算的用户兴趣模型, 充分利用云中符合条件的偏好数据, 采用树状向量空间模型来表示, 通过用户资料中的兴趣喜好创建兴趣模型, 根据用户的反馈和从云中获取的数据自适应地修改兴趣模型。本文主要研究该模型在电子商务平台中的应用, 为其提供个性化技术支持。
二、用户兴趣模型的表示
1. 云计算
2007年10月, Google和IBM开始在美国的一些大学推广云计算计划, 旨在降低分布式计算技术在学术研究方面的成本, 并为他们提供设备和技术支持。因为云计算是基于网络的, 而网络一般被表示成云朵的形状, 这种新的计算方式因此而得名。云计算主要是通过互联网上异构、自治的服务网络为个人和企业提供按需索取的计算, 也就是说云的计算能力就像日常生活中使用的水和电一样, 用户按使用量向服务提供商付费。通过这种方式, 一些中小型企业和个人可以大大缩短软件开发的周期, 运营成本也将大幅降低。云计算可以提供“基础设施即服务 (Iaa S) ”“平台即服务 (Paa S) ”和“软件即服务 (Saa S) ”三个层次的服务。云计算提供在线商业应用时, 软件和数据均可存储在其数据中心[5]。本文主要利用云计算数据中心存储用户偏好信息, 并获得结构化的主题与特征信息数据, 再使用本地服务器完成用户兴趣建模过程, 构建用户兴趣模型, 系统结构如图1所示。
用户偏好原始数据是无结构的有噪声的数据, 利用云计算去除数据噪声, 运算得到结构化的主题和特征项信息, 也就是说建模过程中主要运算负荷由云计算完成。本地资源主要用来提取用户偏好数据和将结构化数据构建成兴趣模型。
2. 项目的表示
在电子商务平台中, 有许多供用户选择的商品, 这也是最终要推荐给用户的项目。因此, 每个具体的商品被看做是一个项目, 由若干个特征项来表示一个商品项目。本文设定一个向量V (
其中, N (mi) 表示在整个电子商务平台项目所涉及的特征项中mi出现的次数, N表示的是所有项目的特征项的总记数。
3. 用户兴趣的提取与表示
用户的兴趣采用兴趣模型树来表示, 共三层, 顶层是用户的概述, 第二层是项目信息, 涵盖了所有表示该项目的特征项, 而最底层是所有项目有关的特征项信息, 是对商品项目的进一步细化。整个兴趣模型中既有父子关系节点, 也有兄弟关系节点, 这满足了本系统区分单个用户不同兴趣类别的要求。
根据以上分析, 采用三层树来表示用户兴趣模型。根节点表示用户标识和兴趣类别, 用户标识是每个电子商务参与者都具备的用户ID, 用以唯一确认单个用户, 兴趣类别用以区分用户的活跃兴趣和稳定兴趣。第二层节点表示用户的兴趣主题, 这是一个和商品项目息息相关的层次, 在很多时候, 一个主题代表t, 具体通过公式 (2) 计算得来:
其中, Ti-T0表示兴趣树更新的时间与该主题项加入兴趣树时时间相差的秒数, 并对差去对数。Si用来区别活跃兴趣和稳定兴趣。
第二级非根节点, 也就是叶子节点, 它代表用以描述用户特定兴趣项的特征项, 每个主题项Ii (i=1, 2, …n) 都包含若干个特征项IiCj (j=1, 2, …m) , tj表示对应特征项的描述, wj表示特征项所具备的权重, 也就是表示主题项时所占的比重, 可通过公式 (3) 计算得出:
Ct (o) 表示用户在电子商务平台注册的就是一个商品项目, 同时, 一个主题可以有很多主题特征项。第三层节点表示用户某个兴趣主题下的特征项, 多个特征项用以表示单个主题, 这些特征项是由系统统一确立的。
用户兴趣模型的具体结构如图2所示。
对单个用户来说, 系统共有两棵树表示用户兴趣模型, 分别是活跃兴趣树 (AIT, Active Interest Tree) 和稳定兴趣树 (SIT, Steady Interest Tree) 。AIT表示用户短期的且不稳定的兴趣, 有时候可能只是一种随意的喜好;SIT表示长期的且稳定的偏好, 一般不会改变。这一特性通过兴趣树根节点中的兴趣类别来区分。
不管是AIT还是SIT, 都有两级非根节点:第一级非根节点代表用户的偏好类别, 也是对用户的偏好的分类, 采用一组主题项 (I1, I2, …, In) 来表示, 每一兴趣类Ii对应的Si表示用户该主题项加入兴趣树的时间长度, 初始值为零, 需要在系统运行过程中不断更新, 更新时间间隔为时, 所填写或选择的信息中特征项IiCj出现的次数, Ct (p) 表示在用户已成功购买的项目和用户偏好反馈中特征项IiCj出现的次数, Ct (d) 表示用户所浏览过的商品项目中特征项IiCj出现的次数, a, b, c分别表示不同的权值, 0≤a, b, c<1, 且a+b+c=1。相对而言, 用户已成功购买的商品和反馈中的信息可以更加准确地表示用户的兴趣喜好, 所以, b比a和c的值要大。
三、兴趣模型的建立和更新
1. 基于云计算的相似度
某项目是否符合用户偏好通过相似度计算来判断, 具体来说, 就是去计算商品项目特征值向量与用户兴趣模型的主题向量的相似度, 也就是计算两个向量的夹角。由于计算量大, 规模较小的电子商务平台很难完成这一计算, 所以该过程通过云计算的Iaa S完成。计算向量相似度的方法有很多种, 本文采用常用的cosine来实现, 具体如公式 (4) 所示:
其中, V表示主题项向量, C表示商品项目特征值向量, n为向量的维数, wi和vi分别为两个向量的第i维的权重。
2. 用户兴趣模型的建立算法
在创建用户兴趣模型时, 主要是建立AIT和确定初始阀值, 计算同样通过云计算的Iaa S完成。具体算法描述如下:
输入:用户注册时提交的兴趣和偏好信息, 非结构化数据。
输出:AIT, 结构化数据。
第一步从用户注册时提交的兴趣和偏好信息中提取所有主题项Ii和对应的特征项tj, 通过云计算用公式 (3) 计算每项的权值wj, 得到初始AIT的主题项向量组 (I1, I2, …, In) 。
第二步从用户信息数据库中获取用户ID, 结合步骤1得到的主题向量组 (I1, I2, …, In) , 构建AIT。
第三步从电子商务平台的商品项目库中选出N种商品, 表示成向量的形式, 用公式 (1) 计算特征项的权值, 构建商品向量组 (P1, P2, …, PN) 。
第四步用公式 (4) 计算商品向量组中向量与用户兴趣主题向量组中向量的相似度, 根据计算的相似度结果和系统要求产生的推荐项目数确定初始阀值。
第五步算法结束。
初始状态下并不产生SIT, 用户被看做是系统中的新用户, 所有的兴趣偏好都看做是暂时的和不稳定的兴趣, 当兴趣主题在AIT中存在的时间达到一定量的时候, 该兴趣主题才会被当作是用户的稳定兴趣偏好, 加入SIT, 并在AIT中删除该主题。也就是说, 某一兴趣主题项不可能同时存在于AIT和SIT中。
3. 兴趣模型的更新
随着用户活跃度的增加, 发生了一些购买和浏览行为, 兴趣偏好也会发生一定的变化, 活跃兴趣和稳定兴趣将逐渐被区分开来。用户兴趣模型根据用户的反馈信息和行为可进行自动更新, 主要包括AIT、SIT和阀值的修改, 该过程同样通过云计算的Iaa S来完成。
兴趣模型自动更新的过程主要是依据用户对推荐商品的评判, 大体来说, 在推荐过程中可能发生下表所示的四种情况:
其中, N+是指用户感兴趣但系统并没有推荐, 这些项目很难直接获取, 在系统中暂时不进行考虑。N-主要是指用户不感兴趣系统也并未推荐, 这是理想情况。在这里, 系统主要考虑R+和R-对兴趣模型和阀值的影响, 这些信息可由用户对推荐结果的显式反馈提供, 更新算法描述如下:
输入:用户对推荐结果的显式反馈, AIT (SIT) 。
输出:更新后的AIT和阀值。
第一步用公式 (4) 计算商品特征值向量 (P1, P2, …, Pk) 与兴趣主题特征值向量 (I1, I2, …, In) 的相似度。
第二步将相似度大于阀值的商品推荐给用户。
第三步用户对推荐的商品做出显式反馈, 得到R+和R-。
第四步用公式 (5) 修改用户兴趣模型:
公式中的VSM (up') 表示更新后兴趣模型, V (R+) 表示满足用户偏好的商品项目向量, VSM (up') 表示原兴趣模型, η和ω是表示相应权值的参数。
第五步调整阀值:
(1) 若Count (R+) /[Count (R+) +Count (R-) ]≥60%且Count (R+) 小于用户请求的推荐数量, 则THR=THR×0.9。
(2) 若Count (R+) /[Count (R+) +Count (R-) ]<60%且Count (R+) 大于用户请求的推荐数量, 则THR=THR×1.1, 若修改后新阀值大于1则回退该修改, 阀值THR不变。
(3) 否则阀值不变。
第六步算法结束。
该算法假定用户会对所产生的推荐结果做出显式反馈, 如果用户未进行该操作, 或只对极少部分推荐结果进行评价, 将影响到兴趣模型的自动更新算法效率。
四、总结
用户兴趣模型的建立和更新是个性化服务的基础和关键, 直接关系到个性化推荐的效果。本文以目前广泛流行且发展形势强劲的电子商务平台为依托, 充分利用云计算所提供的运算和数据处理能力, 提出采用基于云计算的用户兴趣模型表示和更新机制, 根据用户在系统注册时提供的初始兴趣偏好建立兴趣模型, 利用用户对推荐结果的反馈实现兴趣模型的自动更新。由于充分利用了云计算的Iaa S, 该模型可以应用到软硬件资源非常有限的中小电子商务企业中, 让个性化服务不再是Amazon、Google和淘宝等大型电子商务平台的专利, 对个性化服务在各级电子商务平台的应用具有较大意义。
参考文献
[1]陈康, 郑纬明.云计算:系统实例与研究现状[J].软件学报, 2009, 20 (5) :1337-1348.
[2]应晓敏, 刘明, 窦文华.一种面向个性化服务的无需反例集的用户建模方法[J].国防科技大学学报, 2002, 24 (3) :67-71.
[3]林霜梅, 汪更生, 陈弈秋.个性化推荐系统中的用户建模和特征选取[J].计算机工程, 2007, 33 (17) :196-198.
[4]Esposito F, Licchelli O, Semeraro G.Discovering Student Models in e-learning Systems[J].Journal of Universal Compter Science, 2004, 10 (1) :47-57.
计算机用户 篇10
现有关于话题热度的研究由于关注的重点不同而出现不同的计算方法:有的是面向海量互联网网页新闻, 由于海量的新闻文本具有较大的冗余性, 且数量庞大、更新较快, 不同种类网站的网页语言和结构有很大的区别, 这使得能够提取出的计算热度的特征种类较少, 往往只能利用所关注话题在一定时间内占总报道量的比重进行计算。有的是针对某类网页进行热度计算, 如门户网站新闻网页、论坛、博客等。由于同类网页具有相同或相似的结构和特点, 因而有更多的特征可供提取和分析。对于热度的度量, 国内在这个方面研究较少。本文将用户的活跃程度作为量化热度的一个指标, 同时结合访问量、回复量等已有指标, 提出了基于用户活跃程度的话题热度计算方法。实验结果表明, 在热度度量的计算中, 如果不考虑用户活跃程度, 将有可能导致度量值的失真。
1. 研究现状
在网络论坛中, 一个话题往往有多个记录 (帖子) , 从这些记录中能够获取的信息是:记录是从什么时候出现的、记录和记录之间间隔的时间、记录被点击的次数、话题总的记录数、记录回复的时间等。对于当前程序运行时间之前已经存在的记录, 由于不能得到当时的点击次数, 所以对其热度的度量有一定的偏差, 只能根据能够提取的信息最大程度地还原当时的热度情况。当程序运行时, 可以得到当前时刻话题记录的用户访问数量, 故实时访问得到的话题当前的热度数值较还原当前程序运行时刻之前话题的热度数值要准确。在论坛中, 不同用户的活跃程度是不同的, 由于无法得到每个用户的浏览记录, 故可以通过用户的发帖量和回帖量来体现其活跃程度。有的用户比较活跃, 经常在论坛中发帖或回帖, 则其权重相对较低, 对话题热度的影响程度也相对较小;反之, 不经常在论坛发帖或回帖的用户权重则相对较高, 对话题热度的影响程度也相对较大。当一些热门话题出现时, 有一些不是很活跃的用户也参与了话题的讨论, 对该话题发帖或回帖, 表明这个话题的被关注程度较高。如果一个话题相关的帖子数量和回帖数量多, 但是参与讨论的用户都是一些比较活跃、固定的人群, 则不能表明这个话题的被关注程度高。
现有的文章一般没有考虑用户的活跃程度, 只考虑到浏览数量、回帖数量、话题包含的记录数这些不同的指标, 然后取一些权重, 再计算话题的热度。对于这些指标的计算实际上还会受到用户参与程度的影响, 所以本文将用户的活跃程度作为衡量话题热度的一个指标。
对于程序运行时能够取得的信息一般都是已经存在的信息, 这些信息可能有一定的不准确性, 比如话题历史的访问量无法得到, 只能得到话题记录当前时刻的访问量。本文提出的公式只能尽可能地还原话题在程序运行之前的受关注情况, 对于实时监控得到的有关话题的新数据, 可以对热度指标的计算进行适当调整, 使其能够更加准确地反映话题实时的受关注情况。
计算热度的意义是能够对话题的被关注程度有一个数学的、直观的表示。本文对网络话题分2部分处理, 一部分是处理已经产生的话题记录, 还原话题从最早记录产生的时间到当前程序运行时间每天的热度, 另一部分是对已有话题追加相关话题新出现的记录, 对该话题进行实时的热度计算。
2. 热度量化方法
(1) 各项指标。
(1) 浏览数量。即帖子被用户点击的次数。浏览网页时, 标题的文字很大程度上决定用户是否会点击浏览该帖。有的标题名称虽吸引人, 却没有多少实质性的内容。对于这类帖子, 虽然访问量比较大, 却不能将其视为受关注的程度高。而且由于历史访问量无法得到, 故可以使用平均每天的访问量来表现该话题的访问量。
(2) 回帖数量。即关于某个话题的帖子获得网络用户的回帖数量。回复量比访问量更能体现帖子的受关注程度。然而有时会出现有限的几个用户在某一个帖子中讨论或聊天的情况, 这时虽然帖子的回复量比较高, 但是由于参与的人数较少, 所以也不能将其视为受关注程度高的帖子。
(3) 参与回帖的人数。即参与某一个帖子回复的用户人数 (用户名不重复) 。这一指标体现了参与帖子讨论人群的广度, 较好地表示出帖子受关注程度。
(4) 话题包含的记录数。即针对某个话题出现的一条或多条记录数 (帖子数) 。论坛中的话题对应一条或多条帖子, 对应的帖子数量越多, 说明该话题的受关注程度越高, 反之越低。本文按天为时间单位对话题的记录数进行统计, 以话题每天新产生的记录数作为热度计算的指标。
(5) 参与发帖的人数。即针对某个话题发布帖子的人数 (用户名不重复) 。这一指标也体现了参与帖子讨论的网络用户的广度。
(2) 对现有热度计算方法的总结。
现有热度计算方法出现了几种不同的公式, 这些公式使用的度量指标都相差不大, 基本上是浏览数量、回帖数量、话题包含的记录数等指标。不同公式间的区别是计算每项指标权重的方法。有的是根据经验或实验来确定权重;有的是对每项指标的值进行归一化处理。这些方法对权重的选取是比较重要的, 如果没有选择合适的权重, 则可能使计算结果不大理想。
对于一个已经存在的话题, 论坛中会对应一个或多个帖子记录, 可以提取的数据有帖子的发帖时间、发帖作者名称、帖子访问量、回帖时间、回帖作者名称。现有的热度计算方法大致是:
其中, heati是话题第i天的热度, newrecordi是第i天新增的话题记录数;replyi是第i天某个话题所有记录的回帖量;replyauthori是第i天某个话题参与回帖的人数 (回帖人名称不重复) ;avgvisiti是第i天某个话题平均每天的访问量;δ1、δ2、δ3、δ4表示每项指标的权重。
(3) 改进的热度计算公式。
上述公式是对当天话题各个指标的实际数量进行加权求和, 并没有考虑网络论坛的特点。在论坛中, 参与话题讨论的用户的活跃程度是不同的:有的用户很活跃, 经常在论坛中发表自己的观点;有的用户则以浏览为主, 不经常参与话题的讨论。针对这种情况, 需要考虑发帖人和回帖人在论坛中的活跃程度及其对于某个话题的活跃程度, 才可以更客观地度量话题的热度。本文提出基于用户活跃程度的热度度量公式:
其中, postweighti是第i天话题发帖人权重之和, 是第i天每个参与该话题的发帖作者对该话题的发帖数与该作者当天所有的发帖量的比值;replyproportioni是第i天话题回帖量占当天所有回帖量的比重;replyweighti是第i天参与话题回帖的回帖人权重之和, 是第i天每个参与该话题回帖的用户参与该话题的回帖数量占该回帖人当天所有回帖量的比重;avgvisproportioni是话题平均每天的访问量占论坛帖子平均每天访问量的比重;δ1、δ2、δ3、δ4表示每项指标的权重。
假设有两个用户A和B, A在论坛中的发帖量是10个帖子, 其中有2个是关于话题1的;B在论坛中的发帖量是20个帖子, 其中有3个是关于话题1的, 则对于话题1, 发帖人A的权重为2/10, 发帖人B的权重是3/20。如果A在论坛中的回帖量是100, 其中对于话题1的回帖量是20;B在论坛中的回帖量是200, 其中对于话题1的回帖量是30, 则对于话题1, 回帖人A的权重是20/100, 回帖人B的权重是30/200。
(4) 话题热度的更新。
公式 (2.2) 是对论坛中已有记录的计算, 还原话题从帖子发表的那一天到当前时间每一天的热度。在此基础上, 本文可以对话题进行更新操作, 得到话题实时的热度数值, 从而能够直观地了解话题受关注程度的变化过程和发展趋势。
更新话题记录时, 可以得到当前每个帖子的实时访问量, 由前后两次访问量的变化情况反映热度的变化情况。本文通过计算本次更新时间和上一次运行程序时话题访问量之差占所有帖子访问量之差的比重来表示帖子访问量的变化程度。更新的公式为:
其中, postweight、replyproportion、replyweight同公式 (2.2) , subvisitproportion为本次程序运行和上次程序运行之间话题访问量之差占所有帖子访问量之差的比重, 其计算方法如下:
其中, existvissub是上次程序运行时已经存在的关于某话题的帖子两次访问量之差;existallvissub是所有上次程序运行时已经存在的帖子两次访问量之差;topicnewvisavg是话题两次程序运行时间新出现的帖子平均每天的访问量, 其计算方法是:
其中, topicnewvisit是话题相关的第i个新出现的帖子当前的访问量, topicnewapart是该新帖子的发帖时间与本次程序运行时间相隔的天数;newvisavg是本次程序运行中所有新得到的帖子平均每天的访问量, 其计算方法是:
其中, newvisavgj是本次程序运行中新得到的第j个帖子, newvisit是第j个帖子当前的访问量, newapart是第j个帖子的发帖时间与本次程序运行时间相隔的天数。
3. 实验和结果
实验机器的配置如下:CPU Intel CORE i3 2.67GHz, 内存2G, 操作系统Windows7;数据库SQL Server 2008, 程序由Java实现。
实验提取天涯社区中的天涯杂谈板块前5页发帖时间在2012年8月1日之后的帖子。选择3个话题进行热度计算。话题1:周克华;话题2:钓鱼岛;话题3:莫言。
用公式 (2.1) 计算的实验步骤如下:
(1) 提取论坛前5页所有发帖时间在2012年8月1日之后的帖子的id、标题、帖子的url、发帖作者名称、帖子访问量存入数据库;
(2) 选择需要计算热度的话题, 并确定话题的类别;
(3) 根据帖子的url提取与话题相关的所有帖子的所有回帖作者名称和回帖时间存入数据库, 同时将回帖作者名称单独存入一张表中 (作者名称不重复) , 并且提取帖子的发帖时间;
(4) 选择需要计算热度的话题类别, 用公式 (2.1) 计算从关于该话题的帖子的最早发帖时间到当前程序运行时间话题每一天的热度。
根据现有公式中各项指标的权重关系, 令公式 (2.1) 中4项指标的权重分别为:δ1=0.3、δ2=0.2、δ3=0.4、δ4=0.1, 计算结果如图1所示。
对公式 (2.1) 中4项指标的权重进行变换, 令δ1=0.3、δ2=0.2、δ3=0.48、δ4=0.02, 计算结果如图2所示。
实验结果表明, 公式 (2.1) 的计算结果与权重系数的取值有很大关系, 两次实验只是对公式 (2.1) 中话题平均每天访问量avgvisiti的权重进行了调整。说明图1和图2的区别是由于话题的访问量造成的, 仅仅对访问量进行调整, 就使得图2中的曲线有了较大幅度的波动。单纯的访问量大可能是由于固定的一些用户经常参与该话题的讨论, 参与讨论的人群相对比较集中, 这些用户经常点击、回复该话题, 但因为参与人数不多, 受众面不广, 只是少数人对这个话题比较关注, 造成话题热度的失真。从这个角度分析, 如果不考虑用户的活跃程度, 可能很难真实地反映一个话题的受关注程度;如果考虑了用户权重, 就能够相对降低上述情况对话题热度的决定性影响。
用公式 (2.2) 计算的实验步骤如下:
(1) 提取论坛前5页所有发帖时间在2012年8月1日之后的帖子的id、标题、帖子的url、发帖作者名称、帖子发表时间、访问量、当前程序运行时间存入数据库, 同时将发帖人名称单独存入一张表 (发帖人名称不重复) 。
(2) 将所有帖子的所有回帖人名称和回帖时间存入数据库, 同时将所有回帖人名称单独存入一张表 (回帖人名称不重复) , 并保存当前每个帖子最后一页的页数和最后一页的url以及最后一个回帖人名称和回帖时间。
(3) 计算每个发帖人的总发帖量和每个回帖人的总回帖量。
(4) 确定需要计算的话题以及话题的类别。
(5) 用公式 (2.2) 计算相应话题从关于该话题的帖子的最早发帖时间到当前程序运行时间每一天的热度。
(6) 更新数据, 将论坛前5页的每个帖子与数据库中的帖子进行比较, 提取新出现的发帖时间在2012年8月1日以后的帖子id、标题、帖子的url、发帖作者名称、帖子发表时间、访问量、当前程序运行时间, 并更新步骤 (1) 中存放发帖人名称的表, 增加新出现的发帖人名称。
(7) 当帖子新出现时, 从帖子的第1页开始提取所有回帖人名称和回帖时间存入数据库中, 并保存当前时间帖子最后一页的页数和最后一个回帖人的名称及回帖时间;当帖子是前面程序运行时已经提取过的帖子时, 从数据库中保存的前一次运行时帖子最后一页的页数和最后一个回帖人名称及回帖时间之后开始提取, 提取两次程序运行期间帖子新增的回帖人名称和回帖时间存入数据库中。并且将更新之前提取过的但没有在本次提取时论坛前5页出现的所有帖子新增的回帖人名称和回帖时间存入数据库中, 同时更新步骤 (2) 中存放回帖人名称的表, 增加新出现的回帖人名称。
(8) 更新每个发帖人的总发帖量和每个回帖人的总回帖量。
(9) 用公式 (2.3) 计算话题当前热度。
用公式 (2.2) 和 (2.3) 计算话题的热度时, 公式中每项指标的权重参考图1中的各项权重, 即δ1=0.3、δ2=0.2、δ3=0.4、δ4=0.1, 计算结果如图3所示。
实验固定从某个时间点开始提取数据, 并使用公式 (2.2) 计算话题的热度, 即还原话题从记录产生开始到当前程序运行时间每天的热度数值。在后续运行中使用公式 (2.3) 对话题的热度进行更新, 计算当天话题的热度。图3给出了程序从10月15日运行到10月22日所得到的3个话题的热度度量曲线。如图3所示, 话题的热度曲线有较明显的波动, 说明按照公式 (2.2) 和 (2.3) 计算的数值受前述“少数人, 大访问量”的影响较小。话题1一开始的热度较大, 在周克华被警方击毙之后, 话题1的热度逐渐下降。话题2和话题3的热度随着时间的推移开始增加, 并随着时间的发展有所波动。
由实际情况可知, 图3的曲线较图1和图2更能客观地反映现实中话题热度的变化情况。本文进一步对改进的计算方法又应用了不同的权重重新实验, 得到的结果与图3基本类似, 能够有效地避免了少数人参与产生大访问量从而影响话题热度的失真现象。
4. 小结
本文介绍了一种计算网络话题热度的方法, 将用户在网络行为中的活跃程度作为计算网络话题受关注程度的指标, 活跃程度大的用户权重较小, 活跃程度小的用户权重较大, 较为客观地量化网络话题的热度, 比较有效地避免了由于少数用户关注程度大而造成的话题热度失真情况。本文以天为单位还原某个话题在过去时间的热度, 也可以动态更新话题的热度。
参考文献
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日本移动上网用户超过有线用户 篇11
日本信息通讯部发表的题为“日本的信息与通讯”的白皮书说，到去年年底，有6920万人使用手机上网，而使用常规PC上网的用户数量是6600万。在这两类用户中，有4860万人同时使用手机和常规PC上网，因此日本总网民数为8530万人，占日本三分之二的人口。
日本的商家渴望像NTT DoCoMo公司i-mode这样的移动互联网服务能尽快普及，靠此赚钱。移动电子商务网站的数量在不断增加，而消费者似乎开始利用手机购物。据这份报告说，去年，日本移动互联网商务市场总体规模达到63亿美元，铃声和背景画面等移动内容的销售在其中仍占很大比例。去年也是在移动互联网网站上销售的常规商品销售额超过移动内容的第一年。
在这两类用户中，移动互联网用户更经常上网，55%的移动用户每天至少上网一次，而基于PC的用户为44%。浏览和查看电子邮件仍是互联网最主要的应用，尽管消费者创作的媒体变得日益流行。
计算机用户 篇12
1.1 什么是云计算
云计算[1]是一种基于计算机的虚拟化电子技术, 它的功能是可以借助互联网形成一个对用户开放的广阔平台, 用户就可以根据自身的需求, 在云计算提供的这个平台上进行数学计算或者是对自身的数据信息进行保存和利用等操作。
1.2 分析我国云计算的现状
虽然, 云计算能够给广大用户带来许许多多的好处, 也能够替用户省去一些不必要的花费。但是, 云计算在运行过程当中出现的一些问题, 也给用户造成了不可挽回的损失。而这些问题当中最为严重的则是:云计算的安全性问题。这个安全性问题, 泄露了广大用户的信息, 将用户推到了一个极其不安全的境遇里。于是, 对云计算现有的安全性问题进行仔细的分析和研究, 并找出一个能够解决这一问题的有效办法, 是人们目前最应该去探讨的事情。
1.3 云服务平台的模型[2]
为了能够让大家更方便的熟悉云服务平台, 特引入了如图1的云服务平台模型。
1.4 分析云计算的特点
从云计算目前的情况来看, 可以把它自身的特点简单的概括成以下几个:
1) 云计算给用户提供的平台, 可以让用户实现自身信息的保存。于是用户将信息放在云计算提供的平台上, 就可以不用担心这些信息会被自己不小心弄丢。
2) 云计算给用户提供的平台, 是一个可以不被病毒入侵的安全平台。
3) 云计算是一个开放式平台, 对用户基本没什么需求, 所以用户可以更加直接和方便的对这个平台进行使用。
4) 云计算具有快速性, 它可以对用户的数据信息进行快速的扩展和保存。
5) 因为云计算是一种虚拟化的电子技术, 于是用户可以利用云计算提供的这个平台进行更多的操作。
1.5 对云计算进行简单的分析
云计算的服务模式分为三种, 分别是:以设施为基础的服务模式、以平台为基础的服务模式和以软件为基础的服务模式, 图2就是云计算三层服务模式的模型图:
2 对云计算环境下用户信息安全性策略的探究[3]
2.1 引发用户信息安全性的原因
针对云计算环境下用户信息安全性的分析, 可以将造成用户信息安全性的原因分为以下几点:
1) 云计算是一种新型的电子技术, 它本身就还没有达到一个成熟和稳定的状态。也就是说, 目前的云计算自身就存在着很多问题, 而用户在利用这个平台的过程当中, 就会激发这些问题, 从而使这些问题扩大化。
2) 云计算本身就具有虚拟性, 它会对用户信息的管理造成很大的影响。
3) 云计算的维护经验不足。
4) 云计算还不够规范化, 因此它不受法律的约束, 这就使得数据信息被泄露的时候, 用户无法去对自身酿成的一些损失进行补偿。
总结以上诱发云计算用户信息安全性的原因, 可以总结出这样一个结论:要想从根本上解决云计算潜藏着的一些问题, 也为了让用户的数据信息能够处在一个较为安全的环境之下, 那么就必须要对现有的云计算进行仔细的分析和探究, 并让云计算通过一个正确而又合理的途径, 变得更加完善。
2.2 改善云计算环境安全性的的策略
要想改善云计算环境的安全性, 还要从多个方面去进行分析:
1) 从提高数据的安全性[4]方面进行分析
用户在云计算提供的平台之下, 会将自身的一些数据信息保存在这个平台上。而用户之所以会将个人的信息保存在这里, 是因为云计算能够将用户的信息进行更为直接的保存, 不会出现被误删或者是被病毒侵袭而导致信息流失的情况。但云计算本身就存在着数据信息的安全性问题, 所以, 用户将信息放在云计算提供的平台上, 也会让这些信息出现泄露等问题。于是, 为了避免造成信息的丢失或者是泄露, 就要想法设法的提高云计算环境的安全性。
提高云计算环境安全性的策略, 又可以分为两个部分:第一个部分, 加强云计算对数据信息的管理, 让云计算通过一些合理的方式, 对用户的信息进行更为全面的管理, 也就可以有效的防止用户信息的丢失;第二个部分, 对用户信息实行更广阔范围内的维护, 因云计算对信息具有扩大性, 所以用户的信息会从原本保存的位置逐渐扩散出去, 这个时候就需要云计算对这些信息采取一个更大范围内的维护, 只有将用户信息全面的维护起来, 才可以避免用户信息的泄露。
2) 从提高云计算系统的可靠性方面进行分析
云计算系统的可靠性是保证用户信息安全性的最重要的一道防护墙。如果这道防护墙出现了任何问题, 那么就算对用户信息进行了全方位的管理和维护, 也是没有一点儿意义的。于是, 提高云计算系统的可靠性, 是能够保障用户信息的最为直接和有效的办法。
云计算系统可靠性的提高, 大致可以分为两类:第一类, 加设防火墙, 让用户信息时时刻刻都处在一个被保护的状态之下;第二类, 提高云计算系统故障的恢复能力, 就算一个系统具有了全面的保护能力, 但它也无法避免会出现一些意料之外的故障。当这些故障发生的时候, 如果系统本身就具有极强的恢复功能, 那么就可以对用户的信息进行及时的保护和恢复服务, 也就可以降低用户信息出现安全性问题的概率。
3) 从基于云计算系统的硬件设备方面去分析
硬件设备的好坏, 是判断一个系统是否能够正常运行的基本条件。于是, 让云计算避免在硬件设备出现故障时而对用户信息造成安全性的问题, 那么就得提高这些硬件设备的质量, 以防止意外事故造成的用户信息的丢失。
4) 从云计算自身存在的漏洞方面去分析
云计算是一个还不成熟的电子技术, 因而它自身也存在着许多漏洞。为了减少这些漏洞, 就要对云计算的相关技术进行改进。要改进云计算的相关技术, 还得从几个方面入手:一, 引用更具高科技功能的设备;二, 增强用户范围内的隔离功能;三, 将用户和服务器更加紧密的联系起来, 以防止用户遭受不必要的攻击。
5) 从互联网自身的问题上去进行分析
互联网是一个具有两面性质的网络平台, 用户可以用它进行各种操作, 但它也很有可能会产生类似于病毒这样的恶意软件。这些恶意软件一旦形成, 就会给用户信息造成一定的危险。于是, 为了避免用户信息受到互联网恶意软件的攻击, 就必须得加强云计算防火墙的防范能力。
2.3 有效实现云计算环境下用户信息安全性的方法
针对以上所述的改善云计算环境安全性的策略, 可以总结并归纳出以下几个可以实现云计算环境下用户信息安全性的方法:
1) 对用户信息进行加密和备份。
2) 对用户设置操作权限, 避免一些不法分子窥探和盗用其他用户的信息。
3) 将多种用户认证方法融合在一起, 建立起一个更全面的安全认证系统。
4) 国家应对云计算设立出相关的法律, 让云计算能够处在一个被法律监控的范围之中。
5) 提高云计算平台的管理功能, 好对用户信息进行实时的管理和监测。
6) 选择一个服务好、信誉度高的运营商。
3 结束语
云计算给用户提供的平台, 满足了用户的需求, 也降低了云计算的运营和维护成本。但在这些好处之下, 却潜藏着更大的危险, 其中最为突出的危险则是用户信息安全性的问题。于是, 要想解决用户信息在云计算环境下的安全性问题, 就必须要对现有的云计算进行分析和探究, 以改进和完善云计算, 让它达到一种成熟和稳定的状态。
摘要：随着时代的发展和进步, 云计算也开始步入了一个崭新的阶段。而当云计算逐渐发展起来的时候, 它所引申出的安全性问题也是越来越多, 其中最为凸出的则是用户信息的安全性问题。于是, 如何解决云计算环境下用户信息的安全性问题, 如何让云计算在对用户进行信息收集、处理、交互和保存的过程当中, 确保用户信息的安全性, 并增加云计算自身的保护功能, 是目前最值得我们探讨和研究的问题。
关键词：安全性问题,用户信息,云计算,保护功能
参考文献
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