云计算与物联网

云计算与物联网（通用6篇）

云计算与物联网 篇1

摘要：随着移动互联网迅速发展, 人们的生活发生翻天覆地的变化。为了适应这种发展, 云计算和物联网的概念被炒得如火如荼。现在云计算虽然已经开始应用, 但还没有从概念完全走向普及, 而为了满足物联网巨大规模的需求, 也要找到更大的平台去支撑。正是这种需求, 营造了两者必须的结合点。我们就从他们的结合方式、应用前景和急需解决的问题来做简单的分析。

关键词：云计算,物联网,结合点,应用前景

1 云计算与物联网的结合方式

物联网和云计算本身都具备不少优势, 但也面临很多需要解决的问题。如果把二者结合起来, 那么云计算就相当于一个人的大脑, 起到中心枢纽作用;而物联网就是身体各个部分, 参与到社会生产, 人们的学习生活中。现在我们就简单介绍一下云计算与物联网的几种结合方式。

一是单中心, 多终端。此类模式中, 分布范围的较小各物联网终端 (传感器、摄像头或3G手机等) , 把云中心或部分云中心做为数据/处理中心, 终端所获得信息、数据统一由云中心处理及存储, 云中心提供统一界面给使用者操作或者查看。

1.1 第一种是一个中心连接多个终端

在这种结合方式中, 云计算作为数据处理中心, 各物联网终端 (3G、4G手机、传感器或摄像头等) 获得信息数据统一传输到云中心。这种模式在我们生活中很常见, 比如交通道路的监测, 工厂里的监管以及小区监控等。在这些应用里, 云中心提供海量的存储、统一的界面和分级管理等功能。极大方便了我们的日常生活。

1.2 第二种是多个中心连接大量的终端

这个模式比较适合区域跨度比较大的企业。比如一个大型跨国公司, 其各地分公司比较多, 每个地方的公司有个云中心对各自的生产销售进行监控。很多时候, 我们获取的数据需要实时分享给各个终端使用者。比如某地监测到十分钟后有地震, 像这种重要的信息, 越及时发布出去, 就可以避免很多损失。这种模式的云中心就需要包含互联没有障碍的公共云和私有云。这样既保证了隐私, 又不影响信息的传播。

1.3 第三种是信息数据、应用分层处理, 连接海量终端

这种结合方式适用于用户范围广、信息种类多、安全性要求高等特征。现在人们每天面对的就是海量的数据。对这些数据处理的需求越来越多。我们需要把云中心的分布进行合理的分配来满足这些需求。

现在有一大部分的数据对安全性要求不高。比如游戏数据、网络视频数据等, 我们可以把这些存储在本地云中心。我们用高端运算的云中心处理那些量不大但计算要求高的数据。用具有灾备中心的云处理安全要求非常高的数据。这就是根据具体的应用模式和场景, 对信息数据进行分类处理, 然后在选择合适的途径传输给终端。

2 云计算与物联网的前景展示

云计算和物联网对很多人而言还是新兴事物。不过现在我们生活中已经有很多应用了。比如现在有百度云盘、腾讯微云、传感器和射频识别等。但是他们结合的应用却并不多。之前中国联通提出过“互联云”的概念。大致内容就是把世界范围内的云计算与物联网结合在一起的解决方案。通过这个方案, 通讯里将有很多像视频通话这样云计算与物联网结合的场景。

在电影《阿凡达》里, 所有的生物都能通过某种神奇的渠道相互联系, 这其实就是一种物联网。物联网负责采集各种信息, 云计算负责信息存储和处理, 并且这种能力是很廉价和强大的。未来还可以有这样的场景:书包会提醒学生忘带了哪本书;衣服会告诉洗衣机对水温的要求等。现在货车超载是造成交通事故一大杀手, 如果货车上装上物联网, 汽车如果超重会告诉司机超载的数字。还有就是当搬运工装货时, 汽车会告诉他们怎么安排空间等等。

3 亟需解决的问题

当然刚才提到的场景大部分还都没有实现。那么我们需要解决哪些问题来帮助这些场景的出现呢?

3.1 首先就是安全问题

计算机病毒伴随着互联网的发展而发展, 黑客等也是越来越猖獗。不仅损害个人信息, 也会破坏国家重要的信息安全。以互联网为基础的云计算与物联网技术也存在着严重的安全隐患。

3.2 其次就是标准的制定与推广

现在云计算架构和物联网要达到的目的是一样的。但是目前市场上各个云服务平台所使用的技术细节和数据处理方式还有很大的不同。标准化是物联网发展的根基之一。如果这些平台不能融合, 那么还是没办法实现真正的互联互通。

3.3 第三就是成本问题

物联网的意义在于大规模的互联互通。要想实现这个规模, 就需要各种电子设备、传感设备等。而它们的价格、实施难度也非常关键。

最后, 云计算中心也需要一定的规模。目前只有少数大型企业有私有云, 还没有较大的公共云。不过这方面正在大力的发展。比如百度云、阿里云、亚马逊云等都初具规模。

4 小结

云计算与物联网的结合是互联网络发展的必然趋势, 并将在3-5年内形成一定的产业规模, 相信越来越多的公司、厂家会对此进行关注。与物联网结合后, 云计算才算是真正意义上的从概念走向应用, 进入产业发展的“蓝海”。

参考文献

[1]汪亮.物联网主要关键技术发展简述[J].杭州市科技信息研究院, 2010 (1) :15-17.

[2]张冬青.云计算对未来电子商务发展的影响[J].宁波大红鹰学院学报, 2010 (03) .

云计算与物联网 篇2

简而言之，物联网将可以做技术在任何一个领域从事的事情——让低技能工作与高技能工作形成互补。最终，物联网将会导致许多领域简单且重复的工作被大范围取代，比如制造业、质量控制和规划等。但更为重要的是，物联网将导致新就业岗位的出现，这些岗位将用物联网技术帮助单个企业走向成功，甚至会推动整个行业取得成功。

以下即是与物联网有关的三种热门工作岗位：

首席物联网官（CIoTO）

2016年将是CIoTO诞生之年——据市场研究机构Machina Research预测，今年”至少会有一家财富500强企业任命CIoTO”此外，研究表明超过一半的英国企业将在未来一年内聘请CIoTO，并在这个方面展开投资，尤其是在教育、零售和电信等行业。在接受调查的企业中，94%表示将对与物联网有关的项目进行投资，涉及基础设施、安全、研发和人才等方面。

CIoTO将负责推动一系列与技术有关的决策，而这些决策将决定着一家公司的未来发展方向。此外，CIoTO将提出公司的物联网战略，负责开发物联网产品或项目，负责从物联网设备中收集数据，分析和确定各种深刻见解，最终基于这种数据采取行动。

物联网商业设计师（IoT Business Designer）

有些公司正在聘请技术驱动型“物联网专家”，负责管理一些项目或员工，但我们会看到一个更大的行业趋势，即物联网商业设计师的出现，他们是颇具创造力的思想领袖，尽力寻找各种可以通过物联网来解决的商业机遇，然后以科技手段挖掘这种机遇。

物联网商业设计师必须对公司未来10年的发展有清楚的认识，可以定义和执行某个项目，而这个项目将成为公司未来10年规划的第一步。此外，他们还必须很懂技术，但又不会痴迷于技术，只要能运用科技手段解决问题即可。

全栈开发者（Fuller Stack Developer）

全栈开发者（full stack developer）是指那些熟练掌握后端和前端技术的开发者。具体来说，这意味着开发者必须要懂基础设施、数据库、后端代码（Ruby、Python和Java）和前端代码（JavaScript、HTML和CSS）。

但在物联网时代，这还不够。物联网产品不仅包括与网页应用和移动应用一样的前端和后端系统，同时还包括硬件，而且往往是定制式硬件。这意味着你的“全栈”必须更全面，还要懂嵌入式系统（即固件）以及电气工程学和机械工程学等。因此，你就需要更为全能的全栈开发者了。

初探云计算与物联网的“蓝海” 篇3

对于云计算和物联网的概念及应用, 现在业内炒得可谓是如火如荼。一方面云计算需要从概念走向应用, 另一方面, 物联网也需要更大的支撑平台以满足其规模的需求。笔者认为, 这恰好是两者必须的结合点。云计算譬如人的大脑, 而物联网则是人的五官和四肢。本文就云计算与物联网的结合方式、应用前景及亟需解决的问题, 做了简单探讨, 以期抛砖引玉, 得到业内专家的共同探讨。

云计算与物联网的结合方式

云计算与物联网各自具备很多优势, 如果把云计算与物联网结合起来, 我们可以看出, 云计算其实就相当于一个人的大脑, 而物联网就是其眼睛、鼻子、耳朵和四肢等。云计算与物联网的结合方式我们可以分为以下几种。

一是单中心, 多终端。此类模式中, 分布范围的较小各物联网终端 (传感器、摄像头或3G手机等) , 把云中心或部分云中心做为数据/处理中心, 终端所获得信息、数据统一由云中心处理及存储, 云中心提供统一界面给使用者操作或者查看。

这类应用非常多, 如小区及家庭的监控、对某一高速路段的监测、幼儿园小朋友监管以及某些公共设施的保护等都可以用此类信息。这类主要应用的云中心, 可提供海量存储和统一界面、分级管理等功能, 对日常生活提供较好的帮助。一般此类云中心为私有云居多。

二是多中心, 大量终端。对于很多区域跨度加大的企业、单位而言, 多中心、大量终端的模式较适合。譬如, 一个跨多地区或者多国家的企业, 因其分公司或分厂较多, 要对其各公司或工厂的生产流程进行监控、对相关的产品进行质量跟踪等等。

当然同理, 有些数据或者信息需要及时甚至实时共享给各个终端的使用者也可采取这种方式。举个简单的例子, 如果北京地震中心探测到某地和某地10分钟后会有地震, 只需要通过这种途径, 仅仅十几秒就能将探测情况的告警信息发出, 可尽量避免不必要的损失。中国联通的“互联云”思想就是基于此思路提出的。这个的模式的前提是我们的云中心必须包含公共云和私有云, 并且他们之间的互联没有障碍。这样, 对于有些机密的事情, 比如企业机密等可较好地保密而又不影响信息的传递与传播。

>>电影《阿凡达》中, 所有的生物都能通过某种神奇的渠道相互联系, 这是否也能称为一种物联网。

三是信息、应用分层处理, 海量终端。这种模式可以针对用户的范围广、信息及数据种类多、安全性要求高等特征来打造。当前, 客户对各种海量数据的处理需求越来越多, 针对此情况, 我们可以根据客户需求及云中心的分布进行合理的分配。

对需要大量数据传送, 但是安全性要求不高的, 如视频数据、游戏数据等, 我们可以采取本地云中心处理或存储。对于计算要求高, 数据量不大的, 可以放在专门负责高端运算的云中心里。而对于数据安全要求非常高的信息和数据, 我们可以放在具有灾备中心的云中心里。

此模式是具体根据应用模式和场景, 对各种信息、数据进行分类处理, 然后选择相关的途径给相应的终端。以上三种只是云计算与物联网结合的方式粗线条的勾勒, 还有很多种其他的具体的模式, 囿于笔者浅见, 也许已经有很多模式或者方式已经在实际应用当中了。

云计算与物联网的前景展示

云计算和物联网都是新兴事物, 不过现在已经有了很多的应用。但是两者结合的案例目前还是比较少的。中国联通提出“互联云”的概念, 主要目的是针对世界范围内的云计算网络和物联网世界的提出一个信息产业的解决方案。中国联通的“互联云”将会为中国由“CT”逐步趋向“IT”化而取得一定的效果。对于云计算与物联网结合的应用场景, 在通信业内, 我认为“IT”逐步取代“CT”是趋势之一。视频电话就是一个很好的例证。

有了云计算中心的廉价、超大量的处理能力和存储能力, 有了物联网无处不在的信息采集, 这两者一结合, 就可以产生类似《阿凡达》里面描述的, 将整个星球的生物都联系起来的奇妙情景。也可以有以下的场景:当司机出现操作失误时汽车会自动报警;公文包会提醒主人忘带了什么东西;衣服会“告诉”洗衣机对颜色和水温的要求等等。而物流咨询则能促进物联网在物流领域内的应用, 例如在一家物流公司应用了物联网系统的货车, 当装载超重时, 汽车系统会自动告知司机超载的具体数字, 也会根据装载的剩余空间提出方案, 建议搬运人员对轻重货如何搭配更合适;当搬运人员卸货时, 一只货物包装可能会大叫“你扔疼我了”, 或者说“亲爱的, 请你不要太野蛮, 可以吗?”;当司机在和别人扯闲话, 货车也许会装作老板的声音怒吼“笨蛋, 该发车了!”等等。

亟需解决的问题

当然, 目前为止, 以上的设想还都没有实现。实现这些设想, 应该有几个问题亟需要解决。

首先, IPv6和各种物联网标准的制定与推行、推广。这是物联网发展的根基之一。没有这些标准, 物联网其实只是一个“空中楼阁“。现在很多国家已经在推动IPv6等, 剩下的只是时间问题。

其次, 各种物联网所需设备的规模成本。物联网如果没有规模, 一切都是空谈。而要物联网大行其时, 我们必须关注到, 各种电子设备、传感设备的价格、实施难度其实非常关键。

第三, 云计算中心建设需达到一定规模。目前的情况, 除极少数企业有部分为企业自身服务的私有云以外, 目前还没有较大的公共云或者“互联云”。2010年, 政府、各大企业和运营商高度重视云计算中心的建设, 相信马上会有一些云计算中心向公共开放。

小结

云计算与物联网 篇4

（二）２

物联网及其体系结构

２ ． １

物联网的概念

１９９５ 年，比尔 · 盖茨提出物联网的概念，之后麻省理工大学、美国的 Ａｕｔｏ － ＩＤ 和国 际电信联盟也先后提出 物联网的概念。同年，ＩＢＭ 公司提出基于物联网 技术为核心的智 慧地球的概念。２００９ 年，中 国 将物联网技术列入国家七大战略性新兴产业之一。物联网技术是通过射频识别（ＲＦＩＤ）、红外感应、激光扫描、全球定位等信息传感设备，按约定的协议将物品 与互联网 相 连接，进行信息的交换和通信，以实现智能化识别、定位、追踪、监控和管理的一种网络技术，其技术基础和核心仍然是互联网技术。

２ ． ２

物联网的体系结构

国际电信联盟定义的物联网体系结构包括感知层、网络层和应用 层，其结构如图 １ 所示。感知层主要用于物品标识和信息智能采集，对应物联网感知系统，包括 ＲＦＩＤ 标签和读写器、传感器、摄像头、ＧＰＳ、二维码标 签、ＲＦＩＤ 网络、传感器网 络等。该层的核心技术包括物品 标识技术、传感器技术、无线传输技术等 ； 涉及 的核心产品包括传感器、电子标签、传感器节点、无线路由 器、无线网 关 等。

物品标识技术是对物品编码并进行识别的一项技术，按识别距离及是否需要电源，可分为接触式标识技术、非接触式标识技术、有源标识技术和无源标识技术。按识别距离及速度可分为近距离低速标识、中 距离高速标识和远距离高速标识。如 条形码、磁卡、ＩＣ 卡和 低频 ＲＦＩＤ 采用的是无源接触式标识技术 ； 高频、超高频和微波 ＲＦＩＤ 采用无源非接触标识技术 ； 超高频、微波 ＲＦＩＤ 采用 中 距离高速标识技术 ； 有源 ＲＦＩＤ 采用远距离高速标识技术。

网络层主要用 于传递和处理感知层获取的信息，对应物联网通信系统和数据海系 统。通信系统包括移动通信网、互联网、卫星网、广电网、行业专网及形成的融合网络等 ； 数据海系统主要有海量多 媒体数据存取系统、跨媒体搜索、数据融合与知识发掘、安全和保密技术、数据格式和标准化等。

应用层主要用 于实现物物互联的应用解决方案，对应物联网的计算机系 统和控制系 统。计算机系 统主要包括云计算服务、共性服务软件的中 间 件、嵌入式一体化开发平台、超级计算机硬件系 统、软硬件的 Ｉ ／ Ｏ 标准化等。控制系统主要包括人工智能技术、无人装备、新型调节与执行机构、管道系统控制技术等。

物联网技术的关键是把现有的智能物品和子系统相连，实现应用大集成和管控营一体化，从而实现高效、节能、安全的社会服务。作为物联网的核心，软件和中间件，将同硬件设施一起推动整个物联网的发展。３

云计算在校园物联网中的应用

３ ． １

物联网在校园中的应用

随着校园网中无线网络的全覆盖和物联网技术的快速发展，物联网在高校的教学管理、学生管理、图书馆管理、物流管理、人事管理、计费管理 等工作中的应用 越来越广泛。在教学中，物联网 可以 实现现实世界与虚拟学习环境无缝连接，建立一个资源共享、数据传递安全、实验设施管理智能化的教学环境。在学生管理中，通过将 ＲＦＩＤ 标签嵌入学生的校园一卡通中，可以确定学生所处的位置，实现学生的实 时 考 勤 和 管 理。在 图 书 馆 管 理 中，通 过 将 ＲＦＩＤ 标签嵌入图书中，可以完成图书的自 主借阅。在物流管理中，可以对物资的流向 和数量进行实时监控，及时补充紧俏物资，提高物资分配效率。

３ ． ２

云计算在校园物联网中的应用

随着校园物联网 的快速发展，网 络规模越来越大，产生的数据也越来越多，因 此，迫切需要一个功能强大、低成本、有一定容错功能、能够处理海量数据的计算平台。云计算平台能够对校园物联网产生的海量数据进行存储、整合和管理，并为整个校园物联网提供云计算服务，实现预测和决策，同时可反向控制这些传感网络，达到控制校园物联网 中 客观事物运动和发展进程的目 的。新一代的云计算数据中心可以提供便捷的数据存储，并能实现按需服务和智 能均衡负载等功能，在计算、运营、维护等多方面满足了校园物联网的发展需求。

３ ． ３

校园物联网云平台设计

校园物联网中的云计算架构可划分为感知层、传输层、支撑层和应用 层，校园物联网云平台总体设计。感知层是整个校园物联网的神经末稍，主要用 来完成各种信息（胸卡、一卡通、图书、桌椅、实验 设备、车辆等）的收集和简单处理 ； 传输层的主要作用是把感知层简单处理过的信息进行汇聚并向上层传输，完成信息的传输、交互和汇聚。校园物联网主要通过现场总线和无线局域网、校园网 进行数据的汇聚 ； 支撑层主要包括各种基础软件系统、基础管理和基础资源，支撑应用层的运行。如基本业务、信息服务、管理控制、数据交换、应用 程序、中间件、操作系统、虚拟服务器、物理服务器等 ； 应用 层是云计算架构的最高层，主要完成服务发现和服务呈现的工作，根据校园物联网中不同用 户的不同需求，可以把相关服务组合成能够满足用 户 需求的应用 子系统。如学校人事管理系统、教务管理系统、图书管理系统、学生管理系统、物流管理系统、门禁管理系统、计费管理系统等。

４

结束语

云计算与物联网 篇5

一、智慧图书馆的定义

智慧图书馆是继数字图书馆之后, 以云计算和物联网技术为基础建立起来的新型图书馆。它和现有图书馆在组织结构上有很大的不同, 是以一种更智慧的方法, 通过利用传感器节点、无线通信协议、云管理系统等新一代信息技术来改变用户和图书馆信息资源相互交互的方式, 以提高交互的明确性、灵活性和响应速度, 从而实现书书相联、书人相联、人人相联, 任何时间可用、任何地点可用、任何方式可用的图书馆。

二、智慧图书馆的结构

在智慧图书馆中, 每本图书内部都被植入了传感器节点。这些节点通过WIFI无线通信协议与书架上的信息处理传感节点进行信息的交换, 这些节点之间也能够相互交换信息, 实现图书的精确定位。这样图书馆员只需对所有的传感器节点进行管理即可实现对图书实体的管理。书架上的信息传感节点不仅具有通信功能, 还具有强大的感知功能以及信息处理功能。它能够与读者感知节点进行信息交换, 实现对读者身份信息的识别。此外, 能够对图书传感节点所采集过来的信息进行数据的预处理与判断, 降低数据的容量, 提高数据的有效性。经过预处理的一些信息将被送到本地的信息处理平台进行综合的处理。在信息处理平台中存储着图书的相关信息, 读者的借阅信息、图书馆内部环境的监测信息, 以及经过平台处理后的数据信息。当信息处理平台进行一些历史数据统计分析时, 可依赖这些本地存储的信息。而图书馆的本地信息处理系统及其所存储的数据可通过“云计算”环境与网络中远程的其他数据资源进行信息的交换和综合处理。“云计算”平台的核心是供图书馆使用的“云计算”节点, 通过这些节点将远程的各种网络资源信息融汇在一起, 再由运行在“云计算”节点上的数据挖掘系统、数据综合处理系统等相关软件, 对所有的信息进行综合处理, 为图书馆的一些综合的信息服务、信息咨询个性化服务、信息推送服务提供有效的支撑。

在智慧图书馆的组成中, 基于物联网技术的信息感知和处理技术及基于“云计算”环境的分布式信息处理技术是其所采用的两个主要的核心技术。在使用物联网对信息进行感知的时候, 首先对图书馆的所有图书资源和进入图书馆的读者都分配一个传感节点, 再由部署在图书馆内的各种信息感知节点对图书馆中所有静态的和动态的目标进行感知, 获取基本信息。如果要处理的信息相对简单而且能够被本地的处理器节点所处理, 信息将被分布在书架上的信息处理节点直接处理。倘若是一些较为复杂的信息, 则将信息发送到本地计算平台, 甚至是远程“云计算”平台进行信息的综合处理, 最后给出较好的服务结果;要对从大量图书馆传感器节点采集到的数据做精确的处理, 仅靠传感节点本身是远远不够的, 为了实现数据的快速处理, 还需要借助“云计算”环境, 它是通过在网络中部署大量的云节点来对所有参与到“云计算”环境中的图书馆平台提供强大的信息处理支撑环境, 甚至当本地的存储系统无法对采集的大量信息提供存储支撑的时候, 还可以将一些待存储的信息转移到“云计算”环境中进行存储。

三、智慧图书馆构建过程中需注意的问题

(一) 技术支撑问题。

在智慧图书馆中, 对图书实体的信息感知、对读者身份的信息感知、对图书馆各个环境因素的信息感知, 各个信息感知节点之间能够对采集到的信息进行一定的处理、存储和通信等, 所有这些功能的实现都依赖于信息感知节点来实现, 而目前智慧化的新兴技术还处于发展的阶段, 信息感知传感器在种类和功能上都还比较有限, 要获得满足智慧图书馆功能所需的各种信息感知节点, 是智慧图书馆在构建过程中需要解决的问题之一。

(二) 规范标准问题。

智慧图书馆是一个馆馆相联、网网相联、库库相联、人物相联、物物相联的广泛互联、融合共享的图书馆。这里面就要涉及到大量的信息交换。在图书馆内, 不同异构系统之间的信息互通与信息交换需要采用一个统一的标准。在图书馆之间, 为了避免各个图书馆在信息交换过程中采用的标准规范不一致, 导致馆与馆之间相对封闭独立, 无法顺畅地进行信息交换, 形成一个个信息孤岛, 也为了智慧图书馆的可持续性发展, 在馆际间的信息交换过程中也需要采用一个统一的标准。那么, 采用何种标准来实现信息交换是构建智慧图书馆的核心问题。

(三) 云计算环境问题。

虽然云计算环境具有低成本、大容量、高计算能力的特点, 但是云计算技术还属于新鲜事物, 其推出时并没有给出详细的构建方法。就云计算目前的发展趋势和实际应用来看, 有私有云和公共共享云两种基本构建模式。公共共享云是指通过第三方平台提供的云环境, 然而这种第三方“公共云”平台在条件上并不太成熟, 因此, 在构建智慧图书馆时, 主要还是通过私有云模式来构建云计算环境。那么, 由什么机构组织来构建、管理、维护私有云, 私有云在构建过程中产生的费用如何控制, 这些实际问题也都将是智慧图书馆在构建过程中需要着力研究的问题。

参考文献

[1] .董晓霞.龚向阳.张若林.智慧图书馆的定义、设计以及实现[J].现代图书情报技术, 2011.2

[2] .苏红英.物联网技术在图书馆中的应用[J].内江科技, 2011.3

云计算与物联网 篇6

1 发展瓶颈

随着互联网的快速发展与网络购物的兴起, 网民数量的不断攀升, B2C电子商务发展迅猛。但是, 由于各种因素的影响与制约, 2011年以来增速明显放缓。资源使用效率低下, 不能满足快速增长的业务需求;物流智能化、信息化程度不高, 快捷、方便的服务特色不突出;资金周转困难、运营成本高;技术支撑不够完善, 网络安全威胁日益突出, 诚信无保障等一系列长期悬而未决的问题, 是当今我国B2C电子商务发展的瓶颈。

2 改进策略

云计算和物联网技术的发展和推广, 为电子商务开辟了全新的发展领域, 为B2C电子商务带来了新的发展机遇。针对企业开展B2C电子商务所面临的一系列瓶颈问题, 我们将云计算和物联网的概念引入到B2C电子商务模式中, 利用它们的各种特点与优势, 本着充分整合现有资源并进行创新设计的原则, 本着降低运营技术难度和运营成本的需求及提高效率和增强安全管理的需要, 提出了改进策略。

2.1 云计算与物联网的互补融合

物联网是指在互联网基础上, 通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等信息传感设备, 按约定的协议, 把任何物品与互联网连接起来, 进行信息交换和通讯, 以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。物联网的核心是物联、互联、智能, 具有全面感知、可靠传递和智能处理等特征。

云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式, 通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。它具有强大的数据分析、信息交换、海量存储、智能处理等能力, 它以共享云中的计算和存储资源为根本目的, 以为终端用户提供所需的资源为主要职能。云计算旨在通过网络把多个成本相对较低的计算实体整合成一个具有强大计算能力的完美系统, 并借助Saa S、Paa S、Iaa S、MSP等把强大的计算能力分布到终端用户手中。虚拟化、弹性规模扩展、高可靠性和安全性以及分布式是云计算的主要特点。

云计算能够实现新商业模式的快速创新, 促进物联网与互联网的智能融合。在B2C电子商务中, 可以采用“物联网接入+云计算服务”的结合方式, 物联网接入作为一种手段而已, 云计算服务是真正的盈利模式。

2.2 物联网应用于B2C的创新

B2C的物流支持都要靠配送来提供, 只有畅通、准确、及时的信息才能保障商流和物流的高质量与高效率。物联网能够支持跨系统、跨平台、跨区域的不同类型电子商务和物流信息的动态集成与共享, 从而建立现代化、智能化的物流体系。

物联网可以实现商品追溯。通过编码技术或IP技术对产品进行唯一标识, 使企业能够实时监控商品状态, 使消费者能够有效地辨别商品, 使产品全过程可视化。不仅保证了商品的质量、真实性, 还能解决B2C的诚信危机, 增加用户对消费的信心和积极性。

物联网可以提升库存管理水平。通过采用RFID技术、传感器技术等对库存商品信息进行实时感知与传输, 形成自动化库存, 降低管理成本, 增加营销效率, 减少用户订单的确认时间, 改善消费体验。

物联网可以提高物流服务的质量。通过对包裹进行统一的EPC编码, 在包裹中嵌入EPC标签, 在物流途中通过RFID技术读取EPC编码信息, 传输到处理中心供电子商务企业和消费者查询, 实现对物流过程的实时监控, 切实增强消费者网络购物的满意程度。

2.3 云计算应用于B2C的优势

云计算能够为B2C电子商务提供良好的经济效益。所有应用无需布置, 无需再自行架设网络基础设施, 也不必频繁地升级与维护设备, 均以服务方式提供, 可以实现按需购买和使用, 并且可用性非常高, 也可以租用云计算的硬件和软件服务, 能够帮助企业充分利用IT基础设施资源, 优化资源配置, 降低电子商务网站的建设成本和维护成本。

云计算能够提供信息共享与便捷协作。比如, 位于不同地理位置的电子商务合作企业, 可以随时随地查看项目的主文件、项目任务和项目进展情况等。

云计算能够提供超强的数据处理能力。在云计算模式中, 企业不再是从自己的计算机上, 也不是从某个指定的服务器上, 而是从互联网络上通过移动终端等各种设备来获得所需信息。

云计算能够提供高可靠、高性能的基础架构。随着用户的组织规模和业务需求的不断扩大, 云服务商采用将电子商务企业的商品等信息统一管理、负载均衡、实时监测等手段, 采用虚拟化、数据多副本容错等技术, 可以为企业提供高效、专业的数据存储服务和安全防护技术, 可以有效地阻止由网络安全引起的商业机密泄漏或者硬件损坏造成的数据丢失等问题。

3 前景展望

目前, 在B2C电子商务领域, 云计算与物联网的应用尚处在探索和试行阶段。随着云计算技术与物联网的不断成熟, 它们的优势将会逐步突显, 应用也会更加普遍。它们将全面改善电子商务的服务方式和功能, 提升企业核心竞争力, 以适应市场形势的不断变化, 促进B2C电子商务的健康、稳定与可持续发展, 推动我国经济平稳较快增长和产业转型升级。但是, 由于它们自身存在一些局限性, 如多平台的兼容性、统一标准、用户和服务商间的信任机制以及相关法律法规等问题, 也会给电子商务企业带来了新的挑战。

参考文献

[1]邢丘丹, 蒲建华, 严康.浅析B2C电子商务的云计算解决方案[J].科技与管理, 2011 (9) .

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[4]涂伟, 甘丽新, 蒋科蔚, 等.基于云计算模式的电子商务安全研究[J].商业时代, 2010 (36) .

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[6]韩嘉, 李宗平.基于物联网技术的物流电子商务平台构建[J].价值工程, 2012 (29) .