系统评估（通用12篇）
系统评估 篇1
摘要：所有金融工具都建立在信用基础上,而在日常生活中信用也必不可少。但是在金融业快速发展的今天,信用的评估仍然是一个难题,不仅仅是效率低下,同时其赚率也难以获得保障。在文中提出了一种新型信用评估体系的假设,并将该评估体系与旧信用评估体系进行了对比分析,在此基础上就新型信用平台的限制因素和发展作出了猜想。
关键词：信用,信用评估体系,对比
信用,已经成为人们生活中不可缺少的一部分,一切金融工具,都是信用的产品。 构建现代信用体系对金融业的发展乃至整个国民经济体系的发展都至关重要。 在信息技术飞跃发展的今天,银行作为金融体系的主体,其信用体系仍然以人工划分及判定为主,不仅效率低下,更产生了不少道德问题。 针对此类问题,本文提出了关于新型信用评估系统的假设以及此类假设与现有信用评估体系的比较分析,以期推动信用评估体系的改革和发展。
1新型信用评估体系
1.1 Android的低内存管理
Android是一个多任务系统,当启动一个程序时会消耗一定的时间[1]。 为了加快运行速度,当退出一个程序时,Android并不会立即杀掉它, 这样当用户重新运行该程序时, 可以很快地启动。 但随着系统中保留的程序越来越多,内存肯定会出现不足,此时就有了Android的低内存管理(Low Memory Killer)机制。 所谓的Low Memory Killer机制, 是在标准Linux kernel的OOM基础上修改而来的一种内存管理机制, 基于OOM—adj和占用内存的大小来选择Bad进程。 对应于每个OOM—adj都有一个空闲内存的阈值,Android kernel每隔一段时间会检查当前空闲内存是否低于某个阈值。 如果是,则杀死OOM—adj最大的Bad进程。 如有两个以上的Bad进程OOM—adj相同,则杀死其中占用内存最多的进程。
在Android中运行一个Low Memory Killer进程,该进程启动时会首先在Linux内核中把自己注册为一个OOM Killer, 即当Linux内核的内存管理模块检测到系统内存低的时候就会通知已经注册的OOM进程,然后这些OOM Killer就可以根据各种规则进行内存释放。 当内存满足低的条件时,Linux内核管理模块通知OOM Killer,Killer则根据Ams所告知的优先级, 强制退出优先级低的应用程序。
1.2 决策树理论
决策树[1]简介,数据挖掘[2]是一个利用各种分析工具在海量数据中发现模型和数据间关系的过程, 使用这些模型和关系可以进行预测,它帮助决策者寻找数据问潜在的关联,发现被忽略的因素, 因而被认为是解决当今时代数据爆炸而导致的信息贫乏的一种有效方法。 数据挖掘通常也称为KDD (Knowledge Discovery in Database)[3]— ——数据库中的知识发现。 数据挖掘的方法有多种,包括分类、预测、聚类、关联规则挖掘、序列模式挖掘等,其中分类问题是被广泛研究的课题之一。 目前决策树算法被广泛应用于多个领域,它经历了一个由浅到深、由简单到复杂的过程。 分类研究在国外发展很快, 已有很多成型的算法和模型, 比较成熟的决策树算法有ID3、CA.5、CHAID、CART、PUBLIC、SLIQ、SPRINT等。 从数据中生成分类器的有效方法是建立决策树(Decision Tree)。
1.3 根据消息系统特点提出的内存管理方案
物理消息是实际的消息,主要用来保存消息体等信息,从它可以定位到逻辑消息, 以便在将物理消息置换出内存时可以在逻辑消息上标记存储信息[4]。 逻辑消息是对消息的封装,包括消息编号 消息头 消息引用 硬盘消息信息等, 不含消息体,占用的内存空间少。 消息引用指向实际的物理消息,对应的物理消息可能存在内存消息队列 高速缓存消息队列或者硬盘消息队列中参见后面物理消息队列的结构说明。 如果消息引用指向的消息不为空9 则说明消息在内存中可能在内存消息队列或者高速缓存消息队列中,如果为空,说明消息存在硬盘消息队列中,硬盘消息使其可以被重新导入到高速缓存中。 消息服务器操纵的是逻辑消息,它屏蔽了物理消息的物理位置和状态,使得消息服务器其他模块的逻辑简单,而且在最后被接收以前,都只需要消息头,所以操纵逻辑消息足够。
1.4 低内存管理在新型信用平台的应用
本文构建了这样的一个理想的资金信贷平台。 它是一个实现自动化操作的信贷平台, 可以综合这个人或者这家公司各方面的资信状况, 通过构建模型以及信息技术实时地判断借贷人的资信水平,并用类似于安卓低内存管理的动态内存管理技术。设想资金是内存, 借贷人是程序, 当借贷人发生一次借贷行为时,借贷人就会在技术后台注册一个序列号,技术后台通过注册信息构建模型对借贷人进行评级, 当技术后台的内存管理模块检测到资金链有断裂危险的时候就会通知已经注册的借贷序列号,然后这些序列号就可以根据各种规则回笼资金。
如果将这个平台用在判定个人信用卡资信额度方面, 可以作这样的初步设想,在采集申请人的资信数据的基础上,设置参数,利用决策树理论以及C4 / 5 算法进行信息集成及分析,将某一资信水平设为一个标准值,其他各程度的资信水平与之比较,得出资信分数, 并按照这一分数对申请人的信用卡额度进行调整。
现有的信用平台仍旧以少量的人工服务和不完全的系统评级构成,离完全的自动化评级系统还有很大的差距,自动化借贷系统有很大的风险主要是因为自动贷款容易被操纵, 它给你的只是预先设置好的程序。 只要微微调整算法,平台就能制造出更多的贷款,增加短期利润,同时也会承担更多的信贷风险。 本文认为,通过实时的信用评级调整能有效降低这一风险,借鉴手机内存管理系统的经验,将评级不仅仅应用到发放贷款、定期调整等方面,而是作为一种常态化的管理,实时发布评级数据,在根据数据做出是否下调或者上调评级分数的同时, 将评级数据作为历史数据保存下来,作为信用评级的新增的参数,这样得到的评级数据在长时间的应用之后,就会越来越接近于准确值。 而在这一体系里,借鉴手机内存动态管理体系,多级资金管理、实时信用数据更新以及完全的自动化操作将会成为关键, 三者相辅相成,可以合理有效地降低资金风险。
2此类新型信用平台与现有信用平台比较分析
2.1 现有信用评台
(1)企业征信在各行业推广程度不一。 从行业分类来看,征信业在金融业、 房地产业、 物业管理等相关行业内推广程度较高,而在其他行业,建立企业信用档案的企业相对较少。 如房地产业建立了中国房地产信用档案网站, 标明了企业信用良好的物业管理企业,而其他行业并没有建立相关的企业信用档案网站。
(2)企业征信在我国各地区发展程度不一。 我国经济基础较发达的地区的企业建立了信用档案, 并建立整个地区企业信用档案管理体系, 而经济基础薄弱地区的企业并没有这方面的意识。 如上海在2006 年召开了“信用长三角”高层研讨会上发布了拥有60 万家上海企业信用档案的“信用长三角”信息平台,这个平台提供分散在工商、税务、金融信贷等各信用单位的企业信用信息,并实现企业名称、法人、注册等八项信息的三地联网查询,而其他经济薄弱的企业并没有建立有关信用档案。
(3)企业性质决定企业征信关注度。 在目前,国有、三资企业对企业信用档案的建立关注度较高,中小企业则不够重视。 如上海移动通信有限公司初步建立了企业信用档案, 而中小企业由于缺乏积累信用的意识,使得企业信用档案体系建设成为难题,全行业内建立信用档案的企业屈指可数。
2.2 两类平台的比较分析
举例说明,就拿中国银行的信用卡发卡平台来说,现有的信用卡发卡体系仍旧以人工审核和个人提供信用数据为主, 除了公积金编号和社保编号可以同时在多家银行申请信用卡额度之外,个人的工资流水帐单以及房贷、房产、理财资金、存款账户等,都受限于所在的开户行,即只能在该行办理房贷或者有该行存款,才能在该行获得信用卡审批额度,在其他银行则不可以。其次,信用卡发卡通常需要一个月的时间,这还是仅仅包括确定额度到确定发卡的时间,而不包括将卡寄送的时间,正是人为操作的局限性使得信用平台效率低下,行事缓慢。 除此之外,人为操作还使得在同样的资信证明在不同的审批人或是审批小组审批下,拿到的信用卡额度天差地别。 这些正是现有信用平台体现出来的弊端和缺失, 长此以往, 一定会降低社会资源配置的效率,降低社会平均劳动生产率。
无疑, 新型的信用平台能降低现有信用平台的资金运用风险。 一方面,风险与时间相对,更高效的系统必然能导致更低的风险, 一项资金的安全性很大程度地表现在其对风险的敏感程度和迅速反应的能力, 而实时的信用评级则是更高效更节省时间的做法。 另一方面,实时信用数据更新为自动化的信用平台创造了条件,而实现完全自动化的信用平台,能避免人为因素对信用系统的影响,可以大大增加平台的透明度和公正性。
3新型信用平台的限制因素和发展猜想
关于此类新型信用平台,之前也有专家、学者做过猜想,证明了它有它的限制性,除上文提到过的,主要体现在以下几个方面。
3.1 信用混乱,财务数据虚假,数据来源无法保持其真实性
相较于美国等发达国家来说,中国作为发展中国家,无论是经济发展还是结构优化都做的不够到位, 对于制度等方面的规定也不尽完善,无论是企业还是个人,都存在信用混乱,信用意识不强等问题,对有些企业来说,更是存在着财务数据虚假等诸多问题,财务数据来源无法保持其真实性。 针对这个问题,除了要做好相应措施之外, 加强实时的评分也是能降低这一问题的风险的,另外,对于一个信贷平台来说,要实现所有借贷者的信息真实完整本身就是你一件不可能的事情, 保持大部分的真实性就可以使得平台安全高效的运行下去, 但同时应该增强平台对发现这类事情以后的资金保护机制, 可以通过使借贷人信息透明化,以向公众公开的形式,增强群众监督和举报模式。
3.2 实时数据难以采集,且数据难以标准化,如何监管企业登记实时数据将是一大问题
数据不能标准化,及数据判断的复杂性:就企业贷款来讲,企业本身是一个非常复杂的法律个体,其自身的参数太多,参数之间的依赖性也太多,标准化处理太难。 举例几个银行信贷关注的参数:成立时间、股东背景、股东比例结构、治理架构、管理人员素质、资本状况;经营上如所属行业、政策情况、经营地位、产品属性、产能情况、价格情况、产品市场情况、产销情况、品牌情况、渠道情况等等;如果再加上财务数据,那么情况会更复杂多变,企业财务数据具有结构性和发展性,结构如何怎样变化,都要经过有经验的财务人员的审核和判断。 这些数据,有很多可以具有标准化,并数据化,但是有些做不到。 及时都做得到了标准数据化,但这些参数之间又是相互影响的又难以考察。 这对整个实时系统来说,是一个很大的问题。
针对这一问题,具体来说,要做到两个方面的改进:①源头标准化。 将企业以审批以及数据采集的源头标准定下来,就能使后面的事情避免很多的波折。 ②模型特色化,针对不同行业和细分的领域,用不同的模型去解决,能一定程度上控制自动化产生的风险。 行业分的越细,越能降低风险。 这两个方面将会是未来的新型信用平台的发展方向,在这些发展成熟的基础上,才能进一步考虑新型信用平台的建设。
笔者认为, 虽然信用平台的建设的复杂性要远远大于手机内存管理, 但两者有异曲同工之妙, 都是为了更好地加快内存(资金) 流转速率,不同的是,手机内存管理速率的加快是为了能让手机在有限的内存里运转更多的软件, 而信贷平台对于资金流转速率的要求则来自于对资金安全性的考量。因此,信贷平台完全可以借鉴手机内存动态管理的经验, 再辅助以适合的资金模型和更多的资金标准,打造出合理规避风险并加快运行速率,促使社会资源更合理有效地分配的新型资金信用平台。
参考文献
[1]魏晓云.决策树分类方法研究[J].计算机系统应用,2007(9):42-45.
[2]李雄飞,李军.数据挖掘与知识发现[M].北京:高等教育出版社,2003.
[3]魏栋,谭功全,叶建平.Android系统的内存管理研究[J].单片机与嵌入式系统应用,2012,12(4):9-12.
[4]全锐,方马,谢健,等.一种大型消息系统下内存管理的方法[J].计算机应用,2013(z2):399-401.
系统评估 篇2
建设教学过程评估系统，完善评估督导长效机制
湖北广播电视大学
教学评估督导是开放教育系统办学的一项常规工作，是开放教育质量保证体系的重要组成部分，既是落实教学过程、提高教学质量、促进导学服务、深化开放教育人才培养模式改革的要求，也是做强做大开放教育的需要，必须长抓不懈。
一、高度重视教学评估督导，健全相关工作长效机制 我校一直高度重视开放教育教学评估督导工作，领导分工上由学校主管教学的校长分管，设置有独立的教学评估督导机构（教务处综合管理科），配备了专职人员2人及相关部门兼职人员2人。同时，将教学评估督导工作明确列入全省电大系统办学协议管理的范畴，并建立了一系列相关制度，如《湖北广播电视大学开放教育试点项目教学检查制度》（鄂电大字[2003]142号）、《湖北广播电视大学开放教育试点项目年报年检工作实施细则（试行）（鄂电大字[2005]102号）》、《关于印发湖北电大开放教育试点教学过程管理若干文件的通知》（鄂电大字[2006]30号）、《关于印发湖北电大开放教育教学过程管理若干文件的通知》（鄂电大字[2008]11号）等。我校每年面向全省系统开展的相关工作及其主要做法包括：
1.教学评估督导主要工作项目。主要有：（1）春季教学检查；（2）秋季教学检查；（3）网上教学检查；（4）年报年检工作；（5）教学质量评比、示范基层电大和优秀毕业生评选等；（6）违规招生办学的查处，等。
2.教学评估督导主要工作内容。主要有：（1）开放教育办学地位；（2）教学安排与教师配备；（3）入学水平测试和入学教育；（4）教学资源及整合应用；（5）教学活动；（6）网上教学活动；（7）形成性考核；（8）集中性实践环节；（9）学习支持服务；（10）教学点和考点的设置与管理；（11）教学设施的配置和管理，等等。
3.教学评估督导主要工作环节。主要采取自我检查、省市电大派检查组实地检查、网上检查等形式进行，主要环节有：（1）成立领导机构和工作小组；（2）向全省电大发文、统一组织；（3）成立由省电大校领导带队、由教务处、导学中心和教育技术中心等部门组成的联合工作组，分赴基层电大和教学点实地督查；（4）各地上报各种资料信息；（5）督查意见反馈；（6）形成“教学检查情况通报”，发文通报全省、挂网公布，并上报中央电大；（7）与各项奖惩挂钩，等。
4.教学评估督导工作组主要工作方法。主要采取听（汇报会、座谈会、听课等）、看（材料和实物）、查（原始记录及实地查看、上网查看）等方法进行，并现场向当地电大反馈意见。
此外，各市州电大也按要求成立领导和管理机构，安排专人负责，并对其校 本部和下属分校、教学点开展自查和评估督导工作。
几年来，我省电大系统教学评估督导工作总体上开展良好，开放教育评估督导机制基本上是健全的。
二、建设评估指标体系和系统，深化评估督导长效机制
客观地说，由于多方面原因，各地电大和教学点教学评估督导工作也不同程度上存在一些问题，影响了教学评估督导工作的效果。一是教学评估督导工作往往工作量大、项目繁多、时间要求紧，有些基层电大和教学点出现拖拉延误、甚至走过场的现象。二是由于一些基层电大和教学点平时不注重及时收集、积累和整理相关资料和数据，往往因仓促应付而影响了资料和数据的客观真实性和准确性。三是许多历史数据大多是纸质记录，其收集整理需要大量的人力和繁琐的手工劳动，加上这些记录常不完整、不规范、或有缺失，有的还要靠人工回忆来做填补，这样就难免出现偏差和谬误。
有鉴于此，2007年底我校即开始探索建立教学评估督导工作的长效机制，基本的思路是：牢固“质量立校”理念，从“内涵建设”的要求出发，在中央电大开放教育教学过程评估指标体系的基础上，结合湖北电大系统的实际，建立一套完整可行、便于操作的“湖北电大开放教育教学过程评估指标体系”，并据此开发“湖北电大开放教育教学过程管理评估系统”软件，通过软件系统的运行，对全省开放教育教学点的教学过程给予客观、公正、准确的评估督导，实现教学评估督导工作机制日常化、及时化、自动化、网络化和长效化。
今年，我校在深入了解全省开放教育教学现状、开展教学过程关键环节研究的基础上，经过全省电大的充分研讨，出台了《关于湖北电大系统开放教育教学过程评估体系的实施意见》（鄂电大字[2008]28号），并依据此指标体系完成了春季教学检查活动。目前，我校已开发完成“教学过程管理评估系统”软件，本学期正筹办一次面向全省所有开放教育教学点的评估软件培训班，正式开始推广应用，并将强化相关规范运作和督促检查，以推进教学管理水平和评估督导水平的不断提升。
1.通过实施教学过程评估系统，进一步规范教学过程管理。教学过程评估系统的用户是全省各级电大和教学点。软件能够按照设定的评估指标体系，对不同层级的电大和教学点进行相关项目和内容的教学过程评估。利用该软件系统，从每学期开学的教材定购、辅导员配备情况、课程辅导教师配备情况，到教学过程中诸如每门课程在教学过程中教师和学生的教、学情况、作业批改与完成情况、学生对教学资源的利用情况、学生的毕业论文审核情况、学校开展技能教学活动情况等，都做到了完整、全面的记录和分析，使得评估与监控贯穿到了教学过程的各个环节、各个阶段。
2.量化了教学质量评价指标，推进评估督导工作的深入开展。利用该软件系统，只要教学点按照教学进程，将各相关数据通过网络页面如实填报，就能够在省校服务器后台自动产生教学点的教学过程评估分析汇总数据和结果报表。这可为评价教学点的教学过程是否落实、各项工作是否完成提供较 为准确的量化参考依据。软件不但评估学校（教学点）的办学情况，还可通过学生对辅导员、课程责任教师、课程辅导教师的满意度进行投票，来评价与考核教师个体的工作情况；通过对教师数据信息的分类汇总，可以实现对全省各教学点教师信息的各种综合查询与分类统计功能，这对于学校在配备使用教师、分析教师队伍建设情况、提高教师教学水平等各个方面有很好的参考价值。
3.减轻评估过程中的人工劳动量，提高评估工作的自动化程度。
系统以自动生成方式对市、州、省直管市电大及直属分校（学院）和各教学点分别进行评估。各个教学点通过客户端（前台）页面，实现教学过程各个主要环节的数据录入；通过后台服务器对上述各教学点录入数据进行分类处理和分析计算：通过教学点开课情况数据的录入，自动实现学生课程注册并将数据返回到电大教务管理系统的数据库保存，减少了教学点教务管理人员的工作重复程度。尤其是通过与已有的电大教务管理系统软件实现对接，能够对全电大系统的学生、专业、班级、各学期开出课程等相关数据进行准确收集、调用和整理，极大地减少以往手工评估工作时极易发生的数据处理差错，从而提高评估数据的准确性和可信度。同时，可以通过计算机保存历届办学情况的各种数据，降低对纸质材料的依赖程度，避免各种疏漏和谬误的发生。
4.实现了教学过程的等级评定，为教学质量评估运用提供重要依据。评估系统还可实现对各教学点的教学过程进行打分和等级评定。我校明文规定：以教学过程评估系统的等级评定作为主要依据，每两年评选一次全省电大优质教学奖；对于第一次教学过程评估不合格的教学点要进行“黄牌”警告，限期整改，连续两年不合格者，则停止开放教育招生资格。
当然，新的教学过程评估系统还需要进一步完善，我们计划逐步增加网上课程作业提交与评阅功能、网上毕业论文提交与评阅功能、课程期末考试结果统计分析等功能；增加各种教务管理文件上传与保存功能，使文档数据具有更加完整的全面性和准确性；沟通“电大在线”平台，在学生发贴、教师回贴、学生上网次数等数据收集汇总等方面，进一步实现实时获取，使数据更加准确客观，剔除人为因素的干扰。
教学过程评估系统的使用并不排斥传统有效的工作形式和方法，而是现代化手段和传统方法并用。即在原有领导、机构、配备人员、相关制度不变的情况下，教学评估督导依然要坚持强化规范运作和督促检查工作。
目前看来，全省电大系统对这套评估体系普遍表示了欢迎和赞同的态度，认为出台“教学过程评估体系”非常及时，对全省电大的教学工作具有针对性和指导性，今后各地电大都应依据这套体系来组织和布置今年的教学评估督导工作；同时，认为这套体系涵盖的内容既全面又不繁琐，既抓住了开放教育教学过程的主要环节，又具有较强的可操作性。
系统评估 篇3
为了保障义务教育学校现代化标准建设工程的实施，市政府要求必须严格评估验收，切实保证质量。为此，我们突破了延续多年的“区县自查为主，市里抽查认定”的“常规”，建立了“由市政府教育督导部门统一组织专家队伍，深入每一所学校，检查每一个方面，逐校评估”的验收评估系统。这个全新的评估系统，着力从六个方面进行改革。
1.调整评估队伍
针对督导评估工作量大、时间性强的实际要求，市政府教育督导部门在继续坚持聘请老专家的基础上，又吸纳了大批区县与学校的优秀干部进入评估组工作。不仅满足了评估验收工作的需要，还推广了典型经验，助推了基层达标；加强了专业培训，积蓄了督导力量。目前，全市共聘请了400余名专家，组成40个评估组，很好地保证了评估验收工作的顺利进行。
2.统一工作程序
根据《天津市义务教育学校现代化建设标准（2008-2012）》，制定了一日工作流程，及督导评估人员的岗位职责，严格规范每个评估组的工作行为，确保了评估的客观性和公平性。
3.改进评估技术
整个评估过程坚持随机原则。为保证随机的有效性，要求各类抽样均须达到一定数量：每校抽查学生现场实验不少于6人，听课不少于16节，问卷不少于40人，电话访谈家长不少于30人，个别访谈学生、教师、干部不少于50人，并与社区居民、干部进行座谈，听取意见。同时，还开发了用于仪器设备检查的“软件”，由学校现场“点击”，随机选定学科和品种，既保证了评估质量，又提高了工作效率。
4.实行公告制度
每年年底，市政府教育督导部门发布年度督导评估公告。公告不仅列出当年“达标”学校的名单，还对区县的“达到度”进行排名。2012年底，市政府将以此为依据，评选“义务教育先进区县”。
5.加强复查回访
每年，市政府教育督导部门都要组织专家，对已经达标的学校进行随机复查回访。对于出现严重“反复”的学校，要在当年公告中点名通报，取消其取得评估验收的认定结果，并消减区县“达到度”。各区县也要把随机自查列入责任督学日常工作，确保学校切实把创建成果变成工作常态。
6.主动争取监督
每次评估结果公开以后，市政府教育督导部门都要受理申诉或举报，并按规定给予答复，及时纠正评估出现的偏差，通报、问责弄虚作假的单位和严重违规的人员，保证评估验收的信度和效度。
随着义务教育学校现代化标准建设的不断深入，教育督导在行政管理中的特殊职能更加凸显出来。为了进一步发挥督导检查在教育改革和发展中的重要作用，2011年，天津市政府根据国家教育规划纲要的有关要求，全力推进教育督导的体制机制创新，组建了“天津市人民政府教育督导委员会”，充实了教育督导室的职能和人员，进一步明确了市、区县两级政府的教育督导任务，为全市形成“统一决策，标准管理，督导保证”的教育行政管理体系，理顺了工作关系，奠定了制度基础。
根据新时期教育督导工作对这支队伍人员结构、专业素质、工作特点等方面的新要求，天津市还建立了“首席督学制度”、“督学职级制度”、“资格认定制度”、“责任督学制度”和“督学培训制度”五项督学管理制度，引导督导队伍确立职业理想，树立职业道德，提高专业能力，强化专业纪律。
渔船稳性评估系统 篇4
由捕鱼引发的事故和船舶的灭失位居海事部门事故发生数量的前列, 而这些事故通常由船舶失稳及与之相关的问题所导致。渔船船员通常不知道如何应对这些情况, 并且没有能力正确地评估他们的船舶正在遭受的风险。这就是我们试图去处理解决的问题, 即, 如何创建一个可以充当渔船船员助手的系统, 它能在任何时候, 以极为方便、清晰和易懂的方式, 提供不依赖于使用者培训水平的渔船稳性方面的信息。本研究呈现的是这样的一个系统:它有能力对大多数船舶负载条件下引发船舶不稳定的主要原因加以处理, 并以非常易懂的方式提供船舶稳性信息。最后, 通过对该系统可用性的分析, 展示了系统的易操纵性, 文章还提供了所得到的分析结果。
HSE系统综合评估报告 篇5
一、综述：
天元公司综合评估于2010年11月进行，评估采取了资料系统查阅、人员访谈、现场审核的方式，涵盖本单位所有生产运行管理范畴，从基础管理、人员管理、现场设备管理、工艺管理方面进行系统评估。
资料查阅包括相关的标准、规章制度、事故报告建议、安全检查等。
面谈主要针对安全价值观和日常操作中的安全，评估员工的态度和其对自身和同事的安全价值观的认识程度。
报告包括了本次评估内容描述、问题清单及改进措施和建议。
二、评估内容及描述： a.基础管理现状分析
我公司各基层单位按照锦州石化公司“安全管理六要素”的要求，实施了属地管理原则从而使谁主管谁负责的原则得到有效落实，检查安全检查台账、班组活动记录、交接班日记等基础资料，各基层单位HSE管理职责健全、明确，有效执行和遵守，使生产运行处于可控状态。
存在问题：修订后的操作规程没有下发。建议下发。b.工艺
本单位高危操作岗位，如清运队的清渣岗，洗槽分公司的洗车岗，操作规程健全、执行情况尚可。
c.人员现状
主要从事炼厂内的施工作业的特种作业队员工安全意识较强，本着“三不伤害”的原则严格执行炼厂的安全规定，施工中严格执行施工方案，参与岗位风险辨识和风险控制，确保作业安全，把安全放在第一的位置上。
船舶水下技术状态评估信息系统 篇6
关键词：船舶水下评估模型；系统设计；评估信息系统
中图分类号：U692.7文献标识码：A文章编号：1007-9599 (2011) 08-0000-02
Ship Underwater Technology State Assessment Information System
Wu Chunqiu,Fan Kai
(Navy Representative Office Located in Jiangnan Shipyard(Group) Co.,Ltd,Shanghai200083,China)
Abstract:An state assessment information system for ship under-water technology is presented in this paper,system design of the ship underwater assessment mode.The system provides a new technical means for the management of the ship.
Keywords:Ship underwater assessment mode;System design;Assessment Information System
现代船舶水下技术状态十分复杂，船舶水下技术状态评估系统引进了当今先进的图像识别技术，以科学的评估模型，解决了传统方式的弊病，通过图像识别、综合评估的方式，全面、直观、准确地反映了舰船水下部分腐蚀、污底和变形的分布及特征。同时，系统还提供了多种查询、统计、定位功能，为船舶管理提供了全新的技术手段。
一、系统组成
系统主要由图象识别、数据维护等功能模块组成，各个功能模块集成在同一个操作界面下，它们之间既相互联系又相对独立。其技术核心是图像识别、综合评估模型。其软件的主要组成模块如图1所示。
图1软件的主要组成模块
二、系统实现
本软件系统是在VC平台上开发的，数据库采用sql server。本软件系统数据库的设计符合第三范式，能对ODBC提供强大的支持。评估程序对各用户提供权限管理，用户权限分为三级，分别为：超级管理员、管理员和普通用户。用户admin为系统默认的超级管理员，该用户不可删除。超级管理员可以创建管理员和用户，还可以删除管理员和用户；管理员可以创建用户、删除用户；普通用户只有使用软件的权限，无任何用户管理权限。
程序采用标准Windows界面，在标题栏中显示当前船名，状态栏中显示当前登陆的用户名和用户类型。主窗体左侧使用树状空间显示船舶中需要评估的项目。窗体右侧上半部分显示当前项目的基本数据；窗体右侧下半部分显示评估时的部分信息。程序主菜单的项目有：系统、查看、基础数据、测量数据、模型管理、评估、图示和帮助。各项目主要功能如表1所示。表1程序主菜单功能
项目主要功能
系统用户登陆；增加用户；修改密码；删除用户
查看查看窗体部件；修改界面显示风格
基础数据添加、修改、删除舰艇信息
测量数据添加、修改、删除测量数据
模型管理输入判定矩阵，得到指标层权系数；输入评估层权系数
评估确定评估标准；污底评估；变形评估；腐蚀评估；综合评估
图示原理图显示；三维图显示
帮助关于；帮助
三、系统评估模型
输入待评估的各项目测量数据后，可以开始进行评估，评估之前需要确定层次分析法使用的权系数。输入准则层权系数界面如图2所示。
图2准则层参数设置
准则层包括腐蚀、变形、污底，输入各部分权系数，单击确定即可，程序将自动保存权重系数。确定准则层系数后，需要确定评估层系数，评估层系数使用评估矩阵方式求得，具体公式可参考层次输入法。图3表示腐蚀评估的权重设置界面。
图3 腐蚀评估权重设置界面
确定评估矩阵后，单击计算权重，系统将计算腐蚀评估的评估权重系数。单击确定将保存该设置。变形、污底等设置与之类似。确定各项系数后，可以进行单项评估：腐蚀评估、污底评估和变形评估，得到单项评估结果。系统将根据测量数据，进行腐蚀评估，得到各部分腐蚀评估值，乘以各自权重，得到最终腐蚀评估总值，并给出评估结果。也可以直接进行综合评估，综合评估界面如图4所示。
图4 综合评估界面
综合评估显示单项评估结果和综合评估结果，并给出结论。单击详细查询，也可以显示单项评估的具体结果。
四、系统的特点
（一）数据操作的简便性
本系统考虑到数据输入的工作量非常庞大，在设计中大量采用了系统赋值的方法自动赋值。同时在设计中通过与用户的相互沟通，对很多数据的大量取值情况进行了统计，得到了很多属性的最大可能取值，将此值在数据库设计阶段就作为初值赋予该字段。这样用户在增加一个新项目时，系统就将大部分数据的值已经自动取好，简化了用户的工作。
（二）定位和查询的方便性
本系统查询功能的实现，专门设计了三种查询方式。一种是组合查询方式，一种是全文查询方式。这二种查询方式基本满足了不同层次用户的需求，不仅可按照各种字段进行查询，也可借助各种函数进行较高级的查询，极大地方便了用户。
（三）数据维护的全面性
本系统设计了增加记录、删除记录、取消修改记录、拷贝记录、打印记录等维护功能。同时建立了专门的浏览窗口，方便了用户的预览。在此浏览窗口，高级用户还可以使用SQL语言实现更高级的查询功能。针对用户的实际情况，在前台实现了数据库的备份与还原等功能，使得用户不必进入系统后台就可以实现系统的日常维护，从而极大地降低了系统管理员的工作。
系统评估 篇7
关键词：液压系统,使用状态质量,评估系统,神经网络
0 引言
液压系统是复杂的机、电、液混合的综合系统。现今社会对液压设备的自动化程度要求越来越高, 使得液压设备只有具有越来越多的功能和结构才能满足相关要求。但因此液压设备的故障发生率也大大增加了, 故障造成的危害和损失也更加严重。因此, 如何在未造成严重损失和重大危害前杜绝事故的发生尤为重要。
现阶段, 质量评估方法已应用在各个领域, 这些方法主要包括人工神经网络方法、模糊综合评估法和层次分析法等, 由于在现实生活中信息模糊、不完全或者不准确的情况屡见不鲜, 而神经网络具有很强的处理不确定信息的能力, 因此质量评估方法在液压系统的故障诊断中应用较多。
本文尝试建立基于BP神经网络的状态质量评估模型, 为某大型设备的液压系统设计一个状态分类器, 用于检测液压系统的当前状态, 希望能够及早地发现问题, 解决隐患, 避免重大事故的发生。
1 BP神经网络结构及算法
BP神经网络是一种多层前馈网络, 其训练是依照误差逆传播算法进行的, 能够对模式进行非线性分类[1]。
一个具有任意的压缩型激活函数的单隐层前向网络, 要想使其精度逼近一个有限维德波莱尔可测函数, 只需满足一个条件, 即适宜的隐层单元。换句话说, BP网络的泛函逼近能力就可以被认为是基于BP网络的使用状态质量评估模型以此来逼近状态质量的分类边界, 实现特征空间到分类空间的非线性映射[2]。
F:Rn→Rm
BP网络的作用是分类器, 需要注意的是必须选择一个最佳的隐层单元数, 隐层单元数的多少将直接影响最终结果的准确性, 若隐层单元数太少, 会造成网络训练不收敛等现象, 一旦遇到之前没有出现的样本数据就会出现无法识别的情况, 出错率很高;而若隐层单元数太多, 会导致学习时间增加, 不利于获取最佳的误差, 因此选择一个最佳的隐层单元数是很有必要的, 具体可参考下述公式。
其中a取值为1~10之间的常数, n表示输入神经元的个数, m表示输出神经元的个数。
通常, BP网络的学习和训练通过“模式顺传播”和“误差逆传播”来实现。其学习和训练过程如下:首先将选定的输入参数接入到输入层, 然后利用各层之间的连接权值、阈值、响应函数等将参数传递到输出层, 最后比较希望输出值和输出值之间的差别, 并将该差别反向传递至输入层, 然后有针对性的修正权值和阈值, 如此反复的进行“正向”和“反向”传递, 直到误差达到允许的范围内, 就可以结束训练了。一个三层BP网络的学习过程如图1所示。
2 液压系统使用状态质量评估中BP神经网络模型的建立
本文针对某液压系统, 主要通过监测电机的电流与电压信号、液压泵的振动信号、液压系统的进油压力和回油压力、液压缸的应变信号来进行数据采集。分析发现, 只要是系统出现了故障或者意外情况, 某个或某些参数就会出现异常, 两者之间有着直接的关系[3,4]。所以液压系统出现故障的实质就是其特征参数出现异常。
2.1 输入层输出层节点数的确定
通常有量纲参数的值常常因为负载、转速等外部条件的变化而变化, 因此不适合作为BP网络的输入信号, 所以引入无量纲参数, 它们对信号幅值和频率的变化不敏感, 但对故障足够敏感。因此, 本文共选取了均方根值和无量纲参量峭度指标、均方根值和峭度指标等十项指标作为神经网络的输入, 所以网络输入层可因此确定为十个参数, 换句话说, 输入层的节点数是十个。通过分析试验中的各项实际数据, 再加上现场观测分析, 可将液压系统的四种状态模式用二进制格式表示出来, 如表1所示。所以能够确定神经网络的输出节点数为2个。
2.2 网络层数和隐层节点数的确定
对于隐层的选择, 一般情况下先采用一个隐层, Hecht-Nielsen曾证明对于在任何闭区间内的一个连续函数, 当各节点具有不同的门限时, 都可以用一个隐含层的网络来逼近。所以只有当一个隐层的隐节点数很多, 但是其网络性能仍不能满足要求时才考虑增加隐层数。本文试验系统训练时采用的是一个隐层, 12个隐节点。当网络期望误差选择为0.0001时, 训练收敛误差曲线如图2所示。
2.3 网络权值、学习速率和训练误差的选择
由于最终的解和网络权值、学习速率和训练误差的选择有着直接的关系, 必须选择合理的网络权值、学习速率和训练误差。选择网络权值时应注意由于该值是由计算机在 (-1, +1) 之间随意选出的, 为了保证整个工序的科学性和完整性, 应多进行几次训练, 从中选择最优的网络权值。
在未确定最优的学习速率之前, 应先多选用几个不同的学习速率进行网络训练, 然后比较每个速率训练后网络的误差平方和∑E2, 之后通过分析误差平方和∑E2来选择合适的学习速率。若∑E2出现异常情况, 则说明学习速率过大, 只有当误差平方和下降速度快且下降曲线平滑时, 才表示学习速率适宜。通常, 为了保证系统的稳定性, 学习速率都会在0.01~0.8之间, 最好不要选用较大的学习速率。
本网络综合考虑上述各项因素, 采用了0.0001作为训练误差, 符合相关的规范要求。
3 BP神经网络系统结构的实现
3.1 用软件实现BP神经网络的设计流程与步骤
系统设计流程如图3所示。
用Matlab语言实现BP神经网络的参数设置如下:
利用newff函数生成一个三层BP神经网络。网络的参数设置为:输入层设置为10个神经元用于输入10个特征指标, 中间层设置为12个神经元, 输出层设置为2个神经元, 采用梯度下降算法。网络的性能函数取默认值mse, 学习函数取默认值learngdm, 训练函数为trainlm。训练误差设置为0.0001, 其余训练参数取默认值。
3.2 BP网络的训练
通过对试验数据的分析和对实际工况的观察, 选择八组状态样本数据进行网络训练。训练后的实际输出结果和理想分类结果如表2所示。
分析表2发现, 训练样本的实际输出结果和训练样本的理想输出结果基本是一致的, 为了更加确保结果的公正性和客观性, 我们又随机输入了三组数据进行验证, 结果也是一样的, 因此, 这表明用此BP网络来对液压系统进行状态质量评估是完全可行的。
4 小结
本文提出并建立了液压系统使用状态质量评估的BP神经网络模型, 然后通过采用训练好的网络对试验对象进行模式识别与质量评估。尽管BP网络在很多领域都很常见, 但是在神经网络结构中依然没有通用的理论方法。最常用的方式还是依据不同的情况, 有针对性地选用适宜的网络结构设计方法, 然后试探和经验并用, 进行反复的试验, 最终确定最优的设计方案。通过分析最终的试验结果发现, BP网络来对液压系统进行状态质量评估是完全可行的。
参考文献
[1]任国全, 张培林, 李国璋, 徐燕申.磨损颗粒的模糊神经网络识别研究[J].润滑与密封, 2006-02-15.
[2]袁曾任.人工神经网络及其应用[M].清华大学出版社, 2011.
[3]马丽叶, 卢志刚, 常磊, 王凡.配电网经济运行的BP神经网络评估模型[J].电力系统及其自动化学报, 2011-08-15.
[4]黄晓鹏.基于神经网络的农机液压系统故障诊断专家系统[J].农机化研究, 2007-11-01.
[5]刘利敏, 杨文旺, 刘之能, 吴峰.基于BP神经网络的浮选回收率预测模型[J].有色金属 (选矿部分) , 2013-11-30.
完善税务系统纳税评估体系 篇8
一、优化纳税评估分析手段, 深化税收预警制度
为实现对企业生产经营全方位分析, 评估指标分析体系要重视应用统计学理论, 便于量化度分析, 并建立模糊分析体系, 进行非量化的模糊分析。一是以行业分类为基础按行业设定税负预警率、数据评估模型及评估指标标准值。纳税人行业类别的划分, 要根据国民经济行业分类标准, 探索行业生产经营特点与规律, 选择行业经济各项指标, 开展各类典型调查。预警制度要把生产过程中的各种主要材料耗用比例列入监控, 连同原材料购买渠道一并纳入预警体系, 选取典型企业抽样调查, 深入实地了解其生产经营状况, 分析不同区域、各种规模与性质下纳税人的行业标准、生产销售、能材耗用、投入产出、工艺流程与财务报表信息等, 在实地调查、周密核算、全面分析的基础上, 探究各行业的内在规律, 分行业建立行业评估指标体系。二是采取灵活多样的评估分析方法。首先, 对纳税人的申报纳税资料进行案头的初步审核比对。其次, 将申报数据与预警值和财务会计报表数据相比, 与同行业或类似行业同期相关数据横向比较, 与历史同期相关数据纵向比较。再次, 依据不同税种之间的关联性和钩稽关系, 参照相关预警值通过这种关联性分析相关税种的异常变化。最后, 利用税收管理员的经验与所掌握的情况, 将申报与实际生产经营情况相对照, 分析纳税人生产经营结构, 主要产品能耗、物耗等生产经营要素的当期数据、历史平均数据、同行业平均数据以及其他相关经济指标的合理性, 推测纳税人实际纳税能力。
二、构建地方纳税评估分级指标体系联动机制
首先, 构建以省、市、县、基层分局四级为基本框架的地方联动分级指标体系。纳税评估指标体系的局限性制约着纳税评估工作的结果和开展方向。现行的纳税评估体系有缺失, 只要企业被测算的指标处在正常值的合理变动幅度内, 就被认为已真实申报, 而它所确定的行业内平均值, 实质上是对企业真实纳税标准的一种假设。现实中, 即使对于同地区、同行业的纳税人来说, 也会由于企业的规模与技术水平、企业的资产负债率, 企业产品的类型等因素不同, 其“行业峰值”也会大相径庭。何况企业还受周边环境、面临的风险、贷款利率、资金流向与产品生命周期等诸多因素的影响, 单凭评估指标测算很难合理确定申报的合法性和真实性。目前重点是在行业纳税评估指标体系的基础上自下而上建立省、市、县三级纳税评估指标体系。通过对各基层分局税源管理部门开展行业纳税评估经典案例考量分析, 以县域为单位初步建立各行业纳税评估数据模型、评估关键指标及指标峰值, 并在县域内典型试点推广验证, 总结经验修订完善后, 再由市级单位汇总各县级行业的评估指标体系, 综合评析, 确立本地区各行业评估的具体模型、关键评估指标及评估指标变化峰值, 进而上报省局汇总各项指标在全省范围内共享, 验证其可操作性及确立全省评估指标。
其次, 建立地方四级纳税评估分级指标体系定期维护和动态变化联动机制。不能仅仅把预警率等同于原来相对固定的峰值, 纳税评估指标体系的维护应依据庞大的内、外部信息资源, 适时地把握经济发展情况、纳税评估差异情况及业务部门提出的新业务需求等, 定期或不定期地由各级税务部门相关业务骨干组成纳税评估指标修订指导小组对现有的纳税评估指标进行补充和完善, 科学地提供多套组合型指标体系供各级税务机关结合实际情况选用, 有效避免纳税人借助于纳税评估指标体系弄虚作假, 从而保证评估的科学性、有效性和公平性。
三、完善基层税务机构设置, 明晰开展评估工作的各级部门职责
一是建立健全各级税收经济分析制度, 明确各部门税收经济分析的重点。总局负责建立税收分析工作规范, 定期发布税收质量监控指标, 为基层税务机关提供税收分析方法上的指导, 推动税收分析工作的深入开展;省、市局具体负责分析和监控地区、行业税源税收情况, 提高数据质量和分析质量, 指导基层做好分析工作;县局具体负责统计基本数据的采集, 确保其质量, 并认真开展重点税源企业的税收分析。
二是按照效率、便利征管和优化的原则, 整合与协调地方各级系统层级机构, 充实基层管理力量。现行税务机关内部受条条制约较大, 很多省级税务机构的设置欠妥, 存在着纵、横向分割的问题。纵向分割指地方上下机构不对应, 省局往往按照税种设置部门, 而市以下则常依照征管职能设置, 上下级执法部门以及决策部门不易进行对口管理。有的市局设立稽查机构而不负责城区的日常稽查, 这项工作却由没有稽查机构的分局去做, 就不具刚性约束。横向分割是指机构内部各职能部门缺乏横向联系和应有的沟通, 特别是“征、管、查”三分离后由于本位思想和互相扯皮这种问题更加突出。一项纳税评估工作, 既要征管科牵头, 又要税政科负责, 还要计统科操作分析, 必然使得责任交叉不清。应沟通各征管环节, 提高数据信息利用率和征管资源的综合应用水平。加强办税服务厅、稽查部门与管理部门的衔接, 办税服务厅要保证征收信息的及时提供, 管理部门为在职责中发现有偷逃税嫌疑的线索提供信息支持, 稽查部门在查案中发现征管上的问题要提出整改意见, 规范协调岗责体系。不断完善现有应用系统, 加强系统上下的协调配合和信息安全保密工作。据此, 进一步整合业务, 优化税收管理流程, 推动税收管理体制和机制的不断完善。
三是明确各级税务机关部门职责。征管部门负责纳税评估工作的组织协调工作, 计划统计部门负责对税收完成情况、税收与经济的对应规律、总体税源和税负的增减变化等情况进行定期的宏观分析, 为基层税务机关开展纳税评估提供依据和指导。各专业管理部门, 包括各税种、国际税收、出口退税管理部门以及县局的综合业务部门, 负责行业税负监控、建立各税种的纳税评估指标体系、测算指标预警值、制定分税种的具体评估方法, 为基层评估提供依据和指导。
四是深入开展纳税评估的专项检查工作, 提升内部管理能力。做到查到一个行业、一个地区, 就规范一个行业、一个地区的税收秩序。同时, 制定统一的检查计划, 避免多头重复检查。根据新职能配置和征管中发现的制度漏洞, 进一步完善各项管理制度, 制定和落实好纳税评估规程、重点税源管理办法、税务责任区管理强化税源监控的工作意见以及欠税公告办法等制度。
五是新税收管理员制度是实行税收管理科学化、精细化的重要保证。切实履行税收管理员职责, 必须遵循管户与管事相结合、管理与服务相结合、属地管理与分类管理相结合的原则。坚持属地管理原则, 完善征管资料档案管理, 结合纳税人类型、行业、规模和信用等级等因素对所辖税源实施分类或分处管理, 实现管户和管事的有机结合, 做到管好一般纳税人, 管住小规模纳税人, 强化“双定”业户管理。
参考文献
[1]冯笑难.纳税评估理论及实践研究[D].成都:西南财经大学, 2006.4.
教学质量评估奖励系统建设 篇9
1 奖励原则
根据学校具体情况, 按照精神鼓励与物质奖励相结合、实施激励与必要处罚相统一的思路, 确定教学质量评估奖励原则。
1.1 精神鼓励
利用教学交班会、教学例会、教学形势分析会、教学讲评会等机会和场合, 对在教学质量建设中表现较好、取得一定成效的个人和单位及时进行表扬鼓励, 引导全校上下不断增强质量意识, 高度重视教学质量建设[7,8]。
1.2 物质奖励
在进行精神鼓励的同时, 要区分不同情况, 建立教学质量奖励制度, 完善奖励机制, 明确奖励范围, 控制奖励等级, 把握奖励时机, 选准奖励对象, 用好有限的奖励经费, 真正使物质奖励发挥效益[9,10]。
1.3 奖惩挂钩
要把教学质量评估奖励与广大干部尤其是教员在教学质量建设过程中的表现挂起钩来, 对取得显著成绩、做出积极贡献者, 予以表彰奖励, 对因个人或单位主观因素导致评价不合格或造成不良后果者, 按学校制定的相关规定进行处理, 以维护评估奖励制度的严肃性[11,12,13]。
2 奖励范围
教学质量评估奖励系统是整个教学质量保障体系建设的重要组成部分, 教学质量评估奖励范围应涵盖教学质量建设和管理的主要方面, 经过梳理包括17大类。
2.1 课堂教学
凡在课堂教学专项检查评估活动中, 成绩突出、效果明显、经学校或上级检查考评取得名次的个人和单位。
2.2 重大教学活动
凡在学校、军区、总部组织的重大教学质量检查评比和教学评价中, 成绩突出、效果明显、取得名次的个人和单位。
2.3 教学竞赛
凡在精品课评比、教学比武竞赛、统考等校内外组织的教学竞赛中, 成绩突出、效果明显、取得名次的个人和单位。
2.4 课程评估
凡在课程质量建设、课程质量评估活动中, 成绩突出、效果明显、评为校级优秀课程、课程教学优胜奖或在上级检查评估中取得名次的个人和单位。
2.5 信息化建设
凡在信息化建设、信息化教学等工作中, 成绩突出、效果明显、经学校或上级检查考评取得名次的个人和单位。
2.6 学科专业建设
凡在全科医学 (边海防军医) 专业、卫生学兵专业建设、学科 (教研室) 建设、教研中心建设中成绩突出、效果明显、经学校专项评估或上级检查考评取得名次的个人和单位。
2.7 教学资源建设
凡在教材建设、网络课程开发、教学课件制作、教研室教学资源库建设等工作中, 成绩突出、效果明显、经学校或上级检查考评取得名次的个人和单位。
2.8 训练实习
凡在军事医学演练、野营拉练、临床实习、部队实习、应急保障等驻外训练活动中, 成绩突出、效果明显、经学校或上级检查考评取得名次的个人和单位。
2.9 落实教学制度
凡在集体备课、试讲、互相听课、专家帮带、年轻教员培养中, 成绩突出、效果明显、经学校或上级检查考评取得名次的个人和单位。
2.1 0 教学资料管理
凡在教学档案建设管理工作中, 成绩突出、效果明显、经学校或上级检查考评取得名次的个人和单位。
2.1 1 教学设备器材管理
凡在教学设备器材引进购置、使用管理工作中, 成绩突出、效果明显、经学校或上级检查考评取得名次的个人和单位。
2.1 2 教学基础设施建设与管理
凡在网管中心、图书馆、训练场地设施、实验室等教学基础设施建设、实验室评估中, 成绩突出、效果明显、经学校或上级检查考评取得名次的个人和单位。
2.1 3 卫生保障
凡在卫生保健、防病治病、应对突发公共卫生事件、健康教育等工作中, 成绩突出、效果明显、经学校或上级检查考评取得名次的个人和单位。
2.1 4 学员抽测和体能达标考核
凡学员 (兵) 在知识水平、专业技能、技能体能抽测、达标考核等活动中, 成绩突出、效果明显、经学校或上级检查考评取得名次的个人和单位。
2.1 5 教学质量管理
凡在教学质量管理制度建设、机制创新、模式构建、平台开发、理论研究等方面, 成绩突出、效果明显、得到学校或上级认可和推广的个人和单位。
2.16服务部队
凡在教研科研成果转化、教学改革、联合办学 (班) 、技术咨询、现场指导、技能认证、远程教育等等方面做出突出成绩, 得到部队推广及部队认可的个人和单位。
2.17教学评价
凡在学校教学评价年度自评、全军教学评价中成绩突出、效果明显、经学校或上级检查考评取得名次的个人和单位。
3 奖励办法
教学质量评估奖励除进行必要的表扬鼓励外, 要对各类评价或评比中取得名次的个人和单位进行奖励, 奖励办法分为4种情况。 (1) 凡在上述教学质量检查评比中评取得名次者, 个人发给奖励证书和一定数额的奖金, 单位发给教学建设先进单位奖牌。 (2) 凡在教学质量建设检查评比中取得名次的单位, 作为年度评选先进单位的加分因素和重要依据之一。 (3) 凡在教学质量建设检查评比中取得名次的干部, 作为年度综合素质考评、职务职称晋升、争先评优的加分因素和重要依据之一。 (4) 凡在教学质量建设检查评比中取得名次的学员 (兵) , 作为年度争先评优和评选三好学员的加分因素和重要依据之一。
4 组织实施
教学质量评估奖励分校内、大单位和解放军总部3种情况组织实施的具体组织实施作出如下规定。
4.1 校内奖励
结合课程评估、其他专项评估、年度模拟教学评价、教学比武竞赛等检查评比活动实施, 统一在年度教学总结大会上进行表彰。
4.2 大单位奖励
参加大单位 (军区、协作组) 评比竞赛取得名次的个人和单位, 除大单位奖励外, 对取得评比竞赛第1名的个人和单位, 学校另行表彰奖励。
4.3 总部奖励
参加总部评比竞赛取得名次的个人和单位, 除总部奖励外, 对取得评比竞赛前三名的个人和单位, 学校另行表彰奖励。
摘要：根据医学院校教学质量管理实际需要, 就教学质量评估奖励系统建设重新进行了思考。认为建立教学质量评估奖励机制, 对于充分调动教学人员参与教学质量建设的积极性至关重要, 围绕教学质量评估奖励系统建设, 从四个方面开展了讨论。
烟幕干扰效能评估系统设计 篇10
烟幕作为一种应用广泛的无源干扰手段, 具有成本低、战术使用简易方便等特点, 已成为对光电探测、观瞄、红外制导武器干扰的一种有效手段。
干扰效果的评估一方面是干扰技术研究的重要环节, 另一方面, 对烟幕的战术使用研究有重要的意义.烟幕干扰效果评估需要大量外场试验.然而, 外场试验不仅需大量的人力、物力代价, 而且由于外场烟幕试验受到多种不可控因素的影响导致试验效率不高.因此, 研究有效、可靠、实用的烟幕干扰评估系统具有重要意义.
1 烟幕干扰评估系统构想
对于烟幕干扰效果的评估方法可分四类[1,2,3,4,5].
第一类是基于烟幕的物理特性和光学特性的透过率法、消光系数法、遮蔽质量法等, 这些方法通过试验数据和相应参数计算得出的仅仅是烟幕单方面使用的效果, 不能反应出烟幕对抗光电成像系统的干扰效果;
第二类是数值仿真法, 通过建立烟幕成形、变化等数学模型对烟幕遮蔽效果进行评估, 该类方法参数易调节, 灵活性强;不足之处是没有完善的数学模型可以准确描述环境对于烟幕施放的影响;
第三类是实验测试评估法, 由于测试时的环境条件 (温度、湿度、风力、风向等) 不能人为控制, 而且烟幕覆盖范围宽, 扩散快, 数据重复性差;
第四类是半实物仿真法, 该文采用的研究方法属于这一类, 该类方法具有灵活性强、可控性强、效费比较高、重复性好等优势, 为解决外场试验不能鉴定和评估的问题提供了有效的方法, 并且可以克服外场试验的一些约束条件, 与计算机仿真方法相比, 半实物仿真以实验为基础, 结果精确、直观, 能为计算机仿真提供数据支持, 有助于仿真模型优化.
1.1 评估系统的功能要求
烟幕干扰评估系统采用视频注入式半实物仿真设计思想, 利用外场摄取目标、背景和烟幕图像生成不同目标背景和烟幕干扰的视景;对注入的视频进行目标跟踪;定量评估烟幕干扰对成像制导武器的具体影响.如图1所示为烟幕干扰评估系统功能示意图.
1.2 系统的组成
烟幕干扰评估系统主要由5部分组成[6], 如图2所示.
(1) 数据库模块
为图像生成提供目标源图像、背景源图像、大气辐射传输模型、大气参数等数据和模型资源.
(2) 烟幕释放效果仿真模块
针对扩散区内各种发烟源、气象要素和下垫面条件, 建立起能够正确反映当地烟幕输送和扩散过程的数学模型.
(3) 红外图像生成模块
输入仿真参数后, 生成红外图像发送给视频信号处理模块.生成数字图像过程包括目标的生成、背景的生成、烟幕干扰效果生成.
(4) 视频信号处理模块
视频信号处理模块主要由各种目标检测、跟踪算法构成.为了这些算法借助硬件来实现.
(5) 仿真评估控制模块
控制仿真评估进程, 计算目标与红外成像系统的相对位置和相对姿态, 更新下一帧的视点位置;仿真评估结果的处理.
2 视频跟踪器
光学成像视频跟踪器应满足如下功能要求:
(1) 光学成像视频跟踪器能够实现对可见光和红外视频目标在典型背景下实时的识别跟踪功能;
(2) 以模板匹配模式选取跟踪目标进行跟踪;
(3) 与上位机的通信接口采用RS232串口, 能够实时将误差信息送给上位机;
(4) 输出视频显示跟踪窗和十字丝, 跟踪窗口下方实时显示跟踪误差.
2.1 硬件设计
Altera公司推出的Cyclone Ⅲ低成本、低功耗、功能丰富的FPGA芯片.该系列芯片具有丰富的存储器资源, 数字信号处理 (DSP) 乘法器, 视频和图像处理 (VIP) 包, Nios○RII嵌入式软核处理器, 在视频和图像处理等高强度算法应用中, 这些特性使该FPGA成为ASSP、ASIC以及分立数字信号处理器的理想替代方案.如图3所示为成像跟踪器的整体框图.
成像跟踪器的核心部件是FPGA, 它主要完成的功能有:视频解码器、视频编码器的配置;鼠标的驱动和鼠标数据接收转换;RS232串口通讯;字符十字丝波门的生成;模板的相关匹配运算;目标跟踪决策处理等.
2.2 跟踪算法设计
2.2.1 图像预处理算法
图像预处理的目的是减小噪声影响, 提高图像信噪比, 为后续图像处理做准备.文献[7]中提出一种适合硬件实现的快速中值滤波算法, 该算法可以有效提高效率, 减少排序次数, 算法具体步骤可表述为:将模板范围内每行、每列像素进行重新排列, 那么, 中间行与中间列的交点即为模板的中值.
2.2.2 典型红外成像导弹跟踪算法[8,9]
相关跟踪算法与波门跟踪算法相比利用了更多的图像信息, 因而能更有效可靠地跟踪目标, 它不要求分割目标和背景, 对图像质量要求不高, 可在低信噪比条件下正常工作, 对与选定的跟踪目标图像不相似的其他一切景物都不敏感, 能适应复杂结构的目标和背景的场合, 可用来跟踪较小的目标以及目标区域的某一特殊部分或对比度比较差的目标.鉴于上述分析, 选取相关跟踪算法来实现目标的跟踪.
序贯相似检测法 (SSDA) 是一种运算量小且很有效的相关跟踪方法.目标出现的位置一般不会离前一帧最佳匹配位置太远, 因此经典的SSDA模板匹配算法可以改进匹配搜索路径来进行算法性能的优化.设当前模板最佳匹配点为 (i, j) , 则下一帧最佳匹配点的位置出现在点 (i, j) 周围的可能性是比较大的, 因此可作下述改进:在当前最佳匹配点位置周围30个像素范围搜索时, 绝对误差值乘一个置信权重, 该值小于1;在当前匹配点位置30～60个像素范围搜索时, 置信权重设为1～2之间;依此法, 设置不同的置信权重系数, 这样, 可以加快在非匹配点位置的搜索速度, 又不影响匹配的精度.置信权重系数的设定需要通过实验来选取最佳的系数.
SSDA算法存在另一个比较大的问题是, 绝对误差准则寻求的最佳匹配点存在较大的误差, 而在模板不断更新的跟踪过程中, 误差会不断累加造成跟踪不稳定, 甚至目标丢失.针对这一点, 改进更新模板的方法:在选取第一个模板后, 对该模板进行二值化处理 (阈值选取为该模板像素灰度的平均值) 求取二值化图像的形心坐标, 该坐标与模板中心坐标的差值即为更新模板的修正值.
3 烟幕干扰视景仿真
3.1 目标/背景三维辐射模型建立
通过分析目标的红外辐射特性及典型作战背景红外辐射特性, 采用Multigen Creator对目标三维模型进行建立, 在外场利用2个波段的红外热像仪拍摄模型目标的纹理图像.为获取比较真实的红外辐射纹理信息, 拍摄的过程中尽量避开阳光、地面等反射的辐射, 采用小镜头小视场拍摄, 将这样获得的红外纹理近似认为是零视距红外纹理信息.地形的三维模型采用随机分布法来生成, 同样利用热像仪获得背景的红外辐射灰度纹理图像, 然后将此纹理进行拼接后映射到三维地形模型上.
3.2 烟幕干扰仿真设计
烟幕干扰视景仿真采用基于实测数据烟幕干扰仿真方法[10].
设Emin, Emax分别代表了烟幕辐射的最高值和最低值, 目标背景辐照度的最大值和最小值分别用Etbmax和Etbmin表示.计算每级灰度对应的辐射间隔r为
设G (x, y) 为图像某像素点灰度
利用该映射关系进行烟幕纹理图像的制作.利用生成的烟幕纹理进行红外烟幕干扰仿真, 仿真方法如图4所示.
利用外场试验数据, 采用Creator建立三维目标和地形模型, 计算以天空为背景红外烟幕的透过率进行烟幕干扰仿真, 试验测量结果同仿真结果的对比如图5所示.
图5a为8～12 μm波段烟幕透过率50%的试验实测图像;图5b为8～12 μm波段烟幕透过率为50%的烟幕干扰仿真图像;图5c为3～5 μm波段烟幕透过率30%的试验实测图像;图5d为3～5 μm波段透过率为35%的烟幕干扰仿真图像.
烟幕干扰红外视景仿真流程如图6所示.
4 评估方法
4.1 基于制导精度评估法
制导武器弹着点的脱靶量和制导精度是反映其战术性能的关键指标, 对制导武器的干扰直接影响到其脱靶量和制导精度, 所以评估指标可以选择为脱靶量或制导精度, 通过检测制导武器受干扰后, 其脱靶量或制导精度的变化情况来评估干扰效果[11,12].
理论分析和大量试验结果证实, 在正常情况下制导武器的制导误差服从正态分布.既然制导误差服从正态分布, 根据测量误差理论, 制导武器弹着点落在以目标为中心, δ为半径的范围内的概率将为68.27%, 落在以2δ和3δ为半径的范围内的概率则分别为95.45%和99.73%, 也就是说, 在未实施烟幕干扰时, 制导武器弹着点仅有0.27%的概率落在以目标为中心, 3δ为半径的范围以外.为此, 可以3δ为界限判定实施干扰时制导误差是否超出正常制导精度允许范围.
设未实施烟幕干扰时制导武器的制导精度为δ0, 实施干扰后脱靶量大小为△r, 则可以按照以下标准判定干扰是否有效:
(a) 当△r≤3δ0时, 本次干扰无效;
(b) 当△r>3δ0时, 本次干扰有效.
在实际使用中, 烟幕干扰设备对制导武器的干扰是一个高度动态的过程, 在这一动态过程中, 影响干扰效果的因素非常复杂, 所以干扰效果有很大随机性.因此在实用中重要的不是某一次干扰效果如何, 而是在一定的使用条件下有多大把握对特定目标实现有效干扰, 即干扰成功率.为考核干扰成功率, 需要进行多次干扰试验, 记录各次干扰试验中的脱靶量△ri, 依据上述2种判定标准之一判定各次干扰是否有效, 最后按式 (3) 统计出干扰成功率.还可以依据干扰成功率的大小, 将干扰效果划分为若干等级.
式中, ne为干扰有效次数, n为总干扰次数.
4.2 基于命中概率评估法
命中概率是体现制导武器效能的一个重要参数, 计算出导弹受干扰前后的命中概率, 以此来评估烟幕的干扰效果是客观准确的[5].
每次射击的弹着点可用二维随机变量 (Y, Z) 来描述.设
式中, ρyz是Y, Z的相关系数;δy, δz分别为Y, Z的标准差, 反映制导误差中随机误差的大小.当没有系统误差存在时, 散布中心与瞄准中心重合, 式 (2) 可以表述为
令P表示单发导弹的命中概率, 即独立射击时某一发导弹命中目标的概率
式中, a, b为目标等效为长方形的长和宽.
为了用这一客观现象定量地评估干扰效果, 可以引用下列表达式 (P为干扰前命中概率, P′为干扰后命中概率) :
(a) △P=P-P′以单发命中概率的下降值作评估干扰效果的参数;
(b) β= (P-P′) /P以单发命中概率的相对下降值或下降率来评估干扰效果;
(c) η=P′/P称效率系数, 它反映了导弹在有干扰和无干扰2种条件下命中一目标所需要导弹数之比 (0<η<1) .
提出生成一定弹目距离、目标处于稳定跟踪状态、不同透过率烟幕干扰视景的方法来进行干扰效果的定量评估方法.利用生成的视景进行跟踪实验, 成像跟踪器的误差输出量即可认为是烟幕干扰引起的制导误差, 这样就可以充分利用输出的误差信号实现在开环状态下对烟幕干扰效果的定量评估.由于生成的是目标在设置的制导精度下稳定跟踪的视景, 视景中导弹和目标的距离一定, 因此可以把成像跟踪器跟踪目标的过程看作是具有遍历性的平稳随机过程, 那么可以利用时间平均代替统计平均, 即可以通过延长导弹跟踪时间来代替多枚导弹的试验.
5 结 束 语
设计了烟幕干扰效能评估系统, 结合现代信号处理技术和干扰评估理论, 吸取国内外的成功经验, 对评估系统中的关键技术给出了解决方案.
参考文献
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浅析电子信息系统可信性评估技术 篇11
【关键词】可信性 系统评估 层次分析
【中图分类号】TP309【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2016）01-0032-01
随着电子信息系统的广泛应用，它已经成为国民经济和国防建设等各个领域的重要支撑，尤其是在航空航天、国防建设、核电能源、交通控制等安全关键领域发挥着不可替代的作用。同时，在需求引导和技术发展的推动下，电子信息系统的功能不断扩展和复杂化、系统规模日趋庞大和复杂，电子信息系统的缺陷和故障率也在不断的增长。当前，由于系统开发技术、系统可信性理论、可信性保障技术等条件的限制，无法保证电子信息系统是完全可信的。在此情况下，人们尤其是电子信息系统的用户对电子信息系统不能抱以完全的信任，电子信息系统能否持续的成功的运行并为用户带来可靠的、安全的、符合用户预期的服务一直以来都是人们最关心的问题，即本文所关注的“电子信息系统可信性”问题。
当前，由于可信性的理论基础薄弱，对可信性的研究主要关注于可信平台、软件可信性等方面的研究。国内外的相关企业、机构和专家学者对可信平台，软件系统的可信性等方面的研究已经出现了一批具有代表性的成果。当前可信性研究主要有以下几个方面：1）1999年10月，Intel、 Microsoft. IBM. HP等公司共同发起成立了可信计算平台联盟（Trusted Computing Platform Alliance， TCPA），并于2001年发布了“TrustedComputing Platform Specifications”1.1版。2）2000年IEEE国际容错计算会议（FTCS）与国际信息处理联合会IFIP的10.4工作组主持的应用可信计算工作会议合并，成立了 IEEE/IFIP可信系统与网络国际会议（International Conference on Dependable System and Networks， DSN）， 如今己经成为可信领域每年一度的顶级学术会议。3）2006年1月，欧洲启动了“开放式可信计算（Open Trusted Computing）”的可信计算研究计划，有几十个科研机构和工业组织参加。4）20世纪90年代开始，国内对可信性和可信计算的研究逐渐增多。2004年始，和可信性和可信计算相关的学术会议不断召幵，联想等众多公司和科研机构在可信计算的不同领域展幵研究，出现一批研究成果。5）2007年，国家高技术研究发展计划（863计划）启动了重点项目“高可信软件生产工具及集成环境”。6）2008年，国家自然科学基金委员会启动了由著名计算机软件专家何积丰院士为首席科学家的“十一五”重大研究计划“可信软件基础研究”。从上述的一些研究计划和重大的基础研究项目可以发现，当前对可信性的研究主要关注于两个层面的研究：一个硬件层面的，主要是构建电子信息系统中关键部件的可信性验证技术；二是软件层面的，主要是关注软件可信性的基础理论与可信软件的构建。而对电子信息系统的可信性从整体、系统的角度进行研究的还比较缺乏。
非线性具有数学上的意义，即整体大于部分之和。电子信息系统各组成要素的简单相加不能成为一个完整意义上的电子信息系统。电子信息系统各组成要素之间以及电子信息系统与环境和用户之间复杂的信息、能量流动，使电子信息系统组成要素之间、系统与环境之间以及系统与用户之间具有大量复杂的关系。从热力学的角度来讲，平衡状态是指孤立系统不随时间的变化，与外界没有联系的一种均勾、混乱无序的状态。系统只有远离平衡态才能实现演化发展的过程。开放系统通过与外界环境进行物质、能量和信息的交换，才能从平衡、近平衡走向远离平衡，形成一种非平衡的有序结构。电子信息系统是开放系统，它的开放性表现在对内和对外两个方面。对内就是对电子信息系统内部各组成要素之间的联系。对外就是电子信息系统与其环境之间的物质、能量、信息等方面的交换。在技术发展和需求的推动下，现代电子信息系统是多方面、多环节、多要素构成的异构的复杂巨系统，而且系统各个要素、各个部分之间可能各具特点、千差万别，形成了电子信息系统的多样性。尽管电子信息系统具有层次性，对于分布式和网络化的各组成部分之间拥有一个单一的集中控制对于电子信息系统来说弊端非常的明显，电子信息系统的发展趋势是分散控制、信息融合。自适应，是从系统与环境关系的角度对系统演变过程的一种描述，它强调在一定的外界环境条件下，系统适应环境，从而呈现新的状态完成其既定的功能。系统形成有序结构之后，在一定的外界环境刺激下，必然要做出反应，体现系统适应环境的能力。电子信息系统的运行及其发挥自身的作用，必然是在一定的环境下，它从所处的环境中获取信息和能量，并通过自身的功能对信息进行加工处理，完成既定的任务。任何电子信息系统的运行都离不开所处环境的支撑与制约，都要适应其运行的环境。分散控制结构和持续存在的自适应，使系统往往具有自组织的性质。自适应是系统在没有外部干预的情况下，依靠系统内部的协调行为，从而达成某一结果的连续行动，也是靠系统内部的协调，自发地呈现新的有序结构。对于电子信息系统来说，当某个组成要素、部分发生故障无法完成自身功能时，其他正常的部分在可能的情况下还要继续运行，完成其他不受影响的系统功能，从而不至于使系统完全崩溃。层次性、非线性、非平衡有序、分散控制、自适应和自组织等性质是复杂系统的共同的标志属性。
从上述的分析中不难看出，电子信息系统具有上述复杂系统的典型特征。因此，可以说电子信息系统是一类复杂系统。
参考文献：
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系统评估 篇12
为适应铁路跨越式发展要求,切实加强车间能力建设,将路局车辆处的专业管理与车辆段的逐级管理相结合,应用管理信息系统进行操作,依据工作任务、安全质量、管理基础等三个方面的实绩,每月对车间能力进行综合评估和分类排序。根据排序的结果分别采取表彰激励、通报批评和组织处理等措施,促进车间能力建设,确保基础、基层、基本功和“三标”工作能在车间落到实处。
(1)设计目的
利用车间能力评估管理信息系统,依据工作任务、安全质量、管理基础等三个方面的实绩,在局域网上进行信息采集,自动计算并输出评估和排序结果。车间、车辆段、车辆处通过网络终端可在《车间能力评估管理信息系统》上进行实时查询,掌握相关信息。
(2)运行环境
服务端:windows2000 sever及以上、SQL SERVER2000数据库、IIS5.0、IE6.0。
客户端:windows98及以上、IE6.0。
(3)项目字典
审核人的管理、被审核人的管理、各模块总分值管理、工作任务实绩评定期管理、工作任务实绩考评计算方法管理、安全质量实绩大类项目管理、安全质量实绩小类项目管理、安全质量否决指标项管理、管理基础实绩大类项目管理、管理基础实绩小类项目管理,管理基础实绩评分标准管理、综合评估计分方法管理、人员排序管理、查询级别管理、系统各种支持文件管理。
1 系统网络结构
(如图一所示)
2 程序系统结构
(如图二所示)
3 功能模块设计
车间能力评估管理信息系统分为工作任务实绩评估、安全质量实绩评估、管理基础实绩评估三大模块,用户可以通过该系统输入、获取、审阅评定当月车间的综合能力,查阅月度、年度的车间评估结果,对各车间综合能力的估分进行月度、年度的汇总统计和排序。
3.1 工作任务实绩评估模块
3.1.1 程序描述
工作任务实绩由本人填写月度工作总结和次月工作计划,然后由段分管领导对其本月工作完成情况及次月工作计划进行审核、修改,同意后,信息转入车辆处分管领导。车辆处分管领导提出每项工作的应得分值,确定后形成月度工作任务实绩得分。
3.1.2 程序功能
车间党政正职于每月最后一日对月度工作情况进行总结,提出下月工作计划。段分管领导就月度工作情况作出审核,对次月工作提出补充意见并进行修改。每月5日前,车辆处分管领导根据各车间完成任务情况进行工作任务实绩评估记分。
3.1.3 输入项
在给定的“工作任务实绩评估表”中,录入“本月工作总结”、“次月工作计划”后,提交给段分管领导。段分管领导就月度工作情况作出审核、修改并填写相应的“审核依据简述”,提交月度评估表。车辆处分管领导就提交上来的工作任务实绩评估表核实,经处长办公会确定录入“工作任务实绩评估分”,并填写相应的“评定依据简述”。
3.1.4 输出项
由系统生成车间的月度工作任务实绩评估表。
3.1.5 算法
工作任务实绩评估模块总分为100分,各项工作应得分值之和为100分。
工作任务实绩评估分占车间能力综合评估分的40%。
3.1.6 逻辑流程(如图三所示)
3.2 安全质量实绩评估模块
3.2.1 程序描述
按《车间安全质量实绩评分标准》分别由车辆处各科室提出评分意见,经处长办公会通过,对各车间安全质量实绩进行评估记分。
3.2.2 程序功能
安全质量数据库记载着各车间党政正职安全、质量、路风等方面实绩,各车间安全质量实绩评估分记录数据库后,系统自动进行积分、排序,否决指标记录数据库后,系统进行排尾处理。
3.2.3 输入项
给出规定的输入框,选择大小类项目,录入相关安全质量数据,以及确定评估分值。提交记录被考核者、被考核部门、考核时间和提交者相关信息等。
3.2.4 输出项
由系统生成的车间安全质量实绩评估表。
3.2.5 算法
安全质量实绩评估模块总分为100分,安全质量实绩评估分占车间能力综合评估分的20%。
3.2.6 逻辑流程(如图四所示)
3.3 管理基础实绩评估模块
3.3.1 程序描述
由管理基础实绩评估小组按《车间管理基础实绩评分标准》,通过到现场检查取得的数据形成管理基础实绩评估分值。
3.3.2 程序功能
网上录入管理基础实绩评估分值。采用类别嵌套,分三个层次,即:项目层、基本要求层、评分内容层。评分内容层的分值,系统自动锁定。系统自动进行积分、排序。
3.3.3 输入项
给出规定的输入框,选择大小类项目,录入评分依据,确定提交。
3.3.4 输出项
由系统生成车间管理能力实绩评估表。
3.3.5 算法
车间管理能力实绩评估模块总分为100分,车间管理能力实绩评估分占车间能力综合评估分的40%。
3.3.6 逻辑流程(如图五所示)
4 综合评估
4.1 程序功能
取工作任务实绩、安全质量实绩、管理基础实绩按一定的算法,系统自动计算折合成评估总分,排序输出。
4.2 输出项
根据以下相应公式计算出车间能力综合评估分,并生成车间能力综合评估分类排序表。查阅者可进行总分统计和名次排序。
4.3 算法
评估总分=工作任务实绩评估分×40%+安全质量实绩评估分×20%+管理基础实绩评估分×40%,其中安全实绩具有多项否决指标。
4.4 逻辑流程(如图六所示)
5 结束语
计算机管理信息系统在铁路业务管理中的应用改变了传统的管理模式,极大地提高了日常管理的工作效率。车间能力评估管理信息系统使得管理者可以在局域网的任何一个节点上,随时了解全系统车间的工作情况,为决策者提供可靠、详实的信息。
参考文献
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