关键字匹配

2024-09-16

关键字匹配(通用3篇)

关键字匹配 篇1

一、竞争战略与供应链战略

一个公司的竞争战略界定了该公司相对其竞争对手而言, 需要通过本公司的产品和服务满足的客户需求组合。比如, 沃尔玛的目标是以高可获性提供低价格、质量适中的多种多样的产品。沃尔玛所出售的大部分产品都是日常用品 (从家电到服装) , 这些产品随处都可以买到。沃尔玛所提供的是低价格及产品的可获性。McMaster Carr公司销售MRO产品, 它通过产品目录及网站销售40多万种不同产品。该公司的竞争战略是给客户提供便利性、可获性及响应性。以响应性为核心, 该公司并不靠低价来竞争。显而易见, 沃尔玛与McMaster Carr公司的竞争战略是不同的。

从以上例子看出, 竞争战略都是建立在客户是优先选择产品价格、交货时间、产品多样性还是质量的基础上。McMaster╞Carr公司的客户强调更多的是产品品种和响应时间, 而不是成本。相反, 沃尔玛的客户更强调成本。这样, 各公司的竞争战略都将基于客户偏好来界定。竞争战略针对一个或多个客户群设定目标, 目的在于提供能够满足客户需求的产品和服务。

要理解竞争战略与供应链战略的关系, 可从理解典型组织的价值链开始, 如图1所示。

要执行公司的竞争战略, 所有这些职能部门都要发挥作用, 并且每个职能部门都必须规划出本部门的战略。

产品开发战略拟定了公司将要开发的新产品组合, 同时还要规定开发工作是通过公司内部进行还是外包出去。市场营销战略强调如何进行市场细分, 产品如何定位、定价和促销。供应链战略则关注原材料的获取, 物料的运进运出, 产品制造或提供服务的运作, 产品的配送, 后续的服务以及这些流程是由公司自行解决还是外包。因为很少有公司是完全纵向一体化的, 所以重要的一点是要认识到供应链战略不仅界定哪些流程应在公司内部处理为好, 而且界定每个供应链参与实体所应当起到的作用。供应链战略要求生产经营、分销和服务这些职能, 无论是本公司履行还是外包, 都要做得尤其出众。

价值链强调的是公司内各个职能战略间的紧密关系。如果公司要通过满足客户需求取得效益, 那么每个职能都至关重要。这样一来, 不同的职能战略不可能孤立地形成, 它们紧密地相互交织在一起, 必须相互匹配、相互支持, 这样公司才能成功。

二、赢得战略匹配

任何公司要获得成功, 其供应链战略和竞争战略一定要相互匹配。战略匹配意味着竞争战略和供应链战略要有共同目标。共同目标是指竞争战略所要满足的顾客至上理念和供应链战略旨在建立的供应链能力之间的一致性。

价值链中的各个流程和功能将决定公司成功与否, 而且它们之间是不可以分割的整体, 没有任何单个流程和功能可以决定公司的成功, 恰恰相反, 任何一个流程和功能出现问题都将导致整条链的失败。公司的成功与否与以下因素紧密相连:

1竞争战略要和所有的职能战略相互匹配以形成协调统一的总体战略。任何一个职能战略必须支持其他的职能战略, 帮组公司实现竞争战略目标。

2公司的不同职能部门必须合适地配置本部门的流程及资源以能够成功执行这些战略。

3整体供应链战略的设计和各阶段的作用必须协调一致, 以支持供应链战略。

三、如何赢得战略匹配

要赢得供应链与竞争战略之间最重要的战略匹配, 公司应该做些什么呢?一项竞争战略会明示或暗示地确定公司希望满足的一个或多个客户群。要赢得战略匹配, 公司必须保证其供应链能力会支持公司满足目标客户群的能力。

赢得这种战略匹配有三个基本步骤:

1理解顾客和供应链不确定性

首先, 一家公司必须理解每个目标顾客群的需求, 以及在满足这些需求过程中, 供应链所面临的不确定性。这些需求帮助公司决定需求的成本和服务要求。供应链的不确定性帮助公司确定了供应链必须准备面对的需求量、中断和延迟的不可预知性。

特殊群体里的每一顾客倾向于有相似的需求, 而不同群体的顾客的需求差距很大。为了定义最适合公司产品的供应链。需要引入“隐含需求不确定性”这样一个概念, 隐含需求不确定性是由于供应链只是针对部分需求而不是完整需求而造成的需求不确定性。隐含需求的不确定性仅是供应链计划满足那部分需求以及客户期望的那部分特性所产生的不确定性, 区别于需求不确定性, 需求不确定性反映的是顾客对一种产品需求的不确定性。隐含需求不确定性既要受到产品需求不确定性的影响, 也要受到供应链试图满足的不同顾客需求的影响。 (表1所示)

供应链不确定性也受到产品所处生命周期的影响。因为新产品的设计和生产工艺仍在不断改进, 所以新引进产品的供应不确定性较高。相反, 成熟产品的供应不确定性较低。

2理解供应链能力

理解了公司面临的不确定性后, 下一个问题是:公司在这个不确定环境中满足需求的最好方法是什么?建立战略匹配的全部内容是建立一个供应链战略, 而这个供应链战略使公司在面临不确定性时, 能最好地满足其设定的需求目标。

供应链有许多不同的特征影响其响应性及效率。供应链响应性包括供应链完成下列各项任务的能力:

●对大幅度变动的需求量的响应;

●满足短期交货;

●经营品种繁多的产品;

●生产有高度创新性的产品;

●满足高服务水平;

●处理供应不确定性。

一个供应链具备这些能力越多, 其响应性越强。然而, 响应性的获得是要付出成本的。比如, 要想对大幅度变动的需求量作出响应, 必须提高生产能力。这将增加成本。

3赢得战略匹配

要确保供应链响应性的程度与隐含不确定性保持高度协调一致, 目标就是给面临着高隐含不确定性的供应链设定高响应性, 而给那些面临低隐含不确定性的供应链设定高效率。

比如戴尔的竞争战略锁定这样的客户, 他们比较重视能在几天内收到个性化配置的计算机。考虑到计算机的品种繁多, 创新水平高, 交货迅速, 戴尔的客户需求可以定性为需求不确定性高。同时也存在某些供应不确定性, 尤其是对于那些最新推出的配件而言。戴尔可以选择设计高效率的供应链, 也可以选择设计高响应性的供应链。高效率的供应链可以采用速度慢、价格低廉的运输方式和生产制造的规模经济。如果戴尔作出这种选择, 它将难以满足客户对快速交货和众多定制产品的渴望。但是通过建立一个高响应性的供应链, 戴尔能够满足客户需求。综上所述, 高响应性的供应链战略最适合满足公司目标客户的需求。

赢得战略匹配首先要给供应链的不同环节分配不同的角色, 以保证适度的响应性水平。通过调整供应链各个环节的作用, 供应链可以获得指定水平的响应性。增加供应链某一环节的响应性, 可以使其他环节致力于提高效率。要想获得完整的战略匹配, 公司要保证所有职能部门维持一贯的可以支持竞争战略的各种战略。所有职能部门都要支持竞争战略的目标。所有供应链内的下一级战略, 如制造、库存和采购, 都要与供应链的响应性水平保持一致。这样, 在供应链中不同响应性水平的公司, 必须设计不同的供应链职能战略以支持公司各自的响应性。另外, 赢得战略的驱动力来自于组织的最高层, 在许多公司, 不同的部门都制定竞争战略和职能战略, 如果缺乏部门之间恰当的沟通和高层管理人员如CEO的协调, 这些战略就不可能赢得战略匹配。

摘要:在解释为什么赢得战略匹配对公司的整体成功至关重要的基础上, 描述了公司如何赢得供应链战略与竞争战略之间的战略匹配。

关键词:竞争战略,供应链战略,战略匹配

关键字匹配 篇2

关键词匹配模式

我们来看5种关键词匹配模式的解释:

精确匹配:仅当网民的搜索词与您提交的关键词完全一致时,您的推广结果才有展现机会。

短语-精确包含:当网民的搜索词完全包含您的关键词时,系统才有可能会自动展现您的推广结果。

短语-同义包含:当网民搜索词完全包含您的关键词及您关键词的插入、颠倒和同义形态时,系统才有可能会自动展现您的推广结果。

短语-核心包含:当网民搜索词包含您关键词或您关键词的核心部分,或者包含您关键词或您关键词核心部分的插入、颠倒和同义形态时,系统才有可能会自动展现您的推广结果。

广泛匹配:当网民搜索词与您的关键词高度相关时,即使您并未提交这些词,您的推广结果也可能获得展现机会。

对于没有做过竞价的朋友来说,看过以上百度官方的解释之后,第一感觉应该会选择广泛,百度官方强调“高度相关、获得更多展现机会”,现实情况也确实是很多中小企业竞价账户的关键词匹配模式为广泛,但是实际情况是,如果你设置关键词匹配模式为广泛的话,您的广告费中的至少百分之50以上是被浪费掉了,比如XX科技一个客户是做成人英语培训的,如果设置关键词“成人英语培训”匹配模式为广泛的话,那么则会匹配出“小学英语培训”、“小学英语培训班”、“初中英语培训”、“三年级英语学习班”等等大量关键词,而这些关键词显然与我们的服务内容没有关系。

那么设置短语-核心包含呢?同样会匹配出很多无效关键词,比如“在线成人英语视频教程”、“成人英语学习方法”、“成人英语等级考试”、“成人英语自学网”等,这也就是为什么您会感叹,每天来100多ip,关键词设置为“短语-核心包含”,居然连个咨询的都没有,真邪门,

那是不是我们设置为短语-精确包含和短语-同义包含就不会匹配出无效关键词了,同样不是的,如果你每天看你的竞价统计搜索词报告的话,您会发现关键词即使设置为这2种匹配模式,仍然会匹配出很多无效关键词,比如:“英语培训班”,则会匹配出“英语培训班宣传单”、“英语培训班招生简章”、“英语培训班招生广告”等,显然这些词依然为无效关键词,这些关键词带来的流量同样为垃圾流量,对于我们业务的提升是没有任何帮助的。

那是不是所有关键词都应该设置为精确匹配呢?如果全部关键词都设置为精确匹配模式的话,则会出现另外一个问题,会错过一些转化率极高的关键词,用户的搜索习惯是千变万化的,有些用户喜欢搜索很长的词,比如“郑州的短期英文培训”、“郑州成人学英语口语哪里好啊”、“成人到哪儿能学到系统的英语”,而另外一些用户则喜欢搜索“英语学习班”、“郑州成人英语”,这些关键词的转化率都是比较高的,我们在添加关键词的时候使用关键词工具会尽可能多的添加精准关键词,但是我们能做的也只是近可能的添加更多,永远不可能达到所有,记住,用户会使用各种各样的关键词搜索他们想要的信息,而其中的一部分搜索关键词,我们是很难挖掘到的,如果我们将关键词全部设置为“精确匹配”的话,那必然会损失掉一些高质量的客户,而设置为“短语-精确包含”和“短语-同义包含”的话就又会匹配出无效关键词,那么我们到底设置为哪种匹配模式比较好呢?

根据我们竞价团队多年的经验总结,一个竞价账户里的关键词匹配模式同时存在“精确匹配”、“短语-精确包含”和“短语-同义包含”,根据关键词的不同特点对应不同的匹配模式,这是一种比较完美的设置方法,结合“否定关键词”工具,保证所有关键词带来的流量为精准流量。

关键字匹配 篇3

1)答疑是学生进行系统学习的有益补充,同时也是学生巩固知识的重要途径,无论学习的形式如何变化,答疑对于学习活动来说是必要且不可或缺的,在网络坏境下,及时、有效地获得解答是学生远程学习的基本需求。

2)通过对学生所提问题的记录分析,可以统计出学生普遍存在的知识薄弱环节,为教师进一步改进教学方法提供参考,成为辅助教学的有效工具。

3)在网络环境下的智能答疑系统采用了友好自然的自然语言接口,学生可以轻松自如地提问,及时解决学习过程中遇到的难题,使远程教学真正起到用户良师的作用,对于远程教学方式在我国的进一步普及,具有不可估量的重大意义。

4)将功能良好的智能答疑系统应用于国家大力发展的远程教学支撑平台中,具有很大的社会价值。

5)为自然语言理解以及信息检索技术的应用发展提供了一个方向,可以推动该技术领域的发展。

如何让计算机理解用户提出的自然语言描述的问题,检索到目标问题,并自动的返回答案,这是智能答疑系统的关键。本文讨论怎样根据用户问题去匹配目标问题的思想及其算法,这也是智能答疑系统的最终目的。

1 问题关键词匹配度计算

一个问题中含有一个或多个关键词,但是每个关键词在句子中的地位是不一样的,有的起决定性的作用。该类关键词就是要重点考虑的关键词,它与问题的匹配度为1。如:“编译原理是什么?”,含有关键词“编译原理”、“编译”,在这个问题中学生要问的是“编译原理是什么”,因而“编译原理”是要重点考虑的关键词。但是“编译”也属于《编译原理》这门课程的专业词,匹配时也可以考虑,因为这将有利于问题答案的检索。如果学生问的“编译是什么?”,若FAQ中没有该匹配对,不能检索到相同的问题则检索近似的问题。

例如:编译原理是什么?

起决定性作用的关键词,它与该问题的匹配度为1,不起决定性的关键词与问题的匹配度为0.5。

采用这种策略,可以实现简单的语义分析。

例如:“编译原理是什么?”与“什么是编译原理?”是同一个问题。如果用户输入的是这两个问题,则检索到的都是同一个问题。

如果问的是“编译是什么?”(假设FAQ中没有该问题与“编译”的匹配度为1的匹配对),则检索到近似的“编译原理是什么?”,然后返回其答案。这样系统用一个近似的问题及其答案来回答学生所问问题,从所返回的答案中学生能有所启发。

2 基于问题关键词匹配度的相似度计算

系统根据用户所问问题去检索相应的问题及其答案,即根据用户问题去匹配目标问题。匹配到的目标问题是否与用户问题对应,相似程度有多大?这将涉及到相似度问题。

句子相似度计算在自然语言处理中有着广泛的应用,例如,在基于实例的机器翻译中的源语言检索,面向常问问题集的自动问答系统中的问句检索等领域。在不同的具体应用中,相似度的含义也有所不同。例如,在基于实例的机器翻译中,相似度主要用于衡量文本中词语的可以相互替换使用而不改变文本的句法语义结构的程度;在信息检索中,相似度更多的是反映文本与用户查询在意义上的符合程度。

目前常见的两种句子相似度的计算方法:(1)基于词向量空间模型的TF-IDF相似度计算方法;(2)基于语义词典的相似度计算方法。

本文在这两种相似度计算方法的基础上提出了一种新的相似度计算——基于问题关键词匹配度的相似度计算:

当用户问题中的关键词与目标问题的匹配度为1且句子类别一致时,则认为目标问题与用户问题完全相似,相似度为1。

当用户问题中的关键词与目标问题的匹配度为0.5且句子类别一致时,则认为目标问题与用户问题近似相似,相似度为0.5。

当用户问题中的关键词与目标问题的匹配度为1或0.5但句子类别不一致时,则认为目标问题与用户问题低相似,相似度为0.25。

利用这种相似度计算方法,相似度在系统实现中不用单独计算,它的计算隐含在问题匹配中。

在实际的系统实现中,一般只要考虑前两种。这种方法是一种非常有效的相似度计算方法,在实际的系统中能大大提高系统的效率,减少了传统的相似度计算的复杂统计及计算。

3 问题匹配算法

利用本文中提出的相似度计算来完成问题的匹配——用户问题与目标问题的匹配。

利用FAQ库进行用户问题解答的基本计算流程如下图所示:

3.1算法程序代码

while(rsl1.next())//判断CutWord表是否为空即是否切到了关键词;AND判断是否遍历完;(技巧:只要能进入循环就不是空即切到了关键词;于是随即就可以进行遍历)

4 结束语

本文阐述了智能答疑系统的作用,介绍了一种基于问题关键词匹配度的相似度计算,然后利用该思想来完成问题匹配,并给出了问题匹配算法的流程图以及程序代码。

摘要:答疑是教学中不可或缺的环节,传统面对面的答疑浪费时间和精力,因而开发高效、准确、智能化的自动答疑系统是必要的。系统返回答案的准确性在一定程度取决于问题匹配的相似度。该文介绍了智能答疑系统中传统的相似度计算,然后在传统的相似度计算的基础上提出了一种新的相似度计算方法——基于问题关键词匹配度的相似度计算,同时给出了该思想在系统中的实现算法。

关键词:智能答疑系统,相似度,匹配度

参考文献

[1]侯丽敏.基于网络的智能答疑系统的研究与实现[D].河南:河南大学,2005.

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