订单计划（精选8篇）
订单计划 篇1
0 引言
基于APS理论的钢铁企业生产计划编制和执行过程包括订单计划、批量计划以及生产调度计划等主要阶段。订单计划的主要任务是根据现有库存产品的信息, 并在同时考虑各个工序的生产能力的前提下, 对客户订单做出交货期承诺, 制订在总体能力上可行的订单排产计划。订单计划以客户订单为主要管理对象, 订单计划的输入是客户销售订单, 输出是拆分到各个工序的生产工单。生产工单是进行批量计划编制的前提条件, 批量计划阶段的结果又是生产调度的基础。由此可见, 订单计划作为整个钢铁企业计划的源头有着十分重要的意义。
钢铁企业APS中的订单计划系统是一个功能复杂的系统, 研究重点是对“订单”的处理时序问题, 包括不同工序路径上的订单拆分、考虑多种因素的交货期承诺等。如果采用传统化的结构化建模思想, 在描述动态性、可扩展性方面会出现模型与实现的关联上有很大的局限性。UML是一种面向对象的建模方法, 它与具体的过程无关, 其优点是简单并且可扩展, 具有扩展和专有化机制, 扩展时无须对核心概念进行修改, 适于描述功能结构复杂的需求分析。本文以实际工程项目为背景, 采用面向对象的UML建模方法对订单计划系统进行建模。
1 订单计划系统目标和任务
对于钢铁企业而言, 其生产只能按照自身的节奏较为稳定地进行, 而市场需求却是动态多变的。在这种情况下, 只有按照订单全生命周期对订单产生、订单分析、订单执行、订单交付等一系列过程进行管理, 才能更好地满足客户需求, 提高竞争能力。
在基于APS的钢铁企业生产计划体系中, 订单计划是生产作业计划的前提和基础, 主要是对企业接收到的客户销售订单进行预处理, 将销售订单转化为按照工序划分的生产工单, 并初步给出交货期承诺, 为作业计划的编制提供准确的生产工单需求[1]。订单计划问题的主要任务是根据现有库存产品的信息, 并在同时考虑各个工序的生产能力的前提下, 对客户订单做出交货期承诺[2], 制订符合产能要求的订单排产计划。
订单计划系统的入口为客户销售订单, 一个客户销售订单可能包含了多个钢种产品的订货要求。订单计划系统主要解决板坯设计、库存匹配、产能匹配3个方面的业务, 其处理流程如下:
(1) 将一个销售订单按照钢种、钢卷单重等拆分为一个或多个生产订单以便于根据库存情况对生产订单进行库存匹配, 判断能否按时、按量实现销售订单交货。
(2) 对于不能由成品或半成品来满足的生产订单, 按照工艺过程进行工序拆分以及板坯设计, 对拆分形成的生产工单要进行坯料替代和产能匹配[3]。产能匹配是在不改变设备已定负荷的前提下, 通过计算各关键设备的空闲生产能力后, 将关键设备的空闲生产能力与订单数量进行产能需求匹配, 决策能否完成订单的需求, 对于产能匹配后仍无法足额保证销售订单需求的情况, 若要接受该订单, 就必须改变原有生产计划安排, 重新制订出新的生产计划[4]。
2 UML系统建模
2.1 静态模型
2.1.1 分析用例
在面向对象的方法中, 用例描述了用户对系统功能的需求, 所有的用例合在一起构成用例模型, 它描述了系统的功能, 回答了“系统应该为每个用户做什么”的问题。根据订单计划系统的功能需求可分析得出的系统用例角色主要有5种:销售订单管理员、生产订单管理员、成品库存管理员、板坯库存管理员、产能管理员。
系统用例图如图1所示, 其中:销售订单管理员主要负责销售订单的增加、修改、删除以及订单的分解, 销售订单分解的结果是生产订单;生产订单管理员需要对生产订单按工序进行拆分, 得到各个工序上的生产工单 (根据企业实际, 本文所指生产工单包括板坯工单和钢卷工单两种) ;成品库存管理员对钢卷工单进行钢卷匹配;板坯库存管理员对板坯工单进行坯料替代;产能管理员对各个工序上的订单进行该工序的产能匹配, 判断是否有足够的能力进行生产, 并得到工序交货期。
2.1.2 分析类图
类是所有面向对象方法中最重要的概念, 它是面向对象的基础, 它决定着软件系统的合理性、可维护性、可重用性和可移植性。本系统中抽象出销售订单管理、板坯库存管理、生产订单、钢卷工单、板坯工单等多个静态类图, 如图2所示。
2.3 动态模型
用例图和类图只是从静态角度描述系统, 静态模型得到的信息并不完整, 一个完整的模型必须描述系统的静态和动态两个方面。系统的动态特征和行为可以通过用例实现来描述。用例实现可以通过顺序图和活动图等来完成。限于篇幅, 本文仅对工艺设计、库存匹配和产能匹配3个主要活动进行介绍。
2.3.1 工艺设计
工艺设计是指将销售订单分解得到的生产订单基于全线工序拆分为各工序生产工单的过程。本文主要考虑炼钢-连铸和轧制两个工序, 炼钢-连铸工序的产品是板坯, 轧制工序的产品是钢卷, 因此将生产订单拆分为钢卷工单和板坯工单。工艺设计顺序图如图3所示。
2.3.2 库存匹配
钢铁企业大量余材的存在, 占用了大面积库存, 无形中造成资源浪费, 如何处理好非订单库存是钢铁企业面临的重要问题[5]。为了有效利用这些库存余材, 提高客户满意度、降低成本和库存成本, 需要将其与订单进行合理的匹配。
库存匹配是对工艺设计产生的生产工单进行的操作, 包括成品匹配和坯料替代。库存匹配包括对板坯工单进行的坯料替代和对钢卷工单进行的成品匹配。不管是坯料替代还是成品匹配都是通过生产工单中的产品规格信息与产品库存中满足规格、质量的产品进行匹配, 在程序系统中的匹配操作分为自动匹配和手动匹配。自动匹配是在程序中预定匹配参数和匹配方法, 对工单产品和库存产品进行一一对比, 符合程序设定要求的就可以匹配;手动匹配是指在手动输入参数的情况下进行库存匹配。
在企业实际的生产环境中, 订单与产品之间的匹配关系可能有以下3种情况: (1) 同钢级、同规格的库存匹配; (2) 同规格的库存匹配, 但是钢级不同, 高钢级可以替代低钢级; (3) 同钢级、不同规格的库存匹配, 这个时候需要考虑后续加工的问题。通过系统设置可以满足同钢级、同规格的库存匹配, 但是对于另外两种情况, 钢级和规格参数存在变化, 通过手动匹配人工输入匹配参数会更符合实际的需要, 手动匹配的活动图如图4所示。
手动匹配与自动匹配的主要区别在于:手动匹配在选中待匹配工单后需要在手动匹配界面输入匹配参数, 包括钢种、宽度上下限、厚度上下限、表面质量要求、匹配人、匹配时间等, 然后再执行匹配计算;而自动匹配在选中待匹配工单后可以根据默认设置直接执行匹配计算。
2.3.3 产能匹配
针对未能匹配的生产工单, 需要进行产能匹配以便能及时向客户给出交货期承诺[6]。关于产能匹配的类有:生产工单、工序、产品目录、设备、设备_产品加工时长等。产能匹配涉及整个工厂的工序路径、工序、工序上的设备各种信息, 同时相同的设备对不同的产品加工时长可能是不相同的, 因此需要在产品目录中得到产品规格的信息, 最终结合设备的剩余产能进行产能匹配。产能匹配的顺序图如图5所示。
产能匹配的结果体现为工单在设备上的加工时长问题, 这就需要用到设备名称以及工序产品的规格信息。因此在产能匹配中首先要根据生产工单中的“所在工序”和“产品编码”的属性得到工序和产品规格信息, 然后根据工序表找到该工序对应的设备名称, 最后通过设备和产品规格信息在“设备_产品加工时长”表中找到相应的产品加工时长。
3 结束语
随着钢铁企业由面向库存生产向面向订单和面向客户化定制的生产管理模式转变, 如何通过对订单计划的有效管理来提高生产效率并满足客户的需求成为钢铁企业关注的重点。本文采用面向对象的方法利用UML静态和动态模型对钢铁企业APS中的订单计划系统进行了详细的需求分析。首先构建了系统用例图和分析类图, 然后以工艺设计、库存匹配、产能匹配3个用例实现为例, 通过顺序图和活动图构造了系统的动态模型。系统主要特点是在编制中长期订单计划时, 通过将订单拆分到工序进行库存和产能匹配来实现物流和产能的平衡。
参考文献
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订单计划 篇2
一：目的为了使工作内容清晰明朗化，工作效率高效标准化，特制订此工作流程。二：作用
规范计划员工作内容，确保计划员在工作过程中不缺项漏项，保证生产环节顺畅运行。
三：内容
1.根据已批准的周计划生产单，下达次日的生产计划执行单，并特别要求生
产计划的轻重缓急，将责任划分到生产主管，并且共同预算完成期，将不能按期完成的产品作好记录，并及时跟销售部沟通。
2.根据预算结果和实际生产情况的进度，随时与销售部沟通，保证产销链条
正常运行。
3.生产进度跟踪
3.1 跟踪半成品及时生产到位，保证库存不缺货，生产不受阻碍。
3.2 跟踪产成品及时生产到位，保证产销链条正常运行。
3.3 跟踪当日急需产品的生产进度，保证产品合格入库后通知销售部，以
方便销售部做下一步工作。
3.4 核对当日半成品，产成品的生产情况：
3.4.1 确保当日生产合格的产品全部要求入库。
3.4.2 正在进行的产品继续跟踪，直到生产合格。
3.4.3 对生产批量不合格的产品，要求生产车间注明不合格原因，质检
部注明不合格项和待处理意见，由生产车间按不合格品处理意见
进行返修、返工处理。
3.5 和仓储部根据当日生产计划单预算所需原材料，半成品，包装物的量，并跟踪仓储部确定采购计划与采购进度。
3.6 确定生产计划执行表：
3.6.1根据当日的生产计划单和尚未投产的生产计划单，将同一产品统一生产，以减少重复生产，从而达到省工降耗，批量生产的目的。
3.6.2 根据连续几月的销售量，确定销售部下的备库存量是否合理可
行，并提出书面更改备库量意见。
3.6.3 根据原材料，半成品的库存情况；仓储空间情况，生产能力情况，确定合理的生产计划执行单。
3.6.4 对因原材料不足而滞后生产的产品，及时与销售部沟通，以便销
售部做好与客户的提前沟通。
3.7 随时更新订单流程表，以确保公司产销的顺畅运行。
3.8 核对BOM表是否与生产计划执行单相否，对不否的进行二次确认后
再进入投产工序。
3.9 及时完成上级交代的临时工作。
四：注意事项：
1：对所生产产品要尽可能满足生产计划单的需求。
2：库存产品必须要低于产品最高库存量。
3：生产计划执行单必须要与生产部最高负荷量相符。
订单计划 篇3
多工序订单生产排序计划问题(以下简称订单排序),是一类典型的组合优化问题,描述的是在工厂有限处理能力的前提下,如何安排大量订单的生产顺序,以达到利润最大化的目的。其经典描述如下:
设:一个工厂接收到n个客户订单,对于其中任何订单i,其处理时间Ti、交货期di以及销售ri收益都是已知的。由于生产能力的限制,某些订单可能需要延迟交货,对于延迟交货的订单对应有与延迟时间成正相关的处罚(或者销售价格折扣),而提前完成任务没有任何奖励。决策的目标就是寻找一个订单排序,以最大化企业的收益。
订单排序问题具有NP—HARD计算复杂性[1],混合整数规划[2]被用来解决此类问题。近年来出现的一些启发式算法如:模拟退火算法[3]、遗传算法[4]、神经网络[5]、禁忌搜索算法[6]以及蚁群算法[7]为解决更大规模的此类问题提供了新的途径。蚁群算法是近些年新出现的一种从群体智能演变而来的新算法,在解决大规模组合优化问题上显示了强大的实力。模拟退火算法也在求解此类问题时也有良好的表现。现有的有关订单排序的研究文献中,大多假定订单的处理过程是单工序的[5,6,7],而这与企业的多工序制造是不相符合的。本文将基于多处理工序订单排序模型,应用将蚁群算法(ACA)和模拟退火算法(SA)结合的混合蚁群算法(HACA)进行求解,并对算法的有效性和鲁棒性进行分析。
1 问题描述与数学建模
订单生产有多道工序,所有订单需要在这多道工序顺序处理完毕后才能交付客户。订单数目,每个订单交货期、收益以及在各道工序的处理时间是已知的。订单的加工工序遵循严格的串行顺序,每个工序的设备在同一时刻不能同时完成不同的订单,在同一时刻,同一订单的各个工序不能同时进行。当订单的完工时间晚于交货期时,企业要承担延迟成本。延迟成本和延迟时间正相关,不同的订单有不同的延迟惩罚系数,而工厂要完成所有的订单。
基于上文对多工序订单生产计划的描述,现转换为数学模型,首先对参数和变量进行说明:
n:表示工厂在某时期接到的订单数目;
i:表示订单序号;
m:表示订单处理工序的数目;
j:表示工序序号;
di:表示订单的交货时间;
ri:表示订单i的期望收益;
wi:表示订单i延迟的惩罚系数;
Tij:表示订单i在工序的处理时间;
Xij:表示订单i的在工序完成时间;
S:表示n个订单的可能的一个排列;
S(k):表示在排列S中第k个被处理的订单号;
f:表示企业的利润函数;
cost:表示在S中所有库存持有成本和惩罚成本之和。
该问题的数学模型可描述为:
约束条件:
目标函数式(1)表示企业利润,是期望收益减去延迟交货成本,+表示仅取正数;约束条件式(2)表示在工序处排在订单i前面的订单必须完成;约束条件式(3)表示订单i在进行j工序之前,j-1工序也必须已经完成;约束条件式(4)表示第一个加工的订单第一个工序完成时间要不小于其加工时间。
2 算法介绍
2.1 蚁群算法(ACA)
蚁群算法是20世纪90年代由意大利学者M-Dorigo等人首先提出的一种新型的模拟进化算法,称为蚁群算法(ant colony algorithm,ACA)。蚁群算法的基本原理是:当蚂蚁在搜索食物源的过程当中,会在其所走过的路径上释放一种特殊的分泌物——信息素,一定范围内的蚂蚁在寻找食物的过程中都会受到这种信息素的影响。当某些路径上走过的蚂蚁越来越多,留下的这种信息素也越多,以致后来蚂蚁选择该路径的概率也越高,从而更增加了该路径的吸引强度。利用这种正反馈机制,最终蚂蚁群体能够在食物源与蚁巢之间找到一条最短的最优路径。
蚁群算法的步骤可简要表述为:(1)设置所有参数,信息素初始化;(2)每只蚂蚁根据状态转移方程建立一个完整的解,状态转移方程主要取决于信息素和能见度因子;(3)更新信息素。重复后两个过程直到满足条件为止。
2.2 模拟退火算法(SA)
模拟退火算法思想最早由Metropolis[8]在1953年提出,Kirkpatrick[9]在1983年成功地应用于组合优化问题。模拟退火算法的基本原理是:金属或玻璃加热后逐渐冷却,其物理性质(稳定性)就会发生改变,这其实是分子重新以一定的结构进行了排列。对冷却过程加以控制,从而获得最好的物理特性。
模拟退火算法步骤可简要表述为:(1)随机给一个初始解;(2)按照一定的方式搜寻初始解的相邻解,并按照某一状态转移方程判断此相邻解是否被接受;(3)重复过程(2)直到温度降低到指定的阀值。
2.3 混合蚁群算法(HACA)
研究表明,蚁群算法开始寻优速度很快,随着迭代次数的增加,其发现更好解的速度变慢,最终收敛。虽然有很多学者研究通过对信息素更新等改进来克服这个缺陷,但要付出增加大量迭代次数和运算时间的代价。而模拟退火算法迭代初期寻优速度很慢,随着温度的降低,其发现更好解的速度变快,最终收敛。加快退火速度和降低初始温度能改善初期寻优慢的问题,但要付出搜寻结果变差的代价。混合蚁群算法的思想就是将蚁群算法和模拟退火算法结合起来,充分利用两种算法的优点。
混合蚁群算法的步骤可简要表述为:(1)适当减少蚁群算法的迭代次数,并取得某一最好解;(2)以蚁群算法取得最好解作为模拟退火算法的初始解进行运算,并适当降低初始温度和加快退火速度;(3)满足某一条件,停止运算,输出结果。
3 混合蚁群算法的求解策略
在用于订单排序问题的混合蚁群算法中,每个人工蚂蚁都是具有下述特征的智能体:(1)当它选择执行完订单i再去执行订单b时,它会在连接(i,b)上留下信息素τkib;(2)它以一定的概率Pkib进行状态转移(从订单i转移到订单b),该概率是启发式信息ηib和信息素量τib的函数;(3)在构造一个完整的解时,已经被处理的订单被加以禁忌,如此重复直到所有订单都被处理完毕;(4)重复以上步骤,在蚁群收敛时,输出当前最好解的蚂蚁参数;(5)以最好解蚂蚁的参数,进行模拟退火的运算,以优化次最好解;(6)达到某一条件,输出运算结果。
按照以上步骤,对其中涉及到的一些参数作如下定义:
相应地,能见度因子ηib表示为:
式(5)和式(6)中,μ、λ为正的可调系数μ燮1,λ叟1。
信息素的更新方程定义为:
式(7)、式(8)和式(9)中,ρ为非负可调系数,表示信息素的持久性,且ρ燮1;Δτib表示蚂蚁转移后的信息素的增加。H为含有(i,b)的解的集合,Q为正的可调系数;如果H为空集,那么Δτib=0;这说明只有蚂蚁经过时才会有信息素的增强。
状态转移方程表示为:
式(10)中,α,β为非负的可调系数,分别表示蚂蚁k在从订单i在转移到订单b时的信息素τib的相对重要性和能见度因子ηib的相对重要性。
初始温度的确定:
式(11)中,To为模拟退火初始温度,costmax和costmin分别表示蚁群算法中所输出的最好解和最差解。
解的接受概率:
式(12)、式(13)和式(14)中,γ为可调系数,0<γ<1,T为温度。
于是,伪代码可以写为:
(1)初始化过程。
参数初始化;
读入订单数据,虚拟一个初始订单,除其序号为1外其他参数均为0;
Nc:=1;/迭代次数置为1/
τib:=A;/信息素强度置为某一相等的较小数值/
Δτib=A;/初始信息素增量置为零/
ηib=1/Δdib;/读入能见度因子,参见式(5)和式(6)/
Sk=准;/蚂蚁k的禁忌表初始为空集/
读入虚拟订单,设;l:=;/l为禁忌表中元素索引/
for k:=1 to ant_num do/ant_num表示蚂蚁数目/
(2)重复到禁忌表满为止。
设置;l:=l+1
蚂蚁k以Pkib选择下个订单b;/见式(10)/S(l)=b;/订单j被列入到禁忌表中/
(3)计算每个蚂蚁的各个订单的完工时间,收益和额外成本。
计算完工时间Xij;/约束条件参见式(2)式(3)
计算企业利润f;/计算公式参见式(1)/
计算企业额外成本cost;/计算公式参见式(9)/(4)更新信息素。
(5)记录到目前为止的最优利润及其相应的排序。
if Nc<Nc_max/不满足终止条件/
清空所有禁忌表;
设Nc:=Nc+1;/迭代次数增加1/
Δτib=0;/清空信息素增量/返回步骤(2);/循环/
输出最好解和最差解;(6)参数初始化。
温度阀值,退火速度等/
初始温度To确定;/参见式(11)/T=To;/当前温度置于最高温度/
(7)for i:=1 to num do/num为某一数值/
进行邻域搜索;
判断搜索解是否接受;/判断条件见式(13)/
(8)记录目前解和相应的排序。
if T>Tf/温度没有达到阀值/
Nc:=Nc+1;/迭代次数增加1/
T=T*γ;/温度更新/
返回步骤(6);/循环/
输出最好利润和相应的订单排序。
4 算例比较
取如下几组(n,m)的随机参数订单进行比较:(10,3)、(50,3)、(50,4)、(100,4)。(10,3)表示订单数为10,工序数为3,其他类推。
运行环境为windows XP系统,MATLAB编程环境,CPU主频为1.5GHZ的笔记本电脑,采用三种计算方法进行比较分析,其参数分别为:(1)模拟退火算法γ=0.95,end T=0.01,L=3*n;(2)蚁群算法:ant_num=1.5*n,μ=0.5,λ=2,α=1,β=2,ρ=0.8,Q=15*n,N=50;(3)混合蚁群算法:ant_num=1.5*n,μ=0.5,λ=2,α=1,β=2,ρ=0.8,Q=15*n,N=50,γ=0.8,end T=0.01,L=3*n。都重复10次求解,求解结果表1~表4。
从统计指标来看,混合蚁群算在四次求解过程所有的指标值都是最好的。而且随着订单数目和工序数目的增加,混合蚁群算法相比其他两个算法更占优势,因而该算法具有良好的鲁棒性。由于三种算法在不同的订单与工序的组合中的寻优过程类似,因而只给出三种算法在(50,3)的最好解的进化图,见图1、图2、图3。
模拟退火算法中可接受解在150代开始收敛,蚁群算法在10代开始就陷入局部最优,而混合蚁群算法在30代开始收敛,从此可以看出混合蚁群算法综合了模拟退火算法和蚁群算法的优点。
5 结束语
订单排序是生产管理中常见的决策问题,也得到了广泛的理论研究和实践应用。本文尝试用混合蚁群算法对多工序的订单排序进行了求解,并通过和模拟退火算法、蚁群算法的横向比较,以及不同数目订单和工序组合的纵向比较,证明了混合蚁群算法在求解此类问题的有效性和良好的鲁棒性。其他的启发式算法,例如遗传算法、粒子群算法、禁忌搜索算法等等均可用于此种模型的求解。融合这些算法或者改进设计启发式算法来求解多工序订单排序问题是一个值得进一步研究的问题。
参考文献
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订单计划 篇4
近年来,人们开始了对按订单生产这种新的生产销售模式进行研究。按订单生产简而言之就是汽车生产厂家按客户下的订单进行生产,这样就可以满足客户对个性化的追求。这种新的生产销售模式必将成为今后汽车企业的发展趋势。但是按订单生产模式也存在一定的问题,其中最主要的是如何在客户能接受的最短的时间内把客户定制的汽车交付到客户手中。
1 按订单生产及订单交付全过程
1.1 客户下单
现在客户购买汽车已不局限于在经销商仓库里挑选自己认为合适的汽车了。而更多的是根据自己的意愿让汽车厂家生产自己想要的汽车,因为汽车厂家为了能在汽车市场上占有一席之地,早已开始提供这样的服务,而且大部分厂家也开始效仿。客户可以按照生产厂家所提供的选项,根据自身的喜好和需求对汽车的车型、车体样式、发动机类型及其它一些特性进行选择和组合,完成后可以通过经销商向厂家提交订单[2]。
1.2 订单录入
当客户把订单下给经销商后,经销商把订单录入专用信息系统,传送至汽车生产厂家。客户的订单可以直接来自零售店,有时甚至通过传真或邮寄的方式传递。经销商在录入订单的同时还要兼顾订单可行性检查工作。如果客户的订单超出厂家的生产能力,则应及时通知客户对订单进行更改或要求客户把订单交付时间延长从而使厂家有足够的时间为生产客户要求的汽车做准备。订单到达工厂时会以经销商编码的形式出现,这样可以体现出生产该订单要求的汽车所需要的车型、车体样式、发动机类型以及选装配置。
1.3 生产排程和排序
汽车厂家收到订单后就要组织安排该订单汽车的生产。汽车生产排程是一项复杂的工作,排程过程几乎占据了订单在系统内所花时间的一半。排程过程包括将订单库中的订单依次放进周生产作业计划和日生产作业计划内,并由计划员对其生产排序。一旦每个工厂的周作业计划建立后,计划人员便转向制定日作业计划,将周作业计划分成每天计划要完成的产量。在分割计划时还要考虑到工厂的产量及混合度约束。
1.4 入厂物流
供应商得到生产作业计划后,其排程子系统向一级供应商和原材料供应商发出零部件与原材料需求。供应商根据需求向汽车生产厂家供货。由于供应商要发运大量的零部件,导致物流成本占到汽车制造成本的10%,要想降低物流成本,就要寻找更有效的零部件运输方式。
1.5 生产制造
汽车生产主要工艺包括焊装、涂装、总装及动力总成等。在生产过程的不同节点上,为了优化利用资源和解决装配线上的平衡约束问题,汽车生产厂家需要不断调整汽车的生产顺序,同时还要运用各种措施来保持生产作业计划在汽车生产过程中的稳定。
1.6 出厂物流
出厂物流主要是将成品汽车从汽车生产厂家配送到经销商或者终端客户。运输方式主要选择载重汽车或火车。在我国,由于我国幅员辽阔,各个区域的经销商地理位置分布广泛,运输里程较长,如何快速有效地把成品汽车送达目的地便成了一个难题。
2 订单延迟交付的具体表现
订单录入阶段始于汽车销售人员把一份订单录入系统时。订单在被录入系统的同时还要接受分配权和制造可行性检查,然后把订单传送给汽车厂家。汽车厂家再把订单转移至订单库。尽管以上工作可能只需要很短的时间,但订单向物料清单的转换工作却通常要等上很长时间,因为汽车厂家通常是批量处理订单,往往会使订单等上几天,甚至更长时间。订单录入阶段的平均延迟是3.8天。
订单处理与排程是订单履行中耗时最长的一个环节。订单在没有指派给某个工厂生产之前一直滞留在订单库中,滞留时间约8.8天。当订单库中积累到足够多的订单便可以编制可行的生产作业计划。在编制计划时要考虑到工厂设施约束,劳动力平衡问题以及订单优先权问题,所以编制生产作业计划也是一项复杂的工作,也就会出现一些意想不到的延迟。订单在排程环节滞留约15.1天,在作业排序环节滞留约6.5天。
尽管供应商不能及时从制造商那里获得准确的需求信息,会出现一定的延误,但这个延迟嵌入在订单处理的延迟之内,所以客户不会再为此付出更多的等待时间。早在丰田时代,人们已对汽车制造进行了深入的研究,并取得了显著的成就。丰田的精益生产方式已成为各汽车生产厂家效仿的对象。由于在汽车生产阶段采取了很多措施来提高生产效率,汽车生产阶段带给订单交付的延误不太明显,其平均延误只有1.4天。生产阶段出现延误的主要原因是生产过程的不可靠性。
3 订单交付中存在的问题分析
尽管订单生产这个概念已经提出将近二十年的时间,但是其发展仍不成熟。即使在汽车工业非常发达的欧洲,到现在为止,也只一半的汽车是按订单生产的。要完全实施按订单生产仍然有很多问题需要解决,其中最严重的问题是订单交付时间不能达到客户所能接受的交付时间或者即使达到了订单交付时间要求,那么这个时间也是相当漫长。
3.1 信息共享程度太低
信息虽然可以在供应网络里的合作伙伴之间进行流动,但是其范围却受到了很大的限制,汽车生产厂家不愿把客户的订单信息与供应商与物流公司共享,使得一大批供应商对于实际的需求和能力的使用情况不甚了解,物流公司得不到供应商可靠的信息,也就没办法合理安排零部件的运输。等到获得了真正的信息之后已经造成了时间上的延误。
3.2 订单信息处理不及时
在计算机技术和互联网高速发展的今天,绝大部分人都认为,客户可以直接在互联网上下订单,并能把订单直接把订单信息发送至汽车制造商。即使客户通过经销商下的订单也能很快地传递,经销商可以把客户订单的录入实时在线进行并传递给汽车生产厂家。但实际情况并非如此。曾有管理人员透露过同一个汽车制造企业使用150多种计算机系统的情况。种类繁多的系统每更新一次需要数小时的运行时间。经销商往往也对客户订单进行批量处理,等到订单积累到一定数量时才统一进行处理,由于同一张订单需要经过几次批处理的过程,这样提交订单较早的客户等待的时间就更长。
4 缩短订单交付时间的措施
4.1 加强与供应商合作,提高信息共享
要提高信息共享程度,汽车生产厂家必须与供应商建立长期稳定、荣辱与共、风险共担的战略合作伙伴关系,而不是短期敌对的共需关系,要让供应商明白,汽车企业与供应商的利益是紧密相连的,两者只有密切合作,才能达到双赢的局面。汽车企业与供应商实施信息共享,汽车企业能够密切关注供应链上下游的流程和产品状态,供应商也能了解到汽车企业生产线上的活动,预测出汽车所需要的零部件,提前做好供货的准备,同时,也能把自己的需求信息传递给自己上游的二级供应商,通过这种方式,合作各方都可以知道尽可能详细的信息,从而在生产、配送及营销方面对顾客个性化的需求尽快做出反应。
4.2 使用专门的汽车行业解决方案
针对汽车行业的特殊性,把各部门形成的自身的解决方案融为一体。使基于一系列软硬件平台的分散系统变为能够在局域网和广域网上灵活运作的“无缝”单元。避免各子系统因不兼容而出现的各种问题,同时也能提高系统的运行速度,减少系统更新需要的时间。
4.3 增强生产系统柔性,促进订单及时投产
要满足客户需求的多样性,就要增加生产系统的柔性。首先就要确定客户需求的多样性是什么,在研究中发现,客户在定制自己的汽车时,主要考虑车身样式、发发动机类型、外部颜色和收音机类型等方面的特征。通过对汽车制造厂的调查数据分析发现,汽车的内部多样性与外部多样性不相关性。例如,发动机舱的变化与提供给顾客发动机数目或变速器不相关。同样,车身变化从统计数据上与提供的车门多样性产量没有明显的相关性。这样,运用多样性较少的车身结构制造具有高度外部多样性的汽车就成为可能。大部分汽车制造的起点是白车身,白车身反映了特定车辆的开孔数和车型的式样,在白车身上能够按定制的要求,将最终特定选择配置到汽车上。一个欧洲汽车生产厂家的生产部工程师表示,通过简化的白车身可以更好的为汽车生产服务。汽车厂家使用这个策略,不是对客户订单安排具体的白车身而是用一套标准白车身适应每种车型的设计。
随着白车身多样性的减少,汽车生产厂家把车身制造和涂装从装配线上分离出来,通过一个中间涂装车身库存来存放准备用于定制的车身。汽车生产厂家不再像传统系统那样把顾客的订单送入车身制造车间,而是送入一个由自动存储和检索的由系统控制的特定涂装车身库存,涂装车身库存可以存放数百个车身,即使用只有少量的白车身多样性和10~15种颜色,汽车生产厂家分能快速制造任何实际需要的外壳。这样,当客户订单输入后,工厂就从涂装车身库存拖出所需要的车身,同时向价值网上的其他部分发出信号以补充库存。通过客户订单驱动装配顺序,就使生产系统增加了很大的柔性。减少了订单排队时间,为及时向客户交付产品提供了保障。
5 结束语
随着汽车的家庭化,人们对汽车有了个性化的要求,按订单生产的模式应运而生。尽管按订单生产的概念已经提出了二十多年的时间,却仍不能顺利实施。究其原因就是各种难以预料的因素导致汽车生产厂家并不能完全按时交付订单。本文对此问题作了一些探讨,认为目前各汽车企业的工作重点就是采取有效措施缩短从客户发送订单到收到按订单生产的汽车的时间,将订单交付时间保持在客户乐意接受的范围之内,这样才能在激烈的汽车市场竞争中占有一席之地。
摘要：汽车市场竞争的核心在于能否为客户提供个性化的产品。按订单生产成为解决这一问题的最可行的方法。文章在介绍订单交付的全过程并分析订单交付过程各阶段存在的延迟的基础上,指出了按订单生产及订单交付中所存在的问题,并给出了相应的对策。
关键词：订单生产,订单交付,信息
参考文献
[1]倪红.汽车整车销售按订单生产交货模式的探讨[J].湖南科技学院学报.2009(2).
订单计划 篇5
茉织华集团系日本松冈株式会社投资的以服装生产销售为主的外资企业。茉织华班的全称为“茉织华服装工程与管理班”, 以培养懂技术、通日语、会管理的企业基层管理人员为目标, 学制三年。前两年在学校学习, 后一年在企业实习。毕业生工作岗位主要在车间, 担任“流水长” (类同于班组长) , 既要有行政管理职责, 更有技术指导、组织生产的职责。后期公司每年从中选派优秀的班组长去日本研修学习, 回国后担任车间助理主任、主任、总经理助理等要职。下图为茉织华“订单班”培养综合能力结构的模块表。
由于“订单”班培养目标清晰, 岗位职责清楚, 就业方向明确, 因此更需要加强学生的职业生涯教育。从一个鲜活的生命体的角度出发, 通过生命关怀和职业生涯的理想教育, 让学生学会科学设计自己未来的发展, 培养其对未来职业的积极心态和富有朝气、实事求是的就业观、发展观, 帮助学生体验生命成长的历程。为此, 我们努力探索“订单班”职业生涯教育的途径和方法。
一、班级制度企业化, 与企业管理相接
茉织华实业集团是一家大型外商独资企业, 有其严格的管理制度。参照集团制度, 制订《茉织华班文明公约》《茉织华准员工行为守则》《茉织华准员工礼仪规范》《茉织华准员工奖惩条例》, 来规范每位准员工的行为。按绩取“酬”, 奖罚分明, 对于超额完成生产任务和工作任务有突出表现的, 有创新精神或提出合理化建议并取得较大成效等的个人或集体予以适当的奖励。对于违反劳动纪律、不服从工作分配、玩忽职守、弄虚作假等有损集体荣誉或利益的给予相应的处罚。
1. 实行“虚拟工资”制度。
班级日常考核采用竞争机制, 用学生每月所得的积分代替工资的多少。员工每月的基本收入主要分为两大块:一是基本工资, 每月底薪为800元;二是奖金, 每加1分奖励5元, 每扣1分从底薪扣除5元, 依此类推。包括学生会、住管会、团工作, 值星、值日、校运会和各类竞赛活动等。所有这些工作均与虚拟工资挂钩。月底公布每人的月薪。
2. 建立奖学金评级制度。
评级依据主要是月薪 (积分) 。评级主要包括两大类:即精神奖励和物质奖励。精神奖励如周先进员工、月明星员工和突出贡献员工等;物质奖励主要是每学期的奖学金:一等奖学金1000元 (2人) , 二等奖学金600元 (4人) , 三等奖学金300元 (6人) 。奖学金全部由“茉织华”集团公司出资, 共计25000元, 分别在2006、2007、2008学年六个学期进行奖励。奖学金的具体操作方法是:以学生期末综合考评得分 (“薪水”) 为主要依据, 如期末考试成绩 (权重0.3) , 思想品德、劳动纪律、行为规范测评 (权重0.2) , 班主任测评 (权重0.1) , 任课教师测评 (权重0.1) , 同班同学测评 (权重0.1) , 成绩一直保持前五名测评 (权重0.1) , 进步快的前五名测评 (权重0.1) 。期末考试成绩, 以班级年前20名作为记分对象, 第一名计50分, 其后以2.5分之差依次类推;测评时, 参测者均选择班级中12名学生 (少于或等于12名为有效票) , 以班级年前20名作为记分对象, 第一名计50分, 其后以2.5分之差依次类推。综合考评后, 各项得分依据权重折合分值确定人选, 提交学校行政会议讨论, 最后确定获奖学生。学校领导和“茉织华”集团经理共同为获奖学生颁奖。
二、班级文化企业化, 与企业文化相通
茉织华集团经营理念系统中, 有企业精神、企业价值观、企业发展目标、经营策略、经营作风、对待用户的准则、对外交往的信条等, 把这些做成宣传画, 张贴在教室、实习车间。
学风:“学习要专心, 待人要诚心, 专业有恒心, 工作有责任心, 未来有信心。”
班风:“用心灵去努力, 用头脑求进步, 用双手编织未来, 用实力回报校企。”
宣言:“理论与技能兼备, 文化与技术并存, 自信与拼搏同在, 成功与辉煌共求。”
口号:“自尊自爱自律自信自强勤奋博学竞争共进创新。”
通过手抄报、黑板报、宣传栏和标语的形式进行宣传;通过征文比赛、演讲比赛和辩论赛等形式进行内化;通过企业领导定期来班级讲课等形式进行强化;通过学生去企业的实习进一步感化。
三、班级结构公司化, 与企业组织相似
按公司人事结构, 班级行政设总经理1名, 副总经理2名, 部门项目经理6名。4个行政小组, 成4个车间, 设车间主任各1名, 每位学生都是班组长。团支部设书记1名, 兼副总经理, 委员2名。正副总经理、项目经理、车间主任, 经全体准员工民主选举产生, 并报学校和企业批准任命。为了让每一位同学都有管理和锻炼的机会, 以展示自己的才能, 采用“滚动式”的周经理值日管理形式。根据学生自己的意愿进行申报, 协助正副总经理负责本周的日常管理工作, 每天按《准员工行为守则》考核各部门项目经理、车间主任和班组长, 以此为依据评定“星级员工”。同时, 由总经理、部门项目经理、车间主任和班组长对值周经理进行监督和考核, 作为评定“值周星级经理”的主要依据。形成一个既相互协作又相互制约的管理体制。通过不同的企业角色定位, 让茉织华班的学生提前感受企业的管理氛围, 做到学校和企业“零距离”, 进而提高了学生对企业的“适应力”。
四、课程设置实用化, 与企业生产相衔
课程设置遵循以“以需为准、实用为先、够用为度”为原则, 以能力为本位的课程体系。根据茉织华“订单式”培养生产一线流水长的目标, 学校与企业共同确定了以“服装缝制工艺”“服装结构制图”“服装制板”“服装材料”和“服装基础日语”为主干课程, 砍掉了“基础素描”和部分文化基础等学科, 改制板工考证为定制工考证, 增加了“服装机械工程”“服装CAD”“企业管理”等课程。这样更突出了办学的针对性和实用性。
此外, 还可将原来自成体系、互不干系、缺乏沟通和联系的服装设计、服装材料和服装缝制工艺整合为服装综合课。改变了原来服装设计课上的“纸上谈兵”、服装材料课的照本宣科、服装缝制工艺课的千篇一律。让学生体验了从设计构思、面辅料的选购、缝制整烫到动态展示为一体的学习实践过程, 充分发挥了学生的积极主动性和聪明才智, 大大提高了学生们的构思、设计和制作等综合能力, 真正体现了课程的针对性和实效性。
五、技能训练岗位化, 与企业工种相同
按企业标准教学。专业教师直接采用茉织华的生产技术性文件, 参照该公司的生产样衣进行课堂教学和模拟生产实践。以男西裤制作为例, 在西裤的制作之前, 每一位同学根据产品规格, 参照服装公司的生产质量要求, 先写出工艺制作的技术文件, 包括面辅料的配置, 各部位工艺制作要求和工艺流程, 并根据款式特点、工艺流程和学生的实际情况较合理地排出一至二条西裤生产流水线进行制作 (具体操作流程见下图) 。每条生产线由本流水线的“流水长”负责, “流水长”随时掌握每道工序的质量控制, 控制生产流程的进度。当流水线不通畅时, “流水长”能及时调整和控制, 充分调动员工的积极性, 发挥集体的力量, 按时保质保量地完成生产任务。制作好的西裤成品一般先由学生自己进行质量分析讨论, 最后请服装企业的技术专家进行“会诊”, 并评定产品等级。
根据西裤的制作流程合理安排流水线
“订单式”培养的学生, 前两年主要在校内完成学校和企业规定的公共基础课程和专业技能课, 为顶岗实习和顺利上岗打牢根基。第五、六学期, 进行顶岗实习, “流水长” (班组长) 顶岗实习分为两个阶段 (见下图) 。
顶岗实习, 学生以“准员工”的身份参与企业的生产管理和经营活动, 并由茉织华指派相应的专业技术人员负责指导, 快速适应企业对各项专门技术人才的需求, 培养学生熟练的职业综合能力。让学生力争做到顶岗后就能很快胜任流水长的岗位工作, 并能适应转岗、晋升的要求。完成由“准员工”向“员工”及“企业一线管理人员”的过渡, 在顶岗实习中, 注重对学生进行职业道德教育、敬业精神教育、职业能力教育、合作团队精神等的教育。为提前适应企业的要求, 最终完成学生职业素养的提升, 为“订单班”学生的可持续发展打下基础。
因此, “订单式”人才培养是一种“零距离”的无缝对接, 其职业理想、道德、技术、能力等被企业所看好。
参考文献
[1]侯开良, 李汶泉.班级管理革命:“理事会”取代班委会[J].教学与管理, 2006 (1) .
订单计划 篇6
工程机械制造业在“十一五”期间得到了快速发展, 但却已经受到了制造类高素质的专业技能人才缺乏的制约。随着湖南省机械装备业在“十二五”期间继续发展推进, 工程机械的龙头企业三一重工、中联重科实现跨越式发展, 先进制造技术得到更加广泛应用, 企业对高素质、高技能制造类人才的需求变得越加渴望, 掌握大型数控镗铣床加工、多轴数控机床编程与加工的专业技能人才, 非常缺乏, 成为制约湖南省工程机械制造业快速发展的瓶颈。
近几年来, 高职院校数控技术专业陆续进行“订单班”人才培养的实践。但无论是研究还是实践大多处于起步阶段, 校企合作形式比较松散, 企业参与较少, 订单培养与传统的教学模式并没有根本的改变[1]。
湖南网络工程职业学院2011年起与三一重工深度合作, 签订2011级数控技术“三一订单班”协议, 共同制订了“工学交替、闲学忙工”的人才培养模式;校企共同构建基于学生可持续性发展的课程体系;探索素质培育流程化, 实行“素质积分认证”;推动数控技术专业教学改革, 最终实现培养高素质应用性技能人才的目标。
1 依托工程机械企业, 构建“工学交替、闲学忙工”的人才培养模式
创新工学结合人才培养模式, 围绕两个需求 (“企业需求”和“毕业生个人需求”) , 建设以“订单培养”校企合作形式为核心, 以“工期定学期、工学交替”组织教学, 构建“基于工作过程系统化”的课程体系, 努力实现“肯吃苦, 有技能, 会创新”的“两高、一创” (高素质、高技能、创新) 人才培养目标。
数控技术专业针对三一重工各事业部对订单班学生能力和职业素养的要求, 及合作企业生产用人需求现状 (每年年初至年中为用人高峰期) , 制定出三学年实习不间断、循序渐进的“工学交替, 闲学忙工”人才培养模式, 制定出“1.5+0.5+0.5+0.5”的“工学交替, 闲学忙工”的人才培养模式。第1-3学期, 在学校理实一体化实训室完成基础的理论和技能学习, 到三一重工见习;第4学期及前后寒暑假为期8个月机械加工、装配等岗位轮换实习, 掌握各岗位的特性;第5学期返校进行针对性专业技能提升;第6学期顶岗实习。实现企业顶岗实习和学校理论教学轮换进行, 最终达到“企业用人不间断, 学校教育不中断, 实习教学不冲突”。同时实现学生多工种分期轮换, 增强实践技能综合锻炼的实效性, 最终达到校企互动、工学交替[2]。
通过以上诸多举措的实施, 最终实现学校、企业、家长、学生四方共赢[3]。学校既完成了实训教学任务, 培养了“双师型”师资力量, 又推到了创新性教学改革。企业既节省了人力成本, 也避免了季节性用工紧张的局面。
2 校企共同构建基于学生可持续性发展的课程体系
课程体系设计遵循“以职业行动获得知识”的认识规律:以实际工作岗位所要求的素质和能力为培养核心, 对三一重工各岗位工作内容、工作过程、工作现场以及工作评价方案加以分析和提炼, 严格遵从循序渐进的教育规律和毕业生的职业成长过程而进行课程的整体编排, 构建从简单到复杂、从低级到高级的课程体系, 形成与实际岗位能力要求相适应的教学内容、教学过程、教学方法、教学条件和评价体系。
2.1 邀请三一重工事业部专家, 确定职业行动领域与职业能力结构体系
深入三一重工各事业部岗位现场调研, 邀请操作员、班组长、车间主任、技术员等熟悉相关岗位工作任务人员进行座谈, 通过“头脑风暴”法, 对数控技术岗位进行工作任务分析, 确定其具体的工作内容及完成该任务需要的职业能力, 如需具备读图绘图、数控机床操作与编程、工艺规程编制、大型数控镗铣床操作、产品技术改进及创新等能力。
2.2 转换、提炼学习领域课程, 形成基于工作过程的课程体系
遵循“工作过程系统化”课程开发思路, 邀请行业实践专家, 依据职业资格标准, 运用“能力递减法”, 按照从高端复杂典型工作任务到低端简单典型工作任务的顺序进行任务分析, 依据技术复杂程度和知识难易程度, 综合应用知识发现问题、解决问题的能力, 进行逆向归纳, 形成复杂、一般和简单三个层次的数控技术职业行动领域的典型工作任务。
邀请相关职教专家及一线教师共同运用“能力递增法”, 按照从低端简单典型工作任务到高端复杂典型工作任务的顺序, 对行动领域 (典型工作任务) 进行教学处理, 完成行动领域 (典型工作任务) 到学习领域的转换, 形成数控技术专业学习领域课程体系。课程体系设置公共课程、素质教育课程、专业核心课程、专业拓展课等。
3 探索素质培育流程化, 实行“素质积分认证”
强调素质培育流程化, 就是在素质培育上, 遵循“循序渐进”传统教育理论, 融合企业文化和全面素质发展, 不间断地对学生进行软实力培育, 与以工作任务为基础的课程体系相互融通, 并以丰富多彩的活动来实现流程化素质培育。
(1) 职业人、社会人双重角色融合。强调把受教育者培养成职业工作者的同时还必须把他培养成一个社会人。
(2) 思想灌输向活动培育转换。素质培育是无法通过说教达到目的, 而应该向受教育者提供喜闻乐见的素质培育活动, 如素质领域的身体素质, 是由体育活动和拓展训练组成。
(3) 建立全面的素质培育评价体系。
素质认证:学生素质是学生在校期间通过各项针对性活动反复训练与培育所养成, 素质认证是对学生在各项活动中的表现进行客观记录, 填写入《学生素质证书》, 经由学院学生素质认证中心予以确认并颁发证书。这一方式促进了学生素质培育的有形化和显性化, 是对传统素质培育测评方式的改进, 有利于学生灵活、快速就业。
素质积分:学生素质培育过程中, 一些素质需要以传统课程方式培育, 此类课程被设计为学分体系, 学完一门课程并考试合格, 则获得相应学分。素质积分中我们进一步的创新是将学生参加的素质活动也设计为学分, 学生参与活动则获得积分。素质认证的主体部分就是根据学生所获积分多少来确证。
专业团队通过到合作企业走访调研、与人力资源部门及素质教育专家参与的座谈、毕业生问卷调查等方法, 创建了综合素质积分与素质认证相结合的评价体系和相应的评价制度。这样, 一方面可以帮助学生认识自己, 另一方面能够衡量人才培养质量, 真正发挥促进和导向作用, 建立了全面的素质培育评价体系。
实行技能和素质双认证, 使学生素质培育的测评标准立体化, 既确保学生素质培育质量, 又解决了企业检测学生适用性的难题, 为学生随时进入企业建设了一条绿色通道。
4 校企人才双向兼职, 提升教师双师素质
面对与三一进行深层次合作的挑战与机遇, 专业教学团队建设起关键性作用。在团队建设中创新建设途径与方式, 加强与行业龙头企业的合作, 建立良性互动的机制, 需要不断的探索与实践。
1) 建设一支理念先进、遵循职业教育教学规律和技能型人才成长规律的高水平教学团队;建设的根本是注重专业教学团队梯队的建设、教师层次的提高、教师“双师”素质的培养。科学合理地选拔、培养和引进专业带头人和骨干教师, 逐步形成专业带头人水平高影响力强、骨干教师业务精练、一般教师“双师”能力突出的教学团队。
2) 打造稳定合理的兼师资队伍:我们要充分利用与三一及其他联合办学单位的人才优势, 加强与企业的联系, 沟通信息, 建立“兼职教师备选人才库”, 积极聘请具有较高专业技术水平的行业人员及能工巧匠到学校从事兼职教学工作, 由兼职教师承担的专业课程学时比例达到30%。
3) 加大师资培训力度:充分利用合作企业的优势, 有计划地选派专业教师到基地企业挂职顶岗锻炼, 提高专业技能, 积累实践经验。同时, 利用校企联合进行项目或产品技术开发生产, 提高专业教师的实践能力。
4) 加强专业教学团队建设经费保障:学校各级领导要高度重视专业教学团队建设, 给予大力支持, 将专业教师团队建设经费列入年度预算, 并保证其占学校预算费支出一定的比例。
5 总结
实践证明, 数控专业“三一订单班”人才培养模式使学生具有非常强的专业技能和职业素养, 实现了“育人”与“用人”的零间隙, 走出了一条高端技能型专门人才培养模式改革之路[4], 该人才培养模式的创新点归纳为以下几点:
1) 建立与制定一个系统的、便于接受的、灵活的最终实现学校、企业、家长、学生四方共赢的人才培养模式。
2) 基于学生可持续性发展的“工作过程系统化”的课程体系, 有利于学生的自主学习和综合职业技能训练, 增强学生的就业和生存能力。
3) 真正意义上实现“数控专业技能知识与企业岗位技能要求零差距, 学生毕业与就业零距离”。
4) 校企融合共同育人, 注重学生知识、技能、职业素养的协调发展, 设计了培养以“身心好、能吃苦、精技能、守诚信、会做人、善沟通”的数控专业人才培养模式。
摘要：“订单式”培养模式是校企合作的最佳途径。校企双方根据岗位需求, 共同制订了“工学交替、闲学忙工”的人才培养模式;构建基于学生可持续性发展的课程体系;探索素质培育流程化, 实行“素质积分认证”;提高师资队伍的教学科研水平, 推动数控技术专业教学改革, 最终实现培养高素质应用性技能人才的目标。
关键词：“订单式”培养模式,课程体系,素质教育,师资培养
参考文献
[1]朱爱芳.旅游管理专业“订单班”人才培养模式的实践与探索[J].中小企业管理与科技, 2012, 12.
[2]牛艳莉.高职院校“多学期、分阶段”顶岗实习模式实践探索[J].教育教学论坛2012, 03.
[3]候会喜.数控技术专业人才“订单培养”的探索与实践[J].当代职业教育.2011, 10.
订单计划 篇7
一、订单农业发展现状及支持发展订单农业的作用
1.牡丹江市订单农业发展现状。牡丹江市按照新农村建设要求, 在提高农村生产发展上做文章, 大力实施“产业富民”战略, 并实行粮食“订单”收购, 保农增收, 为新农村建设保驾护航。最新统计结果表明, 由工商部门负责监管、指导的订单农业面积达到304万亩, 约占全市农田播种总面积的50%, 订单农户发展到15万多户。通过几年的发展, 牡丹江市的订单农业的规模不断地扩大, 订单涉及的对象也由传统的粮食作物向经济作物和养殖业发展。
(1) 以龙头、加工型企业为依托。牡丹江市的订单农业的主要发展模式是依托龙头和加工型企业, 所覆盖的范围是种植业和养殖业。这种和农民、农村经济组织签订的订单形式可以确保农副产品企业原材料的供应稳定。龙头企业都主动向基地农户靠拢, 实行政策引导、技术指导、信息服务, 使生产基地规模化作业、标准化生产, 原料供应达到高产、高效和优质的目的, 大力发展农民信得过的“猪合同”、“米合同”、“菜合同”等“铁订单”, 形成了“利益共享, 风险共担”的分配机制。此外还有生猪、果菜、肉牛等半紧密型产业。与其联结紧密型的产业, 一般都采取合同、契约、保护价收购、利润返还和入股分成等形式。
(2) 以中介服务组织为依托。主要是充分发挥中介服务组织和农产品购销大户信息灵、渠道广的优势, 搞好农产品的集中销售。如东宁黑木耳协会、林口食用菌协会、海林北药协会、宁安蔬菜协会, 它们在农业订单中都起到了农户与市场对接的桥梁和纽带作用。
2.农业金融机构支持订单农业的主要作用。农业金融机构提供的粮食合同收购贷款, 是向粮食企业发放的, 专门用于粮食企业为履行收购合同, 预付给种粮农户部分生产性资金所需的贷款, 是农业金融机构支持订单农业的贷款品种之一。
二、发展困境和存在的问题
尽管牡丹江市的订单农业发展迅速, 但是仍处于初期阶段, 能否完全适应本市农业和农村的发展需要还取决于如何对订单农业的正确引导, 如何使其越来越规范, 如何让其充分的发挥自身作用。
1. 订单农业合同签订、运作、约束机制尚不规范。
从订单文本看, 规范性合同少, 意向性协议多, 存在着内容不全面, 格式不规范, 标准不具体, 责权不明确等问题, 可操作性有待进一步提高, 这些对完全履行订单合同造成了困难。从订单的实施环节看, 部分是企业与订单农户联系不够紧密;有些是对规模型订单农业的技术指导和投入不够重视, 粗放型种植依然比较普遍。从责任约束看, 由于订单农户地处分散, 且属于弱势扶持群体, 一旦违约, 得不到迅速公正的处理。
2. 法律意识不强, 合同履行率不高。
由于订单农业是一种新型的经营模式, 合同的制定又不十分规范, 这影响了订单农业的落实效果。从调查的情况看, 主要在订单合同签订以后, 当农产品市场供小于求的时候, 有些农民会为了自身利益违反合约, 私自把产品卖给其他客商或自行销售;当农产品市场形势趋差, 价格走势明显低于订单价格时, 一些企业不按订单价格或压级收购。部分企业特别是农户均存在一种包赢不输的思想, 不愿意把合同条款定细, 以便在违约时规避责任。
3. 农村资金存多贷少, 流失严重, 资金缺乏成为制约订单农业发展的“瓶颈”。
贷款难问题也一直制约着订单农业的发展:首先是订单农业比起其他农业贷款风险大。由于订单农业需要发单方前期投入大量的资本。同时, 农产品的生产周期相对长, 在此期间价格受市场的波动比较大, 自然条件也对农场品影响较大, 不确定因许多。这些都给银行的贷款带来了巨大的隐患。其次, 贷款缺乏抵押担保。在农村农民的房屋和土地是不在抵押范围内的, 这对农业抵押贷坤造成了极大困难。最后, 企业对订单农户要求的门槛较高, 对于农户的生产规模和资金实力都有要求, 这严重制约了订单农业的发展。
三、促进订单农业业务发展的措施及相关政策建议
1. 规范订单合同, 营造良好经营环境与载体。
想要使订单农业真正的使买卖双方达到共赢、风险降到最低, 必须将强双方的法律意识和诚信意识。首先, 地方政府部门应该针对本地实际情况, 制定一个合理规范的订单合同文本, 其中清晰划分了双方的责任和义务, 加强订单的可靠性。其次, 要加强监督管理, 规范操作, 依法严惩部分企业恶意违约骗财, 为订单农业营造一个公平、公正、健康的发展环境。
2. 健全监管机制, 确保合同履行率。
法律监督是合同的防弹衣, 是保证合同履行率的坚实后盾。第一, 订单农业的发展需要良好的法制环境做保证。要建立健全的订单农业法律体系, 提高相关人员的法律意识, 为从业人员建立信用档案, 并为从业者提供信息咨询服务。第二, 加强农户或企业的诚信意识, 为促进合同的正常履行, 提高违约成本。加强农户、中介组织、企业的整体意识, 将其利益进行结合, 违约成本明显提高。
3. 加大信贷支持力度, 缓解资金短缺的矛盾, 促进了订单农业的良性发展。
对于那些企业制度完善、产权明晰的企业, 农业金融机构要给与充分的支持, 积极引导粮食加工及销售企业合并, 发挥其加工、存储、销售的优势, 使其真正成为龙头企业, 同时, 农业金融机构应增加对龙头企业的信贷投入。
参考文献
[1]郭红东.我国农户参与订单农业行为的影响因素分析[J].中国农村经济, 2005 (3) :24-32
软件企业订单非常饱满 篇8
在这里, 我要特别感谢刘积仁博士。大连软件产业的发展其实和东软在大连的发展是相辅相成的, 大连软件园开园的第一锹土是东软的第一锹土, 多年来东软不仅引领了大连的产业方向, 也引领着我国软件产业的发展。连续十年举办的解决方案论坛, 对软件产业的发展无论从策略上还是技术上都起到了很大的推动作用。
最近我们在研究美国的金融风暴对世界经济的冲击以及我们国家的经济会不会受到世界经济的拖累。我认为中国的经济不是孤立的, 肯定会受到世界经济的影响。但我觉得在目前的经济形势下, 软件产业仍然面临机遇。现在软件企业的订单都非常饱满, 今年大连的软件产业仍然会快速地发展, 我们非常有信心。相信今年大连软件产业的产值仍然会保持40%～50%的增长速度, 软件出口的增速还会高于这个数字。另一方面我们面临的挑战也非常严峻, 主要是受人民币持续升值的影响, 国内软件企业的国际竞争力在下降, 这就需要我们通过技术的进步、服务质量的提高来弥补。另外我们在全球软件和信息服务业的产业竞争中如何争取中、高端的环节, 也是我们应该探讨的问题。今天的论坛正逢其时, 在这里, 我们共同探讨软件行业关心的话题, 探讨如何通过持续改进和创新来提高我们的竞争力。