订单企业

2024-08-27

订单企业(精选12篇)

订单企业 篇1

0 引言

近年来,人们开始了对按订单生产这种新的生产销售模式进行研究。按订单生产简而言之就是汽车生产厂家按客户下的订单进行生产,这样就可以满足客户对个性化的追求。这种新的生产销售模式必将成为今后汽车企业的发展趋势。但是按订单生产模式也存在一定的问题,其中最主要的是如何在客户能接受的最短的时间内把客户定制的汽车交付到客户手中。

1 按订单生产及订单交付全过程

1.1 客户下单

现在客户购买汽车已不局限于在经销商仓库里挑选自己认为合适的汽车了。而更多的是根据自己的意愿让汽车厂家生产自己想要的汽车,因为汽车厂家为了能在汽车市场上占有一席之地,早已开始提供这样的服务,而且大部分厂家也开始效仿。客户可以按照生产厂家所提供的选项,根据自身的喜好和需求对汽车的车型、车体样式、发动机类型及其它一些特性进行选择和组合,完成后可以通过经销商向厂家提交订单[2]。

1.2 订单录入

当客户把订单下给经销商后,经销商把订单录入专用信息系统,传送至汽车生产厂家。客户的订单可以直接来自零售店,有时甚至通过传真或邮寄的方式传递。经销商在录入订单的同时还要兼顾订单可行性检查工作。如果客户的订单超出厂家的生产能力,则应及时通知客户对订单进行更改或要求客户把订单交付时间延长从而使厂家有足够的时间为生产客户要求的汽车做准备。订单到达工厂时会以经销商编码的形式出现,这样可以体现出生产该订单要求的汽车所需要的车型、车体样式、发动机类型以及选装配置。

1.3 生产排程和排序

汽车厂家收到订单后就要组织安排该订单汽车的生产。汽车生产排程是一项复杂的工作,排程过程几乎占据了订单在系统内所花时间的一半。排程过程包括将订单库中的订单依次放进周生产作业计划和日生产作业计划内,并由计划员对其生产排序。一旦每个工厂的周作业计划建立后,计划人员便转向制定日作业计划,将周作业计划分成每天计划要完成的产量。在分割计划时还要考虑到工厂的产量及混合度约束。

1.4 入厂物流

供应商得到生产作业计划后,其排程子系统向一级供应商和原材料供应商发出零部件与原材料需求。供应商根据需求向汽车生产厂家供货。由于供应商要发运大量的零部件,导致物流成本占到汽车制造成本的10%,要想降低物流成本,就要寻找更有效的零部件运输方式。

1.5 生产制造

汽车生产主要工艺包括焊装、涂装、总装及动力总成等。在生产过程的不同节点上,为了优化利用资源和解决装配线上的平衡约束问题,汽车生产厂家需要不断调整汽车的生产顺序,同时还要运用各种措施来保持生产作业计划在汽车生产过程中的稳定。

1.6 出厂物流

出厂物流主要是将成品汽车从汽车生产厂家配送到经销商或者终端客户。运输方式主要选择载重汽车或火车。在我国,由于我国幅员辽阔,各个区域的经销商地理位置分布广泛,运输里程较长,如何快速有效地把成品汽车送达目的地便成了一个难题。

2 订单延迟交付的具体表现

订单录入阶段始于汽车销售人员把一份订单录入系统时。订单在被录入系统的同时还要接受分配权和制造可行性检查,然后把订单传送给汽车厂家。汽车厂家再把订单转移至订单库。尽管以上工作可能只需要很短的时间,但订单向物料清单的转换工作却通常要等上很长时间,因为汽车厂家通常是批量处理订单,往往会使订单等上几天,甚至更长时间。订单录入阶段的平均延迟是3.8天。

订单处理与排程是订单履行中耗时最长的一个环节。订单在没有指派给某个工厂生产之前一直滞留在订单库中,滞留时间约8.8天。当订单库中积累到足够多的订单便可以编制可行的生产作业计划。在编制计划时要考虑到工厂设施约束,劳动力平衡问题以及订单优先权问题,所以编制生产作业计划也是一项复杂的工作,也就会出现一些意想不到的延迟。订单在排程环节滞留约15.1天,在作业排序环节滞留约6.5天。

尽管供应商不能及时从制造商那里获得准确的需求信息,会出现一定的延误,但这个延迟嵌入在订单处理的延迟之内,所以客户不会再为此付出更多的等待时间。早在丰田时代,人们已对汽车制造进行了深入的研究,并取得了显著的成就。丰田的精益生产方式已成为各汽车生产厂家效仿的对象。由于在汽车生产阶段采取了很多措施来提高生产效率,汽车生产阶段带给订单交付的延误不太明显,其平均延误只有1.4天。生产阶段出现延误的主要原因是生产过程的不可靠性。

3 订单交付中存在的问题分析

尽管订单生产这个概念已经提出将近二十年的时间,但是其发展仍不成熟。即使在汽车工业非常发达的欧洲,到现在为止,也只一半的汽车是按订单生产的。要完全实施按订单生产仍然有很多问题需要解决,其中最严重的问题是订单交付时间不能达到客户所能接受的交付时间或者即使达到了订单交付时间要求,那么这个时间也是相当漫长。

3.1 信息共享程度太低

信息虽然可以在供应网络里的合作伙伴之间进行流动,但是其范围却受到了很大的限制,汽车生产厂家不愿把客户的订单信息与供应商与物流公司共享,使得一大批供应商对于实际的需求和能力的使用情况不甚了解,物流公司得不到供应商可靠的信息,也就没办法合理安排零部件的运输。等到获得了真正的信息之后已经造成了时间上的延误。

3.2 订单信息处理不及时

在计算机技术和互联网高速发展的今天,绝大部分人都认为,客户可以直接在互联网上下订单,并能把订单直接把订单信息发送至汽车制造商。即使客户通过经销商下的订单也能很快地传递,经销商可以把客户订单的录入实时在线进行并传递给汽车生产厂家。但实际情况并非如此。曾有管理人员透露过同一个汽车制造企业使用150多种计算机系统的情况。种类繁多的系统每更新一次需要数小时的运行时间。经销商往往也对客户订单进行批量处理,等到订单积累到一定数量时才统一进行处理,由于同一张订单需要经过几次批处理的过程,这样提交订单较早的客户等待的时间就更长。

4 缩短订单交付时间的措施

4.1 加强与供应商合作,提高信息共享

要提高信息共享程度,汽车生产厂家必须与供应商建立长期稳定、荣辱与共、风险共担的战略合作伙伴关系,而不是短期敌对的共需关系,要让供应商明白,汽车企业与供应商的利益是紧密相连的,两者只有密切合作,才能达到双赢的局面。汽车企业与供应商实施信息共享,汽车企业能够密切关注供应链上下游的流程和产品状态,供应商也能了解到汽车企业生产线上的活动,预测出汽车所需要的零部件,提前做好供货的准备,同时,也能把自己的需求信息传递给自己上游的二级供应商,通过这种方式,合作各方都可以知道尽可能详细的信息,从而在生产、配送及营销方面对顾客个性化的需求尽快做出反应。

4.2 使用专门的汽车行业解决方案

针对汽车行业的特殊性,把各部门形成的自身的解决方案融为一体。使基于一系列软硬件平台的分散系统变为能够在局域网和广域网上灵活运作的“无缝”单元。避免各子系统因不兼容而出现的各种问题,同时也能提高系统的运行速度,减少系统更新需要的时间。

4.3 增强生产系统柔性,促进订单及时投产

要满足客户需求的多样性,就要增加生产系统的柔性。首先就要确定客户需求的多样性是什么,在研究中发现,客户在定制自己的汽车时,主要考虑车身样式、发发动机类型、外部颜色和收音机类型等方面的特征。通过对汽车制造厂的调查数据分析发现,汽车的内部多样性与外部多样性不相关性。例如,发动机舱的变化与提供给顾客发动机数目或变速器不相关。同样,车身变化从统计数据上与提供的车门多样性产量没有明显的相关性。这样,运用多样性较少的车身结构制造具有高度外部多样性的汽车就成为可能。大部分汽车制造的起点是白车身,白车身反映了特定车辆的开孔数和车型的式样,在白车身上能够按定制的要求,将最终特定选择配置到汽车上。一个欧洲汽车生产厂家的生产部工程师表示,通过简化的白车身可以更好的为汽车生产服务。汽车厂家使用这个策略,不是对客户订单安排具体的白车身而是用一套标准白车身适应每种车型的设计。

随着白车身多样性的减少,汽车生产厂家把车身制造和涂装从装配线上分离出来,通过一个中间涂装车身库存来存放准备用于定制的车身。汽车生产厂家不再像传统系统那样把顾客的订单送入车身制造车间,而是送入一个由自动存储和检索的由系统控制的特定涂装车身库存,涂装车身库存可以存放数百个车身,即使用只有少量的白车身多样性和10~15种颜色,汽车生产厂家分能快速制造任何实际需要的外壳。这样,当客户订单输入后,工厂就从涂装车身库存拖出所需要的车身,同时向价值网上的其他部分发出信号以补充库存。通过客户订单驱动装配顺序,就使生产系统增加了很大的柔性。减少了订单排队时间,为及时向客户交付产品提供了保障。

5 结束语

随着汽车的家庭化,人们对汽车有了个性化的要求,按订单生产的模式应运而生。尽管按订单生产的概念已经提出了二十多年的时间,却仍不能顺利实施。究其原因就是各种难以预料的因素导致汽车生产厂家并不能完全按时交付订单。本文对此问题作了一些探讨,认为目前各汽车企业的工作重点就是采取有效措施缩短从客户发送订单到收到按订单生产的汽车的时间,将订单交付时间保持在客户乐意接受的范围之内,这样才能在激烈的汽车市场竞争中占有一席之地。

摘要:汽车市场竞争的核心在于能否为客户提供个性化的产品。按订单生产成为解决这一问题的最可行的方法。文章在介绍订单交付的全过程并分析订单交付过程各阶段存在的延迟的基础上,指出了按订单生产及订单交付中所存在的问题,并给出了相应的对策。

关键词:订单生产,订单交付,信息

参考文献

[1]倪红.汽车整车销售按订单生产交货模式的探讨[J].湖南科技学院学报.2009(2).

[2]金原扉.解析乘用车行业订单式生产[J].汽车工业研究.2008,(J).

订单企业 篇2

摘要:企业订单班就是要将企业的理念和核心价值观带入到学生的日常学习和生活中,将企业的文化元素注入到班级文化中,创造和模拟企业情境,培养学生竞争意识、团队合作精神和抗压能力,使学生能尽快适应适应企业的需要。让学生能尽早感受企业“能者上、弱者下”的社会现实,尽快跟社会接轨,跟企业接轨。

关键词:班级文化;企业文化; “准员工” 敬业精神规则意识;团队意识;“学生(员工)成长手册”我在带领学生经历了一个月企业教学实习之后,感触颇深。为什么在学校学习、纪律方面都表现挺不错的学生,真正进入企业后却出现了诸如早退,频繁请假,工作不积极等等问题。思考之余,个人觉得差异在于企业不仅仅对学生的专业技能有着具体的要求,而且从很大程度上更关注他们的职业素养,对学生的敬业精神、规则意识、忠诚程度都有着较高的要求。那么在校期间应该如何教育和引导学生才能满足企业的需求呢?

现在职业学院推出的“企业订单班”,可以说是专门为企业培训学生的特招班,在校期间学院按照企业提出的人才培养目标和知识能力结构,修订教学计划,组织教学,并且将企业的文化元素注入到班级日常的管理当中,通过培养学生的员工意识,使其尽快成长为企业的“准员工”。[1]

班级文化如何注入企业元素,如何融入企业文化构建出新的班级秩序,这是每一个订单班的班主任都要思考的问题。班级文化是倡导一种个性的学术氛围和文化环境,它的目标是培养人、塑造人,是以学校要求学生达到的综合目标为宗旨的一种文化。而企业文化则是一种责任文化,强调责任感,既注重过程,更注重结果,他是企业的灵魂,体现的是企业的理念和核心价值观,两者是有差异的。但是企业订单班就是要将企业的理念和核心价值观带入到学生的日常学习和生活中,将企业的文化元素注入到班级文化中,创造和模拟企业情境,培养学生竞争意识、团队合作精神和抗压能力,使学生能尽快适应适应企业的需要。让学生能尽早感受企业“能者上、弱者下”的社会现实,尽快跟社会接轨,跟企业接轨。

要将企业理念和价值观融入到班级的日常管理教学活动等各个细节当中,我认为可以通过以下几个途径:

一、企业文化氛围营造

首先,教室环境布置突出企业文化内涵,除了企业理念、价值观的标语之外,还可以张贴京东荣耀、用人之道、企业优秀员工寄语,企业考勤制度、员工守则、小组考核表、员工绩效考核表等等各种信息。其次,建立班级空间、QQ群、微博等网络交流平台, 随时更新企业信息,班级活动信息,小组考评信息,学生绩效考核信息等内容。第三,着装,统一着企业员工工作服能够有效的区别于其他班级,让学生有更加真实的企业“准员工”的带入感。

让学生置身于浓厚的企业文化之中,提高学生对企业文化的“适应力”,让学生真切地感受到企业的管理氛围,强化企业行为规范,感悟企业精神,树立我是京东员工,我要做优秀企业员工的意识。

二、破开原有的班级管理模式,注入企业管理新理念

在班级管理中吸收企业内有实用性的、有特色的企业制度和企业文化,使学生在学校不但能够学好文化知识,提高专业技能,提升职业道德,同时也能够感受企业管理方式方法。[2]

(一)构建以班主任为主导,学生自主管理的班级企业化管理组织模式。改变班级原有的班委组织模式,将企业(以京东为例)的主管―组长―员工的小组管理模式带入班级管理当中。将全班学生分成3个小组,在教室座位布置上也按照小组集中就坐。全班设正副主管及助理,每组设正副组长,组长直接对主管负责,主管对班主任负责。组长带领小组开展日常活动,管理本组日常事务,有权通过加奖(记入“学生(员工)成长手册”)来调动员工积极性。主管协助班主任进行班级活动的任务下达,效果的评价,员工绩效的记录与考核等。班委的选拔也将通过自主报名,竞聘演讲,由全班投票选举来确定。

(二)借鉴企业制度,制定班级管理制度。制度的制定首先考虑的是它的可行性,然后是制度的实效性,再是功能性。在订单班中,班级管理制度和形式上有了较大的改变,我们要借鉴企业制度,对比总结,制定适合班级管理、学生管理的制度。比如,企业的考勤制度、企业的员工守则、企业的奖惩制度等等。在借鉴、修改、转化的时候要由班级通过讨论自己制定,班主任引导,班委提出建议,全班审议通过,每个人都积极参与,讨论各项细则。这样的制度相当于由学生自己制定游戏规则,先从学生中来,再到学生中去,满足了每个人的需求,让每个人都乐于接受和遵守。

其中《班级团队考评制度》、《学生(员工)绩效考核制度》更是要详细审议,细细推敲,明确每一项奖励和惩罚。

(三)引入团队竞争激励机制。在企业文化中,尤其强调团队精神,在班级中也应注重培训学生的团队合作意识。将小组作为团队,结合企业的实际管理考评制度,按月考核每个小组的工作态度、工作能力、工作成绩,具体考核细则如下:

工作态度:①考勤(迟到、早退、旷课、病假、事假);②仪容仪表(着装、校牌、饰品)③纪律性(上课睡觉、讲话、玩手机等);④卫生。⑤责任心(听从班级安排、正确的是非观、大局观)。

工作能力:①参加班团活动、系部社团、学院活动;②活动获奖;

工作成绩:①作业成绩;②考试成绩;③技能操作成绩;

考核表上墙公示,按月结算,每一个扣分点和加分点都明确体现,每月产生一个团队第一,并根据《班级团队考评制度》进行奖励,强调团队合作、激励机制的重要性。

(四)引入企业奖惩制度,建立“学生(员工)成长手册”,激励学生成长。在企业员工的工资组成中,绩效工资是必不可少的一个部分,在企业的员工守则当中每一次的奖励和惩罚也都是与薪金直接挂钩,哪怕是一次迟到,一次投诉都会影响员工的收入,这样才能更好的激励员工高效无误的工作。那么在班级管理当中,除了团队小组之间的良性竞争之外,也可以引入企业考勤、奖惩的员工制度,为每个学生建立成长手册,使学生自负“行为责任”,培养学生勇于担当的品质。

将“学生(员工)成长手册”中记录的学生信息按月报给企业,企业盖章确认,记录优异的学生可由企业做出相应奖励以激励学生进步,也可作为以后学生进入企业后新员工试用期评定和岗位分配的依据。

三、企业实践活动融入班级活动

(1)通过企业业务骨干定期的班级授课,讲授企业文化、企业人才要求、在课本以外的企业实操技能技巧,让学生充分认识当前企业实际需求,自身还欠缺哪些技能。(2)不定期的组织班级技能竞赛,以企业需求为标准,将必要的员工技能作为学生的重点掌握技能来抓。(3)组织学生到企业参观见习,让学生感受企业的工作氛围,了解企业对员工、对岗位的要求;在企业实习中,让学生在技能训练中掌握企业对员工的基本素质、职业素养、操作技能等方面的要求,使学生在日常的实训中就能按企业的管理来规范自己的言行举止,让学生充分进入“准员工”的角色。(4)做好与企业之间的沟通及意见反馈。使学生在学校学习过程中始终树立我是企业员工,我要做优秀员工的意识,感受到自己“学生”和“员工”的双重身份,明确自己应该学什么?为什么学?怎么学?树立专业意识,在企业文化氛围中形成适应职业生涯发展的能力、并做出长远的职业规划。通过“学生(员工)成长手册”让企业了解学生在校学习、生活、纪律等各方面情况,以作为企业新员工试用期评定和岗位分配的依据。

以上是我对企业订单班带班理念的一些简单阐述,其中还有一些不完善之处,还需要在不断的实践中去探索和总结。企业文化元素的注入,核心价值观的塑造,是一个较长的过程,在这个过程中班主任应该加强与企业的交流沟通,深入了解企业的要求,不断提升自身的管理能力,根据学生的实际情况,循序渐进,持之以恒地去完成。

参考文献:

[1] 《校企合作研究:基于应用型高校的模式及保障机制》作者:尹庆民,陈浩,裴一蕾,王晓红知识产权出版社(2012-05)

订单企业 篇3

关键词:汽车专业订单培养企业需求

随着汽车市场的快速发展,汽车行业对汽车专业人才的需求越来越大,单纯靠企业培训已不能满足企业需求,校企合作是培养汽车专业人才最直接最有效的途径之一。实践证明,订单式培养,企业提前介入,学生精心挑选,课程专门设计,实训周密安排,实现了企业培训前移,实现了人才培养和需求的无缝对接。现结合天津中德职业技术学院实际情况总结汽车专业订单培养需要注重的三个环节。

一、了解企业需求,做到与企业需求零距离

学院汽车专业的毕业生已与汽车4S店,汽车生产企业,汽车研究企业签订合同。为了做到与企业需求零距离,学院进行人才培养方案调研,贴近行业企业办学,并表达与企业合作的愿望。

(一)掘资源,寻找订单

近几年我国汽车行业的发展进入井喷阶段,汽车服务市场对售前和售后人员存在紧缺现象,希望从学校选拔可以直接上岗的学生,学院也愿意根据企业需求培养学生,所以庞大奔驰订单班成立了。目前奔驰订单班的学生均进入企业实习,跟踪调查表明,企业对学生的表现也十分满意。学院相关部门和教职工也要积极寻找更多的汽车企业与我院签订订单班,扩大订单规模。

(二)打造特色,吸引订单

我院汽车专业一直坚持小班授课,教、学、做一体的教学形式,学生具有较强的理论知识和实践动手能力,企业对我院的毕业生也很认可;我院的教师也定期国内外进修学习,将最新的技术和学习理论融入到教学中,并通过毕业生调查走访和用人单位对毕业生意见的社会调查了解社会对人才的需求,为学校教学改革提供借鉴;学院还有各种汽车科技小组和社团,培养学生的创新能力、动手能力,学院的教学、学生活动紧紧围绕企业需求进行。学院以建设“国内领先、世界一流”国家示范校和“百年中德”为目标,吸引更多名企与我院合作。

二、校企合作,保证订单质量

(一)遴选过程、培养目标和计划共定

为了培养一个优秀的订单班,学校和企业需要共同商定订单班学生的遴选过程,包括:企业宣讲,学生自愿报名,企业人事和相关技术部门组织考试面试,保证订单班学生质量。在遴选时学校和企业严格把关,充分考虑学生的成绩、专业素养、意向和生源地所在,保证了订单班学生工作后的稳定性。

奔驰订单班的培养目标是夯实汽车基础知识,拓宽专业口径,重视现代科技知识的交叉渗透和人文综合素质的培养,培养具有奔驰汽车销售、企业文化、管理知识和专业素养的人才[1]。订单班的教学计划是根据奔驰企业的实际需求拟定的,学校和企业作到无缝对接,学生第一学年的公共课、专业基础课不变,第二学年加入订单班专设课程,如奔驰营销理念、奔驰MT基础知识等课程,达到订单培养目标,学生更快地适应岗位需求,有较强的动手能力。

(二)教育资源共享

学校和企业要发挥各自优势,做到教育资源共享。运用企业品牌,对订单班进行冠名[2],如奔驰订单班,让订单班学生具有优势感,并牢记自己品牌;订单班学生的实践能力培养要有针对性,应具有岗位经历。所以订单班学生应进行顶岗实习,提高岗位实践能力;奔驰工作人员全程参与教学活动,在学校为学生教授奔驰文化、岗位能力等相关课程,定期组织交流会,让学生与企业的专家、领导和普通员工近距离交流,多了解企业文化、制度和岗位要求等。

(三)教学过程共管

奔驰订单班由企业选拔后单独成班,进行独立授课,在校期间有相应的规章制度进行管理,服装统一,并设有奖学金。学生在第四学期经过考核合格后,进入意向(以生源地为主)4S店实习,学校和企业共同管理订单班学生。企业安排资深的专业技术强的员工作为学生的指导老师,对学生实践指导,学校也要定期与企业联系走访,共同管理好学生。

三、树立订单品牌,吸引更多企业长久合作

(一)树立教师品牌

树立订单品牌很大程度上取决于教师的能力和水平,我院汽车专业教师均进行企业实习或出国进修。同时在签订庞大奔驰订单班时,我院老师到庞大奔驰总部进行实习,庞大奔驰总部也将奔驰最新的产品、技术、服務理念、管理理念等传授给我院教师,拓宽了教师的知识面,提高了教师的动手能力和业务水平,为培养奔驰订单班学生做出了充足准备。

(二)树立学生品牌

要想和企业建立长久的合作很大程度上取决于毕业生的能力和素质,订单班在遴选是要严格把关,订单班培养要将合作企业的用人需求融入到教学过程中,同时还要注重汽车专业素养、适应能力、心理承受能力的培养[3],培养出具有职业素养的技能型人才,才会吸引更多汽车企业与我院建立合作。

四、结束语

订单式培养,不仅为企业培养出一批“零距离”技能人才,而且开阔了学生的就业渠道,促进了双师型教师队伍的建设,扩大了学校的影响力,有效提升了学校的知名度,订单式人才培养是企业、学校和学生三方共赢的举措。

参考文献:

[1]郭法宽,田建英,王宝安,李佩禹.高职汽修专业新型“订单”培养模式的探索[J].辽宁高职学报(高职教育研究),2010,(10):9-11.

[2]颜楚华.浅析“订单”培养与企业人才需求.长沙通信职业技术学院学报[J].2006,5(2):79-82.

[3]鞠海鸥.浅析东风雪铁龙订单班培养模式[J].教改探讨,2012,(4):41-42.

软件企业订单非常饱满 篇4

在这里, 我要特别感谢刘积仁博士。大连软件产业的发展其实和东软在大连的发展是相辅相成的, 大连软件园开园的第一锹土是东软的第一锹土, 多年来东软不仅引领了大连的产业方向, 也引领着我国软件产业的发展。连续十年举办的解决方案论坛, 对软件产业的发展无论从策略上还是技术上都起到了很大的推动作用。

最近我们在研究美国的金融风暴对世界经济的冲击以及我们国家的经济会不会受到世界经济的拖累。我认为中国的经济不是孤立的, 肯定会受到世界经济的影响。但我觉得在目前的经济形势下, 软件产业仍然面临机遇。现在软件企业的订单都非常饱满, 今年大连的软件产业仍然会快速地发展, 我们非常有信心。相信今年大连软件产业的产值仍然会保持40%~50%的增长速度, 软件出口的增速还会高于这个数字。另一方面我们面临的挑战也非常严峻, 主要是受人民币持续升值的影响, 国内软件企业的国际竞争力在下降, 这就需要我们通过技术的进步、服务质量的提高来弥补。另外我们在全球软件和信息服务业的产业竞争中如何争取中、高端的环节, 也是我们应该探讨的问题。今天的论坛正逢其时, 在这里, 我们共同探讨软件行业关心的话题, 探讨如何通过持续改进和创新来提高我们的竞争力。

订单企业 篇5

通过网络寻找订单 其实需要和一个平台合作。

比如淘宝天猫,当然费用不低,也可以找阿里巴巴费最低费用是1680,劳保用品或安全防护用品的平台目前就中国安全防护网一家,而且有专门团队在维护和推广,应该是一只潜力股,费用好像在680/年。其他的如慧聪网费用在1980/年.选择好平台后就是发布信息了,产品信息的发布一定要够详细,这是决定你转化率的利器,产品图片一定要真实图片甚至可以搞个模特更加引人注意,最好加上产品视频,视频可以先发布到优酷,然后把优酷的视频连接放到产品介绍里面。

最重要的是给产品取标题了,也就是关键词的设置,标题开始直接出现关键词,如xx型号防护眼镜-xx防护眼镜批发等等,描述要50%原创,保证搜索引擎的收录,这样你这个产品不仅百度上别人能搜到,b2b平台里面别人也能搜到了。一举2得。

内容丰富好后最后就是去推广了,推广的方法很多,需要你自己去实践,比如百度知道你可以外包给别人来做,论坛推广也是可以外包的,你就监控效果就行了,你要做的是把握全局,以及营销思路规划,以及产品内部核心竞争力的规划。常年累月的你们公司的品牌名字,产品链接在互联网上就遍布都是了,那个时候你还担心流量吗。我担心的是你的转化率。

同时应该规划的方案:当然b2b平台还是有局限性,就是对百度关键词排名不够给力,是因为他的域名不是顶级域名,优化起来比较费力,所以在以b2b平台做为一个商铺以外,如果有精力有人员有时间的话一个独立域名的网站

是必须要有的,如果你是做安全帽,安全头盔,安全鞋的,那么我建议您用一个域名专门建立一个安全帽,安全头盔的网站,就是专门是头部防护的网站,别且这个网站符合搜索引擎优化,这样你这个网站是非常受搜索引擎欢迎的,因为你的主题非常鲜明。

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订单企业 篇6

【摘要】 基于订单式生产企业的需求和管理流程ERP系统,最大限度的将ERP管理思想和中小企业需求以及管理流程结合,基于三维CAD的BOM自动生成技术,提高企业效益。

【关键词】 ERP;生产企业;物料清单

信息技术突飞猛进的发展导致企业管理信息化的趋势根本不以人们的意志为转移。在发达国家,ERP在企业中已经得到了广泛的应用。而在我国虽然起步较晚,但是国家也予以了大力的支持,基于先进管理模式的企业资源计划系统是国家“十五”计划期间聚焦的五大软件产品的研究开发之一,在国家863计划“十一五”期间,先进制造技术领域的企业数字化管理方面,企业资源计划/供应链/需求链的协同技术是专题的重点研究内容。

一、ERP简介及功能

ERP(Enterprise Resources Planning)即企业资源计划,它是建立在信息技术基础上,利用现代企业先进管理思想,将信息的集成度扩大到企业的整个资源的利用和管理,由此产生的新一代管理理论与计算机系统。ERP的实施将会使企业能随时掌握市场销售、生产、库存等方面的运行状况,为企业的决策、计划、控制与经营业绩评估提供依据。企业物料需求计划的运行时,根据主生产计划、物料清单和库存记录,对每种物料进行计算,指出何时会发生物料短缺,以最小的库存量解决原材料、在制品和成品在内的既有短缺又有库存积压的库存难题;ERP系统的模拟功能利用数据库计算相应的库存量变化和相应的可销售量数据,评价草案的优缺点,解决多变的市场与均衡生产之间的矛盾;减少生产过程中的物料短缺;减少生产和装配过程中的中断;减少文档及其传递工作;减少了混乱和重复工作,提高劳动的生产效率。企业员工按部就班的计划工作,使得工作质量得到提高,最终提高产品质量,降低成本,ERP作为计划、控制和通信工具,使得市场销售和生产制造部门在决策以及日常活动

中有效的相互配合,缩短生产提前期,迅速响应客户需求,按期交货,提高客户服务水平。

二、订单式企业ERP实施流程

针对企业进行订单式生产,以销售订单作为需求的源头,全过程追踪在计划,生产,采购等订单执行,以明确订单的执行状况;系统可以将生产任务单的信息,物料的齐备状况,工作中心的产能/负荷状况等显示,方便计划人员排产,提升人员的工作效率;支持车间生产主管可以根据企业设定的生产排程的优先级方法,确定每个工作中心的工作顺序,使各车间的步调一致,物料就可以匹配且按时到达后工序;生产就可以变得平稳。

ERP实施基本上分为3个阶段,第一阶段,实现基本ERP。建立销售与运作规划、建立主生产计划的编制、建立客户订单录入和预测支持功能、建立物料需求计划;第二阶段,实现闭环。制定生产作业管理计划、制定能力需求计划、制定工艺路线;第三阶段,模拟实现功能。

三、系统实施框架及相关功能

结合企业的实际情况,整个实施过程涉及到销售部门、生产部门、采购部门、仓库保管部门、质监部门、人力资源管理部门、财务部门,根据企业的要求,将销售、生产、仓库保管、质检作为ERP的主要功能组成。根据企业的具体情况,初步将系统模块作如下划分,并实现的相关功能:

1.系统的管理与维护。注销、口令修改、用户管理、权限管理、数据库管理退出系统;

2.销售管理。订单管理、发货管理、报价管理、查询与汇总、发票与收款管理、传真管理、售后服务、客户电机管理、申请紧急放行、到期未交货提醒、销售基础数据维护。

3.生产管理。BOM管理、零部件生产计划管理、生产调度管理、生产进度管理、装配管理、报废管理、生产基础数据维护。

4.采购管理。物料采购计划管理、毛坯采购计划管理、模型采购计划管理、钢材采购计划管理、紧急物料采购计划管理、合同管理、供应商管理、提醒管理、采购基础数据维护。

5.仓库管理。入库管理、入库审核、出库管理、出库审核、汇总与明细、交检管理、调库管理、盘点管理、呆料管理、库存上下限管理、仓库基础数据维护。

6.质量管理。质检管理、质检信息管理、审核紧急放行、售后维修、质检基础数据维护。

7.基础数据管理。人事管理、零部件管理、产品管理。

软件目录如下:

系统管理与维护是应用于企业管理的软件必须具备且强调的,目前,企业中熟练掌握计算机技术的人员较少,计算机接入Internet的也不多。在实施ERP系统时,普遍存在着不重视系统安全的现象。如用户不注意口令保密、超级用户授权多人等,缺乏安全意识的直接后果是系统在安全设计上存在着漏洞和缺陷。ERP系统的设计在这方面作出了比较大的重视,在软件应用中,设置用户管理,可将用户分组管理,用户权限限制使用组的功能,口令修改可在系统被盗用时及时弥补损失。其他几项功能是最主要的部分,也是执行企业资源计划的必备条件。

销售管理针对企业内部销售部门的职能包括有订单、发货、报价管理,查询汇总,发票与收款管理,传真管理,售后服务,客户电机管理,申请紧急放行,交货提醒等功能。其提供的这些功能是主生产计划的主要来源。这个子系统帮助企业里的销售部门人员完成与客户的销售、合同及档案的管理事物,为企业提供客户的信用信息、产品的订货情况和销售情况,指导企业的生产经营活动顺利进行,提高企业的客户服务水平,使企业的市场适应能力增强,在竞争中保持优势地位。

ERP软件中的销售管理首先注重的是订单管理、发货管理和报价管理,前两项功能里都有针对性的录入及审核阶段,在销售管理方面起着数据处理的重要作用,订单处理的实现有以下几方面:(1)根据客户需求的信息、交货信息、产品的相关信息及其他注意事项制定销售订单;(2)通过考察企业生产可供货情况、产品的定价情况和客户的信誉情况来确认销售订单;(3)将销售订单信息传递给生产计划部门,并密切跟踪销售订单的执行情况。而发货管理是按销售订单的交货期组织货源,下达提货单,并组织发货,然后将发货情况转报给财务部。

通过查询与汇总、发票与收款管理,将企业里的销售信息、客户信息一一汇总、组织起来,便于统一调度和管理。另外,通过售后服务处理对客户提供的各种相关的服务,了解产品的市场信息和客户的反馈信息、满意程度,在一定程度上起到稳固市场与开拓市场的重要作用。

四、基于三维CAD的 BOM自动生成

物料清单是制造企业的核心文件,各个部门的活动都要用到物料清单。生产部门要根据物料清单生产产品,库房要根据物料清单进行发料,财务部门要根据物料清单来计算成本,销售和订单录入部门要根据物料清单确定客户定制产品的构形,维修服务部门要根据物料清单了解需要什么备件,质量控制部门要根据物料清单保证产品正确生产,计划部门要根据物料清单来计划物料和能力的需求,物料清单在企业ERP系统运行的影响可见一斑,必须保证物料清单的完整和准确。

然而在传统的中小型制造企业中,物料清单往往由技术人员手工完成,这就难以保证物料清单的准确和完整。多种物料清单并存是企业中常见的现象,工程清算和生产部门所使用的去聊清单不同,领料单和计算成本的文件不同,计划部门所用的是另外一套,各个部门都按自己的需要维护自己的清单,相互不一致,造成企业的混乱。导致无法保证生产的正常进行,生产车间不能在正确的时间按正确的数量得到正确的物料,生产受阻,效率降低;大量的资金花在不必要的库存上,成本增加;企业内各部门协调苦难;浪费企业的大量人力物力、资金、和时间资源。

通过设计的API接口,将ERP系统中的BOM部分与CAD系统集成起来,自动关联到Solidworks环境中的ModelDoc2下面,ModelDoc2由PartDoc, DrawingDoc and AssemblyDoc组成,而只要是提供产品所需的零件名称、型号、规格、材料、零件图号、所属装配体等等零部件信息,自动生成BOM,从而确保BOM的准确性。

此ERP软件是专门针对企业的现状而设计开发的,通过整合厂房、生产线、加工设备、检测设备、运输工具等企业的硬件资源、人力、管理、信誉、融资能力、组织结构、员工的劳动热情等企业的软件资源,可以帮助企业实现现代化的管理程序,有效地减少库存,降低成本,提高企业的管理决策水平,增强企业的市场竞争能力。

随着我国信息化进程的不断加快,利用电子信息技术改进管理手段,提高生产效率、产品性能,推动产品升级换代的趋势也越来越明显,众多企业为适应自身竞争的需要,开始试用一些企业管理软件,从而也推动了企业管理软件市场的不断发展。ERP系统就是在这种背景下产生的,虽然它在企业中应用时间还不是很长,但在市场不断产生的新的要求下,必会渐渐发展改进,不断满足企业的运行要求。

参考文献

[1]周玉清,刘伯莹,周强.ERP理论、方法与实践.电子工业出版社,2006

[2]孟凡强,王玉荣.CRM行动手册.机械工业出版社,2002

[3]田军.企业资源计划(ERP).机械工业出版社,2007

市场复苏从订单回升看企业行情 篇7

筲坎坷的小企业复苏

复苏更多体现在大企业身上, 数量巨大的小型加工厂能感受到订单回暖的屈指可数。有着“世界车间”之称的东莞, 数量巨大的小型加工厂能感受到订单回暖的少得可怜。

来自经贸委的数据也显示, 按照企业性质划分, 2009年1-7月三资企业出口总额最多, 高达172.67亿美元, 国有企业出口总额59.61亿美元, 集体企业出口总额5.35亿美元, 民营企业出口总额50.06亿美元。从数据可以判断, 数量众多的小型加工厂创造的GDP与出口贸易总额占比相当有限。

“订单复苏多集中在大企业与消费品行业。”在这轮洗牌中存活下来的企业开始发现, 订单正在向优质的供应商手中集中。在总量减少的情况下, 大中型企业订单回升, 小型企业必然要应对更少的订单量。

之所以小企业没有以前有机会, 主要原因有二, 其一是以往大企业产能有限, 无形中分流到了小企业, 其二是在订单充足的情况下, 大企业开始专业化, 因此有些零部件的加工, 就转包给小企业, 也就是说经常是一大群小企业在围绕着一个或少数几个大企业而存活。当大企业面临生存危机, 小企业就更难分一杯羹。

著名的“二八法则”同样适用于企业。企业结构呈现典型的金字塔式分布, 接近50万户的大大小小企业之中, 处于高端的优势企业仅占少数, 是本轮订单回升的主要对象;中间的部分企业利润大多微薄, 基本处于亏损边缘;剩下的大多数, 都位于金字塔的底层, 这群在企业数量上占比超过8成的企业, 正是此前企业关停或倒闭的重灾区。

出口量在增加, 但是行业的利润却在大幅减少, 并且还有进一步降低的趋势。为了达到一定规模的生产数量来维持生产线的正常运转, 部分公司在单价方面做出一些让步。现在的客户也多是老客户, 新客户很难发展, 因为他们没办法接受提价。客户的选择性越来越多, 从质量来看, 传统领域的服装、家具等行业, 印度、孟加拉、越南、泰国、印尼等国是中国同行的竞争对手, 这些产品各国的质量区别不大。但是在成本上, 这些国家更低。比如一件T恤, 即使是最便宜的, 在中国成本最低的义乌生产, 也要七八元, 而在孟加拉只需要3元。

行业利润已越来越低, 未来的一段时间, 行业将出现大洗牌, 开始一轮优胜劣汰。好的企业将留下来, 差的企业将从市场上消失。

筲仅仅是季节性的增长?

当外界把眼光聚集在“订单回升”、“出口复苏”等字眼, 社会各界人士对“复苏”打上问号之际, 素有中国家具出口第一镇之称的东莞大岭山镇, 仍然是一片愁云惨淡, 倒闭、破产之类的谈资, 早已成为家常便饭。

对于企业近期纷纷接到订单, 但是工厂照样坚持不下去, 需要关门大吉。国内市场依赖的欧美市场并没有真的开始复苏, 不过是他们货架子上和仓库的货物都卖得差不多了, 再加上季节更替, 也需要补充一些新款新货了, 所以才会再次发订单给中国的工厂。经济再困难, 再缩减开支, 正常的消费开支还是不可减少的。

订单增加, 归功于传统旺季的到来。而且这些单子都是急单, 一般提前两三天就要货, 要的数量不多, 要等卖好了再追加订单。

今年6月份, 广东省外贸厅对全省105家重点企业的问卷调查显示, 70.2%的企业出口订单下滑, 21.15%的企业出口订单持平, 只有8.5%的企业出口订单略有增长, 但在手订单大多以3个月以内的短期订单、小额订单和急单为主。

从宏观到微观的信息无一不在表明, 眼下的订单增长不具备持续性。

这可能是季节性的脆弱复苏, 真正的复苏何时到来, 还是一个疑问。

如果以展现经济回暖最直观的数据———工业用电而言, 确实有回暖的迹象。8月3日, 东莞用电负荷今年首次创新高, 高达961万千瓦, 比去年最高负荷增长0.7%。

国家发改委主任张平在8月25日对下半年外贸出口作出了谨慎研判, 认为“总体来看, 世界经济仍处在衰退之中, 在这种情况下, 我国全年的外贸形势将十分严峻。”传统出口旺季来临, 订单回升很正常。同比增长, 主要是来源于非欧美地区。

基于品牌企业的订单培养模式探讨 篇8

建设品牌企业区域能力发展基地, 完善三方 (1) 校企合作机制

工程机械作为高端制造业的产品, 种类较多, 技术含量较高, 价格昂贵, 且技术发展较快。生产企业营销模式绝大部分采取区域代理制, 产品技术服务由代理商完成。代理商无力或者不愿意投入长期资源建立培训中心, 从职业院校招聘毕业生需要送到生产厂技术培训中心进行半年左右培训才能上岗, 用人成本较高。由于人才需求量爆发性增长, 生产厂技术培训中心也难于应付巨大的培训需求。职业院校工程机械专业设备多为施工单位淘汰下来的落后机型, 更新速度缓慢, 学生所学无法与新技术对接。为了提升学生竞争力需要引入企业资金和技术力量促进专业实训设备与技术的发展。

按多方共同建设、资源共享的原则, 洽谈和引导大型品牌生产厂、产品代理商与学院共同在工程机械专业建立区域职业能力发展基地。区域工程机械能力发展基地由品牌生产商与代理商投入设备和维修工具, 学院提供场地, 按企业要求共同建设, 合作方共同使用。这解决了学院专业实训设备不足、设备落后、技术与市场脱节等问题;品牌生产厂将区域技术培训中心移到学院, 减少了场地和基建投入, 年培训量大幅增加, 为实现对客户进行优质技术服务打下良好的基础;代理商的员工培训将会更加方便灵活, 缩短了培训时间, 降低了员工培训经费和时间成本。

区域职业能力发展基地将企业技术培训中心、客户技术服务基地与学院专业实训基地融为一体, 具备区域员工培训中心、学生实训基地、科研合作基地、职业技能鉴定和社会服务等功能, 实现校企资源共享和优势互补。职业能力发展基地围绕“发展基地共建、运营共管、培训教师互聘、员工培训共担、订单学生共育、社会服务共享”的三方校企合作新模式, 构建相关的校企合作机制和制度。实现校企优势互补, 将企业储备人才培养、技术培训和社会服务融为一体, 实现多赢。学院与工程机械品牌代理商紧密合作, 并对行业岗位、职业能力、典型工作任务进行调研, 梳理职业能力发展主线。围绕按能力核心的人才培养模式进行建设的核心原则, 形成校内职业能力发展基地校企合作建设新模式。

建设互聘互用的师资队伍

长期以来, 职业院校工程机械专业教师进修提高的渠道不畅, 难于找到合适的提高和锻炼的机会;通过与品牌生产厂及其代理商合作, 建立强制性的培训教师进修制度和企业兼职教师制度。职业院校选派专业教师到合作的品牌生产厂进行全面培训并取得企业认可的培训师资格, 专业教师除了正常教学外还必须担负职业能力发展基地培训和职业技能鉴定的责任;在合作方品牌代理商 (用人单位) 聘请技术骨干作为兼职教师担任顶岗实习指导教师, 组建稳定的兼职教师队伍, 学院定期对兼职教师进行安全管理和教育心理学培训, 兼职教师对顶岗实习学生的指导情况与企业薪酬挂钩, 建立科学合理的专兼职教师评价体系。最终形成“品牌生产厂培训专业教师担任培训师, 专业教师培训学生和代理商员工, 代理商技术骨干担任兼职教师”的良性合作互动关系, 以解决合作方人才紧缺的问题。

专兼职教师合作进行职业能力发展基地的教学功能开发, 将职业能力发展基地设备有效转化为教学设备, 编写教材和企业培训手册;将企业最新技术融入到教材和培训讲义中, 实现教师专业教学与行业新技术发展同步。

实施“三阶段”订单人才培养模式改革的实践

为了使工程机械专业教学能更好地满足行业企业要求, 改革专业人才培养模式, 通过对VOLVO建筑设备、小松、徐工、三一重工等工程机械品牌企业进行岗位群、岗位任务、能力和知识要求等方面的调研, 分析工程机械领域劳动力结构的变化和新技术等带来的就业机会以及对职业能力要求的变化, 对高职人才职业能力发展过程和职业生涯进行分析, 建立工程机械职业能力分级标准和职业能力模块, 构建工程机械职业能力模块库。在岗位群和职业能力分析的基础上确定专业培养目标, 将职业能力模块整合和转化为知识、能力, 从而构建专业课程体系;校企合作多方共同制定学生职业发展过程培养方案, 从招生到就业及培训提高的人才培养全过程共育;制定融入了合作方产品技术的课程标准和教学资源库, 实施“三阶段”订单人才培养模式的教学改革实践。教学模式、评价模式的改革, 实施专业考核由学校实施、职业考核 (职业资格证书) 由国家相关部门实施、岗位考核及发证 (专项技能、职业素养) 由订单企业 (用人单位) 实施的三方评价模式。工程机械专业教学改革路线如图1所示。

“三阶段”订单人才培养模式是指学生在三年学习期间组建订单班, 按以下“三阶段”完成。

一年级设立文化体验班强化品牌企业精神和文化宣导, 成立品牌兴趣小组。将品牌企业文化融入《工程机械文化》和《工程机械营销实务》等课程的教学中。品牌兴趣小组的学生参与品牌企业及其代理商的市场调研、区域展销会和企业文化推广等活动, 使学生加深对行业和企业文化的了解, 加强职业素养和礼仪实训锻炼。

二年级设品牌意向班专业通识教学模块按常规教学方式进行;专业特色模块根据学生初步就业意向在职业能力发展基地进行相关产品知识、技能的教学和训练, 参与企业的技能竞赛。

三年级设企业订单班根据双向选择的原则组建企业订单班, 按“2+1”模式, 最后一年学生在产品代理商企业内完成顶岗实习、毕业实习和毕业论文撰写, 由兼职教师和专业教师共同指导, 实行顶岗实习和毕业论文的教学“双导师”制度。参加企业技能等级考核与鉴定, 毕业前达到准员工 (初级工) 的技术等级。顶岗实习补贴与考取的相应企业职业能力等级证书直接挂钩。

通过“三阶段”订单人才培养, 学生对行业企业有充分的了解时间和机会, 对企业文化有一个融合过程;核心专业课程教学在品牌区域职业能力发展基地进行, 顶岗实习在品牌代理商真实的工作环境中完成, 学生毕业后无需进一步培训就可直接上岗。降低了企业用人成本, 提升了毕业生就业的稳定性和对企业的忠诚度。

结语

通过与工程机械品牌企业在实训基地、师资队伍和人才培养等方面进行深度合作, 针对企业需求和专业人才培养方案实施过程存在的问题改革人才培养模式, 探索实施“三阶段”订单人才模式改革, 解决因订单周期过长而企业需求变化造成的订单无法兑现、学生对企 (行) 业了解不深造成的就业去向不稳定等问题, 同时拓展了学生的就业领域, 增强了就业灵活性和针对性, 实现了学生“零距离”就业。学生在校所学与企业实践有机结合, 让学校和企业的设备、技术实现优势互补、资源共享, 把校企合作做实做细, 实现学生、企业、学校、社会多方共赢。

参考文献

[1]彭元.高技能人才培养模式的理论与实践[M].北京:科学出版社, 2008:167-169.

[2]孟国强, 刘越祺, 等.“2+1”订单人才培养模式在校企合作中的研究与实践——以广东交通职业技术学院与广东利泰集团的合作办学为例[J].广东教育, 2011 (1) :15-17.

[3]邱浩, 朱方来, 张亚.高职院校实施“订单式培养”若干问题研究[J].职业教育研究, 2012 (2) :27-28.

[4]李世刚.订单培养模式的实践与思考[J].中国成人教育, 2008 (4) :94-95.

订单企业 篇9

外需为285.76亿日元, 同比增加11.0%, 连续8个月正增长。以北美汽车及飞机零部件的加工领域为中心的订购不断扩大。

内需为137.25亿日元, 同比增加20.6%, 连续9个月正增长。本年度初期虽然部分预测了订单处于淡季以及消费税增加导致的突击需求回落等情况, 但随着市场景气以及日本政府采取的设备投资相关措施而实现了反转。

订单企业 篇10

发光二极管 (Light-Emitting Diode, LED) 产业由于具有节能环保特性在我国处于快速成长阶段, 产业链包括原材料、上游的磊晶片制造、中游的芯片制造和下游的产品封装。一般的LED芯片厂商将上游和中游整合制造, 成为LED产业很重要的一环。LED芯片厂的生厂过程分为两部分, 包括前端和后端。前端主要生产磊晶片, 后端将晶片加工成芯片, 并经由点测、切割、分类和包装, 最后入库或出货。一片磊晶片可产出成千上万颗结构、大小、电性功能不等的芯片。芯片中电性功能 (分亮度和波长) 的分布与前端的磊晶片的制造过程相关[1~3], 由于生产过程的不稳定特性, 满足投产工单的电性需求规格的芯片数量占的比例 (即合工单率, Hit Target) 普遍不高, 导致产生很高的副产品库存。然而, 这些副产品库存并不是残次品, 它们可以满足其他的订单。因此如何合理地分配订单, 有效地安排生产, 最大幅度地降低库存水平, 是LED芯片厂所必须面对的问题。

1 LED芯片厂的订单分配问题

L E D芯片厂一般将芯片按其不同的电性功能以不同的区段 (BIN) 来分类。表1所示为一家LED厂的黄光芯片不同电性组合的BIN存货表, 共9种BIN, 括号中所注为BIN的编号。电性功能主要分为波长和亮度。黄光L E D的波长为584nm~588nm, 分三种波段, 亮度为0mcd~300mcd, 分三个等级。客户下单时的订单规格, 是以各电性范围来表示, 例如客户A的订单要求规格为波长587nm~594nm, 亮度为100mcd~300mcd, 数量为800K。如表1的灰色部份所示, 有4种BIN满足需求, 即{ (2, 2) , (2, 3) , (3, 2) , (3, 3) }。由于分配给客户的BIN若越集中, 则表示品质越好, 价格应更高, 因此出货时最好满足需求的BIN都出一些, 不要为零或太低, 否则会造成升级的问题 (例如客户下次要求一样的品质) 。要满足一张订单的规格和数量, 有无限种BIN芯片数量的组合可满足, 应如何选取最佳的BIN出货组合?也就是如何能让更多的订单可出货[4~7]。例如上述客户A的订单, 如果出货时满足订单规格的4个BIN出货量各为200K, 则出货后4个BIN的存货数量分别为 (263, 212, 201, 179) 。如果还有另一客户B, 订单要求规格为波长584nm~591nm, 亮度为200mcd~300mcd, 数量为600K, 则因满足规格的2个BIN, 即{ (3, 1) , (3, 2) }的存货总计只有543K, 无法满足这张订单的需求, 生管只能下工单安排生产。但是如果客户A的订单BIN (3, 2) 少出货100K, 而让其他3个BIN多出货100K, 则剩余的存货即可满足客户B的订单需求。因此, 选择最佳的BIN订单分配组合, 不但有助于存货的有效利用, 而且能大幅提高客户的满意度。

2 订单分配优化模型

假设LED芯片的亮度等级有J个等级, 波长分为K种波段, 总共有J×K个BIN, 各BIN编号用 (j, k) 表示, j=1, …, J, k=1, …, K。bjk表示BIN编号为 (j, k) 的初始库存。有I张订单须分配, 订单i (i=1, …, I) 的需求数量为qi, 需求波长波段等级范围k为wli~wui, 亮度等级范围j为lli~lui, 则LED芯片厂的订单分配优化模型可以描述如下。

决策变量dijk为分配给订单i的亮度等级编号为j, 波长波段编号为k的BIN的出货量。式 (1) 为目标函数, 表示出货量需最大。希望通过各决策变量dijk的优化, 找到最佳BIN出货组合, 让尽可能多的订单出货需求得到满足。式 (2) 为第一类约束条件, 共J×K个不等式, 表示对于每一个亮度等级编号为j, 波长波段编号为k的BIN, I张订单的总出货量不能大于其库存量。式 (3) 为第二类约束条件, 共I个不等式, 表示对于每一张订单, 其出货量不能超过需求量。式 (4) 为决策变量的取值范围下界约束, 即为避免问题升级, 出货时每个BIN都要出的最少数量。式 (5) 表示各决策变量、各BIN库存量和各订单需求量须为正整数。

上述模型的决策变量值需为整数, 属于整数规划模型, 具有NP性质[8]。对于小规模整数规划问题, 可以通过使用隐枚举法、动态规划方法、分支定界法等传统方法来求解[9], 而对于中等规模甚至大规模问题, 计算量会出现组合爆炸的现象, 很难在合理的时间内求得模型最优解[10]。上述模型由于变量和约束非常多, 且随着问题规模的变大会急剧增加, 再加上决策变量属三维结构, 增加了模型求解的难度, 不适合使用传统方法求解。智能优化算法较常应用于中大规模的整数规划求解[11,12], 因此针对该模型的特点, 本文提出了基于转换矩阵的一种编码方法, 将三维决策变量转换为二维矩阵, 而后形成一维决策变量, 使用混合粒子群算法进行求解, 不仅降低了算法计算过程的复杂度, 而且提高了求解效率。

3 求解订单分配优化模型的混合粒子群算法

使用标准粒子群算法求解时, 随着迭代次数的增加, 在种群快速收敛集中的同时, 各粒子越来越来相似, 算法很难跳出这个局部最优范围, 即早熟收敛[13,14]。混合粒子群算法引用了遗传算法中的交叉和变异操作, 不仅增大了种群的多样性, 也有利于算法的全局搜索[15]。因此, 本文提出了使用混合粒子群算法求解该订单分配优化模型, 具体步骤如下:

步骤1:生成转换矩阵。决策变量dijk属于三维结构, 本文引入一个二维矩阵S (如式 (6) 所示) 将三维变量转换为二维矩阵, 最后形成一维决策变量求解。

其中矩阵中i表示订单号, 每一行代表一张订单, 共I张订单。m表示BIN的序号, m与BIN的编号 (j, k) 对应关系如式 (7) 所示。矩阵元素sim值1表示m所对应的BIN的波长和亮度符合订单i的需求, 0表示不符合。

步骤2:个体编码。粒子个体采用整数编码, 每个粒子表示所有订单的各BIN出货组合。假设LED厂有I张订单须满足, J个亮度等级和K种波段等级, 则每个粒子的长度为I×J×K (即式 (6) 中转换矩阵的元素个数) 。由于编码太长, 不仅浪费大量的存储空间, 而且降低运行效率。分析式 (6) 的转换矩阵, 属稀疏矩阵。为了解除其稀疏特性, 本文仅对矩阵中值为1的元素进行编码, 不仅有效减少个体长度, 降低了算法计算过程的复杂度, 在一定程度上也提高了算法性能。

步骤3:确定参数值。根据数据规模和分布特征确定混合粒子群算法的控制参数, 如种群个体数目N、最大进化代数G和变异概率P。由于该模型决策变量和限制条件都较多, 为保证求解效果, 因此种群个体数目N和最大进化代数G须设得较大。

步骤4:粒子初始化。产生初始种群时, 通过在变量范围内随机生成正整数方式。各变量最小值根据式 (4) 定为β×qi, 最大值根据式 (3) 定为qi。

步骤5:粒子修复。对于限制式 (2) 和式 (3) , 共 (J×K+I) 个条件。对每个条件依次进行判断, 如有不满足的, 对粒子相应位置的数值采取等比例缩小的策略进行调整以达到修复的目的。

步骤6:适应度值计算。粒子适应度值表示订单分配量。在本文中由于引入转换矩阵S将三维决策变量转换为二维, 适应度函数因此表示为:

根据式 (8) 计算适应度值, 得到个体最优粒子及群体最优粒子。

步骤7:交叉操作。交叉操作分为个体最优交叉和群体最优交叉。随机选定两个交叉位置, 将个体分别和个体最优粒子及群体最优粒子进行交叉。

步骤8:变异操作。按变异概率P执行变异操作, 生成新的个体。

步骤9:判断算法是否结束。判断是否达到最大进化代数G, 如果未达到, 则转步骤5, 否则执行以下步骤。

步骤10:群体最优粒子即为最佳解。

4 算例

为了验证本研究提出的方法的有效性和优越性, 本文针对具体的一家LED芯片厂的订单分配进行优化, 求解各BIN的最佳出货组合。假设该LED厂将芯片按波长分为3种波段, 按亮度分为3个等级, 各BIN期初存货如表1所示。已知8张订单需要分配, 各需求量与规格如表2所示。设定β值为2%, 也就是每个符合产品规格的BIN最小出货量为其订单需求的2%, 小数点部份无条件进位。具体优化步骤如下。

首先根据已知条件生成转换矩阵S, 共8行9列, 如式 (9) 所示。

接着构建用于优化的适应度函数如式 (10) ~式 (13) 所示。

最后使用本文提出的混合粒子群算法进行求解, 经400次进化后, 得到群体最优粒子为[176 9138 7 95 6 175 152 38 4 157 18 23 74 135 156 10746 163 156 166 5 46], 转换为二维矩阵D (共8行9列) , 如式 (14) 所示。算法进化过程如图1所示。由式 (10) 得到此时的订单分配总量为2052, 即所有的订单需求均得到满足。式 (14) 中每一行的和即为各订单的分配量 (也就是330, 276, 194, 272, 291, 153, 319, 217) , 每一列的和即为该列号所对应的BIN的总出库量 (也就是323, 294, 314, 23, 218, 389, 0, 175, 316) , 各BIN期末库存如表3所示。从式 (14) 和表3可以看出, 符合订单1的BIN有4个, 分别对应表3中的编号为 (1, 2) , (1, 3) , (2, 2) , (2, 3) 的BIN, 其出货量分别为176, 9, 138, 7。满足订单2的BIN有3个, 分别对应表3中的编号为 (1, 2) , (2, 2) , (3, 2) 的BIN, 其出货量分别为95, 6, 175, 依此类推。

5 结论

LED芯片厂为LED产业很重要的一环。LED厂一般将芯片按亮度和波长用不同的BIN来分类。客户下单时的产品需求规格以亮度等级范围和波长波段范围表示, 因此合乎规格的BIN有多种。要满足一张订单, 有无限种BIN出货数量组合可满足。为了让尽量多的订单可出货, 如何优化各订单的BIN库存分配组合, 是一个必须解决的重要问题。本研究提出一种混合粒子群算法来决定各订单的最佳BIN库存分配组合, 以实现出货数量最大的目标。实证结果充分证明了该方法的有效性。本研究提出的方法在现实的LED厂中具有良好的经济效益和广阔的应用前景, 不仅最大限度地满足了订单需求, 提高了客户的满意度, 而且有效降低总体库存水平, 减少生产资金占用, 提高企业的经济效益和市场竞争能力。

摘要:LED芯片厂将芯片按亮度和波长用不同的BIN来分类, 客户下单时的产品需求规格以亮度等级范围和波长波段范围表示, 因此要满足一张订单, 有相当多种的BIN出货数量组合可满足。BIN出货组合越合理, 越多的订单可满足, 企业的库存水平可降至越低。为了达到此目的, 提出采用混合粒子群算法来优化各订单的BIN库存分配组合, 以实现出货数量最大的目标。实证结果证明该方法实用有效, 能够为企业带来更大的经济效益。

订单企业 篇11

【关键词】小微企业 校企合作 人才培养模式

【基金项目】辽宁省教育科学“十二五”规划2015年度“区域小微企业的就业工作室订单培养模式研究”课题(课题批准号:JG15EB033)成果。

【中图分类号】C29【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089(2016)31-0219-02

随着我国经济的不断增长,小微企业在社会发展中占据着举足轻重的地位。截止到2016年8月,辽宁省小微企业总量达到63.6万户,占全省企业总量的93.7%;小微企业注册资金达到3.43万亿元,占企业注册资金总量的58.2%。而2015届毕业生就业率为91.7%,主要去向为民企、中小微企业、地级市及以下地区,其中,超过一半大学毕业生去中小微企业就业。以上数据表明:小微企业正在成为实现经济全面振兴的新动能,也成为高职毕业生的主要就业渠道。

目前,高职院校中90%以上的专业采用了工学结合、校企合作的办学模式,但面向的基本都是大中型企业,小微企业还没有切实可行的有效方法。本研究中,探讨面向辽宁省内小微企业的就业工作室组合订单人才培养模式。

一、面向小微企业的高职院校订单培养调研情况

本次调研范围为沈阳、大连两地的汽车类小微企业,其中沈阳30家,大连50家企业。经调查,这些企业的人员流动数量为年均6-10人,一般离职时间集中在3个月以内或者半年左右,离职原因多集中在福利待遇、职业发展前景、企业理念和同事管理处理等方面。在调研过程中,大多企业比较愿意接受学校的订单培养、企业实践和委派企业人员到校培训;认为影响订单合作的主要因素依次为企业利益得不到有效保障、政府缺乏相应的政策引导、缺乏校企双方交流的平台等;认为阻碍企业技术创新的原因依次为缺乏技术人才、缺乏政府部门的有力支持和缺乏技术信息;除了专业技能外,最为看重的学生素质是社会实践能力和沟通反应能力。通过调研发现:大多数的小微企业迫切需要技术创新性的复合型人才,并且在政策保证下愿意与高职院校开展订单培养,具备双方合作的基础条件。

二、小微企业开展订单培养的可行性分析

小微企业,作为高职院校的主要就业服务对象,调研结果充分说明了校企合作的必要性与可行性。

1.有利于小微企业解决人才困境。

受国内外经济形势的影响,小微企业经营压力大,抗风险能力弱,要想具有市场竞争力,就必须保证技术创新和人才优势。随着小微企业迫切需要技术创新和更多的高职毕业生进入小微企业工作,高职院校和小微企业有必要进行校企合作,开展订单式培养。

2.有利于小微企业获得技术支持。

小微企业未来的发展动力来源于技术创新。高职院校作为与实际生产应用贴近的院校,小微企业可以与其合作来进行技术研发和成果转化,员工也享有学历晋升和培训进修的机会。

3.使学校的教学、科研更贴近市场。

教师利用课余时间进入企业挂职,与企业人员共同分析市场状况、寻求原因和解决方法以及行业发展趋势,形成与市场紧密结合的产学研合作与创新服务平台,实现多方共赢[1]。

三、小微企业开展订单培养可能出现的困难

1.政府重视和支持的力度不够。

目前,政府在小微企业校企合作职责方面没有明确规定,缺乏操作性强的约束和激励机制,也缺乏面向小微企业群体具体协调校企合作的专门机构。

2.小微企业组班难。

小微企业由于社会认知偏见,对学生的吸引力过低;每年的用人需求有限,专业面窄、组班成本高,高职院校不愿冒险;小微企业财力有限,不愿承担人才培养费用,所以积极性不高[2]。

3.需求变换为订单班人才培养带来风险。

一方面小微企业存在由于市场变化、产品创新等原因调整人才需求,给订单培养带来难度。另一方面,许多毕业生对自身缺乏科学的定位。盲目追求大企业和高工资,出现毕业后违约或跳槽现象,使企业不愿意尝试和付出。这些使得企业、学校和学生都承担了一定的风险[3]。

4.学生的择业观与社会需求存在差异。

毕业生在就业选择上常常存在求稳定、求福利、求发展,使得很多毕业生不愿意选择小微企业。而小微企业发展势头强劲,迫切需要人才,两者之间存在很大差异。

四、面向小微企业校企合作培养模式探索

考虑到小微企业校企合作的可行性和所遇困难,我院积极探索和改进合作方式,提出了专门针对小微企业的就业工作室组合订单培养模式。

1.搭建校企合作平台,实现资源互换。

将数量众多的小微企业联合起来成立资源平台,及时进行校企信息互通,帮助企业技术创新的同时,也为其提供高素质技能型人才,实现两者的紧密对接。在合作双方中,需明确规定好各自责任和义务。如企业需要为学校提供优秀的专业兼职教师和校外实习条件,学校优先为其推荐毕业生和共同进行技术创新项目。校企双方综合地区需求,总结企业对学生的素质要求和岗位要求,共同制定人才培养方案和课程标准,企业全程参与就业指导,共同培养高素质技能型人才。

为了提高小微企业的参与积极性,政府还应出台更多的鼓励政策。比如对有校企合作项目的企业优先进入“辽宁省中小微企业信用培育池”,进入培育池的小微企业将降低融资门槛,还在政策扶持、信贷融资及担保服务等方面得到更多的支持。

2.成立就业工作室,实行组合订单培养,兼顾企业共性和个性需求。

企业每年可以从大二大三学生中进行准员工招聘,形成小订单。在签订合作协议时,学校、企业、学生三方都应积极参与,同时明确三方的责任、义务和权利。签订协议后,将相同就业方向的小订单进行组合,成立工作室,并配以学校和企业双向导师。

各工作室在保证学生完成学校规定课程的情况下,为工作室学生加开定向培训课程,满足该就业方向企业的共性需求,并为其建立过程管理和考核档案。对考核合格的学生进行奖励学分,确保工作室订单培养的规范性。各企业可以利用业余时间单独进行企业化岗位培训与工作实践,快速提高学生的实践能力,满足企业的个性化需求。

3.建立合理的淘汰制度,保证工作室培养质量。

为了让学生保持忧患意识,必须建立合理的淘汰制度。保证人才培养质量的同时,也让淘汰下来的学生,有机会重新选择就业。为了提高学生积极性,对于正常毕业进入企业工作的学生,企业应考虑其薪金高于市场一定比例。

五、政府应给予小微企业的扶持建议

1.应实行小微企业的人力资源补贴政策。

政府可以通过提供五险一金补贴、为工作室学生发放津贴等方式,对小微企业提供资助,降低企业聘用成本,而企业可以通过提高薪资待遇、改善工作环境、加强校企合作培训员工等措施吸引高职毕业生到小微企业就业,提高就业稳定率。

2.政府为小微企业员工提供培训进修的条件。

政府应帮助企业与职业院校实现对接,将更多的小微企业纳入到职工培训的范围内。对没有培训条件的企业,安排其员工到学校进修培训,减轻企业负担。

3.建立和完善区域内小微企业校企合作平台。

政府应建立公共合作平台,加强校企间的交流和沟通,时刻关注企业发展动态,解决企业技术难题,实现良性互动。平台的建设应统筹考虑对小微企业的人才服务和对个人创业的支撑[4]。

4.加大对小微企业的科研鼓励和宣传力度。

对于小微企业来说,其技术创新往往就是一项专利或者发明。而小微企业人员少,工作强度大,科研水平有限,需要与高职院校合作开发。因此,政府在专利申请手续的简化外,还应加大鼓励力度,这样可以提高校企合作搞科研的积极性。另外,虽然小微企业在市场上所占比重日益加大,但大多数毕业生还是对大中型企业存在盲目崇拜和短视眼光,因此,需要加强对小微企业的宣传,帮助学生树立正确的择业观。

参考文献:

[1]刘晓艳,张长福,向艳,文志毅. 高职院校与小微企业实行校企合作的必要性、难点及对策——以空调工程专业为例[J]. 高等教育研究,2014(12):53-56.

[2]陈一威. 面向中小微企业的就业工作室小订单人才培养模式研究——以温州科技职业学院计算机专业为例[J]. 职教论坛,2013(4):86-89.

[3]魏明桦. 一种基于工作室选拨的订单班人才培养模式——以福州职业技术学院为例[J]. 职教论坛,2015(17):170-171.

订单企业 篇12

基于APS理论的钢铁企业生产计划编制和执行过程包括订单计划、批量计划以及生产调度计划等主要阶段。订单计划的主要任务是根据现有库存产品的信息, 并在同时考虑各个工序的生产能力的前提下, 对客户订单做出交货期承诺, 制订在总体能力上可行的订单排产计划。订单计划以客户订单为主要管理对象, 订单计划的输入是客户销售订单, 输出是拆分到各个工序的生产工单。生产工单是进行批量计划编制的前提条件, 批量计划阶段的结果又是生产调度的基础。由此可见, 订单计划作为整个钢铁企业计划的源头有着十分重要的意义。

钢铁企业APS中的订单计划系统是一个功能复杂的系统, 研究重点是对“订单”的处理时序问题, 包括不同工序路径上的订单拆分、考虑多种因素的交货期承诺等。如果采用传统化的结构化建模思想, 在描述动态性、可扩展性方面会出现模型与实现的关联上有很大的局限性。UML是一种面向对象的建模方法, 它与具体的过程无关, 其优点是简单并且可扩展, 具有扩展和专有化机制, 扩展时无须对核心概念进行修改, 适于描述功能结构复杂的需求分析。本文以实际工程项目为背景, 采用面向对象的UML建模方法对订单计划系统进行建模。

1 订单计划系统目标和任务

对于钢铁企业而言, 其生产只能按照自身的节奏较为稳定地进行, 而市场需求却是动态多变的。在这种情况下, 只有按照订单全生命周期对订单产生、订单分析、订单执行、订单交付等一系列过程进行管理, 才能更好地满足客户需求, 提高竞争能力。

在基于APS的钢铁企业生产计划体系中, 订单计划是生产作业计划的前提和基础, 主要是对企业接收到的客户销售订单进行预处理, 将销售订单转化为按照工序划分的生产工单, 并初步给出交货期承诺, 为作业计划的编制提供准确的生产工单需求[1]。订单计划问题的主要任务是根据现有库存产品的信息, 并在同时考虑各个工序的生产能力的前提下, 对客户订单做出交货期承诺[2], 制订符合产能要求的订单排产计划。

订单计划系统的入口为客户销售订单, 一个客户销售订单可能包含了多个钢种产品的订货要求。订单计划系统主要解决板坯设计、库存匹配、产能匹配3个方面的业务, 其处理流程如下:

(1) 将一个销售订单按照钢种、钢卷单重等拆分为一个或多个生产订单以便于根据库存情况对生产订单进行库存匹配, 判断能否按时、按量实现销售订单交货。

(2) 对于不能由成品或半成品来满足的生产订单, 按照工艺过程进行工序拆分以及板坯设计, 对拆分形成的生产工单要进行坯料替代和产能匹配[3]。产能匹配是在不改变设备已定负荷的前提下, 通过计算各关键设备的空闲生产能力后, 将关键设备的空闲生产能力与订单数量进行产能需求匹配, 决策能否完成订单的需求, 对于产能匹配后仍无法足额保证销售订单需求的情况, 若要接受该订单, 就必须改变原有生产计划安排, 重新制订出新的生产计划[4]。

2 UML系统建模

2.1 静态模型

2.1.1 分析用例

在面向对象的方法中, 用例描述了用户对系统功能的需求, 所有的用例合在一起构成用例模型, 它描述了系统的功能, 回答了“系统应该为每个用户做什么”的问题。根据订单计划系统的功能需求可分析得出的系统用例角色主要有5种:销售订单管理员、生产订单管理员、成品库存管理员、板坯库存管理员、产能管理员。

系统用例图如图1所示, 其中:销售订单管理员主要负责销售订单的增加、修改、删除以及订单的分解, 销售订单分解的结果是生产订单;生产订单管理员需要对生产订单按工序进行拆分, 得到各个工序上的生产工单 (根据企业实际, 本文所指生产工单包括板坯工单和钢卷工单两种) ;成品库存管理员对钢卷工单进行钢卷匹配;板坯库存管理员对板坯工单进行坯料替代;产能管理员对各个工序上的订单进行该工序的产能匹配, 判断是否有足够的能力进行生产, 并得到工序交货期。

2.1.2 分析类图

类是所有面向对象方法中最重要的概念, 它是面向对象的基础, 它决定着软件系统的合理性、可维护性、可重用性和可移植性。本系统中抽象出销售订单管理、板坯库存管理、生产订单、钢卷工单、板坯工单等多个静态类图, 如图2所示。

2.3 动态模型

用例图和类图只是从静态角度描述系统, 静态模型得到的信息并不完整, 一个完整的模型必须描述系统的静态和动态两个方面。系统的动态特征和行为可以通过用例实现来描述。用例实现可以通过顺序图和活动图等来完成。限于篇幅, 本文仅对工艺设计、库存匹配和产能匹配3个主要活动进行介绍。

2.3.1 工艺设计

工艺设计是指将销售订单分解得到的生产订单基于全线工序拆分为各工序生产工单的过程。本文主要考虑炼钢-连铸和轧制两个工序, 炼钢-连铸工序的产品是板坯, 轧制工序的产品是钢卷, 因此将生产订单拆分为钢卷工单和板坯工单。工艺设计顺序图如图3所示。

2.3.2 库存匹配

钢铁企业大量余材的存在, 占用了大面积库存, 无形中造成资源浪费, 如何处理好非订单库存是钢铁企业面临的重要问题[5]。为了有效利用这些库存余材, 提高客户满意度、降低成本和库存成本, 需要将其与订单进行合理的匹配。

库存匹配是对工艺设计产生的生产工单进行的操作, 包括成品匹配和坯料替代。库存匹配包括对板坯工单进行的坯料替代和对钢卷工单进行的成品匹配。不管是坯料替代还是成品匹配都是通过生产工单中的产品规格信息与产品库存中满足规格、质量的产品进行匹配, 在程序系统中的匹配操作分为自动匹配和手动匹配。自动匹配是在程序中预定匹配参数和匹配方法, 对工单产品和库存产品进行一一对比, 符合程序设定要求的就可以匹配;手动匹配是指在手动输入参数的情况下进行库存匹配。

在企业实际的生产环境中, 订单与产品之间的匹配关系可能有以下3种情况: (1) 同钢级、同规格的库存匹配; (2) 同规格的库存匹配, 但是钢级不同, 高钢级可以替代低钢级; (3) 同钢级、不同规格的库存匹配, 这个时候需要考虑后续加工的问题。通过系统设置可以满足同钢级、同规格的库存匹配, 但是对于另外两种情况, 钢级和规格参数存在变化, 通过手动匹配人工输入匹配参数会更符合实际的需要, 手动匹配的活动图如图4所示。

手动匹配与自动匹配的主要区别在于:手动匹配在选中待匹配工单后需要在手动匹配界面输入匹配参数, 包括钢种、宽度上下限、厚度上下限、表面质量要求、匹配人、匹配时间等, 然后再执行匹配计算;而自动匹配在选中待匹配工单后可以根据默认设置直接执行匹配计算。

2.3.3 产能匹配

针对未能匹配的生产工单, 需要进行产能匹配以便能及时向客户给出交货期承诺[6]。关于产能匹配的类有:生产工单、工序、产品目录、设备、设备_产品加工时长等。产能匹配涉及整个工厂的工序路径、工序、工序上的设备各种信息, 同时相同的设备对不同的产品加工时长可能是不相同的, 因此需要在产品目录中得到产品规格的信息, 最终结合设备的剩余产能进行产能匹配。产能匹配的顺序图如图5所示。

产能匹配的结果体现为工单在设备上的加工时长问题, 这就需要用到设备名称以及工序产品的规格信息。因此在产能匹配中首先要根据生产工单中的“所在工序”和“产品编码”的属性得到工序和产品规格信息, 然后根据工序表找到该工序对应的设备名称, 最后通过设备和产品规格信息在“设备_产品加工时长”表中找到相应的产品加工时长。

3 结束语

随着钢铁企业由面向库存生产向面向订单和面向客户化定制的生产管理模式转变, 如何通过对订单计划的有效管理来提高生产效率并满足客户的需求成为钢铁企业关注的重点。本文采用面向对象的方法利用UML静态和动态模型对钢铁企业APS中的订单计划系统进行了详细的需求分析。首先构建了系统用例图和分析类图, 然后以工艺设计、库存匹配、产能匹配3个用例实现为例, 通过顺序图和活动图构造了系统的动态模型。系统主要特点是在编制中长期订单计划时, 通过将订单拆分到工序进行库存和产能匹配来实现物流和产能的平衡。

参考文献

[1]席阳.钢铁企业中的订单计划研究方法[D].北京:北京科技大学, 2007.

[2]蔡洋, 李铁克.面向订单的钢铁企业生产管理一体化系统[J].北京科技大学学报, 2008, 30 (3) :302-306.

[3]李修飞.钢铁企业面向订单的集成生产计划管理技术研究[D].大连:大连理工大学, 2008.

[4]王宇, 蔡洋, 李铁克.钢铁企业订单排产中的ATP与CTP模型[J].科技和产业, 2005, 5 (11) :37-39.

[5]闫春丽, 李铁克, 张文新.热轧带钢生产管理中的库存匹配模型[C].全国第八届工业工程与企业信息化学术会议论文集, 2004.

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