统计方法

统计方法（精选12篇）

统计方法 篇1

摘要：本文对统计分析方法的重要性和作用进行分析, 对统计分析技术要点进行分析, 探讨在新的形势下, 如何正确使用统计方法, 提高统计分析水平, 提出自己的建议和意见。

关键词：统计方法,分析水平,建议和意见

一、统计分析的重要性和作用

统计工作是最常见的工作, 统计工作是其他分析工作, 总结工作的基础, 只有正确的进行统计, 其他的工作才能够顺利进行。统计分析强调的是对完整的大量的信息进行处理统计分析研究, 最终以书面形式表达结果的一种分析方法。统计分析工作研究资料的过程, 分析信息的过程, 是感性与理性知识的升华阶段, 运用阶段结果进行统计分析工作, 统计分析是要充分利用现有的统计数据, 在统计专业的基础上, 权衡各方的利益, 进行细致分析, 并提出潜在的问题, 分析研究经济运行过程中出现的各种问题并提出建议。

完整的统计分析工作, 通常都是通过综合运用统计数据进行统计分析工作, 统计工作的作用是非常突出的, 它可以充分发挥统计信息的咨询和监督职能, 提高统计服务质量水平。从而使统计分析在统计工作中占据着非常重要的地位。从某种意义上说, 统计分析的水平, 在一定程度上可以反映一个单位的统计工作水平, 是衡量一个单位统计水平的重要标志, 对一个单位的统计分析有重要的阶段性作用。通过统计分析, 统计部门可以发挥优势, 发挥与统计部门相关的整体功能的发挥, 可以发现统计工作中的新问题, 然后进行改革和创新统计工作, 可以锻炼和培养出具有高素质的统计专业队伍力量, 在统计工作中创造新优势, 形成核心竞争力, 人才一直是企业竞争的关键因素, 综合力量的对比, 最终也体现到人才的竞争上面, 因此, 对于统计工作来说也是一样, 要重视对统计专业人才的培养, 这样才能保证统计分析工作的正常进行。

统计分析工作的重要意义在于, 统计分析工作分析经济运行过程, 是一个强有力的武器, 了解社会和统计任务, 这些任务具体包括收集工作, 整理工作和分析工作, 确定其发展的方向, 这样统计分析工作就可以对经济又很大的借鉴作用, 通过历史分析数据, 得出结论, 指导实践, 这在一定程度上也体现了理论联系实际, 理论指导实践的马克思主义哲学思想, 是有一定的科学依据的。统计分析是科学的“度”的分析工作, 度和量在一定程度上会相互转化, 不注意量的成分, 就会超过一定的度, 不注意度, 量就会在一定程度上有所失衡, 因此, 在统计分析工工作中, 要认真分析好度和量之间的作用, 注重两者之间的相互转换关系, 这样才能做好统计分析工作。在从事经济性能管理, 统计工作等相关的涉及到度量的工作类别中, 必须学会定量分析的方法, 进行科学的测量和分析, 这是是现实地对经济发展的评估的需要。加强统计分析研究工作, 可以更好地发挥统计整体功能, 加快改革和完善统计工作水平。统计分析也是建立在统计工作的新形势的一个重要途径。

二、统计分析技术

统计分析技术的核心在于是不是有突破, 即:研究的内容是新的, 方法也是新的。这里的统计分析技术强调的是创新, 新的内容, 新的方法, 新的理念, 等等, 只有创新才能进行发展, 才会有新的突破。

1、要求的新的内容:

要定量分析, 把握好经济发展的脉搏, 对统计分析技能进行分析和了解, 提高预警, 预测能力, 了解政策取向, 在新的形势下, 我们必须增加可以反映统计时间的因素, 在统计分析中, 时间要素很重要, 有时候会对结果产生很大的影响。

2、四句话级别上做文章, 抓迹象, 看趋势, 了解主要矛盾进行定量分析, 了解自然现象的统计分析新方法的应用。

3、统计分析的过程应注意的一些问题。

垂直指数对比, 各种相关的目标, 反映客观经济现象是好还是坏, 大小, 速度等, 揭露矛盾, 找出差距, 然后对经济现象进行比较分析。通过国家, 区域经济类型之间的所属单位之间的在同一时间不同的相关指标的具体比较分析。与此相反, 在不同时期同一指标的情况, 反映其动态的发展和变化。相对指标分析, 各种经济现象之间的关系。

三、提高统计分析水平

1、写作技巧的能力

要努力提高分析问题的高度, 深入研究问题, 解决问题能力。具有可预见性和指导性, 理论要联系实际, 从实践中来, 到实践中去。这其中的特点是强调准确性强, 有针对性, 时效性, 逻辑性。具有新鲜的创意。为了提高统计分析水平, 统计分析工作应接受社会各级人群的建议, 这是确保优质的服务质量的关键, 只有提高了统计分析水平, 才能够更好的为各种人群服务, 为国家政策服务。

2、坚实的经济基础理论水平

宏观调控决策的统计分析。在市场经济中, 所有的经济活动应遵循的法律经济基础, 按照经济规律, 运用经济理论来观察和分析经济和社会现象, 寻找科学的对策, 这是时间进度和经济分析的客观要求。不明白经济学的基本原则, 就不能完全理解统计指标之间关系的内在含义, 就不可能镇长运用统计分析方法来解决实际存在的问题。因此, 统计分析, 要使用特殊的经济和统计方法, 对大量的统计数据和社会经济现象数据进行客观分析和判断的基础上, 揭示其内在联系和规律。

3、紧密联系地区的实际情况。

对地区的完整的理解, 进行一般统计分析, 只有透彻的了解当地的情况, 为经济和社会形势服务, 这样才能提出有针对性的建议, 统计分析, 进行区域经济统计分析, 如果不明白当地的情况, 可能出现“信息不对称”的情况, 形成错误的结论, 而这样的结论, 对于指导实践来说, 可能是错误的, 实践的方向也可能是错误的, 会造成严重的后果。因此, 我们必须了解当前形势下的经济运行情况, 这是非常重要的, 这在一定程度上决定了事业的成败, 是至关重要的。

4、紧紧围绕经济工作, 进行重点问题分析, 热点问题分析。

统计分析的价值和效率, 引起领导的重视, 这同时也是将工作落到实处的一个很重要的原因, 结果取决于其能力, 紧紧围绕当地党委, 政府, 围绕社会的中心热点, 对统计分析工作的展开具有重要的知道意义。

参考文献

[1]于鹏飞.财务预警系统概念和方法浅析[J].辽宁广播电视大学学报, 2011, (02)

[2]胡克高.用案例教学构建你的课堂[J].新课程学习 (下) , 2011, (05)

统计方法 篇2

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一、两组或多组计量资料的比较 1.两组资料：

1)大样本资料或服从正态分布的小样本资料(1)若方差齐性，则作成组t检验

(2)若方差不齐，则作t’检验或用成组的Wilcoxon秩和检验 2)小样本偏态分布资料，则用成组的Wilcoxon秩和检验 2.多组资料：

1)若大样本资料或服从正态分布，并且方差齐性，则作完全随机的方差分析。如果方差分析的统计检验为有统计学意义，则进一步作统计分析：选择合适的方法（如：LSD检验，Bonferroni检验等）进行两两比较。

2)如果小样本的偏态分布资料或方差不齐，则作Kruskal Wallis的统计检验。如果Kruskal Wallis的统计检验为有统计学意义，则进一步作统计分析：选择合适的方法（如：用成组的Wilcoxon秩和检验，但用Bonferroni方法校正P值等）进行两两比较。

二、分类资料的统计分析 1.单样本资料与总体比较 1)二分类资料：

(1)小样本时：用二项分布进行确切概率法检验；(2)大样本时：用U检验。

2)多分类资料：用Pearson c2检验（又称拟合优度检验）。2.四格表资料

1)n>40并且所以理论数大于5，则用Pearson c2

2)n>40并且所以理论数大于1并且至少存在一个理论数<5，则用校正c2或用Fisher’s 确切概率法检验

3)n￡40或存在理论数<1，则用Fisher’s 检验 3.2×C表资料的统计分析

1)列变量为效应指标，并且为有序多分类变量，行变量为分组变量，则行评分的CMH c2或成组的Wilcoxon秩和检验

2)列变量为效应指标并且为二分类，列变量为有序多分类变量，则用趋势c2检验

3)行变量和列变量均为无序分类变量

(1)n>40并且理论数小于5的格子数<行列表中格子总数的25%，则用Pearson c2(2)n￡40或理论数小于5的格子数>行列表中格子总数的25%，则用Fisher’s 确切概率法检验 4.R×C表资料的统计分析

1)列变量为效应指标，并且为有序多分类变量，行变量为分组变量，则CMH c2或Kruskal Wallis的秩和检验 2)列变量为效应指标，并且为无序多分类变量，行变量为有序多分类变量，作none zero correlation analysis的CMH c2

3)列变量和行变量均为有序多分类变量，可以作Spearman相关分析 4)列变量和行变量均为无序多分类变量，(1)n>40并且理论数小于5的格子数<行列表中格子总数的25%，则用Pearson c2(2)n￡40或理论数小于5的格子数>行列表中格子总数的25%，则用Fisher’s 确切概率法检验

三、Poisson分布资料

1.单样本资料与总体比较：

1)观察值较小时：用确切概率法进行检验。2)观察值较大时：用正态近似的U检验。2.两个样本比较：用正态近似的U检验。

配对设计或随机区组设计

四、两组或多组计量资料的比较 1.两组资料：

1)大样本资料或配对差值服从正态分布的小样本资料，作配对t检验 2)小样本并且差值呈偏态分布资料，则用Wilcoxon的符号配对秩检验 2.多组资料：

1)若大样本资料或残差服从正态分布，并且方差齐性，则作随机区组的方差分析。如果方差分析的统计检验为有统计学意义，则进一步作统计分析：选择合适的方法（如：LSD检验，Bonferroni检验等）进行两两比较。

2)如果小样本时，差值呈偏态分布资料或方差不齐，则作Fredman的统计检验。如果Fredman的统计检验为有统计学意义，则进一步作统计分析：选择合适的方法（如：用Wilcoxon的符号配对秩检验，但用Bonferroni方法校正P值等）进行两两比较。

五、分类资料的统计分析 1.四格表资料

1)b+c>40，则用McNemar配对c2检验或配对边际c2检验 2)b+c￡40，则用二项分布确切概率法检验 2.C×C表资料：

1)配对比较：用McNemar配对c2检验或配对边际c2检验 2)一致性问题（Agreement）：用Kap检验

变量之间的关联性分析

六、两个变量之间的关联性分析 1.两个变量均为连续型变量

1)小样本并且两个变量服从双正态分布，则用Pearson相关系数做统计分析 2)大样本或两个变量不服从双正态分布，则用Spearman相关系数进行统计分析 2.两个变量均为有序分类变量，可以用Spearman相关系数进行统计分析

3.一个变量为有序分类变量，另一个变量为连续型变量，可以用Spearman相关系数进行统计分析

七、回归分析

1.直线回归：如果回归分析中的残差服从正态分布（大样本时无需正态性），残差与自变量无趋势变化，则直线回归（单个自变量的线性回归，称为简单回归），否则应作适当的变换，使其满足上述条件。2.多重线性回归：应变量（Y）为连续型变量（即计量资料），自变量（X1，X2，…，Xp）可以为连续型变量、有序分类变量或二分类变量。如果回归分析中的残差服从正态分布（大样本时无需正态性），残差与自变量无趋势变化，可以作多重线性回归。

1)观察性研究：可以用逐步线性回归寻找（拟）主要的影响因素

2)实验性研究：在保持主要研究因素变量（干预变量）外，可以适当地引入一些其它可能的混杂因素变量，以校正这些混杂因素对结果的混杂作用

3.二分类的Logistic回归：应变量为二分类变量，自变量（X1，X2，…，Xp）可以为连续型变量、有序分类变量或二分类变量。1)非配对的情况：用非条件Logistic回归

(1)观察性研究：可以用逐步线性回归寻找（拟）主要的影响因素

(2)实验性研究：在保持主要研究因素变量（干预变量）外，可以适当地引入一些其它可能的混杂因素变量，以校正这些混杂因素对结果的混杂作用 2)配对的情况：用条件Logistic回归

(1)观察性研究：可以用逐步线性回归寻找（拟）主要的影响因素

(2)实验性研究：在保持主要研究因素变量（干预变量）外，可以适当地引入一些其它可能的混杂因素变量，以校正这些混杂因素对结果的混杂作用

4.有序多分类有序的Logistic回归：应变量为有序多分类变量，自变量（X1，X2，…，Xp）可以为连续型变量、有序分类变量或二分类变量。1)观察性研究：可以用逐步线性回归寻找（拟）主要的影响因素

2)实验性研究：在保持主要研究因素变量（干预变量）外，可以适当地引入一些其它可能的混杂因素变量，以校正这些混杂因素对结果的混杂作用

5.无序多分类有序的Logistic回归：应变量为无序多分类变量，自变量（X1，X2，…，Xp）可以为连续型变量、有序分类变量或二分类变量。1)观察性研究：可以用逐步线性回归寻找（拟）主要的影响因素

2)实验性研究：在保持主要研究因素变量（干预变量）外，可以适当地引入一些其它可能的混杂因素变量，以校正这些混杂因素对结果的混杂作用

八、生存分析资：要求资料记录结局和结局发生的时间（如；死亡和死亡发生的时间）

1.用Kaplan-Meier方法估计生存曲线 2.大样本时，可以寿命表方法估计

3.单因素可以用Log－rank比较两条或多条生存曲线 4.多个因素时，可以作多重的Cox回归

1)观察性研究：可以用逐步线性回归寻找（拟）主要的影响因素

统计教学方法的创新 篇3

【关键词】教学方法；存在问题；统计学

一、统计课程教学存在的问题

1.学生对统计学的重视不够

一提到统计，很多学生会想到统计局、大量统计数据和统计报表等，觉得枯燥无味，并且认为统计学在工作和生活实际中作用不大，因此重视程度也仅停留在获得学习内容的表面上，使教师难以在学生不够重视的情况下，把统计学的知识讲清、讲透。另外，统计学的知识涉及范围广，知识面比较广，而中专学生的基础薄弱，统计课程与现实生活紧密联系，其中的知识点很丰富，而学生在没有接触经济、金融学、高中数学的相关课程的前提下进行学习，会感到迷茫，无从下手。

2.课程内容的规范性不强

目前使用的统计学专用教材，在教学内容上，多是以统计工作过程为主线，先后介绍统计调查、统计整理、统计指标、时间数列、指数、相关与回归、抽样推断等内容，不同的教材侧重点也不相同。不同的教师在教学内容上侧重点也不相同，有的教师重视数理统计方法，在抽样推断上花大量的时间，而有的教师又侧重于传统统计方法，统计学所涉及的基本知识点很多，重要部分需要精讲，教师不同的处理方法有时会造成重点知识的落实不到位。

3.教学方法的单一

教学方法是教学质量种中至关重要的环节，但从目前来看，统计学的教学方式仍然是以传统的教师讲授为主，学生接受知识比较被动，教学方法的多元化应用还不够，而且师生之间的互动和交流也比较缺乏。这种教学方法在教学内容上重视理论传授，轻视实践能力的培养，忽视知识在实践中的应用。在这种传统的统计教学模式下，学生只能学会书本中的理论知识，但不利于学生的统计实际应用能力地的提高，而且在学习过程中很容易使学生产生厌学的情绪。在教学中必须改变陈旧的教学方法，更新教学理念了。

二、统计学教学方法的创新与探索

1.加强理论知识学习，增强自身素质

统计学相关教学理论是优秀教师必须要熟练掌握和运用的。教师本身必须严格要求自己，端正学习态度，加强理论知识的学习。学习相关的经济学知识，查阅一些相关的资料，多浏览一些相关书籍、报纸、杂志、网页，多关注金融社会经济动态，有目的的地把教材中理论知识融入到对经济现象的分析中加深对教材理论知识的理解，增强自身的专业素养和分析能力。

2.结合生活实际进行课堂教学

教师在授课之前可结合教材相关内容查找一些与教学内容密切相关的案例，在教学过程中让学生根据所学知识对案例进行分析，结合老师的讲解，使学生变被动接受知识为主动地阅读、思考、分析、判断；教师通过对案例的归纳、整理，引导学生在实践中掌握具体的统计分析方法。这样的课堂模式实际上是统计实践过程的一种模拟，既能激发学生学习的兴趣，又能够有效地将理论知识转化为专业技能，教会了学生如何在实践中探究学习方法。

3.改变教师角色，活跃课堂气氛

调动学生的积极性才能更好地搞好教师可以采用多媒体教学等新兴的教学手段激发学生学习的兴趣，调动学生学习的积极性。对于理论部分内容，教师的讲授会令学生觉得很枯燥，在这种情况下，教师可以穿插一些学生熟知的内容或者结合我国的实际来讲解，这样可以转变课堂沉闷的气氛，使课堂活跃起来，在轻松愉悦的气氛下氛围里学习，可以加深学生对所讲述内容的理解，提高学习效率，加强教学效果。

4.将课堂知识与社会实践结合

枯燥的课堂知识必须和社会实践结合，这样才有生命力。在教学中，应适当结合课程内容安排学生进行社会实践。比如可以组织学生对相关专业的课题做市场调查，比如中专生的就业问题、网络应用的利与弊、学生厌学现象等学生们感兴趣的问题进行具体的抽样调查，从调查对象的确定、问卷的发放、回收与审核，数据输入与资料整理，估计与分析到调查报告的编写，调查或体会的形成等全部过程，都有由学生独立完成。这样，在整个社会实践过程中，学生通过亲力亲为参与了统计调查、统计整理和统计分析的整个过程，巩固了基础知识的同时又学会了理论的应用。

教师在教学过程中要时刻明确学生是课堂的主体，教师要结合学生状况，灵活设计课堂模式，激发学生学习兴趣，了解和贯彻课程内容对学生能力和学生个性发展的要求，把学生放在教学的主导地位，引导学生发挥其主观能动性，培养学生的信息学习的积极性、创造性。建立起能促进学生全面发展的教育教学模式。

参考文献：

[1]高选.体育教学风格的研究[J].安徽体育科技，2004（01）

[2]陈婷，郑庆全.关于课程改革中确立新型师生关系的思考[J].安徽教育学院学报，2004（03）

[3]顾志刚.论以教师专业发展为目标的课堂教学评价[J].中小学教师培训，2004（02）

试验统计方法教学方法改革 篇4

1 精选教材,优化教学内容,构建教学体系

教学的基本工具是教材,其也是学生获取知识的重要途径与来源,教师传授教学知识的主要依据,作为教学内容和教学要求的知识载体,贯穿整个教学过程[6]。在教学过程中根据不同授课专业,对教材应有针对性地选择。通过总结、归纳、整理,透彻分析课程内容的内在逻辑联系,形成适合专业特色的课程体系,从而满足实际需求。

试验统计方法课程内容包括试验设计和统计分析2个部分,为确保后续分析的科学性和可行性,试验设计要本着科学性、合理性的原则进行。目前,教学中存在的一个突出问题就是对试验设计重视不足,只注重分析方法、原理推导以及理论知识的应用。因此,应对课程内容进行合理编排,实行试验研究方法设计和统计分析方法并重。加大对试验设计的内容(田间、温室、实验室内的试验设计)、统计分析结果的专业解释和剖析反馈信息等内容的讲解。将试验研究实例贯穿于整个教学过程,以科学试验研究步骤和程序为主线,本着实际生产的要求,通过试验研究的选题和设计、试验方案的制定和实施、试验数据的收集整理到试验数据的统计分析,最后得到科学的结论等,由此提高学生的学习兴趣,对教学内容也更进一步地理解和掌握[5]。

在课堂教学实践中,应转变授课形式,突出技巧性,特别是试验基本原理、方法的讲授。由于该课程的理论、概念和公式较抽象,理解和记忆的难度较大,而在实际中又要灵活运用,因而强调应用案例教学,最好是应用教师科研工作中的实例,深入浅出,突出重点,将抽象的概念讲清、讲透[4]。如在讲授显著性测验、方差分析的基本原理时,要尽量避免只交代方法步骤,尽可能用通俗的语言讲明授课的重点,包括统计方法的背景、基本思路以及应用要点等方面内容,力图使学生能够接受和消化。

2 改革教学方法,创新教学形式,提高教学实效

试验统计方法课程的理论性相对较强,内容较抽象,单一的教学形式容易导致学生注意力涣散,产生视觉、听觉和思维疲劳,学习兴趣也逐渐降低[4,7]。因此,针对课程内容特点,应采用多元化教学形式,有效结合传统板书教学、多媒体辅助教学以及网络教学,由此吸引学生的注意力,提高课堂教学的效果[8]。

传统教学模式被称为“填鸭式”教学方法,表现在教师是主讲者,教学内容完全由教师设计,教学效果取决于教师的组织能力与语言表达能力;学生是被动的接受者,疲于应付作业和考试,“上课时抄笔记、考试前背笔记、考试后全忘记”的现象严重。因此,课程教学模式的教学效率难以提高,学生无法运用统计学的思维和方法分析和解决实际问题。

现代教学模式以培养学生独立获取知识和发现问题、解决问题的能力为目标,教师既是知识的传授者,也是教学活动的组织者。根据课程各章节内容及教学要求,应将新型教学与“讲授式”、“启发式”、“讨论式”等教学方法相结合,力求做到教学内容与方法的优化组合,提高教学效果。例如:对于基本方法部分,应结合各专业知识应用特点,通过精讲统计方法及典型实例,增加综合分析的内容,摘选一些农学研究中的实例或文献资料,进一步剖析、强调各种统计方法的适用条件、范围及注意事项,重点比较、联系各种统计方法;对于试验设计部分,以学生自学与课堂讨论为主,由教师拟定好自学提纲,组织学生进行讨论,引导学生提出问题,通过课堂讨论进而解决问题,最后由教师进行归纳和总结,从而培养学生总结、归纳和独立分析问题的能力[4]。

另外,在课程的讲授过程中采用案例教学法,让学生在课堂上接触各种实际问题,训练学生综合运用理论知识解决实际问题的能力[9]。结合实际应用事例,将抽象、枯燥的理论进行讲解,有利于学生加深对知识的理解和升华,起到举一反三、触类旁通的作用[5]。针对试验统计方法课程数据繁杂的特点,对于繁、难、抽象的内容,要充分学习和利用Excel、SPSS、DPS等软件工具,将学生从繁杂的计算中解放出来,还可以提高他们运用计算机运算的能力,由原来的“粉笔+黑板”方式向“粉笔+黑板+多媒体+实践”相结合的方式转化。

3 应用多媒体辅助教学,培养学生的思维意识和创新能力

随着科学技术的快速发展,大量多媒体技术和多媒体设备逐渐应用到课程教学中,多媒体计算机辅助教学(MCAI)已成为现代教育技术的重要手段,目前在国内外越来越广泛地应用于教学实践中。在传统的课堂教学中,教师以完成课程的教学要求为目标,只考虑将教学内容更快、更好地传递给学生,而很少考虑如何把课程的教学手段同培养学生的创新能力结合起来[4]。采用多媒体计算机辅助教学模式,可以不受时间、空间、微观、宏观的限制,通过生动形象的教学内容,可以达到传统教学方式不可比拟的效果,该方法可帮助学生进行对比、综合和归纳,培养学生的理解能力和创新能力,提高学生分析问题和解决问题的能力。

为全面提升学生的综合能力,在改革教学内容和方法的同时,应加强直观教学的效果,注意将现代化教学手段引入课堂,同时也应引入统计分析软件进行辅助教学。在充分利用大量统计数据的基础上,正确应用假设检验、相关与回归分析、参数估计等统计分析方法,采用统计图形、统计模型、统计表格等方式,研究物质变化特征,这也是教学过程中的难点。应用多媒体计算机辅助教学,使教学内容更加生动、直观、形象,增强学生理解和运用知识点的能力,提高课堂教学效率。

4 突出实践、实验,注重培养学生综合分析素养

试验统计方法课程的最终目的是使学生掌握试验设计和科学的统计分析方法,通过理论联系实际,从而熟练地应用其解决实际问题。一方面,要重视课堂理论知识教学,加强实践教学,使学生在认识实际问题、用理论知识解决实际问题的过程中,进一步加强理解、巩固知识,培养学生处理和解决问题的实践技能。例如:利用学生毕业实习的机会,指导学生针对具体课题进行试验设计、实施和统计分析,独立地完成试验课题的实施和毕业论文的撰写,提高学生的运用技能。

实验教学是理论与实践相结合的重要手段,是将知识转化为能力的媒介,有利于拓展和提高学生综合分析问题的能力。计算机的普及、统计软件的使用使计算变得快捷和准确,有利于使学生在讨论、分析、评价问题方面投入更多的注意力[7]。因此,应充分利用学校的电化教学设施,开设软件实验课,使学生熟练应用统计分析软件,掌握抽象的概念和基本理论,提高利用统计分析软件分析和解决问题的能力。

5 充分利用网络资源,提高教学质量

国际互联网的飞速发展,为开放式教学提供了一个更广阔、便利的学习和研究平台。因为课堂的学习时间有限,在讲解完基本理论知识、内容后,扩展讲解知识的时间很少。将优秀的试验统计方法CAI(computer aided instruions)课件放在WEB服务器上,可以实现教育资源的共享。学生可以在网上获取各种学习资料,浏览相关的统计网站,遇到问题时,还可以通过电子邮件来交流以弥补课堂教学的不足;教师也可以通过网络了解学生的学习情况,通过网上信息反馈修改教案,不断提高教学质量。

6 勤于交流,提高教学效果

课堂教学话动的两大主体是教师与学生,教师的目的是教,学生的目的是学,二者是互动的过程。必须注重并加强师生间的互动与交流,才能及时解决学生在学习中遇到的难题,从而向教师反馈教学中存在的不足并提出改进建议;教师也可以在交流中清楚地了解学生的知识层次、理解能力,从而可以因地制宜、因材施教地调整教学计划,优化课堂教学内容,提高教学效果,促进师生的共同进步与发展。为保证教学互动和师生间必要的交流,在教学过程中主要采用课间交流、作业批改与解析、无记名随堂问卷调查、便利的网络资源等形式[4,7]。

7 改革考核方式,培养综合运用能力

为适应目前教育体制中素质教育的要求,必须从根本上改革传统的考核方式。试验统计方法课程的实践性很强,因而应重点考核学生应用知识和综合分析问题的能力。对于理论知识部分,考核方式以闭卷考试为主;对于统计分析方法的应用,可以采取开卷考试的形式。也可以采用计算机考试与笔试相结合的形式,分析性题以计算机上考试为主,理论性题则以笔试为主[4,5]。开卷考试可以使学生从死记硬背概念和公式中解脱出来,这样既考查了学生解决实际问题的能力,又考查了应用计算机的能力,使学生综合运用知识的能力得到提高。

综上所述,试验统计方法不但理论性强,而且应用性较强,涉及了较多的内容、公式和抽象概念,相对其他专业课程,师生普遍反映难教、难学、难记[5]。因此,学习者需要具备一定的数学基础和较强的逻辑推理能力,只有在理解和掌握知识的基础上,才能实现知识的合理应用。同时,教师也要博览群书、钻研教学内容,提高业务水平,紧跟时代步伐,转变教学理念、钻研教学规律。探索适合该专业特点的教学内容体系、适合不同教学内容的多元化的教学手段和教学方法,注意多种教学方法相结合,提高教学效果[7]。

摘要：试验统计方法是生物学专业的专业基础课,具有较强的理论性和实践性。传统的教学只重视理论知识的传授,忽视了学生分析和解决问题能力的培养。结合多年的教学实践和试验统计方法教学的特点,提出在教学中应选择合适的教材和教学内容,采用多元化的教学方法以激发学生的学习兴趣,加深对课程内容的理解和掌握,同时应强化计算机辅助教学,以培养学生应用统计分析软件的能力。

关键词：试验统计方法,教学改革,教学实践,多媒体教学

参考文献

[1]黄治国,熊俐.《试验设计与统计分析》在生物类专业大学生科研素质培养中的作用[J].四川理工学院学报:社会科学版,2007(S1):128-129.

[2]李六林.提高《生物统计学》教学效果的探讨[J].山西农业大学学报:社会科学版,2009,8(1):94-97.

[3]李玉阁.“生物统计学”课程教学初探[J].生物学杂志,2006,23(5):52-53.

[4]朱香萍,李桢,张庭荣.信息时代《生物统计学》教学的探索与实践[J].农业网络信息,2008(2):81-83,87.

[5]王学敏.高校《生物统计学》课程教学改革的初步探讨[J].经济研究导刊,2010(9):233-234.

[6]惠明,田青.生物工程专业《试验设计与数据处理》的教学探讨[J].河南科技学院学报,2009,37(1):159-162.

[7]王玉,万海同,刘文洪.生物统计学课程教学改革初探[J].中国高等医学教育,2009(10):90,121.

[8]程郁听.《生物统计学》教学改革的几点思考[J].安徽科技学院学报,2009,23(3):32-34.

统计方法总结 篇5

1.连续性资料

1.1 两组独立样本比较

1.1.1 资料符合正态分布,且两组方差齐性,直接采用t检验。

1.1.2 资料不符合正态分布，（1）可进行数据转换,如对数转换等,使之服从正态分布,然后对转换后的数据采用t检验；（2）采用非参数检验,如Wilcoxon检验。

1.1.3 资料方差不齐，（1）采用Satterthwate 的t’检验；（2）采用非参数检验,如Wilcoxon检验。

1.2 两组配对样本的比较

1.2.1 两组差值服从正态分布，采用配对t检验。

1.2.2 两组差值不服从正态分布，采用wilcoxon的符号配对秩和检验。

1.3 多组完全随机样本比较

1.3.1资料符合正态分布，且各组方差齐性，直接采用完全随机的方差分析。如果检验结果为有统计学意义，则进一步作两两比较，两两比较的方法有LSD检验，Bonferroni法，tukey法，Scheffe法，SNK法等。

1.3.2资料不符合正态分布，或各组方差不齐，则采用非参数检验的Kruscal－Wallis法。如果检验结果为有统计学意义，则进一步作两两比较，一般采用Bonferroni法校正P值，然后用成组的Wilcoxon检验。

1.4 多组随机区组样本比较

1.4.1资料符合正态分布，且各组方差齐性，直接采用随机区组的方差分析。如果检验结果为有统计学意义，则进一步作两两比较，两两比较的方法有LSD检验，Bonferroni法，tukey法，Scheffe法，SNK法等。

1.4.2资料不符合正态分布，或各组方差不齐，则采用非参数检验的Fridman检验法。如果检验结果为有统计学意义，则进一步作两两比较，一般采用Bonferroni法校正P值，然后用符号配对的Wilcoxon检验。

****需要注意的问题：

（1）一般来说，如果是大样本，比如各组例数大于50，可以不作正态性检验，直接采用t检验或方差分析。因为统计学上有中心极限定理，假定大样本是服从正态分布的。

（2）当进行多组比较时，最容易犯的错误是仅比较其中的两组，而不顾其他组，这样作容易增大犯假阳性错误的概率。正确的做法应该是，先作总的各组间的比较，如果总的来说差别有统计学意义，然后才能作其中任意两组的比较，这些两两比较有特定的统计方法，如上面提到的LSD检验，Bonferroni法，tukey法，Scheffe法，SNK法等。**绝不能对其中的两组直接采用t检验，这样即使得出结果也未必正确**

（3）关于常用的设计方法：多组资料尽管最终分析都是采用方差分析，但不同设计会有差别。常用的设计如完全随即设计，随机区组设计，析因设计，裂区设计，嵌套设计等。

2．分类资料

2.1 四格表资料

2.1.1 例数大于40，且所有理论数大于5，则用普通的Pearson 检验。

2.1.2 例数大于40，所有理论数大于1，且至少一个理论数小于5，则用校正的 检验或Fisher’s确切概率法检验。

2.1.3 例数小于40，或有理论数小于2，则用Fisher’s确切概率法检验。

2.2 2×C表或R×2表资料的统计分析

2.2.1 列变量＆行变量均为无序分类变量，则（1）例数大于40，且理论数小于5的格子数目<总格子数目的25％，则用普通的Pearson 检验。（2）例数小于40，或理论数小于5的格子数目>总格子数目的25％，则用Fisher’s确切概率法检验。

2.2.2列变量为效应指标，且为有序多分类变量，行变量为分组变量，用普通的Pearson 检验只说明组间构成比不同，如要说明疗效，则可用行平均分差检验或成组的Wilcoxon秩和检验。

2.2.3 列变量为效应指标，且为二分类变量，行变量为有序多分类变量，则可采用普通的Pearson 检验比较各组之间有无差别，如果总的来说有差别，还可进一步作两两比较，以说明是否任意两组之间的差别都有统计学意义。

2.3 R×C表资料的统计分析

2.2.1 列变量＆行变量均为无序分类变量，则（1）例数大于40，且理论数小于5的格子数目<总格子数目的25％，则用普通的Pearson 检验。（2）例数小于40，或理论数小于5的格子数目>总格子数目的25％，则用Fisher’s确切概率法检验。（3）如果要作相关性分析，可采用Pearson相关系数。

2.2.2列变量为效应指标，且为有序多分类变量，行变量为分组变量，用普通的Pearson 检验只说明组间构成比不同，如要说明疗效或强弱程度的不同，则可用行平均分差检验或成组的Wilcoxon秩和检验或Ridit分析。

2.2.3 列变量为效应指标，且为无序多分类变量，行变量为有序多分类变量，则可采用普通的Pearson 检验比较各组之间有无差别，如果有差别，还可进一步作两两比较，以说明是否任意两组之间的差别都有统计学意义。

2.2.4 列变量＆行变量均为有序多分类变量，（1）如要做组间差别分析，则可用行平均分差检验或成组的Wilcoxon秩和检验或Ridit分析。如果总的来说有差别，还可进一步作两两比较，以说明是否任意两组之间的差别都有统计学意义。（2）如果要做两变量之间的相关性，可采用Spearson相关分析。

2.4 配对分类资料的统计分析

2.4.1 四格表配对资料，（1）b＋c>40，则用McNemar配对 检验。（2）b＋c<40，则用校正的配对 检验。

2.4.1 C×C资料，（1）配对比较：用McNemar配对 检验。（2）一致性检验，用Kappa检验。

二、医学科研程序

⑴科研选题——⑵研究设计——⑶实施方法——⑷统计分析——⑸总结归纳

其中科研选题和研究设计最关键。科研设计分为⑴专业设计⑵统计设计

统计设计的内容：研究对象数量的确定、对照组的选定、随机化分组原则、控制误差及统计分析方法的选定等。

一、科研选题：⑴、查阅文献；⑵、选题原则：创新性、先进性、科学性、可行性；⑶、研究条件和优势

二、实施方法：⑴、调查；⑵、实验⑶、临床观察。

三、统计分析：⑴、正确搜集资料；⑵、描述资料统计特征⑶、统计推断并得出结论统计资料的要求：准确、完整、及时

描述资料：统计表、统计图、统计指标

统计推断：参数估计、假设检验

医学科研设计基本内容（临床实验设计参考用）

（社区干预试验设计可参照）

临床科研是以病人为研究对象，因此，在进行临床科研设计时应注意：①人有社会属性，受精神因素、心理因素影响，要注意临床科研要符合医学伦理要求；②必须设立对照（设立对照的注意问题附后）；③随访的起点和止点应有明确的定义；④注意影响实验研究结果的因素，并适当控制（具体内容附后）。

1．国内外研究现状、水平、发展趋势（简要介绍与本课题有关研究的国内外现状、水平、发展趋势等，写明本课题提出的依据及本课题研究目的；简要介绍预试验内容及结果。）。

2．研究对象：

（1）具体诊断标准（用公认的或统一的，并阐明出处；如没有统一的标准也应写明是自定标准。）、制定入选（纳入）标准及排除标准；

（2）研究对象选择范围（包括对照组）及选样和分组方法（使用正确的随机方法选样和分组；在实验对象的分组和施加因素分配实验组、对照组上，都要随机化）；

（3）样本含量。（说明确定样本含量的依据）3．处理因素：（详细写）

处理因素设置要求：①抓住主要因素；②找出非处理因素（混杂因素）；③处理因素标准化。

（1）设备（或试剂或药物）生产厂家（来源）及型号（剂量）；（2）治疗方法及操作程序（包括对照组）；（3）操作过程中的质量控制（包括方法、人员、设备三统一及实验质控手段等）；（4）技术关键。4．研究结果：

确定研究效应的测量指标及测定方法，要考虑与待评价的结果有关联性、客观性、灵敏性、特异性及实用性等。

（1）疗效判断标准（用公认的或统一的，并阐明出处；如没有统一的标准也应写明是自定标准。）；

（2）（近期、远期）观察指标（各组观察指标应一致）及观察方法；（3）科研记录表格及汇总表格式样；（4）统计方法及指标确定，预计结果；（5）科研质量控制措施（包括科研全过程的各环节，如预试验工作、分组、施加处理因素、临床观察及随访、原始资料的记录及收集、资料整理等方面质量控制措施）。

5．创新设想（本研究的）：

6．工作时间安排（包括调研、设计、研究、统计分析、总结鉴定等）： 7．研究人员分工（包括姓名、性别、年龄、职称、工作单位及在本研究中的详细分工）：

8．经费的筹措及使用计划：

9．存在（可能出现）的问题、困难及解决办法： 临床科研的对照问题

为保证临床科研实验组与对照组之间具有可比性，对照组中的观察对象除了实验因素不同以外，实验过程中的实验条件和辅助措施，都应与实验组相同。常用对照方式如下：

1、空白对照：对照组不施加任何处理因素。这种对照仅用在某些病情较轻或长期稳定无任何危险的疾病，如：慢性关节炎、HbsAg携带者、近视等。

2、安慰剂对照：对照组采用无药理作用且无害的“药“，如：淀粉、生理盐水等经加工后其外形、味道等与试验药相似，不被受试者识别。这种对照仅用在研究的疾病尚无有效治疗方法，或使用安慰剂后该病的病情、临床经过、预后等影响小或无影响时。

3、实验对照：对照组不施加处理因素，但施加某种与处理因素有关的实验因素。

4、标准对照：用现有标准方法或常规方法做对照，注意以一种低疗效的方法作对照来提高试验的疗效是毫无意义的，甚至是有害的。

5、历史对照：以过去的研究结果作对照，这是一种非随机和非同期的对照，容易产生偏倚（可能因为疾病自然病程会随时间而变化，或医生的收治病人诊断标准和治疗方法或水平因时间而变化等，使两组失去可比性）。这种对照可用于狂犬病、骨折愈合等疗效对照。

6、自身对照：对照和实验在同一受试对象进行，这种对照简单易行，但应注意该方法的两个缺陷：一是实验总是把处理前作对照，这不符合随机分配原则；二是实验前后某些环境因素或自身因素发生了改变，可能影响实验结果。可考虑用交叉实验解决。

7、相互对照：多种待研究观察因素相互对照。

目前常用的设计方案有：随机对照实验、配对实验、交叉实验（适于病程较长的实验研究），可根据具体情况，选用适合的方法进行实验研究。

10、影响实验研究结果的因素及其控制

一、误差：

1、随机误差：通过增加样本含量，可减小随机误差，但不能消除。

2、非随机误差：

非系统误差：偶然失误造成的。

系统误差：误差值遵循一定的规律而存在或变化，增加样本量，不能纠正。

二、编倚：（可以看成是一种系统误差）

1、选择性偏倚：防止选择性偏倚的措施：①正确拟定观察对象的纳入和排除标准；②采用分层抽样方法；③正确设立对照；④遵守随机化原则。

2、测量偏倚（或称观察偏倚或信息偏倚）：

产生原因：①沾染（对照组也接受了处理措施）；②干扰；③依从与非依从；④失访（＞20％）；⑤检查与诊断结果不一致；⑥观察记录有误；⑦心理因素的干扰。

防止措施：①用盲法试验；②签定实验合同；③检查实验对象的依从情况；④注意医德问题；⑤定期检查研究记录；⑥对实验方法、诊断标准的一致性在实验前应做出估计。

3、混杂偏倚：

产生原因：多在总结分析阶段，评价被研究因素与疾病之间的关系时，如果存在外来因素与该病和研究因素均有联系，使研究因素效应与外来因素效应混

在一起，从而掩盖或夸大研究因素与疾病的真实联系。

防止措施：①设计时，用配对设计或采用分层抽样方法；②分析阶段，用分层分析技术或多变量回归分析技术。其目的是平衡混杂因素的作用。

医学科研设计基本内容（调查设计参考用）

1、国内外研究现状、水平、发展趋势（简要介绍与本课题有关研究的国内外现状、水平、发展趋势等，写明本课题提出的依据及研究目的。注意：研究目的应很明确，且围绕一个中心；简要介绍预试验内容及结果。）。

2、调查计划：

⑴、确定观察对象（所要研究的总体）和观察单位（总体中的个体统计对象）⑵、选定调查指标（调查指标是调查目的的具体体现）：指标选择要求：①精选、重点突出，不要贪多求全，分散精力。②计量指标比计数指标敏感。③客观指标优于主观指标。④选用灵敏度高，特异度高的检查方法作为诊断依据。

⑶、调查方法（普查、抽样调查等）

⑷、样本含量（说明确定样本含量的依据）

⑸、收集原始资料的调查方式（直接观察、直接采访（访问调查、自填调查）、间接采访（信访、电话））

⑹、设计调查表和问卷（调查表和问卷设计相关问题附后）

⑺、调查阶段的组织工作（包括组织领导、关系协调、调查员培训等）

⑻、设计阶段质量控制：①正确划分调查范围；②尽量选择客观、明确的指标；③对调查问题进行精选，避免问题过于繁杂；④对于可能引起混淆的调查项目给出明确的定义。

⑼、调查阶段质量控制：①通过预试验工作完善调查设计；②抓好调查员的选拔和培训，避免因调查员工作态度不好或业务水平不足而影响调查结果；③对被调查者可能存在的拒绝、躲避、隐瞒、等问题，采取相应措施，如：开展宣传、摸清被调查者在家的时间规律、对敏感问题做好解释和保密工作，对记忆不清者，可请知情人帮助回忆；④在问卷中设置相反问题，以了解应答的可靠性；⑤选择调查方式时应考虑年龄和文化水平因素；⑥对检测项目的调查应注明检测设备、试剂等生产厂家、型号、批号；操作过程应注意操作方法（包括诊断标准）、人员、设备（应有明确的校正灵敏度及准确度的方法及时间）三统一；⑦注意调查的效度（真实性）与信度（可靠性）问题，常采用现场抽样复查来评价调查信度等。

3、整理计划：（去粗取精，去伪存真）

⑴、计算机录入与整理工作：应提出确保录入质量的措施：①在建立数据库时，编写逻辑查错程序；②同一资料用两个录入员输入并用计算机核对；③资料录入完成后，做频数表或散点图，发现异常值；④正确选择合适的指标和分析方法等。

⑵、资料分组：（按数值大小分组、按类型分组等）⑶、分组组数确定：

4、统计分析计划：（包括：①说明指标的内涵和计算方法及预期进行统计描述和推断内容；②拟进行的探索性分析；③控制混杂因素的措施；④列出统计分析表，并通过统计分析表检查调查、整理计划有否遗漏。）

5、创新设想（本研究的）：

6、工作时间安排（包括调研、设计、研究、统计分析、总结鉴定等）：

7、研究人员分工（包括姓名、性别、年龄、职称、单位及在本研究中的详细分工）：

8、经费的筹措及使用计划：

9、存在（可能出现）的问题、困难及解决办法：

10、调查表及问卷设计相关问题 一、一般结构:

1、前言：用于说明调查目的、重要性、回答问题的必要性以及对调查内容保密等，以取得调查对象的合作。

2、填写说明：为保证所有调查员和调查对象均能对调查项目和填写方法正确理解，统一认识而编写。

3、核（备）查项目：该部分与调查目的无关，作核查核对用。内容包括调查员姓名、调查日期、复核结果、未调查原因等。

4、调查（分析）项目：为直接用于调查指标所必须以及排除混杂因素所必须的项目，包括调查对象的①背景资料，如：姓名、住址、单位、电话等；②人口学项目，如：年龄、性别、民族、婚姻状况、文化程度、职业等；③研究项目（该部分是调查表的核心内容，依不同调查目的而定，分问题项目和检测项目）。

二、问题的形式：问题的基本形式有提问式和陈述式两种；根据问题答案的形式分开放式问题（无统一答案）和封闭式问题（有固定答案）。

封闭式问题设计注意：

1、答案应包括所有可能的答案，还应有“其它”一栏；

2、各选择答案不应相互包含，不应有重叠情况。

三、问题设计的一般原则：

1、尽量避免用专业术语（提问一般就低不就高）；

2、避免混淆，对语义较模糊的词（如：经常、偶尔、普通、大概等）应给出本次调查的定义或标准。

3、避免双重问题，避免一个问题中实际提出两个问题。

4、提问避免诱导或强制性（否定形式的提问有诱导之嫌）；对有社会期望偏倚的问题应注意。

5、问题应适合全部调查对象并符合逻辑。

6、敏感问题的处理：对国家政策、伦理道德、经济收入、生活行为、其它个人隐私等敏感问题，可以采用对象转移法或假定法提问；关于敏感问题调查的随机应答技术问题，须参考有关统计学专著。

7、调查项目的安排顺序（注意问题顺序的逻辑性）①、一般问题在前，特殊问题在后； ②、易答问题在前，难答问题在后；

③、敏感问题一般在最后；如敏感问题较多，可分散在问卷中，以降低其敏感性；

论统计工作方法和作用 篇6

[关键词]统计；工作方法；作用

一、统计概念界定

统计包含统计工作、统计资料和统计学三个方面的含义。统计工作是对社会经济现象客观存在的现实数量方面进行搜集、整理和分析预测等活动的总称。包括资料收集、整理、分析工程、原始资料、台账、报表等；统计资料是统计工作过程中所取得的各项数字资料和与之相关的其他实际资料的总称。

二、统计工作的作用与意义

1、总结工作成绩与失误 城地院是以轨道发展为主要生产项目，专门从事轨道交通建设与地下工程的设计研究工作，为业主提供设计产品生产机构。为做好生产组织和人力安排工作，必须充分发挥统计在生产管理中的作用。统计是企业编制生产经营计划以及进行生产完成工作量分析的依据，是检查与监督，实现进度控制和内部核算的基础；通过统计的检查和实施情况，可以发现各专业设计完成程度及未完工作量情况和问题；通过完成量化资料总结生产管理经验与教训，采取措施，保证设计项目按规定工期完成任务；是领导掌握完成工作总量情况、人力合理安排的重要手段。2、为合理奖惩措施提供依据 奖惩措施的实施也离不开统计工作的帮助与促进，只有合理收集并整理各项工作任务的计划及执行情况，才能在任务结束后收集全部数据进行统计分析得出任务评价量表及个人工作成绩并对相关项目人员进行合理的奖惩，才能够提高全体工作人员的工作效率和积极性。生产计划部门是城地院生产管理中枢，通过计表执行情况、工作量完成情况，按照生产管理办法规定、要求，对其执行情况进行检查、通报、考核、兑现和奖惩。3、促进生产效率的有效提高 合理有效地开展生产设计工作，提高生产效率，也离不开统计工作的总结与安排。通过统计资料收集整理和统计分析工作，掌握员工工作量与收入情况，充分调动员工工作积极性和潜能，才能有效提高生产设计所的生产效率，保证生产任务的完成时间及设计质量，最终提高城地院的整体实力，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。

三、统计工作中的实际问题

各所、项目部统计人员兼职多，统计人员业务素质较差，没有专业知识和培训，统计基础工作薄弱，项目部分散在外地，原始资料、台账不健全，企业领导对统计工作重视不够等。

四、统计工作的具体方法

1、资料源头控制。加强项目部统计人员培训，掌握统计方法，提高对填报统计基础数据的认识，认真填写原始记录，如实反映设计进度，严格把握源头数据的质量。只有加强从项目立项开始时的信息控制，从源头掌握数据，才能为统计工作的后期整理安排奠定坚实的基础，才能保证统计资料的准确性、及时性和完整性。2、台账建立 建立健全统计台账，包括计划项目台账、完成台账、产值台账、完成实物量台账、人员台账等，根据生产管理和内部分配核算、人力需求分析，将周通报、月报和其它收集到生产计划完成统计资料及时、完整、动态登录台账。台账应分别以每一阶段的工作或每一部门为主要计量单位，记载过程中应遵循准确、科学、真实的原则并加强审核与检查，保证信息正确无误。3、建立统计报表体系，确保提供准确统计成果 城地院人员规模大、管理工作量大，为做好计划安排、内部管理、分配核算、总结和报告提供准确量化资料，须建立统计指标、工作量指标、实物量指标、台账建立、主要完成报表体系等，明确指标内容、报表格式、进度填报要求，按照被确定了的统计方法和统计指标来操作完成统计工作。对漏报、超报、虚报、瞒报产值按考核管理方法进行奖惩，保证统计资料准确性、及时性和完整性，为领导生产决策管理准确统计依据，从而促进生产任务完成，进而获得市场份额，提高设计收益 4、统计工作方法：统计工作三步骤：收集资料、整理资料、分析资料。通过原始统计资料收集、建立各类统计台帐，统计资料整理、统计成果分析，综合反映本单位或部门生产经营情况，为领导生产经营决策提供供生产管理资料。对不同时期的信息、工作进行计划完成对比分析，可以采用图表、表格等多种方式来完成。通过数据质量检查，对统计检查和需整改问题进行修正，保证统计资料质量。5、加强基础管理，制定完善统计管理规章制度。为保证统计资料质量和及时性，我们制定了城地院生产管理办法，对周报、月报填报格式、内容、进度上报要求和填报要求以及奖惩等作了明文规定；颁布轨道交通生产月报管理办法；制定统计报表填报规定和要求。

五、其他措施建议

统计预测方法实证比较研究 篇7

通过Excel软件, 可以实现多种统计预测方法。本文以1990~2009 年美国加利福尼亚失业率的统计数据为例, 根据其数据特征建立模型, 利用Excel工具对一次移动平均法、一次指数平滑法、时间序列预测法和温特线性与季节性指数平滑法等这四种方法的有效性和适用性进行比较研究。

二、实证分析

笔者收集的数据为1990 年1 月到2009 年9 月的每一年每一季度的平均失业率。时间跨度为20 年, 缺少2009 年第四季度的数据, 一共有79 个。由于失业率是周期性变动的, 因此首先选用时间序列分解法进行预测分析, 分析过程如下:

(一) 季节指数S的计算。季节指数的计算是先用移动平均法剔除长期趋势和周期变动, 然后再按月 (季) 平均法求出季节指数。由于一年有四个季度, 因此移动平均项数要取4, 需做两次移动, 移动平均结果见表1 的第 (5) 栏, 其中第 (5) 栏的第一个数据0.061 是经过以上两次移动平均求得的。 (表1)

将Y除以TC, 即得到了只含周期因素和不规则变动因素的序列SI, 见表1 的第 (6) 栏。将序列SI重新排列, 得表2。根据表2, 采用按季平均法, 即可求出各年的同季平均数, 由于各个季度的平均数之和为399.2132, 不等于400, 因此需要做出修正, 其修正系数为400/399.2132=1.001971。经过修正后, 即得该地区失业率的季节指数, 如表2 的最后一行所示。季节指数一般用百分比表示, 在本例中, 第一季度的季节指数为106.3091%。 (表2)

(二) 长期趋势T的计算。以时间t为自变量, 以失业率Y为因变量, 可求得如下回归方程:

T=0.0763-0.0002t

根据长期趋势方程, 即可求得各个季度的长期预测值, 如2009 年第一季度t=77, 其长期趋势为T=0.0763-0.0002×77=0.061。余下类推, 即可求得长期趋势因素T序列, 如表1 中的第 (7) 栏所示。

(三) 周期变动因素C的计算。将序列TC除以T, 即可得到周期变动因素C, 如表1中的第 (8) 栏所示。

(四) 预测未来的失业率。在进行预测时, 一般无法预测不规则变动因素I, 因此时间序列分解法的预测模型可以表达为:

在本例中, 如果预测2009 年第四季度的失业率, 则可按以下步骤进行:首先求出2009 年第四季度的长期趋势T, 这可以根据长期趋势方程求得。由于2009 年第四季度的t=80, 因此2009 年第四季度的长期趋势T为:

T=0.0763-0.0002×80=0.060922

2009 年第四季度的季节指数为0.9618, 但2009 年第四季度的周期变动C却需要用判断的方法来估计。根据表1 的周期变动C和失业率Y的历史资料, 笔者估计2009 年第四季度的周期变动C为1.2, 这样可以求得2009 年第四季度的失业率的预测值为:

Y^80=T80×S80×C80=0.060922×0.9618×1.2=0.070316

(五) 模型评价。由于b0, b1是通过一元线性回归计算出来的, 因此需对其进行检验。以失业率为y, 以长期趋势为Y^, 通过可决系数 (R2) 的公式, 可求得:

可以看出, 时间序列分解法求得的可决系数过低, 所以此方法不太可靠。

三、总结

经分析, 时间序列分解法的可决系数过低, 仅为0.107877, 不适宜做预测。由于本例没有明显的直线上升或下降趋势, 本文又运用了一次移动平均法、一次指数平滑法和温特线性与季节性指数平滑法进行预测。通过对每一种模型的分析比较, 可以看出使用温特线性与季节性指数平滑法, 得出的标准误差最小, 为0.000015, 且可决系数最小, 为0.9512577, 结合《失业率统计预测的实证研究》一文的研究成果, 如表3 所示。 (表3)

根据表3, 可以得出结论:使用温特线性与季节性指数平滑法进行预测较为准确, 预计2009 年第四季度加利福尼亚的失业率为13.04%。

摘要：通过Excel软件, 可以实现多种统计预测方法。本文以美国加州失业率为例, 利用几种常用的统计预测方法, 根据其数据特征建立模型, 比较其用于预测失业率的有效性和适用性。

关键词：统计预测,时间序列预测法,移动平均,指数平均

参考文献

[1]王立.失业率统计预测的实证研究.合作经济与科技, 2014.12.

[2]王维鸿, 张国平.EXCEL在统计中的应用.北京:机械工业出版社, 2004.

统计方法 篇8

一、非统计专业学生对统计学的误解

1.对学习难度认识的两极化。在非统计专业的统计学教学中, 有一种很奇怪的现象, 部分同学认为统计学比较简单, 而部分同学认为统计学很难。情况往往是这样, 女生认为统计学简单, 她们只注重统计学的计算层面上, 没有认识到统计方法的本质;而男生则认为统计学较难, 性别差异很明显。而这些简单的认识, 往往都是对统计学的片面了解造成的, 并没有把握到统计学学习的本质。

2.缺乏学习的主动性。对于非统计专业的学生, 统计学课程和他们的专业课程 (尤其是文科性质的专业) 相差较大, 部分学生觉得统计学很难, 看到统计学的符号和公式就头大, 故对统计学的学习兴趣较小, 缺乏主动性。还有一部分非统计专业的学生, 觉得统计学无非是利用一些软件算出一些数值, 非常简单, 现用现学或者临阵磨枪即可, 无须去下较大的功夫, 致使学习的主动性较差。

3.陌生感与距离感。对于非统计专业的学生, 尤其是没有学过高等数学和概率论专业的学生, 看到统计学的一些符号、公式有着一种与生俱来的陌生感, 于是会对统计学的学习产生一些本能的排斥。其实, 统计学只需要有中学的数学基础就可以学习很多的统计思想和统计方法。统计学既是一门科学也是一门艺术, 统计思想对统计学的理解和学习非常重要, 而这往往会使初学者产生一种距离感, 导致了一些消极的学习态度。

4.对统计学的价值缺乏认同。部分非统计专业的学生对统计学的学习价值缺乏认同, 尚未了解统计学的意义和作用。部分学生认为自己距离处理数据比较遥远, 对于统计方法的实用性也缺乏认识, 学习统计学仅限于完成上课任务并且通过考试而已。造成这种误解的原因很多, 既有学生自身的问题, 也有社会环境的问题, 或者是相关专业的其他教学中对统计学的涉及不足, 也可能是教师或者教材存在的问题。

二、统计学在非统计专业教学中可能存在的问题

教学是教师的“教”与学生的“学”两个过程的有机结合, 教学效果的好坏既取决于学生的学习过程, 更取决于教师的教授过程。恰当的教学方式和方法能够有效地激发学生的学习兴趣和主观能动性, 从而使得教学活动收到很好的教学效果。作为教学活动的组织者, 教师在不断增强自身知识体系的接触上, 应该在教学活动的组织方式和方法上多下功夫, 而这点也是非统计专业的统计学教学过程中至关重要的。目前, 非统计专业的统计学教学过程中存在一些问题, 主要体现在以下几个方面:

1.教学内容过于“程式化”。统计学与数学是有一定区别的, 对于统计学的教学, 每一种统计方法都包含着一定的统计思想, 其提出具有实际的应用背景。在教学实践中, 部分教师过分强调统计方法的实施步骤, 而忽视了统计思想的自然性及其传授, 导致其学生对统计方法的认识过于机械化、程式化, 往往对于数据能够熟练地计算其结果, 而对于结果的解释及其应用条件的判断却束手无策。例如, 很多教师在讲方差时, 往往着重于方差的计算, 而忽略了对其定义的理解和认识, 而这往往会导致学生认为统计就是一些数字的误解。

2.与具体专业的结合不够。统计学无所不在, 只要有数据的地方就有统计方法的应用。而统计学真正的意义在于解决实际问题。在非统计专业的统计学教学实际中, 尽管要教授统计学的基本理论和方法, 但是案例教学是必不可少的。教学中的实际例子除了要有代表性还要和具体的专业紧密结合。而部分教师由于对相关专业的应用情况了解不足, 教学过程中的例子往往和相关专业结合不够, 这样会使学生对统计学产生一定的距离感, 不利于学习兴趣的激发。

3.多媒体在统计学教学中的使用问题。传统的教学手段主要是板书。板书是教师的基本技能, 也是最重要的一种教学手段。对于统计学教学而言, 板书教学不利于展示统计方法对于具体数据的实现。随着现代化教学手段的进步, 在统计学的教学实践中, 多媒体教学逐渐占据了重要的地位。多媒体教学的优点是图文并茂, 有利于展示统计方法在统计软件中的实现, 在学生掌握统计理论基础的同时提高了他们的动手能力。在统计学教学过程中, 不应忽视多媒体教学的最要重要。但是多媒体容易使教学速度加快, 不便于学生的理解和吸收。因此, 在统计学教学中, 过分使用多媒体或者基本绝缘于多媒体都存在一定的问题, 要结合所教授的内容, 恰当把多媒体教学引入到传统教学当中, 会获得更好的教学效果。

4.考核方式略显单一。在非统计专业中, 统计学多为考试课。考试形式多采用闭卷考试, 试题类型常包括单项选择、多项选择、判断、简答和计算, 缺乏对统计方法应用能力的考核。在这样的考核方式下, 往往使得临阵磨枪型的学生考试成绩也不错, 使学生对统计学的学习和认识产生误解。而这种考核方式, 对学生的思想也有一定的束缚, 很难培养学生用统计学方法解决实际问题的认知。因此, 教师需要对统计学的考核方式多做些思考, 在考核学生理论水平的同时, 注重培养学生用统计学方法解决实际问题的能力。

三、统计学在非统计专业中教学方法的几点建议

1.注重统计思想的传承。统计学不是一门孤立的学科, 它是人们客观认识自然界和人类社会中各类随机现象的经验总结。任何一种统计方法的产生并不是凭空的, 总是有它的实际应用背景和启发的问题, 可以说统计方法是实际中使用方法的一种理论提升。因此, 在统计学的教学过程中, 要注重统计思想的传承, 培养学生的统计思维和解决实际问题的应变能力, 这样不仅有利于增强学生学习统计学的积极性, 也是创新思维形成的一个前提。

2.注重统计方法的实际应用。统计学来源于实践, 也必定扎根于解决实际问题。实际问题, 往往不是经典统计方法的一个简单应用, 这要求把实际问题首先提炼成统计学的问题, 这就要求统计学教师不仅要不断拓宽专业知识, 还要多多接触非统计专业领域的问题, 善于交流与合作, 这样统计学才有生存和发展的空间。在教学的过程中, 有意识地应用具体专业的实例来传授统计学的方法, 这样容易使学生产生共鸣, 深刻体会统计学在本学科中的应用价值。比如, 在讲授回归方法的时候, 首先把数据的散点图呈现给学生们, 然后让学生们分组讨论, 从直观的想法出发, 如何对一个新的个体进行预测。这样在学习统计方法的同时, 也让学生了解统计方法如何应用。

3.多媒体和板书有机结合。在统计学教学过程中, 板书和多媒体要有机地结合起来, 用板书来传授理论知识, 用多媒体生动地来解释实例和演示统计软件。这样, 两种教学手段充分利用, 相互补充, 才会达到更好的教学效果。比如, 在讲解Logistic回归模型时, 首先应用板书来讲授Logistic模型的模型框架及其建模方法。其次, 对于不同的问题, 哪些适用于Logistic模型。对于不同的统计软件, 如何实现Logistic回归, 这需要用多媒体来演示统计软件的Logistic回归流程。最后对于软件的输出结果, 如何解释。这样的多媒体和板书结合的教学方式, 对于统计方法的教学过程是十分必要和有效的。

4.培养学生用统计方法解决实际问题的能力。统计学教师的教学不仅限于课堂, 还应该组织学生进行多种实践活动, 这样才能更好地调动学生学习的积极性, 培养学习解决实际问题的能力。例如, 在学习聚类分析时, 让学生们3人一组, 对已有的考试成绩进行聚类分析, 首先面临的问题是数据的处理, 对优良中差这类分级的成绩如何赋分, 然后选择合适的聚类方法, 对得出的结果如何进行解释。这个过程中, 小组成员需通过上网或者图书馆查阅相关文献, 用计算机模拟不同的方法, 最后把研究成果用文字报告或者PPT呈现。这样, 原本看似枯燥的方法在实际问题中会变得既有意义又生动, 留给学生们很大的空间去选择和应用统计学方法, 结论也不一定是唯一的, 更有利于调动学生的主观能动性, 培养学生用统计方法解决实际问题的能力。

统计学是实用性极强的一门学科, 在非统计专业的数据处理中统计学将起到不可替代的作用。随着大数据时代的到来, 高维、海量及复杂数据的出现, 统计学与各领域的结合更加密切。对于非统计专业的学生而言, 掌握统计学的基本理论知识, 了解统计学在所学领域的应用, 这对非统计专业学生能力的提高将会起到重要的作用。

摘要：目前, 我国很多高校的非统计专业都相继开设了统计学课程。在非统计专业的统计学教学中, 学生往往对统计学学习难度的认识两极化, 缺乏学习的主动性, 对统计学有陌生感和距离感, 对学习统计学的价值缺乏认同。非统计专业统计学教学应注重统计思想的传承, 注重统计方法的实际应用性, 多媒体和板书有机结合, 培养学生用统计方法解决实际问题的能力。

关键词：统计学,非统计专业,教学方法

参考文献

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[4]刘芳, 高轶俊.现代教育技术学[M].中国人民大学出版社, 2012, (9) .

统计方法 篇9

1.为了促进企业的统计工作系统的健全, 我们要进行相关环节的有效分析, 促进其基础性环节的稳定发展

统计工作在实际工作中是一项非常重要的作业, 它对国家经济的稳定运行具备非常重要的意义, 为了促进国民经济的稳定发展, 我们要进行统计工作的不断深化, 以保证国民经济的信息渠道系统的健全。统计数据通过对社会经济发展情况的有效反映, 促进日常统计工作的稳定运行。目前来说, 我国相关单位的统计工作系统并不健全, 相关党委政府不能实现统计环节的有效决策管理, 从而不利于其宏观调控措施的有效应用。

目前来说, 统计工作运作中的难题有, 统计指标体系的滞后性, 不能保证其应变对策的稳定运行, 不能保证当地的政府相关部分的有效应用。相关领导阶层不能实现对该环节的有效重视, 导致日常工作的内部环节的不协调运行, 出现了工作系统环节的紊乱, 为了有效避免这种现象, 我们要进行统计资料系统的健全, 确保其内部各个系统环节的之间的优化, 满足实际工作的需要, 促进各级党委政府的决策环节的稳定运行。影响上述环节稳定运行的因素有, 其薄弱的基层统计工作环节、其不稳定的队伍建设, 其基层统计员的调换的频繁性, 不能确保其建设队伍的稳定性, 从而不利于统计工作的稳定运行。有些统计人员自身不具备良好的素质, 导致实际工作的不协调运作。

2.有些领导干部的相关基层统计工作重视理念的缺乏, 不能确保其日常统计工作的稳定运行

在实际统计工作过程中, 其基层统计任务过于繁重, 不利于其统计工作的内部相关环节的有效优化, 不能促进施工强度的有效降低, 这些环节都不利于统计信息质量的提升。有些基层统计人员不具备良好的工作素质, 其文化水平比较低, 不能满足实际统计工作的稳定运行。其人才队伍建设也是不完善的, 不能实现对相关人才的有效利用。不能实现人才应用的稳定性, 导致了人力资源的内部系统的不稳定运行。其缺乏对统计工作系统的重视, 对其经费统计环节的重视度不足, 不能确保其相关环节的资金流动及其机构的有效运转。不能确保经费的有效增加。基层统计经费环节的不协调性, 不利于日常统计调查工作的稳定运行。其机构改革也是不合理的, 不能实现对相关统计部门的有效编制, 不利于其结构的合理性, 不能保证其统计队伍的质量的提升。

二、统计分析方法的系统分析

1.统计分析方法是一种应用范围比较广泛的统计分析活动, 随着经济的发展, 各行各业的展开, 其评价对象越来越复杂化, 其相关的评价方法越来越受到限制

从实际运作过程中, 我们就可以看出这种不利趋势的蔓延。经济实践活动的开展, 其相关指标不断得到发展丰富, 实现了对相关参评单位的有效评价, 这种方法我们称之为综合评价方法。这种应用模式通过对实践活动的综合情况反映, 进行相关指标的有效评价, 比如对相关地区的社会发展水平的评价, 对企业的运作情况的评价, 对企业的经济效益环节的评价等。这种方法的应用适合于日常经济的各个环节, 其评价系统的稳定运行, 是通过相关指标的综合评价同时完成的。在此过程中, 我们要通过对相关指标的有效应用, 实现日常相关环节的稳定运行, 促进评价结果的优化, 确保其实际业务活动的稳定发展。

在实际工程中, 统计分析方法的应用离不开对综合评价指标体系的应用, 这是综合评价开展的重要保证。在其实现对相关数据信息的有效手机, 促进其相关计量单位的指标数据的有效处理, 保证其各个指标环节的有效应用, 以保证评价结果的真实性、合理性、科学性, 通过对相关指标的有效控制, 实现其综合评价指数的应用, 满足实际工作的需要。我们通过对评价指数环节的应用, 确保其综合评价分析指标值环节的稳定运行, 具体来说其相关评分计算方法有功效系数法、打分排队法、打分综合法及其综合指数法等。这一系列的分析法的应用有利于促进对各个经济现象的有效分析, 实现其相关环节的预测控制, 保证其实际工作的稳定运行。在实际经济运作过程中, 社会经济环节之间存在各种各样的数量关系, 具体分为两个模式, 函数关系是对各个经济现象之间的依存关系的分析, 我们称之为确定性的依存关系。

2.相关关系是对经济变量之间的不确定性依存关系的描述, 其相对于变量环节的某些数值进行相关数值的匹配, 确保其运作规律的剖析的模式

在实际业务运作过程中, 我们要根据其现象之间的相关关系进行相关关系类型环节的深化, 促进其相关资料的有效分析。对于一些不熟悉的现象, 我们哟啊进行其变量之间的相关材料的有效手机, 通过对相关图形的详细绘制, 满足日常工作环节的稳定运行。根据各个变量之间的相关关系方法, 进行变量之间的相关方向变动的分析, 这就是正相关关系的分析。我们把变量之间的反方向变动, 称之为负相关关系。

统计学通过对相关对象的研究, 确保其数据归纳环节、相关研究环节的发展。这种统计分析法通过对相关数量关系的研究, 进行事物关系的有效揭示。经济活动的发展, 离不开对统计分析法的应用, 这是促进社会科学及其自然科学环节发展的有效的研究方法。该统计分析法通过对相关数据的有效分析, 进行相关结论的得出, 促进其实际工作的稳定运行。在统计分析法的运作过程中, 我们要确保其资料的合理性、科学性, 以确保其制定标准环节的稳定运行, 进行相关方法的有效应用。促进其方法的有效选择, 如果不能保证这个环节的稳定运行, 那么制度的标准也会失去意义。另外, 由于统计数据只能反映历史情况, 却无法发映出现实条件的变化, 所以要以统计分析工作的监督功能和咨询功能为基础, 利用统计人员进行分析计算得出准确的结果, 所以统计方法应当得到广泛的普及。

三、统计分析方法对于基层统计工作的必要性及其方法的应用

1.统计分析方法与基层统计工作的顺利运行密切相关, 在基层环节中, 其统计分析的质量对于整体统计工作的运行密切相关

在实际工作过程中, 为了保证日常业务活动的稳定运行, 我们要提高对统计工作的重视, 确保其统计工作的稳定运行, 以提高统计工作的水平, 因此我们要做好其统计分析报告环节的发展, 促进其具体工作业务的稳定发展。所以通过统计分析法的良好应用, 在统计分析报告中, 通过这些数据更为清楚、系统、直观地反映出问题和情况。

2.统计人员要优化自身的选择选题的模式, 促进其统计数据的有效积累, 实现对此过程中的不同之处的有效分析, 确保其最优化的选题方向

针对实际工作的有关环节, 进行题目的有效选择, 确保其实际工作的发展需要, 确保其统计工作环节的稳定运行, 这就需要我们进行统计分析报告环节的优化, 促进其统计人员的相关操作行为的稳定运行, 统计分析之前, 必须搜集大量有价值的资料, 在资料搜集过程中, 一定要对资料的完整性、真实性给予重视, 否则会令统计人员做出错误的判断, 从而得出错的结果。所以, 统计工作要有真实资料为前提, 才能够做出正确的判断, 得出准确的结论。以下是几种搜集资料的方法:

3.我们也要进行报表资料的有效应用, 确保其报表资料选择环节的正确性、科学性, 确保其日常统计分析环节的稳定运行, 促进其该环节的稳定运行

通过对相关部门资料的有效分析, 实现其相关业务系统资料的有效健全, 保证其对统计人员的相关工作环节的帮助。.利用专题资料, 因为专题资料比较详细, 所以在搜集分析资料的过程中, 能够让统计人员更准确地了解问题, 做出正确的判断。参考同行业的相关资料。统计人员可以以同行业的水平作为参考, 更加全面深刻地认识问题。

原始材料环节不能进行直接的汇总, 需要通过相关程序的有效整理, 确保其计算机软件的有效应用, 保证日常工作的稳定运行。在此过程中, 我们通过对计算机的有效使用, 促进其资料整理环节的稳定运行, 促进其统计工作的稳定运行, 比如利用Excel软件, 进行相关数据的有效处理, 确保其相关信息的有效录入, 满足实际工作的需要。对调查中数据进行推算, 进行推理插补、平衡推算, 以及均值插补等方法, 大大提高数据的准确性;根据需要, 对数据进行分类和排序, 再将数据进行汇总、筛选和计算;最后建立统计图表, 分析图表便能反映出事物之间的联系, 这样不仅缩减了程序, 还提高了统计资料整理工作的准确度, 同时还避免人为因素而出现的错误。

我们要确保统计分析报告环节的有效运行, 通过对相关文字的有效应用, 促进其统计材料及其相关情况的有效分析, 确保其对客观现实的有效反映, 保证其统计分析报告编写环节的稳定运行, 促进其下序环节的正常开展。要将说明作为主要的表达方式;应将统计表、图作为辅助语言, 将数据作为主要的语言, 正确地表达出事物之间的关系;要以大量的统计数据、材料、信息为基础, 对其进行全面的分析

四、结语

为了促进企业的内部管理的有效深化, 我们要进行统计工作的有效应用, 确保企业的统计系统的建立健全, 保证该环节中的相关问题的解决, 满足实际工作的需要。

参考文献

统计方法 篇10

1随机—模糊处理的具体方法

设地质岩组力学指标的样本值为a1, a2, a3, …, an, 利用随机—模糊处理方法计算样本方差与均值, 具体计算如下所示:

样本均值 () 计算方法。设论域为M, 则M={a1, a2, a3, …, an} , M内含有模糊子集, 设其为Q, M中的元素设为ai, 其中i的取值范围为1, 2, 3, …, n。Q隶属度是MQ ( ai) , 求Q核的公式如下所示:

如果式中的x珋可以用= f ( a1) 表示, 则x珋= f ( a1) 便是地质岩组在次力学指标下的统计特征。基于上述问题所具备的性质, 例数函数具体表达式如下所示:

其中Di1代表的是ai与Q核电之间的马氏距离, 表达式如下:

其中Ri所表示的是权重, 通常情况下, 多以常数表示, 具体公式如下:

通过上式可知, ai与Q核点之间的Di1越小, 其隶属Q的范围越大, 核点隶属度的值最大不能超过1, 基于实际样本值在Q的隶属度为最大的要求标准, 可以计算x珋的统计特征, 具体目标函数如下所示:

将R01设为常数, 并将其代入上式, 可得以下公式:

参考相关实验数据可知, P01的取值会在一定程度上影响最终计算结果。其取值形式可以通过以下公式进行计算:

不过, 这些公式实在假设R01为常数推演出来的, 其不会随着的变化而变化, 因此, 在应用迭代计算方式计算时, 应保证R01值具有稳定性, 这样便会在很大程度上提升R01取值的难度系数, 要想对此问题进行合理有效的解决, 在计算过程中, 可以择取两步迭算法。

首先, 计算D1 i= ( ai- aR) 2, aR值取随机获取的平均值, 通过计算可得R01, 将其代入上述计算公式, 通过迭代计算法, 计算, 在计算过程中, 不更改aR值, 直至所求符合相关要求。其次, 改变aR值, 重复进行上一步的计算流程, 获取一个全新且符合相关要求的。最后, 对上一步计算方法进行重复执行, 当所得与aR值之间不存在明显差异后, 最终所得即为地质岩土样本的均值。

2模糊方差

设随机变量为Y, 模糊事件为U, 则U上Y的模糊方差可以用以下公式进行表述:

择取第一部分处理均值的方式处理方差, 可以有效提高其准确性。具体计算公式为:

进而便可获取计算该岩土样本模糊方差的公式:

该公式的形式表现为隐函数, 因此, 在求解过程中, 与均值一致, 需要应用迭代计算法。

3标准值、修正系数、变异系数以及标准差计算

通过前两部分的计算, 可以获取岩石样本的均值与方差, 要想计算岩石的标准值、修正系数、变异系数以及标准差, 则需要按照以下方式进行计算。要想求取岩石样本的标准差, 只需要对求取方差的公式进行开平方处理即可。变异系数的表达式为:

关于修正系数的计算方式, 很多规范上均有记录, 不过, 受到人们普遍应用的, 则是以下公式:

标准值的计算公式如下:

其中, fm表示的是岩土样本的参数平均值, 即x珋。应用Fortran75版本的程序计算随机模糊均值、标准值、修正系数、变异系数、方差以及标准差。

4实际应用案例

以我国某工厂的岩石为例, 共采集了四种样本, 设为样本1, 样本2, 样本3, 样本4。其中样本1的取样区域具有裂隙不发育、层内错动性小以及岩体新鲜完整的特点; 样本2的取样区域为岩层内错动带, 裂缝发育程度较大, 每10厘米存有3条左右的裂缝, 但其厚度较小, 最大值不超过9厘米, 主要组分有岩屑、角砾以及压碎岩, 压实性较强。不存在地下水; 样本3的取样区域具有结构呈现镶嵌状、短小裂隙发育程度较大以及层内错动性较强的特点; 样本4取样区域具有层间错动性小、裂隙不发育、断层切割不明显以及岩体新鲜完整的特点。

岩石样本1中, 只有一组不存在裂隙现象, 其他样本中的裂隙存在方向、角度上的差异, 不过裂隙角度最大值不超过45°。第二组与第三组所存在的裂隙不会对岩石强度造成较大的影响, 不过, 第四组具有的裂隙, 会给岩石的强度带来一定程度的不良影响, 降低岩石的软化系数。样本2中, 有两组岩石呈现为灰色, 其余均为紫红色。各组岩石内部含有一定量的杏仁, 但并不呈均匀分布状。样本3中, 在加载方向方面, 与两组岩石与岩层相平行, 其余组的则是与岩层方面相垂直。不过这并不会影响样本的力学参数。样本3中, 四组岩石之所以存在强度方面的差异, 主要取决于其裂隙程度。四组岩石裂隙虽然方向、大小不一, 但均具有高角度特征, 其中1、2组的样本岩石裂隙角度最大值约为70°, 在很大程度上降低了岩石的强度。样本4中只含有少量的斑晶, 属于隐晶质, 裂隙多被矿物填补, 难以有效辨认。

5结论

综上所述, 利用随机—模糊统计方法计算岩土特征参数, 不仅可以有效减少计算量, 还能提高计算结果与实际的贴合度, 值得大力推广。

摘要：在岩土工程中, 人们普遍应用统计方法计算岩土的物理力学参数。统计学方法在对离散岩土的实验数据进行处理时, 将与中值差异性较大的数据称之为孤值, 并认为其代表性较差, 对其忽略不计, 取剩余数据平均值为岩土特征值。应用这种方法处理数据结果, 剔除孤值会导致结果存在人为偏差现象, 不剔除孤值又会导致结果出现系统误差。基于此类问题的干扰, 相关学者逐渐应用数学理论分析岩土特征, 随机模糊统计方法应运而生。

关键词：随机—模糊统计方法,岩土特征,参数指标,统计应用

参考文献

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[3]杨勇, 姜桂春, 文君, 等.岩土参数统计方法及简化计算式的探讨和应用[J].煤田地质与勘探, 2013 (2) .

现代交通运输统计调查方法探究 篇11

关键词：交通行业 现代运输 统计调查方法

1 现代交通运输统计的基本任务

《中华人民共和国统计法》规定:“统计的基本任务是对国民经济和经济发展情况进行统计调查、统计分析，提供统计资料和统计咨询意见，实行统计监督。”交通行业是国民经济的一个有机组成部分，现代交通运输统计是社会运输统计和国家经济发展整体统计的有机组成部分。因此，交通行业运输统计的确定必须满足国家统法计对统计基本任务的总体要求。现代交通运输统计的基本任务可以确定为:采用科学的统计方法和先进适用的统计手取，对交通行业提供现代运输服务的相关活动进行统计调查、收集整理、提供统计资料、开展统计分析、行使统计监督，为国家了解交通行业对国民经济和现代运输业发展的贡献和影响，制定交通行业和现代运输业发展规划、进行宏观调控和决策提供依据；为交通行业各有关部门和企业加强交通现代运输发展的规划建设、运行组织、经营管理各科学研究提供依据。

2 统计调查的概念

所谓统计调查就是根据统计研究预定的目的、要求和任务，运用各种科学的调查方法，有计划、有组织地搜集有关现象的各个单位的资料，对客观事物进行登记，取得寡实可靠的原始资料的工作过程。统计调查搜集来的资料有两种:一种是对被调查单位未做任何加工整理的原始资料，又称初级资料；另一种是搜集次级资料，也称间接资料，是指已经经过某个部门或地区加工整理过的，能够在一定程度上说明总体数量特征的统计资料，一切次级资料都是由原始资料加工整理而来。统计调查与了解、查明原因的一般性调查，既有相同之处，更有区别。相同之处表现为，它们都是为了认识、把握客观现象的本质和规律而进行的资料和情况的了解、搜集工作。区别表现为：①对象范围不同，统计研究运用大量观察法，需向较多的总体单位做调查，一般性调查的单位较少。②资料性质不同，统计调查以数字资料为主，一般性调查以情况资料为主。

3 统计调查方法分类

根据不同的调查目的，选择适当的调查方法和组织方式是统计调查的重要问题。统计调查方法按调查对象可分为如下几类。

3.1 普查 普查是为了了解某种现象在一定时点上的状态而专门组织的一次性的全面调查。普查适用于不必要或不可能经常调查而需要得到全面统计资料的现象。普查是一种大量的、一次性的、专门组织的调查，需要有一套科学的调查方法。由于普查涉及面广、对象多，调查的内容和项目就不能太多太复杂，所以，普查项目只能限于对调查对象的基本情况的描述，主要应用于较大范围的对社会经济基本情况的调查了解。

3.2 统计报表 统计报表，是按照一定的表格和要求，自上而下统一布置，自下而上提供统计资料的一科统计数据采集的方式。统计报表制度是我国管理部门搜集统计资料的一种主要方式。通过统计报表，可以全面系统地搜集社会经济活动的基本统计资料，是反映国情国力的主要资料来源。

3.3 抽样调查 抽样调查是非全面调查的一种主要组织形式。它是按照随机原则从总体中抽取部分单位作为样本进行观察，并用观察结果推断总体数量特征的一种调查方式，适用于不可能或不必要进行全面调查的现象。利用抽样调查资料可以检查、补充、修正全面调查的资料。抽样调查与其他非全面调查相比，具有如下特点:①按照随机原则抽取调查单位；②以推断总体为目的，而且能够对推断结果的可靠性做出数学上的说明。

3.4 重点调查 重点调查是专门组织的一种非全面调查。它是在所要调查的总体中，只选择一部分重点单位进行调查。重点单位在全部单位中，虽然只占一部分，但它们在所研究的现象的总量中占有较大比重，能够反映全部总体的基本情况。重点调查主要采用专门调查的组织形式，有时也可以颁发定期统计报表，由被调查的重点单位填报，定期观察这些重点单位的主要技术经济指标的完成情况及其变动。重点调查搜集资料的方法，主要采用以企、事业单位的原始资料为依据的报告法。

3.5 典型调查 典型调查是根据调查目的和任务，在对研究对象进行全面分析的基础上，有意识地选取若干个有典型意义或具有代表性的单位进行深入调查，通过对它们的分析与解剖认识同类事物的本质及发展变化规律，并用以指导和推动总体现象的发展。典型调查可以弥补其他调查方法的不足，为数字资料补充丰富的典型情况。典型调查的具体方法通常有直接观察法、个别访问和开调查会。其中开调查会是最简单易行和比较可靠的方法。这种调查是讨论式的，即由调查者召集若干了解情况的人，按预定的调查提纲，提出问题展开讨论，把调查过程和研究过程结合起来，从中掌握第一手详细材料，达到预期的调查效果。

4 现代交通运输统计调查方法选择

上文介绍的各种不同的统计调查方法，各有各自的特点和作用，随着社会主义市场经济体制的发展，统计对象日趋复杂，必须用多种统计调查方法，才能搜集到丰富的统计资料；而且任何一种统计调查方法都有它的优越性与局限性，有不同的实施条件，单独采用某一种方法，难以较好地反映社会经济现象的真实情况。根据《中华人民共和国统计法》的有关规定及我国统计工作以“周期性普查为基础、经常性抽样调查为主体”的原则，现代交通运输统计宜采用抽样调查与普查相结合的统计调查方法，并辅之以统计报表方法，来获取所需的统计资料。

4.1 普查为基础 交通行业至今还未对运输进行过全面、深入的统计调查，因此统计部门很有必要对交通行业从事运输的基本单位进行普查，以了解现代交通运输的基本发展情况，并为今后相应的统计推算工作打好基础。如对于交通行业运输基础设施、投入产出、人力资源等，就有必要进行定期普查，了解其基本的发展状况。

4.2 抽样调查为主体 运输普查要耗费大量的人力、物力、财力和时间，而且无法及时反映交通行业运输日新月异的变化状况，因此大量的统计信息还需要通过抽样调查，依据部分企业的资料，来推断总体的相关情况。如对现代交通运输效率及质量调查，就没有必要采用普查来反映其运行水平，可采用抽样调查方法，抽取一些具有代表性的单位进行统计、计算，从而推算交通行业运输发展的效率和服务质量。抽样调查的调查单位少，可以由经过专门训练的人员去完成，同时也便于对交通行业运输经济现象进行更深入的研究，这样既可以节省调查费用又可以满足对统计时效和统计数据质量的要求。即使在未来我国运输统计信息体系建立以后，仍然还需要采用抽样调查来弥补统计分析体系本身的结构性缺陷、细分市场的信息不足和信息时效性的滞后。

4.3 辅以统计报表制度 对于现代交通运输统计，可以适当采用统计报表制度掌握全面情况。日常报表是交通行业运输统计的主体部分，大量的运输统计数据可以从日常月报(季报、年报)中得到。目前，我国相关运输统计报表制度基础比较薄弱，尚不能由此全面获得所需数据，可在目前交通运输统计制度和运输统计制度的基础上，科学确定报表单位，再设置相关的统计报表来满足现代交通运输统计的需要。

参考文献：

[1]左庆乐，张莹.我国公路运输量统计调查的新思路[J].交通标准化.2006.(Z1).

概率统计教学方法的改革 篇12

以往的灌输式教学, 不能调动学生学习的积极性, 老师和学生都很累, 但教学效果不太理想.在此可以尝试着探索一种新的教学方法, 将教师“教”的主导作用与学生“学”的主动性相结合, 使教师成为学习的导演, 学生成为学习的演员, 最大限度地挖掘潜在能力, 提高教学效果.

1.采用导学与精讲相结合

精讲是少而精, 突出重点, 详略得当, 使教学时间合理分配.“导学”是指导在前, 讲解一些关键性的问题, 然后以学生自学为主.教师要讲清楚各个知识点的基本思想、方法和知识之间的联系, 而对具体的、细化的内容留给学生自己去学习、理解和消化, 以增加课堂信息量.比如, 数学期望和方差的概念要较详细地从概念的实际背景出发进行剖析概念的内涵, 指出数学期望是平均数, 但又不是平均数.方差是用来观测数据的变化程度, 一旦讲清了这一概念, 真正被学生所理解、接受, 学生就了解了学习他们的意义和用处.

2.课堂教学尽量运用启发式教学

注意教学的启发性, 培养独立思维的习惯, 是教学成功的关键.首先, 在教师对教材的处理上, 照本宣科的教学绝不是启发性教学.教案、讲稿是教师掌握、讲授教材的结晶, 但不是一成不变的.因此, 应因时、因学生而变.其次, 在教学方法上, 让全体学生参与教学, 共同探讨.让学生独立思维、主动学习, 对同一问题可变换角度提问, 让学生进行独立思考;或在讲授时故意引人错误观点, 树立对立面, 对比激疑, 引发学生独立思维的习惯与兴趣, 可达到事半功倍的效果.

例如, 一个关于小概率事件的例子:从某工厂的产品中任意抽取200件来抽查, 结果发现其中有6件次品, 能否相信该工厂的次品率p≤1%?

我在讲该题的时候, 设置了一个情景, 假定学生是指将部门的, 正在对该厂进行抽查, 我问他们:你们认定工厂的次品率p≤1%的依据是什么?大家一开始答不出来, 后来在我用小概率事件的定义提示他们, 经讨论, 他们终于知道了思路:若P (x≥6) 很大, 则相信p≤1%;反之, 拒绝p≤1%.经计算P (x≥6) ≤1-undefinedCundefined (0.01) x (0.99) 200-x, 从而得到P (x≥6) ≤0.0166, 所以, 拒绝p≤1%.

3.教学内容与社会生产实践相结合

数学是研究客观世界的数量关系和空间形式的科学, 数学理论教学的目的完全在于应用.对于实际问题如何通过作一些适当的假设, 舍去一些次要的因素, 把实际问题作出适当的简化, 抽象出一个数学问题 (即数学模型) , 找到相应的数值解法, 然后通过计算机的计算与分析, 将所得到的数学答案用于解决或解释实际问题.

4.教学形式多样化

比如, 组织讨论小组, 教师可提出具体问题, 让小组的学生一起来提出解决的办法和方案, 并实际求解.例如讲放回抽样后可以问大家:假设彩票号码有十位, 那么由放回抽样的定义你中大奖的概率有多大?又如, 假设大伙排队抽奖, 而只有一个能中奖, 那么先抽, 后抽有区别吗?然后可组织课堂讨论, 让同学们自己得出结论.教师要多提一些问题让学生考虑, 或者让学生进行一些归纳和总结.一堂课教师能给学生提多少个有价值的问题, 可以成为衡量教学质量的一个具体指标.

5.教学手段现代化

引进现代教学手段多媒体进行教学, 一方面, 可使教学内容得到拓宽, 除课本内容外还可介绍科技新动态, 对概念的物理背景与几何意义可通过图形、动画展示.另一方面, 多媒体教学使得教学更为直观, 对于一些较复杂的图形可以清晰地表达出来, 教学更具动感, 增强学生的学习兴趣, 保证教学效果.老师不要仅仅站在讲台上, 可以经常走到大家当中, 和同学们近距离接触, 可以大大提高学生参与的积极性.

6.考核形式多元化

考核方式要进行必要的调整, 可采取阅卷+开卷+平时成绩的方式.开卷可让学生完成一篇小论文, 内容上可以涉及学过的知识, 也可以是未学过的知识, 其目的在于培养学生独立分析问题与解决问题的能力以及综合运用知识包括写作的能力, 真正把素质教育落实到概率统计教学中去.而平时成绩的出台可以让一些天资禀赋不太好但努力的学生得到信心和补偿.

总之, 只要我们不断的对概率统计教学的改革进行探索和总结, 那么必将全面提高概率统计的教学质量.

摘要：针对目前概率统计教学中普遍存在的弊端, 从教学方法方面分析了概率统计教学的改革思路, 并给出了实施方案.

关键词：概率统计,教学内容,教学方法,改革

参考文献

[1]欧阳自根, 刘亚春.面向对世纪概率统计教学内容与教学手段的改革研究与实践[J].数学理论与应用, 2000 (4) .

[2]向昭红.关于概率统计教学改革的几点意见[J].数学理论与应用, 2001 (4) .