试验统计方法课程（共6篇）
试验统计方法课程 篇1
试验统计方法属于应用统计学的一个分支,是用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和试验调查资料的一门学科[1]。该学科不仅提供设计科学试验和收集数据的方法,还提供整理、分析数据的方法,由此得出客观、科学的结论。学生在学习微积分、线性代数、概率论等课程的基础上,通过对该课程的学习,掌握基本的试验设计和统计分析方法,培养严谨的科学态度与分析问题、解决问题的能力,为以后的工作和科学研究打下基础。但由于该课程原理复杂、内容抽象、计算公式繁多且难记,理论知识体系和学习方法有别于其他门类的课程,而教学内容不断增加、学时相对较少,因而被认为是较难学习和掌握的一门课程。加之大部分学生又忙于准备考研,对学习该门课程的重要性认识不足,兴趣不浓,都给该课程的教学带来了困难和挑战[2,3]。为了激发学生的学习兴趣,深入理解统计的基本原理,熟练掌握常用的统计分析方法,应探索适合专业特色的教学内容新体系、适合不同教学内容的多元化教学手段和教学方法。笔者结合多年的教学实践经验,通过分析传统课程教学存在的问题,为增强试验统计方法的教学效果,从教学内容的合理编排、教学形式和教学手段的合理应用等方面出发进行了一些有益的探索[4,5]。
1 精选教材,优化教学内容,构建教学体系
教学的基本工具是教材,其也是学生获取知识的重要途径与来源,教师传授教学知识的主要依据,作为教学内容和教学要求的知识载体,贯穿整个教学过程[6]。在教学过程中根据不同授课专业,对教材应有针对性地选择。通过总结、归纳、整理,透彻分析课程内容的内在逻辑联系,形成适合专业特色的课程体系,从而满足实际需求。
试验统计方法课程内容包括试验设计和统计分析2个部分,为确保后续分析的科学性和可行性,试验设计要本着科学性、合理性的原则进行。目前,教学中存在的一个突出问题就是对试验设计重视不足,只注重分析方法、原理推导以及理论知识的应用。因此,应对课程内容进行合理编排,实行试验研究方法设计和统计分析方法并重。加大对试验设计的内容(田间、温室、实验室内的试验设计)、统计分析结果的专业解释和剖析反馈信息等内容的讲解。将试验研究实例贯穿于整个教学过程,以科学试验研究步骤和程序为主线,本着实际生产的要求,通过试验研究的选题和设计、试验方案的制定和实施、试验数据的收集整理到试验数据的统计分析,最后得到科学的结论等,由此提高学生的学习兴趣,对教学内容也更进一步地理解和掌握[5]。
在课堂教学实践中,应转变授课形式,突出技巧性,特别是试验基本原理、方法的讲授。由于该课程的理论、概念和公式较抽象,理解和记忆的难度较大,而在实际中又要灵活运用,因而强调应用案例教学,最好是应用教师科研工作中的实例,深入浅出,突出重点,将抽象的概念讲清、讲透[4]。如在讲授显著性测验、方差分析的基本原理时,要尽量避免只交代方法步骤,尽可能用通俗的语言讲明授课的重点,包括统计方法的背景、基本思路以及应用要点等方面内容,力图使学生能够接受和消化。
2 改革教学方法,创新教学形式,提高教学实效
试验统计方法课程的理论性相对较强,内容较抽象,单一的教学形式容易导致学生注意力涣散,产生视觉、听觉和思维疲劳,学习兴趣也逐渐降低[4,7]。因此,针对课程内容特点,应采用多元化教学形式,有效结合传统板书教学、多媒体辅助教学以及网络教学,由此吸引学生的注意力,提高课堂教学的效果[8]。
传统教学模式被称为“填鸭式”教学方法,表现在教师是主讲者,教学内容完全由教师设计,教学效果取决于教师的组织能力与语言表达能力;学生是被动的接受者,疲于应付作业和考试,“上课时抄笔记、考试前背笔记、考试后全忘记”的现象严重。因此,课程教学模式的教学效率难以提高,学生无法运用统计学的思维和方法分析和解决实际问题。
现代教学模式以培养学生独立获取知识和发现问题、解决问题的能力为目标,教师既是知识的传授者,也是教学活动的组织者。根据课程各章节内容及教学要求,应将新型教学与“讲授式”、“启发式”、“讨论式”等教学方法相结合,力求做到教学内容与方法的优化组合,提高教学效果。例如:对于基本方法部分,应结合各专业知识应用特点,通过精讲统计方法及典型实例,增加综合分析的内容,摘选一些农学研究中的实例或文献资料,进一步剖析、强调各种统计方法的适用条件、范围及注意事项,重点比较、联系各种统计方法;对于试验设计部分,以学生自学与课堂讨论为主,由教师拟定好自学提纲,组织学生进行讨论,引导学生提出问题,通过课堂讨论进而解决问题,最后由教师进行归纳和总结,从而培养学生总结、归纳和独立分析问题的能力[4]。
另外,在课程的讲授过程中采用案例教学法,让学生在课堂上接触各种实际问题,训练学生综合运用理论知识解决实际问题的能力[9]。结合实际应用事例,将抽象、枯燥的理论进行讲解,有利于学生加深对知识的理解和升华,起到举一反三、触类旁通的作用[5]。针对试验统计方法课程数据繁杂的特点,对于繁、难、抽象的内容,要充分学习和利用Excel、SPSS、DPS等软件工具,将学生从繁杂的计算中解放出来,还可以提高他们运用计算机运算的能力,由原来的“粉笔+黑板”方式向“粉笔+黑板+多媒体+实践”相结合的方式转化。
3 应用多媒体辅助教学,培养学生的思维意识和创新能力
随着科学技术的快速发展,大量多媒体技术和多媒体设备逐渐应用到课程教学中,多媒体计算机辅助教学(MCAI)已成为现代教育技术的重要手段,目前在国内外越来越广泛地应用于教学实践中。在传统的课堂教学中,教师以完成课程的教学要求为目标,只考虑将教学内容更快、更好地传递给学生,而很少考虑如何把课程的教学手段同培养学生的创新能力结合起来[4]。采用多媒体计算机辅助教学模式,可以不受时间、空间、微观、宏观的限制,通过生动形象的教学内容,可以达到传统教学方式不可比拟的效果,该方法可帮助学生进行对比、综合和归纳,培养学生的理解能力和创新能力,提高学生分析问题和解决问题的能力。
为全面提升学生的综合能力,在改革教学内容和方法的同时,应加强直观教学的效果,注意将现代化教学手段引入课堂,同时也应引入统计分析软件进行辅助教学。在充分利用大量统计数据的基础上,正确应用假设检验、相关与回归分析、参数估计等统计分析方法,采用统计图形、统计模型、统计表格等方式,研究物质变化特征,这也是教学过程中的难点。应用多媒体计算机辅助教学,使教学内容更加生动、直观、形象,增强学生理解和运用知识点的能力,提高课堂教学效率。
4 突出实践、实验,注重培养学生综合分析素养
试验统计方法课程的最终目的是使学生掌握试验设计和科学的统计分析方法,通过理论联系实际,从而熟练地应用其解决实际问题。一方面,要重视课堂理论知识教学,加强实践教学,使学生在认识实际问题、用理论知识解决实际问题的过程中,进一步加强理解、巩固知识,培养学生处理和解决问题的实践技能。例如:利用学生毕业实习的机会,指导学生针对具体课题进行试验设计、实施和统计分析,独立地完成试验课题的实施和毕业论文的撰写,提高学生的运用技能。
实验教学是理论与实践相结合的重要手段,是将知识转化为能力的媒介,有利于拓展和提高学生综合分析问题的能力。计算机的普及、统计软件的使用使计算变得快捷和准确,有利于使学生在讨论、分析、评价问题方面投入更多的注意力[7]。因此,应充分利用学校的电化教学设施,开设软件实验课,使学生熟练应用统计分析软件,掌握抽象的概念和基本理论,提高利用统计分析软件分析和解决问题的能力。
5 充分利用网络资源,提高教学质量
国际互联网的飞速发展,为开放式教学提供了一个更广阔、便利的学习和研究平台。因为课堂的学习时间有限,在讲解完基本理论知识、内容后,扩展讲解知识的时间很少。将优秀的试验统计方法CAI(computer aided instruions)课件放在WEB服务器上,可以实现教育资源的共享。学生可以在网上获取各种学习资料,浏览相关的统计网站,遇到问题时,还可以通过电子邮件来交流以弥补课堂教学的不足;教师也可以通过网络了解学生的学习情况,通过网上信息反馈修改教案,不断提高教学质量。
6 勤于交流,提高教学效果
课堂教学话动的两大主体是教师与学生,教师的目的是教,学生的目的是学,二者是互动的过程。必须注重并加强师生间的互动与交流,才能及时解决学生在学习中遇到的难题,从而向教师反馈教学中存在的不足并提出改进建议;教师也可以在交流中清楚地了解学生的知识层次、理解能力,从而可以因地制宜、因材施教地调整教学计划,优化课堂教学内容,提高教学效果,促进师生的共同进步与发展。为保证教学互动和师生间必要的交流,在教学过程中主要采用课间交流、作业批改与解析、无记名随堂问卷调查、便利的网络资源等形式[4,7]。
7 改革考核方式,培养综合运用能力
为适应目前教育体制中素质教育的要求,必须从根本上改革传统的考核方式。试验统计方法课程的实践性很强,因而应重点考核学生应用知识和综合分析问题的能力。对于理论知识部分,考核方式以闭卷考试为主;对于统计分析方法的应用,可以采取开卷考试的形式。也可以采用计算机考试与笔试相结合的形式,分析性题以计算机上考试为主,理论性题则以笔试为主[4,5]。开卷考试可以使学生从死记硬背概念和公式中解脱出来,这样既考查了学生解决实际问题的能力,又考查了应用计算机的能力,使学生综合运用知识的能力得到提高。
综上所述,试验统计方法不但理论性强,而且应用性较强,涉及了较多的内容、公式和抽象概念,相对其他专业课程,师生普遍反映难教、难学、难记[5]。因此,学习者需要具备一定的数学基础和较强的逻辑推理能力,只有在理解和掌握知识的基础上,才能实现知识的合理应用。同时,教师也要博览群书、钻研教学内容,提高业务水平,紧跟时代步伐,转变教学理念、钻研教学规律。探索适合该专业特点的教学内容体系、适合不同教学内容的多元化的教学手段和教学方法,注意多种教学方法相结合,提高教学效果[7]。
摘要：试验统计方法是生物学专业的专业基础课,具有较强的理论性和实践性。传统的教学只重视理论知识的传授,忽视了学生分析和解决问题能力的培养。结合多年的教学实践和试验统计方法教学的特点,提出在教学中应选择合适的教材和教学内容,采用多元化的教学方法以激发学生的学习兴趣,加深对课程内容的理解和掌握,同时应强化计算机辅助教学,以培养学生应用统计分析软件的能力。
关键词：试验统计方法,教学改革,教学实践,多媒体教学
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试验统计方法课程 篇2
【关键词】烹饪本科专业 试验设计与统计 重要性 教学措施
【中图分类号】TS20-4 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2015）17-0049-01
一、引言
《试验设计与统计》是研究数据信息处理以及试验设计方法的一门课程，对于科学研究具有极强的指导作用，因此在生物、农学、医学、化工、经济管理等很多专业都开设了这门课程。近些年来在食品科学与工程专业也广泛开设了这门课程，实践表明对学生的科研能力的培养起到了重要的作用。但是目前在烹饪本科专业开设《试验设计与统计》课程的还不多见。[1]本课程作为对数理基础要求较高的课程，学生在学习过程中难免会感觉枯燥，缺乏学习兴趣，而且在教学过程中教师的教学方法也存在一些问题需要引起重视。基于此，本文对在烹饪本科专业加强《试验设计与统计》课程的重要性及有效的课堂教学措施进行了分析。
二、烹饪本科专业加强试验设计与统计课程的重要性
对于学习烹饪专业的本科生，有别于普通的技校或职业技术学院培养出来的学生，既要继承祖国烹饪的精湛技艺，也要掌握对传统烹饪进行理论研究的本领。烹饪本科专业的学生在课程安排中往往都是兼顾传统烹饪技能技法以及现代食品科学理论，所以在中国传统食品的研究方面具有得天独厚的优势。但是要发挥这一优势，必须要具备较强的科研能力和专业素养。而对于烹饪专业的本科生来讲，科研能力恰恰是一个短板，主要表现在对于试验设计和实验数据的分析处理方面的能力不足。所以在烹饪本科专业中加强《试验设计与统计》课程的教学应该引起足够的重视。虽然在我国高校的烹饪专业中《试验设计与统计》课程基本都是属于选修课的范畴，但无论是教学管理人员还是教师都应该重视这门课程的各个教学环节，学生更应该把这门课当做是进行科研的重要工具认真的学好。烹饪本科专业中《试验设计与统计》课程的主要内容涵盖数据资料的搜集和整理、假设检验、方差分析、回归分析与相关分析、正交试验设计等。在烹饪专业中，该课程带给学生的不仅仅是数理统计的基础知识，还包含烹饪专业领域中数理统计知识的实践展现，对烹饪本科专业学生的实践能力提高具有非常重要的意义。
但是笔者通过对部分高校烹饪本科专业开设的《试验设计与统计》课程分析发现，存在着一系列需要引起重视的问题。1）由于该课程理论性较强，对于以实践为主的烹饪专业学生在学习上适应起来较困难。这就容易造成学生在面对该课程时无从下手，不知道该制定何种学习目标;2）学生对《试验设计与统计》课程在烹饪本专业所体现的价值认识不足，这和学生尚处于理论学习阶段是分不开的;3）《试验设计与统计》课程教学过于传统化和模式化。教师往往采用“填鸭式”教学，在课堂上一味向学生“灌输”知识，造成学生的兴趣缺失，提不起参与学习的积极性。[2]
三、在烹饪本科专业加强试验设计与统计课程教学的有效措施
1、“启发式”教学模式的使用
由于《试验设计与统计》课程理论性较强，教师更应该结合自身的科研实践，为学生打造理论联系实际的教学方法。因此，“启发式”教学模式的使用可以起到不错的效果。在教师对相关章节的教学过程中，可以专门安排一定的时间用于学生的讨论，同时鼓励学生提出在学习过程中遇到的问题。教师还可以结合自身的科研项目，让学生参与进来，对获取的试验结果进行分析和讨论。[3]这样，就很好地让学生将理论和实践联系起来，也提高了他们综合动手能力的运用。在这种“启发式”教学模式的使用中，学生还可以加强对统计理论的理解，巩固了课程知识，同时也让学生感受到这门课程的应用价值，从而激发学生学好这门课程的欲望。
2、案例教学法的科学使用
在烹饪本科专业的《试验设计与统计》课程中应用案例教学方法无疑是使学生将理论和实践深入结合的最好方法，其对于学生深刻理解统计的基本理论、基本方法以及培养学生实际应用能力具有重要的意义。这是因为案例教学法往往具有生动、形象的特征，让学生面对的不再是枯燥的理论教学课堂。由于《试验设计与统计》课程的本质所决定，教师在课程上往往会进行过多的公式推导，这种形式的授课对于数学基础相对来讲普遍较差的烹饪专业学生来说，很难提起他们的参与兴趣和积极性。在案例教学方法的模式下，可以让学生亲自参与到案例的解决中去，引导学生利用课程中的基本原理进行案例问题的解决。例如，科学试验研究步骤和程序，借助常见的试验内容为实例，就可以实现抽象的统计原理转变为学生熟知的感性的具体事例。学生不仅在其中激发了学习兴趣，而且对烹饪专业相关知识也有了自己的理解和分析。另外，采用案例教学法还可以丰富课堂的教学内容，增强学生使用统计原理解决实际问题的能力，从而为下一步深入学习其他相关课程的内容打好基础。
3、现代信息技术的合理使用
现代教学技术是提高教学质量的重要手段和方法。作为基础理论课程，多媒体技术可以促进文字、图像、动画和声音等教学材料的有机融合，促进不同统计方法在案例中的有效展示。信息量大、形象生动、具体化，对提高学生学习的主动性和自觉性作用很大。同时也能减轻教师工作强度，促进教学质量的提高。另外，和多媒体教学相比，传统的板书教学方法也有其独特优势。能給学生足够的时间来消化，理解多媒体教学内容，是对多媒体教学技术的有益补充。经过实践证明，在烹饪本科专业的《试验设计与统计》课程中应用这种多媒体教学为主、板书教学为辅的教学方式能大大提高教学效果。
四、结语
综上所述，在烹饪本科专业中加强《试验设计与统计》课程教学可以为社会培养出更多高质量的烹饪人才，弥补人才需求的缺口，具有非常重要的现实意义。在课程的实际教学中，教师应该结合课程和专业实际情况，采取不同的教学模式，使学生更易于接受理论性较强的《试验设计与统计》课程，以培养他们实际的动手能力。
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试验统计方法课程 篇3
1 重视教材建设, 合理选用教材
目前, 国内每年都有大量统计方面的新出版教材, 种类繁多, 但多数内容雷同, 能结合专业编辑的教材, 并满足教学大纲基本要求的教材较少。经过多年的教学实践和使用比较, 最后选用中国农业大学出版社出版, 由王钦德、杨坚主编的《食品试验设计与统计分析》作为教材, 该教材为国家级优秀规划教材, 基本满足了本科阶段学生对全面、系统的专业统计知识学习要求。云南农业大学的教学大纲规定《食品试验设计与统计分析》的理论教学为23学时, 实验教学为9学时, 学时较少, 较难实现对学习内容的面面俱到。因此在教学过程中, 按照保障教学学时、突出讲授重点内容等特点[3], 不断优化教学内容, 课堂下认真做好教案准备, 在保证完成教学目标的前提下, 根据教学实际, 分清教学重点和难点[4], 将课程的每一章教学内容划分为重要讲授内容、理解内容和课后自学内容3个部分, 适时、灵活地对教学要点、课程进度进行合理调整, 既保证了教学活动的有序开展, 也满足了不同学习层次学生在面向不同深度的统计知识学习内容上的个性发展需要。
2 开展案例教学, 丰富课程内容针对性
应用案例教学方法是培养学生应用统计的理论、原理和方法解决实际问题的重要途径[5]。案例教学具有形象化、生动化、简单化、具体化等特点, 能将沉闷的学习环境变成轻松愉快的学习氛围, 能有效避免出现教师满堂灌、学生被动接受的问题, 防止教师在讲授理论时过多推导理论公式等情况。因此在讲授课程内容时, 一方面要增强所讲理论知识的实践应用性, 同时还要积极调动学生学习的兴趣和积极性, 让学生参与案例分析的解决, 通过引导和启发学生利用理论原理和方法来思考解决案例中的问题。比如科学试验研究步骤和程序, 借助常见的试验内容为实例, 就可以实现抽象的统计原理转变为学生熟知的、感性的具体事例[6], 在激发学生学习兴趣的同时, 也使他们从食品专业的角度对结果做出科学的分析和判断。课堂引入案例教学, 可以起到丰富课堂教学和增强统计知识的实用性作用[7];有助于启发学生借助具体的统计分析方法来实现生产科研实际问题的解决, 也能促使学生更好的开展自我学习、自我提高, 为深入学习课程内容打下坚实的兴趣基础。
3 依托现代教学技术, 综合提高教学效果
现代教学技术是提高教学质量的重要手段和方法。作为基础理论课程, 多媒体技术可以促进文字、图像、动画和声音等教学材料的有机融合, 促进不同统计方法在案例中的应用说明, 信息量大, 形象生动、具体化, 对提高学生学习的主动性和自觉性作用很大, 同时也能减轻教师工作强度, 促进教学质量的提高。另外, 相对于多媒体教学的板书教学方法也有其独特优势, 能给学生足够的时间来消化、理解多媒体教学内容, 是对多媒体教学技术的有益补充。这种多媒体教学为主, 板书教学为辅的教学方式, 能大大提高教学效果。
4 强化计算机实验教学, 突出课程应用实践性
《食品试验设计与统计分析》实验教学是理论课程的重要补充部分, 能借助各种统计软件如SPSS、Excel、SAS等培养学生进行数据处理与分析的能力, 也是课堂教学的延续和检验。这些统计分析软件的语法简单、使用方便[8], 学生借助软件可以对数据输入后采用的分析方法、结果的识读进行独立思考, 使学生将课堂上学到的理论、方法原理运用于实验数据处理[9], 让数据分析结果更具说服力, 既增强了学生对统计知识的实践应用能力, 加深统计学原理与方法的理解, 也激发学生学习统计分析的兴趣。
综上所述, 相对于其他基础课程而言, 《食品试验设计与统计分析》课程较难教、难学, 但教学改革是永恒的主题。在教学过程中, 只要刻苦钻研教学内容和教学方法, 不断提高教学水平和转变教学理念, 在实践中不断探索, 在探索中不断实践, 就能培养出真正的现代化实用型与复合型人才。
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试验统计方法课程 篇4
《生物统计附试验设计》既然以数理统计为基础, 属应用数学类课程, 因此各种类型的数学公式是必不可少的。据初步统计, 在我们所涉及的教学内容中给予编号的公式就达184个, 而且有些公式是十分复杂的。在以往的《生物统计附试验设计》考试中, 我们大多采取闭卷考试方式。为此学生要背各种基本概念, 要记众多的公式, 结果自觉不自觉地把主要精力放到了“死记硬背”上, 大大加重了学生的负担。我们也曾采用过开卷考试方式, 但开卷考试往往又使学生放松复习, 将一些应该在理解的基础上去记忆的知识忽略, 只会照书上例题“依样画葫芦”, 而并不了解基本原理和分析结果的实际意义。学生在学习这门课时普遍感觉很难学好, 到了工作岗位还是不会应用所学知识解决实际问题。特别是从毕业生的反馈信息了解到, 不少人不会应用Excel进行统计的基础数据处理。由此可见, 我们的教学与考试方法和高职教育的培养目标还是有差距的, 必须对《生物统计附试验设计》这门课的教学与考试方法进行以下几方面的改革。
1. 要把教学的重点向应用技能转变, 减少理论授课时间, 增加实践的内容。我们可以充分利用Excel的统计运算功能, 安排一定的上机实践课, 将所学理论与实际操作紧密结合, 让学生掌握原始数据的输入、统计的汇总、各种统计图表的绘制、常见资料的统计分析等基础操作。突出实际操作能力的培养, 拉近与实际工作能力的距离, 体现高职教育的培养目标。
2. 期末考试要理论与实际操作相结合, 改革过去《生物统计附试验设计》期末仅答一张试卷就定学习优劣的情况, 将理论考试与实际操作考核结合起来评定学生对这门课的学习情况。可将学生的学习成绩评定由三部分来组成。考核方案是:第一部分是理论课的期末笔试——30%, 主要考核对基础理论、基本统计方法和试验设计方法的掌握。第二部分是期末实践考核——30%, 给定原始数据, 上机操作, 主要考核将所学理论用于实际操作的能力, 根据操作中所表现出来的操作技能、问题判断和排除能力、创新能力, 来评定成绩。第三部分是平时考核——40%, 主要依据学生作业、参与课堂提问、平时口试成绩、平时的实际操作、出勤率等情况综合评价。
3. 理论课的期末笔试方法可采用“一页开卷”的考试方法。“一页开卷”是指允许学生在考试时自主携带一张A4纸, 这张A4纸的正反面可以事先写下与考试课程有关的内容以备答卷时参考。对A4纸上记录多少内容、记录什么内容不加限制, 但这张A4纸只能手写不能复印。此前, 已经有一些高等学校在不同的课程中进行了“一页开卷”考试的尝试。学生普遍反映这种考试方法有利于提高他们的能力, 学习更主动, 而不再疲于去应付, 死记硬背[2]。
衡量一种考试方法优劣的标准应包括:是否有利于激发学生平时的学习兴趣和学习积极性, 是否有利于提高学生的综合素质, 是否有利于培养学生的创新能力[3]。“一页开卷”考试在这几个方面表现出了它的优势。首先, “一页开卷”考试方法可引导学生在课程学习中注重实际能力培养。传统的闭卷考试形式常常迫使学生将很多理论、概念硬背下来, 但往住在考后数日或走上工作岗位后又“全部还给老师”。“一页开卷”考试方法允许学生将一些理论、概念整理在纸上带进考场, 大脑就被“解放”出来, 给了学生充分的空间, 从而更好地把握基本知识点, 并用更多的时间去探索到实践中很好应用的途径, 从而提高运用知识对实际问题进行分析与处理的能力。其次, “一页开卷”考试方法可促使学生平时认真学习, 考前进行全面、系统的复习、整理。每个学生对全书的内容掌握程度不尽相同, 因此也不可能去抄别人的, 抄别人的不一定适合自己。要把184个公式 (实际上还有许多并未编号的公式, 因此并不止184个) 全部抄在一张A4纸上, 即使写最小的字也抄不下。为此学生就必须系统地把所学内容全部复习一遍, 反复复习后, 才能从中挑出自己所需的公式, 无疑这一过程就是我们所希望的“系统复习”过程。而学生抄写的公式必然是他认为是难点的问题, 为此学生就会去重点复习或去咨询同学、教师, 达到搞懂的目的。更重要的是学生自然而然就把主要精力放在“如何应用这些公式”上去, 这正是我们这门课教学所要求的。第三, “一页开卷”有助于学生形成健康的应试心理, 在一定意义上可有效防止学生考试作弊, 可以说这也是对传统考试方法的一种合理改革。第四, “一页开卷”可促进教学方法的改革。改用“一页开卷”后, 教师在试卷命题时必然将重点转向考查学生的思考、应用能力, 也促使教师在平时授课中加强与本课程相关的新知识的分析与讨论, 以提高学生分析解决问题的能力和学习积极性[4]。
4. 实践的期末考试可采用上机操作的方法考核。操作技能的考核, 可安排在学期末, 也可安排在期末考试前某一个时间进行, 考试时间设为45分, 重点考核快速输入原始数据 (可设计几组原始数据, 每人选取一组参加考试) , 按要求进行资料整理、绘制图表、统计分析等, 考核操作中处理数据、分析问题、解决问题、创新的能力。具体评分标标准如表1所示。
应用性人才的培养顺序是先会后懂, 先会操作后明白原理, 学生不会操作就成不了应用性人才这是不言而喻的, 不同学生考核的测量标准可以有所不同, 但操作技能的考核是必不可少的。知识不会, 可以从工作手册、书籍中查到, 然后就可了解;而技能不行, 没有一定的操作技能, 根本无法完成岗位的工作, 是无法成为应用性人才的。操作技能考核的评分依据是看学生的整个操作过程的科学性、熟练程度, 以及统计分析结果的准确性。
我们知道, “考试”这一教学环节在教学工作中是十分重要的, 但要注意高职院校与普通本科院校培养目标的不同。高职院校是培养动手能力强的应用型人才而不是研究型人才, 所以考试要为达到这个目标服务。高等职业教育考试方法改革的研究与实践, 必将对培养高技能人才产生积极的、深远的影响。
摘要：针对《生物统计附试验设计》课程的特点, 笔者尝试采用期末理论考试、期末实践考核和平时考核三者相结合的方式来评定学生学习本课程的成绩。期末理论采用“一页开卷”的考试方式;期末实践考试进行上机操作, 主要考核将所学理论用于实际操作的能力;平时考核主要依据学生平时的实际情况综合评价。通过对本课程考试理念的改革和创新, 以期有效推进高职教育的考风建设, 着力实践素质教育对高职教育教学提出的要求, 使学生实现从死记硬背到灵活掌握、提升能力、学会学习的转变, 推动并促进高职教育教学改革的不断深入。
关键词：《生物统计附试验设计》,考试制度,改革,“一页开卷”
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试验统计方法课程 篇5
1 认识课程地位, 提高学习兴趣
在实施素质教育的过程中, 由于生物统计附试验设计的归纳推理思想以及与科学素质的培养密切相关, 在课程体系改革模式中备受农业院校畜牧兽医类各专业与生物类各专业的重视, 除把它作为专业基础课以外, 还把它作为素质教育中的重要课程。生物统计不仅是试验设计与统计方法的教学, 而且是培养高职高专学生思想方式的教学, 这对提高学生的素质很有必要。该课程的内容还对在校学生的毕业论文设计、撰写以及今后进行试验和科学研究有非常重要的作用, 是完成高质量毕业论文的保证。因此, 在首次讲授该课程时要充分介绍该课程应用和解决实际问题的实例, 如给学生介绍事例——“数据胜过轶闻”和 “数据从何而来很重要”以增强学生学习的兴趣。
2 了解学生现状, 实施分层教学
按照正常的教学规律, 生物统计是在学生已学的《微积分》、《线性代数》、《概率论》等课程的基础上开设的。通过该课程的教学, 使学生掌握生物统计的基本概念和基本方法、了解基本原理, 培养学生合理地进行试验 (调查) 设计, 科学地整理、分析所收集的资料, 从中获得符合生物学规律信息的能力, 为后续课程如遗传育种学、动物营养与饲料加工等课程学习打下坚实的统计学基础, 是一门重要的基础课程。但高职高专的学生一部分是从初中直接升学的、一部分是高考录取的, 高考生中有学文科的、有学理科的, 他们的数学基础不一样, 所以他们的接受能力也不一样。
3 稳定教师队伍, 加强教学研究
教师是教学的主导, 是科学知识的传播者, 没有教师的教就谈不上教学, 可见教师在教学过程中的作用。教师队伍的素质对教学效果的影响是勿庸置疑的。因此, 稳定的教师队伍和合理的结构对生物统计的教学起着很大的促进作用。因工作量大等原因, 高职高专教师的教学安排变动较大, 这样易使教师很难在这一门课程上多花精力去研究, 就形成了大家都可以上、都怕上、都难上得好的情形。
从一些精品课程建设得到的经验来看, 稳定教师队伍是完成生物统计课程建设和改革的保证。如四川省某高职院校讲授生物统计附试验设计课程的教师共5人, 其中教授1人、副教授2人、讲师2人, 博士4人;课程组成员的学科专业既有生物数学又有遗传育种学专业, 学科专业结构合理;课程组成员的年龄结构也合理, 形成了老、中、青相结合的教学、研究队伍。
课程建设与改革必须与教师队伍建设和提高师资教育教学水平相结合, 尽可能创造机会提高教师的学术水平, 鼓励教师多参加科研不断提高教学效果, 给教师提供开拓视野的机会, 了解学科前沿, 将最新研究成果融入教学。重视优秀教师梯队建设, 组建优秀教学团队。定期开展学术讨论会、教学观摩会以及教学调查研究等活动, 使课程组教师的教学水平、教学质量、教学效果等取得进步。
4 突出基本原理, 注重联系实际
生物统计方法的正确使用在很大程度上取决于学生对生物统计中统计学原理的理解, 如果学生不能理解统计学中的一些基本原理, 在解生物统计习题或对具体试验数据进行分析处理时就会出现许多错误。如学生不理解统计学中有关正态分布的抽样分布规律, 即使是一个最简单的小样本数据的检验也是难以进行的, 这样的事例经常会见到。
那么, 如何使数学基础薄弱的畜牧兽医类学生理解统计学基本原理呢?教师应加强习题课的教学;在生物统计的教学中可采用实例、图示和理清线索的方式, 这对提高学生的理解能力和达到培养目标是非常重要的。
加强实践教学, 注重培养学生实验、实习能力等。实践教学环节对于全面提高人才质量有着重要作用;参与科学研究, 使学生掌握生物统计在科学研究中的作用, 除课堂教学和课后练习外, 到生产实践和科学试验的第一线中去也有利于加深学生对所学内容的理解。如在试验前应正确选择试验设计方法并进行前期准备, 在试验过程中应注意试验条件差异以体现唯一差异原则, 并获取试验数据, 试验结束后选择正确的统计分析方法分析试验数据以达到研究目的, 缩短理论和应用的距离, 这是一种值得推荐的方法。通过联系实际会使学生较好地理解生物统计中统计学原理, 从而提高学生的学习兴趣。
5 更新教学手段, 提高教学效果
针对生物统计附试验设计课程概念多、公式多、表格多的特点, 课程的教学采用了灵活多样的教学手段。由于生物统计附试验设计是一门理论性较强的课程, 以系统讲授法为主。对于教材中内容较浅易懂的部分章节, 采用读书指导法指导学生阅读教材或其他参考书, 培养学生独立获取知识、处理信息、科学地运用知识的能力。对于课程中的难点、重点及目前的热点, 在教师讲授的基础上采用讨论法, 通过讨论让学生更深刻、更准确地掌握知识, 锻炼学生的敏捷性、创造性和辨别能力。对于实践性教学内容, 采用实习指导法, 与生产实际结合, 这样有利于学生知识的内化。
在生物统计附试验设计课程的教学中, 鼓励教师采用多媒体教学, 对典型试验设计及其试验过程进行录像或拍照制成PPT等, 供学生学习。充分利用网络资源把课程的电子教学大纲、教案、习题等教学资料都放到网上, 实现资源共享, 让学生课后有更多机会巩固和练习。
尽快完成生物统计实验室的建设是很有必要的。让学生有机会学习某种统计软件:SPSS软件包具有可操作性、不编程序的特点, 便于使用;MATLAB软件包在矩阵运算方面具有强大功能且能自编程序模块, 适于工科学者使用;SAS软件包则功能强大且程序简单[1]。
6 改革考核方式, 推行过程考核
以学生为主体、教师为主导, 在观念上要重视学生的学, 教师在教学中不能一言堂, 灌满 90 min, 应注意采用高效教学法调动学生参与学习的积极性, 可以在教学过程中遵循记忆的规律进行多种考核, 督促平时复习。
充分利用作业、提问、小测验、技能考核等方法调动学生参与学习的积极性, 促进教学。在技能的训练中进行开卷考试, 强调学生的自我学习与自我评价。在进行单因素、二因素试验结果统计分析技能训练时, 在熟悉计算器的使用之后给出相关资料, 学生可以看书和笔记, 可以用教学用表和计算器来完成结果分析, 要求独立完成, 得出真正自己的结论。
在开卷考试过程中, 教师只进行答疑和个别指导。这种方式带有实际工作总演习的性质, 有一定的真实感, 学生有被信任感和重视感, 强调了学生在教师指导下的自我学习和自我评价。每4周进行1次考核, 记入平时成绩, 这样有利于加强过程监控, 使教师及时了解学生的学习情况, 也有利于减轻学生的负担, 还有利于学生学业成绩的提高, 保证该课程的通过率。在考核时, 不强求全面掌握, 而强调重点突破, 不出偏题、怪题, 每道题都注意其完整性和实用性。
参考文献
试验统计方法课程 篇6
随着高校的扩招, 独立学院近几年发展迅猛, 可以说, 它满足了人民群众对高等教育的迫切需要, 同时它也是逐步实现高等教育大众化的重要举措. 然而由于独立学院的学生入学成绩参差不齐、数学基础知识比较薄弱等, 特别是概率统计是一门研究随机现象统计规律的学科, 处理问题的方法与其他数学课程不同, 因此相对来说, 这门课程的教学会碰到不少的困难. 本文针对独立学院学生, 对概率统计课程提出一些教学方法.
一、提高学生的学习兴趣和积极性
兴趣是最好的老师, 任何人只要有兴趣想干一件事情绝对可以把事情干得不会太差. 所以作为一个老师, 我们一定要想方设法提高学生的学习积极性. 下面结合教学实际给出一些提高学生学习兴趣的建议.
1. 利用谚语进行教学
用谚语来折射数学知识, 让学生体会数学存在于生活而高于生活, 从而提高学生学习的积极性. 例如在讲解独立性问题时, 我们可以用独立性知识来解释“有志者事竟成”“只要功夫深, 铁棒磨成针”等谚语的道理. 如可以这样来解释: 设在一次试验中事件A出现的概率为ξ >0, Ai= 事件A在第i次试验中出现, 则
前n次试验中A至少出现一次的概率为:
无论ξ多么小, 当n→∞时, 有Pn ( A) →1, 所以“有志者事竟成”“只要功夫深, 铁棒磨成针”是有一定道理的.
2. 加强实例教学
概率论与数理统计所研究的问题渗透到日常生活的方方面面, 每一个理论都有其直观背景. 因此, 教师应结合概率统计应用性较强的特点, 从学生已有的生活经验出发, 创设学生经常接触到的、比较真实的情境, 使学生感觉数学的存在, 而不再远离数学, 游离于数学之外. 在课堂教学中, 可以从每个概念的直观背景入手, 注意收集实例, 从而提高学生的学习积极性. 例如在布置和设计练习题时, 可以利用学生熟悉的生活实例来设计练习题, 把课本中提供的抽象的、学生较难理解的、毫无现实意义的练习题转变为生动的、学生较熟悉的、实际生活中的问题; 可以为学生精心设计用数学的情景, 把机械重复、模仿训练的练习转化为学生主动运用数学知识解决生活实际问题, 使学生体验自己所学的知识能应用到生活中去, 能解决生活中的问题; 可以把传统的单纯在练习本上写、算的练习形式变为灵活多样的学生主动参与的数学活动, 从而提高学生学数学、用数学的积极性. 如在讲解数学期望时, 可以给学生设计下面的一个生活实例作为练习题:
某家具店举办有奖购物活动, 每购5件某商品, 可参加摸奖. 设一等奖一名, 得奖金1000元; 二等奖五名, 各得奖金500元; 三等奖十名, 各得价值250元的家具一套, 家具店把每一件家具以每件9折出售, 问顾客买一件家具平均付出多少元? 这个例子贴近生活实际, 学生很有兴趣, 从而可以提高学生学数学、用数学的积极性.
在选择实例时, 一方面要选择一些具有实际应用价值的问题, 如产品质量问题、机器维修问题、工人工资问题等;一方面要选择一些娱乐类的问题, 如扑克牌问题、摸球、掷骰子等游戏类问题. 例如在讲解正态分布相关知识时, 可以举如下的例子:
例咖啡厂生产一磅重的罐装咖啡, 每罐重量服从标准差为0.1磅的正态分布. 为了使每罐咖啡少于1磅的产品不多于0.1, 应把自动包装线控制的均值μ调节到什么位置上?
即把自动包装机的均值调节到1.128的位置上才能保证少于1磅的咖啡不多于0. 1. 即: 平均每罐要多装0. 128磅.
3. 引导学生提问, 让学生养成积极动脑的习惯
当今课堂教学存在的最头痛的问题是学生不提问题.如果学生提问题, 重要的不是学生提问的正确性、逻辑性, 而是学生提问的独特性和创造性. 其实教师向学生讲授“为什么”, 远不如学生向教师提出“为什么”. 成功的教学应该是学生带着不同的问题走进教室, 学习后在更高层面上产生不同的新问题. 因此在概率统计课程教学中, 引导学生提问是十分重要的. 通过引导学生提问, 使得学生有自主探索的空间, 深刻感受数学学习的乐趣. 例如在讲解随机事件的发生与否时, 可以设置一个全班合作做“掷骰子”的游戏, 每组准备一个普通的正方体骰子, 一名同学掷骰子, 另一名同学做记录. 然后, 同学根据自己投掷的结果, 思考并提问在刚才的游戏中, 哪些事是不可能发生的, 哪些事是可能发生的, 还有哪些事是必然发生的, 并展开讨论.
二、适当融入数学建模思想, 使教学过程充满活力
传统的数学教学方式注重于知识结构的系统性和严密性, 忽视了数学理论在解决实际问题中的作用. 若将理论教学与数学建模相结合, 不但使学生能够学到严谨的数学理论, 也能提高他们分析问题和解决问题的能力. 概率统计中的许多概念本身就是数学模型, 他们是在将实际问题转化为数学问题后抽象得到的, 这个过程就是数学建模过程, 用数学方法求解后, 再将结果应用于解决性质相同的实际问题中, 指导生产过程. 概率统计方法也是数学建模的重要方法, 在全国大学生数学建模竞赛中, 涉及的概率统计知识就很多. 在教学中可以选择一些与学生所学专业与生活密切相关的题目, 并与学生一起建立数学模型. 例如, 购买彩票中奖率问题, 保险公司保险方案的确定, 超市收银台处的等待服务时间, 鱼池中鱼的数量估算等. 同时教师应引导学生使用统计软件进行编程, 进而解决这些实际问题. 同时这样的学习方式对学生今后从事科研活动大有裨益.
三、合理利用多媒体教学
多媒体辅助教学是以计算机为主要的教学媒介所进行的教学的活动, 简称: CAI. 教师和学生利用计算机构成教学系统, 学生通过与计算机交互作用进行学习并完成一定的教学任务, 这种方式更能体现课堂教学的互动性, 教师能及时、准确掌握课堂教学情况. 采用新的教学软件, 如:Matched、PowerPoint、几何画板、Authorware、Flash等进行教学, 将一些重要的信息量较大的课程通过课件制作, 利用计算机生动形象地表示出来, 这样可以提高教学效率, 增强学生的学习兴趣; 同时运用计算机技术于课程教学中, 有助于提高学生的数学建模思考能力, 使课程信息量加大, 节约了教师抄题的时间, 给学生提供了更多的思考时间和讨论时间.
四、建立民主平等的情感氛围, 让学生敢于参与课堂
著名的教育家苏霍姆林斯基曾说过: “如果教师不想方设法使学生进入情绪高昂和智力振奋的内心状态, 就急于传授知识, 那么, 这种知识只能使人产生冷漠的态度, 而不动感情的脑力劳动就会带来疲倦. ”课堂教学是师生的双边活动, 数学教学过程不但是知识传授的过程, 也是师生情感交流的过程.
良好的师生关系与和谐愉快的课堂教学气氛是学生敢于参与的先决条件. 学生只有在不感到压力的情况下, 在喜爱所教老师的前提下, 才会乐于学习. 教师首先要放下架子, 与学生多沟通, 跟他们交朋友, 在生活上、学习上多关心他们, 从而激起学生对老师的爱, 对数学的爱; 其次, 教学要平等, 要面向全体施教, 不能偏爱一部分人, 而对学习有困难的学生却漠不关心.
五、培养学生动手实践能力, 引导学生自主学习
教师教学时应注重学生获取知识的过程, 而不只是一个简单的答案. 在获取知识的过程中学生会有一定的困难和阻碍, 老师要积极引导学生进行探索, 让学生依靠自己的观察, 感受知识获取的全过程, 探索蕴含的数学知识. 教师是教育目的的实现者、教学活动的指导者和教学方法的探索者. 所以, 教师在课堂教学中, 不要急于发表自己的导向性意见, 而要首先倾听学生的各种看法; 不应强求学生接受教师的立场, 而应鼓励学生提出自己的观点; 不应对学生予以“一锤定音”式的裁决, 而要进行富于启发价值的评价; 不应对学生鲜明的个性或完全否决或过度赞赏, 应引导学生鲜明的个性往正确的方向发展. 例如在引入随机事件的概率定义之前, 教师可以首先提出如下的问题让学生讨论: 同学们参加过哪些摸奖游戏? 随后教师抽取一些同学回答问题: 同学们得过一些什么奖? 同学们得过如电视、电脑之类的大奖吗? 讨论后, 教师给出一些概率的计算方法, 指导学生做习题.
摘要：由于独立学院的学生入学成绩参差不齐、数学基础知识比较薄弱等, 特别是概率统计是一门研究随机现象统计规律的学科, 处理问题的方法与其他数学课程不同, 因此相对来说, 这门课程的教学会碰到不少的困难.本文针对独立学院学生, 对概率统计课程提出一些教学方法.
关键词：概率统计,独立学院,教学方法
参考文献
[1]魏宗舒, 等编.概率论与数理统计[M].高等教育出版社, 1997.
[2]邓英东.概率统计课程教学方法研究[J].南通大学学报 (教育科学版) , 2008, 4 (2) :88-90.
[3]宋雪梅.“统计与概率”教学, 我们缺失了什么?[J].贵州教育, 2009, 5 (4) :22-24.