主题扩展（精选4篇）
主题扩展 篇1
摘要：近年来, 话题检测与追踪 (TDT) 得到广泛研究。然而, 研究主要基于常规的新闻, 扩展到短篇报道依然有问题。提出基于耿氏混合模型 (DPMM) 的话题识别方法, 以统一的模型处理话题切分和TDT。介绍DPMM在话题识别中的应用以及讨论两种专门用来解决短篇报道的稀疏问题的方案。一个是算法流程, 将话题识别的处理单元由单个短文本转为会话。另一个是扩展DPMM模型, 当估算与已知的话题的关联词时考虑字的依赖。随后, 通过同时处理话题切分和TDT来识别自发文本流的话题。DPMM模型的优势在于混合组件的数量不必提前确定, 并且不需要话题数量与内容的前期准备, 因此它更加适合流文本话题识别。实验结果表明, DPMM模型对处理短文本数据的话题识别是有效的。
关键词：话题识别,混合模型,扩展耿氏过程,流数据,静态短文本
0 引言
话题检测与跟踪 (TDT) 旨在依据现有的时序消息流的话题自动识别新的话题、提取新的报道[1]。从1997年话题检测与跟踪研究课题建立以来, 已经进行大量的研究用于改善TDT系统的处理各种文本和时间信息的性能。由于新闻报道会不断发表, 新话会随着时间的推移不断出现。因此, 用网络方式识别与跟踪这些新话题, 对于实用的TDT系统是非常必要的。
大多数现有的TDT方法把新闻报导作为描述性数据, 依照话题衔接性集群成不同群组[1,2]。其他方法把一条报道作为一个独立的实例, 通过比较与其他报道的相似性, 或者与已知话题的内容和时间相关性找到其课题组[3]。
尽管TDT在新闻专线、新闻广播和电视新闻这些具有常规语言结构和合理长度的数据分析上取得成功, 而且可以处理大量具有完全不同特点的数据资源, 如不间断的即时通讯、聊天室与电子邮件数据;社交网络上不断传播的杂乱帖子等等。但与长篇幅的新闻文本相比, 这些类型的数据包含较少的词语, 而且对应较小的词频。因此为常规新闻文本专门设计的方法是否能够更好地推广到其它简短的文本上, 仍然没有定论。
此外, 传统的TDT研究工作将话题识别的重点放在零碎的报道上, 把报道分割作为识别工作的先决条件[4,5,6,7,8,9,10,11]。然而, 有许多没有明确边界的报道资源, 如语音广播和聊天数据, 在速度和容量方面表现出流属性。处理解释性新闻文本的传统TDT方法, 仅仅将每一个新的报道与之前看过的报道相比较, 并不扩展报道流设置。更糟糕的是, 这种传统的方法有相对于文件数量二次方的时间复杂度, 对于实际的应用程序是相当低效的、不切实际的。
本文着重研究没有明确边界的短文本流话题识别。研究三种方法攻克上面提到的问题:解决短篇报道相关的稀疏问题, 识别没有明确报道边界的新闻数据的话题, 并使用一个有效的数据流算法同步完成报道分割和话题识别。实验结果证实, 该方法凭借其独立的外部资源功效, 对于一系列问题的处理至少不差于甚至经常是优于传统方法。
1 相关工作
本节将回顾与该工作相关的两个领域。首先讨论话题检测与跟踪, 然后讨论短文本流的前期工作。
TDT研究旨在探索技术去检测新话题的出现及跟踪话题的再现与演变。在官方TDT评估文档说明中[1], TDT研究划分为五个子任务:报道分割, 新事件检测, 报道链接检测, 话题检测, 话题跟踪, 并假设报道都已经正确地为话题检测与跟踪分割。
应用于TDT的方法涵盖了相当一部分流行的信息检索方法。TDT的大多数方法依赖于某种聚类:单通聚类或分层组平均聚类[4]。另外, 隐马尔可夫模型[5], Rocchio算法[6], K-最近邻居算法[6], 朴素贝叶斯[7], 概率期望最大化模型和KullbackLeibler差异已被使用。
在这些方法中, 报文都表示为向量, 事件可以是质心, 即分配给事件的汇编向量, 或者是一组没有泛化的报文向量集, 例如KNN。该项目已经使用tf-idf[8]变量, 时间值损耗[4]进行加权。Allan等人调查命名实体 (NE) 在向量模型中的使用。同样地, Yang等人[2]提取位置、个人和组织名称、时间和日期的引用, 以及NE加权消耗与比例的总和。
然而, 基于矢量的报文表示方法具有缺陷:特征空间的数据稀疏问题, 在短文本中尤其严重。常见的用于解决短文本稀疏问题的方法, 首先通过功能扩展把简短的文字转换成长文本, 然后处理扩展的长文本获得最终结果。
有很多的方法来实现功能扩展, 大多数涉及到寻找原有功能的同义词或相关词。一种寻找同义词的方法是使用手动建立的资源, 如Word Net。除了同义词, Word Net的语义信息, 也可以提取相关词, 例如下义词/上位词或其他词属于同一语义类[9]。然而, 手工制作的词库的缺点是显而易见的。因此, 一些研究集中在自动生成词库[10]。这种辞典基于词共同出现在传统词典或在线网页上统计生成。根据它们的相似性, 对词语进行归类。使用这种方式, 上下文相关的词也可以被发现。另一种功能扩展的方法, 除了分类关系字典, 是继承本体论的语义信息[11]。许多的功能扩展的研究是与查询扩展密切相关的, 它在信息检索领域被广泛讨论。查询扩展, 可以使用互动式的方法, 而对文本功能扩展的处理毫无疑问是静态的[12]。
使用外部资源的传统功能扩展可能会带来额外的误差。除了功能扩展技术, 也存在一些其他的解决方法。例如, 许多研究人员提出方法来解决聊天数据的不完整性, 聊天信息是一种典型的短文字流。文献[13]提出了一种方法来解决场景选择自动翻译系统的话题检测, 该系统还表示字符向量数据。此外, 它翻译一个当前输入的语句和前一语句作为一个对话历史子集, 通过计算对话历史子集与每个话题之间的相关度来检测话题。这种方法增加了用于计算的输入句子中的关键字数量, 可以解决短输入的稀疏问题。文献[14]提出了一种基于指示、处理聊天数据话题检测的分类方法。该方法把相关的聊天消息组合成对话, 然后使用预先定义的话题对组合的对话进行话题分类。
处理流数据的研究工作中, 文献[14]使用一些技巧来避免处理聊天数据流困难。文献[15]定义会话为聊天对话窗口生命周期内的一系列交互聊天消息, 并假设谈话自然结束时, 对话窗口关闭。然而, 通过这种方法得到的会话可能包含多个话题, 可能会导致话题识别无效。
为了解决上述问题, 需要一个行之有效的方法, 模拟操作文本, 使其看似通过已知的话题产生混合序列。首先, 假设所有的操作文本是已知的, 并且为DPMM模型提供了一个总体框架。然后, 提出扩展DPMM模型, 用于解决功能扩展技术带来的稀疏问题及额外误差。最后, 扩展DPMM模型, 通过同步管理话题分割、话题检测和跟踪来识别自发文本流的话题。
2 基于DPMM模型的静态短文本话题识别
在本节中, 介绍耿氏过程混合模型 (DPMM) , 此模型可以实现静态文本和短文本话题识别。DPMM是一个著名的完全生成、非参数贝叶斯模型[3]。其优势在于混合模块的数量不需要提前确定, 而是根据模型与数据去调整。通过充分利用DPMM的优势, 可以动态获取文本流的话题, 以管理不断涌现的新文本的话题。由于DPMM模型不需要话题作为前提条件, 因此话题识别的结果更为客观和准确。
2.1 耿氏过程混合模型 (DPMM)
图1展示了DPMM模型的图形化描绘。图形中的随机变量Z指话题, W是指报文中的词语。假设报文的词数是N。基于话题的分布特征θ是耿氏函数使用参数α推导出的结果, 基于词语的分布特征Ф是耿氏函数使用参数β推导出的结果。
该方法通过使用DPMM模型模拟报道文本, 使其看似由一系列的基础话题混合产生。报道文本的生成过程是:报文中的每个字, 选择了一个由θ生成的话题Z。然后话题Z与特征分布相关联, 最终词语由Ф选定。
以这种方式, 报文的话题可以通过选定最大概率的话题来产生。
在本文中, 使用Gibbs抽样程序来获取模型的参数。Gibbs采样的详细介绍可以见文献[12]。使用Wmn代表第m个报文中的第n个字。采样仅针对值Zmn, 话题Wmn。相关条件分布为:
其中W-表示不在Wmn中的词语。Wmn可以赋值为一个现有的话题, 或者赋值为一个新的话题。以其他的话题Z-为条件产生, Z-计算公式如下:
其中, 是分配给话题的词语的数量, Z中不包含Wmn代表的词语。
其中, nw, z代表在 (Z, W-) 中与实体索引z相关联的词语w出现的次数。
Gibbs抽样程序处理完成后, 报文中的每一个词语将被分配到一个话题。在接下来的章节中, 将详细介绍如何在已有词语话题集合的基础上检测报文的话题。
2.2 基于DPMM模型的静态文本话题识别
在本节中, 使用DPMM模型对静态文本进行话题识别。所谓的静态文本是指所有处理的文本是预先已知的。模式化自发流文本会在第3节介绍。
依据任务的特殊性, 系统过程设计如下:首先将文本流拆分为会话。会话定义为只包含一个话题的标识下一个处理单元的数据序列。然后每个会话将会最后一个分配到对应的话题标签。如图2所示。
具体的流程如下所示:
1) 使用Gibbs抽样程序对给定的文本集进行抽样, 文本集可从整个数据集任意选择, 并且已经使用上一节中描述的方法, 对文本集中的每个词语进行了话题分配。假设文本集数中话题的数量为k;
2) 给定的文本集可以视为一系列的文本, {D1, …, Dn}, 每个文本都有一个话题分布。也就是说, 文本Dj对应一个k维的向量, {Xj1, …, Xji, …, Xjk}。把简单的文本作为单词的组合。根据贝叶斯法则, 由带权向量的计算公式:
式 (4) 中:Zi:第i个话题;Wjm:文本Dj中的第m个词语;num (Wjm∈Zi) :与实体索引Zi相关联的词语Wjm出现的次数;num (Zi) :话题Zi被分配的词语数目;NUM:给定文本集中的词语数目。
3) 交替计算文本矢量相似度。在本文中使用余弦相似性。如果相似度超过一定阈值, 这两个文本属于同一个会话。否则, 两个文本被拆分成两个会话。假设在此步骤中得到的不同的会话的数目为N, 则它们可以表示为{D1, …, DN};
4) 对每一个会话Dj, 使用步骤2) , 计算与每一个话题Zi关联的会话的概率:
5) 对应最大概率的话题分配给会话Dj。这意味着这个会话中的每一个文本都属于这个话题。
之所以首先将语句流拆分为会话, 而不是直接模式化每个语句主要是由于以下因素:
1) 每个会话可能包含一个或多个句子。所以当标识时, 该单元可能比信号语句包含更多的信息, 结果将更加准确, 可以在一定程序上解决短文本相关的稀疏问题
2) 通常报道拆分任务, 相似性阈值将直接影响最终的拆分结果。然而, 这个模型, 话题建模规则与相似度计算不直接相关。因此, 如果两个属于同一话题的语句被拆分到两个会话中, 很可能在话题分组阶段, 这两个文本被分配了相同的话题。值得注意的是, 通过简单地选择每个话题排名靠前的词语, DPMM模型可以同时进行对TDT数据流的话题拆分、检测和标识, 减少了两个任务单独执行的错误累积。
2.3 基于扩展DPMM模型的短文本话题识别
耿氏过程混合模型的一个缺点是:当估算与所有已知话题相关的词语分布时忽视词语依赖。为了获取体现在文本中的词语依赖, 扩展DPMM模型使其在估算词语公布时能够考虑词语的上下文信息。直觉是估算的词语和当前上下文的词语, 往往属于同一个话题。根据这样的直觉, Gibbs抽样程序处理过程中, 估计P (Wmn=w|Z, W-) 时, 不只考虑与每个已知话题相关的单个词语Wmn的分布, 也考虑与Wmn邻近的词语的分布。式 (3) 应修订如下:
Wmn:第m个报文中的第n个字;
中与实体索引z相关联的词语Wmj出现的次数;
a:Gibbs抽样程序处理过程中, 当估算P (Wmn=w|Z, W-) 时, 词语Wmn的权重。参数a越小, 上下文信息的效果在P (Wmn=w|Z, W-) 越明显。当a=1时, 式 (6) 变为式 (3) ;
b:模型考虑的词语与正在处理的词语Wmn之间的最大距离;Xnj:Wmj和Wmn的关系强度, 由它们一同出现的频度测得。计算公式为:
其中, Co_num (Wmn, Wmj) :给定文本集S中, Wmn和Wmj同时出现的次数;W:给定文本集S中的词语。
基于扩展DPMM模型的短文本话题识别通过式 (6) 、式 (7) 修改了相关的条件分布, 增强了上下文词语间的依赖关系, 使得单元中的所有词语优先被赋予相同的话题, 更适合短静态文本的话题识别任务。所以, 使用式 (5) 判断一个文本的话题, 结果更为准确。
以往功能扩展方法的讨论中, 功能扩展和文本处理是两个独立的步骤, 功能扩展的结果将直接影响文本处理的结果。最终的功效是与扩展的质量紧密依赖的。与利用外部资源的功能扩展相比, 扩展DPMM模型充分利用处理过的文本信息, 不需要任何额外的资源, 可以避免不恰当扩展引入的意外错误。
3 数据流话题识别
本节中, 将扩展DPMM模型, 通过同步处理分割连续数据流为片段报道和检测话题, 来确定自发文本流的话题。
在介绍方法之前, 首先做一个假设。在此建模模型中, 报道文本作为一个连续的语句流。该算法使用单一的报道语句作为它的基本处理单元, 任何后续传入的句子至多属于一个话题。因此, 当一个新的报道语句出现时, 话题数最多增加1。
3.1 基于DPMM模型的数据流话题识别
依照上述假设, 首先介绍应用基本DPMM模型的数据流话题识别。图3显示基于DPMM模型的数据流话题识别。
当报道一个接一个的出现时, 处理过程如下:
1) 首先存储一小段时间内的文本, 并把它们作为初始化的静态数据, 然后根据第2.2节介绍的方法, 对这样的静态文本进行基于DPMM模型的话题识别。每个文本被分配给一个话题。记录下词语列表、话题和使用DPMM获得的分布Ф;
2) 新输入的数据可以被视为语句流。对每一个新的语句, 使用Gibbs抽样程序, 按照下面的步骤进行处理:
a) 初始化:对在步骤1的基础上生成的词语进行初始化, 并且对每个词语进行差异性分析, 而非随机地初始化新语句的词语:
•新词语:因为做了一个假设, 即一条语句只属于一个话题, 因此挑选一个新的话题作为新词语的初始话题, 并且在同一个语句中的新词语属于相同的初始话题;
•旧词语:计算与每一个话题Zi相关的词语的概率, 选择与最大概率相关联的话题作为初始话题。计算与话题Zi相关联的词语Wj概率的计算公式为:
b) 起始时, 话题的数目增1, 但Gibbs抽样过程中保持不变;
c) 完成Gibbs抽样后, 根据式 (4) 得到语句向量, 并且可以计算出当前语句向量和前一语句向量的相似度。与话题相关的语句的概率是向量的权。如果相似度超过阈值,
当前语句被分配给前一语句的话题。否则, 它会被分配给对应最大概率的话题;
d) 伴随着新语句的话题识别, 词语列表、话题及话题分布逐步更新。
3) 重复过程a) -d) 以对不断出现的语句进行话题识别。
3.2 使用扩展DPMM模型
这种方法主要通过第2.3节介绍的扩展DPMM模型, 改善基于DPMM模型的数据流话题识别效果。两种模型的本质区别是新语句中词语的初始化。扩展DPMM模型的基本思想是:新词语的初始化是不变的, 旧词语的初始化依据第2.3节介绍的公式, 考虑相同的处理单元中临近当前处理词语的词语。
此外, 这种模式通过同步管理话题拆分、话题检测与跟踪, 主要识别自发文本语句流的话题, 这也将减少三个任务单独执行时的误差累积。
4 实验及其结果分析
为了考察方法的有效性, 进行了两个部分实验。分别考察第2节介绍的静态短文本的话题识别方法与第3节介绍的数据流的话题识别方法的有效性。使用的实验数据是TDT3中文测试集。
根据任务的特殊性, 话题识别方法的性能主要体现在Window Diff上。Window Diff是一种错误检测措施, 会对参考数据与系统结果之间的差异进行计数。本文将从以下几个方面进行分析。
4.1 静态短文本的模式化
使用TDT3中文测试集的语句作为话题识别的处理单元, 将TDT3中文测试集中属于同一话题的邻近语句作为参考会话, 将第2.3节中描述的基于DPMM模型的方法与第2.3节中介绍的使用不同参数的扩展DPMM模型的方法进行对比。图4和图5指出Window Diff误差分值与相似性阈值之间的联系。扩展DPMM模型的固定参数在图4和图5分别为a和b。
从图中不难发现:
1) 结果分散在区间[0.25, 0.55]。结果并不是完美的, 其中最主要的原因是基于DPMM模型的话题识别可以找到更多的话题。换句话说, 通过该方法获得的话题规模更小。大家都知道, 同一文本中的语句属于一个话题。然而, 文本可能包含几个子话题。这种情况下, 使用Window Diff评估, 误差分值可能产生不利的结果。
2) 实验结果证实扩展DPMM模型总是优于常规DPMM模型。与忽略词语依赖性的DPMM模型相比, 扩展DPMM模型加强相同处理单元中词语的依赖关系, 使得单元中的所有词语优选被赋予相同的话题。在此基本思想的基础上, 扩展DPMM模型使得当前处理单元中的有限词语相互之间表现出较强的相关性, 这更适合短文本的话题识别任务。因此, 根据词语的话题得到单元的话题, 其结果是更准确的。综上所述, 当选择完美的参数a和b时, Window Diff的误差分值可以达到最低水平。
3) 从图4中, 可以看出, 当模式化每一个句子而不是首先将语句流拆分为会话 (相似度阈值=1) 时, Window Diff误差分值总是高于其他情况。这种情况证实了会话化的必要性, 即当识别会话话题时, 可以增加特征词语的数量。
4.2 数据流的模式化
为了评估基于DPMM模型的数据流话题识别的表现, 将一半的TDT3数据作为静态文本进行模型初始化, 另一半模拟为流数据。该模型从参数初始化开始, 动态模式化后继的报道, 直到所有TDT3数据被处理。
从图6与图7, 可以发现:
1) 静态文本模式化与流数据模式化的性能相比并没有明显的差别。虽然流数据模式化以较少的数据开始, 并且比静态设置占用较少的单元, 但产生对等的结果。这个结果表明DPMM模型在流数据模式化方面是存在优势的。
2) 扩展DPMM模型在数据流识别上总是优于DPMM模型, 这也解释了扩展DPMM模型同样更加适合处理数据流。
整体上来说, 所有的实验证实, 本文介绍的方法表现良好。最重要的一点是当处理单元是短文本时, 扩展DPMM模型总会改善方法的性能。
话题识别的处理单元由单个的短文本转换为会话, 这样可以解决单个短文本的稀疏问题。另一种解决方案是扩展DPMM模型以解决其忽略词语依赖性的问题。扩展DPMM模型增强了相同处理单元词语间的依赖关系, 使得单元中的所有词语优先被赋予相同的话题。在此基本思想的基础上, 扩展DPMM模型使得当前处理单元中的有限词语相互之间表现出较强的相关性, 这更适合短文本的话题识别任务。因此, 根据词语的话题得到单元的话题, 其结果是更准确的。与传统功能扩展相比, 扩展DPMM方法, 充分利用处理单元的信息, 可避免与功能扩展技术相关联的额外误差。另一方面, TDT3评估数据的实验结果证实, 对于没有明确边界的文本数据和数据流的话题识别任务, DPMM模型和扩展DPMM模型是行之有效的。
5 结语
本文分别提出了对静态短文本和流短文本话题识别的DPMM模型和扩展DPMM模型解决方案。实验结果表明, DPMM模型能够自动地从文本数据中找出话题的数量, 并且对随之而来的新闻报道动态赋予话题。与传统的TDT方法相比, DPMM模型更加适合于在线话题识别, 尤其是缺乏置顶报道的情况。同时该方法仍然有很大的改善空间。DPMM模型以“词袋”的方式模式化文本, 忽视词语间依赖与文本结构。虽然扩展DPMM模型在一定程度上加强了词语间的依赖关系, 但如何将结构化的分析集成到该模型中目前仍不明确。未来工作的另一个方向是如何通过DPMM模型直接检测报文的话题, 而不是事先检测词语的话题。
主题扩展 篇2
一、大形势下迁安博物馆发展现状
近几年, 随着经济社会不断发展, 我国博物馆事业迎来了一个前所未有的发展机遇, 国家《十二五规划发展纲要》指出“要推动文化事业和文化产业全面协调可持续发展, 国家兴办的博物馆、图书馆等要创新公共文化服务设施运营机制。”更加鼓励了众多博物馆、纪念馆提升陈展理念向公众敞开大门。
迁安博物馆1993年最初成立时, 只有古象展厅、历史展厅和临时展厅, 伴随着市域经济不断发展, 人们对精神文化追求日益加深, 为使物质文明与精神文明相协调, 最大限度的满足市民对精神文化的需求, 2005年开始在钢城大街东段兴建新的馆舍, 并于2009年正式投入使用。新的馆舍摒弃了老馆展线短、陈展内容单一、陈展方式老旧、陈展手法枯燥乏味的缺点。开放伊始, 博物馆成为当地市民和外地游客必来之地, 在当时形成了一种参观博物馆热的潮流。经过几年的运营维护, 馆藏实物有限、经费不足、展线杂乱、设备陈旧老化等问题频现。为了提升新鲜度, 偶尔引进或是自办些临时展览, 效果甚微。种种状况导致正常陈展受到影响, 宏伟壮观的外观与门庭冷落的接待现状形成了鲜明的对比。为了重现迁博昔日的风采, 博得观众的青睐, 为此, 我们特意制作参观意见簿, 广泛征集观众的意见和建议, 经过一段时间的收集和整理, 意见大部分集中展陈路线复杂、展陈方式老化、展陈内容单一和缺乏人性化设计等方面, 可见当时的陈展主题已经不能满足市民的文化需求了, 迁安博物馆的发展之路面临着更高的要求和挑战。
二、扩展提升, 谋求长远发展
为了不断完善博物馆宣传教育、保护和收藏文物等功能, 满足观众的文化需求, 我馆通过“走出去”和“引进来”的方针政策, 吸收其他馆的优秀经验, 延长展线, 摈弃原有落后的陈展理念。在迁安市委、市政府的大力支持下, 2012年我馆聘请北京天图设计工程有限公司进行重新设计, 对博物馆的一层至三层所有展厅进行提升改造, 扩展后的博物馆拥有序厅、古象化石展厅、历史文物一厅、历史文物二厅、民俗风情展厅、历史人物展厅、轩辕黄帝展厅、临时展厅和迁安-迁西国家地质公园展厅, 展出文物达千件, 展陈面积达4952㎡。
1. 完善历史发展主线, 彰显迁安文化底蕴
作为一所综合类县级博物馆, 是政府对外宣传、展示地方文明的窗口, 同时也是迁安传统文化记忆、传承、创新的重要载体, 博物馆里的藏品更是迁安人民自有人类活动开始的智慧结晶。为了更好地整合陈展资源, 满足观众常看常新的要求, 着力打造一个拥有完美展线、丰富藏品、高端展示方式的博物馆, 让观众更直观地感知本地区的悠久历史和灿烂文化, 更好地传承本民族的文化记忆。
展线方面, 一层将原文物厅改为历史文物一厅, 原革命厅改为历史文物二厅, 展出文物有上自四万年前的爪村旧石器时代遗址出土的骨针和骨锥, 下至清末民国时期的精美瓷器, 种类涉及陶器、瓷器、青铜器、铁器、金银饰、牙角饰等多方面;二层文化艺术厅、建设成就厅和临时展厅合并为历史人物厅和临时展厅, 历史人物厅用于展示迁安自古至今有突出贡献并能启迪后人的杰出人物, 临时展厅用于充实基本陈列举办各种临时展览;中央的市域沙盘改为轩辕黄帝厅, 展示迁安与轩辕黄帝有关的地名、河流、星宿等;三层放映厅运用高科技和现代化的展示手段展现迁安浓郁的地方文化;放映厅旁边的展厅改为迁安-迁西国家地质公园综合展厅。改展后的参观路线自然顺畅, 有效地解决了参观时走回头路的问题。例如一层的参观顺序为序厅→古象化石展厅→历史人物一厅→历史人物二厅→民俗风情展厅, 避免了因门出多个、展线杂乱、分散观众注意力而影响参观情绪。以历史文物一厅为例, 参观顺序有主有次, 主线是旧石器时代→新石器时代→夏商周时代→春秋战国时代的年代顺序, 副线还动态展示精品文物以及考古发掘现场图片, 主次分明, 增强参观的立体感。
展品方面, 我们一方面整理库房现有的藏品, 分门别类, 按照年代顺序充实到展厅中, 根据每件文物的尺寸、形制量身定做展托, 展托大小不一、样式不同, 展出效果错落有致, 同时对于形制不规则的文物还特别注意到保障文物摆放的稳固性;另一方面走访百姓、收藏家, 尽最大能力征集展览所需要的文物。在充实历史人物厅的展品时, 我们亲自走访我市的文化名人贾宗武同志, 贾老学富五车, 年近七旬, 听闻我们是来寻访马学赐的生平而来, 主动将自己收藏的多篇清末时期八股文捐献给我馆。至今这些八股文也是展厅中的一大亮点, 常常吸引文人墨客驻足参观。
此次改展历史文物厅的基本陈列, 主要是用文物说话, 形成了以文物为主角的陈列展览方式。同时, 考虑到馆藏文物的局限性, 无法用文物全面地展现迁安的悠久文明, 展厅陈列采取了突出重点和馆藏优势的策略, 通过竹简展示迁安的历史变迁;通过模拟场景展示唐山地区最早人类文明代表——爪村旧石器时代遗址;通过孤竹国模拟场景彰显迁安为商朝的一个方国;而且迁安还是是冀东地区较早建立的县——1167始设迁安县。这些多角度、全方位的陈展思路都体现了迁安博大精深的历史脉络。
2. 科学定位, 突出迁安文化特色, 挖掘黄帝古都文化
一个博物馆区别于另一个博物馆的标志, 不仅在于它的规划布局、建筑样式, 更重要的还在于博物馆内在气质和文化底蕴能否凸显本土特色。迁安历史悠久, 文化源远流长, 是华夏文明最早的发祥地之一, 也是远古人类活动的重要场所之一。爪村旧石器时代遗址出土了国内仅有的第三枚骨针和骨锥。境内有安新庄、八里塔、白莽山、杨家坡等11处新石器时代遗址, 其中安新庄遗址出土的天鼋和玉斧经专家证实都与黄帝有关。天鼋是黄帝部落的标志, 玉斧是黄帝权力地位的象征, 这都为“黄帝古都在迁安”的观点提供了有力的佐证。另外安新庄遗址、杨各庄镇的三角村一带、大五里一带三处遗址, 可能是黄帝的重要居住地。这些都为挖掘迁安特色文化奠定了基础。我馆汇众智, 集众力, 新增加的轩辕黄帝展厅富有地方特色与代表性, 已经成为外来游客参观的一个独特环节。
3. 搜集历史文化名人, 传承迁安精神
如何才能真正建成能够教育人、鼓舞人的博物馆, 一直是迁安博物馆此次改展的核心议题, 所以开辟一个历史人物展厅的想法就应运而生。为使历史人物展厅筹备的更加科学稳妥, 特邀迁安老一辈文化人参与历史人物的甄选工作, 并先后召开5次论证会, 广泛听取专家、局领导班子和馆内职工的意见和建议, 从《迁安县志》中甄选迁安自古至今有突出贡献或突出业迹的, 他们的感人故事能够教育子孙后代的41位时代名人。有仁义之士的典范伯夷、叔齐, 他们的事迹启迪后人为人处事要有仁义礼让的精神;有廉政之风的代表李金、高占魁, 时值当下廉政之风吹遍中华大地, 这无疑是为官者崇廉、尚廉最好的教育素材;另外还有忠勇义士、艺术人物、和抗战英雄等, 这些人物事迹成为我们追思怀古, 感召当今的正能量。前来参观的观众不乏这些展出历史人物的后人, 他们参观时的自豪感可以源源不断地给其他观众以思想的启迪和灵魂的震撼, 继续传承新时代的“厚德、自强、开放、创新”迁安精神。
4. 摒弃重复繁冗的展陈内容, 创新精简展览方式
我馆要提升综合实力, 充分发挥文化阵地的作用, 必须打破传统老旧的陈展方式, 发挥自身独有的文物资源, 强化博物馆的社会与宣传教育职能。既要减少财政投入, 又要最大地利用原有设备, 整合现有展览资源, 使全馆布局规整, 展线顺畅, 科学定位展览理念, 使改展后的博物馆与社区公众密切联系, 服务城市, 从生活中来, 到社区中去。
陈展提升过程中根据陈列内容和建筑空间的特点, 突出陈列主题, 力求布局合理, 疏密有致。大到展厅中的篇章文字, 小到每一件文物的英文翻译, 都是经过工作人员字斟句酌, 加班加点推敲校对完成的, 内容表达力求做到言简意赅, 不繁冗, 不拖沓。
陈展方式以高质量、高水平、简约大气为设计原则, 充分利用声、光、电等元素, 大胆表现, 做到“新”“奇”“特”, 体现原创性和独特性。例如民俗风情展厅的“阮妈对话”环节, 在原来展示“冀东三支花”之一的评剧舞台展区, 创新设计, 大胆地运用高科技手段, 观众可以亲身感受跨时空的穿越体验, 直面回答阮妈提出的有关评剧的各种问题, 陈展方式新颖, 互动感极强。改展后的陈展不光是要给观众对某个展区有一个先声夺人的印象, 更是考虑到主次转换, 主线引导的作用, 从而使全馆的参观主线不脱节, 更顺畅, 达成一气呵成的效果, 打造有深厚文化底蕴, 前景美好的迁安形象。
5. 扩大临时展陈面积, 提升自我更新空间
此次扩展提升临时展厅同样很重要。将临时展厅面积扩大, 改进原展厅的电源线路, 为以后举办各种类型的临时展览做好准备工作。自改展以来, 博物馆举办了《钢城清风—迎国庆62周年廉政书画展》《不朽的丰碑——纪念周恩来诞辰115周年张青山收藏图片展》《祖国风光美好迁安》《长城摄影展》《气象科普知识展》《翰墨中国·古韵迁安静馨斋藏中国著名收藏家名家书画展》《圆明园盛景复原图巡回展》等多次临时展览, 这些展览都产生了较大的反响, 吸引了大量的观众, 增进了人们对迁安历史的了解, 也增进了人们对艺术的享受和对生活的热爱。这些临时展览的举办, 既拓展了公共文化服务空间, 服务了大众, 又扩大地域文化的渗透力和影响力。
三、把握好发展之路, 仰望美好前景
迁安博物馆自1993年成立以来, 在全国博物馆大发展、大繁荣的潮流中兢兢业业地走过了二十多个年头, 已然成为迁安人民精神文化生活中必不可少的一部分, 取得了很好的社会效益, 先后荣获“河北省级爱国主义教育基地”“省级科普基地”“唐山市国防教育基地”“市级文明示范窗口”等荣誉称号。
正如习总书记所说:“不忘本来才能开辟未来, 善于集成才能更好创新。”博物馆作为弘扬先进文化、传递正能量的重要文化阵地, 不仅要在学习贯彻培育和践行社会主义核心价值观方面走在前列, 而且还要用社会主义核心价值观鼓舞人、教育人。要谋求长远的发展必须坚持巩固党的执政地位和夯实党的政治基础, 就是要用雅俗共赏、喜闻乐见的陈列展览和社会教育活动把党的路线坚持贯彻下去。今后, 我馆继续立足“十二五”规划中的文化发展纲要, 努力畅想“十三五”规划, 承前启后, 求真务实、奋发有为, 充分发扬“自强”“开放”“创新”“拼搏”的新迁安精神。努力发挥本土文化的资源优势, 不断强化博物馆的社会职能和宣传教育职能, 继承和发展迁安文明, 弘扬和繁荣迁安文化, 继而实现中华民族的伟大复兴。
摘要：迁安博物馆要提升综合实力, 充分发挥文化阵地的作用, 必须打破传统老旧的陈展方式, 重新定位展览理念, 发挥自身独有的文物资源优势。根据陈列内容和建筑空间的特点, 突出陈列主题, 力求布局合理, 疏密有致, 强化博物馆的社会与宣传教育职能。着力打造一个拥有完美展线、丰富藏品、高端展示方式的博物馆, 让观众更直观地感知本地区的悠久历史和灿烂文化, 更好地传承本民族的文化记忆。
扩展剩余价值理论 篇3
一、剩余价值的产生
在马克思看来, 商品的价值都只是一定量的凝固的劳动时间。从静态的角度来看, 每个商品的价值都是由物化在该商品的使用价值中的劳动的量决定的, 是由生产该商品的社会必要劳动时间决定的。从动态的角度来看, 商品的价值生产过程实际上就是生产该商品的劳动过程, 是社会必要劳动时间不断物化在该商品的过程。由此可见, 劳动过程就是价值生产的过程。对劳动的实际过程进行观察, 我们可以看到三种情形:第一, 生产资料不断丧失自己原来的使用价值形态, 转变成另一种使用价值形态, 通过这种转变, 把自己的价值转移到产品上, 马克思称之为保存或转移价值。比如, 原材料加工成产品。第二, 生产资料在生产过程中发生了不合理损耗, 使得这部分生产资料在丧失使用价值的同时并没有把价值转移到产品上, 我们称之为丧失价值 (这一方面马克思忽略不计) 。比如, 原材料加工中出现的废料或废品等。第三, 工人把自己的劳动力价值通过特有的生产劳动方式加到产品价值中, 马克思称之为创造价值。这就是产品的生产过程, 价值形成的同时实际上伴随着价值丧失。如果凝结在商品上的社会必要劳动时间等于投入的生产资料、劳动力以及弥补不合理损耗所包含的社会必要劳动时间, 就不存在价值增殖。但如果在此基础上, 进一步延长劳动时间, 就实现了价值增殖, 产生了剩余价值。因此, 剩余价值生产过程实质上就是价值增殖的过程, 剩余价值量就是劳动时间超过价值形成和价值丧失所包含的社会必要劳动时间的余额。
二、剩余价值的计量
通过对剩余价值产生的分析, 我们可以看出剩余价值在数量上表现为产品价值扣除转移或保存的生产资料和劳动力价值, 并弥补生产资料不合理损耗所造成的价值丧失后的余额。马克思把预付资本C分为两部分, 一部分是为购买生产资料而支出的货币额c, 另一部分是为购买劳动力而支出的货币额v;c代表转化为生产资料的价值部分, v代表转化为劳动力的价值部分。笔者在考虑生产资料不合理损耗的基础上, 用d代表生产过程中发生价值丧失的价值部分。因此, 如果最初是C=c+v, 在生产过程结束时得到商品, 它的价值C’=c-d+v+m (其中m为不考虑价值丧失时的剩余价值) =c+v+m’ (其中m’为考虑价值丧失时的剩余价值) 。显然, 从数量关系上看, m’=m-d。为了便于比照《资本论》来理解, 我们在接下去的叙述中将用m-d来代替m’, 剩余价值就是md (笔者的观点) 。在理想状态下, 假定生产过程中不存在不合理损耗, 即d=0, 剩余价值就是m (马克思的观点) 。
三、剩余价值最大化的分析
资本的天性是追求剩余价值, 可以说, 最大限度地获取剩余价值是资本主义生产的动机和目的。但在分析如何最大限度地获取剩余价值前, 我们有必要先对剩余价值量进行量化处理, 才能客观地说明问题。以下将按笔者的观点进行量化分析:假设用M表示剩余价值总量, CT表示预付资本总量, α.CT表示用于购买生产资料的资本总量 (其中, α表示购买生产资料资本占预付资本的比例, 0<α<1) , (1-α) .CT表示用于购买劳动力的资本总量, m-d表示每个工人平均提供的剩余价值, v表示每个劳动力的平均价值, n表示所使用的工人人数 (其中n= (1-α) C T/v) , 可以得到:M= (m-d) ×n= (m-d) × (1-α) C T/v。由此可见, 我们可以通过提高m、CT或是降低d、α、v来增加M。即通过增加剩余价值的获取、预付资本的投入, 减少不合理损耗, 降低预付资本在生产资料中的投入比例, 降低劳动力价值可以提高剩余价值总量。
假设1:d、α、CT、v不变, M的增加取决于m的增加, 即延长剩余劳动时间来增加获取的剩余价值总量, 马克思把这种方式称为绝对剩余价值的生产。
假设2:m、d、α、CT不变, M的增加取决于v的减少, 即缩短必要劳动时间来增加获取的剩余价值总量, 马克思把这种方式称为相对剩余价值的生产。
假设3:m、α、CT、v不变, M的增加取决于d的减少, 即减少不合理损耗来增加获取的剩余价值总量, 而减少不合理损耗可以通过科学的管理来实现。
假设4:m、d、CT、v不变, M的增加取决于α的减少, 即降低预付资本在生产资料中的投入比例来增加获取的剩余价值总量, 通过行业分工的调整可以实现这一目标。
假设5:m、d、α、v不变, M的增加取决于CT的增加, 即增加预付资本的投入来增加获取的剩余价值总量。但是, 在一定的社会生产条件下, 预付资本总量是固定的, 因而这一方法无法实现。
通过上述分析, 我们可以看出, 最大限度地获取剩余价值除了延长剩余劳动时间和缩短必要劳动时间以外, 还可以通过提高管理水平、改变行业分工来实现。如果把假设3和假设4也视为广义相对剩余价值生产的话, 那么在资本主义的发展过程中, 剩余价值的获取是由绝对剩余价值生产向相对剩余价值生产演变, 这也符合马克思剩余价值理论的观点。
总之, 通过对剩余价值理论的扩展分析可以看出:资本主义生产过程中实际剩余价值量要比马克思所述的剩余价值量小, 而追求剩余价值最大化的手段要比马克思所述的绝对剩余价值和相对剩余价值的获取方式来的丰富多样。而二战后, 在发达资本主义国家中, 随着管理水平的提高以及全球资本的流动, 资本对劳动力的剥削日益隐蔽与多样化, 正好从实践中验证了这一理论。
摘要：马克思认为, 商品生产过程是劳动过程和价值形成过程的统一, 而价值增殖过程不外是超过一定点而延长了的价值形成过程, 并在价值形成和价值增殖的基础上, 创立了剩余价值理论。但是, 在非理想化的生产条件下, 商品生产过程中必然存在生产资料的不合理损耗, 这部分生产资料并没有加入形成价值的产品中。因而, 文章认为, 商品生产过程还伴随着价值丧失过程, 并试图基于价值形成、价值丧失和价值增殖三方面考虑, 扩展剩余价值理论。
关键词：剩余价值,剩余价值理论,剩余价值学说
参考文献
[1]资本论·第1卷[M].北京:人民出版社, 2004.
[2]资本论·第2卷[M].北京:人民出版社, 2004.
一种两用扩展伞 篇4
本文涉及一种结构可以变化的雨伞, 尤其涉及一种可以供单人或者双人使用而且伞面能够扩展的两用雨伞。
2 背景技术
伞是人们生活中重要的遮风避雨和防晒工具, 目前人们常用的伞不具有扩展面和配套的扩展杆, 单人使用尚好, 双人使用则显得局促, 同时, 仅能阻挡正上方的雨水和日光辐射, 防潲雨功能和阻挡侧向日光辐射的功能欠佳。
3 设计内容
本设计要解决的技术问题是提供一种两用扩展伞, 伞体结构可以变化, 不仅可以满足单人使用, 而且可以满足双人使用, 另外, 单人使用时, 扩展面下垂, 具有防止潲雨或者有效阻挡日光辐射的功能。
为了实现上述目的, 本文设计所采取的技术方案是:
一种两用扩展伞, 其结构中包括伞柄、设置在伞柄上的伞骨和铺设在伞骨上的伞面, 所述伞面周边连接有扩展面, 所述伞骨末端连接有扩展杆, 所述扩展面铺设在所述扩展杆上。
所述伞柄上设置有滑套以及与此滑套相匹配的锁套孔Ⅰ和锁套孔Ⅱ, 所述锁套孔Ⅰ低于所述锁套孔Ⅱ, 所述滑套上设置有解锁键, 所述伞骨包括顶杆、一级撑杆、二级撑杆、三级撑杆和刚性拉丝, 所述顶杆的一端铰接于所述滑套上, 所述一级撑杆的一端铰接于所述伞柄顶端, 一级撑杆的另一端铰接于所述顶杆上, 所述顶杆的另一端与所述二级撑杆、三级撑杆以及扩展杆依次铰接, 所述刚性拉丝分别设置在所述一级撑杆与二级撑杆之间、顶杆与三级撑杆之间以及二级撑杆与扩展杆之间。
所述顶杆与一级撑杆、顶杆与二级撑杆之间的夹角以及二级撑杆与三级撑杆之间的夹角均相等, 而且均大于所述三级撑杆与扩展杆之间的夹角。
所述扩展面为透明材质制成。
采用上述技术方案所产生的有益效果在于:伞体结构可以变化, 不仅可以满足单人使用, 而且可以满足双人使用, 另外, 单人使用时, 扩展面下垂, 具有防止潲雨或者有效阻挡日光辐射的功能。
4 附图说明
5 具体设计方案
下面结合附图和具体实施方式对本设计方案作进一步详细的说明。
参看附图1-3, 本设计具体实施方式的结构中包括伞柄1、设置在伞柄1上的伞骨2和铺设在伞骨2上的伞面3, 此伞面3周边连接有透明的扩展面4, 伞骨2末端连接有扩展杆5, 扩展面4铺设在扩展杆5上。
伞柄1上设置有滑套11以及与此滑套11相匹配的锁套孔Ⅰ12和锁套孔Ⅱ13, 锁套孔Ⅰ12低于锁套孔Ⅱ13, 滑套11上设置有解锁键14, 伞骨2包括顶杆21、一级撑杆22、二级撑杆23、三级撑杆24和刚性拉丝25, 顶杆21的一端铰接于滑套11上, 一级撑杆22的一端铰接于伞柄1的顶端, 一级撑杆22的另一端铰接于顶杆21上, 顶杆21的另一端与二级撑杆23、三级撑杆24以及扩展杆5依次铰接, 刚性拉丝25分别设置在一级撑杆22与二级撑杆23之间、顶杆21与三级撑杆24之间以及二级撑杆23与扩展杆5之间;顶杆21与一级撑杆22之间的夹角、顶杆21与二级撑杆23之间的夹角以及二级撑杆2与三级撑杆24之间的夹角均相等, 而且均大于三级撑杆24与扩展杆5之间的夹角。
其工作原理是:本设计的伞体结构可以变化, 不仅可以满足单人使用, 而且可以满足双人使用, 另外, 单人使用时, 扩展面4下垂, 具有防止潲雨或者有效阻挡日光辐射的功能。单人使用时, 将滑套1向上推至锁套孔Ⅰ12并锁定, 同时滑套11带动顶杆21向上移动, 进而通过顶杆21、一级撑杆22、二级撑杆23、三级撑杆24和刚性拉丝25所组成的连杆结构将伞面3展开, 由于顶杆21与一级撑杆22之间的夹角、顶杆21与二级撑杆23之间的夹角以及二级撑杆23与三级撑杆24之间的夹角均相等, 而且均大于三级撑杆24与扩展杆5之间的夹角, 所以此时扩展杆5未完全撑开, 扩展面4处于下垂状态, 不仅能正常使用, 而且具有防止潲雨或者有效阻挡日光辐射的功能;双人使用时, 继续将滑套11向上推至锁套孔Ⅱ13并锁定, 顶杆21、一级撑杆22、二级撑杆23、三级撑杆24和扩展杆5被进一步撑开, 扩展杆5与伞骨2配合将伞面3和扩展面4完全展开, 面积增大, 满足双人使用的需求。
参考文献
[1]许世虎, 金锦虹.雨伞设计中人机工程学分析[J].科技信息, 2011 (16) .
[2]许建文, 刘斌.基于Moldflow的雨伞骨架浇注系统优化分析[J].模具工业, 2009 (04) .