流量分析与统计

流量分析与统计（精选4篇）

流量分析与统计 篇1

随着我国新医改的不断发展下, 对零售药店提出了更高的要求。随着我国市场经济改革的不断你发展下, 对药店客流量进行了研究, 将经营战略当作主要论述对象, 依据客流量的有关要求及特点对经营模式以及人力资源的分配进行研究, 通过不同方式来吸引药店客流量的增加, 从而为药店的营销提供重要的参考依据。

一、药店客流量概述

在市场经济的不断发展下, 药店管理的质量是决定着营销工作是否顺利开展的主要因素。药店形式已经从以往的坐商逐渐转换成行商, 这样就使相关管理人员面临着严峻的挑战。相关单位应当在较短的时间里面能够对市场的发展情况加以掌握, 一定要具备市场动态的了解, 而且尽可能节约单位成本。合理的客流量能够对实践以及空间进行研究, 并在最短的时间内对经营决策做好恰当的转变, 这种营销能力在当代市场竞争中占有重要的位置。相关管理人员应当对客流量进行分析, 能够对管理工作提供主要的依据, 对日常经营的舒适度等方面起到了决定的作用。

二、客流量的统计流程与技术

1. 药店经营决策制定流程。

(1) 调查统计阶段。相关管理人员应当在恰当的地方安装摄像设备, 如出入口、重点位置等, 通过对相关客流数据进行识别, 将数据记录下来;相关管理人员还可以采取人工统计客流的方式。 (2) 数据分析阶段。从录像中获取客流数据, 结合药店的内部数据 (如:销售数据、人员安排信息等) 和人工调查的问卷数据, 对药店的客流各项参数进行统计分析。 (3) 决策依据阶段。相关管理人员通过规律总结、客流数据等内容制定切实可行的方案, 能够对促销活动进行检验, 从而达到预期的目标, 加大推广力度, 对存在的问题加以解决。 (4) 决策实施阶段。相关管理人员依据对不同统计图表的相关数据, 对经营管理制定了切实可行的方案, 然后开启了相应的循环过程。依据有关客流数据显示, 能够在第一时间进行决策, 从而为药店经营管理工作的发展带来益处, 将经营业绩加以提升。

2. 客流量统计技术。

(1) 人工计数。对于点检测较为适合, 费用不高, 从心理上感受较为可靠些。在较短的时间内有着很高的可靠性, 然而时间增加出现的误差也会增加;当客流量不断增加时, 误差率就会大于30%。 (2) 视频检测系统。该系统能够清楚的判断出顾客的行进方向, 具有一定的隐蔽性;能够和相应的保安系统连接上, 所达到的精确度可以超过90%, 然而在某种因素上会呈现出较大的影响;使用时会有一定的局限性, 不能在灯光黑暗亦或是室外的环境下使用;所产生的精确度会在一定情况下受到计数区域带来的不利影响;当该系统处于宽阔通道的情况下, 价格比较昂贵。 (3) 客流量分析系统。所谓的客流量分析系统, 简称为TotalCount, 在对客流量进行分析的一款软件。它主要利用影像分辨手段, 能够对不同区域的客流量进行统计, 已经超过90%的精准度, 比市场上的红外线技术还要高些, 但是该系统依然存在一些不足, 比如不能在黑暗的地方使用。

三、客流分析与药店经营策略

相关人员采取客流量的统计手段, 对客流量的具体数据进行掌握, 并与相应的数据做好详细的对比, 进而对营运状况进行分析, 从而发现管理误区。

1. 结合销售数据分析顾客流量绩效。

通过零售ERP (EnterpriseResourcePlanning, 简称ERP) 系统, 可以获取单位时间成交量、客单价、各类药品销量等有用信息, 再加上人流方面的统计数据, 许多管理上的盲点会清晰地展现出来。弄清楚现在到底是客流多而达成交易的比例低;还是达成交易的比例已经很高, 只是进入店铺的客流实在有限;再或者是客单价太低。倘若客单价处于较低的状态, 那么普遍都是药店自身出售的产品存在不足之处, 对当前顾客的需要不能满足。假如客流量相对于以往没有太大的改变, 那么相关管理人员应当对药品结构布置引起高度重视, 并定期举办促销活动, 吸引顾客前来购买相应的药品。

2. 发现客流规律提高营销效率。

站在心理学的角度, 人们在持续一种状态是有时间限定的, 倘若时间一长那么会出现疲劳感。就拿药店购物来说, 顾客依然有着疲劳的感觉, 假如超出这个度, 不但会使一些设备处于空置的状态, 致使有些购物区没有顾客光顾, 而且出现的疲劳感会对顾客的购物情绪带来直接的影响, 对药店的销售额带来不利干扰。因此, 某些商家依据客流特点进行分析, 对不同区域所处的时间进行掌握, 依据顾客购物的心理特点, 采取合理的促销活动, 能够在一定程度上对客流进行划分, 进而确保顾客可以在购物的时间内, 将药店的整体水平加以提升。

3. 统计不同类型顾客的流量, 针对性制定营销策略。

药店应当对相应的零售药店的客流组成、层次做好研究工作, 客流组成在药店营销中起到了重要的作用, 具体可以分成以下四种类型:一是忠诚客流类型;二是变动客流类型;三是有效客流类型;四是潜在客流类型。相关管理人员应当依据不同种类的顾客, 采取差异化的营销策略, 对药店的经营方式进行调整, 做好相应的定位工作, 通过不同方式来引进大量的客流, 已经逐渐演变成营销创新的主要手段。

四、结语

通过以上内容的论述, 可以得知本文主要从药店客流量概述、客流量的统计流程与技术、客流分析与药店经营策略进行了详细的分析, 并提出了合理化建议, 提高经营管理水平与客流量的统计, 是促进药店能够在激烈的市场竞争中站稳脚步的关键所在, 为我国的经济建设奉献出一份力量。

参考文献

侯锡祥.药店经营非药品带来执法困扰[J].中国食品药品监管, 2012, (07) .

流量分析与统计 篇2

MRTG(MultiRouter Traffic Grapher, MRTG)是基于SNMP的典型网络流量统计分析工具,它耗用的系统资源很小,现在最新版本是2.9.25(mrtg-2.9.25.tar.gz),可从people.ee.ethz.ch/~oetiker/webtools/mrtg/pub/mrtg-2.9.25.tar.gz取得.

实践笔记由seelinux在2002-02-19整理，Email：seelinux@webrj.com URL:www.webrj.com

系统环境:FreeBSD-4.7 mini,hostname为(.com)

FreeBSD-4.7下安装网络流量统计分析工具MRTG所需软件:

mrtg-2.9.25.tar.gzpeople.ee.ethz.ch/~oetiker/webtools/mrtg/pub/mrtg-2.9.25.tar.gz zlib-1.1.4.tar.gzwww.gzip.org/zlib/zlib-1.1.4.tar.gz libpng-1.2.5.tar.gzwww.gzip.org/zlib/zlib-1.1.4.tar.gz gd-1.8.3.tar.gzwww.boutell.com/gd/http/gd-1.8.3.tar.gz

新建一个/usr/local/src目录,并把相关文件放在些目录下,当然你可以放置到其它位置,看个人爱好啦^.^

# mkdir -p /usr/local/src

# cd /usr/local/src

1、设置zlib

#tar zxvf zlib-1.1.4.tar.gz

#mv zlib-1.1.4 zlib

#cd zlib

#./configure

#make

#cd ..

2、设置zlib

#tar zxvf libpng-1.2.5.tar.gz

#mv libpng-1.2.5 libpng

#cd libpng

#make -f scripts/makefile.std CC=gcc ZLIBLIB=../zlib ZLIBINC=../zlib

#cd ..

3、设置gd

#tar zxvf gd-1.8.3.tar.gz

#mv gd-1.8.3 gd

#cd gd

#make INCLUDEDIRS=“-I. -I../zlib -I../libpng”

LIBDIRS=“-L../zlib -L. -L../libpng”

LIBS=“-lgd -lpng -lz -lm”

#cd ..

4、安装MRTG

#tar zxvf mrtg-2.9.25.tar.gz

#cd mrtg-2.9.25

#./configure --prefix=/usr/local/mrtg-2

--with-gd=/usr/local/src/gd

--with-z=/usr/local/src/zlib

--with-png=/usr/local/src/libpng

#make

#make install

流量分析与统计 篇3

随着计算机网络技术的不断发展, 网络的结构与功能日益复杂, 网络性能监控与流量统计备受关注, 其对于网络规划、网络管理、网络QoS服务、网络应用设计等具有重要的意义, 成为网络研究领域的重要分支。ISO、ITU、IETF等国际组织先后制定了相应的标准和协议进行网络管理。网络性能监控与流量统计系统可实现网络性能监控和网络流量的统计工作, 便于网络人员进行网络的管理和维护。本文主要研究了网络性能监控与流量统计系统的设计与实现, 描述了系统模型、设计方法, 并在Visual Basic环境下实现了系统功能。

1 系统工作原理

网络性能监控与流量统计系统的开发基于T C P/I P的SNMP (Simple Network Management Protocol) 协议, 该协议是互联网络的管理标准。本系统可实现网络实时监控与数据采集的功能, 具有实时性、多线程及可扩展的特征, 不仅可以获取数据链路层与网络层中节点的数据, 还可以对应用层中所监控的对象进行数据捕获及事件回放。

1.1 网络性能监控与流量统计模型

国际标准化组织ISO对网络性能监控的定义为:网络性能监控是指为了优化QoS及获知网络性能的变化, 随机或定时记录收集统计数据。所收集的数据记录不仅可以用于监控网络性能, 还可以用于检测网络故障、调整网络配置及调节计费账单等。网络性能监控强调网络的高速率和高服务质量, 包括主动式性能监控和被动式性能监控, 其中主动式性能监控研究端到端性能检测和分析优化, 被动式性能监控研究网络流量分析。

网络性能监控与流量统计的模型如图1所示, 该模型引用了对象管理方法, 采用层次结构, 分为数据采集层、数据管理层、数据分析层和数据表示层。其中数据采集层可实现主动式数据采集和被动式数据采集, 前者监控网络性能问题, 后者监听网络流量;数据管理层可实现基本数据管理和事件管理, 前者根据预先定义和所采集的数据生成性能事件, 后者可提高性能问题的实时性;数据分析层可实现基本数据分析和事件分析, 前者包括流量统计、性能趋势预测和数据关联分析, 后者根据特定的原则进行事件过滤, 并决策适当的处理方法;数据表示层可提交网络性能监控与流量统计信息, 包括数据分析信息和事件处理信息。

1.2 网络性能监控与流量统计系统架构

网络性能监控与流量统计系统与网络管理系统、网络计费系统和网络安全系统相互补充, 可以为IP网络提供实时监控和异常现象的检测。系统架构如图2所示, 基于标准的B/S结构, 由采集器、分析器、数据仓库和Web逻辑组成。系统根据SNMP协议从路由器、交换机等设备提取网络流量数据, 并进行处理, 可及时向用户提供网络流量信息, 并可对数据进行整理、统计, 存储于数据仓库中, 用户可以查询相关信息。

2 系统设计与实现

2.1 系统功能与组成

网络性能监控与流量统计系统主要实现以下功能: (1) 监控多个网卡或IP地址的流量; (2) 获取网络接口描述; (3) 统计网络接口的发送流量与接收流量; (4) 统计网络的传输速度, 包括平均速度与最高速度; (5) 动态进行数据更新, 并且可视化显示信息。

在Visual Basic环境下可以编码实现网络性能监控与流量统计系统, 该系统包括网络流量监控模块、流量数据获取模块、远程文件访问模块、IP定位模块、网络报文获取模块、网络报文分析模块、网络事件监控模块、消息显示模块等, 其设计主界面如图3所示。

2.2 IP Helper API函数

IP Helper API是Windows提供的一组应用编程接口函数, 用于网络配置与统计。API函数功能强大, 具有提取网络接口信息、提取IP信息、设置本地网络、设置网络数据报等功能, 可以对网络连接进行监控, 统计网络数据流量。常用的I P Helper API函数如表1所示。

2.3 系统主要代码

(1) 获取网络适配器信息

'获取网络接口信息

3 结束语

网络性能监控与流量统计系统的开发基于SNMP协议, 通过Visual Basic编码实现, 可以完成网络流量的监控与统计。随着网络规模的扩大和网络结构的复杂度增加, 对网络性能监控与流量统计系统的要求越来越高, 系统必须适应大流量及复杂的网络, 将分布式技术与智能技术应用于网络流量监控, 符合下一代高速网络的需求, 可以更好地进行网络管理。

摘要：随着网络规模的不断扩大, 网络结构与功能日益复杂, 网络性能监控与流量统计已成为网络管理领域的重要部分。系统的开发基于TCP/IP的SNMP协议, 实现了网络实时监控与数据采集功能。本文主要研究了网络性能监控与流量统计系统的设计与实现, 描述了系统层次模型、设计方法, 并在Visual Basic环境下实现了系统功能。

关键词：网络性能监控,网络流量统计,网络管理,SNMP,IP Helper API

参考文献

[1]王继龙, 吴建平.大规模计算机互联网络性能监控模型的设计与实现[J].计算机研究与发展.2000.

[2]王珊, 陈松, 周明天.网络流量分析系统的设计与实现[J].计算机工程与应用.2009.

[3]四维科技, 曹衍龙.Visual Basic系统开发实例精粹[M].北京:人民邮电出版社.2005.

流量分析与统计 篇4

区域人流量分析统计是国家制定政治经济政策, 指导人民生产生活的一项非常重要的参考依据。但长期以来, 统计部门只能依赖于抽样统计[1,2,3]的方式来进行获取。这种方式需要消耗大量的人力物力, 统计周期较长且很难得到一个较准确的数据。而且由于人群的流动性, 实际人群分布数据是一个动态变化的过程, 传统的统计方法根本无法实现对数据的动态掌握。文献[4]中提出了一种利用用双目摄像机原理进行人流量统计的方法, 该方法采用两个CCD摄像机, 运用双目立体视觉技术、摄像机标定算法与立体匹配算法对人流量进行统计。这种统计方式与人工计数方式相比更加智能化, 对铁路站、机场以及一些大型的展览馆比较适合, 但是由于要部署大量的摄像机与服务器, 部署周期较长, 硬件成本较高, 后期维护成本也较高。

随着互联网与移动通信技术的迅速发展, 移动用户占手机使用总人口的比例迅速攀升, 尤其在北京等发达地区, 移动用户已经接近人口总数的80%。因此, 移动用户的分布情况, 可以近似于地区人群的总体分布情况。与此同时公众出行群体中手机持有者的比例也日益上升, 这使人们越来越认识到移动通信网络中的手机信令数据可以作为一种理想出行分析探测器[5]。

目前, 各级政府部门包括国家旅游局、北京市公安局、北京市交通委员会、北京市旅游发展委员会以及北京市各区县相关部门都有关于移动用户资源数据的应用需求[6,7]。如交通规划、交通调查、旅游景区等重点区域的人口流量监测、流动人口监测管理等等, 但由于目前缺乏现网数据统一的处理应用平台, 在之前的客户需求满足上, 出现了需求反应时间长, 效率低下等问题。本文正是基于以上状况结合北京移动信令处理基础平台项目提出了一种利用现网移动信令数据来实时统计区域人流量的系统架构, 该系统已通过北京移动等相关部门的验证, 目前在北京移动昌平机房试运行。

2 系统设计

2.1 原理

实时人流量是交通量的一种, 交通量[8]是指单位时间里通过道路或某一交通小区断面的交通实体数量。基于手机信令的流量统计, 这里的交通实体数量指的是人数基础平台通过移动通信信令进行人流量分析的一个根本性依据是通过移动用户发生的通信事件记录 (如用户呼叫、短信、位置更新等通信事件) 来判断该用户所处的位置。本平台通过对甲方区域信息服务业务系统传送过来的合成后的甲方移动通信网络全网相关接口 (A接口、Mc接口、HSTP等) 的海量用户信令基础信息, 调用相应算法进行存储分析, 并结合GIS技术, 实现甲方网络参数与GIS地图的自动匹配并动态更新, 在保障用户信息安全的同时, 满足政府类客户对特定区域的人口流量、出行统计需求[9,10], 以及甲方内部平台的数据支撑统计需求。

2.2 系统的总体设计

为描述方便现将用到5个接口定义如下:

IF1:基础平台与区域信息服务业务系统之间;

IF2:基础平台与外部政府客户应用系统之间;

IF3:基础平台与VGOP等内部应用系统之间;

IF4:基础平台与EDSMP集团业务管理平台之间;

IF5:基础平台与网运中心网管系统之间

基础平台通过IF1接口从区域信息服务 (RISS) 订阅和接收区域信令事件, 经过数据挖掘和统计分析之后, 通过实时/非实时接口向外部政府客户应用系统和内部业务系统提供基于地理信息系统 (GIS) 的实时监测和历史分析结果。基础平台同时分别通过IF4和IF5与集团业务管理平台 (EDSMP) 和网运中心网管平台互连, 实现与集团业务平台的对接, 以及定期实时接收移动通信网络参数。总体方案如图1所示。

2.3 模块设计

由图1知, 该系统主要有三个部分组成:区域信息服务业务系统、信令处理平台、应用客户端, 本文主要针对该系统核心--信令处理平台的设计而写。信令处理平台主要有入库程序、接口程序、数据库ETL、外部应用、管理五部分组成。其中入库程序部分主要包括目录监控模块、文件生成模块、消息发送模块、消息监控模块;接口程序部分主要包括文件导出、SOCKET服务端、与其他系统的特定接口;数据库ETL部分主要包括存储过程与算法的调用、JOB及管理;外部应用部分主要包括登陆模块、图表展示模块、报表展示模块、文件导出模块;管理部分主要包括客户端模块、分析服务端模块、GIS管理模块、业务定制模块。模块设计详图如图2所示。

入库程序主要接收从甲方区域服务系统采集的现网手机信令数据, 根据配置好的数据库连接字符串, 从数据库读取用户手机归属地, 用户手机型号, 通话监控手机号, 短信监控手机号4个缓存;接口程序负责文件的生成, 数据的接收与发送以及与其它接口的链接;数据库是该信令平台的重要组成部分, 存储所有的存储与分析过程;外部应用主要是数据的前台WEB展示, 要求前台在WEB页面显示登陆信息, 数据能以报表与图表展示;管理模块主要实现平台所有服务器如WEB服务器、GIS服务器的管理以及GIS区域的圈选与相关业务的定制, 如特殊号码监控、通勤出行分析等。

2.4 平台的软件架构图

本系统主要对北京地区的海量移动网络信令数据进行存储、分析、展示, 由由于北京地区人口的流动性较强, 现网信令数据巨大, 那么如何保证系统对数据处理的实时性, 如何保证系统的可靠性与稳定性对整个系统至关重要。本系统的核心在信令数据处理模块, 该模块主要的负责对海量的数据的存储、分析, 该模块的性能直接影响整个系统, 为了提高整个系统的性能, 就必须合理规划该模块软件系统架构, 使其在实时数据的处理分析方面尽量最优。平台软件架构图如图4所示。

系统软件架构分为上下两层, 如图3所示, 从下往上分为基础数据处理层 (BDP:Basic Data Process) 和应用分析处理层 (AAP:Application Analysis Process) 。

基础数据处理层 (BDP) 主要通过IF1接口接收来自区域信息服务业务系统的信令数据。先将接收到的信令数据放入临时缓存, 然后经过压缩、建立原始数据索引、加密等预处理后将数据存放至细节数据库。细节数据库中存放的数据即AAP层进行分析的数据来源。而移动通信网络参数和GIS基础图层数据、基站图层数据等数据则通过IF5接口存放至网络参数存储单元和空间数据库。

应用分析处理层 (AAP) 主要负责根据需求进行进一步数据加工, 并对外提供数据服务。首先将细节数据库中的数据使用包括提取 (Extract) 、转换 (Transform) 和加载 (Load) 的ETL程序集 (应用数据库存储过程, 结合相关算法和分布式数据库等多种技术, 根据不同的业务需求相应设计的专题工具) 来分析统计数据。然后将分析处理结果存放至数据仓库DW1 (外部应用数据仓库) 和DW2 (内部应用数据仓库) 。通过数据服务引擎 (DSE1和DSE2) 和应用接口IF2、IF3来提供人流量和人口出行分析和VGOP等内部应用系统业务请求的分析结果或报表。并通过Web/GIS服务单元, 提供相应的GIS服务。

2.5 数据的处理流程

基础平台接收信令数据和网络参数等基础数据, 经过分析处理形成外部政府客户和内部业务平台所需的报表数据, 完整的数据处理流程如图4所示。

(1) 基础平台接收信令数据, 作为临时数据, 存储在临时数据区;

(2) 临时数据, 结合网络参数等基础数据, 经过预处理过程, 生成细节数据, 存贮在细节数据库;

(3) 细节数据经过ETL工具处理, 根据业务需求, 生成多维报表数据, 存贮在相应的DW中;

(4) 用户接收报表数据;修改或生成新的业务需求并部署给基础平台。

由于现网的手机信令数据是海量的, 所以数据入库前要进行预处理, 系统入库预处理数据流图如图5所示:

数据流向简要说明:

(1) 信令数据接口发送文本数据到远端服务器。

(2) FTP监控程序将远端服务器信令数据流读取到本地, 输出TXT文件。

(3) 数据预处理程序读取本地信令数据流处理后转化成加密后的元数据。将元数据流发送到数据库保存。

(4) ETL程序读取元数据多层处理后, 将加工的统计数据反发送回数据库保存。

(5) 数据库将统计数据按系统请求将被请求数据流发送至应用系统。

3 实现

这里以北京市旅游局指定区域 (天坛公园) 与北京市交通局所指定区域 (北站地区) 统计结果展示为例, 首先北京市旅游局与北京市交通局指出需要统计的区域, 北京市移动根据指定区域汇总区域对应的cellid, 然后将cellid表导入后台, Gis会根据导入cellid自动匹配区域, 然后调用算法, 产生数据, 最后在前台web展示:如图6, 图7所示。

由图6、图7知各景点或者交通枢纽早上1点至早上7点人流量较少, 8时之后逐渐增多, 中午12时左右最多, 下午5时候逐渐减少, 符合实际情况。通过该统计方法我们能利用信令处理平台直观地观察到各区域人流量状况, 图中数据展示已通过北京市相关部门验证, 目前该产品已在北京市移动正式上线运行。

4 结论

论文深入研究了实时性人流量统计方法的原理, 在此基础上设计出基于移动网络信令数据的人流量统计系统中信令处理平台模块, 并基于北京移动信令处理基础平台项目完成了对模块的验证, 成功实现了对各区域实时人流量智能化统计, 并展示出实时数据统计结果。应用该成果我们只需在现有移动网络现网的相应接口上安装信令采集设备, 并将采集到的信令数据传送至专用服务器进行分析、处理, 最后就在web页面展示统计结果。不需要重新部署新的系统, 节省了基础设施投入, 对移动网络不产生任何影响, 而且有利于快速覆盖和应用。

摘要：实时掌握城市交通枢纽、各大旅游景点的人流量状况, 为城市交通规划、旅游景点人力资源配备提供数据支撑已越来越受到相关部门重视。结合北京区域人流量系统项目中移动信令处理基础平台模块提出一种利用现网移动信令数据统计实时人流量数据的架构, 该平台已经过北京移动与北京市旅游委、交通局验证, 目前在北京移动正式运行。

关键词：信令处理平台,区域人流量,系统架构

参考文献

[1]关志超, 胡斌等.基于手机数据的城市交通信息采集技术研究[A].中国智能交通协会论文集[C], 北京:中国智能交通协会, 2012:845-848.

[2]冉斌.手机信令数据在城市交通管理中的应用与展望[A].中国智能交通协会论文集[C], 北京:中国智能交通协会, 2012:18-23.

[3]刘杰, 胡显标等.基于无线通信网络的人员出行信息系统设计与应用.公路交通科技[J], 2009, 26 (12) , 6-8.

[4]张艳琼.基于立体视觉的行人流量分析.计算机测量与控制, 2008, 5 (5) :12-17.

[5]杨飞, 裘炜毅.基于手机定位的实时交通数据采集技术[J];城市交通;2005, 3 (4) , 1-3.

[6]张博.基于手机网络定位的OD调查的出行方式划分研究[D].北京:北京交通大学, 2010.

[7]信令处理基础能力平台技术规范书.重邮汇测通信技术有限公司, 2012.9.

[8]北京移动信处理基础平台总体技术要求.中国移动集团北京公司, 2012.8.

[9]赖建辉, 陈艳艳等.基于手机定位信息的地铁乘客出行路径辨识方法[J].计算机应用, 2013, 1 (2) , 3-5.