推送服务

推送服务（精选12篇）

推送服务 篇1

摘要：手机报是手机媒体的一种重要形态,手机报随着时代发展由短信、彩信发展到如今的网页、新闻客户端形式。随着移动互联网的发展、手机网民的不断增长,手机新闻客户端作为手机报的新形式,凭借其丰富的资讯资源、实时的信息推送和方便的社交互动拥有了大量受众。本文将从时间截面对手机报的发展过程进行研究,分析从短信到新闻客户端,手机报推送服务的改变,并对手机新闻客户端的未来趋向进行探讨。

关键词：手机报,新闻客户端,新闻推送,推送服务

学界对“手机报”的研究已有十年,而“新闻客户端”的研究更是这两年的热点。本文将对手机报“推送”服务的发展脉络进行分析,从时间截面分析手机报新闻推送服务的一个纵向的发展过程。

1 推送方式:从单向到双向

手机报的推送方式从单向内容推送逐渐转变为今日的双向互动,逐渐满足受众对互动性、社交化的需求。

1.1 单向:定时内容推送

手机报的早期推送方式为单向推送,媒体扮演着传者的身份,每天将手机报内容定时推送,受众仅为受者角色。早期手机报如手机短信、手机彩信的推送服务中,手机报的内容都是由编辑提前设计编排,进行定时发送。单向推送造成传者无法与受众进行沟通,受众也因为缺乏参与性而兴趣点较低。

1.2 双向:互动性、社交性

随着技术发展,新媒体的传者与受者角色呈现多样化。自媒体的发展,让受众也可以充分参与新闻生产,新型手机报在推送方式上具有双向性。

1.2.1 反馈评论

推送方式的双向性,使得受众可以参与其中。不论是WAP手机报后期,还是新闻客户端,都为受众提供了评论交流的功能,同时,用户还可以进行互动点评,从而扩大互动范围,满足受众的社交性需求。

1.2.2 UGC:用户参与生产

UGC即用户参与内容生产,表现为用户直接创造新闻,用户也可以使用新闻的社交分享功能,在传播过程中扮演传者角色。分享功能既满足了用户的社交需要,也使得新闻推送内容进一步扩大传播范围。

2 推送内容:从媒体选择到受众选择

手机报发展过程中,推动由媒体作为“把关人”将新闻内容传播给受众,变化为媒体根据受众需要或受众自己独立定制内容。

2.1 媒体选择

手机报的早期阶段,手机报的内容是由媒体所掌握,媒体作为所有信息的发布者,具有绝对的控制力。媒体每天选择所要发布的新闻信息提供给运营商,再形成短信、彩信或者网页等形式供受众阅读。早期手机报的很多内容都是报纸的重现,这也导致内容方面毫无创新,十分呆板。

随着手机报的发展,媒体开始考虑受众的需求,不再是对已有报纸内容的复制粘贴,而是开始进行筛选,在内容选择上开始考虑手机信息的特点。但这一阶段手机报的内容选择掌控权依旧在媒体手中。

2.2 受众选择

随着新媒体与自媒体的出现,受众需要什么样的新闻成为媒体考虑的问题,手机报在推送内容上注重满足受众需求。

2.2.1 受众自己定制

目前新闻客户端基本都有定制栏目,受众可以根据自己的喜好定制自己的个性栏目,而新闻客户端就只会推送所关注栏目的新闻。例如ZAKER除了首行栏目中,供用户选择的“今日看点”、“头条热点”等栏目,用户订阅栏目后,就会收到相关栏目的新闻推送。

2.2.2 根据受众需求自动推送

2.2.2.1 阅读习惯

随着大数据的发展,通过对用户阅读习惯的记录,可以进行针对受众的智能化预测推送。如网易建立了网易产品的用户数据库资源,用户使用的产品特征都保留在数据库中。随后,“网易新闻客户端”通过用户的特点,推送符合用户阅读习惯、贴近用户需求的内容。

2.2.2.2 DNA兴趣图谱

新闻客户端自动推送第二种方式是依据用户的兴趣爱好点,分析出推送新闻内容。以“今日头条”为例,通过对用户建立DNA兴趣图谱,记录用户的阅读情况,不断摸索用户的兴趣,推送用户需要的新闻。

2.2.2.3 基于LBS

LBS技术可以实现读者地理信息的精确定位,推荐地域新闻。如“搜狐”新闻客户端可以根据手机系统中的“定位”,自动识别地理位置,在“本地”栏目中给用户推送当地的新闻信息。

3 推送成本:从收费分割到免费增值

手机报推送成本的转变,从收费形式变为免费手机新闻,受众的使用成本大大下降。

3.1 收费分割

3.1.1 受众订阅收费

在手机报的早期阶段,都是采用受众订阅收费这一方法实现盈利。早期的手机报往往会分为按月、按季度、按年这一的收费方式,费用一般在3 元—30元之间,这一阶段推送成本较高,用户需要支付费用才能获取推送内容。

3.1.2 媒体、运营商利润分成

媒体作为内容提供商还要与电信运营商进行利润分割,媒体往往受制于运营商,收入规模较少。用户的订阅费是利润的主要来源,媒体为了实现盈利,往往会将压力转接到受众身上,受众除了内容费用,还需支付运营商的服务费用。

3.2 免费增值

作为手机报的新形态,目前新闻客户端基本都实现了订阅免费。一方面是由于信息技术发展,媒体不需要依赖运营商,可以直接与服务商合作进行平台搭建,自行推送;另一方面是网络版电子报纸基本实现免费阅读,手机报在市场背景下实行免费不可避免。

3.2.1 受众订阅免费

目前各大软件平台上,新闻客户端都属于免费软件,可以免费下载。受众可以根据自己对新闻客户端的需求直接进行下载,无需付费,用户的使用成本降低,用户对手机新闻客户端这一渠道的使用度也就越高。

3.2.2 媒体开拓增值服务

在实现受众订阅免费后,手机报的盈利模式也发生了改变,媒体将用户资源作为盈利要点,与商家进行合作以增加收入,实现增值服务的开拓。

3.2.2.1 广告植入

目前广告是获取盈利的核心业务,主要为硬性广告和软性广告。硬广告形式如新闻客户端的启动界面动态广告等,而软性广告更为隐蔽,主要是在推送内容中进行一些隐性的新闻广告推送。

3.2.2.2 基于LBS

部分新闻客户端也基于LBS技术开始实现地理区域的服务产品推送,与用户所处地位置的商家进行合作,在推送内容中推送当地的一些商家活动,吸引用户关注与参与。

3.2.2.3 平台利润分成

平台利润分成的一种为新闻客户端在下载平台下的分成。如App Store中“今日头条”的无广告特别版本,为收费软件,新闻客户端与App Store进行收费分成。另一种为新闻客户端平台下其他软件植入的分成。如“网易新闻客户端”依赖其影响力与所拥有的用户资源,吸引第三方软件植入,从中获取提成。

4 手机报推送服务未来趋势

新闻客户端作为手机报的新形式,未来新闻客户端的推送服务有更多新的发展方向。

4.1 坚持“受众本位”原则

根据“受众本位”原则,未来手机报应在推送方式、推送内容上进一步发展。

4.1.1 推送方式:UGC模块升级,丰富社交元素

推送方式上应实现UGC即用户生产内容的进一步升级,对目前新闻客户端社交元素进行丰富,满足用户在使用中的互动需求,还可以借鉴SNS的经验进行社交化的进一步开发。

4.1.2 推送内容:精确质优

未来新闻客户端可以利用计算机技术进行智能推送优化。目前新闻客户端的推送内容仍有同质化等问题,因此手机新闻客户端未来的发展方向不仅要保持推送快速及时优势,信息概括简练,同时需提高信息的准确度和质量,实现“精准推送”。

4.1.3 推送成本:免费新闻

手机新闻客户端的未来趋势中必须实现提供免费新闻信息。新闻客户端在与微博微信、搜索引擎浏览器抢占新闻受众资源的过程中,必须实现免费订阅,否则用户则会选择另外的渠道进行新闻信息获取。

4.2 增值产业链深度开发

新闻客户端在未来发展中必须进一步实现盈利模式的优化,继续深度开发增值服务产业链,才能保证自身的存活,实现新闻客户端的进一步优化。

4.2.1 感兴趣的广告

未来随着计算机技术的发展,客户可以根据用户的使用行为进行数据分析和挖掘,实现用户人口统计学和背景新的推断,从而推送用户感兴趣的产品广告。

4.2.2 OTO模式

在LBS技术的发展基础上, O2O模式是未来的一个发展方向,可扩展媒体在用户生活中切入的广度和深度。

4.2.3 平台间开放合作

未来新闻客户端应积极谋求与APP运营商、手机厂商、第三方平台等加大合作,实现多方位合作模式,以获得更多盈利。

5 结语

新的生产与传播技术对媒体和社会产生了巨大的影响,为信息的传播供了新的渠道和平台。手机报是手机媒体的产品之一,而手机报形态也随着时代的发展不断改变。

作为手机报的新形式,手机新闻客户端目前发展迅速,但仍存在部分问题。手机新闻客户端可以通过手机报发展趋向,考虑未来发展方向。新闻客户端只有不断完善,才能在多层次的产品结构中脱颖而出,拥有更多受众。

参考文献

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[2]田中初.手机报纸:传统报纸的新路径[J].中国出版,2006(3).

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[6]汤小俊.移动客户端时代手机报空间何在?[J].中国记者,2013(6).

[7]王棋.新闻客户端发展现状分析[J].青年记者,2014(9).

[8]狄萌.传统纸媒的手机新闻客户端如何深入人心——以《人民日报》和《网易新闻》的对比为例[J].学理论,2014(19).

[9]宫承波,王欢,栾天天.新闻客户端受众媒介使用习惯探究——基于以北京地区大学生为目标群体的调查[J].青年记者,2014(9).

[10]王超群.手机新闻客户端使用情况调查[J].中国出版,2014(18).

推送服务 篇2

冬至祭祀

从汉代开始，“天人感应”就成了确认皇权合法性的重要逻辑之一。为此，祭祀“昊天上帝”被视为政权的重要典仪之一，而祭天的时间自宋代开始便规定在冬至这一天。

据孟元老《东京梦华录》记载，冬至前一天，礼部尚书亲自奏请祭祀，祭祀队伍以银甲铁马的骑兵为前导，后随七头披着华美锦缎的大象，象背安置鎏金的莲花宝座，象头装饰着金丝、金辔，骑象人亦靓妆锦服，远远望去有如神仙乘象下凡。跟随在象队后面的仪仗，分别持高旗、大扇，画戟、长矛，旗面绘有龙虎、山河，长兵饰以豹尾、彩带，仪仗队身着五彩甲胄，远望如祥云一片飘忽而来。其后又有众多勇士背斧扛盾、带剑持棒，身着青、皂、红、赭诸色服饰，护卫圣驾及公卿百官前往太庙。场面可谓千乘万骑、车马如龙。至夜三更，皇帝换上青衮龙服，头戴缀有二十四旒的平天宝冠，足踏朱鞋，由两位内侍扶至祭坛之前。坛高三层，共七十二级台阶，坛顶方圆三丈，坐北朝南设“昊天上帝”黄褥，一侧设“太祖皇帝”黄褥，将祭天与祭祖并置。坛下道士云集，礼乐歌舞络绎不绝，坛外百姓数十万众顶礼膜拜，山呼万岁，所有人都在这场仪式中获得了自我认同。

冬至祭天被视为国家大典，但皇帝有时也会因为出征在外、身体有恙等特殊情由无法亲自参与典礼，这时便会委派最受信任的皇子或大臣代劳。康熙年间，从冬至祭天的代祭事宜上，也能看出“九子夺嫡”此起彼伏的玄机。

根据刘潞的研究，康熙三十五至四十五年间，清圣祖玄烨曾四次委派其亲自培养的政权接班人皇太子允礽代行祭天礼。然而随着父子二人交恶，康熙四十七年玄烨下令废除允礽的太子之位，并予以监禁。然而“自有废皇太子一事，朕无日不流涕”，康熙四十七年冬，玄烨委派一等公、镶黄旗满洲都统阿灵阿代为祭天，并在其祭天后召集众臣，商议立储一事。其实玄烨已经在向外传递复立允礽的信号，但没想到阿灵阿公然提议立皇八子允禩为储君，并得到其他大臣附议，导致夺嫡之争陷入白热化。康熙五十八年以后，玄烨的健康状况不佳，而此时允礽已经二度被废多年，皇位继承人的争夺实际上只在后来居上的皇三子允祉、皇四子胤禛，以及允禩扶植的皇十四子允禵之间展开。康熙五十八年，被委派的是允祉，到了康熙六十年和六十一年，连续两次得到委派的却是胤禛!从冬至祭天代祭者的选择上，已经可以看出玄烨晚年心允的继承人正是后来的清世宗。康熙六十一年十一月十五日是冬至，十一月九日胤禛已经被派往天坛斋戒，谁料十三日晚间玄烨病危，胤禛被紧急召回畅春园，次日，清世宗胤禛即位。

冬至长假

宋代官方规定冬至、初一和清明休假七天。事实上，冬至长假的历史可以溯源到汉代。《后汉书》记载：“冬至前后，君子安身静体，百官绝事。不听政，择吉辰而后省事。”《白虎通义》曾解释冬至休假的原因是这一天阳气微弱，为君者需顺应天道，与民休息。到了魏晋时期，人们对冬至节仪的重视程度已经仅次于元旦(大年初一)了，《宋书》记载：“魏晋则冬至日受万国及百官称贺，因小会，其仪亚于岁旦。”唐、宋、明、清，历朝统治者都保持着对于冬至节仪的重视。

既然有悠长假期，老百姓们自然也会在冬至前后热闹地过个节。《东京梦华录》说：“十一月冬至，京师最重此节。虽至贫者，一年之间，积累假借，至此日更易新衣，备办饮食，飨祀先祖。官放关扑，庆贺往来，一如年节。”首都的节庆风俗往往会引起其他城市的效仿，《梦粱录》就曾说南宋都城杭州的冬至节俗被各地学习效仿。

一提到过节，首先联想到的就是节令美食——冬至的节令美食是馄饨。《燕京岁时记》说：“夫馄饨之形，有如鸡卵，颇似天地浑沌之象，故于冬至日食之。”古人认为宇宙最初的模样就像鸡蛋，内里浑沌一片，直到盘古开天辟地，才有了如今的世界。因为冬至日要祭天，所以选择状如鸡蛋的馄饨来当祭品。当然，馄饨并非实际上的祭天之物，这种说法大约只是为了冬至吃馄饨寻求一个合理化的解释而已。除了馄饨以外，民间还有食用冬至糕团的习俗。《清嘉录》记录冬至时苏州百姓以糖、肉、豆沙、菜丝为馅，用糯米粉包裹起来作为祭品，献祭后就分赠食用。如今北方冬至这天还要吃饺子，而岭南地区则会在冬至大摆筵席，合家团聚。过去有“冬肥年瘦”的说法，说是冬至时家家户户都有粮有肉，所以吃得好，而到了过年前后反不如冬至时那么丰盛了。

冬至这天上至士大夫家族，下至平民百姓，都要走亲访友，互相拜贺。徐士鋐曾写到：“相传冬至大如年，贺节纷纷衣帽鲜。毕竟勾吴风俗美，家家幼小拜尊前。”说到拜贺尊长，《太平御览》还记载：“近古妇人，常以冬至日上履袜于舅姑，践长至之义也。”舅姑是丈夫的父母，这种习俗大体是要强调子女的孝顺与家庭的和睦，同时也有检验女红，提醒老人防寒保暖等多重用意。有些地区在冬至日还有拜贺老师的节俗，感谢老师一年来对学生的谆谆教诲。

九九消寒

黎明到来前恰是一天最冷的时候，“一阳来复”的冬至前后也是一年最冷的时节。旧时人们有从冬至日开始数九九八十一天以历严寒的传统。《九九歌》唱到：“一九二九，相唤不出手。三九二十七，篱头吹觱篥。四九三十六，夜眠如露宿。五九四十五，家家堆盐虎。六九五十四，口中呬暖气。七九六十三，行人把衣单。八九七十二，猫狗寻阴地。九九八十一，穷汉受罪毕。”可以看出从冬至开始的前二十八天是最冷的时候，其后每过九天，天气都更加晴暖。敦煌文书中亦有一件《九九诗》，也是用歌唱的方式述说数九寒冬的景状，其中大约以“二九”、“三九”为极寒，唱到：“二九严凌彻骨寒，探人乡友觉衣单……三九飕流寒正交，朔风为箭雪难消。”

清宣宗旻宁御笔题写了“庭前垂柳珍重待春风”九字，题名“管城春满”。

除了《九九歌》、《九九诗》，《九九消寒图》在民间也很流行。《帝京景物略》记载：“冬至，画素梅一枝，为瓣八十有一。日染一瓣，瓣尽而九九出，则春深矣，曰《九九消寒图》。”这里记载的是墨染梅花式的消寒图。道光年间，清宣宗旻宁御笔题写了“庭前垂柳珍重待春风”九字，每字九画，交由臣子用双钩法摹成空心字幅，并装裱悬挂，题名“管城春满”。“管城”是毛笔的代称，“管城春满”的意思是用笔填写九九八十一画的“庭前垂柳珍重待春风”九字，日填一画，九字填满就已经春满人间。

推送服务 篇3

[关键词]机构库；高职教育；图书馆；服务

[中图分类号]G252

[文献标识码）A

[文章编号]1008—0821（2012）08-0059—03

我国的高等职业教育从上世纪80年度发展至今，已经成为中国高等教育具有基础地位的重要组成部分。2011年，我国具有高等学历教育招生资格的普通高职院校有1228个，高职院校在生源、办学资源、师资等方面的竞争日趋激烈。面对高职教育如此超速度、超规模的发展，以机构库为载体追踪、分析高职教育发展趋势，提炼院校特色、提升办学质量已成为高职院校现实生存和未来发展不容忽视的关键问题。

机构库（Institutional Repository，简称IR）又称机构仓储、资料库、机构信息库、成果数据库、机构知识库、机构典藏库，是以搜集、组织、存储学术机构（如大学、研究所、图书馆、博物馆等）专家、教授、学生创造的相关数字和知识资源，并供机构内外用户共享的学术性文献数据库，其具有综合性与学术性、特定性与永久性、开放性与互操作性、动态性与数字性等特点。

1 构建机构库对研究高职教育发展趋势的意义

1.1 有利于高职院校的竞争性发展

“物竞天择，适者生存”是现实事物发展的必然规律，高职院校要想在激烈的竞争中保持优胜地位，必须重视对未来发展趋势的把握，积极主动洞察同类高职院校发展概况。机构库在遵循一系列行业标准和操作协议的基础上，连续、集中、系统、全面收集学校教学科研信息。因此，它所收录的信息不仅可以展示校际之间的学术水平，也可被其他搜索引擎检索到，从而实现本校科研成果的加速转化，为提高学校科学、社会及经济的关注度，增强学校知名度、地位及公共价值创造必要条件。

1.2 有利于高职院校的科学性发展

近年来，随着“高教大众化”的涌现，高职院校无论是在数量还是规模上，都出现较大增长。但如今，高等职业教育的发展战略已逐步从高职院校数量的扩张转向质量和效益的提高。机构库在资源管理、资源揭示、资源集成整合、资源深层次利用等方面具有优势，可为高职院校管理层提供决策支持，科学地制定学校的服务方向、办学规模、专业结构等发展策略，使学校获得健康、快速发展。

1.3 有利于高职院校的持续性发展

可持续发展是当前高职教育改革与发展的核心，而特色是高职院校生存和发展的源泉所在。高职院校在坚持“校企合作，工学结合”办学模式的过程中，每年产生的原生态科学成果逐步增多，如企业灰色资源、课程设计、研究报告、教学课件、成果数据等，这不仅反映了该校的办学和教学科研水平，而且对从事高职教育发展相关研究的学者来说也是非常宝贵的研究资源。通过构建机构库，深入挖掘保存本校特色资源，不仅可以为不同类型用户（校内师生、行业企业、政府部门）提供便利的资料查找，而且可以为高职院校长期保存、积累和共享本校特色资源，寻求可持续发展之路奠定基础。

1.4 有利于高职院校的协调性发展

高职教育是当今社会发展的有机组成部分，每一所高职院校都应面向未来，按照“立足行业、面向社会、服务地方”的服务范围定位，注重“规模、结构、质量、效益”的协调发展，使人才培养的规模、结构和质量适应社会的要求，完善和调整专业结构。机构库的存在满足了包括教学科研人员、企业用户、图书馆工作者、机构管理人员、出版商、数据商甚至提供资源的学生的利益需求，加强了高职教育与社会、行业的联系，为高职教育与区域经济社会协调发展拓展空间。

2 构建机构库对提升高职图书馆地位的作用

2.1 整合资源

随着现代信息技术的发展、计算机网络的普及与深入，网络信息资源日益丰富，但这些无序的信息让用户淹没在信息的海洋中而无法正确、快速地找到所需信息。机构库的出现，为图书馆开辟了新的信息聚群服务领域，同时高职教育发展趋势信息集群为机构库的设置添加了新元素，尤其是教科研和行业企业所形成的灰色知识资源，能更好地为高职教育研究提供有效信息。图书馆如能抓住这个机遇，大力推进信息资源的有效整合，将为高职图书馆提高信息服务水平奠定基础。

2.2 互助双赢

在数字图书馆的研究与实践中，有很多思路与机构库不谋而合。比如，机构库的目的之一就是实现资源的高度开放与共享，促进学术交流，而数字图书馆一直在提倡和实践信息资源的共知共建共享。目前，高校数字图书馆联盟凝聚了众多高校的积极参与，利用其独特的信息组织、信息标引等方面的专业优势以及数字图书馆建设中的经验，促进机构库构建中隐性知识的显性化，将促进图书馆的创新、改革和整体水平的提高。

2.3 发挥优势

高职图书馆在长期发展过程中逐渐形成了以学校专业为核心的特色馆藏资源，并有一支善于资源搜集、组织、检索利用的专业队伍。只要高职图书馆将机构库与传统学术体系相结合，充分运用现代信息技术，遵循扬长避短、发挥优势的原则，整合各类型的信息资源，改善图书馆的生态体系，拓展图书馆的发展空间，积极参与高职教育研究，必将更好地满足各类用户的知识需求，牢固确立在知识交流中的核心地位。

3 依托机构库高职图书馆开展服务的策略

3.1 专业性

高职教育的生存、发展是基于专业设置与岗位需求的，专业是高职院校的支柱，专业群则是核心的支撑基础。所谓专业群是以重点建设专业为龙头、相关专业为支撑组成的专业集群，具有专业来源相近、学科基础相同、专业资源共享和专业发展互补的特点。因此，图书馆在构建机构库时，应根据学校专业群的设置，确定模块设计，保证信息资源合理、准确分配。同时为每个专业群配备高素质的专业馆员，开展专业联络、专业文献建设、信息素养教育、专业类参考咨询等服务工作，从而保证机构库的可持续发展和服务的实效性。

3.2 主动式

实践证明，若想把图书馆工作做好，主动服务是必要的前提。高职教育事业是一个不断发展的过程，信息资源处在不断调整和更新之中，在构建机构库时，采取定制、知识挖掘、相似性比较、智能推送等技术，主动、及时提供全面准确的高职教育信息，有助于用户分析竞争形势，发现潜在竞争对手，把握研究的结构性变化，分析预测发展趋势，从而使高职院校保持竞争优势。

3.3 个性化

高职教育是办学共性和个性化特征的统一体。高职图书馆在构建机构库时，每个模块功能应以人为本，满足不同用户的个性化需求；依托机构库针对不同用户采用不同服务策略和方式提供不同信息内容的服务，如个性化内容定制服务、个性化信息检索定制服务、个性化界面定制服务等。与传统图书馆服务相比，机构库在对用户的深度个性化服务方面要求更高，体现在满足用户的专业化需求以及跟踪并融合于研究课题之中提供优质的专业型信息服务上，让图书馆的服务渗入到学术研究的整个过程，实现服务到人的目标。

3.4 移动性

随着通信技术进步和手机、IPAD等大众化移动终端的快速普及，手机已经成为除报纸、电台、电视、互联网以外的第五大媒体，是最方便、最大众化的信息应用终端。因其具有使用便捷、不受时空限制的特点，正在成为人们获取知识信息的重要手段。高职图书馆应重视并利用移动通信网络与手持终端这个新媒体平台来拓展和改造自己的服务，突破传统图书馆时间、空间限制，把机构库的信息服务随时随地推送到不同用户身边，进一步提升图书馆的管理和服务水平。

3.5 联盟化

高职院校由于受到各方面因素的制约，并非所有学校都愿意或有条件建立独立的机构库。为获得共享技术平台和内容资源，可通过地区性联盟、行业性联盟等方式构建机构库，让用户获得某一地区、某一行业相关文献，根据主题内容形成不同的专题，使研究者能按照研究主题宏观地了解某领域或某专题的知识产出情况，达到提供知识管理与能力分析功能。诸如对正式出版物、灰色文献（内容复杂、信息量大、形式多样、出版迅速、通过正规购买渠道无法得到的文献资料）等各种资源的整合，以满足对高职教育发展研究的需求。

4 高职图书馆依托机构库开展服务的实证

4.1 建设思路

浙江建设职业技术学院图书馆在学院省级示范性高等职业院校建设特色教学资源库平台建设项目中以CNKI数字出版平台为依托，以文献服务为基础，以专业学科情报服务为主要建设方向，在资源整合的同时，充分挖掘数字资源更深层次的价值，满足学院全方位、多层次的教学、科研、管理需求，为学校和企业用户提供增值性的主动服务为设计理念，构建了具有高职教育、党政文化建设、示范建设等主题功能模块的机构库（图1所示），各模块中的内容可根据需求自由增加和删减。

4.2 质量与成效

4.2.1 资源建设多元整合

利用现代信息技术、设备和丰富的建筑专业馆藏资源以及行业原创性信息资源，与优秀的数据加工商合作，开发和集成学院具有鲜明高职建筑类专业特色的资源服务平台，为教学提供数字化特色资源、馆藏资源、随书光盘等信息，积极采取主动性、个性化、专业化、知识化的服务模式，满足教育教学的需要，支持和推动高职教育模式的改革和创新。

4.2.2 平台呈现增值服务

机构库平台依托“中国知网数字出版超市”，全面汇集整合、及时准确提供国内外各类文献资源，通过知识挖掘、智能关联、智能推送等技术，助推教学、职能部门提高科研和管理水平。个性化定制推送学院教职工的科研成果，使行业、企业能观察到学院有关技术服务的切入点，有效促成科研成果的及时转化，为学院校企合作的可持续发展寻找更多的机会。

4.2.3 信息推送对象广泛

以文献服务为基础，以专业情报服务为主要建设方向，在资源整合的同时，实现专业的深层次服务，该平台既在推动学院教学改革、提高学院科研水平、提升学院决策水平等方面提供支持，又为深化学院校企合作、构造图书馆核心竞争力提供信息服务。

4.2.4 访问量和使用率高

机构库平台通过个人馆的漫游功能，为校内外用户提供不受时间及距离限制的各类资源检索服务。该平台于2010年11月开通使用，截止2011年12月31日，使用总次数达到137848次，具有较大的访问量和使用率。

媒体内容推送服务平台设计 篇4

关键词：WIFI,Web,推送,信息共享

0 引言

随着物联网的发展应用和信息技术的普及, 人们越来越希望能够在特定的地方获取到区域相关的信息。同时, 繁杂的资讯和广告已不能满足人们日益增长的需要, 也不符合运营商的利益追求。而现在3G、4G通路的速度和费用问题也限制了普通使用者对于实时信息的获取。人们迫切希望有运营商提供免费的内容信息分享, 而运营商也希望能够针对不同的人群、不同的区域, 发布特定的内容和广告, 创造更大的商业价值。现有主流媒体技术主要通过在固定场所安装终端显示设备, 然后通过有线网络或者人工来更换内容, 这种方式建设成本高、维护成本高, 但是发布内容却有限, 同时能接收信息的受众少[1]。并且受众只能被动的观看内容, 而不能和系统进行信息交互, 运营商也不能获取各个区域的受众信息, 只能根据大概的情况来布点发布内容, 对企业造成严重的资源浪费。

1 系统设计

媒体内容推送服务平台包括区域终端设备和集中管理平台, 平台系统运行图如图一所示。区域终端设备负责在区域范围内提供WIFI无线服务, 提供网页形式的内容分享以及信息互动[2]。集中管理平台负责将指定内容通过网络更新至指定区域终端, 并且将区域终端设备提交的用户访问信息和调查信息存储到数据库中。

2 终端设计

区域终端设备包括4个主要部分, 分别是CPU核心板、无线路由模块、上网模块以及电源模块, 其架构如图二所示。其中, CPU核心板采用高性价比的pc Duino迷你计算机, 内有1GHz ARM Cortex A8内核, DRAM为1GB, 完全兼容Arduino接口, 负责区域网站的架构, 为后台的更新程序提供运行平台;无线路由模块采用开源的DD-WRT固件, 负责提供区域内的WIFI热点服务, 设置成任意网页都跳转到指定的报业网页, 通过本身的路由功能, 连接CPU核心板和3G上网模块, 提供一个网络工作环境;上网模块采用华为E220联通3G无线上网卡, 提供3G通路, 保证在任何时候都能够通过网络更新内容、提交信息;电源模块负责其他3个模块的供电, 维持设备的稳定运行。

3 集中管理平台

集中管理平台是区域终端设备的综合管理平台, 监控所有在平台内注册过的区域终端设备的状态, 查询区域终端设备的编号、工作状态、当前存储等信息, 以及用户访问不同内容的访问统计, 此外还有用户对于平台提供的特定格式的调查内容的反馈。

集中管理平台框图如图三所示, 用户权限管理模块负责管理使用管理平台的用户信息;设备管理模块负责区域终端设备的管理;内容和文件管理模块负责管理系统的内容;模板编辑模块负责将需要更新的内容按照指定的方式来布局;内容推送模块负责与区域终端通信, 进行内容更新;数据统计模块用来记录和显示用户对于系统的操作, 以及系统对于日常工作的记录;数据库模块用来保存包括用户权限、终端、分组、内容、文件、访问统计、调查分析等信息;数据分析模块用来挖掘收集到的数据。

区域终端设备会在设置的时间通过Internet访问集中管理平台, 查看约定更新的文件夹, 以及是否有需要更新的内容, 如果有内容, 则下载到区域终端的存储空间, 布置到Web文件存储文件夹, 覆盖原有的内容。完成检查和下载之后, 区域终端将本地收集的访问信息和用户反馈发送到集中管理平台[3]。系统更新流程如图四所示。

在集中管理平台上可选择某个区域终端设备分组, 选择该分组需要更新的内容, 使用模板编辑模块生成具体展现的网页形式, 生成的网页文件以及其他附属文件将放置在集中管理平台上设定的文件夹内。平台推送内容包括文字、图片、视频等多种形式。内容可以是新闻、导航信息、会议纪要、介绍、电影、广告, 以及其他所有适合用Web形式表现的资源, 管理平台Web页面如图五所示。

集中管理平台使用有线网络连入Internet, 区域终端设备使用固网或者上网模块连入Internet。区域终端设备优先使用固网连入, 如果没有固网接入, 则选择其他制式, 包括3G、4G等网络连接接入Internet[4]。

区域内用户使用个人智能终端搜索区域内的WIFI热点, 搜索到WIFI热点之后可以直接连接该WIFI热点, 或者根据运营商提供的密码连接该WIFI热点。使用浏览器打开任意网页, 或者扫描运营商提供的二维码, 就能直接跳转到区域终端设备上的Web页面, 浏览Web内容和下载所需文件, 提交互动信息。

4 结束语

媒体内容推送服务平台基于WIFI的信息共享方法通过局域网共享取代互联网共享, 使用WIFI无线发布、浏览、下载共享信息, 实现了单点对多点的信息共享, 从区域终端设备到用户智能终端不产生互联网流量, 用户免费获取所需信息, 减少网络带宽。不同区域提供不同的内容, 能够针对性的满足该区域内受众的需求。利用3G、4G和有线固网等更新方式, 网络建设方便;集中管理平台采用Web后台架构, 功能健全, 维护简单。

参考文献

[1]张长学, 张伟, 董智明.移动推送技术面面观[J].移动通信, 2011, 35 (05) :21-27.

[2]崔宇红.基于手机短信平台的图书馆信息推送服务[J].大学图书馆学报, 2004, 22 (04) :67-68.

[3]郝兴伟.Web开发技术[M].北京:高等教育版社, 2006.

毕业典礼推送 篇5

——师生同台共庆七·一

炎炎六月，百花争艳，云雀欢唱，6月24日，我校全体师生齐聚大操场，隆重举行毕业典礼暨第九届校园文化艺术节，“三载励志求学，一朝鲲鹏展翅。”为即将奔赴中考战场的三中学子们加油。

典礼上，由白国庆副校长宣布了2018届毕业决定，各班班长代表全班同学上台领取毕业证书。

（白国庆副校长照片）（班长领毕业证照片）

秦胜凯校长发表致辞，秦校长回顾了九年级毕业生三年的学习情况，对大家顺利完成初中课程表示祝贺，为中考发出了动员令，向大家提出了殷切期望和要求。

（秦校长照片）

领导们舍小家，为大家，用博大的胸怀，撑起一片爱的港湾。他们以实际行动诠释着什么是领导的责任和担当，在毕业离校之际，2018届学子将所有的感激化作一束鲜花，献给了在座的校级领导。

（向学校领导班子献鲜花照片）

随后，教师代表崔欣老师发言，崔老师勉励同学们在以后的人生中，要拥有阳光的思想、睿智的思维、拼搏的精神，要拥有一颗感恩的心，学会感激，要学会坚强，做个自信乐观的人。崔老师深情鼓励同学们：“记住：除了阳光和空气是大自然赋予的，其他一切都要靠你的努力和奋斗去争取。我们期待着你们更大的进步，期待着你们在中考后的喜报频传。”

（崔老师照片）

学生代表九年级4班何煜博发言，何同学回顾了这三年来在保康三中的学习生活，深情地向大美三中、向领导和老师们表达感谢，并鼓励七、八年级的学弟学妹们继续努力拼搏，发扬三中精神。

（学生代表照片）

在同学们的成长过程中，为大家保驾护航的不仅仅有老师，还有一直默默奉献，含辛茹苦的父母。9.3班刘学雅母亲刘艳波女士作为家长代表发言，向师生们吐露家长们的心声，刘艳波女士向为了孩子们健康成长付出了辛勤劳动和倾注了全部心血的老师们致以最崇高的敬意和最衷心的感谢，向为了学生们冲刺中考不辞辛苦的学校领导们致以最崇高的敬意和最衷心的感谢！鼓励九年级学子们已经选择了远方，就要准备好风雨兼程，明天过后，大家将迎来人生中第一次重要的挑战，预祝大家旗开得胜，马到成功，凯歌高奏，金榜题名！

（家长发言照片）

家长代表发言后，刘学雅为母亲献上一束花，代表所有学子感谢父母的陪伴、教导和奉献。

（家长鲜花照片）

为了表达对班主任和科任老师三年来的默默付出和奉献，九年级学生代表分别上台向各班班主任以及九年级各位科任老师敬献鲜花。

（向班主任献鲜花照片）（向科任献鲜花照片）

三年中，在全年组师生的共同努力下，涌现出了一大批遵章守纪、进步明显、成绩突出的优秀个人。在毕业典礼上，还分别颁发了2018届优秀毕业生奖、优秀学生干部奖、优秀舍长奖。

（优秀毕业生奖照片）（优秀学生干部奖照片）（优秀舍长奖照片）为了表达北京化工大学研究生支教团在保康三中发展中所做贡献的感谢，学生代表上台向研支团的三位老师献上鲜花，秦胜凯校长代表三中全体师生向三位老师赠送纪念礼品。

（研支团照片）

在随后的第九届校园文化艺术节上，师生们上演了精彩的节目，共同庆贺2018届学子们顺利毕业，庆祝七·一建党节的来临！

（精彩节目照片）

最后，全体师生和领导们合唱《相逢是首歌》，将大会推向了高潮，毕业生和老师们感慨万千，三年时光流逝，同学们将踏上人生新的征程，天高任鸟飞，海阔凭鱼跃！

推送！文件的转移 篇6

推送电脑文件到手机

登录“八爪”网站（网址：http://www.ibazhua.com/），点击页面上方的“下载八爪客户端”项，根据自己使用的智能手机下载相应的APP。安装完毕后，启动程序，点触初始界面中的“立即体验”按钮，应用会为手机分配一个八爪号（如图1），记下它，此后凭借该号码就可向手机推送文件或消息。

再次进入八爪主页面，这时就可根据自己的需要，选择向手机推送文字或文件（如图2）。只需在“推文字”文本框中输入相应信息，单击“推”按钮，然后在出现的“账号”对话框中，输入手机号或八爪号，再单击“确定”按钮，输入的文字就会被推送到手机中。当听到短信的提示音后，启动八爪应用，就可在列表中看到消息及其包含的内容（如图3）。当然了，八爪不仅能推送文字，使用在推送界面中的“推文件”选项，向手机推送存储在本地磁盘中的图片、音乐、文档和视频（大小不得超过8MB）。

网络信息共享也简单

除了推送文字信息或本地PC中的文件外，平时在网络上看到有趣的新闻或图片等，你可能也希望能将其推送到对方的手机中，以便与朋友共享。八爪同样支持网络分享功能，而且更为体贴的是，被推送的内容经过简单的操作即可发布到新浪微博中，或通过邮件、短信等方式共享到你的朋友圈中。

打开Chrome浏览器，进入http://www.ibazhua.com/页面，在下载菜单中选择“下载八爪浏览器插件”。在新弹出的“八爪推送工具”页面中选择“谷歌浏览器”项，再单击右侧的“立即下载八爪摄像头Chrome扩展”，按提示安装即可（如图4）。

当插件安装完毕，Chrome浏览器地址栏的右侧会出现一个八爪图标，此后用Chrome浏览器上网时，看到精彩的文字和图片后，只需选定内容并右键点击，在对话框中选择“推送到手机”，在“账号”对话框中输入对方手机号或八爪号，并单击“获取校验码”按钮，手机就会收到由八爪发送的校验码。对方只需将该校验码提供给你，然后由自己将其输入到“校验码”文本框中，单击“保存”按钮，选中的内容即会推送到对方手机中的八爪客户端的列表中。点击即可阅读（如图5）。

提示

高校图书馆信息推送服务模式研究 篇7

随着高校图书馆建设的不断推进, 其内部所包含的信息资源也在日益的丰富和发展。用户在面对丰富的信息资源的同时, 也极易陷入“信息海洋”的困境。如何使用户能够及时的了解图书馆最新的馆藏信息, 并快速的获取到所需的信息资源, 成为图书馆工作人员急需解决的问题。信息推送服务作为一种基于知识发现、数据挖掘以及行为分析等技术的服务手段, 能够根据用户的知识结构、兴趣爱好以及行为习惯主动的为用户提供相关的信息资源[1]。然而, 纵观国内高校图书馆信息推送服务, 主要存在推送方式单一, 个性化不足等问题。因此, 为了提升高校图书馆信息推送服务, 本文分析了现有信息推送服务存在的问题, 构建了高校信息推送服务模型, 并从推送内容获取以及推送内容传送两个模块对该模型进行了分析研究, 旨在为优化我国高校图书馆的信息推送服务提供参考。

1 高校图书馆信息推送服务存在的问题

信息推送服务作为高校图书馆管理服务中的重要部分, 极大提高了图书馆的服务效率、丰富了读者获取信息的途径, 直接推动了我国高校图书馆信息化建设的步伐。然而, 信息推送技术作为一门新技术在我国高校图书馆中起步相对较晚, 因此, 现有的高校图书馆信息推送服务研究还存在一些问题。

1.1 推送内容来源狭窄

信息推送内容作为信息推送服务的主体, 是为用户提供服务的基础, 其质量的高低直接决定了信息推送服务的成功与否[2]。目前, 高校图书馆的信息推送内容主要包含图书馆馆藏的纸制和电子文献资料、图书馆自建的特色信息以及相应的活动公告。而这些信息相对比较单一, 对用户的吸引力也不是很高。另外, 现有的图书馆推送信息内容主要由图书馆工作人员根据本馆的信息进行整理进而推送给用户, 这种方式不仅增加相应工作人员的工作量, 同时由于没有深入了解用户的需求, 使得所推送出的信息内容很大程度上成为“信息噪音”, 不能为用户所使用。

1.2 推送服务方式单一

信息推送服务方式作为信息推送服务的渠道, 为用户提供了一个接受信息的载体, 是决定用户能否快速、准确接受推送信息的关键因素[3]。然而现有国内高校的信息推送服务方式相对比较单一并且推送范围也相对比较狭窄, 大多局限于图书馆所使用的信息推送软件, 如:清华大学图书馆TPI系统、中国人民大学的DLPers推送服务系统、厦门大学图书馆知识资源港软件等[4,5]。这些软件在集成个性化推送信息服务方面也相对比较薄弱, 缺乏整合的资源和服务项目, 不便于用户的个性化使用。另外, 随着RSS、博客、微信、QQ空间、人人网等网络信息技术的发展和平台的构建, 信息推送服务面临着更加个性化的需求。

2 高校图书馆信息推送服务模式

高校图书馆作为高校师生用户获取知识信息的主要信息部门平台, 必须具有快速、高效、科学合理的服务模式。通过对现有的高校信息推送服务进行分析, 可以发现, 高校图书馆信息推送服务过程主要包含推送内容获取、推送内容传送以及推送内容收取等过程。其中, 信息获取主要是指图书馆工作人员根据不同的渠道来源获取到用户所需要的信息以及热门的知识信息, 并将这些信息进行有效的整合和集成的过程;而推送内容传递主要是指高校图书馆工作者根据不同的用户需求将所整理的信息以不同的推送模式, 不同的推送渠道将整理后的信息推送给不同用户, 满足不同用户的信息需求的过程。而推送内容收取主要是用户接收信息的过程。具体高校图书馆信息推送服务模式如图1所示。

从信息推送模式框图中可以看出, 推送内容获取、推送内容传送作为信息推送服务模式的主体框架, 是整个信息推送服务模式的关键模块。信息推送内容获取模块作为信息推送模式平台的信息收集器, 将所获得到的用户资源、馆藏资源以及其他馆外信息资源进行筛选整合, 是信息推送服务的信息源泉。而信息推送服务方式主要是根据现有的信息推送渠道, 根据用户的不同需求以用户最容易接收的方式推送给用户。

2.1 推 送内 容获取

网络技术的快速发展, 为知识信息的及时传送提供了有力保障, 致使高校图书馆用户对知识信息的求新求快需求也越来越强烈[6]。相对于以往的高校图书馆用户, 现在的用户更注重于信息的时效性, 更加迫切地想获取到内容新颖、时效性强以及易于获取的各类信息。而这就需要图书馆工作人员在现有的网络信息环境条件下对相关信息进行收集获取。

(1) 信息抽取。信息抽取是结合浅层的挥着简化的文本抽取技术 , 对结构化、半结构化以及非结构化的文本信息进行理解并抽取概要信息的过程[7,8]。现有的信息抽取技术主要包含知识发现、数据挖掘、信息检索等技术。针对高校图书馆信息推送服务, 使用信息抽取技术主要是指图书馆工作人员结合本校所有的信息抽取技术, 在本校馆藏书籍以及其他信息载体上, 对不同时间阶段的热门信息以及不同学科领域的专业知识进行信息抽取。

信息抽取技术同样可以帮助图书馆工作人员实现对用户的需求以及兴趣进行抽取, 从而构建用户兴趣模型, 实现对用户的个性化信息推送。如:针对用户的日常浏览记录, 结合信息抽取技术实现对用户的兴趣、近期阅读需求以及阅读习惯的统计, 同时根据高校图书馆中所记录的用户注册信息构建不同的用户模型。进而, 图书馆信息推送平台可以将不同时段所要推送的信息与不同的用户信息进行比对, 有针对性的对不同用户进行信息推送, 达到其个性化需求。

(2) 用户反馈。用户是信息推送服务的对象 , 也是图书馆信息推送服务质量的最终评判者[6]。而高校图书馆信息推送服务的对象主要是校内工作的老师和学生。相对社会图书馆用户来说, 高校图书馆用户其学业以及课题研究的需求更具有相似性。因此, 针对高校图书馆信息推送服务, 高校图书馆可以主动借助各种渠道和技术手段充分及时地了解用户的信息需求, 并通过对用户以及用户的需求反馈进行分析和分类, 发掘不同类用户在不同阶段的信息需求, 进而可以有针对的去获取最新的信息并利用信息推送技术及时将有关 信息反馈给用户。

2.2 推送内容传送

推送内容传送主要是借助现代信息交流工具, 为用户与资源、用户与图书馆员之间的有效沟通提供信息传递的渠道[6]。针对高校图书馆用户的特殊性, 在信息推送的过程中可以结合广播式的“一对多”和个性化的“一对一”的信息传送方式实现推送信息内容传送。

2.2.1 “一 对多 ”信 息传送方式

“一对多”信息传送方式主要是指在高校图书馆信息推送服务中将一些公共的信息以广播的形式向全校用户进行信息传送。其中, 公共信息主要是指一些与学校或图书馆相关的公共新闻、最新活动以及学术动态等信息。而这类信息的推送方式主要是指图书馆已建成的图书馆门户网站、信息推送服务软件以及学校或图书馆公共博客平台等。这种信息传送方式具有广泛性和方便性, 不仅能够使高校用户根据自我需求进行选择性的浏览, 同时, 能够实现信息的广泛传播。

2.2.2 “一对一 ”信息传送方式

“一对一”信息传送方式主要是根据不同用户的需求 , 有针对性地将所要推送的信息传送给不同的用户, 同时, 可以通过定制服务, 将用户所定制的信息主动的传送给用户。该信息传送方式主要以用户的个性化需求为牵引, 结合所构建的用户兴趣模型, 对用户实现单独的信息推送。这类信息主要包含与用户需求相关的新增电子资源和图书文献、个人借阅信息以及借阅超期通知公告等。由于这类信息属于个性化信息, 因此, 需要借用非广播式的传送方式进行推送, 如:手机短信、微信、电子邮件等。这类信息传送方式由于其持久性以及独特性, 使得用户在接收推送信息的过程中, 避免因接收与自我无关的垃圾信息而造成的时间与精力的浪费。

3 总结

高校图书馆作为高校师生科研和教学的服务窗口, 是其获取文献信息的主要场所。因此, 开展高校图书馆信息推送服务将很大程度上扩宽高校用户获取信息的渠道, 提升图书馆工作人员的工作效率。本文在深入探讨高校图书馆的信息推送服务的基础上, 分析了现有高校图书馆信息推送服务存在的问题, 并针对性提出了高校图书馆信息推送服务模式, 为高校图书馆信息推送服务的实践提供了理论基础。

参考文献

[1]张春平.独立学院图书馆信息推送服务探析[J].图书馆工作, 2012, 12:266-267.

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[3]杨梦菲.国内外高校图书馆信息推送服务比较分析[J].中华医学图书情报杂志, 2014, 23 (4) :42-45.

[4]张玲, 岳厚光.以用户需求为导向的高校图书馆知识服务[J].农业网络信息, 2013, 9:63-65.

[5]梁宇红, 刘红丽.图书馆信息推送服务的潜力与开发策略[J].图书馆论坛, 2012, 32 (3) :144-147.

[6]高天惠.网络环境下高校图书馆信息推送服务模式研究[J].产业与科技论坛, 2011, 6:185-186.

[7]Ricardo Baeza-Yates, Berthier Ribeiro-Neto.Modern Information Retrieval[M].Pearson Education Limited, 2011:163-168.

推送服务 篇8

1 现有教务信息系统的不足之处

某学院的教务信息系统已经使用了十余年,在移动应用发展的同时,学院教务信息系统也悄然提供了移动客户端,在此之前,移动客户端不支持推送服务,教务信息系统无法及时有效地将教学活动安排、新邮件通知和其他学院新闻发送到客户端。

2 推送服务原理

移动客户端要获取教务信息系统的新消息主要有两种途径:一是移动客户端定期向教务信息系统查询新信息,就是Pull模式;二是教务信息系统主动将新信息发送给移动客户端,也就是推送[2]或Push模式。Pull模式会消耗相当多的网络流量和客户端硬件资源,对于移动设备的电池电量挑战更大,而推送则无此问题[3],因此,推送更适合移动设备使用。

世界上的几大移动操作系统巨头都提供了自己的推送服务方案,比如Apple公司的APNS[4](Apple Push Notification Service),Google公司的C2DM [5](Cloud to Device Messaging),Microsoft公司的MPNS[6](Microsoft Push Notification Service),此外,还有一些第三方推送解决方案如极光推送(JPush)、百度推送等。这些推送服务在实现细节上各有差异,但在工作原理上是比较相似的,移动设备向官方提供的推送服务器注册,注册成功后从推送服务器获得令牌(注册号),接着移动设备使用获得的令牌(注册号)和应用程序的账号信息到应用服务提供商的服务器登记,登记成功后应用服务就可以随时向用户推送新信息了。文中以APNS为例说明这一过程,流程如图1 所示。

(1)客户端应用程序启动时向i OS设备注册;

(2)i OS设备向APNS发送注册请求;

(3)APNS向i OS设备发送令牌;

(4)i OS设备收到令牌后,将令牌传递给客户端,客户端将账号信息和获得的令牌一起提供给客户端应用的服务器(此服务器由应用开发商提供)进行注册;

(5)客户端应用服务器在检查到新消息时向APNS发送推送数据;

(6)APNS向i OS设备推送消息;

(7)i OS设备将消息传递给客户端应用程序。

3 教务信息推送服务的设计

3.1 概述

APNS是一个成熟的推送服务解决方案,该方案向开发人员提供了一系列接口以方便调用。对于开发人员来说,重点在于应用服务器和客户端应用程序的设计。文中将设计分为两个部分:服务器和客户端。

3.2 服务器设计

应用服务器的功能主要有两个:处理客户端注册和消息推送。下文以推送教学日程安排为例来讨论服务器的设计思路。处理客户端注册功能需要获得客户端用户账号和设备令牌等信息,其中客户端用户账号用于查找该账号的教学日程安排消息,设备令牌用于APNS推送消息,APNS只向拥有合法令牌的设备进行推送。合法的注册请求处理后存储在数据库中以备使用,服务器每天下午4 点开始扫描数据库查找第二天的教学日程安排,如果找到匹配的记录就将此信息发送到一个独立的推送队列表,而另外一个独立的服务器进程负责把推送队列表中满足条件的记录逐条发送给APNS,由APNS负责推送到移动设备。

为了完成这个过程,需要创建数据库mitu_teacher_client,并在此数据库中设计几个表,分别是注册用户表register_users、课程安排表course_arrangement和推送队列表push_queue,几个表结构如图2 所示。

注册用户表register_users有4 个字段,分别用于存储用户账号(user_id)、设备令牌(device_token)、教师姓名(name)和客户端的IP地址(ip_address)。

课程安排表course_arrangement主要内容有课程编号(course_id)、节次安排(course_order)、周次(week_no)、星期几(week_day)、授课地点(location)等。推送队列表push_queue主要包括设备令牌(device_token)和推送的负载(payload)。

服务器使用3 个接口来处理主要业务逻辑,其中register Device Api接口负责处理客户端注册,scan Notification接口负责每天下午4 点扫描数据库查找符合条件的记录并将此记录写入推送队列表,push接口负责将推送队列表中没有推送完成的记录依次推送给APNS。服务器工作流程见图3 所示。

register Device Api接口主要是提供给客户端调用的,客户端调用该接口时需要传递几个参数,具体说明见表1。

该接口的逻辑是首先分析cmd命令,目前支持两种命令:register和message,分别用于设备注册和广播消息(仅提供给管理员使用)。如果接收到的命令是设备注册,则对register_users表写入新设备的信息。如果接收到的命令是广播消息,则构造广播数据,并将register_users表中所有注册设备都加入推送队列表,以便推送进程稍后进行推送。

scan Notification接口是定期运行的,不对外开放,目前设置为每天下午4 时自动运行, 该接口对course_arrangement和register_users表进行扫描,如果在course_arrangement表中找到第二天有课程安排的记录,则根据此记录的教师编号去查找register_users表,取出对应教师的设备令牌,然后构造消息写入推送队列表中,由推送进程稍后进行推送。

push接口负责将消息推送给APNS,该接口作为后台进程每隔30 秒运行一次,接口逻辑是对推送队列表push_queues进行遍历,把凡是time_sent为空的记录发送给APNS,同时将time_sent设置为当前时间。

3.3 客户端设计

客户端的业务逻辑主要是注册通知类型,并获得设备令牌,然后向服务器register Device Api接口POST数据,以便服务器能将消息推送给客户端。i OS的通知类型有两种,一种是本地通知,还有一种是远程通知,就是推送通知。i OS收到通知后可以通过三种方式来提醒用户:显示alert或者banner、在应用图标上显示新到的消息数以及播放声音。客户端应当在程序启动时对通知类型进行注册,并向APNS获取设备令牌。向服务器发送POST数据时应尽量考虑异步方式,这样可以提高应用性能。

4 教务信息推送服务的实现

4.1 概述

为了保持良好的兼容性,新的推送服务和学院原有的教务信息系统一致,使用PHP来实现,数据库使用的是My SQL 5,而客户端应用使用Objective C编程语言实现。

4.2 服务器实现

4.2.1 register Device Api接口

为了便于服务器的实现和代码重用,可以设计一个类Mitu Teacher Client API,该类的主要内容定义如下:

4.2.2 scan Notification接口

此接口使用了一个APNS_Schedule类,该类有一个比较重要的函数schedule Course Arrange Notification,该函数的功能是连接register_users和course_arrangement表,在course_arrangement表中找到第二天有课程安排的记录,根据连接条件去register_users表中找到相应的设备令牌,并把每条查找结果的数据内容进行整理,最后构造推送负载,写入推送队列表中。

4.2.3 push接口

push接口定义了一个APNS_Push类,这个类从推送队列表中找到尚未发送的记录,将此记录发送给APNS。

4.3 客户端实现

客户端在启动时需要进行通知类型的注册,注册成功后客户端将会调用相应的方法(取决于系统版本)。

如果客户端成功从APNS获得设备令牌,接下来就需要使用设备令牌和用户账号到应用服务器注册。客户端注册的过程可以放到信息系统登录成功之后,用户只有在成功登录信息系统之后才会将设备令牌和用户账号发送到register Device Api接口,相关接口定义如下。

客户端注册至少需要五个参数:cmd、user_id、user_name、device_token和app_token。在客户端注册方法中,将上述几个参数进行封装,通过HTTP POST发送到客户端注册接口来完成注册过程。在本文中,使用了Mitu Api Engine异步实现,客户端不需要等待服务器的应答才能返回,从而提高了客户端的体验性。

4.4 测试

服务器部署在Red Hat Enterprise Linux 4.0,PHP5.1.6,My SQL 5.5.38,Apache 2.2.29 环境中,客户端开发环境为Mac OS X 10.9.5,Xcode 6.2,并在i OS 8.3 系统环境下测试通过,客户端接收到推送消息的截屏如图4 所示。

5 结束语

经过试运行后表明,基于APNS的推送方案是有效的,简化了学院教师的教学活动,增强了客户端的体验性。但是,苹果公司不保证推送数据的可靠性,教学管理不应该完全依赖推送通知。在教务系统的下一次更新中,将把更多的消息通过推送服务进行发送,比如学院新闻、动态等。

摘要：教务信息系统的普及令教学管理过程更简单有效,传统的教务信息系统已经不能满足需求。文章介绍了一种基于C/S结构的教务信息推送服务的设计,并以教师教学通知为例子讨论了这种推送服务框架的实现方式。

关键词：APNS,推送通知,移动客户端r

参考文献

[1]T.H.BROWN.The role of m-learning in the future of e-learning in Africa 2003[EB/OL].2014.https://www.encorewiki.org/pages/viewpage.action?page Id=7445.

[2]Burgstahler D,Lampe U,Richerzhagen N,et al.Push vs.Pull:An Energy Perspective(Short Paper)[C].Service-Oriented Computing and Applications(SOCA),2013 IEEE 6th International Conference on.IEEE,2013:190-193.

[3]Guo W,Liu H.The analysis of push technology based on iphone operating system[C].Measurement,Information and Control(ICMIC),2013 International Conference on.IEEE,2013,1:570-574.

[4]Apple Inc.Local And Remote Notification Programming Guide[M].Apple Inc,2015.

[5]Google Inc.Android Cloud to Device Messaging Framework[EB/OL].2015.https://developers.google.com/android/c2dm/.

推送服务 篇9

目前亚马逊在硬件方面提供Kindle阅读器,软件方面Kindle阅读服务也已覆盖PC、平板及手机端,实现了同一账号登录多设备图书信息自动同步。Kindle阅读器可通过数据线或者邮箱两种方式进行个人文档推送,鉴于法规数量庞大且更新频率高,对特定法规的查询推送需要专用搜索页面并提供一键推送服务。

2 程序设计

根据以上功能需求,完整程序应主要包括以下几个部分(采用Python编程语言版本号2.7.X,依赖的第三方库可直接使用pip或easy_install工具一键安装),具体功能描述如表1所示。

以上各主要功能模块之间,基本逻辑对应关系如图1所示。

2.1 公共函数定义

程序push To Kindle.py定义了3个公共函数,其中cur Dir Path()用于动态获取程序所在根目录,便于生成维护数据库绝对路径等;search Book(key="")为前端交互主函数,用于根据用户输入的关键字在数据库中查找对应文档信息;push To Kindle(usr Full,pwd,to,f Path)核心功能函数,根据设定好的发件邮箱账号信息,将指定文档作为附件自动推送到对应Kindle邮箱。文档推送功能测试如图2所示。

2.2 目录监控及文档信息数据库的生成维护

程序dir Watch.py独立运行,Books Info类的核心功能函数watch Dir(book Path)用于监控指定目录中文档的各种操作,以及对应生成和维护包含文档详细信息的主数据库文件。

考虑到法规及个人文档数量不会太多,可排除使用需要复杂安装和设置的Oracle等数据库而直接采用Python自带的轻量级数据库Sqlite3即可。主数据库books.db字段详细设置及说明如表2所示。

(1)Python环境下常用的目录及文件监控的第三方库是pyinotify,但由于其仅支持Linux系统而无法在Windows/Mac中使用,所以换用fsmonitor库以提高程序的平台兼容性。安装fsmonitor并依次引入需用到的库,按照以上字段设置创建books.db主数据库文件。注意数据库连接时connect(db Path)函数的参数必须用绝对路径,用相对路径后期运行可能出现错误。

(2)自定义函数file Md5(f,block_size=2**20)用于计算文件MD5值返回32位字符串,对应于数据库中的Md5字段;函数format Bytes(i Bytes,lst=["Bytes","KB","MB","GB"])用于将整型字节数表示的文件大小格式化为更加直观的表示形式,如format Bytes(187335)将返回“182.94 KB”,对应数据库中的Size字段。

(3)自定义函数watch Dir(book Path)用于监控指定的文档目录,发现该目录下新建文件操作则分别计算该文件Md5/Name/Size/Path值并更新数据库(此时需考虑存在名称不同而内容相同的重复文件可能性),发现删除文件操作则删除books.db数据库中对应的文件信息记录。目录监控程序运行效果如图3所示。

值得注意的是,往被监控目录批量拷入文件时,可能存在个别文件未创建完成时程序获取其大小返回零值的情况,所以有必要在每条信息记录之前设置一个短暂延时,具体如下:

2.3 网站前后端

网站前端采用来自Twitter的开源流行开发框架Bootstrap,后端采用基于Jinja2模板引擎的轻量级Web应用框架Flask。整体网站目录结构如图4所示,主数据库文件和脚本程序都放在根目录myweb下,子目录templates存放的是前端页面对应的Jinja2模板,子目录static下分类存放对应的JS脚本、CSS文件、图片等。

2.3.1 网站后端服务程序

网站后端响应程序web.py独立运行,用于响应用户在前端页面操作时的各种请求。其主要功能是查询并返回与搜索关键字相关的所有信息;根据用户请求的文件MD5值查找出绝对路径并自动将文件推送至指定邮箱;自定义404响应页面等。网站后端服务程序运行如图5所示。

使用push To Kindle()函数进行文档推送前务必确认发件邮箱已设置开启了SMTP服务,同时需要登录亚马逊网站在“管理我的内容和设备”模块将发件邮箱添加为认可的电子邮箱(由于亚马逊邮箱默认安全策略限制,白名单外的所有邮件均会被当做垃圾邮件删除)。

2.3.2 前端Jinja2模板页面

(1)Jinja2模板页面基于HTML语法编写,但其支持模板继承、变量定义等特点便于前后端交互和动态页面生成。模板文件base.html定义了站点共同元素便于子页面继承,整体上可大幅减少前端工作量。对应网站前端主页面如图6所示。

(2)页面404.html继承自基础模板文件base.html以保持网站整体风格,使用“{%-block content-%}……{%end block%}”关键字以插入新HTML代码。触发404页面如图7所示。

(3)网站主页面search.html继承自基础模板文件base.html,用于关键字搜索、相关文档信息反馈并以链接形式提供一键推送服务。搜索结果反馈页面如图8所示(点击Push To Kindle链接即可将对应文档一键推送至Kindle,具体效果见图2)。

3 结语

推送服务 篇10

1 相关工作

目前常用服务推荐技术中, 主要分为三类[2]:基于内容推荐、协同过滤推荐、混合推荐 (结合前两种推荐技术) 。其中协同过滤推荐技术在目前推荐技术中的应用是比较成功、广泛的一种技术[3]。协同过滤推荐技术是在“当前用户喜欢其相似用户喜欢的项目”的这一假设的前提下, 通过对相似用户对某一项目的评价来预测当前目标用户的评价情况[4]。以上这几种推荐技术中都存在数据稀疏[5]和冷启动[6]的问题。传统的协同推荐技术中, 由于用户对项目评分数据的稀疏性, 仅把用户的相似度作为依据来选取推荐的目标用户, 这对推荐的精确性是难以保证的。针对这些问题国内外一些学者做出了相关研究, 黄创光等[7]提出了基于动态邻居的协同推荐技术。贾冬艳和张付志[8]提出了一种基于双重邻居选取策略的协同过滤推荐算法, 通过计算邻居的相似性和邻居用户之间信任度来进行对项目的协同过滤推荐。冯勇等[9]提出了一种基于社会网络分析的协同推荐方法的改进算法, 给社会网络中的人物关系 (如:家属, 亲人, 朋友, 同学等关系) 设定一个信任权值, 然后根据计算信任度来进行推荐。杨微[10]提出了基于社会网络社团发现的协同推荐方法, 通过网络用户进行社团划分来进行推荐。邢星[11]在社交网络个性化推荐方法研究中通过社交网络中的用户关系 (关注, 粉丝等关系) 分析和对用户兴趣的预测估算, 来获得目标用户的推荐列表。以上这几中方法对传统协同过滤推荐技术中存在的稀疏性问题都有非常好的改进, 并且通过社会网络关系的引进, 使得服务推荐的精确性有了一定的提高。社会网络分析 (social network analysis, SNA) 主要是研究社会网络中行动者之间的关系[10,12], 本文则侧重研究社交网络中用户好友分组 (如朋友, 同学, 同事等组别) 之间的相似关系和信任关系, 将用户之间的相似关系和信任关系结合起来, 预测目标用户对须要被推荐的项目评分, 对比各个用户对项目的预测评分, 获得给出评分较高的那一部分用户列表, 最后将这些用户作为推荐该项目的目标用户。

2 面向社交网络的服务推送方法

2.1 相关定义

社交网络中任意一个人用户, 以自己为中心, 都有m个用户与之构成一个关系网络。存在这样一个与当前用户联系的用户集合U={u1, u2, …, um}, 同时, 当前用户想要给其他用户推荐的n个项目集合I={i1, i2, …, in}。

定义1用户关系网络

本文构建的是以当前用户为中心点, 以当前用户的朋友列表中的每个用户为终点的一个关系网络。可以用一个二元组来表示UN= (U, E) , 其中U表示与当前用户朋友列表中的用户集合, E表示当前用户与其连接的每个用户的之间关系的关系集合。

定义2用户间相似关系

在用户关系网络中, 根据用户对项目的评分、用户标签等可以获得潜在具有相似兴趣的用户分组。本文将每一个用户之间相似关系权重作为相似关系, 即US (ui, uj) =Sim (ui, uj) , 其中ui, uj分别表示用户ui, 用户uj。

定义3用户间信任关系

在用户关系网络中, 当前用户的与其相联系的用户集合中的每个用户都有其对应的关系, 这些关系从其好友列表中获取, 如:家属, 亲人, 朋友, 同学等关系, 本文将两个用户之间的关系定义一个信任度数值u (0<u<1) , 即两个用户间信任关系, T (ui, uj, relation) , 其中ui, uj分别表示两个用户, relation为两个用户的关系类别。

定义4目标用户集

根据用户相似关系和信任关系综合计算得出每个用户对项目的预计评分, 从而获得给出项目评分大于某一阈值的目标用户集合, 记为Ut。

2.2 用户关系计算

2.2.1 用户相似关系计算

在推荐系统中, 用户相似性的计算对推荐系统的性能起到至关重要的作用。通常相似性计算有余弦相似性、修正余弦相似性以及Person系数相似性这三中方法[13]。由于在推荐系统中, 用户对项目评分的宽严尺寸不一, 导致对同一项目的评分的差异性较大, 如果采用余弦相似性来计算, 很可能导致计算结果与显示差别较大。Person系数相似性计算, 一方面要考虑用户样本的相关系数, 另一方面, 还需考虑两个变量的总体分布是否为正态分布或接近正态分单峰分布, 并且两个变量的标准差都不能为零。修正余弦相似性能够很好的克服以上的问题, 所以本文采用修正余弦相似性来计算两个用户之间的相似性, 见式 (1) 。

式 (1) 中, rum, i, run, i分别表示用户um和用户un对项目i的评分, rum, run为用户um和用户un的平均打分。

2.2.2 用户信任关系计算

在传统的推荐系统中, 往往没有把用户的信任关系考虑到推荐过程中, 然而现实生活中, 无论信任关系对用户的消费意愿、接收心态等都有着非常大的影响, 同样在推荐系统中, 信任关系也对服务推送的精确性、可靠性都有很大影响。在社交平台中用户与其他用户之间存在现实关系, 如家人亲属、朋友、同学、同事等等。本文将每一种关系规定一个信任值, 以社交网络中常见关系列表中的家人亲属 (family) 、朋友 (friend) 、同学 (schoolmate) 、同事 (colleague) 、关注或被关注 (follower) 为关系样本, 每一种关系对应一个信任量度。T (ui, uj, family) =1, T (ui, uj, friend) =0.8, T (ui, uj, schoolmate) =0.6, T (ui, uj, colleague) =0.4, T (ui, uj, follower) =0.2。

2.3 目标用户项目评分计算

传统的协同推荐技术中, 在计算目标用户对项目的预计评分时, 通常采用式 (2) 计算。

式 (2) 中, ru, i为目标用户u对项目i的预测评分, 珋ru为用户u的平均评分, rv, i为用户v对项目i的评分, 珋rv为用户v的平均评分。这个算法中, 只将用户的相似性考虑其中, 当推荐系统刚开始投入运营时, 由于用户对项目的评分数据非常稀疏, 这样就会导致整个系统在计算目标用户对某一项目的评分会出现很大的偏差, 而且整个系统将长时间处于冷启动状态。本文将采用社交网络中人员关系构建一个用户关系网络, 结合用户间相似性和用户间信任度来对传统推荐系统中预测目标用户对项目的评分算法加以改进。计算公式 (3) 如下。

式 (3) 中, ru, i为目标用户u对项目i的预测评分, 珋ru为用户u的平均评分, rv, i为用户v对项目i的评分, 珋rv为用户v的平均评分。tu, v为用户u, v之间的信任度, θ为用户相似关系与用户信任关系的平衡因子。使用该算法, 在系统刚开始投入运营时, 可以将平衡因子尽量小, 系统就会根据用户之间的信任关系来计算目标用户的预测评分。随着系统用户评分数据的逐渐丰富, 逐步调控平衡因子θ, 最终趋于0.5, 推荐系统就能有效地综合用户相似关系和信任关系来作智能推荐。如此一来, 传统系推荐技术中的冷启动问题和推荐性能不高的问题就能得以解决, 同时在推荐的可靠性, 精确性方面都会得到有效的提升。

3 实验过程与结果分析

本文实验中, 将用户对项目的打分与用户之间的关系相结合, 实验数据参考以下两个平台的数据来做模拟实验。

(1) Movie Lens网站 (http://movielens.umn.edu) 是一家大型的电影评分网站, 用户可以对上面的电影进行打分推荐, 评分范围1~5分, 分别表示不喜欢, 一般, 中等, 良好, 非常喜欢。本文将参考这种评分方式来对项目进行评分。

(2) 实验中用户关系的数据来自新浪微博, 新浪微博开放平台 (http://open.weibo.com) 为开发者提供了大量的数据访问接口, 可以从中获取登录用户的关系列表, 用户标签, 实时微博等等数据, 本文主要采用用户的关系列表数据。

3.1 实验过程

通过调用关系接口列表和好友分组接口, 获得当前授权登录用户的关系用户。为了更清晰的表述本文思路, 只抽取部分用户来构建一个当前登录用户的关系网络图, 如图1所示。

图1中每条边都标明了两个用户之间的关系以及相似性和信任度, 相似性根据用户的收藏列表和用户点击项目以及共同评分项目来计算, 具体计算采用式 (1) , 信任度根据用户的关系分组列表来计算。然后根据上一节中改进的目标用户预测评分算法式 (3) 来计算每个用户的预测评分, 选取评分大于某一阈值的所有用户作为目标用户, 从而获得推荐目标用户集合Ut。

实验过程中, 当登录用户发布一款应用或者一部电影、一个话题的同时给出自己的客观评分, 然后提交给推荐系统, 最后推荐系统将根据当前登录用户A与其的关系列表中的用户的相似关系和信任关系来智能推荐A发布的应用。推荐系统的整个推荐过程如图2所示。

实验中将本文提出的面向社交网络的推荐方法和传统的协同过滤推荐方法进行比较。实验过程中, 采用多用户访问来进行实验测试。为了能够体现出实验结果的相互可比性, 控制每一组实验中用户的关系列表中人数呈递增形式。本文主要采用平均绝对偏差 (normalized mean absolute error, MAE) 和覆盖率来对推荐质量予以评价。平均绝对误差值越小, 算法的准确性更高;覆盖率的值越大, 其预测结果范围就越大。平均绝对误差计算式 (4) 如下。

式 (4) 中, P为预测评分集合, pi∈P, Q为用户实际评分集合, qi∈Q。

覆盖率计算式 (5) 如下。

式 (5) 中, Np为本文算法中的实际预测到的用户数, N为需要预测的用户总数。

3.2 结果分析

根据实验, 得到本文提出的面向社交网络的推荐方法与传统推荐的方法的比较结果。如图3所示。

由上图可以得出, 本文所提出的推荐方法, 绝对平均误差随着获得的目标用户集合的人数的增加而减小, 覆盖率随着目标用户集合人数的增加而增大。显然, 本文的所提出方法比传统的协同过滤推荐方法有更好的精确性, 可靠性。

4 结束语

本文分析社交网络中用户关系, 提出一种面向社交网络的服务推荐方法, 把用户相似关系和信任关系结合起来对传统的协同过滤推荐方法作出改进, 使得本文提出的方法在面向社交网络平台上的服务推荐技术有着更高的准确性和可靠性。由于传统的推荐方法主要依赖于用户对共同项目的评分来计算用户对新项目的预测评分, 这样一来就导致当推荐系统刚刚投入运营时, 由于没有共同评分项目的记录, 可能很长一段时间整个系统都处在冷启动状态。本文提出的改进方法中, 对新项目的预测评分并不完全依赖用户共同评分的项目, 当推荐系统刚开始投入运营时, 通过调控相似关系与信任关系之间的平衡因子θ, 来计算用户对新项目的预测评分, 如此一来, 同时针对服务推荐的冷启动问题也能够给出有效地解决。随着社交网络的蓬勃发展, 基于社交网络的推荐系统势必有着非常广泛的应用研究价值。

摘要：传统的基于协同过滤推荐、内容推荐等技术在资源服务推荐中虽然得到了广泛地应用, 但这些方法针对矩阵稀疏、冷启动等问题, 在一定程度上还是未能有效地解决, 以致推荐效果不是很理想。根据用户社交网络中关系, 把用户之间的相似关系和信任因关系作为构建服务推荐目标用户列表的计算因子, 从而对网络资源服务向目标用户做出有效而精确地推荐。通过实验分析, 这种方法在面向社交网络平台上的资源服务推荐有着明显的优越性。

对推送通知说不 篇11

智能手机极大地方便了用户获取包罗万象的最新信息。如果你是一位毫无判断力、接受所有推送通知请求的用户，那么你就更讨APP开发者的喜欢了。当决定减少通知数量时，你可以问自己以下问题：1.我真的想让这种信息随时打扰自己吗？2.这种信息对于我的生活真的重要吗？如果不是，你要立即关闭通知。

管理安卓手机的推送通知

如果你的安卓系统版本已经更新到4.4以上的话，系统自带了对每个软件是否禁用通知栏信息的单独设置。

设置很简单，打开“设定/系统/应用程序管理器”，选择需要取消通知信息推送的软件，（显示通知）取消选择，点击确定就可以了，从此以后你的通知栏很干净了。

如果你的系统版本略低的话，就需要用到第三方的管理软件才可以实现了。这里以360卫士极客版为例。

安装最新的360卫士极客版，点击防通知打扰，软件通知管理，在这里可以允许和禁止手机软件的推送通知，点击右上角可以全部允许或者全部禁止。另外也可以开启“非诚勿扰”模式，把手机所有软件的推送通知都接管到这里。

管理iPhone/iPad的推送通知

iOS的推送通知管理非常简单，而且你可以完全自主地决定哪些APP可以获得怎样的通知方式和显示方式。

在桌面打开“设置”按钮，找到“通知”。选择你需要设置的应用，我们可以直接在“允许通知”处关闭所有的推送提示，也可以自主选择是否选用“应用程序图标标记”“在锁定屏幕上显示”以及解锁后的提醒样式。界面往下拉，我们能看到系统可以针对每一个程序进行设置，这里就不一一举例了。

推送服务 篇12

手机的普及及随身携带的特性, 使其成为读者与图书馆之间信息交互的工具。随着移动通信技术的发展以及3G时代的到来, 基于GPRS的实时信息服务技术应用十分广泛。如在现代化农田管理过程中, 通过GPRS技术可以将安装在田间的传感装置所采集到的实时数据发送到管理中心;通过数据分析, 人们可以在第一时间针对农作物的生长状况以及病虫害疫情采取及时有效的防治措施。将GPRS技术应用于图书馆馆藏信息主动推送服务是读者选择不同信息获取渠道的迫切需要。

系统设计

(一) 总体思路

目前国内开通短信服务的图书馆还很少。短信服务的模式有两种:一是通过短信应用商提供服务, 如中国移动、中国联通。这种方式投入成本较高, 适用于商业性运营, 对于图书馆公益性服务的特性而言, 在资金投入方面还有一定的困难。二是借助免费的短信网关提供商。这种方式成本低廉, 但数据的稳定性与安全性得不到保障。使用GPRS MODEN加SIM卡, 自行开发馆藏信息推送平台的方式在硬件上只要投入一只GPRS MODEN和一张包流量的SIM卡, 成本较低。借助网页抽取技术能很好地为读者提供手机短信服务。系统实现的关键技术有两点:一是GPRS MODEN短信收发控制。二是与OPAC馆藏数据库对接。

(二) 系统架构

馆藏信息推送服务系统借助GPRS通信技术, 根据预先设定的规则, 可定时为读者提供新书通报、逾期催还、资讯推送等基础服务, 是解决图书馆图书传递效率不高的有效办法;同时读者也可以通过手机短信的方式向系统发送用户注册、证件挂失、书目检索、图书预约与续借、图书荐购、参考咨询等请求, 系统经过判断可进入自动处理和人工处理模式。在自动处理模式下, 系统会实时检索图书馆自动化管理系统平台数据库并向读者手机发送固定格式短信;在人工处理模式下, 系统管理人员可通过人机界面完成信息录入并以手动的方式向读者手机发送短信。馆藏信息推送系统由图书馆自动化管理平台数据库、短信管理程序、数据采集接口程序、GPRS MODEM模块、SIM卡、GPRS网络等组成, 如图1所示。

OPAC馆藏数据库是信息推送服务系统主要的数据来源, 系统接收到用户请求后即启动网页抽取模块查询OPAC数据库, 并将返回数据按照对应字段存储到短信数据库等待发送指令调用;一旦发送条件成立, 系统便读取短信数据库并将短信数据依次写入RS232串口, 由GPRS MODEN发送给读者。馆藏信息推送服务系统同时监听RS232串口发送和接收状态, 人机界面为参考咨询馆员提供数据录入接口, 回复内容存储到短信发送数据库。

(三) 主要功能与流程

馆藏信息推送服务系统主要具备以下五大功能:一是GPRS MODEN工作状态监控, 主要由系统监听来完成。一方面, 监听读者请求短信并将数据记录到短信数据库;另一方面, 监听由系统生成的短信发送队列并将短信发送到读者手机。二是对图书馆现有自动化管理平台数据库的检索。当读者请求类型为用户注册、证件挂失、书目检索、图书预约与续借时, 由系统自动调用图书馆现有自动化管理平台数据库并存储到短信发送队列等待发送;当读者请求类型为图书荐购、参考咨询时, 则将数据直接记录到短信数据库等待系统管理人员人工处理。三是短信数据库的存取与调用。短信数据库主要由读者请求数据表、系统处理结果数据表、等待发送短信队列数据表构成。对于由系统按既定规则定时发送的新书通报、新闻资讯需要增加发送标识字段, 防止短信重复发送。四是数据采集接口程序。主要负责将等待发送短信队列通过RS232发送给GPRS MODEN, 同时将GPRS MODEN接收到的短信进行数据分割送到读者请求数据表。五是人机界面应具有管理员账户管理、数据查询、数据录入、数据备份、参数配置、登陆日志等常用功能。系统功能流程如图2所示。

系统实现

(一) 技术选择

GPRS是通用分组无线服务技术 (General Packet Radio Service) 的简称, 它是GSM移动电话用户可用的一种移动数据业务。GPRS和以往连续在频道传输的方式不同, 是以封包 (Packet) 式来传输, 因此使用者所负担的费用是以其传输资料单位计算, 并非使用其整个频道, 理论上较为便宜。GPRS传输速率理论带宽为171.2 Kbps, 在实际应用中大约为40~100 Kbps, 实际应用带宽完全可以满足基于TCP/IP传输的馆藏信息手机短信收发。

(二) GPRS MODEN配置

GPRS MODEN也叫短信猫, 法国WAVECOM和德国SIEMENS (西门子) 是世界上最大的短信猫供应商。本系统选用上海颐通公司生产的ET2022短信猫, 在整个系统中属于数据交换的核心硬件。ET2022短信猫提供了一个标准的RS232串口与计算机连接, 一个SIM卡插槽, 一只外置天线。在短信猫的操作面板上还提供了设置和运行两种开关状态。在短信猫正常运行之前需要在设置状态正确配置当地的移动中心号码及速率等参数, 否则将无法正常工作。使用串口调试工具配置短信猫的方法如下:

1.设置短信中心号码。

以江苏移动南通地区短信中心号码 (+8613800513500) 为例, 命令如下:

EB 90 31 33 38 30 30 35 31 33 35 30 3030 30//EB表示一帧数据的帧头, 十六进制;90为控制字;31 33 38 30 30 35 31 33 35 30 30为13800513500的十六进制转换;30 30为填充部分。

设置成功后, 终端回复:EB 90 31 33 38 30 3035 31 33 35 30 30 00 00。

2.短信发送。

如向号码为13912345678的手机发送中文短信:“短信报警!”, 命令如下:

9C 08 0B 31 33 39 31 32 33 34 35 36 3738 3A 0A 77 ED 4F E1 62 A5 8B 66 FF 01 0D0A//9C表示字头, 十六进制;08表示中文;0B表示短信长度;31 33 39 31 32 33 34 35 36 37 38表示目标手机号;3A表示数据提示符;0A 77 ED 4F E162 A5 8B 66 FF 01是“短信报警!”的Unicode码;0D 0A表示字尾。

短信发送成功, 终端回复“Ok”否则为“Error”。

3.短信接收。

短信接收与短信发送编码格式相同。短信猫将接收到的短信通过RS232串口交给短信管理程序并存储到短信数据库指定字段。

(三) OPAC数据抽取

图书馆使用自动化管理平台由来已久, 管理平台的开发环境多种多样。国内高校图书馆使用OPAC查询系统比较常见。OPAC系统提供了一种以PHP为开发语言的WEB查询模式, 其数据库为ORACLE。本系统利用WEB页面数据抽取技术, 实现与OPAC查询系统数据库对接。页面数据抽取技术应用广泛, 尤其在搜索引擎中尤为普遍。页面数据抽取的本质其实就是得到目标页面的Html源码, 分析表格标记, 循环读取目标数据。本系统使用该方法的优势有两方面, 一方面, 事先不需要了解OPAC查询系统数据库的表结构, 兼容性较好, 便于系统推广;另一方面, 图书馆自动化平台数据库的安全不会受到威胁。实现过程分为以下三个部分:

1.发送Http Request请求。

2.接收Http Response返回的结果, 分析html源文件, 取目标数据。

3.写入短信数据库。

(四) 系统功能实现

1.初始化短信猫。

2.载入图书馆自动化平台数据库。

3.创建服务线程。

4.短信接收处理。

5.短信发送处理。

目前, 基于GPRS的馆藏信息推送系统在技术服务上尽管还受到一定的限制, 如对虚假短信的识别, 短信字符数的限制以及系统的可移植性等, 但基于GPRS的馆藏信息推送在图书馆信息服务的推广中还有很大的发展空间。随着制度和技术的不断完善, 短信平台作为传统信息服务手段的补充和完善, 对于满足不同读者群的阅读需求有着积极的推动作用。

摘要：利用网页抽取技术, 可以从图书馆自动化管理平台获取馆藏数据库信息, 通过GPRS MODEN自动向读者手机发送短信, 并可根据读者的需求, 提供文献定制、催还提醒、书目信息查询等服务, 提高信息资源的流通率和利用率。据此实现信息资源的主动推送服务、个性化服务以及实时服务, 可进一步提高图书馆服务的水平。

关键词：GPRS,馆藏信息,手机短信,信息推送,网页抽取

参考文献

[1]宋恩梅, 袁琳.移动的书海:国内移动图书馆现状及发展趋势[J].中国图书馆学报, 2010, 36 (5) :34-48.

[2]王茹, 宋瀚涛, 陆玉昌.网页数据自动抽取系统[J].计算机工程与应用, 2004 (19) :135-136.

[3]洪文, 魏成光.高校图书馆短信服务平台构建模型的研究[J].农业图书情报学刊, 2012 (7) :44-47.

[4]宋新起, 花艳秋.高校图书馆短信服务平台分析与设计[J].网络与通信, 2011 (10) :89-103.