价格支持政策

价格支持政策（通用9篇）

价格支持政策 篇1

1 我国农业补贴种类和结构

按照不同的分类标准, 经济合作与发展组织 (OECD) 将农业补贴归纳为两种类型。第一, 对农业生产者的支持, 包括: (1) 价格支持, 即通过价格政策、市场干预等向农民和农产品提供补贴支持, 补贴成本由政府财政和农产品消费者共同承担; (2) 直接补贴, 即按照一定标准和条件直接给予农民的补贴, 补贴支出由政府财政负担。第二, 政府一般服务支持, 即通过政府公共财政对整个农业部门的补贴支持, 不针对农民和特定农产品, 包括农业科技、基础设施建设、资源环境保护等支持计划。

世界贸易组织《农业协议》根据是否对贸易形成扭曲的标准, 将农业补贴分为两大类, “黄箱”政策和“绿箱”政策。“黄箱”政策是指那些对生产和贸易产生扭曲作用的政策, 包括价格支持、营销贷款、种子等投入补贴等;“绿箱”政策则是不会对农产品生产和贸易产生显著性扭曲的补贴政策, 包括对农业科技、病虫害控制、以粮食安全为目的的公共储备等。当前我国农业补贴项目众多, 根据经济合作与发展组织对农业补贴的分类, 研究农业补贴中的价格支持农业补贴 (表1) 。

2 我国价格支持农业补贴现状分析

2.1 粮食最低收购价政策

我国的粮食最低收购价政策是在2004年全面放开粮食收购市场的背景下制订的, 2004年国务院印发的《关于进一步深化粮食流通体制改革的意见》 (国发[2004]17号) 明确提出“当粮食供求发生重大变化时, 为保证市场供应、保护农民利益, 必要时可由国务院决定对短缺的重点粮食品种, 在粮食主产区实行最低收购价格。”粮食最低收购价政策主要对象是小麦和稻谷两大重要粮食品种, 主要在国家规定的主产区执行, 政策执行主体为国有粮食企业, 主要指中储粮。当粮食市场价格低于最低收购价时, 粮食最低收购价政策执行主体会在相关粮食主产区按照最低收购价格挂牌收购粮食交售的新粮, 当市场价格高于最低收购价格时, 则不启用或及时退出。粮食最低收购价政策发挥了价格托底作用, 稳定了粮食市场价格, 增加了粮农收入, 提高了农民生产积极性, 国家掌握优质粮源, 巩固了宏观调控基础。

2.2 粮油临时收储措施

2004年, 国家在确定最低收购价品种时, 没有将玉米、大豆等品种列入国家最低粮食收购价格制度。自2008年以来, 玉米、大豆及油菜籽价格波动巨大, 与其它粮油品种的比价关系已发生了一定程度的扭曲, 为提高农民种粮积极性和提高农民收入, 稳定粮食生产, 国家先后多次启动粮食临时收储计划, 品种包括玉米、大豆、稻谷和油菜籽等, 后来又扩充到棉花、生猪等多个领域, 临时收储措施的适用范围大大扩大。

以棉花临时收储为例, 棉花临时收储政策是2011年经国务院批准开始实施的, 把以往在主产区临时收储皮棉的措施常态化。根据《2012年度棉花临时收储预案》, 棉花临时收储政策主要适用于棉花主产区, 包括天津、河北、山西、甘肃、新疆等省 (区、市) 。棉花临时收储的政策执行主体为中国储备棉管理总公司。2005年以后, 国家先后多次棉花收储, 具体如表2所示:

3 对当前价格支持农业补贴的定位

3.1 明确价格支持财政补贴的基础地位

从我国国情来看, 粮食安全和农产品的有效供给仍然是我国长时期农业发展的主要任务。目前我国大多数公民对食品价格仍然十分敏感, 民众的承受能力, 特别是中低收入者承受能力还比较脆弱, 粮食安全和农产品供给仍然是一个涉及公民切身利益的关键性民生问题。特别是近些年一些主要农产品价格剧烈的波动, 更加凸显出粮食安全和农业产品有效供给的重要性。价格支持农业补贴对提高农民收入以及保障农产品有效供给的作用不容忽视。另外, 从发达国家政策来看, 欧盟韩日等都将价格支持作为补贴支持农业的基础性措施, 欧美目前价格支持补贴仍然占农业生产者补贴的20%左右, 而在农业资源匮乏的日本和韩国, 更是占到80%以上。事实证明, 日韩等国正是通过价格支持政策解决了长期困扰的食品短缺问题。

3.2 保证价格支持补贴政策适度规模

从发达国家实践来看, 大量的价格支持财政补贴不仅助长了农产品过剩, 而且也给财政支出带来巨大压力, 同时由于价格支持农业补贴政策对生产和贸易的扭曲, 发达国家普遍都逐渐减少价格支持, 增加直接补贴的比重。我国未来改革的方向也应该是增加直接收入补贴。价格支持补贴政策指向明确、操作相对简单、作用直接, 见效较快。因此, 对于这样补贴能力不强, 保障农产品供给压力较大的发展中国家来说, 价格支持补贴政策是一项十分重要的基础性政策, 在相当长的一段时间内要保持其规模适度。

4 改善价格支持农业补贴措施

4.1 建立全国基础农产品信息数据系统

当前全国农产品价格波动, 一个重要的原因在于农产品信息的不对称所造成的恐慌性下跌或上涨。今后要加强农业统计调查和预测分析, 以县为单位, 掌握农产品生产、加工和流通等环节的基础数据, 逐步建立规范的农产品市场信息发布、共享和协作的全国基础农产品信息数据系统。并逐步建立规范的重大信息披露制度, 防止各类虚假信息影响产业发展、损害农民利益。这样有利于减少市场信息不对称, 使政府更加有针对性的实施财政支持补贴政策, 提高农产品供给的保障能力。

4.2 探索建立以目标价格为核心的反周期补贴制度

从发达国家实施情况看, 实行直接收入补贴是主流, 但同时仍然维持一定程度上的保护价政策。当前可行的一种政策方式就是反周期补贴制度。反周期补贴是美国200年农业法案提出的补贴工具, 它实际上是贷款差额补贴与直接收入补贴相互混合的产物。价格补贴取决于市场价、固定直接支付额、贷款价格和目标价格之间的差价。当市场价格低于贷款价格时, 政府会给予贷款价差补贴, 而当市场价格、贷款价差补贴和固定直接支付金额的总和低于目标价格时, 政府还会给予反周期补贴来弥补差额;当市场价格高于贷款价格, 但市场价格与固定直接支付金额的总和低于目标价格时, 政府给予反周期补贴;当市场价格与固定直接支付金额的总和高于目标价格水平时, 所产生的余额给农民。因此, 国家要整合现行价格及补贴政策, 建立目标价格、最低收购价格和市场价格相结合的, 以目标价格为核心的反周期补贴政策, 加强对目标价格和反周期补贴规模的合理测算。在制定反周期补贴制度时还要充分考虑我国的实际情况, 分农产品品种、分区域、分阶段实施。

4.3 完善现行价格支持补贴政策

将现行最低收购价和临时收储政策制度化, 统筹考虑国内农产品供求、成本和利润以及国际市场价格等因素, 合理确定最低收购价格和临时收储价格, 建立规范的政策启动和退出机制。充分发挥国有农产品垂直管理公司的体制优势, 建立收储、储备和调控一体化操作机制, 强化国家宏观调控能力。

摘要：农业补贴政策是一国政府对本国农业支持与保护政策体系中最主要的政策工具, 是政府对农业生产、流通和贸易进行的转移支付。通过分析当前我国价格支持农业补贴现状, 对价格支持农业补贴在我国农业补贴中的地位进行定位, 并提出改善价格支持农业补贴的政策建议。

关键词：农业补贴,价格支持,粮食安全

参考文献

[1]程国强, 中国农业补贴:制度设计与政策选择[M].北京:中国发展出版社, 2011.

[2]方松海, 王为农, 成本快速上升背景下的农业补贴政策研究[J].管理世界, 2009, (9) .

[3]李浩江, WTO框架下农业补贴概念之界定[J].公民与法 (法学) , 2011, (1) .

价格支持政策 篇2

证据表明，在多数工业化国家中，房地产和股价的变化对民间消费支出有显著影响。但是这种影响因各国金融结构、资本市场发达程度的不同而不同。其中最突出的是美国，据估计其消费支出对股票净市值的弹性大约在0.03―0.07之间。其次是加拿大、英国、日本等，而在法国、意大利则不明显（IMF,2000, P98）。[12]

图表3：家庭持有的股权在净财富中的比重

80－8485－8990－94959697

美国10.611.015.119.520.924.4

日本4.57.65.85.44.93.7

英国5.56.39.411.311.312.4

加拿大13.713.914.215.616.518.3

法国1.33.12.92.62.93.2

意大利0.82.13.63.83.64.7

价格支持政策 篇3

从几十个工人的“作坊厂主”到拥有 6 万多平方米、近千名工人的企业，海伦宝电器总经理李炳德总结了这些年来成功的经验——“找准产品定位，做好品质，这样即使打仗也不会倒下。”在一定程度上说，李炳德的创业故事代表了顺德小家电发展一部“简史”——价格战砸出来的市场。

90 年代，顺德企业兴起了“办厂潮”，用那时代的话说，就是“只要够胆做，就会有钱赚”。李炳德也是在那个时候进入家电市场，与几个合伙人一道创办了一小家电企业，也就是后来的“雄才电器”。“因为那时候做家电的企业不算多。只要生产出产品，价格只要便宜一点，都会有市场。”李炳德回忆说。在合作几年后，由于与合伙人的管理和产品理念有冲突，李炳德毅然把合伙企业的冷风扇业务剥离出来，独自一人闯江湖。

李炳德从雄才电器总经理的职位出来后便组建了海伦宝电器，亲自开拓市场。“那时候自己什么都不懂，就是摸着石头过河。”李炳德说，那时研发新产品“双涡轮”空调扇市场，产品一出，便受到周边市场的热捧，以番禺一个家电商城为例，海伦宝“双涡轮”空调扇占了这家电器大超市的空调扇的一半销量。

当然，李炳德说，刚入行做空调扇是并不是一帆风顺，2008 年研发的第一款产品时，其实就是在大企业的“夹缝”中求生存。上面大巨头在挤压，下面的中小企业只能依靠“价格战”占市场。

李炳德说，出道 20 年，经历过有很多企业的兴衰，而大多数家电企业会倒在“价格战”的枪口上，“价格战要么不打，一旦打起来，多数是非死即伤，而能生存下来的企业，都是依靠‘品质’取胜。”李炳德明白了产品质量的重要性，“所以品质是企业的核心竞争力。”

说起价格战，李炳德自然就会想起两年前那一场战役。“2011 年初，我们专门为伊拉克市场开发了一款冷风扇，非常适合沙漠气候的地区。一年下来伊拉克市场做了好几万台的成绩，后来还卖到整个中东市场里去。”在李炳德还没来得及高兴的时候，在2012 年的广交会上，这款冷风扇的居然同时出现在另外几个展位上，而且价格非常低！

虽然当时有申请专利，但市场的抄袭速度比李炳德的维权速度快得多，在投诉无门后，李炳德仿效格兰仕的“微波炉价格战”，以更低的价格打乱伊拉克的冷风扇市场。这次调价对于早已在伊拉克市场的在赚到第一桶金的李炳德来说，其意图就在于消灭跟风者。

到了 2014 年，经过两年的价格战后，那些跟风者纷纷退出伊拉克市场，而海伦宝也顺势吸收了那部分需求。“对于旗鼓相当的对手，必须要通过竞争来抢占市场的占有率。我们的产品线长，产品的质量比他们抄袭的要好，所以伊拉克市场的一款产品即使降价也不会对其他市场构成很大的影响。相比其他只做中东的跟风者来说，整个企业就很容易被某一款产品绑死了。”李炳德说，“在打价格战的时候，我们是宁愿降低毛利也不会降低自己的质量，这也是我们在价格战下没有倒下的原因。”

其实从 2010 年开始，海伦宝在国外的销售额每年都保持了 200% 以上的增长。“产品的品质不好，一旦遇上对手的价格竞争，企业很快就会被打垮。”李炳德认为，“把产品做好，自然就有品牌，自然就有口碑，面对什么战场都不怕。”现在，凭借产品的品质，海伦宝的冷风扇在东南亚最难开拓的印度市场也可以立足了。

价格支持政策 篇4

对于中国生猪价格,国内学者在理论及实践上进行了较为广泛的研究。我国有人从生猪生产弹性和需求弹性的角度来分析可能引起生猪价格波动的因素[1];有的认为2007年以来的生猪价格波动受猪肉价格周期性与饲料成本因素的影响[2];有人指出宏观调控能力的不足等可能对生猪价格的波动产生影响[3];有人则从生产成本的角度分析了生猪价格剧烈波动的影响因素[4]。还有人研究发现国家宏观政策可以间接影响生猪价格[5]。

国内学者对生猪价格波动的研究角度是多元的,但对于政府支持政策的有效性鲜有研究。本文主要从市场供求均衡的角度,研究政府制定的生猪生产政策可能对生猪价格产生的影响,旨在分析政策的有效性。

1 中国生猪生产支持政策

改革开放以后,市场力量在中国市场发挥着越来越重要的作用,生猪市场也因此发生了重要的变化。在此之前,政府制定的政策(定购价格、配给价格、生产任务)是生猪市场的主要催化剂和决定力量。1992年以后配给制彻底结束,市场成为生猪业主导力量,生猪价格受市场供求关系影响也开始出现大幅的波动。因此,本文选择1992年后制定的生猪生产支持政策进行分析。

1992-2006年,我国生猪价格波动从未停止过,期间有价格的大幅上涨亦有价格的大幅下跌,政府也因此不断调整制定相应的生猪支持政策,以适应不同的市场情况。

在1997年生猪生产价格达到改革开放以来的最高点之后,生产价格出现了连续下跌,1999年达到了1995年以来的最低点(表1)。为防止当时的价格下跌,政府制定了一系列的政策来引导农户进行生产结构调整,发展兽医社会化服务体系,同时制止乱收费现象,保护生猪饲养户利益,然而生猪饲养收益在2000年后才开始慢慢恢复,政策干预以及市场调节的双重效应在近两年之后才得到体现。

数据来源:根据《全国农产品成本收益资料汇编2007》135页数据推算得到,2007年数据根据国家发改委价格监测中心数据测算得到。

2004年生猪价格出现大幅上涨,但持续时间并不长,年底价格开始下跌,直至2006年下半年才开始回升。由于2004年部分地区的生猪价格甚至达到了20多年来的生猪价格的最高点,因此,商务部于当年制定《中央储备肉管理办法》,对价格异常波动及时调控。2005年,针对市场价格下跌,财政部和国家税务总局对企业免征所得税;扩大财政贴息贷款的范围。为控制重大动物疫情对养殖业带来的不利,制定了“三补一扶”政策,其中包括对家畜进行口蹄疫的强制免疫,并对疫苗经费根据各地区差异进行差别补助;同时制定了扑杀补偿政策。

2007年末,为稳定市场供应,国务院制定了十项政策用于扶持和发展生猪生产。其中包括提高对能繁母猪的补贴标准,建立实施对能繁母猪的保险政策,划拨资金用于扶持生猪标准化规模化饲养场,加强对疫病的控制,继续实施扑杀补偿政策,调控玉米价格及对生猪生产大县实施奖励等扶持政策等。政府的支持政策表明,政府的主要目标应是鼓励生猪生产,调节过高的生猪价格。

纵观政府实施的关于生猪生产支持政策,可以发现各个年度基于不同的情况,用于调控生猪生产与价格的支持政策也不相同。支持政策包括:对规模猪场的财政支持、税收优惠政策(临时性的)、污染治理资金支持及良种补贴政策;疫病防控支持政策;对饲养能繁母猪养殖户的补贴及保险政策;养殖业基础设施建设和科技推广方面的支持政策。

2 生猪生产支持政策的有效性分析

2.1 生猪价格下跌与上涨时的政策力度不同,其效果也不相同

从政府制定的一系列支持政策看,价格上涨年度与价格下跌年度政府制定的政策及政策力度存在差异。在价格上涨时期,对于生产者而言,由于市场价格的上涨,生产者将会获得更多的生产者剩余,消费者则会遭受消费者剩余的损失;在价格下跌时期,生产者剩余减少而消费者剩余增加。由此可见,价格上涨与下跌的受益对象并不相同,其波及的范围也不相同,价格的上涨与下跌实现了社会财富在生产者与消费者之间的再分配,因此,政府政策的实施情况表明,政府可能更倾向于关注消费者的利益,适当地放弃了生产者的利益。

2.1.1 生猪价格上涨时的政策有效性分析。

由于我国的生猪基本上处于自产自销状态,因此,本文忽略进出口对国内生猪价格的影响。为能够着重分析政策对价格的影响,现做如下假定:①在短期内生猪饲养技术不变,即不会因为生猪饲养技术的改变而缩短出栏时间或者提高利润率从而增加生猪供给;②在短期内消费者收入没有大幅度的提高;③饲料及玉米价格保持相对稳定。

图1左方代表国内生猪市场的供求情形,D1代表国内生猪需求曲线,S1代表国内生猪供给曲线。图1右方代表市场供求关系变动后生猪价格随时间变化的情形。由于生猪为农产品,因此,其需求与供给价格弹性均小于1。

在市场未发生异常波动时,D1与S1相交于E点,此时市场处于均衡状态,生猪市场价格为P1。当生猪饲养成本上升,同时由于疫病导致生猪供给量减少时,供给曲线S1向左移动至S2,S2与需求曲线D1相交于Eˊ,生猪价格上升,此时,替代效应及收入效应也将发生,需求曲线也由此开始移动。然而,猪肉商品作为国人消费的主要肉类产品的消费惯性并不会在短期内有巨大的改变,猪肉的需求量仍是巨大的,所以,D1应只是略向左移动至D2与供给曲线相交于E'',市场达到新的均衡,生猪价格为P2。P2与P1相比已有明显上升,政府开始制定支持政策以增加生猪供给。

然而,这些支持政策是否会增加市场的供给呢?这可能有两个答案,即为增加或是不一定。市场供给是否增加取决于边际成本是否低于边际收益,因此,对于生产者而言,他们需要评估政策支持力度是否足以平滑一定的市场风险,使得边际收益大于边际成本,此时就出现了政府与生产者的政策博弈。对于政策效果,可考虑两种情形:

(1)如果生产者判断边际成本低于边际收益,那么,他们将会增加供给。如图1所示,由于生猪生产存在一定的生长周期,所以P2价格将会有一段时间的持续,因为短期内供给无法迅速增加,政府的政策调控存在时滞。假设(T2-T1)≥一个生长周期,则在T2时刻生猪供给已恢复至价格上涨前的状态,此时价格为P1,然而由于政府的支持政策一定程度上降低了生猪生产成本,使得生猪供给价格弹性上升,新的供给曲线S3与需求曲线D2交于新的均衡点Et,新的价格为P3,P3低于P1,即实际上政府的支持政策在达到一个生长周期之后加剧了下一期的生猪市场价格的下跌,因为生猪供给量的增长并未有适度控制,导致下一期生猪供给的相对过剩。

由此看来,政府的支持政策实际上并没有起到其应有的效果,无法调控短期价格,也不能熨平远期价格的波动,反而可能加剧其波动的幅度。

(2)如果生产者判断边际成本不会低于边际收益,即政府的支持政策还不足以平滑未来巨大的市场风险,那么,他们将不会增加供给,而持一种观望态度。则此时,政府提供的支持政策只起到增加企业的利润空间,而对扩大生猪供给没有帮助,支持政策无效,即生猪生产者仍然按照市场信号来决定自己的生产行为,生猪价格的波动仍然遵循其自身的价值规律进行演变。

2.1.2 生猪价格下跌时的政策分析

在市场经济条件下,市场供求关系决定价格。因此,价格的下跌通常是由于供给过剩,或疫病的流行,消费者出于对健康的关注而减少猪肉消费,造成供给的相对过剩,进而使得生猪市场价格下跌。

对于市场价格的下跌,我国政府采取的政策是调节生产结构、改良生猪品种以及企业所得税减免。与生猪价格上涨时的政策相比,此时的政策力度较弱,以税收政策为主体返还部分收益,而这个收益部分还仅限于生猪饲养企业。因此,在1995年生猪生产价格达到一定价位之后,1995-2007年间,价格大幅上涨的年份只有3年,市场价格低位运行的时间比高位运行的时间长。

对于在市场价格下跌的情形下,政策对生猪价格调控的有效性分析如图2。图2左方代表国内生猪市场的供求情形,D1为国内生猪需求曲线,S1为国内规模猪场供给曲线,S0为国内生猪总供给曲线。图2右方代表市场供求关系变动后生猪价格随时间变化的情形。E点为当生猪价格大幅下跌后,国内生猪市场的供求均衡点。

在价格大幅下跌时,如果政府没有采取税收减免政策,那么,部分生猪饲养企业由于大幅亏损无法持续经营或大规模减产,生猪供给因此可能出现较大规模的下降,受此影响,总供给曲线会有较大幅度的向左移动,从S0移至S0′,供给减少,生猪价格由P0上升至P0′。在图2的右方表现为经过一定的生产周期之后价格的一个大幅上升。

当政府实施税收减免政策时,因为所得税的免征限于企业,这种损失补偿机制使得更多地企业得以持续经营,所以实际上企业生猪供给不会出现大规模的下降,规模生猪供给曲线S1不会有较大幅度的向左移动,但是受市场影响规模生猪供给曲线S1略向左移动至S1′。

由于对散养生猪的农户而言,政府并没有更多地实施政策补偿,所以,农户的供给行为完全受市场价格信号的调控,农户因为亏损或无利可图,将会放弃生猪饲养或大幅减少饲养数量。而在中国,农户饲养量仍然占据了相当的比重,根据测算,2006年农户生猪饲养出栏数量达到53.2%[9],因此,国内生猪总供给曲线S0由于受到农户大幅度缩减饲养数量的影响,将会向左移动,移动幅度大于规模猪场供给曲线S1移动幅度,总供给曲线移动最终至S0″,达到新的均衡点,价格上升,在图2的右方则表现为经过一段生产周期之后,价格的一个明显的上升,价格由P0最终上升至P0″。

价格P0′与P0″之间的差距便是由于政府政策干预的结果。因此,政府在价格大幅下跌的情况下实施的政策一定程度上缓解了下一个时期的生猪价格的大幅波动,这一政策效果主要是通过调控规模生猪饲养企业来达到的。

2.2 政策调控及支持对象主要为规模猪场,对散户饲养的调控及支持力度不足

从历年的生猪生产支持政策看,主要实施对象为规模猪场,支持政策涉及财政、生产、污染治理、疫病控制等,涉及农村散户饲养的政策很少。

图3为国内规模生猪饲养企业与农户饲养生猪的供给曲线,其中S1为规模生猪供给曲线,S2为农户生猪供给曲线,D为需求曲线。因此,政策对规模生猪企业的调控只是实现对S1的调控,S2供给曲线则按照市场的价格信号来进行决策,并且由于规模猪场受到更多的政府扶持而使得农户在市场价格的波动中处于更加不利的地位。虽然中国生猪饲养规模格局自1992年以来发生了很大变化,规模猪场的比重持续上升,但是根据《中国畜牧业统计年鉴2007》数据测算,中国2006年规模猪场生猪出栏数量占全国生猪出栏数量为46.8%,散户饲养生猪的比重仍然很大,因此,对广大的农村散养户的政策扶持力度不足将不利于政府对整个国内生猪供给的调控。如果政策支持的主体为规模企业,那么就意味着无法实现对整个生猪供给的调控,削减了调控政策的有效性。

2.3 生猪支持政策稳定性差,未形成稳定制度预期

生猪供给从来不是平稳的,价格起伏总是相伴随。由于生猪价格波动直接影响政府所关注的CPI的变动,因此,当生猪价格剧烈波动时,政府总是力图熨平这种波动,故其制定的政策更倾向于暂时性的而不是持久性的,这也是为什么1992年至今,生猪饲养的支持政策不断发生变化的原因。由于暂时性的政策难以产生持久性的稳定的制度预期;同时,价格下跌与上涨,政府采取的政策措施的力度不同,价格上涨时的优惠政策是无法持续到价格下跌时,饲养者在价格下跌时需要承担更多的市场风险。基于这种预期,生猪饲养者增加生猪饲养量也非常谨慎,市场的价格信号具有最终的发言权。

2.4 生猪支持政策滞后,价格预警机制尚未建立

纵观历年的生猪支持政策,有一个明显的特点,即政策的力度及取向主要是受当时的生猪饲养状况以及生猪市场价格变动的影响。然而生猪生产的一个明显特点是其生产具有周期性。2006年,生猪平均饲养天数农户散养为179天,规模饲养为141天,因此,正常情况下,生猪从仔猪至出栏时间应为5-6个月[11]。所以,一旦供需失衡,价格出现异常波动时,政策调节产生的效果在短期内无法实现。除了价格本身具有粘性外,生产周期以及生产者的预期等都可能成为政策效果立即兑现的阻碍。以2007年为例,生猪价格上涨,政府随即制定了一系列支持政策以帮助及刺激生猪饲养者扩大生产增加市场供给,平抑物价,而时至2008年3月,生猪价格并未出现明显回落,预期的政策目标仍未达到,政策对于市场调控的力度不足。

目前,我国并未建立生猪价格预警机制,生猪生产情况完全通过市场价格信号传递,政府现行的政策属于一种事后干预,因此存在调控时滞,政策干预无法做到防范于未然,调控时滞难以缩短。

3 结论及建议

3.1 结论

根据以上分析,得出如下结论:①政府政策支持及调控主要对象为规模猪场,对农户调控及支持力度不足。②生猪价格下跌与生猪价格上涨时的政策力度不同,其政策效果也不相同。③政府的政策是否能刺激供给的增加,取决于边际成本与边际收益的比较。然而,即使能够增加供给,但是这种供给增长是没有得到适度控制的,因此,反而加剧了生猪市场价格波动的风险;④生猪价格下跌时,实施的政策一定程度上能够缓解下一个时期的生猪价格的波动幅度。⑤支持政策的稳定性差,未能形成稳定的制度预期;⑥支持政策滞后性明显,并没有建立完善的生猪价格的预警机制。

3.2 建议

针对前面的分析,提出如下建议:一是提高生猪饲养散户的组织化程度,让合作组织成为国家落实政府补贴、保险等调控政策的主要载体,从根本上改变散户生产者的弱势地位;二是建立完善生猪价格预警机制,提供远期价格信号,防止市场价格的剧烈波动;三是建立完善、稳定的生猪生产补贴制度及政策性保险制度。使得生猪饲养者的利益得到基本的保障,形成一种稳定的制度预期。

参考文献

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[3]李秉龙,何秋红.中国猪肉价格短期波动及其原因分析[J].农业经济问题,2007(10):18-21.

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[6]中国畜牧业年鉴编辑委员会.中国畜牧业年鉴2007[M].北京:中国农业出版社,2007:16.

政策支持 篇5

根据工作安排，攀枝花市将在2012年完成《中国阳光康养旅游城市发展规划》的编制，制定《创建中国阳光康养旅游城市目标任务》，2015年初见成效，2017年基本完成各项创建任务，2018年向国家旅游局等国家级相关部门或行业协会申请认定和授牌，全面完成创建任务 中国阳光康养旅游城市是依托丰富的阳光气候资源优势，以健康、养生旅游为主要特色的国内著名、国际知名的旅游目的地。我市计划2018年成功创建“中国阳光康养旅游城市”，力争获得国家旅游局等国家级相关部门或行业协会对我市“中国阳光康养旅游城市”或者“中国阳光康养旅游目的地”进行认定和授牌。

环境适宜攀枝花属南亚热带为基带的立体岛状气候，全年冬暖夏凉、阳光明媚，年平均气温20.3度，无霜期300天以上，是我国少见的阳光地带，光热资源在内陆地区得天独厚。攀枝花独特的气候，尤其冬春两季干燥温和，对亚健康人群及中老年人的许多病症如风湿性关节炎、气管炎、心脑血管病等具有显著的自然疗效。多晒太阳，不仅能防治骨质疏松症，而且能减轻精神抑郁症和缓解压力。运动员们在攀冬训也易取骄人成绩。

服务业大力发展

攀枝花市旅游局大力推广“阳光花城，康养天堂”的整体形象，抓好全市旅游营销整体策划，优化促销机制、明确拓展重点。该市以产品整合为抓手，实施旅游线路统筹行动，优化红格、二滩、格萨拉等市内精品旅游线路；同时大力开展区域合作，积极融入昆明、楚雄、丽江、泸沽湖、西昌等大香格里拉精品旅游环线；大力引导市内旅游，推进周末旅游、乡村旅游等，并在传统客源市场和潜在客源市场组织开展好冬季阳光之旅系列宣传活动；攀枝花市还将全力以赴，办好“欢乐阳光节”、“格萨拉索玛花节”、“金芒果节”、“迷昜花会”等具有地方特色的大型旅游节庆活动

内需旺盛

而攀枝花市空巢老人13988人，独居老人5554人，困难老人22191人，残疾老人7526人，散居五保（三无）老人1940人。特

殊老人共计45545人，占老年人口的31．29%。特殊老人中，其中80岁以上的高龄老人4581人，占特殊老年人口的10．06%。也就是说，4000多80岁以上的特殊高龄老人中相当大的一部分是有养老服务需求的，除此之外，还有少部分低龄老人因独居、贫困、疾病等种种原因，也存在养老服务需求。

交通便利

价格异象与政策窘境 篇6

中国宏观经济5月份指标陆续公布，CPI与PPI仍维持负增长，前者负1.4％，后者负6％至7％。另一方面，信贷规模6600亿元人民币。1～5月累计已达5.9万亿元人民币，超过原先设定之全年5万亿元的规模。

与中国类似，包括美国在内的许多国家，面对着百年一遇的金融危机所造成的全球需求萎缩(IMF估计，今年将出现上世纪二战结束以来首次的全球贸易负增长及全球经济负增长)，几乎都在第一时间内断然采取了扩张性的货币政策与积极的财政政策，希望通过流动性的大量释出，拉动消费与投资，阻止经济下滑的速度。

然而迄今为止，预期中的政策效果似乎尚未出现，各国的投资仍处低速(中国是唯一例外，通过政策传导，大力拉动了国企及地方基础设施建设的投资)，消费亦未见复苏。这个情况，充分体现在各国物价指数的表现上，无论工业生产指数及消费者物价指数都拉不起来，换言之，呈现通缩现象。

有趣的是，与一般物价水准普遍出现通缩现象形成对照，一种不在预期之中的效果却出现了。近几个月，首先是各国股市出现了强劲上扬，接着是最近一两个月，各国的房市出现了明显回暖迹象，还有包括石油在内的资源商品价格也纷纷大幅上涨。这是怎么回事?

两个解读，两解读之间又彼此相关。第一，当然是货币供给急剧增加的效应。原本期待这些流动性能流向投资与消费，但效果有限，钱也不会回流银行，因为利率太低，最后只能流往股市，这就出现了实体经济指标普遍仍不理想。但一贯被视为“晴雨表”的股市表现却十分亮丽的“冰火两重天”现象。其次，由于各国政府因应对危机释放出来的流动性实在超级庞大，无法不让人产生通货膨胀的忧虑。目前通货膨胀尚未出现，因为CPI与PPI仍都在负增长状态；且无论理论或经验，从货币供给扩张，经由传导过程，反映在物价的变动上，少说要一年以上时间，但心理已经出现“预期”。当人们开始产生未来必有通货膨胀物价上涨的预期之后，就开始把手中富余的流动性“投放”在比较容易保值与增值的资产上头，比如：(1)房地产；(2)大宗商品期货等。这就出现了同属价格，一般商品不管是消费品还是工业用品都下跌，但资产类及大宗资源商品价格却反而上扬的奇特现象。或者说，眼前及短期物价下跌或平稳，中、长期物价走势却极有可能大幅上升的现象。这样的现象极为罕见，甚至对许多国家而言，简直是前所未见，从而对各国政府构成了极大的困扰。

就传统经济政策的理论而言，无论货币或财政政策，都只有两种操作方式，一是扩张性(即积极性)，二是紧缩性。前者用于促进增长，但不利于稳定物价；后者有利于稳定物价，却不利于促进增长。经济官员与经济学家的专业与职责就是娴熟、妥善地拿捏分寸，使经济政策的操作尽可能地兼顾到经济的增长与物价的稳定。但当前各国的情况却让经济政策面临了空前的窘境。一方面，实体经济仍十分疲弱，需要尽最大力道，释放流动性去拉动需求；可另一方面，如此做法却极有可能在稍后产生严重通胀的后果。油门与刹车之间，力道与时间点的拿捏，是高难度的挑战。比这还要麻烦的是，当前的物价形势还出现了分道扬镳现象，CPI、PPI往下走，资产、商品期货价格却往上走，好比一个人，上半身热，下半身冷，但只有一个药方，要不治热，要不治冷，这就不知该如何对症下药了。

价格支持政策 篇7

本次我市选择蓟县、宝坻区、宁河县、静海县等4个"生猪调出大县"开展政策性生猪价格指数保险试点, 开展试点的养殖场同时参加政策性生猪养殖保险。在保险期间, 因保险合同责任免除以外的原因造成约定期间保险生猪的猪粮比平均值低于约定猪粮比时, 视为保险事故发生, 保险公司将按照保险合同约定负责赔偿。

试点期间, 生猪价格指数保险的保险金额为1200元/头, 保险期限为一年, 按季赔偿的保险费率为3%, 按月赔偿的保险费率为5.5%, 相应的按季和月赔偿保险费分别为36元/头和66元/头, 养殖场承担保险费用的20%, 其余80%由市财政承担。目前, 四个试点区县已有7个养猪场对3.3万头生猪进行投保, 预计保费总额200万元, 市财政补贴160万元。

价格支持政策 篇8

石油是一种重要的战略资源,对国民经济发展、社会稳定和国家安全起极为重要的作用。自两次石油危机以来,国际油价持续走高,未来油价的走势和波动特征预测成为大家努力探索的主题[1]。国内外学者对油价预测方法的研究主要包括两类,一类是基于石油价格的时间序列模型,一类是基于油价影响因素的多因素油价预测模型。当油价波动的趋势显著或者价格波动较小时,时序模型可以得到较好的预测结果。当油价变动很大时,其预测效果相比多因素模型会减弱很多。多元回归模型建立了原油价格与其相关影响因素的线性关系,其建模过程中需要全面了解引起油价改变的所有解释变量的因素,否则会导致伪回归问题。

本文建立国际油价预测模型时加入影响因素,利用尽可能多的相关信息。考虑到石油价格的波动性、非线性和非平稳性,本文将小波变换和支持向量结合建立国际原油价格非线性预测模型,克服计量模型中伪回归。首先应用小波变换对WTI价格序列进行分解,然后运用支持向量模型将经过处理的油价长期趋势序列和油价影响因素进行训练,得到训练结果较为理想的预测模型,并应用于未来油价预测。

1 预测模型介绍

1.1 小波分析

小波分析是目前应用范围最广的多尺度分析方法,小波分解的基本原理如图1所示。小波分解的近似包含了信号较低频的成分,细节包含了较高频的成分[2]。

其中S为信号,A1、A2、A3和D1、D2、D3分别是小波分解的第1~3层的近似和细节信号,信号S与近似A与细节D之间的关系如下:

小波的多尺度分析功能应用到油价信号分析中,就是将油价信号分解为不同尺度的信号,从低频信号中提取油价的长期波动趋势,从高频信号中提取油价的短期波动特征。

1.2 支持向量回归

支持向量模型解决回归问题,其基本思想是通过一个非线性映射准,将数据映射到高维特征空间F,并在这个空间进行线性回归[3]。给定训练集T={(x1,y1),…,(xn,yn)},使用函数f(x)=(w·准(x))+b,w∈Rn,b∈R对样本点进行拟合,其中准(x)是将样本点映射到高维空间的非线性变换,回归问题的数学模型为:

其中表示置信范围,体现函数的表达能力,体现经验风险,C是对经验风险与置信范围如何匹配的一个裁决。

对于问题(2),通过求解上述模型的Lagrange对偶问题得到原问题的最优解:

其中K(xi,x)为核函数。

支持向量回归模型应用到油价预测中,主要是通过支持向量模型建立原油价格与相关影响因素之间的非线性关系,并假设这种关系在未来还会持续,将所建模型应用到未来油价预测中。

2 国际原油价格预测建模

2.1 影响因素选择

影响国际油价的因素很多,本研究将这些因素归纳为供给因素、需求因素、库存因素、投机因素等[4]。供需基本面是影响石油价格的基本因素,库存因素在一定程度上反映石油供需状况。此外,近年来石油市场的投机性因素愈发明显,投机因素逐渐成为国际油价强烈波动的主要因素。

综合上述分析,预测模型选择的变量有:OPEC原油供给、美国原油需求、美国原油商业库存、美国汽油库存、美国CPI、道琼斯指数、原油非商业净多仓量、美元指数等。

2.2 建模过程

采用小波分析和支持向量建立预测模型,其基本步骤如下:

步骤1:油价信号分解。利用小波变换将油价时间序列信号分解为低频部分和高频部分,其中低频信号反应了油价的长期走势,高频信号反映了油价的随机扰动项。

步骤2:模型变量确定。将小波分解后的油价低频信号作为模型的输出变量Y,确定影响国际油价走势的因素,并将其作为模型的输入变量X。

步骤3:选择合适的核函数。支持向量模型常用的核函数有线性函数、高斯径向基(RBF)函数、Sigmoid函数等。本研究采用RBF函数[5,6],其函数形式为K(xi,xj)=exp{-│xi-xj│2/σ2}。

步骤4:SVM模型参数寻优。支持向量模型的泛化性能取决于超参数C,ε以及核参数σ的选择,本文采用网络搜索法选择最优的参数模型[7]。网络搜索法的基本思想是将参数分成几等分,然后每间隔等分选择一组参数进行验证,使测试集有最小均方根误差(RMSE)的那组参数为最后的模型参数。

步骤5:建立预测模型。根据步骤(4)获得的最优参数组,选择RBF核函数,建立原油价格预测模型,得到公式(3)所示的模型表达式。将测试集中影响因素的数值代入模型,预测未来油价的长期走势,得到油价的波动区间。

3 实证分析

3.1 数据来源及处理

利用2002.01~2010.4的原油价格序列和相应的影响因素进行建模,对2010.5~2011.2的原油价格进行预测。其中WTI月度价格、OPEC原油供给、美国原油需求、美国原油商业库存、美国汽油库存、美国CPI等数据来自美国EIA网站,美元指数、道琼斯指数来自路透社,原油非商业净多仓量来自美国商品期货交易委员会的COT报告。为了提高模型预测的精度,首先对原始数据进行归一化处理,得到标准化的数据输入模型进行训练建模;模型输出时进行反归一化处理,得到原始尺度的油价拟合结果。

本研究采用三个指标作为预测结果的评估标准,即均方根误差(RMSE)、平均绝对百分比误差(MAPE)和方向正确性(DA)[8]。

3.2 实验结果及分析

本文通过小波变换,将油价原始序列进行逐层分解,得到一个低频信号层和N个高频细节层(N为分解层数)。小波函数采用DB4,共分解2层。

将小波分析得到的油价长期趋势作为支持向量模型的目标值。建立模型时,设置超参数C的初始搜索范围是(1,100),步长为10;ε的搜索范围是{0.1,0.01,0.001};核参数σ的搜索范围是(0.1,20),步长为1。对于每组参数,计算得到一组评价标准,不断地缩小参数的搜索范围和搜索步长,选择推广能力最好的参数作为最终结果。模型最终选择的参数为C=8,ε=0.01,σ=1,得到WTI价格的拟合结果和预测效果如图2所示。

由图可知,支持向量模型的预测效果较好。为了进一步分析SVM模型的预测性能,采用预测性能评价指标,并与计量回归模型作对比,两种模型的拟合残差对比如表1。表中的分析结果显示,支持向量回归模型的均方根误差和平均绝对百分比误差均比回归模型小,而其预测方向正确率达78.22%,这比计量回归的58.42%高很多。因而,本文认为支持向量模型比回归模型具有更好的预测效果,预测精度更优,适用于国际油价的长期趋势预测。

4 结论

本文研究了小波变换与支持向量相结合的预测方法,通过小波变换提取了国际原油价格的长期走势和随机扰动特征,并利用支持向量机对原油价格的长期趋势进行建模,主要分析了国际油价的长期走势。实证分析表明,该方法优于传统的计量回归模型,具有较好的预测效果。

摘要：本文将小波分析与支持向量回归结合应用于国际原油价格预测,通过小波多尺度分析方法将油价时间序列分解为长期趋势和随机扰动项,然后采用支持向量回归对分解后的油价长期趋势进行预测。油价长期趋势的预测采用多因素预测方法,主要考虑市场供需基本面、库存、经济、投机等因素对石油价格走势的影响,建立多输入单输出的支持向量回归模型。实证研究表明,支持向量回归模型具有较高的预测性能,对原油价格长期趋势预测中,该方法比回归方法的预测精度高。

关键词：支持向量,小波分析,原油价格,预测模型

参考文献

[1]ABOSEDRA S,BAGHESTANI H.On the Predictive Accuracy of CrudeOil Future Prices[J].Energy Policy,2004,32(12):1389-1393.

[2]VAPNIK V N著,张学工译.统计学习理论的本质[M].北京:清华大学出版社,2000.

[3]梁琳琳.欧佩克产量行为对国际油价波动影响的实证研究[J].数理统计与管理,2009,28(6):963-973.

[4]孔繁钰,徐瑞华,姚胜永.交通量的支持向量回归预测及参数选择研究[J].计算机工程,2007,33(5):20-22.

[5]刘立霞,马军海.基于LS-SVM的石油期货价格预测研究[J].计算机工程与应用,2008,44(32):230-231.

江西省出台政策稳定猪肉价格 篇9

补助病死猪无害化处理

江西要求落实好能繁母猪饲养补贴政策，每头能繁母猪补贴100元，补贴资金由中央财政、省财政、设区市财政按比列负担。从今年起，省财政畜禽良种繁育补贴专项资金重点用于生猪原种场和省一级扩繁场优质种猪更新和扩群。

此外，实行免费强制免疫，所需疫苗经费，除中央财政补助外，其余全部由省财政负担。从今年起，中央财政对基层动物防疫员的工作补助标准由每人每年1000元提高到1200元，地方财政也要给予相应补助。因防疫需要扑杀生猪的补助标准，由目前的每头600元提高到800元。加大病死生猪无害化处理补助，对屠宰环节病害猪损失补贴标准由每头500元提高到800元；对标准化规模养殖场(小区)养殖环节病死猪无害化处理费用给予每头80元的补助。还将进一步完善22个国家级和省级动物疫情测报站建设，增加监测范围和监测频次，掌握疫情流行动态。分两年完成28个省际动物卫生监督检查站的建设改造。

省级储备猪肉不低于6000吨

江西提出加快建立省级猪肉储备制度，储备规模不低于6000吨。并建立健全预警指标，切实防止生猪价格过度下跌和猪肉价格过度上涨。