环境浓度（精选9篇）
环境浓度 篇1
一、室内甲醛监测分析方法和标准
(一) 甲醛浓度监测方法。
检测甲醛的方法按精确度划分大致可分为两种, 一为精密度测定法 (仪器分析法) ;二为简易测定法, 主要为电化学方法。
(二) 室内甲醛标准。
1.世界各国室内甲醛浓度的指导限值或最高容许浓度。
2.我国室内甲醛浓度的限量标准。
我国室内甲醛浓度的限量标准见表2。
二、本实验的意义
人一生中70%左右的时间要在室内度过, 人均日吸入空气12m3, 而城市居民每天约70%～90%的时间在各种室内环境中度过。据调查新装修室内环境空气中甲醇浓度超标率为77.8%～92.9%, 空气中甲醛的最高超标倍数为12.6倍。由此可知室内空气质量对现代居民生活极为重要。
三、分析方法及检测仪器
本实验所用方法为电化学法, 监测仪器采用德国生产的德尔格X-am7000五合一检测仪进行检测, 该仪器灵敏度高, 结果准确可靠, 是进行现场实时检测的理想仪器。
四、实验结果与讨论
(一) 装修后时间对甲醛浓度的影响。
根据表3可知新装修房屋半年内甲醛浓度超标率高达78.8%, 不宜居住。随着时间的延长, 室内空气甲醛浓度逐渐降低。37个装修一年后的样本中仍有5个样本甲醛含量超标, 最高值为0.52 mg/m3, 超出国家标准限值6.5倍。由此可见, 室内甲醛将长期影响到人们的身体健康。
(二) 室内温度对甲醛浓度的影响。
将温度控制在13.0℃～30.0℃范围内, 对装修后房屋的甲醛浓度进行检测, 共得143个样本。将现场检测气温分成两段, 即13.0℃～24.0℃为一段, 25.0℃～30.0℃为一段。在13.0℃～24.0℃范围内, 实测值是79个, 超标数22个, 超标率为27.8%, 测试均值为0.077 mg/m3;在25.0℃～30.0℃范围内, 实测值是64个, 超标数50个, 超标率为78.1%, 测试均值为0.270 mg/m3。两个温度段超标率相差2.81倍, 测试均值相差3.51倍。由此可知, 温度对室内空气中甲醛的释放量有明显的影响, 室内温度低, 甲醛的释放量低, 室内温度高, 则甲醛的释放量随之增高。
(三) 室内风速对甲醛浓度的影响。
从表4数据可以看出, 室内风速增大时, 对室内甲醛含量的减少有着积极的意义。通风换气仍为行之有效的防止室内甲醛污染的方法。
五、结语
实验通过对本市多处居民住宅的室内甲醛浓度的检测, 并对住宅室内环境进行了调查, 结合检测资料进行分析, 结果表明:一是由装修造成的室内甲醛污染情况普遍存在。新装修房屋室内空气甲醛浓度明显高于国家标准水平。二是新装修房屋半年内甲醛浓度超标率高达78.8%, 不宜居住。居室内甲醛浓度随着装修后时间延长而逐渐降低, 通风换气是降低室内甲醛浓度的有效办法。三是室内温度对室内空气中甲醛的释放量有明显的影响, 室内温度低, 甲醛的释放量低, 室内温度高, 则甲醛的释放量随之增高。
参考文献
[1].田世爱, 于自强等.室内甲醛污染状况调查及防治措施[J].洁净与空调技术, 2005
[2].陆学奎, 兰建忠.家庭室内装修后空气中甲醛污染调查及防治措施初探[J].现代御医学, 2006
[3].白郁华等.环境室内质量调查——北京大学园区室内空气综合评价[M].北京:原子能出版社
环境浓度 篇2
环境CO2浓度升高对植物的影响研究
本文阐述了环境CO2浓度升高对植物的影响.环境CO2浓度升高对植物光合生产有促进作用,其中对C3植物光合生产的促进作用最大.环境中短期CO2浓度升高时,植物光合生产率增加;长期CO2浓度升高条件下,植物光合速率下降并发生光合适应现象.这可能是植物在长期高浓度CO2环境中,光合生产的库源关系不平衡引起的反馈抑制作用和营养吸收不能满足光合速率增加的需求所引起Rubisco活性和含量下降的原故.另外,在环境CO2浓度升高的.条件下,植物的呼吸强度也会发生变化;根的分枝数增多,根系的分泌量和吸收能力增加;植物的总生物量增加,对臭氧伤害的抗性增强.同时,温度、土壤N素和P素含量对植物在CO2浓度升高的反应产生影响,适量的N和P素供应能协同CO2升高时植物生长的促进作用.
作 者：康辉 Kang Hui 作者单位：甘肃省天水农业学校,甘肃,天水,741400刊 名：安徽农学通报英文刊名：ANHUI AGRICULTURAL SCIENCE BULLETIN年，卷(期)：14(22)分类号：Q945关键词：CO2浓度升高 植物 温度 氮营养 磷营养
意外相遇的浓度 篇3
CONSISTENCE OF FORTUNATE ENCOUNTER
策划 / 上上
创意协调 / 王可
摄影 / 马克·张飞
撰文 / Sesshomaru
造型 / 徐海云（东田造型）
模特 / Sveta Katya （袖领国际）
摄影助理 / 赵沿溪 杨婧仪
造型助理 / 尹征（D&K造型）
作品图提供 / 王兴伟
当布勒东在《超现实主义宣言》中指责当时的小说
堆积庸俗、贫乏以及反诗意时，
卡夫卡却早已为“梦幻与现实”找到了诗意的解决方式；
当布勒东批评毕加索的作品过于具象时，
达利正从西班牙来到法国，
随后毕加索的风格也愈发超现实。
王兴伟不是中国的达利，
他只是中国的卡夫卡
—用《视觉》二次解读作品
空间的相遇
ENCOUNTER OF SPACES
有一部小说的灵感来自高更的生平—毛姆的《月亮与六便士》。小说主人公是一个艺术家，因麻风病死在太平洋某个小岛上的一间小屋里。当初他流亡至此，为的是追寻自己的艺术梦想。当地医生得知他病危的消息时随即赶往他的住所，远远看上去，艺术家的小屋是一个简陋破旧而摇摇欲坠的建筑，但当医生走进屋子，却惊奇地发现四面墙壁和屋顶都画满了光彩而神秘的图画。这是两个空间奇妙至极的不合时宜地相遇：一个简陋小屋和一个艺术家工作室。
内和外是区分空间最常见的方式—王兴伟提及自己最新展览上把作品划分为室内、室外两类这种思路时，表达了类似的意思。房屋切割空间，分出一对“内”和“外”的关系。一墙之隔，事件及其呈现却可能千差万别。多数房屋在一定年限后灰飞湮灭—包括那位艺术家的小屋—而人在房屋内部的存在及其产生的周边和后续影响，却成为一种即使给之充足时间也未必消失的、不可见的形象或精神信息。
如果说作品与作品之间的张力是王兴伟用绘画挑战艺术的别有用心，那么，他每幅作品中所蕴含的张力则是他不经意间建构的“存在冲突”：艺术家、作品以及观众三方存在个体间的“意外相遇”。
存在的窥视者
WATCHERS OF EXISTENCE
如何“榨取”造型的价值、最大程度“榨取”一个造型的可能性，这是王兴伟最关注的绘画切入点。王兴伟曾经就自己的作品《女人体和几何形体》而说道：“我所做的就是简化、强化体积之间的关系，以此达到简化、强化外形之间的关系。以体积为核心强化了不只是‘看’和‘知道’，而且要‘进入’和‘体验’，你要钻到体积里，化身为这个体积，所以它往往也产生心理的影响。”
一个海军从下水道口探出半个身子——这样一个画面，向你传达一种日常的荒诞，在不动声色之中，世界已经发生了好几次置换：下水道与大海、海军服上的条纹和斑马线的条纹、潜艇望口与井盖……事物彼此之间越是陌生，他们的接触所碰撞出的光芒就越是神奇。穿越真实性的界限，不是为了逃避真实世界（以浪漫主义者的方式），而是为了更好地把握它。
“像一架缝纫机和一把雨伞在解剖台上的偶然相遇”，洛特雷阿蒙所描绘的美是卡夫卡的，也是王兴伟的。当观众亲临超现实美的现场，他就成为了空间相遇的窥视者，同时也成为了自身存在的窥视者。
存在的缺失
ABSENCE OF EXISTENCE
无论海军装还是护士服，服装在此既是可以独立于身体之外的“布”的造型，更是一个“词语”，也即一个不言自明的指代：指代身份、阶级、气氛、年代……穿上该在此处出现的服装，到另一个完全不相干的地方做不相干的事情，对应于“词语”的语境，就是“词语破碎了”，然后又以另外的秩序黏合了。
“词语破碎处，无物可存在。”诗人格奥尔格如是说。海德格尔将之阐述为：“某物破碎处，就有一个裂口，一种损害。对某事物造成损害意味着：从这个事物那里取某个东西。破碎意味着：缺失。”所以，“惟有我们能支配的词语才赋予物以存在”。所以，面对“体积”，先让它们被置换、被进入，意即各种方式的蹂躏；面对“词语”，先损坏它们、让它们破碎，把它们从一个地方驱赶至另一个地方，让“现有的”缺失，让“缺失的”出现。结果，美丽的裸女也许不得不长出一个痰盂的脑袋，自行车的轮胎也许不得不变成蛋黄……
波德里亚讲了一个故事：一艘船用了大量的钢铁来制造，以至于罗盘不能指示北方，而只能指向自己的船身。因此，这艘船便没完没了地围着自身打转，最终消失在第四纪的化石冰块里—赋予造型概念相当于使用罗盘，船身的钢铁，相当于附加值。
环境浓度 篇4
PFOS分子中含有亲水的磺酸基团, 且通常以阴离子的形式存在, 在水中的溶解度 (570mg/L) 较高, 因此很容易造成地下水、地表水甚至饮用水等各大水体污染, 国内外已有大量文献进行相关报道[5,6,7,8,9]。目前, 欧美、日本以及我国在内的许多国家和地区已经开展了污水处理厂、河流和饮用水中全氟化合物的调查工作, 这有助于我们了解目前PFOS在环境中的污染现状, 为降低环境风险提供基础数据。
1 国外污染现状
1.1 污水处理厂
Becker等[10]在德国巴伐利亚州不同城市污水处理厂附近的水域中都不同程度的检测到了PFOS的存在, 而且处理厂排出的废水中PFOS的含量比流入处理厂的含量高3陪左右。Shivakoti等[11]检测到日本和泰国13家污水处理厂中都含有PFCs, 浓度范围分别为13.2~2 889.1ng/L (日本) 和54.2~4 222.6ng/L (泰国) , 其中日本污水处理厂中PFOS所占比例高于泰国 (日本最高88%, 泰国75.5%) 。以上研究结果表明, 污水处理厂是环境中PFOS的主要来源。
1.2 河流、湖泊及海岸带
目前国外对河流、湖泊及海岸带中PFOS的研究报道比较多, 主要集中在北美、欧洲以及日本等地区。Natasha等[12]对美国弗吉尼亚州查尔斯顿海港附近36个地点随机采样检测, 发现海水中PFOS的浓度范围介于0.09~7.37ng/g之间。Boulanger等[13]研究发现安大略和伊利湖中PFOS的浓度为21~70ng/L。Nobuyoshi等[14]对大西洋和太平洋沿海水域海水进行取样, 得出了表1中的数据, 其中东京湾中PFOS含量最高, 最高浓度达到57 700pg/L。Saito等[5]调查了日本142个地表水样, 检测发现这142个地表水中PFOS浓度差别较大, 最低浓度为0.3ng/L, 最高可达157ng/L。Quinete等[6]检测德国莱茵河水样发现, 莱茵河水中PFOS的基本浓度介于0.4~7.5ng/L之间。
1.3 饮用水
Shahid等[7]对欧洲6个国家自来水进行调查, 发现瑞典饮用水中PFOS浓度最高, 为8.81ng/L, 荷兰浓度最低, 为0.397ng/L。Takagi等[15]对日本大阪14家饮用水处理厂进行检测, 调查发现, 14家处理厂饮用水中PFOS的浓度范围在0.16~22ng/L之间。Kunacheva等[16]研究发现泰国自来水中PFOS的平均浓度为0.17ng/L左右, 而且瓶装水中PFOS的浓度要高于自来水中的浓度, 这说明在瓶装水生产过程中不可避免地会使用到PFOS类产品。
2 国内污染现状
我国是一个人口大国, 加之现在正处于现代化工业经济快速发展的阶段, 因此, 在生产生活过程中, 以PFOS为主的全氟表面活性剂以其优良的性能, 被广泛的应用于各行各业。尽管许多国家已经开始禁止使用PFOS等全氟化合物, 但是到目前为止, 我国仍没有相关的规定和政策。我国从2003年开始大规模生产PFOS;2005年起, 由于发达国家PFOS的生产受到限制, 导致我国PFOS的年出口量迅速增长;到2006年为止, 我国15家PFOS生产厂家生产的PFOS总量超过200t[17]。PFOS类化合物大规模的生产和使用, 已经成为危害我国生态环境尤其是水环境的重大隐患, 因此在我国开展PFOS的调查工作尤为重要。
2.1 污水处理厂
我国针对污水处理厂的研究较少, Chen等[18]对上海、广州和大连三个沿海城市里的12座污水处理厂进行了调查, 分别分析了其进出水、底泥以及大连湾海水样本中PFOS的含量。检测发现PFOS进出水浓度范围分别为1.8~176.0ng/L和1.1~74.8ng/L, 底泥中PFOS浓度介于0.5~19.8ng/g之间, 大连污水处理厂附近沿海水域PFOS浓度在0.1~0.2ng/L之间, 这比大连污水处理厂里检测到的PFOS浓度低27倍。
2.2 河流及内陆湖泊
国内几大河流中调查较多的主要是长江、黄河和珠江三大河流, 内陆湖泊主要集中在太湖、巢湖两大湖泊。Pan等[8]对长江口南北岸以及海港北部进行取样, 检测了水样和底泥里PFOS的含量, 在所有检测的水样中PFOS最低浓度为36.3±10.06ng/L, 最高浓度为703.3±43.33ng/L;河底淤泥中PFOS的最低浓度为72.9±10.28ng/g, 最高浓度为536.7±29.78ng/g。Wang等[19]调查了黄河入海口15个区域河水与河底淤泥里PFOS的浓度, 结果显示水样和河底淤泥中PFOS的平均浓度分别为157.5ng/L和198.8ng/g, 浓度范围分别为82.30~261.8ng/L和75.48~457.0ng/g, 并且PFOS的浓度随海水盐度的升高而升高。Zhang等[20]对珠江支流19个采样点 (珠江干流10个, 东江支流6个, 沙湾水道3个) 进行采样, 检测了13种全氟烷酸 (PFFAs) 的含量, 检测发现PFAAs的浓度东江支流 (17-52ng/L) >珠江干流 (13-26ng/L) >沙湾水道 (3.0-4.5ng/L) , 其中PFOS、PFOA和PFAAs是三种主要的污染物分别占19%、20%和24%。
Chen等[21]对太湖取样检测发现, 湖水中全氟烃基类物质的浓度范围为17.2-94.4ng/L, 其中PFOS和PFOA分别占16.8%和39.8%。张蓉等[22]对巢湖40个取样点进行取样发现, PFOS浓度范围基本在8.4~106.0ng/L之间, 有工业企业的湖域PFOS浓度可高达400ng/L。
2.3 饮用水
Jin等[9]调查了中国21个城市 (共55个地区) 的自来水, 发现大连、鞍山、哈尔滨、武汉、西安、银川、上海、乌鲁木齐和阿图什等地的自来水中PFOS的浓度均接近或低于背景值 (<1和<0.3ng/L) ;北京、石家庄、长春、沈阳和重庆的自来水中PFOS浓度要比背景值底;长沙和本溪处于中度污染水平;广东和深圳PFOS的浓度较高 (广州10.3ng/L, 深圳14.8ng/L) 。刘俊玲等[23]对武汉市9个市政水厂进行取样, 调查发现PFOS的含量<0.1ng/L, 出水厂中PFOA的含量介于17.25-21.14ng/L。Mak等[24]对我国部分城市自来水中PFOS进行考察发现, 所检测的各大城市中PFOS的浓度从高到低依次为:深圳 (11ng/L) >上海 (7.6ng/L) >香港 (7.0ng/L) >澳门 (6.2ng/L) >台北 (5.4ng/L) >沈阳 (0.39ng/L) 。
3结论
环境浓度 篇5
随着人民生活水平的提高, 人们对室内环境的居住质量有了更高的要求, 拥有一个温馨舒适健康安全的室内环境是人们的愿望, 然而, 目前室内环境污染的问题却日益突出。黑龙江省地处寒冷地区, 进入冬季房屋关闭时间长, 许多家庭不愿意开窗通风, 尤其是新装修的家庭, 由于不能经常开窗进行充分通风, 室内装修造成的大量污染物质无法释放到室外, 使室内污染物浓度增高, 极易导致人们患上各种疾病。据有关方面统计, 我国每年由室内环境污染引起的超额死亡人数超过11万人, 黑龙江省每年也有一定数量的人员死于室内环境污染。国内外室内空气质量研究表明, 建筑中使用大量材料包括建筑结构材料和装饰材料是污染的主要释放源。人的一生约有70%～92%的时间在室内渡过, 由于材料的巨大表面积和人群长时间的空气暴露, 室内空气污染会在很大程度上增加人们的健康危险度。
这些有害气体主要来自于以下几个方面:室内装饰材料污染是目前造成室内空气污染的主要因素。室内装饰用的油漆、胶合板、刨花板、内墙涂料等材料均含有甲醛、苯等有害物质, 还有建筑材料中的放射性物质都具有相当的致癌性。这些材料一旦进入居室, 将有可能引发包括呼吸道、消化道、神经内科、视力、视觉、高血压等30多种疾病;室内家具也是造成室内环境污染的重要因素, 人们在购买家具时多关心的是价格、款式、做工, 对家具中的污染物没有足够重视忽略了直接关系到人的健康安全问题。
2 研究方法
以装修完半年之内的住宅为研究对象, 选择地域主要分布在哈尔滨市, 其他地域还有大庆、伊春、牡丹江、齐齐哈尔、五大连池等, 重点研究甲醛、苯、甲苯、二甲苯和TVOC (总挥发性有机化合物) 的室内污染在不同季节的变化。
甲醛、苯、甲苯、二甲苯和TVOC的采样和分析严格遵照国家检测标准GB/T18883——2002《室内空气质量标准》执行, 甲醛的采样与测定依照公共场所空气中甲醛测定方法 (GB/T18204.26-2000) 的分光光度法;苯、甲苯、二甲苯的测定按照居住区大气中苯、甲苯和二甲苯卫生检验标准方法 (GB11737-1989) 的气相色谱法进行;TVOC的测定按照室内空气中总挥发性有机化合物 (TVOC) 的检测方法——热解吸/毛细管气相色谱法。大气采样器为CD-2型、QC-6H恒流采样器。甲醛的样品测定用722型可见光分光光度计;苯、甲苯、二甲苯、TVOC的样品测定采用GC112A气相色谱仪。
依据GB/T18883——2002《室内空气质量标准》, 甲醛标准限量值为0.10mg/m3, 苯标准限量值为0.11mg/m3, 甲苯标准限量值为0.20mg/m3, 二甲苯标准限量值为0.20mg/m3, TVOC标准限量值为0.60mg/m3。
3 不同季节室内空气污染现状
为了了解黑龙江地区装饰装修、家具导致室内空气污染的状况, 对黑龙江地区哈尔滨、大庆、伊春、牡丹江、齐齐哈尔、五大连池6个地区装修完半年内家庭的室内空气污染情况进行了统计研究分析, 调取样本总计400户, 春季、夏季、秋季、冬季各100户, 春季以4月份数据为准, 夏季为8月份, 秋季为10月份, 冬季为12月份。通过现场采样, 实验室检验分析与统计研究, 甲醛、苯、甲苯、二甲苯、TVOC不同季节检测分析的结果如表1所示。
由表1可以看出, 分布在黑龙江地区400户甲醛室内空气环境检测样品中, 夏季甲醛超标率为100%;夏季TVOC超标率为95%;春季是有害物质超标率最低的季节。
以下为抽取的检测样本的部分检测结果 (表2) 。
4 不同季节外界条件对室内污染的影响
表3中将甲醛、苯、甲苯、二甲苯、TVOC作为衡量室内环境质量是否合格的依据, 各项指标都不超标即确定为合格, 可以看出夏季是污染的高发期, 春季春暖花开时是污染较轻的季节, 冬季合格率好于秋季。
5 结语
(1) 装饰装修材料、家具在夏季温度、湿度大的情况下, 其中的有害物质释放量最大。室温在30℃时, 室内有害气体的释放量最高。我单位经过对夏季与其他季节的检测结果表明, 夏季的污染程度高于其他季节。
(2) 春季室外温度在零上10℃左右, 可以经常性的开窗通风, 空气置换度好, 室内温度不高, 有害物质浓度最低。
(3) 黑龙江地区进入冬季后, 一般室外温度大约在-30℃～-20℃, 供暖一般在10月20日以后开始, 平均室内温度较低, 有害物质释放相对缓慢。
从表2中可以看出, 在可以开窗通风的春季, 室内污染处于轻度, 其中超标最多不超过1.2倍, 而到了高温高湿的夏季, 此时室内污染严重, 室内超标高达5.8倍。
参考文献
[1]黄深.室内污染物的监测及其治理建议[J].广东化工, 2010 (4) .
环境浓度 篇6
2010年5月27日—6月2日宁夏宝塔联合化工有限公司。
2 技术上的分析查找
2.1
水气做标准曲线的可能性差异
2.2 验证过程
(1) 硫代硫酸钠的标定 (滴定所用硫代硫酸钠的体积a.24.2mL、b.24.2 mL、c.24.2 mL) 。
(2) 硫化钠标准溶液的标定 (滴定所用硫代硫酸钠的体积a.13.40mL、b.13.38mL、c.13.38mL, 空白O1.19.45mL、O2.19.45mL、O3.19.45mL) 稀释成5.0ug/mL。
(3) 工作曲线:2010.8.30。 (表1)
(4) 硫化氢标准溶液的标定 (滴定所用硫代硫酸钠的体积a.17.85mL、b.17.90mL、c.17.90mL, 空白O1.19.00mL、O2.18.92mL、O3.18.96mL) 。
稀释成5.0ug/mL
(5) 工作曲线:2010.9.1。 (表2)
(6) 2010.9.2。 (表3)
2.3 验证结果
(1) 用《水和废水监测分析方法》 (第四版增补版) 中硫化物——中硫化钠标准溶液做斜率是0.1544。
(2) 用《空气和废气监测分析方法》 (第四版增补版) 中硫化氢——亚甲基蓝分光光度法做斜率是0.1405、0.1378。
(3) 结论。
排除方法上差异造成的误差, 说明用《水和废水监测分析方法》 (第四版增补版) 中硫化物——中硫化钠标准溶液不至于造成斜率明显偏低。
3 其他原因的分析
在企业实验室分析。
(1) 实验室在生产厂区中有干扰。
(2) 实验室条件差。
4 保证不再出此类错误的措施
(1) 分析时选择标准实验室。
(2) 严格操作规范。
摘要：通过技术上的分析查找及其他原因的分析, 得出了环境监测硫化氢浓度曲线斜率偏低原因, 保证不再出此类错误的措施。
环境浓度 篇7
1 材料与方法
1.1 材料。
供试水稻:采用沈阳地区常见的两个水稻品种沈稻18 (高产品种) 与沈农315 (优质品种) 。供试土壤:于2012年5月8日采集于沈阳农业大学稻作所试验基地 (南地) 均采自0～20 cm耕层。土壤运回网室后风干, 过3mm筛, 用于种植水稻。1.2试验设计。采用盆栽试验, 每盆一穴两株, 用小塑料桶 (20cm×16cm×14cm) , 每桶装土3Kg, 施入基肥 (尿素0.2g·kg-1, 钾肥0.15g·kg-1) 与土壤混匀, 以分析纯CdCl2·2.5H2O作为Cd源, 以溶液的形式加入供试土壤中, 加入量设为2个梯度 (0 mg·kg-1, 5mg·kg-1) , 试验设磷酸二氢钠 (分析纯) 0.15、0.6g·kg-1 (以每kg土中有效态P2O5计) 2个施磷水平, 成熟期测水稻产量各项指标, 每个处理重复2次。1.3试验测定项目。产量及其构成因素的调查:在成熟期, 对每个桶内有代表性的苗株进行平均株高、秸秆干重、每盆有效穗数、单穗穗粒数、千粒重进行测量, 对水稻脱壳处理后, 称量籽粒干重。
2 结果分析
2.1 不同磷浓度对水稻产量的影响。
由表2可看出, 在无镉污染情况下, 增加磷浓度后, 两品种水稻的株高、籽粒干重与秸秆干重均有所降低;沈稻18品种的穗粒数与干重随着磷浓度的增加而提高, 而沈农315品种穗粒数与干重随着磷浓度的增加而降低。在低镉添加情况下, 增加磷浓度后, 两品种水稻均表现出每盆有效穗数、穗粒数、千粒重与籽粒干重均有小幅增加而株高与秸秆干重小幅降低。2.2低镉污染对水稻产量的影响。由表2可知, 与空白对照相比, 5mg·kg-1的镉对水稻的产量影响有限, 在低磷浓度下, 水稻的籽粒干重随着镉浓度的提高而增加, 并在增加磷浓度后, 籽粒干重在低镉浓度下达到了最大值。总体来看, 镉污染对高产品种沈稻18影响较大, 在磷浓度0.6g·kg-1镉浓度5mg·kg-1下, 沈稻18的穗粒数达到最大值, 而籽粒干重出现最低值。2.3不同基因型水稻在不同磷浓度低镉情况下产量变化。从表2中沈稻18与沈农315的数据比较可以看出, 高产品种沈稻18水稻在表现出比优质品种水稻株高高、穗数少、穗粒数多、籽粒干重轻的高产特质外, 在穗粒数指标上表现出对磷添加与镉耐受较弱的特点。而优质品种沈农315水稻对磷浓度与镉浓度的改变镉产量指标变动幅度较小。
3 结论
试验结果表明, 在土壤中添加低浓度的镉不会对水稻产量产生太大影响, 向土壤中增加磷浓度能够提高有效穗数、穗粒数、千粒重与籽粒干重。对水稻产量影响最大的水稻的基因型, 高产品种水稻沈稻18对镉浓度添加反应较为明显, 而优质品种沈农315产量变化幅度不大。
摘要：采用盆栽试验, 以两种基因型水稻作为研究对象, 研究在低镉浓度污染下, 适当提高土壤磷肥浓度含量水稻产量的影响情况。结果表明, 在两种供磷水平下, 水稻的产量存在较大的基因型差异, 优质品种在镉耐受性是优于高产品种。低镉污染对水稻产量影响有限, 提高磷肥浓度能够改善低镉污染对水稻产量的影响。
环境浓度 篇8
民用建筑工程室内环境污染物浓度的检测, 按《民用建筑工程室内环境污染控制规范》GB 50325-2001 (2006年版) 的要求, 主要测定室内环境空气中五种污染物:甲醛、氨、苯、TOVC和氡。其中甲醛、氨、苯、TOVC四种污染物是在检测现场进行空气样品采集后, 再带回实验室进行分析测量的。现依据JJF1059-1999《测量不确定度评定与表示》的要求, 对室内环境污染物甲醛浓度检测时现场空气样品采样体积的不确定度进行分析。
2 采样方法
采集空气样品作为室内环境污染物浓度检测中重要的一个环节, 对检测结果有着很大的影响, 目前, 我们使用的空气样品采集方法是富集采样法 (又叫浓缩采样) , 即空气污染物在采样器的作用下, 通过富集介质时被吸收在介质中, 进行甲醛空气样品采集的富集介质是酚试剂吸收液。采样过程中甲醛空气样品在采样器的作用下通过吸收液, 在气泡上升过程中, 被富集在酚试剂吸收液中。
3 采样仪器设备
甲醛空气样品采样所用的采样器是KC-6D双气路大气采样器 (青岛产) , 采样流量0.5L/min, 采样时间为20min。
4 不确定度评定结果的使用
当采样方法, 采样仪器都符合上述要求时, 进行甲醛浓度检测采样体积的计算可运用本不确定度评定的结果。
5 甲醛浓度检测采样体积的主要不确定度来源
⑴采样体积的计算公式:
式中,
V0———标准状态下的采样体积, L;
Vt———采样体积, 为采样流量与采样时间乘积;
t———采样点的气温, ℃;
T0———标准状态下的绝对温度273K;
P———采样点的大气压, kPa;
P0———标准状态下的大气压, 101kPa。
⑵从公式可以看出, 采样体积与采样器的流量, 采样器的计时时间, 采样点的温度、大气压有关。其中, 大气采样器的流量误差是最主要的影响因素。综合考虑各影响因素得不确定度来源有:
(1) 大气采样器的测量示值误差, 用A类评定方法进行评定。
(2) 大气采样器的流量稳定性, 用A类评定方法进行评定。
(3) 采样器的计时时间误差, 用B类评定方法进行评定。
(4) 采样用温度计的读数误差, 用B类评定方法进行评定。
(5) 采样用空盒压力表的读数误差, 用B类评定方法进行评定。
6 不确定度评定
⑴大气采样器的测量示值误差, 主要由于采样过程中气流不稳, 造成浮子上下跳动, 给检测人员准确读数造成困难, 检测人员读数的视角不同也会进一步加大不确定度, 这部分不确定度可用大气采样器流量示值重复性来定量。定量方法是将装有5mL酚试剂吸收液的大泡氏管接上采样器, 仔细调节流量至0.5L/min后, 用电子皂膜流量计测流量, 然后关机, 将流量调节阀关闭, 2min后再重新开机, 重新调节, 重新测量其流量。总共进行20次重复测量, 结果如表1。
由于每次测量只调节一次流量, 故大气采样器的示值引起的相对标准不确定度等于相对标准差:
⑵大气采样器的流量稳定性, 与大气采样器本身的质量有很大关系。可通过对一段时间内流量读数的测量, 定量其稳定性。定量方法是将装有5mL酚试剂吸收液的大泡氏管接上采样器, 仔细调节流量至0.5L/min后, 用电子皂膜流量计测流量, 然后每隔1min用电子皂膜流量计测一次流量, 总共测量20min, 得20个流量数据。
从表2可得大气采样器由于流量不稳定引起的相对标准不确定度为:
⑶采样器的计时误差与采样器的计时程序有关, 根据计量检定部门给出的大气采样器的检定证书, 大气采样器的计时误差为0.0%, 故可忽略。
⑷采样温度的测量误差主要由温度计的示值误差引起的, 根据计量检定部门给出的温度计的检定证书, 温度计最大示值误差为1.1℃, 按均匀分布考虑, 其相对标准不确定度为:
⑸采样压力的测量误差主要由用空盒压力表的读数误差引起的, 空盒压力表的最大允许误差为0.25kPa, 按均匀分布考虑, 其相对标准不确定度为:
⑹各类不确定度的合成和扩展不确定度计算
各类不确定度的合成和扩展不确定度结果如表3所示。
7 不确定度报告
室内环境污染物甲醛浓度检测采样体积的扩展不确定度为U=3.36%, 所给出的扩展不确定度是由合成标准不确定度乘以包含因子k=2得到的。
参考文献
[1]GB50325-2001 (2006年版) 《民用建筑工程室内环境污染控制规范》
[2]GB/T18204.26-2000《公共场所空气中甲醛测定方法》
环境浓度 篇9
水稻植株的抗倒伏能力则成为保证水稻产量与品质的重要因素,目前已经确定水稻节间抗折力,基部节间长度,茎壁厚度、直径、横截面面积等均与水稻倒伏呈紧密相关。二氧化碳浓度增加伴随环境温度升高可以改变这些与植物形态学相关的因素,然而到目前为止,只有单独的针对CO2浓度增加对水稻茎秆倒伏风险的研究,并确定其可以改变水稻的倒伏风险[9,10,11]。
为了了解不同水稻品系的生长形态与气象变化之间的关系,确定CO2浓度增加与环境温度升高共同作用下对水稻倒伏是否有积极或者消极的影响。如果在试验中观察到CO2浓度增加与环境温度升高对水稻生长及倒伏有明显影响,那么就需要进一步对目标进行量化,研究每一个试验品系和不同处理茎秆物理特征及叶鞘形态的改变与倒伏之间的关系。
1 材料与方法
1.1 材料
供试水稻材料为抗倒能力较强品种的龙稻5号,抗倒能力较弱的品种龙庆稻1号。
1.2 方法
试验于2015-2016年在黑龙江省农业科学院耕作栽培研究所人工气候室(于1983年中日合作时建立,是全国标准化的人工气室)进行,CO2浓度单位为μmol·mol-1,表示每个统计周期白天的平均值,有效积温为从播种开始至成熟需要的积温,统计时间从每年的5月10日至9月10日。
1.2.1 CO2浓度和不同环境温度的构建及检测方法
在人工气候室进行试验,整个气候室为玻璃气室,气室光照与自然界相同,温度可人为操控,内部面积9m2。通过进风道和回风道来实现空气的流动。通入的CO2气体以普通钢瓶为气源,CO2纯度为99%。采用进口CO2红外传感器,将信号送入CO2控制器。系统采用宁波江南仪器厂设计的智能人工气候室微电脑技术、可编程控制操作方式。
1.2.2 样品处理
4月15日播种,5月20日移至人工气候室进行盆栽试验,盆栽用黑土。土壤理化性质:有机质42.38g·kg-1,全氮含量1.54g·kg-1,速效磷(P2O5)43.5 mg·kg-1,速效钾(K2O)189mg·kg-1,pH 6.08。每盆3穴,每穴4株。设置升高处理的CO2平均浓度均为584μmol·mol-1,对照CO2平均浓度均为384μmol·mol-1。每个处理均有两种不同的环境温度,处理1为2015年平均气温,处理2为2016年平均气温(见表1)。每日平均气温是分别测量2∶00、8∶00、14∶00、20∶00并计算平均温度,生长季平均温度为4月15日播种开始至9月10日的平均温度,2015年生长季平均气温较2016年高1.4℃。
1.2.3 样品采集及调查项目
灌浆期结束时进行取样,每个处理取4穴,每穴取3个主要分蘖,即每个处理共取12个主要分蘖,第2、3节间作为主要研究对象。样品主要调查:重心高度和单茎鲜重,节间长度和节间鲜重,弹性模量(E)和抗弯刚度(BS),节间抗折力,倒伏指数。
数据统计采用混合线性模型方法在SPSS统计软件进行方差分析,本数据是一个二水平模型。第一个水平是CO2浓度,第一个水平的反应变量是抗倒伏指数,协变量是温度。第二个水平是品种,无协变量。
2 结果与分析
两份供试材料中,龙庆稻1号较龙稻5号种子萌发速度更快,CO2浓度和环境温度均与两个品种的种子萌发速度呈正相关。2015年较2016年平均气温高,因此促进了两个材料的抽穗时间,提前了熟期。
2.1 不同CO2浓度及环境温度对不同水稻品种生物学特性的影响
由表2可知,灌浆结束时,CO2浓度升高明显增加两个品种的穗粒数和龙稻5号的千粒重。不同温度下,龙庆稻1号穗粒数在CO2浓度为584μmol·mol-1时较对照384μmol·mol-1分别提高12.9%、11.0%;龙稻5号在CO2浓度为584μmol·mol-1时较对照384μmol·mol-1分别提高10.6%、7.5%,温度对穗粒数影响不显著。不同温度下,龙稻5号千粒重在CO2浓度为584μmol·mol-1时较对照384μmol·mol-1分别提高5.5%、7.5%,温度对穗粒数影响不显著。随着CO2浓度的升高,龙稻5号的株高较龙庆稻1号变化更明显,是品种与CO2浓度两个变量共同作用的结果,不同温度下,龙庆稻1号株高在CO2浓度为584μmol·mol-1时较对照384μmol·mol-1分别提高3.0%、3.5%。不同温度下,龙稻5号株高在CO2浓度为584μmol·mol-1时较对照384μmol·mol-1分别提高6.2%、5.2%。在检测的生物学数据中,CO2浓度的变化与环境温度协同作用效果不显著,没有明显的相关性。
2.2 不同CO2浓度及环境温度对不同水稻品种茎秆倒伏相关数据的影响
由表3可知,与倒伏相关的生物学数据(包括:茎秆截面积、节间长度、节间抗折力)与品种差异、CO2浓度的变化有显著相关性,不同温度下,龙庆稻1号茎截面积在CO2浓度为584μmol·mol-1时较对照384μmol·mol-1分别提高9.0%、12.6%;不同温度下,龙稻5号茎截面积在CO2浓度为584μmol·mol-1时较对照384μmol·mol-1分别提高15.1%、18.8%。不同温度下,龙庆稻1号茎秆第一节间抗折力在CO2浓度为584μmol·mol-1时较对照384μmol·mol-1分别提高11.7%、10.8%;不同温度下,龙稻5号茎秆第一节间抗折力在CO2浓度为584μmol·mol-1时较对照384μmol·mol-1分别提高15.7%、10.0%。试验结果表明茎秆截面积、节间抗折力与CO2浓度呈显著正相关,但同一CO2浓度情况下,当环境温度升高时节间抗折力明显降低,因此当CO2浓度为584μmol·mol-1,温度为20.5℃时,节间抗折力较CO2浓度为384μmol·mol-1,温度为19.1℃时差异不明显。龙庆稻1号第一节间长度随CO2浓度变化不明显,与温度变化呈明显正相关,龙稻5号第一节间长度与CO2浓度和环境温度均呈显著正相关。
ns表示无显著差异(P>0.05),*表示差异显著(P<0.05),**表示差异极显著(P<0.01)。下同。ns mean no significant difference,*mean significant difference,**mean extreme significant difference.The same below.
倒伏指数(ILR)与CO2浓度、温度等因素共同作用并呈显著相关性,并且在不同品种之间呈不同趋势,CO2浓度增加、环境温度升高与龙庆稻1号倒伏指数呈负相关,与龙稻5号呈正相关。
3 结论与讨论
CO2浓度增加与环境温度升高两个人为改变的因素对水稻倒伏的影响还是很显著的。前人最初的研究表明[12]在高氮条件下,升高的CO2浓度可降低小粒粳稻品种的倒伏风险。这些研究结果表明,CO2浓度增加结合高氮条件可缩短基部节间的长度并增加茎壁厚度,进而增加水稻的抗倒伏能力。而这些研究中并未考虑温度的变化带来的影响,此外,不同品系之间的差异性也并未提及。这是非常重要的因素,大量的研究表明[13,14,15,16]不同基因型水稻生长发育过程中存在极大的差异性来响应CO2浓度变化。CO2浓度与温度的变化对于不同品种而言影响倒伏指数(包括株高、穗重、茎直径、节间抗折力等)会沿着一个水平轴来回变化。本研究供试的两个品种已经证实了,当CO2浓度增加,龙稻5号各生物学指标的变化差异性要强于龙庆稻1号,这些差异主要体现在株高、穗粒数。总体来说,当CO2浓度增加,环境温度升高时,龙稻5号表现了更积极的生殖生长特性,进而增加了倒伏风险。
水稻的抗倒伏性与自身形态学特性(如株高、穗重等)及基部节间的物理强度(如节间抗折力、茎秆截面积、节间长度)有关,本试验的两个品种具有不同的抗倒伏性,当CO2浓度增加、温度升高这些与气候相关的非生物条件改变时,龙庆稻1号的倒伏指数略有些减少,而龙稻5号倒伏指数则显著增加。