森林资源:基尼系数（精选9篇）
森林资源:基尼系数 篇1
1 资料与方法
1.1 资料来源
反映卫生资源的5个指标来源于2011年哈尔滨市卫生统计年报和财务报表、2011年哈尔滨市卫生统计年鉴。人口数由哈尔滨市统计局提供。各区域5个卫生资源拥有情况见表1。
1.2 方法
采用洛伦茨曲线和基尼系数评价。基尼系数并不是越小越好, 其值在0~1之间。基尼系数为0, 表示绝对公平, 基尼系数为1, 表示绝对不公平, 但这两种情况只是在理论上的绝对化形式, 在实际生活中一般不会出现的。按照联合国有关组织规定基尼系数小于0.2表示居民收入绝对平均, 0.2~0.3表示比较平均, 0.3~0.4表示基本合理, 0.4~0.5表示差距较大, 0.5以上表示差距悬殊。收入分配越是趋向平等, 洛伦茨曲线的弧度越小, 基尼系数也越小, 反之, 收入分配越是趋向不平等, 洛伦茨曲线的弧度越大, 那么基尼系数也越大。我市卫生资源地区分布的公平性评价参照经济学标准。
1.3
基尼系数是Y=X直线与洛伦茨曲线所围成图形的面积占Y=X直线与X轴、X=1所围成的图形面积的比值, 采用直接计算法计算 (梯形法) 其公式为G=S0/S=2× (0.5-S1) S=底×高÷2=0.5, S是人口累计构成比X轴、X=1与Y=X直线所围成的三角形面积;S0是Y=X直线与洛伦茨曲线所围成的面积;S1=是洛伦茨曲线与X轴、X=1所围成的图形面积, Yi为第i组的资源累计构成比。Xi为第i组的人口累计构成比。
2 结果与分析
2.1 各区域按人口拥有的卫生人力资源情况见表2
2.2 卫生人力资源现状分析
将各区域按区域人口拥有医疗机构量从小到大排列, 以各区域累计人口百分比为X轴, 以医疗机构累计百分比为Y轴, 绘制各区域医疗机构按人口分布的洛伦茨曲线, 计算得出医疗机构按人口分布的公平性基尼系数, 见表3、用同样方法分别绘制出和计算床位数、卫生技术人员数、职业 (助理) 医师数、等其他资源的洛伦茨曲线和基尼系数表略。各卫生资源的基尼系数值分别是见表4
3 讨论
3.1 由表4可以看出, 卫生资源的基尼系数均小于0.4, 说明这些卫生资源地区分布勉强公平。同时说明近年来我市卫生行政部门要进一步加强统筹规划、合理配置卫生资源, 确保卫生服务供给与需求的基本平衡。
3.2 卫生人力资源区域发展不均衡。B区是我市最为繁华的商业区, 拥有较多的医疗机构、职业及助理医师。且拥有先进的医疗仪器设备和技术、高级卫生技术人员相对集中此地区。F区位置相对偏远。人员稀疏, 经济相对落后, 卫生资源贫乏。医院医疗设备相对简陋、病房破旧、医疗技术水平相对低下。这说明卫生服务与经济有关, 经济发达的区域往往相对集中大型医院其具有先进的医疗仪器设备和高新技术、优秀的高级卫生技术人员。
3.3 A区是地理位置最为优越的区域。拥有得天独厚的优势, 集中了几家大型医院。每万人拥有医疗机构数最多。医疗技术水平高, 医疗机构综合实力强。但是A区人口相对比并不多。所以卫生资源要优化配置, 避免卫生资源相对过剩, 造成存量卫生资源的利用效率递减。合理满足区域内居民的基本卫生服务需要与需求, 估算应该需要与需求的卫生资源, 如医疗机构、人员、床位、设备等卫生资源的数量。卫生资源的配置标准应该与国民经济, 社会发展水平相适应, 应该体现卫生系统公平、可及和效率的原则。
3.4建议
卫生资源配置合理与否, 既关系到国家的利益, 也与人民的身心健康息息相关, 因此, 应政府牵头, 多部门合作极其重要。且国家要加强政策指导, 严格监督管理管理方式及运行机制和改革方向。希望政府今后加大对卫生资源的总体投入。减少城乡差异, 地域差异, 阶层差异。建立科学的区域卫生规划, 加强卫生资源配置宏观管理, 加强卫生服务体系建设。根据实际情况制定出符合我市的卫生资源配置标准。
摘要：文章采用洛伦茨曲线和基尼系数, 对我市卫生资源地区分布进行评价。探讨我市卫生资源现状, 发展优势及存在的问题, 期望为合理开发我市卫生资源地域分布提供参考依据。
关键词：基尼系数法,卫生资源,公平性
参考文献
[1]王小合, 范亚峰.卫生资源配置方法学研究[J].中国卫生资源2003, (6) :39~41.
[2]胡善联.卫生经济学[M].上海:复旦大学出版社, 2003.
森林资源:基尼系数 篇2
应用环境基尼系数对岳阳市SO2总量进行分配
总量分配方案的制定受大气环境容量、环境保护政策和当地的.经济发展水平三重制约,利用环境基尼系数的进行分配,则体现了总量分配的公平性原则.
作 者：汪铁 万群 蒋尔宜 刘小艳 作者单位：汪铁,万群,刘小艳(岳阳市环境监测中心,湖南岳阳,414000)蒋尔宜(湖南省环境科学研究院,湖南长沙,410082)
刊 名：科技创新导报 英文刊名：SCIENCE AND TECHNOLOGY INNOVATION HERALD 年，卷(期)： “”(34) 分类号：X823 关键词：总量分配 环境基尼系数森林资源:基尼系数 篇3
关键词：卫生资源配置,公平性,基尼系数
一、研究综述
万广华 (2004) 研究收入分配的度量时曾提出, 度量收入分配公平程度的相对指标应满足5项性质, 匿名性或无名性、齐次性、人口无关性、庇古—道尔顿 (Pigou-Dalton) 转移原则、强洛伦茨一致性。后来Anthony Shorrocks和万广华 (2005) 又提出了零标准化性质, 即度量结果最小值为0, 表示绝对均等。基尼系数可以作为分析卫生资源配置均等程度的指标, 具备以上性质。
李晓惠 (2006) 采用洛伦茨曲线和基尼系数评价深圳市区域社区卫生服务资源配置状况及其公平程度, 张彦琦等 (2008) 使用基尼系数和泰尔指数对重庆市的卫生资源配置公平性进行分析, 张云霞等 (2011) 采用洛伦茨曲线和基尼系数对山西省卫生资源配置的公平性进行了研究。
二、研究方法及数据说明
基尼系数对于中等收入水平的变化反应敏感, 其优点是给出了反映居民之间贫富差异程度的数量界线, 能够客观形象的反映和检测居民之间的贫富差距, 得到广泛认同和采用。一般情况下, 将0.4作为收入分配的警戒线, 超过这一数值则容易出现社会动荡。
根据基尼系数的定义, 将各市人均卫生资源按照升序排列, 则基尼系数的计算公式为:
其中:表示前k个市累积卫生资源总量占全国卫生资源总量的百分比, pk表示k市人口占全国总人口比重, xk表示k市卫生资源占全国卫生资源总量百分比。
本文选取医院和卫生院数、医院和卫生院床位数、医生数 (执业医师和执业助理医师) 三项指标, 细分到各地级市数据, 共有31个省级行政地区的282个地级市的有效统计数据。由于西藏自治区的数据统计不全, 故将其排除。各省级行政地区和地级市卫生资源数和人口数均来源于中国城市统计年鉴2003-2011。
三、研究结果及结论
按照上述基尼系数计算公式, 可以得知我国医院和卫生院数、医院和卫生院床位数、其余三项指标的基尼系数结果如表1:
数据来源:中国城市统计年鉴
由基尼系数的计算结果可知, 医院和卫生院数、床位数的基尼系数今9年基本在0.3以下小幅波动, 说明我国这两项卫生资源分配的差距不大, 维持在一个较合理的区间。而医生数的基尼系数却一直高于0.45, 处于警戒线之上, 地区差异较大, 且没有明显的下降趋势。
基尼系数对中间水平的变动较为敏感, 而对两极的变化反应不是很敏感, 在分析两极差异时, 最高水平的20%人口的平均数/最低水平的20%人口的人均数这一指标经常被用到, 医院和卫生院数的两极差异最大, 最高的20%的市人均医院和卫生院数大约5倍于最低20%的市的人均值, 床位数的两极差异最小, 并有逐年缩小的趋势, 到2010年已经降到2.86, 医生数的两极差异倍数在3.6左右波动。
医院的数目不是最重要的, 医院内部的硬件设施才是影响一个地区卫生资源的最重要因素。虽然人均医院数量的两极差异较大, 但是其内部设施床位数的差异逐渐缩小, 这说明我国正通过优化医院内部设施, 缩减地区之间卫生资源的差异。医生数基尼系数最高, 而其两极差异不高, 说明人均医生数在中等水平的市数量较少。
以全国的282个地级市和4个直辖市卫生资源数据计算的基尼系数显示, 我国医生分布差距最严重, 早已超过0.4的警戒线, 并没有下降的趋势。以北京、上海为首的东部沿海地区, 人均医生数远超全国平均水平, 贵州、安徽、江西、广西等中西部经济不是很发达、人口又相对较多的省份, 人均医生数远远落后于全国平均水平。医院、卫生院和床位的基尼系数一直处于正常状态, 这两项的地区差距不是很大。因此, 要促进我国的卫生资源均等化进程, 应加强医疗人员的均等化配置。
参考文献
[1]万广华.收入分配的度量与分解:一个对于研究方法的评介[J].世界经济文汇, 2004, (01)
[2]Anthony Shorrocks, 万广华 (2005) , 收入差距的地区分解[J].世界经济文汇, 2005 (3)
[3]李晓惠.社区卫生服务资源配置评价方法研究[J].中国卫生统计, 2006, (03) :215-217
[4]张彦琦, 唐贵立, 王文昌, 刘岭, 赵增炜, 郭波涛, 伍亚舟, 易东.基尼系数和泰尔指数在卫生资源配置公平性研究中的应用[J].中国卫生统计, 2008, (03) :243-246
森林资源:基尼系数 篇4
论负克伦巴赫alpha系数和分半信度系数
克伦巴赫alpha及分半信度为负值时,表明克伦巴赫alpha系数和斯皮尔曼-布朗信度校正原型公式对于估计信度系数而言已经失效.讨论了出现这种现象的.原因和出现这种现象时克伦巴赫alpha系数和斯皮尔曼-布朗信度校正公式的相应替换公式.
作 者：席仲恩 汪顺玉 XI Zhong-en WANG Shun-yu 作者单位：重庆邮电大学,外国语学院,重庆,400065 刊 名：重庆邮电大学学报（自然科学版） ISTIC PKU英文刊名：JOURNAL OF CHONGQING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOMMUNICATIONS(NATURAL SCIENCE) 年，卷(期)：2007 19(6) 分类号：O213.2 关键词：信度 克伦巴赫alpha系数 斯皮尔曼-布朗校正公式森林资源:基尼系数 篇5
1理论基础
洛伦兹曲线是由20世纪初美国统计学家M.O.Lorentz提出的反应一个国家或 地区收入 分配非均 衡程度的 曲线 (见图1)。图1中横轴代表人口累计百分比,纵轴代表收入累计百分比;OI表示收入绝对平均,称为绝对平均线,此线上任 一点都表明,某一百分比的人口,在收入分配中获得相同百分比的收入;OXI称为绝对不平均线,表示所有成员中,除1人外其余收入都为零;OFGI表示收入不平均线,即实际的收入分配曲线,与OI线差距越大,说明越不平均[5]。
意大利经济学家基尼将洛伦兹曲线进一步量化提出基尼系数,又称为洛伦兹系数,一般用G表示:
式中:A表示洛伦茨曲线与绝对平均线之间的面积;B表示洛伦茨曲线与绝对不平均线之 间的距离;A+B=1/2;G的取值为[0,1],G值越大表示收入分配越不平均,反之亦然,一般按照国际标准和惯例,基尼系数 小于0.2为“绝对平 均”,0.2~0.3为“相对平均”,0.3~0.4为“比较合理”,0.4~0.5为“差距过大”,在0.5以上为“高度不平均”,因此0.5为警戒线[6]。
综上所述,洛伦兹曲线和基尼系数是用于衡量收入分配非均衡程度的一种客观指标,但其实质上是研究资源分配非均衡性的。在自然界,水资源在地 域空间上 的分布也 具有非均 衡性,其内涵的数学规律十分类似于收入分配的均衡性问题[7]。因此,用洛伦兹曲线和基尼系数描述水资源在地域空间上分配的非均衡程度,具有很好的一致性。本文借鉴洛伦兹曲线和基尼系数原理构建水资源空间匹配模型,为水资源 分布的非 均衡程度寻求一个新的量化指标。
2水资源空间匹配模型的构建与计算
2.1构建原理
根据2012年重庆市水资源公报[8],生产用水 占全市总 用水量的82.87%,而第1产业和第2产业用水分别占生产用水的36.64%、58.84%。可见,重庆市用水结构主要由生活用水、第1产业用水、第2产业用水3大部分组成。从水资源需求的空间特征来看,生活用水与人口数量、第1产业用水与耕地的分布、第2产业用水与第2产业产值密切相关。基于区域水资源的需求结构及其对应的空间特征,可以以水资源和耕地、人口数量以及第2产业国内生产总值(包括工业和建筑业)空间匹配程度来分析区域水资源空间匹配状况[9]。
依据基尼系数的内涵,可以作如下假设:一定比例的耕地面积(人口数量、第2产业产值)需要相同比例的水资源量与之匹配,水资源的空间分布则为均衡。由此,分别构建水资源与耕地面积、人口数量及第2产业产值的空间洛伦兹曲线,并计算其基尼系数。
2.2构建步骤
(1)将研究区域划分为若干子区域(本文按重庆市行政区域划分38个子区域),选取水资源总量作为基本匹配原象,选取耕地面积(或人口数量、第2产业产值)作为匹配对象。
(2)以单位体积水资源所需服务的耕地面积(人口数量、第2产业产值)作为要素匹配水平分级指标,对研究区域各要素的数据从低到高进行排序。
(3)分别计算各行政区各要素占重庆市对应要素的比例,并依照排序,按水资源量占重庆市的比例将所有子区域分为10组,再依次计算水资源、耕地面积(或人口数量、第2产业产值)占各区域比例的累计总 和 (例如,第1组:水资源累 计比例为10%,耕地资源累计比 例为3%;第2组:水资源累 计比例为20%,耕地资源累计比例为7%,以此类推)。
(4)定义x轴为匹配 原象(水资源总 量)的累计百 分比,y轴为匹配对象(耕地面积、人口数量、第2产业产值)的累计百分比,分别绘制相应的洛伦兹曲线。
(5)选取基尼系数计算公式,计算各项基尼系数。目前基尼系数的计算方法有很多种,为方便计算,本文采用三角形面积法[10]:
式中:G为重庆市水资源空间匹配度;xi为各组水资源的累计比例;yi为各组耕地面积(人口数量、第2产业产值)的累计比例;由于计算时,本文采用分10组的方法,所以n取值范围[1,9];当i=1时,(xi-1,yi-1)视为(0,0)。
3实证分析
3.1研究区概况
重庆市位于中国 内陆西南 部,长江上游 地区,地跨东经105°11‘-110°11′、北纬28°10′-32°13′,幅员面积8.24万km2,辖38个区县(自治县)。属亚热带季风性湿润气候,年平均气温为16~18℃,常年降雨量1000~1450mm。境内河流纵横,长江自西南向东 北横贯市 境,北有嘉陵 江,南有乌江 汇入,形成向心的、不对称的 网状水系。境 内流域面 积大于100km2的河流有274条,其中流域面积大于1000km2的河流有42条。2012年全市水资源总量为476.89亿m3,总用水量为82.936亿m3,人均水资源占有量为1426.34 m3,低于全国 平均水平[8]。2012年总人口为3343.44万人,第2产业总产 值为5975.18亿元[11]。
3.2基尼系数的计算
按照2.2节中模型 构建的具 体步骤,根据重庆 市水资源量[8]、耕地面积(耕地面积数据来源于2012年重庆市国土资源和房屋管理局内部统计资料)、人口数量[11]和第2产业产值数据[11]及表1资料,分别构建水资源与耕地、人口及第2产业的空间洛伦兹曲线(见图2~ 图4),并根据2.2节的公式计算各项基尼系数(见表2)。
3.3结果分析
根据图2,重庆市水 资源与耕 地面积的 基尼系数 为0.3926,处于比较合理的水平,但已紧邻0.4“差距过大”的划分线,说明把重庆市作为一个整体,其水土资源的空间匹配状况比较合理,经过合理安排、统筹规划,水土资源的空间匹配能够达到合理水平,但区域内部也有部分区县的水土匹配状况极不平衡,如渝东北地区的巫溪县水资源总量占全市7.8%,而耕地面积仅占全市2.0%,渝东南地区的酉阳县水资源总量占全市11.0%,而耕地面积仅占全市4.7%,呈现出水资源较 耕地面积富余的趋势;渝西地区(1h经济圈)的合川区水资源总量仅占全市2.2%,而耕地面积占全市4.9%,涪陵区水资源总量仅占全市2.7%,而耕地面积占全市5.2%。这与重庆市 西部地区水资源贫乏但耕地面积比重大,东南、东北地区水资源丰富但耕地面积比重小的事实相一致。
根据图3,重庆市水 资源与人 口数量的 基尼系数 为0.5334,处于高度不平均的水平,且超过了0.5的警戒线,这说明重庆市水资源与人 口的空间 匹配状况 不合理,需要引起 重视。从水资源与人口的洛伦 兹曲线可 以看出,弯曲的程 度较大,重庆市有多个区县都出现了人多、水少的局面。如渝西地区的南岸区水资源总量仅占全市0.2%,而人口数量却占全市5.0%;九龙坡区水资源总量仅占全市0.3%,而人口数量占全市5.2%。除此之外,也有人少、水多的局面。如渝东北地区的巫溪县水资源总量占全市7.8%,而人口数量仅占全市1.9%;渝东南地区的秀山县水资源总量占全市5.0%,而人口数量仅占全市0.7%。这与重庆市西部地区水资源最贫乏但人口最集中,东南、东北地区水资源丰富但人口比重低的事实相一致。
根据图4,重庆市水 资源与第2产业产值 的基尼系 数为0.7094,处于高度不平均的水平,且远远超过了0.5的警戒线,这说明重庆市水资源与第2产业的空间匹配状况极不合理,需要引起高度重视。从水资源与第2产业的洛伦兹曲线可以看出,弯曲的程度大,靠近绝对不平均线。多个区县都出现了水资源难以满足第2产业发展的局面,如渝西地区的沙坪坝区水资源总量仅占全市0.3%,而第2产业产值占全市7.0%;九龙坡区水资源总量 仅占全市0.3%,而第2产业产值 占全市6.8%;渝北区有多个工业园区,第2产值占全市9.8%,但水资源总量仅占全市1.8%。除此之外,也有水资源富余而第2产业未得到发展的局面,如渝东北地区的巫溪县水资源总量占全市7.8%,而第2产业产值仅占全市0.35%;渝东南地区的秀山县水资源总量占全市5.0%,而第2产业产值仅仅占全市0.91%;彭水县水资源总 量占全市6.4%,而第2产业产值 仅占全市0.62%。这与重庆市工业集 中在水资 源贫乏的 西部地区,而东南、东北地区水资源丰富但工业相对不发达的事实相一致。
3.4提升水资源空间匹配度的对策
(1)1h经济圈。重庆市1h经济圈是指以都市区为核心,1h通勤(车程)距离为半径、非农化水平较高且与都市区存在密切社会经济联系的区县[12]。包括都市区9个区、涪陵区、江津区、合川区、永川区、长寿区等21个区县。该区域水资源 总量占全市27.01%,耕地面积 占全市48.49%,人口占全 市的58.82%,第2产业产值 占全市78.76%。该区域农 业比重最大、人口最密集、工业最发达,但水资源却相对较贫乏,资源性缺水突出。基本对策是:一是退耕还林(草),降低耕地比重,大力发展节水灌溉,提高水的利用率,节约农业用水;二是统筹配置、合理利用水资源,把发展规模控制在水资源的合理容量之内,充分利用长江、嘉陵江等过境水资源,加快推进区域性的调水工程和当地重点水源工程建设,重点加强饮用水源保护,实现城乡资源共享,重视污废水等劣质水的再利用,以缓解水资源紧张状况;三是调整产业布局,压缩高耗水的产业,发展低耗水产业,如工业应压缩 化工、造纸、火电 规模,扩大食品、纺织等行业的发展。对技术水平低,生产工艺落后,万元工业产值耗水高,污染严重的小型企业坚决予以关、停、并、转[13]。
(2)渝东北(包括垫江县、开县、万州区等11个区县)。该区域水资源总量占全市39.35%,耕地面积占全市33.33%,人口占全市28.50%,第2产业产值 占全市16.11%。渝东北是重庆市水资源最丰富的区域,水资源与耕地面积、人口的匹配状况较合理,但第2产业产值相对较低。基本对策是:一是注意节水与水循环利用技术的应用与推广,促进水资源的集约与高效利用;二是积极配合全市优化产业结构,由于水资源较丰富,重庆市高耗水的产业应尽可能布置在该区,可适度发展化工、造纸、火电等产业,保持现状水稻种植规模,扩大蔬菜种植规模[13];三是充分利用当地水资源,加强水工程建设。
(3)渝东南(包括武隆县、酉阳县、黔江县等6个区县)。该区域水资源总量占全市33.64%,耕地面积占全市18.18%,人口占全市12.67%,第2产业产值占全市5.13%。该区域水资源较丰富,但经济发展程度较低,且受特殊地质构造和地貌条件的影响,水资源利用难度较高,且水资源与耕地面积、人口、第2产业的匹配状况都不合理。基本对策是:一是加强水利设施建设,完善水利管理机制,有效地开发和利用水资源,提高水资源利用率;二是渝东南地区喀斯特地貌发育,水土流失严重,应合理规划水土流失治理,重视生态环境保护;三是充分利用当地资源,鼓励发展第2产业,分担重庆市1h经济圈第2产业的压力。
4讨论与结语
(1)本文以洛伦兹曲线和基尼系数为理论基础构建水资源空间匹配模型,运用该模型对重庆市水资源空间匹配状况进行定量评价,得出的结 果为:水资源与 耕地面积 的基尼系 数为0.3926,处于比较合理的水平,但匹配度还有待提高;水资源与人口数量的基尼系数为0.5334,水资源与第2产业产值的基尼系数为0.7094,均处于高度不平均的水平,且远远超过了0.5的警戒线,可认为匹配度极差。因此在未来对水资源的优化配置的过程中,应注意其空间匹配的合理性。这与重庆市水资源空间分布的实际状况具有很好的一致性:重庆市1h经济圈是重庆市经济最发达的地区,耕地面积比重最大、人口最集中、工业最发达,但水资源 最贫乏;而水资源 相对富余 的渝东北、渝东南地区耕地面积比重小、人口密度较低、工业未得到发展。说明该模型测算的结果具有有效性,可以从不同角度定量测算区域水资源与社会经济发展要素在空间分布上的差异程度,反映水资源空间分 布的合理 性及公平 性,为地区公 平、合理、高效利用水资源提供依据。
(2)实证分析重庆市水资源空间匹配程度得到的结果为水资源与耕地面积的基尼系数为0.3926,与全国该项基尼系数(0.57)[2]、甘肃省该项基尼系数(0.6536)[14]相比处于优势地位;水资源与人口面积的基尼系数为0.5334,与黑龙江省该项基尼系数(0.4606)[9]相比处于相对劣势地位;水资源与第2产业产值的基尼系数 为0.7094,与黑龙江 省该项的 基尼系数(0.7184)[9]相比处于相对优势地位。说明利用该模型测算的结果具有可靠性,且能够反映不同区域间水资源空间配置的差异程度。
森林资源:基尼系数 篇6
一、“贡献价值系数法”的研究背景
目前,国内外学者分别从不同角度提出了多种个人价值计量模型,如未来工资报酬折现法、非购人商誉法、经济价值法、随机报偿价值模式等。这些方法主要以员工未来工资或企业未来收益作为个人价值计量依据,而不是以实际发生的数额为基础,计量方法有悖于传统会计原则,数据来源也存在较大的主观预期,现行会计制度无法将人力资源纳入会计要素加以确认、计量和反映;同时,现有模型纯粹用货币指标来反映人力资源个人价值,并没有与非货币指标有机结合,难免会影响到计量结果的准确性,对企业实务操作缺乏有效的规范与指导。
因此,针对我国经济发展的实际情况与企业运作的独特性,构建兼具科学性与操作性的人力资源个人价值计量模式是一个亟待解决的现实问题。本文提出的“贡献价值系数法”,基于人力资源本身具有的特殊性、复杂性与不确定性,从会计凭证、明细账簿中获取量化数据,将价值计量与绩效考核巧妙地融为一体,是一种既能尊重现行会计核算体系,又能结合定性与定量分析的人力资源个人价值计量方法。
二、“贡献价值系数法”的基本观点
(一)人力资源个人价值的构成分析
根据马克思劳动价值论,人力资源价值是人力资源由于具有潜在的创造性的劳动能力,通过必要劳动所创造的补偿价值和剩余劳动所创造的贡献价值的外在表现。就企业而言,人力资源补偿价值是补偿劳动消耗部分,体现为人力资源的投入成本,直接表现为员工所耗用的工资、津贴、福利费、培训费、离职费等支出;人力资源贡献价值体现为员工为企业所创造的新增利润部分。同时,由于人力资源价值具有动态性,应该将其固定在某一会计年度去考察,以该年度的“当期价值”作为计量依据,这与现行会计核算的年度规定一致,便于数据采集,操作性强。因此,人力资源个人价值=个人当期投入成本+个人当期贡献价值。
(二)“贡献价值系数法”的构建思路
个人当期投入成本可以从现行会计核算资料中汇总归集。而个人当期贡献价值的计量则是“贡献价值系数法”的重点与难点,应以群体当期贡献价值为基础,首先从企业当期整体贡献价值中揭示人力资源群体的真实贡献;然后乘以目标计量群的权重,获得目标计量群当期创造的贡献份额;再乘以某计量对象的权重,获得该计量对象的个人当期贡献价值。
因此,个人当期贡献价值=群体当期贡献价值×目标计量群在群体当期贡献价值中的权重×某计量对象在目标计量群中的权重。
为了把个人当期贡献价值从企业当期整体贡献价值中分离出来,需要企业向相关人员发放问卷调查表,运用层次分析法与关联矩阵法进行权重测定与综合评估,将人力资源的诸多定性因素定量化处理。本文由此提出“贡献价值系数”这一核心指标,即某计量对象所在的“岗位相对权重”与“岗位绩效评估值”的乘积。
三、“贡献价值系数法”在实务应用中的指标解析
为了阐明“贡献价值系数法”在人力资源个人价值计量中的科学性与操作性,本文详细解析该方法相关指标的经济含义,以期对企业的实务操作提供指导与借鉴。
(一)个人当期投入成本
个人当期投入成本是指企业为了招募、开发与利用人力资源所发生的各项支出,具体包括取得成本、开发成本、使用成本、保障成本、离职成本等一级成本项目。在现行会计核算中,尽管没有单独确认人力资源投入成本,但其数额在发生时已经分别计入相应的会计科目、账户中,企业可以从会计凭证、明细账簿中分类汇总、归集分配某计量对象的个人当期投入成本。
(二)个人当期贡献价值
个人当期贡献价值的计量涉及到3个重要指标,即群体当期贡献价值、目标计量群在群体当期贡献价值中的权重、某计量对象在目标计量群中的权重。
1.群体当期贡献价值。企业当期群体贡献价值是其在生产经营过程中综合运用人力资源与物质资源所取得的效益产出。本文认为,企业某年度的息税前利润包括当年实现的营业利润、投资净收益、营业外收支净额、以前年度损益调整、借贷资本利息、应交所得税等项目,是人力资源利用物质资源共同创造出来的价值增值。而且,息税前利润没有涉及到企业利润的分配与调整,是企业当期群体贡献价值的货币表现。
人力资源群体当期贡献价值=息税前利润×人力资源贡献率。
2.目标计量群在群体当期贡献价值中的权重。本文按照人力资源所从事的工作性质以及在价值实现过程中的重要程度,将企业人力资源分为4类:普通员工、一般技术人员、一般管理人员、高级人力资源(包括核心技术人员、高层管理者与企业家等)。高级人力资源具备社会上稀缺的战略决策能力、技术革新能力、资源配置能力,应作为目标计量群,确定其在群体当期贡献价值中的权重,而其余3类人力资源无需单独计量。
为了计算目标计量群在群体当期贡献价值中的权重,可以运用层次分析法来测评4类人力资源各自的权重。本文认为工作绩效、工作复杂性、工作强度、工作责任、工作经验、教育学历、技术职称这7大要素,是对人力资源进行分类时影响程度较大的指标。实际操作中,企业可以将其作为层次分析法的准则层建立递阶层次结构,组成一个测评小组,包括专家、上级、同级、下级测评。通过发放问卷调查表,用测评小组打分的方法可以获取因素两两比较的打分数据,从而构造判断矩阵对权重予以量化。
3.某计量对象在目标计量群中的权重。为了确定某计量对象在目标计量群中的权重,需要构建“贡献价值系数”。本文把层次分析法与关联矩阵法相结合,运用人力资源绩效考核技术将定性因素定量化处理,从而获取岗位相对权重与岗位绩效评估值,二者的乘积即是“贡献价值系数”。
(1)岗位相对权重。在进行人力资源个人价值计量时,以工作岗位作为衡量指标之一,可由企业依据每个岗位的重要程度确定岗位相对权重。
确定岗位相对权重的过程就是岗位评价的过程,而层次分析法对于合理选择岗位评价要素、正确获取评价要素权重、准确把握岗位相对价值等方面具有特殊的量化技术优势。选取指标主要注重4大要素,包括工作技能、工作责任、工作强度与工作环境,企业可以将其作为层次分析法的准则层建立递阶层次结构,同样需要向测评小组发放问卷调查表。
需要注意的是,岗位相对权重并非一成不变的,而是动态的变化过程。随着整体规模的发展与组织结构的变化,企业应根据实际情况对要素的选取作进一步的调整筛选,确保各要素之间的相对重要性得到合理、公平的体现;同时,不同企业还应根据自身特点将每个要素进行细化。
(2)岗位绩效评估值。由于担任同级岗位工作的员工在各自岗位上的胜任能力不同,同一岗位的不同个体为企业创造不同的贡献价值。因此,就需要对某员工在其工作岗位上的绩效表现进行综合评估,确定该计量对象的岗位绩效评估值,具体分为两个步骤:
首先,运用层次分析法测定岗位绩效评价要素的权重。人力资源在其工作岗位上的价值发挥既与自身基本素质有关,又与其活力水平密切相关,而活力水平受到企业的制度状况、管理模式与外部经济环境的影响;此外,本文以人力资源当期实现的贡献价值作为计量依据,评价要素中还应纳入工作业绩这一重要指标。同时,为了更准确地测定权重,基本素质可以细化为体质、专业知识、操作技能、工作经验、解决实际问题能力、人际沟通技能等;活力水平可以细化为工作态度、协作精神、战略决策能力、科研创新能力、风险防范能力等;工作业绩可以细化为工作质量、工作效率、贡献程度等。此外,岗位绩效的评价要素应该具有动态性与可调整性,随着组织规模与成长阶段的不同以及外部环境的变化,企业需相应调整要素体系,随时与实际情况保持一致。
其次,运用关联矩阵法评定岗位绩效评估值。该方法把评价要素体系与权重体系排列成矩阵表的形式,首先通过测评小组的单项评价,确定某计量对象在单个要素下的单项评估值(评价等级通常分为5等,评估值分别为5、4、3、2、1);然后通过加权综合评分,确定某计量对象在全部要素体系下的岗位绩效评估值。
(3)贡献价值系数。贡献价值系数=岗位相对权重×岗位绩效评估值,是本文构建“贡献价值系数法”的核心指标。
综上所述,通过岗位相对权重与岗位绩效评估值构建“贡献价值系数”后,某计量对象在目标计量群中的权重=该计量对象的贡献价值系数÷目标计量群的贡献价值系数之和。
四、“贡献价值系数法”在实务应用中的利弊分析
(一)“贡献价值系数法”在实务应用中的优越性
1.“贡献价值系数法”中,两个主要变量(个人当期投入成本、个人当期贡献价值)的核算数据都是从企业的会计凭证、账簿、报表中获取,与会计计量属性保持一致,数据收集比较容易,计量结果比较可靠,从而使人力资源价值计量与现行会计核算体系接轨。
2.“贡献价值系数法”以每个会计年度发生的的相关成本与新增利润为基础,避免了对折现率、折现年限的主观估计,也不必对未来工资报酬、未来净收益等变量进行人为预测,具备在企业实务中广泛应用的现实条件,可以适用于不同类型的企业,能够推动人力资源会计在我国的实施与发展。
3.“贡献价值系数法”计量的是人力资源完整价值,既包括了个人当期投入成本,有利于企业对人力资源进行成本控制与继续投资;又包括了个人当期贡献价值,在一定程度上反映了人力资源的创造能力与开发现状,对企业的生存与发展有着重要的指导意义。
4.“贡献价值系数法”克服了人力资源个人价值计量过程中诸多指标难以量化的问题,通过对非货币指标评分并折算为货币指标的权重与评估值,将价值计量与绩效考核有机巧妙地结合起来,既能合理反映人力资源个人价值信息,又能为企业进行绩效考核与收益分配提供科学依据。
(二)“贡献价值系数法”在实务应用中的不足及对策
1.“贡献价值系数法”在企业实务应用中的准确程度还有待进一步提高,如利用层次分析法进行权重赋值,利用关联矩阵法进行综合评价,仍具有较大的主观局限性。因此,测评小组成员的选择一定要谨慎,既能保证专家、上级测评的权威性与公正性,又能保证同级、下级测评的原则性与可靠性。
2.本文只是对“贡献价值系数法”的计量思路进行了介绍,其要素体系设计并未兼顾众多行业的异同。不同类型的企业在具体应用该方法进行人力资源个人价值计量时,还需基于自身的经营模式与人力资源现状,对权重测评的要素体系作出相应的调整筛选,并予以细化。
森林资源:基尼系数 篇7
1 资料来源与研究方法
1.1 资料来源
2008—2011 年 《中国卫生统计年鉴 》 及 《 中国统计年鉴等资料。
1.2 研究方法
利用洛伦茨曲线和基尼系数[3]分析人力资源分布的公平性。 洛伦茨曲线由美国统计学家M.O洛伦茨提出, 是经济学中用来反映社会收入分配或财产分配公平程度的曲线。 其基本思想为: 将收入或财产按不同人群或地区分为若干等级, 横轴表示每一等级的人口数占总人口的百分比的累计值, 纵轴表示每一等级拥有的财富的百分比的累计值, 连接各点, 即得到洛伦茨曲线。 在卫生经济领域中, 按不同城市人均卫生资源拥有量从小到大排序, 以累计人口百分比为横坐标, 以卫生资源累积百分比为纵坐标, 即绘制出卫生资源按人口分布的Lorenz曲线。
人
注: 数据来源于2008 年及2011 年《中国卫生统计年鉴》, 数据中未包含工勤技能人员[5-6]。
基尼系数由意大利经济学家基尼提出, 是根据洛伦茨曲线计算出的反映社会收入分配公平程度的统计指标。 基尼系数介于0~1 之间, 愈接近0 表示财富分配越公平, 等于0时表示财富分配平均, 此时洛伦茨曲线可称为 “公平线”;反之, 基尼系数越接近1, 表示财富分配越不公平, 等于1时表示所有财富集中于一人之手, 此时的洛伦茨曲线可称为“不公平线”[2]。 Gini系数在0.3 以下为最佳的平均状态, 在0.3~0.4 之间为正常状态, 超过0.4 为警戒状态, 达到0.6 以上则属高度不公平的危险状态[4]。 其计算公式为:
式 (1) 中, G为基尼系数, Pi为各市人口数占全省总人口数的比重, Yi为各省份妇幼保健卫生人力资源资源占全国总数的比重, Vi为按平均妇幼保健卫生人力资源排序后Yi从i=1 到i的累计数。
文章的表格数据整理以及对所选指标的基尼系数计算和洛伦茨曲线的绘制均通过Excel 2003 软件完成。
2 结果
2.1 全国妇幼保健机构卫生人力资源基本情况
2007—2010 年, 全国妇幼保健机构人员总数呈现增长趋势, 除管理人员外, 各地区总数及各类型人员数均增长。在人口配置上, 东中西部地区每万人口妇幼保健卫生人员数量 (含管理人员) >1, 均有增长, 中西部地区人均配置情况较东部地区改善大 (表1) 。
2.2 按人口分布的妇幼保健卫生人力资源配置的公平性分析
2.2.1 按人口分布的妇幼保健卫生人力资源的基尼系数。 按2008 年、 2009 年、 2010 年和2011 年的《中国统计年鉴 》数据计算[7,8], 根据各省份人口占全国人口的百分比, 各省份拥有妇幼保健卫生人力资源的百分比以及人均资源拥有量, 分别计算全国卫生技术人员、 其他技术人员和管理人员按人口分布的基尼系数, 如表2。 按照基尼系数的评价标准, 妇幼保健卫生人力资源按人口分布的基尼系数均在0.4 的警戒线以下, 处于公平状态。
2.2.2 按人口分布的妇幼保健卫生人力资源的洛伦茨曲线。根据各年份《中国卫生统计年鉴》和《中国统计年鉴》等资料, 按照人均妇幼保健人力资源量, 分别将各个省份各类人力资源数从小到大排序后, 以各省份人口累积百分比为横坐标, 以各省份的妇幼保健人力资源的累积百分比为纵坐标, 分别绘制出卫生技术人员、 其他技术人员和管理人员按人口分布的洛伦茨曲线, 见图1~图4。从三种类型的人员按人口分布的Lorenz曲线可以看出, 自2007—2010 年, 全国妇幼保健各类卫生人员的曲线变化不大, 无过分偏离绝对公平线。 卫生技术人员公平性最高, 其次为管理人员和其他技术人员。
2.3 妇幼保健机构卫生人力资源结构分布
人力结构评价是人力资源评价的一个重要方面, 人力结构状况能反映出人力资源的质量和合理性。 我国妇幼保健机构卫生人力资源的性别构成中, 女性占70.0%左右, 男性百分比较低, 这与妇幼卫生工作面向的群体有一定关系; 年龄结构中, 小于45 岁人员比例接近70.0%, 年轻人员比例较高; 2005—2010 年, 学历结构改善幅度不大, 硕士学历人员比重增大, 值得注意的是本科人员比重下降, 高中及以下学历人员比重仍然很高; 妇幼保健机构卫生技术人员高级、中级和初级职称约分别占7.0%、 32.0%和61.0%, 高级、 中级和初级职称之比为1∶4.6∶8.7, 明显低于世界卫生组织制定的中等发达国家高、 中、 初级职称卫技人员之比为1∶1.2∶的标准[9] (表3) 。
%
来源:2011年《中国卫生统计年鉴》[6]。
3 讨论
妇女儿童的健康状况关系到民族素质和社会进步, 妇幼保健是卫生事业的重要组成部分, 关系到和谐社会的构建和小康社会的建设[10,11]。 2012 年12 月8 日 《国务院关于印发卫生事业发展“十二五”规划的通知》强调要继续加强妇幼卫生工作, 完善妇幼医疗服务体系, 推动市、 县级妇幼保健机构能力建设。 人力资源作为其中的重要方面, 其配置的公平合理对当前形势下加强妇幼卫生工作的要求。 本文对全国妇幼保健机构卫生人力资源的配置情况进行分析, 运用Gin系数和Lorenz曲线等指标对人力资源的配置公平性进行评价, 有利于积极的发现其中存在的亟待解决问题。
3.1 优化妇幼卫生人力资源结构, 加强人才队伍建设。
妇幼保健机构作为妇女儿童健康的保障者, 充足而又高质量的专业人才队伍对于自身能力的发挥起着基础性的作用。 分析发现, 目前, 妇幼保健机构卫生人力资源的年龄、职称和学历结构仍然存在部分问题。 妇幼保健机构应完善妇幼卫生人才的培养、 考核和晋升制度, 鼓励在职人员自觉地加强自身业务学习, 加强妇幼卫生人员的技能培养力度, 应坚持人才培养与引进并举, 可以有计划地引进高级人才, 逐步提高在职人员的职称等级, 促进妇幼卫生服务工作的质量提升。
3.2 坚持人力资源配置的公平性原则, 注意妇幼人力资源配置的可及性
我国各省妇幼卫生服务资源人口分布的状况分析显示, 妇幼保健机构卫生人力资源在各省间分布均衡性虽然不尽相同, 但基尼系数分析显示并不缺失公平。 尤其是考虑到我国地域辽阔、 人口分布极不均衡的特点, 在加强妇幼保健机构人力资源体系建设的过程中, 应在考虑人口均衡性的同时, 对服务的可及性加以考虑, 适当考虑边远人口稀少地区卫生人力资源的配置情况。
摘要：目的 旨在采用相关经济学指标, 对全国妇幼保健机构卫生人力资源配置按人口分布的公平性进行分析。方法 通过查阅《中国卫生统计年鉴》及《中国统计年鉴》等资料, 对比分析2007年和2010年我国东中西部妇幼保健机构人力资源资源配置情况;采用基尼系数和洛伦茨曲线指标, 分析妇幼保健人力资源按人口分布的公平性, 并对2005和2010年的人员结构进行对比分析。结果 在人口配置上, 东中部地区妇幼保健人力资源总量及每万人口拥有量均有增长;妇幼保健机构人力资源按人口分布的基尼系数均在0.4的警戒线以内, 其中卫生技术人员最低;妇幼保健人员年龄集中于45岁以下;学历结构改善幅度不大, 本科以下比例占50%以上;职称结构欠合理, 中高级职称人员比例较低。结论 妇幼保健机构卫生人力资源分布相对均衡, 人员结构仍需改善。在加强妇幼保健工作过程中要继续保持人力资源配置的公平性和可及性。
关键词：妇幼保健人力资源,公平性,洛伦茨曲线,基尼系数
参考文献
[1]李永斌.全国重点联系城市社区卫生服务机构人力资源研究[D].武汉:华中科技大学, 2008.
[2]蔡亚平, 邓学良, 龙章忠.我国卫生资源的发展历程及问题思考[J].南华大学学报 (社会科学版) , 2001, 2 (4) :9-102.
[3]Pan American Health Organization.Measuring health inequalities:Gini coefficient and concentration index[J].Epidemiological Bulletin, 2001 (22) :3-4.
[4]李谨邑, 章烈辉, 孙奕.Gini系数的SAS编程计算[J].中国卫生统计志, 2005, 22 (2) :108-109.
[5]中华人民共和国卫生部.2008中国卫生统计年鉴[EB/OL]. (2008-09-10) .http://www.moh.ov.cn/publicfiles/business/htmlfiles/mohbgt/s8274/200809/37759.htm.
[6]中华人民共和国卫生部.2011中国卫生统计年鉴[EB/OL]. (2013-01-16) .http://wsb.moh.gov.cn/htmlfiles/zwgkzt/ptjnj/year2011/index2011.html.
[7]中华人民共和国卫生部.2009中国卫生统计年鉴[EB/OL]. (2009-08-26) .http://wsb.moh.gov.cn/zwgkzt/ptjnj/200908/42635.shtml.
[8]中华人民共和国卫生部.2010中国卫生统计年鉴[EB/OL]. (2010-10-08) .http://wsb.moh.gov.cn/htmlfiles/zwgkzt/ptjnj/year2010/index2010.html.
[9]朱文君, 彭宇竹.南京市妇幼保健机构人力资源现状分析[J].江苏卫生事业管理, 2013, 24 (1) :14.
[10]王孟兰.《中国妇女发展纲要 (2001—2010年) 》简要介绍[J].中国初级卫生保健, 2001, 15 (10) :9.
解读基尼系数算法 篇8
关键词：基尼系数,计算,推导,思考
2014年1月18日国家统计局局长马建堂一口气公布了2003年以来中国基尼系数, 从公布的数据看, 2013年GDP增速虽创14年最低, 为7.7%, 但却有一个好的现象, 这就是基尼系数连续5年缩小, 反映我国在改善收入分配差距上的努力已经收到了成效。
从2008年金融危机以后, 随着我国各级政府采取了惠民生的若干强有力的措施, 中国的基尼系数从2008年最高的0.491逐步地有所回落, 2012年已经降到0.474。这是振奋人心的好现象。文章对基尼系数计算方法做了些探讨, 希望对读者有益。
1 基尼系数定义与计算
1.1 基尼系数定义
基尼系数是意大利经济学家基尼于1922年提出的, 定量测定收入分配差异程度。其值在0和1之间。越接近0就表明收入分配越是趋向平等, 反之, 收入分配越趋向不平等。
按照国际一般标准, 0.4以上的基尼系数表示收入差距较大, 当基尼系数达到0.6以上时, 则表示收入差距很大。
图1中, Y轴表示收入累计百分比, X轴表示人口累计百分比, OM为绝对平均曲线, 这条线上任何一点的纵、横坐标值相等, 表示收入分配绝对平均, OPM为绝对不平均曲线, 表示只有最后一个人得到全部收入, 其他人都是零。这两种情况属极端情况。实际收入分配曲线Y (x) 介于绝对平均曲线OM和绝对不平均曲线OPM之间, 收入分配曲线Y (x) 叫做洛伦茨曲线。
A为实际收入分配曲线Y (x) 与绝对平均曲线OM之间的面积, B为实际收入分配曲线Y (x) 与绝对不平均曲线OPM之间的面积。
则基尼系数计算公式为:g=A/ (A+B)
由于OP为100%, PM也是100%, 所以OMPO所围成的面积为1/2, 即A+B=1/2, 那么A=1/2-B, 所以g= (1/2-B) / (1/2) =1-2B, B可以根据函数Y (x) 结合微积分计算得到。
1.2 基尼系数计算
现在给出一个不用微积分也能根据离散的统计资料来计算的基尼系数g近似值方法:
假如收集到一个地区的n组数据 (人口按收入从小到大排列后收集的资料) :第一个比重为p1的人口拥有比重为q1的收入, 第二个比重为p2的人口拥有比重为q2的收入, 依次类推, 直到第n个比重为pn的人口拥有比重为qn的收入, 而且满足:p1+p2+…+pn=1, q1+q2+…+qn=1。并设定:Y轴表示收入累计百分比, X轴表示人口累计百分比。
当数量足够大时, 可以划分一个一个小梯形来近似计算得到2B的面积。则:
第一个小梯形面积的2倍为: (0+q1) *p1=q1*p1;
第二个小梯形面积的2倍为: (q1+q1+q2) *p2= (2*q1+q2) *p2;
第三个小梯形面积的2倍为: (q1+q2+q1+q2+q3) *p3= (2*q1+2*q2+q3) *p3;
依此类推, 第n个小梯形面积的2倍为: (2*q1+2*q2+…+2*qn-1+qn) *pn, n-1为下标;
假设这n个小梯形面积的2倍相加得到的值为m, 则g=1-m。
2 看例加深认识
(1) 这个例子是从《高级统计务实参考资料》第133页上采录过来的, 计算上做了一点改进。
则基尼系数g=1-0.709074=0.290926
这个计算在电子表格上实现也简单, 只要把计算列的上一个单元格的公式复制到下一个单元格来, 再在括号内再加上2q1即可。而对于使用语言编程来说利用这个计算规律也容易实现, 一条循环语句就能完成。
(2) 对上面这个例子, 重新做分组并整理加工后再做计算, 看看结果会怎样, 计算表如表2。
表2中把收入为200以下的做一组, 200~400元做一组, 以后每隔200做一组, 直到1000以上的按原来分组做的计算, 计算结果与上表的结果少了0.002222, 这个结果说明, 分组不同计算结果会有所差异, 但差异并不大。
则基尼系数g=1-0.711296461=0.28870354
(2) 对表2, 再做如下整理, 看看结果如何。
表3有几个数的加工方法计算如下:把收入分配组标志1000~1500分为1000~1200、1200~1400、1400~1500三段, 可以看作把500分成200、200、100三段, 每段占比为0.4、0.4、0.2, 按照这个比例把人数3008分解为:1204、1204、600三个数, 对1500-2000也如此方法分解, 把人数分解之后, 再与其相对应的人均收入相乘计算yx值, 再按划定的收入分配组标志合并相应的人数及yx值, 再导推相应的人均收入y即可得到表2。分解结果要确保总人数和总收入不变。
这个结果与表2计算的结果只相差0.000206。
3 对基尼系数计算的一些思考
以上所叙述的曲线Y (x) 称为洛伦兹曲线, 用以比较和分析一个国家或地区在不同时代或者不同国家或地区在同一时代的财富不平等。通过洛伦兹曲线, 可以直观地看到一个国家或地区收入分配平等或不平等的状况。
形象的说, 画一个正方形, 正方形的高衡量收入分配财富的百分比, 将之分为五等份, 每一等分为20的总财富。在正方形的水平线上, 将家庭从最贫者到最富者自左向右排列, 也分为5等分, 第一个等份代表收入最低的20的家庭。在这个正方形中, 将每一等分的家庭所有拥有的财富的百分比累计起来, 并将相应的点画在图中, 便得到了一条曲线就是洛伦兹曲线。整个的洛伦兹曲线是一个正方形, 正方形的底边即横轴代表收入获得者在总人口中的百分比, 正方形的左边即纵轴显示的是各个百分比人口所获得的收入的百分比。从坐标原点到正方形相应另一个顶点的对角线为均等线, 即收入分配绝对平等线, 这一般是不存在的。实际收入分配曲线即洛伦兹曲线都在均等线的右下方。
其实, 在现实生活中, 只要按国家或按地区把收入不均的人口划分为5种就行:第一类是低收入者、第二类是中低收入者、第三类是中等收入者、第四类是中上收入者、第五类是高收入者, 各占总人口的20%。这对国家或地区制定政策, 分类指导, 重点扶持和解决问题也是非常有用的。
这里为什么不按贫困分类呢?原因是, 改革开放三十多年已经解决了人们的温饱问题, 人们吃穿不愁, 贫困自然消失。而低收入者吃饭、穿衣已不成问题, 只是享受的层次不同、生活的质量不同罢了。第一类人在相当长的时间内总是存在的, 是国家扶持的重点对象。只要国家高度发展、高度发达, 有更多的财力分红, 提升第一类人和第二类人的生活水平, 基尼系数自然就会下降。可以想象, 当国家进入高度发达的、高福利的时代时, 基尼系数就相当的低了, 同时会出现靠吃国家福利的懒人阶层现象。
按以上五类人分, 各占20%, 收入从小到大划分, 设第一类人占总收入比为q1, 第二类人占总收入比为q2, 第三类人占总收入比为q3, 第四类人占总收入比为q4, 第五类人占总收入比为q5。
按上述计算基尼系数的方法推导基尼系数公式:其中:q1+q2+q3+q4+q5=1:
从公式可以看出:基尼系数只与第一类人、第二类人、第四类人、第五类人所占有的财富比例有关, 与第三类人占有财富比例无关。
从公式还可以看出:要降低基尼系数必须提高第一类人、第二类人的财富比例。也就是说, 国家在鼓励和保护第三类人、第四类人、第五类人发展的同时, 应该更加关注和扶持第一类人、第二类人的发展, 提升这两类人发展空间, 使有能力发展的人尽快加入到第三类人、第四类人、第五类人中。在国家扶持的同时, 当然主要还是靠个人的努力奋斗。
按13.71亿人口中的劳动人口9.4亿劳动人口分:可以把1.88亿列为高收入者, 中低收入、低收入各为1.88亿人, 这两部分人总计为3.76亿人, 这是国家在相当长的时期内长期要扶持的对象。从政策上、税收上、财力上关注和扶持他们, 鼓励他们发展、鼓励他们通过诚实劳动创造财富。
基尼系数对发展中国家而言, 总会高一点, 这是国家发展的动力、是创造财富的动力, 如果国家还没有高度发展就强调财富均衡或者平均, 则国家发展的动力就没有了。
5.64亿人是属于第三类以上人员, 他们是支撑国家财力的主力军, 是强国的领路人。
中国首度公布十年基尼系数 篇9
基尼系数是用于衡量居民收入差距的常用指标，数值在0和1之间，基尼系数越大，说明居民收入差距越大。根据世界银行的数据，2010年全球基尼系数平均为0.44。
国际上一般把基尼系数0.4作为收入差距的警戒线，基尼系数在0.4以上说明收入差距较大，可能引发诸多社会问题。当基尼系数达到0.5至0.6，说明收入分配高度悬殊，很可能出现社会动荡和社会危机。2000年中国公布基尼系数为0.412，之后未再公布。对此，国家统计局曾专门解释：中国一直分开进行城、乡居民收入调查、对城镇居民调查可支配收入，对农村居民调查纯收入。指标不完全一样，基础数据不统一，无法计算全国统一的基尼系数。
马建堂局长表示，经过近两年的准备，对原有的城、乡分开的住户调查制度进行了重大改革，从去年12月1日开始，全国40万户居民已经按照全国统一的城乡可比的统计标准、指标体系进行记账。根据这个新的全国统一城乡可比的统计标准分类口径，对历史的分城、乡的老口径的住户基础资料，特别是收入资料，进行了整理、计算，而得出。