电力需求预测综述

电力需求预测综述（精选9篇）

电力需求预测综述 篇1

摘要：概述了电力需求预测的定义、特点, 对其基本原理做了具体分析。另外, 电力需求预测作为电力规划的重要环节受到一些不确定因素的影响, 本文对这些影响因素做了详细阐述, 并指出电力需求预测对电力系统规划具有重要的指导意义。

关键词：电力需求预测,基本原理,预测过程,不确定因素

1 电力需求预测的概述

1.1 电力需求预测的概述。

所谓预测就是指人们在观察和分析客观事物发展过程的历史及现状的同时, 通过对客观事物发展规律的认识, 以此来推断事物未来状况发展的过程。需求量也就是功率:指能量的时间的变化率。电力需求预测是根据电力负荷、经济、社会、气象等所有相关的历史数据, 来探索电力需求历史数据变化规律, 寻求电力需求与各种相关因素之间的内在联系, 从而对未来的电力需求进行科学的预测。它是电力市场营销活动的又一项重要的基础工作, 由于电力生产的特点决定了电力需求预测更具有特殊的意义。电力需求预测包括两方面的含义:一是需电量预测, 从口径上分包括全社会需电量和统调需电量, 从内容上分应包括第一、二、三产业和居民生活需电量, 主要行业需电量预测;二是最大负荷及负荷特性预测, 从口径上分包括全社会最大负荷和统调电网最大负荷预测, 负荷特性预测又包括负荷特性指标预测和负荷特性曲线预测。电力需求预测是电力系统规划的重要组成部分, 也是电力系统规划工作的基础。在商业化运行体制下, 做好电力需求预测工作直接关系到电网运行的成本和供电公司的切身利益。

1.2 电力需求预测的特点。

(1) 电力需求预测具有宏观性。由于电力商品应用的广泛性, 使电力需求预测不能像其他行业需求预测那样, 仅从行业或某些方面进行, 而是着眼于国民各行业以及社会居民生活等方面, 因而具有宏观预测的性质。 (2) 电力需求预测的复杂性。由于电力生产发、供、用的同时和电能不能储存的特点, 使电力需求预测较其他需求预测更为复杂, 不近要预测总的需电量, 而且要预测瞬时需电量, 即电力预测或负荷预测, 还有掌握不同行业、不同客户、不同地区客户的特性。 (3) 负荷预测的不准确性或不完全准确性、条件性、时间性和多方案性。不论在什么情况下, 都不可能存在适用于任何时候、任何地点的任何对象。 (4) 电力需求预测中的长期预测非常重要。由于电力建设的周期长、耗资大、使电力需求预测中的长期预测更为重要。

2 电力需求预测的基本原理

2.1 可知性原理。

对于未来的发展的趋势和状况是客观存在的, 是人们可以预知的。人们可以根据对过去及现在世界的认识, 总结并可以推测出未来的状况, 这成为人们进行电力需求预测活动的基本依据。

2.2 可能性原理。

任何事物的发展及变化都是在外界因素的作用下进行的, 事物发展变化具有多样性。所以, 对具体某一指标的预测, 通常是按照其发展变化的多种可能性, 然后进行多种方案的预测。

2.3 连续性原理。

所谓连续性是指预测对象的发展是一个连续统一的过程, 其未来发展是这个过程的继续。它强调了预测对象是从过去发展到现在, 一直到未来, 认为事物发展变化中会以原有的特征保持下来, 延续下去。所以对于电力系统的发展变化同样也存在着连续性, 这种连续性正是我们进行负荷预测的最主要依据。因此, 我们通过对数据汇总分析, 了解事物的变化规律, 而后就可以对其未来的发展情况进行预测。

2.4 相似性原理。

客观世界中的事物虽然千差万别, 但它们之间在特定的层次上总会存在着某种相似性, 而依据这些相似性, 就可以对事物的未来作出某种程度的预测, 这便是相似性原理。现在预测技术中使用的类推法或历史类比法, 就是源于这个原理的预测方法。

2.5 反馈性原理。

所谓反馈就是把输出的信号返回到输入端, 然后控制输出的结果。预测的反馈性原理便是为了提高预测的精确度然后进行的反馈调节。人们在预测活动中发现, 当预测得到的结果和实践所得到的实际值存在着误差时, 可利用这个误差, 对未来的预测值进行调节, 由此来提高预测的准确性。反馈性原理即是在实践中检验预测, 然后根据差别来进行调整, 使预测质量更进一步提高。

2.6 系统性原理。

系统性原理认为我们所预测对象是一个完整的体系, 它具有自身的系统, 与此同时也与外界事物联系又构成了其他外在的系统。这些就构成了一个完整的整体。所以说预测对象的未来发展是系统整体的发展, 而且整个系统的发展和它的各个部分和影响因素之间的相互作用和相互影响息息相关。它还强调系统整体最佳性, 只有当系统整体最佳的预测, 才能成为更高质量的预测。

3 影响电力需求预测的不确定因素

3.1 世界经济增长的变化。

在二十世纪七十年代的两次石油危机之后, 世界经济趋向一体化, 形势复杂多变, 充满着不确定性, 对电力需求预测的准确性存在一定的影响。

3.2 产业结构调整的影响。

产业结构调整必然会影响电力需求的变化。比如由于世界金融危机的影响, 我国各种耗电量大的产品出口受阻, 使电力生产消费大大减小。

3.3 人口因素的影响。

人口数量的增多会明显影响电力的需求。但是在不同的人口结构方面有不同的结果。例如, 对于老年人口比例高的地区, 医疗设施用电会增加, 在儿童比例高的地区, 幼儿园、小学和游乐设施用电会增加。然而对于家庭规模小的, 每一个家庭都要配备一套基本的家用电器也会增加电量, 这就是说分散的公共设备必然会比集中式的公共设施电力需求要更高。

3.4 科学技术进步速度的影响。

然而随着现代化发电、输电技术水平的提高, 电能利用效率逐步的提高, 大大的降低了电力损耗。同时由于电力产品和家用电器生产公司的技术水平和效率的提高, 同时会降低电力的消耗量, 节省更多的电力。

3.5 能源政策的调整。

近些年来我国积极推广绿色能源, 例如发电风车、水电站等都可以大量节约电量或容量;相反由于电力供求缓和, 国家放宽了对电力空调、电器具等大功率耗电家用电器的限制制度, 这就可能扩大电力需求。所以说, 能源政策的调整会对电力需求产生影响。

3.6 环保标准的提高。

对于现代社会, 环境保护已经成为社会的热点话题, 由于其标准提高, 电力作为干净能源受到更多的关注, 用电力代替污染严重的煤炭以及石油燃料, 当然这就会增加电力的需求量。

4 结论

如今我国的城市化逐步推进, 因此我国的能源消耗将发生巨大变化, 即使现代技术进步能够有一定程度上提高利用率, 但是为满足经济增长和社会现代化建设的需要, 我国的人均年电力消费额必然是一个庞大的数字, 这就需要我们能够很好地进行电力需求的预测, 制定更为有效的电力使用战略, 来保证中国的可持续发展顺利进行。

参考文献

[1]肖国泉, 王春, 张福伟.电力负荷预测[M].北京:中国电力出版社, 2001.[1]肖国泉, 王春, 张福伟.电力负荷预测[M].北京:中国电力出版社, 2001.

[2]口康重庆, 夏清, 张伯明.电力系统负荷预测研究综述与发展方向的探讨[J].电力系统自动化, 2004.[2]口康重庆, 夏清, 张伯明.电力系统负荷预测研究综述与发展方向的探讨[J].电力系统自动化, 2004.

[3]魏伟, 牛东晓.负荷预测技术的新进展[J].华北电力大学学报, 2002.[3]魏伟, 牛东晓.负荷预测技术的新进展[J].华北电力大学学报, 2002.

电力需求预测综述 篇2

内容提示：随着未来几年电力行业节能减排压力的进一步加大，宏观调控将使用电量增速趋缓，电价上调也将使电量竞争更加激烈，发电企业将面临更加严峻的形势，这势必继续推动发电企业战略转型步伐。

一、电力需求预测

据中国科学院财经战略研究院预测，“十二五”和“十三五”期间的一次电力需求将保持稳定增长态势，年均增长有望达到6.7-7%之间。到2018年，一次能源电力需求将达到1.4万亿千瓦时，到2020年有望达到1.6万亿千瓦时。就社会用电量而言，考虑到我国正处于工业的中后期阶段，今后社会用电量将按三阶段的增长路径不断恢复提高。

蓄势阶段。整个“十二五”中后期，我国全社会用电增速将保持在5.0-7.0%左右，总用电量达到5.7-6.0万亿千瓦时。

恢复阶段。我国将在2020年前后完成工业化，2030年前后完成城镇化，由此判断全社会用电增速将在这一阶段提高到5.5%-7.5%左右。

稳定阶段。2020年-2030年处于“稳定阶段”。从2020年开始，我国工业化基本完成，全社会用电增速将缓慢下降，平均增长率将降低到3.0%-4.0%，总社会用电量将达到10万亿千瓦时左右。

智研咨询发布（2014-2019年中国电力专用设备行业市场调查及投资运行态势报告）

二、电力供给预测

“十二五”期间，全国电力工业投资规模达到5.3万亿元，其中电源投资2.75万亿元、占全部投资的52%，电网投资2.55万亿元、占48%。同时电源投资结构得到进一步优化优化；电源投资将向西部倾斜；电网投资向主网架和配电网倾斜。“十一五”期间全国电力投资预计完成3.1万亿元，与“十二五”的5.3万亿需求相比，仍有2万亿的投资缺口。对电力企业和整体行业而言，融资需求仍会保持扩大趋势。

三、电力行业监管将进一步完善

未来电力行业监管工作将进一步加强，具体表现在六个方面：一是突出抓好安全监管；二是突出抓好市场准入监管；三是突出抓好成本与价格监管；四是突出抓好电力交易监管；五是突出抓好节能减排监管；六是突出抓好居民用电服务质量监管。

四、电力体制改革将进一步深化

未来一段时期，电力体制改革将进一步深化。电价改革继续成为深化经济体制改革的重点工作之一。深化资源性产品价格体制改革，稳妥推进电价改革，实施居民阶梯电价改革方案，开展竞价上网和输配电价改革试点，推进销售电价分类改革，完善水电、核电及可再生能源发电定价机制，仍将是未来5到10年的主要改革内容。

五、节能减排压力助推重点工程项目发展

近两年来，促进节能减排的政策频出，意味着未来全国节能减排形势更加严峻。特别地，如何避免再重蹈“突击”完成节能减排目标，是需要重点关注的问题。在此背景下，以下三类电源工程项目将成为发展重点：热电联产工程项目、低热值煤发电工程项目、分布式发电工程项目。

六、清洁能源发电继续快速发展

未来一段时期，除发展清洁高效、大容量燃煤机组，优先发展大中城市、工业园区热电联产机组，以及大型坑口燃煤电站和煤矸石等综合利用电站外，还将积极推进西南地区各型水电站建设；在确保安全的基础上高效发展核电；同时还将加强并网配套工程建设，有效发展风电；积极发展太阳能、生物质能、地热能等其他新能源。

七、电力企业战略转型步伐将加快

一方面，发电集团确立了安全、节能和稳定的火电业务发展基调；另一方面，新能源和清洁能源的发展将作为转型重点。

八、国际电力市场的发展新动向

尽管各国发展特点不同，但共同的趋势是向低碳环保方向发展。作为电力市场改革最为成功的国家，英国政府在2011年继续出台深化改革的政策，并确定了2050年实现无碳化发电的目标，同时发布了相应白皮书和改革路线图。与此同

电力系统接地技术综述 篇3

【关键词】接地技术；接地网；故障；解决措施

1、名词简释

接地：电气装置必须接地的部分与地作良好的连接；接地体：埋入地中并直接与大地接触的金属导体；接地线：电气设备接地部分与接地体连接用的金属导体；接地体和接地线总称为接地装置。

2、电力系统接地的分类

电力系统接地一般可分为3种，即保护接地、工作接地和保护接零。

2.1保护接地

电气设备的保护接地是指电气装置正常情况下不带电的金属部分与接地装置连接起来，防止在故障情况下引起人身安全的触电而将设备外壳接地。例如电气设备外壳接地、电气设备的二次回路接地、发电机的中性点接地等。保护接地是通过限制带电外壳对地电压（控制接地电阻的大小）或减小通过人体的电流来达到保障人身安全的目的。

当设备发生碰壳故障时，便形成单相接地短路，短路电流流经相线和保护接地、电源中性点接地装置。如果接地短路电流不能使自动开关跳闸时，漏电设备金属外壳上就会长期带电，也是很危险的。所以说，在电源中性点直接接地的系统中，保护接地有一定的局限性。

2.2工作接地

工作接地也叫系统接地，是为了保证电力系统在正常情况和事故情况下可靠地工作，而将电力系统中某一点进行接地，例如变压器中性点的接地、避雷针和避雷器的接地等。它的作用是保持系统电位的稳定性，降低系统的危险性。当配电网一相故障接地时，工作接地也有抑制电压升高的作用。

发电机中性点经接地变压器接地也是工作接地，它是为了发电机继电保护的需要而设计的。数字设备，例如微机保护、微机励磁装置、程控交换机的一些接地中部分是工作接地，部分是保护接地的范畴。

2.3保护接零

保护接零适用于电源中性点直接接地的三相四线制低压系统，为了保证维护安全而将用电设备的金属外壳与电源（发电机或变压器）的接地中性线作金属连接，并要求供给用电设备的线路，在用电设备一相碰壳时，能够以最短的时限可靠地断开电源的接地技术。凡由于绝缘损坏或其它原因而可能呈现危险电压的金属部分，除另有规定外都应接零。凡是由单独配电变压器供电的厂矿企业，应采用保护接零方式。

在接零系统中，零线仅在电源处接地是不够安全的。为此，零线还需要在低压架空线路的干线和分支线的终端进行接地；在电缆或架空线路引入车间或大型建筑物处，也要进行接地；或在屋内将零线与配电屏、控制屏的接地装置相连接，这种接地叫做重复接地。

保护接零能有效地防止触电事故，但稍不注意仍会引起触电事故。因此，采用保护接零需注意以下问题：

（1）严防零线断线。当零线断开后时，接零设备外壳就会呈现危险的对地电压。所以一定要保护零线的施工及检修质量，零线的连接必须牢靠，零线的截面应符合规程要求。把系统内所有电气设备的外壳都与零线连接起来，构成一个零线网络，才能确保人身安全。

（2）严防电源中性点接地线断开。若电源中性点接地线断开，当系统中某处发生接地或设备碰壳时，都会使所有接零设备外壳呈现接近于相电压的对地电压，形成危险。这就需要加强检查，发现中性点接地线断开或接触不良时及时进行处理。

2.4避雷线（针、器）接地

防雷接地这是为了让强大的雷电流安全导入地中，以减少雷电流流过时引起的电位升高。为防止雷击电力设备，在线路上装设有避雷线，在变电站和发电厂装有避雷针。其重要作用就是通过将雷电流引致避雷线或避雷针而保护周围的电力设备。避雷线的接地主要是通过线路的铁塔等接地体直接接地，以前在相当长的时期避雷线大多也与变电站的结网直接相连接。

避雷针的接地主要是通过避雷针直接与变电站和发电厂的地网直接相连接。在没有计算机技术的时代，所有的发电厂、变电站的接地网只有统一的接地网，即避雷针、避雷线、工作接地、保护接地等需要接地的设备都共用一个接地网。

3、出现的故障和解决措施

由于计算机技术在电力系统中应用，统一接地网的条件下出现了许多故障。以下是三个实例和解决问题的措施。

3.1雷击烧毁变电站龙门架

3.1.1出现故障：由于雷击某变电站龙门架被烧毁。经过工程技术人员分析，其原因是累计线路，较大的雷电流通过变电站的龙门架流入变电站的接地网时，龙门架过热而烧毁坍塌。

3.1.2解决措施：将避雷线与变电站的接地网分开接地，也就是将零值瓷瓶上的避雷线与变电站的接地分开，最好是避雷线在变电站不接地。如果确实需要在变电站接地，也可以单独设置避雷线的接地体，并且使用专用的接地引下线接入专用的接地体（网）。决不能通过变电站的龙门架将避雷线引人接地体，防止烧毁龙门架的现象再次发生。

3.2雷电流入电网烧毁交换机主板

3.2.1出现故障：某发电厂程控机房程控交换机主板莫名烧毁。换几次主板仍出现这种现象，在一年的同一个季节连续出现了三次。经分析，可能由于当时是雷雨季节，而程控交换机的接地与防雷接地同接在发电厂的统一接地网上，由于雷电流流入接地网时，抬高了程控交换机的接地电位而将主板烧毁。

3.2.2解决措施：由于许多的保护数据的传输是通过程控交换机实现的，因此，应设置程控交换机的专用接地网。这样可以提高电力系统通信、继电保护数据传输、电力调度的可靠稳定性，进而提高电力系统生产的稳定可靠性。

3.3接地不科学烧毁装置

3.3.1出现故障：微机继电保护和计算机控制技术在电力系统中被广泛应用，电力系统经常出现微机保护误动作或装置烧毁现象。最初分析认为是装置本身的质量原因造成的，在微机继电保护和计算机控制技术设备不断发展完善的条件下，也出现类似现象，尤其是那些只有统一接地网的发电厂和变电站。后电力系统工程技术人员和设备制造厂商以及研究人员的分析，原因也是由于微机继电保护装置和计算机控制技术装置的接地与防雷接地网直接相连所引起的。

3.3.2解决措施：设置微机保护和计算机控制装置的专用接地网。如果条件允许，还可以分别设置微机保护的专用接地网和计算机控制装置的专用接地网，这样会大大减少它们相互之间的干扰，提高微机保护和计算机控制装置的工作可靠性，进而提高电力系统生产的可靠和稳定。

4、结论

电力系统负荷预测综述 篇4

如付诸现实将产生人力物力资源调配更加合理的局面。

电力系统负荷预测对于电力部门规划未来几年的工作任务、合理部署人力物力资源、经济合理地管理电力系统,具有极为重要的意义。本文首先介绍了电力系统负荷预测的特点及其发展现状,然后根据负荷预测领域目前常用的六种预测模型,对其优缺点进行了简要分析并介绍了适用条件。最后,针对目前负荷预测领域中常见的几种问题提出了一些建议。

电力系统负荷预测是以电力部门历史负荷数据为支撑,结合不同的计算方法,用以预测未来时段负荷值或电量值的理论。电力系统负荷预测对于电力部门合理有效地安排下一阶段的工作任务,具有极为重要的意义。

日前,中国电力企业联合会发布了《2016年度全国电力供需形势分析预测报告》。报告中指出,在2016年,我国的宏观经济增长速度将表现出平稳增长、略有下降的态势。总体来看,我国仍处于电力供需相互持平的稳定局面,但也存在用电高峰时期供电不足的问题。为了缓解用电高峰时期给电网带来的压力,合理准确的负荷预测方法显得尤为重要。

负荷预测的特点及现状

负荷预测的特点

电力系统负荷预测,是根据电力系统的历史负荷数据,对未来时段或未来状态下的电力负荷进行推算,所以,负荷预测的研究对象是不肯定事件。对不肯定事件或者随机事件的研究,推动着负荷预测技术的发展,使“不肯定”达到“可能”的状态,便使得负荷预测具有条件性、不准确性、时间性与多方案性的特点。

负荷预测的现状

电力系统负荷预测是电网部门的重要工作内容之一。而负荷预测的核心问题,则是预测方法的问题。随着负荷预测领域的发展,越来越多的算法陆续应用到负荷领域之中,使得负荷预测的适用性更强并且预测精度更高,并且一些具有多功能的负荷预测软件包,也已由国内专家研发而出。

华北电力大学的牛东晓教授等人,根据多年的负荷预测研究与应用经验,已经研发出多种极具实用性的软件包。该软件包涵盖了短期、中期、长期负荷预测的各个方面,已达到国际领先水平,并且也已在全国各电力行业广泛应用。

负荷预测的常用模型及适用范围

负荷预测模型

1. 回归分析模型

回归分析法是利用统计学原理,对电力系统中统计到的大量负荷数据进行数学处理的一种方法。在回归分析模型中,一般以时间、国民经济、人口数等为自变量,以电量或负荷值为因变量,通过回归分析算法计算得到预测方程,辅之以外推法,进而对未来一段时间或某一状态进行负荷预测。

根据自变量数目的不同,回归分析模型可以分为一元回归分析模型和多元回归分析模型;根据历史数据的整体趋势,回归分析模型又可以分为线性回归分析模型和非线性回归分析模型。如果再将上述两类模型进行重新组合,又可生成一元非线性指数增长模型、多元线性回归分析模型等多种回归分析模型。

2. 随机时间序列预测模型

随机时间序列预测模型是一种应用较早并且普及面较广的预测模型。在一般的预测模型中,因变量通常为可控变量,而自变量为随机变量。但是在随机时间序列预测模型中,因变量和自变量均可以为随机变量(如将负荷自身的过去时值作为模型的自变量等情况)。当然,随机时间序列预测模型在实际应用中,也多以时、日、周、季等为自变量,根据历史负荷数据的特点,以负荷值或电量值为因变量构建预测模型,进而实现对未来时段的负荷预测。

随机时间序列法在预测过程中,虽然其在某一时刻对应的预测值是随机的,但从整体趋势上看,却表现出某种程度的随机性,所以按照类型来分,一般可以分为平稳时间序列和非平稳时间序列。

3. 人工神经网络模型

神经网络(ANN)预测技术作为近年来广泛发展的技术,在负荷预测领域的应用,有着极为突出的表现。神经网络技术的优点在于其可以模仿人脑的处理过程,对大量非线性、不确定性规律表现出极强的自适应性、记忆性特点,并且能够自主学习、推理和优化,具备其它系统所不具备的智能化特点。

随着ANN技术的广泛发展,反传算法也逐渐被应用于ANN技术中,并以此作时间序列的预测。其中的误差反向传播算法,提出了一种简单的三层神经网络模型,该模型可以实现输入和输出之间任何复杂的非线性映射关系,此即为广为人知的BP神经网络模型。ANN技术的主要优点在于其良好的函数逼近能力,可以更好地拟合多复杂自变量和因变量之间的关系,再通过反向传播算法,可以得到更为优化的、更为精准的预测模型。ANN技术相比于传统的负荷预测方法,其具备无可比拟的适应性和优越性,但其训练过程需要的时间较长,而且很有可能无法收敛,同时神经网络中隐含层数目、节点数等的选取都还没有确定的理论,有待探索和完善。

4. 灰色预测模型

灰色预测理论并非是统计学范畴的理论,其理论依据是灰色累加生成技术。灰色预测模型是将一切随机变化量看作隶属于某一范围的灰色量,通过不断的累加生成,得到一个在趋势上近似指数规律的新序列,经过常微分方程求解后,可以得到累加后的预测方程。最后根据累加生成的逆过程,即累减还原法,还原得到所需要的原序列预测模型。在众多的灰色模型中,以GM(1,1)模型最为常用。灰色预测模型相比于其它预测模型,具有对样本量要求少、对历史数据无要求、计算速度快等优点。其适应于小样本的特点,使得灰色预测技术在中长期负荷预测中广泛使用。

理论上,灰色预测模型对历史负荷数据的趋势没有要求,可以广泛适应于各种历史数据。但由于其本身就是在累加生成和常微分方程的基础上求解得出,所以当历史数据本身表现出增长趋势时,其预测精度将大大提高;当历史数据的趋势波动较大,具备离散特性时,会使系统白化程度加大,从而降低预测精度。

5. 小波分析预测模型

小波分析法是一种时域-频域分析法,它作为二十世纪世界研究成果的杰出代表,极大程度地吸取了现代分析学中的诸多精华,并广泛应用于各个领域。

在负荷预测中,小波分析法的主要用途是:通过选择合适的小波,可以实现对不同性质的负荷的分类。根据分类结果,从而可以更有针对性对某一负荷采用更为合适的预测方法。利用分解后各组数据表现出的较为明显的周期性,此时再对分解后的序列分别进行预测。最后通过预测序列的重构,得到所需要的预测结果。但是在重构过程中,由于累加特性,不可避免地伴随着误差地累加,所以也在一定程度上影响了小波分析法的预测精度,并且也使得模型建模更加复杂。

6. 组合预测模型

由于众多预测模型的存在,并且每个模型都有各自的突出优点和适用性,所以,为了实现“扬长避短”的目标,充分发挥每一个模型的优势,组合预测模型应运而生。组合预测模型是根据历史数据的趋势,选择满足精度要求的各单一模型分别预测,最后通过适当的权重分配方法,为各预测模型分配权重,实现最终的组合预测。经实践证明,组合后的模型相比于各单一模型,在预测精度上均有不同程度的提高。

在组合预测过程中,灰色理论中灰色关联度的概念,对于提高组合预测模型的精度具有重要影响。模型的选择具有主观性,这个主观性将在很大程度上影响模型的最终预测精度,而灰色关联度则是客观的检验标准。灰色关联度作为衡量两个模型预测值贴近程度的概念,在负荷预测过程中,被广泛应用于模型的初步筛选工作。经灰色关联度初步筛选后,用满足灰色关联度的模型组合预测,辅之以适当的权重分配方法,将实现最优化预测的目标。

各预测模型的适用范围

通过以上六种模型的阐述可以看出,常用的负荷预测方法均有各自的优点和不足,适用的场合也不尽相同,所以,预测模型的具体选取方法应结合实际情况分类分析。

(1)从历史数据趋势看,当负荷的历史趋势本身就表现出常见的函数特点时(如一元线性、指数增长等),回归分析法、趋势外推法、灰色预测技术、组合预测模型都将很大程度上提高预测精度。

(2)从历史数据的数量上看,当历史负荷数据数量较少,即小样本情况下,灰色预测模型、回归分析模型中较为简单的一元线性回归分析模型、一次指数平滑和一次滑动平均模型均可采用;当历史负荷数据数量较多,即大样本情况下,神经网络模型、回归分析模型均可采用。

(3)从预测时间长短上看,当预测目标为短期预测、超短期预测时,神经网络模型、小波分析模型等较为适用;当预测目标为中长期预测时,灰色预测模型、回归分析模型、趋势外推模型等则较为适用。

当前负荷预测的问题和建议

当前负荷预测的问题

当前,负荷预测领域主要是以预测时间的长短为分类标准,即分为短期负荷预测和中长期负荷预测。对短期负荷预测而言,BP神经网络算法应用极广。但是BP神经网络算法的应用,不可避免地要面对隐含层数、节点数、训练次数等算法参数的设定。目前的设定方法多为尝试法或经验法,即通过多次尝试或按照已经具备高精度预测能力的模型的设定方法,来设定神经网络模型中的隐含层数及节点数。如此一来,便缺少一套具备客观评价能力并且能被业界认可的概念来弥补短期负荷预测过程中的不足。

对于中长期负荷预测而言,各种单一模型经灰色关联度检验并筛选后,选择合适的权重分配方法,最终进行组合预测,此为目前较为常用的负荷预测方法。但在组合预测过程中,历史负荷数据的趋势往往不能保持稳定增长,甚至逐渐出现稳中有降的趋势。这种趋势的出现,让现有负荷预测算法面临考验。特别是近年来全国GDP走势逐渐减缓,并且智能电网、主动配网等工程也相继推广,分布式电源等的投运也都对负荷的增长趋势产生了不同程度的影响,波动型负荷曲线也将逐渐增多。

在此种情况下,即便有灰色关联度等对模型进行初步筛选的手段,往往也有可能出现某一单一模型的预测精度高于组合预测精度的情况。所以对于中长期负荷预测的组合预测方法而言,寻找一套能够适应当前负荷变化规律的模型筛选方法已成为当务之急。

对现有问题的建议

对短期负荷预测而言,关于BP神经网络算法中的隐含层数、节点数、训练次数等问题,国内外已有不少专家从事相关研究,文献至文献分别提出了不同的优化方法,但近年来相关研究较少。笔者认为,通过较为重大的国际学术会议,采取专家研讨的方式,或许可以有助于该问题更好地解决。

对于中长期负荷预测而言,文献中提到了一种基于马尔可夫链预测法筛选组合预测模型的方法。该方法从历史负荷数据相邻两年的增长率出发,为组合预测模型的筛选提供了新的思路。

结语

本文通过从当前电力系统负荷预测的特点出发,阐述了负荷预测的现状。根据负荷预测的不肯定性特点,介绍了负荷预测领域常用的六种预测模型,并对各模型的优缺点做了简要分析。针对负荷预测过程中,不同情况下各模型适用性不同的特点,本文从三个角度描述了模型的选取方法。最后,针对当前负荷预测过程中存在的问题,提出了相应的解决办法。

电力需求预测综述 篇5

(一)

2009年高考，新材料作文11道分别是全国卷I、全国卷Ⅱ、全国卷Ⅲ、辽宁卷、安徽卷、浙江卷、广东卷、江西卷、上海卷、北京卷、重庆卷，占总题数的近三分之二；新命题作文6道，分别是山东卷、江苏卷、四川卷、湖南卷、福建卷、湖北卷，占总题数的三分之一；话题作文1道，这就是天津卷。

四五年前，还是话题作文一统天下，之后是新材料作文、新命题作文、话题作文三足鼎立，现在话题作文已经基本退出历史舞台。可以预言，2010年高考作文仍将保持2009年的格局，不会有大的变化。但我们需要指出的是，2009年6道新命题作文中，有两道是半命题作文，这就是福建卷、湖北卷。半命题作文，是恢复高考以来高考试卷中从来没有出现过的题型，2010年会不会继续出现呢?值得我们重视。福建卷、湖北卷的半命题作文，还向我们透出了一个信号，这就是高考作文题型也在求新。我们提供如下题型，供大家研究时参考。

1续写式作文。命题人给我们一个开头，然后我们根据要求续写出一篇文章来。比如：

以下面的文字为开头，展开联想和想象，写一篇不少于800字的文章，立意自定，题目自拟。

地球上最后一个人独自坐在房间里。

这时，忽然响起了敲门声……

[思路开拓]

是谁在敲门?外星人吗，还是自己的幻觉?前往开门之后，会发生什么呢?是惊喜，是灾难，还是虚惊一场?每一个同学都可以围绕一定的主旨展开合理的联想和想象，写出一篇有鲜明特色的文章。

2对联式作文。可以是给我们一幅对联，要我们以此为题作文；可以是给我们上句。然后要我们以自己对出的下句为题作文。比如：

阅读下面的文字，按要求作文。

一青年曾拟一上联抒写自己的心迹投书报纸征对下联。上联为：

左为难右为难左右为难难左右

不足半月，答征者竟达1500多条。其中几联为：

前相助后相助前后相助助前后

上求索下求索上下求索索上下

上为师下为师上下为师师上下

上求知下求知上下求知知上下

上要靠下要靠上下要靠靠上下

请以所对的一条下联为标题写一篇不少于800字的文章，文体不限。也可以自己所对的下联为标题。

[思路开拓]

对联是我们中华民族所特有的一种文学形式。对这种文学形式同学们都不陌生。现在是要求以所对的一条下联(也可以是自己对的)为标题来写文章，需要注意的是，不要忽视了上联。因为上联实际上是给我们提供了写作的背景，我们构思的故事，我们的论证的论点，都是在上联规定好的背景下产生的。

3改写式作文。提供一首大家都很熟悉的古代诗词，然后要求大家改写成一篇记叙文或者是散文，甚至可以是戏剧。比如：

将李白《黄鹤楼送孟浩然之广陵》改写成一篇不少于800字的散文。

故人西辞黄鹤楼，烟花三月下扬州。

孤帆远影碧空尽，唯见长江天际流。

[思路开拓]

改写成功，需要注意两点：一是对李白的诗逐句解读，彻底读懂；二是展开联想和想象，添加具体细节。只有这样，我们改写出的文章，才会既忠实于李白的诗歌，又丰满厚实，富有创造性。

还需要指出的是，话题作文是基本退出了历史舞台，但并没有完全退出，也就是说，2010年高考个别试卷可能还会出现话题作文。

(二)

18道作文题，如果我们单独盘点题目的要求或注意，会发现山东卷要求“文体特征鲜明”，江西卷要求“必须写议论文”。这说明什么问题呢?我们知道，自从话题作文诞生以来，给考生最大的解放之一就是文体不限。也就是说，可以自选文体。十几年过去了，文体不限的负面影响也越来越突出，这就是从中学生笔下出现了许多“四不像”作文。可以说，这是开始主张文体不限的命题人始料不及的。“四不像”作文的出现，意味着中学生整体作文水平的下降。怎样解决这个问题呢?山东卷、江西卷都采取了措施。因为命题人知道，高考就是平常语文教学的指挥棒。比较而言，应该说江西卷采取的措施力度要大一些。要知道，特殊时期，如果不采取特殊措施，是很难纠正某种偏向的。

2010年高考作文命题，会不会有更多的试卷加入到采取措施解决“四不像”作文的行列中来呢?这值得我们思考。但不管怎么说，我们平常训练时，应该是规定文体，或者是议论文，或者是记叙文，或者是小说，或者是散文，或者是书信，或者是日记等等。只有这样，我们走进考场，才能写出文体特征鲜明的优秀作文。

(三)

18道作文题，就其命题内容来看，恪守三个原则。这就是——

切合中学生生活实际。全国卷Ⅲ给的材料说，暑假里，六个高中生一块儿回学校参加篮球训练。他们看到有个女孩儿蹲在街边，地上用白粉笔写着：前来旅游，钱包被偷，无钱吃饭和回家，求好心人帮帮我。这实际上是给六个高中生出了一道社会实践题。六人都做出了不同反应。让这样的材料进入作文题，可以说能够拉近和中学生的距离，让他们感到亲切、自然，使他们有话可说，有情所抒。辽宁卷给的是有关对明星代言的看法的材料。中学生的偶像，有很多就是明星。明星代言出现了一些问题，作为崇拜者的中学生，三五成群聚集在一起的时候，也有议论。天津卷给的是对90后的看法的材料。2009年参加高考的学生，绝大多数是90后。对这一代人应该怎样评价，网上的争论十分激烈。其实，就是90后们，也有许多参加到这场大辩论中去了。这么说来，辽宁卷、天津卷也都是紧扣中学生生活实际命题。

切合中学生阅读实际。王雅君的歌词《隐形的翅膀》，经台湾歌手张韶涵的演唱，早已经风靡大陆，问一问中学生，他们中的多数人会唱，翻一翻他们的笔记本，这首歌词赫然在目。2009年，北京卷命题人看中了这首歌词，截取了其中的四句“我有一双隐形的翅膀，带我飞，给我希望，我有一双隐形的翅膀，带我飞，飞向远方”为材料，然后要求以“我有一双隐行的翅膀”为题写作文。毛阿敏、刘欢等人演唱过的《绿叶对根的情意》，喜爱歌曲的中学生也耳熟能详，现在成了浙江卷高考作文题所用的材料。流行歌曲成为高考作文题，重要的原因之一就是其早已经成为中学生阅读的一部分，中学生对此有思考有认识，这样写出的作文自然是言之有物，言之成理。

有助于中学生科学的人生观的形成。十六七岁的中学生正处在人生观形成的重要阶段，这个阶段形成什么样的人生观，对其一生事业是否有成，生活是否幸福起着至关重要的作用。对历年来的高考作文题进行考察，我们能够知道命题人对这个问题一直十分关注。就2009年的高考作文题而言，也不例外。如全

国卷I涉及的扬长避短，全国卷Ⅱ涉及的好奇心、孜孜以求，安徽卷涉及的抓住机遇、超越对手、超越自我，都是中学生应该具有并认同的观点。

相信2010年高考，作文命题仍会恪守这三个原则。如此，我们在平常进行作文训练的时候也就有了原则。

(四)

仔细分析2009年高考作文题，我们能够知道这些题目在审题时也有一些独特的方法。只要我们掌握了这些方法，也就能够迅速而正确地破题，从而打好写好作文的第一枪。

添加法。对于命题作文来说，可以通过添加句子成分的办法来使题目由宽泛变具体，以便于我们把握。2009年四川卷要求以“熟悉”为题目写作文。谁熟悉?可以是“我(我们)”，可以是“你(你们)”，可以是“他(他们)”。如果是“我”，“我”可以是现实生活中的自己，也可以是大洋彼岸的一个政治家，也可以是上千年前的一个古人，也可以是一枚鹅卵石、一棵小草、一朵盛开的鲜花、一枚女同学头上的发卡等等。除给“熟悉”添加上主语外，还可以添加上宾语，比如一个人、一件事、一个民族、一个国家等。添加上宾语后，还可以给宾语添加定语，比如“一个人”，我们可以添加为一个伟大的人、一个可敬的人等。通过添加，“熟悉”这个作文题也就变成一个具体富有个性的作文题了，我们以此写出的作文，自然是切人角度新颖，内容厚实，阅卷老师又怎么不给考生高分呢?

2009年山东卷是以“见证”为作文题，江苏卷是以“品味时尚”为作文题，重庆卷是以“我与故事”为作文题，这些作文题都可以用添加法快速破题。

对于材料作文来说，命题人有时会把有关内容加以省略，我们顺着命题人的思路，给以添加后，也就会有一片新天地展现在我们面前。2009年广东卷、江西卷、天津卷提供的作文材料都用省略号的形式省略了有关内容，我们可以利用添加法将有关内容添加。

置换法。有时命题人给我们的是比喻的喻体，这时我们只有用比喻的本体去将喻体置换，才能化虚为实，快速破题。如2009年北京卷“我有一双隐形的翅膀”，其中“隐形的翅膀”就是喻体，它的本体是什么呢?可以是音乐才能，可以是书法才能，可以是绘画才能，可以是写作才能，这样，我便可以在音乐天空、书法天空、绘画天空、写作天空自由飞翔。可以是科学知识，可以是创新思想，可以是认真的态度，可以是持之以恒的精神等等。这么一联想，竟联想出这么多恰当的本体。我们根据自己的实际情况，用其中的一个本体置换喻体“隐行的翅膀”，自然也就有了一个操作性极强的作文题目，这时再下笔去写也就容易多了。

2009年浙江卷作文(绿叶对根的情意歌词材料)、湖南卷作文(题目为“踮起脚跟”)，都可以用置换法破题。

关键词句把握法。也就是要把握材料中的关键词句，以此为突破口，搞清楚命题人要我们写什么。比如2009年安徽卷作文：

阅读下面的文字，根据要求作文。

“弯道超越”本是赛车运动中的一个常见用语，意思是指车手利用弯道超越对手。弯道是每个车手都必须面对的。相对于直道而言，弯道上困难大，变数多。过弯道时，原来领先的车手可能因为弯道而落后，而本来落后的车手也可能利用弯道超越对手。现在，这一用语已被赋予了新的内涵，并被广泛借用到政治、经济和社会生活的诸多方面。其中的“弯道”一般被理解为社会进程中的某些变化期或人生道路上的一些关键点。这种特殊的阶段充满了各种变化的因素，极富风险与挑战，更蕴含着超越对手、超越自我的种种机遇。

上面的文字，引发了你怎样的联想或感悟?请根据你的联想或感悟写一篇文章，不少于800字。

“‘弯道’一般被理解为社会进程中的某些变化期或人生道路上的一些关键点”，这是关键句，由此，我们可以把所写文章主旨确定为：把握住人生道路上的机遇。

“这种特殊的阶段……极富风险与挑战”，这是关键句，由此，我们可以把所写文章主旨确定为：要敢于迎接人生道路上的风险与挑战。

“超越对手、超越自我”，这是关键词。由此，我们可以把所写文章主旨确定为：学会超越。

2009年全国卷I作文、全国卷Ⅲ作文、上海卷作文等，都可以用关键词句把握法来快速破题。

除了添加法、置换法、关键词句把握法外，还有一些方法，比如整体把握法、不同角度切人法、探明原因法等，由于篇幅的关系，这里就不谈了。

高考作文命题是稳中求变，既然如此，那么2010年高考作文更多的还应该是继承，这样，这里我们根据2009年高考作文题归纳出的审题方法，也完全可以应用于2010年的高考作文审题。

附各地高考作文题

一、新材料作文

1阅读下列材料，根据要求写一篇不少于800字的文章。(全国卷I)

兔子是历届小动物运动会的短跑冠军，可是不会游泳。一次兔子被狼追到河边，差点被抓住。动物管理局为了小动物的全面发展，将小兔子送进游泳培训班，同班的还有小狗，小龟和小松鼠等。小狗，小龟学会游泳，又多了一种本领，心里很高兴；小兔子和小松鼠花了好长时间都没学会，很苦恼。培训班教练野鸭说：“我两条腿都能游，你们四条腿还不能游?成功的90％来自汗水。加油!呷呷!”

评论家青蛙大发感慨：“兔子擅长的是奔跑!为什么只是针对弱点训练而不发展特长呢?”思想家仙鹤说：“生存需要的本领不止一种呀!兔子学不了游泳就学打洞，松鼠学不了游泳就学爬树嘛。”

要求选准角度，明确立意，自选文体，自拟标题；不要脱离材料内容及含意的范围作文，不要套作，不得抄袭。

2阅读下面的材料，根据要求写一篇不少于800字的文章。(全国卷Ⅱ)

英国科学家道尔顿送给妈妈一双袜子，妈妈说：“我这个年纪怎么能穿红袜子呢?”大家都说是红色而道尔顿看到的却是蓝色，他感到自己色觉有问题。他研究了两年，1794年发表论文《视觉之异常》，将这种疾病称为色盲症，填补了医学理论上的一项空白。

日本商人安藤百福看到拉面摊前常排着长队，已经破产的他感到这是一个创业的机会。他买了面粉和食油，在小屋里每天干20个小时，实验了一年，1958年发明了世界上第一包方便面，这一新产品的开发带动了一个新产业。

法国年轻的家务杂工乔利，不小心将灯油滴在熨烫的衣服上，他只好白干一年来赔偿。后来他发现被煤油滴染的地方，不仅没脏反而把陈年污渍也清除了。这个发现，促使他研制出干洗剂，改革了传统的洗衣技术。

要求选准角度，明确立意，自选文体，自拟标题；不要脱离材料内容及含意的范围作文，不要套作，不得抄袭。

3阅读下面的材料，根据要求写一篇不少于800字的文章。(全国卷Ⅲ)

暑假里，几个高中生一块儿回学校参加篮球训练。他们看到有个女孩儿蹲在街边，地上用白粉笔写着：前来旅游，钱包被偷，无钱吃饭和回家，求好心人帮帮我。

他们中的小赵动了心，在裤班里摸出10元钱，放在女孩面前。

他们走过去之后，小钱说：“谁出来旅游还带粉笔?善良落人了不诚信的圈套。”

小孙说：“别因他人行骗，自己放弃行善。”

小李说：“诚信?善良?彭宇救人成了被告，谁还敢善良啊?”

小周说：“矿工聂清文去救人被困死井下，人们在他的遗体旁发现一顶安全帽，上面用白粉笔写着他欠人家多少钱。这是最善良的人留下的最诚信的遗言。”

小吴说：“我提议，咱们训练后再回去看看，不管这个女孩儿说的是真是假，我们都得做些什么。”大家都说好。

要求选准角度，明确立意，自选文体，自拟标题；不要脱离材料内容及含意的范围作文，不要套作，不得抄袭。

4阅读下面的材料，根据要求写一篇不少于800字的文章。(辽宁卷)

513网上论坛。主题：明星代言。

甲：有明星代言的东西应该更可信。有人调查，47％的人在选购同类产品时，会优先选择名人代言的产品。我就是这样。

乙：现在是明星代言广告多，相关问题也多。三鹿奶粉就是一个典型，有人调查9l％的人对虚假代言表示愤怒。

丙：明星代言多数都是朋友介绍，经纪人操作。明星不知情，也是受害者。

丁：明星代言，实质就是给产品作证言。明星代言费少的几十万，多的上千万，代言产品出问题就没有责任?

戊：产品广告出问题，也说明主管部门监管不力、媒体把关不严、相关法规不健全。听说有一个好莱坞演员就曾因代言虚假广告被罚款50万美元。

要求选准角度，明确立意，自选文体，自拟标题：不要脱离材料内容及含意的范围作文，不要套作，不得抄袭。

5阅读下面的文字，根据要求作文。(安徽卷)

“弯道超越”本是赛车运动中的一个常见用语，意思是指车手利用弯道超越对手。弯道是每个车手都必须面对的。相对于直道而言，弯道上困难大，变数多。过弯道时，原来领先的车手可能因为弯道而落后，而本来落后的车手也可能利用弯道超越对手。现在，这一用语已被赋予了新的内涵，并被广泛借用到政治、经济和社会生活的诸多方面。其中的“弯道”一般被理解为社会进程中的某些变化期或人生道路上的一些关键点。这种特殊的阶段充满了各种变化的因素，极富风险与挑战，更蕴含着超越对手、超越自我的种种机遇。

上面的文字，引发了你怎样的联想或感悟?请根据你的联想或感悟写一篇文章，不少于800字。

[注意]①不要脱离材料的含意。②立意自定，题目自拟，文体自选。③不得套作，不得抄袭。④不得透露个人相关信息。⑤书写规范，正确使用标点符号。

6阅读下面的歌词，根据要求作文。(浙江卷)

不要问我到哪里去，我的心依着你；

不要问我到哪里去，我的情牵着你。

我是你的一片绿叶，我的根在你的土地，

春风中告别了你，今天这方明天那里。

无论我停在哪片云彩，我的眼总是投向你，

如果我在风中歌唱，那歌声也是为着你。

不要问我到哪里去，我的路上充满回忆。

请你祝福我，我也祝福你，

这是绿叶对根的情意!

根据歌词所表达的主旨，结合自己的生活体验与阅读积累，写一篇文章。可以写自己的经历、感受和见解，可以讲述身边的故事，也可以发表评论。

[注意]①角度自选，立意自定，题目自拟。②除诗歌外，文体不限。③不少于800字。④不得抄袭。

7阅读下面的文字，根据要求作文。(广东卷)

我们生活在常识中，常识与我们同行。有时，常识虽易知而难行，有时，常识须推陈而出新……

请写一篇文章，谈谈你生活中与“常识”有关的经历或你对“常识”的看法，自拟标题，自定文体，不少于800字。

8阅读以下材料，按要求作文。(江西卷)

今年3月25日，在国人的强烈反对声中，佳士得拍卖行仍将圆明园非法流失的兔首、鼠首铜像在巴黎拍卖。某艺术公司总经理蔡铭超高价拍下这两件文物，但事后拒绝付款，造成流拍。

对此，舆论一片哗然。有人称其为民族英雄，有人认为这是恶意破坏规则，还有人认为……

你对蔡铭超的行为有什么看法?请据此写一篇文章。

要求：

(1)必须写议论文。(2)题目自拟。(3)立意自定。(4)所写内容必须与给定的材料相关。(5)不少于800字。(6)不得抄袭，不得套作。

9根据以下材料，选取一个角度，自拟题目，写一篇不少于800字的文章(诗歌除外)。(上海卷)

郑板桥的书法，用隶书参以行楷，非隶非楷，非古非今，俗称“板桥体”。他的作品，单个字体看似歪歪斜斜，但总体感觉错落有致，别有韵味，有人说这种作品“不可无一，不可有二”。

10作文(60分)

有一首歌唱道：

我有一双隐形的翅膀，

带我飞，给我希望。

我有一双隐形的翅膀，

带我飞，飞向远方。

请以“我有一双隐形的翅膀”作为题目，写一篇不少于800字的文章。除诗歌外，文体不限。(北京卷)

11生活中有计多故事。你也许是故事的亲历者，也许是故事的聆听者，也许是故事的评说者，“故事让你感动，故事给你启迪，你在故事中思考，在故事中成长。请用“我与故事”为题作文。(重庆卷)

要求：①立意自定；②除诗歌外，文体不限；③不少于800字；④不要套作，不得抄袭。

二、新命题作文

1阅读下面的文字，根据要求作文。(山东卷)

见证是一种经历，也是人生、社会记忆的凝聚。在生命历程中，我们见证了人生的悲喜、社会的变迁；在历史长河中，许多人或事物又成为历史的见证。

请以“见证”为题，写一篇不少于800字的文章。

要求：①自选角度。②自定立意。③除诗歌外，文体不限。④文体特征鲜明。

2时尚表现为服饰、语言、文艺等方面的新奇事物在一定时期内的模仿和流传。各种时尚层出不穷，其间美与丑、雅与俗、好与坏，交错杂陈。创新与模仿永不停息地互动，有些时尚如过眼云烟，有些时尚会沉淀为经典。

请以“品味时尚”为题写一篇不少于800字的文章。(江苏卷)

要求：①角度自选；②立意自定；③除诗歌外，文体自选。

3请以“熟悉”为题目，写一篇不少于800字的文章。立意自定，文体自选。(四川卷)

4请以“踮起脚尖”为题目，写一篇不少于800字的议论文或记叙文。(湖南卷)

半命题作文

1题目：这也是一种

请先在横线上填上适当的词语，形成完整的题目，然后写一篇不少于800字的文章。(福建卷)

要求：立意自定，文体自选(诗歌除外)。不得抄袭。

2请以《站在______的门口》为题写一篇文章。(湖北卷)

要求：①将题目补充完整，并写在答题卡上，然后作文。②立意自定。③文体不限。可以记叙经历，抒发感情，发表议论，展开想象，等等。④不少于800字。

三、话题作文

1阅读下面的文字，按照要求作文。(天津卷)

当前，出生于20世纪90年代被称作“90后”的青少年，越来越多地受到社会的关注，有人对他们赞扬嘉许，有人对他们表示担忧，也有人认为他们是在以自己的方式诠释自己的青春……不管怎样，“90后”终将担当起社会和历史赋予的重任，请你联系个人或社会实际，以“我说90后”为话题，写一篇文章。

电力系统短期负荷预测方法综述 篇6

1 基于短期负荷的预测特点

对于短期电力负荷来讲其预测便是基于在电力负荷以及相关的历史数据对模型进行全面的建立，从而使得新世纪型的电力负荷更具备科学性和全面性。对于短期负荷所面临的事件不确定性以及其随机性，包含了各种特点： (1) 在预测的结果上其短期的负荷存在着一定的不确定性。 (2) 不同的负荷预测方法存在相应的条件性。 (3) 短期负荷预测在时间上各有不同。 (4) 预测的结果包含多方案性。

短期负荷预测精度的影响因素： (1) 以往历史数据。 (2) 自然天气情况。 (3) 其日期类型。 (4) 负荷预测模型。 (5) 相关社会事件等。

2 简述短期负荷预测方法

短期负荷由于受到来自不同方向的因素影响，面临时间序列问题上其随机的过程表现的很不平稳，就算面临的影响因素包罗万象，不过在这些因素中都存在一个特点那就是有规律性。能够为实际预测打下基础，其短期负荷预测的方法大致分为四类。

2.1 经典性负荷预测法

2.1.1 回归类分析法。

将相关的历史数据在变化上的规律同负荷在影响上的相关变化因素，来对自变量还有因变量在二者之间所出现的共同的关系作一个寻找还有它回归的方式。从而对其模型参数作一个确定，能够推测出在未来时刻的相关负荷值。对于该方法存在着计算原理和结构形式简单其预测的速度较快的优点，在缺点上存在着针对历史数据要求高，其复杂的问题是通过线性的方法来进行描述，所以其精度低结构简单。就这些缺点来看，对于在负荷在预测中的影响是做不了详细的描述的，而且在描述的过程中，只有基于丰富的经验以及技巧下其难度才不会很高。

2.1.2 时间序列法。

利用不同时间段之间的间隔来对电力负荷进行历史数据的采集上，对于这个方法将其叫做时间序列。在现代电力系统的短期负荷预测来讲，其时间序列法在算法中与其它方法相比较要成熟的多。在这个方法下可以对电力负荷的历史数据来进行电力负荷数学模型建立，其特点是可以随时间变化。这个模型主要是预测未来负荷的。这个方法的优点在于在历史数据的需求量上较少，其工作量比较小而且在计算的速度是比较快的，能够将在近期里负荷的变化连续性反映出来。不过对于建模的过程中其程序的建设是极为复杂的，在过程中需要高的知识理论进行模型的建设。而且就原始时间序列来说，在其平衡性上必须具备高性能。综上所述，针对时间序列法就只能在那种各方面来讲都比较均匀的短期负荷中进行预测。可是在对负荷的考虑因素中没有考虑的很合理的以及自然天气变化等不确定的因素下，就会导致其预测的误差会很大。

2.2 传统方法

2.2.1 负荷求导法。其负荷序列为P (i） (i=1, 2, 3…），其负荷求导法的预测公式为：

其中Δp (i) fore里i点对于负荷变化率的预测值是：

就这个方法的优点来讲，在对原理的表达上清楚且又方便。在电力的负荷变化率上必须达到规律及稳定性的高要求，在预测的误差上具有累计的效应。

2.2.2 类似日法。

对于类似日法而言，是把即将预测的日类似的负荷进行一个修改，然后得到预测日的负荷。这个方法用的是某种差异的评价函数，也就是在进行与预测日负荷最为类似的类似日的寻找时，则即将预测的负荷日的参数所进行的修正。

2.2.3 卡尔曼滤法。

在电力负荷中又把它叫作状态空间法，是一个把负荷分解成能够确定的分量以及随机分量的原理。在反映未来系统的状态上可以利用对于预报的方法来获得新的相关数据，在组合的过程中就会得到新的预测模型信息，提升预测值的准确性。

2.2.4 指数平滑法。

指数平滑法是利用电力系统负荷趋势外推测技术。为了达到平均的效果可以对其利用加权的形式，再加计算过程里的新数据其相关的权系数进行加大，也可以将陈旧的数据的权系数进行减小。在时变性的体现过程上，能够将近期的数据反映到影响未来负荷的程度值上，这个方法的作用主要是采用其平滑来对存在序列里的随机波动进行消除。

2.2.5 灰色预测方法。

灰色预测这个方法主要是对系统中存在着不确定的因素进行的一个专门预测，是利用灰色模型里的微分方程中的单一指标来对电力系统进行预测。可以根据模型预测未来的负荷，这种方法适合在贫信息的条件下进行分析与预测。

2.3 智能型预测法

2.3.1 专家型系统法。

基于对知识程序的设计来建立计算机系统，而且还拥有了相关领域里的专家知识以及经验，通过推理来对未来进行预测。

2.3.2 人工神经网络法。

神经网络能够处理大量随机性以及非线性关系因素的问题，是建立在过去某时间的负荷上作为训练的样本，进行网络结构的构建。

2.3.3 模糊类预测法。

主要用到了模糊预测法中的模糊数学理论所包含的负荷预测这一现代新技术来进行的建立，对于电力系统中发生的模糊现象可以通过对其概念来进行描述。

2.3.4 综合模型预测法。

在实际运作里，就历史负荷数据所具有的复杂性与随机性，来对单一模型进行预测，是难以达到一个准确可靠的效果的，需要联系实际中各种算法的优缺点，将它们进行有效的结合，才能够提高其预测的精度。

2.3.5 小波分析法。

因为电力负荷具有特殊的周期性，它能够将各类组合为一体频率再由对组合的发展形式演化成一种全新的所谓的混合型信号，这个信号能够把不同的频带块信号进行有序的分解，将其产生的负荷序列来进行小波变换的过程，把小波分析方法运用到电力系统短期负荷预测中。

2.4 短期负荷预测新方法

2.4.1 混沌理论。

混沌时间的序列预测方法是才兴起的负荷预测计算方法。对于系统状态下的变量，将所需要的相关动力学的信息涵盖到系统里的任何一个变量在时间的序列上去。然后对于单变量进行时间序列重组到重构相的空间中去，但是其空间状态的轨迹所进行的是数据保留更改。

2.4.2 支持向量机。

它是一种在统计学习的相关理论上所进行的一种预测的方法，是一个将经典进行二次规划的一个问题所在，这样的方法可以快速的避免局部进行最优解同时也是唯一一个全局最优解。

2.4.3 数据挖掘。

对于数据隐含或未知的含义，我们可以采取挖掘的形式来处理，同时在其具体的决策中我们能根据知识的一定规则来进行知识的提取，而这种挖掘主要以概念及规则等形式来表现知识的提取。

3 结语

通过对短期负荷预测方法所进行的综合性的比较与分析，能够更好的将各种短期负荷预模型上所存在的优缺点指出来。在实际的操作中，可以把短期负荷所具有的特征和影响因素进行一个灵活地选用预测模型。

摘要：本文主要是针对电力系统的短期负荷预测的概念和意义进行综述, 就短期负荷预测的一些特点及其影响预测精度的各方面原因进行总体的分析。在目前的预测方法里, 主要有经典的预测方法和传统的预测方法以及智能预测方法和预测新方法。从这些预测方法入手进行综合的应用原理分析, 比较其不同预测方法的优点及不足的地方。并且提出了短期负荷预测的精度提升了, 不仅在历史的数据上重视了其积累, 还应重视在预测的模型选择上要合适, 综合型预测模型在未来电力负荷预测方法的必然性。

关键词：电力系统,短期负荷预测

参考文献

[1]廖旎焕, 胡智宏, 马莹莹等.电力系统短期负荷预测方法综述[J].电力系统保护与控制, 2011, 39 (1) :147-152.

[2]路轶, 王民昆.基于短期负荷预测的超短期负荷预测曲线外推法[J].电力系统自动化, 2006, 30 (16) :102-104.

[3]马瑞, 姜飞, Garng M huang等.基于电力系统负荷变动速率的美国得州ERCOT短期负荷预测[J].电力自动化设备, 2012, 32 (2) :81-84.

电力需求预测综述 篇7

随着全球经济的迅猛发展,从垄断经营模式走向竞争关系的电力行业,尤其是智能电网的发展,对电力系统各部门都提出了更高的要求。电力部门只有对负荷预测相关的数据进行全面详细的研究,制定高效、经济的发电计划,合理安排机组出力,才能为用户持续提供安全、可靠的电能,满足各用户的需求,保证电力系统安全稳定运行,并可以减少发电成本,提高经济效益。

电力系统负荷预测就是要考虑电力系统的运行特性、系统规模、国家宏观调控、自然条件等因素的影响,研究历史负荷数据的变化规律,找出负荷与各影响因素之间的关系,以此来预测未来负荷。通常按照预测时间的长短可将负荷预测分为以下四类: 长期、中期、短期和超短期。长期的负荷预测主要用来预测未来若干年的负荷情况,一般用于电网的规划、改建工作等; 中期的负荷预测指预测未来数月至一年的负荷,主要用于水库的运行调度、机组的维修及燃料的使用计划等; 短期负荷预测比较常用,主要是对次日至一周负荷进行的预测,常用于水火电的优化组合以及对经济潮流的控制等; 超短期负荷预测近年来研究的也比较多,它主要指对未来一小时的负荷预测,通常用于电能质量的控制、在线运行的安全监视、预防和应急控制等。由此可知,中长期负荷预测是制定电力系统发展规划的前提,而基于日负荷曲线的短期负荷预测则是制定日前发电计划的基础[1]。

近年来,随着用电领域的不断拓宽,用电户数的不断激增,因而只有进行高精度的负荷预测,按照预测数据进行合理的电力划分,才能确保社会的稳步、经济、和谐发展。电力系统经济运行的关键因素之一就是电力需求的预测,准确的负荷预测对电力部门而言,具有很大的节能潜力。对于大电网来说,从短期负荷预测得到的信息,不仅可以合理调度发电容量,而且可以在安全范围内使该系统经济地安排各机组的启停,保持必要的旋转备用容量的成本为最小,从而使发电成本降到最低,确保电网安全、稳定、可靠、优质和经济的运行。基于电网负荷预测的重要意义,近年来,人们对它的重视程度也在不断加大。

1 国内外研究现状

电力负荷受社会、经济、自然条件等因素的影响较大,再加上诸多随机因素,使得负荷存在复杂的非线性关系; 由于各个地区的负荷总是按照天、周、年周期性变化,又使其具有了可预测性。因此,国内外专家学者研究如何利用现有的历史数据,采用适当的方法来预测未来的负荷值,并具有比较高的速度和精度。

1. 1 国外研究现状

自20世纪60年代初,世界经济快速发展对电力的需求不断增加,对电能质量的要求也逐步提高,这就导致了电力系统的快速发展。负荷预测也就开始向探索、研究和应用方向发展。目前,国外学者大多采取与神经网络和支持向量机有关的一些方法[2,3,4,5]。有学者提出先选择相似日负荷作为输入负荷,而后应用小波分解将负荷分解成低频分量和高频分量,最后使用单个的神经网络来预测这两个分量未来的负荷。也有学者采用非对称二次损失函数支持向量回归来准确的预测负荷,有效提高了电力负荷预测模型的 准确性。文献[6]提出了一 种基于小 波变换( Wavelet Transform,简称WT) 和模糊自 适应共振 理论映射( Fuzzy Adaptive Resonance Theory Maps,简称F - ARTMAP) 网络的新的混合智能算法,该模型通过广泛的预测比较得以证明。文献[7]利用经验模式分解方法,将时间序列分成两部分,分别描述趋势和本地振荡的能量消耗值,然后用于训练支持向量回归模型。文献[8]提出了一种基于内核机的短期负荷预测方法,该方法提供了更好的短期负荷预测结果。通过学习国外学者最新的研究成果,不难发现,基于神经网络的负荷预测方法已经比较成熟,开发其它新型的预测方法和算法已成为必然。

1. 2 国内研究现状

当前,国内学者为了提高负荷预测的精度和速度,也研究出了多种方法和算法,并取得了不错的成果[9,10,11]。韩教授将电压特性作为描述系统状态特征的基本量,提出了基于加权最小二乘的状态预估模型和算法。也有专家采用遗传算法的全局搜索能力实现了粗糙集理论的属性约简,通过对模型的输入变量进行优选,并采用实值遗传算法来自动优化模型参数,以改进和完善最小二乘支持向量机负荷预测模型和算法。还有学者引入人体舒适度指数,综合考虑气象因素的影响,利用相似日的日特征向量和负荷数据建立基于粒子群参数优化的支持向量机 ( ParticleSwarm Optimization Support Vector Machine,简称PSO-SVM ) 预测模型,实验证明预测精度较高,推广能力很强。文献[12]对SVM在短期负荷预测的应用中存在的包括数据预处理、核函数构造及选取和参数优化等方面的问题,做出了分析,并总结提出了现有的解决方案,提出了下一步要解决的关键问题。还有学者专门研究了局部地区的电力负荷预测问题[13],并提出了一种基于自适应聚类分区和支持向量回归的多模型变结构负荷预测新方法,实验证明该预测方法比传统的神经网络预测方法具有更高的精度和更强的鲁棒性。牛东晓教授利用在处理大数据量、消除冗余信息等方面具有优势的数据挖掘技术来对历史数据进行预处理,组成具有高度相似气象特征的数据序列,将此序列作为SVM的训练数据,减少了数据量,从而提高了预测的速度和精度,克服支持向量机的缺点[14]。

综上所述,电网短期负荷预测自发展以来,各专家学者已提出了多种方法,用于短期负荷预测的传统方法有趋势外推法、回归分析法、时间序列法、灰色预测法、卡尔曼滤波法、专家系统法等。随着逐步建立的现代电力系统管理信息系统,以及天气预报水平的不断提高,准确地获得负荷预测所需的各种历史数据不再是难事,并涌现出了下列现代智能方法: 小波分析法、人工神经网络法、支持向量机法、数据挖掘法、模糊预测法、优选组合法等。这些方法逐步提高了负荷预测的速度和精度。本文就用于短期负荷预测的智能方法进行讨论。

2 短期负荷预测的智能方法

2. 1 小波分析法

小波分析是一种建立于时频域的分析方法,它不论是在时域还是在频域上都具有非常好的局部化性能,可根据信号的频率自动调节采样密度,对捕捉和分析弱信号具有优势。小波分析的目的是将一个信号转化成小波变换后的系数,因此能够便于处理、存储、传输、分析和对原信号进行重建。对于短期负荷预测,小波变换可将负荷序列分别投影到不同的尺度上,然后对不同的子序列用相应的模型进行预测,最后通过序列重建得到完整的预测结果[15,16]。

电力负荷具有随周、月、季节变化的周期性波动的性质。小波分析方法就被用来解决这种大周期中包含有小周期的复杂情况。在对含有周期性的负荷序列进行小波变换时,先要将各子序列分别投影至不同的尺度上,各子序列分别代表原始负荷序列中不同的“频域”分量,使得各子序列也具有明显的周期性。小波分析最大的不足就是未能考虑温度、湿度等气象因素对负荷预测的影响,而且对小波基的选择也对预测结果有影响。

2. 2 人工神经网络

人工神经网络是由大量神经元组成的一个非线性网络,每一个神经元单独的作用很简单,就是用一个非线性函数将输入映射到输出,但是通过各个神经元之间的复杂连接,使得整个神经网络具有了复杂的非线性特性。人工神经网络用于负荷预测的有( Back Propagation,简称BP) 网络、( Radical Basis Function,简称RBF) 网络等,还有其与其它方法结合的组合方法[17]。如与小波理论结合得到的小波神经网络; 文献[18]提出的自适应模糊推理神经网络; 文献[19]提出的基于总体平均经验模态分解( Ensemble Empirical Mode Decomposition,简称EEMD) 、最小二乘支持向量机( Least Squares Support Vector Machine,简称LSSVM) 和BP神经网络的综合短期负荷预测方法等。

短期负荷容易受到天气、社会经济等因素的影响,具有严重的随机性和非线性性。而人工神经网络的大规模分布式并行处理、高度自组织、自适应以及灵活性等优点正吻合短期负荷预测的这些特点。神经网络对系统的自动描述,可通过对样本数据的学习来处理; 其并行结构对处理实时性问题上具有很大的优势;其良好的信息综合处理能力以及高容错性,对输入信息的各种复杂问题可有效地处理。该方法的不足是神经网络的层数和神经元的个数主要靠人的主观经验确定,难以科学确定其网络结构,学习速度慢,存在局部极小点等问题,训练过程在一定程度上也缺乏理论依据。

2. 3 支持向量机

支持向量机方法是建立在统计学理论上的一种预测方法,它的训练问题本质上是一个经典的二次规划问题,因此可避免局部最优解,并有唯一的全局最优解,且可以利用最优化理论中许多成熟的算法。在解决非线性的问题时,SVM可以通过非线性映射把非线性样本集映射到高维特征空间,从而得到线性可分的数据集,使用核函数来代替高维空间中相应的内积运算。支持向量回归估计( Support Vector Regression,简称SVR) 算法通过引入不敏感损失函数和核函数,被广泛地应用于电力系统负荷预测,并具有良好的预测性能和推广能力。

基于SVM的短期负荷预测比传统方法具有更高的预测精度,它建立于( Vapnik-Chervonenkis Dimension,简称VC) 维理论和结构风险最小化原则的基础上,对解决小样本、非线性、高维数和局部极小点等实际问题效果比较理想,且具有拟合精度高、推广能力强和全局最优等特点,并充分考虑了影响负荷的各种因素。不足之处是要考虑其自选参数和核函数的选择,一般靠经验确定,影响预测效果[20,21,22]。因此,各学者研究提出了很多改进的算法,如基于线性规划的SVM、最小二乘支持向量机LSSVM,加权支持向量机( Weighted Support Vector Machine,简称W-SVM) 等。这些方法在一定程度上提高了SVM的性能,其中LS-SVM是最常用的方法。有学者以历史负荷数据、气象因素等作为输入,提出了一种基于带有扩展记忆的粒子群优化技术( Particle Swarm Optimization Extended Memory,简称PSOEM) 与支持向量回归( SVR)相结合的预测方法,获得了比较好的结果。文献[23]以广东佛山地区的历史负荷数据作为原始数据,构造了基于支持向量机的短期负荷预测模型,通过与传统BP神经网络模型的预测结果比较,发现应用SVM模型的预测结果的平均相对误差为2. 26% ,比BP神经网络法( 3. 02% ) 具有更高的精度。

2. 4 数据挖掘

数据挖掘就是从大量的、不完全的、模糊的数据中,提取出隐藏在其中的、人们事先未知的,而又具有潜在使用价值的信息和知识的过程。数据挖掘一般有四步: 问题的定义、数据的收集及预处理、数据挖掘的实施、挖掘结果的解释与评估。整个数据挖掘的过程就是一个不断反馈修正的过程。文献[24]在运用决策树C4. 5算法建立短期负荷预测模型前,分析了非负荷因素对短期负荷预测的影响,并用数据挖掘方法对数据进行了预处理。

负荷预测需要用历史数据来预测未来的负荷,而当今各类数据信息系统又非常庞大,为了保证电力系统的安全、经济、可靠运行,将数据挖掘技术用于短期负荷预测是非常有必要的。数据挖掘技术对处理庞大的历史数据具有独特的优势,它能消除其中错误和无用的数据,找到隐含在数据中却非常有用的影响短期负荷预测的因素,确定短期负荷的真正变化规律,从而提高预测精度。有学者基于负荷的影响因素,采用日类型模糊分类器,将原始数据进行了分类,再根据预测日的日类型在相应的日类型子数据库中,采用灰色关联度分析法选取样本数据,将样本数据整理输入到SVM预测模型中,完成预测,预测模型充分吸取了数据挖掘技术和SVM的优点,具有运算速度快、预测精度高等特点[25]。

2. 5 模糊理论法

模糊推理知识在描述和处理不确定性问题方面有显著的优势,结合电力系统所具有的显著的不确定性特征,被广泛应用于电力负荷的数学建模。模糊理论法将已有的历史数据用规则的形式表述出来,并转换成可以在计算机上运行的算法,进而完成各种工作任务。文献[26]在研究局部地区的短期负荷预测中,采用了聚类分析与模糊推理相结合的方法,从而保证了数据分析中的学习能力和不确定性描述能力,取得了较好的效果。

模糊推理应用于负荷预测的原由是其可以利用有限的规则逼近任意的函数,其隶属函数可以更清楚地说明专家的意图,并能处理电力系统中大量不精确的、模糊的问题; 模糊方法通常利用调度员的丰富经验,对天气影响和突发事件等难以用数学关系表述的因素进行描述,往往比计算预测方法准确; 模糊理论的自适应能力也使其具有较强的自适应性及鲁棒性。但随着对模糊理论的不断研究和应用,也发现了一些缺点: 模糊理论的学习能力相对较弱; 主观人为因素影响较大。

2. 6 优选组合预测法

在实际应用中,没有哪一种预测技术能够全面客观地对预测对象及其所处的环境进行模拟。负荷预测在系统建模时一般会受到两方面的限制: 一是所建立的模型中不可能包含所有的影响因素,二是各个参数之间的内在关系也比较复杂,通常难以确定。因此也不是说所建立的模型越复杂,参数越多,它的预测精度就越高。因此,预测人员常采用多种预测方法来保证预测的准确性和可靠性,通过对这些预测方法进行分析、比较和选择,选取各种方法的优势,来获得更好的预测模型。

优选组合预测法一般有两种形式[27,28,29]: 一种是先分别采用几种预测方法进行预测,得到各自的预测结果后,再选择适当的权重对预测结果进行加权平均; 另一种是先对各种预测方法进行分析比较,利用优势互补的原则,选择拟合度最佳,或者标准离差最小的模型,相结合以得到最优的预测模型。优选组合预测法包含多种单一模型的信息,具有最大的信息利用率,以此来达到改善预测结果的目的[30,31,32]。有学者把时间序列法、灰色模型法与人工神经网络法结合起来进行负荷预测,提高了预测的精度; 也有专家将粒子群优化算法与支持向量机相结合,得到了预测性能较好的SVM负荷预测模型。还有学者提出基于聚类和支持向量机的预测方法,通过( Self-Organizing Map,简称SOM) 和C-均值聚类组合算法,构造相似日样本,通过SVM模型的逐点训练,得到最终结果,实验证明该方法有效地处理了负荷序列的噪声及非平稳性,是一种很好的短期负荷预测方法。

3 结束语

能源需求预测误差研究综述 篇8

关键词：能源需求,预测误差,IEA

能源预测是对未来各类能源的供需比重、市场价格以及与能源相关的技术发展、环境政策导向效果等进行推测。各个能源预测问题相互影响,其中能源需求预测是能源预测中的基本预测。对能源预测误差的回顾,分析导致误差的各个原因,可以为今后进行更好的预测打下坚实基础。

近年来不少国内外学者对能源需求预测的误差进行了理论和实证研究。Craig等(2002)针对关于长期预测问题提出几点建议,例如对基本假定数据建档、防止陷入复杂技术困境、注意经济中的不连续数据的处理、合理运用情景分析等。Utgikar等(2006)对兰德公司20世纪50年代提出的Delphi预测方法进行了介绍,并将Smil在1974年运用此方法对能源环境的预测结果与实际情况进行对比,指出以下几点预测失误原因:方法上的不合理,完全匿名的Delphi方法容易出现不负责任的观点,并且最终达成一致的结果会使得一些虽然极端但有一定合理性的观点被忽略;能源环境相关技术因素,对能源技术进步预期过高;社会政治因素,即使技术进步如期发展,但是忽略公众、政府的接受和支持度(例如公众对核电的认可和恐慌程度),也会造成对未来能源环境发展趋势的错误判断;市场经济因素,若石油资源不会用尽,那么对于非化石能源的开发和利用也很难有较大的市场推动力,作者由此提出,提高原油市场的供需预测是整个能源环境预测的关键,其中尤其要关注包括中、印在内的经济快速发展的亚洲石油市场需求。以上这些针对1974年Smil的能源预测准确性影响因素——方法理论、技术预期、政策指向及经济因素,也对其他能源环境相关预测有一定的普适性。

一、能源需求预测误差定性分析

Smil(2000)从主要能源转换、基础能源需求、部门能源需求、能源耗尽、能源替代这五个预测方向分别回顾了历史上各长期能源预测的教训。文章所列举的关于主要能源演变的错误预测论断,包括从19世纪末爱迪生公司建成发电厂前夕有关学者对电力的不看好,到20世纪70年代对核能和可再生能源的一度狂热和夸大展望;而对于可以从人口和经济着手的相对较易的一次能源需求预测来说,总需求预测较为准确,但是成功的相关细节预测例如发展中国家的经济飞跃等,却是各大机构学者无法企及的;2000年前就要达到石油生产峰值等预测,错误地判断了技术进步对各能源种类发展和替代的作用。通过如此多的预测教训可以看出,复杂模型也不能准确预测社会、经济、技术和环境发展间相互作用。

Bezdek等(2002)回顾了自上个世纪五十年代以来美国各机构学者的长期能源预测。总结半个世纪的学者或机构的能源预测中,对于一些宏观趋势预测,如人口增长、经济发展、清洁能源的开发和利用等定性、无范围限制的基础预测有一定的说服性,但对于有时间限定的点预测则误差百出。常见能源预测错误有:预测石油产量的峰值期过早;低估能源价格和市场调节的作用;对能源技术的作用潜力的欠充分预测;对可再生能源的过高预期;未预测到中国等发展中国家的经济高速发展对世界能源需求的巨大影响等。Koomey(2003)文章通过对两位长期能源预测带头人——Landsberg和Schurrerzhanhou的预测回顾文献的总结,指出回顾历史预测的重要性,提出能源历史回顾不仅仅是简单的能源需求的预测值与实际值的比较,而应该更全面细致地分部门、分区域及分能源种类进行分析,另外还需要比较人口、经济、天气、工业产值等预测的关键参数。作者还指出,回顾的另一重要意义在于理解模型方法等的不确定因素造成的系统误差。

二、能源需求预测误差定量研究

于汶加等(2009)对IEA和EIA的全球能源需求预测结果进行回顾,对比两预测机构的中长期能源预测模型体系的特点和缺陷,并提出建议。文章分析发现两机构对全球能源消费总量的预测偏差较小,但区域能源需求预测误差较大,指出需用国家发展程度划分基本的预测单元来代替较为笼统的地域划分;另外,可以将原来使用的终端能源消费预测与人均能源消费法相结合,以免忽略对能源消费基本规律的宏观把握。

Auffhammer(2007)实证研究发现对石油、煤炭和电力价格、天然气消费、电力供给、GDP以及能源强度的预测都存在不对称损失。Sanders等(2008)整理了EIA1992年2月到2005年4月发布的季度预测数据,研究对象为提前一季度的美国国内石油、天然气、煤炭和电力的短期供给预测。所用评估方法有两类,一是准确度检验,多角度审视预测误差;二是分类检验,评估整体能源供给方向的预测能力。Sakva(2005)和Winebrake等(2006)发现国家总能源需求预测的误差中隐含较大的部门能源需求预测误差。文章得出:外生参数的误差高于被预测参数的误差;国家总能源需求预测精度高于部门能源需求预测;能源价格预测误差较大;几乎所有的参数都具有系统误差,有连续的高估或低估。因此通过提高基本假设的准确度、关注能源价格预测、分析预测误差较大的关键部门的需求预测等是进一步提高总体能源预测的关键。

Lady(2010)指出先前的常用评估方法可操作性较差,把与预测有关的假设参数的真实值带入最初的预测模型,分析得出结果与真实能源数据的差距,但是对于长期预测回顾来说,要求存档多年来的的模型软件和硬件技术支持。Fischer等(2009)对EIA的中长期预测模型、短期预测模型及其年度回顾评估进行了介绍和评价,进而研究EIA对1985-2006年的美国能源需求中期预测数据。

综述能源预测误差相关文献,早期整理和定性评析各类预测的文献较多,之后多数学者将研究重心转移到与实际数据和现实状况结合的实证回顾研究,各定性研究文献都在一定程度上表达出准确预测的难度,提出一些宏观方向把握上的预测建议。对能源预测的定量评估文章的多数研究对象为EIA的能源需求预测数据。

通过总结,对于能源预测评估的研究的待发展和未涉足之处有以下几点:首先,以IEA预测数据为研究对象的文献有限,且评估方法限于简单的统计比较;其次,多数定量评估模型的评估参数以及考虑的因素较为单一,缺乏对能源消费结构(分部门、分区域、分种类和分阶段)、能源价格(而非仅片面涉及原油价格)、能源供给、能源转换以及各个政策影响的综合考量。

参考文献

[1]Craig,P.P.,A.Gadgil,et al.What Can History Teach us?A Retro-spective Examination of Long-Term Energy Forecasts for the United States[J].Annual Review of Energy and the Environment,27(1):83-118,2002.

[2]Smil,V.Perils of Long-Range Energy Forecasting:Reflections onLooking Far Ahead[J].Technological Forecasting and Social Change,65(3):251-264,2000.

[3]Utgikar,V.P.,J.P.Scott.Energy Forecasting:Predictions,Realityand Analysis of Causes of Error[J].Energy Policy,34(17):3087-3092,2006.

[4]Bezdek,R.H.,R.M.Wendling.A Half-century of Long-range Ener-gy Forecasts:Errors Made,Lessons Learned and Implications for Forecast-ing[J].Journal of Fusion Energy 21(3/4):155–172,2002.

[5]Koomey,J.,P.Craig,et al.Improving Long-Range Energy Model-ing:A Plea for Historical Retrospectives[J].Energy Journal,24(4):75-92,2003.

[6]于汶加,王安建等.解析全球能源需求预测结果及相关模型体系[J].资源与产业,11(03):12-16,2009.

[7]Auffhammer,M.The Rationality of EIA Forecasts Under Symmetric and Asymmetric Loss[J].Resource and Energy Economics,29:102–121,2007.

[8]Sakva,D.Evaluation of Errors in National Energy Forecasts[D].Public Policy Program of Rochester Institute of Technology.2005.

[9]Winebrake,J.J.,D.Sakva.An Evaluation of Errors in US EnergyForecasts:1982–2003[J].Energy Policy,34(18):3475-3483,2006.

[10]Lady,G.M.Evaluating Long Term Forecasts[J].Energy Econom-ics,32(2):450-457,2010.

综述电力营销管理的方法及实施 篇9

1.1转变思想观念。

树立客户第一的思想，勇于开拓市场。随着电力体制改革的不断深化和电力工业的长足发展，电力供需状况在不断的变化。电力企业的营销必须转变思想观念，电力发展要从过去的以供给导向为主转变为以需求导向为主，面向客户，主动开拓市场，随着短缺经济方式的转变，电力营销必须采取市场导向的管理模式，把电力营销定位为供电企业的核心业务。电力的生产经营活动应眼从和服务于电力营销的需要。

摆正与客户的关系，树立客户第一的思想，同时熟悉法律法规政策，注意市场研究，精通市场规则，树立竞争意识，勇于进攻市场，扩大市场份额。

1.2电力营销的开展应坚持“电网是基础，技术是支持，服务和管理是保障”的原则。

⑴要清楚的认识到，虽然当前从总体上讲电力供需日趋平衡，但是供电网络的“瓶颈”仍未解决。广西供电网络也存在这个问题。要加强“两网”改造的力度，解决供配电网络的“瓶颈”，以充足的供电容量，坚强的输配电网络，满足广大客户的用电需求。

⑵树立科学发展观，以切合实际的长期电力规划，采用成熟的信息技术系统，包括运用先进的通信，网络，计算机技术作支持，为客户提供高效、优质的服务。

⑶电力营销市场是一个买方市场，应当改变过去建立在卖方市场基础上的旧的供电管理模式，建立起一个完全能够适应市场需求，充满活力的市场营销体系和机制。以此作为保障，全方位为客户服务。要自觉接受市场监督，严格按照规定的市场营销政策和业务范围，搞好电力市场的营销工作，做到市场化营运，法制化管理。同时，健全合理的电价机制，以严格规范的管理对各项业务进行监控，最终实现企业的营销目标。

2供电企业营销管理的方法

电力营销要以经济发展为依托，以环保、能源消费结构调整为契机，以市场需求为导向，以需求预测管理为手段，以优质服务为宗旨，以满足客户需求、引导客户消费为中心。以工业、商业、居民用电市场为主攻方向，以稳定工业市场用电为重点，以提高电力在终端能源消费市场的比例为目标，实现社会效益和企业效益的同步提高。

2．1加强市场调查和市场预测工作，提高市场预测的及时性和准确性。做好市场变化的跟踪分析，开发并形成目标市场分析软件系统。努力开辟新的供电领域，积极引导广大客户对电力的消费，提高电力在能源消耗中的比例，提高电力企业的市场占有率。积极培育扶持潛在的买主，对一些科技含量高、有市场发展前景、适销对路、有赢利的项目加以扶持。主动了解政策、把握信息，注重市场调查，寻找新的工业电量增长点。随着城乡差别逐步缩小，城乡一体化进程加快，农村居民生活用电市场巨大，积极开拓农村市场。

2．2严格控制成本，减少售电量的意外流失。①降低线损，线损分为管理线损、技术线损。管理线损主要表现为漏抄、估抄、表计误差或误接线、互感器倍率错误等问题；技术线损主要表现为网架陈旧老化且不合理、负荷超载、电压合格率较低、无功补偿不足、功率因数不高等，造成自然能耗高。针对以上情况，在管理方面。要抓好抄表的准确率和到位率，尽量减少差错，杜绝漏抄和互感器、表计失误；技术改造方面，要加快电网改造，增加配变布点，努力提高电压合格率。同时加强无功配置，努力提高功率因数；②做好反窃电工作。大力宣传《电力法》，加强监管，把窃电现象消灭在萌芽状态；采用科学的计量方法，运用先进的计量设备，使用负荷监控系统，让窃电者无隙可乘；实行举报奖励制度，公布窃电举报电话。加强反窃电的宣传和查处力度，并经常组织进行检查；③加大设备整治力度，避免跳闸，合理运行方式，减少临检次数，积极开展带电作业，减少电量损失。

3电力营销管理的实施

3．1建立新型营销体制。首先要实施向市场营销体制的转变。按市场需求设置营销机构，其职能相应转变到市场策划与开发、需求预测与管理、业务发展与决策、客户服务与支持、电力销售与合同管理、公共关系与形象设计、新技术、产品的使用与用电咨询、电费电价等方面，全面开展电力的售前、售中、售后工作，形成以客户服务中心为核心的电力营销管理体制，它包含主营系统、支持系统、监督系统三部分设置。

3．2拓展市场份额。①推广用电，增加电能的使用。城市对环境质量的要求越来越高，供电企业应当联合政府有关部门和用电设备制造商，适时加强宣传力度，鼓励使用蓄热电锅炉、电空调、电炊具，引导消费，力争以电的消费逐步取代燃煤和燃气，增加电力在能源消费中的占有率。②细分市场，重点突破。根据不同时期的市场需求，实施重点市场开拓，在今后的五到十年内重点在居民生活用电和大型的能源消费市场，在居民生活方面重点促销烹调、热水、空调、暖气、干衣等电气设备，大型的能源消费市场主要是电锅炉。同时加强对农村电力市场的研究，改善农村电力质量，占领农村用电市场。

3．3完善技术支持系统。以电网为支撑，提高营销在线监控和营销信息自动采集水平，建立客户服务计算机管理系统，建立需求侧管理支持系统，加强对市场的分析和预测工作，全面加强信息管理。

3．4全面推行全员营销、全方位营销。把营销工作当作全局性的重要工作来抓。市场营销工作不仅仅是一线人员、窗口服务人员、管理部门的事，必须全体动员，各部门主要领导要亲自挂帅，分工协作，党政工团齐抓共管。要充分认识到，一个整体的品牌形象，需要企业的每一位员工细心呵护，去不断地为之增光添彩。只有动员全员参与、全员致力于营销，全面关注影响营销的一切细微环节，才能使企业的营销工作持续、有效地发展。