状态数据采集平台

状态数据采集平台（共12篇）

状态数据采集平台 篇1

一、差异性比较的背景与内涵

（一）差异性比较背景

从理论角度看，高等职业教育研究者找到了高等职业教育质量管理的重要手段，发现管理中具有针对性的要素，为管理体制创新提供参考价值。

从现实角度看，高职院校状态数据采集平台从2008年开始，采集了全国1 406所高职院校近三年的数据。通过状态数据平台，可以进行平台数据的横向与纵向比较，为高职院校的硬件建设和内涵发展提供了参考，有借鉴意义。基于差异性比较后，每个管理部门可以进行科学合理的定量评价，每个学校可以进行有针对性的质量监控，每个教师可获得自我发展和提升的方向，实现了管理效益最大化，这也是差异性比较的价值。

（二）差异性比较内涵与特点

差异性比较是方法策略的比较，信息社会存在多样化选择，不同的方法策略对效果的实现会产生很大的差异，所以才产生了差异性比较的价值。

差异性比较既然是方法策略，那么在不同管理主体的使用中，就会产生不同的管理效益，也就产生差异性比较的多元化特点。因此，差异性比较的前提需要明确管理的最终目标，这样才能实现殊途同归的目的。但是管理形式可以丰富多彩，根据每个高职院校的管理特点来选择不同的管理方式、方法来进行组织，发挥每个管理主体的优势，但是需要有管理执行力强的管理部门来统筹协调。

（三）差异性比较与状态数据采集平台管理

差异性比较立足人才培养状态数据采集平台(简称状态数据采集平台)。不同的管理有不同的方法策略，多元主体也好，单一主体也罢，不同方法策略会产生差异性大的管理效益。按照状态数据采集平台的管理内容区分，可以分为统筹型，技术，业务型;按照管理主体区分，可以分为院办主导型，网络中心主导型;按照管理手段区分，可以分为单机版和网络版;按照管理服务对象区分，可以分为硬件型和软件型等。比较分析各类状态数据采集平台管理的优缺点，提出不同类型高职院校关注的管理要素，高职院校可以自由组合合适的管理模式，促进高职院校管理体制与机制的改革，有效保障高职院校的教育质量。这就是状态数据采集平台管理差异性比较的最大价值。

状态数据采集平台差异性比较表现在不同管理主体管理差异性，即不同的管理主体管理策略不同、方法不同、对象不同，产生不同的管理效益，对学校内涵和外延发展产生很大差异性。

二、差异性的内涵、特征和价值

（一）差异性的内涵

围绕状态数据采集平台选择合适的方法策略，来发挥状态数据采集平台的管理价值，有时空的要求，也有主体要求。差异性内涵非常丰富，包括状态数据采集平台源头数据的差异性，教师采集个体差异性，管理部门采集个体差异性，采集部门和管理部门差异性，数据使用个体或部门的差异性，最终目标是提升高职院校的内涵。差异性在状态数据采集平台管理过程中无处不在，不同的方法策略选择可以提升平台管理的效能。

（二）差异性是平台管理的特征

怎样采用差异性比较来介入状态数据采集平台管理呢?状态数据采集平台是庞大的系统工程。它牵涉全校的各项工作，从办学条件到社会评价，从教师个人信息到教师专业化成长，从专业课程信息建设到实践教学等，牵涉到教师、管理人员和院领导;也牵涉到专业教研室、二级学院和职能部门，也就是说数据源头就存在很大差异性。管理源头的差异性，直接导致管理主体差异性，差异性几乎就是状态数据采集平台的代号和特征。

差异性比较是围绕状态数据采集平台展开，那么状态数据采集平台承载了什么样的管理功能呢?状态数据采集平台不仅仅具有采集功能，还具有管理功能。不同的管理主体采用不同管理策略和方法，对状态数据采集平台的管理功能会产生很大差异性，关系着状态数据采集平台在高等职业教育人才培养质量体系中的管理效益，也关系着师资队伍建设、实践教学管理、产学合作、社会评价等工作的导向。

状态数据采集平台是一个数据库，可以实时展示学校在办学条件、办学经费、专业课程、师资队伍、实践教学、社会评价等方面的即时信息，从源头采集，教师、二级学院、职能部门和院领导等管理部门，或管理人员都可以利用平台采集展示的数据信息进行管理。

第一，从高职院校角度看，可以理清高职院校状态数据平台采集管理模式的类型、表现形式和特点，提炼出管理模式的要素，能够为高职院校状态数据平台工作的管理提供参考;

第二，从高职院校管理者角度看，可以明确不同管理主体在平台采集管理工作过程中的优点，发挥管理优势，进行统筹协调，根据高职院校特点进行自由组合;

第三，从高职院校管理部门角度看，能够了解高职院校状态数据平台采集管理流程，实现原始性、独立性、即时性采集，为教育管理质量提供技术支持;

第四，从教育行政部门角度看，能够获得第一手科学合理的数据，为高职院校资源的分配和政策决策提供依据。

（三）差异性比较有助于提升状态数据采集平台管理的价值

差异性比较贯穿状态数据采集平台的始终，从采集开始到管理，无处不在，是一个完整的系统。但是不同管理主体使用不同的管理方法策略就会产生不同效果，必须要围绕主体差异来研究策略。这里主要以组织特点划分的类型为例进行阐述。按照组织特点可以分为三个类型，即综合管理部门主导型，业务部门主导型，技术部门主导型，进行差异性比较具体如下：

1. 综合管理部门主导型

它是指以综合性部门为主导来进行平台的管理和使用。该管理主体可以统筹其他相关业务职能部门和技术支撑部门来完成状态数据采集平台工作。牵头部门有院办、示范办、评建办等。

优点：管理流程规范，统筹便利。利用部门自身特点可以统筹各部门在特定的时间内完成特定的工作，甚至可以集全校之力来完成重要工作。尤其是可以结合学校重点工作来展开，可以保证状态数据采集平台的功能，为后期管理工作的展开创造良好的平台。

缺点：管理内涵理解不深，易造成管理方向偏差。从数据源头来讲，状态数据采集平台的数据要求及时更新，能体现学校的及时管理状态。该管理主体类型不能满足管理初始化要求，常规性差，不能体现原始性和即时性特点。从数据质量来讲，该管理的主体对数据的理解程度没有业务职能部门专业，有可能会造成理解的偏差，这样会造成管理方针的整体偏差。

因此，该管理类型的主体需提高自身素质，具有较强统筹协调能力，才能承担起采集和使用状态数据采集平台的管理工作，才能保证管理效益的体现。

2. 业务部门主导型

它是指以业务职能部门为主导来进行平台的管理和使用。该管理主体在深刻理解平台的目的、意义和要求的前提下，联合其他部门，在其他业务职能部门、综合部门和技术支撑部门的协助下，来完成状态数据采集工作。牵头部门有教务处、科研处、高教所等。

优点：该管理主体利用自身管理职责来发挥管理效益。业务职能部门对自己牵头的数据字段有深刻理解，能够准确迅速地完成数据的采集和使用，能够将平台与日常管理工作相结合，提高该部分工作的管理效益。

缺点：平行式管理统筹功能弱，不利于管理效能的发挥。业务职能部门与其他业务职能部门、综合部门和技术支撑部门之间是平行关系，与其他部门的统筹协调工作超出了它的管理范围，所以它的管理成本比较高;间接导致影响平台的后续使用，不利于管理效益的提升。

因此，以该管理类型为主导的话，管理主体的业务能力要强，能深刻理解平台管理功能，需要在综合部门和技术部门支持下，才能承担起采集和使用状态数据采集平台的管理工作，有效保证管理效益的体现。

3. 技术部门主导型

它是指以技术部门为主导来进行平台的管理和使用。该管理主体可以满足平台的单机版和网络版的技术条件要求，从数据源头保证原始性与即时性的采集，让各类人员在自身权限设置下看到相关数据，并进行即时更新，来完成状态数据采集工作。牵头部门有图书信息中心、网络技术中心、现代教育中心等。

优点：技术保障得力，有利于学校管理信息化建设。管理者可以即时了解学校状况，做出发展判断;可以让各个业务职能部门即时了解业务信息，针对学校重点工作做好相关的准备，同时提供了管理评价的手段;可以让教师即时更新自己的信息，了解教学与科研进展情况，对自身职业生涯规划有清楚的认知，避免重复统计，降低管理成本。

缺点：内涵把握不准，易造成管理机械化。数据信息安全性是世界难题，这也不例外;技术部门只能保证手段的科学性，但是关于内容的准确性和真实性却无法辨识，还是需要业务职能部门进行甄别和确认;同时，各个部门之间的协调工作，技术部门也无法胜任，提高了管理成本。

因此，以该管理类型为主导的话，管理主体通过管理信息化来推动学校管理效益的提升，但需要在综合部门和业务部门支持下，才能承担起采集和使用状态数据采集平台的管理工作，有效保证管理效益的体现。

可见，综合管理部门主导型，业务部门主导型，技术部门主导型都有自身方法策略，分别侧重统筹、业务和技术;反映在状态数据采集平台管理中或侧重管理执行力、或侧重管理内容和管理手段的形式，可以说是尺有所长，寸有所短。在这个过程中，如何通过合理的方法策略吸引教师积极参与、反馈;提升各个部门或个人的自我约束能力，来满足个人业务提升的需求、部门管理的需求、学校整体提升的需求，是差异性应用在状态数据采集平台管理过程中共同面临的问题。

三、差异性比较规避状态数据采集平台管理误区

差异性是状态数据采集平台管理的特征，差异性有助于选择合适的方式、方法来为状态数据采集平台管理服务，提升高等职业教育管理效益。这不仅需要协调不同管理主体的优势，还需要规避管理风险。管理者要明确在状态数据采集平台管理的若干事项：

（一）保证平台数据的真实性

管理者或部门要明确状态数据采集平台中数据真实性的重要地位，这样才能保证差异性比较源头的可靠性，获得第一手管理信息后，才能有针对性地进行比较，横向和纵向为专业课程建设、师资建设、实践教学、社会评价等方面积极地反馈管理意见，为管理决策做参考。如果保证不了数据真实性，那么管理差异性比较就会变成无根之木了，管理效益提升则变成空中楼阁，对学校内涵建设会呈现负面效应，因此要慎之又慎。

（二）明确平台功能的准确性

每个管理者或部门要明确在状态数据采集平台中采集和管理的功能和定位，这样才能保证差异性比较源头对象的一致性，数据源头采集内涵一致性，有了比较的可参照性。如校内专任教师的信息采集和管理，每个二级学院和管理部门对校内专任教师的角色定位必须认识一致并到位，这样校内专任教师的二级学院内部比较和全校比较才有可比性，数据差异性才会有管理的价值。

（三）保证平台管理者的素质性

每个管理者或部门要明确状态数据采集平台管理的流程和侧重点，这样才能保证差异性比较的过程是统一的，这个需要制订相关配套制度来执行。如校外实践基地的管理，这个管理主体包含专业建设、二级学院建设和学校管理，不能仅仅凭借对二级学院的管理差异性来进行比较，这不仅不合理而且对日常工作会带来负面影响，需要认真对待。

参考文献

[1]陈孝彬, 高洪源.教育管理学 (第三版) [M].北京:北京师范大学出版社, 2010.

[2]萧宗六.学校管理学 (第3版) [M].北京:人民教育出版社, 2006.

状态数据采集平台 篇2

广创职院„2017‟013号

广东创新科技职业学院《人才培养工作状态 数据采集与管理平台》建设管理办法

根据教育部和省教育厅对上报学校人才培养工作状态 数据采集与管理平台（以下简称“数据采集平台”）的要求，为使数据采集、分析统计等相关工作常态化，规范和分级推 进我院人才培养工作状态数据采集工作，明确各级职责，提 高状态数据填报的质量，进一步加强学校内涵建设，提升学 校管理水平和办学水平，根据教育部及省教育厅有关文件精 神，结合我校实际，特制定本办法。

一、充分认识数据采集平台建设的重要意义

数据采集平台直接反应学校的人才培养工作和运行状 况，是教育行政部门依法实施宏观管理的重要途径和手段，也是对改进学校管理方式、加强常态和动态管理、提高管理 效率和促进提高人才培养质量具有十分重要的意义。通过深 入分析该平台采集的数据，有利于进一步规范职能部门及教 学单位的管理，引导职能部门和教学单位提升教学管理水平；有利于引导学校各层面加强内涵建设，深化校企合作、工学结合人才培养模式改革。

二、组织机构和职责

（一）成立数据采集平台工作组 组长：校长 副组长：主管副校长

成员：评建办公室、学校办公室、人事处、教务处、学 生处、财务部、设备资产部、招生就业办、实训中心、图书 馆、教育技术中心、科技处、继续教育学院及各院（系）部 负责人

职责：1.评建办公室负责确定数据平台建设标准及有关 要求，牵头负责数据平台的组织安排、培训、上报数据采集平台数据及总结数据采集各项工作；2.各部门、教学院（系）部主要负责人为本部门信息数据采集工作的第一责任人，并 指定专人负责信息数据的采集和输入； 3.各部门、教学院（系）部按照职责分工要求统筹数据平台建设；

（二）数据平台审核组 组长：校长 副组长：主管副校长

成员：评建办公室、学校办公室、人事处、教务处、学 生处、财务部、设备资产部、招生就业办、实训中心、图书 馆、教育技术中心、科技处、继续教育学院负责人

职责：召开审核会议，将审核意见反馈数据源头，并督 促完成整改工作。

（三）主要部门职责

各职能部门按照上级的要求和学校部门职责分工，根据 数据采集平台表格特征的数据，负责采集、汇总、审核、上 报等工作。

1.学校办公室：主要负责采集、汇总、审核学校基本信 息、学校获奖及重大制度创新等数据。

2.教务处：主要负责采集、汇总、审核学校在校生人数、开设专业、课程设置、教学管理文件、专职教学管理人员基 本情况、评教情况、质量工程等数据。在每次数据采集提前 5 个工作日将开设专业、课程设置数据源表提供教育技术中 心并抄送各教学单位。

3.人事处：主要负责采集、汇总、审核学校机构设置和 师资队伍等数据。教工号以人事处提供为准。在每次数据采 集提前5 个工作日将教工号、姓名、性别、学历等教工基本 信息数据源表提供教育技术中心。

4.教育技术中心：主要负责采集、汇总、审核学校校园网等数据，并对教务处、人事处提供的数据源表进行系统导入和对数据定期备份、系统优化升级、数据上报等提供技术 支持。

5.招生就业办：主要负责采集、汇总、审核学校招生计 划、招生方式、就业、专职就业指导人员基本情况、就业单 位与联系人、应届毕业生信息等数据。6.财务部：主要负责采集、汇总、审核学校办学经费、社会（准）捐赠情况等数据。

7.实训中心：主要负责采集、汇总、审核学校校内实践 基地、校外实习实训基地、职业技能鉴定机构、职业资格证 书、应届毕业生获证等数据。

8.图书馆：主要负责采集、汇总、审核学校图书资料等 数据。

9.科技处：主要负责采集、汇总、审核学校产学合作、社会培训、教师论文、课题及专利等数据。

10.设备资产部：主要负责采集、汇总、审核学校教学科 研仪器设备、社会（准）捐赠情况等数据。

11.各教学院（系）部负责本单位的实践教学条件、师资 队伍、专业、社会评价和根据学校实际由院（系）部配合提 供的有关数据的具体收集、汇总、审核工作，并按要求提交 至有关职能部门。

三、数据采集的组织实施

（一）学校评建办公室负责全校数据采集平台的建设工 作，各职能部门和教学院（系）部设立数据采集信息员。

（二）由评建办公室定期举办数据采集培训，讲解填写 数据采集平台表格的详细项目，进一步明确任务和要求，对 数据采集平台表格中具体数据填写进行具体指导。

（三）采集周期的规定：按照国家规定的采集周期安排 采集工作，以教育主管部门发文为准。

（四）采集数据方法：所有数据项均由数据产生源头直 接填写。按照即时即地填报的原则进行数据采集，谁发生谁 填报，即在数据产生的当时就由产生数据的岗位人员即时填 报。学校领导、教师等的个人信息由本人亲自填报。部门所 管理和发生的数据，根据数据发生的岗位由具体工作人员填 报。各部门要针对本部门发生或管理的相关数据，明确具体 数据的填报责任人，由数据填报责任人填报本部门相关状态 数据，部门负责人要对数据填报的原始性、即时性及有效性 进行审核。

涉及到职务、职称、学历、课程、课时、科研、论文等 属于个人信息，由教师本人填写，文责自负。

（五）数据采集具体要求：

1.原始性要求。要求从数据的产生源头开始填报，采集 最初始状态的数据，确保数据的原始性及真实性。

2.即时性要求。采取即时化的数据采集方式，各部门及 人员要及时将本部门或个人工作过程中所发生的状态数据，及时报送数据采集平台。

3.规范性要求。要按照状态数据采集平台中字段及字段 内涵、格式等要求规范填报。4.完整性要求。数据采集平台中的相关字段要填写完整，要尽可能全貌性的反映部门及个人的实际状况及工作状态。5.责任制要求。数据采集实行层级负责制，数据汇总部 门对校长负责，材料填报部门分别对相应的汇总部门负责，教研室对所在院（系）部负责，教师、兼课人员及信息员对 所在部门负责，数据产生源头的人员对填报数据的原始性和 真实性负责。

6.各数据产生源头填报数据的同时要提交佐证材料，由 审核部门汇总交评建办公室审核后交学校档案室存档，以备 检查。按照档案管理办法，保存期限为短期。（详见附件一 人才

培养数据采集平台佐证材料清单）

7.数据填报或汇总职能部门及教学院（系）部要认真研 究数据平台的项目内涵，仔细阅读注释，把握要点，改进工 作；涉及到校外兼职教师、兼课教师的数据采集，教学院（系）部要对所采集数据进行重点审核；各部门要根据原始数据情 况，分析状态数据的差距，找出存在问题的原因，制定整改 方案，编制整改进程表，采取有力措施整改达标，创建要点。

8.各职能部门负责对教学单位提交的数据进行审核与汇 总。如人事处需对相关教师基本信息如学历学位、资格证书、培训进修等信息逐行逐项审核；教务处需对课程基本信息如 教师授课情况等信息逐行逐项审核，数据审核通过后汇总到平台后台。

（六）数据平台上报

数据采集系统关闭后 10 天内，数据审核组要对各部门 所提交数据认真进行审核、校验，核准无误后由评建办公室 提交校长办公会审定，审定通过后，由评建办公室上报教育 部数据中心云平台。

（七）撰写《数据平台分析报告》及《人才培养质量年 报》

评建办公室统筹学校《数据平台分析报告》以及《高等 职业教育质量报告》撰写工作。

四、平台运用及奖惩

为确保数据的高效采集，要求每个单位每个教职工高度 重视，各司其职，确保数据真实有效，并达成学校的发展目 标，建立责任追究制度。

（一）各部门要根据学校学年发展规划，落实部门具体 工作目标，依据数据采集平台导向工作的落实。

（二）平台数据要与国家同类院校数据作对比，为学校 专业建设、课程建设及存在问题提供决策的数据参考。

（三）部门数据与学校目标考核挂钩，教师资格评审和 职称晋升、评先评优、项目申报等涉及绩效考核的以数据平台数据为准。

（四）学校办学的内部诊断与改进质量监控以平台数据 为依据。

（五）以数据采集平台数据为依据，学年目标不完成的，部门及个人直接列入考核不达标。经学校内部或省教育厅审 核发现数据存在问题且造成不良影响的，依照《学校行政处 罚条例》实施责任追究，个人或部门不得参与学校年终各项 评优评先。

五、实施

本办法自发布之日起执行，由评建办公室负责解释。8

状态数据采集平台 篇3

关键词SCADA 数据挖掘 状态估计 分类树 近邻法则

1 引言

SCADA(Supervisory Control And DataAcquisition)系统，即数据采集与监视控制系统是以计算机为基础的生产过程控制与调度自动化系统。在电力系统中，SCADA系统对提高电网运行的可靠性、安全性与经济效益，减轻调度员的负担，实现电力调度自动化与现代化，提高调度的效率和水平中方面有着不可替代的作用。它可以对现场的运行设备进行监视和控制，以实现数据采集、设备控制、测量、参数调节以及各类信号报警等各项功能。

状态数据采集平台 篇4

1.1 数据采集平台是推进高职院校科学发展的现实需要

高职院校开展教学评估是依据教育部颁布的《高等职业院校人才培养工作评估方案》和各省出台的《高等职业院校人才培养工作评估实施细则》。人才培养工作状态数据采集平台的研制与应用, 是教育部对高等职业院校人培养工作进行的全方位的监控与评估。评估工作的主要信息来自数据采集平台, 数据采集平台的科学分析和数据真实性是评估的前提, 通过对平台数据的科学分析, 有助于院校提高人才培养工作的准确性, 有助于院校提升管理水平和办学特色, 实现院校管理的科学发展。 (1)

1.2 数据采集平台是教育行政部门对高职院校宏观管理与有效监控的重要手段

各级教育行政部门通过宏观分析高职院校采集平台综合数据, 可以准确把握本区域高等职业教育人才培养工作总体状况和发展趋势, 有助于科学制定战略规划和相关政策, 有助于统筹优化配置社会有限教育资源, 有助于引导高职院校明确办学定位, 加强内涵建设, 努力办出特色, 提高管理水平, 从而使数据采集平台真正成为教育行政部门宏观管理和有效监督不可或缺的重要支撑。

1.3 数据采集平台是高职院校构建开放性教学机制的重要保障

随着数据采集平台成熟与完善, 逐步做到信息公开, 定期产生分析报告, 用人单位、学生家长以及社会各界可以更好地了解高职院校办学概况、教学状态、人才培养工作水平和办学特色, 建成具有公信力的信息发布窗口。数据采集平台综合信息是对院校整体办学水平和人才培养工作水平的客观评价和重要体现, 高职院校主动公布数据, 树立先进的管理理念, 主动接受社会监督, 使数据采集平台成为构建开放性教学机制的重要载体。 (2)

2 切实加强状态数据采集平台的建设

(1) 明确目标。数据采集平台的总体目标是各高职院校按照教育部要求建设、管理和利用好数据采集平台, 根据自身特点, 进一步开发、完善数据采集平台各项功能, 发挥其应有的功能。数据采集平台作为高职院校人才培养工作评估的基本依据, 作为院校科学办学的重要手段, 作为展示开放性办学机制的基础平台, 组织全体教职员工正确理解数据采集平台的意义和要求, 做到对数据采集平台的正确理解和规范应用。

(2) 落实到位。高职院校必须高度重视数据采集平台的深远意义, 根据教育部新评估方案的具体要求, 把数据采集平台作为院校办学的一项基础性和长期性的工作加以落实。由于数据采集平台内容多, 覆盖面广, 涉及全校方方面面, 建设和采集都存在困难, 通过制度把数据采集工作制度化, 通过自上而下的约束, 将工作落实到人。

(3) 加强培训。高职院校切实加强数据采集骨干队伍建设, 加强数据采集人员的专业化培训, 指派专人负责数据采集和上报工作, 组织全体教职工认真学习领会相关文件精神, 积极宣传数据采集平台对院校改革和发展的重要意义, 统一全体教职员工的思想认识, 切实做好数据采集平台的培训工作。教育行政部门定期开展高职院校数据培训工作, 传达最新教育部和兄弟院校最新精神和动态, 规范各高职院校的操作, 指出高职院校的技术层面问题所在, 确保数据采集工作及时准确。

(4) 真实准确。高职院校要从提高质量的角度, 本着诚实守信的态度, 实事求是地采集填报原始数据, 对所填报数据的原始性和真实性负责, 实现数据源头与平台的直接对接。只有准确的信息和数据, 才能反映院校的真实状态, 才能对平台反映的信息作出正确的判断。

(5) 健全机制。高职院校要建立健全数据采集平台管理制度, 建立数据采集全过程的运行机制, 建立数据采集平台信息采集责任制。

3 充分发挥状态数据采集平台的作用

3.1 服务教学评估

数据采集平台是根据普通高等学校基本办学条件指标 (试行) (教发[2004]2号) 、关于全面提高高等职业教育教学质量的若干意见 (教高[2006]16号) 、教育部关于印发《高等职业院校人才培养工作评估方案》的通知 (教高[2008]5号) 3个文件要求, 结合全国示范性高职院校建设文件精神来研制开发。数据采集平台11项数据中有9项数据是按照规范要求由源头生成的评估年度的数据信息, 是人才培养工作绩效判断的主要信息来源和基本依据。数据采集平台建设, 是高等职业院校人才培养工作评估的一大创新, 更是今后高等职业院校实现人才培养工作质量监控, 提高院校内涵建设的一个工具。

3.2 服务教学管理

数据采集平台不仅具体展现了各高等职业院校整体办学状况、教学状态和办学特色, 也记录了院校人才培养工作发展轨迹, 并可分析看出院校发展趋势和存在问题。通过纵向和横向比较, 查找办学差距和薄弱环节, 优化整合教学资源配置, 提高办学的科学化水平。应建立健全数据采集平台定期分析制度, 发挥其对院校日常教学和管理的反映和监控作用, 以采集平台上的信息为引导, 推进教学改革, 专业、课程、实训基地等各项建设工作, 不断突出特色, 规范办学与教学行为。 (3) 高职院校应充分发挥数据采集平台的各项功能, 利用平台反映的信息对院校各方面的教学工作进行统筹调控, 不断提升高职院校教学管理水平。

3.3 服务社会发展

高等职业教育为我国经济社会发展提供强有力的高素质技能型人才支撑和智力支撑, 大力发展职业教育, 加快培养技能型人才, 已成为各级政府、行业企业和社会各界广泛共识和一致行动。随着实施开发校园网络版和仪表盘, 进一步增强教育信息的透明度。数据采集平台作为院校和社会各界的联系媒介, 有助于行业企业了解院校的办学特色, 招聘高素质技能型人才, 推行校企合作, 完善院校的培养方案, 支持“双师型”教师培训, 优化配置资源;有助于学生家长了解院校专业特色, 选择个人的职业规划, 学生家长有好的建议也可以通过留言、电子邮箱等形式反馈给院校。

随着对高职院校人才培养工作状态数据采集平台研究和应用的不断深入, 充分体现数据采集平台的优越性, 进一步开发数据采集平台内涵和功能, 发挥数据采集平台的作用, 推动高等职业院校和教学行政部门管理方式的变革。

摘要：为提高高职院校的管理水平, 并为高职院校人才培养评估提供科学准确的依据, 自2008年开始, 教育部启动高等职业院校人才培养工作状态数据采集平台。平台采取每年一报, 把高职院校的教学活动和行政活动分解为不同的指标, 形成一套完整的数据库系统, 科学准确地反映院校的状态, 可作为评估的依据和管理院校的工具, 是提高院校管理水平和管理质量的重要途径。

关键词：高职院校,教学评估,数据采集

参考文献

[1]教育部.关于印发《高等职业院校人才培养工作评估方案》的通知[Z].教高[2008]5号.

[2]杨应崧, 范唯.高等职业院校人才培养工作评估实务与点评[M].北京:高等教育出版社, 2011:545.

状态数据采集平台 篇5

关于做好2012～2013学年人才培养工作

状态数据平台采集工作的通知

学院各部门：

根据广东省教育厅《关于做好2013年广东省高等职业院校人才培养工作状态数据采集工作的通知》（粤教高办函„2013‟23号）的要求，今年我省各高职院校人才培养工作状态数据平台建设必须于10月21日前完成数据采集和平台上报工作，为做好我院2012～2013学年人才培养工作状态数据平台采集工作，确保我院数据采集和上报工作按时按质完成，现将有关事宜通知如下：

一、组织领导

1.学院成立中山火炬职业技术学院人才培养工作状态数据平台建设领导小组，负责学院每学年数据平台建设领导工作。具体人员如下：

组长：王春旭

副组长：黄俊斌、高慎淦、汪宇燕、邹俊强

成员：学院各部门第一责任人

2.领导小组下设数据平台建设办公室，负责学院每学年数据平台建设的具体组织工作。数据平台建设办公室设在质量监控办公室，雷志成兼主任。

3.学院各部门成立人才培养工作状态数据平台建设工作小组，负责本部门每学年数据平台建设的具体组织工作。由部门第一责任人任组长，具体成员由部门自行确定。各部门必须从工作小组成员中指定一位担任本部门数据平台建设信息员，并填写《中山火炬职业技术学院数据平台建设信息员情况表》（附件1），并于10月10日（星期四）下班前将电子版发至岑洁玲OA邮箱。

二、时间安排

1.平台系统安装与配臵：2013年10月11日前完成。

2.数据模板准备与导入：2013年10月12日前完成。

3.部门数据采集与审核：2013年10月16日前完成。

4.学校数据审核与上报：2013年10月20日前完成。

5.数据平台的定期更新：根据广东省教育厅要求,此次数据平台上报后须每月对平台数据进行一次更新，于每月28日前完成。

三、职责分工

数据平台建设工作实行分级采集，逐级负责制。一是抓数据源头采集，谁填写谁负责；二是抓数据部门审核，谁主管谁负责。各部门第一责任人对本部门数据采集、审核、更新和管理工作负总责。具体职责分工见《中山火炬职业技术学院数据平台建设职责分工表》（附件2）。

四、技术咨询

1.数据平台建设办公室（质量监控办公室）负责对全院各部门数据平台建设信息员提供技术咨询。联系人：雷志成、岑洁玲、袁其超。

2.各部门数据平台建设信息员负责对本部门所有人员提供技术咨询。

五、注意事项

1.本次数据采集的统计时段为2012年9月1日～2013年8月31日，其中和财务有关的数据按自然采集，采集为2012自然。

2.本次数据平台采用广东省统一的最新升级的网络版数据平台（V2.0）版。请在学院网站主页上点击“公共服务”，然后点“数据填报平台”直接链接登录，数据填写人员的账号和初始密码均为自己的教工号，部门数据审核人员的账号和初始密码见《山火炬职业技术学院数据平台建设审核账号和密码表》（附件3）。

3.请以下部门根据学院2011～2012学年数据平台数据(已在下发表中)，结合学院2012～2013学年实际情况，合理组织好相关数据准备模板。教务处：“数据采集平台2.0版数据准备模板（教务处）”（附件4）、“全日制在校生信息表”（附件5）、“专业负责人表”（附件6）、“专业带头人表”（附件7）；组织人事处：“数据采集平台2.0版数据准备模板（组织人事处）”（附件8）、“各类专职人员表”（附件9）；招生就业办公室：“应届毕业生信息表”（附

件10）。以上模板请于10月12日（星期六）下班前将电子版发至岑洁玲OA邮箱。

4.人员身份与教工号：2012年8月31日以前进入学院工作的教师的教工号和人员身份与学院2011～2012学年数据平台保持一致，所属系部（任职部门）由组织人事处核准；2012年8月31日～2013年8月31日期间进入学院工作的教师的教工号、人员身份、所属系部（任职部门），请该教师所在部门与组织人事处协商决定；2013年8月31日以后进入学院工作的教师不需填报。

5.在填写数据时，请务必仔细阅读《中山火炬职业技术学院2012～2013学年数据平台采集说明》（附件11）。由于网络版数据平台自身的原因，除系统中已导入的准备模板的数据之外，其余所有数据都需重新填写，请不要遗漏。

6.从今年起，国家骨干院校建设验收、教学质量工程项目及各类专业建设与课程建设项目的申报将直接通过网络抓取数据平台的相关数据作为评审的重要依据，因此，各部门要充分认识到数据采集工作的重要性和严肃性，认真组织本部门数据采集工作，从源头确保所采集数据的完整性、原始性和真实性，按时按质按量完成本部门数据的采集任务。

本通知附件及表格不印发，将通过学院OA系统发至各部门第一责任人及部门数据平台建设信息员邮箱。

附件：

1.中山火炬职业技术学院数据平台建设信息员情况表

2.中山火炬职业技术学院数据平台建设职责分工表

3.山火炬职业技术学院数据平台建设审核账号和密码表

4.数据采集平台2.0版数据准备模板（教务处）

5.全日制在校生信息表

6.专业负责人表

7.专业带头人表

8.数据采集平台2.0版数据准备模板（组织人事处）

9.各类专职人员表

10.应届毕业生信息表

11.中山火炬职业技术学院2012～2013学年数据平台采集说明

中山火炬职业技术学院质量监控办公室

二〇一三年十月十日

状态数据采集平台 篇6

【摘要】本科教学基本状态数据库的建立是建设我国高等教育质量保障体系的重要内容。本文从教学数据库系统的指标体系、相关制度的建立和教学水平评估等方面对建立校级教学基本状态数据库系统进行了探讨，并提出了有益看法。

【关键词】高等学校 教学数据库 教学质量监控 制度建立 教学评估

【中图分类号】G642 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2015）08-0038-01

一 、引言

改革开放以来，我国的高等教育在经历了十几年的精英教育以后，如今已完全进入大众教育阶段，并初步建立起了以本科教学评估为核心的高等教育质量保障体系，但随着高等教育的发展，现有的保障体系暴露出一系列弊端，急需完善和改进，例如高校教学状态和教学质量缺乏常态监控机制；本科教学工作评估思路和方式方法存在不足；高校办学情况教学信息不够透明等[1]。为了健全教学质量保障体系，改进高校教学评估，进一步提高人才培养质量，教育部于2007年启动全国高校教学基本状态数据库系统项目。而建立校级本科教学基本状态数据库（下文简称“教学数据库”），采集高校教学基本状态数据，实现教学质量常态化监控，是建设健全高等教育质量保障体系的重要内容，也是进行高校教学自我评估的有力支撑。

二、关于建立校级教学数据库系统的几点思考

教学数据库是利用网络和信息技术，按照教学的基本规律，把学校与本科教学工作相关密切的数据按照一定的逻辑关系组织到一起，用数字化的方式呈现，形成一个系统的能够反映学校教学运行状态的数据集合[2]。教学数据库直接体现了高校教学工作的运行状况和教学質量，是学校办学水平办学实力的具体体现。

1. 校级教学数据库系统的指标体系

本文所指的指标体系是指除了国家要求的各项指标外，还有结合学校自身特色设置的校级指标。国家指标指国家层面的全国高校教学基本状态数据库所采集的数据项，包括学校基本信息、师资队伍、教育教学、教育经费、科研仪器、教学条件、学生基本情况、学生课外活动、科研情况、学科建设和补充说明等11大类，共计110个数据实体，860个数据项[3]；校级指标是为实现本科教学质量动态监控而设定的，主要是一些国家指标没有涉及到的微观层面的数据指标，例如所有的教师信息、课程信息、教学运行库、学生信息、教学质量评价相关数据（如专家评价、同行评价、学生评价等）、成绩库、设备信息库等。学校指标是更“接地气”的指标，更贴近教师和学生的教学与学习，是校级教学数据库采集的重要数据指标之一。

整个指标体系力求完整全面的记录高校教学基本状态，真实的反映高校教学工作状况和高校的教学质量。要达到这一目标，切实实现教学质量的全面监控，高校应在各学院实际教学和学生学习的各个环节，在学校教学活动的各个节点以及其他影响教学质量的关键部位设置详实全面的数据指标，以实现对教学质量全面监控。其次，高校应对照国家指标和校级指标构成的指标体系，真实的采集相关数据，绝不能为了工作轻松而出现应付之举，为了数据的“好看”而有弄虚作假之举。有些数据不是越高越好，也不是越低越好，而是要处在一个合理的水平；有的数据和其他数据是紧密相连的，一个数据出问题，其他数据也随之出现问题，所以数据指标一定要真实采集，以使高校采集的数据能够真实反映高校教育水平、办学实力。这是影响教学水平评估，教学质量监控甚至会产生社会影响的重要问题。

根据教育部的要求，高校教学数据库所采集的数据应是最原始的，而不包括衍生数据如增长率、百分比，各项工作中所需要的衍生数据应由数据库系统分析模块自动生成，这样一方面有利于保证分析结果的真实可信，防止虚假行为的出现，另一方面有利于采用数学统计和数据挖掘等方法分析数据，从定量的数据中分析出更深层次教育现象以及学校教育发展的问题和趋势。同时，教学数据库所采集的指标反映了学校教学工作的全貌，为学校实施教学质量监控管理提供了科学可靠的依据。

2.关于制度的建立

通过教学数据库的建立、管理和数据的采集、分析，推动相关制度的建立。我国的本科教学基本状态数据库的研究工作2007年才开始启动，全国高校教学基本状态数据库系统还在试点阶段，全国拥有校级本科教学数据库系统并较好投入使用的高校寥寥无几，几乎所有的高校都处于摸索阶段，更谈不上拥有完善的相关制度。

在高校教学数据库系统的使用和教学质量监控的过程中，高校需要结合自身实际，摸索制定从教学过程监控、教学基本状态数据采集、录入到数据分析、数据库系统管理等自上而下一整套规章制度，用科学的制度将教学质量监控常态化，如规定学院或教学相关部门定期采集某些数据，包括时间点、间隔时间、采集哪些数据，甚至数据的形式都应该纳入制度的监管；将数据库系统管理和维护规范化，如同学校其他信息化平台一样，应制定科学合理的管理规章；将教学数据采集、录入、分析程序化，例如在进行教学评估时，应该根据教育部和学校的有关规定确定进行数据分析的步骤；建立惩罚措施和问责制，对违规行为形成威慑，防止在整个过程中出现不规范甚至弄虚作假的行为。

3.为教学评估提供依据

我国本科教学工作水平评估采用的指标体系是2004年发布的《普通高等学校本科教学工作水平评估方案（试行）》，这一方案面向全体普通高等学校，评估的内容包括高等学校的办学指导思想、师资队伍、教学条件与利用、教学建设与改革、教学管理、学风、教学效果等，共7个一级指标、19个二级指标、44个观测点[4]。其中所涉及的指标有的和数据库指标体系中的指标相同，有的可以由其指标生成，这样就极大的减少了高校准备教学评估的工作量，并提高了数据的准确性和真实性。据笔者所知，大多数本科高校以往数据采集都是学院定期手写汇总数据表，再交由相关管理职能部门进行整合、汇总，这不仅大大拉长了整个教学水平评估工作的战线，也无法保证数据的准确性。教学数据库系统建立以后，教学主管部门可以定期（每月或每学期等）开放数据录入功能，在规定的时间内，学生、教师、学院、教学管理部门等根据各自不同的权限可以随时填报和修改数据。高校在建设数据库系统时可将饼状图、柱状图、曲线图等关联到教学评估中师资队伍、教学条件与利用、教学建设与管理、学风与教学效果等维度，实现可视化直观地看到发展趋势；可以根据实际需求，构造出不同的可视化数据挖掘主题应用或统计分析报表，高校决策人员依据此结果，准确地做出形势判断，制定有针对性的措施。实践也说明，教学数据库系统的使用，优化了评估程序，增强了评估实效，教学数据库所遴选的教学数据，科学、精练，提高了量化指标的准确度，实质性地减轻了学校迎评工作量，降低了评估专家评估的难度，评估质量与水平都得到了提高[2]。

参考文献：

[1] 许晓东，卞良.“教学状态数据库”研究及其在新建院校中的应用[J].高等工程教育研究.2013（6）：86-91.

[2] 李小梅.本科教学基本状态数据库研究及运用[J].高教发展与评估.2014（2）：42-47.

[3] 许晓东.全国高校教学基本状态数据库的研究与应用[J].中国大学教学.2012（4）：83-87.

[4] 普通高等学校本科教学工作水平评估方案（试行）.2004年.

基金项目：

状态数据采集平台 篇7

一、充分认识数据采集平台建设的重要意义

(一) 数据采集平台建设有助于学院开展内涵建设, 指导学院把注意力集中在师资队伍建设、专业建设及课程的建设、教学改革和实训条件建设。

(二) 数据采集平台建设有助于学院科学规范管理;平台实现了学校原始状态数据存储与集中管理;利用EXCEL智能统计数据自动生成、汇总;可以从中分析出学院的优势及弱点, 便于科学决策、民主决策, 对学院工作具有指导作用。

(三) 数据采集平台具有分析、研究功能, 有利于高职院校构筑内部质量保障体系, 为之提供基础平台开展自查自评;同时有利于教育行政部门及时掌握各院校人才培养工作的总体状态, 有助于教育行政管理部门进行宏观管理, 将平台数据反映出来的信息作为制定政策的依据;也可作为示范院校遴选、检查、验收;特色专业、优秀专业评审及新专业审核、教学团队、精品课程、教学名师等评审的参考依据。

(四) 数据采集平台是高职院校的一个窗口, 一个重要形象。通过平台定期更新和即时增添学校各种数据信息, 向主管部门开放, 甚至要向社会开放, 让上级主管部门、让社会、让兄弟院校及学生家长了解学院的一个重要窗口, 实现社会监督功能。

(五) 数据采集平台是新一轮评估的基础和前提, 数据采集平台的建设保证了信息的原始性、即时性, 使评估工作能够有效地做到静态与动态相结合, 可以简化评估程序、减轻进校评估的复杂性, 使整个评估工作做到公开、透明。

通过数据采集平台填报制度的建立, 加强对高等职业院校宏观管理, 逐步形成以学校为核心、教育行政部门为引导、社会参与的教学质量保障体系, 促进高等职业教育健康发展。

二、如何做好状态数据平台建设工作

(一) 院校要高度重视数据采集平台建设工作, 领导重视, 全员动员, 成立数据平台建设管理机构, 建立数据采集管理制度, 明确数据采集责任人。做好平台建设工作, 不是可有可无的事情, 是非做不可的事情;不是有些学校要做有些学校可以不做的事, 是所有学校都必须要做的事情;不是学校哪一个部门的事情, 而是整个学校的一项重要工作。数据采集平台建设的原始性、写实性、及时性是这个平台建设的核心, 要建设好这个数据平台, 学校必须对全体教职员工、各有关部门和领导作广泛的发动和宣传。

(二) 要用认真踏实的心态做好数据采集平台的建设工作。数据采集的任务非常繁杂, 按照人员分解出来的表格会有几百张, 大家都是第一次填报, 都没有经验, 各院校做出的任务分工表和工作协调无论合理与否, 都要先将数据采集工作启动, 操作过程中有问题再做微调。

(三) 要将状态数据采集作为学校常规工作常态开展, 按照即时即地填报的原则进行数据采集, 谁发生谁填报, 即在数据产生的当时就由产生数据的岗位人员即时填报。要做好专业代码、课程代码和教工号的初始化工作, 注意编号标准化;数据采集平台中的相关字段要填写完整, 要尽可能全貌性地反映部门及个人的实际状况及工作状态。

(四) 实事求是, 确保数据真实、可靠。在数据采集中要坚持原始性和真实性, 采集数据不能造假, 一个慌要十年圆, 但也要坚持科学性, 数据要经得起社会、师生的检验, 也要科学分析以反映学院的优势, 有利于学院的发展。

(五) 建成状态数据采集平台后, 学院要善于利用平台, 充分发挥数据平台的辅助管理与决策功能, 从平台数据中寻找差距, 逐年改进工作。采集状态数据象写日记, 研究数据平台象照镜子, 要把数据采集平台建设和学校决策与发展联系起来。

(六) 认真读注释和说明, 按照要求填写。但有些问题和界定会因全国各院校情况不同, 没有统一的标准和解释, 但在填写时只要学院清楚, 这个是怎么统计的, 可以在数据库平台中的第十一项加以说明和解释即可。

三、做好状态数据平台建设工作的思考

(一) 数据采集平台建设对高职院校来说都是第一次, 都没有经验, 一般都要经过这样一个过程, 从最初感觉很难填写, 很多数据不知道怎么填, 到通过学习和研究培训以后觉得填表变得容易了, 知道填什么了, 填写完成以后心态平和了, 按照常规工作对待数据采集, 能够实事求是地填报和正确面对数据, 利用数据平台进行辅助管理与决策分析。我们通过全员学习, 提高认识, 认真踏实地做完一遍, 感觉就不那么难了, 以后每年填报和日常管理联系起来, 逐步补充数据即可。

(二) 关于数据采集平台的单机版和网络版。现在的数据采集平台是单机版采用了Excel文件和VBA技术, 提供数据分散采集、动态汇总、智能表管理等功能, 使用还不十分方便, 但数据采集平台可用于学校内部的长效管理, 可将导出的数据表组成各类工作簿使用于部门、专业和岗位的业务管理。随着状态数据采集平台建设逐步深入, 数据采集将以网络运行形式采集原始数据为主, 自下而上生成自动汇总。网络版高职院校状态数据平台提供网络数据输入、数据上传、汇总统计、查询、打印、数据导出等功能, 还提供公众信息查询, 提供状态数据和部分汇总统计信息, 教育部、省厅、高职院校之间在授权范围内互相查询信息等功能。

(三) 数据采集平台建设也会促进高职院校管理信息化工作, 促使院校更好的建设和使用现有的师资管理、学生管理和教学管理等计算机系统软件平台, 建立能存储全校共享的数据的数据中心, 通过数据交换与共享平台实现把业务系统需共享的数据抽取到数据中心, 通过数据订阅的方式或者共享视图的方式实现数据共享, 建设数字化校园, 反过来也会促进和规范数据采集平台建设工作。

四、结束语

数据采集平台能够反映和体现教高 (16) 号文件精神和新一轮评估的要点, 只要我们要将建立和运行人才培养工作状态数据采集平台作为强化学院教学管理、实施内涵建设的重要工作来抓, 数据平台就会成为学校展示自己的窗口, 成为上级主管部门管理学校的高效工具, 成为校企合作的桥梁, 就能正确引导高职院校办学方向, 积极推进高职教育教学改革。

参考文献

[1]教育部关于全面提高高等职业教育教学质量的若干意见.教高[2006]16号;

[2]教育部关于印发高等职业院校人才培养工作评估方案的通知.教高[2008]5号;

状态数据采集平台 篇8

一、高职院校人才培养工作状态数据采集平台管理与维护的基本流程

为了保证平台使用者能迅速准确地掌握平台管理与维护技能, 负责平台研发的技术部门在数据采集工作开展之前对各校平台管理部门负责人就平台的调整、操作以及注意事项进行集中培训。当收到省教育厅下达的关于开展人才培养状态数据采集工作的通知后, 各高职院校在做好前期准备工作的基础上启动全校性的数据采集工作。作为学校数据采集工作的校一级管理人员, 其工作内容包括拟发通知、确定相关部门与各系部数据采集平台管理员及职能、分析数据表文件、确定数据采集对象、制定学校数据采集操作说明、确定文件下发与回收渠道、提供相关文件以及代码、形成人才培养状态分析报告等。

二、高职院校人才培养工作状态数据采集平台管理与维护工作的要点

(一) 合理调配各类部门在数据采集中的职责范围

按照数据平台管理的主体区分, 可以分为综合管理部门主导型, 业务部门主导型与技术部门主导型。综合管理部门如院办, 其行使职能的优点是范围大, 统筹便利。但是, 综合管理部门主导型的缺陷是缺乏对平台数据管理的内涵有较深的认识, 因此影响到数据的可靠性、即时性与原始性。

业务部门在数据采集工作前期对平台的目的、意义和要求进行研究和解读, 在数据采集过程中联合其他平行部门、综合管理部门和技术部门, 来完成状态数据采集工作。相对于综合管理部门主导型的平台管理模式, 这种管理模式能更加准确地获得与该业务部门日常工作相关的数据信息, 但因为其职能范围具有局限性, 其统筹工作的效率也相对较低。

以技术部门为主导的平台管理模式可以满足平台的单机版和网络版的技术条件要求, 充分利用数据平台具有的各项功能, 及时有效地解决平台运行中出现的各类技术问题。但是技术部门往往会因为对平台字段的内涵把握不准, 对所采集的数据的准确性和真实性无法辨识, 并且要对业务部门的职能进行确认和协调, 平台管理的成本要高于前两类平台管理模式。 (2)

综合分析了上述三类平台管理模式的优缺点, 笔者认为要做好数据采集这项涉及面广、程序繁杂的工作要发挥综合管理部门的统筹协调功能, 业务部门的专业职能功能以及技术部门的技术支撑功能, 明确各部门在数据采集工作中的职能义务, 合理调配各部门的工作, 达到最佳的合作成效。

(二) 及时做好平台版本调整的差异性比较

在技术与理念不断更新的大环境下, 数据采集平台每年会推出新版本来完善平台的功能。因此, 作为平台管理与维护人员在数据采集的前期应该仔细比对数据采集当年使用的平台版本与前一年的平台版本的差异之处, 并对新的功能及字段进行深入解读, 明确数据采集的对象及要求保证源头数据的准确性与原始性。现以对状态数据采集平台 (V2.12a) 版本与状态数据采集平台 (V2.13a) 版本进行差异性比较为例初探平台更新的特点。

1. 当年与上一年在需要填写的字段上差异性极低, 填写的数据内容一致。

如在数据表1.6中, 2012年平台版本的字段是“任职时间 (年月) ”, 2013年平台版本的字段是“任职日期 (年月) ”, 新版本的字段更加明确地表明要填写的数据是负责人开始担任职位的日期, 如201211, 而旧版本的字段“任职时间 (年月) ”不能确切地表明要填写的数据是时间段还是时间点, 容易造成字段理解上的偏差。

2. 当年与上一年在需要填写的字段上差异性较低, 但填写的数据内容不一致。

如在数据表1.5中, 比较2012年版本与2013年版本, 字段差异之处在“培训 (人次) ”与“培训 (人天) ”, 字段“人次”要填写的数据内容是参加培训的社会人员的总人数与参加培训的在校生的总人数, 如13456;21234;而字段“人天”要填写的数据内容是参加培训的各类社会人员的人数乘以各自培训的天数的总和与参加培训的各系在校生的人数乘以各自培训的天数的总和。可见, 虽然字段上只有一字之差, 但是填写的数据内容发生了很大的变化。

3. 当年与上一年在需要填写的字段上差异性高, 存在需增加填写的数据内容。

如在数据表6.1.1中, 与2013年平台版本相比, 2012年平台版本没有字段“有无高校教师资格证”, 并且2013年平台版本字段“行业、企业一线工作时间”新增了“历年 (年) ”与“本学年 (天) ”两个下位字段, 进一步明确了字段历史与现实的界定。

(三) 注重关联性数据校验防止出现矛盾数据

在数据采集指标中, 部分数据存在需要进行逻辑大小关系校验、数据格式校验、关联数据校验等情况, 如果平台管理人员在数据采集中不能及时对奇异数据进行排查, 将直接影响到平台数据的可靠性与参考价值。 (3) 由于A6系列关于师资部分的数据表与A7系列关于课程设置的数据表的数据量非常庞大, 如果使用单机版采集很容易造成数据缺失或错误, 因此在实践中选择使用网络版进行数据采集能保证源头数据的准确性, 但是无论是通过单机版还是网络版所采集的“教工号”字段下的数据都需要做关联数据与数据格式校验, 以免出现数据内容或数据格式错误。同样, 如字段“专业代码”、“专业名称”、“专业方向代码”、“专业方向名称”同时出现在“开设专业”数据表7.1.1, “应届毕业生获证及社会技术培训情况”数据表7.3.2, “顶岗实习”数据表7.4, “产学合作”数据表7.5, “招生”数据表7.6.1, 因此, 对于同一个专业的专业名称与代码要一致, 同一个专业方向的名称与代码要一致, 需要平台管理员做关联数据校验。除数据格式与关联数据需要校验外, 某些数据表中的数据还存在逻辑大小关系, 需要平台管理员在深刻理解字段内涵的前提下把握数据间的内在逻辑关系。如“占地、建筑面积”数据表3.1中字段“实验室、实习场所”下填写的面积值应该大于或等于“校内实践基地”数据表4.1中字段“建筑面积”下显示的面积值。

三、做好高职院校人才培养工作状态数据采集平台管理与维护的现实意义

(一) 教育主管部门对高职院校人才培养工作评估的需要

“高等职业院校人才培养工作状态数据采集平台”具备源头数据采集、关联性数据分析以及形成分析报告功能, 可以对高职院校微观层面的海量数据进行“挖掘”, 按照从显性信息入手“挖掘”数据群中的隐性信息, 为教学质量评估提供数据依据, 保证评估手段的科学性以及评估结果的准确性。此外, 通过平台数据采集的方式来获取相关数据资料, 在一定程度上减轻了被评估院校的材料准备量, 使评估不影响或少影响师生的正常教学和学习活动。 (4)

(二) 高职院校对自身人才培养工作质量监控的需要

2013年版本的数据采集平台共生成49张EXCEL表, 每张表都设有详细的字段要求参评院校根据学校的实际情况填报数据信息, 生成的数据分析报告在一定程度上能描述当年学校人才培养工作的状况, 反映出学校在办学上的优势与弱点, 便于学校及时调整人才培养方案、专业建设方案、课程设置方案以及课堂教学模式。数据采集平台的设计尤其侧重于对师资、校企合作、毕业生就业情况等衡量学校办学质量的重要指标的数据采集、汇总与分析, 学校可以通过比较各个学年的相关数据, 对学校未来的发展做出科学的决策。

(三) 社会对高职院校增加人才培养状态信息透明度的需要

当今的时代特点之一是信息大爆炸, 虽然人们所获得的信息量比以往任何时候要多, 但对于信息的渴望不减反增。“大数据时代”掀起的浪潮同样影响到教育行业, 尤其是高等教育行业。学校向社会定期公布关于师资队伍建设、专业建设、毕业生就业情况、校企合作情况的信息, 为即将进入高等院校学习的学生提供院校选择、专业选择的参考信息, 同时也在一定程度上增加了院校之间生源竞争的激烈程度, 使得高职院校在优胜劣汰的现实环境中求生存。

结语

虽然高职院校人才培养工作状态数据采集平台为高职院校教学质量评估工作的服务期只有几年时间, 但是数据采集平台作为院校和社会各界的联系媒介, 为行业企业及时了解院校的办学动态提供了信息来源, 同时选择适合企业发展的高素质技能技术型人才。数据采集平台的建设与应用促使高职院校进一步完善高职院校的人才培养方案, 加快“双师型”教师队伍建设, 优化产业资源与教育资源配置。

注释

1杨玉泉, 李军.《高等职业院校人才培养工作状态数据采集平台》评析.北京政法职业学院学报, 2009年第4期.

2胡怡芳.差异性比较——状态数据采集平台管理研究.当代职业教育, 2012年第11期

3李畅.高等职业院校人才培养工作状态数据采集平台 (V2.12a) 分析与解读.江苏经贸职业技术学院学报, 2012年第6期.

状态数据采集平台 篇9

一、平台中实践教学指标基本信息

高职高专采集平台于2008年开始实施, 现改版至V2.12a, 并逐步由单机版向网络版发展。平台采集表共109个, 分为13个一级类, 77个二级类。实践教学管理项目共17项, 涵盖办学条件、实践教学条件、专业建设、教学管理等方面, 具体情况如表1示。

二、平台规范实践教学管理数据采集, 汇总统计, 实现实践教学运行与平台数据对接

1.实践教学信息点多, 数据来源相对复杂, 通过平台规范采集, 方便数据统计汇总。实践教学数据来源于校内实践基地实验、实训、实习, 校外实践基地实训、见习、实习等教学活动;校内外职业技能培训、鉴定工作;校内外产学结合、工学结合等方面工作。其特点是信息点多, 数据来源杂。采集平台具有数据的原始性和采集的即时性等特点, 具有统计汇总、管理监控和分析开发功能[2]。状态数据平台采集是原始数据, 由下而上, 由信息“源头”生成, 谁管理, 谁负责, 保证数据来源真实、有效。根据平台“原始、即时、公开、独立”特点, 制订平台建设制度, 规范平台数据采集。

2.各院校要根据实际, 制作适合于平台管理表格, 及时做好数据采集、更新, 实现对接。如在平台“4.1校内实践基地”项目信息点中有占地面积、建筑面积、设备值、设备数、主要实训项目、学年使用频率 (人时) 、年原材料 (耗材) 、年设备维护费用、专职管理人员 (名) 、兼职管理人员 (名) 、周公共开放时数 (学时) 等方面内容。可分为两大类, 一是相对稳定项目, 即在一定时期内相对保持稳定的静态项目, 如占地面积、建筑面积等固定项目保持数据的连续性;另一类是动态项目, 如做好学年使用频率、周公共开放时数等实训室使用情况的数据登记、汇总。

三、引导实践教学基地建设, 促进教学改革及教学质量的提高

1.积极引导实践教学模式创新。其中“顶岗实习”“工学结合”“项目教学”“双证书”等来源于16号文件, 与传统普通高校教育有质的变化, 高职重在于技能型人才培养, 通过平台信息点设置, 引导高职院校要适应高职高专人才培养的需求, 改变教育理念, 不断创新教学模式。

2.加强校内实训基地建设。高职教育强调对学生实践能力的培养, 学校就必须具备与学校专业设置相匹配的校内外实训基地[3]。平台中校内实训基地实况指标共有14项, 注重实训室使用率、仪器设备投入等信息, 通过平台可以掌握到每一间实训室建设与使用情况, 并通过数据分析对使用率低、开出率低的实训室进行整合和课程优化, 提高实训室利用率。同时, 又可以系统了解专业 (专业群) 实训室的建设情况, 引导专业 (专业群) 建设出体现职业岗位特征的综合实训室, 建立工厂教学模式, 融“教、学、做”为一体, 将职业技能双证教育融入人才培养方案, 强化学生能力培养。

3.强化校外实训基地建设, 促进产学合作、工学合作人才培养模式落到实处。校外实训基地实况指标共有26项, 从“顶岗实习”“课程开发”“教材开发”等方面积极引导校企合作, 积极推行订单培养, 建立顶岗实习制度, 充分发挥校企各自优势。院校要按照企业需要开展企业员工的职业培训, 与合作企业开展应用研究和技术开发。同时, 企业为学院提供双师培养、顶岗实习环境与条件, 参与课程建设、实训室建设, 将工学结合、产学结合办学模式落到实处。平台十分注重校外实训基地建设与使用, 根据数据情况分析, 对于一些使用率高、产学合作取得良好业绩的基地, 总结合作经验, 示范推广。反之, 对于一些使用率低甚至为零使用基地, 要认真分析原因, 适时调整, 实行优胜劣汰, 避免资源浪费。

四、为实践教学发展提供决策依据

1.应用平台实践教学数据作为办学水平的监测点。通过数据采集、统计、分析和反馈工作, 可以促进教育主管部门和各学校改善办学条件, 重视师资队伍建设、加强教学质量监控[4]。平台将教学管理与办学水平评估有机结合起来, 并作为教学管理重要手段, 在提高实践教学管理水平和管理质量等方面发挥积极作用。通过平台对实践教学数据进行采集、分析, 可及时了解实践教学的现有条件、办学质量、工学结合等情况, 结合评估指标比较、分析, 明晰办学情况。如生均仪器设备值是否达标、生均实训面积是否达标, 专业课程总学时实训教学与理论教学比例是否符合要求等。

2.数据采集平台是高职院校层面实施人才培养工作动态监测, 及时发现问题, 实现科学决策, 进行宏观调控, 实施规范管理的重要手段[5]。通过数据采集平台从不同的角度了解实践教学的基本现状和存在问题, 为专业建设、实训基地建设提供科学决策, 针对存在的问题, 采取有效的措施提供决策依据。通过平台采集, 一方面做好数据积累原始资料, 掌握实践教学动态, 反映实践教学条件, 实践教学能力与水平;另一方面, 通过不同时段 (周期) 的比较、分析, 从实践教学条件数据中进行观测:哪些方面有了具体改善, 哪些方面问题仍存在。从而对于存在问题进行原因分析, 研究解决问题的办法。

通过深入分析该平台能够细化管理指标, 完善实践教学管理制度, 引导实践教学改革, 建立适应高职教育专业发展实践教学条件, 满足高素质技能型人才培养需要, 有利于高职院校, 能更有针对性地进行经验总结, 使实训基地管理更具科学性、目的性, 最终达到提高人才培养质量的目的。

参考文献

[1]陈晔, 孙忠梅.基于教学状态数据系统构建教学质量监控体系[J].吉林教育, 2009, (3) .

[2]何锡涛.高职评估数据采集平台的建设与使用[J].高教发展与评估, 2009, (3) .

[3]何锡涛.状态数据采集平台的结构与内涵之解析[J].高等职业教育, 2012, (8) .

[4]王锋.高校教学状态数据的规范化管理[J].管理观察, 2009, (7) .

状态数据采集平台 篇10

●高职院校信息化管理系统的现状及存在问题

1. 高职院校信息化管理系统的现状

不同层次的高职院校, 由于起步时间、投入经费和技术等方面的差别, 在信息化管理系统的构建上存在很大差异, 不同学校的教务管理或人事管理系统大多都是不相同的。

同一层次的高职院校, 都建立起了以满足教学和管理需要的平台或系统, 但由于这些系统建立的标准或技术是各不相同的, 各应用系统间不能互联互通, 因此部门间的信息不能共享、流通和访问。另外, 纷繁复杂的信息化管理系统对于一些数据可能会出现重复统计, 或统计口径不一, 造成学校领导无法把握这些数据的来源和准确性。由此可见, 各高职院校在构建信息化管理系统实现部门资源共享的同时, 却在一定程度上造成了学校内部间的一个个“信息孤岛”, 没有实现全校信息资源的共享。

2.高职院校信息化管理系统建设存在的问题

(1) 地方教育主管部门缺乏对信息化建设的统一指导

由于地方教育主管部门没有给各高职院校提供信息化建设的标准, 因此各高职院校在建设管理系统时, 都会根据自身的实际情况, 自行开发或选择市场的软件。因此, 在制作方法和技术手段、管理平台的功能、对资源数据标准的支持等方面都没有形成一个共同的标准。缺乏一套全国统一的教育信息化标准是导致目前校际间信息系统彼此不兼容, 信息孤岛严重的客观原因。

(2) 各高职院校缺乏对信息化建设的长期规划

各高职院校对信息化建设没有制定一个详细的长期规划, 各部门对于本部门所需要使用的管理系统分别进行建设, 学校的教育技术中心或信息中心一般也无法承担这么艰巨的任务, 所以各部门的信息系统也大多都是购买市场上现成的。但购买的系统一般都缺乏后续强有力的技术支持, 开发商也不会对其进行长期的维护, 更不可能对学校提出的新需求进行不断更新和完善软件。这就导致了各部门的资源不能互通和共享, 学校对信息管理系统进行了不必要的重复投资, 信息管理系统运行效率日益降低。

●建立统一的高职院校信息管理系统的重要性和意义

统一的信息管理系统, 应包含有教学服务功能、科研服务功能、管理服务功能, 包括办公自动化, 教务、学生、人事、财务、设备等等各种管理子系统, 各伍丹广东省中山市中山火炬职业技术学院个系统不是孤立的, 对信息有着共享的要求。首先, 建立高职院校统一的信息管理系统, 在一个系统里就能全方位的了解学校的信息, 有利于领导对学校数据的总体把握和宏观决策, 实现了对学校资源的统一管理, 使信息资源的使用不再局限于各个系统或部门自身, 也减少了低水平的重复建设。其次, 统一的信息管理系统, 在实现数据共享的同时, 方便了各系领导了解其他系的发展和建设情况, 通过数据对比, 发现本系发展存在的问题, 及时整改, 促进学校快速稳步发展。

●数据采集平台的设计与功能模块

高职评估新方案自开始实施起, 要求所有独立设置的高职院校每学年须按要求填报《高等职业院校人才培养工作状态数据采集平台》 (以下简称“数据采集平台”) 。数据采集平台从九个大项, 36个子表格对学校全方位的信息进行采集, 落实和体现了《教育部关于全面提高高等职业教育教学质量的若干意见》 (教高[2006]16号) 文件的精神。同时, 这是高职院校实现科学管理、规范管理和信息化管理的重要手段, 也是教育行政部门、社会各方面了解高职院校人才培养工作状态的重要途径。

现行的数据采集平台分单机版和网络版两种。单机版由上海行健职业学院开发, 采用了Excel文件和VBA技术, 具有统计汇总、管理监控和分析开发功能。教育部要求各高职院校上报时采用此单机版上报, 但单机版在采集数据时不能实现各部门信息的及时共享。而网络版则是由广东清远职业技术学院自行开发的校内B/S版, 旨在为高职院校的人才培养状态数据采集、管理、分析提供友好的平台 (以下所说的数据采集平台均为网络版) , 对某项新产生的数据能及时更新, 实现动态化管理。

数据采集平台分为基本信息、院校领导等 (如图1所示) 九大项内容, 在填完这九大项内容后, 通过“状态数据汇总”按钮, 实现对学校的生均数、师资队伍情况、专业建设情况、办学经费情况、招生与就业情况数据的统计汇总。

数据采集平台操作流程如下:第一, 各高职院校安排一个专门负责数据采集平台填报部门, 填报部门首先要确定全校教师的身份, 把全院教师的教工号、姓名、教师类别、所属教研室等汇总在一张电子表格里, 将其导入数据库完成数据采集平台的教师信息初始化;第二, 进入数据采集平台将所有老师的权限进行设定, 设定不同身份的老师填写和浏览不同表格;第三, 全院教师根据自己的教工号和密码进入数据采集平台, 填写相应表格;第四, 各职能部门、系部领导和教研室主任对表格进行初步审核;第五, 填报部门对数据采集平台所有数据进行统一审核;第六, 学院领导对数据进行最后审核把关;最后, 填报部门把网络版数据导出, 再导入单机版数据采集平台里上报。

●数据采集平台的应用与功能

1. 数据采集平台可实现学校内部各部门资源共享

数据采集平台涉及了高职院校的教学、人事、后勤等各方面的数据。各职能部门都会安排一个专门填报数据的信息采集员, 对本部门的数据进行采集填报。各信息采集员和教师通过填报相关信息, 实现了学校内部资源在数据采集平台上共享, 每个部门的信息资源都成为了全校的公共信息资源, 易于全校资源的流通和汇总。

2. 数据采集平台可实现校际的资源共享

数据采集平台是高职院校人才培养工作评估新方案的重要组成部分, 按评估新方案的要求, 数据采集平台必须在专家组进校前30天在校园网上对社会公布, 教育部和其他高职院校可从网上迅速了解该高职院校的即时情况。同时, 由于数据采集平台给各高职院校提供了统一的统计口径和标准, 所以数据的可参考性和可对比性都大大增强, 因此, 通过网络实现了各校际资源共享与交流。

3. 数据采集平台可实现不同权限的人浏览不同的信息

初始化教师的教工号和密码后, 再进入数据采集平台的后台管理系统, 对不同类型的老师所属的权限进行设置, 使其所填写和浏览表格不一样。比如:专任教师就只能填写“师资队伍”表格里的6.1“校内专任教师基本情况”、“校内专任教师授课情况”、“校内专任教师其他情况”三个表格;人事处处长如果是校内兼课人员, 可填写“师资队伍”表格里的6.2的“校内兼课人员基本情况”、“校内兼课人员授课情况”、“校内兼课人员其他情况”三个表格, 并可浏览师资队伍的所有信息, 学院领导可浏览学院的全部信息。通过对不同类型的教师权限的设置, 实现了不同职能的老师浏览不同的信息, 各取所需, 易于维护与管理。

4. 数据采集平台提供强有力的数字化分析工具

数据采集平台对每个表格都具有汇总功能, 并在10“状态数据汇总”一栏里, 通过点击状态数据汇总按钮, 就会对学校的生均数、师资队伍情况、专业建设情况、办学经费情况、招生与就业情况的一些关键数据进行统计和计算, 提供了强有力的数字分析功能。通过对学校的各方面信息进行汇总和统计, 使领导能直接而便捷地从数据采集平台中获取学校的主要信息和总体情况, 为学校领导的决策提供强大的数据支撑, 从而保证决策的科学性和及时性。

●数据采集平台对高职院校信息化管理系统建设的启示

1.转变管理思路, 建立统一的高职院校管理系统

数据采集平台是根据《普通高等学校基本办学条件指标 (试行) 》 (教发[2004]2号) 等三个文件进行设计的, 涵盖了反映学校人才培养工作质量的主要信息。数据采集平台的建设, 给各高职院校的信息管理系统提供了新思路和参考, 建立统一的信息管理系统将有利于促进高职院校信息资源的整合, 使信息资源自发的在各个部门间进行流动, 在改变了传统的学校行政管理模式的同时, 也将学校的信息化建设和管理模式推向了一个新的高度。

2.及时更新学校数据, 实现动态化管理

数据采集平台汇聚了学校的办学条件、师资队伍情况、专业建设情况、教学管理情况、经费使用情况等各方面的数据, 从平台就能反映了学校的现状。这要求学校一年365天、一天24小时发生的事件、产生的数据都要及时的输进平台, 方便了学院领导和部门领导了解学校当前的信息, 及时发现问题, 找准问题所在点和差距, 进行改进。因此, 各高职院校对所发生的数据要及时进行更新, 真正做到动态化管理。

参考文献

[1]柳军, 李彦武.高校数字化教学资源的校际间共建共享机制研究[J].中国教育信息化, 2009 (05)

[2]叶汝军, 贾新民, 谢一风.浅谈高校信息资源整合[J].中国教育信息化, 2009 (05)

数据平台也是关系平台 篇11

热闹背后，一个值得玩味的事实是，什么撬动了北京奥运会尚不能驱动的全民跑步热潮呢？如果细致分析一下跑步者的行为，也许可以发现其中真正变革的因素——今天的跑步已经从单纯的运动过程，变成了一次社会化内容的创造过程。跑步app、可穿戴设备的大量使用，让跑步过程可以被数据量化；移动互联网和社交媒体平台，让跑者可以随心所欲地发布自己的跑步体验，与其他跑者状态连接在一起，创造新的沟通体验，改变着跑步参与深度。这是一次属于跑步的科技革命，注定会改变体育品牌乃至更多领域的格局。

追溯这场运动体验科技革命的起源，体育用品行业统治者耐克在其中扮演着关键的角色。从Nike+iPod、Nike+系列app，到FuelBand，再到最新的Nike+ RunClub公众账号，Nike+不仅构建了相对完善的运动体验平台，同时也聚集了以千万计数的粉丝圈子群体，这个庞大的数字运动王国，正在成为互联网时代耐克真正的核心发展原动力。

但在竞争激烈的体育用品市场，耐克的领跑者地位并不那么巩固。miCoach就是老对手阿迪达斯正面迎击Nike+的产品，其一上市便以一如既往的严谨专业赢得了口碑。紧随其后，阿迪达斯推出基于miCoach的智能手表系列Smart Run Watch，引入腕部心率传感器，再将专业水平和使用便利性提升了一个等级，以后发先至的策略直指专业运动消费群体。

此外，国内的咕咚、跑步控，国际领域的runtastic、Endomondo Sports Tracker等众多运动品牌，也在寻求着自己在运动数字化时代的解决方案，寻求着自己在运动数字化时代的一席之地。从app开始，到推出专业领域的产品延展（例如运动手表）。“GPS+地图”，这种没有太多技术门槛的跑步app体系反而对用户体验的专注度提出了更高的要求。

Nike+的发展脉络，显示了耐克从曾经的科技创新一枝独秀，到产品同质化过程的“平庸化”趋势。其表明，建立并保持技术门槛的难度越来越高，希望单靠某种概念、技术形成长期优势变得日益困难，甚至可以预言，“一招鲜”在运动数字化时代已经没有机会，而要真正让Nike+获得市场，必须靠专注运动体验本身和聚合圈子双轮驱动。

从曾经消费者对于运动时音乐的需求，到更年轻一代消费者对于可视化数据体验和智能便携设备的广泛应用，Nike+每次的新产品都针对消费者核心需求，并将其做到极致。相对于更专业的产品，其实只需要一个足够打动消费者的产品利益点就解决问题了。

Nike+和追随者的另一个思考则在于这种平台是否有着达成业绩提升的驱动作用。从目前情况来看，与其说是通过运动数字化来促进产品销售，不如说其开创了运动数字化产品，进而改变了人们对于运动体验的方式。

幸运的是，和对手们相比，注册会员超过1800万的线上社区，营收贡献额超过篮球的跑鞋生意，还有无数消费者心中的第一购买选择，让Nike+在这场竞争中至少有一个身位的领先优势。同时，Nike+也已经不知不觉进入了一个更大的竞争领域——互联网。

只是正如前面所说，技术门槛的建立太难，而被填平的速度又足够快，所以不见得有最好、最极致的运动体验，但却可以存在让多数跑者共同分享甚至认同的运动体验。而恰巧移动互联网和社交媒体的圈子效应为其提供了最好的平台，基于大量的自我内容创造与分享，运动生活的数字化分享则成为这一切的核心。因此，也就有了Nike+各类产品上诸多旨在创造分享内容的积极拓展。

借力于引领科技潮流的这段短暂时间，Nike+所积累的不仅仅是关于产品业绩方面的成长，更为重要的是数以千万计的粉丝和不计其数的粉丝圈子，这种“强关系”所构建的壁垒足以让任何革命性科技在短期之内黯然失色。

[编辑 周云成]

状态数据采集平台 篇12

目前已投入使用的大多数主动安全预警装置,如汽车电子稳定性控制系统、底盘一体化控制技术、智能安全辅助系统以及人/车安全状况监控与干预技术等[5],仍停留在对汽车行驶状态以及周围行车环境的检测和报警功能上,不能有效地对汽车自身可能的行驶运动状态进行预报以及对潜在的行车危险进行预警[6]。鉴于当前汽车主动安全预警装置的问题以及公路交通的严峻形势,进行汽车姿态感知与状态预测技术的研究,可以提高驾驶车辆的主动安全,对减少道路交通事故将起到十分重要的作用。

1 平台的工作原理

基于MEMS传感器的汽车姿态感知与状态预测平台,通过安装在车上的分布式传感器网络,实时地在线监测汽车三轴加速度、三轴角速度以及三轴磁场等汽车运行状态参数,这些数据是未经过处理的模拟信号,通过滤波器进行数字滤波、数据融合处理后,经过A/D转换成数字信号传送到处理器单元。利用监测到的数据对汽车姿态进行解算,并不断更新。针对解算后的汽车姿态信息,在PC机上建立先进的自回归(AR)算法模型,用于预测未来短暂时刻汽车的运行姿态角,并且设定了安全行驶汽车姿态角阈值。若汽车运行状态超出这个限定值,系统便发出预警信号,提醒驾驶人员采取相应措施。图1所示为汽车姿态感知与状态预测平台的工作原理。

2 平台的硬件设计

平台所用到的主要设备包括运动处理组件MPU-6050、BMP085压力传感器、HMC5883L磁力计、电源处理模块、数据处理单元STM32F103、PC机、车载直流电源及试验车辆等。运动处理组件MPU-6050内部集成有三轴陀螺仪和三轴加速器,可以实时监测汽车运动的三轴角速度和三轴加速度。BMP085压力传感器用于监测大气压力及海拔高度,HMC5883L磁力计用来测量汽车所在位置地球磁场的方向和大小,数据处理单元STM32F103用来对感知到的数据进行姿态解算处理,电源处理模块以及车载直流电源为设备提供所需的电源,PC机用来建立模型并进行状态信息预报。

2.1 运动处理模块

MPU-6050为全球首例整合三轴陀螺仪与三轴加速器与单一芯片的六轴运动处理组件,并内建数字运动处理组件(Motion Processor)与九轴运动感测融合演算技术(Motion Fusion)。芯片内置16 bit AD转换器,具有16位数据输出,采用标准I2C通信协议,并含可藉由第二个I2C端口连接其他厂牌的加速器、磁阻传感器或其他传感器。MPU-6050的陀螺仪传感器的量程范围为±250°/s、±500°/s、±1 000°/s、±2 000°/s,可准确追踪快速与慢速动作,加速度计的量程范围为±2 g、±4 g、±8 g、±16 g。

2.2 压力传感器

BMP085是一款高精度、超低能耗的数字压力传感器,绝对精度最低可以达到0.03 h Pa,压力范围为300~1 100 h Pa(海拔9 000 m~-500 m),最小分辨率0.03 h Pa(0.25 m),在标准模式工作电流仅5μA。在低功耗模式下,分辨率为0.06 h Pa(0.5 m);在高线性模式下,分辨率为0.03 h Pa(0.25 m),并具有温度输出功能以及温度补偿功能。

2.3 磁力计

霍尼韦尔HMC5883L是一种表面贴装的高集成模块,并带有数字接口的弱磁传感器芯片,其内部集成电路包括放大器、自动消磁驱动器、偏差校准及能使罗盘精度控制在1°~2°的12位模拟/数字转换器。传感器自有的对于正交轴低敏感性的结构,能用于测量地球磁场的方向和大小,其测量范围从几毫高斯到几高斯(gauss)。

2.4 数据处理单元

STM32F103T8是一款使用高性能ARM Cortex-M3内核的增强型32位贴片控制器,用于车辆姿态解算。其工作频率为72 MHz,内置高速存储器(64 KB的Flash和20KB的SRAM),可编程输入/输出端数量为26个,模/数转换器输入数为10个,内部具有4个定时器,丰富的增强I/O端口,包含2个12位的ADC、4个定时器,还包含标准和先进的通信接口:主要包括CAN、I2C、SPI、USART和USB。

2.5 电源模块

电源处理模块的作用是将汽车上提供的电能转换为稳定可靠的电源,供车载感知与智能终端平台使用。汽车上主要提供有12 V和24 V两种直流电源,但选用的模块需要5 V、3.3 V两种直流稳压电源。而且由于车载电源长时间工作在恶劣的环境下,电压不稳定,造成输入源对设计的电路也存在一定的干扰,电源处理模块设计时采用了二级电源供电模式,第一级电源转换由车载12 V转换到5 V,第二级电源从5 V转换到3.3 V。

3 平台的软件设计

3.1 下位机软件设计

传感器的输出值是车体相对于惯性坐标系而言的,在进行车体姿态解算时需要分清各种坐标系统之间的关系,其中涉及到坐标变换[7]。

针对下位机的数据处理与过程控制功能,选用模块化结构,即由一个主程序和若干功能子程序共同组成。其中,功能子程序主要包括延时子程序、LED显示子程序、I2C接口操作子程序、气压计子程序、磁力计子程序、运动组件子程序、姿态解算子程序和上位机的指令处理子程序等,并且各个子程序按照信息处理的复杂程度分配了合适的延时时间,这样可以确保数据处理完整,避免发生子程序运行时间过长等问题。主程序则是按照处理流程依次调用各个功能子程序来实现传感器的感知与姿态解算的功能。为了减少采集到的数据误差,采用了数字滤波技术,在程序设计中主要用到算术平均滤波。下位机主程序的流程如图2所示。

3.2 上位机软件设计

车载感知与状态预测的上位机程序运行界面如图3所示,主要包括数据帧接收模块、传感器实测数据显示模块、预测项选择模块、预测初始化模块、预测结果显示模块以及功能操作模块。

数据帧接收模块主要用来显示下位机通过RS232串口向上位机传送的16进制数据帧,其每一帧数据均包括帧起始标志、数据实体以及帧结束标志。传感器实测数据显示模块用来在线实时更新运动处理组件、磁力计、温度计以及下位机解算到的车辆的姿态信息。通过传感器实测数据模块,用户可以及时了解车辆运行时的三轴加速度、三轴角速度、三轴磁场、大气压力、大气温度、海拔高度以及解算出来的横摆角、俯仰角和侧倾角等信息。预测项选择模块包括对三轴加速度、三轴角速度以及下位机解算出来的横摆角、侧倾角和俯仰角的预测。可以在预测开始前选择需要预测的内容,也可以在系统预测进行过程中,通过选择不同的按钮来改变预测内容。预测初始化模块用于设置静止时系统预测样本数据采集的时间,默认设置为20 s。预测结果显示模块用来显示所选择的预测项目未来3 s内的预测数值。当预测结果接近设定的阈值时,则发出警示信息,提醒驾驶人员交通安全。状态预测程序设计中,采用自回归(AR)建模预测方法[8,9]对运行中的车辆状态开展预测。每一个预测时刻都对应一个误差率,用来表征预测精度。功能操作模块主要用来打开串口,在设定完初始时间后,确认开始预测,并保存下位机上传的数据和选定的预测项数据,以便后期对车辆感知信息进行综合评价和分析。

4 实车道路试验

为了检验汽车姿态感知与状态预测平台的运行效果,对该平台进行了实车道路试验。试验时,运动处理组件、磁力计、气压计放置在汽车质心处。为了验证不同汽车行驶条件下汽车姿态感知与状态预测的效果,针对纵向加速度及俯仰角的实时监测与预报道路试验,选择车辆急加速后马上急减速的试验方法;对于横向加速度,选择蛇形试验方法[10];对于横摆角及侧倾角,选择定转向盘连续加速试验的方法[11];以及采用绕八字弯试验方法来开展道路试验。

在进行状态预测前,将预测建模时间设置为60 s,即开始预测前60 s的数据用于建立多层递阶建模,建模完成后,便可对预测项作1 s~3 s的短期预测,预测信息随着姿态数据不断更新而实时改变。最后以试验阶段的任意2 min内试验测得汽车姿态数据分别与软件1 s、2秒和3 s的预测值进行比较,可得横摆角的试验值与预报值的对比曲线如图4所示,侧倾角的试验值与预报值的对比曲线如图5所示,表1给出了道路试验中横摆角和侧倾角预测值的平均相对误差率。

基于MEMS传感器进行的汽车姿态感知与状态预测平台的研究,自主设计了汽车姿态监测硬件平台,并开发了相应的软件,用于传感器数据处理、姿态解算以及状态预测。进行了实车道路试验,并针对横摆角和侧倾角的试验值与预测值进行了比较,两者的曲线走势基本吻合,最后给出了试验值和预测值的相对误差率。结果表明,汽车姿态感知与状态预测平台的研究取得了一定的效果,为以后开展更高性能的汽车主动安全预警系统提供了一定的理论依据和工程应用指导。

摘要：设计了集成加速度计、角速度计和磁力计的MEMS汽车姿态感知平台,并通过单片机对感知信息进行数据滤波、数据融合以及姿态解算等步骤,获得汽车的实时姿态信息。在PC机上建立了自回归模型,用于对汽车运动姿态的实时感知和短期预测。

关键词：汽车姿态,状态预测,MEMS传感器,自回归模型,汽车主动安全

参考文献

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