房屋管理大数据平台

房屋管理大数据平台（精选8篇）

房屋管理大数据平台 篇1

大数据下旅游管理平台的构建论文

1目的与意义

旅游是现在旅游行业发展的趋势，国内各省市都想对本省的旅游资源进行整合，同时将旅游各项资源提供方联合，使政府管理部门，旅游企业、旅游者能够方便的获取到自己所需的资源。在当前旅游活动趋于散客化、常态化的前提下，对如何解决应用新媒体为潜在游客提供旅游信息，推广当地的旅游资源

旅游企业如何从过去游客（特别是散客）的旅游行为中抽取出不同的行为特征，以此为依据设计出满足不同需求的旅游产品，提高企业经营效率；旅游管理部门层面如何有依据的进行旅游规划方面存在的不足，需要从旅游大数据分析视角对平台进行改进。由政府旅游部门主导建立一个旅游信息服务平台，利用在互联网、业务系统形成的大量旅游即时数据，进一步指导旅游行业实践，更好地服务旅游者。既可以为潜在旅游者提供准确的，不同目标的旅游信息，还可以为旅游目的地的管理部门提供深度数据挖掘，实现高效的管理和游客营销。

2现有旅游管理平台数据方面存在问题

旅游管理平台的核心是数据，现有平台中数据是依据业务功能产生，数据之间的关联程度低，包括外部填报数据，旅行社数据，内部基础数据。数据在时间，空间上处于不同跨度，对游客旅游全流程数据缺乏统一规划，在未来需要完善旅游过程中的数据采集、统计、分析。

现在旅游平台中数据源普遍存在三大类数据问题：第一、数据来源问题。主要包括：数据之间或和游客其它行为数据关联度不够，无法在数据统计中产生更大的作用；关键数据未被结构化和对象化；系统外部获取的数据较为单一，和系统内数据建立联系困难。第二、数据的关联性问题：旅游平台现有的统计对象与平台数据之间的关联简单，对象与对象之间的关联也缺乏以游客关键字段作为主线来串联，使得对现有数据挖掘，只能针对不同阶段的数据进行不同维度的基础统计描述来获取对游客特征的概要描述。第三、数据主要是结果性数据，缺乏过程性数据。

3旅游数据改进建议

大数据的潜在价值可以通过数据的“复杂性”和“关联性”体现出来的，如果从平台中能够得到想要的复杂数据，我们可以为景点画像，知道什么消费水平的游客爱在什么时间段会进入景点，这样景点根据游客数量与消费习惯进行资源调配和营销活动。可以针对性为游客画像，比如通过对强相关数据的分析，一个可以提供这样数据的平台才是改进的目标。需要从以下几点对平台数据发展提出对策。

3.1增强多方数据的关联性，完善数据网络，从注重旅游数据的“状态和结果”，到注重旅游数据的“过程”。从非旅游政府到旅游企业，从不同角度和视野，反映出整个旅游行业的游客的流向。旅游平台如果具备了从多个数据源采集来的关联化、结构化和过程化的数据集，就可以充分了解和掌握旅游的总体情况。再对这些累积形成的大数据按不同主体，例如某旅游区对全国各省市吸引度模型分析，基于时间序列的到某城市旅游游客数量预测模型，旅游游客消费行为特征模型，旅游游客满意度分析模型等。这样旅游过程中的规律就能很清晰的呈现出来，从而反作用于旅游业，实现真正的。

3.2丰富数据采集方式，由单一被动采集变为主动收集+被动采集双管齐下利用信息化手段，丰富数据采集方式，提升数据的时效性。必要时利用行政手段，建立以主动数据搜集为主，被动数据填报为辅所谓综合数据采集机制，在此基础上，加强数据同步反馈，及时应对旅游突发事件。通过主动+被动采集的架构，实现两种采集方式的数据自我校验。

3.3平台应建立专门的旅游数据中心当旅游数据实时采集机制建立后，数据的关联关系更为关键，如果平台缺少自身具有关联的数据采集，仅仅数据价值的增长率远远小于数据量增长率，大数据分析也就无从谈起。针对游客，平台数据服务可以提供更加自主的`、参与度强的旅游体验与服务。针对旅游服务提供者，平台数据服务可以通过平台的大数据形成游客识别和分类模型，景区可以依托平台数据分析能力，实现景点客流趋势监测预警、景区检测、游客导航服务等功能。针对旅游监管部门，平台数据可以针对旅游行为的各个环节监管模型，量化为旅游指数。监管部门通过定期对各层级的旅游指数监控就可旅游行为的健康程度。

4发展方向

受构建的历史因素影响，目前的平台数据主要以监管和登记备案为主要用途。在当前大数据和信息化的时代，旅游的不断发展，应在保持原有功能和用途的基础上，逐步将需求从监管为主，转变为一个综合的旅游数据中心。搜集各方面旅游相关数据；整理、关联和结构化搜集的数据；统计和挖掘数据所包含的有价值的信息，为各种相关的分析、决策和应用提供服务。

【参考文献】

[1]曹宁，郭舒.大数据时代旅游产业链的重构、产业趋势与对策[J].渤海大学学报(哲学社会科面向大数据的旅游微观数据信息平台研究学版)，2015，(4)：64-67.

[2]张凌云，黎逶，刘敏旅游的基本概念与理论体系.旅游学刊，，27(5)：66-73.

[3]张建涛，王洋.大数据背景下旅游管理模式研究.管理现代化，2017，(2)：55-57.

[4]王赛兰，杨振之.面向大数据的旅游微观数据信息平台研究.四川师范大学学报：社会科学版，2015，(1)：54-61.

房屋管理大数据平台 篇2

关键词：交通运输,路网管理,大数据,平台

1行业大数据应用现状和问题

大数据通常是指所涉及的数据体量庞大、数据模态繁多、生成快速、 价值巨大但密度很低的数据集。 对于大数据本身的定义,学术界与工业界已有不少讨论,但关键是如何界定将海量数据应用成为“大数据”。

从行业管理上看,交通运输行业信息资源丰富,特别是面向路网全局的管理与服务上,由于体制机制的局限性,大量信息资源和应用成果仍沉积在各级行业管理部门,而行业内部门之间、 行业和行业之间又缺乏沟通和联系,数据共享不足,造成了交通数据资源“孤岛现象”严重,影响信息资源的共享利用和集成开发,对现有应用系统和数据资源的整合利用还不够深入,导致行业信息资源的价值没有充分体现。

从数据本身来看, 随着交通行业对信息资源需求的不断增长,数据采集范围和深度急剧增加,因此,软硬件系统建设规模不断扩大,逐渐形成海量数据,但尚未建立一套完整、科学的技术标准规范体系。 数据标准化工作分散建设,数据共享与交换渠道不畅, 严重制约了行业综合性管理与服务系统的集成、融合应用。

从针对交通运输行业的大数据研究与应用来看, 学术领域的研究角度多样,但主要侧重于理论研究及系统平台设计层面, 缺乏实证研究; 应用领域目前基本是围绕行业内某些部门开展一些热线、网站等服务,不能提供涵盖全行业的综合性服务,缺乏多元化、一体化的服务方式和服务机制,停留在传统的统计分析及商业智能(BI)的方法,缺乏对已整合的数据资源进行深度的挖掘和分析。

综上,基于大数据的交通信息服务产业链、价值链尚未真正形成。 需要在认识大数据对交通运输行业管理的影响的基础上, 提出相应的对策,解决目前存在的问题。

2面向路网管理与服务的大数据平台

管理学认为“管理部分是艺术,部分是科学”,这也反映了路网运行管理的困境,由于路网运行管理的对象不仅是某一要素, 可定量程度远远低于由制度、流程、产品、资产等构成的可量化的物。 因此,在一定程度上带来了路网运行管理的难度,表现为路网运行管理的价值难以被客观评估、 路网运行的专业性难以得到充分认同。 进入大数据时代, 将对路网管理带来深刻的影响:

路网管理方面, 主要解决通过业务系统对整个路网运行监控,对路网状态进行分析。 它是信息化与交通运输业务有效融合并加以应用的结果。 可以通过建立一套基于路网运行过程的分析模型, 利用智能分析统计相关技术可以丰富展现分析统计结果,进而实现路网管理决策支持。 但是,管理决策的需求是要从 “经验+感觉 ”模式向 “事实+数据 ”模式转型 , 如突发事件的应急指挥决策。

数据管理方面,IT行业给出的只是一些已经成型的算法,把这些数据推荐给管理部门用户,但行业内部的需求,需要行业内部的人来判断和提供。 这些与交通运输管理相关的数据只具有借鉴意义,最核心的决策权还是应该掌握在管理者手里,大数据只是一种辅助决策的工具,即便再有说服力,最终的判断标准还是要依据事件责任主体和需求。

此外,不得不提的是云计算。 大数据技术的战略意义不仅是采集并掌握大量的数据信息, 对这些具有意义的数据进行专业化处理是必然目的。 从技术上看,大数据无法用一台或者几台的计算机进行处理,必须采用分布式架构;对海量的大数据进行分布式数据挖掘,也必须依托云计算相关的分布式处理、分布式数据库、云存储、虚拟化技术。 因此,云计算是大数据的应用基础, 处理大数据的应用就是基于云计算的存储能力及计算能力。 因此,交通运输行业普遍建立的数据中心,为云计算及大数据应用提供了较好的支撑基础。

基于以上分析, 提出面向路网业务管理与服务的大数据平台架构,如图1所示,该架构主要有三个层面:第一层面包括两个部分,一是主要基础平台,包括在数据安全框架下的云计算与移动基础支撑平台,二是信息资源的接入整合与数据治理;第二层面包括分布式计算框架、基于集群的计算与存储、数据仓库以及相应的数据引擎;第三层面是面向用户的分析应用平台,主要是面向业务的应用和大数据的挖掘应用。

3结论与对策

结合“互联网+”政策引导,面向路网管理业务应用,在大数据平台架构下,需要加强推进以下工作:

一是完善交通智能感知体系, 提升交通动态运行监测广度和深度。 感知是信息获取的手段。 建立覆盖城市干线道路、高速收费站、综合运输枢纽的交通立体传感网络,形成对全路网的动态监控。

二是积极推进交警、交通、气象、消防和医疗等部门的业务合作与数据共享,形成数据资源的共享平台,为政府决策和分析提供数据基础。

三是开展交通数据标准化建设, 在全面梳理业务流程的基础上,建立和完善数据模型和数据编码标准,制定系统间的接口规范,为跨行业、跨部门的交通综合运输管理奠定基础。

四是采取各种技术手段和管理措施, 加强信息安全防护工作,确保数据的正常、安全使用。

房屋管理大数据平台 篇3

【关键词】 网格化 大数据 服务下沉 简政放权

一、背景与现状

大数据是一场革命，正在深刻改变我们的生活、工作和思维方式。大数据技术的发展与应用，对社会服务管理工作也产生了深远影响。党的十八届三中全会前瞻性地提出了创新社会治理体制的新要求，强调坚持平台治理、依法治理、综合治理和源头治理，并明确要求以网格化管理、社会化服务为方向，健全基层综合服务管理平台[1]。

近年来，福建省网格化平台和面向社区政务服务平台建设取得明显成效，有效支撑基层社会服务管理工作，但也存在平台部署层级低、服务窗口分散、统筹力度不足、建设运行成本高等问题，影响了平台的推广覆盖和效能的发挥。

2016年，为切实贯彻中央精神，福建省平潭综合实验区推行网格化城市管理模式，探索具有平潭特色的网格化社会服务管理新模式。福建省电子信息集团作为信息化建设等主力军，参与了平潭综合实验区网格化服务管理信息平台建设，依托政务数据的汇聚及开放共享，支撑政府宏观决策，以及大众创业、万众创新。本文就在搭建平潭综合实验区网格化服务管理平台过程中的主要技术进行阐述。

二、数据汇聚与共享

数据汇聚与共享，是网格化建设取得成功的先决条件。平潭综合实验区在网格化服务管理信息平台建设中，坚持创新应用的原则，通过融合运用互联网数据、政务数据、网格员采集的实时数据，建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制，实现“一人一档、一组一档、一物一档、一城一档”，推动社会治理模式进步，提升政府服务和监管能力，实现政务服务下沉，方便群众就近办事，促进管理精准化和服务人性化，有效支撑“互联网+政务服务”。

政务数据是网格化服务管理信息平台的核心资源，以下就省、市两级政务数据汇聚共享机制，以及平潭的数据汇聚工作进行阐述。

2.1省、市两级政务数据汇聚与共享机制

省级网格化服务管理信息平台，实现了省级各厅局部门及各设区市的数据汇聚，侧重于监督和管理。首先，福建省各个厅局进行厅局数据汇聚，支撑自身业务的开展；而后，各厅局的数据汇聚至省级政务数据汇聚共享平台，并由汇聚共享平台向省级网格化服务管理信息平台开放，形成二次汇聚。

平潭实验区网格化服务管理信息平台是业务承载平台，统一支撑综合治理、城乡管理、政务服务等业务，区县、街镇、村居接入使用。此外，平潭实验区网格化服务管理信息平台实时将网格实时采集的人员、管理对象等数据，通过政务服务总线与省级网格化服务管理信息平台进行数据交换，并在省级平台形成二次汇聚。

2.2平潭综合实验区的数据汇聚工作

在平潭网格化建设中，对省网格化平台数据、本实验区各政府委办局的政务数据、互联网数据、网格实时采集等多种数据进行了汇聚。同时，将汇聚的数据进行共享开放，支撑政府决策，以及大众创业、万众创新。

汇聚工作是通过多级建库，逐步完善实现的，形式是多样化的，包括数据抽取、验证等。通过政务共享交换平台，将各类数据汇聚并形成汇集库（保留原始数据）；在汇集库，通过对数据质量进行分析，对问题数据进行标记；依据统一字典，整合数据并形成整合库；从整合库中可共享给政府部门，以及向公众开放的数据，并存入共享库；另外，根据具体需要按照规则从共享库中抽取数据形成专题库，例如人口库、法人库、车辆库等等。

共享库和专题库是逐步形成的。首先，分析汇集库，分析成熟一张表就在共享库中建一张表；而后，根据实际应用需求，采集数据源汇聚到汇集库，经过清洗处理后存入共享库，再由共享库生成专题库支撑数据应用。按照以上步骤，不断充实共享库和专题库。其中，共享库中的数据安全按照逐表、逐字段、安全等级设定的方式进行监管，安全等级分为1-9九个级别。

三、网格化服务管理信息平台及其架构设计

平潭网格化服务管理信息平台，以政务数据元数据管理和数据生命周期管理为支撑，提供网格基础平台，支持快速生成综治、卫计、公安、民政、司法行政、人社、环保、住建、食品药品监管、消防、残联等网格化应用，实现多级业务联动[2]，同时支持海量数据的存储和查询应用、分析挖掘等。以下就平台架构进行阐述。

3.1平台应用服务层（SaaS层）

应用服务层主要包括综合治理系统、政务服务系统、城乡管理系统、便民服务系统等网格化应用系统，该层以统一门户的形式提供服务，通过运用网络地图技术和现代信息技术，开展政务服务、社会治理、治安治理、治安防范等，维护社会和谐稳定。

政务服务方面，线上为居民提供“足不出户网上办事”窗口，提供跨服务机构的信息共享和业务协同；同时，借助社区服务站或其它市民服务网点校验和处理证照，真正实现“服务就在家门口”。此外，通过互联网门户和手机APP等手段，为居民提供线上和线下结合的民政低保申请、老年证系统受理等民生业务，在线上预约办理的基础上，实现线下办理业务下沉到社区。

便民服务方面，充分运用政务大数据成果，围绕“可信服务、众创空间、资源整合”引导平潭产业升级发展，在线上整合便民服务资源，如提供居民养老、家庭医生、海渔一张图等惠民服务。在线下将金融服务、水电煤等公共事务导入社区，使居民和社区互动更频繁，丰富居民与社区之间的互助，同时减少相关部门线下营业点的投入。

通过线上线下有机结合，创新终身式、立体化、智慧型和就近办理的市民服务模式，构建面向对象细分的个性化、主动化和人性化市民服务，打造面向全覆盖、全主题、全方式的规范化、专业化、高效化市民服务，拓展面向热点事件的精准便捷化市民服务。

3.2平台能力支撑层（PaaS层）

能力支撑层具有可扩展和开放的特性，支持与外部应用系统的集成，形成能力汇聚，从而以支撑应用层的各类大数据应用。该层通过整合位置服务平台、视频能力平台等省级公共平台的能力，为上层应用提供GIS服务能力和视频加载等能力；通过统一身份管理平台，健全用户安全体系，支持用户在一次登录后，可依靠认证令牌在综治、城乡、政务等不同平台之间切换。此外，平台支持与公安、运营商、银行等各类数据校验平台进行对接，提供实名认证服务。

网格基础平台是PaaS层的重要组成部分，统一提供网格划分、要素标识、对象管理、数据采集、事件流转、评价考核等基础功能；同时，其支持网格自动生成，支持依照行政区划、土地权属、人口、部件等数据，平台自动计算出相应的网格单元。此外，平台提供网格的合并、分割、边界调整、拓扑检查等功能，管理人员在自动计算结果的基础上人工调整后生成网格，并通过网格基础平台进行发布，供其他业务应用平台调用。

此外，平台采用Hadoop等大数据技术体系搭建。主要采用HBase和Hive技术，构建大数据混合计算子系统，其中，应用HBase技术构建实时查询模块，以支持海量政务数据的查询；应用Hive技术构建批处理分析模块，以支持业务分析。

3.3 数据服务层（DaaS层）

数据服务层，通过采用Hadoop技术体系中的HDFS作为文件存储平台，整体通过融合互联网数据、政务数据、网格采集实时数据，实现数据汇聚，提高政府公共服务水平。

政务数据方面，主要汇聚公安、经济发展、环境与国土资源、交通与建设、社会事业、市场监督管理、行政审批等部门的共享数据，形成围绕人、法人、部件、房屋等全项信息的基础数据，同时，构建标准地址库、城市基础数据库等数据库，为综合治理、城乡管理、政务服务等网格化应用提供基础数据服务。

此外，解决政府管理底数不清、情况不明的问题，也为政府决策提供了科学依据，提升了社会治理精细化水平。

网格实时采集数据是重要组成部分，网格实时采集数据指对网格内人、地、事、物、组织等信息全要素采集，包括网格内基本情况、社情民意和突发事件等，实现社会隐患主动排查、社会矛盾联动化解、特殊人群重点监管、基础设施动态管理[3]。网格数据采用统一标准，实现一次采集、多部门共用。各级部门授权社区采集数据，获取网格数据支撑业务处理。平潭综合实验区通过建立统一的标准地址库，大力推广二维码门楼牌，依托标准地址开展各类信息采集[2]，网格员使用“岚岛网格”APP将实时采集到的人员、时间、物件、地理建筑信息等数据向平台汇聚，并共享数据，以减少信息重复采集，并保证数据的鲜活性。

3.4基础设施服务层（IaaS层）

即基础设施服务层，基于政务云资源，建设网格化服务管理信息平台，使平台具备弹性扩容的能力，承载不断增加的城市数据体系。该层通过云化主机、存储、网络等设备，提供计算、存储、计算负载管理、备份等服务，资源动态调整，按需提供基础云服务。

四、网格化保障体系建设

在建设网格化服务管理信息平台时，需着重建设安全保障体系，标准规范体系，大数据存储和建模体系等方面，它们是网格化服务管理体系成功建设并得以广泛推行的重要保障。

4.1安全保障体系

安全保障体系是网格化服务管理信息化的前提，建立安全保障体系是平台建设的先决条件，该体系包括身份认证、权限控制、安全审计、平台监控、故障报警、日志管理等安全保障方法[4]。同时，数据安全是“险中之险”，应加强信息安全保障体系建设，推动建立大数据应用的法规制度体系，明确各级的责任、义务与使用权限，合理界定数据的使用方式与范围，规范公共数据的采集、共享和应用，保障公共数据的公平、权威和可信，保护数据产权、安全和隐私。

4.2标准规范体系

标准规范体系的建立是平台信息资源整合共享及开展网格化业务的前提，该体系主要包括元数据内容规范、信息资源标识规范、公共数据元目录规范、信息资源分类及编码规范、数据交换格式设计规范、信息分类编码规范等。

五、总结

开展网格化建设，各级政府部门需坚持顶层设计，坚持资源整合，依托大数据技术和网格管理技术的融合应用，在各级各部门建立纵向加速横向整合，设立统一受理各部门窗口便民服务，推行服务下沉，方便群众就近办事；同时，平台建设需加强大数据运用，促进管理精准化和服务人性化，促进全面的管理信息化建设的规范化，增强社会管理的规范化水平，主动适应信息化社会的发展趋势；此外，还需不断完善标准体系，各类基础设施建设，促进互联互通和数据集成应用，不断提高动态控制和服务管理水平，从而实现“群众生活和办事更方便，群众表达诉求渠道更通畅，群众感觉更平安、更幸福”的目标。

参 考 文 献

[1]中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要.新华社. 2016

[2]福建省人民政府办公厅印发《关于加快网格化服务管理信息平台和社区服务窗口整合建设的实施意见》的通知. 中国福建省委办公厅. 2016

[3]韩江.街道、社区网格化综合治理模式的实践[J].特区实践与理论，2012，（01）

大数据平台架构师岗位职责范本 篇4

1、负责公司大数据处理框架研发工作，设计与开发分布式存储、数据处理与分析架构。

2、负责大数据平台与产品和相关技术的追踪及研究。

3、负责大数据的处理工作，以及业务数据提取、加载、转换处理流程的开发和优化。

4、利用大数据平台工具对数据维护。

5、负责相关项目的技术支持和服务。

6、持续对系统的技术架构进行改进和优化。

大数据平台架构师岗位职责(二)

1.负责大数据项目整体架构规划，包括应用架构、技术架构、物理架构和数据架构等;

2.负责指导工程师进行技术验证与实现，核心技术问题的攻关，解决项目开发过程中的技术难题;

3.负责项目对外技术沟通，具有较强的沟通，表达和文档撰写能力;

4.根据公司项目和业务发展特点，负责研究相关大数据前沿技术;

5.推动技术能力的沉淀。

大数据平台架构师岗位职责(三)

1、建设大数据平台，主要技术为k8s,docker;

2、跟进开源社区的更新，阅读文档，验证feature;

3、阅读容器生态圈各组件的开源项目代码，开发新功能;

4、持续提升平台的性能和稳定性。

大数据平台架构师岗位职责(四)

1.负责数澜大数据平台的架构设计和研发，建立数据生态服务，解决海量数据面临的挑战;

2.管理和优化Hadoop、Spark等集群，计算作业的调优，保证集群和平台的高效和稳定;

3.负责Hadoop、Spark、Flink的功能、性能和扩展，解决并实现业务需求;

4.负责大数据产品的自动化、离线与实时计算、即席计算、数据质量、数据安全、机器学习等平台的设计和开发;

5.调研和把握当前的最新技术，将其中的先进技术引入到自己的平台中，改善产品，提升竞争力;

大数据平台架构师岗位职责(五)

1、负责大数据平台资源规划、权限控制、运维架构设计，为各产品业务提供稳定、高效、安全的运行环境;

2、负责实时，离线数据分析处理及实时平台的建设和搭建

3、熟悉

Flink

流式计算引擎的使用以及源码原理，并且有相关的流式处理平台的经验。

4、Java基础扎实，熟练掌握垃圾回收，网络，多线程编程，了解

python

或

P2P平台如何基于大数据做风控 篇5

目前，大部分的网贷平台业务模式都是与第三方的机构合作开展的，比如担保公司担保、小贷公司、商业保理公司、融资租赁公司债权回购等。虽然网贷平台标榜双重风控，但是主要的风控还是外包给了这些机构，网贷平台的那一重风控变为了形式，因为如果真的要控制风险的话就要养很多具体操作业务的人，这对平台本已居高不下的运营成本无疑是雪上加霜。

银行是如何来控制风险的？

银行的业务组织结构分为很多条线，核心是风险管理条线，此外还有公司业务条线、个人业务条线、会计条线等；还有直属于总行的同业金融条线和信用卡条线等。风险管理条线之所以被称为核心，是因为金融的核心就是风险控制，所有银行业务中的风险把控操作都由这个部门来具体操作，在其之上还有审批委员会，委员会的成员是由各个与业务相关部门的一把手组成，委员会的最终决策人被称为首席风险官，这个角色没有一票通过权，只有一票否决权，可有效避免一人独裁的局面。此外，风险管理条线还分为授信审批中心、授信管理中心、资产保全中心，职能分别是负责贷前、贷中、贷后的操作。

纵观现在整个网贷行业，风控模式基本沿用了传统银行的风控模式，但比起银行的风控模式还有很大的差距，只是一些皮毛而已，形式单一，只停留在了表面。如何基于大数据做风控？

与传统模式下的风控体制不同，大数据风控模式正成为行业热点，基于大数据下的风控分为两个方面：一个是内部风控；一个是外部风控。

内部风控主要是防范一些操作上的风险，尽量的将主观人为的操作系统化，这就要求网贷平台加大技术开发的投入，对后台系统功能不断完善以及操作员与管理员的权限尽可能细化，而外部风控主要体现在项目端上，就是要抓住借款人的信用情况、借款资金流向等因素。

P2P平台无法直接查询客户的征信，这降低了行业平台对借款人的震慑力，导致违约成本的降低和重复借贷现象的增加。平台想要获得借款人的个人信用报告，需要花费很多时间，很多年轻人、自由职业者等并未使用信用卡人群无任何信用记录。在这背景下，大数据的作用凸显出来，从某种意义上说，大数据征信与风控将是互联网金融未来发展的命脉。

业内人士认为，大数据征信能够降低信息不对称、数据不及时以及还款能力判断不足的问题，可以增加反欺诈能力，同时更精确的进行风险定价。毕竟，相比于央行的征信，大数据征信因为数据来源、数据内涵、模型思路的不同，信用评价更趋于对人的一些本性的判断，可以运用于借贷以外更广的场景，生活化、日常化的程度更高。原银监会副主席蔡锷生表示：“有大数据的创新和支撑，在风险控制方面会带来很大的变化，这恰恰能体现出来它对传统金融缺失的补充，甚至是小微企业、个人消费信贷的一种金融支持。另外，大数据在未来建立社会征信的作用也会逐渐地发挥作用。”

征信的问题解决了，其实只解决了所有问题的一部分，对借款资金流向的监控也是非常重要的一环。要形成整个风控的闭环，这个环节不可或缺，就像电商企业要解决物流最后一公里的问题同样重要。目前，银行与第三方支付机构只能监控到本行与本机构内的资金流向数据，一旦资金转出到其他银行和其他结算机构后，就无法监控到了。这些机构间的资金流监控还没有形成联网。资金在清算机构间的转账是通过人民银行的大、小额支付系统实现的，如果人行能够建立一个统一的，跨机构查询资金流向的系统，使资金流向也没有了死角，那么，大数据下的风控就可以形成有效的闭环了。

以上从解决征信和资金流两个方面入手来达到风控目的进行了分析，但对于现实而言，仍存在一些问题，比如监控资金流的问题，一旦通过银行柜台进行取现操作，资金流监控就会出现断档，就无法准确的统计资金的真正流向。所以，大数据时代的风控才刚刚起步。相信随着未来互联网技术手段的不断创新，这些目前困扰我们的问题会迎刃而解。业内知名大数据风控平台服务商神州融已对接多家电商平台、征信机构与第三方支付公司，实现了业界最佳实践的大数据征信接入和风控模型运用，并可使P2P等小微金融机构零门槛拥有银行级全流程信贷管理系统，帮其实现资金流的安全与量化风控管理。

房屋管理大数据平台 篇6

大比例尺地形图交互式综合系统数据库平台的建立

在论述交互式综合环境研究的`重要意义及大比例尺地形图特点的基础上,采用人机协同的地图缩编方式,将复杂的地图综合过程分解,合理地进行人机分工,设计与实现了大比例尺地形图交互式综合系统的数据库管理平台.实践证明,利用该数据库平台建立的综合系统适用于人机协同的作业方式,可以顺利地、交互式地完成地图缩编工作,减轻了作业强度,提高了作业精度.

作 者：蔡忠亮 杜清运 毋河海 邬国锋 作者单位：武汉大学资源与环境科学学院,武汉市珞喻路129号,430079刊 名：武汉大学学报(信息科学版) ISTIC EI PKU英文刊名：GEOMATICS AND INFORMATION SCIENCE OF WUHAN UNIVERSITY年，卷(期)：27(3)分类号：P283.1 TP311.12 P283.7关键词：大比例尺地形图 交互式综合 数据库平台

房屋管理大数据平台 篇7

1 大数据背景下科技管理的新特点

1.1 科技实验数据增量巨大、复杂性高

传感器的种类繁多, 而且在大数据时代的影响下, 传感器技术得到了尤为广泛的应用。有了传感器的支持, 使得一切的物质都可以成为信息的产生者。站在科学实验的角度来看, 与以往的实验相比较会得到更多的数据, 而且数据呈现复杂多样的特点, 而且大部分数据都是属于非结构化数据, 无疑增加了科研人员对于数据科研的难度系数。大数据时代中, 数据发生了很大的变化其中包括, 数据的内容量增加、数据的表现形式正价、数据的价值密度有所降低, 在科学实验中这些变化也成为了数据展现的新的特点, 同时也为科学实验带来了很多困难。

1.2 科研设备需求增加、成本提高

在以往的实验过程中, 实验应用的主要方法是抽样方式, 但是该方法已经不能够适应目前对于数据的实验, 大数据分析是目前技术人员应用的主要方式。科学技术研究人员所追求的是数据的广泛性和最终结果的真实性。为了更好的保证实验可以具备一定的科学性, 就需要大量先进技术设备支持, 但是数据的非结构化转变使得原有的实验设备与当前实验不符, 需要引进大量的非结构数据采集设备, 对花费大量的资金, 同时也导致科学实验的成本增加, 如果该科研单位经费紧张, 这时科研工作就很难在继续开展, 科学研究面临的难题越来越多。

1.3 科技管理主体多样化

科技管理最为重要的两个组成因素就是科技资源与科研人员, 在大数据时代中, 这两个因素也会发生很大的变化。科技资源包含的内容较多, 科学研究所应用的设备、科学研究计算机应用软件等属于科技资源。因为数据越来越多, 具有多样性的特点, 那么实验中应用的设备和软件也会做出相应的调整, 从而适应科学实验工作, 所以科技资源逐渐呈现多样化的特点。数据内容越来越为丰富, 涉及到的领域也越来越广泛, 除了原有科学研究人员, 一些其他行业的人员也主动的参与到科学研究工作中, 他们也同样扮演者科研人员的角色, 科学研究人员的队伍会不断地壮大。以上提到科技资源与科研人员是科技管理的重要组成因素, 科技资源与科研人员都发生了巨大的变化, 显现多样化的特征, 那么科技管理工作也会随之发生改变, 主体也将呈现多样化的特点。

1.4 出现个性化科研需求

科研主体的多样化发展之后, 必然会出现个性化科研需求。目前我国科学技术研究人员对某一课题进行研究时, 需要参与整个研究过程, 但是在大数据背景的影响下, 研究工作的难度逐渐提高, 整体的研究工作会被分化, 科学研究人员加入到夹克实验中来是因为自身的兴趣爱好, 他们对于实验的整体没有太多的关注, 只是对整体分化中的某一一部分十分感兴趣。例如有的科学研究人员对于数据的收集与整理很感兴趣, 有的科学研究人员对于科研设备的制造与应用感兴趣等。这种现象并不是不良的, 相反该现象对于促进科研内容的创新很有帮助, 需要给予一定的重视程度, 从而保证我国科学研究工作不断有新的创新内容注入。

1.5“数据”本身会成为一种新的公共科技资源

在大数据时代, 数据将会海量的增加, 数据的结构变得越来越多样化, 这样一来, 越来越多的数据本身就会成为科研的主体, 尤其是传感器技术的发展及普及, 在进行科研项目时, 其需求中将不会再包括数据搜集, 通过大数据时代, 数据的统一产生及共享成为了可能, 数据将会发展成为新的公共科技资源。

2 大数据背景下科技管理创新平台的构建

在大数据时代, 为了更好的收集数据以及对数据进行分析和整理, 就需要在大数据、物联网及云计算的基础上, 构建一个完善的科技管理创新平台。在构建平台时, 始终坚持的原则是多元开放, 因此, 在构建平台时, 从四个纬度出发, 分别为科技战略、科技政策、科技转化以及科技研发, 在这四个纬度中, 最为关键的就是科技研发平台, 在搭建时, 要借助物联网及云计算技术, 要保证构建完成之后, 科技管理主体可以实现根据需要自主选择。

科技战略平台。在这四个平台中, 科技战略平台是其他三个平台的基础, 起着统筹性的作用。在对整个科技管理进行考虑时, 要站在世界及国家的角度, 保证科技管理的长远发展, 之后制定合理的科技管理发展路线。科技政策平台。对于科技战略来说, 科技政策是检验科技战略正确与否的标准, 对于科技研发来说, 科技政策的制定对其领域及范围产生非常重要的影响, 而且, 科技政策也是国家科技发展意志的体现。科技政策包含的内容多种多样, 金融政策、财政政策等都包含其中, 如果抛开其他三个平台, 单独的制定科技政策, 那么就会出现矛盾及重复的地方, 但是将其放置在一个统一的平台中来制定, 那么就会避免上述问题的出现, 同时, 在制定效率及制定效益方面, 也会得到较大的提升。

科技转化平台。在我国科技及经济发展的过程中, 一直存在着“两张皮”的问题, 这个问题的存在也阻碍了科技管理的有效的开展。因此, 为了将科技转化为经济, 就构建了科技转化平台, 有效的实现科技及经济的融合, 实现科技管理的良好发展。实际上, 通过科技转化平台, 科研成果将与产业界相连接, 并加强人员之间的相互沟通, 进而促进科研成果的推广及应用, 真正的实现科技促进经济发展。科技研发平台。科技研发平台整个科技管理创新平台的核心, 为了更好的进行科技管理, 就需要在物联网及云计算技术的基础上, 构建完善的科技研发平台。通过科技研发平台, 科研人员将会有更多的精力致力于科技研究, 同时, 对于科技资源, 还可以实现统一的管理, 有效的增强了科技资源的利用率。

摘要：科学技术发展迅猛, 信息技术渐渐深入各行各业, 我国在发展过程中也步入了大数据时代。在大数据时代的影响下科技管理发生了巨大的变化, 实验数据的来源多元化, 而且信息量越来越大, 内容更加复杂, 而且课题研究所需要花费的资金也逐渐提高。实现科技管理的基础就是构建完善的创新平台。根据我国科技管理的实际情况, 以科技管理发生巨大变化为切入点, 阐述创新平台的构建, 希望对相应的从业人员有所帮助, 促进我国科技管理水平的提升。

关键词：大数据背景,科技管理,创新平台

参考文献

[1]冯芷艳, 郭迅华, 曾大军, 陈煜波, 陈国青.大数据背景下商务管理研究若干前沿课题[J].管理科学学报, 2013 (1) .

面向大数据的校园社交平台 篇8

课程格子是一款面向校园、基于课程表的移动社交产品，目前已经突破1300万注册用户。课程格子在帮助学生们了解课程安排的同时，还可以展开各种社交功能：除编辑创建课程表外，可以添加课程笔记、评价老师;与同学打招呼、聊天，认识更多新朋友;查看其他学校的课程安排，更容易蹭课;校园社区格子BBS，支持匿名发表内容，提供更多隐私保护等。李天放介绍说，在课程格子之前，没有类似的商业模式可以借鉴，因此很多功能都得靠自己研发，“必须要找到自己的方向”。课程格子有两个特色，一个是同学们很方便添加课程表后那种“WOW”的体验，一个是校园社交BBS。

其中，校园社交BBS是课程格子目前重点打造的特色功能。为什么BBS社区反而回归了90后的校园？李天放解释说，现在的90后反而更喜欢匿名社交，因为对于90后大学生来说，有的时候做自己很累，因此需要一个匿名的地方，展开校园社交。在内容审核方面，由于课程格子是开放注册，但只有提供实名认证的VIP用户才可以匿名发帖，因此BBS里不会出现比较乱的内容。

课程格子通过“课程表”这个校园的刚需吸引学生用户注册，提供便捷的用户体验，让用户在30秒即可定制自己的课程表，获得“WOW”的用户体验，再通过校园BBS黏住用户，吸引用户不断回头全用课程格子。“可能学生一周只有一半的时间在使用课程表，但使用校园BBS的可能性高达八九成。”李天放说。

接下来，课程格子准备提供校园O2O功能，作为课程表、校园社交BBS的下一步。

宋师伟新近加入课程格子，成为公司的CTO，课程格子的研发实力得到了强化。目前，课程格子有30余名员工，全部从事产品开发。虽然课程格子的下一步是校园O2O，但从李天放与宋师伟的背景来看，课程格子的目标远远不止于校园O2O，李天放的目标是要做一家市值超过10亿美元的公司。课程格子团队在大数据与云计算领域的深厚实力，将是课程格子长期的核心竞争力。