自动评价（精选11篇）
自动评价 篇1
作为计算机辅助教学的重要组成部分, 计算机考试系统已深入到教育教学活动中, 试卷试题自动组合是其重要功能之一。目前, 已有试题自动组合算法形成的试卷难度与实际考试符合度不高, 组合所需的时间较长, 不能充分满足实际考试的需要。
有效的试题自动组合策略及应用系统, 可以帮助教师减少工作量, 尽可能减少主观因素的干扰, 使考试能够真实全面的反映教学情况。合理的试卷和考试成绩能够促使教师认真备课, 提高教学质量。同时, 客观的对试卷质量进行评价和反馈, 可以准确反映课程考试质量, 提高试题组合的合理化程度。采用层次分析法 (AHP) 和模糊综合评价法对试卷进行评价, 通过分析试卷各项评价指标及指标间的关系, 建立试卷质量评价体系。
一、建立试题组合的评价指标体系
根据课程考试的特点和专家意见, 试题组合的评价指标体系一般包含考试结果、试题质量、试卷质量和试卷结构等四方面。根据评价对象的情况, 可将各评价因素进行分类组合, 形成指标间的层次结构, 用以明确评价因素和因素间的相互关系。评价指标的层次结构图如表1.1所示。
二、计算指标权重系数
步骤1:根据设计的评价指标, 按照因素之间的影响力大小来构造判断矩阵。构建评价指标体系中“ (C) 试卷结构”的判断矩阵。
步骤2:计算相对权重系数。可根据判断矩阵计算层次单排序由此确定评价因素和评价因子权重值。
①将判断矩阵进行归一化处理, 由式:
可计算得到:
②将按行相加并进行归一化, 由式可得到:
可计算机得到“ (C) 试卷结构”的权重集, 如表所示。
③由于判断者评判前后可能有误差, 需要引入检验判断矩阵一致性的指标CI与修正系数RI的比值CR来检验判断矩阵的一致性, 若CR<0.1, 则该判断矩阵的一致性较好, 否则就需要调整判断矩阵的最初1~9的取值。
计算判断矩阵特征向量最大值λmax, 由式可得到
采用CI作为检验判断矩阵一致性的指标, 得到判断矩阵的CI。
根据矩阵阶数n不同时对应的不同的RI值 (由表2.2) , 计算矩阵一致性比例CR, 计算CR, 得到
由于CR<0.1, 从而判断矩阵具有一致性, 计算得到的权重集能够反映各指标的重要程度, 权重分配比较合理。
同样方法, 构建评价指标体系中“ (A) 试题质量”的判断矩阵。
可计算得到权重集, 如表4.8所示。
计算判断矩阵特征向量最大值λmax, 可得到
计算验判断矩阵一致性的指标CI为
根据矩阵阶数n不同时对应的不同的RI值, 计算矩阵一致性比例CR为
由于CR<0.1, 从而判断矩阵具有一致性, 计算得到的权重集能够反映各指标的重要程度, 权重分配比较合理。
同样方法, 构建评价指标体系中“ (D) 考试结果”的判断矩阵。
得到权重集, 如表4.9所示。
计算判断矩阵特征向量最大值λmax, 可得到
计算验判断矩阵一致性的指标CI为
根据矩阵阶数n不同时对应的不同的RI值, 计算矩阵一致性比例CR为
由于CR<0.1, 从而判断矩阵具有一致性, 计算得到的权重集能够反映各指标的重要程度, 权重分配比较合理。
同样方法, 构建评价指标体系中“中间层”的判断矩阵。
得到权重集, 如表2.1所示。
计算判断矩阵特征向量最大值λmax, 可得到
计算验判断矩阵一致性的指标CI为
根据矩阵阶数n不同时对应的不同的RI值, 计算矩阵一致性比例CR为
由于CR<0.1, 从而判断矩阵具有一致性, 计算得到的权重集能够反映各指标的重要程度, 权重分配比较合理。
步骤三:获得总体评价体系
试题自动组合的试卷各项评价指标的权重及百分制得分, 如表4.11所示。
三、模糊综合评价
在进行试卷质量评价时, 包含若干个评价指标, 这些指标的权重又各部不相同。此时可采用“加权平均型”的方法来获得比较全面、有实用价值的评价结果。
模糊综合评价的数学模型由四个方面构成 (C, V, R, M) 其中C是评价因素集, V是评判集, R是模糊矩阵或评判矩阵, W是权重集。评判矩阵 , Ri是评价因素Ci的单因素评判结果。 。评判矩阵R实际上是从C到V的一个模糊关系矩阵, 它表示从评判因素到评语等级的一种模糊转化关系。
根据模糊变换原理, 将权重向量W与模糊关系矩阵R进行复合运算, 便得到综合评判结果S。
(1) 建立评价因素集
根据表1.1得到的评价因素集为:
(2) 构造评语集和数值集
构造评语集:
评语集对应的数值集为:
(3) 建立目标分配权重集
在本节中已由层次分析法 (AHP) 得到试卷评价中各级指标的权重:
(4) 构造隶属度子集Ri,
试题自动组合完成试卷后, 请具有丰富教学管理经验的15名专家试卷进行表1.1的匿名调查评价, 其评价结果见表4.12, 其中表格中数值代表选择相应选项的人数。
①“ (A) 试题质量”隶属度评判值
由表4.12可构造“ (A) 试题质量”出隶属子集:
由此得到试卷评价中“ (A) 试题质量”的模糊评价矩阵:
根据计算, 进行模糊矩阵的复合运算:
对SA进行归一化处理, 得到“ (A) 试题质量”隶属度评判值 ;
②“ (B) 试卷质量”隶属度评判值
由表3.1可构造“ (B) 试卷质量”出隶属子集:
由此得到试卷评价中“ (B) 试卷质量”的模糊评价矩阵:
根据计算, 进行模糊矩阵的复合运算:
对SB进行归一化处理, 得到“ (B) 试卷质量”隶属度评判值
③“ (C) 试卷结构”隶属度评判值
由表3.1可构造“ (C) 试卷结构”出隶属子集:
由此得到试卷评价中“ (C) 试卷结构”的模糊评价矩阵:
根据计算, 进行模糊矩阵的复合运算:
对SC进行归一化处理, 得到“ (C) 试卷结构”隶属度评判值
④“ (D) 考试结果”隶属度评判值
由表4.12可构造“ (D) 考试结果”出隶属子集:
由此得到试卷评价中“ (D) 考试结果”的模糊评价矩阵:
根据计算, 进行模糊矩阵的复合运算:
对SC进行归一化处理, 得到“ (C) 试卷结构”隶属度评判值
(5) 构造模糊评价矩阵
根据已计算出的各指标隶属度评判值, 可构成模糊评价矩阵。
进行模糊矩阵的复合运算:
进行归一化处理, 得到
(6) 评价的最终得分及分析
试题自动组合的试卷质量最后得分为:
因此, 采用基于AHP的模糊综合分析方法得到的课程试题自动组合的试卷质量最后得分为91.76分, 属于优秀的水平。
自动评价 篇2
1、熟悉Unix/Linux、Windows操作系统，熟练掌握常用Shell命令
2、熟悉Java、LotusScript，SQL数据库相关语言;
3、精通J2EE，WebServices、Struts、Spring、Hibernate、DHTML、JavaScript等常用JAVA开发技术
4、精通开源数据库MySQL，熟悉SQL Server
5、熟悉UML，精通Eclipse、Delphi、CVS、Power Builder等项目开发工具
自动评价 篇3
关健词：写作自动评价系统 句酷批改网 大学英语写作教学
1.引言
英语写作作为一项重要的语言技能是检验学生英语综合运用能力的有效手段。同时，它又被公认为最难培养的语言技能之一。它是一个循环式的心理认知过程、思维创造过程和社会交互过程（Krashen & Terrel，1983），写作能力需要在不断修改、评价、反馈的循环过程中逐步提高。然而，在实际教学中，大班化教学很难让教师在写作上给每位学生及时有针对性的反馈。作文批阅的费时费力也使教师不得不减少写作任务布置次数。这些导致大学生英语写作动机欠缺，写作训练不足，水平提高缓慢。
《大学英语课程教学要求》明确提出：在大学英语教学中充分利用现代信息技术提高教学效果，特别要以网络为支撑，使英语的教和学不受时间和地点限制，朝着个性化学习方向发展。随着网络信息技术的迅猛发展，探讨将在线写作自动评价系统融入大学英语写作教学，通过整合传统教学模式与现代网络技术优势激发学生的写作热情，使学生获得多维度反馈，从而提高写作水平是写作教学改革里重要的研究课题。
2.文献综述
写作自动评价系统始于美国上世纪60年代，其在国外发展经历了三个阶段。第一阶段开发的PEG（Project Essay Grade）主要适用于大规模考试的评分，对作文的内容关注不足。第二阶段研发的IEA（Intelligent Essay Assessor）和E-rater分析更加复杂，包含更多词法、句法及篇章结构元素。第三阶段开发的My Access！、Criterion，Writing Roadmap等系统提供作文总分及分项分，并给出个性化反馈，但它们主要针对英语本族语学习者。
国内对写作自动评价系统的研究起步于本世纪初，且侧重介绍性与探讨性。近年来，国内学者在研制适合中国学生的英语写作自动评分系统方面进行了大胆的探索（梁茂成，2011）。同时，也有学者对写作自动评价系统在教学中的应用做了有益的尝试。有的侧重探究它在英语教学中的应用模式（唐锦兰，2014），有的讨论它的使用效果（顾成华，2012；石晓玲，2012）。但为数不多，研究也有待深入。
3.句酷批改网简介
句酷批改网（以下简称批改网）以自然语言处理技术和语料库技术为基础，通过学生习作与标准语料库中语料进行对比，给出实时评分并提供内容分析结果和改进建议。其特点如下：
（1）使用便捷，易于操作。网站提供操作视频，使用方法一目了然。教师登陆系统后布置作文题和写作要求。学生按照要求写作后提交。系统对学生作文实时提供评分和分析，提出相应修改意见。
（2）反馈及时，按句点评。系统自动识别学生作文中词汇、搭配、语法错误。学生既可以获得作文的总体评价分数，又能从针对错误的修改意见中得到启发，培养自己的自主学习能力。
（3）多次修改，多次反馈，不断完善。学生在系统提交作文后，可以针对修改意见进一步斟酌修改个别语句，点击“继续完善”进行多次提交，并且可以通过查看“作文提交次数和分数趋势图”了解写作进展。
（4）为教师的教学和科研提供数据支持和丰富语料。教师通过查看系统对每班学生写作薄弱环节的分析，在课堂提供及时反馈和详尽的说明。同时，不断累积的丰富语料也可为教师的科研提供强有力支持。
4.研究设计
1）研究问题
本研究旨在探讨以句酷批改网为例的写作自动评价系统在大学英语写作教学中的效果。具体研究问题如下：1.融入写作自动评价系统的大学英语写作教学能否有效提高学生的英语写作水平？2.学生对该教学模式和批改网使用如何评价？
2）研究对象
本研究选取了非英语专业的四个自然班，受试对象共150名。两个实验班共76人。两个控制班共74人。实验班和控制班的写作教学任务由同一名老师承担。
3）研究方法、步骤和研究工具
本研究采用定量和定性相结合方式开展，采用测试、问卷调查两个研究工具。实验为期16周。实验班采用课堂教授和句酷网辅助相结合的写作教学模式，控制班则沿用传统单一的课堂写作教学模式。写作知识点教授和写作任务完全一致。不同点主要在于：实验班作文在线布置、在线提交，可以根据反馈建议进行多次修改提交直至任务截止日期。控制班作文课堂布置，在同一截止期前上交纸质作文，教师人工批阅。实验通过前测后测的数据对比来检验新的写作教学模式是否能有效提高学生的英语写作水平。通过问卷调查获得学生对新教学模式和批改网使用的评价。
5.研究结果与分析
1）融入写作自动评价系统的大学英语写作教学对学生英语写作水平的影响
为检验新模式的效果，实验班和控制班在实验前和实验结束后进行了大学英语四级作文模拟测验。每篇作文都由两名有丰富四六级作文阅卷经验的老师采用百分制进行盲评，取平均分作为最终成绩。从前测成绩结果分析，在实验前，控制班和实验班的作文成绩的平均分和标准差接近，英语写作水平无显著差异（p=0.423>0.05）。经过为期16周的实验，实验班后测作文平均分为83.2425分，控制班为73.1516分，实验班高出控制班10.0909分，且p=0.001<0.05，实验班的英语写作成绩显著优于控制班。同时，通过对比实验班学生实验前后成绩发现，学生的写作平均分由实验前的72.3412分提高到了83.2425分，p=0.001<0.05，写作成绩有显著提高。这一系列数据证明融入写作自动评价系统的大学英语写作教学能够有效提高学生的英语写作水平。
2）学生对融入写作自动评价系统的大学英语写作教学新模式的评价和批改网使用反馈
在实验结束后，问卷调查（包含选择题和开放式问题）在实验班进行。共收回有效问卷149份。对调查结果通过分析可知，实验班学生对融入写作自动评价系统的大学英语写作教学评价如下：
英语写作兴趣提高。传统的写作教学学生在上交纸质作文后要经历漫长的等待才能获得反馈，而且因为教师评阅工作量太大，作文反馈往往不够细致流于形式。而批改网在学生递交作文后实时提供反馈和按句点评，并能给出多样化修改建议供学生参考。有83.2%的学生认为这种崭新的评价模式大大提高了他们英语写作的兴趣。
写作焦虑感降低。批改网提供的多次修改多次反馈功能增强了学生英语写作的信心。学生可以大胆使用各种词汇句式来进行写作，即便使用不当系统也会立即给出提示并提供多种改进方法，这样学生能够真正学会更多高级词汇和变化多样的句式。因此绝大多数的学生（92.6%）认为这种方式使他们在英语写作时不再缩手缩脚畏惧犯错了。来自系统的实时肯定和积极反馈大幅降低了他们英语写作的焦虑感。能让他们抱着积极良好的心态写作，有助于他们写作能力的提升。
写作训练机会增加。由于写作评阅工作量巨大，因此教师无法给学生提供高频率的写作训练机会。而融入写作自动评价系统后，评阅的艰巨任务很大一部分可以由网络代替授课教师完成。教师可以在批改网上布置更多的写作任务提高学生写作训练频率。同时，批改网的实时反馈和不断完善功能又推动学生根据系统给出的提示深入思考对作文进行反复修改。因此有71.7%的学生认为批改网的使用使自己获得了更多的写作锻炼，对提高写作水平有益。
师生交流更流畅。传统的写作教学模式教师在批改完学生的作文后只能把集中的问题在课堂分析讲解，但很难就每个学生的个别问题进行交流解答。批改网提供的交流平台弥补了这一缺陷。学生的疑问教师可以在平台上即时解答。教师也可以在系统评阅的基础上添加人工修改意见，让学生明白怎么改和为什么这么改。同时，学生可以通过教师的“我的网站”浏览获得教师上传的各种学习资料。
正是批改网的这些特点使大部分学生（70.5%）认为他们乐意使用该系统进行写作练习。有52.3%的学生认为该系统对他们准确运用词汇写作帮助最大。批改网提供的语料库词典可以帮助他们积累词汇量并尝试用不同词汇来表达语意。有23.5%的学生认为批改网最有益于他们改正写作中的语法错误。系统对语法错误的分析和修正能加深学生的印象，避免他们在今后写作中重复犯错。其他少数学生认为批改网对他们的篇章结构、语篇连贯性处理和写作内容亦有帮助。
6.结语
本研究认为融入写作自动评价系统的大学英语写作教学新模式能够激发学生英语写作的兴趣，降低他们写作时的焦虑感。评价系统搭建的平台使师生交流更加流畅，学生获得更多英语写作的锻炼机会，并能够获得及时有效的反馈。这反过来也助于他们英语写作信心的提升。正是这种良性循环帮助学生有效提高了他们的英语写作水平。当然，鉴于批改网自身的特点，较之篇章结构连贯性等更深层次的写作技巧，学生在词汇和语法层面获得的帮助更多。因为条件制约，本研究尚存一定局限性，研究有待完善。
参考文献
[1]Krashen & Teerrel，1983. The Natural Approach： Language Acquisition in the Classroom. Oxford： Pergan on Press.
[2]唐锦兰.探究写作自动评价系统在英语教学中的应用模式[J].外语教学理论与实践，2014（1）.
[3]石晓玲.在线写作自动评价系统在大学英语写作教学中的应用研究[J].现代教育技术，2012（10）.
浅谈环境空气自动监测的网络评价 篇4
1 被检监测网络的选择
由于监测网络具有密集型特性, 为了提高网络评价活动的效率和针对性, 在实施监测网络评价前, 可参考以下四个方面以选择适当的监测机构和污染因子来开展检查活动: (1) 最近的检查日期; (2) 监测结果处于国家环境空气质量标准限值附近的监测机构; (3) 环境监测结果表现该站点有饱和采样、点源为导向等特征, 或该监测机构及污染因子具有专项研究意义; (4) 在上次网络评价时, 被要求对网络进行调整的监测机构。
此外, 有特定污染问题 (例如, 臭氧不达标地区, PM10的“问题区域”等) 的区域应优先考虑开展检查活动。一旦监测机构被选为核查单位, 则其与网络评价相关的数据和资料都应被收集和评价。这些信息可包括以下内容:
(1) 监测机构的监测网络文件 (包括点位的更新信息和现场照片) ; (2) 过去五年监测网络空气质量概要; (3) 污染物排放趋势报告; (4) 污染物的排放信息, 如监测点位所在区域的污染物排放强度和主要污染源排放情况等; (5) 监测网络内的主要气象信息。
2 监测网络设计要求
检查人员必须确定网络的监测点位数量和布点位置是否适当, 具体来说主要关注以下两点: (1) 监测机构的监测点位数量是否符合相关标准的要求; (2) 监测点位设置是否合理, 是否满足监测目标和空间尺度代表性的要求。
2.1 监测点的数量
确定主要污染物点位数量的原则是:在满足相关技术规范以及监测目标的基础上, 由监测机构根据实际情况确定。我们可参考以下几个方面来判断监测点数量是否适当: (1) 历史监测数据; (2) 污染物排放强度; (3) 污染扩散模型; (4) 专项研究/ 饱和采样; (5) 权威的专业判断; (6) 修订后的监测策略等。
2.2 监测点的位置
对于常规污染物, 应根据相关技术规范布设监测点位的位置。地图、图形叠加以及基于地理信息系统的信息对评价监测点的位置是否合适非常有帮助。潜在污染物排放图和历史监测数据图对选择监测点的位置特别重要。
对光化学污染评估站点来说, 在不达标地区或传输区域设置监测点位时, 有相当大的灵活性。最终确定光化学污染评估点位时需要考虑三个基本因素: (1) 扇形区域分析———点位需要设在适当风向的下风 (或上风) 区 (约45°) ; (2) 距离———点位所在位置应能够代表所监测区域的臭氧前体物排放情况, 并能够代表该点位相应的监测尺度; (3) 最近的污染源。
3 采样口设置要求
根据相关环境空气规范选址标准。通过现场调查包括测量和观察等手段, 确定采样口设置是否符合相关环境空气监测规范的要求, 例如离地面的高度, 距树木的距离, 地面铺设或植被覆盖等情况均应得到关注。现场调查前, 调查者应获得以下资料: (1) 最新点位描述的打印稿 (包括照片) ; (2) 各季节特定污染物最可能出现的高浓度数据; (3) 各季节的主导风向。
在核查过程中, 调查者应该检查和评估以下几点: (1) 多路支管和采样口的清洁程度; (2) 多路支管和采样口的内径和长度; (3) 站房是否漏雨、确认站房的安全性和安保状况; (4) 设备是否有缺失部件、线路磨损的情况; (5) 监测仪排出的废气是否有再次被吸入采样口的可能。并拍摄周边环境八方位图记录检查结果和现场状况。
4 核查清单和其它讨论内容
在网络评价和完整的监测计划中需关注的其它内容有: (1) 新监测仪的安装; (2) 现有监测仪安装位置的变动; (3) 选址标准的问题和建议的解决方案; (4) 数据提交和数据完整性的问题; (5) 现有监测仪及相关设备的维修和更换问题; (6) 质量保证问题; (7) 空气质量研究和专门的监测计划; (8) 其它问题。
5 网络评价报告
自动评价 篇5
尊敬的领导 您好！ 我是六安职业技术学院机电工程系的一名即将毕业的学生。我很荣幸有机会向您呈上我的个人资料。 六安职业技术学院坐落在具有悠久的历史和优良的传统的皖西大地上的一颗璀璨明珠----六安市，美好的大学生活，培养了我科学严谨的思维方法，更造就了我积极乐观的生活态度和开拓进取的精神，无论是在知识能力，还是在个人素质修养方面，我都获益良多，。 伴着青春的激情和求知的欲望,我即将走完三年的求知之旅。在师友的严格教益及个人的努力下，我具备了扎实的专业基础知识，系统地掌握了数控加工工艺及设备、数控加工工艺与编程、数控原理与典型数控系统、机械制图、互换性与技术测量、AutoCAD、机械制造（CAM）、机械设计基础、工程材料与材料成型、电气控制与PLC、CAXA制造工程师V2/XP、VFP等有关理论；熟悉涉外工作常用礼仪，能熟练操作Office办公软件。在学有余力的.情况下，我利用课余时间广泛地涉猎了大量书籍，不但充实了自己，也培养了自己多方面的技能。更重要的是培养了我较强的自学能力，为以后道路的自学打下根基。 此外，我还积极地参加各种社会活动，抓住每一个机会，锻炼自己，并利用假期外出打工来锻炼自己，分别在福建外加工从事平面磨并学习车、铣、钻等床；在温州红鹰打火机厂由于积极配合上级领导的工作、极富努力的工作作风而受到厂领导的一致好评切受到奖励；在工作之余主动到其他车间去自学，并在极短的时间内胜任其他工作，得到了厂领导的挽留。大学三年，我深深地感受到，与优秀学生共事，使我在竞争中获益；向实际困难挑战，让我在挫折中成长。祖辈们教我勤奋、尽责、善良、正直；学院培养了我实事求是、开拓进取的作风。我热爱单位所从事的集体合作的工作方式，在实践中不断学习、进步，我真诚的渴望能为贵企业的明天奉献自己的青春和热血。 我虽无辅王摆相之能，但有鲁木扁医之技，随信附上我的简历，如有机会与您面谈，我将十分感谢。即使贵公司认为我还不符合你们的条件，我也将非常感激你们的暗示（在众多的竞争者中我还存在不足），让我有弥补的机会。并在此致以最诚挚的祝愿。 祝愿贵单位事业芝麻开花节节高！ 此致 敬礼 应聘人：
自动评价 篇6
关键词 Sysmex XT1800i全自动血细胞分析仪 不精密度 总变异系数
S批间=0.71，CV批间=S批间/X×100%=1.9%；
S批内=0.45，CV批内=S批内/X×100%=1.2%；
S總=［(2S日间2+S批间2+S批内2)/2］0.5=0.90，CV总=S总/X×100%=2.41%。
HCT异常值标本：日平均值的均值X=48.2，离群点的检查：每次双份测定的差值最大是1.8，初步精密度测定时标准差的±5.5倍是±48.2×1.2%×5.5=±2.47，无离群点。
S日间=0.92，CV日间=S日间/X×100%=0.92/48.2×100%=1.9%；
S批间=0.87，CV批间=S批间/X×100%=1.8%；
S批内=0.68，CV批内=S批内/X×100%=1.4%；
S总=［(2S日间2+S批间2+S批内2)/2］0.5=1.21，CV总=S总/X×100%=2.51%。
PLT正常值标本：日平均值的均值X=215，离群点的检查：每次双份测定的差值最大是23，初步精密度测定时标准差的±5.5倍是±215×2.6%×5.5=±30.8，无离群点。
S日间=14.2，CV日间=S日间/X×100%=14.2/215×100%=6.6%；
S批间=13.3，CV批间=S批间/X×100%=6.2%；
S批内=11.4，CV批内=S批内/X×100%=5.3%；
S总=［(2S日间2+S批间2+S批内2)/2］0.5=18.9，CV总=S总/X×100%=8.79%。
PLT异常值标本：日平均值的均值X=493，离群点的检查：每次双份测定的差值最大是45，初步精密度测定时标准差的±5.5倍是±493×2.6%×5.5=±70.5，无离群点。
S日间=38.0，CV日间=S日间/X×100%=14.2/493×100%=7.7%；
S批间=37.0，CV批间=S批间/X×100%=7.5%；
S批内=29.6，CV批内=S批内/X×100%=6.0%；
S总=［(2S日间2+S批间2+S批内2)/2］0.5=50.7，CV总=S总/X×100%=10.28%。
结果及讨论
采用美国国家临床实验室标准化委员会(NCCLS)制订的一套评价方案(evaluation protocols)，对检验科使用的XT1800i全自动血细胞分析仪及试剂组成的分析系统测定白细胞计数(WBC)、红细胞计数(RBC)、血红蛋白浓度(HGB)、红细胞压积(HCT)、血小板计数(PLT)进行了精密度的性能评价。根据参考文献的介绍［４］，血细胞分析检测项目精密度评价标准：设CLIA’88允许的总误差为TEa，则要求批内精密度CV%≤1/4TEa，批间和日间精密度CV%≤1/3TEa，总精密度CV%≤1/2TEa。通过以上评价步骤可知各项变异系数均在可接受范围之内，符合CLIA’88的指标要求。见表2。
精密度性能是检测系统的基本分析性能之一，它也是其他方法评价的基础。目前国内最普及的精密度评价方案存在缺陷，而NCCLS EP5-A2文件是目前精密度评价实验方案中最全面和最有统计学意义的［５］。严格按照文件要求操作，所采集的数据是可以真实反映仪器的精密度性能的，由上表结果可知XT1800i全自动血细胞分析仪性能优良，检测结果精密度高，重复性好，可满足我科室血液常规检验的要求。再参考文献的结论［６］：Sysmex XT1800i全自动血细胞分析仪的各项性能测试结果显示此仪器与常规镜检方法有很好的可比性。故它的应用降低了工作人员的劳动强度，提高了检测的精密度和准确性，是较理想的全自动血液细胞分析仪。
参考文献
1 NCCLS.EP5-A2 Evaluation Of Precision Performance Of Quantitative Measurement Methods;Approved Guide-line-Second Edition［S］.Wayne,PA:NCCLS,2004.
2 日本Sysmex XT1800i全自动血细胞分析仪操作手册(中文版).
3 叶应妩,王毓三,等.全国临床检验操作规程［M］.南京:东南大学出版社,2006.
4 冯仁丰.临床检验质量管理技术基础［M］.上海:上海科学技术文献出版社,2007:89.
5 黄福达,杨志钊,梁培松,杨山虹,张秀明.应用NCCLS EP5-A2文件评价CA7000全自动血凝仪的精密度［Ｊ］.检验医学与临床,2010,8(7～16):1710-1712.
自动评价 篇7
1应用能力评价工作的发展
自动监控系统在建设阶段, 主要考察的是联网率, 环保部在 “十一五”期间对国控重点源自动监控系统仅提出了75%以上联网的要求。有些省份在此基础上, 根据技术规范, 要求企业治污设施运行时间90%以上要有自动监测数据, 并提出了有效数据获取率等概念, 但此时如何准确获取设施运行时间以及自动监测数据何为有效, 并没有做过多的定义, 因此无法准确计算获取该指标。 这一阶段, 自动监控系统更多的只是发挥监控预警功能, 即数据达到或者超过设定的值就开始预警, 继而开展人工检查和监测。
随着自动监控工作的推进, 以及减排工作对监控系统的需求, 从2013年起, 环境保护部提出了传输有效率的概念, 对自动监测的数据状态提出了定义, 全国各地逐步开展了以传输有效率考核为手段的, 一系列加强自动监控运行管理的工作, 取得了良好的效果。但是在系统的应用过程中, 仍然发现有大量的数据虽然被判定为有效, 但实际上并不能真实反映日常数据的准确性, 究其原因是认定有效的前提太过宽泛, 每季度开展1次的监督考核, 并不能真实反映日常运行中的实际水平。另一方面, 将传输有效率的单一性无法体现出系统运行管理各方的实际工作质量和成果。
2评价方法的改进
基于当前传输有效率指标在实际管理和应用中存在的不足, 结合日常运维管理工作对自动监测数据准确性的保障措施, 建立一组能反映自动监控日常运行的各个不同阶段的水平的评价指标体系, 既可以用于评价自动监控终端的基本运行质量, 又可以用于评价该系统最终的准确和可信程度, 即应用能力的评价。
本文根据环境保护部当前关于自动监控系统传输有效率考核的方法, 结合日常运行维护和管理工作的实施情况, 通过研究, 提出传输率、有效率、完整率3个指标为一体的综合评价体系, 3个指标该具有相同的评价基础和范围, 即以排污单位实际排放污染物的时间和实施自动监控的污染因子数的乘积作为统一的评价范围。
传输率是自动监测设备传输至环保监控平台的数据量与应收数据量的百分比, 较之前的评价方法考虑了监控因子数量的因素, 而不是单纯的设备是否联通的概念。
有效率为实际收到的有效数据量与应收数据量的百分比, 是自动监控系统初始运行质量的评价指标。数据是否有效可以设置一系列的规则进行认定审核, 从方法上摒弃了一季度一次的有效性认定带来的不确定性以及脱管带来的无据性, 更多地考虑并发挥日常维护和巡检管理等工作在数据质量保障方面的作用, 并作为自动监控终端初始运行质量的评价指标。
完整率是经自动监控设备所有方在数据无效的时候开展人工监测等合法方式开展修约, 并经审核最终确定为有效的数据量与初始认定为有效的数据量之和与应收数据量的百分比, 就是最终有多少数据以及比例是能被各方认可是可用的数据, 即可作为自动监测数据应用能力的评价指标。
3评价方法的实现
3.1传输率的计算
传输率即某一考核时间段环保监控平台实际收到数据个数之和与应收数据个数之和的百分比, 其考核指向网络运营商是否能提供稳定的传输网络, 被监控站点是否具有规范稳定运行的数采仪。由于国家传输有效率考核中涉及的日均值, 仅仅是一个统计数据, 在设备运行质量评价以及总量计算时并无多大意义, 而平时接收的实时数据 (分钟值) 数据量大且重复性高。因此从可行性以及污染源排放量计算方法两方面考虑, 我们仅对时均值进行评价。
因此, 传输率的计算公式如下:
其中:P—评价时段内的传输率
A—某因子评价时段内实收时均值个数
D—某因子评价时段内缺失时均值个数
H — 某因子评价时段内小时数
n — 监控因子数
例如, 某个站点共监测COD、p H, 氨氮、总磷和流量5个因子, 在一个月内 (以720h计) 停运了100h, 理论应收数据为5× (720- 100) =3100, 实际收到时均值个数分别为COD 600个, p H值610个, 氨氮560个, 总磷500个, 流量610个, 则传输率为 (600+610+560+500+610) / (620×5) =92.9% 。
在实际计算时, 不论数据的状态是否有效、是否超标数据, 只需要准确记录该站点停运的时间段, 确保分母的准确性即可, 而分子由上位监控平台根据选择的评价时间段进行自动统计, 如果停运期间仍接收到数据的, 应该予以剔除。
3.2有效率M的考核
有效率是自动监测设备传输至上位监控平台的有效数据量与应收数据量的百分比, 是自动监控系统初始运行质量的评价指标。有效率的计算必须建立在所有数据只赋予一种状态的基础上, 即有效、无效、缺失、停运四种状态, 为了发挥日常运维和巡检管理等工作的效能, 在数据有效的认定方面采用排除法。无效的状态“包括非法、失控、故障等, 非法是指在自动监测设备未验收、 未开展监督考核、监督考核不合格或者超出监督考核有效期这四种情况下的数据状态。失控指设备在日常运行期间质控结果超出误差范围和重新校准之前, 这期间产生的自动监测数据的状态。 故障是指在设备运行正常情况下数据出现超量程、极小幅度变化以及明显不符合 (数据与现实的或相关数据之间的) 逻辑的状态”[1]。 排除无效的若干种状态后即可认定为有效。导致无效的几类原因可以在监控平台的计算机程序上进一步细化。因此, 有效率的计算公式如下:
其中:M— 评价时段内的有效率
A—某因子评价时段内实收时均值个数
B—某因子评价时段内有效时均值个数
C—某因子评价时段内失控时均值个数
H — 某因子评价时段内小时数
n — 监控因子数
例如, 在上述站点这个月内, 出现了四个方面的无效状态, (1) 由于监督考核工作不及时导致超期2天; (2) 由于COD、总磷运维不及时导致质控超期1天; (3) p H和氨氮质控失控经过6个小时维修后恢复正常; (4) 通过网络巡检发现COD、氨氮设备出现异常, 经现场调查为设备故障确认数据为无效, 30h后恢复正常, 但其中有20h数据未上传, 实际在平台上至有10个数据被确认因故障而无效。因此, 五个因子分别出现了COD (48+24+10=82个) 、p H (48+6=54个) 、氨氮 (48+6+10=64个) 、总磷 (48+24=72个) 、流量 (48个) 无效数据。则有效率=[ (600- 82) + (610- 54) + (560- 64) + (500- 72) + (610- 48) ]/ (620*5) =82.6% 。
通过这一指标对自动监控站点基本运行质量进行评价。从该指标的定义以及评价的规则上, 可以体现出环保部门的监督管理以及日常运维的质控保障的效果。要使其提升到一定水准, 除环保部门做好例行的监督考核工作之外, 企业或者第三方运营单位必须按照有关技术规范按期开展日常维护, 质控比对, 实样比对, 同时加强自我巡检, 提升故障响应和排除的时间, 该指标越高, 说明运维质量越好, 人工干预越少, 数据可信度越高。
3.3完整率N考核规则
由于存在各种各样的原因导致原始数据不可能全部有效, 因此如果当有效率低于某一应用中的要求时, 自动监控数据进行统计计算时就会存在缺失和不足, 需要进行人工干预。完整率是在有效率基础上, 对无效和缺失的数据按照技术规则经修约成为有效数据后, 最终所有有效的数据占应收数据的百分比, 就是最终有多少数据以及比例是能被各方认可是可用的数据, 作为自动监测数据应用能力的评价指标。同时可以计算修约率用于体现人工干预的程度, 因此, 完整率的计算公式如下:
其中:N—评价时段内的完整率
M — 评价时段内的有效率
E—某因子评价时段内按要求开展修约的时均值个数
F—某因子评价时段内未按要求开展修约的时均值个数
H — 某因子评价时段内小时数
n — 监控因子数
R — 评价时段内的修约率, 公式如下:
C—某因子评价时段内失控时均值个数
D—某因子评价时段内缺失时均值个数
例如, 在上述站点这个月内, 五个因子无效数据和缺失数据之和分别为COD (82+20=102个) 、p H值 (54+10=64个) 、氨氮 (64+60=124个) 、总磷 (72+120=192个) 、流量 (48+10=58个) , 分别及时修约的个数为COD90个、p H值60个、氨氮100个、总磷160个、流量58个。因此修约率为 (90+60+100+160+58) / (102+64+ 124+192+58) =86.7%, 而完整率为82.6%+ (90+60+100+160+58) / (620*5) = 97.7% 。
通过这一指标对自动监控站点最终可用数据情况进行评价, 直接反应自动监测数据的应用能力。理论上如果修约工作均及时准确, 则完整率将达到100%, 但如果无效和缺失的数据没有及时修约或者修约结果未获得环保部门认可, 则数据依旧为无效, 就不在完整率的统计之内。这就需要自动监控设备运营方在发现问题并尽快修复的同时, 尽全力开展其他方式通过人工干预的方式弥补排放监控的缺失。而完整率与有效率之差即为人工干预的程度, 在具体应用过程中可以设置完整率的要求和干扰程度的置信区间。
4结语
传输率、有效率、完整率3个指标具有相同的评价基础和范围, 即污染源在排污期间应当获取的自动监控数据总个数, 因此互相之间既具有可比性, 又可以体现这一事物在不同阶段的特点, 并针对不同工作对象和内容, 为各项实际应用提供一个简单、 易懂、量化、清晰的评价标准和体系。
在对单个站点进行评价的同时, 还可以进行多个站点、多个时间段的汇总统计, 以体现某个地区运行管理的整体质量, 某个第三方运营公司工作的整体绩效, 可以作为运维经费拨付或者企业运维合同拨付的凭据, 与经济手段结合起来倒逼企业或者运维公司提升运维质量。
在各级环保部门工作考核中还可以增加一些方式, 例如在上级巡检和检查发现的问题, 在对下评价考核时予以扣减, 通过此种方式提升下级环保部门对自动监控系统的管理能力。
摘要：当前传输有效率指标在实际管理和应用中存在的不足, 本文提出在当前传输有效率考核基础上, 结合日常运维管理工作对自动监测数据准确性的保障措施, 建立一组能反映自动监控日常运行的各个不同阶段的水平的评价指标体系, 其中传输率和有效率可以用于评价自动监控终端的基本运行质量, 完整率可用于评价该系统最终的准确和可信程度, 即应用能力的评价。本文还对各指标的具体计算进行例证, 并提出在具体管理中拓展应用的建议。
关键词：自动监测,应用能力,评价方法,传输有效率
参考文献
[1]国务院.国务院办公厅关于转发环境保护部“十二五”主要污染物总量减排考核办法的通知 (国办发[2013]4号) .
[2]环保部.关于加强“十二五”主要污染物总量减排监测体系建设运行情况考核工作的通知 (环发[2013]98号) .
[3]浙江省环保厅.关于印发《浙江省污染源自动监测数据有效性审核实施细则 (修订) 》的通知 (浙环发〔2011〕28号) .
[4]余靖.自动监测数据有效性审核改进研究[J].资源节约与环保, 2015, (10) :96-97.
全自动化学发光分析仪性能评价 篇8
1 材料
1.1 仪器
Abbott i2000SR美国雅培公司生产, 加样器:法国吉尔森, 经过较准。
1.2 试剂
1.2.1 ARCHITECT AFP controls, level 2, 84ng/mL;ARCHITECT HCG controls, level 1, 25mIU/mL, ARCHITECT CEA controls, level 3, 100ng/mL。
1.2.2 雅培原装试剂
2 方法与结果
2.1 精密度
取ARCHITECT AFP controls, level 2, 靶值84ng/mL;ARCHITECT HCGcontrols, level 1, 靶值25mIU/mL;ARCHITECT CEAcontrols, level 3, 靶值100ng/mL一天内对上述项目进行20次测定。每天测定一次, 连续测定20d, 结果见表1。
结果可见, 天内变异系数<4%, 天间变异系数<5%, 精密度良好。
2.2 准确度
对仪器进行保养、调标后对ARCHITECT AFP controls, level 2, 靶值84ng/mL;ARCHITECT HCG controls, level 1, 靶值25mIU/mL;ARCHITECT CEA controls, level 3, 靶值100ng/mL进行测定, 然后与靶值比较, 计算出偏差, 结果见表2。结果表明定值质控血清靶值与实测值的比较, 原装试剂偏差最低为0.1%, 最高为4%。准确度较高。
2.3 线性试验
将3个HCG高浓度病人血清充分混合重复测定三次为期望值, 再对该血清用生理盐水进行对倍稀释, 产生6个浓度, 上机测定, 进行测定值与期望值之间的比较, 结果见表3。依据所测结果得回归系数:1.07, 测定项目期望值与测定值的相关系数线性良好。
单位:mIU/mL
2.4 携带污染试验
取HCG controls, level 1, 靶值25mIU/mL、controls, level3, 靶值5000mIU/mL, AFP controls, level 1, 靶值25ng/mL, controls, level 3, 靶值191ng/mL, 连续测定低值三次, 再测定高值三次, 共循环测定4次, 结果见表4。
单位:mIU/mL
根据公式:
1.55%, LH=0.02%。可知, 总的携带污染率较低。高值对低值的携带污染率相对较大, 但低值对高值几乎不影响。说明该机具有良好的内外冲洗能力和防携带系统.
3 讨论
以上实验结果表明, 该仪器具有良好的线性, 且线性范围宽 (AFP:0～87500;β-HCG:1.2～225000) , 如此宽的线性范围完全可以适应临床的需要;从表1可知, 无论是中值AFP, 高值CEA, 低值HCG, 其天内CV值均较低, 具有很好的重复性, 天间CV值也较小, 说明仪器的稳定性很好;高值标本对低值标本HCG检测的携带污染率较低, 低值对高值几乎可以忽略不计。总之, 从仪器检测的相关性, 重复性或线性等主要性能来看, Abbott i2000SR全自动化学发光分析仪是大、中型医院临床实验室比较理想的免疫分析仪之一。
关键词：Abbott i2000SR,性能与评价,精密度,稳定性
参考文献
[1]余立江, 吴锦华, 杨树德.NCCLS文件推荐的评价仪器精密度性能方法的应用[J].中华医学检验杂志, 1992, 15 (3) :54-56
自动档车辆换档评价系统的研究 篇9
随着消费者对自动变速车辆的动力性、经济性、耐久性和舒适性的要求越来越高, 换档品质及其评价方法也越来越受到广泛关注。传统方法通常采用大量测试人员试乘试驾后进行打分, 这样耗时耗力, 评价结果也容易受到人体主观因素的影响。本文以搭载电控机械式自动变速器 (Automated Mechanical Transmission, AMT) 的自动档车辆为目标车, 应用人工神经网络基本原理, 构建换档品质评价模型, 并且参照主观评价经验数据, 设计出一套客观换档品质评价系统。
1 换档过程性能评价指标
通常采用换挡时间、冲击度和滑摩功三个评价指标来评价换挡品质。[1]
1.1 换挡时间
换档时间是指换档机构根据电控单元的命令开始动作直到离合器主从动盘转速同步、完全接合, 车辆以新档位运行整个过程所需的时间。它的长短直接关乎汽车的动力性, 甚至是上坡或者超车过程的安全性。优良的换档品质要求在平顺换档的基础上, 换档时间尽量少, 这样才能保证动力中断时间短, 动力损失小, 车辆动力性好。
1.2 冲击度
车辆的冲击度是以车辆纵向加速度对时间的变化率来表征的。
式中表明:J与成正比, 输出转矩变动越快, 冲击度越大, 故J较好的反映了换档过程的动力学本质。
1.3 滑摩功
换档过程对离合器使用寿命影响较大的性能评价指标是离合器的滑摩功。它通常采用离合器接合的时候主从动盘之间摩擦力做功的大小来表示。用滑摩功能比较准确的评价离合器的寿命。滑摩功越小, 温升越低, 离合器寿命越长, 但过低了又会引起冲击度的增大。滑摩功定义式为
其中:
Tc (t) -离合器接合的摩擦力矩
ωc (t) -发动机曲轴的角速度
tc1-从离合器滑摩运动的开始到发动机的转矩Tc等于行驶阻力转矩的时间
tc2-从离合器滑摩运动的开始到离合器从动轴的角速度和发动机角速度相等时的时间
ω1 (t) -离合器从动轴的角速度
2 基于神经网络的换档品质评价模型的建立
三个换档品质评价指标之间具有相关性、复杂性、非线性, 这使得人们难以建立其客观的数学模型。而神经网络在这方面有独特的优势, 主要体现在: (1) 神经网络一般不必事先知道有关被建模对象的结构、参数和动态特性等方面的知识, 只需给出对象的输入、输出数据, 通过网络本身的学习功能就可以达到输入输出的映射关系。 (2) 神经网络的自学习功能很好地解决了评价指标多而繁杂这一问题, 它可以将各类复杂的信息通过自学习而融于网络的权值之中, 并通过不断的训练来建立主客观之间的联系, 避开了特征因素与判别目标的复杂关系描述, 特别是公式的表述。网络可以自学习和记忆各输入量和输出量之间的关系。 (3) 在样本数据的采集过程中不可避免地要伴有伪数据的存在, 神经网络的容错性对于解决噪声问题具有其独特的优势。
因此本项目拟采用神经网络建立AMT换档品质评价模型, 通过大量的实车数据样本, 对神经网络的参数进行训练, 从而得到较为客观的换档品质评价模型。
3 换档品质评价系统结构
换档品质评价系统分为硬件部分和软件部分。
3.1 硬件设计
硬件部分主要就是一个数据采集器。它以16位双核处理器MC9S12XET256为核心, 采集反映车辆运行状况的传感器信号, 并作相应的滤波等处理。它可以与ECU和TCU进行CAN总线通讯, 可以采集如发动机扭矩、摩擦扭矩和TCU扭矩请求信号等无法通过传感器获得的信号。经过它处理后的信号通过RS232总线传给上位机计算。图1为数据采集器的硬件结构。
3.2 软件设计
软件部分主要包括下位机数据采集、滤波处理、通信等软件和上位机的换档品质评价系统核心算法。
(1) 下位机的数据采集、滤波、通信软件。把采集的不同类型的信号进行有针对性的软件滤波;判断各种传感器信号的准确性、有效性;建立与上位机之间的基于RS232总线的通讯以及与ECU和TCU基于CAN总线的通讯。
(2) 上位机数据分析及换档品质评价软件。在VC软件中嵌入MATLAB接口, 实现VC与MATLAB之间的数据交互;利用MAT-LAB调用基于神经网络构建的换档品质评价模型, 对单片机采集的各种传感器信号进行分析, 进行换档品质的客观评价。如图2所示。
4 仿真试验
仿真试验是采用美国Boeing公司开发的MSC.EASY5仿真软件, 以AMT样车为模型进行的系统仿真。图3是AMT样车部分传感器信号的采集与显示。
5 结论
通过仿真试验的分析可知: (1) 下位机软件能够通过单片机采集必要的传感器信号实现相应的滤波功能, 实现了CAN通讯以及RS232通讯, 其速率可达115200bit/s。 (2) 上位机实现VC调用MATLAB, 并对采集的数据进行分析, 得到较为客观的换档品质评价等级。
参考文献
[1]葛安林.车辆自动变速理论与设计, 北京:机械工业出版社, 1993.
[2]TANG Xia-qing, HOU Chao-zhen, CHEN Yun-chuang, Study of Controlling Clutch Engagement for AMT Based on Fuzzy Logic, Journal of Beijing Institute of Technology, 2002.
[3]顾振宇.双离合器式自动变速器电液控制系统研究[D].吉林:吉林大学, 2007.
自动评价 篇10
1 自动化控制系统在未来的发展方向
(1)DCS向中小型发展DCS是分散控制系统的简写,它具有体积小、价格低、功能强等优势,深受用户的喜爱。在科学技术的发展下,DCS逐渐使用性能更为强大的微处理器,从某种程度上提高了CPU的控制处理能力。另外,随着DCS联网技术的发展,多套中小型的DCS在网络的帮助下构成了一个整体性规模较大的DCS,这样不仅符合整个工艺装置在控制方面的要求,也大大的提高了工厂在收益方面的效率,缩短了工厂在投资方面的周期。(2)开发先进、安全而高效的通信技术通信网络技术在DCS中是重要的组成部分,为了有效的保证DCS系统的先进性,开发先进、安全而有效的通信技术是一项重要的保障。就我国的DCS来看,通常都是由规模较大的集成电路组成的,由于其对静电、杂波方面的敏感性较高,故障发生的频率也在加大,情节严重的话可能会影响整个生产过程的控制。所以为了保证DCS的安全性,提高DCS通信网络技术的安全性、高效性以及先进性具有重要意义。(3)应用嵌入式人工智能技术如果在自动化控制系统中采用智能型的控制算法以及软件仪表技术,逐渐形成一个人工智能型的控制模块和网络系统,将全面带动控制水平的提高。但是需要注意的一点就是人工神经网络在自学习、组织、处理方面没有较强的能力,因此需要通过专门的训练,对DCS进行全面的监控和监测,才能确保系统在工作上的可靠性和安全性。
2 石油化工自动化仪表的性能评价以及未来发展趋势
虽然我国的自动化仪表在石油化工产业取得了较高的成就,但是要与发达国家相比的话,还是有一定的差距的,因此对石油自动化仪表的性能进行研究具有重要的意义,下面我们就对石油化工企业自动化仪表的性能进行逐一的阐述,希望能够有效的带动我国石油化工企业的良好发展。
(1)电磁阀和气功元件的性能评价以及未来发展趋势首先需要肯定的一点是电磁阀和气功元件在自动化仪表安全控制系统中占有重要的地位,主要是用来控制流体的一项自动化基础性元件,具有灵活性和精确性的电磁阀还能够配合不同的电路,来实现对预期的控制。在石油化工自动化系统中,利用电磁阀可以有效的调整介质的方向、流量和速度。为了提高电磁阀和气功元件的工作性能,一要注意石油化工企业生产的工作环境,在必要的时刻对电磁阀进行维护和培养,二要注意在安装电磁阀的过程中,要留意气体在流动时的方向、气压以及接管工作的正确性与否,三要注意对电磁阀防尘性的处理,及时清理电磁阀的灰尘。就电磁阀未来的发展趋势来看,应当尽量简化控制回路以往的执行器,通过电磁阀内的工作介质形成自己的控制回路。根据可靠的数据显示,目前我国电磁阀的通径已经扩展到300mm,介质温度的范围是在-200℃到-450℃之间,而在时间上也有了提高,从几十秒缩短到几毫秒,不仅有效的节约了生产成本,同时也提高了电磁阀和气动元件在工作上的性能。
(2)温度变送器的性能评价以及未来发展趋势温度变送器也是自动化仪表系统中的一项重要组成部分,并且得到了广泛的应用。通常情况下,石油化工企业的生产设备都有相应的指示控制,其中温度是控制在-200℃到-1800℃之间,温度变送器就是一项重要的温度控制系统,它能够通过温度传感器的信号转变成电流信号,然后连接到仪表上,以温度值的形式呈现,这样就能为石油化工企业的生产提供直观的数值,方便观察和控制。在未来的发展过程中,温度变送器可以进一步的完善和改进功能,提高信号传输和温度采集,从而为石油化工自动化控制指明方向。
(3)流量计的性能评价以及未来发展趋势在石油化工企业,流量计也是一项重要的应用仪表,它的功能是测量单位时间内流载物体的体积,它主要应用于石油的开发过程、石油的冶炼过程、石油的加工过程、石油的运输过程以及石油的销售等过程。在石油化工企业的自身发展中,流量计也有着新的发展方向,需要给微小输送管道和大口径的输送管道提供便利条件,另外流量计还有具有一定的耐腐蚀性,这样一来可以保证流量计在后期的工作过程中的稳定性,不受外界因素的干扰。
(4)压力变送器的性能评价以及未来发展趋势压力变送器是一种接受压力变量按比例转换为标准输出信号的仪表,在石油化工企业有较好的应用,另外由于压力与安全之间有较高的联系,因此通常情况下,石油化工企业的压力变送器在压力方面控制在300MPa左右,以保证工作的安全性,另外压力变送器还具有工作可靠、性能稳定、准确度高等特点。就其未来的发展趋势来看,压力变送器逐渐向智能化、集成化、小型化、标准化的方向发展。
3 结语
本文对石油化工企业自动化仪表的性能进行评价和分析,同时也探讨了其未来的发展趋势,希望在未来的发展过程中,自动化仪表系统能够逐渐走向智能化、系统化和集成化,从而提高市场竞争力,带动整个行业的发展。
摘要：随着社会的发展,石油化工企业也取得了一定的进步,其中自动化仪表技术的发展为石油化工企业的发展奠定了基础。就目前石油化工企业自动化仪表的现状来看,也存在着不足之处,本文就对石油化工自动化仪表的性能进行分析和评价,同时也对其未来的发展趋势进行阐述。
关键词：石油化工,自动化仪表,性能评价
参考文献
自动评价 篇11
1 材料和方法
1.1 材料
1.1.1 标本来源随机抽取2007年2月至2007年5月我院
住院和门诊病人送检的尿、痰、大便、拭子、体液共548份。其中下呼吸道样本260份、尿液105份、大便61份、拭子68份、体液样本54份。
1.1.2 仪器
分离培养采用意大利Diesse公司Robobaet System全自动微生物分离培养系统,培养物的鉴定采用美国Dade公司Micro Sean W/A—96SI及BD公司Phoenix100全自动细菌鉴定药敏分析仪结合传统手工方法。
1.1.3 所用ATCC标准菌株均来源于中国药品生物制品鉴
定所。血平板,巧克力平板,SS平板,伊红美兰及增菌肉汤等传统分离培养基为实验室自配。
1.2 方法
1.2.1 下呼吸道样本
采用镜检涂片白细胞大于25/低倍视野,扁平上皮细胞小于10/低倍视野的合格样本加入等量用p H7.6 PBS新鲜配制的10g/L胰蛋白酶消化液混匀后直接上机处理,其它样本直接上机处理,在Robobact箱内的10%CO2环境中培养18h~24h后观察结果。所有受试样本均按传统平板接种法做平行对照。
1.2.2 检测限量分析
采用大肠埃希菌ATCC25922,铜绿假单胞菌ATCC27853,金黄色葡萄球菌ATCC25923,流感嗜血杆菌ATCC49247,肺炎链球菌ATCC49619,粪肠球菌ATCC14506,分别调节菌液浓度为104CFU/ml、103CFU/ml、102CFU/ml、10CFU/ml对Robobaet System专用培养基进行检测限量分析。其中流感嗜血杆菌用于加万古霉素的巧克力琼脂培养面的生长测试,粪肠球菌用于定位显色琼培养面的生长测试,其余均用于血琼脂培养面的生长测试。观察24h和48h培养面的生长情况。
1.2.3 细菌鉴定
对阳性标本采用美国Dade公司Micro SeanW/A—96SI及BD公司Phoenix100全自动细菌鉴定药敏分析仪结合传统手工方法进行鉴定。
2 结果
2.1 阳性率及检出阳性时间
用Robobaet检测548份标本,从192例阳性培养物中分离出255株可疑病原菌(61例为复数菌),阳性率46.53%,其中细菌201株,阳性率36.86%;真菌54株,阳性率9.85%。最快检出时间12h,最长48h,24h内阳性率42.25%,48h内阳性率46.53%;传统法检测548份标本,从224例阳性培养物中分离出295株可疑病原菌(71例复数菌),24h内阳性率53.46%,48h内阳性率53.83%(见表1)。
2.2 不同细菌两法分离菌情况
两法对下呼吸道样本及体液样本中细菌的分离存在一定差异,尤其是肺炎链球菌的分离,剔除下呼吸道及体液样本数据,两法结果无显著性差异(P>0.05)(见表2)。
2.3 生长测试结果
不同浓度标准菌株对Robobact配套培养基测试结果,检测限量多在1000CFU/ml,流感嗜血杆菌及肺炎链球菌生长良好(见表3)。
3 讨论
传统的细菌分离培养技术在样本的取材,实验室接种等环节存在一定的人为误差,尤其是操作过程的标准化和生物安全问题还有待进一步建立和加强,意大利DIESSE公司生产的ROBOBACT SYSTEM细菌自动接种培养仪正是这方面工作的尝试,该设备从样本取材到划线接种孵育均实现了自动化,注重样本处理过程中的生物安全,可提供普通10%二氧化碳、厌氧及微需氧环境培养条件,近年来在欧洲被应用到大便、尿液及拭子等临床样本的细菌分离,Alonso等的研究显示Robobact分离弯曲菌属、小肠结肠炎耶尔森菌、沙门及志贺菌效果良好[1],本文9例大便检测阳性结果与文献报道[1,3]和传统法结果一致;尿液样本的分离情况与传统法相比略低,主要是存在一些菌尿浓度低于103CFU/ml的病例中,这与Gutierrez等的报道相符[2],原因一是同Robobact接种的样本量有一定的关系,同时这部份病例的分离菌临床意义有待进一步确认,若是有尿频、尿急或使用利尿剂的肾脏内科病人,可结合传统法及尿细胞学常规进行分析。拭子样本的分离情况与传统法具有较高的一致性,这与Delgado等的报道结果相符[4]。
下呼吸道样本在国内大多数实验室占样本量的比例较高,肖刚等曾报道该设备的临床研究情况[5],本文比较了下呼吸道样本Robobact与传统平板划线法的细菌分离情况,结果显示存在部分差异,主要是下呼吸道样本影响因素较多,样本的选择评价,样本的洗涤消化或多为复数菌生长,而Robobact配套培养基接种面较窄,容易存在茂盛生长对生长缓慢细菌的覆盖情况,从本次研究的检验限量分析中,肺炎链球菌的良好生长到临床样本中肺炎链球菌的低检出率可发现其原因。但对于普通革兰阴性菌和真菌的分离情况与传统法结果较为一致。而体液样本分离情况与传统法相比存在一定差异,需要在样本浓集和仪器内增菌时间等程序上进一步规范。
总之,自动化划线接种方法改变了我们传统的工作模式,对于细菌分离培养技术的标准化是一个不错的尝试,本研究结果显示,Robobact System自动接种培养仪操作简便,结果快速、自动化及标准化非介入性接种操作减少了感染机会,可确保操作人员的最大安全,可完全替代传统方法用于大便、尿液及拭子样本的检测,对于下呼吸道及体液样本的应用效果还有待进一步观察和改进。
参考文献
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