系统决策及规划（共6篇）
系统决策及规划 篇1
0引言
2010年,国家电网公司提出建设五大体系(大规划、大建设、大运行、大检修、大营销),旨在围绕相关主要业务领域,推进管理体制和工作机制创新,实现企业管理向集中精益方式转变。
“大规划”是“五大”体系的重要组成部分, 也是电网安全的第一道防线[1,2]。然而,随着现代电网规模越来越大,电网结构日益复杂,加上规划工作本身的不确定性因素大,规划项目管控所涉及的部门多、领域广,致使传统的规划方法在新形势、 新要求下已经不能满足现代电网规划的要求[3,4,5,6]。以实现“大规划”为目标,现阶段下电网规划所需解决的重点问题有:
(1) 没有实现信息的有效共享与更新,每次开展规划工作都需要进行大规模的重复收资劳动,工作量大、效率低。
(2) 对电网规划方案的优劣缺乏明确的衡量标准且没有相应的动态跟踪评价机制,使得规划的实用性、适用性受到影响。
(3) 缺乏对电网规划方案实施效果和程度的量化分析,无法明确电网规划后方案的优劣。
(4) 对电网规划项目的建设和动态管控要求缺乏全面性的认识和理解。
(5) 对现状电网和规划电网还停留在定性和单一方面的定量分析上,没有形成统一的评价指标体系。
(6) 对影响电网规划建设的主要因素分析还停留在主观的判断上,没有进行深入的挖掘和定量分析,无法具体指导城市电网建设。
目前,已有许多学者对电网规划辅助系统进行了充分的研究分析。文献[7]结合SE-DEA模型及交叉概率模型的优点并建立了一套合理的电网规划综合评判体系;文献[8]提出了一种DEA和AHP相融合的方法,既能考虑客观的数据也能体现决策者的主观判断;文献[9]将GIS技术、计算机技术、电力规划领域等最新研究成果引入电网规划,可使规划结果可视化,决策智能化。
本文提出一套基于CIM(Common Information Model)模型的电网规划管理辅助系统,并编程实现。 将该系统应用于实际规划工作中可以实现:高效共享数据以避免多部门多层级的低效收资,提供新用户接入的科学决策流程以加强用户和公司的纵向贯通,提供网架优化建议以更好的统筹配电网发展, 全面评价规划成效以增强规划成果的反馈力度。
1系统架构
1.1总体设计
系统从总体架构上分为四个层次,分别为基于CIM数据库层、通用组件层、业务服务层和用户表现层,各层之间相互分离,以便于系统的灵活扩展, 其总体架构如图1所示。
(1) 基于CIM数据库层:即在底层建立的基于CIM建模思想的规划数据库,它是整个数据管理和共享的基础。
(2) 通用组件层:为业务服务层的基础,它是在系统各功能模块的基础上,通过抽取类似功能来构建通用组件,如数据连接、数据管理等模块。为避免重复开发,可将其抽取出来作为通用组件,供其他应用模块调用,以便在业务变更时通过修改特定组件就可满足全部系统修改的要求。
(3) 业务服务层:是为规划研究、管理、评审、 决策等工作提供各种专业功能服务的中间层。它可划分为数据发布、规划研究两大应用功能模块,可提供各类数据的发布展示、电源接入评估、负荷变化评估、规划评价等服务。
(4) 用户表现层:是规划数据管理系统模块的最高层,可为用户提供各种应用工作的平台。本平台的用户可分为领导、系统管理员、一般用户(规划工作人员)三类。
1.2数据库设计
数据库设计是电网规划管理决策系统各具体功能的基础[10,11,12],电网规划工作中所需的基础数据可分为如下七类。
(1) 社会经济资源数据:包括按年份和地区的经济发展情况、能源资源情况等能反映社会经济以及电力资源整体状况的数据,如GDP(分产业),人口数、行政面积、可再生能源装机总量。
(2) 基础地理数据:包括构成地理、地貌必须的要素,以及各类站点及设备地理坐标等。基础地理数据是系统的基础,其余各类数据必须直接或间接与空间数据关联,如10 k V设备地理信息(GIS),35k V及以上设备地理信息平台(PMIS)。
(3) 电网数据中包含了电网设备指标、电网结构指标、电网可靠性指标和规模指标。具体数据包括:
1线路数据。110 k V、35 k V线路情况(线路条数,总长度,运行年限)、10 k V线路情况(架空/电缆线路条数,运行年限,总长度等)。
2变电设备数据。35 k V及以上变电站(座数, 主变台数,变电容量,间隔使用率,运行年限,无功补偿),10 k V配变设备情况(公用/专用配变台数/ 容量,运行年限)。
3电厂规模数据。并网电厂容量装机。
4可靠性指标数据。用户平均停电频率、用户平均停电时间、供电可靠率、高压设备(架空线路、 电缆、变压器、断路器)故障率、电压合格率。
(4) 运行数据主要是指负荷和电量数据,最大负荷、年负荷曲线、日负荷曲线、全社会用电量都具备空间属性。具体数据包括:用电量及用电构成, 最大负荷,典型年/日负荷曲线;变电所主变实时负荷,年最大负荷;10 k V主干线路实时负荷,年最大负荷,配变负载率。
(5) 典型设备参数数据
常见型号主变/架空线/电缆线阻抗参数。
(6) 工程数据包括规划项目储备数据库,电网规划到投资计划的全过程数据。工程数据通过运维单位与空间数据相关联。具体数据包括:电源规划工程方案,变电站规划工程,方案线路规划工程方案, 用户/负荷新装工程。
(7) 财务数据指投资分析、输电价计算、上网电价计算等经济性分析所涉及的基础参数数据。其中的各种工程造价、上网电价等电价信息需要与空间数据关联。具体数据包括:110 k V/35 k V/20 k V及以下新建/扩建/改造变电站,新建架空线路,新建电缆线路,新建开关站,新建箱式变电站,新建配电室/环网柜的单位造价。
在电网规划阶段,上述七类数据在时间尺度、 应用范围上存在明显差异,如表1所示。
1.3基于CIM的公用信息模型
本文建立基于CIM的公用信息模型,CIM能解决应用程序之间通信的语义问题,通过公用信息模型,各个应用程序之间的通信就有了共同的词汇语法。
建立公用信息模型,电力企业在进行电网规划过程中,可以将原来用大量的点对点方式实现的应用集成(如图2所示)转变为N点的应用集成,现有系统只需要定制满足公用信息模型标准的适配器, 通过符合CIM规范的ESB(企业服务总线)总线即可与其他系统集成(如图3所示),减少了重复性工作, 提升了工作效率。
ESB是一种中间件软件,是应用程序之间通信技术的最新发展,并已经成为SOA架构必不可少的基础组成部分。ESB主要完成以下五种功能:
(1) 服务之间的消息路由;
(2) 请求者和服务之间的传输协议转换;
(3)请求者和服务之间的消息格式转换;
(4)处理各种来自不同业务的事件;
(5) 保证服务质量(安全、可靠和交互处理)。
2系统具体功能
电网规划管理决策系统实现基于CIM的规划模型的扩展,构建规划模型的对象设计,在CIM模型基础上完成底层数据库设计,功能层面主要分为评估分析模块、规划研究模块以及数据发布模块。 评估分析模块主要支持对现状电网供电能力和运行水平的评估工作,规划研究模块主要支持规划设计中的辅助决策工作和规划评价工作;数据发布模块主要支持上述两个模块中数据的发布查询功能,便于可视化。其系统结构如图4所示,三大模块的具体功能如图5所示。
2.1评估分析
评估分析主要是对电力规划的各项基础数据进行整理挖掘,给出相应的年度信息统计,主要包括运行水平和供电能力两个方面,以便对现状电网进行薄弱环节分析从而可以为规划提供基础和决策依据[13,14]。
根据国家电网公司发布的《配电网运行水平和供电能力评估导则》为主,结合《城市配电网规划设计规范》、《城市配电网技术导则》等依据制定出电网评估指标表,如表2所示。
在评估分析阶段,需要导入电网基础数据,通过表2中的计算方法计算出相应的指标。针对计算指标,逐项评估电网的运行状况,找出电网的优势与不足之处。
2.2规划研究
2.2.1工程模拟接入分析应用
对工程进行合理的接入选择是电网规划中的重要一环,对未来电网建设、布局的优劣起着至关重要的作用[15]。
该功能利用系统进行工程模拟接入,主要从负载水平,网络损耗,可靠性,经济性四大方面进行计算,分析工程接入之后电网发生的变化,在不同情况下提供给决策者相应的决策依据。
2.2.2规划评价应用
该应用综合考察研究国内外电网规划评价的相关理论方法,结合国家电网公司相关技术导则,分析影响电网规划的主要因素,建立了一套涵盖电网协调性、适应性、经济性、可靠性等方面的电网规划评价指标体系,并采用多属性决策方法进行综合量化评估[16,17]。图6为电网规划评价指标体系的总体框架图。
规划评价体系采用层次分析法(AHP)进行多属性决策,AHP的基本思想是把一个复杂的问题分解为各个组成因素,并将这些因素按支配关系分组, 从而形成一个有序的递阶层次结构。本文建立的AHP具体模型如下所示:
(1) 构造单层次模型结构,如图7所示,其中C为目标,Ai为隶属于C的n个评价元素。
(2) 决策者在这个目标意义下对这个元素进行评价,构造判断矩阵(如式(1)所示)对个元素进行优劣排序。
其中,aij表示指标i和j的相对重要程度,且aij满足:
2.3数据发布
数据发布模块是对评估分析模块和规划研究模块中的结果进行可视化发布,主要以文档和表格的形式呈现。
3功能展示
本文选取某区域三个供电所所辖供电区域作为案例试点区域,将“基于CIM的电网规划管理辅助系统”应用于试点区域的2015年配电网规划并进行案例分析说明。
3.1数据共享
利用EMS系统、GIS系统的数据接口以及部分外部数据的输入,将规划基础数据库更新,作为本次配电网规划的数据基础,实现了数据的高效共享, 导出试点区域中的部分重要现状数据“10 k V公用变台账”、“35 k V公用变台账”、“10 k V线路公用变台账”作为案例示范分别如表3、表4、表5所示, (由于数据量较大,导出台账明细只举例示意)。
3.2数据挖掘
为了便于查看试点区域的现状电网情况,本系统实现将数据库中的数据进行自动挖掘计算,得到相应的指标并导出结果,列举出其中若干关键指标如表6所示。
通过以上指标,对试点区域的现状电网进行分析,发现该区域的薄弱环节便于在规划时作为重点进行改善,如10 k V线路平均负载率偏高,10 k V线路联络率偏低等。
3.3新增负荷接入
该区域计划2014年接入新增用户: A科技有限公司,预计报装容量为10 000 k VA,根据报装容量, 确定供电电压等级为10 k V,上级电源为110 k V变电站;根据用户点所在位置以及供电区域明晰,近电源点等原则,初步确认该用户的接入点从以下三个变电站中选取:万安变、鸿达变、新街变;变电站的相关指标如表7所示。
根据表中信息,综合考虑变电站的负载率,转供能力以及出线间隔剩余情况,最终确定从万安变出双回路给该用户供电。
3.4规划成效评价
在完成2015年配电网规划之后,利用系统对规划成效进行评估,表8为各评价指标现状以及规划后的具体值。
表8可以直观的反应出试点区域各方面的规划成效,便于对规划工作进行总结和完善,为后续的规划积累经验。
4总结
实践表明,电网规划管理决策系统实现了基于CIM的规划模型的扩展和实现,构建了规划模型的对象设计,完成了评估分析、规划研究及数据发布的功能开发。
同时本文创新性建立了基于系统模拟接入的工程辅助决策体系,该体系包含高压变电站N-1通过增加率、负载平均水平降低率以及网络损耗减少率三个指标,并基于定性排序与定量标度结合的二元对比定权法获取三个指标重要性权重。
此外,建立基于CIM和SVG进行图模一体的规划模型和图形,创新的将CIM的Planning包应用到实际的规划建模,并实用的将图形信息融入到模型中,并以SVG的形式展现。
摘要：针对电网规划所面临的多部门、多层级的低效收资,设计并编程实现了基于CIM的电网规划管理决策辅助系统。该系统以基于CIM模型的数据库设计为底层基础,构建的数据库定期由GIS系统、EMS系统和外部导入进行更新,实现数据共享。功能层面主要分为评估分析模块、规划研究模块以及数据发布模块。评估分析模块主要支持对现状电网供电能力和运行水平的评估工作;规划研究模块主要支持规划设计中的辅助决策工作和规划评价工作;数据发布模块主要支持上述两个模块中数据的发布查询功能。以某地区局部电网为例,验证了该系统的高效实用性以及对电网规划工作良好的指导意义。
关键词：数据库,评估分析,决策,电网规划,数据发布
系统决策及规划 篇2
1.对采购功能之体认
2.优秀采购人员应具备之条件
3.采购部门之组织与地位
4.采购制度与授权
5.采购作业之流程与窗体
6.采购方案与预算之编订
采购制度之规划
1.对采购功能之体认
『买』、『卖』是企业的主要活动，但企业界与学术界以往重卖轻买的现象却相当普遍，偏颇的心态十分严重。而采购的角色，始终隐藏在生产管理或物料管理的范畴中，无法特立凸显其重要性。采购是企业活动中最重要的功能之一，尤其是一般企业购料支出约占制造本钱55%以上；因此采购管理是否良好，对企业的存续与开展有举足轻重的直接影响。采购之范围，不但包括有形的物体，例如原、副料、机具设备、事务用品等；也包括无形的劳务，例如技术、效劳等。在现今竞争剧烈的全球化环境下，企业可借着降低本钱而到达立稳利基、增加顾客价值的目的。已经有越来越多的企业重视采购和资源管理，良好的采购和资源管理可降低本钱，并提升质量与技术。
2.优秀采购人员应具备之条件
要完成采购重任，采购人员必须具备种种特质要件。采购人员必须具备之特质要件如下：
〔1〕
为人正直、诚正清廉。
〔2〕
值得信赖。
〔3〕
态度积极。
〔4〕
勤勉成性。
〔5〕
富协调性，乐于和他人沟通。
〔6〕
应变能力强，富弹性。
〔7〕
学习能力高。
〔8〕
处事周密。
此外，经验的累积亦是重要的因素之一。
3.采购部门之组织与地位
一般经营体系包括营销、生产、会计、人事、物料、采购等功能。各功能相互连结而形成经营体系，而采购体系是整体体系中之不可或缺之一局部。所谓的管理体系，乃指为了遂行体系而进行实际的管理工作，其概要如下：
〔1〕
为追求有效的管理，必须透过组织来进行管理的工作，于是在创业时就是要规划企业的组织。之后那么视必要加以改善、变更。
〔2〕
管理工作事先要有方案。方案包括长程、短程方案及预算等等。各部门的方案包括从销售、生产、财务、人事及物料采购方案等。
〔3〕
有了方案后，为了要达成方案，必须对各种作业的执行加以控制，确保方案能依循而为。
这种组织的设立、方案、执行、考核构成了管理循环。而采购方针与采购方案的拟定，是依据前面所阐述的观念，兹将采购管理的体系说明如下：
采购方针的设定方式
采购人员对外部而言，乃代表公司进行采购工作；而对公司内部而言，富有与有关部门密切配合以顺利获得所需物料之重责。采购方针应列入公司整体性方针中，其重要性可见一斑。采购方针可分为一般性根本方针与个别性执行方针，一般性根本方针是针对采购方案与采购活动而设定，通常涵盖以下范围：
〔1〕
公司原料之自制与外购。
〔2〕
物料的采购与库存。
〔3〕
长期契约与短期契约的签订。
〔4〕
供货商的选择与评估。
〔5〕
上下游相互采购情形。
〔6〕
总公司采购与分公司采购。
〔7〕
采购部门与其相关部门。
〔8〕
采购作业与个人之关系。
〔9〕
采购人员的业务处理。
〔10〕
采购伦理的问题。
采购方案之内容
所谓采购方案就是对种种采购活动于事先就决定其处理的方法，并依循此方法，完成整个采购任务。因此采购方案的内容，包括以下各项方案：
〔1〕
采购品的市场调查。如采购品的市场变动，情信息报收集，景气变动的预测等。
〔2〕
协力厂商的调查与选择。调查并选择优良的供货商或协力商以确保物料的供给。
〔3〕
采购品的质量方案，进厂方案〔交期方案〕，供货商方案等等。
〔4〕
采购的技术开发，如采购工程，工业工程，价值分析，系统工程等。
几乎所有的制造业公司，都有采购部门。但是在那些企业里，采购的功能性并不被重视。以下简述数项企业重视采购功能程度之影响因素。
1.历史性：
公司历史或许对于采购功能在公司的位置有最重要的影响力。在较早成立的公司，公司往往都对采购建立一套制式的程序。例如集中采购或分散采购。集中采购是指整个公司企业〔包含母子公司、海外单位等〕，在采购时，是统合起来采购。集中采购和分散采购业界非常盛行。在一家没有分公司的企业，就无集中采购与分散采购的名辞。当一家公司有许多单位分散各地时，集中采购与分散采购之运用极为重要。大宗且共同的物料，由总公司集中采购，由于数量大，又有专职人员负责，可使采购技术与情报较先进与灵通。且因采购数量大，可争取较大价格折扣，并与供货商建立较良好关系。然而在零星、紧急、特殊、供给生产设备使用的小额采购时，重点在短期灵活调度，那么以分散采购较为适当。集中采购的优点乃藉由大量购置，获得价格上优势。可是却有一缺点，就是当大量购置时，事实上也就代表了订单处理流程较缺乏弹性，无法及时订购。这会降低当有生产需求时的响应速度。然而由于科技的进步，除了使企业可先行评估出正常的需求外，也有机制使得有特殊需求时，可直接和供货商接触。如此，不但有大量购置所带来的价格优势，也能到达及时反响的优点。
2.采购权之统一化：
采购权之统一化在企业管理上相当重要。如果采购权不统一，企业内任何单位都可向外申购，将造成企业之混乱。一般而言，企业内各部门所需之物品应向采购部门请购，再由采购部门向外采购。假设采购人员对某种物品不清楚时，应努力学习，认清物品以利采购的进行。无论如何，采购不得由未经授权核准人员进行。假设没有一个专业且唯一的采购团体，想开展和整合一企业的采购策略是很难的。现今，有几项开展趋势在美国大型企业产生。采购已变的较少战术功能，而偏向战略/策略功能、企业把生产与采购策略参加竞争策略方案中。上述所说趋势都需要一强有力的集权式采购团体作后盾，由他们来开展采购策略。没有这样的团体，企业采购策略将无法和整个公司组织整合。但针对分权式采购而言，采购人员必须对当地的营运需求有较多的了解，包括对产品、流程、企业等有较深入的认识。这些了解，可使买者和供货商之间开展出较良好的关系。
3.产品开发支持：
对于新产品和创新的需求，如果强于竞争者的话，可增进企业的竞争优势。因为大局部的产品创新发生于作业单位水平，而分权式采购结构较容易支持新产品的开展。因为新产品会产生额外原物料需求，分权式采购结构之采购人员与供货商拥有良好默契，将更加容易取得。
4.拥有权：
有些组织偏好分权式，是因着眼于其无形的理由：拥有权。因为他们觉得，分权下，人员较能够了解和支持部门目标。如果是在集权下，人员较不能了解部门需求。近几年，一些公司偏向分权的模式。这些公司为了降低本钱，降低其公司组织人员编制，包含集权式采购团体。此外，最近潮流开始趋向采购决策的核准由较低的管理等级决定。这样的情况，降低了公司对集权式采购团体的需求。
5.供给链管理：
供给链管理是一个组织性的观念，主要藉由使用完全系统观点，强调在整合和管理物料的来源、流向及控制。有些公司其物料管理是直接报告委员会，可见物料管理在整合性供给炼上的重要性。物料控制主要目的在能符合生产排程情况下，尽可能使原物料和在制品的存量最低，因此可使公司降低存货持有本钱。可是如考虑运输部门，其和上述观念就有相冲突之处。因为，如要降低存货本钱，势必采取少量屡次的订购方式。而所增加的运送次数，和因小量而造成的运送工具未能使其产能最大，所造成的本钱增加，将会使运输部门和生产/仓储部门产生绩效上的冲突。如何加以考虑，并决定出一合理的评量绩效模型，将是管理当局挑战的议题。为什么公司会支持物料管理观念呢？有几项优点是显而易见的：
〔1〕
可以增加对原料本钱的控制力。
〔2〕
可使员工对全面性的系统有更深的了解，而非局限于狭窄的功能上的观念。
〔3〕
可使得不同部门间更能沟通、协调。
我们可以藉由列出物料执行的作业，了解组织内的物料管理。就大多数的组织而言，都把采购视为在物料结构中最主要的功能。有70%的采购是对物料管理者负责的。其它的30%那么是对另一经理人员负责。
4.采购制度与授权
采购必须考虑以下需求：
〔1〕
正确的价格购置物品。
〔2〕
正确的来源。
〔3〕
符合特定的要求。
〔4〕
正确的数量。
〔5〕
正确的时间运送、送达。
〔6〕
运送给正确的顾客。
大多数的企业都有运输部门或功能，因为其重要性是随着采购数量的增多而增加的。对某些企业而言，运输是采购有关最大的本钱，尤其是在一些高度分散的公司。就如同把产品运送至顾客所需消耗的本钱一样，原物料的运输本钱控制，影响一家公司营运甚巨。最近15年来，质量控制的重要性已越来越为人所重视。大多数的公司都已晓得，如想解决质量问题，应把重心放在供货商的供货质量和事先预防上，而不是在事后的侦测。基于这个理由，公司重点已由检验供货商所运送来源物料的质量，转换成从物料来源就应加以注意。这个观念强调供货商在质量程序上扮演相当重要的角色。
5.采购作业之流程与窗体
采购程序：
在采购程序中，开出订购单不过是采购程序的一部份而已。而采购方案、物料来源、情报搜集、适当采购时间以及其它重要影响因素都需事先加以决定。在一生产工厂里，采购程序包括以下主要步骤：
〔1〕
采专责的人员开出请购单(Purchase
Requisition)，交予采购部门。
〔2〕
决定购置哪些物料及购置多少数量。
〔3〕
研究市场趋势，并决定出最有利的购置时机。
〔4〕
决定物料供给来源以进行采购事项。
〔5〕
以询价、报价、比价等程序决定有利价格，并选取适当供货商。
〔6〕
与供货商订立采购合约并开具订购单。
〔7〕
监督供货商准时交货。
〔8〕
核对并完成采购交易行为，根据验收单(Receiving
Report)或质量数量的检验报告，核对供货商状况，并对供货商的不良品加以处理。
一个采购程序是起源于先辨识出所需求的原料，使用者很清楚的知道在生产过程中所需求的原料，如此才能确保所购置的原物料符合需求。
采购功能：
在现今，管理人员重视采购管理，为到达本钱降低、产品运送、质量增进、接触新的技术、科技、生产循环时间的减少。由之前的数据显示，企业有一半的支出是发生于采购上，由此可看出采购的重要性。要有成功的采购管理，需要许多不同的作业配合。
采购功能有以下数项：
〔1〕
开展制度化的文件和供货商的策略材物料符合生产所需求。
〔2〕
开展和执行采购与供货商绩效评估制度。
〔3〕
和供货商建立及时信息系统。
〔4〕
建立有弹性的组织结构。
〔5〕
和工程、生产、供货商等，开展出良好互动关系。
〔6〕
和供货商共同开展出领导技术。
采购作业流程，因采购来源与对象，而有些许差异，但最根本的流程仍大同小异。
采购循环包含：
〔1〕
辨识采购需求。
〔2〕
潜在供货商资源评估。
〔3〕
选择供给的资源。
〔4〕
收到原料。
〔5〕
持续性的绩效评估和供货商管理。
〔6〕
其它有关采购程序的文件、窗体。
供货商需提供原料输运的单据。包含几项要点，所运输的物品数量，也记载了采购单等单据的号码，以资追踪和稽核。此单据非常重要，因为当客户收到供货商所运输的货物时，此单据可比拟是否帐上的数量和实际运输的有无一致。
报价请求单：
报价请求单通常由采购部门填妥工程、数量等相关数据后，寄给供货商，要求供货商针对采购工程及数量进行报价工作。通常此一单据所包含的资料有：
1.材料规格表
2.采购的数量
3.预期交货日
4.交货地点
5.供货商的决定日期。
此外，报价请求单也可能要求供货商提供以下数据：
1.采购品的单价与总价
2.运费由谁负责
3.付款条件〔例如现金折扣等等〕
4.预期交货日
5.其它特殊条件。
采购单〔订购单〕：
是对供货商所做购置证明、承诺的重要文件。此文件具有法律上约束力，一经采购部门开出、核准后即兑现。通常采购单所包括数据有：
1.采购单之流水号
2.采购品数量
3.采购品的规格
4.交货日与交货地点
5.采购品的单价与总价
6.现金折扣或其它付款条件
7.其它特殊要求。
对于一年内需持续使用的外购品，采购部门通常会开出数张报价请求单给不同的供货商；而当某一供货商被选上时，采购部门会开出综合订单，这种订单可指出整个所需购置的工程与数量。当生产等部门需要上述物品时，可径自行开出订单给供货商，而不需再经过采购部门，当然物品的工程与数目需符合综合订单上已经核准的工程。此种单据的作法能够让企业与其供货商建立较长期关系，且易获得采购品的现金折扣和简化采购流程。
采购需求单〔请购单〕：
通常由物料的需求部门〔如生产、品管〕所提出，这些部门要求采购部门为其购置所需物品。此一请购单所包括的工程通常有：
1.欲采购的工程为何
2.数量有多少
3.预期交货日为何
4.预期的价格
5.交货地点
6.其它。
请购单为采购作业之起点，通常由使用物料单位等发出一个采购请求，最常用的是采购需求单，属于企业内部的文件。采购需求单有许多不同格式，但每张采购单中一定要包含以下述数项信息：
1.原料的描述〔品名〕
2.所需求的数量与日期
3.所估计的单位本钱
4.所涉及的会计科目
5.写此单据的日期
6.核准签章。但现今计算机兴旺，不一定需书面形式，亦可在计算机上设计类似格式。
6.采购方案与预算之编制
采购的执行与控制：
为使采购方案能顺利推展，采购业务应如何正确的执行，如何将采购业务控制的恰当好处，乃相当重要之课题。为使采购业务正确执行，以及为使采购业务控制得宜，在采购管理上必须引用以下管理手段：
〔1〕
采购制度与作业程序的建立及合理化。
〔2〕
采购手册的编制。
〔3〕
采购的预算管理与拟定。
〔4〕
采购的本钱管理。
〔5〕
采购的绩效评价与管理。
〔6〕
采购用料表。
〔7〕
采购组织与职责的合理化。
〔8〕
库存管理。
系统决策及规划 篇3
本系统首先需要在全面研究油田开发指标预测方法的基础上, 建立油田开发指标预测模型库。开发指标预测模型库由若干开发指标预测模型所构成。目前, 在油田产量预测中使用最为广泛也是最常见的预测方法当属生长曲线法。因为油田的产能规律变化一般为递减规律, 与生物体的生命周期过程极为类似。因此, 人们用各类生长曲线的规律来模拟和预测油田产量的变化规律, 也就成为一种必然的选择。由于油田类型的多样性与复杂性, 目前用于油田产量预测的生长曲线预测方法种类也非常多。
生长曲线模型的最大特点是能较好地模拟油田产量的变化, 适用于油田整个产量期的产量预测。并根据不同油田区块或单井的具体情况进行预测参数调整, 以提高油田产量预测的精度。但模型中参数的确定很困难, 难以用手工计算求解, 尤其是模型中参数较多 (例如超过2个以上参数) 时, 必须借助计算数学的插值、试差法等方法及编制计算软件才能求解。同时, 在实际应用中需要充分分析和考虑各个模型的适用性与局限性。例如, HCZ模型特别适合我国目前油田开发现状;Logistic预测模型适合于油田开发递减阶段;Raleigh预测模型适合于已经出现最高产量的油田开发;Weibull预测模型和对数正态分布模型适合于全过程预测油田开发指标。
根据多次油田产量历史数据拟合实验的分析结果, 在DevTarget中选择并编程实现了12种预测模型来构建开发指标预测模型库。这12种预测模型及其参数描述如表1所示。
开发指标预测的基本流程可描述如下 (流程图如图1所示) :
(1) 用户在屏幕上输入用于历史数据处理的油田/单井产油量数据起止时间 (以月、年作为时间单位) 、油田/单井名称、开发指标等基本参数;
(2) 选择表1预测模型中的一种 (即“用户自选”) 或者由系统自行通过求解计算找出拟合效果最好的相应预测模型 (即“系统自选”) , 然后基于所选定的预测参数完成预测计算;
(3) 在窗口显示预测结果的相关系数 (便于用户查看和选择拟合度最高的预测结果) 、预测数据与实际数据的数据对比表以及相应的曲线对比图, 并可将数据和图形输出到Microsof Excel文件方便用户在Excel中进行更多的编辑操作。
(4) 用户可通过调整预测参数设置及重新选择预测模型来重新进行开发指标预测。
2 开发规划模型
经过多年开发的老油田, 目前大都面临着后备储量不足、含水上升、产量递减的问题, 生产经营形势十分严峻。如何尽快使老油田实现经济开发, 是油田企业面临的现实问题。开发规划的目标就是提高油田生产经营活动的经济效益, 降低开发成本, 做到投入少、产出多。因此, DevTarget系统针对油田生产实际情况, 建立了相应的开发规划模型。
2.1 约束条件
其中, xi为第i项产油量, xT为最低目标产量。产量约束用于保证油田的现有n项产油量之和不得低于最低目标产量。
(2) 成本费用约束:
其中, Cixi为第i项产油量成本费用, CT为总目标成本。成本费用约束用于保证油田的产油成本不得高于最高预算成本。
(3) 生产能力约束:Xj0≤xj≤xj1
其中, Xj0为第j项措施最低工作量, xj1为第j项措施生产能力上限。生产能力约束用于保证油田的各项产油措施工作量保持在合适的范围之内。
(4) 产量非负要求:xi≥0
其中, xi为第i项产油量。产量非负要求用于保证模型求解结果的各项产油量不得为负数。
2.2 目标函数
开发规划模型的目标函数将利润最大化作为规划的总体目标, 综合考虑了利润、产量、成本、生产能力等因素, 可合理规划油田未来开发产量。DevTarget系统设计了两个开发规划模型:年度开发规划模型、五年开发规划模型。年度开发规划模型的目标函数如下:
目标函数中的参数描述如下:
X——利润 (元)
p——原油价格 (元/吨)
λ——商品率 (%)
C1i——第i项产量的单位成本 (元/吨)
C1z——折旧总额 (元) , 即:总井数 (口) ×单井年折旧 (元/口)
C2——单位管理费用 (元/吨)
C3——单位财务费用 (元/吨)
C4——单位勘探费用 (元/吨)
C5——单位销售费用 (元/吨)
t——单位产量税率 (元/吨)
五年开发规划模型与年度开发规划模型类似, 只是将产量变量及折旧总额增加至五年:
2.3 开发规划数据库
根据开发规划模型的要求, 本系统设计了相应的开发规划数据库, 共由14张Oracle数据库表组成 (包括开发规划参数表、技术经济指标表、油田基础参数表、开发计划部署表、产能建设数据表、产量构成表等) , 并按照系统使用人员的不同级别设置对应的操作权限。
3 DevTarget系统的实现
3.1 系统功能
DevTarget系统包括主要系统管理、开发指标预测、开发规划3个功能模块, 如图2所示。其中, 系统可预测的开发指标包括年产油量、最高年产量、发生年份、可采储量、累积产量、含水率等。
在“系统管理”子系统中, 管理员可对系统用户的资料信息进行检索、浏览、增加、删除、修改等操作, 以及赋予用户不同的数据操作权限。
在“开发指标预测”子系统中, 用户可以选择“系统自选”或“用户自选”模式以确定合适的预测模型, 然后选择区块油田、任意单井、某年度单井、某时间段单井或某类油藏单井进行相应的开发指标预测。
在“开发规划”子系统中, 用户可先设计年度规划方案或者五年规划方案 (规划基础数据及相应的参数值均由开发规划数据库保存) , 然后对这些方案进行优化求解。若当前规划方案不可行, 则系统将弹出对话框提示用户修改方案设置。
3.2 系统实现
DevTarget系统运行于Windows 2000/XP及以上版本操作系统, 其系统结构采用C/S架构, 程序设计语言采用PowerBuilder9.0, 后台数据库采用Oracle 9i, 数据库建模工具采用PowerDesigner 9.5。限于论文篇幅, 下面仅给出DevTarget的“油田开发指标预测”、“分年度单井开发指标预测”运行界面, 分别如图3、4所示。可以看到, DevTarget得出的预测产量数据曲线与实际产量数据曲线拟合程度很高, 这表明DevTarget系统具有较高的预测质量。
对于系统计算出的所有预测结果, 用户均可点击“预测结果输出...”按钮将结果数据和统计图形传到Microsoft Excel中, 以方便完成进一步的数据报表处理和加工。
4 结束语
随着国际原油产销市场竞争的日益激烈, 如何制定科学合理的油田企业中长期开发规划方案, 是当前油田企业迎接挑战并生存壮大所面临的核心问题之一。传统开发指标预测及开发规划所采用的手工操作、经验判断等手段过于粗略, 已不能适应当前油田企业开发规划的要求。DevTarget是一个面向油田企业中长期开发规划的决策支持系统, 内建了丰富的开发指标预测模型及科学的开发规划模型, 已在某东部油田得到实际应用并显示出较高的预测质量。未来的研究内容主要是扩充完善开发指标预测模型, 以进一步提高DevTarget系统针对各类型油田的实用性。
参考文献
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[4]王涛, 陈祥光, 李宇峰.油田产量多变量预测模型的优化[J].计算机仿真, 2006 (2) .
行为决策理论在理财规划中的运用 篇4
此次培训的课程由美国南达科达州终身教授、博士生导师王晓田教授和光华管理学院张志学副教授主讲，两位教授从生理学、心理学、社会学、组织行为学、进化和人类行为等多角度，旁征博引古今中外学者的研究成果，在我们面前全景展示和描绘人类行为决策的全过程，深刻剖析和探究行为决策与风险管理的内在关联，从理论的高度启发我们在实践决策中的学会规避陷阱、理性决策，对我们今后的工作实践产生深远影响。
在培训中边听边思考，感受最深的是王晓田教授的“三参照点理论”，通过该理论的学习，觉得运用到银行理财规划也十分有效，现把我的学习体会汇报如下，供大家参阅。
一、“三参照点理论”简介
“三参照点理论”是在“前景理论”的发展和升华，“前景理论”由诺贝尔奖得主美国卡尼曼教授提出，他通过一个s型价值函数来更为准确的描述了决策过程，并表明非理性行为可以被识别及预测，王晓田教授在此基础上提出了“三参照点理论”，他认为人们在面临决策和选择时，同时在考虑两件事：如何使达到目标的可能性最大化，如何最大限度地降低底线不保的可能性。因此，人们在实际决策过程中，心理上实际考虑了三个参照点（三个要素）：目标、现状、底线，由此推导出失败、损失、获益、成功四大区域。
运用三参照点理论模型，可以很好解释决策者风险决策心理，借此启发决策者在风险决策时应尽量做出理性决策，减少失误。用通俗语言解释就是：当人们处于赢利状态时，他会选择不冒险或减少冒险，成为风险规避者，求稳；反之，当处于亏损状态时，会选择破釜沉舟，放手一博，成为风险寻求者，以期乱中取胜。
二、“三参照点理论”在银行理财规划的实践运用
当前，银行理财、财富管理正成为零售业务重点，我们平时为客户量身定制理财规划时可以很好地运用这一理论。我们都知道“以客户为中心”、“以市场为导向”的观点，观点是对的，但正确观点背后的理论依据是什么？我们没有细想，但通过此次学习，让我有种豁然开朗、似曾相识的感觉，上述观点不正是“前景理论”、“三参照点理论”的实际运用吗。
例如：以客户为中心，就是要我们从客户需求角度出发量身订作理财规划，但这只是我们工作的目标，那么how？“三参照点理论”提供了思路。
首先，我们要倾听客户的讲述、向客户提问，弄清客户的理财缘由、客户财务现状，但这还只是其中的一个参照点，还不够，我们还要弄清客户另外两个参照点：“理财目标、风险承受底线”；弄清客户的理财“三参照点”后，我们就可以结合外汇、基金、证券等理财产品收益和风险特征，向合适的客户以合适的渠道在合适的时间推荐合适的产品，比较准确地向客户提供个性化理财规划了。
平时我们也在这样做，但没上升到理论高度而已，现在知晓了“三参照点理论”，我们就以拿来主义观点，将理论运用到理财实践中，通过掌握了客户三参照点，我们就能比较轻松、准确、客观地帮助客户做出更理性地决策，减少失误，满足客户个性化需求，大幅提升我们理财的水平，进而提升我行理财品牌知名度。
另外，学好“三参照点理论”不仅有利于客户个性化理财，对自身理财也是大有裨益的。例如，它可以广泛运用到我们日常的证券、外汇以及外汇期权等投资决策中去，大家在投资前考虑好自己的三参照点，或根据情况实时调整，然后根据三参照点为自己何时获利了结、何时该止损决策提供理性依据，避免一时冲动、感谢决策而后悔。
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当然，理论回归到现实之中总有偏差，这需要我们结合实情缩小决策的偏差，灵活运用。因为，任何一种理论只有放在实际的背景下运用才有生命力，才有实际意义，教条主义是不可取的。
系统决策及规划 篇5
随着我国电力系统智能化、数字化、网络化的深入发展,对建设我国电力公司战略决策层、经营管理层的高级决策分析和信息综合能力提出了更高的要求。而电力系统业务规划作为其中一项重要且复杂的前期工作,其规划质量直接体现了决策层、管理层的综合水平,同时也影响到电力系统业务投资效益。目前,对电力系统相关业务、运行、安全等规划课题是国内外电力领域的研究重点,相比于国外系统开发水准,我国在该领域的系统开发尚缺乏标准化流程,仍处于探索阶段。其研究成果主要集中在在线安全稳定、发电备用容量、运行安全预警等方面,对于电力系统业务规划的研究尚较少,因此,为满足我国电力系统建设的发展需求,函需设计一套高效、完善、智能的规划分析决策平台,这对电力公司业务推广与决策具有重要的实际意义。
业务规划问题传统上可归结为一定约束条件下的优化问题,其模型属于高维、非线性的混合整数规划范畴。现阶段我国在电力系统业务规划方面主要面临的问题有,规划方案评估指标体系不完善、规划信息化、智能化支持严重不足、缺乏统一的数据平台支持、缺乏对规划智能辅助决策的技术支持等。故鉴于以上所述,同时响应国家电网公司在“十二五”规划中提出的建立智能分析决策体系,构建各类分析决策应用,促进分析决策应用规范化的任务需求,本文设计并实现了一套业务规划分析决策平台,将计算机技术软件、数据挖掘技术、智能决策技术引入规划算法,提供涵盖规划全过程的决策支持。该平台支撑各大业务应用的分析决策需求,可有效提升分析质量与效果,有利于使各类分析决策工作规范化,避免分散建设、重复建设、再次形成信息孤岛。另外,可通过服务方式,为各业务应用提供局部的分析决策功能支撑,并可通过结果发布等方式,向各业务应用共享分析结果,实现分析决策向业务应用的反馈;最终实现业务信息的可观察、可判断、可预测、可决策,相互支撑,回溯改进,促进各大业务应用的智能化发展,满足当前各业务应用对信息的高级应用要求,促进信息化建设工作的快速健康开展。
1 分析决策平台的体系结构及特色
为满足电力公司各层面分析决策需要,有效支持战略层、管理层的分析决策应用,业务分析决策平台采用C/S与B/S混合架构,可分为业务层、数据层、分析层与决策应用层等4层体系,如图1所示。其中,业务层包括了人资、财务、物资、营销等各项业务服务,并提供原始业务数据;数据层则采用Oracle数据库从中抽取业务数据,并进行清理、转换,为技术平台提供基础的数据支撑,同时与能力管理系统,电力系统分析综合程序等系统和程序接口,形成规划数据仓库;分析层则完成对数据深入挖掘和分析,提取规划关键信息,同时通过数据模型配置,完成分析模型构建、分析场景展现、BI集成等功能配置开发,对业务规划方案进行可靠、经济和收益等多方面综合评价。决策层则根据评估指标选择电网规划方案。
本文提出的分析决策平台具有先进性和智能化的特点,主要表现在以下几个方面。
该平台整合了电力系统计算分析软件、数据挖掘、中长期负荷预测等核心功能,采用以业务流程为导向的集成化设计理念,提供基于平台设计的规划决策业务解决方案,可实现数据集成管理与网络化科学计算高度一体化,为电力系统规划提供强大、灵活的决策支持平台。
另外,为改善电网建设结构,需分析现状电网能否满足电力输送的要求,电网中是否存在阻塞。电网适应性智能化评估是在一定负荷需求和电源装机容量基础上,根据经济性原则对机组出力寻优,进而评估输电网输送能力,以确定输电网的发展与负荷需求增长、电源装机容量增长速度是否相适应,是否存在由输电网络原因导致的系统运行不经济情况。
不同规划项目对电力系统可靠性、经济性等的影响不同。当电网建设资金受约束时,如何确定项目投资建设顺序是电力公司综合计划工作面临的重要问题。该平台引入电力系统业务规划项目投资优先级决策技术建立了科学的决策模型,充分考虑项目的投资成本和安全效益,从而实现有限资金条件下的项目投资排序。
2 分析决策平台的功能简述
从功能上划分,该分析决策平台可分为数据语义层配置、统计方法库和数据挖掘算法库、分析模型流程化、分析场景可视化等4个主要模块,其功能视图如图2所示。
其中,数据语义层配置模块主要完成数据源管理、表模型管理和业务数据集管理等3个功能。通过封装底层分析数据源的物理模型,为分析模型流程化建模提供数据访问服务。通过创建业务数据集及数据项映射分析数据源中的表、字段及其字段间逻辑操作、表间联接,为平台用户提供一个易于使用和理解的数据访问接口,使其能依赖数据库运行查询,以供分析模型建模、分析场景展现应用。
统计方法库和数据挖掘算法库模块主要实现分析模型逻辑处理所需的统计分析方法、数据挖掘算法,为分析模型流程化建模提供逻辑处理方法和运行服务支撑。分析模型流程化建模模块提供分析模型表示语法及相应的逻辑配置器,实现分析模型逻辑的配置开发;并且,提供分析模型解析运行引擎,解析模型配置文件,产生运行结果。分析场景可视化展现模块实现分析数据和分析模型运行结果的可视化图表展现。平台已实现的统计分析方法包括平均值、众数、中位数、方差、标准差、四分位数偏差、偏度等描述性统计;已实现的数据挖掘算法包括K-Means、提取聚类属性、FP-Grwoth、创建联合规则等算法。
分析模型流程化模块对分析模型分类、基础信息及其逻辑配置进行管理,实现对分析模型的统一管理。在平台应用过程中,不断积累分析模型,形成电力公司分析模型库,促进公司分析决策体系的建立。另外,以“可视化流程配置”方式实现分析模型逻辑的配置开发。分析模型输入输出配置,对分析模型的输入参数及其格式、输出项及其数据格式进行定义。分析模型逻辑配置,对分析模型逻辑进行流程化节点分解,按步骤配置每一个流程节点的逻辑处理及其节点间的数据流转。平台提供的逻辑处理节点包括统计方法库提供的统计分析类节点、数据挖掘算法库提供的算法节点、数据清理类节点、数据转换类节点、数据集成类节点、数据转换类节点等,为分析模型建模提供基础的组成元素。
分析场景可视化模块则对分析场景分类、业务含义描述进行管理,实现对分析场景可视化展现的统一管理。同时可以“可视化拖曳”的方式进行场景展现布局、展现组件选择、组件数据源配置、组件样式配置、组件间联动动作配置、分析场景间展现关联。所包括的展现组件库可提供展现容器组件和展现图元组件,包括横向标签页、纵向标签页、边框容器等;展现图元组件是最小的展现元素,包括文本显示组件、功能按钮、过滤组件、柱图、电池图、进度条、曲线图、条形图、饼图、仪表盘、组合图、雷达图、表格等。
3 工程示范应用与分析
为验证该业务分析决策平台的有效性,同时测试其支持的业务需求能力,此处选取财务盈利能力、投资能力测算、营销客户价值聚类分析两类有代表性的业务模型场景,进行测试验证。
3.1 财务盈利能力投资能力测试
该项测试主要基于历史数据,以及电量电价增长情况等假设和综合折旧率等参数设定,结合已知的投融资规模对折旧和利息的影响,测算利润水平;基于给定的利润水平和关键假设,以目标资产负债率为约束条件,测算融资结合融资及现金流供给等假设,分析、构建资本性投资与资产、负债、收入、成本之间的关联关系,测算与之相匹配的最大投资能力。模型整体测算功能如图3所示。
以售电量敏感性分析为例:平台建立分析场景模型,分别将历史数据、假定参数通过读数据库的方式输入到模型中,通过宏变量参数设置年度值和假设年售电量增长率已达到建立对售电量变动情况做场景假设的目的。模型在数据处理过程中,对输入的历史数据通过数据预处理生成属性节点生成购销价差(购销价差=售电均价(含税价)—购电均价(含税价));对假定参数数据通过数据预处理生成空数据、设置数据值、重命名操作生成售电量增长率变动值(售电量增长率变动值=假定售电量年总体增长率—实际售电量增长率)。通过笛卡尔积方式合并两条数据为一条数据后,利用公式测算年利润变动(年利润变动=售电量增长率变动值*各售电类别售电量之和*购销价差/(1+增值税率)),结果数据集通过选择属性、数值格式化进行优化后输出至分析结果场景展示。售电量敏感性分析场景流程如图4所示。
在模型输出展示方面,通过分析场景配置器输入参数(历史年度、假设年售电量增长率)运行售电量敏感性分析模型,显示利润总额变动、利润总额测算结果。图5为售电量敏感性分析结果场景展示,某省2012年总体售电量实际同比增长4.04%,如果售电量增长率提升1个百分点(即售电量增长率为5.04%),2012年利润总额将增加约2.33亿元。
3.2 营销客户价值聚类分析能力测试
营销客户价值聚类分析,需要将具有共同价值特征的客户群体进行聚集,经过数据预处理标准化数值(Z-Score均值方差转换),选择算法影响因子(售电量、售电量增长率、信用等级、用电类别、行业类别、合同用电量、重要客户标识、是否政府认定企业等),根据K-Means算法计算各簇质心对每条数据进行分类,对聚类各簇质心值聚合后由低到高进行排序,形成高、中、低三类客户价值聚类标示,输出详细数据结果用于分析场景统计与展示。详细客户价值聚类分析场景流程如图6所示。
在模型输出展示方面,通过分析场景配置器输入参数(客户特征数据范围、判定价值客户的影响因子)运行客户价值聚类分析模型,显示按选取条件聚类分析后高、中、低价值客户的数量占比分布。图7展示了某省近2万条客户特征数据中,选择售电量、信用等级、是否重要客户标识、合同用电量四项特征值作为聚类算法影响因子时,通过K-Means算法计算得到的聚类各簇质心分布,由此可以分析得出高价值客户群在是否重要客户、售电量、合同用电量上与中低价值客户群具有显著的区分度,而中价值客户群与低价值客户群仅在客户信用等级方面有显著的区分度。
4 结束语
本文研究了电力系统业务分析决策平台的设计问题。结合各大业务应用的分析决策需求,为有效提升分析质量与效果,有利于使各类分析决策工作规范化,国家电网公司自主研发了符合电力行业特色的业务分析决策应用平台。文中首先先介绍了平台的总体架构,并分析了其平台特点,之后对该平台所具备的功能进行了描述。最后,为验证该业务分析决策平台的有效性,同时测试其支持的业务需求能力,此处选取财务盈利能力、投资能力测算、营销客户价值聚类分析两类有代表性的业务模型场景,进行测试验证。该平台的实现响应了国家电网公司在“十二五”规划中提出的建立智能分析决策体系的任务需求,为各业务应用提供局部的分析决策功能支撑,并可通过结果发布等方式,向各业务应用共享分析结果,实现分析决策向业务应用的反馈;最终实现业务信息的可观察、可判断、可预测、可决策,相互支撑,回溯改进,可为国家电网公司各层面分析与决策支持能力提供有力技术支持,满足战略层、管理层对业务综合展现和分析决策的要求,有效促进集团化运作、集约化管理及信息化建设水平的提升。
摘要：文中针对电力系统业务规划面临的数据量大、决策复杂、技术手段匮乏的现状,设计并实现了一种业务分析决策平台。首先介绍了平台的总体架构,并分析了其平台特点,之后对该平台所具备的功能进行了描述。最后,为验证该业务分析决策平台的有效性,同时测试其支持的业务需求能力,此处选取财务盈利能力、投资能力测算、营销客户价值聚类分析等有代表性的业务模型场景,进行测试验证。该平台的实现响应了国家电网公司在“十二五”规划中提出的建立智能分析决策体系的任务需求,可有效提升分析质量与效果,有利于使各类分析决策工作规范化,满足当前各业务应用对信息的高级应用要求,提升国家电网公司战略层、经营管理层决策能力。
关键词：电力系统规划,分析决策平台,数据挖掘,统计分析,调度辅助决策
参考文献
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系统决策及规划 篇6
1 我国电网规划工作存在的主要问题
电网规划工作的首要问题是协调问题, 主要是指如何在从整体层面上对对电源以及电网进行的协调性进行把握, 使得电源和电网规划建设能够实现同步发展;第二个问题是电网规划工作的差异化问题, 差异化规划主要是指如何在电网规划工作中有针对性的提升电网重大灾害的防御和抵抗能力;第三, 对于电网规划工作来说, 我国还尚未形成有效的方案评估指标和评估体系, 从电网规划的整体效率和质量来说, 其关注的重点应是电网运行的安全稳定性, 但在就目前发展阶段而言, 电力企业主要考虑的是规划方案的经济性, 没有充分的对其社会性进行考虑。除此之外, 在电网智能化发展的大环境趋势下, 对电网规划方案环保性也提出了一定的要求;第四, 当前电网规划工作中存在着一定的智能化与信息化缺少有效支撑的问题, 主要原因是由于其没有形成统一的数据平台, 地理信息等可视化技术应用相对较少, 并且电网规划和电网仿真之间无法实现电网规划和仿真两者之间的数据交互, 造成电网规划智能辅助决策系统缺乏有效的技术支持。
2 系统架构
电网规划智能辅助决策系统采用了C/S与B/S混合架构并将其分为了五个层次: (1) 数据层。电网规划智能辅助决策系统的数据层采用Oracle数据库, 实现了能量管理系统以及电力系统分析程序的有效对接, 形成了高效的数据规划平台; (2) 分析层。分析层主要负责对电网各项数据的进一步分析和研究, 从而提取出可以对电网规划进行辅助的关键性信息; (3) 应用层。应用层主要是对基本型及差异化电网的规划方案设计进行辅助处理; (4) 评价层。评价层的主要功能作用是对整体规划方案的性能进行综合评价, 主要包括经济性、环保性、稳定性、合理性等; (5) 决策层。决策层位电网规划工作确定规划方案, 同时对电网规划方案的各种综合特性的对比分析, 选择各项指标较优的方案进行电网规划设计。
3 系统特色
(1) 规划平台。该设计下的电网规划智能辅助决策系统将电力系统计算分析软件、GIS、中长期负荷预测等核心功能进行了有效的整合, 并在业务集成化流程设计理念基础上, 进行基础平台设计及决策方案的优化处理。除此之外, 该规划设计系统还能对数据集成以及网络化科学计算实现一体化管理, 为电力系统提供高效的决策支持平台。
(2) 方案协调评估。首先实现了对电网规划方案和电源规划方案的综合考虑;其次, 根据实际情况, 对未来年份的发电情况进行调度模拟分析, 形成了较为科学的运行方式;第三, 根据以上对于调度工作的模拟分析和运算, 对不同方案下的断面潮流、系统备用率以及电网失负荷概率等各项指标的可靠性和运行费用等进行计算, 并对其环保指标进行综合分析。
(3) 电网智能化评估。智能化评估主要指对电网适应性的评估, 是在电网规划工作中对电网的电力输送能力的检验, 对电网中是否存在阻塞问题进行分析, 从而能更好的对电网结构进行改善设计。
电网适应性智能化评估是建立在一定负荷需求和电源装机容量基础上的, 并根据经济性原则对电网输送电能力进行评估, 从而确保输电网的发展和负荷需求增长与电源装机容量的增长速度相互适应, 避免由于网络原因造成的系统运行问题。
4 主要功能及实现
(1) 基础信息模块。该模块的主要作用是在对电网中线路、主变压器以及机组设备和电量负荷等信息数据导入的基础上, 实现数据信息的查询和维护。
(2) 电网分析模块。电网分析模块通过与GIS技术的相互结合, 将电网负荷密度、容载比和负载率等重要指标进行了可视化展示, 并提供了对电网适应性的评估。
(3) 电力市场分析模块。该模块主要是采用数据信息挖掘技术, 从多个角度和多个指标对电量、负荷等方面进行综合分析, 帮助系统用户更好的对电力市场状况有一个全面清晰的了解。
(4) 电源规划模块。电源规划模块的主要功能是为了实现对指定年份的电力电量平衡计算, 在对水电特性进行了充分考虑的基础上, 采用逐月平衡计算的方法, 确保了电力系统中的电源能满足负荷要求。
(5) 市场预测模块。在完备的预测方法基础上, 市场预测模块为电网规划智能辅助决策系统提供了多时间维度预测方法, 从而便于其对电力和电量进行预测分析, 同时通过快速有效的预测方式, 实现了不同等级电网预测结果之间的平衡。
(6) 电网辅助决策。在系统安全环保、经济可靠的评估指标体系结果下, 电网辅助决策模块通过对项目规划方案各个指定指标之间的优势和劣势分析, 进行电网规划方案的决策, 并利用项目优先级决策功能, 对规划方案中的各项目重要性进行排序。
(7) 调度模拟模块。调度模拟模块主要功能是进行各种电网接线方案和电源规划方案在指定时间年份内的调度模拟, 通过调度模拟计算出指定期限内的系统电力平衡情况以及各项经济性指标和可靠性指标。根据以上各项数据指标结果, 可以有针对性的进行规划方案的优化组合, 同时采用多电源设置的方式, 实现不同电源方案之间的对比和不同负荷水平对于同一电网规划方案的影响对比。
5 结语
电网建设工作本身具有着较大的复杂性, 由此就造成了电网智能辅助决策系统的设计和实现难度, 对电网规划方案也提出了更高的要求。当期时期我国电网规划工作认清当前面临的主要问题, 协调好电源规划和电网规划的关系, 从而推动电网规划智能辅助决策系统的进一步发展。
摘要：当前阶段我国电网规划面着着数据量大、决策复杂、技术手段匮乏的局面, 给我国电网规划及运行工作带来了一定阻碍。未来的电网发展方向应是向智能电网发展, 电网规划智能辅助决策系统的设计和实现, 对提升电网规划工作的整体决策效率和科学水平有着重要的帮助作用。
关键词：电网规划,智能辅助决策系统,决策效率
参考文献
[1]周鲲鹏.电网规划智能辅助决策系统的设计与实现[J].电力系统自动化, 2013 (03) :77-82.