公安业务指标

2024-07-31

公安业务指标(精选8篇)

公安业务指标 篇1

谈细致的业务指标

想到这个问题主要源于最听到两种思想的碰撞,一种思想是网点只是执行单位,只需执行好总行规划的工作,把KPI完成就好;另一种思想是网点就应有更多的自主权限,更能发挥好自身的主观能动性,扬长避短发挥自身特殊优势能够创造更大价值。这两种思想听起来听起来都很有道理,而且前者也是目前银行的主要工作方式,似乎更不会有问题,如果总行、分行不好好管理网点,那岂不是要出大乱子

由总行制定计划任务,设定好KPI再逐层分解下去,最终由网点完成,会不会令人有点想起计划经济的感觉?计划经济中,每个人就应吃多少、穿多少都是计算好的,那又是怎样计算出来的呢?此刻我们可能不论怎样想这事都会觉得有点荒谬,但同理,每一项业务的任务和指标究竟是又是怎样计算出来的呢,逐层分解的过程又是怎样分解的呢,虽然这计算过程和分解过程其中必然是有其一套成熟的方案和机制,但这样的计划真的能贴合每个所处不同位置、不同背景的网点的实际状况吗?计划经济时代分配到各个地方的物资难道不也是精心计算的吗,毕竟那可真是关乎国计民生了,说当时的计算的不严谨就应是不负职责的,但最终仿佛大家过的都不太好。再举个例子,如果说xx每个月会制定各个门店卖掉多少鸡翅作为KPI,那大家估计会觉得匪夷所思,那为何银行制定每个月就应卖掉多少理财和保险就合情合理了呢?

当然了,你可能会说银行业有十分强的行业特殊性,完全不是xx这类做餐饮可比的,这我也赞成,但我其实觉得银行网点经营和其他连锁行业经营唯一本质的区别就是风险控制,留下的同样是卖给客户产品和服务,并没有本质区别。在经营风险管理控制方面,总行及一级分行对网点的严格约束是十分有必要和好处的,否则在利益的驱动下,一个小网点的违规操作也能对整个银行体系造成极大的破坏性,这是金融的特性造成的。但除此之外,网点产品具体就应卖多少,各项指标是否有必要事无巨细,我认为就值得商榷了。

对于总行和分行来说,我们要的是还是业绩,是经营成果,而不是管理网点经营,管理只是获取业绩的手段,并非重点。总行和分行制定好了规矩和准则,严控风险,但对于业务发展,我认为更多的反倒是支撑和引领网点,而不是吊根线把网点当做木偶摆布。

xxx在连锁企业标准化的确是十分优秀值得学习的,即便xxx并没有像银行这般层层管理,但我们也明白不论在哪里的xxx所获得的服务体验和产品质量都是十分接近的,这其实也印证了只要规矩和准则到位,科学的管理手段更能有效的对连锁机构进行严格的控制。

那没有细致的业务指标压力业务是不是就真的做不好呢?如果从整个市场经济运行的机制我们就明白,这是不可能的,没有计划经济的统一分配资源后,大家不但没有饿死,还获得了更丰富的商品选取。如同平衡政府与市场关系一样,如何平衡总行、分行与网点的关系绝不是管的越细,管的越严越好。此刻主张由政府搭台,企业唱戏,我们是否也就应需要总行分行搭台,由网点唱戏呢?无法激发网点潜力的原因显然并非对网点管理的不够,恰好相反的是,是对网点的支撑不够,网点需要的资源不能支持,却又对网点自身的权益设置了诸多限制,使得网点想做强迈不开膀子,想要资源得不到回应,而问题本质则在于权力过于向上集中了,就像有学生成绩不好,老师又岂会归咎自己教的不好呢,毕竟班里也有学习好的嘛,但是否有想过学习好学生根本就不是自己教出来的呢。总行和分行需要花更多的时间在搭建平台和设计产品上,并对网点就应有更明确详细准则和指引,帮忙网点构建更好的基础设施和平台,从而整体提高网点经营的水平,比如,如果没有系统支持和STM,网点自己再怎样优化也永久无法摆脱长长的排队问题,总行分行帮网点解决了问题,也并不是多么值得骄傲的事,因为本身就是就应做的,毕竟不论怎样帮忙了网点最终产生的效益

也会回流到总行和分行,流程再造和搭建新平台才是总行对网点业务潜力的最核心价值。

其实说到那里我觉得我观点已经很明显了,我不打算再深入解释这个问题的各个细节,毕竟我只想证明的就是总行分行机构在细致的经营管理上,就应更多使用规范、制度和技术手段对网点进行支持,而不是只用指标考核网点,当总行分行沉醉于对网点的管理,当业务无法达成时归咎于网点执行的不利,是否本就就应想想是不是制度和产品本身的问题呢?

尾巴:其实这个问题是我很早以前就遇见的问题,之前确实没有想明白这个事情,感觉这事可能没有正确答案,但这次自我感觉是想的比较清楚了。随着市场此刻的变化越来越快,网点的作用和价值和以前已经有了很大不同,我之前也写过,物理网点的存在有可能是我们和互联网金融公司竞争的最大优势,如何发挥出这种优势,发挥出网点的主观能动性和潜力可能是很有必要的,如何能调动一个人、一个机构的主观能动性和潜力呢?难道是把它当做木偶吗?

假如此刻允许加盟网点,你做(或请人)网点负责人,不用理解总分行考核(只是业绩指标,所有合规要求当然要满足),自负盈亏,你觉得会比直营做的好还是不如直营做的好?

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公安业务指标 篇2

GSM数据业务中的KPI指标重点反映GSM网络对数据业务的承载能力和使用情况, 本文对评判网络中数据业务状况的KPI进行定义解释, 浅析各项KPI的影响, 导致原因和处理思路, 为数据业务网络优化提供依据和参考。

2 PDCH占用率

【占用PDCH个数/可用PDCH个数】

该指标主要反映了正在使用的PDCH信道数占可用PDCH信道数的比例。

从该指标可以看出小区分组业务的忙闲状况, 在一定程度上反映了小区的分组业务忙闲状态。如果此指标的值接近100%, 说明当前小区的分组业务较忙, 需要增加PDCH信道数目, 对于小区数据业务存在拥塞, PDCH占用率却较低的情况, 可以辅助判断小区的硬件隐性故障, 也可以辅助判断GB口和DSP资源不足问题。

需要结合硬件告警信息, 数据业务拥塞情况, 信道占用指标和资源评估来进行优化。必要的时需要结合语音指标来定位问题实施优化。

3 GPRS下行TBF建立成功率

【GPRS下行TBF建立成功次数/GPRS下行TBF建立尝试次数】

该指标主要反映了下行TBF建立成功占整个下行TBF建立请求的比例。反映小区的GPRS服务质量。如果其值较低, 说明无线环境、网络参数配置、网络资源配置、网络设备等可能存在问题, 需要优化。另外需要说明的是, 一般正常网络中此指标只能达到80%左右, 因为部分“下行指配消息”下发后, 会由于MS位置的改变而得不到MS的回应, 指标中表现为因手机无响应导致的寻呼失败次数较高, 导致下行TBF建立失败。所以此指标比上行指配成功率指标稍低。C类网络一般在88%左右。

TBF建立成功率类的问题, 主要通过对Abis口传输问题排查, 空口质量检查, 下行指配是否异常, 干扰排查, 调整DSP负荷或处理DSP隐性故障来优化, 对于寻呼无响应导致的TBF建立成率差, 可以通过适当增加寻呼信道来进行优化。另外对于手机无响应导致的下行TBF建立失败, 需要同过检查天馈系统, 上下行平衡性能和下行编码方式和功控设置来判断解决。

4 下行GPRS TBF拥塞率

【无信道资源导致下行GPRS TBF建立失败次数/下行GPRS TBF建立尝试次数】

该指标反映了无信道资源导致的上行TBF建立失败次数占上行TBF建立尝试总数的比例。

如果该值较高, 可能是因为小区的无线信道资源不足或无线信道故障。也可能是因为无线信道故障频繁或人工操作闭塞信道。对于一般的数据业务区域, 要保证足够的PDCH信道数和充足的空闲时隙资源, 此KPI一般小于1%;对于数据业务量较高且资源紧张区域, 通过扩容, 故障处理, 资源调整等, 尽量将TBF拥塞控制在2%以下。

5 G-Abis口误帧率

【接收校验错帧的个数/接收正常帧的个数】

该指标反映了网络链路层的传输质量。正常情况下误帧率都小于0.05%。如果此KPI值过大, 说明当前GB接口或者ABIS接口链路质量不好, 对数据的传输性能影响将会非常大, 若发现某小区信道误帧率长期偏高, 需要联系BSS工程师协助检查链路质量, 认定为传输问题, 可建议局方检查传输线路改善网络。

6 下行MCS7~MCS9数据比例

【 (下行MCS7的RLC数据块个数*56+下行MCS8的RLC数据块个数*68+下行MCS9的RLC数据块个数*74) / (下行MCS1的RLC数据块个数*22+下行MCS2的RLC数据块个数*28+下行MCS3的RLC数据块个数*37+下行MCS4的RLC数据块个数*44+下行MCS5的RLC数据块个数*56+下行MCS6的RLC数据块个数*74+下行MCS7的RLC数据块个数*56+下行MCS8的RLC数据块个数*68+下行MCS9的RLC数据块个数*74) 】

该指标反映了小区下行EGPRS MCS7-MCS9 RLC数据块数在下行RLC数据总块数中所占的比例, 改值越小, 用户感知越差, 对用户满意度影响很大。可能在无线环境, 参数配置或是资源方面都存在异常, 需要结合现场测试, 拥塞指标分析, 干扰处理, 资源调整, 参数配置来进行优化。

7 结束语

公安业务指标 篇3

【关键词】联通公司 经营指标 移动业务

随着信息时代的不断发展,社会信息化越来越重要,经过多年的整合与分离,中国联通、中国移动和中国电信组成我国电讯产业的三大运行商。在移动业务的领域,中国联通有着举足轻重的地位。随着社会的不断发展。我们已经逐渐进入到4G的时代,伴随着4G的到来,各大运营商也开始逐渐的产生更加激烈的斗争,移动业务经营指标也是联通公司的管理手段之一,也是企业对自身业务发展进行评价的重要依据,那么如何在新时代保持移动业务的实力,是目前联通公司急于解决的重大问题。

一、联通公司的基本情况

中国联通运城市分公司于2008年10月15日正式成立,是建立在中国网通和原中国联通基础上。经营范围:移动通信业务、网元出租业务、语音、图像、数据及多媒体通信信息服务、IP电话业务、国内外固定电话网络业务、通信及信息一体集成业务,以及国家批准的其他业务。

经过重新融合后组建的运城市联通分公司,整体的规模大幅提升,实力在国家通信行业处于领先地位,公司拥有覆盖整个运城市、通达全国、技术先进、功能高端的通信网络。新公司以安全可靠的立体通信传输网络光缆为主,以及卫星和数字微波为辅的全方面、高速率、多手段传输信息,目前传输速率提升十倍之多。目前,公司3G网络近年来的发展与推广建设,已经100%覆盖整个运城市,交通干线连续覆盖及城市内部重点室内覆盖,并且与200多个国家和地区联合开通GSM、GPRS国际漫游业务。同时为了未来的发展与建设,近期联通公司会投入大量资金,计划更多建设宏基站、室内覆盖基站及优化调整基站,争取在短时间内实现3G移动网络水平跨越式提升,4G网络水平稳步增长。公司依靠稳定网络、先进技术为全市300多家集团客户提供跨区域组网业务,全市占据80%以上的份额,作为本地主要通信运营商,凭借雄厚的实力,一直在担负运城市党政军重要通信及应急通信保障任务,使我市在全省的信息技术都处于领导地位,最先实现无纸化办公。继续在为平安城市工程起到领导作用,促进社会和谐,保障社会安全,不断深入我市的信息化建设,圆满完成国家交给的通信任务,并且社会各界都非常的认可。

二、构建移动业务经营指标体系

在构建经营指标体系时,应当遵循一定的原则进行构建:遵守系统性的原则、客观的原则、层次的原则、导向性原则等,把各种指标相结合,最终形成一个全面的、完善的指标体系,并且符合自身的经营状况与特点。

(一)各项指标的理解

客户指标是指体现其经营效益的关键的所在,具体反映客户以及市场的经营状况。财务指标是指通过财务状况让经营者对企业有具体的了解,明确体现企业盈亏状况。内部业务指标是指反映公司内部经营的状况。

(二)指标体系的构建

联合各项指标与各项原则对经营体系进行合理的构建,指标体系需要就三个方面来构建,第一,業务经营是否健康,主要体现在当月的出账收入,收入数值在指标范围内处于健康营销。第二,出账用户的数量和当月话费开销的乘积是当月的出账金额,出账用户数量是取决于净出账数占用户总额的比值,而当月话费开销可以分段对用户数量进行表示。第三,有效的平均话费和出账用户数。对于有效的平均话费而言,增值和语音业务的平均消费总和是平均话费,而套餐是否合理则体现在平均话费中。考虑到欠费因素,出账用户数量往往要低于实际的用户数量,所以计算出账收入时,要根据去年的实际用户数量比例来进行合理计算。

三、经营指标体系的应用

指标体系是迎合上级要求、有利于完成上级分配任务的有效体系。联通公司健康经营最终都是体现在移动业务收入,ARPU、净增出账用户数、存留率等这些都是过程性的指标,需要将其分解,主体还是要体现在收入上。实际上,主要存在的收入相关指标只有三个,即出账、主营及通信服务收入。其中主要是以主营收入为基础,即出账收入时所有客户实际消费的总和,还需要针对SP/CP进行分成、分摊其费用以及网间/网内结算进行核算。一般情况下,这三者的比值是不变化的。当总公司向地级分公司分发任务时,都是通过通信服务收入分解后,造成分公司可操作性不强,通常需要经过一年左右的时间才能将三者的比值转化过来。另外,指标体系是对企业的营销健康情况科学的评价,只有这样才能引导企业更好的发展,营造良好的企业氛围。评价过后可以对部分已完成的情况加权处理,然后排名,根据公司实际状况做出及时调整。

总之,移动业务指标体系是评价经营状况的重要指标,是企业发展的重要策略。移动业务经营指标体系是联通公司发展的必要举措,是其对自身进行综合评价的有利证据,也是其发展情况的重要指标,也是其联通公司进行企业规划的重要策略,但是进行这项工作不是一时就能完成的,需要长期的发展与探索,所以在构建移动业务经营指标的时候,我们必须建立合理有效的体系,对企业进行严格的管理,实施经营体系的重要战略,为企业的快速发展提供动力,加大企业的竞争优势,便于企业在快速发展的时代进行快速的成长。

参考文献:

[1] 贾佳.联通公司移动通信业务品牌营销策略分析[D].山东大学,2009.

[2] 史斌.某市联通公司网格化营销体系建设方案[J].现代企业,2013,(10).

[3] 武兆斌.重组后山东联通移动业务发展策略研究[D].山东大学,2010.

[4] 韩东旭.联通公司移动业务经营指标体系研究[J].网络安全技术与应用,2014(6).

公安业务指标 篇4

摘要:物流企业作为连接商业银行和融资企业的中间桥梁,一方面可以协助银行履行货物的监管职责,另一方面如控制不好物流企业可能会成为一个新的风险源。介绍了物流金融概念、作用以及物流企业在物流金融业务中的主要职责的基础上,从事前、事中、事后三个方面探讨了物流企业风险指标建立问题,希望能有所借鉴。

关键词:物流金融;风险指标体系;物流企业

一、物流金融的概念及作用

物流金融是商业银行信贷业务中的一个专业领域,以物融资是它的重要特征。企业可以以货物进行质押,向银行申请贷款,银行在审核企业财务状况、运营能力、货物价值等之后,符合条件将向融资企业发放贷款。在物流金融中涉及到三个主体:银行、融资企业和物流企业。银行借助于物流企业提供的货物质押监管业务,为融资企业提供服务。物流金融可以使银行获得新的高利润来源,扩大贷款规模降低信贷风险,物流企业在提供物流服务的同时还需与金融机构合作提供部分金融服务,而对于企业特别是中小企业而言,生产运营的资金压力较大,物流金融可以盘活企业暂时闲置的原材料、半成品、产成品的资金占用,优化企业资源。

二、典型物流金融流程及角色分担

物流金融形式较多,本文以常见的质押监管业务为例,来谈谈其流程以及三方的角色分担。

在办理质押监管业务之前,物流企业、银行和融资企业需共同签署三方协议,物流企业作为连接银行和融资企业的中间桥梁,与银行、融资企业均为委托代理关系,为银行提供监管货物的状态信息,融资企业将货物存放于物流企业仓库中,两者同时也形成仓储业务关系。

三、物流企业风险控制

银行作为贷款的发放方,无法承担货物的监管职能,只能将相关业务委托给物流企业。物流企业成为银行物流金融业务的风险变量之一。风险控制按照事件的发生过程可分为事前、事中和事后控制。

3.1事前风险控制

事前风险控制即物流企业作为监管平台的准入条件,应对物流企业进行评级。具体指标应该包括:

公安业务指标 篇5

对于车险业务来讲,最能反映成本好坏的指标是成本率。成本率由赔付率和费用率构成,而赔款和费用支出直接冲减利润,也是保险企业的最主要成本支出;因此,成本率的大小直接影响到保险企业利润水平的高低。成本率的计算公式如下:

成本率=赔付率+费用率。

费用率主要包含分保手续费、代理手续费等,一般可事先受控;因而,把握成本率指标,在很大程度上就取决于赔付率指标。同时,每一年度(或每一时期)总要对企业各有关业务部门及个人所从事的不同业务险种的赔付率指标结合其他各类经济指标进行统计、核算和分析,以便对这一年度(时期)的经济活动执行情况进行评价和考核,并据此对下一年度的工作目标进行策划或调整等。目前我们在考核时,采用的多为财务赔付率,亦所谓简单赔付率,即有会计年度制赔付率Ⅰ、Ⅱ,其公式为:

计算期间的已决赔款

赔付率Ⅰ=----------X100%

计算期间的保费收入

计算期间的(已决赔款+未决赔款)

赔付率Ⅱ=------------------------X100%

计算期间的保费收入

而这两个指标的设置不够合理,造成指标内收入和支出不匹配,因而并不能准确反映当年度的赔付率情况:

1、保费收入一般是指当年或当期的签单保费收入,如是当年12月25日收进的保费,而保险期限则是当年12月26日至次年12月26日,更有三年期保单、五年期保单等,即存在本年(期)收入的保单保费,保险期限非本年(期),故不能说明当年的承保情况和防灾理赔的工作质量。

2、赔款支出若为当年(期),是包括上一年度(期)的未决赔案的已决赔款,未予以扣除,也没有考虑共分保因素对实际支付赔款的影响;而该公式Ⅰ中同时又未能包括当年(期)的未决赔款;如此,也不能全面反映承保质量和风险管理工作的质量。

综上因素,并考虑到公式须具有可比性,我们引入使用历年制赔付率:

当年度已决赔款 — 当年初未决赔款 + 当年末未决赔款 历年制赔付率 =----------------------X100%

当年度保费收入 – 当年末未满期保费 + 当年初未满期保费 其中:

考虑到当年(期)报案后未决赔案中,对于索赔频率较低、个案间的索赔金额差异较大的险种,一般多为大案、要案,报告结案晚,所以理赔跨期较长,赔款延迟支付时间也较长,且案值均较大,所以,此未决赔款可采取逐案估计法。反之则可采用案均赔款等方式。

未决赔款对于保险理赔来讲,还需要考虑一定的责任分摊、免赔以及其它如追偿等剔除因素;故实际赔款还存在着一个保险赔付金额与定损金额之间的比例关系,这也是当年末未决赔款需要考虑的一个修正系数N;根据历史数据统计,在某一时间段N基本上是常数,对某一险种也一样。若采用案均赔款的方式,此时N=1.同时结合经验数据,参照满期赔付率的精算思路,当年末的未决赔款还应包括未报告的未决赔款,其未决赔款根据(如补报案情况等)以往赔付之经验,一般估计为已报告未决赔款的2-3%。

当年度保费收入:应是当年度实际生效保单的净保费收入,故剔除应收款;另外,可以统计出某一时间段的保费摊付,如2003年12月26日起保的,当年度保费收入应计:2003年12月26日至12月31日的部分;因而可以避免在逐步萎缩的险种上,计算出的“赔付率”比实际发生的要偏高,反之则又偏低等情况;由此,我们得到的历年制赔付率为:

当年度已决赔款 – 当年初未决赔款 + 当年末未决赔款X1.02XN 历年制赔付率 =-----------------------------X 100%

当年度保费收入 – 当年末未满期保费 + 当年初未满期保费

由于很多险种是管理型险种,所以有必要对每一险种的赔付率情况进行细分,如:在某一险种,可对各个险别、各个不同质的被保险人、各个不同的工作环境等不同因素进行统计、核算、分析,可以此找出薄弱环节以及反映保险消费者的不同需求,并加以管理和开发创新等。目前保险出单、定损、理赔和赔款等都已无纸化操作,故通过加强基础管理,通过利用电脑系统帮助进行分类统计应该也来得容易(如用1∕365法计算满期保费等)。按照TQM的要求,一切以数据讲话,一切以事实讲话,一切以预防为主,使当前的工作能适应日后保险业的转型;数据统计分析也应从粗放型转向科学化、标准化、精细化,这也是符合求真务实和科学的发展观。如果每一位企业员工都能了解到所在企业及自己所从事业务在某一时间段的赔付率等真实绩效,并按PDCA的要求,围绕公司的方针、目标不断循环推进,这对于推动企业可持续发展、强化全过程的动态管理不无裨益。

在历年制赔付率的基础上延伸出区间制赔付率,可用于月度(或季度)的考核:

当月度已决赔款 – 当月初未决赔款 + 当月末未决赔款 X1.02XN 区间制赔付率 =-X 100%

当月度保费收入 – 当月末未满期保费 + 当月初未满期保费

赔付率在一定范围内波动,笔者认为是正常的。例如:根据我国目前的车险实际经营情况,赔付率稳定在60%左右是以正常值,上下波动范围一般为:±5%,若超过+5%,企业赔款支出较大,则保险人偿付能力就会受到较大影响;同时,也反映出承保质量较低,可结合保险金额损失率情况,采取调整业务结构等措施,并应加强防灾防损等方面的管理工作。然赔付率指标下降幅度超过-5%,则被保险人的保障程度就会受到影响;故可通过统计分析,及时进行历年制赔付率动态跟踪,发现问题及时调整,以满足保险消费者的需求。因此,实现精细化管理,也可有效防止经营绩效的大幅波动,有利于进一步提升企业的服务水平和经营管理水平。

经验表明,对不同险种(别)其经济价值的综合评价,以至对各业务部门及个人的绩效考核,显然不能离开有关统计指标的准确反映,其中赔付率等指标应该是较为重要的指标之一。自然已有满期赔付率精算指标的测算运用,但就每一年度(时期)对企业或对某一业务部门的总体赔付情况而言,除了采取历年制赔付率指标外,还可采用本年(期)综合赔付率指标,即有:

综合赔款支出

综合赔付率 =---------------------------X 100%

自留保费—未到期责任准备金提转差—保监会规定的其他责任准备金提转差

当然,这又是从另一层面对部门业务质量进行考核的指标。

公安业务指标 篇6

一、部门职能

二、部门绩效考核指标

三、部门经理岗位职责

四、部门经理绩效考核指标

五、部门副职(核算组主管岗位职责

六、部门副职(核算组主管绩效考核指标

七、各岗位职责与绩效考核指标

八、部门绩效考核评估标准

一、部门职能

• 筹集调度资金,满足公司经营需要,并控制资金风险。• 准确及时地进行会计核算,真实反映公司经营成果。

• 监督生产、业务、物流等相关部门的节能降耗、资金、物资的管理。• 组织公司财务预算,进行经济活动分析,加强成本费用控制。• 准确及时提供各种财务管理报表。

• 为公司内外客户提供优质服务。

二、部门绩效考核指标

三、经理岗位职责

• 组织会计核算,制订并监督执行公司经营预算,做好经营预测。• 合理调度资金,努力降低资金成本,控制资金风险。

• 控制公司和部门成本费用,加强财产物资的管理和监督。• 制订相关措施,对下属实施有效激励,做好本部门员工管理工作。

五、部门副职(核算组主管岗位职责

• 负责成本核算组及营业大厅工作质量的管理 • 负责销售往来资金的监督和管理 • 加强内部管理,提高财务监督质量 • 协助经理做好具体财务工作

七、各岗位职责与绩效考核指标 7.01 管理组主管 7.02 资金小组组长 7.03 银行会计 7.04 出纳(费用报销

7.05 核算小组组长(榨油、油脂、饲料 7.06 销售核算会计 7.07 成本核算会计

7.08 材料会计 7.09 营业厅主管 7.10 票务会计 7.11 结算员 7.12 内审小组组长 7.13 考评会计 7.14 内审会计

7.01管理组主管 岗位职责 • 资金及往来帐项的管理 • 固定资产、在建工程的管理 • 部门内部管理工作的质量 • 费用控制及量化分析的质量 • 税务管理及内部审计质量

• 筹措资金、合理安排资金的借贷和偿还;节约资金成本 • 负责公司财产保险与索赔

• 负责本部门员工考评。

7.02资金小组组长岗位职责

• 审核费用报销单据的正确性和合法性,进行相关的帐务处理;• 收集整理工程合同,审核工程预付款,进行在建工程和固定资产的 管理和核算;• 工程预付款每月和工程部进行核对确认;• 每月正确计提固定资产折旧费用。定期对固定资产进行盘点检查;• 每季进行费用的分析,及时提供费用分析报告;• 协助装订会计凭证;• 关联公司的帐务核对;• 负责资金小组的工作质量。

7.03银行会计岗位职责

• 负责银行收支业务,每月编制银行余额调节表,查明未达帐项的原因;• 负责编制和报送资金日报表,每日与银行进行核对,查找差异原因;• 保证每笔付款业务的正确性和及时性;• 负责银行业务的帐务处理;• 及时催办借出的支票和预付货款的结算,每月和相关部门进行核对确认;• 做好与各部门和客户的沟通。

7.04出纳(费用报销岗位职责

• 严格执行公司现金管理制度,负责报销单据的审核和报销;• 协助油、粕、饲料等现金销售业务的收款;• 花生米等农副产品付款的复核;• 备用金的核对和催收管理;• 做好现金日记帐,保证现金库存帐实相符。

7.05核算小组组长(榨油、油脂、饲料岗位职责

• 评审购销合同,审核合同条款、采购发票的正确性和规范性;• 本组全部会计业务凭证的正确性审核;• 监督往来帐款核算的正确性,帐款核对和帐款催收;• 审核费用发生的合理性,审核费用归集及分配是否正确;• 审核各种成本类报表编制的准确性;• 组织和参与存货盘点,写出差异分析报告,报批后及时处理差异;• 积累成本分析资料,写出具有指导意义的成本分析报告;• 做好月度利润预测,定期进行分车间(厂 盈亏分析。

7.06销售核算会计岗位职责

• 协助组长进行销售、购销合同评审, 根据销售合同, 审核销售单据的数量、单价、金额是否正确;• 审核销售退回、销售折让(质量赔偿 手续是否齐全,合理损耗负担是否正确;• 收入确认及时,核算销售收入准确无误;• 审核发票开具的合规性,有无重开和虚开;• 根据信用额度控制应收帐款,做好应收帐款的分析;• 每月核对和检查营业厅发货台帐记录的正确性;• 与赊销客户核对往来帐,保证帐实相符。

7.07成本核算会计岗位职责 • 原材料采购业务的帐务处理;• 原材料费用的归集和分配;• 制造费用的审核、归集和分配;• 人工费用的审核、归集和分配;• 其他材料费用的审核、归集和分配;• 原材料、包装物、产成品的库存盘点,编制盘点表;• 及时准确编制成本核算报表。

7.08材料会计岗位职责

• 负责审核和核算备品备件、辅助材料、燃料的采购成本;• 审核生产领料单据的正确性和合规性;• 组织材料库存盘点,提交盘点报告;• 年末评价辅助材料库存价值的合理性,并向领导提出调整库存的合理化建议。• 归集分配材料费用,每月核对物流与总帐达到帐帐相符。

材料会计绩效考核指标 7.09营业厅主管岗位职责

• 负责营业大厅工作秩序和人员的管理;• 负责大厅发货控制的监督和管理;• 负责大厅现金收款的管理和保证现金安全;• 负责监督检查发货台帐及各种单据的传递,及时发现工作中的问题;• 不断提高大厅会计工作质量和服务质量。

• 做好与相关部门及客户的沟通与协调工作。营业厅主管绩效考核指标

7.10票务会计岗位职责

• 负责合同的管理,根据合同控制发货数量、价格;• 审核销售单据的正确性,手续是否齐全;• 正确登记发货台帐,及时与客户及销售会计核对帐款的准确性;• 负责其他有关销售资金帐目的登记和与业务部门核对准确。

7.11结算员岗位职责

• 负责现销方式的现金收款工作;• 审核销售单据的正确性,手续是否齐全;• 现金收款每天及时存入银行,保证现金安全;• 销售单据的结转准确及时;• 负责农产品收购付款工作。

7.12内审小组组长岗位职责 • 公司各部门费用报销审核。• 审核各税种税额计提的准确性。

• 负责公司税务申报及国税、地税方面的日常沟通。• 学习研究国家税收政策法规。

• 负责部门卫生检查。• 监督本小组的工作质量。

• 负责本部门与人力资源部相关事务的上传下达。

7.13考评会计岗位职责

• 编制和报送各部门的量化考核表。

• 做好各部门量化费用升降原因的分析工作,及时上报分析报告。• 负责本部绩效考核工作的统计。

• 协调提供有关部门需要的绩效考核数据。• 负责财务档案的接收、整理、归档、保管。考评会计绩效考核指标

7.14内审会计岗位职责

• 负责公司及分支机构的帐务审核。• 每月出具公司帐务审核报告。

• 负责理顺内部会计基础工作和会计岗位技术培训。

• 学习、研究会计政策法规,提出具有提高会计工作质量的建议。

八、部门绩效考核评估标准 8.01部门经理绩效考核标准

8.02 管理主管

8.04银行会计

按时盘点, 延时盘点, 按时盘点, 库存管理 发现问题 发现问题及 4 发现问题 质量 未及时处 时处理 及时处理 理。每月各小 组对比分 重点不够 重点不突 析打分(重 突出、原因 出、原因不 5 分析质量 点突出、原 准确、上报 准确、上报 因准

确、结 及时 及时 构合理、上 报及时 合计 延时盘点, 发现问题未 时处理 未盘点。25 重点不突 出、原因不 准确、上报 不及时 未写分析 15 100 8.07材料会计绩效评估标准 绩效评估标准 权重(%)序 号 考核 指 标 优秀(100 良 好(80 一 般(60 可接受(40 差(0分)分)分)分)分)错 误!结果准确 未找 帐 务 处 及时,差错 差 错 次 数 差 错 次 数 差 错 次 数 差错次数为 3 次 40 以上;造成结帐错 理质量 次 数 为 0 为1 次。为2 次。为 3 次。误或延迟。到引 次。用 源。1 2 材 料 领差 错 次 数差 错 次 数差 错 次 数差 用审核 为0次。为1 次。为2 次。为 掌 握 材差 错 次 数差 错 次 数差 错 次 数差 料 帐 实 为0次。为1 次。为2 次。为 差错次数为 3 次 以 错次数 上;造成结帐错误 30 3 次。或 延迟。错 次 数 差错次数为 3 次 15 3 次。以上;造成结帐错 3 差异 4 误或延迟。库 存 材 按时准确 稍 晚 但 准 按 时 不 准 不 按 时 不 料 控 制 确 确 准确 未盘点和写分析 与分析 合计 15 100 8.08 营业厅主管 序 号 考核指 标 优秀(100 良 好(80 可 接 受(40 一般(60分)差(0分)分)分)分)客户服 务 满 意投 诉 次 数 差错(投诉)差错(投诉)次数 30 度 及 现 为0次。次数为1 次。为 1 次以上。场管理 票据及 差错次数为 3 差 错 次 数 差 错 次 数 差错次数为 差 错 次 数 为 30 资金管 次以上; 造成结帐 为0次。为1 次。2 次。3 次。理质量 错误或延迟。发 货 控 差 错 次 数 差 错 次 数 差错次数为 差 错 次 数 为 差 错 次 数 为 3 20 制质量 为0次。为1 次。2 次。3 次。次以上 发货台 差错次数为 3 差 错 次 数 差 错 次 数 差错次数为 差 错 次 数 为 20 帐记录 次以 为0次。为1 次。2 次。3 次。准确性 上 100 合计 绩效评估标准 权重(%)1 2 3 4 8.09 票务会计 绩效评估标准 序 考核指 优秀(100 良好(80 一般(60 可接受(40 号 标 差(0分)分)分)分)分)发货台 差错次数 差错次数 差错次数为 差错次数为 差错次数为 3 次 1 帐记录 为0次。为1 次。2 次。3 次。以上 准确性 权重(%)30 2 3 4 客户服 投诉次数 投诉次数为 投诉次数为 1次以 务满意 为0次。1次。上。度 发货控 差错次数 差错次数 差错次数为 差错次数为 差错次数为 3 次 制 为0次。为1 次。2 次。3 次。以上。差错次数为 3 次 单据管 差错次数 差错次数 差

错次数为 差错次数为 以上;造成结帐错 理质量 为0次。为1 次。2 次。3 次。误或延迟。合计 30 30 10 100 8.10 内审小组长 绩效评估标准 序 考核指 优秀(100 良好(80 一般(60 可接受(40 号 标 差(0分)分)分)分)分)税务管 差错次数 差错次数 差错次数为 差错次数为 差错次数为 3 次 1 理质量 为0次。为1 次。2 次。3 次。以上 2 3 费用审 差错次数 差错次数 差错次数为 差错次数为 差错次数为 3 次 核质量 为0次。为1 次。2 次。3 次。以上 5s现场 管理 下属员 工管理 成效 合计 达标 不达标1次 不达标2次 不达标3次 不达标超过3次 权重(%)40 40 10 5 根据公司《下属员工管理成效》问卷调查结果 10 100 8.11结算员绩效考评指标 序 号 绩效评估标准 考核指 优秀(100 可接受(40 标 良好(80 分)一般(60 分)差(0 分)分)分)结果准确及 差错次数为 3 次以 单据管 差错次数为 差错次数为 2 差错次数为 时,差错次 上;造成结帐错误或 理质量 1 次。次。3 次。数为 0 次。延迟。收付款 准确性 无差错 差错次数 1 差错次数 2 次 次。差错次数 3 差错次数 3 次以上,次。造成结账错误或延误 权重(%)1 40 2 20 3 结果准确及 现金发 差错次数为 差错次数为 2 差错次数为 3 差错次数 3 次以上,时差错次数 货控制 1次 次 次 造成结账错误或延误 为0次 25 4 服务质 量 合计 无投诉 被投诉 1 次 被投诉大于 1 次 10 100 8.12 考评会计 序 号 绩效评估标准 考核指 优秀(100 可接受(40 标 良好(80 分)一般(60 分)分)分)公司绩 效 结果准确及 考核 差错次数 差错次数为 2 差错次数为 3 时,差错次 数据提 为 1 次。次。次。数为 0 次。供 质量 量化分 90%以上满 80%以上满 60%以上满 析 40%以上满意 意 意 意 质量 部门绩 结果准确及 效 差错次数 差错次数为 2 差错次数为 3 时,差错次 考核 为 1 次。次。次。数为 0 次。质量 及时完整,档案管 差错次数 差错次数为 2 差错次数为 3 差错次数为 理 为 1 次。次。次。0 次。合计 8.13 内审会计 绩效评估标准 序 考核指标 优秀(100 可接受(40 号 良好(80 分)一般(60 分)分)分)帐务审核 1 及 及时 时性 2 审计质 量 无差错。差错次数 差错次数为 2 差错次数为 3 为 1 次。次。次。准确 及时通 报未培 训 基本准确 有错误 2 处 权重(%)权重(%)差(0 分)1 差错次数为 3 次 以上;延迟。30 2 40 以下满意 差错次数为 3 次 以上;造成结帐 错误或延迟。差错次数为 3 次 以上;不及时或 丢失。30 3 20 4 20 100 差(0 分)不及时 差错次数

公安业务指标 篇7

1 内河港口供应链

我国把除沿海港口以外的河流、湖泊、水库等水域内建造的港口称为内河港口。内河港口供应链是基于一定的市场需求,整合港口上下游资源、升级内河运输体系的规模,使各个成员企业通过信息共享,按照优势互补原则所形成的可快速重构的动态虚拟合作组织。

通常情况下,一条内河港口供应链上所涉及的对象成员众多,上游有货主,中间有承运商、班轮公司、港口企业和其他物流服务提供商,下游有收货人或加工企业等。此外,中间环节还包括仓储、货代、报关、配送以及提供金融、保险、信息、监管服务的企业和政府机构。因此,内河港口供应链具有业务范围广、时间跨度长、地域战线宽的特点。

2 内河港口供应链现状

2. 1 港口资源的利用率呈现两极分化现象

2011年《国务院关于加快长江等内河水运发展的意见 》 发布,其主要任务之一是构建高效的内河水运体系。此后,各地政府纷纷牵头加大港口基础设施的投资力度,主要用于扩大港区作业面积、增建多功能泊位、开挖高等级航道以及延伸可利用岸线等方面。然而各个内河港口资源的利用率差距越来越大,基础设施建设不均衡、吞吐量与设施不匹配现象越来越明显。以宜宾港至诚作业区为例,2010年设计年通过能力达到50万标箱,滚装10万辆,但从数据看2011年集装箱吞吐量是8055标箱,2014年才突破10万标箱。又由于港口布局规划与供应链上下游业务目标缺乏衔接,港口竞合意识薄弱分工不合理,造成另一类港口某些功能不足的现象也很严重。 统计局网站公布的2013年现有的14618个内河港口泊位中, 约有20% 的泊位仍然停留在利用自然岸坡靠人力装卸的层面,致使内河航运的整体优势难以充分发挥。

2. 2 资源整合意识不强

内河港口供应链管理模式的构建还处于初级阶段,其主要原因在于上下游节点企业的资源整合意识不强,大部分企业仍然奉行的是独享资源的决策模式,要么整而不合要么过于追求做大资产规模而忽视了做强运营效率,这就容易造成信息滞后、效率下降、设备闲置等现象从而严重影响公司效益。据我国最大的内河航运公司中外运长航集团的官网公布,其已经连续6年发生亏损,尤其是2013年超百亿巨亏。

2. 3 内河港口公共供应链网络体系不完善

不少地方政府保持了较长一段时期重陆轻水的思想,使得内河基础设施设备的投入较少也较晚,导致内陆地区水路运输发展的速度明显低于铁路和公路运输,致使上下游企业之间协同与集成意识上还存在许多问题,很难让每个成员企业从供应链整体的服务角度进行决策从而建立起较为完善的一个公共供应链的网络; 而且内河港口中特别是上游港口的发展速度远远慢于下游港口。比如与下游的重庆港、武汉港等相比,目前宜宾港、泸州港发展规模总体偏低,服务能力还很弱。

2. 4 不注重港口相关人才的联合培养

内河水运供应链所涉及的企业,尤其是中上游的关联企业,普遍具有专业人才的匮乏、技术落后以及管理观念欠缺等问题。长期以来,人们对于港航运输、仓储装卸以及物流的理解仍然停留在传统的粗放的认识层面,其实在供应链的协同整合、多式联运、路线规划、最佳配载、高效调度等方面都是需要专业技术人才进行整体规划与设计才能发挥其整体优势。

3 内河港口供应链的业务流程

3. 1 业务流程

笔者通过对宜宾港、重庆港和万州港的调研,发现内河港口经营的主要业务涉及现代物流、保税仓储、金融商贸、航运服务方面,从服务对象来看,主要有集装箱运输,大件运输、滚装运输、散货建筑物资运输、煤矿油及其制品运输、杂货粮油及冷链物资的运输、还包括船舶的修理、制造、装备及客运旅游等业务的兼顾。通常业务流程是由顾客的需求为触发点, 拉动整条供应链的运作,为顾客提供多样和有序的服务。

3. 2 业务流程现状

一批货物要完成水运进出港,基础工作主要包括签订合同、信息授权、单证准备和处理数据上传四个方面。首先任何业务合作双方应该签署有效合同,分清楚监督方和履行方; 其次应有供应链信息管理平台,包括以水运为中心的货物进出港信息系统,各方根据自身的角色申请对应账号和密码进入系统录入数据和调用信息; 然后是保证畅通、高效、绿色的进出口环节的必备单证处理。

3. 2. 1 进港流程

进港流程是指货物从船舶运输到港,到通过汽运或铁运到达目的地的过程。进港事务流包括租船订舱 - 投保报关检验清关 - 卸船放行 - 仓储配送,分为三个主要环节: 卸船前、卸船、卸船后。

卸船前船代在到港之前将船舶基本信息及船上所装的货物信息告知港口; 船代确认船舶动态,港口业务部门根据预报信息、港口泊位实际使用情况和仓库货物实际堆存情况预安排泊位、货物堆存地点等; 调度部根据货物情况安排机械工人等做好准备; 船代及时反馈信息,实时调度和减载,避免压港。 报检通过后联系港务局为船舶卸货,应有三方责任人进行货物交接; 卸货后,仓库员需填写卸货理货单并检查记录; 由船舶指导员填写段结表、轮装卸作业报告和其它单证,以供计费组最后来计算港口费用。卸船后是准备通关汽运,货代在船舶到港14天内完成报关和缴纳关税工作,等待海关放行后安排车辆转运出港。

3. 2. 2 出港流程

出港流程是指货物经由汽运或铁运到港口装箱装船,最后由水运至目的地的过程。出港事务流包括运输仓储 - 租船订舱 - 投保检验 - 报关装船 - 清关航运,也包括三个主要环节: 装船前、装船、装船后。

装船前由货主选择船代订舱,并准备通关文件到海关进行出口报关,根据货主申请办理出口货物配船装箱,由货主填写装货凭单、装船清单; 待海关放行后,将装货箱运抵港口作业区。船舶到港后,由仓库员根据装船清单清点货物准备装船; 调度部门根据装船清单派出工人和机械; 船舶指导员指导现场作业安排装船顺序; 船代进行提单制作,并转交箱管部门; 船舶装货作业完成后,船舶指导员、理货员和船方三方签认后,船舶指导员指导大船离港。装船后由船代通知卸港代理,领取提单做好接货准备。

4 影响内河港口供应链业务流程的因素

4. 1 主观因素

主观因素主要是指人的主观能动性对于内河港口供应链的构建和管理的影响作用。供应链的业务流程的畅通高效离不开成员企业领导的重视和推动,更离不开业务操作人员的切实劳作。按照供应链管理的要求,每个成员企业的经营领域和管理方式都应该为适应供应链整体策略而发生改变,要让各自的短期利益、独立目标与供应链的长期利益、整体目标相吻合。各企业通过与其他相关物流企业之间的互动来搭建自己掌控和服务的公共供应链系统,依托上下游信息网络环境,来满足运输市场对内河港口差异化服务的需求以形成柔性港口,促成与港口相关的供应链各环节的无缝连接。

4. 2 客观因素

一方面是因为货物本身的特征影响业务流程,例如干散货运输与集装箱运输在仓储、装卸和运输业务时所选取的工具和操作的步骤都有所不同; 另一方面是因为设施设备客观条件影响业务流程,各项工序的机械化程度直接决定了业务流程的效率。

5 构建内河港口供应链业务流程评价指标体系

结合上述内河港口供应链业务流程的各环节,将各工序的影响因素细化分析找出对应的指标类型,并设置能够量化指标的衡量参数。如图1所示:

区位条件涉及自然条件和社会经济条件两方面,内河港口依附于城市经济的推动又能促进经济腹地的发展,而通航条件、水域环境决定着港口的位置进而影响供应链的效率。 通常,腹地的经济性质决定港口的发展目标是综合港还是专业港,不同的地区行政级别享有不同的政策条件,省会城市和经济特区享有大力度的国家投资和多项目的政策扶持。港阔水深、地形平坦、交通便利及政策优待的港口有利于构建高效畅通的业务流程。

联运发展水平是影响内河供应链业务流程的主要因素, 而公铁、铁水联运又由交通运输的基础条件决定。内河航运的主要弊端便是不能实行门到门运输,内河航运可以是港到港、场到场等模式,但都需要使用汽车或者铁路运输转运到最终需求地。因此,良好的联运水平能提升内河供应链的协作性,拥有大规模运输量的港口适合构建高水平的业务流程。

内河港口货物吞吐量和进出口总额之间存在相互促进的定量关系,对外贸易的发展水平可通过进出口货物总额反映一个地区一定时期内的规模。港口的供应链设施越完善、业务流程越便捷,就更易拉动大规模的对外贸易需求量; 反之该地区进出口总额越大,对构建高效的内河供应链业务流程的需求就越强烈。

根据国际惯例测算,一个集装箱码头所产生的价值,仅8% 留在码头和船公司本身,剩下的92% 都体现在带动区域经济发展中。工农商业是内河港口供应链服务的主体对象,其发展水平直接影响着内河港口的吞吐量,决定着构建内河港口供应链的设施设备以及业务流程。其衡量参数可通过“规模以上工业总产值”、“农业总产值”、“批发零售贸易总额”和 “社会消费品零售总额”等产生。

地区经济总体水平作为核算一个地区总体经济状况的核心指标,地区GDP能综合的反应地区经济实力和市场规模, 进一步对港口货物吞吐量的核算和预测起到重要作用; 社会固定资产投资总额是社会固定资产再生产的主要手段,良好的社会再生产条件是构建内河港口供应链的基础性条件。

港口经济活力是指港口发展过程中的活力和潜力,目前内河港口正处于快速成长期,其经济活力主要表现在经济成长的能力、引进资本和吸引高素质劳动力的能力等方面。参数“港口货物吞吐量”可反映港口的生产能力; “港口经济增长率”也称经济增长速度,是末期港口生产总值与基期港口生产总值的比较,它能反映一定时期港口经济发展水平变化程度,作为港口经济是否具有潜力的基本指标。

供应链协作能力是指供应链合作关系的紧密程度,通常是指供应链内部两个或两个以上独立的成员之间形成的一种协议关系,以保证实现互利共赢的目标或效益。最为基础的就是合作的双方建立相互信任的关系,这是由企业战略一致、 文化兼容以及高层赞同态度共同决定的,最直接的目的就是要达到互惠互利,提升供应链业务流程的顺畅性。参数“供应链信息化程度”是建立完善的供应链网络信息平台,通过实时数据上传和信息共享,实现无纸化供应链流程。信息化水平高、战略一致有利于提升供应链业务流程的敏捷性。

内河航运发展水平作为影响业务流程的直接指标,通过参数“内河航运景气指数”反映内河航运市场状况。具体测算方式是选择具有代表性的内河航运企业作为样本企业,建立定期调查联系制度,每季度中后期开始调查,对企业经营状况的定性问题通过定量方法计算,得出航运市场景气状况与发展趋势的判断值,从而反映我国内河航运业的晴雨,为供应链企业构建业务流程提供依据。

6 结论

公安业务指标 篇8

关键词:背景;原理;有效性

1899-1902年间,Charles dow在华尔街日报上发表了一系列关于评论股市行情的文章,这为最早的股市技术分析理论奠定了学术基础,1932年,Robert Rhea总结并提炼出查尔斯。道的一系列理论,出版了《道氏理论》这使技术分析第一次以一种严谨的、客观的、科学的面目展示于大家面前。此后,Robert Edwards与John magee在道氏理论的基础上,著作了《股市趋势技术分析》,此著作一度被技术分析人员视为圣经。这些理论分析经过Richard Schabacker等学术大师的拓展与发展,最终形成了今天我们所熟悉的技术分析理论。然而,技术分析理论的发展并不是一帆风顺的,二十世纪七十年代,Fama French首次给出了有效市场假说理论,理论指出,在一个有效的市场中,证券的价格已包含了所有公共信息,而由于所有投资者可以公平的获得所有的信息,很理智的股票价格进行估计,因此,在这种条件下,投资者并不能从股票市场中获利。十数年来,这一理论者收到很多理论与实践的支持,Jensen(1978)甚至认为,有效市场理论的实证基础超过当时所有经济学定论。而技术分析赖以存在的一大前提是价格对信息的反映是一个逐渐完成的过程,而这种滞后性为通过技术分析预测股票价格提供了条件。这一前提与有效市场理论直接矛盾,因为一般来说,技术分析的预测能力与市场的有效性呈反比关系,股票市场有效性越强,技术分析的预测能力越弱,反之亦然。因此,对于技术分析有效性的分析从某一角度上可以看做是对市场有效性的检验。

一、KDJ指标背景以及原理

KDJ作为使用频率仅次于MACD的技术分析指标,最早由乔治。莱恩提出,其最先用于期货市场,后被广泛运用于股票市场。其综合了动量观念,强弱指标以及移动平均线的一些优势,用来衡量股价脱离正常价格范围的变异程度。简单来说,它通过对一天内的收盘价、开盘价、最高价、最低价为基本数据进行计算,得出K值、D值和J值,并分别在坐标上形成一个点,然后连接无数这样的点,从而形成一个能反映价格波动的KDJ指标。它主要通过计算当日收盘价处于股票N天以来最高价与最低价之间的位置反映价格走势的强弱和超买超卖现象,在价格尚未上升或下降之前发出买卖信号。 其计算方法如下:

首先计算周期(n日,n周)的RSV值,即未成熟随机指标值,其主要表示当天股票当天价格在一个周期内的位置。然后计算出K值、D值、J值。

具体为:n日RSV=(Cn-Ln)÷(Hn-Ln)×100

公式中,Cn为第n日收盘价;Ln为n日内的最低价;Hn为n日内的最高价。RSV的值始终在1-100间波动。其次,计算K值与D值:

Kn=RSVn/3+2*Kn-1/3

Dn=Kn/3+2*Dn-1/3

Jn=3*Dn-2*Kn

其中1/3为平滑因子,可任意选择,本文设其为1/3不过依照惯例。 若无前一日K 值与D值,则可分别用50来代替。

KDJ指标本质是为三条曲线,在应用时应从5方面进行考虑:

(一)KD的取值。KD的取值范围在0到100之间,J的取值范围不受限制,当KD值大于80时,为超卖区,指标显示看跌趋势,应考虑卖出股票,当KD 值小于20时,为超买区,指标显示看涨趋势,应考虑买入股票。

(二)KD指标曲线形态。当KD 在较高位置形成头肩形态应当看跌,在较低位置形成圆弧底形态应当看涨。

(三)KD指标的交叉。当K值自上而下穿越D值,形成交叉时,又称为“黄金交叉”趋势上涨,可作为买入信号,预示多方占优。当K值自上而下穿越D值,形成交叉时称为死亡交叉,表明当前趋势向下,可作为卖出信号,预示空方占优。

(四)KD与价格走势背离。当股票价格走势一峰高过一峰,而KD曲线一峰低于一峰,或价格走势一峰低于一峰,KD曲线一峰高于一峰,就产生背离现象。背离现象一般为转势信号,预示今后价格走势会发生反转。

(五)J指标的取值。J指标的取值高于100或低于0都属于非正常区域,大于100为超买,小于0为超卖区。

二、KDJ指标有效性验证

检验技术指标的有效性主要是检验依据技术分析中产生的买卖信号得到的收益率与无条件收益率是否存在显著差异。一般情况下,业界主要通过三种方式进行验证,一种是构造一个T检验统计量,从而对照样本的条件收益均值与无条件收益均值是否存在显著差异。一种是Bootstrap检验法,其最早于1979年由Efrom提出,在1981年改良,相较于t检验,其克服了t检验中实际股票收益不满足正态分布的的特征,广泛运用与资本市场的检验中。另外一种较为普遍应用的检验方法是前向人工神经网络法,此方法进一步深化了Bootstrap检验法,并在Rodriguez(2000)等学者的研究中得出结论,人工神经网络法可以获得超额利润。目前,大部分学者对收益率的计算方法如下:

R=Ln(Pt/Pt-1)

其中Pt为上证股票指数在第t日的指数水平

(一)模型的设定

本文对KDJ指标的实证检验部分主要采用投资者最常使用的也是大数据软件默认设定的参数值KDJ(9,3,3 )进行检验。根据KDJ的应用原则和定义,本文将其买卖信号表示为:

1,K>80,D>80 ,Kt-1Dt买入信号

Sgn(t)= -1,K<20,D<20 ,Kt-1>D t-1且Kt

0 其他 不操作

于是买卖交易信号可划分为买入区间(b),卖出区间(s)和无交易区间。在KDJ指标的指导下,买卖区间条件收益率均值课表现为:

mr(b)=E(rt|bt) mr(s)=E(rt|st)

其区间的波动率可用方差表示为:

Var(b)=E(rt-mr(b))^2|bt

Var(s)=E(rt-mr(s))^2|bt

(二)构造统计量检验

需检验的原假设H。:日均买入(卖出)收益率与随机买入(卖出)收益率无显著区别。

构造样本T 的统计量:

T=(mrb)/√(σ^2/N+σ^2/Nb)或(mrs)/√(σ^2/N+σ^2/Ns)

其中,mrb为买入日平均收益率,mrs为卖出区间收益率均值,N 为买入日(或卖出日)的个数,σ^2为样本的估计方差。

(三)数据选择

在以往文献中,不少学者倾向于采用上证指数,深证指数作为其研究原始数据。但是,本质来说,上证指数为资本加权指数,其包含了在上交所上市的所用股票,也就是说,所用股票包括新上市的股票多会对其造成影响。沪深指数亦然。因此,本文中采用的是沪深300指数作为研究数据,原因有二,首先,沪深300指数覆盖面较大,能够比较好的涵盖盘面值较大,流动性较好股性较好的股票,比较具有代表性。其次,与上证指数,沪深指数相比,沪深300指数成分股都支持融资融券,换言之,统治者能够通过融资融券的方式做空,更适合本次研究。本文采用的是2013年1月10日至2014年1月10日沪深300指数作为此次研究数据样本。

(四)实证结果与分析

首先,本文所使用的指标符号说明如下:

Nb与Ns:发出买入信号与卖出信号的个数

nb>0与ns>0:买入、卖出区间内收益率大于0的比例

Stdb与stds:买入、卖出区间内收益率的标准差。(见下表)

表中数字为对沪深300指数的标准检验结果,括号中的数字为各指标的t值,用来检测检验日均买入收益率与卖出的日均收益率是否与随机的每日均值有显著差别。即t>t0.05时,拒绝原假设,说明在KDJ指标指导下,沪深300指数买卖区间的收益率显著大于无条件收益率,从而证明KDJ指标有效。

具体来看,本文发现买入区间收益率基本大于0,卖出区间的收益率基本小于0,换言之,从均值来看,一般情况下,买入信号发出后股价上涨的可能性较大,卖出信号发出后股价下跌的可能性较大。从显著性来看,我们可以看出卖出区间的收益率均值不显著。说明在KDJ指标指导下发出卖出信号与随机卖出的收益率没有显著差别。从买卖区间的收益率均值之差来看,在KDJ技术指标的指导小沪深300指数的超额收益率为0.051,显著大于随机收益率0.042。因此,通过标准检验,我们可以得出KDJ技术指标对股票的买卖具有一定的预测作用,尤其是对股票的买入指导性更强。

三、结论与启示

本文主要针对技术指标中的KDJ指标的有效性进行检验,即检验在KDJ指标的指导下股票能否获得超额收益。结果显示,KDJ指标在样本期的沪深股市具有一定指导作用。但是,由于技术分析本身存在很大的局限性,与现实的走势往往会存在滞后或超前现象,甚至会被机构大户可以刻意发出的买入卖出信号误导,因此,建议投资者将技术分析与基本面分析法配合使用,把对股票的内在价值分析与对外在表现出来的波动分析相互结合,形成良好的投资习惯。

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