房地产问卷调查

房地产问卷调查（共11篇）

房地产问卷调查 篇1

您好，我们是南通大学社会调查组的调查员，我们现在正在研究本市居民的购房需求状况，您是我们按照科学方法随机抽中的访问对象，您的看法和意见对于我们的研究非常的重要。我们的访问大概需要几分钟的时间，希望能够得到您的支持与帮助，谢谢！

填表说明：A.用钢笔或圆珠笔在选定答案的□内打“√”。B.除注明“可多选”外，均为“单选题”。一，基本信息

1．您市场调查表范文的年龄：

a.20---30岁b.30---40岁c.40---50岁d.50---60岁e.60岁以上 2．您的职业：

a.公司职员b.2010年农药市场行情教育文化人员c.商业d.政府机关e.待业f.退休g.其他______________ 3．目前您的房屋类型：

a.家庭住房为无电梯式楼房b.家庭住在有电梯的商品房c.平房d.其他______________ 4．您的家庭人口数

a.1人b.2人c.3人d.4人e.5人f.5人以上 5．您的家庭月收入：

a.1000元以下b.1000---2000元c.2000---3000元d.3000---4000元e.4000---5000元f.5000元以上

二.关于购房意向

1.您现在属于下列哪种情况？

A、□本市市区居民 B、□本市外四市（县）居民 C、□本省其他城市居民 D、□外省居民

2.您现在的住房状况属于下列哪种情况？

A、□租房 B、□有一套住房 C、□有多套住房

3.您的经济状况可承担的购房类型？

A、□购买经济适用住房 B、□购买普通商品住房 C、□购买高档商品住房 D、□买经济适用住房条件不够，买商品住房负担不起。

4.您是否希望申请购买经济适用住房？

A、□希望 B、□不希望

5.目前，您认为买房还是租房更合适？

A、□买房 B、□租房

6．您认为目前这场经济危机对我国房地产市场影响是否已经过去？

A、□是 B、□不是

7.您打算什么时候买房？

A、□1年内 B、□1-3年内 C、□3-5年内 D、□5年以后

8.如果您买房，您会选择哪种房源？

A、□精装修商品房 B、□粗装修商品房 C、□未装修商品房 D、□二手房

9.您这次购房是？

A、□首次购房 B、□二次购房 C、□多次购房

10.如果您买房，您会选择哪个位置？

A、□宽城区 B、□南关区 C、□朝阳区 D、□绿园区 E、□二道区 F、□经开区 G、□高新区 H、□净月开发区 I、□汽开区

11．如果您买房，您希望住宅的地理位置是？

A、□市中心或靠近市中心 B、□市区边缘 C、□近郊 D、□无所谓，只要周边设施完善即可 12．如果您买房，出于哪一种需要？

A、□满足居住要求 B、□改善居住条件 C、□结婚用房 D、□外来常住人口购房 E、□拆迁购房 F、□为父母或子女购房 G、□投资 H、□其他

13.如果您买房，您能够接受的最高单价是每平方米建筑面积多少元？

A、□3000元以下 B、□3000-4000元

C、□4000-5000元 D、□5000-6000元 E、□6000元以上

14．如果您购房，您能承受的总价款是多少（包括按揭）？

A、□20万元以下 B、□20-30万元 C、□30-40万元 D、□40-50万元 E、□50-60万元 F、□60万元以上

15．在首付款交完后，您每月能够承受的支付能力为？

A、□1000元以下 B、□1000-1500元 C、□1500-2000元 D、□2000-2500元 E、□2500-3000元 F、□3000元以上

16．若购房，您将采取什么付款方式？

A、□一次性付款 B、□银行按揭贷款

17、买房后您能够接受的物业管理费每月每平方米是多少元？

A、□0.8元以下 B、□0.8-1.2元 C、□1.2-1.5元 D、□1.5-2.0元 E、□2.0元以上

18.如果您购房，您对车位的要求？

A、□不需要 B、□一个 C、□两个

19.您在购买住房时考虑的主要因素有哪些？（可多选）

A、□价格 B、□开发商品牌 C、□升值潜力 D、□物业 E、□供暖 F、□房屋质量 G、□户型 H、□小区规划 I、□地理位置 J、□交通条件 K、□周边配套设施

20．如果您租房，您每月能承受的房租是多少？

A、□500元以下 B、□500-800元 C、□800-1500元 D、□1500元以上

21．如果您租房，最关心的是？（可多选）

A、□地理位置 B、□交通条件 C、□价格和付款方式 D、□小区和环境 E、□户型 F、□房屋设施 G、□要封闭小区 H、□权证真实房主可靠

22.入住后业主最担心的问题是什么？（可多选）

A、□开发商不能按合同约定及时办理产权 B、□房屋质量存在问题 C、□辐射污染 D、□配套不兑现 E、□房屋贬值 F、□噪音扰民 G、□水、电、暖气不达标 H、□物业管理不到位 I、□其他

三.对住房的要求

23.您计划购买的住房类型是？

A、□高层（15层以上）B、□小高层（9-15层）C、□多层 D、□别墅

24.您在选购住房时，对住房建筑面积的要求是多少平方米？

A、□60平方米以下 B、□60-90平方米C、□90-120平方米 D、□120－144平方米 E、□144平方米以上

25.您在选购住房时，对户型的要求是哪种？

A、□一室一厅 B、□二室一厅 C、□二室二厅 D、□三室一厅 E、□三室二厅 F、□四室二厅 G、□框架房自由分隔

26.您希望的供暖方式是哪种？

A、□普通供暖 B、□地热供暖 C、□电热供暖 D、□自行解决

三．有关房地产市场

27．您认为未来两年内，我市房价总体上会如何变动？

A、□平稳上涨 B、□大幅上涨 C、□与现在基本持平D、□下降

28.您认为政府在促进房地产市场健康发展方面应做哪些努力？（可多选）

A、□加大保障性住房建设力度 B、□进一步鼓励普通商品住房消费 C、□加大土地供应 D、□加强房地产市场监测 E、□积极营造良好的舆论氛围 F、□降低购房税费 G、□其他

房地产问卷调查 篇2

一、课型的概念及分类

(一) 课型的概念

“课型”, 一是指课的类型, 根据中国大百科全书的解释, 课的类型是指根据不同的教学任务或者按照一节课主要采用的教学方法来划分课的类型;二是指课的模型, 即针对不同类型的课, 在对其教学内容、方法、策略进行抽象概括的基础上形成的模型。

(二) 课型的分类

课型的分类因其分类基点不同而有所区别。若以教学任务划分, 课型可分为新授课、练习课、复习课、讲评课、实验课等;若以课的教学组织形式和教学方法划分, 课可分为讲授课、讨论课、自学辅导课、练习课、实践或实习课、参观或见习课等;若以教学内容的不同性质划分, 课型可分为自然科学课、人文科学课、思维科学课、艺术科学课等。

二、《房地产市场调查》课程中的课型实践及应用

(一) 明确课程定位和特点

本专业的学生主要的就业方向大概有房地产销售、房地产经纪以及房地产策划、投资、物业管理等相关工作岗位, 而《房地产市场调查》是一门实用性很强的科目, 作为房地产营销与管理专业的核心课程之一, 与《房地产营销策划》《房地产经纪操作实务》等课程的学习都有着密不可分的关系, 是学生熟悉区域房地产规划、建设, 了解区域房地产市场, 包括楼盘、小区分布情况、商品房地段价格特点、开发商营销策略、客户需求情况和心理调查的核心课程。只有通过市场调查, 才能让学生更好地了解和掌握本专业学习的方向性和目的性。

针对课程实用性强、与学生就业岗位高度相关的特点, 本人认为在课程内容的选取和设置上应紧紧围绕工作岗位的内容, 贴近房地产行业的需求, 同时, 还应遵循“以够用为主, 以胜任为主”的原则, 妥善处理“度”的问题, 即深度要适当, 要能够满足实际岗位运用的需要, 同时, 广度要足够, 应能基本覆盖房地产应用型人才所必需的相关知识。

(二) 了解学生现状和特点

职业学校的大部分学生往往对自己有这样一种评价:好学生的绿叶、知识学习的低层次分子、老师眼中后进生的代表等。而正是因为这种在以前教育阶段遗留下来的问题, 所以职校生来到新的学习环境时也总是认为自己专业肯定也学不好, 面对着学生或是老师时都会产生各种自卑心理。对于这类学生, 传统的理论或是“填鸭式”的教学模式都已经不适应了, 而通过开展形式多样的教学模式则有利于激发学生的学习兴趣, 培养学生“探究性”的学习精神。

(三) 课型实践的过程

1.基本知识学习部分——学案导学

比如, 对商业地产概念的学习, 我设置了如下学习任务:

学习任务———商业地产

(1) 什么是商业地产?

(2) 商业地产有哪几类?

(3) 在商业地产开发方面做得比较好的开发商有哪些?请你写出不少于3个专业开发商业地产的发展商, 以及他们的公司介绍。_________

(4) 你写的这三个专门开发商业地产的发展商开发过哪些商业地产项目, 请你汇总起来, 填在以下的表格里 (尽量选择在广州的项目) 。

学生在机房自行上网搜集相关资料, 整理并记录下来, 把学生的手、脑充分调动起来, 最大限度地发挥学生自主学习的精神。

2.调查方法选用及实践部分———合作型实操教学

调查方法的选用及实践采用实践或参观的方式, 学生清楚调查目的、熟悉主要的调查方法是进行这一任务的前提, 此后, 他们应当通过小组讨论的方式选定调查方法以及制订调查计划。具体的实施步骤如下:

这个过程的实践教学需要通过小组合作的方式进行, 原因是一方面房地产行业当中进行市场调查一般是通过调查组进行的, 是行业的要求, 另一方面小组合作有利于集合小组的智慧和力量, 组内成员共同完成一个任务, 提高了实际的可操作性、增加了完成任务的趣味性, 还可增强学生的团队意识、合作意识。

以下为学生制订的调查方案 (计划) :

丽影广场商圈调查方案

调查者:*** 班级:13房管2班时间:2014年6月22日

调查目的:了解丽影广场商圈商铺情况调查范围:商铺、生活配套调查时间:2014年6月22日

调查方式:实地调查

调查内容:

(1) 丽影广场附近商业、生活设施配套调查。 (2) 丽影广场的商圈商铺分布。

3.调查结果分析与处理部分———模板导学+独立实践

调查结果的分析与处理需要学生把获取的资料进行整理、分类, 并制作成调查成果进行汇报。例如, 在进行商圈附近的商业和生活设施配套的资料整理时, 我们可让学生参考以下表格:

而针对数据型的调查结果, 我们一般采用信息化的处理方式, 一方面也是贴合目前信息化时代对计算机应用能力的需求, 另一方面这种处理方式可以得到更加准确及客观的调查数据, 亦有利于日后进行数据的比较或更新。

三、课型实践当中存在的问题及应对措施

(一) 外出实践的过程管理

房地产市场调查这一课程要求学生搜集最新的市场信息, 通过市场调查, 结合所学的基本调查方法, 了解区域房地产的基本概况及发展趋势, 这就必然要求学生投入到现实的市场当中了解信息。我校该门课程的教学, 由学生自行分组, 每组选定教师指定的一个区域进行实地调查。但由于学生人数较多, 分组较为分散, 而指导教师有限, 不能全程跟踪指引, 故只能通过到位点名、电话联系等方式检查学生的出勤情况, 部分学生可能会在教师点名之后溜之大吉, 导致教学效果大打折扣, 因此优化实训过程的组织和管理在课型实践中是十分重要的。

(二) 小组合作有弊端

小组合作是大多实践教学都会采用的方式, 它不仅有利于培养学生的团队协作能力、分工协调能力, 还可让学生在团队中学习到更多解决问题的思维方法, 但是, 从实践的情况来看, 小组合作也是容易导致学生滋生依赖心理的温床。因此, 本人不推荐在所有实践活动中都采用合作方式完成, 若是外出的任务, 涉及学生个人安全、调查实际需要的, 可采用小组合作, 若是校内完成的任务, 则最好采用独立完成的方式, 既有利于杜绝依赖现象, 又对学生的实践效果得到更为客观、真实的把握。

综上所述, 在实际教学过程当中, 我们应分课型构建合适的教学模式, 更有利于把教学效益发挥到最大化。

摘要：课型作为沟通教学理论与教学实践的桥梁, 在教学过程当中发挥着重要作用, 以《房地产市场调查》这门课程为试点, 在若干个教学班进行了为期一个学期的分课型教学实践, 取得了较好的教学效果。以此为基点, 对课型的实施以及适用范围进行总结、提炼、概括, 探索更好地运用课型提高教学效率的方法。

关键词：课型,房地产,市场调查

参考文献

[1]周佩佩.分课型构建教学模式研究[D].河南大学, 2013.

[2]茌家梁.学案导学在不同课型实施的有效性研究:以中图版高中地理必修一为例[D].首都师范大学, 2013.

房地产信托问题调查 篇3

9月下旬，绿城集团爆出百亿信托融资被调查事件。该企业在2010和2011年通过信托渠道融资，总共筹得资金近百亿元。而据绿城中国2011年中报显示，绿城中国的净资产负债率高达163.2%。

债台高筑外加房地产信托兑付期的到来，不禁让人们为这上百亿的信托融资忧心。这不仅被业界视为房企资金链危机的信号，也让2009年以来猛增的房地产信托面临着严峻考验。

“房地产信托才刚起步，有些商业化的信托公司才刚开始运作，还谈不到优胜劣汰，就面临一次洗牌，这是有悖发展规律的。”知名地产商、香港金太阳集团常务副总裁常涤非在接受《英才》记者采访时表示。

房地产信托融资自2009年下半年起（即政府开始放缓信贷扩张步伐之时）蓬勃发展。这些期限一般为1-2年的房地产信托产品，从今年9月开始陆续到了兑付期。对开发商来说，房地产信托最终成了一笔迫在眉睫、不得不还的巨债。

市场普遍担心的是，当前房地产调控阴云密布，销售疲软、回款急剧放缓，房企是否有足够的资金及时兑付？密集兑付期是否会因楼市不景气而引发一系列的资金链断裂？

尽管到目前为止，绿城信托业务到底查出了什么仍扑朔迷离，但9月以来银监会进一步严查房地产信托的举动，似乎已经为全面叫停房地产信托业务定下了基调。

那么，中国的房地产信托问题到底有多大？它对房地产行业以及实体经济的影响将会有多严重？监管不断加码，作为一种必要的商业模式，房地产信托的未来出路何在？

密集兑付期将至

“以后还会有更多类似绿城的事件发生。”中信银行总行国际金融市场专家刘维明在接受《英才》记者采访时说。

中国信托业协会数据显示，2010年投向房地产的新增信托资金累计超过2800亿元，今年上半年投向房地产的新增信托资金累计达2077.66亿元，房地产信托资金余额达6051.91亿元。而今，这些信托资金陆续到了兑付期。

刘维明认为，很多房地产信托是以拟建房为担保，以建成后售出为回报预估，报价一般都是按照目前的市场价格，即使能够顺利出售，价格也不能与以往相比，更何况当前建成后还很难卖掉。

“2009年下半年后开始发的房地产信托风险尤其大，越往后风险越大。”刘维明认为，国家对于信贷的调控始于2009年第三、四季度，开发商的融资负担相对较轻。而后，随着地价的飙升，市场收益率水平也快速走高，尤其是2010年下半年到2011年上半年，导致开发商的融资负担很重。

进入越晚，垫底的风险就越大。

山西信托有限公司信托五部副经理韩晓军也告诉《英才》记者，从当前形势来看，房地产兑付风险基于流动性风险产生，也就是销售风险。换言之，房地产信托兑付到底有没有问题，关键还要看房子是否卖得出去。

在限购令的背景下，近段时间以来，多数房企的销售都显疲态。10月10日，万科发布公告显示，其9月实现销售面积108万平方米，销售金额125.1亿元，环比分别上升12.5%和19.4%，同比则分别下降4.9%和12%。

10月11日，保利地产亦披露了9月销售情况，期内实现签约面积58.75万平方米，同比下降33.14%；实现签约金额67.36亿元，同比下降26.21%。

除了万科和保利，包括碧桂园、中海、龙湖、合景泰富等主要的大型房地产商，9月销售都出现了同比下降。这是自2009年以来的第一次。

房子卖不出去，资金就无法回笼，房地产信托的兑付风险就极有可能出现。在刘维明看来，“可能一些有大公司回购背景的房地产信托问题还不大，但前提是承诺回购的公司资金也不会出问题。”

所谓回购，是指一些房地产信托为了规避银监会的监管，通常以股权投资者（通过名义上拥有某个房地产项目的股权）的形式出现，同时与开发商达成回购协议，即开发商将在项目完工之后购回股权，且这项交易通常以土地和该项目作为抵押。

刘维明认为，一旦承诺回购的公司自身难保，出现“兑付危机”也就在情理之中了。

商业地产风险更大？

出于对高风险性房地产信托扩张的警惕，事实上，银监会早已对信托加强了管控，尤其是房地产信托。

这一举措在瑞银特约首席经济学家汪涛看来，一方面将限制银信对房地产行业的风险敞口，另一方面则会进一步增加开发商的融资压力。“随着房地产销售在未来数月趋于疲弱，我们认为一些开发商（可能是一些资产负债表过度扩张的中小型开发商）将面临财务困难，并可能走向破产。”

对于开发商来说，无论是政府严管房地产信托，还是房地产信托风险隐现，无疑都是坏消息。

“房地产夹层基金，过桥的年利率也不低于30%；而如果你从银行贷款，拿到贷款的实际成本也都超过10%，名义利率高低不重要，相关的运作费用很高。再加上银行惜贷，高利贷风险又大，纯地产商上市的口子也好几年不开了，房地产商们只能选择房地产信托。”常涤非表示，如果房地产信托真的出现危机，对房地产商的打击将是巨大甚至致命的。

“接下来三个月很关键，一方面资金可能还会收紧，另一方面如果信托融资调查的个案多了，就真的要出问题了。”华房基金创始合伙人张健在接受《英才》记者采访时表示。

不过，和刘维明的观点有些不同，张健认为当前所谓的房地产信托风险并不大。一方面当前的土地价格并没有出现大幅下跌；另一方面，如果房地产商未来的现金流出了问题，对于信托产品来说，延期一年或者半年偿付也是完全可以理解的。“不过，在一些限购城市，以及一些产品定位比较高档的商业地产，出现房地产信托无法兑付风险的概率就比较大了。”

这一判断也得到了常涤非的认同。

在常涤非看来，当前住宅地产和商业地产两大类地产中，商业地产面临的资金链风险最大。

如果按照从前住宅地产那种运作模式，把物业建完销售即告结束，那么开发商回笼资金就会比较快。但当前正处大部分开发商逐步从所谓的建筑商向商业地产综合运营商转型，商业模式与以往完全不一样。“主要靠收取租金的方式，出售的比例小，当然现金流没有销售回笼快。”

房地产商想做商业地产，细水长流，80%甚至更高的物业比例是要开发商自持的。那么，自持不仅要靠业态定位、功能区隔，还有战略伙伴的引进等等，诸如娱乐、电影、休闲，各个行业的大佬们是否愿意进驻还是问题。这样一个漫长的过程，房地产信托是否等得起？

更严峻的考验还在后头。

“必须要关注宏观政策。”常涤非向《英才》记者提醒道，“如果现在政府进行调控，打压房地产信托，意味着政府在全线地对宏观市场特别是对房地产市场做出调整。”

常涤非分析认为，未来国家的宏观调控或将更加严厉。“大方向是银根缩紧，其实到目前为止，今年剩下的两个多月也不排除还有一种再加息的可能，包括提高存款准备金率。”

更为紧缩的流动性，对于开发商来说，除了降价，或许还有一些开发商会将其土地或项目折价出售，或者走向破产。

信托产业无危机

收紧甚至暂停房地产信托业务，除了对开放商尤其是中小房地产开发商带来冲击以外，对于信托公司的经营特别是房地产信托行业来说，也是一个不小的冲击。

不过，相比人们对开发商资金链的担忧，人们对房地产信托这种商业模式的未来出路，要乐观得多。

金融专家、经济学家孙飞在接受《英才》记者采访时表示，如果开发商真的出现了资金链问题，最大的风险不是房地产信托，而是商业银行。

“为什么美国爆发次贷危机？因为他们是一成首付，甚至零首付。房价跌一成风险就出来了，而在中国，首付基本都是三成，二套房首付是四成，除非房价跌三四成，那银行的压力就会很大。如果房价暴跌五成，商业银行就会爆发系统性风险。从全国来看，整个房价暴跌五成是不大可能的。”

河北省企业融资服务协会监事长罗凤燕在接受《英才》记者采访时也认为，“信托作为一种融资架构模式，根据项目的情况，做股权的多一些。事实上，信托整体是以投资的形式去做项目，在风险的设计上就有了风险共担的约定。”

罗凤燕认为，不管是发行集合资金也好，还是自有资金用做信托贷款也好，按照资金进入的模式，两者都是属于纯投资性质的。一旦出了问题，在法律上，信托公司都不会有偿债风险。

孙飞也表示，房地产信托兑付问题主要折射的是开发商的危机，而每家信托公司都设有风险防火墙，其本身都设置了抵押担保等各种措施来保障投资者和信托公司的信用安全。“当前最大的问题，是开发商如何快速回笼资金。如果出现兑付危机，信托公司需要变现开发商的资产，这个变现过程比较长，将会对信托公司带来影响。”

虽然当前房地产信托发展受阻，但孙飞依然认为，未来房地产信托将是一个主流信托品种。“中国目前是46%的城市化率，而未来将要达到70%。”

“金融机构还是看重房地产的高回报和最终抵押物的足值。”罗凤燕说，房地产整体资产总量就摆在那里，股权也好，土地、债券等抵押物也好，都有实物存在。即使面临不能兑付的风险，开发商们真的还不上钱，其抵押物也可以交给各信托公司所属的资产管理公司做不良资产处置。

房地产项目客户成交客户调查问卷 篇4

尊敬的业主：您好！您是我们赖以生存和发展的基石，为更好服务业主，谢谢请填写及画√。

购房人姓名：电话：通讯地址：年龄：性别：购房房号：面积：您的销售人员：首次到访日期：认购日期：签约日期：

1、您目前住在：

A 小汤山区域B 昌平县城C顺沙路沿线D立汤路沿线E(注明)_________ 区 ___________小区

2、您目前工作在：

A 小汤山区域B 昌平县城C顺沙路沿线D立汤路沿线E(注明)_________区 __________写字楼

3、您的行业类别：

A政府机关B科研机构C制造业D建筑装潢E广告业F咨询服务G媒体传播与文化产业H金融贸易与保险业I信息技术J房地产业K医疗卫生L教育M法律业N餐饮娱乐O旅游业P商业零售与批发Q自由职业者R离、退休S(注明)__________

4、您的行业性质：A私营企业/民营企业B国企央企C机关/事业单位D个体经商E外资企业F(注明)__________

5、您的职位：A老板、CEOB企业高管

及离退休人员 C企业中层管理人员D企业职员E公务员F待业

6、你平常的出行方式：A公交车B地铁C开车D公交和地铁E公交和地铁和开车F骑车或步行

7、您业余时间喜欢以下哪些活动（多选）

A朋友聚会B度假旅游 C休闲购物 D健身E高尔夫F网球/羽毛球G读书/上网H夜店泡吧I音乐会/演出J麻将棋牌K登山徒步L足球篮球M泡温泉N其他

8、您的来访渠道：

A工地围挡及路过B新浪C搜狐焦点D 搜房E旧客户介绍F员工介绍G纳帕业主介绍H擎天柱I指路牌J短信K地产杂志L发单M(注明)__________

9、您购买产品为： A一居（含61㎡）B两居C大两居D小三居E大三居F商住G底商

10、您房屋面积为：A、60-69㎡B、90㎡C、101-108㎡D、122㎡E、140㎡F、210-330㎡

11、购房目的：A首套自住 B改善自住C投资D 为老人购买E度假F泡温泉J(其他注明)

12、您考虑购买澜郡的原因是：_____________________（按重要顺序排列3项或更多）

A、地理位置B、价格C、周边生活配套D、区域升值潜力E、交通F、开发商品牌G、房屋品质H、园林绿化 I、建筑风格J、小汤山温泉资源K、小区自身配套L其他

13、从开始看澜郡到定房，您共来售楼处几次 :A、当天即定B、两次C、三次D、三次以上

14、包括澜郡项目在内，您的家庭在北京共有几套住房 :A、1套B、2套C、3套D、3套以上

15、您的购房付款方式 :A、一次性付款B、银行按揭付款C、公积金贷款

房地产问卷调查 篇5

神秘顾客调查法，即由经过严格培训的调查员，在指定的时间里扮演成顾客，对事先设计的包括硬件、软件和人员服务等一系列问题，逐一进行评估或评定的一种调查方式，包括各调查范围内的整体环境、所有为顾客服务的相关人员，这种监测是以客户的体验为中心，涉及客户服务的各个“触点”的全方位评估。

调查目的房地产售楼处神秘顾客调查的关键目的：

1、根据不同业主体验的关键维度，形成测量指标体系

2、通过暗访了解售楼处销售服务表现

房地产调查报告 篇6

了解当今及未来房地产市场情况,互联网对房地产的介入情况,地产服务市场是否存在.二:调查的方法,资料的来源,方法:

观察分析法,资料分析法.资料来源:互联网权威网站,报纸，三:调查研究的主要发现

1,广东房地产市场投资活跃,销售虽然增长,但积压依然增加.资料显示2000年1-9月份,随着宏观经济环境的改善及广州市城市环境改造进展,令投资再度活跃,开发投资进入了新的增长周期.今年1-9月,全市房地产开发完成投资达192.35亿元,同比增长32.9%,比去年同期增幅提高20.6个百分点,为今年以来的最高增幅(一季为23.7%,上半年为30.5%),其中全市房地产开发综合实力30强企业完成投资49.22亿元,占全市的1/4.全市商品房施工面积3083.66万平方米,同比增长10.2%,增幅上升9.6个百分点.1-9月,全市房地产开发项目新开工面积大幅上升,达670.17万平方米,同比增长39.9%,新开工率由去年的17.1%上升至21.7%.在全市新开工面积中,住宅为541.79万平方米,同比增长40.8%,增幅比去年同期提高28.7个百分点,新开工率达26.1%.全市新开工的大楼盘有所增加,全市1502家房地产开发企业中,新开工面积超5万平方米的企业达40家,同比增加14家,新开工规模达394.21万平方米,占全市的58.8%,比上年同期提高了14个百分点.由于广州市房地产开发投资持续较快增长,使商品房施工进度加快,竣工量增大,带动1-9月交楼面积同比增长50.8%,为223.78万平方米,其中住宅销售(交楼)201.8万平方米,办公楼5.68万平方米,商业营业用房12.95万平方米,其他房屋3.35万平方米.另据统计,广东全省积压商品房已达1200万平方米,而另一方面,全省还有7000多万平方米的商品房施工面积.按现时的上市量与消化量,全省当前积压的商品房不但难以减少,还可能进一步增多.2,广州商品房向外地扩散,大户型和别墅型成为主流.原番禺市和花都市正式撤市改区后,广州市房地产开发投资形成新格局,市区投资基本上占绝对优势.1-9月市区完成投资额188.01亿元,同比增长32.2%,占全市的97.7%;两县级市完成投资额4.34亿元,同比增长76.4%.占全市的2.3%.在全市十区中:番禺区和花都区开发投资出现强劲增长势头,投资总量分别居十区的第一,二位,完成投资额分别为27.78亿元和6.63亿元,同比增长均为1.2倍,特别是番禺区住宅投资大幅增长,完成投资额为23.41亿元,同比增长1.2倍,占本区房地产开发投资的84.3%,比全市住宅投资高13.8个百分点.广州商品房从市中心向外扩散的格局已经明显.据民政部门统计,1998年底广州60岁以上的老年人口有80多万人,约占全市人口总量12%,这标志着广州的人口结构进一步迈向老龄化.而赡养老人既是中华全统美德,又是法律规定.在将来,由于计划生育和人口寿命的提高,每对夫妇很可能要照顾两对老人,而养老园还未成风,因此,新婚夫妇与老人同住极为可能,购买大面积套间成为必要.别墅市场也渐渐升温,“一股自家车选购别墅的大军正悄然兴起”.3.各地产商为推销楼盘各出奇招,推广费用庞大.为推楼,地产商想出各种“概念”作为买点,先后出现“体育概念”,“山水概念”,“生态概念”,“地铁概念”,“教育概念”,“智能概念”等,并以巨额资金在电视,报章等媒体推销其概念.就2000年10月10日-10月16日间,由于国庆过后,楼市经过两个星期强劲的推盘声势之后,开始恢复低调并进行休整.做广告宣传的楼盘仅75个,较上周骤降了25%,但广告额也达到859.4万元,其中十大广告楼盘之首的江南世家所投入的广告费用59.7万元,康王商业城和益丰花园以33万元左右的广告宣传费用分别位于第二,第三位.这些广告费用中,绝大部分是电视广告,广告传单以及报章杂志的形式.另外,不少广州周边楼盘推出的免费睇楼专线车,也是一笔不小的费用.

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4,二手楼市将渐趋活跃.据经济日报2000-10-12报道,房地产交易程序进一步简化.这一二手楼市发展的阻碍将成为历史.广州楼市经过几年的发展,还有福利分房的尾班车的开出,相当部分人已经手中有房,甚至是第二套房.加上广州范围的不断扩大,“就近租房”可能成为上班一族的选择.因此二手楼市可能渐趋活跃.5,房地产网站繁多,功能,资讯内容相近.在房地产这个朝阳行业中,网站作为新经济的身影,亦随处可见.据估算,中国至少有房地产专业网站300个.象“新浪”,“网易”这类门户网站基本都建有地产频道,传播着各类型的地产信息;而类似与“搜房”,“安家”等的房地产专业网站,则是担当着为消费者提供网上置业指导,追随地产行业发展的双重任务;此外像“丽江花园”这类由发展商兴建的网站,更多的目的在于建立,丰富项目形象,增加项目的知名度.虽然目前与房地产行业沾边的网站很多,但真正能为置业者排忧解难,可提供详尽的房地产信息,再售物业信息的专业网站并不多,几乎全是提供以下几条内容:一,二手房租售信息(多为文字描述地址,大小,联系方式,极少数使用图片及360度环景技术);房产相关法律法规及相关新闻;装修,家具风格文献资料;供楼利息计算.6.现有房地产网站极具区域性.现有房地产网站多立足本地,只起到互联网广告的作用,未能发挥互联网无地域的优势,这可能是由于互联网技术所决定的,由于HTML表现手法有限,极大地制约了房地产网站的跨地域发展.7.房地产网站表现形式.A,HTML超文本文件格式.运用图片,文字和超级连接表现楼盘,这是现在房地产网页主要表现形式.B,360度环景技术.能表现东南西北四方位景物,可拉近观察,表现事物真实,可做少量互动,如超级连接,但只能在一固定地点做360度旋转观察.这一技术已出现,但还没普及,应用此技术网站极少.C,VRML虚拟现实技术.应用电脑三维技术,能表现物体空间结构,浏览者可任意游走,有置身其中的感觉,但画质与现实有差异.至今没出现这类商业地产网站.四:结论

1.广东房地产将出现买方市场,房地产销售将出现新困难.虽然广州楼盘销售增加,积压有所减少,但广东整体商品房积压依然严峻,况且商品房作为耐用高价消费品,一般都有50年使用寿命,而且每户多套的可能性不大,因此,商品房的需求量在一定时期内是有一定限度的.去年受房改“末班车”等因素影响,购买力受到严重消耗;而支取住房公积金手续烦琐,有待进一步简化;中国人口数量也趋于稳定,地方经济差距正初步减少,而且经济发展重心正向西北转移,广东外来人员用房需求也将有所减缓.另外,按1500元/平方米计算,全省消化现有积压和正在施工商品房需要(1200*10^4+7000*10^4)*1500=1230亿元.由于大供给与少需求的相互作用,房地产买方市场初步显露.这一点从1999-11至2000-3广州各区住宅展销均价变化可以看出.2.未来一手房地产市场将定位在高档商品房上,消费者需要更大量有关商品房的信息.随着人们生活水平的提高和居者有其屋目标的实现,人们对房屋的需求将上一档次,房地产市场需求将转为对大面积,别墅型等高档商品房的需求.由于消费者追求的是高品质的商品房,而且这类房屋的单套成交额将是一笔不少的费用,因此需要关于该商品房更全面的了解,而不单局限于对其位置,大小等信息的了解.广州楼盘的向外扩散,导致得到这些信息,将耗费不少时间与精力.3.地产商销售手段需要创新.随着买方市场的确立和消费者消费心理的成熟,大量广告的投入不是他们的出路.因为高额的广告费用必然提高商品房销售成本,从而削弱楼盘价格上的竞争力.消费者心理总是从非理性到理性,他们注重的将是商品房的实用性和舒适性,单搞概念盘将难以取得好的销售成绩.因此房地产需要销售模式的创新,需要低成本,高效,实用的销售手段.4.二手市场将相对活跃 城区范围的扩大,是二手交易的主要动因.楼房私有权的确立和交易手续的简化提供了二手交易的必要条件.人们手中房屋的增加提供了二手交易的房源,房屋置换成为二手交易的主要目的.5.现今房地产网站信息远未达到消费者要求,需要技术创新.如上所说,单文本和图片将难以满足消费者对楼盘信息的需求,网站需要新的表现手段展示楼盘.只要互联网能提供足够的信息,网上销售这一低成本销售方式将受地产商青睐.五:建议

房地产推广是一个高利润行业,如果互联网是计电视,广播,报章杂志后的一时代传媒,那么他在房地产推广上必有作为.可以利用虚拟现实技术建立房地产网站,定位在一手楼盘的销售,利润来源主要定在地产开发商,而非消费者.现在很少地产商愿意在互联网上做广告,究其原因,为以下几点:

房地产问卷调查 篇7

房地产专业机构99份, 占50.5%。其中:从事房地产研究或教学的专业机构29份 (政府的10份、独立的12份、企业的7份) 。从事房地产管理的专业机构30份 (政府管理部门12份、行业社团18份) 。从事房地产经营的企业40份 (投资商10份、开发商26份、中介经纪咨询商4份) 。

非房地产专业机构97份, 占49.5%。其中:党政部门23份、媒体22份、其他事业机构38份、企业14份。

现本人对问卷回答的结果不做主观评价, 在《中国房地产》杂志上公开, 以迎更多人研究之需 (请引用转载者注明原始出处) 。全部16个问题的回复统计结果如下。

问题1.十年调控必要性 (单选)

必要, 149份;不必要, 19份;可有可无, 24份。

问题2.十年调控总体成效 (单选)

好, 2份;可以接受, 68份;不好, 106份;完全不可接受, 11份。

问题3.你评价十年调控好坏的依据是 (单选)

供求依然失衡、房价越来越高, 130份;供求失衡和房价涨幅尚可接受, 45份;供求基本平衡、房价基本稳定, 15份。

问题4.你认为十年调控总体成效不彰的原因 (可复选)

房屋交易政策 (进入或退出) 有问题, 94份;土地政策 (数量、进入或退出) 有问题, 153份;配套政策 (税收、金融) 有问题, 141份;地方政府不积极, 111份;房地产商不配合, 35份。

问题5.十年调控供求政策有哪些问题 (复选)

需求管理 (单选) :过严, 43份;过松, 26份;混乱, 120份。

供给管理 (单选) :过严, 43份;过松, 29份;混乱, 103份。

土地管理 (单选) :过严, 31份;过松, 29份;混乱, 126份。

问题6.十年调控配套政策有哪些问题 (复选)

金融管理 (单选) :过严, 28份;过松, 51份;混乱, 107份。

税收管理 (单选) :过严, 50份;过松, 39份;混乱, 97份。

住房保障 (单选) :过严, 37份;过松, 21份;混乱, 117份。

问题7.十年调控地方政府不积极的原因 (单选)

片面政绩观, 63份;财政税收压力, 126份;感情用事对着干, 5份。

问题8.你认为房地产调控的目的应该是 (单选)

推动供求和房价基本稳定, 160份;推动经济和财政增长, 8份;推动房地产业增长, 4份;满足购房者的要求, 20份;满足有房者的要求, 0份。

问题9.你认为房价合理涨幅标准应该是 (复选)

相对CPI指数 (单选) :低于, 48份;等于, 76份;高于, 49份。

相对GDP增长率 (单选) :低于, 92份;等于, 52份;高于, 23份。

相对人均可支配收入增长率 (单选) :低于, 97份;等于, 68份;高于, 20份。

问题10.你认为合理的楼市调节机制是 (单选)

完全市场调节, 12份;完全政府调节, 3份;市场调节为主、政府调节为辅, 158份;政府调节为主、市场调节为辅, 19份。

问题11.你认为合理的住房需求政策是 (复选)

对为自家居住的购买实行 (单选) :允许, 66份;鼓励, 128份;抑制, 2份。

对用于租赁居住的投资购买实行 (单选) :允许, 132份;鼓励, 34份;抑制, 30份。

对不作居住使用的购买实行 (单选) :允许, 45份;鼓励, 12份;抑制, 132份。

问题12.你认为合理的住房供给政策是 (复选)

对普通的中小套型住房供给实行 (单选) :允许, 36份;鼓励, 153份;抑制, 5份。

对改善的中大套型住房供给实行 (单选) :允许, 139份;鼓励, 52份;抑制, 8份。

对豪华的大套型住房供应实行 (单选) :允许, 76份;鼓励, 2份;抑制, 113份。

问题13.你认为合理的住房土地供给政策是 (单选)

根据预先确定的计划供给, 28份;根据市场实际需要供给, 160份。

问题14.你认为合理的楼市经济调节手段是 (单选)

以稳定的税收为主、以灵活的信贷为辅, 94份;以灵活的信贷为主、以稳定的税收为辅, 38份;灵活的税收和灵活的信贷结合, 57份。

问题15.你认为合理的楼市行政调节手段 (复选)

实施时机 (单选) :在房价疯涨时使用, 65份;在房价大涨时使用, 57份;在房价起涨时使用, 76份。

办法 (可复选) 是:临时的限价, 55份;临时的限购, 91份;限价限购都不用, 而用……, 79份。

结束时机 (单选) :市场显露平稳迹象时, 52份;市场显露明显平稳迹象时, 64份;市场完全平稳时, 58份。

问题16.你认为合理的楼市税收调节手段是

税种 (单选) :交易税为主, 31份;个人所得税为主, 9份;不动产财产税 (即房产税) 为主, 88份;综合协调有升有降, 63份。

不动产财产税是替代土地财政的较好办法 (单选) :是, 133份;不是, 51份;或应该是什么?请简答……8份。

房地产问卷调查 篇8

一、房屋销售价格上涨幅度小幅回落。

三季度，伴随着房地产开发投资和销售的持续增长，房屋销售价格继续保持上涨，与去年同季相比，三季度全国房屋销售价格上涨4．1％，涨幅比二季度回落0.9个百分点。分地区看，不同地区房屋销售价格有涨有跌。东部地区如上海 21．5％，涨幅比二季度增加 3.4个百分点；宁波16．1％，减少0．3个百分点；青岛15．9％，增加2.5个百分点；南京8．9％，减少0.6个百分点；西部地区如昆明和乌鲁木齐等城市房屋销售价格则继续呈现降势，且降幅比二季度有所增加。分类型看，商品房销售价格比去年同季上涨5．3％。在商品房销售中，住宅价格上涨5.9％，其中，经济适用房和普通住宅销售价格分别上涨1．2％和6.6％，豪华住宅价格上涨2．9％；非住宅用房销售价格上涨 3．4％，其中，写字楼和商业用房销售价格分别上涨 3．7％和3．1％，其他用房销售价格上涨6.8％。公房销售价格比去年同季上涨0.8％。

二、土地交易价格涨幅增加。

三季度，土地交易价格比去年同季上涨8．8％，比二季度涨幅增加1.7个百分点。其中，居民住宅用地交易价格上涨13.1％，比二季度涨幅增加1.3个百分点；商业旅游娱乐用地交易价格上涨 7．1％，增加 3.1个百分点；工业用地交易价格上涨 1．0％，涨幅与二季度相同；其他用地交易价格上涨3.5％，增加1．6个百分点。35个大中城市中，土地交易价格比去年同季保持较高涨幅的城市仍是杭州42．0％、太原30．8％、沈阳14．0％。

三、房屋租赁价格上涨1.8％。

三季度，全国房屋租赁价格比去年同季上涨1.8％。受部分地区上调公房租价和城市改建拆迁等因素影响，住宅租赁价格上涨9.2％，涨幅比二季度增加4.5个百分点，其中公房和私房的租赁价格分别上涨0.8％和19.5％。办公用房和商业用房租赁价格则分别下降 0．9％和 1．4％。厂房仓库租赁价格下降 1.0％。

尽职调查清单(房地产行业) 篇9

1、项目公司简介

2、项目公司基本证照

a)营业执照

b)组织机构代码证

c)税务登记证

d)开发资质证书

e)贷款卡

3、项目公司公司章程

4、项目公司各阶段的验资报告、评估报告

5、项目公司股权结构图、股东介绍

6、法人代表人简介及身份证复印件

7、公司主要管理人员（包括但不限于董事会、监事会成员）介绍及身份证明证复印件

8、项目公司内部组织结构及管理流程图

9、项目公司财务情况

a)近三年的审计报告(如有)

b)近12个月的财务报告和应收应付款详细附注

中国房地产调查报告 篇10

昆 明 房 地 产

学院经济与管理

班级08营销班

姓名张萍

学号08414033

告

昆明房地产调查报告

近期，中央和市陆续出台了针对房地产市场的调控政策，对于受外部环境影响较敏感的房地产业来说，政策的调整无疑会影响房地产市场的发展。

一、中国房地产市场发展现状

居民住房私有化比例已达59．3％

预购房以经济适用房和商品房为主

居民可承受的房价以每平方米1000－2000元为主

25－34岁的人占购房人群的36％

预购面积以80－100平方米的需求量最高

主要房屋预购者家庭月收入在1000－4000元间

工薪阶层购房依然难，价格是最大瓶颈；高收入者将是市场生力军

二、近期房地产市场调控政策对我区房地产市场发展的影响

由于房地产价格持续上涨，房地产市场投机成份严重，中央将防范房地产风险作为今年宏观调控的重点，市也出台了多项有关政策，加强对房地产业的调控。中央和市的政策主要通过以下几方面来调控房市：

中央:

——土地供应结构调整。建设部等七部委出台《关于做好稳定住房价格工作的意见》，规定各地要根据房地产市场变化情况，适时调整土地供应结构、供应方式及供应时间；对房价上涨过快的地方，适当提高居住用地在土地供应中的比例，着重增加中低价位普通商品住房和经济适用住房建设用地供应量；严控高档住房用地供应。

——房贷利率调整。3月16日，央行出台了调整商业银行自营性个人住房信贷政策，规定对房价上涨过快城市或地区，可将个人住房贷款最低首付款比例由20%提高到30%，并实行住房贷款下限管理，将个人住房贷款利率下限水平由

5.31%提高到6.12%。

——房地产财税政策调整。国税总局、财政部、建设部联合发文，规定2005年6月1日后，个人将购买不足2年的住房对外销售的，全额征收营业税，同时规定凡在2005年6月1日以后购买非普通住房的，按3%全额征收契税。——房地产销售登记方式调整。市加强新建楼盘网上备案工作，增强房地产信息的透明度，并出重拳打击违规炒作房产的企业。

——房地产供应结构调整。大力调整供应结构，加大配套商品房为主的中低价普

通商品房供应。

从短期看，宏观政策的调整将对我区的房地产投资建设带来直接影响，从而关系到财政收入、固定资产投资、第三产业增加值等主要经济目标的完成；同时，平抑房价政策的出台导致市场观望气氛浓重，房地产市场尤其是二手房市场交易量将有较大程度的萎缩，我区房地产业发展将出现一定程度的“缓刹车”效应。但从长期看，宏观政策调整必将有效剔除我区房地产市场中的投机因素，达到抑制投机行为、规范投资行为、鼓励居住消费的目的，有利于我区房地产市场的持续健康发展，主要将起到以下几方面的作用：

——合理控制房地产投资开发量。通过调整房贷利率、税收政策，减少房地产市场中的投机成分，显露市场真实需求量，合理引导房地产投资开发量。同时，通过严格土地供应，有效防止过度开发的情况发生。

——缓解房地产业供求矛盾。通过加大配套商品房和中低价商品房的建设量，调整房地产供应结构，满足普通老百姓的住房需求，有效缓解房地产业的供求矛盾。——适度平稳房地产价格。考虑到“两港一城”建设效应初显、浦东板块效应显现、基础设施建设加快带来的房产升值效应，我区房地产价格仍将继续走高，但期房限转、税收调整、商品房网上登记等政策办法将有效稳定过快上涨的房价，使其涨幅趋于稳定。

三、积极应对，保持我区房地产市场持续健康发展

从长远来看，我区房地产市场仍将有比较大的发展空间。近期的房地产调控政策将使我区正在发展中的房地产市场进入一个调整-巩固-提高的阶段，走向日趋成熟。为保持我区房地产市场的持续健康发展，当前要注意以下几点。

1、加强房地产价格监测工作

建立起科学有效的房价监测和预警体系，加强对房地产市场的调控，维护房地产市场价格秩序，促进房地产业持续健康发展。重点监测土地出让价格，新建商品房、存量房的交易价格；当前特别要重视加强对住宅类商品房价格的监测工作。加强房价的季度、分析预测工作，将出让土地面积、房地产开发投资额，新建商品房的开工面积、竣工面积、销售面积、空置房面积及空置率，市场平均价格及变动情况和原因等列入分析内容。一旦发现价格异常波动，及时提出预警建议。

2、加强房地产项目的跟踪管理工作

建立房地产项目的跟踪联系网络，及时反馈项目的进展情况，以便发现问题、协调问题、解决问题。确保房地产企业根据政府土地供应计划经营房地产开发项目，并按照统一招标、拍卖和挂牌的方式来取得土地使用权，同时，严格对房地产企业有关用地、立项、规划、建设和销售手续的办理。把好房地产项目的市场准入关，严格审查房地产开发企业的资质条件，对抽逃注册资本金、项目资本金，无证或超范围从事房地产开发经营的行为，要依法严厉打击。

3、有计划有步骤的规划房地产开发

结合我区经济发展和城镇建设总体规划来开发房地产，根据轨道交通等基础设施建设来编制房地产开发计划，合理预留开发空间，以达到通过城市规划来引

导房地产开发，带动经济发展的良好效果。加强对房地产市场的监控，通过房地产市场的信息透明化，培育和发挥房地产行业协会的作用，引导房地产企业掌握市场状况，根据市场运行状况合理安排开发计划。

4、合理引导住房主体需求

房地产问卷调查 篇11

摘要：利用我国1999-2014年的时间序列数据，选取房地产税收、房地产投资和房地产价格作为分析变量，构建向量自回归的VAR模型、运用脉冲响应和方差分解方法，就房地产税收、房地产投资和房地产价格之间联动影响进行分析。结果显示：房地产税收在短期内有促进房地产投资和房地产价格上扬的倾向，虽然长期有抑制效果，但是并不显著；房地产投资和房地产价格互为影响，房地产价格对房地产投资影响更大，短期来看两者的影响互为正相关，但是长期关系却出现负相关；另外，房地产投资和房地产价格的趋势在长期内也会影响房地产税收政策的走向。

关键词：房地产税，房地产投资，房地产价格，VAR

中图分类号：F293.3文献标识码：A

文章编号：1001-9138-（2016）06-0025-34收稿日期：2016-05-06

自1998年住房制度改革以来，我国房地产市场得到迅猛发展，并且对促进国民经济增长、扩大内需以及提高人们的居住水平起到了不可替代的作用，但与此同时，我国房地产市场面临着非理性发展，房价持续走高，房地产投资过热，巨大的经济利益将越来越多的社会资源盲目吸引到房地产业之中，造成实体经济空心化和金融风险的增加，高房价远远超出了居民的负担水平，严重挫伤了普通购房者的消费需求，不利于宏观经济的稳定、房地产业的可持续发展和社会的和谐。因此，为了保持房地产市场的平稳发展，利用房地产税成为政府监管和控制房地产市场的手段之一。2015年，十二届全国人大常委会立法规划公布，房地产税法被正式列入其中。但房地产税也逐渐暴露了税费项目繁杂、房地产各环节税费不均、税制体系复杂等多方面的问题。在受到各界的质疑中，房地产税政策能否有效地给房地产投资和房价“降温”，同时三者之间是否存在相互影响，是本文研究的目的和意义所在。

本文利用我国1999-2014年有关时间序列数据，采用VAR模型实证研究房地产税、房地产投资和房价三者之间的联动影响。

1 文献回顾

首先，关于房地产税对房价的影响，众多学者虽然视角和方法不同，但无论是从理论上还是实证上都已经对其进行过成熟的探讨。Tiebout（1956）的“用脚投票”理论最先从税收资本化和公共服务提供的视角指出，具有消费者和投票者双重身份的理性人根据各地方政府提供的公共产品和税负的组合，来自由选择那些最能满足自己偏好的地方定居。Tiebout的研究为后来的房地产税与房价关系的研究奠定了基础。随后，Oates（1969）通过对美国新泽西州东北部的53个城镇进行调查，发现地方房地产价值与实际房地产税之间负相关，与每年的公共支出正相关。Oates在模型中将房地产价值作为被解释变量，如果居民在选择定居地时确实考虑地方公共服务水平和税率，那么该地的公共服务越好税率越低，就会吸引大量人口流入，从而会引起本地房地产需求增加，进而带动房价上涨。Wood（2006）采用微观模拟模型研究了澳大利亚房地产政策对住宅需求选择的影响，房地产税会影响租房、买房的相对价格，家庭财富，并最终会影响房价。

我国学者也对房地产税和房价的关系进行了研究，主要观点归纳为3类：第一类观点认为，房地产税将促进房价的上涨。杨绍媛、徐晓波（2007）认为我国在现行的税制下，由于购房者需求弹性小，不论从资产收益的角度还是从住房成本的角度看，税收在短期内都会提高房价。第二类观点则是认为，房地产税将抑制房价的上涨。王海勇（2004）按照现代资产定价理论，房地产税收能够降低住宅投资的未来预期增值，从而导致住宅资产价格的下降。况伟大（2012）在住房流量模型的基础上，构建了一个购房者和开发商的住房市场局部均衡模型，考察了完全垄断和完全竞争情形下房地产税与房价之间的关系。结果表明，无论何种市场结构，提高房地产税均导致房价下降；住房市场垄断性越强，房价越高，房地产税对房价影响越大。第三类观点，则是侧重于房地产税对房价的长短期影响。杜雪君、吴次芳等（2008）以我国1988-2006年房地产税和房价的相关数据为基础，通过协整分析、向量自回归、误差修正和Granger因果检验，研究了我国房地产税对房价的短期影响及两者的长期关系。认为我国房地产税和房价长期存在均衡稳定的关系，调高房地产税将促进房价上涨，并且房地产税的长期影响效应要大于短期影响效应。陶萍、张秋燕（2014）利用我国2000-2012年的30个省的房地产税和房价的面板数据，通过平稳性分析、协整检验以及回归分析，发现我国房地产税对房价由正U型影响效应，即短期内房地产税能有效抑制房价的上涨，而长期内房地产税的征收则会带动房价的上涨，而且房地产税对房价的影响具有显著的区域差异。

其次，国内文献关于房地产税影响房地产投资的研究较少，而且大多数文献是从宏观层面进行，分析土地财政对于房地产投资的影响。例如，陈志勇（2011）通过分析省级面板数据，指出土地财政依赖度与房地产业产值占GDP的比重之间存在不显著正向关系。雷根强、钱日帆（2014）通过利用地级市面板数据模型和广义矩阵法，分析了土地财政对房地产投资和房价的影响，结果发现：地方财力的依赖程度对房地产开发投资呈显著的正向影响，但对房价并不显著。

最后，对于房地产投资和房价之间的关系，不少学者进行了研究。段岩燕、田华（2009）认为，房地产开发投资与房地产价格通过供需传导机制相互影响，房地产投资与房地产价格呈正相关关系。牛甲卿（2009）从市政角度出发分析房价指数与房贷和房地产开发投资额之间的关系后，发现房地产投资额与房地产价格存在长期的稳定正向关系。赖一飞、黄芮等（2014）利用VAR模型和协整方程，从房地产调控政策入手，重点研究利率、房地产投资与房地产价格的相互影响效应，结果发现：房地产投资对房价有正向影响，利率对房价有负向影响，并且在长期均衡角度上看房地产投资对房价的影响更大，同时房地产价格对房地产投资也有较大影响。

现有文献为我们研究房地产税和房地产投资与房价间的联动影响提供了有利的借鉴。但是，鲜有文献从全局上把握房地产税、房地产投资和房价之间的关系。另外，大多数文献只是笼统考虑土地财政对于房地产投资的影响，并没有细分到房地产税政策的影响。基于此，本文尝试在现有基础上量化分析房地产税、房地产投资和房价三者之间的联动影响。

2 计量方法与数据

2.1 数据说明

本文选取我国1999-2014年房地产税收（ET）、房地产价格（EP）、房地产投资（EI）相关数据，房地产税收（ET）采用5种直接以房地产为征税对象的税种（房产税、耕地占用税、城镇土地使用税、土地增值税和契税）的税收收入之和；房地产价格（EP）采用商品房平均销售价格数据。所有原始数据均来源于中国统计年鉴、国家统计局官网。同时，为消除时间序列数据存在的量纲问题，文章对实际ET、EP、EI取对数，自然对数形式为LET、LEP、LEI，统计软件为EVIEWS7.2。

2.2 计量模型

建立一个包含房地产税收、房地产投资和房地产价格3个内生变量的VAR 模型，并通过平稳性检验、协整分析、脉冲响应函数分析和方差分解分析对三者之间的关系进行探索。

向量自回归（VAR）模型通常用于多变量时间序列的预测和描述随机扰动对变量系统的动态影响，实质上是考察多个变量之间的动态互动关系，把系统中每一个内生变量作为所有变量滞后项的函数来构造回归模型，最一般的VAR（P）模型如式：

式中，yt是m维内生变量向量；xt是d维外生变量向量；A1，…，Ap和B1，…，Br是待估计参数矩阵，内生变量和外生变量分别有p和r滞后期；为随机扰动项，同期之间可以相关，但不能自相关，不能与模型变量的右边相关。

3 基础型检验分析

3.1 平稳性检验

VAR模型是针对平稳数据建立的，因此在用VAR模型进行估计分析之前，需要考虑到时间序列数据的平稳性。本文采用ADF单位根检验法对房地产税（ET）、房地产投资（EI）和房地产价格（EP）进行平稳性检验。检验结果如表1所示。

从表1看出，原变量序列均存在单位根，是非平稳的，但房地产投资和房地产税收经过二阶差分后是平稳的，房地产价格经过一阶差分后是平稳的，不包含单位根，那么序列LEI、LET是I（2）序列，LEP是I（1），满足协整检验的条件。

3.2 协整检验

首先要确定VAR模型中的最优滞后期值，若滞后期值K过大则会导致模型中的自由度过少，从而不利于模型参数估计的有效性，而K值太小，误差项又会存在严重相关。本文根据AIC和SC最小化的原则进行选取，通过VAR模型最优滞后期的检验，结果如表2所示，可知此VAR模型的最优滞后期为3期。

基于上述单位根检验结果，发现时间序列数据满足协整检验的条件，对这3组数据进行Johansen协整检验，结果如表3所示。

从表3可以发现，在没有协整关系的原假设下，p值的概率是小于0.05，说明存在协整关系。我们可以避免伪回归的现象，同时可知房地产税收、房地产投资和房地产价格三者之间存在长期均衡关系，可以采用三者相关数据构建VAR模型。除此以外，为进一步考察模型的稳定性，估计AR特征多项式的根。从图1中看出所有的根的倒数的模都落在圆内，表示VAR模型平稳。

图1：AR特征根的倒数的模的单位圆表示

4 实证分析

4.1 脉冲响应函数分析

脉冲响应函数刻画了内生变量对误差变化大小的反应，即描述一个标准差大小的冲击对VAR模型中内生变量当期值和未来值的影响，为了分别观测房地产税收、房地产投资和房地产价格比一个标准差大小的随机新量对VAR模型中内生变量的当期值和未来值的影响，本文在VAR的基础上，建立相应时期数为10的脉冲响应函数，其结果如图2所示。

从“对ET的反应”的图表中可知，各内生变量对房地产税收的一个标准差大小的随机变量的反应不一。首先，房地产投资脉冲响应第1期大约为0.4，在第1期到第7期内则是上下浮动，第7期达到峰值，后期开始持续下降，到23期之后由正向冲击变为负向冲击，说明从长期来看房地产税收的征收有助于抑制房地产投资的过旺，但是效果并不显著，而且近期来看则会促进房地产投资。这有可能主要是因为地方政府为了增加地方财政收入，前期低价供应工业用地盲目吸引工商企业，而且由于受官员任期和政绩压力的影响，在任官员承诺给引进企业税费减免导致前期房地产投资过旺，但下任官员并不受上任影响，从而又通过增加税费来弥补财政支出。其次，房地产价格的脉冲响应第1期也为0.4，之后便持续上涨，直到第7期达到峰值，再之后便持续下降，在大约第22期左右，便有正向响应变为负向响应，说明短期来看房地产税收的征收并不能抑制房价的下跌，长期才会有效果，但是效果也不显著。这有可能是政策的逆向效应，并且政策的执行往往存在时滞情况，在房地产税收税率增加之前，消费者可能会在短期内出现“哄抢”现象，致使房屋供不应求出现房价上涨现象。最后，房地产税收对自身的响应，在第1期几乎没什么影响，后期一直在0-0.3左右浮动，最终又趋于零，说明房地产税收对其自身的冲击所引起的响应在初期比较明显，后期没什么影响。

从“对EI的反应”的图表中可知，各内生变量对房地产投资的一个标准差大小的随机扰动的反应差异也很大，房地产价格的脉冲响应函数第1期为0，之后便持续上涨，在大约第10期时达到峰值，但是之后便持续下降，在23期之后由正响应变为负响应。这说明房地产投资的增加在近期会促进房价的上涨，但是长远来看却会造成房价的下跌。这主要有可能是持续的高房价在前期吸引大量的资本进入，由于高房价带来的消极影响，压制了普通购房者的需求，从而导致需求萎缩，而与此同时房地产投资带来的房地产市场后期出现了供过于求的情况，所以房价出现下跌；房地产税收对于房地产投资的反应则是比较温和，呈现出先增加后逐渐为零的情况，这说明我国目前还是以投资为主，并且依然落实“房地产业定位为国民经济的支柱产业”的政策，政府政策执行力度不大所致。

从“对EP的反应”的图表中可知，各内生变量对房地产价格的一个标准差大小的随机新量的反应。首先，房地产投资对房地产价格的响应较为强烈，初期为0.25左右，之后便持续下降变为负响应，在第2期之后开始持续上升，并变为正响应，一直到第23期左右又变为负响应。这说明前期的房价上涨，并不会带来房地产投资的过旺，由于受心理预期的影响，投资者需要对一个地区的后期市场行情作出判断才会采取行动，但持续的房价上涨肯定会吸引投资者的不断进入，造成房地产投资过旺。正如以上所述，持续的高房价最终会抑制对房地产的需求，而这种影响又会传递到前期的投资，从长期来看会导致房地产投资下降。其次，房地产税收受到房地产价格一个正向冲击后，在11期内先呈现出平稳的正响应，11期后有逐渐归为零。这说明短期内政府在面对高涨的房价时，会出台相应的房地产税收政策去积极抑制房价的上涨，但是由于目前我国经济处在转型阶段，短期内继续以“投资拉动经济”的格局不会改变，所以如果房地产税在长期内会抑制房价的下跌，必然会影响前期投资者的心理预期，对经济增长反而不利，所以政府的房地产税收政策长期看来对于房价的响应并不积极。

4.2 方差分解分析

利用VAR模型，可以研究模型的动态特征。其主要思想是，把系统中每个内生变量的波动按其成因分解为与各方程新息相关联的若干组成部分，从而了解各新息对模型内生变量的相对重要性。本文利用EVIEWS7.2得出3个变量的VAR跨时为8的方差分解，如表5所示。其中，S.E所对应的列是各个变量的各期预测标准误差，这种误差来源于新息的当期值和未来值，其他几列是关于源自某个特定新息所引起的方差占总体方差的百分比，在第一期，一个变量的所有变动均来自其本身的新息，因此值为100%，通过方差分解：

（1）关于房地产投资的方差分解分析。如表2所示，不考虑房地产投资对自身的变动贡献度，房地产价格和房地产税收的变动不存在对房地产税收的同期影响，但随着时间的推移，房地产价格方差变动的贡献度越来越大，在第8期，全国房地产投资的变化的71%以上来自于房地产价格的变化，这表明房价的变化对房地产投资影响较大，在房价只涨不跌的预期下，房价的上涨势必会刺激更多的房地产投资；而房地产税收对于房地产投资的变动的贡献度则一直不明显。

（2）关于房地产价格的方差分解分析。考察房地产价格波动的原因，分析房地产投资和房地产税收的变动对于房地产价格的重要性，如表5所示，除去房地产价格变动对自身变动贡献的影响，房地产投资的变动影响最为显著，虽然房地产投资的影响在逐步下降，但是在第8期，房地产价格变化的28%以上来自于房地产投资的变化；而房地产税收的变动对于房地产价格的变动并不明显。

（3）关于房地产税收的方差分解分析。从表5可以看出，对于房地产税收的变动受到房地产价格的变动贡献较大，在第8期达到78%以上，房地产投资的变动贡献虽然不及房地产价格的变动，但是对于其房地产税收变动的贡献在第8期也在20%以上。这说明房地产价格和房地产投资的趋势会影响房地产税收政策的走向，如果长期内房地产投资和房地产价格有下降的趋势，对于目前国家依然依靠投资拉动经济增长的格局反而不利，房地产行业更是保增长的关键，在这种背景下，房地产税收的征收并不能有效的调控房地产市场，最终房地产税收对两者响应的力度也会由于执行上的乏力而大大缩减。

5 结论与政策建议

本文采用VAR模型，探讨了房地产税收、房地产投资和房地产价格三者之间的联动影响。在现有文献的基础上，对三者之间进行了实证考察，房地产税收对于抑制房地产投资过旺和房地产价格过热虽然从长期来看有影响，但是效果并不显著，而且在短期内还有促进房地产投资和房地产价格上扬的倾向；房地产投资和房地产价格之间相互影响。而房地产价格对于房地产投资影响更大，说明我国市场上充斥着投机性投资行为。另外，虽然短期来看，无论是房地产投资对于房价的影响，还是房价对房地产投资的影响成正相关，但是两者相互之间的影响长期来看是负相关的，这与我国目前房地产市场出现的高库存情况也基本符合。高额的房价吸引了大量的投资，但是这与消费者实际负担能力严重不匹配，致使房地产需求萎缩，导致大部分城市有价无市，而这种影响又会传递到前期房地产投资，从而出现投资减少。房地产投资和房地产价格会影响房地产税收政策的走向，虽然我国政府在宏观层面常用房地产收对房地产市场进行调控，然而结果并不理想。在此，根据本文研究结论，提出以下建议：

（1）房地产税收对于调控房地产投资和房地产市场起到一定作用，但是作用有限，这其中需要国家加大执行力度，并且单一的财政政策并不能很好地发挥效果，要平稳房地产市场需要国家将行政手段、财政手段和金融手段并行。

（2）房地产投资和房地产价格互为影响，其中房地产价格对房地产投资影响较大。政府有关部门要加强规范房地产市场的投机行为，加大处罚力度，确保房地产市场的平稳运行。

（3）我国要逐步改变依赖投资发展经济的行为，尤其是房地产投资，避免重新回到粗放式发展的老路上去，因此国家需要从“供给侧”改革出发，实现资本、土地和劳动等要素的最优结合，以创新带动发展。

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The Linkage Analysis of Real Estate Tax， Real Estate Investment and Real Estate Price

Chen Shuyun，Yang Jiankun，Li Weihua

Abstract：In reference of series domestic statistics from 1999 to 2014，we focused on real estate tax， real estate investment and real estate prices as analysis variables.The author adopted vector autoregression VAR model，impulse response and variance decomposition methods，in order to do research works and seeking linkages between the real estate tax，real estate investment and real estate prices.The results showed that there exists short-term tendency showing that the real estate tax create positive effects for real estate investment and real estate prices.Although the inhibitory effects in long-term view，the general impact can be said next to nothing.The real estate investment and real estate prices affect each other，and the real estate price create greater impact on real estate investment.In short-term view， the two factors have mutual positive correlation，however there exist negative correlation of them from the long-term view.In addition，both of the real estate investment and real estate prices will create influence on the social situation of real estate tax policy in long-term view.Several recommendations were composed in this paper based on aforesaid aspects.

Keywords：Real estate taxes，Investment in real estate，Real estate price，VAR