对统计学的理解

对统计学的理解（共6篇）

对统计学的理解 篇1

正确理解统计职业道德规范

郑艳平

统计职业道德是社会主义社会道德的一个重要组成部分，同时也有自身的特殊性，包括特殊的道德意识、道德原则和道德规范。在全面贯彻落实江总书记“三个代表”重要思想、不断深化社会主义市场经济体制改革以及统计工作广度、深度和难度明显加大的新形势下，加快推进统计职业道德的建立，更显得紧迫和必要。

概括而言，统计职业道德主要应包括以下几方面的内容：忠诚统计，乐于奉献;实事求是，不出假数;依法统计，严守秘密;公正透明，服务社会。

1.实事求是，不出假数

实事求是，不仅是思想路线和认识路线的问题，也是一个道德的问题，而且是统计职业道德的核心。统计的生命就在于真实。准确、及时、全面的统计对 实行科学决策和现代化管理，保障国民经济和社会持续、稳定、健康发展至关重要，统计工作以实事求是为价值取向。统计的实事就是统计的对象;求，就是深入实 际，调查研究，搜集数据，整理资料，分析报告的全过程;是，有两层涵义，一是是真不是假，二是社会经济现象数量关系的必然联系即规律性。为此，我们必须报 实数，讲实情，办实事，求实效，坚决反对和制止统计上弄虚作假。这就需要有心底无私的职业良心和无私无畏的职业作风与职业态度。如果夹杂着个人私心杂念，为了满足自己的私利或迎合某些人的私欲需要，弄虚作假、虚报浮夸等就在所难免，也就会背离实事求是原则这一最基本的统计职业道德规范。

作为一个统计工作者，必须以对国家对人民高度负责的精神，把实事求是作为履行职业责任和义务的最基本的道德要求，坚持不唯书，不唯上，只唯实。统计人员要特别注意调查研究，经过去粗取精，去伪存真，由表及里，由此及彼的分析，按照事物本来面貌如实反映，有一说一，有二说二，有喜报喜，有忧报忧，不随波逐流，不看眼色行事。统计调查要“实事”，尊重客观实际，如实反映情况，坚决抵制各种弄虚作假、以权扰数、以数谋私的不正之风，坚持原则，求真务 实，认真把好数字质量关，“数不准确誓不休”。统计分析要“求是”，以数据和事实为准绳，不人云亦云，盲目跟风;要全面、客观、系统，防止以偏概全;要从 数据的分析中找出经济发展的客观规律，提供具有较高质量的统计分析报告，为领导科学决策和管理提供咨询建议。

2.忠诚统计, 乐于奉献

尊职敬业，是统计人员应该具备的一种崇高精神，是做到求真务实、优质服务、勤奋奉献的前提和基础。从事统计工作的人员，首先要安心统计工作、热 爱统计工作、献身统计事业，把自己远大的理想和追求落到统计工作的实处，在平凡的工作岗位上做出非凡的贡献。统计人员有了尊职敬业的精神，就能在实际工作 中积极进取，忘我工作，把好数据质量关。对统计数据，从指标含义、口径，到指标间的平衡关系、逻辑关系去进行认真的核实，把得出每一笔高质量的统计数据，作为自己的天职和莫大的荣幸;同时在准确的统计数字基础上，认真进行统计分析工作，来评判、检验决策方案是否科学、可行，并及时对决策执行过程中出现的偏 差提出矫正意见，真正尽到统计人员应尽的职责。

敬业奉献是统计职业道德的内在要求。统计是各级领导科学决策的重要依据，而且随着市场经济的发展，对统计人员的职业观念、职业态度、职业技能、职业纪律和职业作风都提出了新的更高的要求。

统计作为认识和管理社会的基础性工作，可谓默默无闻、枯燥繁琐。没有不图名利，无私奉献的道德品质，没有“不唯上、不唯书、只为实”的求实精 神，是很难出色地完成任务的。为此，我们要求广大统计人员要有高度的责任感和使命感，热爱统计，献身统计，树立崇高的职业荣誉感。要克服任务繁重、条件艰 苦、生活清苦等困难，勤勤恳恳，任劳任怨，甘于寂寞，乐于奉献。要适应新形势的变化，刻苦钻研和掌握市场经济条件下新的理论和方法，包括经济学理论、国民 核算知识、抽样调查方法、计算机技术、法律知识、管理学理论、社会学理论等，努力开拓创新，提高统计服务水平;加强个人的道德修养，处理好个人、集体、国 家三者关系，树立正确的世界观、人生观和价值观;把继承中华民族传统美德与弘扬时代精神结合起来，坚持解放思想、实事求是，与时俱进、勇于创新，淡泊名 利、无私奉献。

讲究科学是实践统计职业道德的基本方式和方法。统计是一门技术性很强的工作，并不是简单意义上的数字加加减减。搞准统计数据，除了加强法制建设 外，进一步提高统计的科学性也是一个十分关键的环节。在目前的外在环境下，应眼睛向内，着力于进一步深化统计方法制度改革，依靠科学的统计调查方法和体 系，依靠先进的传输、汇总手段，减少因中间环节多而出现的重漏差错现象，增强统计抗干扰能力，提高统计调查结果的可信度。

对统计学的理解 篇2

目前,大多数图书馆的查询系统是基于关键词查询的,查询需求由书名、作者、出版社、主题词等关键词及它们之间的布尔关系组成。这种形式与人们的平时语言习惯有很大差别,给查询带来了不便,而且其表述能力有限,不能充分表达读者的需求。口语形式的需求能够很好地解决这些矛盾,而且也是智能查询系统所必需的。

口语理解是人机对话系统和口语翻译系统中的重要组成部分,其任务是对用户口语化的输入进行解析,理解用户的目的及提取其中的关键信息。口语理解的方法主要有两种:统计的和基于规则的,这两种方法在口语理解系统中都有着广泛的应用,但同时都有各自的不足之处。统计的方法有较好的鲁棒性,容易训练,但它需要大量的经充分标注的语料,才能产生比较精确的模型[1]。基于规则的方法一般需要一定的语言学知识及大量的人力来产生规则,对于能匹配规则的句子,该方法能够产生详细、准确的分析结果,但对于不能匹配的句子,鲁棒性较差[2]。因而,统计的方法适合进行多领域的浅层的语义分析,基于规则的方法适合进行特殊领域的深层的语义分析[3]。

图书馆智能查询系统中的查询需求理解部分不仅要识别问句的主题,还需要分析出查询语句中的关键信息,如书名、作者、出版社等。本论文结合使用了统计和基于规则的方法,首先用统计的方法对查询语句按查询主题进行分类,然后利用规则进行深层分析,提取其中的关键信息,充分利用了两种方法的长处,取得了较好的效果。

1系统结构

如图1所示,图书馆智能查询系统大致可分为四个部分:用户界面、口语理解、数据库交互和结果生成。本文处理的是其中的口语理解部分,它分为三个部分。

1.1预处理

由于汉语缺乏自然的分割信息和形态变化,在对输入处理之前,需要对它们进行切分标注处理。然后需要对输入进行一些前缀、后缀处理,删除那些与句子意义无关的部分,如“请问”、“谁能告诉我”、“谢谢”等。之后,对输入进行一些正则化处理,将表示数字的汉字串转换成阿拉伯数字,如“两千零壹”转换成“2001”。

本系统处理的是图书馆查询这一特定领域,需要处理领域相关的一些词汇,如书名、出版社名、体裁(小说、散文等)等。对于这些特定领域相关的信息,我们定义了35个图书馆领域相关的语义类并进行标注,如“人民文学出版社两千零五年出版的小说”标注为“人民文学出版社/n_press2005年/n_date出版/v_press的/u小说/n_style”。

1.2主题分类

主题分类是口语理解中的一个重要子问题,它的目标是识别输入查询的主题,如“请问高等教育出版社出版的《高等数学》是否在馆?”的主题是书是否可借。这是一个典型的模式识别问题,因而比较适合用统计的分类器处理。许多统计技术在这类分类问题上都取得了很好的效果,如n-gram模型、朴素贝叶斯分类器、支持向量机等。本文采用支持向量机技术进行主题分类。

支持向量机SVM(support vector machine)的理论最初由V.Vapnik提出,其实现的基本思想是:给定n组训练样本(x1,y1),…,(xi,yi),…,(xn,yn),i=1,…,n,xi∈Rd,yi∈{-1,+1},S通过某种事先选择的非线性映射将输入向量x映射到一个高维特征空间Z上(映射函数为ϕ:Rd→Z),然后在这个高维特征空间中构造最优分类超平面。在线性情况下,ϕ(x)=x;在非线性情况下,映射函数ϕ(·)以核函数K(·,·)的形式体现,核函数定义了Z空间的内积[4]。

SVM给出的可分超平面如下:

β×ϕ(x)+β0=0 (1)

如果离超平面最近的训练样本与超平面之间的距离最大,则该超平面称为最优超平面,该距离与权值向量β的模成反比。

这里,SVM分类的xi是一个二元特征向量,其中每个分量的值是0或1。在实验之前,需要为每个查询语句构造对应的特征向量。一个简单的方法是将汉字作为特征,为每个句子构造特征向量,其中是语料库中出现的所有汉字的数目,向量中每个分量的值为:如果该汉字在句子中出现,则值为1;否则为0。由于我们实验中对输入先做了预处理,对输入标记了自定义的语义类,我们可以将这些语义类信息加入到特征向量中,这样不仅增加了特征向量的信息量,提高了训练效果,还一定程度上解决了数据稀疏的问题。

我们实验中应用LIBSVM[5]构造SVMs,对上面两种特征向量构造方法分别做了实验,并对比分析了两组数据结果。

1.3语义槽提取

对查询语句仅仅做主题分类是不够的,还要提取其中对书的描述性信息,如书名、作者、出版社、出版时间、体裁等。这类信息我们称为语义槽,如果没有这些语义槽的值,就不能进行有效的数据库查询。因而需要对查询语句进行深层的语义分析,生成语义槽/值对。

统计分类器在主题分类方法取得了很好的效果,但它们并不适合做这类深层的语义,而基于规则的方法在这方面具有很好的效果。对语义槽的识别、提取,并不涉及对全句的语义分析,因而并不需要很复杂的规则,就可以取得很好的效果。如“我想查一下机械工业出版社2005年出版的埃克尔写的书”:

可以用规则:PressNameDate → n_press n_date v_press,识别语义槽出版社名(PressName)和出版时间(PressDate),并提取各自对应的值-“机械工业出版社”、“2005”。

用规则:Author → n_name v_write,识别语义槽作者(Author),并提取其对应的值“埃克尔”。

查询输入的分析结果用CMU Phoenix[6]中定义的语义框架表示,如“请问机械出版社2004年出版的《C程序设计语言》是否在馆?”的分析结果如下所示:

〈ShowAvailability text=“请问机械工业出版社2004年出版的《C程序设计语言》是否在馆?”〉

〈Book〉

〈BookName text=“C程序设计语言”/〉

〈PressName text=“机械工业出版社”/〉

〈PressDate text=“2004”/〉

〈/Book〉

〈/ShowAvaility〉

2实验结果及分析

实验中的数据主要有两个来源:一是从网上各个图书馆论坛收集的图书馆方面的查询,二是人模拟图书馆用户输入查询。从这两方面分别收集了1270句和436句,其中从网上收集的1270句中的900句作为训练集,其他的370句作为测试集一(TS1), 人模拟的436句作为测试集二(TS2)。

主题分类方面,我们实验首先考察了查询输入转换的特征向量只有汉字信息的情况下的实验结果,然后将预处理得到的语义类信息加到特征向量中,重新实验得到结果。表1对比了分别以汉字、汉字和语义类作为特征向量的主题分类的错误率。从表中数据我们可以发现TS2的错误率明显高于TS1,分析收集的句子,我们发现从网上收集的句子基本上都是完整的句子,用词也比较规范,而人模拟的许多是短语形式的,表达方式更加口语化,有许多缩略语,因而错误率相对较高。对比两种特征向量的错误率,特别是TS2上的,加了语义类的特征向量,大大降低了错误率,因为对于训练集中未出现的字词,可以用其标注的语义类进行分类,这样就缓解了数据稀疏性问题。

本实验中,我们手工编写了238条规则用于语义槽提取。这里,比较了我们的基于统计与规则的两步理解模型和完全基于规则的语义分析器的实验结果。表2中分别列出了主题分类错误率(TER)和语义槽提取错误率(SER)。对比数据,可以看出基于规则的主题分类的错误率明显高于基于统计方法的,因而我们系统的语义槽提取的错误率低于完全基于规则的分析器。由TS2上的数据可以看出,对于较不规范的数据,我们的规则略显简单,因而错误率略高。

3总结及进一步工作

通过统计的主题分类和基于规则的语义槽提取的两步理解模型实现了对口语的理解,并在图书馆查询系统中取得了很好的效果。统计方法在分类方面的良好表现不仅提高了系统的正确率,还增加了系统的鲁棒性,而在语义槽提取时,对于特定主题的输入只需要匹配主题相关的规则,减小了系统的复杂度,提高了正确率。

本系统中规则都是人手工编写的,而且是图书馆查询这一特定领域的,不能移植到其他的领域。因而,将来进一步工作有两方面:一是用机器学习的方法半自动或自动地构造规则,对于一些复杂的系统,人工编写规则需要太多的时间和人力;二是考察不同领域的规则的共性,编写一些领域通用的规则,这样在移植到其他领域时可以减少需要编写的规则的数量。

参考文献

[1]Ward W,Issar S.Recent Improvements in CMU Spoken Language Un-derstanding System.In Proc.of ARPA Workshop on HLT,1994.

[2]Wang Y,Acero A.Grammar learning for spoken language understand-ing.In Proc.of ASRU Workshop,Madonna di Campiglio,Italy,2001.

[3] Wang Y,Acero A,Chelba C,et al.Combination of Statistical and Rule-based Approaches for Spoken Language Understanding.In ICSLP. Denver, Colorado, 2002.

[4]Burger C J C.A Tutorial on Support Vector Machines for Pattern Rec-ognition.In Data Mining and Knowledge Discovery,1998,2(2):121-167.

[5]Hsu C,Chang C,Lin C.A practical guide to support vector classifica-tion.Tech.rep.,Department of Computer Science and Information En-gineering,National Taiwan University,Taipei,2003.

浅析对统计学的认识 篇3

1 研究对象的特点

1.1 研究对象具有数量性特征。

统计学的研究对象具有数量性的特点, 它是统计学的基本特点。我们都知道, 数字是统计学的语言而统计学的原料则是数据资料。质和量是一切客观事物的两个方面, 这两者存在着密切的联系。两个是共生的, 不能分离, 但是两个还有一定的区别, 我们可以在质的情况进行数量方面的研究, 通过量来对质进行研究。所以, 我们要想了解客观现实就要对量有一定的认识, 我们可以对数据的资料进行研究, 从而了解它的规律, 这样就可以达到我们研究的目的了。

1.2 研究对象具有总体性特征。

统计学的研究对象还具有总体性, 它主要只对自然和社会中出现的现象的总体数量的研究, 所以我们就要利用统计学对这些大量的数据进行研究, 然后通过分析得到有用的数据, 掌握它的规律。但是, 自然和社会中存在的数据通常透视很复杂的, 影响因素也很多。这些因素的作用不一, 有的很重要, 有的则占据次要地位。

1.3 研究对象具有具体性特征。

研究对象还有具体性的特点。它不仅仅是对数量的研究, 还具有现实意义, 这是数学和统计学的巨大区别, 我们都知道数学是为了研究客观事物的, 而统计学也具有这一特点, 所以统计学必须要遵循这一特点。

1.4 研究对象具有变异性特征。

此外, 统计学还有变异性, 统计学研究的对象除了在一些方面要相同外, 还有存在差异。这些差异的存在不是事先给定的, 所以我们要对这些差异起到足够的重视。

2 对统计学的研究方法

在统计学中, 我们要对数据进行分析, 但是我们要注意的是, 数据的来源, 要确保采集的数据是不是和我们分析的目标相一致。而实验设计的含义就是要使实验的程序变得合理。这样才能保证数据符合条件, 这样才能得出更科学的结论。一般统计学都会用在对自然科学的研究上, 所以在搜集数据的过程中, 我们要做到几个步骤。

2.1 遵循的三个基本原则:

2.1.1重复性原则:要在相同的条件中进行多次的实验。这样的优点是, 第一可以得到更好的估计量, 而且精确度更高。第二, 可以减少误差, 提高精确度。2.1.2随机化原则:是指在实验设计中, 对实验对象的分配和实验次序都是随机安排的。是实验设计的重要原则。2.1.3区组化原则:即利用类型分组技术, 对实验对象按有关标志顺序排除, 然后依次将各单位随机地分配到各处理组, 使各处理组组内标志值的差异相对扩大, 而处理组组间的差异相对缩小, 这种实验设计安排称为随机区组设计。

2.2 大量观察法的具体内容。

大量观察法是统计学所特有的方法。所谓大量观察法, 是指对所研究的事物的全部或足够数量进行观察的方法。

2.3 统计描述的具体内容。

统计描述是指对由实验或调查而得到的数据进行登记、审核、整理、归类、计算出各种能反映总体数量特征的综合指标, 并加以分析, 从中抽出有用的信息, 用表格或图像把它表示出来。是统计研究的基础。2.3.1分组法是研究总体内部差异的重要方法, 通过分组可以研究总体中不同类型的性质以及它们的分布情况。2.3.2综合指标法是指运用各种统计指标来反映和研究客观总体现象的一般数量特征和数量关系的方法。2.3.3统计模型法则是综合指标法的扩展。它是根据一定的理论和假定条件, 用数学方程去模拟现实客观现象相互关系的一种研究方法。

2.4 统计推断的内容。

所谓统计推断就是以一定的置信标准要求, 根据样本数据来判断总体数量特征的归纳推理的方法。统计推断是逻辑归纳法在统计推理的应用, 所以称为归纳推理的方法。2.4.1参数估计法:当总体的界限已划定, 总体某一数量特征 (如总体平均数、方差等) 的数值就是唯一确定的, 所以把总体的数量特征称为总体参数。但是总体参数通常不知道, 这就需要通过样本数据计算样本统计量, 并以此作为总体参数的估计量来估计总体参数的取值或取值区间。2.4.2假设检验法:假设检验的特点是, 由于对总体的变化情况不了解, 不妨先对总体的状况作某种假设, 然后根据样本实际观察的资料对所作假设进行检验, 来判断这种假设的真伪, 以决定行动的取舍。

3 现阶段对统计学的研究

3.1 开展空间统计学理论与应用的研究。

空间统计学是近几年统计学发展的一个新领域, 主要指运用遥感技术进行国土资源的测定, 农业和林业、海洋生物、环境生态的观测。这种观测数据通常表现为网络形式, 而且这些数据受到大气效应、观测工具等诸多因素的影响。空间统计学的应用在于, 针对这种特殊的数据, 研究误差控制、数据处理、模型建立、统计推断。这将是统计学研究的新领域。

3.2 计算机技术的发展对统计学发展影响的研究。

信息技术与计算机技术的发展是推动新经济发展的主要动力。可以断言, 没有计算机的发展就没有统计方法的普遍有效应用。计算机技术的飞速发展为统计学方法的应用带来挑战和发展的机遇。统计数据的收集如何有效借助网络技术, 统计调查方法如何适应现代信息技术, 统计数据处理如何深入都将成为研究的热点问题。

3.3 生命科学与生物技术中统计方法应用。

21世纪医学领域的科技创新, 将使许多不治之症得到解决, 生物制药将在医学领域大放异彩, 统计学方法在生物制药技术中的广泛应用将是不争的事实。美国辉瑞制药公司每年投入50亿美金用于研究发展, 在美的生物统计人员极易找到高薪的工作就足以说明这一领域的广阔前景。

3.4 国家经济安全与金融、保险领域的应用。

国家的经济安全及其金融危机的防范问题是中国改革开放中必须高度重视的问题。国家经济安全、金融危机的预警系统的研究是与统计学方法紧密联系的研究热点, 投资项目的风险管理研究也将依赖统计学者去研究解决。保险产品的精算理论与实践在“九五”期间得到一定的进展, 为这一领域的深入发展奠定了基础, 如何将发达国家保险精算的理论与中国保险业实际相结合值得深入研究, 尤其是保险精算方法向社会保障领域延伸的研究是中国国情赋予给这个领域的迫切任务。

3.5 政府统计数据质量的研究。

政府统计数据的质量在“九五”期间得到国人的普遍关注。不仅国家哲学社科基金设立重点研究课题, 几乎各地方政府也设专项研究, 发表的论文已有近百篇。然而这方面的研究还有待深入, 不仅从制度上约束、控制数据的可靠性, 从检测、验证的方法上还需进一步探讨。有的重点课题已在检验方法上有所突破, 但如何具体与中国政府实际数据紧密结合, 实施这些方法还须加大力度进行研究和实践。

3.6 在社会、人口、教育、环境等领域的应用研究。

社会的发展、人口的控制、教育结构的调整与发展、环境的保护等领域存在着大量急待研究的问题, 统计学方法是定性与定量研究的有力工具。统计学方法在这些领域将会有广阔的应用前景。

结束语

对我国市民社会的理解 篇4

中国现代化进程中伴随着经济、政治领域改革的深化和拓展, 社会自治领域日益扩大, 长期形成的政治国家与市民社会一体化模式正趋于解体, 国家与社会分离已初现端倪, 一个现代意义的中国市民社会正在发育、成长和崛起。市民社会应该是国家与家庭之间的一个中介性的社团领域, 是一种“非政治性的社会”, 是指一种享有独立人格和自由平等权利的个人之间的交往关系与整合形态, 是与市场经济和民主政治相联系的、独立于政治国家的民间自治领域。

二、我国市民社会应具备的特征

中国作为后发展中国家, 特殊的历史背景、制度环境和当下社会境况, 注定中国社会转型与中国市民社会必将依循一条符合现实国情的道路, 然而现代意义上的市民社会之发育、发展、生成始终与西方国家社会转型保持着密切关系。我国要培育一个成熟的市民社会, 其应该主要具有以下几个特征:

2.1、个体独立

市民社会是自由人的联合体, 个人是社会生活最终单位。市民社会以个体的独立性为存在前提, 市民社会的成员都是独立的个体, 具有独立人格和自立意识、不存在人身依附关系, 个体的独立就是要把个人从自然经济所形成的人身依附关系中解放出来, 摆脱政治社会生活一体化对人的束缚, 由市场交换所形成的平等交往的横向联系取代等级身份的纵向关系, 使个性和主体自由得到社会的充分承认和空前解放。独立是市民社会的存在前提, 只有个体独立, 才有平等地位和自由来往。

2.2、社会自治

自治性是市民社会的重要特征, 社会自治是市民社会的出发点。市民社会是在与政治国家相分离的基础上发展起来的一种民间性质的自由联合状态, 它的生成、组织和运转往往以民间形式进行。

2.3、经济权利多元

市民社会是经济和权利多元化的社会, 市民社会的经济与权利多元化格局源于商品经济的经济基础。商品经济解构了传统社会, 促进了市民社会的发育和发展。商品经济解构了经济和政治权力高度集中的传统社会, 取而代之的是经济和权利多元化的市民社会[1]。市场经济的形成是由不同的利益追求和权利的分散造成的, 同时, 多元性也是一种文化、信仰、思想、态度同时并存性, 因此它也是一种思想的多元化。

三、培育我国市民社会面临的困境

市民社会是在西方制度化政治体制中产生和发展起来的一种社会群体。同制度化政体一样, 它最根本的基础是公民权及其观念。我国市民社会的构建是社会主义市场经济体制发展完善的必然要求, 是民主政治建设的必然要求, 是实现人的全面而自由发展的必然要求。

3.1、公民意识缺失

公民意识是人类自由自主活动内在精神的自觉反映和要求。现代公民角色的确立, 实质是市民社会成员获得政治解放并积极参与政治国家的必然要求, 因而公民意识在更深层意义上是人类自主活动追求和理性自律精神的客观反映。

而在中国的传统政治哲学中, 由于封建君主专制制度和封建宗法关系的制约, 中国社会的基本单位是家族而不是个人, 个人依附于国家和家庭, 几乎没有任何独立的法律地位, 专制君主几乎可以主宰一切, 并宣称“普天之下, 莫非王土;率土之滨, 莫非王臣”。

3.2、国家社会同构

中国社会自秦汉开始最大特征之一就是中央高度集权的专制主义, 极度缺乏民主和自治传统, 国家权力具有一种不受限制的特征, 每个个体不自觉地以国家为最高价值和利益导向, 将国家地位放在首位。几千年的封建历史, 高度的国家社会同构, 浓厚的封建礼仪, 森严的封建等级, 以及专制的封建君主统治, 无一不与自由、民主、平等、人权的市民社会理论相矛盾。

新中国成立以后, 我国建立的是政治中心、意识形态中心和经济中心重合为一体的社会, 国家和社会合为一体, 政府力量依旧控制着一切经济社会领域, 严重阻碍了经济社会的发展, 我国计划经济体制下的社会主义, 实质上是国家吞并了市民社会, 严重地阻滞了社会主义优越性的发挥和社会经济的发展。[2]

3.3、商品经济不发达

自然经济是一种以狭隘地域为限的、自给自足的经济关系, 是在家庭血缘关系的基础上建立的社会关系, 而不是市民社会需要的契约关系。事实上人们处于相互隔绝的分离状态。

随着中国城市化进程的加快, 社会资源的占有和配置日趋多元化, 越来越多的中介组织和利益集团为经济社会的发展提供了人性化的服务, 城市市民社会的发展有了广阔的空间, 但我国长期形成的城乡二元经济结构并未完全消除, 所以在农村人口仍占全国人口绝大部分的情况下, 我国农村市民社会的形成和发展还是一个长期缓慢的过程。

参考文献

[1]吴明君.论中国特色市民社会的建构[J].求实.2004. (4)

试析对二胡及其演奏的理解 篇5

二胡不论是在乐器本身的构造方面还是在长期积累的各种演奏技巧方面, 都具备了其他乐器和声乐所无法达到的表情效果及其特殊的韵味。它以具有歌唱性的音色和能够表现富有传统韵味的潜在艺术特点而深受人们喜爱, 从而使二胡的应用和传播愈加广泛, 所以不仅在戏曲、说唱、歌舞、器乐合奏、伴奏中担任主奏、领奏、包腔的角色, 同时在独奏领域中也迅速发展着, 成为我国民族乐器中的一颗明珠。

二胡演奏者通过娴熟的技巧和细腻委婉的表现力来刻画音乐内涵, 充分表达作曲家的创作意图, 借以达到诗情画意、如痴如醉的境地。二胡的音色柔美圆润、流畅浑厚、亲切如歌, 不仅能把作品表现得优美动听, 还适于表现凄楚、激越的音乐情感, 如泣如诉、不绝如缕、余音袅袅、催人泪下。

二胡没有“品”, 这使二胡演奏的律制更为灵活, 对于各种微升、微降的“中立音”及不同分寸的大滑音、小滑音都可以随心所欲、自如运用。二胡独特艺术效果形成其演奏的独有艺术魅力。

要想成为一个好的二胡演奏员, 首先要对作品进行分析理解。音乐史是一种特殊的语言, 其思维表现方式与其他艺术门类不同。因此, 对音乐作品的理解和要求就不能像分析文学作品那样对内容与情节进行“音乐说明”, 而只能依据音乐本体的特质, 通过音乐结构形式特征, 探求乐思的发展规律, 进而理解作品情感、思想内涵和创作意图。以作品结构形式为基点, 在旋律、特性音调、风格、发展手段以及乐器性能发挥等因素的具体分析过程中, 确认作品乐思的发展规律和创作特征, 以此作为艺术处理的前提。有了对作品的理解, 通过演奏中的生情变化, 将作品的风貌和意图表达出来, 使听众获得艺术上的感染。

在音乐表演艺术中, 为了获得各种不同的艺术效果, 通常需要采取不一样的表达方法和方式。这就涉及到了二胡的基本演奏方法和技巧, 其中包括:基本姿势、持琴、按弦、持弓、运弓等基本方法。而且要处理好放松与用力、势能与动能、动力与支撑力的辩证关系, 并以最佳擦 (按) 弦位置、角度、接触面、摩擦力 (重力、支撑力) 奏出纯、圆、亮、厚的最佳音色。

下面简单介绍几种演奏方法:

1.滑音分上滑音、下滑音、回转滑音、垫指滑音等多种滑音, 其目的是从不同的音位滑至本音所产生不同效果的方法, 也是左手演奏中极为重要的技法。我国丰富多彩的戏曲音乐、民间音乐、民歌等, 其地方风格、韵味特点无不是通过各种滑音的巧妙运用得意体现。

2.为了扩展音域, 丰富二胡艺术表现力必须使把位沿着琴杆和琴弦上下移动, 这就是换把。能否准确地掌握换把技巧是检验一名二胡演奏员水平高低的重要标志。因此, 换把技巧是极为重要的练习之一, 应作为长期研究和训练的课题。

音画逆行、音画游离。

四、结语

电影音乐是一门综合性很强的视听艺术, 音乐与电影艺术的结合可以让观众一方面通过电影音乐所渲染的情绪更好的融入电影;另一方面又可以通过电影的剧情铺垫来加深对电影音乐的印象。随着时代的发展以及人们审美水平的不断提高, 电影也越来越艺术化, 与此同时也需要相对艺术化的纯音乐。其电影音乐的表现形式也需要不断的创新, 涌现出更加新鲜的表现元素, 才能

3.跳弓就是在普通快短弓基础上强调手指及手掌主动、先动、多动、小臂被动、少动, 肘关节稳定的基础上使弓毛每摩擦一次琴弦后有一个极短跳离琴弦的机会, 以此反复奏出的小音符, 闲的特别跳跃活泼。

4.顿弓是演奏完一个音符后, 声音又一个明显的停顿。要求发音短促、饱满、有力。发音后则立即放松, 但弓毛不要离弦, 发出的声音如同敲击声。

5.所谓快弓就是指快速地分弓, 用中弓部位演奏。演奏快弓时切忌手腕过份僵硬和过分松软, 防止大臂前后摆动过大。练习从慢开始, 在清晰、音准、两手配合协调基础上逐渐加快。

6.长弓是一种难度较大的弓法, 要有一定功夫和协调一致的控制能力。以大臂运行为主, 小臂和手指做相应的配合, 行弓要平稳流畅, 不可断断续续。擅长表现辽阔、舒缓、悠扬等音乐形象。

二胡演奏是在一种美得思维支配下, 充分发挥身体各有关部位的生理机能, 有效地掌握二胡乐器的性能, 自如地动用各种技巧演奏出尽可能完美的艺术效果, 进而引起观众情感上的共鸣, 给观众一种美的享受。

音乐来源于生活。为此, 平时要积累丰富的生活知识, 亲自体验生活的丰富多彩, 品尝大自然赋予生活的甜美, 从生活中获取艺术表现的真谛。这样才能使得你演奏的乐曲富有诗情画意, 才能把乐曲的思想内容淋漓尽致地表现出来。

我们所做的一切努力和练习, 均是为了通过艺术实践的演奏, 把乐曲的内容较好地介绍给观众, 使观众对乐曲得以全面了解。

一个好的二胡演奏员, 除了要靠节奏、音准、旋律、音色、韵味在听觉上感染听众以外, 还要通过“表演”在视觉上来吸引和打动观众。首先要有一个饱满的演奏热情和良好的精神状态, 这样可以“缩短”台上与台下的“距离”, 有利于促进演奏技巧的发挥。舞台作风既大方又不夸张;既严谨又不拘泥, 做到朴实无华、自然真实, 给观众一个良好印象。

在此基础上, 面部表型、头部及腰部以上的上半身的表演一定要和乐曲的内容要求相吻合, 但也不要过分和生硬。要做到自然适度, 恰如其分。由于演奏者深入了解了乐曲的思想内容, 激发了内在的感情, 进一步通过外在的形象表现出来, 使观众从中得到甜美的艺术享受。

除此之外, 二胡还在戏曲伴奏中经常居于主奏和主要伴奏乐曲位置, 担任主旋律伴奏的同时, 根据舞台上剧本、剧情的要求, 根据演员唱腔中喜怒哀乐的情绪变化而变化, 从而起到了烘托、渲染的作用。

就二胡艺术发展来看, 是符合我们民族特有的欣赏习惯的。二胡工作者是推动二胡艺术发展的中坚, 我们要在继承传统精华的基础上, 促进二胡演奏艺术的发展, 同心协力永无止境地探索、改革、创新, 为祖国的民族音乐事业做出不懈努力。

创作出更好的艺术作品。

参考文献:

1.《浅谈电影音乐的构成》李蕾电影文学.2007年.19期.2.《电影电视剧音乐分析教程》曾田力.雷伟著.

语用推理对听力理解的影响 篇6

人们在言语交际中利用交际话语来表达意义,然而说话人要表达的真实含义并不是构成话语的词语表面意义总和。何自然教授认为:话语的自然意义是指人们能够按照常规通过字面意义(literal meaning)而获得话语意义(contextual meaning);非自然意义则是人们意欲表达的意义,即在特定场合下表达交际者交际意图和语用隐含意义。也就是说言者话语的真实含义或交际意图往往是隐藏于话语之中的,这一现象说明字面意义和语用意义是有区别的。

二、相关理论

1.语用推理。

语用推理(pragmatic inference)是交际者运用一定的知识和策略,推导话语与语境的关联,并解读由此产生的语境暗含(contextual implicature)的思维过程。在这一过程中,言者省去了其认为听者已知或可知的信息,而听者若想使话语的意义明确、连贯起来,就必须对缺省的信息做出合理的推测和判断。

2.会话含义理论。

会话含义是由会话行为所带来的含义,是在特定的语境下根据某些准则推导出的说话人意图表达的含义,是一种语用推理。在实际交谈中,人们不一定会完全遵守合作原则,而是倾向于含蓄委婉地表达自己的意思。听者则需根据具体的认知语境,对言者话语的隐含意义进行推理,从而理解话语的“用意”。

3.关联理论。

关联理论(Relevance Theory)是由Sperber和Wilson(1986/1995)提出的。根据该理论人类认知靠的是关联(relevance-related)往往以最小的心理投入,获取最大的认知效果,虽然每一个交际形式都值得重视,但我们只注重那些与我们有足够关联的信息。

三、听力理解中语用推理的运用