科研等级划分

2024-09-03

科研等级划分（精选14篇）

科研等级划分篇1

台风的危害

台风是一种破坏力很强的灾害性天气系统，但有时也能起到消除干旱的有益作用。其危害性主要有三个方面，大风，热带气旋达台风级别的中心附近最大风力为12级以上。暴雨，台风是带来暴雨的天气系统之一，在台风经过的地区，可能产生150～300mm降雨，少数台风能直接或间接产生1000mm以上的特大暴雨，如1975年第3号热带气旋登陆后倒槽在河南南部产生的特大暴雨，打破了部分地区的.降雨记录。

风暴潮，一般台风能使沿岸海水产生增水，江苏省沿海最大增水可达3m。9608和9711号台风增水，使江苏省沿江沿海出现超历史的高潮位。台风过境时常常带来狂风暴雨天气，引起海面巨浪，严重威胁航海安全。台风登陆后带来的风暴增水可能摧毁庄稼、各种建筑设施等，造成人民生命、财产的巨大损失。

科研等级划分篇2

1、规格

1) 按加工净度和方法划分

如山药带有表皮者称“毛山药”, 除去表皮并搓圆加工成商品的称“光山药”。其它的如毛香附与光香附;个茯苓与茯苓块;生晒参与红参;毛壳麝香与麝香仁等。

2) 按采收时间划分

如三七因采收季节不同常分为“春七”和“冬七”两种规格。前者选3年生以下, 在开花前打挖的, 质地饱满、品质优;后者为秋冬季结籽后采收, 体大质松品质次。

3) 按生长期划分

如连翘根据采摘早、晚不同时间的果实, 将色黄老者称“老翘”, 色青嫩者称“青翘”。

4) 按产地划分

如白芍分为“杭白芍”、“毫白芍”和“川白芍”三种规格。厚朴分“川朴”和“温朴”二种规格, 以示主产地分别为产于四川和浙江温州。

5) 按药用部位形态划分

如当归根据其根的不同部位常分为“归头”、“归身”、“归尾”和“全当归”四种规格。

2、等级

中药材的等级, 指同种规格或同一品名的药材按加工部位、形态、色泽、大小等性质要求, 制定出若干标准。每一标准即为一个等级。通常以品质最优者为一等品;较佳者为二等品, 然后依次为三等、四等, 最次者为未等。中药材的等级标准较规格标准更为具体。如一等品白芷, 规定每千克36支以内;二等品每千克60支以内;三等品每千克60支以外。再如三七, 一等品每500克20头以内;二等品每500克30头以内。

3、统货

公路等级的划分篇3

一、公路根据使用任务、功能和适应的交通量划分为五个等级

高速公路具有特别重要的政治、经济意义。为专门供汽车分向分车道行驶并全部控制出入的干线公路。分为四车道、六车道、八车道高速公路。一般能适应按各种汽车折合成小客车的年平均昼夜交通量２５０００辆以上。

一级公路为连接重要政治、经济中心，通往重点工矿区、港口、机场，专供汽车分道行驶并部分控制出入的公路。一般能适应按各种汽车折合成小客车的年平均昼夜交通量为１５０００—３００００辆。

二级公路为连接政治、经济中心或大矿区、港口、机场等地的公路。一般能适应按各种车辆折合成中型载重汽车的年平均昼夜交通量为３０００—７５００辆。

三级公路为沟通县以上城市的公路。一般能适应按各种车辆折合成中型载重汽车的年平均昼夜交通量为１０００—４０００辆。

四级公路为沟通县、乡（镇）、村的公路。一般能适应按各种车辆折合成中型载重汽车的年平均昼夜交通量为双车道１５００辆以下，单车道２００辆以下。

二、公路根据在政治、经济、国防上的重要意义和使用性质划分为５个行政等级

国家公路（国道）指具有全国性政治、经济意义的主要干线公路，包括重要的国际公路、国防公路，连接首都与各省、自治区、直辖市首府的公路，连接各大经济中心、港站枢纽、商品生产基地和战略要地的干线公路。

省公路（省道）指具有全省（自治区、直辖市）政治、经济意义，连接各地市和重要地区以及不属于国道的干线公路。

县公路（县道）指具有全县（县级市）政治、经济意义，连接县城和县内主要乡（镇）、主要商品生产和集散地的公路，以及不属于国道、省道的县际间公路。

乡公路（乡道）指主要为乡（镇）村经济、文化、行政服务的公路，以及不属于县道以上公路的乡与乡之间及乡与外部联络的公路。

专用公路指专供或主要供厂矿、林区、农场、油田、旅游区、军事要地等与外部联系的公路。

三、路面等级按面层类型分高级、次高级、中级和低级

高级沥青混凝土路面或水泥混凝土路面。

次高级沥青贯入或路面式沥青碎石路面。

中级沙石路面。

水库等级划分篇4

一般在河道、山谷峡口、低洼地等处用土、砂、石或混凝土等材料修筑挡水坝，堵住山溪或河道的水流，把坝上游集水面积内的雨水拦蓄起来，以调节天然径流，为防洪、灌溉、供水和发电等服务，这样的工程称之为水库。水库的等级划分

根据原水利电力部1978年颁发的《水利水电枢纽工程等级划分及设计标准》（山丘、丘陵区部分）（SDJ12-78）的试行规定，水利水电枢纽根据其工程规模、效益和在国民经济中的重要性，划分为五等，如表1

表1 水利水电枢纽工程的分等指标

枢纽中的水工建筑物，根据所属工程等别及其在工程的作用和重要性划分为五级，如表2。表2 水工建筑物级别的划分

对于坝高较大、地质条件特别复杂，或设计与施工实践经验较少的新坝型、新结构等，可提高建筑物的级别。对于低水头或失事后损失不大的水利枢纽，其水工建筑物亦可适当降低级别。病险水库病险水库一般是指工程实际洪水标准未达到规定要求的标准，或虽达到规定洪水的标准，但工程存在较严重的质量问题，影响大坝安全，不能正常运行的水库。即水库大坝属《大坝安全鉴定办法》规定的三类坝的水库。这类大坝由于存在安全隐患，需要进行除险加固或重建甚至报废。

建筑耐火等级的划分篇5

对于工业建筑，耐火等级的选定主要根据火灾的危险性类别确定，一般情况下，甲、乙类生产厂房应采用一、二级耐火等级的建筑，包括锅炉房在内（若每小时燃煤锅炉的总发热量小于4t时，采用三级）；丙类生产厂房的耐火等级不应低于三级建筑。

《高层民用建筑设计防火规范》中对耐火等级的选定作了规定，一类建筑的耐火等级应为一级；二类建筑的耐火等级应为二级。裙房的耐火等级不应低于二级；高层建筑地下室的耐火等级应为一级。

医务人员职称等级划分篇6

初级职称（医士、医师、住院医师）：屌丝中的战斗机，工资又低又没地位还莫得门诊资格，只有默默的在住院部跟到老油条些打杂，学经验，大医院的住院医师都很惨，基本上都是轮换到在住院部值班，一值就是一年

中级职称（主治医师）：大专毕业从事医师工作6年，本科4年，硕士2年，就可以参加中级职称考试，考试合格自动升级为主治医师。主治医师具有门诊资格，他们在门诊的时间比较多，挂号费也是最便宜的，但并不代表没能力，只是职位比较低哈

副高级职称（副主任医师）：大专生在获得中级职称后7年，本科5年，硕士3年，博士2年，各项指标达标就可以晋升为副主任医师，按人品爆发一次性到位从本科毕业到评上副高职称最少要12年时间，差不多就34岁了。但是一般医院职称数量有限，按资排辈等上几年也就快40了，某些医师的人生最高点就停留在这里，这个级别的的医生在门诊时间一周大概就1-2天，小有名气的可能需要提前预约，电话或网上都可以提前15天预约，当然还有更牛逼的，见下

高级职称（主任医师）：达到这个级别你就可以争当高富帅、迎娶白富美，达到人生的巅峰了，主任医师的级别相当于医学院的教授，部分主任医师也被评选为“教授”承担一定的科研与教学任务，要达到这个级别需在评选为副主任医师5年后才有机会，当然也需要在医学事业上做出一定贡献的才有资格，此高大上的医生一周在门诊的时间基本上就半天到一天，除了预约还是预约吧亲

护士职称分为5个等级：

初级职称（护士）：在医院实（shou）习（nue）一年才有资格参加从业资格考试，成绩合格变成为最初级的护士小妹儿，这个阶段的护士妹纸是最清纯、最可爱的年龄基本上在24岁以内

初级职称（护师）：中专毕业拥有从业资格证书，受聘担任护士5年、大专2年、本科1年的护士妹纸们，就可以参加护师考试，考试合格后直接上升一个逼格，这时候的护师妹纸基本上都24+，人也更憔悴，笑容也很少见，用起实习生来那叫一个得心应手

中级职称（主管护师）：中专毕业受聘担任护师7年、大专6年、本科4年、硕士2年，的护师嬢嬢些就可以参加主管护师考试，从本科毕业盘盘考试都受老天爷眷顾的妹儿到这个阶段也就30了，眼圈黑得连粉儿都盖不到，说话也比当小护士那会儿有底气些

副高职称（副主任护师）：大专毕业在医院摸爬滚打20年，受聘主管护师5年才有资格，本科和硕士直接受聘主管护师满5年就可以，博士2年。在申请副高职称的前三年每年都要发表论文，而这个级别的护士阿姨才有资格成为一个科室的护士长，而且妹纸觉得这个级别的护士阿姨些普遍冷漠，还有点儿尔虞我诈的感觉

高级职称（主任护师）：护士妹纸些的终极目标，资深白富美，不过一般达到这个级别的护士嬢嬢些都有点儿傲娇，年龄也都40+了但咋看都有50的感觉，高级职称的护士嬢嬢都从事管理几乎不上临床，医院什么科护士长、护理部主任也都是这一群折翼的天使。

说到这里再给大家科普下关于护士帽上那几根杠杠代表着的地位

一根杠杠是一个病房的护士长，哈子胸外科、泌尿科、乳腺科等等每个病房都会有这么一个女人的存在

两根杠杠的叫科护士长，就是一栋楼的管理者，例如第一住院大楼、第二住院大楼、门诊大楼等，这群人平时很少见到，妹纸平时看到她们都恨不得抱大腿，端茶送水的

三根杠杠就是传说中的护理部主任一个医院就那么一个，是整个医院护士妹纸的领导者，那地位、那霸气度，总之主任一开口，小护士妹儿们抖三抖啊

现在护士不像以前一样都是卫校出来的，很多都是正规医学院护理专业专、本科毕业的，以省医院为例，一个病房至少三分之一拥有本科学历，中专毕业的几乎没有，还有一些护士拥有硕士跟博士文凭但她们不上临床，大多在护理部从事管理与研究工作，医院按照级别分三级十等三级为一、二、三级

一级医院：主要是农村的乡、镇卫生院和城市街道医院（俗称社区医院），平时小感冒、擦破皮、吃多了不消化到这儿去就可以了

二级医院：一般小城市的市医院、县医院、省辖市的区医院，还有一些规模较大的企事业单位职工医院，病情不是很严重需要小住几天院的在这些医院就可以解决

三级医院：全国、省、市直属的市级大医院及医学院校的附属医院，哈子疑难杂症小医院治不好的，发生重大事故命悬一线的就往这里送

科研等级划分篇7

在此背景下, 本文在对相关理论进行研究和对外贸企业进行调研的基础上, 运用层次分析法 (AHP) 建立了一个针对外贸企业的多层次、多指标的客户等级划分评价体系, 以帮助外贸企业客观、准确地确定客户的重要程度, 从而有针对性地对客户进行关怀, 以最少的投入获得最多的利润。

一、层次分析法理论概述

层次分析法 (AHP, Analytic Hierarchy Process) 由美国运筹学家T.L.saaty教授在20世纪70年代中期提出的, 是指用目标、准则和方案等层次归类决策的相关要素, 结合定性和定量分析进行决策的一种方法, 是一种简易实用的多准则决策方法。

AHP大体分为以下4个步骤:

1.对决策问题的相关要素建立递阶的层次结构模型。深入分析决策问题, 将决策的相关要素按照其属性不同划分到不同层次, 比如方案层、指标层、目标层等, 并以结构图的形式说明各层次的递阶结构及相关要素的从属关系。

2.建立判断矩阵。以上一级的要素为准则, 对下一级同一层上的要素进行两两比较, 按照评价尺度确认其相对重要程度, 进而建立判断矩阵。判断矩阵可以反映各种相关要素的相对重要程度, 能够给人们以直观的感受。常用的标度方法是1:9及其倒数, 如表1所示。

3.权重的计算。根据判断矩阵计算被比较的指标对于上一级要素的相对权重。

(1) 求出判断矩阵的最大特征根及其对应的特征向量W, 即BW=λmaxW, 其中W的分量 (W1, W2, …, Wn) 就是n个指标的权重系数。将判断矩阵每一列归一化:undefined, 完成归一化后, 再按行求和:undefined, 归一化向量undefined, 得到可近似作为各个指标的相对权重:W=[W1, W2, …, Wn]T, 计算其最大特征根:undefined是指向量AW的第i个分量。

(2) 计算出各个要素的权重后, 进行一致性检验。一致性指标为:undefined, 计算一致性比例undefined, 其中RI为不同阶判断矩阵的随机一致性指标。当CR < 0.1时, 认为判断矩阵具有满意的一致性, 即计算出来的权值是被认可的。平均随机一致性指标的规定如表2所示。

4.计算出各个指标对于决策问题的综合权重, 按照权重大小对各个要素进行优先排序, 从而选择决策问题的最优方案, 为管理人员的决策提供科学依据。

二、基于AHP的外贸企业客户等级划分评价体系的构建及应用分析

(一) 建立外贸企业客户等级划分评价体系

此客户等级划分评价体系是外贸企业对客户重要程度进行评估和等级划分的依据, 因此, 本体系力求做到客观、公正和全面。通过研究学习相关资料以及对外贸企业实际情况进行调研, 笔者认为影响外贸企业客户等级划分的因素主要体现在以下两个方面:

1.客户情况:本体系用于划分客户等级, 因此客户自身的情况是必须考虑的关键因素。客户忠诚度是指客户对某种特定产品或服务有好感, 形成“依附性”偏好, 从而形成重复购买的趋向。客户的忠诚度最直观的表现是多次购买以及表示在未来也会继续消费。客户忠诚的小幅度增加就能够大幅度提升企业利润, 因此对于忠诚度高的客户企业必然要给予一定的关怀以稳固客户, 以期进行长期合作。客户的规模直接决定了其购买力, 规模越大就越具有购买力。客户规模应该考虑客户的员工人数、资产总额和企业性质等。对于外贸企业来讲, 因为其行业的特殊性, 大部分客户都在国外, 如果交易过程中出现纠纷, 就要跨国进行协商过程比较复杂且成本过大。因此, 客户的信誉问题也是一个关键因素。外贸企业应该从以往的交易情况来评估客户的资信情况, 比如有没有拖欠货款或有没有出现过欺骗行为等。

2.交易情况:对客户进行等级划分是为了更加完善客户关系管理, 而客户关系管理目的是为了更好地吸引客户, 从而促成交易, 给企业带来更多的利润。所以, 也必须考虑企业与各个客户的交易情况。对于外贸企业而言, 在达成交易之前, 会有询盘、回盘和样品的邮寄等成本支出, 如果某个客户的成交比率过低, 显然会给企业造成一定的成本压力, 因此成交比率是需要考虑的要素。而客户的交易金额、交易次数和交易数量则直接关系着该客户的重要程度, 因此也是必不可少的考虑指标。

因此, 本文建立了基于AHP的外贸企业客户等级划分评价体系, 如图1所示。

(二) 各个指标权重的计算

企业的业务人员直接跟客户接触, 对客户的情况比较了解, 因此对外贸企业的销售人员通过问卷调查的形式确定上述体系中各个指标的相对重要程度, 并以此为依据运用1-9标度法确定各级指标的判断矩阵, 计算各个指标的权重和一致性检验结果, 如表3～6所示。

其中λmax=2, RI=0, CI=0, CR=0<0.1:表示判断矩阵具有完全一致性, 各个指标的权重是合理的。

其中λmax=4.13, RI=0.9, CI=0.04, CR=0.04<0.1:表示判断矩阵具有完全一致性, 各个指标的权重是合理的。

其中λmax=3.04, RI=0.58, CI=0.02, CR=0.035<0.1:表示判断矩阵具有完全一致性, 各个指标的权重是合理的。

(三) 结果分析

由表6可知, 七种指标按照权重的优先排序为:C6>C7>C5=C2>C1>C4>C3, 即影响外贸企业客户等级划分的七个关键因素中, 客户信誉的比重是44%, 客户规模的比重是19%, 客户忠诚度和交易金额的比重是12%, 成交比率、交易数量和交易次数所占的比重比较低。由此可见, 外贸企业对客户进行等级划分时要着重考虑客户的信誉, 其次要对规模比较大的客户多加关注, 另外还要把客户的忠诚度和交易金额作为关键因素进行考量, 从而确定企业的VIP及重量级客户, 做好客户关系管理工作, 为企业创造更大的利润。

三、结论

本文以AHP为技术依托构建了针对外贸企业的客户等级划分评价体系, 并通过实例验证了此体系, 得到了影响外贸企业客户等级划分的关键指标, 以期为外贸企业管理人员在客户关系管理方面的决策提供参考依据, 从而使决策更加科学合理。

参考文献

[1]周赵宏, 陈娟.零售行业客户关系管理中的客户价值评价研究[J].商业经济, 2010 (24) .

[2]李小圣.客户关系管理一本通[M].北京:北京大学出版社, 2008.

我国将通信预警划分为四等级篇8

预案要求，在应对突发性通信、网络事件时，各级地方政府应在人员、交通、物资、电力能源、资金等方面予以充分保障，并对应急征用中造成的损失进行适当补偿。

预案规定，按影响范围，我国将通信预警划分为特别严重（Ⅰ级）、严重（Ⅱ级）、较严重（Ⅲ级）和一般（Ⅳ级）四个等级，依次标为红色、橙色、黄色和蓝色。其中，一级响应启动的条件包括：公众通信网省际骨干网络中断、全国重要通信枢纽楼遭到破坏等，造成2个以上省（区、市）通信大面积中断；发生其他特别重大、重大突发事件，需要提供通信保障，但超出省级处置能力的。除此之外，发生特殊情况，可结合实际，适当调整预警相应级别。

通信保障应急预案体系由国家通信保障应急预案、部门通信保障应急预案、地方通信保障应急预案以及通信企业通信保障应急预案组成。其中，三大基础电信运营商要履行如下职责：

首先，基础电信运营企业在通信网络规划和建设中，要贯彻落实网络安全各项工作要求，健全网络安全防护、监测预警和应急通信保障体系建设，不断提高网络的自愈和抗毁能力；强化对网络运行安全和网间互联互通安全的监测及风险隐患排查；完善应急处置机制，修订完善各级通信保障应急预案，定期组织演练，加强网络运行安全和应急通信保障的宣传教育工作，提高应对突发事件的能力。

其次，基础电信运营企业要建立和完善網络预警监测机制，加强电信网络运行监测。

此外，事件发生后，相关基础电信运营企业应立即采取有效处置措施，控制事态发展，并按照有关规定及时上报事件信息；通信保障应急指挥机构接到事件信息报告后，应立即采取应对措施，并及时上报上级通信保障应急指挥机构。

江苏高考选修科等级按比例划分篇9

（第一种）在全省前5%是A+，5%～10%是A，10%～50%是B，在B里的前5%是B+，50%～90%是C，最后是D；

（第二种）在全省前5%及以上是A+、5%～10%是A、10%～15%是B+、15%～25%是B、25%～40%是C、其余为D。

如果要读名牌大学，最起码要有一个A+。有些大学如果你有A+，会在选专业的时候加分录取。

科研等级划分篇10

摘要：随着“互联网+”时代的来临，各类基于计算机应用的职业层出不穷，职业设备投入少，创造的效益却非常高，但相应的计算机职业资格却没有与时俱进。本文分析了在“互联网+”时代背景下，计算机类工种国家职业技能鉴定资格等级划分的现状及迫切需求，并提出要重视、完善计算机类职业标准等级的划分。

关键词：互联网+ 计算机应用职业标准等级

2015年五一劳动节，中央电视台推出系列节目《大国工匠》，讲述了我国国家级高级技师在平凡的工作岗位上，追求职业技能的完美和极致的感人事迹。他们出于对本职工作的热爱，数十年如一日地千百次地精炼技能，专心学习、摸索，与同行、同事共同提高，在失败中求成功，在困难中找方法，缔造了一个又一个“中国制造”的奇迹，在平凡的工作岗位上取得了不平凡的成就。这也说明我国已深刻认识到加强技能人才队伍建设的重要性和必要性。实施人才优先发展的战略，从“人口大国”向“人才强国”转变，是我国经济社会发展的一项重大任务。

世界技能大赛被誉为“技能奥林匹克”，共分为信息与通信技术（Information and Communication Technology）、制造与工程技术（Manufacturing and Engineering Technology）、社会与个人服务（Social and Personal Services）、运输与物流（Transportation and Logistics）、建筑与工艺技术（Construction and Building Technology）、艺术创作与时装（Artistic Creation and Fashion）6个大类、46个竞赛项目，是世界技能组织成员展示和交流职业技能的重要平台。大部分竞赛项目对参赛选手的年龄限制为22岁，部分有工作经验要求的综合性项目，选手的年龄限制为25岁。年龄上的要求基本将参与世界技能大赛的选手定位为高职院校的在校生。几乎所有的大赛项目都离不开计算机。这些项目在我国几乎没有制定计算机技师职业资格，从专业性、职业性上看，计算机类工种在国家职业技能鉴定资格等级中应完善划分，从高级工向技师等级逐层设立。

一、我国计算机类职业技能标准等级划分现状

在我国国家职业标准等级设定中，计算机网络管理员、计算机软件产品检验员设定有高级技师（国家职业资格一级）；在其他有关计算机的职业标准等级中，计算机程序设计员、计算机操作员、计算机（微机）维修工、计算机制作师、计算机检验员仅设高级工及以下级别。这种设置已远远跟不上时代发展的要求，忽略了基于计算机衍生的新生职业。这制约了从事计算机专业工种的技能型人才的发展。

二、“互联网+”时代完善计算机类职业技能标准等级划分的迫切需求

在2015中国互联网大会之国际互联网高峰论坛上，倪光南院士在“互联网+推动产业创新变革”的主题圆桌讨论中做了发言。倪光南认为，信息和网络安全在“互联网+”业态中始终是一个非常重要的问题，网络的安全就是国家的安全，做好网络安全就是要做出媲美世界的国产操作系统。我们有大量的人才资源，所以我国能通过“大众创业、万众创新”的模式把国产操作系统搞好。要将信息产生、使用、再利用作为提供“互联网+”新业态的基础支撑和安全保障，作为提供者、支持者、使用者和消费者，“互联网+”本身就有很大的促进作用，基于“互联网+”的平台，大力发展国产智能终端操作系统，召集有关部门单位，重点扶持相关企业，广纳人才，着眼于长远发展，在国家信息技术传输安全的基础上，积极制定信息核心技术操作系统的战略规划。但是，职业技能资格标准有关操作系统编写、测试、分析的相关职业资格等级是空白的。

三、完善计算机类职业标准等级的必要性

职业技能鉴定证书是国家人力资源和社会保障部颁发的国家职业资格证书，它是按照国家职业技能标准，对劳动者的技能水平进行鉴定评价，授予合格者的相应凭证。劳动者必须通过技术理论知识和实践操作能力两部分考核才能被认定为合格。目前，各类基于计算机行业的职业层出不穷，没有哪个行业能像计算机行业这样聚集着如此多的创业者。相对来讲，这些行业投资成本少、市场反应快、衍生供应链资源多、可以和客户零距离沟通，但相应的计算机职业技能鉴定却没有与时俱进地进行改革、设立分类。导致这些基于新职业、新工种没有明确的职业技能等级标准。2015年3月，国务院颁布了《关于深化体制机制改革，加快实施创新驱动发展战略的若干意见》，意见明确指出：把科技创新摆在国家发展全局的核心位置上，统筹科技体制、经济社会领域改革，统筹推进科技、管理、品牌、组织、商业等模式的创新，统筹推进“引进来”与“走出去”合作创新，实现科技创新、制度创新、开放创新的有机统一和协同发展。体制机制改革和制度创新就是要求打破以往的制度常规，设立新的职业资格新模式，这些都需要推出新的人才定位标准和职业资格重塑。

重塑技能型人才结构标准如果不从“互联网+”时代开始，那么就将落后于时代。举个例子，在国内有名的直播网站平台上，有人利用计算机网络平台通过直播卖鞋子。和传统行业相比，商家省掉店铺租用费及相应水电费、昂贵的广告费、人工费、中间销售环节过手费以及其他成本等。而这种基于计算机网络平台的新职业，在以往的职业资格项目中无从考究。也就是说，目前基于“互联网+”的产业随时会改变，随时会打破现有的社会、经济、文化结构，结构被重塑的同时也势必带来很多要素的转变。从上述直播平台卖鞋子的例子来看，这种模式一旦被大众知晓，将很快被推广成为一个新的购物“互联网+”平台；这种爆炸式的指数级的传播又将开辟新的经济结构。李克强总理在2014年度国家科学技术奖励大会上指出，国家繁荣、发展新动能，就蕴含于万众创新的伟力之中。当前，我国的现代化建设正处于关键时期，我们将坚定不移地走创新驱动发展之路，使人人皆可创新、创新惠及人人。

政府的信号、政策已经明确显示出，我国目前正处于创新驱动发展转型的关键时期，要集思广益地驱动实施创新机制，加快改革步伐。我国未来要靠创新的机制、创意的实施、新颖的创业、强大的创造驱动力来促进综合发展，打破现有机制的藩篱，为新行业机制建立新的标准，需要更多的政府部门的介入。根据现有情况进行整合，废除过时的职业能力鉴定分类，推出新的人才等级标准，在人才定级方面绝不能原地踏步，固步自封。只有充分根据实际情况定位人才技能的等级，才能在“互联网+”的时代背景下，具有前瞻性地激发人才学习的动力。

参考文献：

[1]霍文琦.“互联网+”为中国带来良机[EB/OL].中国社会科学网.http：//www.cssn.cn/index/index_focus/201507/t20150727_2094556_1.shtml.（2015-7-27）.

[2]光明日报.国运民生大科技——2014年度国家科学技术奖励大会获奖成果解读[EB/OL].光明日报网.http：//news.gmw.cn/2015-01/10/content_14465223.htm.（2015-10）.

[3]张晓峰，杜军主编.互联网+：国家战略行动路线图[M].北京：中信出版社，2015.

科研等级划分篇11

降水是影响农业干旱的主要因素之一,也是评价农业旱情严重程度的基本因子。在地下水埋藏较深而且又无灌溉条件的旱作农业区,降水量指标(如降水量距平百分比、无雨日数等)基本能够反映农业干旱发生的趋势[1]。然而,由于我国尚未统一干旱评估方法,各地制定的旱情等级标准常常是不同的,以降水量距平百分比为例,基于该指标的旱情等级有偏旱、大旱、重旱[2],轻旱、中旱、重旱[3],以及轻旱、旱、重旱[4]等多种划分方式。2006年,国家防总组织制定了试行的《干旱评估标准》,该标准将农业旱情划分为轻度干旱、中度干旱、严重干旱和特大干旱4个等级[5],这种标准化的划分方式对于统一干旱评估方法具有指导作用,但是划分旱情等级的依据不是很充分。本文参考《干旱评估标准》部分规定,研究应用随机模型产生长序列的降水数据,继而划分旱作区农业旱情等级的方法,以期为相关部门制定抗旱标准、编制干旱预案及采取抗旱决策提供参考。

1 降水序列的随机模拟

1.1 实测降水序列独立性检验

设研究区域有N年降水量观测数据,按该地区主要作物生育期将观测数据分为n个时段,统计出每年各时段的降水量,则有n个长度为N的降水序列,用矩阵表示如下:

$(x_{i, j})_{Ν \times n} = [\begin{matrix} x_{1, 1} & \dots & x_{1, n} \\ ⋮ & ⋮ \\ x_{Ν, 1} & \dots & x_{Ν, n} \end{matrix}] (1)$

式中:i为年数,i=1,2,…,N;j为时段数,j=1,2,…,n;xi,j为第i年第j时段的降水量,mm。

如果某时段的降水序列是独立的,则对于大多数年份而言,各时移(零时移除外)的自相关系数均不应太大。自相关系数计算公式如下[6]:

$\hat{r}_{j, k} = \frac{\sum_{t = k + 1}^{Ν} (x_{j, t} x_{j, t - k})}{\sum_{t = 1}^{Ν} x_{j, t}^{2}} (2)$

式中: $\hat{r}$ j,k为降水样本序列的自相关系数;k为滞后时移,k=1,2,…,N-1。

对于各时段的降水样本序列,求出自相关系数后,可绘制某置信水平容许限下的自相关图,根据该图判断序列是否独立。如果序列是独立的,则应用独立型随机模型;如果序列具有时间相关性,则应用自相关型随机模型。

1.2 实测降水序列服从分布检验

模拟独立降水序列的关键是确定序列服从的分布类型,一般通过比较实测降水数据的频率直方图与某分布密度曲线的符合情况判断,但人的主观因素对这种判断的影响较大。SPSS软件提供的Q-Q图可以较好解决这个问题,该图比较的是实测数据与待检验分布的分位点值。应用Q-Q图时,实测数据是否服从待检验分布的标准有两个:①Q-Q图上的点与直线的重合程度;②Q-Q趋势图上的点是否关于直线Y=0在较小的范围内上下波动[7]。

1.3 服从伽玛分布的独立降水序列随机模拟

伽玛(Gamma)分布的密度函数为:

$f (x) = {\begin{matrix} \frac{β^{α}}{Γ (α)} x^{α - 1} e^{- β x}, & x ＞ 0 \\ 0, & x \leq 0 \end{matrix} (3)$

式中:α为形状参数,α>0;β为尺度参数,β>0。

设X为表示时段降水量的随机变量,当X服从伽玛分布时,由伽玛分布函数的统计特性可知:

$\begin{array}{l} E (X) = α β (4) \\ D (X) = α β^{2} (5) \end{array}$

上述两式中:E(X)为随机变量X的数学期望;D(X)为随机变量X的方差。

由式(4)、(5)可见,α、β可应用实测降水资料推求。当α、β确定以后,伽玛分布的密度函数随之确定,根据式(3)通过数值积分的方法即可模拟降水量,但此过程比较繁杂,将α、β提供给Matlab软件的伽玛分布函数(GAMRND)后,该函数即可产生服从伽玛分布的随机数列,从而延展实测降水序列。

2 降水序列随机模拟实例

2.1 研究区概况

黑龙江省大田作物生育期一般处于4-10月内,在此期间降水的主要形式为降雨。模型模拟地点为黑龙江省甘南县,该县降水量少且时空分布不均,全年降水量主要集中在7-8月,多年平均降水量不足500 mm,农业生产主要依靠天然降水,是典型的旱作农业区。由于甘南县春季少雨,春风强,农田蒸腾剧烈,4-5月的“春旱”普遍存在,据调查统计,春季旱灾占各种灾情的62%,素有“十年九春旱”之说;不仅如此,6月的“卡脖旱”,7、8月的“夏旱”、“伏旱”,9月的“秋旱”也时有发生,尤其“春夏连旱”对农业的影响最大[8,9,10]。应用甘南县主要作物需水量(见表1)和1955-2004年4-10月的降水量,以模拟月份降水量为基础研究该县农业旱情等级的划分方法。

2.2 月份降水序列独立性检验

根据式(2)对甘南县4-10月的降水序列进行独立性检验,当滞后时移取25时,各月降水序列自相关系数最大值为0.26,最小值为-0.29,均未超过规定的95%容许限,限于篇幅,仅绘出4月降水序列的自相关图(见图1),其他月份类似。可见,甘南县4-10月的降水序列是独立的,可以采用独立型随机模型模拟各月份的降水。

2.3 月份降水序列服从分布检验

经检验,甘南县4-10月的降水序列均服从伽玛分布,Q-Q图上的点与直线重合较好,且Q-Q趋势图上的点关于直线Y=0均在较小范围内上下波动。限于篇幅,仅绘出4月降水序列的Q-Q图和Q-Q趋势图,见图2、图3,其他月份类似。

2.4 月份降水序列的随机模拟

根据上述模拟模型,编制了相应的Matlab程序,模拟了甘南县4-10月的1 000年降水序列,模拟与实测序列的均值及标准差的相对误差绝对值均小于3%,见表2。可见,本文的随机模型是有效的,其模拟精度很高。

3 基于模拟降水序列的农业旱情等级划分

应用随机模型产生降水序列的优点及用途是:对于模拟的某时段降水序列,可以计算出每个序列值对应的降水量距平百分比,继而可以统计出处于某区间的序列值的频率,由于模拟年限可以很长,亦即求得了相应的概率。一方面可以校核已划定的旱情等级是否合理,另一方面可以为合理划分旱情等级提供量化依据。

3.1 基于降水量距平百分比的农业旱情等级划分

降水量距平百分比Dp的计算方法见式(6),《干旱评估标准》对各季节宜采用的计算时段作了相应规定,并采取统一标准划分了我国的四季及Dp旱情等级变化区间,见表3[5]。

$D_{p} = \frac{Ρ - \bar{Ρ}}{\bar{Ρ}} \times 100 % (6)$

式中:P为时段降水量,mm; $\bar{Ρ}$ 为时段降水量的多年平均值,mm。

根据表3应用模拟的降水序列统计了甘南县春、夏、秋三个季节不同等级农业干旱发生的概率,见表4。由表4可见,依据《干旱评估标准》,甘南县各季节不发生农业干旱的概率为0.605～0.684,发生轻度干旱、中度干旱、严重干旱、特大干旱的概率分别为0.148～0.164、0.093～0.109、0.038～0.062、0.021～0.076,且9-10月干旱程度最轻,8月干旱程度最严重,这显然不符合当地的实际干旱情况。

此外,当某时段无降水时(Dp=-100%),根据表3评估则为特大干旱,但对于地表或地下水资源丰富的地区,实际旱情可能达不到特大干旱级别;相反,对于干旱地区,某旱期历年的降水量并不大,即使降水量达到了多年平均水平(Dp=0,根据表3 将评估为不旱),却并不意味该地区不旱。可见,应用Dp`指标和《干旱评估标准》可能将实际旱情评估得过轻或过重。

3.2 基于缺水率指标的农业旱情等级划分

由于同一时段内不同作物的需水量不同,在相同的降水条件下,不同作物的缺水程度势必也不同,不考虑作物的需水情况评估农业干旱是不全面的。为合理划分甘南县农业旱情等级,本文提出下式指标:

$D_{w} = \frac{R_{e} - W_{c}}{W_{c}} \times 100 % (7)$

式中:Dw为缺水率,%;Re为计算期的有效降水量,由于甘南县作物生育期内的降水量相对较少,降水均视为有效,mm;Wc为计算期的作物需水量,mm,根据表1取值。

我国地域辽阔,在同一月份,南北方可能处于不同季节,同一地域的各季节、不同地域的同一季节也不一定等长;干旱发生和结束的时刻很难界定,农业旱情发展又是连续过程,可能跨越不同年份、季节、月份等。因此,不宜统一划分全国四季,各季节的计算期也应灵活掌握。甘南县主要作物中,除春小麦在4月上旬左右播种外,其他作物一般在5月上旬播种,9月下旬收获,如按农事活动划分,甘南县的春季约为4-5月、夏季约为6-8月、秋季约为9-10月、冬季约为11至次年3月。结合作物需水量信息,以甘南县主要作物生育期4-9月的各月份为计算时段,应用式(7)的缺水率指标和模拟的1 000年月降水量资料,可以统计分析甘南县不同作物各月缺水率的概率分布。

表5为大豆生育期各月缺水率的概率分布及旱情等级划分,对于特大干旱和轻度干旱,Dw变化区间暂取20%,严重干旱和中度干旱暂取30%,但实践中旱情等级区间的最后确定还需权威部门认定。其他作物类似,对于甘南县总体的农业干旱情况,可根据不同年份作物的播种面积等资料综合评估旱情,不再赘述。

分析5数据可见:①在大豆生育期内,各月份发生干旱的情况是不同的,5-9月发生干旱的概率为0.661～0.942,其中5月发生干旱的概率最高,6月、9月次之,这与当地的“十年九春旱”、“卡脖旱”、“春夏连旱”、“秋旱”等相符;不旱的概率为0.058～0.339,其中8月发生干旱的概率最低,7月次之,这也与甘南县7、8月份进入雨季的情况吻合。②虽然各月都有发生严重干旱和特大干旱的可能,但5、6、9月发生这两种干旱的可能性更大,其中5月发生严重干旱和特大干旱的概率分别为0.399、0.304,而6月、9月发生严重干旱的概率分别为0.426、0.422。③春夏之交的5～6月不旱的概率极小,是多种作物的争水期,应采取措施协调作物之间和作物生育期的用水过程;④9月发生严重干旱和中度干旱的概率较大,分别为0.422和0.270,虽然临近秋收,但该月的干旱问题也不容忽视。

4 结论

(1)实例模拟结果表明,应用随机模型模拟产生的长序列降水数据,结合提出的综合考虑降水量、作物需水量的缺水率指标,可以合理划分处于旱作区的甘南县农业旱情等级。

(2)从模拟统计的各月发生干旱概率看,本文提出的缺水率指标是可行的,应用该指标划分的旱情等级与甘南县实际干旱情况吻合良好,可以客观地反映甘南县的实际干旱情况,相对于降水量距平百分比指标有一定的优越性。

参考文献

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[2]鞠笑生,杨贤为,陈丽娟,等.我国单站旱涝指标确定和区域旱涝级别划分的研究[J].应用气象学报,1997,8(1):26-33.

[3]张强,鞠笑生,李淑华.三种干旱指标的比较和新指标的确定[J].气象科技,1998,(2):48-52.

[4]王晓红,胡铁松,吴凤燕,等.灌区农业干旱评估指标分析及应用[J].中国农村水利水电,2003,(7):4-6.

[5]国家防汛抗旱总指挥部办公室.干旱评估标准(试行)[S].2006.

[6]王振龙.时间序列分析[M].北京:中国统计出版社,2000.

[7]罗应婷,杨钰娟.SPSS统计分析[M].北京:电子工业版社,2007.

[8]王斌,魏永霞,张忠学,等.有限供水和垄作区田的技术集成效应研究.灌溉排水学报[J],2004,23(4):61-63.

[9]王斌,魏永霞,张秀芳,等.黑龙江省西部地区旱田土壤水分盈亏变化规律研究[J].灌溉排水学报,2005,24(6):31-34.

民用建筑等级划分及设计深度规定篇12

一、民用建筑等级划分

按照建设部《民用建筑工程设计收费标准》的规定，我国目前将各类民用建筑工程按复杂程度划分为：特、一、二、三、四、五，共六个等级，设计收费标准随等级高低而不同。《注册建筑师条例》参照这个标准进一步规定，一级注册建筑师可以设计各个等级的民用建筑，二级注册建筑师只能设计三级以下的民用建筑。所以了解民用建筑的等级划分，对于建筑师执业是重要的。以下是民用建筑复杂程度等级的具体标准：

（一）特级工程

（1）列为国家重点项目或以国际活动为主的大型公建以及有全国性历史意义或技术要求特别复杂的中小型公建。如国宾馆、国家大会堂，国际会议中心、国际大型航空港、国际综合俱乐部，重要历史纪念建筑、博物馆、美术馆，三级以上的人防工程等。

（2）高大空间有声、光等特殊要求的建筑。如剧院、音乐厅等。（3）30层以上建筑。

（二）一级工程

（1）高级大型公建以及有地区性历史意义或技术要求复杂的中小型公建。如高级宾馆、旅游宾馆，高级招待所、别墅，省级展览馆、博物馆、图书馆，高级会堂、俱乐部，科研实验楼（含高校），300床以下医院、疗养院、医技楼、大型门诊楼，大中型体育馆、室内游泳馆、室内滑冰馆，大城市火车站、航运站、候机楼，摄影棚、邮电通讯楼，综合商业大楼、高级餐厅，四级人防、五级平战结合人防等。

（2）16~29层或高度超过50M的公建。

（三）二级工程

（1）中高级的大型公建以及技术要求较高的中小型公建。如大专院校教学楼，档案楼，礼堂、电影院，省部级机关办公楼，300床以下医院、疗养院，地市级图书馆、文化馆、少年宫，俱乐部、排演厅、报告厅、风雨操场，大中城市汽车客运站，中等城市火车站、邮电局、多层综合商场、风味餐厅，高级小住宅等。（2）16~29层住宅。

（四）三级工程

（1）中级、中型公建。如重点中学及中专的教学楼、实验楼、电教楼，社会旅馆、饭馆、招待所、浴室、邮电所、门诊所、百货楼，托儿所、幼儿园，综合服务楼、2层以下商场、多层食堂，小型车站等。

（2）7~15层有电梯的住宅或框架结构建筑。

（五）四级工程

（1）一般中小型公建。如一般办公楼、中小学教学楼、单层食堂、单层汽车库、消防车库、消防站、蔬菜门市部、粮站、杂货店、阅览室、理发室、水冲式公厕等。（2）7层以下无电梯住宅、宿舍及砖混建筑。

（六）五级工程

一二层、单功能、一般小跨度结构建筑。

说明：以上分级标准中，大型工程一般系指1万平方米以上的建筑；中型工程指3000~10000平方米的建筑；小型工程指3000平方米以下的建筑。

二、城市建筑方案设计文件编制深度规定

（一）依照建设部（1995）230号文件《城市建筑方案设计文件编制深度的规定》，方案设计文件根据设计任务书进行编制，应包括设计说明书、设计图纸、投资估算、透视图等四部分。一些大型或重要的城市建筑根据需要，可加做建筑模型。

（二）设计说明书应分专业编制。设计图纸主要是总平面图及建筑图。一般城市建筑方案的总图和建筑专业设计常由建筑师完成（并任总负责人），建筑师应重点了解这两个专业的设计深度要求。

（三）总平面设计说明及图纸（1）总平面设计说明书

应对总体方案构思意图做详尽的文字阐述，并应列出技术经济指标表（包括总用地面积，总建筑面积，建筑占地面积，各主要建筑物的名称、层数、高度，以及建筑容积率、覆盖率，道路广场铺砌面积，绿地面积，绿地率，必要时计算场地初平土方工程量等）。

（2）总平面图纸应包括： 1）用地所在的区域位置；

2）用地红线范围（各角点测量坐标值、场地现状标高、地形地貌及其它现状情况反映）；

3）用地与周围情况反映（如用地外围城市道路，市政工程管线设施，原有建筑物、构筑物，四邻拟建建筑及原有古树名木、历史文化遗址保护等）。

4）总平面布局，功能分区、总体布置及空间组合的考虑，道路广场布置，场地主要出入口车流、人流的交通组织分析（并应说明按规定计算的停车泊位数和实际布置的停车泊位数量），以及其它反映方案特性的有关分析，消防、人防、绿化等全面考虑。

（四）建筑设计说明书的内容应包括：（1）设计依据及设计要求：

1）计划任务书或上级主管部门下达的立项的批文、项目可行性报告批文、合资协议书批文等；

2）红线图或土地使用批准文件；

3）城市规划、人防等对建筑设计的要求； 4）建设单位签发的设计委托书及使用要求； 5）可作为设计依据的其它有关文件。（2）建筑设计的内容和范围：

简述建筑地点及周围环境、交通条件以及建筑用地的有关情况，如用地大小、形状及地形地貌，水文地质，供水、供电、供气、绿化，朝向等情况。

（3）方案设计所依据的技术准则，如建筑类别、防火等级、抗震烈度、人防等级的确定和建筑及装修标准等。

（4）设计构思和方案特点。包括功能分区，交通组织，防火设计和安全疏散，自然环境条件和周围环境的利用，日照、自然通风、采光，建筑空间的处理，立面造型，结构选型和柱网选择等。

（5）垂直交通设施，包括自动扶梯和电梯的选型、数量和功能划分。（6）关于节能措施方面的必要说明。特殊情况下还要对音响、温度、湿度等做专门说明。

（7）有关技术经济指标及参数，如建筑总面积和各功能分区的面积，层高和建筑总高度。其它如住宅中的户型、户室比、每户建筑面积和使用面积，旅馆建筑中不同标准的客房间数、床位数等。

（五）建筑设计图纸应包括以下内容：（1）主要使用层平面图

1）底层平面图及其它主要使用层的总尺寸、柱网尺寸或开间、进深尺寸（可用比例尺表示）；

2）功能分区和主要房间的名称（少数房间，如卫生间，厨房等可以用室内布置代替房间名称）。必要时要画标准间或功能特殊建筑中的主要功能用房的放大平面和室内布置；

3）要反映各种出入口水平和垂直交通的关系，室内车库还要画出停车位和行车路线；

4）要反映结构受力体系中承重墙、柱网、剪力墙等的位置关系； 5）注明主要楼层、地面、屋面的标高关系； 6）剖面位置及编号。（2）立面图

根据立面造型特点，选绘有代表性的和主要的立面，并表明立面的方位、主要标高以及与之有直接关系的其它（原有）建筑和部分立面。（3）剖面图

应剖在高度和层数不同、空间关系比较复杂的主体建筑的纵向及横向相应部位。一般应剖到楼梯，并注明各层的标高。建筑层数多、功能复杂时，还要注明层次及各层的主要功能。

（4）透视图或鸟瞰图

视需要而定。设计方案一般应有一个外立面透视图或鸟瞰图。（5）建筑模型

可根据建设单位要求，或设计部门认为有必要时制作，一般用于大型或复杂工程的方案设计。

三、初步设计文件编制深度规定

（一）初步设计文件根据设计任务书或批准的可行性研究报告进行编制。有设计说明书（包括设计总说明和各专业设计说明）、设计图纸、主要设备及材料表和工程概算书等四部分组成，其编排顺序为：（1）封面（2）扉页

（3）初步设计文件目录（4）设计说明书（5）图纸

（6）主要设备及材料表（7）工程概算书

在初步设计阶段，各专业应对本专业内容的设计方案或重大技术问题的解决方案进行综合技术经济分析，论证技术上的实用性、可靠性和经济上的合理性，并将其主要内容写进本专业初步设计说明书中；设计总负责人对工程项目的总体设计在设计总说明中予以论述。

为编制初步设计文件，应进行必要的内部作业，有关的计算书、计算机辅助设计的计算资料、方案比较资料、内部作业草图、编制概算所依据的补充资料等，均需妥善保存。

（二）初步设计文件的深度应满足审批的要求：（1）应符合已审定的设计方案；（2）能据以确定土地征用范围；（3）能据以确定主要设备和材料；

（4）应提供工程设计概算，作为审批确定投资的依据；（5）能据以进行施工图设计；（6）能据以进行施工准备。

关于初步设计文件编制深度规定的细则，可查阅建设部文件《建筑工程设计文件编制深度的规定》。

四、施工图设计文件编制深度的规定

（一）施工图设计应根据已批准的初步设计进行编制，内容以图纸为主，应包括：封面、图纸目录、设计说明（或首页）、图纸、工程预算书等。

施工图设计文件一般以子项为编制单位，各专业的工程计算书（包括计算机辅助设计的计算资料）应经校审、签字后，整理归档。

（二）施工图设计文件的深度应满足下列要求：（1）能据以编制施工图预算；

（2）能据以安排材料、设备订货和非标准设备的制作；（3）能据以进行施工和安装；（4）能据以进行工厂验收。

科研等级划分篇13

旅游厕所的重建设轻服务这点，想必很多人领教到了，那么在旅游厕所改革的大前提下，旅游厕所的服务标准有那些？旅游厕所质量等级划分标注中的服务标准将有一个系统的介绍，主要体现在以下几点

一、设备

A、AA级和AAA级标准为：

厕所设备应定时巡检、维护、保洁，提供干净卫生，较高正常率的厕所设备。

1、应提供能正常冲洗的小小便器，保证无堵塞、无结垢、无滴漏；

2、应定期清理，提供正常排污除味设施；

3、应提供牢固可靠的无障碍设施；

4、应提供正常应急照明设施；

5、应提供保证安全、牢固可靠，干净无灰的婴儿台；

6、应提供易识别、无残损的标识牌；

7、应提供畅通的排水、排污管道。

1、同

二、外部清洁卫生要求 A、AA级和AAA级标准为：

1、旅游厕所的整体外部周边环境整洁有序，应无垃圾、粪便、污水、杂草等其他杂物，无卫生死角。

2、厕所建筑外表定期维护、清洁。

3、厕所外的标识牌要清晰可见、无污渍、无损坏残缺。

4、厕所外坡道扶手干净无灰尘。

5、厕所入口主干道、台阶无积雪、结冰。

6、厕所外化粪池、粪井周边场地应无垃圾、粪迹、污水。

三、室内清洁卫生要求 A、AA级和AAA级标准为：

1、厕所内空间（地、墙、顶、窗）应整洁、干净、无破损、地面无积水。

2、便器应冲洗正常，干净、无水渍、污迹。

3、管路、管件应无污垢、无堵塞、无滴漏。

4、洗手池、龙头及台面在使用过后随时清洁，应干净无污渍。

5、厕间隔断板、搁物板应清洁、完好、无污渍。

6、厕间内手纸盒、纸巾盒、坐垫纸盒应定期检查，应保证盒内不缺纸。

7、厕间扶手应牢固完好、定期消毒。

8、厕间内面镜应干净无污渍。

9、厕间内挂衣钩、置物台应干净，完好。

10、厕间内的标识牌应干净，无掉漆、生锈、残缺。

11、管理间、工具间应整洁有序。

四、应急措施

A、AA级和AAA级标准为：

当如厕人数短时间内聚集时，要有应急措施，确保有序如厕

五、环境 A级环境标准为：

1、厕所换气次数在5次/小时以上，应优先采用自然排风，保证厕所臭味强度不大于2级；

2、厕所应有效采光，夜间灯光可使用时间与厕所开放时间一致；

3、室内环境布置应干净整洁。

科研等级划分篇14

关键词：特征加权,模糊聚类,ReliefF算法,洪水灾害

模糊聚类分析是用数学方法确定研究对象的亲属关系和相似性, 从而客观地对研究对象进行分型划类, 具有较强的分辨率和广泛的代表性。目前, 应用最为广泛的模糊聚类分析方法从理论上来说主要有两类:第一类是基于模糊等价关系的动态聚类方法, 又称为系统聚类法;第二类是基于模糊划分的模糊迭代自组织数据分析法 (ISODATA方法) , 又称为逐步聚类法。这两种方法在许多领域都得到了广泛的应用。由于这两种方法各有利弊[1], 张燕[2]构造了一种混合型模糊聚类分析方法, 称为“改进的ISODATA方法”, 并在股市分析的股票分类问题中得到了较好的应用。笔者在改进的ISODATA方法的基础上, 采用Relief F算法确定样本特征的权重, 并将这种方法应用到洪水灾害等级划分中, 以验证该方法的可行性与实用性。

1 基于特征加权的混合型模糊聚类分析

1.1 基于模糊等价关系的动态聚类方法

设分类对象有n个样本, 论域X={x1, x2, …, xn}, 论域中每个样本有m个特征。基于模糊等价关系的动态聚类方法的步骤如下:

a. 样本的特征指标标准化。对原始数据进行标准化处理, 一般可以采用如下计算公式:

${\begin{cases} \bar{x}_{i j} = \frac{x_{i j} - m}{Μ - m} \\ m = \min {x_{1 j} ‚ x_{2 j} ‚ \dots ‚ x_{n j}} \\ Μ = \max {x_{1 j} ‚ x_{2 j} ‚ \dots ‚ x_{n j}} \end{cases} (i = 1 ‚ 2 ‚ \dots ‚ n ； j = 1 ‚ 2 ‚ \dots ‚ m) (1)$

式中:xij为第i个事物的第j项特征指标值;m, M分别为这n个事物的第j项特征指标值的最小值和最大值; $\bar{x}$ ij为原始数据标准化后的第i个事物的第j类特征指标的标准值。

b. 求模糊相似矩阵及其传递闭包过程。采用夹角余弦公式标定事物间的相似系数[3], 即

式中:aij表示事物xi与xj (xi= (xi1, xi2, …, xim) , xj= (xj1, xj2, …, xjm) ) 之间的相似系数, 且aij∈[0, 1];xik为第i个事物的第k项特征指标值, xjk为第j个事物的第k项特征指标值。

由式 (2) 可得到模糊相似矩阵A, 该模糊相似矩阵一般不满足传递性, 因而利用逐次“平方法”改造此矩阵, 即求模糊相似矩阵的传递闭包过程:A→A2→…→A2k, 直至出现k0使得A2k0-1=A2k0。其中A2=A。A是模糊矩阵乘法, 即将一般矩阵乘法过程中数的乘法应用为逻辑乘, 数的加法应用为逻辑加。

这样, 可以取适当的水平截值α, 将所要分类的事物按其相似程度分成确定的几类。但是在传递闭包的过程中, 往往会造成“传递偏差”, 使分类结果与实际情况有一定的出入[1], 因此, 为了纠正这个偏差, 在上述传递闭包的结果上进一步改造, 采用改进的模糊ISODATA方法进行分类, 并在采用Relief F循环算法计算权重因子。

1.2 Relief F算法

基本的Relief F算法是Kira等[4]在1992年提出的, 当时仅局限于解决两类的分类问题。1994年, Kononenko扩展了Relief F算法, 可以解决多类的分类问题, 其核心就是给特征集中的每一特征赋予一定的权重。设X={x1, x2, …, xn}是样本的全体对象, 其中xi=[xi1, xi2, …, xim]T, 表示第i个样本的m个特征值。可以先对要分析的样本进行一次聚类。选择隶属度较大的样本xi, 找出R个与xi同类的最临近的样本hj, j=1, 2, …, R, 然后在不同类的子集中找出R个与xi最临近的样本mLj, j=1, 2, …, R, L=1, 2, …, c, c表示分类个数, L≠cclass (xi) 。设dhit为n×1的矩阵, 表示hj与xi在同类样本间特征上的差异, 则

$d_{h i t} = \sum_{j = 1}^{R} \frac{| x_{i} - h_{j} |}{\max (X) - \min (X)} (3)$

设dmiss为n×1的矩阵, 表示mLj与xi在异类样本特征上的差异, 则

$d_{m i s s} = \sum_{L \neq c_{c l a s s} (x_{i})} \frac{p (L)}{1 - p (c_{c l a s s} (x_{i}))} \sum_{j = 1}^{R} \frac{| x_{i} - m_{L j} |}{\max (X) - \min (X)} (4)$

式中:p (L) 为第L类出现的概率, 可以用第L类的样本数与数据集中的样本总数相比得到。

设w是各维特征的权重值, 则Relief F算法中的特征权重值w更新公式为

$w = w - d_{h i t} / R + d_{m i s s} / R (5)$

1.3 模糊ISODATA算法

在以上分类基础上给出初始分划矩阵, 初始分划矩阵仅对应于论域的一种分类, 但未必是最佳分类。为了挑出最佳分类, 需要计算初始分划矩阵中每一类的理想样本, 即聚类中心, 它对应于每个特征指标下该类元素的平均值。在一个合理的分类中, 每一类的元素与该类的聚类中心的距离应尽可能小, 实际应用中采用欧氏距离。如何求解适当的分划矩阵及其聚类中心, 是较为困难的, 笔者采用Bezdek[5]的收敛算法来求解适当的分划矩阵及其聚类中心, 具体步骤如下:

a. 构造初始分划矩阵。设上述传递闭包过程所得分类数为c (2≤c≤n-1) , 在此基础上构造初始模糊聚类相对隶属度矩阵A (0) , 并逐步修正。

b. 计算聚类中心Q (l) 。用矩阵的转置表示聚类中心:Q (l) = (Q $_{1}^{(l)}$ , Q $_{2}^{(l)}$ , …, Q $_{c}^{(l)}$ ) T。其中

$Q_{k}^{(l)} = \sum_{i = 1}^{n} (A_{k i}^{(l)})^{2} x_{i} / \sum_{i = 1}^{n} (A_{k i}^{(l)})^{2} (6)$

式中, 分划矩阵A (l) = (A $_{i j}^{(l)}$ ) c×n, (l=0, 1, 2, …) 。

c. 计算权重。通过公式 (3) , (4) , (5) 循环计算权重w, 则w= (w1, w2, …, wm) = (wi) , 且 $\sum_{i = 1}^{m} w_{i} = 1$ 。

d. 修正模糊聚类相对隶属度矩阵[6]A (l) 。修正公式为

从而得到A (l+1) = (A $_{k i}^{(l + 1)}$ ) c×n

e. 矩阵比较。用矩阵范数‖A‖=maxaij来比较A (l) 与A (l+1) 。取误差值ε>0, 若‖A (l+1) -A (l) ‖<ε, 则停止迭代, 并使A*=A (l+1) 作为最终的划分矩阵;否则继续迭代。

2 应用

表1是新疆“96.7”洪水灾害中10个地州市的损失情况。根据文献[7], 选取受灾面积、受灾人口、房屋破坏和直接经济损失4项指标作为聚类指标。

下面采用基于特征加权的混合型模糊聚类分析法, 对受灾地区进行分类。

a. 求初始相对隶属度矩阵。首先根据式 (1) 和式 (2) , 采用Matlab编程得到模糊相似矩阵, 再用Matlab编程循环迭代求模糊相似矩阵的传递闭包过程。求得模糊等价矩阵为

$A = [\begin{matrix} 1.000 ? 0 & 0.801 ? 2 & 0.801 ? 2 & 0.938 ? 4 & 0.938 ? 4 & 0.914 ? 0 & 0.914 ? 0 & 0.801 ? 2 & 0.801 ? 2 & 0.801 ? 2 \\ 0.801 ? 2 & 1.000 ? 0 & 0.845 ? 6 & 0.801 ? 2 & 0.801 ? 2 & 0.801 ? 2 & 0.801 ? 2 & 0.845 ? 6 & 0.845 ? 6 & 0.967 ? 2 \\ 0.801 ? 2 & 0.845 ? 6 & 1.000 ? 0 & 0.801 ? 2 & 0.801 ? 2 & 0.801 ? 2 & 0.801 ? 2 & 0.945 ? 5 & 0.945 ? 5 & 0.845 ? 6 \\ 0.938 ? 4 & 0.801 ? 2 & 0.801 ? 2 & 1.000 ? 0 & 0.946 ? 5 & 0.914 ? 0 & 0.914 ? 0 & 0.801 ? 2 & 0.801 ? 2 & 0.801 ? 2 \\ 0.938 ? 4 & 0.801 ? 2 & 0.801 ? 2 & 0.946 ? 5 & 1.000 ? 0 & 0.914 ? 0 & 0.914 ? 0 & 0.801 ? 2 & 0.801 ? 2 & 0.801 ? 2 \\ 0.914 ? 0 & 0.801 ? 2 & 0.801 ? 2 & 0.914 ? 0 & 0.914 ? 0 & 1.000 ? 0 & 0.978 ? 6 & 0.801 ? 2 & 0.801 ? 2 & 0.801 ? 2 \\ 0.914 ? 0 & 0.801 ? 2 & 0.801 ? 2 & 0.914 ? 0 & 0.914 ? 0 & 0.978 ? 6 & 1.000 ? 0 & 0.801 ? 2 & 0.801 ? 2 & 0.801 ? 2 \\ 0.801 ? 2 & 0.845 ? 6 & 0.945 ? 5 & 0.801 ? 2 & 0.801 ? 2 & 0.801 ? 2 & 0.801 ? 2 & 1.000 ? 0 & 0.961 ? 3 & 0.845 ? 6 \\ 0.801 ? 2 & 0.845 ? 6 & 0.945 ? 5 & 0.801 ? 2 & 0.801 ? 2 & 0.801 ? 2 & 0.801 ? 2 & 0.961 ? 3 & 1.000 ? 0 & 0.845 ? 6 \\ 0.801 ? 2 & 0.967 ? 2 & 0.845 ? 6 & 0.801 ? 2 & 0.801 ? 2 & 0.801 ? 2 & 0.801 ? 2 & 0.845 ? 6 & 0.845 ? 6 & 1.000 ? 0 \end{matrix}]$

取适中的水平截值α=0.9140, 由上述模糊等价矩阵A得到受灾地区的初始分类:{01, 04, 05}, {02, 10}, {03, 08, 09}, {06, 07}, 由此得到初始相对隶属度矩阵

$A^{(0)} = [\begin{matrix} 0.7 & 0.1 & 0.1 & 0.7 & 0.7 & 0.1 & 0.1 & 0.1 & 0.1 & 0.1 \\ 0.1 & 0.7 & 0.1 & 0.1 & 0.1 & 0.1 & 0.1 & 0.1 & 0.1 & 0.7 \\ 0.1 & 0.1 & 0.7 & 0.1 & 0.1 & 0.1 & 0.1 & 0.7 & 0.7 & 0.1 \\ 0.1 & 0.1 & 0.1 & 0.1 & 0.1 & 0.7 & 0.7 & 0.1 & 0.1 & 0.1 \end{matrix}]$

b. 采用Relief F算法循环计算指标权重。对受灾地区的4项指标取相等权重, 得到初始权重向量w0= (0.25, 0.25, 0.25, 0.25) 。利用式 (3) , 式 (4) 和式 (5) 进行迭代得到指标权重向量w= (0.247 3, 0.264 3, 0.244 9, 0.243 5) 。根据各个指标与洪水灾害的相关性, 与受灾人口指标相比, 直接经济损失指标的相对重要程度要大[8]。为了显示出直接经济损失指标的重要性, 调整它的权值为0.300 0, 这样调整后的指标的权重值为w调= (0.247 3, 0.264 3, 0.244 9, 0.300 0) , 再通过Relief F算法循环迭代, 得到w终= (0.233 8, 0.263 7, 0.229 6, 0.272 8) 。

c. 求解最佳相对隶属度分划矩阵。首先, 根据式 (6) 计算聚类中心Q $_{k}^{(l)}$ , k=1, 2, 3, 4;再根据式 (7) 进行迭代计算新分划矩阵A (l+1) = (A $_{k i}^{(l + 1)}$ ) 4×10;最后, 取误差值ε=0.000 1, 采用Matlab进行编程计算, 直至相邻两次A的max{A $_{k i}^{(l + 1)}$ -A $_{k i}^{(l)}$ }<ε为止, 从而得最佳相对隶属度矩阵:

$A^{*} = [\begin{matrix} 0.005 ? 6 & 0.003 ? 1 & 0.000 ? 8 & 0.965 ? 0 & 0.971 ? 9 & 0.003 ? 1 & 0.006 ? 5 & 0.002 ? 1 & 0.018 ? 0 & 0.012 ? 4 \\ 0.014 ? 2 & 0.020 ? 1 & 0.004 ? 5 & 0.009 ? 0 & 0.006 ? 9 & 0.014 ? 5 & 0.012 ? 9 & 0.013 ? 7 & 0.703 ? 7 & 0.894 ? 3 \\ 0.025 ? 1 & 0.943 ? 9 & 0.988 ? 5 & 0.007 ? 8 & 0.006 ? 8 & 0.953 ? 4 & 0.020 ? 8 & 0.968 ? 5 & 0.191 ? 1 & 0.042 ? 6 \\ 0.955 ? 1 & 0.032 ? 8 & 0.006 ? 2 & 0.018 ? 2 & 0.014 ? 4 & 0.029 ? 0 & 0.959 ? 8 & 0.015 ? 7 & 0.087 ? 3 & 0.050 ? 6 \end{matrix}]$

根据各指标的贡献程度和最大隶属度原则, 得到最优分类结果, 受灾地区洪水灾害程度由重到轻排序为:{07, 01}, {10, 09}, {05, 04}, {03, 08, 06, 02}。根据自然灾害指标和洪水灾害程度等级划分标准, 可知本研究中受灾地区分类的有效性。

3 结语

洪水灾害程度的轻重是一个模糊概念。笔者利用混合型模糊聚类分析方法, 求出模糊聚类初始相对隶属度矩阵和模糊聚类中心, 在此基础上, 根据 Relief F特征优选权重值算法, 求得最优权重值, 最后, 根据最大隶属度原则和权重因子, 清晰地给出样本的分类。将这种方法应用到新疆“96.7”洪水灾害等级划分中, 结果表明, 基于特征加权的混合型模糊聚类分析法, 即Relief F算法与混合型模糊聚类分析方法相结合是可行的。

参考文献

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[4]KIRAK, RENDELLL A.Apractical approachtofeature selec-tion[C]//Proceedings of the 9th International Workshop onMachine Leaning.San Francisco, CA:Morgan Kaufmann, 1992:249-256.

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