新浪微博背景和简介(共3篇)
新浪微博背景和简介 篇1
新浪微博简介
一:首先,什么是微博?
可以把微博理解为“微型博客”或者“一句话博客”。网络语言中又称“微波”、“围脖”等谐音。
你可以将你看到的、听到的、想到的事情写成一句话(不超过140个字),或发一张图片,或发视频、音乐、话题等,通过电脑或者手机随时随地分享给朋友。
你的朋友可以第一时间看到你发表的信息,随时和你一起分享、讨论。
你还可以关注你的朋友以及明星(如重庆园博会或者第八届中国重庆园博会),即时看到他们发布的信息,并转发他们的信息。
二:如何开通新浪微博?
如果您已经拥有了新浪账户,您直接登录微博就可以使用,无需单独开通。
如果您还没有新浪账户,则请您按照以下步骤进行微博账户的注册:
1、请您 访问新浪微博注册页面 进行注册:
http://t.sina.com.cn/reg.php
2、填写注册信息:
(1)登录邮箱:填写您已经拥有的电子邮箱地址。日后使用该邮箱名称,就可以登录微博。
(2)创建密码:创建您在新浪微博的登录密码。(3)密码确认:再次输入登录密码。(4)昵称:您在新浪微博中的昵称。(5)所在地:填写您的所在地。(6)性别:填写您的性别。(7)验证码:填写验证码。
3、点击“立即注册”,到您填写的邮箱中,进行注册确认:
在您使用新浪域名以外的邮箱注册微博时:注册完成后,系统会给该邮箱内发送一封博客注册确认信。收到确认信后,点击确认帐户链接地址即可完成注册。
★特别说明:确认信中的有效链接需要在48小时内完成确认。超过48小时该确认链接失效。
4、注册成功,登陆即可,如果是个人电脑,还可以选择记住你的登陆名,以后就不需要再输入密码了。(公共电脑勿用!)三:新浪微博使用简介
1.注册微博账号,关注重庆园博会或者第八届中国重庆园博会的微博后,可以收到微博发布的各类信息。
2.您也可以通过右上角的搜索、“关注”,寻找你喜欢的微博页面。
3.点击“转发”就可以将官方微博的内容转发至自己的页面。请不要漏选“重庆园博会或者第八届中国重庆园博会”,告诉你想转发的人您有转发内容。
4.点击“评论”就可以对官方微博的内容进行评论。请不要漏选“同时转发到我的微博”,告诉您的朋友好玩的内容。
5.点击“我的微博”,回到自己的微博,有趣的内容已经和大家一起分享啦!
6.有事情想与官方微博沟通?在聊天的内容中添加 @重庆园博会或者第八届中国重庆园博会 就可以做到!
附一: 关于##:
#是一种话题符号。加在你喜欢的话题前后,如#重庆园博园# 在后面加上你要说的话,你就可以在话题榜通过 重庆园博园 5个字搜索到你的微博了,如果参与话题的人多,这个话题还可以登上新浪微博的话题榜
附二: 关于新浪认证:
关于新浪微博客实行公众人物身份认证策略。如果你在微博客首页看到金色“V”标志,即表明此博已经经过新浪实名认证。
黄色V一般为个人认证
蓝色V则为机构认证(政府、媒体、校园、企业、网站、应用等官方帐号均可申请机构认证)
认证一般人不可以,首先是公众人物,认证的审核条件也比较多。
附三: 关于微群:
微博里除了关注个人的微博,还可以加入到你喜欢的微群里,你在里面的信息留言群友就可以看到,如果你想建群,你的粉丝数必须达到100以上,要是想建第二个群,粉丝必须达到1000以上。
新浪微博背景和简介 篇2
最早提出“框架”概念的是英国人类学家格雷戈里·贝特森,他认为框架是一个心理层面的概念,能够引导人的感知。1974年,美国社会学家欧文·戈夫曼将框架解释为人的文化价值观对其展现自我方式的影响,就是将生活中的片段变成自己的经验,这种由经验组成的框架又将影响人们未来对于现实生活的理解。[1]
戈夫曼的研究使得框架理论开始受到社会学和传播学领域的重视,框架分析逐渐受到传播学者的青睐,框架的概念逐渐向“媒体框架”与“受众框架”两个方向发展。甘姆森把媒体的框架细分为四个维度:第一,新闻涉及的话题(内容取舍);第二,外在表现(编辑中的篇幅和位置);第三,认知上的属性(被包含进框架的细节);第四,感情属性(全篇的基调)。[2]在新闻活动中,所谓“框架”可以认为是一种对新闻报道的取舍,同时也是媒体对特定新闻事实的解释框架。
二、微博负面涉警事件的叙事框架综合分析
本文选择国内两家主流媒体的新浪官方微博(简称“官微”)@人民日报(大陆发行量最大的党报)和@南方都市报(被新闻学者视为中国大陆新闻专业主义理念的秉承者与引领者)[3]从2014年1月1日~2016年6月30日的负面涉警微博为样本,来进行分析。由于微博传播语境的特殊性,我们将负面涉警事件相关的科普性及建议性的微博(以下简称“其他”)也纳入了叙述框架研究之内。在@人民日报(粉丝4590万)中筛选出33条负面涉警相关报道、评论及其他,涉及事件25起。在@南方都市报(粉丝842万)中筛选出68条负面涉警相关报道、评论及其他,涉及事件47起。笔者统计发现:
@人民日报负面涉警消息报道总体呈“低—高—低”走势,但由于报道数量不大,总体显得平稳,在2014年12月、2015年1月和2015年5月报道及评论数量最多,前期2014年1月~2014年11月相关微博数量较少,多个月份相关微博数量为零。@南方都市报负面涉警消息报道及评论呈“较高—高—低”走势,2014年前半年,报道数量随着月份递增,5月发布6条微博,在2015年5月达到顶峰,共涉及22条微博,2015年1月发布5条相关微博,后期相关报道量少且走势平稳,侧面反映出两个官微对热点事件的重视态度是比较一致的,报道数量也与事件影响程度成正相关。
(一)微博报道来源和消息来源
报道来源指新闻的出处,即新闻从何处获得。消息来源指一些在新闻引述中提及且可以确认的个人、组织或实体。[4]
@人民日报的相关微博大多是原创,非原创消息共10条,总体涉及当事人(非警方)及亲属朋友的消息来源微博一共5条,涉及事发时警察的态度、警方的回应的微博共9条,缺乏意见领袖消息来源,还有极少量消息来源为网友发帖。@南方都市报的报道来源中,28篇为微博原创,总体涉及当事人(非警方)及亲属朋友的消息来源微博一共10条,事发时警察的态度以及事后警方回应微博消息来源30条,意见领袖消息源2条,分别是@仪陇公安和@西安公安,网友发帖消息源4条。
由此可以看出,@人民日报的报道来源侧重于采用原创的消息或是评论,@南方都市报的报道来源则更青睐于转载多方消息,选取的媒体都能保证权威度和可信度,其主要作用是媒体信息的再次呈现。相比四个消息来源,两个官微都更侧重于报道事发时警察的态度及警方的回应。
(二)新闻体裁及话语形式
统计所有样本发现,@人民日报共有新闻报道20篇,其中连续报道6篇,涉及2起事件,占总新闻报道的30%,新闻评论7篇,其他微博6篇;@南方都市报共有报道66篇,连续报道新闻32篇,涉及7起事件,占总新闻报道篇数约49%,新闻评论1篇,其他微博1篇。可以看出,@人民日报部分报道并没有呈现事件的全貌,而是抓住敏感点和重要点,着重于对相关负面涉警事件评论、宣传和科普,表明和阐述自己的立场和态度,给新闻事件定性,引导舆论,而@南方都市报更倾向于报道和转载新闻事件,更多地采用连续报道的手法,还原事件的前因后果,让受众自己去判断和定义事件性质。
通过对两个官微的叙事话语形式分析,笔者发现,其共同点是两个官微的叙事和评论都结合了微博叙事的特点,字数短小精悍,对事件的阐释清晰准确,每一条报道微博都有配图,以视觉化的形式凸显警民关系危机,部分新闻标题使用表情包以加强情感和表明媒体态度和立场。在@人民日报的所有样本微博话语形式里,笔者总结出一共6种报道、评论和涉及相关事件的其他微博表达形式,分别是第一,质问式,如“招远案案发后4分钟,警察去哪儿了?”“微议录:欠薪的老板,你们良心安在?!”;第二,总结式,“制度立起来,警察不必跪下去”;第三,建议式,“给专门机关专业调查足够的时间”;第四,知识普及,“遇警察查验身份时的‘正确姿势’,你要了解!”;第五,展开讨论,“微议录:警察,凡是聚餐都不行?”;第六,案件疑点跟踪,“山东东平女生疑遭性侵案:追问四大疑点”等。
而@南方都市报的微博文本形式就显得比较单一,在标题的话语结构上,大部分运用平铺直叙的总结式的标题,少量标题加入卡通表情,以表明其立场态度和感情色彩变化,内容形式以客观叙述新闻事件为主,罕有对新闻事件的评价,也反映出@南方都市报的微博相关报道定位。
(三)综合主题框架分析
笔者通过对两家官微的负面涉警议题报道的侧重点和篇数进行分析,归纳和总结出:“警察暴力执法”“警察滥用职权以公谋私”“警察自身行为不端”“警察执法惹争议”“涉警谣言”“警察懈怠执法”6大板块为报道侧重点板块,发现:@人民日报和@南方都市报的负面涉警事件报道主题中,对“警察暴力执法”的主题报道数量在所有报道里是最多的。其中,@人民日发布相关微博9篇,约占主题总数的53%,而@南方都市报发布相关报道10篇,约占主题总数的29%;其次,@人民日报也发布了3篇有关“警察执法惹争议”的主题报道,@南方都市报剩余报道主题的篇数都比较均衡,报道数量分别在4~6篇之间。
由以上分析可以看出,警察的暴力执法相关主题在负面涉警报道中占有较大比例,是发生率大、曝光率高,且引起社会广泛关注的事件。对此,媒体应当不偏不倚地报道相关事件,呈现出事件全貌,把握正确的舆论导向,在履行好瞭望哨的功能的同时维护社会和谐和治安稳定,督促警方文明执法。
三、研究总结
微博传播语境下官方微博的负面涉警议题报道框架呈现出一些特点,如对重要的、容易引发社会舆论的热点事件进行了比较详细的跟踪和连续报道,同时在报道手法上结合微博文字本身的特点,图文并茂,简短直观。虽然每条微博报道字数受到平台限制,但都从形式上延伸了新闻和评论内容。例如,广泛运用视频链接、消息链接等手段。对于报道主题而言,涉及“警察暴力执法”的主题成为负面涉警报道中的重点。
但是,从选取的样本中可以看出,在报道来源上,@人民日报的报道来源侧重于采用原创的消息或是评论,@南方都市报的报道来源则更青睐于转载多方消息。在报道体裁上,@人民日报着重于对相关负面涉警事件评论、宣传和科普,给新闻事件定性,引导舆论,而@南方都市报更倾向于报道和转载新闻事件,更多地采用连续报道的手法,还原事件的前因后果,让受众自己去判断和定义事件性质。
框架理论作为新闻传播学研究领域里最重要的理论之一,通过对新闻报道内容的呈现,来探究媒体的立场和定位,在负面涉警事件频发、警民关系稍显紧张的今天,媒体更需要完善自身报道框架,通过新闻和评论正确积极地引导舆论,为维护社会稳定,改善警民关系作出应有的贡献。
参考文献
[1]尔文·戈夫曼.框架分析[M].纽约:纽约出版社,1974:10-11.
[2]威廉·甘姆森,大卫·古德,威廉·霍因思,西奥多·沙逊.媒体图片和现实的社会构建[J].社会学年度回顾,1992(1):373-393.
[3]童静蓉.中国语境下的新闻专业主义社会话语[J].香港:传播与社会学刊,2006(1):91-199.
新浪微博背景和简介 篇3
[关键词] 新浪微博 媒介营销 商业化 大数据
[中图分类号] G235 [文献标识码] A [文章编号] 1009-5853 (2014) 05-0075-03
Dilemma and Suggestions of Sina Microblog Marketing in the Age of Big Data
Liang Fengming Qu Feifan Li Lingling
(Journal of Taishan University, Tai’an, 271021 )( School of Journalism and Communication,Zhengzhou University , Zhengzhou, 450001)
[Abstract] With the development of Internet and cloud computing technology, large data has been applied to all walks of life, so is social media. In recent years, the number of Sina microblog registered users has reached 5 million, but the previous investment losses remained. Therefore, there is certain academic value about “micro-blog”and“data”issues for exploring media marketing breakthrough of Sina microblog in the age of large data. Based on the marketing predicament and cause analysis in Sina microblog facing, and make some suggestions in combination with large data for micro-blog Sina media marketing.
[Key words] Sina microblog Media marketing Commercialization Large data
2013年,新浪微博注册用户已超5亿,拥有巨大的受众和影响力却仍未摆脱大量投入造成的亏损。有人甚至用“一只本能生金蛋的鸡,因为长期食用不健康的饲料,已经失去了生蛋的机能”[1]来描述新浪微博媒介营销窘境。新浪微博如何商业化的议题已经摆在众多研究者面前。目前,大数据在全球已经应用于金融服务业、公共事业、数字媒体、零售等行业,社会化媒体也不例外。在新浪微博逐渐步入媒介营销困局、命悬一线之际,大数据技术的应用或许可以帮助新浪微博重新起航,找到新大陆。
1 新浪微博面临的营销困局及成因分析
2011年新浪整体业绩遭受微博高昂投入的影响,亏损高达3.021亿美元。2012年又受新浪微博近1亿美元的亏损影响,年净利润只有3170万美元[2]。2013年新浪微博平台商业化尝试、产品服务完善以及日常运营等开支使其投入费用难以降低,运营利润短期内很难改变新浪微博高投入带来的亏损状态。目前,新浪微博面临的营销困局表现为以下两个方面。
1.1 流量大收入少的严峻现实:巨大流量变现难
对互联网企业而言,考验其综合实力和营销技能的不仅仅是将流量做大,更重要的是将流量变现。根据新浪2012年4月推出的第二季度微博广告报价单数据推断,如果成功售出所有广告位,那么新浪微博每月的广告收入预计可达1.7亿元人民币[3]。而新浪微博2012年第三季度的广告营收仅为2000万美元左右(约1.2亿人民币),不到新浪总广告营收的20%,甚至不敌单月预计量。此外,新浪微博2012年上线的“微任务”“微博服务商平台”“新版的广告系统”和类似支付宝的“微博钱包”等项目也均未成功变现。业内人士称,新浪微博在商业化上的诸多尝试皆以失败告终。新浪微博虽然坐拥基数庞大并不断增长的用户群,但却不能找到一种成熟的盈利模式,而一些草根大户则在微博中大发社交互动营销之财。究其原因,新浪微博巨大流量变现难的现状多由其自身的局限性所致:一是微博的广告有效到达率[4]难以测量,广告受众的数量不等于粉丝数量;二是广告用户投放不够精准,大量广告推送给不需要的人群,忽略用户社交互动行为背后的商业信息,造成广告资源浪费。
1.2 基数高质量低的用户市场:活跃用户数减少
据市场研究机构GlobalWebIndex2013年1月31日发布报告显示,在全球主要的社交平台中,推特( Twitter)2012年的活跃用户数增长速度最快,而新浪微博下降近40%。另据香港大学研究人员2013年进行的研究显示,57%的新浪微博用户账户的时间轴中没有任何帖子,表明账户是非活跃账户或由营销公司创建的所谓僵尸账户[5]。因此,新浪微博注册用户数量庞大实为“虚胖”,活跃用户数和用户在线时长的负增长大大降低了新浪微博的影响力。本文认为,该现状是由内外因共同作用所致:一是新浪微博对商业性信息监管不力,致使诈骗信息、虚假新闻、强制推送的商品信息等种种不良信息大行其道,降低了平台公信力和用户粘性;二是严格的内容审查,例如删帖、封号等措施使微博信息更加“和谐”,但内容的吸引力却在不断下降;三是微信的崛起使大批微博用户转向微信,蚕食了微博用户的在线时间,对新浪微博形成一定的冲击。
纵观所有互联网企业的成长史,真正的盈利都是在形成一定用户规模基础上才开始的。如今新浪微博用户数早已超5亿,如何把巨大的影响力变现为相应的商业收益,是新浪微博必须面对的问题。
2 对新浪微博在大数据时代媒介营销的几点建议
目前,新浪微博用户所产生的大数据主要有三种:一是结构化数据,用户注册微博(包括新浪其他产品账号,如博客、邮箱)时所提交的个人信息、关注对象等所产生的数据;二是半结构化数据,如用户自己发布的信息、用户之间互动(转发、评论、私信)信息等所产生的数据;三是非结构化数据,如用户浏览内容偏好、在微博中留下的现实踪迹、用户之间互动等信息数据。据统计,目前在全世界数据总量中,约85%都是非结构化数据,而人类还不具备抓取、存储和分析非结构化数据的数据库技术[6]。因此,新浪微博需要充分利用已有的结构化数据,开始有计划实施大数据战略,以便对未来可供分析、挖掘的半结构化数据和非结构化数据加以利用。
2.1 借助大数据技术改善用户体验
新浪微博应将着眼点从产品商业化路线回归到用户体验改善,在对5亿多用户大数据的挖掘、语义分析的强大技术储备基础上,向产品形态、运营形态、应用体验和云端智能等方面进行深度革新,努力为用户提供无干扰、高效信息获取和优质互动的纯微博环境。具体措施:一是通过对半结构化数据挖掘,分析不同用户的使用习惯和兴趣爱好,为用户智能推送符合其内容和形式双重需求的个性化界面;二是依托后台数据与语义分析技术,第一时间将当前热点事件与用户的微博关注内容做高关联度匹配,即时为用户展现热点事件全脉络发展的动态页面;三是借助数据分析技术进一步提高防骚扰功能和安全性,帮助用户自动过滤加粉广告、情色暧昧、诈骗信息等低质量微博,解决微博“噪音”问题;四是借助大数据和语义分析技术力量帮助用户智能打理更长尾、更优质的个性化微博内容,避免信息过载和垃圾信息干扰。
2.2 借助大数据技术改善广告营销服务
改善广告营销服务的关键,在于广告的精准投放和智能推送,而这些都需要大量的数据分析和数据挖掘做支撑,技术门槛非常高。目前的数据技术有限,只能通过用户的年龄、地域、性别、爱好等几十个属性进行用户匹配,从而推送商品信息。而要做到完全智能的推送“精准广告”,则需要对用户半结构化数据和非结构化数据做出深度挖掘,然而,由于极易触碰用户个人隐私权的火线,这将是操作起来十分复杂的工程,可能需要两三年甚至更多的时间来逐步完善[7]。长远来看,磨刀不误砍柴工,新浪微博基于大量用户数据,引进相关技术设备和数据分析人才,终会在未来竞争激烈的网络媒体广告营销市场拼出“精准广告”和“智能推送”的一席之地。
2.3 借助大数据技术打造最强服务商平台
2013年4月,新浪微博推出粉丝通服务,帮助企业信息更精准地投放给目标用户。近期,新浪微博刚刚开通了粉丝通自助渠道,企业不再通过代理商来投放广告,大大提升数万家中小企业的社会化营销效率和营销活力。新浪微博若要进一步挖掘企业营销服务平台的价值,就需要为企业用户推出拥有更强大数据分析能力的工具。该工具需要具备三方面的功能:一是提供更加真实、全面的影响力评估,自动排除“僵尸粉”干扰;二是将行业影响力趋势、相关话题热议趋势以及地域分布状况全面可视化,让企业的营销信息推送更有方向、接地气;三是对粉丝基础属性进行清晰明了的数据统计。在未来,具备以上功能的分析工具将大大提高企业的市场、行情分析能力,有效帮助企业制定科学的战略规划和合理的市场营销。届时平台服务费用将成为新浪微博的主要收入。
2.4 借助大数据技术挖掘移动网络市场
目前,新浪微博75%的活跃用户通过移动终端登录微博[8]。可见,移动网络市场将会产生更多商业机会。早在2012年2月3日,新浪微博的新版手机客户端推出了集社交信息、位置信息、推荐信息等多重信息交叉组合的So-Lo-Mo模式,即“周边”搜索功能,便是一个很好的尝试。用户利用手机、iPad等移动互联网终端,可以主动搜索到附近的商家促销信息和其他参与用户对商家的实时评论、签到信息等。不过目前该应用还处在初步阶段,并没有真正为新浪微博实现创收。因此,基于“移动互联网+移动终端设备+社交网络”的市场模式,新浪微博应从利益驱动、用户兴趣、社交需求等方面做出更多探索,借助大数据挖掘技术对用户做出细分与精准锁定,引导消费者借助移动互联网终端购物,从而提升移动终端广告的价值。
2.5 借助大数据技术助推电子商务
据DCCI互联网数据中心对微博用户的调查发现,微博平台对于电子商务的导流效果明显,有超过半数的微博用户看到微博平台上的电子购物信息后会进入到电子商务网站进一步了解和操作[9]。新浪微博用户与电商客户群高度重合,若通过技术手段加强用户信息挖掘和精准分析,实现商品信息有效推送和用户导流,将为新浪微博增添更加有力的变现渠道。2013年4月29日,阿里巴巴出资5.86亿美元,购买新浪18%的股份,并获得增持新浪微博股份至30%的许可。按照交易协议,双方未来将在用户账户互通、数据交换、在线支付、网络营销等领域进行合作。可见,“社会化电子商务”将成为新浪商业化过程中的新亮点,新浪微博的销售渠道功能也会充分发挥并产生更多的实际货币利益。
注 释
[1]WANG JINGYU.新浪微博的大数据淘金之旅,从LBS的聚合Page页面开始[J].中国传媒科技,2013(5):73
[2]邓中豪.“微博”、“微信”变现都遇尴尬[N].新华每日电讯,2013-02-28(006)
[3]封面故事.商业化·新浪微博急不急[N].中国电脑教育报,2013-02-25(010)
[4]颜景毅.广告学[M].郑州:郑州大学出版社,2005:93
[5]199IT中文互联网数据资讯中心.华尔街:研究表明57%新浪微博用户是僵尸[DB/OL].[2013-03-14].http://www.199it.com/archives/99674.html
[6]谢国忠.大数据时代下的企业管理与创新、创新驱动[C]//新机遇、新挑战:2013年全国企业管理创新大会资料汇编,2013:65
[7]辛苑薇.新浪微博寻找新大陆[N].21世纪经济报道,2013-02-25(025)
[8] 199IT中文互联网数据资讯中心.2012年新浪微博数据–数据信息图[DB/OL].[2013-02-20].http://www.199it.com/archives/95537.html
[9] DCCI互联网数据中心.2012中国微博蓝皮书[DB/OL].[2012-09-20].http://www.36kr.com/p/154455.html
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